Математическая модель влияния рекламы на деятельность фирмы, производящей однородную продукцию тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Астафьева, Елена Владимировна

• Астафьева, Елена Владимировна
• кандидат физико-математических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Астафьева, Елена Владимировна

Введение

Глава 1. Математическая модель рекламной компании при фиксирован- 22 ной цене продажи товара

1.1 Описание ситуации

1.2 Постановка задачи на оптимизацию

1.3 Стационарный режим рекламы

1.4 Решение задачи оптимизации при у =

1.4.1 Модель влияния рекламы

1.4.2 «Оптимальный» уровень рекламы

1.4.3 Задача оптимизации и ее решение

1.4.4 Случай больших значений Т: момент окончания «раскрутки» 28 рекламы и момент выключения рекламы

1.4.5 Случай малых значений Т

1.4.6 Смещение и наклон кривой «спрос-цена» зависит от рекламы

1.4.7 Общий случай

1.5 Решение задачи оптимизации при у >

1.5.1 Частный случай

1.5.2 Расходы на рекламу

1.5.3 Момент выключения рекламы

1.5.4 Смещение зависимости «спрос-цена» параллельно самой себе 46 1.5.4.1 Частный случай

1.5.5 Смещение зависимости «спрос-цена» под углом 49 1.5.5.1 Частный случай ^

1.6 Решение задачи оптимизации при 0 < у < 1 ^ *

1.6.1 Частный случай

1.6.2 Расходы на рекламу

1.6.3 Момент выключения рекламы

1.6.4 Смещение зависимости «спрос-цена» параллельно самой себе 54 1.6.4.1 Частный случай

1.6.5 Смещение зависимости «спрос-цена» под углом 55 . 1.6.5.1 Частный случай

Резюме

Глава 2. Математическая модель рекламной компании, когда цена 58 продажи товара зависит от времени

2.1 Описание ситуации

2.2 Постановка задачи на оптимизацию

2.3 Решение задачи оптимизации с помощью принципа максимума 60 Понтрягина

2.3.1 Частный случай №

2.3.2 Частный случай №

2.4 Смещение кривой «спрос-цена» параллельно самой себе с течением 64 времени

2.4.1 Модель влияния рекламы

2.4.2 Решение задачи оптимизации при наличии ограничения 67 а(/) >

2.4.3 Частный случай № 3 68 2.4.3 Частный случай №

2.5 Наклон кривой «спрос-цена» зависит от времени 70 2.5.1. Частный случай №

2.6 Решение задачи оптимизации путем разложения уравнения Эйлера 71 в ряд по степеням малого параметра

2.6.1 Вид решения

2.6.2 Частный случай

2.6.3 Смещение кривой «спрос-цена» параллельно самой себе при 77 у>

2.6.3.1 Частный случай

2.6.4 Смещение зависимости «спрос-цена» под углом

2.6.4.1 Частный случай

Резюме

Глава 3. Математическая модель рекламной компании с «эффектом» 86 надоедания рекламного ролика

3.1 Модель рекламной компании с фиксированной ценой продажи то- 86 вара

3.1.1 Описание ситуации

3.1.2 Постановка задачи на оптимизацию

3.1.3 Период раскрутки рекламы

3.1.4 Стационарный режим рекламы

3.1.5 Оптимизация цикла рекламного ролика

3.2 Модель рекламной компании с переменной ценой продажи товара

3.2.1 Описание ситуации

3.2.2 Модель влияния рекламы

3.2.3 Постановка задачи на оптимизацию

3.2.4 Период раскрутки рекламы

3.2.5 Стационарный режим рекламы

3.2.6 Оптимизация цикла рекламного ролика 93 Резюме

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическая модель влияния рекламы на деятельность фирмы, производящей однородную продукцию»

Актуальность работы

Огромную роль в сохранении и упрочнении позиций фирмы на рынке играет реклама. Реклама, как известно, «двигатель торговли». Перед любой фирмой, производящей товар, встает проблема его сбыта, и поэтому, как правило, в качестве основной цели рекламной кампании фирмы называют увеличение сбыта или поддержание его на прежнем уровне. Сбыт является универсальным средством оценки работы предприятия в силу его первоочередной важности. Реклама влияет на сбыт в основном через повышение уровня известности продукта и предприятия, и создание образа продукта и предприятия. Но для того, чтобы реклама работала, нужно разработать стратегию рекламной кампании.

Несмотря на то, что разработка стратегии рекламной кампании дает фирме возможность успешно справляться со своими проблемами сбыта, даже позволяет успешней конкурировать с другими фирмами, ее проведение ставит очень много вопросов, таких как

- сроки начала рекламной кампании и, возможно, ее окончания;

- количество средств, выделяемых на начальном этапе в период «раскрутки» товара;

- количество средств, выделяемых на рекламу, когда товар уже приобрел популярность и эту популярность необходимо поддерживать;

- если спрос на товар претерпевает сезонные изменения, то как средства, выделяемые на рекламу, должны меняться со временем;

- если имеется эффект «надоедания» рекламы, то когда менять рекламные ролики и другие рекламные приемы и какие средства и в какие моменты времени выделять на смену рекламы.

