Линеаризованный алгоритм совместной декомпозиции группового сигнала в DS-CDMA системах на фоне негауссовских помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Чикрин, Дмитрий Евгеньевич

• Чикрин, Дмитрий Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чикрин, Дмитрий Евгеньевич

Аннотация.

Оглавление.

Введение.

Глава 1. Проблемы и методы повышения помехоустойчивости в современных радиотехнических системах телекоммуникаций.

1.1. Современные радиотехнические телекоммуникационные системы.

1.1.1 Множественный доступ в радиотехнических телекоммуникационных системах.

1.1.2. Технологии расширения спектра.

1.2. Проблемы повышения помехоустойчивости в радиотехнических телекоммуникационных системах.

1.2.1. Внешние лимитирующие факторы.

1.2.2. Внутренние лимитирующие факторы.

1.3. Методы повышения помехоустойчивости.

1.3.1. Методы борьбы с внешними лимитирующими факторами.

1.3.2. Методы борьбы с внутренними лимитирующими факторами.

1.4.1. Функциональные предпосылки негауссовости реального СПК.

1.4.2. Эксперименты по установлению фактов негауссовости реальных СПК.

1.4.2. Свойства полигауссовых смесей.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Линеаризованный алгоритм совместной декомпозиции группового сигнала в DS-CDMA системах на фоне негауссовских помех»

Актуальность темы

Современные радиотехнические системы телекоммуникаций принадлежат к группе систем, наиболее интенсивно развивающихся для удовлетворения современных потребностей человека. Значительные темпы роста объема передаваемых данных приводят к необходимости разработок новых решений для повышения эффективности работы сетей, систем и устройств телекоммуникаций.

В диссертации рассматриваются системы с прямым расширением спектра и кодовым разделением каналов (DS-CDMA системы радиосвязи), имеющие широкий спектр применений - от глобальных сетей беспроводной связи до систем передачи данных в пределах тела человека.

В реальных каналах связи ряд факторов в большинстве случаев не позволяет адекватно описывать сложные комплексы помех в рамках гауссовой модели. Вместе с этим, при одновременном присутствии в канале связи многих сигналов пользователей использование однопользовательских алгоритмов, решающих задачи обнаружения и различения неэффективно и обуславливает необходимость использования алгоритмов многопользовательского детектирования. Проблема усложняется показательной вычислительной сложностью (от количества информационных компонент в групповом сигнале) алгоритмов оптимального многопользовательского детектирования.

В рамках подходов научной школы, основанной Ш.М. Чабдаровым; с использованием конструктивного инструмента полигауссовых (ПГ) моделей и методов, автором разработаны линейные по вычислительной сложности схемы приема сигналов, решающие задачу совместной декомпозиции группового сигнала DS-CDMA систем при наличии сложного комплекса негауссовских помех. Под задачей совместной декомпозиции здесь и далее понимается задача оптимального многопользовательского детектирования в условиях негауссовских помех. При создании указанных алгоритмов автором были проанализированы труды Я.Д. Ширмана, Ю.С.Шинакова, Б.Р. Левина, Г.П. Тартаковского, В.Г. Репина, А.П. Трифонова, Н.З. Сафиуллина, А.Ф. Надеева, P.P. Файзуллина, и др. по системам связи в негауссовой постановке; работы А.М.Шломы, В.Б. Крейнделина, S. Verdu, М. Juntti, A.J. Viterbi и другие публикации в области многопользовательского детектирования.

При построении алгоритма совместной декомпозиции были выявлены требования к оптимальности процедур регулировки мощности. Анализ работ Ю.С. Шинакова, А.И. Фалько, М.С. Шушнова, O.A. Шорина, М.И. Косинова. A. Sadri и М.

Rintamaki позволил выявить пути построения алгоритмов регулировки мощности (АРМ), корректно функционирующих в условиях негауссового комплекса помех.

Для применения с синтезированными алгоритмами декомпозиции и регулировки мощности в диссертации используются методы эффективной адаптации параметров вероятностных смесей в реальном времени. Указанные методы были получены с использованием трудов С. А. Айвазяна, С.М. Бухштабера, А.Е. Егорова, A. Dempster, Н. Hartley, F. Dellaert и других авторов, рассматривающих вопросы параметрической и непараметрической адаптации параметров случайных процессов.

