Характеристика иммунологических показателей и их прогностическая значимость у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Никитин Юрий Владимирович

• Никитин Юрий Владимирович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Никитин Юрий Владимирович

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования

Степень разработанности темы

Цель исследования

Задачи исследования

Научная новизна

Теоретическая и практическая значимость

Методология и методы исследования

Основные положения, выносимые на защиту

Степень достоверности и апробация результатов

Личное участие автора в получении результатов

Структура и объем работы

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Этиология и эпидемиология SARS-CoV-2

1.1.1 Общие сведения о коронавирусах

1.1.2 Этиология и эпидемиология SARS-CoV-2

1.2 Патогенез SARS-COV-2

1.2.1 Проникновение и репликация коронавируса в клетке-хозяине

1.2.2 Врожденный иммунный ответ

1.2.3 Адаптивный иммунный ответ

1.2.4 Изменение уровня реагентов острой фазы

1.2.5 Цитокиновый шторм

1.2.6 Острый респираторный дистресс-синдром

1.3 Клиническая характеристика COVID-19

1.4 Лабораторная диагностика COVID-19

1.4.1. ПЦР-диагностика

1.4.2 Лабораторная оценка показателей клеточного звена иммунитета

1.4.3 Лабораторная оценка уровня цитокинов

1.4.4 Лабораторная оценка уровня специфических антител к SARS-CoV-2

1.5 Заключение

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

2.1 Общая характеристика больных

2.2 Характеристика методов исследования

2.2.1 Диагностика COVID-19 с применением метода амплификации нуклеиновых кислот

2.2.2 Общая лабораторная диагностика

2.2.3 Комплексное иммунологическое обследование

2.2.4 Иммуноферментный анализ

2.3 Методы количественного определения вирусной нагрузки

2.4 Методы статистической обработки данных

ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКА ИЗМЕНЕНИИЙ КЛЕТОЧНОГО ЗВЕНА ИММУНИТЕТА У ПАЦИЕНТОВ С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19

3.1 Характеристика изменений клеточного звена иммунной системы

3.2 Сравнительная характеристика показателей клеточного иммунитета пациентов различных групп тяжести течения заболевания

3.3 Взаимосвязь вирусной нагрузки и показателей клеточного звена иммунной

системы у пациентов с COVID-19

ГЛАВА 4. ХАРАКТЕРИСТИКА ИЗМЕНЕНИИЙ ГУМОРАЛЬНОГО ЗВЕНА ИММУНИТЕТА, ЦИТОКИНОВОГО ПРОФИЛЯ И БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ ВОСПАЛЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19

4.1. Оценка уровня специфических антител

4.2 Цитокиновый профиль и биохимические маркеры воспаления

ГЛАВА 5. ОЦЕНКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КЛЕТОЧНОГО ЗВЕНА ИММУНОЙ СИСТЕМЫ, ЦИТОКИНОВОГО ПРОФИЛЯ И БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ ВОСПАЛЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Список сокращений

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Характеристика иммунологических показателей и их прогностическая значимость у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность исследования Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) - заболевание, которое на данный момент распространилось по всему миру и бросило серьезный вызов системе здравоохранения. За прошедшие 4 года с момента фиксирования первых случаев заболевания в Китае контроль над распространением COVID-19 представляется практически невозможным. В связи с этим возникает необходимость изучения и улучшения понимания различных аспектов иммунного ответа и иммунологических изменений у пациентов, связанных с целым рядом клинических состояний, с целью разработки мер профилактики, наиболее эффективных протоколов лечения пациентов и оценки критериев прогрессирования данной инфекции.

Современные знания о COVID-19 показывают, что иммунная система играет ведущую роль в определении степени тяжести заболевания. Именно с её состоянием связывают высокую клиническую вариабельность течения инфекции, вызванной SARS-CoV-2, у различных индивидуумов. Многие признаки тяжелого течения уникальны для COVID-19 и достаточно редко встречаются при других респираторных вирусных инфекциях. В большинстве случаев неблагоприятное течение характеризуется выраженной лимфопенией, обширной пневмонией и повреждением легочной ткани, цитокиновым штормом, обусловливающим развитие острого дистресс-синдрома и полиорганной недостаточности. В дальнейшем эти изменения приводят к быстрому переходу в критическое состояние и высокой летальности больных с новой коронавирусной инфекцией.

Установлено, что в иммунный ответ на SARS-CoV-2 вовлечены все звенья иммунной системы, которые направлены на элиминацию вируса и выздоровление. В то же время дисбаланс иммунологических реакций приводит к прогрессированию заболевания до более тяжелой формы и летального исхода. Критической точкой, в которой происходит переход заболевания в более тяжелую форму, по-видимому, является потеря возможности иммунной регуляции за счет преобладания в иммунном ответе воспалительных реакций [228, 202].

Раннее выявление тяжелых случаев течения СОУГО-19 и применение на этой основе соответствующей тактики лечения имеет решающее значение в снижении летальности. Из-за отсутствия специфической противовирусной терапии состояние собственного иммунного статуса становится определяющим фактором, влияющим на прогрессирование заболевания и прогноз.

Учитывая вышесказанное, а также тесную взаимосвязь состояния пациента с СОУГО-19 с изменениями врожденного и адаптивного иммунитета, комплексная развернутая лабораторная характеристика иммунологических показателей и целого ряда других параметров, позволяющих оценить активность воспалительного процесса, является актуальной для разработки критериев прогрессирования новой коронавирусной инфекции и оценки риска развития тяжелых осложнений.

Степень разработанности темы

Проведенный анализ современной литературы по данной тематике в полной мере демонстрирует актуальность поиска новых специфических лабораторных маркеров, позволяющих оценить степень тяжести течения и прогрессирования СОУГО-19.

На сегодняшний день выявлены и подтверждены информативные показатели клеточного иммунитета. По данным литературы тяжелое течение новой коронавирусной инфекции сопровождается высоким количеством лейкоцитов, нейтрофилов и снижением количества лимфоцитов, а также повышенным соотношением нейтрофилов к лимфоцитам и низким процентным содержанием моноцитов, эозинофилов и базофилов [202]. Установлена прямая корреляция между лимфопенией у пациентов с СОУГО-19 и прогрессированием заболевания. Значительное снижение количества лимфоцитов и их быстрое истощение может играть важную роль в патогенезе, способствовать прогрессированию COVID-19 и переходу в тяжелую форму. Уменьшение как общей популяции лимфоцитов, так и популяции цитотоксических CD8+ Т-клеток сильно коррелирует с риском возникновения тяжелых осложнений течения новой коронавирусной инфекции [162].