Все это вызывает необходимость теоретического исследования и разработки математических моделей рекламных кампаний. К сожалению, математическая теория рекламы еще только зарождается и работ в этой области очень мало. Этим и определяется актуальность настоящей работы, в которой делается попытка построить математическую модель влияния рекламы на деятельность фирмы, производящей однородный товар, и рассмотреть некоторые вопросы оптимизации расходов на рекламу с течением времени.

Состояние проблемы

Теория рекламы развивалась в рамках теории менеджмента и в большинстве своем осуществлялась зарубежными исследователями. Постановка и решение целевых задач принадлежат таким известным авторам, как Дж. Стиглеру [68,69], Ж.-Ж. Ламбену [63, 64], М. Стигеману [67], М. Робер-стсу [65], К. Багвелу [ 45-47].

Наиболее популярной при решении задач, описывающих системы управления рекламными коммуникациями, является теория игр, применяемая С. Марковичем и У. Доразелски [57, 58], Дж. Беккером и К. Мёрфи [48] и др.

Традиционные подходы к формализации рекламного соревнования в области динамических игр были разработаны Дж. Эриксоном [59, 69], И. Док-нером и С. Йоргенсоном [55,56]; модели риска, пассивные конкурирующие модели, и модели функции реакции потребителей - Дж. Фейхтингером, и Р. Хартлом [61]. Теоретические и эмпирические исследования с применением этих подходов нашли отражение в работах К. Дила [54], Дж. Соргера [66], Дж. Эриксона [59, 60], П. Чинтагуты и Н. Вилкассимы [49-53], а в контексте эмпирических динамических игр олигополии - в трудах М. Роберста, JI. Са-муэльсона [65], Ф. Гасми [62].

М. Видал и X. Вольф [70] на основе работ К. Ланкастера развили альтернативное направление, предполагающее, что рекламирование непосредственно воздействует на изменение объемов продаж и расширение рыночной доли фирмы.

Среди отечественных исследований следует отметить работы И.П. Бородиной [40-44].

Наибольшим математическим уровнем отличаются работы Д.Д. Ахме-довой, О.А. Змеева, В.М. Каца, К.И. Лившица и А.Ф. Терпугова по влиянию рекламы на деятельность страховой компании [1-3, 13, 39].

В этих работах авторы описывают степень влияния рекламы на прибыль некоторой функцией R(t), которая меняется со временем и которая зависит от величины средств a(t), выделяемых на рекламную кампания. Считается, что эта функция влияет на интенсивность потока клиентов, желающих застраховать свои риски. Все указанные выше авторы рассматривают лишь линейный случай, когда зависимость R(t) от a(t) имеет вид: ^ a) R(t) = к • ос(/) (работы О.А. Змеева [3]). В этом простейшем случае не учитывается эффект последействия рекламы и считается, что она мгновенно забывается после окончания рекламной кампании. б) Зависимость R(t) от а(7) имеет вид ф ^ + кД(0 = а(0 работы Д.Д. Ахмедовой [1,2,3]). В этой модели учитывается память на проведенную рекламную кампанию, и реклама забывается постепенно. в) Зависимость R(t) от а(0 имеет вид t

Щ) = J//(r - т)а(т)dx,

Ф 0 что дает общий случай линейной зависимости (работы В.М. Каца и

К.И. Лившица [13,39]).

Во всех этих работах рассматривается задача об определении оптимального вида функции а(/). Для решения задачи используется принцип максимума Понтрягина и во всех случаях получается, что управление расходом О1 средств на рекламу имеет релейный характер, то есть a(t) имеет следующий вид:

О, 0</<7], сс(0 = ат, Tx<t<T2, О, t>T2, то есть в какой-то момент расходы на рекламу «включаются» и в какой-то момент расходы на рекламу «выключаются».

Критерием оптимальности является величина прибыли, полученной страховой компанией на каком-то фиксированном временном отрезке [О,Г].

Следует отметить, что в указанных выше работах учитываются некоторые специфические черты, присущие деятельности страховых компаний, так что эти результаты не носят универсального характера.

Цель работы

Целью настоящей работы являлась разработка математической модели влияния рекламы на деятельность фирмы, производящей некоторый однородный товар, решение задачи об оптимальном распределении во времени средств, выделяемой фирмой на рекламу. Критерием оптимальности являлась прибыль фирмы в единицу времени или прибыль на фиксированном интервале времени.

Методика исследования

Исследование носит теоретический характер, и основными математическими методами являются теория обыкновенных дифференциальных уравнений, теория оптимального управления в форме принципа максимума Пон-трягина, вариационное исчисление, асимптотические методы.

Положения, выносимые на защиту

Автор выносит на защиту следующие результаты:

1. Математическую модель влияния рекламы на прибыль фирмы, производящей однородную продукцию (линейная и нелинейная модели).

2. Оптимальное распределение во времени расходов на рекламу при стационарном спросе на продукцию фирмы.

3. Оптимальное распределение во времени расходов на рекламу при нестационарном спросе на продукцию фирмы. Эффект опережения рекламой изменения спроса на товар.

4. Математическую модель влияния рекламы, учитывающую эффект «надоедания» рекламы и оптимальное распределение во времени расходов на рекламу в этом случае.

Научная новизна работы

Предлагаемые математические модели влияния рекламы являются новыми. Новыми являются также решения оптимизационных задач об оптимальном во времени распределении расходов на рекламу, максимизирующие прибыль фирмы в единицу времени или прибыль на фиксированном интервале времени.