Объект исследования

Объектом исследования являются современные системы беспроводной передачи информации, навигации и радиосвязи, функционирующие в условиях сложной сигнально-помеховой обстановки.

Предмет исследования

Предмет исследования - физически реализуемые в приложениях реального времени адаптивные алгоритмы совместной декомпозиции сигналов и регулировки мощности в присутствии сложного комплекса негауссовских помех.

Цель и задача работы

Основная цель диссертационной работы:

Повышение помехоустойчивости приема групповых сигналов DS-CDMA систем в условиях негауссовских помех посредством создания линейного по вычислительной сложности адаптивного алгоритма совместной декомпозиции группового сигнала.

Основная задача научных исследований:

Разработка алгоритмов приема, обработки сигналов и регулировки мощности в DS-CDMA системах в условиях комплекса негауссовских помех.

Основная задача диссертационной работы может быть решена посредством решения следующих подзадач:

1. Разработка линейного по вычислительной сложности адаптивного алгоритма совместной декомпозиции группового сигнала DS-CDMA-систем в условиях негауссовских помех.

2. Модификация существующих систем регулировки мощности для обеспечения корректной работы в негауссовых каналах связи.

3. Создания программного обеспечения для исследования разработанных алгоритмов в радиотехнических телекоммуникационных системах.

4. Проведение интеграции разработанных алгоритмов в радиотехнические системы телекоммуникаций различного назначения.

Методы исследований

Основные результаты в рамках диссертации были получены путем систематизации, анализа и теоретического обобщения достижений в области разработки и повышения эффективности функционирования алгоритмов приема, обработки сигналов, а также регулировки мощности в радиотехнических телекоммуникационных системах.

Теоретические результаты базируются на использовании теории вероятности и математической статистики, теории полигауссовых случайных процессов, общего аппарата статистической радиотехники и теории информации.

Экспериментальные исследования проводились с использованием современного программного обеспечения математического и системного моделирования: Embarcadero CodeGear 2010; MatLAB 2011а; MathCAD 14а; Xilinx ISE Foundation 12.1; IAR ARM Compiler 5.41. Научная новизна диссертационной работы

1. Синтезирован линейный по вычислительной сложности от количества пользователей адаптивный алгоритм совместной декомпозиции группового сигнала DS-CDMA систем в условиях негауссовских помех. Определены основные ограничения по физической реализации разработанного алгоритма, в рамках которых осуществлен синтез сигнальных созвездий ФМ и АФМ модуляции различной кратности.

2. Синтезирована векторная характеристика - параметр Т , состоящая из целевого значения сигнал/помеха и доверительной вероятности обеспечения заданного целевого значения в канале связи. На базе указанного параметра Т разработаны алгоритмы регулировки мощности, обеспечивающие корректную работу в сложном комплексе негауссовских помех, и созданы рекомендации по модификации существующих систем АРМ с итеративной регулировкой мощности.

3. В результате имитационного моделирования показан существенный выигрыш в помехоустойчивости ПГ-алгоритмов совместной декомпозиции по сравнению с корреляционными алгоритмами. Анализ результатов моделирования свидетельствует о необходимости использования в условиях действия негауссовских помех АРМ на основе предложенной векторной характеристики Т.

Практическая ценность диссертационной работы

1. Обеспечено повышение помехоустойчивости в ОЗ-СЭМА системах при использовании линеаризованных адаптивных алгоритмов совместной декомпозиции, обеспечивающих улучшенную обработку структурно подобных перекрывающихся сигналов в условиях негауссовских помех.

2. Разработаны рекомендации по модификации АРМ с итеративной регулировкой мощности для обеспечения корректного функционирования при воздействии негауссовских помех.

3. Создано программное обеспечение УкегЫ МкН, решающее задачи имитационного моделирования и исследования характеристик представленных алгоритмов приема и обработки сигналов и регулировки мощности в широком классе радиотехнических телекоммуникационных систем.

