Комплексная система оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Монина Мария Юрьевна

• Монина Мария Юрьевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Монина Мария Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ АВАРИЙНОСТИ И МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Состояние и тенденции развития дорожно-транспортной аварийности в России и за рубежом

1.2. Подходы к анализу дорожно-транспортной аварийности за рубежом

1.3. Отечественный опыт анализа дорожно-транспортных

происшествий и аварийности

1.4. Математические методы и модели для принятия решений в области

безопасности дорожного движения

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Критерии оценки уровня дорожно-транспортной аварийности

2.2. Формирование набора факторов, связанных с дорожно-транспортной аварийностью

2.3. Основные этапы моделирования

дорожно-транспортной аварийности

2.4. Математические методы статистического анализа аварийности

2.4.1. Корреляционный анализ и выявление потенциально значимых факторов

2.4.2. Метод главных компонент

2.4.3. Множественный линейный регрессионный анализ

2.4.4. Доверительное оценивание

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ АВАРИЙНОСТИ

3.1. Анализ процессов гибели людей в различных сферах деятельности

3.2. Реализация смидовского подхода к моделированию аварийности

3.3. Анализ результативности мероприятий федеральных программ повышения безопасности дорожного движения

3.4. Взаимосвязь отдельных видов заболеваний и критерия аварийности

3.5. Моделирование региональной дорожно-транспортной аварийности

3.6. Оценка аварийности на основе нормированных показателей

Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ И УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА СОСТОЯНИЕ АВАРИЙНОСТИ

4.1. Управленческие решения в сфере ОБДД

4.2. Анализ роли факторов в модели региональной аварийности

4.3. Факторы, определяющие развитие аварийности на примере отдельных регионов России

4.4. Предложения по снижению аварийности по результатам моделирования

Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Исходные статистические данные (фрагмент)

Приложение Б. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Комплексная система оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) наносят значительный социально-экономический урон обществу и государству.

По данным Всемирной организации здравоохранения [20] в мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает примерно 1,2 миллиона человек. Дорожно-транспортный травматизм является основной причиной смерти детей и молодых людей в возрасте от 5 до 29 лет. Кроме того, большинству стран подобные происшествия обходятся в 3% их валового внутреннего продукта.

В Российской Федерации в последние 10 лет зарегистрирован 1 миллион 660 тысяч дорожных аварий, в которых погибло почти 200 тысяч человек и травмированы в той или иной степени более 2 миллионов.

Поскольку большая часть потерь в ДТП приходится на трудоспособную часть населения детородного возраста, демографы оценивают сумму потенциальных экономических убытков от невовлечения потенциально нерожденных в процесс экономического воспроизводства в течение 18 лет более чем в 5 трлн рублей [55], что сопоставимо со стоимостью двух лет мероприятий, направленных на восстановление российской экономики [62].

Поэтому, несмотря на принимаемые меры, в том числе и научные проработки, проблема высокой смертности на дорогах России сохраняется.

Сложившаяся ситуация предопределяет актуальность разработки теоретико-прикладных методов анализа состояния дорожно-транспортной аварийности и реализации с их помощью научно-обоснованных мероприятий на национальном и региональном уровнях, направленных на повышение безопасности дорожного

движения. При этом под комплексным анализом понимается метод исследования, состоящий из анализа комплекса сторон, связей объекта изучения.

Степень разработанности проблемы. Научные основы исследований в области организации и безопасности дорожного движения заложены в фундаментальных работах Лукьянова В.В., Клинковштейна Г.И., Самойлова Д.С., Бабкова В.Ф. [45, 56]. Существенный вклад в изучение проблемы аварийности на автомобильных дорогах внесли исследования отечественных ученых: Дивочкина О.А., Сытника В.Н., Сильянова В.В., Аксенова В.А., Блинкина М.Я., Капитанова В.Т., Чубукова А.Б. и других авторов. Работы упомянутых авторов определили основные направления в решении задач повышения безопасности дорожного движения.

Вопросы анализа дорожно-транспортной аварийности изучались Г.Я. Волошиным, В.П. Мартыновым, А.Г. Романовым, Ю.М. Шелегедой и др. [12,

13].

Системный подход и вопросы программно-целевого планирования в сфере ОБДД рассмотрены В.Д. Кондратьевым, В.Н. Бурковым, В.В. Донченко, О.В. Белым, С.С. Ковалевским и др.

За рубежом проблеме изучения дорожно-транспортной аварийности посвящены труды К.-Х. Ленца, У. Бранольте (Германия), P. Pribyl (Чехия) [109], Г. Янниса (Греция) [125], Р. Смида [120, 121], Оллсопа Р. и др. (Великобритания), К.-Г. Хаммарлунда, К. Аспа, Р. Элвика, Т. Во, А. -Б. Мюсен (Швеция, Норвегия) и другие.

Работы этих и многих других авторов создали теоретические и методологические предпосылки дальнейшего развития теории и методов моделирования и анализа дорожно-транспортной аварийности.

Работа направлена на решение научно-практической задачи, обеспечивающей снижения уровня дорожно-транспортной аварийности и имеющей важное народно-хозяйственное значение для страны.

Целью диссертационной работы является разработка комплексной системы оценки факторов и управленческих решений в сфере обеспечения безопасности дорожного движения.

Под этой системой понимается совокупность соответствующих взаимосвязанных методов и средств оценки для решения задач.

Для достижения цели в диссертации поставлены следующие задачи:

1. Анализ существующих методов оценки аварийности, разработка методического подхода для достижения поставленной цели.

2. Выбор критерия, математических методов для проведения моделирования и формирование комплекса факторов, характеризующих аварийность.

3. Разработка моделей дорожно-транспортной аварийности.

4. Оценка влияния мероприятий программ и проектов по обеспечению безопасности дорожного движения (ОБДД) на аварийность.

5. Оценка влияния факторов на региональную аварийность, разработка предложений, направленных на ее снижение.

Объектом исследования является дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации и ее субъектах; численно измеряемые показатели, характеризующие людей как участников дорожного движения, транспортные средства, а также дороги и среду.

Предметом исследования являются взаимосвязи факторов и состояния аварийности, а также возможность оценки влияния управляющих решений на объект.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Сформирован комплекс факторов, характеризующих систему «Водитель-Автомобиль-Дорога-Среда» (ВАДС) в разрезе регионов России, выбраны критерии и математические методы для решения поставленных задач.

2. Сформирован массив исходных статистических данных за пятилетний период, на основе корреляционного анализа отобраны факторы, взаимозависимые с критериями. На основе регрессионного анализа разработаны четыре модели, связывающие факторы с абсолютными значениями числа погибших и раненых в ДТП, нормированными по параметру численность населения значения числа погибших или раненых, а также модификация формулы Смида.

3. Определены факторы, оказывающие существенное влияние на аварийность, в том числе, на примере трех регионов России.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Сформирован комплекс методов оценки состояния аварийности и принимаемых управляющих решений.

2. Разработаны математические модели, связывающие критерий и показатели (факторы).

3. Сформирован необходимый объем данных, характеризующих регионы, выполнены расчеты и сформулированы предложения по оценке влияния управленческих решений на объект.

Методология исследования основывается на методах математической статистики и компьютерном моделировании.

Положения, выносимые на защиту:

1. Комплекс методов оценки состояния дорожно-транспортной аварийности.

2. Математические модели для принятия управленческих решений.

3. Результаты расчетов для формирования управленческих решений.

Область исследования соответствует следующим пунктам паспорта

научной специальности 2.9.5. - Эксплуатация автомобильного транспорта:

Пункт 1. Место и роль автомобильного транспорта в транспортной системе страны, взаимодействие с природой, обществом, прогнозы и пути развития автотранспортного комплекса страны.

Пункт 3. Исследование закономерностей, разработка моделей, алгоритмов и специального программного обеспечения в решении задач проектирования, организации, планирования, управления и анализа транспортного процесса.

