Многопараметрическая селекция импульсно-кодовых сигналов телекоммуникационных систем при воздействии негауссовских импульсных и шумовых помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Борисов, Владимир Николаевич

• Борисов, Владимир Николаевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Борисов, Владимир Николаевич

Введение

Глава 1. Применение импульсно-кодовых сигналов в телекоммуникационных системах, помехи и пути их устранения

1.1. Развитие телекоммуникационного оборудования с импульсно-кодовыми сигналами

1.2. Повышение помехоустойчивости сигналов при воздействии внутрисистемных помех

1.2.1. Взаимные помехи и методы подавления импульсных помех

1.2.2. Вероятность попадания импульсной помехи на позиции кодового сигнала

1.2.3. Повышение помехоустойчивости телекоммуникационных систем с импульсно-кодовыми сигналами на основе многопараметрической селекции

1.3. Представление параметров и характеристика импульсно-кодового сигнала и комплекса помех при однопараметрической селекции

1.4. Выводы

Глава 2. Исследование некоторых вопросов селекции импульсных сигналов в телекоммуникационных системах

2.1. Применение многовыходовых усилителей в устройствах селекции импульсных сигналов

2.2. Исследование вероятностных характеристик параметров импульсно-кодового сигнала при многопараметрической селекции

2.3. Помехоустойчивость обнаружителя импульсно-кодового сигнала с амплитудным селектором

2.4. Выделение полезного сигнала из комплекса помех по амплитуде, по фазе

2.5. Синтез обнаружителя импульсно-кодовых сигналов на фоне комплекса негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума

2.6. Выводы

Глава 3. Анализ многопараметрического селектора импульсно-кодового сигнала, используемого в телекоммуникационных системах

3.1. Модель многопараметрического селектора

3.2. Анализ работы многопараметрического селектора

3.3. Помехоустойчивость обнаружителя импульсно-кодового сигнала с амплитудно-временным фазовым селектором

3.4. Моделирование работы многопараметрического селектора импульсно-кодового сигнала при воздействии комплекса помех

3.5. Выводы 104 Заключение 105 Список использованных источников 108 Приложение

Листинг ^-модели передающей части экспериментальной установки 117 Листинг £-модели приемной части экспериментальной установки . 129 Акты внедрения результатов работы

Список часто используемых сокращений и обозначений

ЖС - импульсно-кодовый сигнал ИКМ - импульсно-кодовая модуляция ДМ - дельта-модуляция ДИКМ - дельта-ИКМ

АДИКМ - алгоритм адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции

МККТТ - международный консультативный комитет по телеграфии и телефонии

АИРС - асинхронная импульсная радиосистема

СГ - синхрогруппа

ИГ - информационная группа

КУ - коэффициент усиления

ЗГ - задающий генератор

ГПС - генератор полезного сигнала

ГИП - генератор импульсной помехи

ГШ - генератор шума

С - селектор

ГЗП - генератор запирающих импульсов РУ - регистрирующее устройство

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многопараметрическая селекция импульсно-кодовых сигналов телекоммуникационных систем при воздействии негауссовских импульсных и шумовых помех»

Состояние современной теории и практики телекоммуникационных систем в значительной степени характеризуется противоречием между постоянно увеличивающимся числом каналов передачи, с одной стороны, и ограниченностью частотных диапазонов, с другой. Указанное противоречие, обостряемое бурным развитием разнообразного применения радиоэлектроники, породило проблему помехоустойчивости сигналов в условиях взаимных помех. Ввиду этого естественно стремление специалистов, разрабатывающих телекоммуникационные системы, найти такие способы передачи сообщений, при которых наиболее рационально использовался бы радиочастотный спектр и, которые позволили бы без значительного усложнения телекоммуникационной аппаратуры сделать связь более гибкой и в то же время простой с точки зрения её организации. Возможности для этого значительно расширяются, если использовать в качестве носителей информации импульсно-кодовые сигналы (ИКС). Импульсно-кодовый сигнал в настоящее время является широко применяемым переносчиком информации.

В 1938 году французский инженер А.Ривс изобрел импульсно-кодовую модуляцию (ИКМ). С тех пор устройства и системы передачи информации с импульсно-кодовыми сигналами постоянно развивались, что можно наглядно увидеть в табл. 1.1 (также описание дается в разделе 1.1) и, на сегодняшний день, прочно занимают позиции среди телекоммуникационных систем.

Телекоммуникационные системы связаны с достоверным приемом большого объема информации в условиях сложной помеховой ситуации, поэтому к ним предъявляют высокие требования по обеспечению помехоустойчивого приема данных. Наряду с помехоустойчивостью основными особенностями подобных систем передачи информации являются:

• применение цифровых методов формирования и обработки сигналов;

• применение многостанционного и многоканального оборудования;

• использование аппаратуры, выполненной на цифровых интегральных схемах.

Потребности практики привели к появлению многоабонентных асинхронных импульсных радиосистем (АИРС), в которых несколько несинхронизируемых между собой передатчиков передают информацию в единый приемный центр. В таких системах частичное или полное наложение сигналов от отдельных передатчиков, а также воздействие помех, по структуре близких к полезным сигналам, приводит к сбою принимаемого сигнала. Приемная аппаратура не может дать правильного отклика на сигналы, наложившиеся друг на друга. Поэтому по отношению к некоторому отмеченному сигналу все остальные сигналы, являются внутрисистемными помехами [66].

Распространенным видом помех в телекоммуникационных системах с импульсно-кодовыми сигналами являются внутрисистемные помехи. Внутрисистемные импульсные помехи, при их большой плотности, на входе приемника любого абонента системы аппроксимируются случайным процессом, плотность распределения которого существенно отлична от гауссовской. Вследствие этого схемы обработки сигналов на фоне помехи типа белого гауссовского шума, а также методы оптимальной обработки сигналов при гауссовских коррелированных помехах дают в этом случае неудовлетворительные результаты. Большие возможности представляют схемы, и методы оптимальной обработки сигналов на основе вероятностных смесях стандартных распределений.

В условиях потока внутрисистемных помех с большой плотностью, сигналов, отраженных от подстилающей поверхности, различных объектов и т.д.; телекоммуникационные системы, построенные на основе использования приемников с традиционными усилительными устройствами, так и устройств автоматической регулировкой усиления, плохо адаптированных к большому динамическому диапазону входных сигналов и комплекса помех оказываются малоэффективными.

