Компьютерное моделирование фазового равновесия в системах жесткоцепных полимеров и сополимеров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 02.00.06, кандидат наук Иванов, Виктор Александрович

• Иванов, Виктор Александрович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Иванов, Виктор Александрович

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ПО СИСТЕМАМ ЖЕСТКОЦЕПНЫХ ПОЛИМЕРОВ

1.1. Одиночная жссткоцспнап макромолекула в предельно разбавленном растворе

1.1.1. Теория коиформационного поведения одиночной макромолекулы

1.1.2. Компьютерное моделирование внутримолекулярных структур и переходов меяеду ними

1.1.3. Копформации одиночных цепей: эксперимент

1.2. Одиночная жссткоцспнап макромолекула вблизи плоской поверхности

1.2.1. Теория и компьютерное моделирование адсорбции гибких цепей

1.2.2. Теория и компьютерное моделирование адсорбции лсесткоцепных полимеров

1.3. Компьютерное моделирование гибкоценных и жесткоцспных сополимсров27

1.3.1. Теория и компьютерное моделирование гибкоценных АВ-сополнмеров

1.3.2. Теория и компьютерное моделирование сополимеров из гибких и э/сестких блоков

1.4. Растворы жесткоцспных макромолекул

1.4.1. Растворы жесткоцспных полимеров в объеме — ЖКупорядочение

1.4.2. Растворы лсесткоцепных полимеров в плоских слоях

1.5. Некоторые другие актуальные направления исследовании жесткоцспных полимеров

1.5.1. Упругое поведение отдельной макромолекулы

1.5.2. Сетки из жесткоцепных макромолекул

1.5.3. Многомасштабное моделирование сопряженных полимеров

1.6. Выводы по 1-ой главе

ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ, ИСПОЛЬЗОВАННЫХ И РАЗРАБОТАННЫХ В ДИССЕРТАЦИИ

2.1. Решеточная модель цепи с флуктуирующей длиной связи

2.2. Методы Монте-Карло для моделирования фазового равновесия и вычисления свободной энергии

2.2.1. Моделирование различных статистических ансамблей

2.2.2. Стратегии выборки макросостояний в фазовом пространстве

2.2.3. Метод расширенных ансамблей

2.2.4. Метод моделирования в расширенном ансамбле в четырехмерном пространстве

2.2.5. Метод «параллельного регулирования»

2.2.6. Метод пересчета гистограмм

2.2.7. Метод конечномерного масштабирования

2.3. Алгоритм Ванга-Ландау

2.4. Методы расчета давления в решеточных моделях Монте-Карло для расчета уравнения состояния полимерного раствора

2.4.1. Метод термодинамического интегрирования

2.4.2. Метод отталкивающей поверхности

2.4.3. Метод седимеитациониого равновесия

2.5. Моделирование в большом каноническом ансамбле с использованием алгоритма с копформациоипым смещением выборки

2.6. Выводы по 2-ой главе

ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДИНОЧНОЙ

ЖЕСТКОЦЕПНОЙ МАКРОМОЛЕКУЛЫ

3.1. Одиночная жесткоцепнап макромолекула в предельно разбавленном растворе

3.1.1. Модель системы и методика компьютерного эксперимента

3.1.2. Внутримолекулярные структуры в одиночной жесткоценной макромолекуле и диаграмма состояний для 80-звенной цени

3.1.3. Анализ конформационных переходов при изменении жесткости и постоянной температуре

3.1.4. Сравнение диаграмм состояний для разных длин цепей

3.1.5. Теория для тороидальной глобулы и сравнение ее с моделированием

3.1.6. Зависимость перехода клубок-глобула от жесткости в одиночной жесткоценной макромолекуле

3.1.7. Переход жидкая-твердая глобула в одиночной жесткоценной макромолекуле

3.1.8. Полная диаграмма состояний одиночной жесткоценной макромолекулы

3.1.9. Анализ переходов клубок - глобула и жидкая - твердая глобула в термодинамическом пределе бесконечно длинной цепи с номощыо метода конечномерного масштабирования

3.2. Одиночна» жссткоцепная макромолекула вблизи плоской поверхности

3.2.1. Модель системы и методика компьютерного эксперимента

3.2.2. Внутримолекулярные структуры в одиночной привитой жесткоценной макромолекуле вблизи плоской адсорбирующей поверхности

3.2.3. Переходы между структурами в одиночной привитой жесткоценной макромолекуле вблизи плоской адсорбирующей поверхности

3.2.4. Полная диаграмма состояний одиночной привитой жесткоценной макромолекулы вблизи плоской адсорбирующей поверхности

3.3. Выводы по 3-сй главе

ГЛАВА 4. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛУРАЗБАВЛЕННЫХ И КОНЦЕНТРИРОВАННЫХ РАСТВОРОВ ЖЕСТКОЦЕПНЫХ МАКРОМОЛЕКУЛ

4.1. Фазовая диаграмма раствора жссткоцспиых макромолекул в свободном

объеме

4.1.1. Модель системы и методика компьютерного моделирования

4.1.2. Нематический фазовый переход

4.1.3. Определение точки нематического перехода

4.1.4. Расчет давления в полимерных системах конечного размера

4.1.4.1. Поверхностная термодинамика жидкости вблизи непроницаемой стенки

4.1.4.2. Расчет давления с помощью метода отталкивающей поверхности

4.1.4.3. Причины возникновения эффектов конечного размера

4.1.4.4. Исключение влияния конечного размера системы на результат вычисления давления

4.1.5. Фазовая диаграмма

4.1.6. Кинетика нематического упорядочения

4.2. Растворы жссткоцепных макромолекул в условиях пространственных ограничении

4.2.1. Раствор жесткоцепных макромолекул вблизи плоской поверхности при наличии внешнего поля

4.2.2. Раствор лсесткоцеппых макромолекул в плоском слое

4.2.3. Описание переходов

4.2.3.1. Нематическоеупорядочение в центре слоя

4.2.3.2. Ориентационное упорядочение в приповерхностном слое н в предельно тонком слое

4.2.3.3. Полное смачивание

4.2.4. Фазовая диаграмма раствора жесткоцепных полимеров в плоском слое

4.3. Влияние нематического упорядочения и пространственных ограничений на конформационные свойства полимерных цепей

4.3.1. Методики анализа внутрицепной жесткости

4.3.2. Эффективное ожестчение цепей при нематическом упорядочении в объеме

4.3.3. Конформации цепей при нематическом упорядочении в плоском слое

4.3.4. Эффективное ожестчепие цепей при нематическом упорядочении в плоском слое

4.3.5. К вопросу о применимости имеющихся экспериментальных методик анализа внутрицепной жесткости

4.4. Теория упругого светорассеяния в растворах жссткоцспных макромолекул в области нематического перехода

4.5. Выводы по 4-ой главе

ГЛАВА 5. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИБКО- И ЖЕСТКОЦЕПНЫХ СОПОЛИМЕРОВ

5.1. Компьютерное моделирование одиночных макромолекул гибкоцепных АВ-сополнмсров

5.1.1. Компьютерное моделирование перехода клубок-глобула в гибкоцепных АВ-сополнмерах с различными типами первичной последовательности

5.1.2. Переход Э1сидкая-твердая глобула в гибкоцепных АВ-сополимерах

5.1.3. Внутриглобулярные структуры в гибкоцепных АВ-сополимерах

5.2. Компьютерное моделирование сополимеров из гибких и жестких блоков

5.2.1. Модель сополимеров из гибких и жестких блоков

5.2.2. Внутриглобулярные структуры в одиночной цепи сополимера из гибких и жестких блоков

5.2.3. Диаграмма состояний одиночной цепи сополимера из гибких и жестких блоков

5.3. Компьютерное моделирование систем сополимеров н коллоидных частиц

5.3.1. Регулярные мулыпиблок-сополимеры и коллоидные частицы

5.3.2. Дизайн последовательностей мультнблок-сополимеров в системах с коллоидными частицами

5.4. Компьютерное моделирование перехода клубок-глобула в гомо- н гетсрополимсрах с помощью атомистической молекулярной динамики

5.4.1. Пример атомистического моделирования конкретного гомополимера

5.4.2. Пример атомистического моделирования конкретного сополимера

5.5. Выводы по 5-ой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

БЛАГОДАРНОСТИ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерное моделирование фазового равновесия в системах жесткоцепных полимеров и сополимеров»

ВВЕДЕНИЕ

В настоящей диссертации выполнено исследование фазового поведения различных систем жесткоцепных макромолекул (растворов с различной концентрацией полимера в свободном объеме, вблизи адсорбирующих плоскостей и в тонких слоях) с помощью компьютерного моделирования методом Монте-Карло (МК). Рассматриваются линейные цепи гомо- и гетерополимеров с внутрицепной жесткостью.

Актуальность и степень разработанности темы.

В последнее время большое внимание уделяется изучению жесткоцепных полимеров, способных к образованию различных жидкокристаллических (ЖК) структур [1-8, 266]. Научный (фундаментальный и прикладной) и практический интерес к ЖК полимерам, возникший в последние десятилетия, определяется возможностью создания новых типов конструкционных и функциональных материалов, сочетающих свойства низкомолекулярных жидких кристаллов и высокомолекулярных соединений, а также существенной ролыо, которую ЖК полимеры играют в биологических системах. Среди биополимеров есть много жесткоцепных макромолекул (например, ДНК) и макромолекул с варьирующейся вдоль по цепи жесткостью и спиральностыо (например, актин, фибрин, коллаген, полисахариды, эластин и другие). Особый интерес вызывает поведение жесткоцепных полимеров в слоях и топких пленках, так как эти пространственные ограничения оказывают существенное влияние на структуру полимеров, которая определяет совершенно особые механические, оптические и другие свойства пленок. Эти системы важны для дисплейных технологий, органической электроники, создания красителей, смазывающих материалов, процессорных технологий, мембранных технологий. Во всех этих приложениях часто используются ЖК полимеры или низкомолекулярные жидкие кристаллы в полимерной матрице. Примеры прикладных исследований некоторых таких систем можно найти в работах [911].

Как и низкомолекулярные жидкие кристаллы, ЖК полимеры можно разделить на два типа: термогропные ЖК полимеры (такие полимеры переходят в ЖК состояние при изменении температуры в расплаве) и лиотропные (если переход в упорядоченную фазу происходит при изменении концентрации полимера в растворе). По типу упорядочения различают нематические, смектические и холестерические ЖК. В растворах жесткоцепных полимеров и сополимеров в зависимости от концентрации раствора, жесткости цепей, первичной последовательности блоков разного типа,

качества растворителя и свойств присутствующих поверхностей возможен целый ряд различных фазовых переходов: коллапс одиночных макромолекул с возможностью образования глобулярных структур с различным внутримолекулярным упорядочением звеньев цепи (изотропной или анизотропной жидкой или твердой глобулы, тороидальной глобулы, цилиндрической глобулы, микрорасслоенной глобулы и других), адсорбция полимеров на поверхностях, ЖК упорядочение, микрофазное расслоение, смачивание, стеклование, кристаллизация т.д. В настоящей диссертации эти явления и структуры были впервые подробно исследованы с помощью компьютерного моделирования. Ядро анизотропной твердой глобулы представляет собой кристалл с одноосньш (обычно нематическим) ориентационным упорядочением звеньев. В анизотропной жидкой глобуле, тороидальной глобуле, цилиндрической глобуле, которые называют также ЖК глобулами, имеется локальный нематический порядок в ориентации звеньев цепи, но направление локального директора может быть разным в разных частях глобулы. В растворе относительно коротких цепей происходит ЖК упорядочение нематического типа при увеличении концентрации полимера. При этом во всех рассмотренных в диссертации случаях речь идет о лиотропном нематическом упорядочении, вызванном увеличением (локальной) концентрации, так как в исследованных моделях потенциал взаимодействия между мономерными звеньями цепи не зависит от их ориентации.