Пункт 9. Исследования в области безопасности движения с учетом технического состояния автомобиля, дорожной сети, организации движения автомобилей, качеств водителей; проведение дорожно-транспортной экспертизы, разработка мероприятий по снижению аварийности.

Личный вклад автора.

Основные идеи, положенные в основу разработки комплексной системы оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений, принадлежат автору и заключаются в:

- определении критериев оценки уровня дорожно-транспортной аварийности, наиболее значимых показателей, характеризующих систему безопасности дорожного движения;

- формировании комплекса математических методов для оценки состояния дорожно-транспортной аварийности на основе вероятностного анализа;

- установлении зависимости критериев от наиболее значимых показателей (факторов);

- разработки математических моделей дорожно-транспортной аварийности для субъектов Российской Федерации.

Степень достоверности обеспечена математическим аппаратом, подкрепленным теоретическими основами проведения расчетов, а также применением методов математического моделирования в качестве основного инструмента и проверкой адекватности моделей.

Реализация результатов работы. Результаты исследования внедрены в деятельность подразделений Госавтоинспекции на региональном уровне, а также используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Государственный университет управления».

Апробация результатов работы. Основные результаты исследований доложены, обсуждены и одобрены на 82-ой международной научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ 29 января - 2 февраля 2024 года (г. Москва).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ, все в рецензируемых изданиях из перечня, размещенного на официальном сайте ВАК Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.

Структура и содержание работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Общий объем составляет 131 страницу машинописного текста, включающих 18 рисунков и 7 таблиц. Список литературы содержит 138 наименований, в том числе 31 на иностранном языке.

ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ АВАРИЙНОСТИ И МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Состояние и тенденции развития дорожно-транспортной аварийности в

России и за рубежом

Обеспечение безопасности дорожного движения (ОБДД) является актуальной проблемой для мирового сообщества, а необходимость ее решения обозначена в перечне социально-экономических направлений, координируемых Организацией Объединенных Наций (ООН). В официальном докладе Всемирной организации здравоохранения Global status report Road Safety 2023 [111], отмечается, что в 2021 году в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) в мире погибли 1 миллион 190 тысяч человек, что соответствует показателю 15 погибших на 100 тысяч населения. При этом в результате объединения усилий по борьбе с дорожно-транспортным травматизмом на глобальном, межрегиональном и национальном уровнях удалось достичь почти пятипроцентного снижения числа погибших с 1 миллиона 250 тысяч в 2010 году. Более половины стран-членов ООН добились в этот период значительного уменьшения количества смертей в дорожно-транспортных происшествиях, среди них и Российская Федерация. И это несмотря на то, что за последние 15 лет количество автомобилей в мире увеличилось в 1,5 раза, а на конец 2023 года их насчитывается около 1,47 миллиарда единиц [107].

Вместе с тем, несмотря на положительную тенденцию снижения смертности в дорожных авариях, проблема не утратила актуальности, и на следующее Десятилетие действий с 2021 по 2030 годы ставится амбициозная цель по сокращению вдвое дорожно-транспортного травматизма и смертности вследствие ДТП.

Кроме того, дорожно-транспортный травматизм остается основной причиной смерти детей и молодежи в возрасте 5-29 лет, и одной из значимых

причин потерь трудоспособного населения, что в значительной степени влияет на экономические показатели, благосостояние стран и населения.

В Российской Федерации проблема создания и поддержания безопасности на автомобильных дорогах имеет для государства социальное значение. В Указе президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [100] первым пунктом в качестве национальной цели развития страны определено сохранение населения, здоровье и благополучие людей. В свою очередь, сохранение жизни и здоровья всех категорий участников дорожного движения определено как основная задача деятельности по обеспечению дорожной безопасности и закреплено законодательно [103].

Поскольку среди жертв ДТП в России также значительная доля приходится на детей и людей трудоспособного возраста [93], следует отметить экономическую важность решения проблемы.

Для этого были последовательно разработаны, утверждены постановлениями Правительства Российской Федерации и реализованы две федеральные целевые программы «Повышение безопасности дорожного движения в 2006-2012 годах» [78] и «Повышение безопасности дорожного движения в 2013-2020 годах» [79]. По завершении реализации Программ отмечается существенное снижение значения целевого показателя, то есть погибших на дорогах с 33957 жертв в 2005 году до 27025 человек в 2013 году и 16152 человек в 2020 итоговом году [39]. Оценена результативность финансовых затрат на мероприятия федеральной целевой программы «Повышение безопасности дорожного движения в 2013-2020 годах» за период ее реализации на основе ежегодных показателей.

В настоящее время на решение основной задачи обеспечения безопасности дорожного движения - сохранение жизни и здоровья его участников (ст. 3 Федерального закона от 10 декабря 1995 года № 196-ФЗ «О безопасности

дорожного движения») направлены, кроме прочих, мероприятия, зафиксированные в федеральном проекте «Безопасность дорожного движения» национального проекта «Безопасные качественные дороги» [75].

В качестве одного из ориентиров определено итоговое значение целевого показателя «количество погибших в дорожно-транспортных происшествиях, человек на 100 тысяч населения» к 2030 году - четыре человека (в 2020 году этот показатель составляет 10,8 человек [17]).

Для достижения поставленных целей объединены усилия различных федеральных органов исполнительной власти, в том числе в рамках федерального проекта «Безопасность дорожного движения» национального проекта «Безопасные качественные дороги» [75], что подтверждает значимость проблемы.

В результате принимаемых мер и реализованных мероприятий в Российской Федерации количество дорожно-транспортных происшествий и число раненых в них стабильно снижаются с 2007 года, а число смертей - с 2003 года [16, 93] (рисунок 1).

Чтобы добиться дальнейшего снижения потерь вследствие ДТП, требуется применение проверенных, наиболее результативных мер. В связи с этим важно оценить, какие показатели, характеризующие сферу безопасности дорожного движения, в наибольшей степени могут способствовать решению поставленной задачи.

Рисунок 1.1 - Значения основных показателей дорожно-транспортной аварийности в Российской Федерации

1.2. Подходы к анализу дорожно-транспортной аварийности за рубежом

Проблема безопасности дорожного движения и ее решение актуальны практически для всех стран мира. О ее значимости в 1974 году заявили с высокой трибуны на Всемирной ассамблее здравоохранения в Женеве [122 ].

Для поиска решений по снижению смертности вследствие ДТП объединены усилия международных организаций, в том числе Европейские комиссии ООН, государств, межрегиональных союзов, различных ведомств, общественных и иных организаций, а также волонтеров. Для принятия тех или иных решений важно понимание происходящих процессов, что требует глубокого изучения. В сфере безопасности дорожного движения изучаются причины, условия и последствия как отдельных дорожно-транспортных происшествий, так и многолетние статистические данные для выявления влияния различных факторов и их взаимосвязи с дорожно-транспортной аварийностью. В каждой стране статистика дорожно-транспортных происшествий является необходимой базой для специалистов в оценке состояния безопасности. Общие отчеты об авариях

помогают сформировать последовательности событий, определить временные тренды и сравнить ситуацию между странами, регионами и городами.

Безопасность дорожного движения долгие годы находится в сфере интересов научных исследований многих национальных и международных организаций.

Эмпирическую основу для международных и национальных исследований и выработки более эффективной политики в области безопасности дорожного движения предоставляет Международная база данных о дорожно -транспортных происшествиях (IRTAD, The International Road Traffic and Accident Database) [126], в которой собираются и агрегируются данные, касающиеся безопасности дорожного движения в странах Европы и за ее пределами. Совокупность данных ведут Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Международный транспортный форум (ITF) [135]. Источником данных также являются статистическая служба Европейского союза [96] и национальные статистические институты, а также базы CARE Европейской комиссии [59].

Таким образом, существуют значительного объема базы данных для оценки ситуации, обоснования принятия решений и прогноза дорожно-транспортной аварийности как на страновом, так межрегиональном и международном уровне.