4. Разработаны макетные образцы устройств, входящих в состав радиотехнических систем телекоммуникаций и использующих разработанные алгоритмы приема и обработки сигналов и регулировки мощности.

Реализация результатов работы

Диссертация выполнялась в соответствии с планом научных работ кафедры Радиоэлектронных и телекоммуникационных систем КНИТУ-КАИ.

Теоретические и практические результаты, полученные в диссертационной работе внедрены и использованы в научно-производственной деятельности ООО КБ «Навигационные Технологии», а также в КНИТУ-КАИ в ряде плановых бюджетных и хоздоговорных работ, а также в учебном процессе по направлению 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Использование результатов диссертации подтверждается актами о внедрении.

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и представлялись на следующих конференциях:

• IV Международной научно-практической конференции «Авиакосмические технологии и оборудование. Казань-2008»;

• У1-Й Всероссийской научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь»;

• 1Х-ой Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций»;

• IV, V-oй и VII-oй ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии Глобального информационного общества».

Публикации

Основные научные и практические результаты диссертационной работы опубликованы в 10 работах, в том числе в 4 статьях (из них - 3 в рецензируемых изданиях из списка ВАК).

Научные положения, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие научные положения, выдвигаемые на основе полученных в диссертационной работе результатов:

1. Процедура синтеза и анализ ограничений линеаризованных адаптивных алгоритмов совместной декомпозиции группового сигнала в БЗ-СБМА системах на фоне негауссовских помех.

2. Процедура синтеза АРМ с итеративной регулировкой мощности в каналах связи с сложным комплексом негауссовских помех.

3. Экспериментальные результаты работы представленных в диссертации алгоритмов в радиотехнических системах телекоммуникаций.

4. Описание радиотехнических систем телекоммуникаций «Созвездие» и «Лабиринт», использующих разработанные алгоритмы приема, обработки сигналов и регулировки мощности.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего в себя 90 наименований отечественных и зарубежных источников, в том числе 10 работ автора и содержит 163 страницы основного машинописного текста, 63 рисунка, 12 таблиц, 1 приложение.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Чикрин, Дмитрий Евгеньевич

Основные результаты моделирования алгоритмов регулировки мощности для каналов с негауссовой помехой приведены на рис. 3.22 и 3.23. Полный объем результатов моделирования приведен в электронной форме на диске-приложении к диссертации.

Рис. 3.22: Анализ АРМ в канале с негауссовской помехой - случай 1

120

Традиционный АРМ Мод. АРМ; доверительная вероятность - 30%

-В— Мод. АРМ, доверительная вероятность - 68,3%

-€■— Мод. АРМ; доверительная вероятность - 98,5%

Отношение сигмал\помехз (ЕЬ\№}

Рис. 3.23: Анализ АРМ в канале с негауссовской помехой - случай 2

В каналах с негауссовой помехой модифицированные алгоритмы АРМ обеспечивают заданное значение Н во всех случаях.

В свою очередь, реальное значение 5 (а также соответствующего параметра Т и уровня битовой ошибки ВЕЯ) традиционных АРМ в данных случаях предсказать практически невозможно: при одинаковых энергетических характеристиках помехи, но различной вероятностной структуре комплекса помех в первом случае (для одного варианта помехи) величина Н традиционного АРМ = 0,756 (75,6%); во втором случае (для второго варианта помехи) = 0,4055 (40,55%).

Независимо от структуры помехи традиционные АРМ дают одно и то же целевое значение мощности, опираясь на средние энергетические характеристики помехового комплекса. Модифицированные АРМ учитывают вероятностную модель комплекса помех, что приводит к выбору различных целевых значений мощности в обоих случаях.

Заключение по главе III

Данная глава посвящена конкретизации разработанных алгоритмов для параметров реальных систем связи; имитационному моделированию и исследованию характеристик представленных алгоритмов приема, обработки сигналов и регулировки мощности.