Таблица 1.1

1938 г. Изобретение ИКМ (А. Ривс).

1944 г. Первое исследование точности преобразования аналоговых сигналов методом ИКМ (США -В. Р. Беннетт).

1946 г. Изобретение ДМ (Франция - Е. Делорейн, С. Ван Миеро и Б. Дерьявич; СССР - Л. А. Коробков (1948 г.); США. - Ф. де Яджер).

1948 г. Исследование помехоустойчивости системы передачи сообщений с помощью ИКМ (США -Б. Оливер, Дж. Пирс, К. Шеннон; СССР - С. В. Бородич).

1952 г. Изобретение ДИКМ (США - К. К. Катлер).

1952 г. Первое исследование точности преобразования аналоговых сигналов методом ДИКМ (США -Г. ВандеВег).

19601975 гг. Теоретические и экспериментальные исследования и оптимизация различных алгоритмов ИКМ, ДМ и ДИКМ (СССР - А. И. Величкин, M. Д. Венедиктов; США - Дж. Макс, Дж. Е. Эбейт, Дж. Б. О'Нейл).

1962 г. Появилась первая коммерческая система передачи ИКМ-24.

1968 г. Унифицирование ИКМ-систем на базе цифровой системы передачи ИКМ-30.

Начало 80-х годов На основе ИКМ-систем разрабатываются телекоммуникационные сети с плезиохронной цифровой иерархией (PDH).

1983 -1989 гг. Разработка схем с повышенной помехоустойчивостью приема импульсно - кодовых сигналов и автоматической регулировкой усиления в большом динамическом диапазоне (Сафиуллин Н.З., Чабдаров Ш.М.).

Начало 90-х годов Внедрение телекоммуникационных систем с синхронной цифровой иерархией объединения потоков данных. (SDH).

1987 г. Разработан алгоритм АДИКМ и был рекомендован MKKTT в рекомендации G.721.

19941997 гг. Началось широкое внедрение новой технологии - моды асинхронной передачи (ATM).

1997-2000 гг. Использование АДИКМ в беспроводной подвижной связи (DECT и т.д.)

1992-по настоящее время Широкое использование ИКМ-систем в организации линейной и районной диспетчерской связи на линейных частях магистральных газопроводов, нефтепроводов и транспортных сетях. Применение телекоммуникационных систем передачи телекодовой и мультимедийной информации и др.

В данных условиях более помехоустойчивы системы, использующие селекцию1 импульсного сигнала по нескольким признакам [24]. Под многопараметрической селекцией будем понимать процесс выделения полезного сигнала по нескольким признакам. В качестве характеризующих признаков будем принимать амплитуду, начальную фазу и способ кодирования полезного сигнала.

Принципиально многопараметрическая селекция может осуществляться по любым признакам сигнала. Наиболее интересными признаками являются амплитуда и фаза импульсов. Это определяется следующими причинами. Во-первых, амплитуда является энергетическим параметром и используется для выяснения окончательного решения при любом алгоритме предварительной обработке сигналов и помех, но в условиях соизмеримости амплитуд импульсов сигнала и внутрисистемных импульсных помех методы и устройства использующие селекцию сигнала только по амплитуде обладают слабой помехоустойчивостью. Во-вторых, изменение начальной фазы радиоимпульсов несет дополнительную информацию об источнике сигнала и характере среды передачи информации. Способ кодирования - это неотъемлемая часть, при помощи которой реализуется импульсно-кодовый сигнал. В дальнейшем будем подразумевать, что селекция сигнала также осуществляется и по способу кодирования.

Телекоммуникационные системы с импульсно-кодовыми сигналами являются прогрессивными системами передачи данных, в связи с этим перед разработчиками стоит задача повышения помехоустойчивости данных систем в условиях воздействия негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума. Одним из решений задачи повышения помехоустойчивости в описанной сигнально-помеховой обстановке и в большом динамическом диапазоне, является совмещение методов оптимального обнаружения и селекции сигнала из комплекса помех.

Цель работы: Повышение помехоустойчивости приемных устройств телекоммуникационных систем с импульсно-кодовыми сигналами в

1 Селекция - процесс выделения полезного сигнала на основе его характеризующих признаках. условиях воздействия иегауссовских импульсных помех и шумов на основе многопараметрической селекции сигнала.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

- проведение сравнительного анализа логарифмического и линейного методов усиления для использования в устройствах селекции импульсных сигналов;

- исследование вероятностных характеристик параметров импульсно-кодового сигнала;

- синтез обнаружителя импульсно-кодовых сигналов на фоне комплекса негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума;

- построение модели и анализ структуры амплитудно-временного фазового селектора импульсно-кодовых сигналов;

- разработка экспериментальной установки, включающей модель многопараметрического селектора, оценка помехоустойчивости многопараметрического селектора.

Методы исследования: Теоретическая часть работы выполнена с использованием положений теории вероятности, случайных процессов, математической статистики, методов вычислительной математики и компьютерного моделирования на ЭВМ.

Экспериментальные исследования проведены с использованием программы статистического и имитационного моделирования MATLAB 6.5, математического программного пакета MathCAD 2001 Professional. Научная новизна:

1. Предложены полигауссовы модели квазислучайных флуктуаций амплитуды и фазы импульсно-кодовых сигналов.

2. На основе использования полигауссовских моделей и методов анализа получены совместные двумерные плотности вероятности огибающей негауссовских импульсно-кодовых сигналов, комплекса импульсных помех, внутриаппаратурных шумов и взаимных комбинаций их сумм.

3. Разработан обнаружитель импульсно-кодовых сигналов на фоне комплекса негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума, основанный на совместном синтезе оптимального полигауссовского обнаружителя и селектора.

4. Разработан амплитудно-временной фазовый селектор импульсно-кодовых сигналов с дискретной автоматической регулировкой усиления, защищенный патентом Российской Федерации.

5. Получена новая структура многовыходового детектора сигналов, позволяющая решить задачу селекции импульсно-кодовых сигналов в большом динамическом диапазоне изменения амплитуд. Практическая значимость.