Отмечается [113], что сегодня анализ аварий занимает центральное место в повышении безопасности дорожного движения. Он позволяет определить решения, технологии или меры, которые способствуют решению проблем, выявленным в ходе анализа (подход «сверху-вниз»), либо количественно оценить эффективность такой технологии или пакета мер (подход «снизу-вверх»).

В Германии, например, для комплексного углубленного исследования причин дорожно-транспортных происшествий в г. Ганновере в начале 70 -х годов был создан профильный Центр, в 1999 году сформирована исследовательская группа в Дрезденском техническом университете, а позже запущен достаточно успешный Германский проект детальных расследований причин ДТП. Несмотря

на прилагаемые усилия, сбор данных о ДТП является серьезной общей проблемой: формирование данных очень индивидуально, и их сравнение проблематично. Решение видится в создании подхода глобальной гармонизации и единых стандартов для оценки данных о ДТП [105].

Результатом проекта, финансировавшегося от исследовательской и инновационной программы Европейского Союза Horizon 2020, стало подробное руководство InDeV (In-Depth understanding of accident causation for Vulnerable road users) [114] для углубленного изучения и понимания причин несчастных случаев с акцентом на уязвимых участников дорожного движения - пешеходов, велосипедистов, детей, престарелых лиц и инвалидов (ч. 3 ст. 7 Конвенции о дорожном движении 1968 г.). Сейчас к ним можно отнести лиц, управляющих мопедами и средствами индивидуальной мобильности. В пособии описаны подходы к сбору, анализу и интерпретации полученных результатов, включая алгоритмы, модели и графические материалы.

Необходимость включения в дорожную карту в качестве приоритетов научных исследований практическое использование моделирования, отмечает в своей статье [8] Президент Европейского форума научно-исследовательских институтов безопасности дорожного движения (FERSI), научный директор центра транспортных исследований Греции (г. Салоники, Греция) доктор Е. Беккарис. Он полагает, что это позволит сократить траты на исследования и повысить безопасность дорожного движения.

Дорожно-транспортное происшествие с различных точек зрения и подходов, в том числе описание с помощью моделей рассматривается в работе [113], профинансированной Главным управлением Европейской комиссии по автомобильным перевозкам и безопасности дорожного движения.

Предлагается идея для описания аварий на основе системного подхода, объединяющей три составляющие: Водитель-Автомобиль-Среда (Driver vehicle Environment, DVE); На месте ДТП (On The Spot, OTS); Ошибки человека (Human

Functional Failure, HFF); Метод анализа надежности и ошибок при вождении (DREAM). При этом все модели эмпирические.

В диссертации на соискание степени доктора технических наук в области дорожного движения «Построение моделей безопасности дорожного движения для повышения безопасности дорожного движения в городе Хошимин, Вьетнам», выполненной на факультете экономики бизнеса «Бельгийское техническое сотрудничество» (Enabel), Ту Ань Тринх формулирует проблемы безопасности дорожного движения, изучает и формирует базы данных дорожно-транспортной аварийности, рассматривает в качестве инструмента для решения поставленных задач методы математической статистики (определяет функции распределения переменных (Пуассона, отрицательное биномиальное распределение), изучает модели для прогнозирования дорожно-транспортных происшествий и целевых значений показателей смертности в ДТП (обобщенная линейная модель, корреляционный анализ, Data Envelopment Analysis Method, метод анализа объема данных применительно к научным исследованиям, технической сфере, включая безопасность дорожного движения, метод индекса Мальмквиста, Composite Index). Приводятся результаты расчета на основании шестилетней статистики числа погибших в ДТП прогнозного значения числа погибших в каждом районе города. Модели для групп районов показывают различия и сходства между группами районов, влияние каждой районной группы на результат всего города.

Основное внимание в исследовании уделяется модели поведения участников дорожного движения.

Для районов с наихудшими показателями в целях повышения безопасности дорожного движения в целом и количества смертельных случаев в частности автор предлагает общие меры:

перераспределение отдельных полос для отдельных типов транспортных средств;

организация полос для одностороннего движения;

применение интеллектуальной системы движения («зеленая волна») на главной дороге/улице;

модернизация и расширение дорог и мостов, строительство объездных путей через перекрестки с большой интенсивностью движения;

использование GPS для системы управления дорожным движением, уведомлений участников дорожного движения;

проведение разъяснительной и образовательной работы, направленной на улучшение восприятия дорожной обстановки участниками дорожного движения. [110].

Отмечается, что все основные задачи диссертации решены благодаря построению моделей поведения участников дорожного движения, прогнозирования дорожно-транспортных происшествий (количество ДТП, травм и смертельных исходов), создания базы данных для применения вероятностных моделей, модели DEA для анализа результатов и повышения безопасности дорожного движения в городе Хошимин.

Сравнительный анализ безопасности дорожного движения в регионах Греции проведен в работе [115]. Для этого использованы данные о дорожно-транспортных происшествиях и основные характеристики каждого региона за период 2010-2019 годов, и разработаны две линейные регрессионные модели для всех регионов Греции. Из этих моделей следует, что количество смертей на 100 000 населения зависит от дохода на одного жителя и количества транспортных средств, количества врачей, плотности населения и уровня безработицы. Впоследствии метод анализа охвата данных (DEA) был использован для сравнительного анализа 12 регионов на основе их показателей безопасности дорожного движения в зависимости от численности населения, общего дохода и количества транспортных средств. Согласно этой классификации определены три региона (Фессалия, Ионические острова и Центральная Македония) имеют

наилучшие показатели безопасности дорожного движения, в то время как два (Пелопоннес и Южное Эгейское море) имеют худшие показатели.

В лаборатории безопасности дорожного движения (the NTUA Road Safety Observatory) в ходе исследовательской деятельности накоплен значительный опыт, получены ключевые знания по безопасности дорожного движения, анализируются и систематизируются данные, которые собираются, а также в рамках сотрудничества с различными национальными и международными организациями. Работы NTUA по безопасности дорожного движения координирует профессор Георгос Яннис (George Yannis). Профессор Департамента транспортного планирования и инжиниринга Школы гражданского строительства Национального технического университета Афин (Греция) [128] акцентирует внимание на том, что при анализе дорожно-транспортных происшествий слишком много внимания уделяется характеристикам аварий и слишком мало причинам аварий - очень часто смотрим туда, где есть данные, а не на проблемы.

Проведенными исследованиями подтверждается, что статистика о ДТП имеет смысл, если она объединена с данными о воздействии (количество аварий на пройденный километр, характеристики дорожного движения, время и так далее). Причины ДТП выявляются, когда показатели коррелируют с различными показателями (поведение, инфраструктура, дорожное движение, транспортные средства, экономика, социальные показатели и иное). Однако наличие корреляции не является обоснованием причинно-следственных связей. Для этого нужен иной математический аппарат.

При этом констатируется, что даже когда причины дорожно -транспортных происшествий определены, выбор мер требует соответствующих знаний о реализации и их эффективности. Анализ данных, поступающих как от государственных, так и от частных организаций, обладает большим потенциалом для выявления скрытых и критических свойств и причин дорожно-транспортных

происшествий, особенно при анализе с течением времени и, таким образом, приводящем к поиску подходящих решений. [125] (Доклад на круглом столе «Вместе за более безопасные дороги», посвященном новым тенденциям и возможностям в области безопасности дорожного движения, Вашингтон, июнь 2017 г.).

Коллективные усилия в направлении повышения безопасности дорожного движения, а именно, выявление причин, условий, факторов, иных параметров, влияющих на безопасность дорожного движения, принятие обоснованных решений и реализация наиболее эффективных и результативных мер привели к снижению в последнее десятилетие числа погибших в дорожно -транспортных происшествиях на 5 процентов [111].

1.3. Отечественный опыт анализа дорожно-транспортных происшествий и аварийности

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Монина Мария Юрьевна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Акбаева, Ф. А. Определение экономической эффективности мероприятий. / Ф. А. Акбаева, С. Х. Биджиев // - Черкесск: БИЦ СевКавГГТА, 2017. - 72 с.