Теоретическое значение работы, по мнению автора, состоит в том, что предложенные математические модели влияния рекламы на деятельность фирмы могут быть обобщены и перенесены на другие объекты хозяйственной деятельности, а также на фирмы, занимающиеся сбытом продукции. Интерес представляет также получающаяся временная структура расходов на проведение рекламных кампаний.

Практическое значение работы, по мнению автора, состоит в том, что, после проведения соответствующих эконометрических исследований, полученные в работе рекомендации могут быть использованы при планировании рекламных кампаний.

Ниже нумерация формул совпадает с нумерацией в основном тексте.

В первой главе рассматривается математическая модель рекламной кампании при фиксированной цене продажи товара. Предполагается, что на проведение рекламной кампании фирма выделяет а(0 денег в единицу времени. Степень влияния рекламы R(t) зависит от расходов на рекламу а(/) следующим образом:

В дальнейшем комбинация |z|Ysgn(z), определенная для -oo<z<+oo, обозначается как zy.

В п. 1.2. ставится задача оптимизации. Пусть q(R(x)) есть объем продаж в единицу времени, зависящий от влияния рекламы в этот момент времени. Фирма должна провести рекламную кампанию товара таким образом, чтобы к моменту времени Г прибыль, полученная от продажи товара, проданного по цене р,

Краткое содержание работы

1.1) г (dR\ к0Щ7>| K0{p-c)q{R(x))- — -R(x) dx (1.5) о К ах J dx J была максимальна. Критерий оптимальности определяется следующим образом: П(Л=>шах. т

В п. 1.3. рассматривается стационарный режим рекламы. Если R(x) = R0 = const, то желание добиться максимума, приводит к требованию aq(R,)- R0 => max, что, в свою очередь, дает уравнение для R0: aq'(R0) = 1. (1.7)

В 1.4. рассматривается задача нахождения оптимального вида функции a(t), обеспечивающего максимизацию доходов компании от реализации товара, когда параметр у = 1.

В п. 1.4.1. описывается влияние рекламы, которое приводит к смещению зависимости «спрос-цена» параллельно самой себе. Этот факт учитывается тем, что величина а считается зависящей от R, то есть зависимость «спрос-цена» имеет вид р + bq = a{R), или p = a(R)-bq. (1.9)

Считается, что a{R) монотонно возрастает с ростом R, но a'{R) монотонно убывает с ростом R и существует конечный предел lim a(R).

В п.1.4.2. выводится уравнение для стационарного уровня расходов aopt = Ropt, обеспечивающих максимальную прибыль в единицу времени a(aopt)-c)a'(aopt) = 2b. (1.14)

В п. 1.4.3. ставится задача оптимизации: пусть задан некоторый временной интервал Т и фирма хочет провести рекламную кампанию так, чтобы максимизировать свой доход за это время, то есть решить задачу

П(Г) max при дополнительном ограничении 0 < а(/) < атах. а(0

Рассматривается рекламная кампания вида: атах, приО<£<Th a(t) = < aopt, при7] <t <Т-Т2, (1.15)

О, приГ-Г2 <t<T,

В п. 1.4.4. рассматривается случай больших значений Т: находится момент Тх окончания «раскрутки» товара и момент Т-Т2 выключения рекламы.

Пусть расходы на рекламу имеют вид атах> 0</<7], opt»

Найдено выражение, определяющее прибыль фирмы, и момент окончания «раскрутки» товара Т\

Тх = —In-^-. (1.18)

К ^max — ^opt

Получено уравнение, определяющее момент выключения Т-Т2 рекламы: a(aopte-KT>)-c]2 [a(aopt)-c]2 opt- (1-21)

4b 4b

В п. 1.4.5. рассматривается случай малых значений Т. В данном случае оптимальное распределение средств на рекламу имеет вид сстах, при 0<f <7], а (0 =

1.22) О, при Tl<t<T,

Найдено уравнение, определяющее оптимальное значение Т\ кт-т<

0. J [a(ccmJl-e^)e-n-c]aXamJl-e^)e-)e-dz = l. (1.26)

2и о

В п. 1.4.6. рассматривается случай, когда под влиянием рекламы изменяется не только коэффициент а, определяющий сдвиг кривой «спрос - цена», но и коэффициент Ь, определяющий наклон этой кривой. В данном случае зависимость «спрос - цена» имеет вид p = a(R)-b(R)q и оптимальный объем производства будет равен q = {a{R)-c)/b{R). Рассматриваемая ситуация будет описываться системой уравнений

Ш {t)Aa{R)-cf ^ dt 4 b(R) (L 27) v' кR(t) = ка(0dt

Получено выражение для определения стационарного уровня расходов на рекламу

2(я(а) - c)a'(a)b(a) - (а( а) - cfb\а) = 4 Ь2 (а), (1.28)

Найдено выражение для нахождения прибыли фирмы при малых значений Т и уравнение, определяющее оптимальное значение Т\

2(fl(cp(z)) - с)а'(ф))Ь(ф)) - (g(9(z)) - cfb'j <p(z)) = { oJ 4 Ъ\ф)) '

В п. 1.4.7. рассматривается общий случай, когда зависимость «спрос -цена» имеет вид F{p,q) = 0, или, в явном виде, р = f{q). При этом считается, что а(0) = 6(0) = 1.