Разработана и предложена схема многопараметрического и многоканального селектора импульсно-кодовых сигналов с повышенной помехоустойчивостью. Создана виртуальная экспериментальная установка в программной среде для имитационного моделирования, которая позволила провести анализ помехоустойчивости многопараметрического селектора в различных помеховых ситуациях. Получен алгоритм анализа помехоустойчивости амплитудно-временного фазового селектора. Реализация результатов работы.

Разработанная модель селектора, защищена патентом (Пат. РФ №48125, МПК Н 03 К 5/00; Н 03 G 3/20). Теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены и используются в научных разработках инженерного общества радиоэлектронных систем и информационных технологий ООО «Бардос» и в учебном процессе в Казанском государственном техническом университете им. А.Н. Туполева.

Апробация работы.

Результаты диссертационной работы обсуждались на всероссийской конференции «Молодежь и современные информационные технологии» (Томск - 2004), региональной научно-технической конференции «Развитие технологий радиоэлектроники и телекоммуникаций» (Казань - 2004), X///

Международной конференции школа-семинар «Новые информационные технологии» (Москва - 2005), всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии» (С-Петербург - 2005), на международной молодежной научно-технической конференции «Туполевские чтения» (Казань - 2005).

Публикации. Основные научные результаты диссертации опубликованы в 12 научных печатных работах, в том числе в рекомендованном ВАК журнале "Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева".

Положения, выносимые на защиту:

1. Полигауссовы модели квазислучайных флуктуаций амплитуды и фазы импульсно-кодовых сигналов.

2. Обнаружитель импульсно-кодовых сигналов на фоне комплекса негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума.

3. Модель амплитудно-временного фазового селектора импульсно-кодовых сигналов.

4. Результат применения, с целью повышения помехоустойчивости, многопараметрического метода обработки импульсных сигналов, реализованного в ампдитудно-временном фазовом селекторе. Структура работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Она изложена на 150 страницах, содержит 30 рисунков, 5 таблиц, список использованной литературы из 94 наименований отечественных и зарубежных источников.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Борисов, Владимир Николаевич

3.5. Выводы

• Построена и проанализирована модель многопараметрического селектора. В частности, установлено, что параллельная структура соединения каналов селектора с дискретной автоматической регулировкой усиления, в отличие от последовательного, обеспечивает лучшую пропускную способность и вероятность безотказной работы.

• Проведено экспериментальное исследование помехоустойчивости многопараметрического селектора, позволяющее получить практические оценки при минимуме затрат. Разработана экспериментальная установка, реализующая импульсные процессы с требуемыми статистическими характеристиками отдельных параметров и обеспечивающая автоматическую регистрацию эксперимента.

• Проведенная проверка основных теоретических результатов, показала, что вероятность ошибки, в области совпадений амплитуд сигнала и помех, снижается в 2,5 раза, выигрыш в помехоустойчивости составляет 60%. Установлено, что теоретическая и практическая оценка выигрыша в помехоустойчивости практически совпадают, разница составляет -10%.

• Экспериментальное исследование помехоустойчивости многопараметрического селектора, показывает, что модель в определённом смысле инвариантна относительно вида распределения амплитуд ХИП.

Заключение

Перечислим основные выводы и результаты исследования многопараметрической селекции полезного сигнала в каналах с хаотическими импульсными и шумовыми помехами, направленные на повышение помехоустойчивости телекоммуникационных систем с импульсно-кодовыми сигналами.

1. Проведен сравнительный анализ логарифмического и линейного методов усиления импульсных сигналов. Установлено, что для работы с большим диапазоном входных колебаний, образованных из сигнала и помех, и для формирования узкого диапазона выходных сигналов в пределах каждого выхода, и для селекции импульсных сигналов по амплитуде, как составную часть многопараметрического селектора, предпочтительнее использовать многовыходовой линейный усилитель.

2. Исследованы вероятностные характеристики параметров импульсно-кодового сигнала. Выяснено, что при обработке импульсно-кодовых сигналов для каждой из совместно гауссовских величин компонентов гауссовской смеси нелинейная и линейная оценки амплитуды и фазы второго из случайных импульсов сигнала определятся через первый импульс. При этом наилучшей оценкой является минимум среднего квадрата ошибки. Следовательно, для полигауссовских взаимосвязанных импульсов по амплитуде и по фазе наилучшей оценкой является покомпонентная линейная оценка их условных математических ожиданий. Показано, что фазы импульсов в пачке, описанного импульсно-кодового сигнала, дружно флуктуируют.

3. Произведена разработка обнаружителя импульсно-кодовых сигналов на фоне комплекса негауссовских импульсных помех и внутриаппаратурного шума, основанная на совместном синтезе оптимального полигауссовского обнаружителя и селектора. Определено, что полигауссовские распределения амплитуд сигналов и помех, со случайными равномерно распределенными фазами, на каждом выходе многовыходового детектора являются полирайсовскими.

4. Построена и проанализирована модель многопараметрического селектора. В частности, установлено, что параллельная структура соединения каналов селектора с дискретной автоматической регулировкой усиления, в отличие от последовательного, обеспечивает лучшую пропускную способность и вероятность безотказной работы.

5. Разработана и реализована, в имитационной программной среде, виртуальная экспериментальная установка, позволяющая провести проверку основных теоретических результатов. Экспериментально установлено, что в области совпадения амплитуд сигнала и внутрисистемных помех, при использовании многопараметрического селектора, выигрыш в помехоустойчивости составляет 60%. Экспериментальное исследование показало, что модель селектора инвариантна относительно вида распределения амплитуд импульсных помех, т.е. многопараметрическая селекция, позволяет повысить помехоустойчивость устройств приема импульсно-кодового сигнала. Представленные результаты диссертационной работы свидетельствуют о том, что в работе достигнута научная цель, заключающаяся в повышении помехоустойчивости приемных устройств телекоммуникационных систем с импульсно-кодовыми сигналами в условиях воздействия негауссовских импульсных и шумовых помех с помощью многопараметрической селекции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Борисов, Владимир Николаевич, 2006 год

1. Архипкин В.Я., Голяницкий И.A. B-CDMA: Синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи. М.: Эко-Тренз, 2002,200 с.

2. А. с. СССР 1020984, МПК Н 03 К 5/00; Н 03 G 3/20, Селектор импульсно кодовых сигналов с дискретной автоматической регулировкой усиления / Н.З. Сафиуллин, Ш.М. Чабдаров // БИ 1983, №20.