Разработка эффективных методов исследования фазовых переходов в полимерных системах, в том числе, при наличии пространственных ограничений (плоских или искривленных ограничивающих поверхностей, замкнутых полостей, тонких пленок, капилляров, пор, поверхностей раздела фаз и т.д., то есть в условиях изменения эффективной размерности пространства) с целыо построения полной фазовой диаграммы (ФД) является фундаментальной научной проблемой. Фазовая диаграмма показывает области устойчивости (в зависимости от значений внешних параметров) возникающих в данной системе фаз и линии переходов между ними (с указанием рода фазового перехода). Линии сосуществования фаз на фазовой диаграмме могут быть получены из уравнения состояния раствора макромолекул, т.е. из зависимости давления в полимерных растворах от объемной доли полимера. Для систем конечных размеров терминология немного другая: вместо «фаз» говорят о «состояниях» (структурах, морфологиях), а вместо «фазовой диаграммы» используют термин «диаграмма состояний», так как само понятие фазы применимо только к случаю термодинамического (ТД) предела. При этом диаграммы состояний для конечных

систем могут быть очень сложными, особенно для систем с пространственными ограничениями. Основное внимание должно быть уделено тому случаю, когда размеры имеющихся пространственных ограничений оказываются одного порядка с характерными размерами внутренних неоднородностей структуры в исследуемой системе, которые для полимеров лежат в нанометровом диапазоне. В этом случае возникает сильное возмущение свойств системы за счет присутствия поверхности. Кроме того, сам факт заключения системы в малый объем, число частиц в котором не макроскопически велико, приводит к особой физике паносистем. Эта важная область является в настоящее время еще недостаточно разработанной, поэтому выполненные в данной диссертации исследования в этом направлении являются весьма актуальными. В случае растворов жесткоцепных полимеров становятся возможными нематическое упорядочение в тонком слое между двумя плоскими поверхностями (капиллярная нематизация), индуцированный поверхностью нематический фазовый переход, капиллярные волны на поверхности раздела изотропной и нематической фаз, смачивание поверхности слоем нематически упорядоченного полимера, послойная кристаллизация полимера.

В данной области есть еще много нерешенных проблем. Открытым остается вопрос, как все возможные в таких системах фазовые переходы влияют друг на друга. Изучение взаимосвязи между локальной жесткостью отдельной полимерной цепи и конформационными свойствами одиночной макромолекулы и макроскопическими свойствами полимерного материала требует построения фазовых диаграмм для конкретных систем, чтобы иметь возможность предсказывать тенденции изменения ФД при изменении химического строения полимера. Теория среднего поля позволяет построить ФД, но обычно для случаев потенциалов достаточно общего вида и сильно упрощенных моделей. С другой стороны, с помощью атомистических моделей и метода молекулярной динамики тоже можно построить ФД, но это требует существенных вычислительных ресурсов и большого времени расчета. Поэтому крайне востребованным является многомасштабное моделирование, позволяющее выполнить процедуру сопряжения моделирования на разных пространственных и временных масштабах (посредством передачи параметров моделей между уровнями от атомистического уровня на мезоскопический и далее на макроскопический). В рамках настоящей диссертации работа выполнена на мезоскопическом уровне моделирования с использованием крупнозернистых моделей, для которых можно рассчитывать ФД достаточно быстро. В таких системах исключительную важность приобретает

разработка методов конечномерного масштабирования, которые позволяют экстраполировать результаты моделирования, полученные для достаточно малых систем, на ТД предел. При введении в крупнозернистую модель потенциалов более специфического вида, полученных в рамках процедуры сопряжения (посредством параметризации крупнозернистого потенциала на основе атомистической модели), будет возможно получать ФД для реальных систем.

Фундаментальной научной проблемой является также исследование механизмов самоорганизации макромолекул, которая может возникать там, где происходят фазовые (или конформационные) переходы между различными состояниями (структурами). Сюда относится изучение механизмов самоорганизации существующих в настоящее время биомакромолекул, понимание возможных механизмов самоорганизации их предшественников на ранних стадиях биомолекулярной эволюции, а также разработка и создание новых методов синтеза синтетических функциональных полимерных материалов, в которых процессы самоорганизации играли бы важную роль. Начатые относительно недавно исследования по так называемому конформационно-зависимому дизайну первичных последовательностей сополимеров направлены на разработку принципиально новых подходов к созданию конструкционных и функциональных синтетических полимерных материалов с заранее заданными свойствами. В рамках этого подхода в данной диссертационной работе были исследованы две разные модели - сополимер из двух типов звеньев с разным сродством к растворителю и сополимер из двух типов блоков с разной внутрицепной жесткостью.

Цель работы.

Целыо данной диссертационной работы являлось изучение фазовых диаграмм различных систем жесткоцепных полимеров и сополимеров с помощью компьютерного эксперимента на огрубленных (крупнозернистых) моделях, а также разработка эффективных методов построения таких фазовых диаграмм, в том числе, методов конечномерного масштабирования для экстраполяции диаграмм состояний для систем конечного размера на случай бесконечно больших систем (термодинамический предел).

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1) разработать методы и алгоритмы для компьютерного моделирования фазового поведения различных систем жесткоцепных полимеров и сополимеров;

2) исследовать фазовую диаграмму одиночной жесткоцепной макромолекулы в свободном объеме и вблизи адсорбирующей плоской поверхности;

3) исследовать фазовую диаграмму полуразбавленных и концентрированных растворов жесткоцепных полимеров в свободном объеме и в плоском слое;

4) исследовать зависимость конформационных свойств цепей АВ-сополимеров в свободном объеме и вблизи адсорбирующих поверхностей от первичной последовательности А- и В-звеньев;

5) исследовать зависимость конформационных свойств одиночной макромолекулы сополимера, состоящего из гибких и полужестких блоков, от жесткости и от длины блока.

Положения, выносимые на защиту.

На основании выполненных автором исследований разработаны следующие основные теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как новое крупное научное достижение в области компьютерного моделирования полимерных систем:

1) Построена полная диаграмма состояний одиночной жесткоцепной макромолекулы в объеме в координатах температура-жесткость, включающая области стабильности клубка, жидкой глобулы, твердой (кристаллической) изотропной глобулы и жидкокристаллической глобулы с внутренним ориентационным порядком звеньев (торы, цилиндры). Впервые определена зависимость радиуса тороидальной конформации от длины цепи. Методом конечномерного масштабирования показано, что переход жидкая - твердая глобула является фазовым переходом первого рода в термодинамическом пределе бесконечно длинной цепи.

2) Построена полная диаграмма состояний одиночной жесткоцепной макромолекулы вблизи плоской поверхности в координатах температура-сила притяжения к поверхности, включающая области стабильности клубка, жидкой глобулы, твердой (кристаллической) изотропной глобулы и жидкокристаллической глобулы с внутриглобулярным ориентационным порядком звеньев (цилиндры). Показано, что адсорбция способствует ЖК упорядочению в растворах жесткоцепных полимеров.

3) Построены полные фазовые диаграммы раствора жесткоцепных макромолекул в объеме и в тонких слоях.

4) Подтверждена важная роль внутрицепной жесткости, которая приводит к сложному фазовому поведению. Показано, что измеряемая в экспериментах жесткость полимерных цепей обусловлена не только внутрицепной жесткостью, но и сильно зависит от окружения (концентрации раствора, наличия пространственных ограничений в виде, например, поверхностей и т.п.).

5) В рамках разработки идеи конформационно-зависимого синтеза последовательностей АВ-сополимеров показано, что конформационное поведение особым способом приготовленных белковоподобных сополимеров существенно отличается от поведения случайных (бернуллиевских) и регулярных мультиблочных сополимеров. Получена зависимость температуры коллапса и формы температурной кривой коллапса от длины блока и типа последовательности. Построена диаграмма состояний мультиблочной цепи АВ-сополимера с регулярно чередующимися блоками, включающая области устойчивости структур типа «ядро-оболочка» и «слоеный пирог». Предложена первичная последовательность АВ-сополимера, которая уменьшает агрегационное число мицелл в селективном для блоков А и В растворителе и способствует ускорению адсорбции макромолекул на поверхностях по сравнению с диблок-сополимером такого же состава.

6) Продемонстрировано изменение копформационного поведения гибко-жесткоцепного сополимера путем изменения соотношения длин жесткого и гибкого блоков. Показано, что с помощью варьрирования длин блоков можно получить переход от конформации типа «гантель» к конформации типа «сатурн».

7) Впервые построена теория упругого светорассеяния в изотропных растворах жесткоцепных полимеров с персистентным механизмом гибкости. Получено хорошее согласие теории с экспериментом.

8) Разработан новый алгоритм расширенного ансамбля в 4-мерном пространстве для эффективного моделирования внутриглобулярных ориентационно-упорядоченных структур в одиночной жесткоцепной макромолекуле.

9) Разработаны алгоритмы для расчета полной функции плотности состояний (алгоритм Ванга-Ландау) в применении к системам жесткоцепных полимеров, в том числе, в сочетании с алгоритмами расширенных ансамблей (для обеспечения равномерного изменения значений параметра внешнего поля, что было впервые реализовано в применении к жесткоцепным полимерам).

10) Разработана методика расчета давления в компьютерном моделировании с помощью метода Монте-Карло для решеточных моделей и получено уравнение состояния для растворов жесткоцепных полимеров.

Научная новизна.

Все результаты являются новыми (или полученными впервые с помощью компьютерного моделирования). Особо следует отметить приоритет следующих результатов:

1) впервые построена диаграмма состояний одиночной жесткоцепной макромолекулы в объеме и вблизи плоской поверхности для цепей конечной длины и в ТД пределе; в моделировании впервые получены тороидальные конформации для жесткоцепных полимеров;

2) показано, что изменение жесткости цепи может приводить к изменению внутренней структуры адсорбированной глобулы;

3) показано, что изменение длины блока гибко-жесткоцепного сополимера может приводить к существенному изменению структуры глобулы;

4) построена теория светорассеяния в изотропном растворе жесткоцепных макромолекул с персистентным механизмом гибкости;

5) получено микрорасслоение различного типа в глобулярной конформации одиночной длинной цепи АВ-сополимера;

6) построена фазовая диаграмма раствора жесткоцепных полимеров в тонком слое;

7) разработан новый метод расширенного ансамбля в четырехмерном пространстве для моделирования плотных глобулярных конформаций одиночных жесткоцепных макромолекул и сополимеров;

8) разработана методика измерения давления в решеточных моделях с учетом влияния конечного размера системы.

Научная, практическая и методическая значимость.

В данной диссертационной работе впервые получена достаточно полная картина свойств различных систем жесткоцепных полимеров и сополимеров. Моделирование позволило правильно отобразить вклад всех возможных структур (фаз) на диаграммах состояний (фазовых диаграммах) соответствующих систем (одиночные макромолекулы и растворы, в свободном объеме и вблизи плоской поверхности или в плоском слое) и

ликвидировать имевшиеся пробелы в понимании сути происходящих физических процессов.

Методика мезоскопического моделирования фазового поведения полимерных систем была значительно усовершенствована, в частности, был разработан новый алгоритм расширенного ансамбля в четырехмерном пространстве для моделирования плотных глобулярных конформаций, а также были детально проанализированы различные способы расчета давления при моделировании с помощью решеточных алгоритмов и метода Монте-Карло. Ценность мезоскопического компьютерного моделирования с использованием частиц состоит в том, что оно позволяет точно исследовать разработанную модель, без использования приближений, необходимых, например, в теории среднего поля, что позволяет правильно определить род фазовых переходов. Важное методологическое значение разработки алгоритмов для правильного расчета давления в компьютерном моделировании обусловлено необходимостью определения равновесия фаз в различных полимерных системах.

Практическая значимость данной работы состоит в том, что полученные в диссертации результаты могут быть использованы для направленного поиска полимерных материалов с нужными свойствами, а разработанные компьютерные программы могут быть использованы для включения в полную схему многомасштабного моделирования полимерных систем с внутрицепной жесткостью.