1. В первом разделе данной главы рассматриваются наиболее распространенные алгоритмы адаптации параметров случайных процессов различного рода: методы моментов, ЕМ-адаптации, Ньютона-Рафсона и ядерного сглаживания. Делается выбор о выборе для оценки параметров полигауссовых вероятностных смесей метода ЕМ-адаптации - универсальности, достаточно высокой скорости отдельных итераций и простоте реализации для произвольного количества компонент смеси.

2. Во втором разделе главы производится обзор и описание принципов построения разработанного автором программного обеспечения Viterbi Mk II. Детально описываются параметры основных контуров программного обеспечения; методы их взаимодействия, качественные и количественные характеристики получаемых результатов и подаваемых на вход данных.

3. Третий раздел является основным и заключительным в данной главе. В начале раздела производится анализ применимости методов ЕМ-адаптации для аппроксимации в реальном времени параметров ПГ-смесей, представляющих негауссовые комплексы сложных помех. Вводится положение о необходимости предварительной очистки группового сигнала от информационных составляющих; строится критерий и процедура очистки. Определяется адекватность традиционных согласованных фильтров для использования в стадии очистки группового сигнала. С использованием ПО Viterbi осуществляется анализ эффективности процедуры ЕМ-адаптации для различных по вероятностной структуре комплексов сложных помех на входе приемных радиотрактов различных систем связи. Экспериментально определяется значение соотношения сигнал\помеха после процедуры очистки для безопасного проведения процедуры адаптации.

Во второй части раздела производится анализ и сравнение характеристик традиционных и разработанных алгоритмов приема и обработки сигналов. Путем имитационного моделирования показано, что в случае не-АБГШ помех в канале связи обеспечивается существенный выигрыш в помехоустойчивости (2,2-2,5 дБ без использования помехоустойчивого кодирования) разработанных алгоритмов ПГ-разрешения по сравнению с традиционными корреляционными методиками. В АБГШканалах помехоустойчивость традиционных и разработанных алгоритмов идентична. Показаны необходимость применения ПГ-алгоритмов разрешения, а не различения при наличии нескольких активных пользователей в канале связи; необходимость применения критерия очистки группового сигнала.

В заключительной части третьего раздела производится анализ и сравнение характеристик традиционных и модифицированных алгоритмов регулировки мощности. В результате численного моделирования показано существенное различие в выборе целевых векторов мощностей традиционными и модифицированными АРМ. Демонстрируется некорректность выбора целевых мощностей традиционными детерминированными АРМ в каналах связи с негауссовыми помехами.

Результаты выкладок и экспериментов, проведенные в данной главе, подтверждают достоверность основных положений диссертации и эффективность разработанных алгоритмов для современных систем связи и передачи информации.

Глава 4. Внедрение разработанных алгоритмов в радиотехнические системы телекоммуникаций различного назначения

4.1. Целевые радиотехнические телекоммуникационные системы

4.1.1. Современные глобальные навигационные спутниковые системы

Существующие глобальные навигационные спутниковые системы (ГНСС) представляют собой комплексные электронно-технические системы, состоящие из совокупности наземного и космического оборудования и предназначенные для определения местоположения (географических координат и высоты), а также параметров движения (азимута и скорости движения) для наземных, водных и воздушных объектов [86,87,88] в пределах всего земного шара. В настоящее время в различных стадиях развертывания насчитывается 4 современных системы ГНСС общего назначения: российская ГЛОНАСС, американская GPS NAVSTAR, китайская BeiDou-2 (COMPASS) и европейская Galileo. В таблице 4.1 приведен краткий анализ функциональных составляющих существующих систем ГНСС.

Заключение

В соответствии с основными целью и задачей диссертации в представленной работе проведен комплекс исследований в области адаптивных алгоритмов приема, обработки сигналов и регулировки мощности для ОБ-СОМА-систем в условиях сложных негауссовских помех. При этом получены следующие основные результаты:

1. Синтезирован линейный по вычислительной сложности от количества пользователей алгоритм совместной декомпозиции группового сигнала в ББ-СОМА системах, использующий полигауссовые статистики для представления комплекса внешних помех. Разработанный алгоритм является обобщением оптимального МПД-приемника для каналов связи с негауссовским комплексом помех. Определены основные требования по физической реализации: синхронность системы; специализированные требования к видам модуляции; идентичность энергетических вкладов составляющих.