У пациентов с COVID19 наблюдалась активация популяций нейтрофилов, являющихся центральными эффекторами врожденной иммунной системы [202]. В то же время, анализ субпопуляций В-клеток, вовлеченных в основном в опосредованный антителами иммунный ответ не выявил существенных изменений [202].

Некоторые типы биомаркеров могут использоваться для принятия клинических решений при ведении пациентов с COVID-19. Так, например, SARS-CoV-2 приводит к значительному росту in vitro концентраций таких провоспалительных цитокинов как TNF-a, IL-6 и IL-12 [154]. Установлена обратная корреляция между количеством Т-лимфоцитов и уровнем большинства исследованных цитокинов в периферической крови у пациентов с тяжелой формой COVID-19 [108].

Ключевым цитокином, продемонстрировавшим хорошую информативность в качестве критерия оценки эффективности проводимого лечения и прогноза течения заболевания, является IL-6. Наличие высокой продукции IL-6 вместе с синдромом активации макрофагов может объяснить увеличение уровня CRP в сыворотке, которое обычно не наблюдается при вирусных инфекциях. Повышенные концентрации IL-6 и CRP также являются хорошими предикторами тяжелых форм заболевания COVID-19 [112].

Имеющиеся в настоящее время в арсенале практикующего врача методы диагностики не всегда отвечают требованиям клинической ситуации. В вопросах прогнозирования неблагоприятного течения инфекции отсутствует единое мнение о информативности и специфичности тех или иных лабораторных показателей. Кроме этого, на сегодняшний день предложенные модели, имеют недостатки, не позволяющие спрогнозировать осложненное течение заболевания на этапе поступления пациентов стационар.

Учитывая вышеизложенное, проведение исследования, направленного на изучение вопросов достоверной лабораторной диагностики и эффективной оценки критериев прогнозирования развития осложнений новой коронавирусной инфекции, имеет большое значение для медицинской науки и практики.

Цель исследования Изучить закономерности изменений иммунной системы у пациентов с различной степенью тяжести течения COVID-19, выявить иммунологические критерии прогрессирования заболевания и оценить их прогностическую значимость.

Задачи исследования

1. Провести развернутую оценку изменений Т, В, МК-звеньев иммунной системы у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести на этапе стационарного лечения.

2. Дать характеристику изменений общего развернутого клинического анализа крови, содержания провоспалительных цитокинов 1Ь-6, Т№-а, уровней С-реактивного белка, ферритина, прокальцитонина у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести.

3. Оценить уровень специфических антител классов IgG, 1§М, IgA к SARS-CoУ-2 у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести и выявить возможные взаимосвязи с показателями иммунного статуса.

4. Изучить возможность использования дополнительных иммунологических критериев течения COVID-19, оценить их чувствительность и специфичность.

5. Изучить прогностическую значимость изменений иммунной системы у пациентов различной степени тяжести заболевания и разработать иммунологические критерии неблагоприятного течения COVID-19.

Научная новизна

Впервые, на основе анализа изменений показателей клеточного иммунитета и цитокинового профиля, разработана прогностическая модель оценки тяжести течения COVID-19 для учреждений первичной медико-санитарной помощи и

учреждений оказывающих специализированную, в том числе высокотехнологичную, медицинскую помощь.

Впервые предложено использование расчетных показателей соотношений основных субпопуляций лимфоцитов, играющих ведущую роль во врожденном ^056^016+ - натуральные киллеры) и адаптивном иммунном ответе (CD3+CD4+ - Т-хелперы, CD3+CD8+ - цитотоксические Т-лимфоциты), к нейтрофилам (центральным эффекторам врожденной иммунной системы) для оценки степени тяжести течения COVID-19.

Проведен ЯОС-анализ изменений иммунной системы и впервые предложены ассоциированные критерии тяжести течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) по параметру CD3+CD8+/Neu (<0,08) и уровню концентрации 1Ь-6 (>12,2 пг/мл). Установлено, что использование расчетного показателя соотношения количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD3+CD8+/Neu) в сочетании с определением уровня концентрации ГЬ-6 информативно для динамического мониторинга состояния пациентов среднетяжелого течения в качестве прогностического критерия.

Впервые показано, что лабораторные критерии, полученные при углубленном исследовании иммунной системы пациентов с СО"УГО-19, находящихся на этапе стационарного лечения, могут быть быстро и эффективно использованы для прогноза и оценки тяжести состояния пациентов.

Теоретическая и практическая значимость

Дана подробная характеристика и проведена развернутая оценка изменений Т, В, NK-звеньев иммунной системы у пациентов с различной степенью тяжести течения COVID-19 на этапе стационарного лечения.

Проведена оценка уровней специфических антител классов IgG, ^М, IgA к SARS-CoV-2 у пациентов с COVID-19 различной степени тяжести и выявлены взаимосвязи с другими показателями иммунного статуса.

Оценены и предложены к практическому применению наиболее информативные лабораторные критерии, позволяющие проводить

дополнительную оценку степени тяжести течения инфекции и влиять на принятие клинических решений при ведении пациентов с СО"УГО-19, в том числе использовать их для мониторинга в серийных измерениях, при проведении различных видов терапии.

Изучена возможность использования дополнительных иммунологических критериев тяжести течения COVID-19, у пациентов с различной степенью тяжести течения инфекции на этапе стационарного лечения проведена оценка их чувствительности и специфичности.

Использование расчетного показателя соотношения количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD3+CD8+/Neu) в сочетании с определением уровня концентрации 1Ь-6 позволило выделить группу пациентов с неблагоприятным прогнозом течения заболевания и использовать предложенный дополнительный критерий при назначении более активных методов терапии пациентам данной группы.

Методология и методы исследования Методологической основой исследования явилось последовательное применение методов научного познания. Работа представляет собой клиническое исследование и выполнена в соответствии с правилами и принципами концепции доказательной медицины. В ходе выполнения работы использовались как общенаучные (наблюдение, сравнение, анализ, обобщение), так и специальные (клинические, лабораторные, инструментальные, математические) методы исследования. Объект исследования - пациент с новой коронавирусной инфекцией. Предмет исследования - анализ эффективности диагностических и лечебных мероприятий у больных с СОУГО-19. Тема диссертационного исследования одобрена независимым этическим комитетом Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова Минобороны России, протокол №286 от 19.12.2023 г.