3. А. с. СССР 1179522, МПК Н 03 К 5/00; Н 03 G 3/20, Адаптивный амплитудный селектор импульсно кодовых сигналов с дискретной автоматической регулировкой усиления / Ш.М. Чабдаров, Н.З. Сафиуллин // БИ 1985, № 34.

4. А. с. СССР 1370741, МПК Н 03 К 5/00; Н 03 G 3/20, Селектор импульсно кодовых сигналов с дискретной автоматической регулировкой усиления / Н.З. Сафиуллин, Ш.М. Чабдаров // БИ 1987, №4.

5. А. с. СССР 1117823, Генератор случайных сигналов / Сапаров В.И., Брюно С. А., Субботин А.П. // 1986.

6. Boll S.F. Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction. // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. 1978. -Vol. ASSP-27. - P. 113-120.

7. Большаков И.А., Вателло B.B., Лактыш В.Г. Методы совместного обнаружения и измерения известного числа сигналов основанных на теории случайных точек. «Радиотехника и электроника», т.9,4,1974.

8. Браммер Ю.А., Пащук И.Н. Импульсные и цифровые устройства. М.: Высшая школа, 1999. - 350 с.

9. Борисов В.Н. Приемник АФМ сигналов // Тез. докл. межд. научно-техн. конф. Туполевские чтения - Казань: Каз. гос. техн. ун-т. им. А.Н. Туполева, 2005. - С. 7 - 8.

10. Ю.Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. для вузов по спец. "Радиотехника"/ Баскаков С. И. 2-е изд.пераб. и доп. - М.: Высшая шк., 1988.- 448с.

11. П.Борисов В.Н., Сафиуллин Н.З. Повышение помехозащищенности и имитостойкости в коммерческих системах радиосвязи // Тез. докл. XIII Международной конференции «Новые информационные технологии» -Москва: МИЭМ, 2005. С. 261 - 262.

12. Борисов В.Н. Методы ЦПР и их помехоустойчивость // Тез. докл. XIII Международной конференции «Новые информационные технологии» -Москва: МИЭМ, 2005. С. 156 - 158.

13. Борисов В.Н. Взаимосвязь помехозащищенности и стабильности коммерческих систем радиосвязи с методами обработки сигналов и помех // Тез. докл. XIII Международной конференции «Новые информационные технологии» Москва: МИЭМ, 2005. - С. 158 - 159.

14. Борисов В.Н. Улучшение характеристик телекоммуникационных систем в условиях возрастающего трафика и уровня импульсных помех // Материалы всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии» С-Петербург: ЛЭТИ, 2005.-С. 294-301.

15. Борисов В.Н., Сафиуллин Н.З., Куприянов А.Б. Новые схемы построения помехоустойчивых многопараметрических селекторов // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2005. №4. - С. 23 - 26.

16. Брюно С. А., Субботин А.П. Микропроцессорный генератор негауссовских случайных сигналов // В межвуз. сб. научн. трудов. «Микропроцессорные средства в РЭА и технологии ее производства». М.: 1986.

17. Борисов В.Н. Реализация имитостойкости и оптимальной помехозащищенности в телекоммуникационных системах // Тез. докл. межд. научно-техн. конф. XIII Туполевские чтения Казань: Каз. гос. техн. ун-т. им. А.Н. Туполева, 2005. - С. 76 - 78.

18. Болыпаков И.А. Статистические проблемы выделения потока сигнала из шума-М.: Советское радио, 1969.-250 с.

19. Борисов В.Н. Преимущества многопараметрического селектора импульсных сигналов. // Электронное приборостроение. 2005 №4(45).-С. 78-89.

20. White N. D. Theoretical Aspects of Asinchronous Multiplexing. Proc.JRE, 1958, v.38, n3.

21. Венедиктов М.Д., Марков B.B., Эйдус Г.С. Асинхронные адресные системы связи. М.: Связь, 1968. - 270 с.

22. Варламова О. Помехоустойчивые кодеки будущее цифровой телефонии. // Сети. - 1997. №10. Электронный адрес статьи: http://www.osp.ni/nets/l 997/10/26.htm

23. Волков Н.С. Логарифмические усилители на транзисторах. М.: Энергия, 1965, - 234 с.

24. Волков Ю.С. Обнаружение и различение сигнала в радиотехнических задачах. БХВ-Петербург, 2000. - 67 с.

25. Веньчковский Л.Б. Воздействие импульсных помех на пороговый приемник телеуправления. М., - Автоматика и телемеханика - 1965. -т.26 №3

26. Гуткин Л.С. Теория оптимальных методов радиоприёма при флуктуационных помехах. М.: Советское радио, 1972. - 320 с.

27. Головин О.В., Чистяков Н.И., Шварц В. Радиосвязь. М.: Горячая линия - телеком, 2003. - 288 с.

28. Гадельшин P.M. Квазикогерентный прием однократных информационных пакетных сигналов с океанографических датчиковсостояния водного бассейна: Дис.канд. техн. наук. Казань, 1999. 130 с.

29. Голяницкий И.А. Оптимальная пространственно-временная обработка негауссовых полей и процессов. М.: МАИ, 1994.

30. Гармонов А.В., Гончаров Е.В., Манелис В.Б. Статистический анализ алгоритмов многопользовательского детектирования // V международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, 1999.

31. Головин О.В. Радиоприемные устройства: Учебник для техникумов / О.В. Головин. М.: Горячая линия - телеком, 2004. - 384 с.

32. Дудников В. и др. Автоматизация нефтепровода от простого к сложному. // Современные технологии автоматизации. 2005. №2. -С. 44-52.

33. Дьяконов В. и д.р. Математические пакеты расширения MATLAB. -СПб.: Питер, 2001. 592 е.: ил.35.3юко А.Г. Теория передачи сигналов. М.: Радио и связь, 1986. - 486 с.

34. Зб.Заездный A.M. Общие основы разделения и измерения сигналов по их структурным свойствам. Ленинград., - 1968.

35. International Telegraph and Telephone Consultative Committee. 1986. Study Group XVIII Report R26(C), Recommendation G.721. 32 kbit/s Adaptive Differential Pulse-Code Modulation (ADPCM).

36. Иванников А.П., Лезин Ю.С., Лещинский M.M. Экспоненциально-весовое накопление случайных импульсных помех прямоугольной формы Казань, Некоторые вопросы повышения помехоустойчивости радиотехнических устройств ГПИ - в. 6 1969.