Получено выражение для определения стационарного уровня расходов на рекламу q{a)[b'{a)a{a)q{a)f{b{a)q{a)) - a'{a)f(b{a)q{a))\ = а2 (а). (1.37) Получены формулы для определения момента Т2 — момента окончания рекламной кампании

Ф(аор1е~кТ>) = O(ctopt) - aopt. (1.39) и оптимального значение Т\ к Hamax(l-^У'^У"dz-=1. (1.43) о

В 1.5. находится оптимальный вид функции a(t), обеспечивающий максимизацию доходов компании от реализации товара, когда параметр у>1. Используя метод вариационного исчисления получено уравнение для определения оптимального вида функции R(t) (Y-1)Vy J dz

I \a{q{R{T)) - q(z)) - (R(T) - z)]1/r ' где значение R(T) определяется уравнением

Rm dz

Т = (У~^ • [a(q{R(T))-q(z))-(R(T)-z)f ■ (L49)

В п. 1.5.1. рассмотрен частный случай, когда объем продаж имеет вид q(R) = qm-(qm-q0)e-»«. (1.52)

Найдено условие эффективности рекламы a(qm - q0 )Р > 1 и стационарное значение R0 i?o = \n(a(qm - <?о)Р)/Р • (1.53)

Построены графики зависимости Т от R{T) для значений R{T) из области О <R(T)<R0.

В п. 1.5.2. найдено выражение для определения расходов на рекламу a(q(R(T)) - qjRjt))) - (R(T) - R(t))

Y-l a (0 =

В п.1.5.3. рассматривается процесс, когда незадолго до окончания периода деятельности Т выделение расходов на рекламу прекращается и до конца этого периода процесс идет «по инерции».

Предполагается, что длительность периода деятельности фирмы Т достаточно велика и устанавливается R(t) = R0.

Получено уравнение для определения Т, - момента выключения рекламы aq

-I г/(г-1) \ R г-1 )/г

Y-1

Т. aq(R0)- — R0. к„

1.56)

В п.1.5.4. рассматривается смещение зависимости «спрос-цена» параллельно самой себе, когда параметр у > 1. Задача оптимизации имеет вид: a(R)-c)lJ. Г к

П(Т) = J

4b dx => шах

Я(т)

1.59) о V ч / yj

Получено уравнение, для определения оптимального уровня рекламы т

R(t)

My-lf I dz (ШТ)) - с)1 - (a(R(z)) - с)1)-СЦТ) - ад) i/y где R(T) определяется из уравнения

R(T) т=(у-0" f ((в(Л(Г)) - с)2 - (a(R(z)) -с)2)-(R(T) - R(z)) 4 b

1/r

1.64)

В п. 1.5.4.1. рассмотрен частный случай, когда объем товара g(R(t)) имеет вид g(m) ат-{ат-а0)е

-то

-с

2 Ь

Найдено стационарное значение R0

1 . 2р

1.65)

R„

In

1.66)

В п. 1.5.5. рассматривается смещение зависимости «спрос-цена» под некоторым углом, когда параметр у > 1.

Получено уравнение, для определения вида рекламы R(T): т = ( Y-0'/r J dz к J{a{R{T))-cf (a(R(z))-c)

2^

H KR{T)) где R(T) определяется из уравнения

К(.Т) т = (у-1) J b(R(z)) dz

-(R(T)-R(z))

1/y к. a(R(T))-c)2 (a{R{z))-c)

2 \

R{T)~R{z)) l/r

1.77) b{R{T)) b{R{z))

В п. 1.5.5.1. Рассмотрен частный случай, когда объем производимого товара q{т) имеет вид

- С

1.78)

К™)

Найдено выражение для определения стационарного значения R0

2(ая -(«. -с\ат -a0)e^(bm -{Ът -Ь0)е^)~

-(ат ~{ат -а0)е^ -с)\Ът -Ь0)е^ =4(bm -фт -Ъ0)е*«°)г

В 1.6. находится оптимальный вид функции a(t), обеспечивающий максимизацию доходов компании от реализации товара, когда параметр 0 < у < 1.

Во второй главе рассмотрена математическая модель рекламной кампании, когда цена продажи товара зависит от времени. Данная ситуация возникает при сезонных колебаниях спроса на какой-либо товар.

В п.2.1-2.2. ставится задача оптимизации. Предполагается, что на проведение рекламной кампании фирма выделяет а(/) денег в единицу времени. Доход фирмы от продажи товара П(/), полученный к моменту времени t, зависит от объема продаж в единицу времени q(t). Количество товара, продаваемого в единицу времени, зависит от степени влияния рекламы R(t) и выражается соотношением q(t,R) = g(t)y(R(t)), где сомножитель g(t) определяет потенциальный спрос и фирма должна провести рекламную кампанию товара таким образом, чтобы к моменту времени т прибыль, полученная от продажи товара, проданного по цене р,

П(7> J р - c)g(t)y(R(t)) - R(t) --R'(t) tit => max. (2.3) к о- - - Л(0 была максимальна. Найдено условие существования стационарного решения p-c)gmj'( 0)>1. (2.6)

В п. 2.3. находится выражение для нахождения оптимального управления a(t) при наличии ограничения вида а(/) > 0 (используется принцип максимума Понтрягина).