Выполнено одноцентровое одномоментное нерандомизированное проспективное когортное исследование. Проведено лабораторное обследование 91 пациента с диагнозом CОVID-19, подтвержденным методом полимеразной цепной

реакции, которые были разделены на 3 группы по степени тяжести заболевания в соответствии с основными клиническими вариантами: с лёгким, со среднетяжелым и тяжелым течением. Проведена комплексная оценка «иммунного статуса» включающая в себя общий клинический анализ крови (ОАК) с лейкоцитарной формулой, оценка гуморального и клеточного звеньев иммунной системы. Определен уровень провоспалительных цитокинов 1Ь-6, Т№-а, концентрации С-реактивного белка, ферритина, прокальцитонина и специфических антител к SARS-CoV-2.

Основные положения, выносимые на защиту

1. По результатам лабораторных исследований наиболее информативными показателями, связанными с тяжелым течением COVID-19, являются: снижение в периферической крови абсолютного числа лимфоцитов (менее 0,6х109/л), снижение абсолютного количества CD3+ Т-лимфоцитов (менее 0,44х109/л), а также снижение абсолютного числа CD3+CD8+ цитотоксических Т-лимфоцитов (менее 0,16х109/л).

2. Использование расчетного показателя соотношения абсолютного количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD8/Neu) в сочетании с определением уровня концентрации 1Ь-6 информативно (р<0,001) для контроля в динамике состояния пациентов с СОУГО-19 средней степени тяжести течения и может использоваться в качестве прогностического критерия, позволяющего выделить пациентов с наиболее высоким риском развития осложнений.

3. Комплексная лабораторная оценка показателей адаптивного и врожденного иммунитета (CD8/Neu<0,08), цитокинового профиля (ГЬ-6>12,2 пг/мл) позволяет с высокой степенью достоверности характеризовать течение инфекции, вызванной SARS-CoV-2, сократить время принятия решения и может быть использована при выборе тактики ведения больных, как на этапе поступления в стационар, так в процессе динамического наблюдения.

Степень достоверности и апробация результатов Достоверность полученных результатов исследования определяется достаточным и репрезентативным объемом выборки с использованием современных методов исследования и подтверждена адекватными методами статистического анализа.

Основные положения и результаты исследования доложены и представлены на XXVII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием - «Клиническая лаборатория: вклад в борьбу с пандемией»; XVI Международной конференции - «Актуальные вопросы детской онкологии, гематологии и иммунологии» и международном конгрессе - «WordLab-EuroMedLab ROMA 2023 Congress».

По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ, из них 7 в изданиях, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Личное участие автора в получении результатов Личный вклад автора заключается в принятии участия в определении темы, целей и задач, дизайна исследования. Автором лично проведен аналитический обзор отечественной и зарубежной современной литературы, сбор и анализ архивного материала, проспективных данных, статистическая обработка и анализ полученного материала. В ходе выполнения диссертации автор лично принимал участие в лабораторном обследовании пациентов.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, обзора литературы, трех глав, обсуждения результатов исследования, выводов, практических рекомендаций, списка литературы и приложения. Список литературы включает 302 источников, в том числе 2 отечественных и 300 зарубежных авторов. Диссертация изложена на 134 страницах машинописного текста, содержит 21 таблицу, 6 рисунков, 6 диаграмм.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Никитин Юрий Владимирович

ВЫВОДЫ

1. Для пациентов с тяжелым течением COVID-19, по сравнению с пациентами со средней степенью тяжести, характерны: достоверное снижение абсолютного и относительного числа лимфоцитов периферической крови, абсолютного содержания цитотоксических СВ3+СЭ8+ Т-лимфоцитов, абсолютного содержания СВ3+СЭ56+- Т-ЫК-клеток (Т-киллеров), истинных натуральных киллеров CD3-CD56+- (ЫК-клеток), CD3-СD8+ - ЫК-клеток, экспрессирующих а-цепь антигена CD8, относительного количества CD3-CD25+ -активированных В-лимфоцитов, увеличение абсолютного количества нейтрофилов, относительного количества CD56+HLA-DR+- ЫК-клеток, относительного содержания CD3+HLA-DR+ - активированных Т-лимфоцитов, CD4+CD25ЬrightCD45+ - регуляторных Т-хелперных клеток, а также CD3+CD25+ - Т-клеток, экспрессирующих а-цепь рецептора 1Ъ-2.

2. Для пациентов со среднетяжелым течением COVID-19 характерно достоверное снижение ряда клеточных субпопуляций лимфоцитов: абсолютного числа CD3+CD56+ (Т-киллеры) - Т-ЫК-клеток, относительного содержания CD3-СD8+ - ЫК-клеток, экспрессирующих а-цепь антигена CD8, относительного и абсолютного значений количества CD3-CD25+ - активированных В-лимфоцитов и ЫК-клеток по сравнению с нормой.

3. У пациентов со среднетяжелым течением COVID-19 отмечены высокие уровни специфических АТ к АГ SARS-CoV-2 классов IgG (общих и к нуклеокапсиду вируса), ^А и IgМ. В группе тяжелых больных, по сравнению с пациентами со среднетяжелым течением, выявлено снижение уровня антител, при сохранении средних значений IgG-NCP, IgA и ^М выше референсных величин. Выявлена взаимосвязь развития тяжелого состояния у пациентов COVID-19 с уровнем вирусной нагрузки. Высокие уровни вирусной РНК в биологических образцах коррелируют с основными показателями Т-клеточного звена иммунной системы, ассоциированными с тяжестью течения заболевания.

4. Изменения цитокинового профиля и биохимических маркеров воспаления у пациентов с COVID-19 характеризуются достоверным, по сравнению с

контролем, ростом в периферической крови уровней С-реактивного белка, ферритина, прокальцитонина, а также ГО-6. Сравнительный анализ между группами со среднетяжелым и тяжелым течением заболевания выявил наличие достоверных различий в концентрации прокальцитонина (р=0,035) и ГО-6 (р=0,017). У пациентов со средней степенью тяжести СОУГО-19 повышение концентрации ГО-6 более 12,2 пг/мл является неблагоприятным прогностическим признаком течения инфекции.