2. Аксенов, В. А. Экономическая эффективность рациональной организации дорожного движения / В. А. Аксенов, Е. П. Попова, О. А. Дивочкин - М.: Транспорт, 1987. - 128 с.

3. Анализ существующих методов оценки вероятности возникновения ДТП на участках улично-дорожной сети города / А. Н. Новиков, Л. Е. Кущенко, С. В. Кущенко, И. А. Новиков // Вестник гражданских инженеров. - 2021. - № 2(85). - С. 222-231. - DOI 10.23968/1999-5571-2021-18-2-222-231. - EDN OZFVPK.

4. Арифуллин, И. В. Анализ природы факторов влияния внешней среды на сроки эксплуатации автомобилей / И. В. Арифуллин, А. В. Терентьев // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник.

- 2019. - № 1. - С. 47-50. - EDN YUQAIP.

5. Арифуллин, И. В. Общая методика планирования многофакторного анализа при решении технологических задач авторемонтного производства / И. В. Арифуллин, А. В. Терентьев // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. - 2019. - № 11. - С. 63-66. - DOI 10.36535/0236-1914-2019-11-12. - EDN CEDDJO.

6. Баканов, К. С., Шпорт С. В. Полномочия прокуратуры по допуску к сведениям о состояния здоровья водителей транспортных средств / К. С. Баканов, С. В. Шпорт // Социальная и клиническая психиатрия. - 2021. - т. 31.

- № 3.

7. Баканов, К. С. Правоприменительная деятельность в области безопасности дорожного движения в 2022 году: информационно-аналитический

обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, М. М. Исаев и др. // - М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России». 2023. - 126 с.

8. Беккарис, Е. Устойчивая политика повышения безопасности дорожного движения на дорогах Европы и приоритеты научных исследований / Е. Беккарис // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2009. - № 1. С. 4-6.

9. Блинкин, М. Я. Безопасность дорожного движения: история вопроса, международный опыт, базовые институции / М. Я. Блинкин, Е. М. Решетова // Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. - 240 с.

10. Блинкин, М. Я. Качество институтов и транспортные риски. Научно-популярные заметки о безопасности дорожного движения / М. Я. Блинкин, А. В. Сарычев. - М.: НИИ транспорта и дорожного хозяйства. 2008.

11. Борисов, О. Ю. Дорожно-транспортный травматизм за период 19912022 гг. и перспективы развития автомобильного транспорта / О. Ю. Борисов // Безопасность дорожного движения. - 2022. - № 4. - С. 10-15. - EDN ZZOHSW.

12. Волошин, Г. Я. Анализ дорожно-транспортных происшествий / Г. Я. Волошин, В. П. Мартынов, А. Г. Романов. - М.: Транспорт. 1987. - 239 с.

13. Волошин, Г. Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе / Г. Я. Волошин, И. А. Бурлаков, С. Т. Косенкова. - Владивосток: ТОИ ДВО РАН. 1992 - 154 с.

14. Высоков, И. Е. Математические методы в психологии : учебник и практикум / И. Е. Высоков. - 1-е изд. - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 336 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-02728-0. - EDNKZMPNB.

15. Гаммер, Е. А. Анализ дорожно-транспортной обстановки в городе Омске с использованием геоинформационных систем / Е. А. Гаммер // Информационный бюллетень Омского научно-образовательного центра ОмГТУ и ИМ СО РАН в области математики и информатики : материалы VII Международной молодежной научно-практической конференции с элементами научной школы, посвященной 60-летию Института математики им. С. Л.

Соболева СО РАН, Омск, 25 апреля - 04 2017 года. Том 1, № 1. - Омск: Омский государственный технический университет, 2017. - С. 135-136. - EDN ZDLJSN.

16. Государственный доклад о состоянии безопасности дорожного движения в Российской федерации. - М., 2011.

17. Государственный доклад о состоянии безопасности дорожного движения в Российской Федерации. - М., 2021.

18. Гусарова, О. М. Аналитический аппарат моделирования корреляционно-регрессионных зависимостей / О. М. Гусарова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. -2016. - № 8-2. - С. 219-222. - EDN WGHMRF.

19. Джэкобз Дж. Д., Форэйкр П. Р. Дальнейшее исследование коэффициентов дорожно-транспортных происшествий в развивающихся странах. Кроуторн, Беркшир, Англия, Лаборатория транспортных и дорожных исследований, 1977. - 43 с.

20. Доклад ВОЗ о состоянии безопасности дорожного движения в мире. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries; Global status report Road Safety 2023 - https://www.who.int/teams/sotial-determmants-of-health/safety-and-mobility/global-status-report-on-road-safety-2023.

21. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за

2021 год. Информационно-аналитический обзор. М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2022. - 126 с.

22. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за

2022 год. Информационно-аналитический обзор. - М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2023. - 150 с.

23. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 6 месяцев 2023 года. Информационно-аналитический обзор. - М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2023. - 34 с.

24. Дрейпер, Н. Р. Прикладной регрессионный анализ. - Рипол Классик, 1973.

25. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин // - М.: Финансы и статистика. - 2011. -352 с.

26. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс] // URL: https://www.fedstat.ru/.

27. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). Показатель численность населения на 1 января. [Электронный ресурс]: [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.fedstat.ru, http://www.gks.ru. (дата обращения 1 августа 2021 г.).

28. Ермаков, О. А. Python - как инструмент для анализа данных / О. А. Ермаков, Н. П. Брозгунова // Наука и Образование. - 2020. - Т. 3, № 4. - С. 26. -EDN TYVCOP.

29. Ивченко, Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. - М.: Высшая школа, 1984. - 248 с.

30. Информационная система по теплоснабжению [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://www.rosteplo.ru/index.php.

31. Информация об исполнении консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации и бюджета территориального государственного внебюджетного фонда (в разрезе субъектов Российской Федерации) форма 0503317 [Электронный ресурс]: [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: https://roskazna.gov.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannye-byudzhety-subektov/ (дата обращения 1 августа 2021 г.).

32. Капитанов, В. Т. Качественный и количественный анализ аварийности в Российской Федерации / В. Т. Капитанов, О. Ю. Монина, А. Б. Чубуков, П. И. Кошелева // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2012. - № 4. С. 2932.

33. Капитанов, В. Т. Математические методы и модели в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: монография / В. Т. Капитанов, О. Ю. Монина, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков. - М.: Техполиграфцентр, 2020. -102 с. ISBN 978-5-94385-179-7.

34. Капитанов, В. Т. Моделирование региональной дорожно-транспортной аварийности на основе многолетних статистических данных / В. Т. Капитанов, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков, О. Ю. Монина // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2021. - № 4. С. 11 - 16.

35. Капитанов, В. Т. Модельная оценка различных показателей, связанных с гибелью людей / В. Т. Капитанов, О. Ю. Монина, А. Б. Чубуков // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2016. - № 3(77). - С. 2-5. - EDN WWYVAZ.

36. Капитанов, В. Т. Некоторые результаты статистического анализа детского дорожно-транспортного травматизма / В. Т. Капитанов, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков, О. Ю. Монина // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2018. - № 3. С. 5 - 8.

37. Капитанов, В. Т. О связи психических заболеваний с дорожно-транспортной аварийностью / В. Т. Капитанов, М. Ю. Монина, О. Ю. Монина // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2022. - № 3. С. 37-38.

38. Капитанов, В. Т. О факторах, определяющих дорожно-транспортную аварийность в регионах России / В. Т. Капитанов, О. Ю. Монина, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков. Наука и техн. в дор. отрасли. - 2019. - № 4, С. 18-23.

39. Капитанов, В. Т. Оценка результативности мероприятий по повышению безопасности дорожного движения / В. Т. Капитанов, М. Ю. Монина, О. Ю. Монина // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2023. - № 2. С. 2-5.

40. Капитанов, В. Т. Расчет числа погибших в ДТП на основе социально-экономических показателей / В. Т. Капитанов, В. В. Сильянов, О. Ю. Монина, А. Б. Чубуков // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2014. - № 3. С. 3-5.