2. Для применения с разработанным алгоритмом совместной декомпозиции осуществлено построение обобщенной структуры методов М-ичной фазовой модуляции и АФМ; определена применимость предъявляемых алгоритмом совместной декомпозиции требований к традиционным методам модуляции в ОБ-СБМА (ВР8К; (^РБК). Показана возможность устранения ограничения на идентичность энергетических вкладов пользователей при оптимальном функционировании систем регулировки мощности (АРМ) при воздействии негауссовских помех. Для адаптации параметров сложных комплексов негауссовских помех произведен анализ методов параметрической и непараметрической адаптации; определена применимость и адекватность ЕМ-адаптации для 08-СБМА систем в реальном времени.

3. Показана принципиальная неоптимальность функционирования АРМ, оперирующих традиционным энергетическим отношением сигнал/помеха в каналах связи с комплексом негауссовских помех; разработаны алгоритмы регулировки мощности, обеспечивающие корректное функционирование в условиях сложного комплекса негауссовских помех. Разработаны рекомендации по модификации традиционных схем АРМ, обеспечивающие более гибкий и корректный выбор целевого порога, в строгом соответствии с вероятностной природой сигнально-помеховой обстановки и потребностями в ресурсах канала связи. Произведена модификация адаптивных итеративных АРМ с решающей обратной связью.

4. Разработано программное обеспечение имитационного моделирования УПегЫ МкИ, решающее задачи имитационного моделирования и исследования характеристик приема и обработки сигналов и регулировки мощности в трактах радиосистем с различными параметрами. С использованием разработанного ПО произведены следующие эксперименты:

- Анализ и сравнение характеристик традиционных и разработанных алгоритмов приема и обработки сигналов. Показано, что для негауссовских каналов обеспечивается существенный выигрыш в помехоустойчивости (2,2-2,5 дБ без использования помехоустойчивого кодирования) разработанных ПГ-алгоритмов совместной декомпозиции по сравнению с традиционными корреляционными методиками. В АБГШ-каналах помехоустойчивость традиционных и разработанных алгоритмов идентична.

- Анализ и сравнение характеристик традиционных и разработанных алгоритмов регулировки мощности. Показано качественное различие в выборе целевых векторов мощностей традиционными и разработанными АРМ; некорректность выбора целевых мощностей традиционными АРМ.

- Анализ эффективности процедур ЕМ-адаптации для различных комплексов помех на входе приемных радиотрактов различных радиотехнических систем телекоммуникаций.

5. Для подтверждения физической реализуемости и целесообразности применения разработанных алгоритмов произведена интеграция разработанных алгоритмов для реальных радиотехнических систем телекоммуникаций: разработан макетный образец ГЛОНАСС-приемника «Созвездие», использующего в процедурах захвата и слежения разработанные алгоритмы приема и обработки сигналов. Произведено внедрение модифицированных АРМ в комплекс информационного обмена и определения местоположения объектов внутри помещений «Лабиринт».

Представленные результаты диссертационной работы свидетельствуют о том, что в работе решена научная задача, заключающаяся в разработке алгоритмов обработки сигналов в БЗ-СОМА системах при действии негауссовских помех: линеаризованного адаптивного алгоритма совместной декомпозиции группового сигнала и модифицированных алгоритмов регулировки мощности. Разработанные алгоритмы позволяют добиться повышения таких показателей систем связи, как помехоустойчивость, чувствительность, системная емкость и качество обслуживания абонентов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чикрин, Дмитрий Евгеньевич, 2011 год

1. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Смеси вероятностных распределений в задачах теории информации // Деп. В ВИНИТИ 19.06.86 №4531-В86. 11с.

2. Чабдаров Ш.М., Насыров И.З., Файзуллин P.P. Новый подход к решению задачи синтеза мультимикропроцессорных устройств обработки сигналов в радиотехнических системах // Казань, 1988. Деп. В ВИНИТИ 02.06.88 №4366-В88. 43с.

3. Чабдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов // Радиотехника и электроника, 1975. Т.20. №4. С.734-735.

4. Шинаков Ю.С., Колодяжный Ю.М. Теория передачи сигналов электросвязи // М., Радио и связь, 1989. 283с.

5. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех // М. Радио и связь. 1986г. 264с.

6. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Основы статистической теории радиосвязи: Полигауссовы модели и методы: Учебное пособие // Казань: КАИ, 1983. 87с.

7. Надеев А.Ф. Марково-смешанные полигауссовы вероятностные модели случайных процессов// Телекоммуникации. 2000.№1.С.2-5.

8. Надеев А.Ф., Сафонов B.JI., Чабдаров Ш.М. Марково-смешанные полигауссовы модели и алгоритмы приема многосимвольных сигналов при комплексе помех//Вооружение. Политика. Конверсия. 2001№6. С.36-42.

9. Надеев А.Ф. Марково-смешанные вероятностные модели и методы статистической теории связи. Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук // Казань, 2000. 245с.

10. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Чикрин Д.Е., Файзуллин P.P.: Линейный по сложности алгоритм полного разрешения сигналов с использованием полигауссовых смесей для аппроксимации негауссовых помех // Йошкар-Ола, «Вестник МарГТУ», 2011, Т.1(11). С.3-12.

11. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Чикрин Д.Е., Файзуллин P.P.: Линейный по сложности алгоритм полного разрешения сигналов с использованием полигаусовых смесей для аппроксимации негауссовых помех // Йошкар-Ола, «Вестник МарГТУ», 2011, Т.1(11). С.3-12.

12. Чабдаров Ш.М., Файзуллин P.P., Надеев А.Ф., Рахимов Р.Х., Феоктистов А.Ю. Статистические модели и методы обработки сигналов в системах радиосвязи: Учебное пособие // Казань: Изд-во КГТУ им. А. Н. Туполева, 1997. 90с.

13. Кокунин П. А.: Полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов в каналах мобильных инфокоммуникационных систем, диссертация // Казань, 2006. 229с.

14. Егоров А. Е.: Поликорреляционные алгоритмы и устройства разрешения сигналов перспективных систем мобильных телекоммуникаций, диссертация // Казань, 2003. 166с.

15. Карпов И.Г. Модернизация распределений Пирсона для аппроксимации экспериментальных распределений радиолокационных сигналов // И.Г. Карпов, Е.А. Галкин. Библиогр.: 5 назв. С.52-61

16. Сафиуллин Н.З. Анализ стохастических систем и его приложения // Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та, 1998.168с.

17. Чабдаров Ш.М. О полигауссовом приближении в задачах теории связи. V конференция по теории кодирования и передачи информации: Тезисы докладов V всесоюзной конференции//Москва-Горький, 1972. С.137-141.

18. Чабдаров Ш.М. Полигауссовы представления случайных явлений в радиотехнике. Юбилейный сборник избранных трудов членов Академии наук Республики Татарстан, под ред. Н.А.Сахибуллина. // Казань, Фолиантъ, 2002, С.59-100.

19. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. // М.: Сов. радио, 1978. 320с.

20. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. 11М.: Сов. радио, 1986. 264с.

21. Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Обработка пространственно-временных сигналов // М.: Связь, 1976. 204с.

22. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 кн. // М.: Сов. радио. Кн. 1. 1966. 752с.; Кн. 2.1968. 391с.; Кн. 3. 1976. 288с.

23. Фалько А.И., Мухин М.А. Адаптивный прием сигналов в каналах с многолучевостью и узкополосными помехами // Радиотехника. 2004.-№10. с.3-7.

24. Фалько А.И., Шушнов М.С. Прием широкополосных сигналов в каналах с многолучевым распространением и.стохастическими узкополосными помехами // Вестник СибГУТИ, №1, 2007. С.85-88.

25. Фалько А.И., Шушнов М.С., Гюнтер A.B. Прием сигналов при воздействии коррелированных помех // Радиотехника, №4, 2009. С.4-10.