5. Индекс соотношения абсолютного количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD8/Neu<0,08), в совокупности с определением концентрации интерлейкина 6 (ГО-6>12,2 пг/мл), могут быть использованы для мониторинга состояния пациентов со среднетяжелым течением СОУГО-19, а также оценки прогноза неблагоприятного развития инфекции, вызванной SARS-CoV-2.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Для учреждений первичной медико-санитарной помощи у пациентов со средней степенью тяжести течения СОУГО-19 рекомендуется дополнительно оценивать уровень концентрации интерлейкина 6 в сыворотке крови при обращении за медицинской помощью и в процессе динамического наблюдения.

2. У пациентов со средней степенью тяжести течения COVID-19 о повышение концентрации ГО-6 более 12,2 пг/мл в сыворотке крови следует рассматривать как неблагоприятный прогностический признак течения инфекции.

3. В качестве дополнительных лабораторных критериев степени тяжести течения COVID-19 у пациентов, поступивших на стационарное лечение в учреждения оказывающие специализированную, в том числе высокотехнологичную, медицинскую помощь рекомендуется проводить в 1-2 сутки с момента поступления определение содержания в крови: интерлейкина 6, CD3+CD8+ - Т-цитотоксических лимфоцитов, а также проведение расчета соотношения абсолютных показателей CD3+CD8+ - Т-цитотоксических лимфоцитов к количеству нейтрофилов,

4. У пациентов со средней степенью тяжести СОУГО-19, находящихся на стационарном лечении, индекс соотношения абсолютного количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD8/Neu) менее 0,08 следует рассматривать как неблагоприятный прогностический признак течения инфекции.

5. Пациентам средней степени тяжести течения СОУГО-19 с высоким риском развития инфекционных осложнений рекомендуется проведение динамического лабораторного мониторинга индекса соотношения абсолютного количества Т-цитотоксических лимфоцитов к нейтрофилам (CD8/Neu), в совокупности с определением концентрации 1Ь-6.

6. В комплекс лабораторного обследования больных СОУГО-19 с тяжелым течением рекомендуется включить определение следующих иммунологических показателей: содержания лимфоцитов и нейтрофилов периферической крови, абсолютного содержания цитотоксических CD3+CD8+ Т-лимфоцитов, абсолютного содержания CD3+CD56+ - Т-ЫК-клеток (Т-киллеров), истинных натуральных

киллеров CD3-CD56+ - (ЫК-клеток), CD3-СD8+ - ЫК-клеток, экспрессирующих а-цепь антигена CD8, относительного количества CD3-CD25+ - активированных В-лимфоцитов, относительного количества CD56+HLA-DR+- ЫК-клеток, относительного содержания CD3+HLA-DR+ - активированных Т-лимфоцитов, CD4+CD25ЬrightCD45+ - регуляторных Т-хелперных клеток, а также CD3+CD25+ - Т-клеток, экспрессирующих а-цепь рецептора IL-2.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Никитин Юрий Владимирович, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Комбарова, С.Ю. Динамика антител к различным антигенам коронавируса SARS-CoV-2 у больных с подтвержденной инфекцией Covid-19 / С.Ю. Комбарова, А.В. Алешкин, Л.И. Новикова [и др.] [Электронный ресурс] // 2020. - https://doi.org/10.21055/preprints-3111756.

2. О дополнительных мерах по недопущению распространения C0VID-2019 [Текст]: постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 30 марта 2020 г. N9 // Собрание законодательства Российской Федерации. -2019. - N 30. - Ст. 4134 .

3. Ahmed, A.E. Estimating survival rates in MERS-CoV patients 14 and 45 days after experiencing symptoms and determining the differences in survival rates by demographic data, disease characteristics and regions: a worldwide study / A.E. Ahmed // Epidemiol Infect. - 2018. - Vol. 146. - Р. 489-495.

4. Ahmed, S.F. Preliminary Identification of Potential Vaccine Targets for the COVID-19 Coronavirus (SARS-CoV-2) Based on SARS-CoV Immunological Studies / S.F. Ahmed, A.A. Quadeer, M.R. McKay // Viruses. - 2020. - Vol. 12, №3. - Р. 254.

5. Aksoy, E. Schmallenberg virus induces apoptosis in Vero cell line via extrinsic and intrinsic pathways in a time and dose dependent manner / E. Aksoy, A.K. Azkur // J. Vet. Med. Sci. - 2019. - Vol. 81, №2. - Р. 204-212.

6. Alexander, D.J. History of highly pathogenic avian influenza / D.J. Alexander, I.H. Brown // Revue scientifique et technique. - 2009. - Vol. 28, №1. - Р. 19-38.

7. Alquisiras-Burgos, I. Neurological Complications Associated with the Blood-Brain Barrier Damage Induced by the Inflammatory Response During SARS-CoV-2 Infection / I. Alquisiras-Burgos, I. Peralta-Arrieta, L.A. Alonso-Palomares [et al.] // Mol. Neurobiol. - 2021. - Vol. 58, №2. - Р. 520-535.

8. Alsaadi, E.A.J. Membrane Binding Proteins of Coronaviruses / E.A.J. Alsaadi, I.M. Jones // Future Virol. - 2019. - Vol. 14, №4. - Р. 275-286.

9. Amanat, F. A serological assay to detect SARS-CoV-2 seroconversion in humans / F. Amanat, D. Stadlbauer, S. Strohmeier [et al.] // Nat. Med. - 2020. - Vol. 26. -P. 1033-1036.

10. Andersen, K.G. The proximal origin of SARS-CoV-2 / K.G. Andersen, A. Rambaut, W.I. Lipkin [et al.] // Nat. Med. - 2020. - Vol. 26. - P. 450-452.

11. Araujo, F.C. Similarities and differences of X and Y chromosome homologous genes, SRY and SOX3, in regulating the renin-angiotensin system promoters / F.C. Araujo, A. Milsted, I.K. Watanabe [et al.] // Physiol. Genomics. - 2015. - Vol. 47. - P. 177-186.

12. Astuti, I. Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2): An overview of viral structure and host response / I. Astuti, Ysrafil // Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. - 2020. - Vol. 14, №4. - P. 407- 412.

13. Bagdonaite, I. Global aspects of viral glycosylation / I. Bagdonaite, H.H. Wandall // Glycobiology. - 2018. - Vol. 28. - P. 443-467.