41. Кардашова, И. Б. Безопасность дорожного движения в контексте обеспечения национальной безопасности / И. Б. Кардашова // Безопасность дорожного движения. - 2023. - № 1(28). - С. 6-11. - EDN EZPCMU.

42. Карелина, М. Ю. Анализ взаимосвязи числа погибших в ДТП и показателей, связанных с причинами нанесения вреда жизни и здоровью людей / М. Ю. Карелина, О. Ю. Монина, М. Ю. Монина // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ), 2023. - № 2(73). - С. 68-76.

43. Классификация регионов РФ по природным условиям [Электронный ресурс]: - Режим доступа: http://www.geoteka.ru/text.html?ident=usl (дата обращения 13 сентября 2021 г.)

44. Климат России [Электронный ресурс]: - Режим доступа: pogodaiklimat.ru (дата обращения 28 июля 2021 г.).

45. Клинковштейн, Г. И. Организация дорожного движения: учебник. -5-е изд., перераб. и доп. / Г. И. Клинковштейн, М. Б. Афанасьев. - М.: Транспорт, 2001. - 247 с.

46. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / Кобзарь А. И. - 2-е изд., испр. - Москва : Физматлит, 2012. - 816 с. - ISBN 978-5-9221-1375-5.

47. Комлев, Н. Г. Словарь иностранных слов / Комлев Н. Г. - URL: www.inslov.ru/html-komlev/k/kriteriy.html (дата обращения: 25 декабря 2023 г.).

48. Кондратьев, В. Д. Обеспечение безопасности дорожного движения. Вопросы теории (система «Дорожное движение») / В. Д. Кондратьев // Безопасность дорожного движения. - 2023. - № 2. - С. 6-10. - EDN BLHZYP.

49. Кондратьев, В. Д. Обеспечение безопасности дорожного движения. Вопросы теории (управление) / В. Д. Кондратьев // Безопасность дорожного движения. - 2023. - № 3. - С. 6-11. - EDN XOXSWP.

50. Кондратьев, В. Д. Безопасность дорожного движения -необходимость дальнейших мер / В. Д. Кондратьев, В. В. Лисин // Безопасность дорожного движения. - 2022. - № 3. - С. 5-12.

51. Кондратьев, В. Д. Модели и методы управления безопасностью дорожного движения : специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах» : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Кондратьев Виктор Дмитриевич. -Воронеж, 2008. - 32 с. - EDN КТСК^.

52. Концепция информационной модели УДД-ВАДС-АД-ВС-ДИ в системе обеспечения безопасности дорожного движения / Н. В. Подопригора, А. В. Терентьев, И. В. Арифуллин, И. Н. Таланова // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2022. - № 3(70). - С. 22-27. - EDN BNGOPD.

53. Кошмак, В. К. Сравнение выборок случайных величин. Параметрические и непараметрические статистики / В. К. Кошмак // Современные проблемы обучения математике в школе и вузе : материалы Международной научно-методической конференции. В 2-х томах, Псков, 04-06 октября 2018 года. Том I. - Псков: Псковский государственный университет, 2019. - С. 42-47. - EDNMSFTSX.

54. Кравченко, П.А. О мерах по совершенствованию региональной системы ОБДД / П.А. Кравченко // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2008. - № 4.

- С. 6-7.

55. Лебедев, К. К. Новые оценки демографического ущерба от дорожно-транспортных происшествий и возможности управления убытками / К. К. Лебедев // Экономическая наука современной России. - 2022. - № 1(96). -С. 72-81. - DOI 10.33293/1609-1442-2022-1(96)-72-81. - EDN XPWQOO.

56. Лукьянов, В.В. Безопасность дорожного движения. М.: Транспорт.

- 1978. - 248 с.

57. Майоров, В. И. "BENCHMARKING" как технология повышения качества в сфере безопасности дорожного движения: опыт зарубежных стран и России / В. И. Майоров, О. Н. Дунаева // Безопасность дорожного движения. -2022. - № 3. - С. 13-18. - EDN PNTPOV.

58. Математические методы и модели в сфере обеспечения безопасности дорожного движения : монография / В. Т. Капитанов, О. Ю. Монина, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков. - Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2020. - 102 с.

- ISBN 978-5-94385-179-7.

59. Материалы базы данных CARE Европейской комиссии URL:https://road-safety.transport.ec.europa.eu/european-road-safety-observatory/methodology-andresearch/care-database_en (дата обращения: 25.12.2023).

60. Международный транспортный форум (ITF) https ://trimis. ec. europa. eu/project/international-road-traffic-and-accident-database.

61. Мишустин, М. В. Лекция в рамках просветительского марафона «Знание.Первые». Координационный центр Правительства России. 26 апреля 2023 [http://government.ru/news/48342/.

62. Мишустин оценил стоимость восстановления экономики РФ в 5 трлн. Это четверть годового бюджета страны. (2021) URL: https://ura. news/news/1052434652.

63. Моделирование региональной дорожно-транспортной аварийности на основе пятилетних статистических данных / В. Т. Капитанов, В. В. Сильянов, А. Б. Чубуков, О. Ю. Монина // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2021.

- № 4(98). - С. 11-16. - EDN ZZFSMP.

64. Монина, М. Ю. / О формировании методики оценки дорожно-транспортной аварийности на основе вероятностного анализа // Вестник МАДИ, 2024. - № 1(76). - С. 76-83.

65. Монина, М. Ю. / Об оценке дорожно-транспортной аварийности с использованием формулы Смида // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2024. - № 1(108). - С. 2-4.

66. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и по специальностям психологии / А. Д. Наследов. - [4-е изд., стер.]. - Санкт-Петербург : Речь, 2012. - 389 с. : ил.; 25 см.; ISBN 978-5-9268-1180-0 (в пер.).

67. Нехорошева, Е. М. Графические возможности Python / Е. М. Нехорошева, Е. А. Конецкая // Информационно -телекоммуникационные системы и технологии : материалы Всероссийской научно -практической конференции, Кемерово, 26 ноября 2021 года / Редколлегия: А.Г. Пимонов (отв. ред.) [и др.]. - Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2021. - С. 99-101. - EDN ZIHRTO.

68. Николаева, Р. В. Исследование аварийности на автомобильных дорогах Республики Татарстан : специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Николаева Регина Владимировна. -Москва, 2011. - 18 с. - EDN QHMPJF.

69. Николаева, Р. В. Безопасность дорожного движения, как мировая проблема / Р. В. Николаева, Р. Ф. Валиев // Техника и технология транспорта. -2022. - № 3(26). - EDN ZPJQGV.

70. Николаева, Р. В. Социально-экономические потери Республики Татарстан от ДТП / Р. В. Николаева, Д. В. Вятскина // Техника и технология транспорта. - 2022. - № 4(27). - EDN DKQCNU.

71. Николаева, Р. В. Транспортная система, важный фактор развития экономики страны / Р. В. Николаева, И. И. Попова // Техника и технология транспорта. - 2020. - № 1(16). - С. 18. - EDN MRPHRJ.

72. Новиков, А. Н. Разработка мероприятий по снижению дорожно-транспортной аварийности по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения / А. Н. Новиков, М. В. Кулев, А. В. Кулев // Мир транспорта и технологических машин. - 2016. - № 4(55). - С. 97-104. - ББК ХБШ1У.

73. Орлов, А. И. Вероятностно-статистические модели корреляции и регрессии / А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2020. - № 160. - С. 130-162. - Б01 10.21515/1990-4665-160-011. - ББК УББКРК.

74. Орлов, А. И. Оценивание размерности вероятностно -статистической модели / А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2020. - № 162. - С. 1-36. - Б01 10.21515/1990-4665-162-002. -ББК ШБРС.

75. Паспорт федерального проекта «Безопасность дорожного движения» утвержден протоколом заседания проектного комитета по национальному проекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги» от 20 декабря 2018 г. № 4.