В п.2.3.1 и п.2.3.2 рассматриваются частные случаи, когда зависимость величины продаж от рекламы имеют вид у(Д) = 1 + у0(1-ехр(-рД)). (2.12) у(д) = 1±1оМ. (2.17)

Г 7 1+РЯ

Построены графики, наглядно показывающие поведение кривых: спрос, уровень рекламы и расходы на рекламу.

В п. 2.4. рассматривается смещение кривой «спрос-цена» параллельно самой себе с течением времени.

В п.2.4.1. предполагая, что зависимость «спрос-цена» имеет вид p + bq = g(t)a{R) и объем товара q(t), производимого фирмой в момент ч g(t)a(R(t)) - с времени t имеет вид q(t) = -—-.

2 Ъ

Найдено условие существования стационарного решения gma{b)-c)gma'{Q)>2b (2.30)

В п. 2.4.2. рассматривается решение задачи оптимизации при наличии ограничений а(?)^0. Для нахождения оптимального управления a(t) используется принцип максимума Понтрягина.

В п.2.4.3. рассмотрен частный случай, когда a(R) = ат ~{ат -1)ехр(-)ЗЯ). Найден вид влияния рекламы

2g(t){am-\)

R{t) = Р

In g(t)am -с

-In i-ii.

2.35)

P (g(t)am-c)2 и получено условие существования стационарного решения gm-c)gm^m-^)>2b. (2.36)

В п.2.4.4. рассмотрен частный случай, когда a(R) = 1 + л/Р^ • Найден вид влияния рекламы

2.40)

В п. 2.5. рассмотрено поведение кривой «спрос-цена», когда ее наклон зависит от времени. Это факт учитывается тем, что коэффициент Ь, определяющий наклон кривой «спрос-цена» также меняется с течением времени.

Найдено условие существования стационарного режима

V/ (g(t)a(O) - c)g(t)a'(0) > 2b{t), (2.48)

В п.2.5.1. рассмотрен частный случай, когда a(R) = 1 + ->/рЯ. Найден вид оптимального уровня рекламы

2.52)

В п.2.6. рассматривается решение задачи оптимизации путем разложения уравнения Эйлера в ряд по степеням малого параметра. Так как количество товара, продаваемого в единицу времени, зависит от R и выражается соотношением q(x,R) = g{x)h{R) (g(x)определяет потенциальный спрос в зависимости от времени, h(R) учитывает влияние рекламы), поэтому данная ситуация описываться системой дифференциальных уравнений 'бП(т) (p-c)g(x)h(R(x))-a(x)-d, dx r\V R( т) = к0а(т),

UR(x)V (2'53)

Л dx j с начальными условиями R(0) = 0, П(0) = 0.

В качестве критерия оптимальности рекламной кампании вновь выбирается максимизация прибыли за временной интервал Т.

В п. 2.6.1. с помощью метода вариационного исчисления найдено уравнение Эйлера гУ ={Р~ c)(g{T)h{RV)) - g(x)h(R( х)) - — (R(T) - R(x)). (2.58) к0 \dx J к0

Для случая, когда g{t) = g0 + eg, (/) получено его решение в виде разложения в ряд по степеням е .

В п. 2.6.2. Рассматривается частный случай, когда

СЯ) = 1 + Уо(1-ехрНЗД)) (2.79) g,W = g,sin(27i^ + 9) (2.80)

Найден явный вид расходов на рекламу

1 т ( 2ж х У а(т) = —R0 + ^sin(27t— + ср) + X—cos(27t— + ср) . (2.83) к0 Т \ Т Т )

В п. 2.6.3 рассматривается смещение кривой «спрос-цена» параллельно самой себе при у > 1. С помощью метода вариационного исчисления найдено уравнение Эйлера и получено его решение путем разложения в ряд по степеням 8 .

В п.2.6.3.1. рассмотрен частный случай, когда a(R) = ат- (ат - а, )ехр(-рД), (2.96)

S\ (т) = Si sin(27c ^ + ф), (2.97) и найден явный вид расходов на рекламу

В п. 2.6.4 рассматривается смещение кривой «спрос-цена» под некоторым углом при у > 1. С помощью метода вариационного исчисления найдено уравнение Эйлера у-1

К0 Kdx ) 4 a(R(T)) - cf g{T) (a{R(x))-с)2 s(x) к0 b(R(T)) b{R(x)) и получено его решение путем разложения в ряд по степеням е .

В п.2.6.4.1. рассмотрен частный случай, когда a(R) = ат- {ат - я0)ехрНЗД) (2.112) b{R) = bm-(bm-b0)ex Р(-рЛ) (2.113)

Найден явный вид расходов на рекламу a(t)

В третьей главе делается попытка исследовать эффект «надоедания» рекламы, когда продолжающаяся однообразная реклама надоедает человеку, и он перестает обращать на нее внимание, и она не влияет на его покупки и учесть его при планировании рекламной кампании.

В п.3.1. рассматривается рекламная кампания с фиксированной ценой продажи товара.

В п.3.1.1.и 3.1.2. ставится задача оптимизации. Пусть на рекламу в единицу времени выделяется а(0 денег. В качестве модели, определяющей зависимость влияния рекламы от времени берется модель + к(ОД(О = к0а(О, (3.1) at где коэффициент к(?) отражает эффект «надоедания» рекламы, так как увеличение к(t) приводит к увеличению скорости забывания рекламы. Фирма должна провести рекламную кампанию товара таким образом, чтобы к моменту времени Т прибыль, полученная от продажи товара, проданного по цене р, была максимальна. Критерий оптимальности определяется следующим образом: ЩЛ^гпах.