37. Ильин Г.И., Польский Ю.Е. Динамический диапазон и точность радиотехнических и оптоэлектронных измерительных систем. Итоги науки и техники, Радиотехника. М., - ГК по науке и технике, АН СССР, ВИНИТИ, - 1989. - т.39

38. Ильин А.Г. Повышение помехоустойчивости приемных устройств на основе амплитудно-фазового и амплитудно-частотного преобразования смеси сигнала и шума: Дис.докт. техн. наук. Казань, 2005. 197 с.

39. Коржик В.И. и др. Расчёт помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1981. - 234 с.

40. Котоусов А. С. Теоретические основы радиотехники. М.: Радио и связь, 2002.-224 с.43 .Карпов И.Г., Галкин Е.А. Амплитудно-фазовое обнаружение сигналов на фоне узкополосных некоррелированных негуссовских помех. // Радиотехника. 2000. № 12. С. 35 40.

41. Кулева М.Н. Телекоммуникационные сети синхронной цифровой иерархии. СПб.: СПбГУТ, 2001.- 106 с.

42. Кашин М.В. Основы SDH. Самара.: СРТТЦПГАТЧ, 2001. - 144 с.

43. Кириллов В.И. Многоканальные системы передачи. М.: Новое знание, 2002. - 742 с.

44. Кузенков В.Д. К вопросу о воздействии импульсной помехи на приемное устройство. Куйбышев.: 1970. - 188 с.

45. Левин Б.Р. Теоретические основы статической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. - 614 с.

46. Лезин Ю.С. Пороговые сигналы при некогерентном накоплении импульсных сигналов на фоне шумов и импульсных помех // Тез. докл. научно-техн. конф «Стат. радиофизика и электроника». Казань: КГУ, 1971.

47. Лившиц А.Р., Биленко А.П. Многоканальные асинхронные системы передачи информации. М.: Связь, 1974. - 231 с.

48. Лабунько О.С., Данилов В.А., Касымов Д.И. Адаптивное подавление внутрисистемных помех. // Радиотехника. 2005. № 5. С. 35 40.

49. Маковеева М.М., Системы связи с подвижными объектами. М.: Радио и связь, 2002. - 440 с.

50. Математические модели и анализ стохастических систем (Смеси вероятностных распределений): Учебное пособие / Сафиуллин Н.З. /

51. Под. ред. В.И Сапарова. Казань: Изд-во казан, гос. техн. ун-та, 1993. -80 с.

52. Михайлов А.Е. Вопросы адаптивной селекции кодовых сигналов по их амплитуде при совместном действии импульсных и флуктуационных помех: Дис.канд. техн. наук. Казань, 1971. 179 с.

53. Михайлов А.А. Методы и средства повышения помехоустойчивости приемных устройств сигналов с частотно-временным кодированиемрадиолокационных систем с активным ответом: Дис.канд. техн.наук. Казань, 2004. 122 с.

54. Надеев А.Ф. Метод синтеза оптимальных алгоритмов классификации сигналов на основе марково-смешанных полигауссовых вероятностных моделей. // Телекоммуникации. 2002. №2. С. 2 5.

55. Надеев А.Ф., Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Файзуллин P.P., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов. // Телекоммуникации. 2003. №11. С. 2 5.

56. Окунев Ю.Б. Теория фазоразностной модуляции. М.: Связь, 1979. -216 с.62.0рганизация подвижной связи на промышленных объектах / http://promcom.ru/

57. Пат. РФ №48125, МПК Н 03 К 5/00; Н 03 G 3/20, Селектор импульсно-кодовых сигналов с дискретной автоматической регулировкой усиления / Борисов В.Н., Сафиуллин Н.З. // БИ 2005, №5.

58. Пономарев Д.Ю. Вероятностно-временные характеристики асинхронных информационных сетей с учетом самоподобия. М.: Радио и связь, 2002. - 194 с.

59. Пышкин И.М. Теория кодового разделения сигналов. М.: Связь, 1980. -208 с.

60. Pirce J.R., Hopper A.L. Non-Synchronous Time Division with holding and with Rondom Sampling // IEEE Jnt. Conv. Rec. 1967.p.2.nT-2/.March.

61. Перов А.И., Харисов B.H. Квазигауссовский алгоритм дискретной фильтрации. // Радиотехника. 2000. № 12. С. 41 47.

62. Петрович Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляции. М.: Советское радио, 1965. - 256 с.

63. Roman J. Electrjmagnetic Compability bi Noval Shipboard System Design. IEEE Int. Cjnv. Rec. 1987. h.2. nT-2, March.

64. Романов И.М. и др. Введение в теорию проектирования асинхронных импульсных радиосистем. М.: Советское радио, 1971. - 250 с.

65. Сафиуллин Н.З., Чабдаров Ш.М., Галеева Р.З. Функциональное преобразование негауссовских сигналов в динамических системах // Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах. Межвузовский сборник. Горький, 1988. С. 6 -11.

66. Сафиуллин Н.З. Анализ стохастических систем и его приложения.-Казань: Изд-во казан, гос. техн. ун-та, 1998. 168 с.

67. Сафиуллин Н.З., Борисов В.Н., Шарипов P.P., Куприянов А.Б. Повышение помехоустойчивости телекоммуникационных систем // Сб. докладов всероссийской конференции «Молодежь и современные информационные технологии» Томск: ТГПУ, 2004. - С. 187.

68. Слепов Н.Н. Синхронные цифровые сети SDH / Слепов Н.Н. 4-е изд. испр. - М.: Эко-Трендз, 1999. - 148 с.

69. Слепов Н.Н. Современные технологии цифровых оптоволоконных сетей связи (ATM, PDH, SDH, SONET и WDM) / Слепов Н. Н. М.: Радио и связь, 2000. - 468 с.

70. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978,320 с.

71. Секунов Н.Ю. Обработка звука на PC. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. -1248 е.: ил.

72. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. - 622 с.

73. Телекоммуникационные системы и сети (1 том) / Сост. Шувалов В.П. / М.: Горячая линия телеком, 2004. - 672 с.

74. Телекоммуникационные системы и сети (2 том) / Сост. Шувалов В.П. / М.: Горячая линия телеком, 2004. - 647 с.

75. Финк J1.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970. - 294 с.