Достоверность полученных результатов обеспечена проведенным сравнением с экспериментальными данными и с известными теоретическими результатами, применением современных алгоритмов компьютерного моделирования, использованием специальных современных методик проверки правильности работы компьютерных программ, в том числе, тестированием программ на хорошо известных и проверенных ранее системах, а также большой статистикой накопленных данных моделирования и использованием большого числа независимых стартовых конформаций.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы были представлены в докладах на 21 международной и 6 всероссийских конференциях, в том числе, на 2-ом Всесоюзном симпозиуме "Жидкокристаллические полимеры" (Суздаль, январь 1987), на Международной конференции "Problems of Condensed Matter Theory" (Москва, июнь

1997), на З-efi, 4-ой и 5-ой Всероссийской Каргинской конференции (Москва, январь 2004, С.-Петербург, июнь 2007, Москва, июнь 2010), на 2-ом, 3-ем, 4-ом, 5-ом, 6-ом и 7-ом Международном симпозиуме "Molecular Mobility and Order in Polymer Systems" (С.Петербург, 1996, 1999, 2002, 2005, 2008, 2011), на Международной конференции "Nonlinear Dynamics in Polymer and Related Fields" (Москва, 1999), на Международной конференции "Europhysics Conference on Computational Physics" (Германия, Ахен, сентябрь 2001), на Международной конференции SIMU Conference "Bridging the Time-Scale Gap" (Германия, Констанц, сентябрь 2001), на Российско-немецком научном семинаре "Компьютерное моделирование макромолекулярных систем" (Москва, май 2002), на 5-ом Международном конгрессе по математическому моделированию (Дубна, октябрь 2002), на Международной конференции NATO ASI School "Forces, Growth and Form in Soft Condensed Matter: At the Interface between Physics and Biology" (Geilo, Норвегия, Гейло, март 2003), на Международной школе-симпозиуме "Hairy Interfaces and Stringy Molecules" (Дания, Оденсе, август 2003), на Международной школе "Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins" (Германия, Бонн, январь 2004), на Европейском полимерном конгрессе (Москва, июнь 2005), на Международном симпозиуме «Статистическая физика полимеров: новые достижения», (Москва, июнь 2006), на Всероссийской школе по математическим методам для исследования полимеров и биополимеров (Петрозаводск, июнь 2006), на 23-ей Международной конференции по статистической физике "Statphys 23" (Генуя, Италия, июль 2007), на Международном симпозиуме "Theory and computer simulation of polymers: new developments" (Москва, июнь 2010), на 24-ой Международной конференции по жидким кристаллам (Германия, Майнц, август 2012), на Международном симпозиуме "Statistical Mechanics: Interplay of Theory and Computer Simulations" (Германия, Майнц, сентябрь 2012), на Всероссийской конференции «Актуальные проблемы физики полимеров и биополимеров» (Москва, октябрь 2012), на 25-ой конференции IUPAP по компьютерной физике (Москва, август 2013). Всего было представлено 10 устных докладов и 33 стендовых докладов, из них лично автором - 10 устных докладов и 15 стендовых докладов.

Публикации.

Результаты, вошедшие в данную диссертационную работу, опубликованы в 4 главах в книгах и коллективных монографиях, в 23 статьях в рецензируемых научных

журналах, а также в 38 тезисах докладов на российских и международных конференциях (всего по теме диссертации опубликовано 65 печатных работ).

Личный вклад автора состоял в планировании исследований, в постановке задач и выборе методов исследования, в разработке компьютерных алгоритмов, в написании новых и модернизации имеющихся компьютерных программ, в непосредственном запуске компьютерных программ для выполнения расчетов и получения исходных данных, в анализе результатов, их обобщении, сравнении с известными экспериментальными данными, а также в написании текстов научных статей. Выводы диссертации основаны на данных, полученных автором лично или при его непосредственном участии в ходе совместных исследований с соавторами научных публикаций по теме диссертации, в том числе, студентами, аспирантами и сотрудниками под его руководством (М.Р.Стуканом, Ю.А.Мартемьяновой, А.С.Родионовой, Д.Н.Голубовским, Н.В.Давыдовым, Л.А.Спириным, Е.А.Аном, Ю.В.'Грухиной). В диссертации частично использованы идеи и результаты, принадлежащие М.Р.Стукану и опубликованные в соавторстве с ним. Основные статьи по теме диссертации подготовлены лично автором или при его непосредственном участии. По тематике представленной диссертации были защищены (под руководством автора) более 10 дипломных работ (фамилии некоторых дипломников перечислены выше), две диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (М.Р.Стукан, Ю.А.Мартемьянова) и одна диссертация готовится к защите (А.С.Родионова).

Структура работы. Работа состоит из введения, пяти глав, выводов и списка литературы (411 ссылок). Главы разбиты на разделы и подразделы. Работа изложена на 268 страницах, содержит 112 рисунков и 4 таблицы,

В первой главе содержится обзор литературы. Во второй главе рассмотрены методические аспекты моделирования фазового равновесия. Основное внимание уделено решеточным алгоритмам Монте-Карло (МК), которые в основном используют в своих работах авторы этой главы. Подробно рассмотрена модель цепи с флуктуирующей длиной связей, метод расширенного ансамбля в четырехмерном пространстве, алгоритм Ванга-Ландау (ВЛ) для построения функции плотности состояний, алгоритм с конформационным смещением выборки для моделирования в большом каноническом ансамбле. Часть из этих алгоритмов была впервые разработана

для систем жесткоцепных полимеров. Главы 3-5 содержат оригинальные научные результаты. В третьей главе обсуждается внутримолекулярное ориентационное и пространственное упорядочение звеньев в одиночной свободной цепи в объеме и в одиночной цепи, привитой одним концом к плоской адсорбирующей поверхности. В четвертой главе рассмотрено явление нематического ЖК упорядочения в полуразбавленных растворах, как в свободном объеме, так и в условиях пространственных ограничений (в плоском слое) и разобраны методы расчета фазовой диаграммы раствора в компьютерном эксперименте. Обсуждаются эффекты конечного размера системы и фазовое поведение полимерного раствора в плоском слое. В пятой главе приведены результаты для различных систем АВ-сополимеров, в том числе, состоящих из гибких и полужестких блоков, как для одиночных макромолекул, так и для растворов АВ-сополимеров с коллоидными частицами.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ПО СИСТЕМАМ ЖЕСТКОЦЕПНЫХ ПОЛИМЕРОВ

1.1. Одиночная жссткоцспиаи макромолекула в предельно разбавленном растворе

1.1.1. Теория конформациоипого поведения одиночной макромолекулы

На данный момент существует хорошо развитая теория перехода клубок -глобула как для гибких, так и для жестких цепей. Хорошо разработана терминология для описания переходов, происходящих в макромолекуле конечной длины и в ТД пределе бесконечно длинной цепи [39-43]. Конформационный переход является фазовым, если ширина области температур Д71, в которой он происходит, стремится к нулю при стремлении длины цепи к бесконечности. Фазовый переход является фазовым переходом I рода, если в области перехода существует два минимума свободной энергии в пространстве макропеременных и, соответственно, два устойчивых состояния, каждое из которых является термодинамически стабильным по одну сторону от точки перехода и метастабильным по другую ее сторону. Фазовый переход является фазовым переходом II рода, если в области перехода существует лишь один минимум свободной энергии в пространстве макропеременных, т.е. не существует метастабильных состояний по другую сторону от точки перехода.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Иванов, Виктор Александрович, 2014 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Папков С.П., Куличихин В.Г. Жидкокристаллическое состояние полимеров. М.: Химия, 1977.

2. de Gennes P.G., Prost J. The Physics of Liquid Crystals, 2nd ed.,Clarendon, Oxford, 1992.

3. Liquid Crystallinity in Polymers: Principles and Fundamental Properties. Ed. Ciferri A., VCH Publishers Inc., New York, 1991, 438 pages.

4. Shibaev V.P., Lam L. Liquid Crystalline and Mesomorphic Polymers, Springer-Verlag, New-York, 1994.

5. Donald A., Windle A., Hanna S. Liquid Crystalline Polymers, Edition 2, Cambridge University Press, 2006, 589 pages.

6. Wang X.-J., Zhou Q. Liquid Crystalline Polymers, World Scientific, 2004, 374 pages.

7. Warner M., Tercntjev E. Liquid Crystal Elastomers, Oxford University Press, 2007, 407 pages.

8. Abe A., Furuya H., Zhou Zh., Hiejima Т., Kobayashi Y. Stepwise Phase Transitions of Chain Molecules: Crystallization/Meltingvia a Nematic Liquid-Crystalline Phase // Adv. Polym. Sci. 2005. V.181. P.121-152.

9. Yang G.-Z., Chen X.-L., Wang L.-M., Shi J.-G., Li C.-Z., Liu T. Synthesis and characterization of fluorene-based rod-coil liquid crystal polymers // Polym. Adv. Technol. 2009. V.20. P. 104-110.

10. Guo J., Cao H., Wei J., Zhang D., Liu F., Pan G., Zhao D„ He W., Yang H. Polymer stabilized liquid crystal films reflecting both right- and left-circularly polarized light // Appl. Phys. Lett. 2008. V.93. P.201901.

11. Mucha M. Polymer as an important component of blends and composites with liquid crystals // Progress in Polymer Science. 2003. V.28. P.837-873.

12. Халатур П.Г., Плетнева С.Г., Марченко Г.И. Машинное моделирование плотных полимерных систем // Успехи химии. 1986. Т. 55. С. 679-709.

13. Kremer К., Binder К. Monte Carlo simulation of lattice models for macromolecules // Computer Physics Reports. 1988. V.7. P.259-310.

14. Биндер К., Хеерман Д. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике. 1995. Москва: Наука. Перевод с англ.

15. (a) Carmesin I., Kremer К. The bond fluctuation method: a new effective algorithm for the dynamics of polymers in all spatial dimensions // Macromolecules. 1988. V.21.

P.2819-2823. (b) Cannes in I., Kremer K. Static and dynamic properties of two-dimensional polymer melts // J. Phys. (Paris). 1990. V.51. P.915.

16. Deutsch H.P., Binder K. Interdiffusion and self-diffusion in polymer mixtures: A monte carlo study // J. Chem. Phys. 1991. V.94. № 3. P.2294-2304.

17. Paul W., Binder K., Heermann D.W., Kremer К. Dynamics of polymer solutions and melts, reptation predictions and scaling of relaxation times // J. Chem. Phys. 1991. V.95. № 10. P.7726-7740. (b) Paul W., Binder K., Hermann D.W., Kremer K. Crossover scaling in semidilute polymer solutions: a Monte Carlo test // J. Phys. II. 1991. V. 1. № 1. P.37-60.

18. Wall F.T., Mandel F. Macromolecular dimensions obtained by an efficient Monte Carlo method without sample attrition // J. Chem. Phys. 1975. V.63. P.4592.

19. Metropolis N., Rosenbluth A.W., Rosenbluth M.N., Teller A.IL, Teller E. Equation of State Calculations by Fast Computing Machines // J. Chem. Phys. 1953. V.21. № 6. P.1087-1092.

20. Рабинович A.JI., Иванов В.A. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.63.

21. Гросберг А.Ю., Хохлов А.Р. Статистическая физика макромолекул. М.: Наука, 1989. 344 с.

22. Ivanov V.A., Paul W., Binder К. Finite chain length effect on the coil-globule transition of stiff-chain macromolecules: A monte carlo simulation // J. Chem. Phys. 1998. V.109. № 13. P.5659-5669.

23. Paul W., Müller M., Enhanced sampling in simulations of dense systems: The phase behavior of collapsed polymer globules//J. Chem. Phys. 2001. V.115. P.630-635.

24. Martemyanova J.A., Stukan M.R., Ivanov V.A., Müller M., Paul W., Binder K. Dense orientationally ordered states of a single semiflexible macromolecule: An expanded ensemble Monte Carlo simulation// J. Chem. Phys. 2005. V.122. № 17. P. 174907.

25. Wang F., Landau D.P. Efficient, multiple-range random walk algorithm to calculate the density of states // Phys. Rev. Lett. 2001. V.86. P.2050-2053.

26. Wang F., Landau D.P. Determining the density of states for classical statistical models: A random walk algorithm to produce a flat histogram // Phys. Rev. E. 2001. V.64.

P.056101.

27. Luettmer-Strathmann J., Rampf F., Paul W., Binder K. Transitions of tethered polymer chains: A simulation study with the bond fluctuation lattice model // J. Chem. Phys. 2008. V. 128. P.064903.

28

29

30

31

32,

33

34,

35,

36,

37,

38,

39,

40.

41.