26. Фалько А.И., Шушнов М.С., Ошуева A.M., Якимова М.Г. Теоретические основы приема сигналов по параллельным каналам при воздействии узкополосных помех. Часть 1. Синтез алгоритмов // Телекоммуникации, №8, 2009. С.2-11

27. Мохаммед Абдул Карим Аль-Сураби, Шинаков Ю.С. Асимптотическая оценка емкости сотовых систем связи с технологией CDMA // Радиотехника, 2005, №10. С.49-53.

28. Чикрин Д.Е.: Построение эффективных систем регулировки мощности в каналах связи с негауссовым комплексом помех // Муром, «Радиотехнические и телекоммуникационные системы», Т.2,2011. С.78-80.

29. Шушнов М.С. Моделирование алгоритмов регулирования мощности передающих устройств сотовых систем связи // Сб. тез. докл. научно-техн. конференции РНТОРЭС им. A.C. Попова «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск: СибГУТИ, 2009. Т.2-С.274.

30. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим: Управление мощностью в сотовых системах связи третьего поколения с кодовым разделением каналов (CDMA) // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь», № 2188 св. 2001. от 22.05.2001г. С.86-92

31. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим: Метод выравнивания отношения сигнал -помехи мобильного абонента в системах связи с подвижными объектами с технологией CDMA // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь», № 2251 св. 2004. от 04. 07.2004 г. С.36-45.

32. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим: Адаптивные модуляция и распределение мощности для многочастотных DS/CDMA систем // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь», № 2266 св. 2005. от 12. 07. 2005 г. С.34-43.

33. Шорин О.А, Косинов М.И. Повышение ёмкости сотовой системы связи при использовании зон перекрытия // Электросвязь -2003 -№3. С. 18-20.

34. Шорин О.А, Косинов М.И. Повышение емкости сотовых систем связи, поддерживающих режим «мягкого» хэндовера // Мобильные телекоммуникации. -2007. -№3. С. 50-55.

35. Rintamaki М. Adaptive Power Control In CDMA Cellular Communications System // Хельсинки: изд. технологического университета Хельсинки, 2005. 191с.

36. Sadri A. Novel Adaptive Power and Rate Control in Third Generation Wideband CDMA Mobile Systems // Северная Каролина: изд. университета Северной Каролины, 2000. 119с.

37. Zander J. Performance of optimum transmitter power control in cellular radio systems // IEEE Transactions on Vehicular Technologies, 1992. T. 41. C. 57-62.

38. Holger В., Schubert M. A General Theory for SIR balancing // Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2006. №60681. 18 c.

39. Шлома A.M., Бакулин М.Г., Крейнделин В. Б., Шумов А. П.: Новые алгоритмы формирования и обработки сигналов в системах подвижной связи // М. Горячая Линия Телеком, 2008 г. 344с.

40. Шлома A.M., Бакулин М.Г., Кудрявцев А.В., Крейнделин В.Б. Синхронный прием полигармонических сигналов // Изв. вузов. Радиоэлектроника. С.21-25.

41. Крейнделин В.Б., Панкратов Д-Ю. Линейные алгоритмы многопользовательского детектирования// «Электросвязь», №11, 2002. С.31-33.

42. Невдяев Л. CDMA: многопользовательское детектирование.// «Сети», №8, 2000. С.20-22.

43. Verdu S.: Multiuser Detection // Cambridge University Press, 1998. 474c.

44. Markku J. Multiuser demodulation for DS-CDMA Systems in fading channels // Оулу: изд. университета Оулу, 2007. 159с.

45. Moshavi S.: Multiuser Detection Techniques for DS-CDMA Systems // IEEEi

46. Communications Magazine, 1996. C.124-136.

47. Suman D. etc: Iterative Multiuser Detection and Decoding // Dep. of Electrical and Computer Engeneering. Rice Univ. 1999. 9c.

48. Duel-Hallen A.: Decorrelating Decision-Feedback Multiuser Detector for Synchronous Code-Division Multiple-Access Channel // IEEE Trans. On Com., 1993. Feb.Vol. 41.C. 285-290.