76. Фурманчук И. Решения по организации связи и передаче данных на линейной части магистральных газопроводов // Современные технологии автоматизации. 2005. №2. - С. 52 - 58.86.http://matlab.exponenta.ru/simulink/default.php

77. Хьюз Р.С. Логарифмические видеоусилители.- М.: Энергия, 1976. -152с.

78. Цифровое моделирование в задачах статической теории радиосвязи): Учебное пособие / Брюно С.А., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. / Под. ред. И Г. Замолеева Казань: Изд-во казан, гос. техн. ун-та, 1981. -32 с.

79. Чабдаров Ш.М. Полигауссовы приемники произвольно флуктуирующих сигналов. Изв. Вузов. Радиоэлектроника, 1977, Т.20, №9, С. 32-38.

80. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Смеси вероятностных распределений в задачах теории информации. Деп. В ВИНИТИ 19.06.86 №4531-В86.11 с.

81. Чабдаров Ш.М. Оптимальность линейной обработки для обнаружения сигнала при некоторых помехах // Радиоэлектроника, 1975. Т. 18. №4. С. 123 125.

82. Чабдаров Ш.М. Многомерное распределение огибающей при произвольных распределениях радиосигналов и помех // Радиотехника, 1981. Т.36. №7. С. 24-32.

83. Шеннон К. Математическая теория связи. Сб. Работы по теории информации и кибернетике: М., НИИВО, 1973. 165 с.

84. Шахнович И.К. Современные технологии беспроводной связи. М.: Техносфера, 2004. - 166 с.

85. Листинг ^-модели передающей части экспериментальнойустановки1. Model {

86. CovSaveSingleTo Workspace Var on

87. CovCumulativeVarName "covCumulativeData"1. CovCumulativeReport off

88. DataTypeOverride "UseLocalSettings"

89. MinMaxOverflowLogging "UseLocalSettings"

90. MinMaxOverflowArchiveMode "Overwrite"1. BlockNameDataTip off

91. BlockParametersDataTip off

92. BlockDescriptionStringDataTip off1. ToolBar on1. StatusBar on

93. BrowserShowLibraryLinks off1. BrowserLookUnderMasks off

94. Created "Mon Apr 17 17:17:37 2006"

95. UpdateHistory "UpdateHistoryNever"

96. ModifiedByFormat "%<Auto>"1.stModifiedBy "КСИБ"

97. ModifiedDateFormat "%<Auto>"1.stModifiedDate "Mon Apr 17 17:18:31 2006"

98. ModelVersionFormat " 1 .%<AutoIncrement: 1 >"

99. ConfigurationManager "Нет"1. SimParamPage "Solver"1.nearizationMsg "none" Profile off

100. ParamWorkspaceSource "MATLABWorkspace"

101. AccelSystemTargetFile "accel.tlc"

102. AccelTemplateMakefile "acceldefaulttmf'

103. ExtModeTrigDirection "rising"1. ExtModeTrigLevel 01. ExtModeArchiveMode "off'1. ExtModeAutoIncOneShot off1. ExtModelncDirWhenArm off1. ExtModeAddSuffixToVar off

104. ExtModeWriteAllDataToWs off1. ExtModeArmWhenConnect on

105. ExtModeSkipDownloadWhenConnect off1. ExtModeLogAll on

106. OutputOption "RefineOutputTimes"1. OutputTimes "."1. Refine "1"1.adExternallnput off

107. Externallnput LoadlnitialState off InitialState "xli SaveTime on

108. TimeSaveName SaveState off

109. StateSaveName SaveOutput OutputSaveName SaveFinalState offonxlnitialont, u."yout"tout"xout"1.1. FinalStateName "xFinalо

110. SaveFormat Decimation LimitDataPoints on MaxDataPoints1. Array"hi и1000"

111. TLCDebug off TLCCoverage TLCAssertion BlockDefaults { Orientation ForegroundColor BackgroundColor DropShadow NamePlacement FontName FontSize FontWeight FontAngle ShowName

112. RTWStateStorageClass "Auto"1. Block {1. BlockType FrameConversion1. OutFrame "Frame-based"1. Block {1. BlockType Gain1. Gain "1"

113. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType Inport1. Port "1"1. PortDimensions "-1"

114. SampleTime "-1" ShowAdditionalParam off Latchlnput off DataType "auto"

115. OutputWhenDisabled "held" InitialOutput "."1. Block {1. BlockType Product1.puts "2"

116. Multiplication "Element-wise(.*)" ShowAdditionalParam off InputSameDT on

117. OutDataTypeMode "Same as first input" OutDataType Msfix(16)" OutScaling "2Л0" LockScale off1. RndMeth "Floor"

118. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType RandomNumber1. Mean "0"1. Variance "1"1. Seed "0"

119. SampleTime "-1" VectorParams ID on1. Block {1. BlockType Reference1. Block {1. BlockType "S-Function"

120. FunctionName "system" PortCounts "." SFunctionModules1. Block {1. BlockType Sin1. SineType "Time based"1. Amplitude "1"1. Bias "0"1. Frequency "1"1. Phase "0"1. Samples "10"1. Offset "0"

121. SampleTime "-1" VectorParams ID on1. Block {1. BlockType SubSystem1. ShowPortLabels on

122. Permissions "ReadWrite" RTWSystemCode "Auto" RTWFcnNameOpts "Auto" RTWFileNameOpts "Auto" SimViewingDevice off DataTypeOverride "UseLocalSettings" MinMaxOverflowLogging "UseLocalSettings"1. Block {1. BlockType Sum1.onShape "rectangular"1.puts "++"

123. ShowAdditionalParam off InputSameDT on

124. OutDataTypeMode "Same as first input" OutDataType "sfix(16)" OutScaling "2A0" LockScale off1. RndMeth "Floor"

125. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType TransportDelay1. DelayTime "1"1.itiallnput "0" BufferSize "1024" PadeOrder "0"1. TransDelayFeedthrough off1. FontName "Helvetica"1. FontSize 101. FontWeight "normal"1. FontAngle "normal"1.neDefaults {

126. FontName FontSize FontWeight FontAngle

127. System { Name Location Open91. Helvetica"normal" "normal"untitled3"204,95,767,371.on

128. ModelBrowserVisibility off1. ModelBrowserWidth 2001. ScreenColor "white"

129. PaperOrientation "landscape"1. PaperPositionMode "auto"1. PaperType "A4"1. PaperUnits "centimeters"1. ZoomFactor "100"