Sicpmann J.I., Frenkel D. Configurational bias Monte Carlo: a new sampling scheme for flexible chains//Mol. Phys. 1992. V.75. № 1. P.59-70.

Frenkel D., Mooij G.C.A.M., Smit B. Novel scheme to study structural and thermal properties of continuously deformable molecules // J. Phys.: Condensed Matter. 1992. V.4. № 12. P.3053-3076.

de Pablo J.J., Laso M., Suter U.W. Simulation of polyethylene above and below the melting point//J. Chem. Phys. 1992. V.96. № 3. P.2395-2403.

Dodd L.R., Boone T.D., Theodorou D.N. Molecular Physics: An International Journal at the Interface Between Chemistry and Physics // Mol. Phys. 1993. V.78. № 4. P.961-996. Leontidis E., de Pablo J.J., Laso M., Suter U.W. A critical evaluation of novel algorithms for the off-lattice Monte Carlo simulation of condensed polymer phases // Adv. Polym. Sci. 1994. V.116. P.283-318.

Smit B. Grand canonical Monte Carlo simulations of chain molecules: adsorption

isotherms of alkanes in zeolites // Mol. Phys. 1995. V.85. P. 153-172.

Wilding N., Miiller M., Binder K. Chain length dependence of the polymer-solvent

critical point parameters // J. Chem. Phys. 1996. V.105. P.802-809.

Frenkel D., Smit B. Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to i

Applications. 2 edition, San Diego: Academic Press, 2002. 638 p. Rosenbluth M.N., Rosenbluth A.W. Monte Carlo Calculation of the Average Extension of Molecular Chains // J. Chem. Phys. 1955. V.23. № 2. P.356-359. V.A. Ivanov, J.A. Martemyanova Monte Carlo Computer Simulation of a Single SemiFlexible Macromolecule at a Plane Surface // Macromol.Symp. 2007. V.252. P.12-23. V.A. Ivanov, J.A. Martemyanova, M. Miiller, W. Paul and K. Binder Conformational Changes of a Single Semiflexible Macromolecule Near an Adsorbing Surface: A Monte Carlo Simulation // J. Phys. Chem. B. 2009. V.l 13 P.3653-3668. Лифшиц И.М., Гросберг А.Ю., Хохлов A.P. Объемные взаимодействия в статистической физике полимерной макромолекулы // УФН. 1979. Т. 7. вып. 3. С. 353-389.

Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. Quantitative theory of the globule-to-coil transition. 1. link density distribution in a globule and its radius of gyration // Macromolecules. 1992. V.25. P. 1970-1979.

Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. Quantitative theory of the globule-to-coil transition. 2. density-density correlation in a globule and the hydrodynamic radius of a macromolecule//Macromolecules. 1992. V.25. P. 1980-1990.

42. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. Quantitative theory of the globule-to-coil transition. 3. globule-globule interaction and polymer solution binodal and spinodal curves in the globular range//Macromolecules. 1992. V.25. P. 1991-1995.

43. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. Quantitative theory of the globule-to-coil transition. 4. comparision of theoretical results with eperimental data // Macromolecules. 1992. V.25. P. 1996 - 2003.

44. Grosberg A.Yu., Khokhlov A.R. Statistical theory of polymeric lyotropic liquid crystals //Adv. Polym. Sci. 1981. V.41. P.53-97.

45. A. Yu. Grosberg and A. V. Zhestkov On the compact form og linear duplex DNA -globular states of the uniform elastic (persistent) macromolecule // J. Biomol. Struct. Dyn. 1986. V.3. P.859.

46. Yoshikawa K., Takahashi M., Vasilevskaya V.V., Khokhlov A.R. Large discrete transition in a single dna molecule appears continuous in the enseble // Phys. Rev. Lett. 1996. V.76. P.3029-3031.

47. Vasilevskaya V.V., Khokhlov A.R., Kidoaki S., Yoshikawa K. Structure of collapsed persistant macromolecule: Toroid vs. spherical globule // Biopolymers. 1997. V.41. P.51-60.

48. J.Ubbink, T.Odijk Polymer - and salt-induced toroids of hexagonal DNA // Biophys.J. 1995. V.68, P.54.

49. Kuznetsov Yu.A., Timoshenko E.G., Dawson K.A. New orientationally ordered phases of a homopolymer // J. Chem. Phys. 1996. V.104. P.336-341.

50. Kuznetsov Yu.A., Timoshenko E.G., Dawson K.A. Equilibrium and kinetic phenomena in a stiff homopolymer and possible applications to dna // J. Chem. Phys. 1996. V.105. P.7116-7134.

51. Ельяшевич A.M., Скворцов A.M. Исследование конформационных свойств полимерных цепей различной жесткости методом Монте-Карло // Молекулярная биология. 1971. Т. 5. С. 204.

52. Бирштейи Т.М., Сарибап А.А., Скворцов A.M. (а) Моделирование поведения макромолекул различной жесткости вблизи 0-точки методом Монте-Карло //Высокомолек. Соед. A (Polymer Science USSR) 1975. V.17. P. 1962; (б) Изучение локальной плотности и микроструктуры полимеров в растворе методом Монте-Карло // Высокомолек. Соед. A (Polymer Science USSR) 1976. V.18. P. 1978, (в) Изучение термодинамических характеристик полимерных цепей в растворе

методом Монте-Карло Карло // Высокомолек. Соед. A (Polymer Science USSR)1976. V.l8. P.2736.

53. T.M.Birshtein, A.M.Skvortsov, A.A.Sariban Monte Carlo Studies of the Volume Interactions in Macromolecules of Different Stiffness // Macromolecules. 1977. V.10. P.202.

54. Халатур П.Г. Размеры и форма клубков полиметилена в растворе. Им- митация на ЭВМ // Высокомолекулярные соединения А. 1979. Т. 21. С. 2687.

55. Халатур П.Г. Влияние объемных взаимодействий на форму полимерного клубкаIII Высокомолекулярные соединения А. 1980. Т. 22. С. 2226.

56. Noguchi Н., Yoshikawa К. Morphological variation in a collapsed single homopolymer chain//J. Chem. Phys. 1998. V.l 09. P.5070-5077.

57. Sakaue Т., Yoshikawa K. Folding/unfolding kinetics on a semiflexible polymer chain // J. Chem. Phys. 2002. V.l 17. P.6323-6330.

58. Zhou Y., Karplus M., Wichert J.M., Hall C.K. Equilibrium thermodynamics of homopolymers and clusters: Molecular dynamics and monte carlo simulations of systems with square-well interactions //J. Chem. Phys. 1997. V.l 07. P. 10691-10708.

59. Rampf F., Paul W., Binder K. On the first-order collapse transition of a three-dimensional, flexible homopolymer chain model // Europhys. Lett. 2005. V.70. P.628-634.

60. Paul W., Rampf F., Strauch Т., Binder K. New results on the collapse transition(s) of flexible homopolymers // Macromol. Symp. 2007. V.252. P. 1 -11.

61. L. S. Lerman A Transition to a Compact Form of DNA in Polymer Solutions // Proc. Natl. Acad. Sci. USA 1971. V.68. P.1886.

62. Yu.M. Evdokimov, A.L. Platonov, A.S. Tikhonenko, and Ya.M. Varshavsky A compact form of double-stranded DNA in solution // FEBS Lett. 1972. V.23, P.180; Yu. M. Evdokimov, T.L.Pyatigorskaya, O.F.Polyvtsev, N.M.Akimenko, V.A.Kadykov, D.Ya.Tsvankin, Ya.M.Varshavsky A comparative X-ray diffraction and circular dichroism study of DNA compact particles formed in water-salt solutions, containing poly(ediylene glycol) //Nucleic Acids Res. 1976. V.3. P.2353-2366.

63. A. Bloomfield DNA condensation by multivalent cations // Biopolymers 1997. V.44. P.269.

64. Vasilevskaya V.V., Khokhlov A. R., Matsuzawa Y., Yoshikawa K. Collapse of single dna molecule in poly(ethylene glycol) solutions // J. Chem. Phys. 1995. V.l02. P.6595-6602.

65. Wu С., Wang X. Globule-to-coil transition of a single homopolymer chain in solution // Phys. Rev. Lett. 1998. V.80. P.4092-4094.

66. Maurstad G., Stokke B.T. Metastable and stable states of xanthan polyelectrolyte complexes studied by atomic force microscopy // Biopolymers. 2004. V.74. P. 199-213.

67. Danielsen S., Varum К. M., Stokke B.T. Structural analysis of chitosan mediated dna condensation by afm: Influence of chitosan molecular parameters// Biomacromolecules. 2004. V.5. P.928-936.

68. Ivanov V.A., Stukan M.R., Vasilevskaya V.V., Paul W., Binder K. Structures of stiff macromolecules of finite chain length near the coil-globule transition: A monte carlo simulation // Macromol. Theory Simul. 2000. V.9. № 8. P.488-499.

69. Stukan M.R., Ivanov V.A., Grosberg A.Yu., Paul W., Binder K. Chain length dependence of the state diagram of a single stiff-chain macromolecules: A monte carlo simulation // J. Chem. Phys. 2003. V.l 18. № 7. P.3392-3400.

70. Ю.А.Мартемьянова, М.Р.Стукан, В.А.Иванов Изучение конформации одиночной жесткоцепной макромолекулы методом комиыотеного моделирования // Вестник Московского университета, серия 3, Физика, Астрономия, 2005. V.3, С. 58-60.

71. Paul W., Miiller М., Binder К., Stukan M.R., Ivanov V.A., Monte Carlo simulations of semi-flexible polymers, in: Computer Simulations of Liquid Crystals and Polymers, edited by P.Pasini, C.Zannoni, S.Zumer, NATO Science Series II: Mathematics, Physics and Chemistry, vol.177, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Boston/London, 2005, p.171.

72. Stukan M.R., An E.A., Ivanov V.A., Vinogradova O.I. Stability of toroid and rodlike globular structures of a single stiff-chain macromolecule for different bending potentials //Phys. Rev. E. 2006. V.73. P.051804-1-051804-10.

73. Wu A. Polymer Interfaces and Adhesion. New York: Marcel Dekker, 1982.

74. Sanchez I.C. Physics of Polymer Surfaces and Interfaces. Boston: ButterworthHeinemann, 1992.

75. Eisenriegler E. Polymers Near Surface. Singapore: World Scientific, 1993.

76. Fleer G.J., Cohen-Stuart M.A., Scheutjens J.M.H.M., Cosgrove Т., Vincent В. Polymers at Interfaces. London: Chapman and Hall, 1993.

77. Semenov A.N., Joanny J.-F., Johner A. Theoretical and Mathematical Models in Polymer Research. Ed. Grosberg A. San Diego: Academic Press, 1998. 37-81 p.

78. Polymers in Confined Environments. Granick S. (Ed.). Berlin: Springer. Adv. Polym. Science. 1999. V.138. P.37-81.

79

80

81

82,

83

84,

85.

86.

87,

88.

89.

90.

91.

92.

93.

94.

Polymer Surfaces, Interfaces and Thin Films. Karim A., Kumar S. K. (Eds.). Singapore: World Scientific, 2000.

Norde W. Colloids and Interfaces in Life Sciences. New York: Marcel Dekker. Adsorption of Biopolymers. 2003. V.15.

Baszkin A., Norde W. Physical Chemistry of Biological Interfaces. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ.,2003.

Frisch ILL., Simha R., Eirich F.R. Statistical mechanics of polymer adsorption // J. Chem. Phys. 1953. V.21. P.365-366.

de Gennes P.G. Scaling theory of polymer adsorption // J. Phys. (Paris). 1976. V.37. P.1445-1452.

de Gennes P.G. Conformations of polymers attached to an interface // Macromolecules. 1980. V.13. P.1069-1075.

de Gennes P.G. Scaling concepts in polymer physics. Ithaca: Cornell University Press. 1979. ch. IV. Sec. 3.

Eisenriegler E., Kremer K., Binder K. Adsorption of polymer chains at surfaces: Scaling

and monte carlo analyses // J. Chem. Phys. 1982. V.77. P.6296-6320.

Diehl H.W., Shpot M. Massive field-theory approach to surface critical behavior in

three-dimensional systems //Nucl. Phys. B. 1998. V.528. P.595-647.