76. Показатели состояния безопасности дорожного движения [Электронный ресурс] // ЦКЬ: http://stat.gibdd.ru/.

77. Померанцев, А. Л. Методы нелинейного регрессионного анализа для моделирования кинетики химических и физических процессов : специальность 01.04.17 «Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремальных состояний вещества» : диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Померанцев Алексей Леонидович. - Москва, 2003. - 304 с. - ББК ОБУБББ.

78. Постановление Правительства Российской Федерации от 20 февраля 2006 г. № 100 «О федеральной целевой программе "Повышение безопасности дорожного движения в 2006 - 2012 годах».

79. Постановление Правительства Российской Федерации от 3 октября 2013 г. № 864 «Повышение безопасности дорожного движения в 2013-2020 годах».

80. Правила учёта дорожно-транспортных происшествий, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 29 июня 1995 г. № 647.

81. Правила учета дорожно-транспортных происшествий, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 19 сентября 2020 г. № 1502.

82. Правоприменительная деятельность в области безопасности дорожного движения в 2020 году. Информационно-аналитический обзор. - М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России». 2021. - 75 с.

83. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, - 1989. - 607 с.

84. Приходько, В. Е., О влиянии на показатели аварийности правоприменительных мер в отношении водителей в состоянии опьянения /

B.Е. Приходько, В.Т. Капитанов, О. Ю. Монина // Журнал «Безопасность дорожного движения». - 2021. - №. 1. - С. 41-45.

85. Профили безопасности дорожного движения субъектов Российской Федерации 2020. Статистический сборник. - М.: ФКУ «Научный центр БДД МВД России». 2021. - 100 с.

86. Профили безопасности дорожного движения субъектов Российской Федерации 2022: статистический сборник. М.: ФКУ «Научный центр БДД МВД России». 2023. - 101 с.

87. Пьянкова, А. И. Смертность от дорожно-транспортных происшествий в России: подходы к оценке, тенденции и перспективы / А. И. Пьянкова, Т. А. Фаттахов // Демографическое обозрение. - 2019. - Т. 6, № 3. -

C. 58-84. - EDN TONMYF.

88. Распоряжение МВД России от 29 августа 2022 г. № 1/9750 «Об утверждении методик расчета показателей».

89. Растригин, Л.А. Современные принципы управления сложными объектами / Л.А. Растригин - М.: Советское радио. 1980. - 232 с.

90. Россия в цифрах. 2020 : Крат. стат. сб. / редакционная коллегия: П. В. Малков - председатель [и др.]; Росстат. - Москва, 2020. - 550 с. - ISBN 9785-89476-488-7.

91. Смирнов, Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений / Н. В. Смирнов, И. В. Дунин-Барковский. - М.: Наука, 1969. - 512 с.

92. СНиП 23-01-99. Строительная климатология. - М.: Госстрой России, 2000.

93. Состояние и тенденции безопасности дорожного движения в Российской Федерации в 2011-2020 годах: Аналитический обзор. М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России». 2022. - 368 с.

94. Социально-значимые заболевания населения России в 2018 году. Статистические материалы. Минздрав России. [Электронный ресурс]: [вебсайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view/135168491 (дата обращения 22 ноября 2021 г.).

95. Средний возраст автомобильного парка в регионах России. Аналитическое агентство «Автостат» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.autostat.ru. - экспертная оценка по запросу.

96. Статистическая служба Европейского союза https://ec.europa.eu/eurostat.

97. Статистические данные Госавтоинспекции. [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.gibdd.ru (дата обращения 28 июля 2021 г.).

98. Статистический анализ вероятности возникновения дорожно-транспортных происшествий на основе данных интеллектуальных транспортных систем Белгородской агломерации / А. Н. Новиков, Л. Е.

Кущенко, Е. А. Новописный, А. С. Камбур // Вестник гражданских инженеров.

- 2022. - № 5(94). - С. 116-122. - DOI 10.23968/1999-5571-2022-19-5-116-122. -EDN UJTHDW.

99. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / О. Е. Тарасенко, И. В. Зайцева, П. К. Корнеев, А. В. Гладков -Ставрополь : Северо-Кавказский университет, 2018. - 229 с.

100. Указ президента РФ от 21 июля 2020 года № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» // Российская газета. 22.07.2020 № 159.

101. Уровень доходов, итоговый рейтинговый балл регионов по качеству жизни, уровень экономического развития, демографическая ситуация). [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://1prime.ru/ratings/20131217/773219432.html. (дата обращения 24 июля 2021 г.).

102. Федеральная служба государственной статистики. Россия в цифрах.

- Москва: Росстат, 2019. - С. 78. - 552 с. и др.

103. Федеральный закон от 10 декабря 1995 года № 196-ФЗ «О безопасности дорожного движения» // Собрание законодательства РФ. № 50. Ст. 4873.

104. Чубуков, А. Б. Методология оценки состояния дорожно-транспортной аварийности в регионах Российской Федерации: автореф. дис. ... доктора техн. наук : 05.22.10 / Чубуков Александр Бежанович. - Орел, 2016. -39 с.

105. Штрик, Ш. Комплексные исследования дорожно-транспортных происшествий / Ш. Штрик // Наука и техн. в дор. отрасли. - 2014. - № 2. С. 5-8.

106. Эконометрика : учебник / Домбровский В. В. ; Федерал. агентство по образованию. - М. : Новый учебник, 2004. - 342 с. - ISBN 5-8393-0400-Х.

107. Эксперты пересчитали все автомобили в мире / https://www.njcar.ru/news/vaz/eksperty-pereschitali-vse-avtomobili-v-mire-5533341.html (дата обращения 24 декабря 2023 г.).

108. Adams J. G. U. Smeed's Law: some further thoughts. Traffic Engineering and Control (Feb), 1987, 70-73.

109. Brannolte U., Pribyl P., Silyanov V. Simulation of Regional Mortality Rate in Road Accidents Transportation Research Procedia : 12th International Conference «Organization and Traffic Safety Management in Large Cities», SPbOTSIC 2016, Saint-Petersburg, 28-30 сентября 2016 года. Vol. 20. - Saint-Petersburg: Elsevier B.V., 2017. - P. 112-124. - DOI 10.1016/j.trpro.2017.01.031.

110. Building road safety models to improve traffic safety in Hochiminh City, Vietnam, March 2013, https://documentserver.uhasselt.be/bitstream/1942/21341/1/

Trinh%20Tu%20An.pdf.

111. Global status report Road Safety 2023 -

https://www.who.int/teams/social-determinants-of-health/safety-and-mobility/global-status-report-on-road-safety-2023.

112. Haslwanter, T. An Introduction to Statistics with Python //With Applications in the Life Sciences. Switzerland: Springer International Publishing. -2016.

113. Hermitte, T (21/09/2012) Title, Review of Accidentcausation models used in Road Accident Research of the EC FP7 project DaCoTA.

114. How to analyse accident causation? A handbook with focus on vulnarable road users https://www.bast.de/InDeV/EN/Handbook/Handbook-InDeV.pdf?_blob=publicationFile&v=2.

115. Michailoglou, Kostas. «Road Safety Benchmarking in Greek Regions», Diploma Thesis, NTUA, School of Civil Engineering, Athens, November 2021. https://www.nrso.ntua.gr/geyannis/edu/ad121-kostas-michailoglou-road-safety-benchmarking-in-greek-regions/

116. Rossant, C. IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook: Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook. - Packt Publishing Ltd, 2018.

117. «SAFESPEED», материалы британской неправительственной организации, 2005. www.safespeed.org.uk/smeed.html.

118. Shapiro, S. S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) // Biometrika, 52, 1965. - P.591-611.

119. Simulation of Regional Mortality Rate in Road Accidents / A. Chubukov, V. Silyanov, V. Kapitanov [et al.] // Transportation Research Procedia : 12th International Conference «Organization and Traffic Safety Management in Large Cities», SPbOTSIC 2016, Saint-Petersburg, 28-30 сентября 2016 года. Vol. 20. - Saint-Petersburg: Elsevier B.V., 2017. - P. 112-124. - DOI 10.1016/j.trpro.2017.01.031. - EDN YVOTJH.