14. Barton, L.M. COVID-19 Autopsies, Oklahoma, USA / L.M. Barton, E.J. Duval, E. Stroberg [et al.] // Am. J. Clin. Pathol. - 2020. - Vol. 153, №6. - P. 725-733.

15. Baud, D. Real estimates of mortality following COVID-19 infection / D. Baud, X. Qi, K. Nielsen-Saines [et al.] // Lancet Infect. Dis. - 2020. - Vol. 20, №7. - P. 773.

16. Behrens, E.M. Review: Cytokine Storm Syndrome: Looking Toward the Precision Medicine Era / E.M. Behrens, G.A. Koretzky // Arthritis Rheumatol. - 2017. - Vol. 69, №6. - P. 1135-1143.

17. Belouzard, S. Activation of the SARS coronavirus spike protein via sequential proteolytic cleavage at two distinct sites / S. Belouzard, V.C. Chu, G.R. Whittaker // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. - 2009. - Vol. 106. - P. 5871-5876.

18. Bermejo-Martin, J.F. Lymphopenic community acquired pneumonia as signature of severe COVID-19 infection / J.F. Bermejo-Martin, R. Almansa, R. Menendez [et al.] // J. Infect. - 2020. - Vol. 80, №5. - P.23-24.

19. Berry, M. Identification of new respiratory viruses in the new millennium / M. Berry, J. Gamieldien, B.C. Fielding // Viruses. - 2015. - Vol. 7. - P. 996-1019.

20. Blanco-Melo, D. Imbalanced host response to SARS-CoV-2 drives development of COVID-19 / D. Blanco-Melo, B.E. Nilsson-Payant, C.W. Liu [et al.] // Cell. -2020. - Vol. 181. - P. 1036-1045.

21. Blocken, B. Towards aerodynamically equivalent COVID19 1.5 m social distancing for walking and running [Electronic resource] / B. Blocken, F. Malizia, van T. Druenen // 2020. - 12. https://www.euroga.org/system/1/user_files/files/000/045/111/45111/150d3060c/ original/Social_Distancing_v20_White_Paper.pdf

22. Bohmwald, K. Lung pathology due to hRSV infection impairs blood-brain barrier permeability enabling astrocyte infection and a long-lasting inflammation in the CNS / K. Bohmwald, J.A. Soto, C. Andrade [et al.] // Brain. Behav. Immun. - 2021.

- Vol. 91. - P. 159-171.

23. Bohmwald, K. Neurologic Alterations Due to Respiratory Virus Infections / K. Bohmwald, N.M.S. Galvez, M. Rios [et al.] // Cell Neurosci. - 2018. - Vol. 12, №386. - P. 1-15.

24. Bolles, M. SARS-CoV and emergent coronaviruses: viral determinants ofinterspecies transmission / M. E. Bolles, Donaldson, R. Baric // Curr. Opin. Viro.

- 2011. - Vol. 1. - P. 624-634.

25. Bonow, R.O. Association of coronavirus disease 2019 (COVID-19) with myocardial injury and mortality / R.O. Bonow, G.C. Fonarow, P.T. O'Gara [et al.] // JAMA Cardiol. - 2020. - Vol. 5, №7. - P.751-753.

26. Brann, D. Non-neural expression of SARS-CoV-2 entry genes in the olfactory epithelium suggests mechanisms underlying anosmia in COVID-19- associated anosmia / D. Brann, T. Tsukahara, C. Weinreb [et al.] // Sci. Adv. - 2020. - Vol. 6, №31. - P. 5801.

27. Breugelmans, J.G. SARS Transmission and Commercial Aircraft / J.G. Breugelmans, P. Zucs, K. Porten [et al.] // Emerg. Infect. Dis. - 2004. - Vol. 10. -P. 1502-1503.

28. Bridge, J.A. Reverse transcription-polymerase chain reaction molecular testing of cytology specimens: Pre-analytic and analytic factors / J.A. Bridge // Cancer. Cytopathol. - 2017. - Vol. 125. - P. 11-19.

29. Buzhdygan, T.P. The SARSCoV2 spike protein alters barrier function in 2D static and 3D microfluidic in vitro models of the human blood-brain barrier / T.P. Buzhdygan, B.J. DeOre, A. Baldwin-Leclair [et al.] // Neurobiol Dis. - 2020. -Vol. 146. - P. 105131.

30. Cai, H. Sex difference and smoking predisposition in patients with COVID-19 / H. Cai // Lancet Respir. Med. - 2020. - Vol. 8. - P. 20.

31. Cao, X. COVID-19: immunopathology and its implications for therapy / X.Cao // Nat. Rev. Immunol. - 2020. - Vol. 20. - P. 269-270.

32. CDC COVID-19. Human Coronavirus Types [Electronic resource] / CDC COVID-19 // 2020. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/global-covid-19.

33. CDC SARS. Basics Fact Sheet [Electronic resource] / CDC COVID-19 // 2019. https://www.cdc.gov/fs-sars.

34. CDC. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) - Transmission / Centers for Disease Control and Prevention [Electronic resource] // 2021. https: //www.cdc .gov/coronavirus/2019-ncov/transmission/index.html.

35. Chan-Yeung, M. SARS: epidemiology / M. Chan-Yeung, R.H. Xu // Respirology. - 2003. - Vol. 8. - P. 9-14.

36. Chen, G. Clinical and immunologic features in severe and moderate forms of coronavirus disease 2019 / G. Chen, D. Wu, W. Guo [et al.] // J. Clin. Invest. -2020. - Vol. 130, №5. - P. 2620-2629.

37. Chen, G. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019 / G. Chen, D. Wu, W. Guo [et al.] // J. Clin. Invest. - 2020. - Vol. 130. - P. 2620-2629.

38. Chen, J. The immunobiology of SARS / J.Chen, K. Subbarao // Annu. Rev. Immunol. - 2007. - Vol. 25. - P. 443-472.

39. Chen, JH-K. Evaluating the use of posterior oropharyngealsaliva in a point-of-care assay for the detection of SARS-CoV-2 / JH-K. Chen, CC-Y. Yip, RW-S. Poon [et al.] // Emerg. Microbes. Infect. - 2020. - Vol. 9. - P. 1-14.

40. Chen, N. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study / N. Chen, M. Zhou, X. Dong [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 395. - P. 507-513.