КО)

В п.3.1.3. рассмотрен период «раскрутки» рекламы. Пусть рекламный ролик начинает прокручиваться в момент времени t = 0. Влияние рекламы в этом случае начинается с того значения, которое осталось после предыдущего ролика, то есть с R(0). На первой фазе «жизни» этого ролика, который составляет интервал времени [0,7^], на проведение рекламной кампании выделяется в единицу времени максимальное количество денег ат. Так продолжается до тех пор, пока мы не выйдем на стационарный режим, определяемый уравнением

Найден уравнение для определения момента времени выхода на стационарный участок

Стационарный режим рекламы ведется на интервале [ТЬТ2], при этом поддерживается уровень влияния рекламы, равный R0 (/). Из-за эффекта «надоедания», влияние рекламы постепенно снижается, и когда оно достигает значения R(0), надо запускать новый ролик. Таким образом, новый цикл определяется условием Rq(T2) = R(0).

В п. 3.1.5. проводится оптимизация цикла рекламного ролика. В качестве критерия оптимальности принят доход фирмы Р в единицу времени. Получено уравнение для определения общей длины цикла Т2.

В п. 3.2. рассматривается рекламная кампания с переменной ценой продажи товара соответственно.

В п.3.2.1.-3.2.3. ставится задача оптимизации. Пусть на рекламу в единицу времени выделяется а(/) денег. Рассматривается случай, когда влияние рекламы приводит к смещению зависимости спрос-цена параллельно самой себе. Это факт учитывается тем, что величина а считается зависящей от R, то есть берется зависимость спрос-цена в виде p + bq = a(R). Фирма должна провести рекламную кампанию товара таким образом, чтобы к моменту времени Т прибыль, полученная от продажи товара, проданного по цене р, была максимальной.

В п.3.2.4. рассмотрен период раскрутки рекламы. Эта фаза происходит q (R0(t)) =-

3.5) к0 р-с и.

3.7) на интервале времени [0,7|]. Найдено выражение для определения прибыли фирмы на данном этапе

Щя(0)-сУ 1 1 oJL 4 ъ Г

В п.3.2.5. рассматривается стационарный режим рекламы. Эта фаза цикла происходит на временном интервале [7|,Г2]. Найдено выражение для определения прибыли фирмы на данном этапе т2 n2 = J

Т\ mt))-c? im км

46 кп Кп dt-D{T2 ~ТХ). (3.20)

В п. 3.2.6. проводится оптимизация цикла рекламного ролика.

В качестве критерия оптимальности возьмем критерий вида

Р = (П, +П2)/Г2=>шах. (3.22) ь

Получено уравнение для определения общей длины цикла Т2.

Публикации по работе

Результаты работы опубликованы в следующих статьях и материалах научных конференций:

1. Астафьева Е.В., Терпугов А.Ф. Модель рекламной кампании, когда цена продажи товара зависит от рекламы. //Обработка данных и управление в сложных системах. Вып. 6. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. С. 3-13.

2. Астафьева Е.В. Модель рекламной кампании при нестационарном спросе. //Обработка данных и управление в сложных системах. Вып. 7. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. С. 3-16

3. Астафьева Е.В., Терпугов А.Ф. Модель рекламной кампании с эффектом «надоедания» рекламы. /'Вестник Томского государственного университета, декабрь 2004г., № 284. С.34-37

4. Астафьева Е.В., Терпугов А.Ф. Математическая модель влияния рекламы на деятельность фирмы. //Третья Всероссийская ФАМ'2004 конференция. Программа и тезисы. Красноярск, 2004. С. 13-14

5. Астафьева Е.В., Терпугов А.Ф. Модель рекламной кампании при фиксированной цене товара. //Труды третьей Всероссийской конференции по финансово-актуарной математике и смежным вопросам. Красноярск, 2004. Ч. 2. С. 25-31.

6. Астафьева Е.В.Модель рекламной кампании при фиксированной цене товара и нестационарном спросе. //Четвертая Всероссийская ФАМ'2005 конференция. Программа и тезисы. Красноярск, 2005. С. 19-20

7. Астафьева Е.В.Модель рекламной кампании при фиксированной цене товара и нестационарном спросе. //Труды четвертой Всероссийской конференции по финансово-актуарной математике и смежным вопросам. Красноярск, 2005. Ч. 2. С. 16-28.

8. Астафьева Е.В. Математическая модель влияния рекламы на деятельность фирмы. //Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование». Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005 г. Ч. 2. С.89-94

9. Астафьева Е.В. Математическая модель влияния рекламы на деятельность фирмы. //Приложение к Вестнику Томского государственного университета 2005 г

10. Astafieva Ye.V., Terpugov A.F. Model of an advertising campaign, when the tb tilt of curve of demand-price depends on advertisement. //Proc. of 8 Korea-Russian international symposium on science and technology. Tomsk: Tomsk polytechnic university, 2004, v.3, pp. 189-192.

Апробация работы

Работа докладывалась и обсуждалась на следующих научных конференциях:

1. Третья Всероссийская ФАМ'2004 конференция. Красноярск, 2004 г.

2. Четвертая Всероссийская ФАМ'2004 конференция. Красноярск, 2005 г.

3.8th Korea-Russian international symposium on science and technology.