130. ReportName "simulink-default.rpt'1. Block {1. BlockType Reference1. Name1. Ports1. Position1. NamePlacement1. SourceBlock1. SourceType1. Cov1. Ts "0.1"seed1. VectorParamslD

131. Band-Limited\nWhite Noisel" 0,1.15,115,45,145. "alternate"simulink/Sources/Band-Limited\nWhite Noise" "Continuous White Noise." "0.1."23341." on

132. Block { BlockType Name Ports Position FontName SourceBlock SourceType m d s1. Ts "1"frameBased off sampPerFrame "1" orient off

133. Reference "Gaussian Noise\nGenerator" 0,1.350, 283,430, 327. "Arial"commnoisgen2/GaussianNoise\nGenerator"1. Gaussian Noise Generator"0" И J II41"

134. Block { BlockType Name Ports Position NamePlacement Operator

135. Block { BlockType Name Ports Position ShowName Inputs1. DisplayOption

136. Block { BlockType Name Ports Position InputSameDT

137. Block { BlockType Name Ports Position InputSameDT

138. Block { BlockType Name Ports Position InputSameDT

139. Block { BlockType Name Ports Position InputSameDT

140. Block { BlockType Name Position PulseType Amplitude Period PulseWidth

141. Block { BlockType Name Position PulseType Amplitude Period PulseWidth

142. Block { BlockType Name Position1. NamePlacement1. SineType1. Amplitude1. Frequency1. SampleTime

143. Block { BlockType Name Position SineType Amplitude Frequency SampleTime

144. Block { BlockType Name Ports Position ShowName Inputs1.putSameDT

145. DiscretePulseGenerator "Pulse\nGenerator 1" 95,173,140,207. "Time based" "2" "0.000190" "0.5260"

146. DiscretePulseGenerator "Pulse\nGenerator2" 100,343,145,377. "Time based" "2" "0.000190" "0.5260"

147. Sin "Sine Wave" 280,110,310,140. "alternate" "Time based" "2"226080000"0"1. Sin

148. SineWavel" 100,250,130,280. "Time based" "2"226080000"0"1. Sum "Sum" 2,1.225,47,260, 83. offoff

149. OutDataTypeMode "Inherit via internal rule"

150. Block { BlockType Name Position DelayTime1.ne { SrcBlock SrcPort Points Branch { DstBlock DstPort

151. Branch { Points Branch { DstBlock DstPort

152. Branch { Points DstBlock DstPort

153. Branch { Points DstBlock DstPort

154. TransportDelay "Transport\nDelay 1" 65, 85,95,115. "10"

155. Gaussian Noise\nGenerator"

156. BrowserShowLibraryLinks off BrowserLookUnderMasks off Created "Mon Apr 17 17:18:50 2006"

157. UpdateHistory "UpdateHistoryNever"

158. ModifiedByFormat "%<Auto>" LastModifiedBy "студент" ModifiedDateFormat "%<Auto>" LastModifiedDate "Tue Apr 18 16:31:08 2006" ModelVersionFormat " 1 .%<AutoIncrement:2>" ConfigurationManager "Нет" SimParamPage "Solver"1.nearizationMsg "none" Profile off

159. ExtModelncDirWhenArm off ExtModeAddSuffixToVar off ExtModeWriteAllDataToWs off ExtModeArmWhenConnect on ExtModeSkipDownloadWhenConnect off ExtModeLogAll on

160. ExtModeAutoUpdateStatusClock on BufferReuse on

161. OutputOption OutputTimes Refine "1"1.adExternallnput off Externallnput "t, u."1.adlnitialState off InitialState "xlnitial" SaveTime on1. TimeSaveName "tout"1. SaveState off

162. StateSaveName SaveOutput OutputSaveName SaveFinalState FinalStateName SaveFormat Decimation LimitDataPoints on MaxDataPoints "1000"

163. SignalLoggingName "sigsOut" ConsistencyChecking on ArrayBoundsChecking on AlgebraicLoopMsg on BlockPriorityViolationMsg "auto"1. RefineOutputTimes"xout" onyout"offxFinal"1. Array"и j и

164. AssertionControl "UseLocalSettings" ProdHWDeviceType "Microprocessor" ProdHWWordLengths "8,16,32,32" RTWSystemTargetFile "grt.tlc" RTWTemplateMakefile "grtdefaulttmf' RTWMakeCommand "makertw" RTWGenerateCodeOnly off RTWRetainRTWFile off TLCProfiler off

165. TLCDebug off TLCCoverage off1. TLCAssertion off

166. BlockDefaults { Orientation "right"

167. ForegroundColor "black" BackgroundColor "white" DropShadow off

168. NamePlacement "normal" FontName "Helvetica"

169. FontSize FontWeight FontAngle ShowNamenormal" "normal" on1. BlockParameterDefaults {

170. Block { BlockType Value "1"

171. VectorParams ID ShowAdditionalParam OutDataTypeMode OutDataType ConRadixGroup OutScaling

172. Block { BlockType PulseType Amplitude Period PulseWidth PhaseDelay SampleTime VectorParams ID

173. Block { BlockType Format Decimation Floating SampleTime1. Block { BlockType Gain1. Multiplication1. Constanton off1.herit from 'Constant value'" "sfix(16)"1. Use specified scaling"2A0"

174. DiscretePulseGenerator "Sample based"к pi2" и pi0" и jnon1. Displayshort"10"off1. Gain1'

175. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType Ground1. Block {1. BlockType Inport1. Port "1"1. PortDimensions "-1"

176. SampleTime "-1" ShowAdditionalParam off1.tchlnput1. DataType1. OutDataType1. OutScaling1. SignalType1. SamplingMode1.terpolateoffauto" "sfix(16)" "2A0" "auto"auto"on1. BlockType Integrator

177. ExternalReset "none" InitialConditionSource "internal" InitialCondition "0"1.mitOutput off UpperSaturationLimit "inf' LowerSaturationLimit "-inf1 ShowSaturationPort off ShowStatePort off AbsoluteTolerance "auto" ZeroCross on