41. Chen, Q. A report of clinical diagnosis and treatment of nine cases of coronavirus disease 2019 / Q. Chen, B. Quan, X. Li [et al.] // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, №6. - P. 683-687.

42. Chen, R. The spatial and cell-type distribution of SARS-CoV-2 receptor ACE2 in human and mouse brain / R. Chen, K. Wang, J. Yu [et al.] // Front Neurol. - 2021.

- Vol. 20, №11. - P. 573095.

43. Chen, R.F. Role of vascular cell adhesion molecules and leukocyte apoptosis in the lymphopenia and thrombocytopenia of patients with severe acute respiratory syndrome (SARS) / R.F. Chen, J.C. Chang, W.T. Yeh [et al.] // Microbes. Infect.

- 2006. - Vol. 8, №1. - P. 122-127.

44. Chen, T. Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study / T. Chen, D. Wu, H. Chen [et al.] // BMJ. - 2020. - Vol. 368. - P. 1091.

45. Chen, X. Detectable serum SARS-CoV-2 viral load (RNAaemia) is closely associated with drastically elevated interleukin 6 (IL-6) level in critically ill COVID-19 patients / X. Chen, B. Zhao, Y. Qu [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2020.

- Vol. 71, №8. - P. 1937-1942.

46. Chen, Y. Emerging coronaviruses: genome structure, replication, and pathogenesis / Y. Chen, Q. Liu, D. Guo // Journal Med. Virol. - 2020. - Vol. 92. - P. 418-423.

47. Chen, Y. A comprehensive, longitudinal analysis of humoral responses specific to four recombinant antigens of SARS-CoV-2 in severe and non-severe COVID-19 patients / Y. Chen, X. Tong, Y. Li [et al.] // PLoSPathogens. - 2020. - Vol. 16, №9. - P. 1-16.

48. Chen, Y. SARS-CoV-2: virus dynamics and host response / Y. Chen, L. Li // Lancet Infec. Dis. - 2020. - Vol. 20, №5. - P. 515-516.

49. Cheng, Y. Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19 / Y. Cheng, R. Luo, K. Wang [et al.] // Kidney Int. - 2020. - Vol. 97, №5. - P. 829-838.

50. Chousterman, B.G. Cytokine storm and sepsis disease pathogenesis / B.G. Chousterman, F.K. Swirski, G.F. Weber // Semin. Immunopathol. - 2017. - Vol. 39, №5. - P. 517-528.

51. Chu, H. Comparative replication and immune activation profiles of SARS-CoV-2 and SARS-CoV in human lungs: an ex vivo study with implications for the pathogenesis of COVID-19 / H.Chu, F.J. Chan, Y. Wang [et al.] // Clin. Infect. Dis.

- 2020. - Vol.71, №6. - P. 1400-1409.

52. Chu, K.H. Acute renal impairment in coronavirus-associated severe acute respiratory syndrome / K.H. Chu, W.K. Tsang, C.S. Tang [et al.] // Kidney Int. 2005. - Vol. 67. - P. 698-705.

53. Clay, C. Primary severe acute respiratory syndrome coronavirus infection limits replication but not lung inflammation upon homologous rechallenge / C. Clay, N. Donart, N. Fomukong [et al.] // J. Virol. - 2012. - Vol. 86. - P. 4234-4244.

54. Coomes, E.A. Interleukin-6 in COVID-19: a systematic review and meta-analysis / E.A. Coomes, H. Haghbayan // Rev. Med. Virol. - 2020. - Vol. 30, №6. - P. 19.

55. Corman, V.M. Hosts and Sources of Endemic Human Coronaviruses / V.M. Corman, D. Muth, D. Niemeyer, C. Drosten // Adv. Virus Res. - 2018. - Vol. 100.

- P. 163-188.

56. Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of V. The species Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2 / Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of V. // Nat. Microbiol. - 2020. - Vol. 5, №4. - P. 536-544.

57. Cowling, B.J. Epidemiological research priorities for public health control of the ongoing global novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak / B.J. Cowling, G.M. Leung // Euro Surveill. - 2020. - Vol. 25, №6. - P. 2000110.

58. Cristallo, A. Human coronavirus polyadenylated RNA sequences in cerebrospinal fluid from multiple sclerosis patients / A. Cristallo, F. Gambaro, G. Biamonti [et al.] // New. Microbiol. - 1997. - Vol. 20, №2. - P. 105-114.

59. Cui, J. Origin and evolution of pathogenic coronaviruses / J. Cui, F. Li, Z.L. Shi // Nat. Rev. Microbiol. - 2019. - Vol. 17. - P. 181-192.

60. Dai, W.C. CT imaging and differential diagnosis of COVID-19 / W.C. Dai, H.W. Zhang, J. Yu [et al.] // Can. Assoc. Radiol. J. - 2020. - Vol. 71, №2. - P. 195-200.

61. Dando, S.J. Pathogens penetrating the central nervous system: Infection pathways and the cellular and molecular mechanisms of invasion / S.J. Dando, A. Mackay-Sim, R. Norton [et al.] // Clin. Microbiol. Rev. - 2014. - Vol. 27, №4. - P. 691726.

62. De Wit, E. SARS and MERS: recent insights into emerging coronaviruses / E. De Wit, N. van Doremalen, D. Falzarano, V.J. Munster // Nat. Rev. Microbiol. - 2016. - Vol. 14. - P. 523-534.

63. Dennis, E.A. Eicosanoid storm in infection and inflammation / E.A. Dennis, P.C. Norris Nat // Rev. Immunol. - 2015. - Vol. 15, №8. - P. 511-523.

64. Desforges, M. Activation of human monocytes after infection by human coronavirus 229E / M. Desforges, T.C. Miletti, M. Gagnon [et al.] // Virus Res. -2007. - Vol. 130, №1. - P. 228-240.

65. Desforges, M. Human coronaviruses and other respiratory viruses: Underestimated opportunistic pathogens of the central nervous system? / M. Desforges, A. Le Coupanec, P. Dubeau [et al.] // Viruses. - 2019. - Vol. 12, №1. - P. 14.

66. Dhama, K. Coronavirus Disease 2019 - COVID-19 / K. Dhama, S. Khan, R. Tiwari [et al.] // Clin. Microbiol. Rev. - 2020. - Vol. 33, №4. - P. 20.