Tomsk, 2004.

4. IV Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии и математическое моделирование». Анжеро-Судженск,

2005 г.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Астафьева, Елена Владимировна

Заключение

В заключение приведем еще раз сводку основных научных результатов, полученных в работе.

Для рекламной кампании с фиксированной ценой продажи товара найдены:

1. Формулы, определяющие оптимальный уровень рекламы, который обеспечивает максимальную прибыль в единицу времени.

2. Формулы, определяющие момент окончания «раскрутки» рекламного ролика и момент выключения рекламы.

3. Стационарное значение расходов на рекламу в случае, когда под влиянием рекламы кривая «спрос-цена» смещается параллельно самой себе.

4. Стационарное значение расходов на рекламу в случае, когда под влиянием рекламы изменяется не только сдвиг кривой «спрос-цена», но наклон этой кривой

Для рекламной кампании, когда цена продажи товара зависит от времени найдены:

1. Формулы, определяющие оптимальный уровень рекламы, который обеспечивает максимальную прибыль в единицу времени.

2. Формулы, определяющие момент окончания «раскрутки» рекламного ролика и момент выключения рекламы.

3. Стационарное значение расходов на рекламу в случае, когда кривая «спрос-цена» смещается параллельно самой себе с течением времени.

4. Стационарное значение расходов на рекламу в случае, когда с течением времени изменяется не только сдвиг кривой «спрос-цена», но наклон этой кривой

Для рекламной кампании с «эффектом» надоедания рекламного ролика:

1. Рассмотрены этапы жизни цикла рекламного ролика

2. Найдены формулы, определяющие доход фирмы в период раскрутки рекламного ролика при фиксированной и переменной цене продажи товара

2. Найдены формулы, определяющие доход фирмы при стационарном режиме в период раскрутки рекламного ролика при фиксированной и переменной цене продажи товара.

3. Получено уравнение для определения общей длины жизни цикла рекламного ролика.

Всюду критерием оптимальности является максимизация величины прибыли в единицу времени или величина прибыли на фиксированном интервале времени.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Астафьева, Елена Владимировна, 2006 год

1.Ахмедова Д.Д., Терпугов А.Ф. Математическая модель функционирования страховой компании с учетом расходов на рекламу // Изв. вузов. Физика. 2001. №1. С.25-29.

2. Ахмедова Д.Д., Змеев О.А. Оптимизация расходов на рекламу при деятельности страховой компании // Изв. вузов. Физика. 2001. №6. С3-1.

3. Ахмедова Д.Д., Змеев О.А, Терпугов А.Ф. Оптимизация деятельности страховой компании с учетом расходов на рекламу // Вестник Томского государственного университета. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. № 275. С. 181-185.

4. Бейтмен Г., Эрдейи А. Таблицы интегральных преобразований. Т.1. М.: Наука, 1969. 343 с.

5. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973.

6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988. 447 с.

7. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания.1. М.: «Наука», 1987. 336 с.

8. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Физматгиз, 1963. 1100 с.

9. Громенко В.М. Применение методов теории управления запасами в экономических задачах. М.: Московский институт управления, 1981

10. Данилов Н.Н. Курс математической экономики. -Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 444 с.

11. И. Диткин В.А., Прудников А.П. Интегральное преобразование и операционное исчисление. М.: Наука, 1974.

12. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606с.

13. Кац В.М., Лившиц К.И. Влияние расходов на рекламу на характеристики страховой компании // Изв. Вузов. Физика, 2001. -№1. -С.28-33.

14. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю., Шуренков В.М. Случайные процессы. Справочник. Киев: Наук, думка. 1983. 368с.

15. Королюк B.C., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. 640с.

16. Крамер А.И., Линдбеттер М. Стационарные случайные процессы. М.: Мир, 1987.313с.

17. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1965. 716 с.

18. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Сов. радио, 1972. -464с.

19. Леви П. Стохастические процессы и броуновское движение. М.: Наука, 1972. 375 с.

20. Лоэв М. Теория вероятностей. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.

21. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Методы и модели управления запасами. М.: Наука, 1991.

22. Микитьянц С.Р., Голдобина Н.Н. Применение математических методов в управлении запасами. Л.: ЛФЭИ, 1982.

23. Первозванская Т.Н., Первозванский А.А. Элементы теории управления запасами. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983.

24. Радюк Л.Е., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. -Томск.: Изд-во Том. ун-та, 1988. 174с.

25. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами. М. Знание, 1987.

26. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе. М.: Сов. Радио, 1977.

27. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001.

28. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.

29. Смирнов В.И Курс высшей математики. Т.4. М.: Изд-во технико-теоретической литературы, 1957. 812 с.

30. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами /Под редакцией М. Абрамовица, И. Стиган и др. М.: Наука, 1979. 830 с.

31. Тейксейра С., Пачеко К. Delphi 5. Руководство разработчика, том 1. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 832 с.

32. Тейксейра С., Пачеко К. Delphi 5. Руководство разработчика, том 2. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 992 с.

33. Терпугов А.Ф. Экономико-математические модели. Томск: Изд-во ТГПУ, 1999 г. 117 с.

34. Терпугов А.Ф. Теория случайных процессов. Томск: изд-во ТГУ, 1974.

35. Хейдли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами. М.: Наука, 1969.