49. Lupas R, Verdu S.: Linear Multiuser Detectors for Synchronous Code-Division Multiple-Access Channels // IEEE Trans. Info. Theory, vol. 35, no. 1, Jan. 1989, pp. 123-136.

50. Айвазян С.А., Бухштабер B.M., Енюков E.C. Прикладная статистика -классификация и снижение размерности. // М.'Финансы и статистика, 1989. 608с.

51. Феллер В.: Введение в теорию вероятностей и ее приложения; Москва: Мир, 1963. 512с.

52. Тутубалин В. Н.: Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты; Москва: изд. МГУ, 1992. 400с.

53. Gilles С., Jean D. The ЕМ and the SEM algorithms for mixtures: statistical and numerical aspects // Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 1987. №641. 18c.

54. Dempster A.P., Laird N.M., Rubin D. B. Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm // Journal of the Royal Statistical Society. Series В (Methodological), Vol. 39, No. 1. (1977). C.l-38.

55. Fieller E.C., Hartley H.O., Pearson E.S. Tests for Rank Correlation Coefficients // Biometrika, Vol. 44, No. 3/4. (Dec., 1957).C.470-481.

56. Dellaert F. The Expectation Maximization Algorithm // College of Computing, Georgia Institute of Technology; Technical Report number GIT-GVU-02-20; February 2002. 7c.

57. Борисов В. И. и др.: Помехозащищенность систем радиосвязи с ФМ ШПС // Москва: Радио и связь, 2003. 358с.

58. Варакин Jl. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами // М.: Радио и связь, 1985.383с.

59. Гоноровский И. С.: Радиотехнические цепи и сигналы // Москва: Советское радио, 1977. 672с.

60. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том 1 // М.: Сов. радио, 1972. 744с.

61. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов // М.: Сов. радио, 1974. 360с.

62. Chen Н.: Next Generation CDMA Technologies // John Wiley and Sons Publishing, 2007. 476c.

63. Chen H., Guizani M.: Next Generation Wireless Systems and Networks // John Wiley and Sons Publishing, 2007. 498c.

64. Kumar P.: Digital Signal Processing Laboratory; CRC Press, 2005. 280c.

65. Невдяев JI.M. Мобильная связь третьего поколения // М.: МЦНТИ -международный центр научной и технической информации, 2000. -208с.

66. Скляр Б. Цифровая связь: теоретические основы и практическое применение, 2-е изд. // М.: издательский дом Вильяме, 2003. 1104с.

67. Прокис Дж.: Цифровая связь // Москва: Радио и связь, 2000. 800с.

68. Липкин И. А.: Статистическая радиотехника теория информации и кодирования // Москва: Вузовская книга, 2002. 216с.

69. Френке Л.: Теория сигналов // Москва: Советское радио, 1974. 344с.

70. Окунев Ю. Б.: Цифровая передача информации фазомодулированными сигналами // Москва: Радио и связь, 1991. 296с.

71. Борисов В.И., Зинчук В.М., Лимарев А.Е и др. Помехозащищенность систем радиосвязи // М.: Радио и связь, 2000. 384 с.

72. Viterbi A. J. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communication // Addison-Wesley, 1995. 245c.

73. Zigangirov K.: Theory of Code Division Multiply Access // John Wiley and Sons Publishing, 2002. 412c.

74. Рошан П., Лиэри Д.: Основы построения беспроводных локальных сетей стандарта 802.11 // Cisco Press, 2006. 296с.

75. Yacoub М. D.: Wireless Technology; Protocols, Standards and Techniques // CRC Press, 2002. 535c.

76. James T. Fundamentals of Global Positioning System Receivers // Wiley, 2005. 238c.87. el-Rabbany: Introduction to GPS // Artech House, 2002. 176c.

77. G.T. French: Understanding the GPS // GeoResearch, 1996. 264c.

78. Солонина А. И. и др.: Основы цифровой обработки сигналов, 2-е изд. // Санкт-Петербург: БХВ, 2005. 768с.

79. Meyer-Baese U.: Digital Signal Processing with FPGA; Springer, 2006. 434c.