178. Block { BlockType Operator Inputs

179. ShowAdditionalParam AllPortsSameDT OutDataTypeMode LogicDataType

180. Block { BlockType Port "Iм1. OutputWhenDisabled "held"1.gic "AND" "2"off on1.gical (see Advanced Sim. Parameters)" "uint(8)"1. Outport1.itialOutput "."1. Block {1. BlockType Product1.puts "2"

181. Multiplication "Element-wise(.*)" ShowAdditionalParam off InputSameDT on

182. OutDataTypeMode "Same as first input" OutDataType "sfix(16)" OutScaling "2A0" LockScale off1. RndMeth "Floor"

183. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType Reference1. Block {1. BlockType Saturate

184. UpperLimit "0.5" LowerLimit "-0.5" LinearizeAsGain on ZeroCross on1. Block {1. BlockType "S-Function"

185. FunctionName "system" PortCounts "." SFunctionModules1. Block {1. BlockType SubSystem1. ShowPortLabels on

186. Permissions "ReadWrite" RTWSystemCode "Auto" RTWFcnNameOpts "Auto" RTWFileNameOpts "Auto" SimViewingDevice off DataTypeOverride "UseLocalSettings" MinMaxOverflowLogging "UseLocalSettings"1. Block {1. BlockType Sum1.onShape "rectangular"1.puts "++"

187. ShowAdditionalParam off InputSameDT on

188. OutDataTypeMode "Same as first input" OutDataType "sfix(16)" OutScaling "2Л0" LockScale off1. RndMeth "Floor"

189. SaturateOnlntegerOverflow on1. Block {1. BlockType Switch

190. Criteria "u2 >= Threshold"1. Threshold "0"

191. ShowAdditionalParam off InputSameDT on

192. OutDataTypeMode "Inherit via internal rule" RndMeth "Floor"

193. SaturateOnlntegerOverflow on ZeroCross on1. Block {1. BlockType TransportDelay1. DelayTime "1"1.itiallnput "0" BufferSize "1024" PadeOrder "0"1. TransDelayFeedthrough off0

194. ModelBrowserVisibility off ModelBrowserWidth 200 ScreenColor PaperOrientation PaperPositionMode PaperType

195. PaperUnits ZoomFactor ReportName Block { BlockType Name Ports Position SourceBlock SourceType Offset num den Phwhite" "landscape" "auto" "A4"centimeters" "100"simulink-default.rpt"ts

196. Reference " AM\nDemodulator\n" 1,1.365,13,440,57.commanabbnd2/ AM\nDemodulator\nBaseband"1. AM Demodulator" и j и457 9.14 4.57.*.01" "1 -1.3108 .4936]" "0" "0.001"

197. Constant "Constant" 395, 260, 425,290.1. Block {1. BlockType Reference1. Name "Counter"1. Ports 2,1.

198. Position 750,300, 820,360.

199. SourceBlock "dspswit3/Counter"1. SourceType "Counter"1. Direction "Up"1. CountEvent "Rising edge"

200. CounterSize "User defined"1. MaxCount "10000"1.itialCount "0"1. Output "Count"1. HitValue "32"1. Resetlnput on1. SamplesPerFrame Ts "1"1. CntDtype HitDtype

201. Block { BlockType Name Ports Position SourceBlock SourceType Direction CountEvent CounterSize MaxCount InitialCount Output HitValue Resetlnput SamplesPerFrame Ts T*1. CntDtype HitDtype

202. Block { BlockType Name Ports Position Decimation

203. Block { BlockType Name Position Gain

204. Block { BlockType Name Position Gain1. Block { BlockTypehi и1'1. Double" "Logical"

205. Block { BlockType Name Position

206. Block { BlockType Name Position

207. Block { BlockType Name Position

208. Block { BlockType Name Position

209. Block { BlockType Name Position

210. Block { BlockType Name Position

211. Block { BlockType Name Ports Position

212. Block { BlockType Name Ports Position Operator AllPortsSameDT1. Ground"465,130,485,150.

213. Ground "Ground 1" 500,235, 520,255.

214. Ground "Ground2" 635, 130,655,150.

215. Ground "Ground3" 575,130, 595,150.

216. Ground "Ground4" 790,180,810,200.

217. Ground "Ground5" 445,450,465,470.

218. Ground "Ground6" 590,430,610,450.1.tegrator "Integrator" 1,1.495,185, 525,215.1.gic "LogicaMOperator" 1,1.570,69, 600,101. "NOT" off

219. Block { BlockType Name Ports Position1. AllPortsSameDT

220. Block { BlockType Name Ports Position Operator AllPortsSameDT

221. Block { BlockType Name Ports Position1. AllPortsSameDT

222. Block { BlockType Name Ports Position1. AllPortsSameDT

223. Block { BlockType Name Ports Position1. AllPortsSameDT

224. Block { BlockType Name Ports Position InputSameDT

225. Block { BlockType Name Position PulseType Amplitude Period PulseWidth

226. Block { BlockType Name Position Orientation UpperLimit LowerLimit

227. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

228. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT1. Manual Switch" 2,1.445,267,475,303.simulink/Signal\nRouting/Manual Switch" "Manual Switch"0" "0"1. Product "Product" 2,1.425,186,470,219. off

229. DiscretePulseGenerator "Pulse\nGenerator" 770,118,815,152. "Time based" "20" "0.000095" "2.85"

230. Saturate "Saturationl" 335,125,365, 155. "down" "2" "-0.00001"1. Switch "Switch"520,115,550,145. "6.11"off1. Switch " S witch 1"550,195,580,225. "1.924"off

231. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

232. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

233. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

234. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

235. Block { BlockType Name Position Threshold InputSameDT

236. Block { BlockType Name Position DelayTime1.ne { SrcBlock SrcPort Points Branch {1. Switch "Switch2"690,115,720,145. "8.639"off

237. Switch "Switch3" 630,30,660,60. "6.11"off1. Switch "Switch4"855,120, 885,150. "20"off1. Switch1. Switch5"495,420, 525,450. ii j иoff1. Switch1. Switch6"650,400,680,430. и pioff

238. TransportDelay "Transport\nDelay" 370,190,400,220. "0.000001"1. Gain"0,0.1. DstBlock DstPort

239. Branch { Points Branch { DstBlock DstPort

240. SrcBlock SrcPort Points Branch { Points DstBlock DstPort

241. Branch { Points Branch { DstBlock DstPort

242. Branch { Points DstBlock DstPort