Meirovitch H., Livne S. Computer simulation of long polymers adsorbed on a surface, ii.

critical behavior of a single self-avoiding walk // J. Chem. Phys. 1988. V.88. P.4507-

4515.

Hegger R., Grassberger P. Chain polymers near an adsorbing surface // J. Phys. A. 1994. V.27. P.4069-4081.

Vrbova T., Whittington S.G. Adsorption and collapse of self-avoiding walks and polygons in three dimensions // J. Phys. A: Math. Gen. 1996. V.29. P.6253-6264. Vrbova T., Whittington S.G. Adsorption and collapse of self-avoiding walks in three dimensions: A Monte Carlo study//J. Phys. A: Math. Gen. 1998. V.31. P.3989-3998. Vrbova T., Whittington S.G. Adsorption of self-avoiding walks at an impenetrable plane in the expanded phase: a Monte Carlo study // J. Phys. A: Math. Gen. 1999. V.32. P.5469-5475.

Sikorski A. Computer simulation of adsorbed polymer chains with a different molecular architecture // Macromol. Theory Simul. 2001. V. 10. P.38-45. Sikorski A. Structure of adsorbed polymer chains: A monte carlo study // Macromol. Theory Simul. 2002. V.U. P.359-364.

95. de Joannis J., Park C.W., Thomatos J., Bitsanis I. A. Homopolymer physisorption: A monte carlo study // Langmuir. 2001. V.17. P.69-77.

96. de Joannis J., Ballamundi R.K., Pak C.-W., Thomatos J., Bitsanis I. A. Scaling of homopolymers next to adsorbing surfaces: A monte carlo study // Europhys. Lett. 2001. V.56. P.200-206.

97. Cifra P., Bleha T. Steric exclusion/adsorption compensation in partitioning of polymers into micropores in good solvents // Polymer. 2000. V.41. P. 1003-1009.

98. Cifra P. Adsorption profiles of long-chain polymer in semidilute solutions physisorbed to a wall // Macromol. Theor. Simul. 2003. V.12. P.270-275.

99. Metzger S. Müller M., Binder K., Baschnagel J. Adsorption transition of a polymer chain at a weakly attractive surface: Monte carlo simulation of off- lattice models // Macromol. Theory Simul. 2002. V.U. P.985-995.

100. Metzger S. Müller M., Binder K., Baschnagel J. Surface excess in dilute polymer solutions and the adsorption transition versus wetting phenomena // J. Chem. Phys. 2003. V.118. P.8489-8499.

101. Kreer T., Metzger S., Müeller M., Binder K., Baschnagel J. Static properties of end-tethered polymers in good solution: A comparison between different models // J. Chem. Phys. 2004. V.120. P.4012-4023.

102. Milchev A., Binder K. Static and dynamic properties of adsorbed chains at surfaces: Monte carlo simulation of a bead-spring model // Macromolecules. 1996. V.29. P.343-354.

103. Binder K., Milchev A., Baschnagel J. Simulation studies on the dynamics of polymers at interfaces//Annu. Rev. Mater. Sei. 1996. V.26. P. 107-134.

104. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. Static and dynamic properties of tethered chains at adsorbing surfaces: A monte carlo study // J. Chem. Phys. 2004. V.120. P.8831-8840.

105. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Poster Abstracts. Eds. AttigN., Binder K., Grubmüller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jülich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00012641-4, 2004.23 p.

106. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. Dynamical scaling of single chains on adsorbing substrates: Diffusion processes // J. Chem. Phys. 2005. V.122. P. 134903.

107. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. Concentration and saturation effects of tethered polymer chains on adsorbing surfaces // J. Chem. Phys. 2006. V.125. P.214702.

108

109

110

111

112.

113,

114.

115.

116.

117.

118.

119.

120.

121.

122.

Bachmann M., Janke W. Multicanonical Chain-Growth Algorithm // Phys. Rev. Lett. 2003. V.91.P.208105.

Bachmann M., Janke W. Conformational transitions of nongrafted polymers near an absorbing substrate//Phys. Rev. Lett. 2005. V.95. P.058102.

Bachmann M., Janke W. Substrate specificity of peptide adsorption: A model study // Phys. Rev. E. 2006. V.73. P.020901.

Rajesh R., Dhar R., Giri D., Kumar S., Singh Y. Adsorption and collapse transitions in a linear polymer chain near an attractive wall // Phys. Rev. E. 2002. V.65. P.056124. Krawczyk J., Owczarek A. L., Prellberg T., Rechnitzer A. Layering transitions for adsorbing polymers in poor solvents // Europhys. Lett. 2005. V.70. P.726-732. Owczarek A. L., Rechnitzer A., Krawczyk J., Prellberg T. On the location of the surface-attached globule phase in collapsing polymers // J. Phys. A: Math. Theor. 2007. V.40. P.13257-13267.

Bouchaud E., Daoud M. Polymer adsorption: concentration effects // J. Phys. (Paris). 1987. V.48. P.1991-2000.

de Gennes P.G., Pincus P. Scaling theory of polymer adsorption: Proximal exponent // J. Phys. Lett. (Paris). 1983. V.44. P.241-246.

de Gennes P.G. Polymer solutions near an interface. 1. adsorption and depletion layers // Macromolecules. 1981. V.44. P. 1637-1644.

Gorbunov A.A., Skvortsov A.M., van Male J., Fleer G.J. Mapping of continuum and lattice models for describing the adsorption of an ideal chain anchored to a planar surface//J. Chem. Phys. 2001. V.114. P.5366-5375.

Klushin L. I., Skvortsov A. M., Leermakers F. A. M. Exactly solvable model with stable and metastable states for a polymer chain near an adsorbing surface // Phys. Rev. E. 2002. V. 66. P.036114.

Klushin L.I., Skvortsov A.M., Gorbunov A. A. Adsorption of a macromolecule in an external field: An exactly solvable model with bicritical behavior // Phys. Rev. E. 1997. V.56. P.1511-1521.

Zhou I I., Zhou J., Ou-Yang Z.C., Kumar S. Collapse transition of two- dimensional flexible and semiflexible polymers // Phys. Rev. Lett. 2006. V.97. P. 158302. Xia T.K., Ouyang J., Ribarsky M.W., Landmann U. Interfacial alkane films // Phys. Rev. Lett. 1992. V.69. P. 1967-1970.

Kreer T., Mueser M.H., Binder K., Klein J. Frictional drag mechanisms between polymer-bearing surfaces//Langmuir. 2001. V.17. P.7804 -7813.

123. Kreer T., Mueser M.H., Binder K. Frietional drag mechanisms between polymer-bearingsurfaces // Langmuir. 2003. V.19. P.7551 -7559.

124. Grest G.S., Murat M. Structure of grafted polymeric brushes in solvents of varying quality: A molecular dynamics study // Macromolecules. 1993. V.26. P.3108-3117.

125. Mueller M., Binder K. Wetting and capillary condensation in symmetric polymer blends: A comparison between rnonte carlo simulations and self- consistent field calculations // Macromolecules. 1998. V.31. P.8323-8346.

126. Rowlinson J.S., Widom B. // Molecular Theory of Capillarity (Clarendon Press, Oxford, 1982).

127. de Gennes P.-G. Wetting: statics and dynamics // Rev. Mod. Phys. 1985. V.57. P.827-863.

128. de Gennes P.-G., Brochard-Wyart F., Quere D. // Capillarity and wetting phenomena: drops, bubbles, pearls, waves. Springer, New York, 2004, 291 pages.

129. Bonn D. Wetting transitions // Current Opinion in Colloid and Interface Science. 2001. V.6. P.22-27.

130. Bonn D., Ross D. Wetting transitions // Rep. Prog. Phys. 2001. V.64. P. 1085-1163.

131. Birshtein T.M., Zhulina E.B., Skvortsov A.M. Adsorption of polypeptides on solid surfaces. I. Effect of chain stiffness//Biopolymers. 1979. V.18. P.1171 - 1186.

132. Birshtein T.M., Zhulina E.B., Skvortsov A.M. Adsorption of polypeptides on the solid surface. II. Effect of secondary chain structure and helix-coil transition // Biopolymers. 1980. V.19. P.805-821.

133. Zhulina E.B., Gorbunov A. A., Birshtein T.M., Skvortsov A.M. Adsorption of the polypeptides on a solid surface. III. Behavior of stiff chains in a pore // Biopolymers. 1982. V.21. P.1021-1036.

134. Yethiraj A. Effect of chain stiffness on the conformational properties, pair correlations, and equation of state of polymer melts // J. Chem. Phys. 1994. V.100. P.4691-4694.

135. Kramarenko E.Yu., Winkler R.G., Reineker P., Khokhlov A.R. Molecular dynamics simulation study of adsorption of polymer chains with variable degree of rigidity, i. static properties //J. Chem. Phys. 1996. V.104. P.4806-4813.

136. Khokhlov A.R., Ternovsky F.F., Zheligovskaya E.A. Statistics of stiff polymer chains near an adsorbing surface//Macromol. Chem. Theory Simul. 1993. V.2. P. 151-168.

137. Stepanow S. Adsorption of a semifiexible polymer onto interfaces and surfaces // J. Chem. Phys. 2001. V.l 15. P. 1565-1568.

138. Semenov A.N. Adsorption of a semiflexible wormlike chain // Eur. Phys. J. E. 2002. V.9. P.353-363.

139. Kuznetsov D.V., Sung W. A green's-function perturbation theory for nonuniform semiflexible polymers: Phases and their transitions near attracting surfaces // J. Chem. Phys. 1997. V.107. P.4729-4740.

140. Kuznetsov D.V., Sung W. Semiflexible polymers near attracting surfaces // Macromolecules. 1997. V.31. P.2679-2682.

141. I-Iu W., Frenkel D. Polymer Crystallization Driven by Anisotropic Interactions // Adv. Polym. Sci. 2005. V.191. P.l-35.

142. Chatterji A., Rahul Pandit R. The Statistical Mechanics of Semiflexible Equilibrium Polymers // J. Stat. Phys. 2003. V.l 10. P.1219-1248.

143. Miller W.G., Wu C.C., Wee E.L., Santee G.E., Rai J.II., Goebel K.G. Thermodynamics and dynamics of polypeptide liquid crystals // Pure and Appl. Chem. 1974. V.38. P.37.

144. Волчек Б.З., Пуркина А.В., Власов Г.П., Овсянникова J1.A. О температурной зависимости концентрационных границ существования жидкокристаллической фазы в растворах жесткоцспных полимеров // Высокомол. соед. В 1981. Т. 23. С. 154.

145. Ciferri A. Ultra-high-modulus fibers from solution spinning // Polymer Eng. Sci. 1975. V.15. P.191.

146. Miller W.G. Stiff Chain Polymer Lyotropic Liquid Crystals // Ann. Rev. Phys. Chem. 1978. V.29. P.519.

147. Russo P.S., Miller W.G. Coexistence of liquid crystalline phases in poly(y-benzyl a,L-glutamate)-dimethylformamide // Macromolecules. 1983. V.16. P.1690.

148. Kubo K. Thermodynamic properties of poly(y-benzyl-l-glutamate) solutions over entire concentration range // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1981. V.74. P.71-87.

149. Conio C., Bianchi E., Ciferri A., Krigbaum W.R. Mesophase formation by semirigid polymers: poly(n-hexyl isocyanate) in dichloromethane and toluene // Macromolecules. 1984. V.17. P.856.

150. Itou Т., Teramoto A. Isotropic-liquid crystal phase equilibrium in solutions of semiflexible polymers: poly(hexyl isocyanate) // Macromolecules. 1988. V.21. P.2225.

151. Onsager L. The effects of shape on the interaction of coloidal particles // Ann.N.Y.Acad.Sci. 1949. V.51. P.627.

152. Хохлов A.P. Об условиях образования жидкокристаллической фазы в растворах предельно жесткоцепных макромолекул // Высокомол. соед. А. 1979. V.21. Р. 1981.

153. Flory P.J. Statistical Thermodynamics of Semi-Flexible Chain Molecules // Proc. Roy. Soc. 1956. V.234. P.60.

154. DiMarzio E.A. Statistics of Orientation Effects in Linear Polymer Molecules // J. Chem. Phys. 1961. V.35. P.658.

155. Flory P.J., Ronca G. Theory of Systems of Rodlike Particles: I. Athermal systems // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1979. V.54. P.289.