120. Smeed R. J. Some statistical aspects of road safety research. J. Royal Stat., A (I), 1949, 1-34.

121. Smeed R. J. Variations in the pattern of accident rates in different countries and their causes. Traffic Engineering and Control 10:364-371; 1968.

122. WHA27.59 Prevention of road traffic accidents. Twenty-seventh World Health Assembly, Geneva, 7-23 May 1974.

123. World health statistics 2019. Monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Pp. 82-88. Режим доступа: URL:https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/324835/9789241565707-eng.pdf?sequence=9&isAllowed=y. Дата обращения: 21.04.2023 г.

124. www.mchs.gov.ru/activities/stats/Pozhary (статданные с 1991 по 2020

год).

125. Why road accident data correlations do not reveal causations? / Georgos Yannis // Contribution at the Together for Safer Roads Roundtable on New Trends and Opportunities in Road Safety, Washington, June 2017.

https://www.georgeyannis.com/why-road-accident-data-correlations-do-not-reveal-causations.

126. https://www.itf-oecd.org/IRTAD.

127. https://www.dacota-project.eu/Deliverables/DaCoTA_WP5_D5_9_Review_of_Accident_Causation_mod els_vf.pdf.

128. Школа гражданского строительства Национального технического университета Афин (Греция). www.nrso.ntua.gr.

129. https ://гибдд.рф/статистика.

130. https ://www.fedstat.ru/indicator/3 6234.

131. https ://www.fedstat.ru/indicator/3 6233.

132. https://www.fedstat.ru/indicator/36232.

133. http://www.fuelbroker.ru/upload/iblock/.

134. https://stats.stackexchange.com/questions/580399/how-does-the-variance-measure-the-information-about-the-data.

135. https ://trimis.ec.europa.eu/project/international-road-traffic-and-accident-database

136. [Электронный ресурс]: [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/50213 (дата обращения 28 июля 2021 г.).

137. [Электронный ресурс]: [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b19_14p/Main.htm. (дата обращения 13 августа 2021 г.).

138. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https: //raexpert.ru/rankingtable/region_climat/ (дата обращения 20 ноября 2020 г.).

Приложение А. Исходные статистические данные (фрагмент)

2016-2020 Погибло в ДТП, всего Ранено в ДТП, всего ДТП, всего Население (тыс) на 1 янв след года Транспорт (тыс) Бензин только Плотность автомоб дорог Доля АД общего пользования, отвечающих нормативным требованиям на конец года регионального или мужмениципального значения Средний возраст ТС, лет, общий Средний возраст ТС, РС легковые Средний возраст ТС, ЬСУ легкие коммерческие Средний возраст ТС, НСУ грузовые Средний возраст ТС, ВиЭ автобусы Расходы консолидированного бюджета, млн. руб 2015-2018 2019 Возбуждено дел об адм правонарушениях всего, тыс. В том числе, с помощью ФВФ.тыс

Источник, Форма, Строка гибдд.рф гибдд. рф гибдд. рф гибдд.рф (МИАС, ЕМИСС) fuelb roker .ru Россгат, ЕМИСС ЕМИСС 1.24.5. Наличие путей сообщения autostat.ru (2020 -расчет) gks.ru/bgd/regl/ Ы9_14р/ Main.htm 2019 год - сайт казначейства МИАС, 1-БДД, приказ 79, раздел 1, 560, 1 МИАСД-БДЦ, приказ 79, раздел 1, 560, 6

1 2 3 4 5 9 6 7 8 8а 86 8в 8г 9 10 10а

Алтайский край 257 4061 3206 2365 834,063 0,52 220,66 48,8 17,4 16,8 16,0 23,6 18,0 94291,4 665 167

Амурская область 100 1663 1249 801 294,716 0,2 34,1409 76,1 19,4 18,6 21,1 22,0 14,3 54292,8 267 43

Архангельская область 147 2050 1580 1121 399,614 0,22 29,4708 13,8 11,7 11,1 12,5 18,0 12,4 81717,5 409 178

Астраханская область 120 1675 1305 1018 351,116 0,18 88,0796 36,2 14,6 13,9 13,9 23,4 18,8 40457,8 242 50

Белгородская область 212 1624 1368 1552 617,27 0,36 703,694 65,7 13,5 12,9 14,1 19,4 14,6 85180,6 1071 836

Брянская область 173 1623 1321 1220 309,182 0,21 306,765 47,1 13,9 13,5 13,6 18,5 15,8 57338,3 469 196

Владимирская область 315 3270 2476 1389 482,979 0,26 335,625 47,2 12,4 12,0 12,3 17,9 16,5 60359,6 523 227

Волгоградская область 345 3393 2686 2535 1174,039 0,32 140,872 37,5 13,9 13,2 14,1 21,3 16,6 108067,2 851 542

Вологодская область 122 2144 1591 1183 487,027 0,24 117,785 19,9 12,1 11,5 12,7 18,3 15,1 62535,4 1003 701

Воронежская область 489 3921 3088 2335 933,748 0,64 327,471 66,9 14 13,4 13,3 21,2 16,7 104595,4 2276 1963

Еврейская автономная обл. 24 306 249 164 48,303 0,03 67,5262 45 21 20,3 22,6 23,9 16,0 12090,2 53 22

Забайкальский край 207 1867 1395 1078 389,682 0,14 33,5376 25,4 18,8 18,4 17,4 23,7 16,6 55405,2 454 315

Ивановская область 106 2094 1543 1023 382,991 0,09 332,944 33,6 13,6 12,8 13,1 21,4 17,0 38486,9 305 148

Иркутская область 365 4310 3482 2408 780,458 0,68 29,9666 26,5 18,1 17,4 18,1 22,4 19,8 152046,7 772 359

Кабардино-Балкарская Респ. 139 833 664 864 261,786 0,06 564,832 56,6 15,9 15,2 14,7 24,5 20,9 34117,4 1055 782

Калининградская область 169 1540 1377 986 440,451 0,22 513,066 31,5 18,6 18,8 17,4 18,5 20,1 88326,4 496 203

Калужская область 206 2423 1830 1014 392,315 0,51 321,349 50 14,2 13,1 13,2 23,2 19,8 62966,4 871 722

Камчатский край 69 729 551 314 203,421 0,07 4,18738 41,5 21,9 21,6 21,6 24,5 21,3 72624,4 235 145

Карачаево-Черкесская Респ. 87 742 533 466 128,476 0,05 340,783 41,5 14,6 13,4 16,0 22,5 19,0 21895,9 196 124

Кемеровская область 341 4107 3054 2708 920,011 0,61 173,51 34,8 13,8 13,3 15,1 19,4 12,8 141464,5 1307 401

Кировская область 172 2026 1618 1291 461,658 0,25 113,786 26 13,9 13,2 14,5 20,5 13,5 57766,5 527 344

Костромская область 50 920 725 648 239,29 0,07 132,834 17 13,2 12,6 13,1 20,4 13,8 30946,8 483 369

Краснодарский край 1072 7550 6386 5570 2144,989 2,03 447,032 67,6 13,6 13,0 14,2 19,7 14,9 260865,8 3649 2609

Красноярский край 437 5322 4130 2875 1059,884 0,58 11,6302 67 15,8 15,2 16,3 20,7 16,5 238822,4 1040 396

Курганская область 157 1329 1074 854 329,201 0,15 131,67 30,5 15,5 14,9 14,9 22,7 14,8 40739,4 290 154

Курская область 181 2156 1616 1122 441,416 0,27 356,73 43,2 14 13,3 14,5 20,6 15,4 54858,7 748 587

Окончание табл.