36. Хеннекен П.А., Тортра А. Теория вероятностей и некоторые ее приложения. М.: Наука, 1974. 472с.

37. Хэнесменн Ф. Применение математических методов в управлении производственными запасами. М.: Прогресс, 1966.

38. Katz V.M., Livshits K.I. Optimization of advertising expences in the functioning of insurance company // Applied stochastic models and inform. Processes. Petrazavodsk, 2002. P. 82-84.

39. Бородина И.П. Жак C.B. Модель оптимального поведения фирмы с учетом влияния рекламы/экономическая наука современной России. №3 2004 С. 8087

40. Бородина И.П. Об одной модели оптимизации затрат на рекла-му//Системное моделирование социально-экономических процессов. Тез. докл. XXV междунар. Науч. школы семинара им. академика С. Шаталина -Королев 2002. (0,12 п. л.).

41. Бородина И.П. Анализ влияния рекламы на рыночное поведение потребителей // Системный анализ в проектировании и управлении. Тез. докл. VII Междунар. научно-практич. конференция-Елец. 2003. (0,24 п. л.).

42. Мирская С.Ю., Сидельников В.И., Бородина И.П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Естественные науки. 2004. Прилож. № 6. (0,4 п. л./0,2 п. л.).

43. Бородина И.П. Системы управления рекламными коммуникациями фирмы. Ростов-н/Д: Изд-во РБПХЛ СП РФ, 2004. (7,75 п. л.).

44. Bagwell, К. & Ramey, G. (1994а). Advertising and coordination, Review of Economic Studies 61(1): 153-172.

45. Bagwell, K. & Ramey, G. (1994b). Coordination economies, advertising, and search behavior in retail markets, American Economic Review 84(3): 498-517.

46. Bagwell, K. (2002). The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia University, New York.

47. Becker, G.S. and K.M. Murphy: "A Simple Theory of Advertising as a Good or Bad, "Quarterly Journal of Economics, 108 (1993), 941-964.

48. Chintagunta, P. (1993). Investigating the sensitivity of equilibrium profits to advertising dynamics and competitive effects, Management Science 39(9): 11461162.

49. Chintagunta, P. K. and D. C. Jain, 1995, "Empirical Analysis of a Dynamic Duopoly Model ofCompetition," Journal of Economics and Management Strategy, 4, 109-131.

50. Chintagunta, P. K. and N. J. Vilcassim, 1992, "An Empirical Investigation of Advertising

51. Chintagunta, P. K. and N. J. Vilcassim, 1994, "Marketing Investment Decisions in a Dynamic Duopoly: A Model and Empirical Analysis," International Journal of Research in Marketing, 11,287-306.

52. Chintagunta, P. K. and V. R. Rao, 1996, "Pricing Strategies in a Dynamic Duopoly: A Differential Game Model," Management Science, 42, 1501-1514.

53. Deal, K. R., 1979, "Optimizing Advertising Expenditures in a Dynamic Duopoly," Operations Research, 27, 682-692.

54. Dockner, E. and S. Jorgensen, 1988, "Optimal Pricing Strategies for New Products in Dynamic Oligopolies," Marketing Science, 7, 315-334.

55. Dockner, E., Jorgensen, S., Van Long, N. & Sorger, G. (2000). Differential games in economics and management science, Cambridge University Press, Cambridge.

56. Doraszelski U. and Markovich S. Goodwill and Awareness Advertising: Implications for Industry Dynamics. Recanati Graduate School of Business Administration, Tel Aviv Universit. June 27, 2003, pp.37

57. Erickson, G. (1995). Differential game models of advertising competition, European Journal of Operations Research 83:431-438.

58. Erickson, G. M., 1992, "Empirical Analysis of Closed-Loop Duopoly Advertising Strategies," Management Science, 38, 1732-1749.

59. Feichtinger, G., R. F. Hartl, and S. P. Sethi, 1994, "Dynamic Optimal Control Models in Advertising: Recent Developments," Management Science, 40, 195226.

60. Gasmi, F., J. J. Laffont, and Q. H. Vuong, 1992, "An Econometric Analysis of Collusive Behavior in a Soft-Drink Market," Journal of Economics and Management Strategy, 1, 277-311.

61. Lambin J.J. (1969), Measuring the Profitability of Advertising: An Empirical Study, Journal of Industrial Econonomics,vol. 17,April, pp.86-103.

62. Lambin J.J.(1976), Advertising, Competition and Market Conduct in Oligopoly over Time, Amsterdam, North Holland Publishing Company.

63. Roberts, M. J. and L. Samuelson, 1988, "An Empirical Analysis of Dynamic, Non-Price Competition in an Oligopolistic Industry," Rand Journal of Economics, 19,200-220.

64. Sorger, G., 1989, "Competitive Dynamic Advertising: A Modification of the Case Game," Journal of Economic Dynamics and Control, 13, 55-80.

65. Stegeman, M: "Advertising in Competitive Markets," American Economic Review 81 (1991), 210-223.

66. Stigler, G. (1961). The economics of information, Quarterly Journal of Economics 69(3): 213-225.

67. Stigler, G. J. and G.S. Becker: "De Gustibus Non Est Disputandum," American Economic Review 67 (1977), 76-90.

68. Vidale, M. L., and H. B. Wolfe, 1957, "An Operations Research Study of Sales Response to Advertising," Operations Research, 5, 370-381.