156. Flory P.J., Ronca G. Theory of Systems of Rodlike Particles: II. Thermotropic systems with orientation-dependent interactions // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1979. V.54. P.311.

157. Khokhlov A.R. Liquid-crystalline ordering in the solution of semiflexible macromolecules // Phys. Lett. A. 1978. V.68. P. 135.

158. Khokhlov A.R., Semenov A.N. Liquid-crystalline ordering in the solution of long persistent chains//Physica A. 1981. V. 108. P.546.

159. Khokhlov A.R., Semenov A.N. Liquid-crystalline ordering in the solution of partially flexible macromolecules // Physica A. 1982. V.l 12. P.605.

160. Khokhlov A.R., Semenov A.N. On the theory of liquid-crystalline ordering of polymer chains with limited flexibility Hi. Stat. Phys. 1985. V.38. P. 161.

161. Khokhlov A.R., Semenov A.N. Theory of nematic ordering in the melts of macromolecules with different flexibility mechanisms // Macromolecules. 1986. V.l9. P.373.

162. Семенов A.H., Хохлов A.P. Статистическая физика жидкокристаллических полимеров //УФН. 1988. Т. 156. С. 427-476.

163. Odijk Т. Theory of lyotropic polymer liquid crystals // Macromolecules 1986. V.l9. P.2313.

164. Hentschke R. Equation of state for persistent-flexible liquid-crystal polymers. Comparison with poly(y-benzyl-L-glutamate) in dimethylformamide // Macromolecules. 1990. V.23. P. 1192.

165. Chen Z.Y. Nematic ordering in semiflexible polymer chains // Macromolecules. 1993. V.26. P.3419.

166. Jaffer K.M., Opps S.B., Sullivan D.E., Nickel B.G., Mederos L. The nematic-isotropic phase transition in semiflexible fused hard-sphere chain fluids // J. Chem. Phys. 2001. V.l 14. P.3314.

167. Birshtein T.M., Sariban A.A., Skvortsov A.M. Orientational effects and ordering of flexible-chain polymers in concentrated solutions and in bulk // Polymer. 1982. V.23. P.1481.

168. Khalatur P.G., Papulov Y.G., Pletneva S.G. Monte Carlo Simulation of the Liquid-Crystalline Ordering of Semiflexible Polymers // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1985. V.130. P.195.

169. Павлов A.C., Папулов Ю.Г., Халатур П.Г. Компьютерное моделирование лиотропного жидкого кристалла: структура системы и конформации мезогенных молекул Журнал физической химии //ЖФХ. 1996. Т. 70. С. 288.

170. Kolinski A., Skolnick J., Yaris R. Order-disorder transitions in tetrahedral lattice polymer systems // Macromolecules. 1986. V.19. P.2560.

171. Weber H., Paul W., Binder K. Monte Carlo simulation of a lyotropic first-order isotropic-nematic phase transition in a lattice polymer model // Phys. Rev. E. 1999. V.59. P.2168.

172. Wilson M.R., Allen M.P. Computer simulation study of liquid crystal formation in a semi-flexible system of linked hard spheres // Mol. Phys. 1993. V.80. P.277.

173. Levesque D., Mazars M., Weis J.-J. Monte Carlo study of the thermodynamic stability of the nematic phase of a semiflexible liquid crystal model // J. Chem. Phys. 1995. V.103. P.3820.

174. Escobedo F.A., de Pablo J.J. Monte Carlo simulation of athermal mesogenic chains: Pure systems, mixtures, and constrained environments // J. Chem. Phys. 1997. V.106. P.9858.

175. Sheng Y.-J., Panagiotopoulos A.Z., Kumar S.K. Effect of Chain Stiffness on Polymer Phase Behavior// Macromolecules. 1996. V.29. P.4444.

176. Bates M.A., Frenkel D. Phase behavior of two-dimensional hard rod fluids // J. Chem. Phys. 2000. V. 112. P. 10034.

177. Frenkel D., Eppenga R. Evidence for algebraic orientational order in a two-dimensional hard-core nematic //Phys. Rev. A. 1985. V.31. P. 1776.

178. Hamm M., Goldbeck-Wood G., Zvelindovsky A.V., Sevink G.J.A., Fraaije J.G.E.M. Structure formation in liquid crystalline polymers // J. Chem. Phys. 2002. V.l 16. P.3152.

179. Doye J.P.K., Frenkel D. Mechanism of Thickness Determination in Polymer Crystals // Phys. Rev. Lett. 1998. V.81. P.2160.

180. Yethiraj A. Monte Carlo simulation of confined semiflexible polymer melts // J. Chem. Phys. 1994. V.l01. P.2489.

181. Camp P.J., Mason C.P., Allen M.P., Khare A.A., Koike D. The isotropic-nematic phase transition in uniaxial hard ellipsoid fluids: Coexistence data and the approach to the Onsager limit//J. Chem. Phys. 1996. V.l05. P.2837.

182. Bolhuis P., Frenkel D. Tracing the phase boundaries of hard spherocylinders // J. Chem. Phys. 1997. V.106. P.666.

183. Dijkstra M., Frenkel D. Simulation study of the isotropic-to-nematic transitions of semiflexible polymers // Phys. Rev. E. 1995. V.51. P.5891.

184. Fynewever IT., Yethiraj A. Phase behavior of semiflexible tangent hard sphere chains // J. Chem. Phys. 1998. V.108. P. 1636.

185. Yethiraj A., Fynewever H. Isotropic to nematic transition in semiflexible polymer melts //Mol. Phys. 1998. V.93.P.693.

186. Даринский A.A., Люлин A.B., Неелов И.М. Броуновская динамика полимерной цепи с мезогенными боковыми группами в жидкокристаллическом состоянии// Высокомол. соед. А. 1992. Т. 34. № 8. С. 73.

187. Даринский A.A., Готлиб Ю.Я., Люлин A.B., Неелов И.М. Моделирование на ЭВМ локальной динамики полимерной цепи в ориентирующем поле жидкокристаллического типа // Высокомол. соед. А. 1991. Т. 33. С. 1211.

188. Ivanov V.A., Stukan M.R., Müller М., Paul W., Binder К. Phase diagram of solutions of . stiff-chain macromolecules: A Monte Carlo simulation // J. Chem. Phys. 2003. V.l 18. № 22. P.10333.

189. Стукан M.P., Иванов В.А., Мюллер M., Пауль В., Биндер К. Фазовая диаграмма раствора жесткоцепных макромолекул: компьютерное моделирование методом Монте-Карло // Журн. физ. химии. 2004. Т. 78. № 12. С. 2204.

190. Stukan M.R., Ivanov V.A., Müller М., Paul W., Binder К. On the kinetics of nematic ordering in solutions of semiflexible macromolecules: a Monte Carlo simulation // e-Polymers. 2003. V.3. P.794.

191. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. 4.1. М.: Наука, 1976.

192. Allen М.Р., Tildesley D.J. Computer Simulation of Liquids. Oxford: Clarendon Press, 1987. 385 p.

193. Stukan M.R., Ivanov V.A., Müller M., Paul W., Binder K. Finite size effects in pressure measurements for Monte Carlo simulations of lattice polymer models // J. Chem. Phys. 2002. V.l 17. № 21. P.9934.

194. A. Bellemans, E. Devos On the combinatorial entropy of athermal polymer solutions // J. Polym. Sei. Symp. 1973. V.42. P.l 195.

195. R. Dickman, C.K. Hall Equation of state for athermal lattice chains // J. Chem. Phys. 1986. V.85. P.3023.

196. R. Dickman. New simulation method for the equation of state of lattice chains // J. Chem. Phys. 1987. V.87. P.2246.

197. R. Dickman, C.K. Hall High density Monte Carlo simulations of chain molecules: Bulk equation of state and density profile near walls // J. Chem. Phys. 1988. V.89. P.3168.

198. A. Hertanto, R. Dickman Equation of state of athermal lattice chains in three dimensions //J. Chem. Phys. 1988. V.89, P.7577.

199. R. Dickman. On the equation of state of athermal lattice chains: Test of mean - field and scaling theories in two dimensions // J. Chem. Phys. 1989. V.91. P.454.

200. H.-P. Deutsch, R. Dickman Equation of state for athermal lattice chains in a 3d fluctuating bond model // J. Chem. Phys. 1990. V.93. P.8983.

201. R. Dickman, C.K. Hall Equation of state for chain molecules: Continuous - space analog of Flory theory Hi. Chem. Phys. 1986. V.85. P.4108.

202. R. Dickman, C.K. Hall High density Monte Carlo simulations of chain molecules: Bulk equation of state and density profile near walls // J. Chem. Phys. 1988. V.89. P.3168.

203. A. Hertanto, R. Dickman Equation of state of athermal lattice chains in three dimensions // J. Chem. Phys. 1988. V.89, P.7577.

204. A. Hertano, R. Dickman Equation of state of athermal lattice chains: Effects of polydispersity // J. Chem. Phys. 1990. V.93. P.774.

205. Ivanov V.A., An E.A., Spirin L.A., Stukan M.R., Müller M., Paul W., Binder K. Equation of state for macromolecules of variable flexibility in good solvents: A comparison of techniques for Monte Carlo simulations of lattice models // Phys. Rev. E. 2007. V.76. № 2. P.026702.

206. Addison C.I., Hansen J.-P., Louis A.A. From Concentration Profiles to Polymer Osmotic Equations of State//Chem. Phys. Chem. 2005.V.6. P. 1760-1764.

207. T. Biben, J.P. Hansen, J.L. Barrat Density profiles of concentrated colloidal suspensions in sedimentation equilibrium //J. Chem. Phys. 1993. V.98. P.7330.

208. R. Piazza, T. Bellini, V. Degiorgio Equilibrium sedimentation profiles of screened charged colloids: A test of the hard-sphere equation of state // Phys. Rev. Lett. 1993. V.71. P.4267.

209. M. Dijkstra, J.P. Hansen, P.A. Madden Statistical model for the structure and gelation of smectite clay suspensions // Phys. Rev. E. 1997. V.55. P.3044.

210. D. van der Beek, T. Shilling, H.N.W. Lekkerkerker Gravity-induced liquid crystal phase transitions of colloidal platelets//J. Chem. Phys. 2004. V.121. P.5423.

211. S.V. Savenko, M. Dijkstra Sedimentation and multiphase equilibria in suspensions of colloidal hard rods // Phys. Rev. E. 2004. V.70. P.051401

212. R. van Roij, M. Dijkstra, R. Evans Orientational wetting and capillary nematizatfon of hard-rod fluids // Europhys. Lett. 2000. V.49. P.350.

213. L. Ilamau and S. Dietrich Wetting and capillary nematization of binary hard-platelet and hard-rod fluids // Phys. Rev. E 2002. V.66. P.051702.

214. R. Evans Fluids adsorbed in narrow pores: phase equilibria and structure // J. Phys.: Condens. Matter 1990. V.2. P.8989.

215. L.D. Gelb, K.E. Gubbins, R. Radhakrishnan and M. Sliwinska-Bartkowiak Phase separation in confined systems // Rep. Progr. Phys. 1999. V.62. P. 1573.

216. K. Binder, D.P. Landau and M. Müller Monte Carlo Studies of Wetting, Interface Localization and Capillary Condensation//J. Stat. Phys. 2003. V.110. P.1411.

217. R. Lipowsky Critical Surface Phenomena at First-Order Bulk Transitions // Phys. Rev. Lett. 1982. V.49. P. 1575; Surface induced disordering at first-order bulk transitions // Z. Phys. B 1983. V.51. P.165; Surface-induced order and disorder: Critical phenomena at first-order phase transitions // J. Appl. Phys. 1984. V.55. P.2485.

218. W. Schweika, K. Binder, and D.P. Landau Surface-induced ordering in models for "frustrated" face-centered-cubic alloys // Phys. Rev. Lett. 1990. V.65. P.3321; Surface-induced ordering and disordering in face-centered-cubic alloys: A Monte Carlo study // Phys. Rev. B 1996. V.53. P.8937.