2016-2020 Природ условия (одинаковые) СО та | S-3 Í ш к S-U i й ч Температура воздуха в холодный период года, °С, с обеспеченностью 0,94 Температура воздуха в теплый период года, °С, с обеспеченностью 0,95 Температура трех самых холодных месяцев,°С Температура трех самых теплых месяцев, °С Среднее годовое количество осадков, мм Продолжительность отопительного периода, сутки Продажа винодельч. продукции (входит в общий алкоголь), (декалитров ) Розничная продажа алкогольной продукции без пива (с общепитом), тыс дал (декалитров) Розничная продажа пива и пивной продукции (не входит в общий алкоголь), тыс дал (декалитров) Итоговая оценка качества жизни Инвестиционный риск Инвест потенциал (доля в общерос-сийском потенциа-ле, %) Рейтинг социально-экономич положения Рейтинг регионов по доходам населения (Отношение медианных доходов к стоимости фиксированного набора товаров и услуг) РФ-1,65 Число пациентов с психическими расстройствами, обратившихся в психоневрологические организации 2019-2020 - нет

Источник, Форма, Строка СП 131 табл. 5.1 СП 131 табл. 3.1 СП 131 табл. 4.1 Табл. 2 Климат России pogodaikli mat.ru Табл. 2 Климат России pogodaikl imat.ru Климат России pogodaikl imat.ru rosteplo.r и ЕМИСС 2017-2019 fedstat.ru 60.10 2016 сборник Росстата ЕМИСС 20172019 fedstat.ru 60.10 2016 сборник Росстата ЕМИСС 20172019 fedstat.ru 60.08 (2016-повтор 2017) riaraiti ng.ru гаех-a.ru raex-a.ru riaraiti ng.ru Расчёты РИА Рейтинг по данным Росстата

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27

Алтайский край 3,55 2,3 -23 24 -14 19,9 431 221 1 182,5 2416,8 658,266 37,86 0,238 1,123 41,947 1,72 138875

Амурская область 3,425 1,4 -29 25 -19,2 21,8 543 218 626,4 1230,6 418,925 37,12 0,243 0,491 41,29 2 24101

Архангельская область 3,4 1,3 -20 20 -11,3 14,1 606 253 1 208,7 2795,3 679,121 33,99 0,303 0,67 41,655 2,03 29012

Астраханская область 4 10,4 -9 30 -3,1 24,2 233 167 555,9 1268,8 431,371 43,24 0,293 0,603 34,371 1,8 32018

Белгородская область 4,15 7Д -12 24 -5,9 21,8 605 191 498,8 1415,3 1 027,026 61,82 0,166 1,478 52,353 2,44 37991

Брянская область 4,075 6 -12 23 -5,7 19 671 205 1 118,1 1999,1 355,247 42,69 0,246 0,701 39,786 1,96 23874

Владимирская область 4,05 4,7 -15 21 -8 17,2 584 213 1 451,4 3074,4 936,087 45,84 0,221 0,826 43,846 1,64 44019

Волгоградская область 4,05 8,7 -12 29 -1,9 25,7 347 178 1 712,0 3278,6 995,199 44,80 0,276 1,126 44,222 1,68 70249

Вологодская область 3,825 3 -16 21 -9,7 15,8 565 231 1 142,9 2675,4 966,702 38,34 0,271 0,648 48,467 1,89 35267

Воронежская область 4,025 6,8 -12 25 -5,9 19,4 587 196 1 551,6 3106,5 638,794 58,87 0,167 1,297 54,946 2,28 72880

Еврейская автономная обл. 3,85 1,5 -26 25 -19,1 21,1 682 200 115,2 257,6 332,74 25,81 0,411 0,209 13,139 1,48 6346

Забайкальский край 3,5 -1,7 -30 23 -22,1 17 350 242 681,3 1271,5 873,584 25,95 0,401 0,668 31,928 1,75 33680

Ивановская область 4 4,2 -16 21 -10,2 16,7 612 219 899,3 1899,6 635,597 43,57 0,329 0,595 29,476 1,75 37715

Иркутская область 3,75 0,7 -23 22 -16 16,5 477 240 1 628,8 3180,1 1 741,865 35,20 0,273 1,434 51,776 1,67 80546

Кабардино-Балкарская Респ. 3,7 9,8 -8 25 -1,4 20,4 724 168 69,7 129 18,449 31,10 0,415 0,515 20,174 1,55 12461

Калининградская область 4,225 7,8 -6 22 -1 17,1 818 193 777,6 1487,7 330,456 55,09 0,253 0,947 43,11 1,79 18950

Калужская область 4,275 5 -13 22 -6,2 18,3 725 210 907,5 1885,3 407,917 51,84 0,217 0,923 45,139 2,05 30581

Камчатский край 2,875 2,7 -10 16 -6,1 11,8 1177 259 338,3 739,3 146,816 45,91 0,389 0,407 37,908 1,67 8727

Карачаево-Черкесская Респ. 3,75 9,3 -8 25 -2,2 19,4 372 169 56,9 105 9,953 26,12 0,417 0,324 22,514 1,25 9858

Кемеровская область 3,525 0,9 -25 23 -15,4 17,2 505 231 1 557,1 3446,6 1 149,532 40,66 0,286 1,509 43,529 1,81 84540

Кировская область 3,9 3 -18 21 -10,9 17 676 231 1 132,7 2652,1 531,511 39,11 0,26 0,584 38,333 1,63 45580

Костромская область 3,675 4 -16 22 -8,6 17 625 222 542,9 1293,8 320,341 41,74 0,303 0,39 25,706 1,89 18807

Краснодарский край 4,225 12,1 -3 28 1,1 22,9 718 149 4 231,8 7468,5 1 537,246 61,97 0,142 2,877 57,217 2,25 153692

Красноярский край 3,15 1,3 -23 23 -13,9 16,8 491 234 1 824,5 3 585,1 1 075,24 44,06 0,26 2,329 56,527 1,94 109347

Курганская область 3,675 2,4 -22 25 -14,1 18,5 406 216 462,6 863,5 668,399 28,08 0,33 0,425 26,608 1,55 27584

Курская область 4,125 6,4 -12 24 -5,8 18,6 648 198 739,9 1 368,3 560,172 53,51 0,163 0,856 44,961 2,21 30141

Приложение Б. Акты внедрения

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ (ГУУ)

STATE UNIVERSITY OF MANAGEMENT

109542, г. Москва, Рязанский пр-т, д. 99 ИНН 7721037218 КПП 772101001 [phone], [e-mail] guu.ru

99 Ryazansky Prospekt, Moscow, 109542 [phone], ¡[e-mail] guu.ru

/v/û/УЛ от U ri.Píjy

На N»_

УТВЕРЖДАЮ Проректор федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Государственный университет управления», кандидат экрйойических наук, доцент _Д.Ю.Брюханов

« ./С

а /> у/а

17

2024 г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы на соискание ученой степени

кандидата технических наук Мониной Марии Юрьевны на тему «Комплексная система оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений» по научной специальности 2.9.5 - Эксплуатация автомобильного транспорта (технические науки)

Настоящим актом подтверждаем, что полученные результаты в диссертационной работе Мониной М.Ю. на тему «Комплексная система оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений» с 2023 года по настоящее время были внедрены и использовались в учебном процессе на кафедре управления транспортными комплексами при подготовке методического обеспечения по программе инженерно-управленческого бакалавриата по направлению 23.03.01 Технология транспортных процессов (профиль «Управление транспортными системами») в дисциплинах «Теория транспортных процессов и систем» и «Моделирование транспортных процессов», а также при подготовке магистров по направлению

0001964

2

подготовки 38.04.02 Менеджмент в дисциплине «Управление транспортными потоками и системами».

В частности, при профильной инженерной подготовке студентов с применением сквозных технологий на транспорте на практических занятиях и при выполнении проектов применяется разработанная соискателем комплексная система оценки факторов дорожно-транспортной аварийности для принятия управленческих решений, практические результаты применения которой позволяют сказать о высокой степени проработанности и точности системы за счет минимальных отклонений фактических значений от предполагаемых.

Заведующий кафедрой

управления транспортными комплексами,

доктор экономических наук, профессор

А.А.Степанов