67. Diao, B. Human kidney is a target for novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection / B. Diao, Z. Feng, C. Wang [et al.] // Nat. Commun. - 2020. - Vol. 12, №1. - P. 2506.

68. Dietz, L. 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pandemic: Built Environment Considerations To Reduce Transmission / L. Dietz, P.F. Horve, D.A. Coil [et al.] // mSystems. - Vol. 2020. - 5, №2. - P. 5-20.

69. Ding, Y. The clinical pathology of severe acute respiratory syndrome (SARS): A report from China / Y. Ding, H. Wang, H. Shen [et al.] // J. Pathol. - 2003. - Vol. 200. - P. 282-289.

70. Dong, X. Eleven Faces of Coronavirus Disease 2019 / X. Dong, Y.Y. Cao, X.X. Lu [et al.] // Allergy. - 2020. - Vol. 75, №7. - P. 1699-1709.

71. Drosten, C. Identification of a novel coronavirus in patients with severeacute respiratory syndrome / C. Drosten, S. Gunther, W. Preiser [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2003. - Vol. 348. - P. 1967-1976.

72. Du, L. MERS-CoV spike protein: a key target for antivirals / L. Du, Y. Yang, Y. Zhou [et al.] // Expert Opin Ther Targets. -2017. - Vol. 21. - P. 131-143.

73. Dubé, M. Axonal Transport Enables Neuron-to-Neuron Propagation of Human Coronavirus OC43 / M. Dubé, A. Le Coupanec, A.H.M. Wong [et al.] // J. Virol. - 2018. - Vol. 92, №17. - P. 00404-00418.

74. Durvasula, R. COVID-19 and kidney failure in the acute care setting: Our experience from Seattle / R. Durvasula, T. Wellington, E. McNamara [et al.] // Am. J. Kidney Dis. 2020. - Vol. 76, №1. - P. 4-6.

75. Escher, R. Severe COVID-19 infection associated with endothelial activation / R. Escher, N.Breakey, B. Lämmle // Thromb Res. - 2020. - Vol. 190. - P. 62.

76. Espinoza, J.A. Impaired learning resulting from Respiratory Syncytial Virus infection / J.A. Espinoza, K. Bohmwald, P.F. Cespedes [et al.] // Proc. Natl. Acad. Sci. - 2013. - Vol. 110, №22. - P. 9112-9117.

77. Evidence of the COVID-19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, HostVirus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms / A.M. Baig, A. Khaleeq, U. Ali [et al.] // Chem. Neurosci. - 2020. - Vol. 11, №7. - P. 995-998.

78. Fagre, A. SARS-CoV2 infection, neuropathogenesis and transmission among deer mice: Implications for reverse zoonosis to New World rodents / A. Fagre, J. Lewis,

M. Eckley [et al.] [Electronic resource] // bioRxiv. - 2020. -https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32793912.

79. Fan, C. ACE2 Expression in Kidney and Testis May Cause Kidney and Testis Damage After 2019-nCoV Infection / C. Fan, K. Li, Y. Ding [et al.] // medRxiv. -2020. - Vol. 7. - P. 563893.

80. Fan, Z. Clinical features of COVID-19-related liver damage / Z. Fan, L. Chen, J. Li [et al.] // Clin. Gastroenterol. Hepatol. 2020. - Vol. 18, №7. - P.1561-1566.

81. Fantetti, K.N. Interferon gamma protects neonatal neural stem/progenitor cells during measles virus infection of the brain / K.N. Fantetti, E.L. Gray, P. Ganesan [et al.] // J. Neuroinflammation. - 2016. - Vol. 13, №1. - P. 107.

82. Fehr, A.R. Coronaviruses: an overview of their replication and pathogenesis / A.R. Fehr, S. Perlman // Methods. Mol. Biol. Clifton. N.J. - 2015. - Vol. 1282. - P. 123.

83. Felsenstein, S. COVID19: Immunology and treatment options / S. Felsenstein, A.J. Herbert, S.P. McNamara [et al.] // Clin. Immunol. - 2020. - Vol. 215. - P. 108448.

84. Flores-Torres, A.S. Eosinophils and RespiratoryViruses / A.S. Flores-Torres, M.C. Salinas-Carmona, E. Salinas [et al.] // Viral. Immunol. - 2019. - Vol. 32, №5. - P. 198-207.

85. Fox, S.E. Pulmonary and cardiac pathology in Covid-19: The first autopsy series from New Orleans / S.E. Fox, A. Akmatbekov, J.L. Harbert [et al.] // Lancet Respir Med. - 2020. - Vol. 8, №7. - P. 681-686.

86. Freeman, W.M. Quantitative RT-PCR: Pitfalls and Potential / W.M. Freeman, S.J. Walker, K.E. Vrana // BioTechniques. - 1999. - Vol. 26. - P. 112-125.

87. Frieman, M. Mechanisms of severe acute respiratory syndrome pathogenesis and innate immunomodulation / M. Frieman, R. Baric // Microbiol. Mol. Biol. Rev. MMBR. - 2008. - Vol. 72. - P. 672-685.

88. Fung, S.Y. A tug-of-war between severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 and host antiviral defence: lessons from other pathogenic viruses / S.Y. Fung, K.S. Yuen, Z.W. Ye [et al.] // Emerg. Microbes. Infect. - 2020. - Vol. 9, №1. - P. 558570.

89. Fung, T.S. Human coronavirus: host-pathogen interaction / T.S. Fung, D.X. Liu // Annu Rev Microbiol. - 2019. - Vol. 73. - P. 529-537.

90. Gao, Y. Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID-19 / Y. Gao, T. Li, M. Han [et al.] // J. Med. Virol. - 2020.

- Vol. 92, №7. - P. 791-796.

91. Garcia, Luis F. Response, Inflammation, and the Clinical Spectrum of COVID-19 / Luis F. Garcia. // Frontiers Immunology. - 2020. - Vol. 11. - P. 1441.

92. Gaunt, E.R. Epidemiology and clinical presentations of the four human coronaviruses 229E, HKU1, NL63, and OC43 detected over 3 years using a novel multiplex real-time PCR method / E.R. Gaunt, A. Hardie, E.C.J. Claas [et al.] // J. Clin. Microbiol. - 2010. - Vol. 48. - P. 2940-2947.

93. Ge, H. The epidemiology and clinical information about COVID19 / H. Ge, X. Wang, X. Yuan [et al.] // Eur. J. Clin. Microbiol. Infect. Dis. - 2020. -Vol. 39, №6.