219. Wang J.-S., Binder K. Wetting transitions in polymer blends: A Monte Carlo lattice simulation // J. Chem. Phys. 1991. V.94. P.8537-8541.

220. Werner A., Schmid F., Mueller M., Binder K. Anomalous size-dependence of interfacial profiles between coexisting phases of polymer mixtures in thin-film geometry: A Monte Carlo simulation//!. Chem. Phys. 1997. V.107. P.8175-8188.

221. Werner A., Mueller M., Schmid F., Binder K. Effect of long-range forces on the interfacial profiles in thin binary polymer films // J. Chem. Phys. 1999. V.l 10. P. 1221-1229.

222. Werner A., Schmid F., Mueller M., Binder K. "Intrinsic" profiles and capillary waves at homopolymer interfaces: A Monte Carlo study // Phys. Rev. E. 1999. V.59. P.728-738.

223. Schmid F., Germano G., Wolfsheimer S., Schilling T. Fluctuating Interfaces in Liquid Crystals // Macromol. Symp. 2007. V.252. P. 110-118.

224. McDonald A.J., Allen M.P., Schmid F. Surface tension of the isotropic-nematic interface //Phys. Rev. E. 2001. V.63. P.010701.

225. Akino N., Schmid F., Allen M.P. Molecular-dynamics study of the nematic-isotropic interface // Phys. Rev. E. 2001. V.63. P.041706.

226. Vink R.L.C., Wolfsheimer S., Schilling T. Isotropic-nematic interfacial tension of hard and soft rods: Application of advanced grand canonical biased-sampling techniques // J. Chem. Phys. 2005. V.123. P.074901.

227. Vink R.L.C., Schilling T. Interfacial tension of the isotropic-nematic interface in suspensions of soft spherocylinders // Phys. Rev. E. 2005. V.71. P.051716.

228. Wolfsheimer S., Tanase C., Shundyak K., van Roij R., Schilling T. Isotropic-nematic interface in suspensions of hard rods: Mean-field properties and capillary waves // Phys. Rev. E. 2006. V.73. P.061703.

229. Allen M.P. Molecular simulation and theory of the isotropic-nematic interface // J. Chem. Phys. 2000. V.l 12. P.5447-5453.

230. Al-Barwani M.S., Allen M.P. Isotropic-nematic interface of soft spherocylinders // Phys. Rev. E. 2000. V.62. P.6706-6710.

231. Trukhina Yu., Schilling T. Computer simulation study of a liquid crystal confined to a spherical cavity // Phys. Rev. E. 2008. V.77. P.011701.

232. Vink R. Liquid Crystals in Two Dimensions: First-Order Phase Transitions and Nonuniversal Critical Behavior// Phys. Rev. Lett. 2007. V.98. P.217801.

233. Стукан M.P. Компьютерное моделирование разбавленных и концентрированных растворов жесткоцепных макромолекул // Дисс.канд.физ.-мат.наук, МГУ, Москва,

2003.

234. Мартемьянова Ю.А. Компьютерное моделирование одиночной жесткоцепной макромолекулы в объеме и вблизи адсорбирующей поверхности методом Монте-Карло в обобщенных ансамблях // Дисс.канд.физ.-мат.наук, МГУ, Москва, 2008.

235. 'Грухина Ю.В. Компьютерное моделирование глобулярных конформаций одиночной цепи АБ-сополимера. Дипломная работа, физический факультет МГУ,

2004.

236. An Е.А. Изучение уравнения состояния раствора жесткоцепных макромолекул методом компьютерного моделирования // Дипломная работа, физический факультет МГУ, 2005.

237. Родионова А.С. Компьютерное моделирование растворов жесткоцепных макромолекул в плоском слое // Дипломная работа, физический факультет МГУ, 2009.

238. Landau D.P., Binder К. A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics. 2nd edition. Cambridge University Press, 2005. 384 p.

239. Computer Simulations in Condensed Matter: From Materials to Chemical Biology. Ferrario M., Ciccotti G., Binder K. (Eds.). V.l. (Lecture Notes in Physics, v.703). Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. 711 p; Computer Simulations in Condensed Matter: From Materials to Chemical Biology. Ferrario M., Ciccotti G., Binder K. (Eds.). V.2. (Lecture Notes in Physics, v. 704). Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. 598 p.

240. Sadus R.J. Molecular Simulations of Fluids. Theory, Algorithms and Object-Orientation. Amsterdam: Elsevier, 1999. 523 p.

241. Monte Carlo and Molecular Dynamics Simulations in Polymer Science. Ed. Binder K., N.Y.: Oxford University Press, 1995. 578 p.

242. Ермаков C.M., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982. 296 с.

243. Khalatur P.G. // In: Mathematical Methods in Contemporary Chemistry. Ed. Kuchanov S.I. Amsterdam: Gordon and Breach Science Publ., 1996. P.487-556.

244. Методы Монте-Карло в статистической физике. Ред. Биндер К. М.:Мир, 1982. 400 с.

245. Applications of the Monte Carlo Method in Statistical Physics. Ed. Binder K. Berlin-Heidelberg-N.Y.-Tokio: Springer, 1984 (Topics in Current Physics, V.36). 310 p.

246. Monte Carlo Methods in Statistical Physics. Ed. Binder K. Berlin-Heidelberg-N.Y.Tokio: Springer, 1986 (Topics in Current Physics, V.7). 405 p.

247. Хеерман Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. М.: Наука, 1990. 176 с.

248. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 312 с.

249. Markov Chains and Monte Carlo Calculations in Polymer Science. Ed. Lowry G.G. N.Y.: Marcel Dekker, 1970. 329 p.

250. Вуд В. // В кн.: Физика простых жидкостей. Экспериментальные исследования. М.: Мир, 1973. С. 275-394.

251. Фишер И.З. Статистическая теория жидкостей. М.: ГИФМЛ, 1961. С. 247-277.

252. Замалин В.М., Норман Г.Э., Филинов B.C. Метод Монте-Карло в статистической термодинамике. М.: Наука, 1977. 228 с.

253. Гулд X., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. М.: Мир, 1990. Т.1. 349 е.; Т.2. 399 с.

254. Fishman G.S. Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. N.Y.: SpringerVerlag, 1996. 698 p.

255. Berg B.A. Markov Chain, Monte Carlo simulations and their statistical analysis (with web based Fortran code): World scientific publishing Co., 2004.

256. Binder K. Applications of Monte Carlo methods to statistical physics // Rep. Prog. Phys. 1997. V.60. P.487-559.

257. Computer simulation in Chemical Physics. Eds. Allen M.P., Tildesley D.J. NATO ASI Series C: Mathematical and Physical Sciences, v.397. Kluwer Academic Publishers, 1993. 519 p.

258. Monte Carlo and Molecular Dynamics of Condensed Matter Systems. Eds. Binder K., Ciccotti G. Conference Proceedings, V.49 (Proceedings of the Euroconference on Computer Simulation in Condensed Matter Physics and Chemistry, 3-28 July 1995, Como, Italy), Italian Physical Society, Bologna, 1996. 958 p.

259. Monte Carlo Methods in Chemical Physics, eds. Ferguson D.M., Siepmann J.I., Truhlar D.G. In: Advances in Chemical Physics, V.105 (Prigogine I., Rice S.A., Series Eds.). John Wiley & Sons, Inc., 1999. 555 p.

260. Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Lecture Notes. Eds. Attig N., Binder K., Grubmuller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jiilich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00-012641-4, 2004. 427 p.

261. Simulation Methods for Polymers. Eds. Kotelyanskii M., Theodorou D. N. N.Y.: Marcel Decker, Inc., 2004. 602 p.

262. Computer simulations of surfaces and interfaces, NATO Science Series, II: Mathematics, Physics and chemistry, V.114. Duenweg В., Landau D.P., Milchev A. (Eds.), Kluwer Acad. Publ., 2002. 451 p.

263. Binder K., Milchev A. Off-lattice Monte Carlo methods for coarse-grained models of polymeric materials and selected applications // Journal of Computer-Aided Materials Design. 2002. Y.9. P.33-74.

264. Bruce A.D., Wilding N.B. Computational strategies for mapping equilibrium phase diagrams (Invited Review) // In: Advances in Chemical Physics. Prigogine I., Rice S.A., Series Eds. John Wiley & Sons, Inc., 2003. V.127, P. 1-64; preprint arXiv:cond-mat/0210457vl.

265. Флори П. Статистическая механика цепных молекул. М.: Мир, 1971. 440 с.

266. Цветков В.II. Жесткоцепные полимерные молекулы. J1.: Наука, 1986. 380 с.

267. Жен П. де Идеи скейлинга в физике полимеров. М. : Мир, 1982. 368 с.

268. Дашсвский В.Г. Машинные эксперименты в конформационной статистике олигомеров и полимеров. // В кн.: Серия "Итоги науки и техники". Органическая химия. Т.1. Теоретические аспекты конформаций макромолекул. М.: ВИНИТИ, 1975. С.5-98.

269. Дашевский В.Г. Конформационный анализ макромолекул. М.: Наука, 1987. 285 с.

270. Волькенштейн М.В. Конфигурационная статистика полимерных цепей. М.; JT.: Изд-во АН СССР, 1959. 466 с.

271. Бирштейн Т.М., Птицын О.Б. Конформации макромолекул. М.: Наука, 1964. 392 с.

272. Leontidis Е., Forrest В.М., Widmann А.Н., Suter U.W. Monte Carlo algorithms for the atomistic simulation of condensed polymer phases // J. Chem. Soc. Faraday Trans. 1995. V.91. № 16. P.2355-2368.

273. Kremer K., Binder K. Monte Carlo simulation of lattice models for macromolecules // Computer Physics Reports. 1988. V.7. P.259-310.

274. Sokal A.D. Monte Carlo Methods for the Self-Avoiding Walk // In: Monte Carlo and Molecular Dynamics Simulations in Polymer Science. Ed. Binder K., N.Y.: Oxford University Press, 1995. P.47-124.

275. Kremer K. Computer Simulation of Polymers. // In: Computer simulation in Chemical Physics. Eds. Allen M.P., Tildesley D.J. NATO ASI Series C: Mathematical and Physical Sciences, v.397. Kluwer Academic Publishers, 1993. P.397-459.

276. Krcmcr K. Computer Simulation Methods for Polymer Physics // In: Monte Carlo and Molecular Dynamics of Condensed Matter Systems. Eds. Binder K., Ciccotti G. Conference Proceedings, V.49 (Proceedings of the Euroconference on Computer Simulation in Condensed Matter Physics and Chemistry, 3-28 July 1995, Como, Italy), Italian Physical Society, Bologna, 1996. P.669-723.

277. Baschnagel J. Monte Carlo Simulation of Polymers: Coarse-Grained Models // In: Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Lecture Notes. Eds. Attig N., Binder K., Grubmüller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jülich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00-012641-4, 2004. P.83-140.

278. dc Pablo J.J., Escobedo F.A. Monte Carlo Methods for Polymeric Systems // In: Monte Carlo Methods in Chemical Physics, eds. Ferguson D.M., Siepmann J.I., Truhlar D.G. Advances in Chemical Physics, V.105 (Prigogine I., Rice S.A., Series Eds.). John Wiley & Sons, Inc., 1999. P.337-367.

279. Binder K., Paul W. Recent Developments in Monte Carlo Simulations of Lattice Models for Polymer Systems // Macromolecules. 2008. Y.41. No. 13. P.4537-4550.

280. Иванов В.А., Мартемьянова Ю.А., Стукан М.Р. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.275.

281. Torrie G.M., Valleau J.P. Monte Carlo free energy estimates using non-Boltzmann sampling: Application to the sub-critical Lennard-Jones fluid // Chem. Phys. Lett. 1974. V.28. № 4. P.578-581.

282. Torrie G.M., Valleau J.P. Nonphysical sampling distributions in Monte Carlo free-energy estimation: Umbrella sampling// J. Comp. Phys. 1977. V.23. № 2. P. 187-199.

283. de Pablo J.J., Yan Q., Escobedo F.A. Simulation of phase transitions in fluids // Annu. Rev. Phys. Chem. 1999. V.50. P.377-411.

284. Норман Г.Э., Филинов B.C. Исследование фазовых переходов с помощью метода Монте-Карло // Теплофизика высоких температур. 1969. Т.7. №2. С.233.

285. Panagiotopoulos A.Z. Direct determination of phase coexistence properties of fluids by Monte Carlo simulation in a new ensemble// Mol. Phys. 1987. V.61. P.813-826.

286. Panagiotopoulos A.Z. Direct Determination of Fluid Phase Equilibria by Simulation in the Gibbs Ensemble: A Review // Mol. Simul. 1992. V.9. P. 1-23.

287. Iba Y. Extended ensemble Monte Carlo // Int. J. Mod. Phys. C. 2001. V.12. No.5. P.623-656; arXiv:cond-mat/0012323v2.

288. Frenkel D., Ladd A.J.C. New Monte Carlo method to compute the free energy of arbitrary solids. Application to the fee and hep phases of hard spheres // J. Chem. Phys. 1984. V.81. No.7. P.3188-3193.

289. Geyer C.J., Thompson E.A. Constrained Monte Carlo Maximum Likelihood for Dependent Data // J. R. Statist. Soc. B. 1992. V.54. P.657.

290. Hukushima K., Takayama H., Nemoto K. Application of an extended ensemble method to spin glasses // Int. J. Mod. Phys. C. 1996. V.7. No.3. P.337-344.

291. Marinari E. // In: Advances in Computer Simulation, eds Kertesz J., Kondor I. Springer Verlag. 1997.

292. Lyubartsev A.P., Martsinovski A.A., Shevkunov S.V., Vorontsov-Velyaminov P.N. New approach to Monte Carlo calculation of the free energy: Method of expanded ensembles//J. Chem. Phys. 1992. V.96. P. 1776-1783.

293. Marinari E., Parisi G. Simulated Tempering: A New Monte Carlo Scheme // Europhys. Lett. 1992. V.19. No. 6. P.451^58.

294. Valleau J.P. Thermodynamic-Scaling Methods in Monte Carlo and their Application to Phase Equilibria // Advances in Chem. Phys. 1999. V.105. P.369.

295. Mezei M. Adaptive umbrella sampling: Self-consistent determination of the non-Boltzmann bias // J. Comp. Phys. 1987. V.68. No. 1. P.237-248.

296. Berg B.A., Neuhaus T. Mullicanonical ensemble: A new approach to simulate first-order phase transitions // Phys. Rev. Lett. 1992. V.68. P.9-12.

297. Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. New Monte Carlo technique for studying phase transitions // Phys. Rev. Lett. 1988. V.61. P.2635-2638; Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. New Monte Carlo Technique for Studying Phase Transitions // Phys. Rev. Lett. 1989. V.63. P.1658 (Erratum); Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. Optimized Monte Carlo data analysis // Phys. Rev. Lett. 1989. V.63. P.l 195-1198; Swendsen R. H. Modern methods of analyzing Monte Carlo computer simulations // Physica A. 1993. V.194. P.53-62.

298. Privman V. Finite Size Scaling and Numerical Simulation of Statistical Systems. Singapore: World Scientific, 1990. 518 p.

299. Valleau J.P., Card D.N. Monte Carlo Estimation of the Free Energy by Multistage Sampling // J. Chem. Phys. 1972. V.57. P.5457-5462.

300. Bennett C.H. Efficient estimation of free energy differences from Monte Carlo data // J. Comput. Phys. 1976. V.22. P.245-268.

301. Sloth P., Sorensen T.S. Monte Carlo simulations of single-ion chemical potentials. Preliminary results for the restricted primitive model // Chem. Phys. Lett. 1988. V.143. P.140-144.

302. Milchev A., Binder K. Anomalous Diffusion and Relaxation of Collapsed Polymer Chains//Europhys. Lett. 1994. V.26. P.671.

303. Воронцов-Вельяминов П.Н., Волков H.A., Юрченко A.A., Любарцев А.П. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С. 120.

304. Lee J. New Monte Carlo algorithm: Entropie sampling // Phys. Rev. Lett. 1993. V.71. P.211-214.

305. Shell M.S., Debenedetti P.G., Panagiotopoulos A.Z. Generalization of the Wang-Landau method for off-lattice simulations // Phys. Rev. E. 2002. V.66. P.056703_l-056703_9.

306. Nguyen P.H., Mittag E., Torda A.E., Stock G. Improved Wang-Landau sampling through the use of smoothed potential-energy surfaces // J. Chem. Phys. 2006. V.124. P.154107 1-154107 6.

307. Vorontsov-Velyaminov P.N., Volkov N.A., Yurchenko A.A. Entropie sampling of simple polymer models within Wang-Landau algorithm // J. Phys. A: Math. Gen. 2004. V.37. P.1573-1588.

308. Volkov N.A., Yurchenko A.A., Lyubartsev A.P., Vorontsov-Velyaminov P.N. Entropie Sampling of Free and Ring Polymer Chains // Macromol. Theory & Simul. 2005. V.14. P.491-504.

309. Юрченко A.A., Воронцов-Вельяминов П.Н. Энтропическое моделирование полимерных цепей с фиксированным валентным углом // Вычислительные методы и программирование. 2006. Т. 7. С.310-322.

310. Volkov N.A., Lyubartsev А.Р., Vorontsov-Velyaminov P.N. Entropie sampling of flexible polyclectrolytes within the Wang-Landau algorithm // Phys. Rev. E. 2007. V.75. 016705.

311. Волков ILA., Любарцев А.П., Воронцов-Вельяминов П.Н. Энтропическое моделирование гибкого полиэлектролита при помощи алгоритма Ванга-Ландау // Вычислительные методы и программирование. 2006. Т. 7. С.300-309.

312. Халатур П.Г. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С. 193.

313. Wilding N.B., Bruce A.D. Freezing by Monte Carlo Phase Switch // Phys. Rev. Lett. 2000. V_85.No.24. P.5138-5141.

314. Muller M., Smith G.D. Phase separation in binary mixtures containing polymers: A quantitative comparison of single-chain-in-mean-field simulations and computer simulations of the corresponding multichain systems // J. Polym. Sei. В: Polym. Phys. 2005. V.43. P.934-958.

315. Virnau P., Muller M. Calculation of free energy through successive umbrella sampling // J. Chem. Phys. 2004. V.120. P. 10925-10930.

316. Frenkel D. Speed-up of Monte Carlo simulations by sampling of rejected states // Proc. Nat. Acad. Sei. 2004. V.101. P. 17571 -17575.

317. Neuhaus Т., Hager J.S. Free-energy calculations with multiple Gaussian modified ensembles // Phys. Rev. E. 2006. V.74. P.036702.

318. Wang J.-S., Swendsen R.H. Transition Matrix Monte Carlo Method // J. Stat. Phys. 2002. V.106. P.245. arXiv:cond-mat/0104418. 2001.

319. Hamley I.W. The physics of block copolymers. Oxford University Press, Oxford. 1998.

320. Blumcnfeld L.A., Tikhonov A.N. Biophysical thermodynamics of intracellular processes: molecular machines of the living cell. Springer, Berlin Heidelberg New York. 1994.

321. Li H., Helling R., Tang C., Wingreen N. Emergence of Preferred Structures in a Simple Model of Protein Folding // Science 1996. V.273. P.666.

322. Xia Y., Levitt M. Simulating protein evolution in sequence and structure space // Curr. Opin. Struct. Biol. 2004. V.14. P.202.

323. Shakhnovich E.I. Modelling protein folding: the beauty and power of simplicity // Folding & Design. 1996. V.l. P.R50.

324. Shakhnovich E.I. Theoretical studies of protein-folding thermodynamics and kinetics // Curr. Opin. Struct. Biol. 1997. V.7. P.29.

325. Shakhnovich E.I. Protein design: a perspective from simple tractable models // Folding & Design. 1998. V.3.P.R45.

326. Frauenfelder H., Wolynes P.G., Austin R.H. Biological Physics // Rev. Mod. Phys. 1999. V.71. P.S419.

327. V.S. Pande, A.Yu. Grosberg, T. Tanaka Heteropolymer freezing and design: Towards physical models of protein folding // Rev. Mod. Phys. 2000. V.72. P.259.

328. Khokhlov A.R., Khalatur P.G. Protein-like copolymers: computer simulation // Physica A. 1998. V.249. P.253-261.

329. Khalatur P.G., Ivanov V.A., Shusharina N.P., Khokhlov A.R. Protein-like copolymers: Computer simulation // Russ. Chem. Bull. 1998. V.47. P.855.

330. Khokhlov A.R., Khalatur P.G. Conformation-dependent sequence design (engineering) of AB copolymers // Phys. Rev. Lett. 1999. V.82. P.3456.

331. P.G. Khalatur, A.R. Khokhlov Computer-Aided Conformation-Dependent Design of Copolymer Sequences // Adv. Polym. Sci. 2006. V. 195. P. 1.

332. A.R. Khokhlov and A.N. Semenov Susceptibility of liquid-crystalline solutions of semiflexible macromolecules in an external orientational field // J. Phys. A. 1982. V.l5. P.1361.

333. A.R. Khokhlov and A.N. Semenov Liquid-crystalline ordering in solutions of semiflexible macromolecules with rotational-isomeric flexibility // Macromolecules 1984. V.l7. P.2678.

334. M. Warner, J.M.F. Gunn, and A.B. Baumgatner Rod to coil transitions in nematic polymers // J. Phys. A. 1985. V. 18. P.3007.

335. Baulin V.A., Khokhlov A.R. Nematic ordering of rigid rods in a gravitational field // Phys. Rev. E. 1999. V.60. P.2973.

336. S. G. Pletneva, G. N. Marchenko, A. S. Pavlov, Yu. G. Papulov, P.G. Khalatur, and G. M. Khrapkovsky // Dokl. Akad. Nauk SSSR. 1982. V.264. P. 109.

337. Kratky O., Porod G. Röntgenuntersuchung gelöster Fadenmoleküle // Reel. Trav. Chim. 1949. V.68. P. 1106.

338. B.A. Иванов, A.II. Семенов Теория упругого светорассеяния в растворах полугибких макромолекул в области жидкокристаллического перехода // Высокомол. соединения. Сер. А. 1988. Т. 30. №8. С. 1723-1730.

339. Лифшиц И.М. Некоторые вопросы статистической теории биополимеров // ЖЭТФ. 1969. Т. 55. С. 2408.

340. (а) Коневец В.И., Андреева В.М., Тагер A.A. Изучение структуры умеренно-концентрированных растворов некоторых полиамидов в области составов, предшествующих образованию жидких кристаллов // Высокомол. соединения. Сер. А. 1988. Т.27, №5. С.959. (б) Коневец В.И. Дисс. канд. хим. наук. Свердловск, УГУ, 1984.

341. Иванов В.А. Вопросы статистической физики мезофаз в системах жесткоцепных и амфифильных макромолекул // Дисс.канд.физ.-мат.наук, МГУ, Москва, 1990.

342. Soo P.L., Eisenberg A. Preparation of block copolymer vesicles in solution // J. Polym. Sei., Part В 2004. V.42. P.923.

343. Birshtein T.M., Zhulina E.B. Scaling theory of supermolecular structures in block copolymer-solvent systems: 1. Model of micellar structures // Polymer. 1989. V.30. P. 170.

344. Nguyen D.T. Use of novel polyetheralkanolamine comb polymers as pigment dispersants for aqueous coating systems // J. Coat. Technol. Res. 2007. V.4. P.295.

345. Bulychev N.A., Arutunov I.A., Zubov V.P., Verdonck В., Zhang T., Goethals E. J., Du Prez F. E. Block Copolymers of Vinyl Ethers as Thermo-Responsive Colloidal Stabilizers of Organic Pigments in Aqueous Media // Macromol. Chem. Phys. 2004. V.205. P.2457.

346. Semenov A.N. Contribution to the theory of microphase layering in block copolymer melts// Sov. Phys. JETP. 1985. V.61. P.733.

347. Vasilevskaya V.V., Khalatur P.G., Khokhlov A. R. Conformational Polymorphism of Amphiphilic Polymers in a Poor Solvent // Macromolecules 2003. V.36. P.10103.

348

349

350

351

352,

353.