- P. 1011-1019.

94. Ge, X.-Y. Isolation and characterization of a bat SARS-like coronavirus that uses the ACE2 receptor / X.-Y. Ge, J.-L. Li, X.-L. Yang [et al.] // Nature. - 2013. - Vol. 503. - P. 535-538.

95. General Office of National Health Commission; General Office of National Administration of Traditional Chinese Medicine. Diagnostic and treatment protocol for Novel Coronavirus Pneumonia (Trial version 7) / General Office of National Health Commission; General Office of National Administration of Traditional Chinese Medicine // Chin. Med. J. (Engl). - 2020. - Vol. 133, №9. -P. 1087-1095.

96. Giacomelli, A. Selfreported olfactory and taste disorders in SARS-CoV-2 patients: a crosssectional study / A. Giacomelli, L. Pezzati, F. Conti [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 71, №15, - P. 889-890.

97. Giamarellos-Bourboulis, E.J. Complex Immune Dysregulation In COVID-19 Patients With Severe Respiratory Failure / E.J. Giamarellos-Bourboulis, M.G. Netea, N. Rovina [et al.] // Cell Host and Microbe. - 2020. - Vol. 27, №6. - P. 992-1000.

98. Goyal, P. Clinical characteristics of Covid-19 in New York City / P. Goyal, J.J. Choi, L.C. Pinheiro [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382, .№24. - P. 23722374.

99. Grifoni, A. A Sequence Homology and Bioinformatic Approach Can Predict Candidate Targets for Immune Responses to SARS-CoV-2 / A. Grifoni, J. Sidney, Y. Zhang [et al.] // Cell Host Microbe. - 2020. - Vol. 27, №4. - P. 671-680.

100. Gu, J. COVID-19: Gastrointestinal manifestations and potential fecaloral transmission / J. Gu, B. Han, J. Wang // Gastroenterology. - 2020. - Vol. 158, №26. - P. 1518-1519.

101. Guan, W.J. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China / W.J. Guan, Z.Y. Ni, Y. Hu [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382. - P. 17081720.

102. Guo, T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) / T. Guo, Y. Fan, M. Chen [et al.] // JAMA Cardiol. -2020. - Vol. 5, № 7. - P. 811-818.

103. Hamming, I. Tissue distribution of ACE2 protein, the functional receptor for SARS coronavirus. A first step in understanding SARS pathogenesis / I. Hamming, W. Timens, M.L.C. Bulthuis [et al.] // J. Pathol. - 2004. - Vol. 203. - P. 631-637.

104. Hasanoglu, I. Higher viral loads in asymptomatic COVID-19 patients might bethe invisible part of the iceberg / I. Hasanoglu, G. Korukluoglu, D. Asilturk [et al.] // Infection. - 2021. - Vol. 49, №1. P. 117-126.

105. Hawryluck, L. SARS Control and Psychological Effects of Quarantine, Toronto, Canada / L. Hawryluck, W.L. Gold, S. Robinson [et al.] // Emerg. Infect. Dis. -2004. - Vol. 10. - P. 1206-1212.

106. He, F. Coronavirus disease 2019: What we know? / F. He, Y. Deng, W. Li // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, №7. - P. 719-725.

107. He, J. Molecular Mechanism of Evolution and Human Infection with SARS-CoV-2 / J. He, H. Tao, Y. Yan [et al.] // Viruses. - 2020. - Vol. 12. - P. 428.

108. He, Ruyuan. The clinical course and its correlated immune status in COVID-19 pneumonia / Ruyuan He, Zilong Lu, Lin Zhang [et al.] // Journal of Clinical Virology. - 2020. - Vol. 127. - P. 104361.

109. He, X. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19 / X. He, E.H.Y. Lau, P. Wu [et al.] // Nat Med. - 2020. - Vol. 26. - P. 672-675.

110. Hendren, N.S. Circulation description and proposed management of the acute COVID-19 cardiovascular syndrome / N.S. Hendren, M.H. Drazner, B.Boskurt [et al.] // Circulation. - 2020. - Vol. 141, №23. - P. 1903-1914.

111. Herbinger, K.H. Lymphocytosis and Lymphopenia Induced by Imported Infectious Diseases: A Controlled Cross-Sectional Study of 17,229 Diseased German Travelers Returning from the Tropics and Subtropics / K.H. Herbinger, I. Hanus, M. Beissner [et al.] // Am J. Trop. Med. Hyg. - 2016. - Vol. 94, №6. - P. 13851391.

112. Herold, T. Elevated levels of IL-6 and CRP predict the need for mechanical ventilation in COVID-19 / T. Herold, V. Jurinovic, C. Arnreich [et al.] // Journal Allergy Clin Immunol. - 2020. - Vol. 146. - P. 128-136.

113. Heymann, D.L. COVID-19: what is next for public health? / D.L. Heymann, N. Shindo // Lancet. - 2020. - Vol. 395. - P. 542-545.

114. Hoffmann, M. SARS-CoV-2 Cell Entry Depends on ACE2 and TMPRSS2 and Is Blocked by a Clinically Proven Protease Inhibitor / M. Hoffmann, H. KleineWeber, S. Schroeder [et al.] // Cell. - 2020. - Vol. 181. - P. 271-280.

115. Holshue, M.L. First case of 2019 novel coronavirus in the United States / M.L. Holshue, C. DeBolt, S. Lindquist [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382. -P. 929-936.

116. Honce, R. Impact of obesity on influenza A virus pathogenesis, immune response, and evolution / R. Honce, S. Schultz-Cherry // Front. Immunol. - 2019. - Vol. 10. - P. 1071.

117. Huang, A.T. A systematic review of antibody mediated immunity to coronaviruses: antibody kinetics, correlates of protection, and association of

antibody responses with severity of disease / A.T. Huang, B. Garcia-Carreras, T.D.M. Hitchings [et al.] // Naz. Commun. - 2020. - Vol. 11, №1. - P. 4704.

118. Huang, C. Clinical features of patients infected with 2019 novel Coronavirus in Wuhan, China / C. Huang, Y. Wang, X. Li [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 395, №10223. - P. 497-506.

119. Huang, I.C. Distinct patterns of IFITM-mediated restriction of filoviruses, SARS coronavirus, and influenza A virus / I.C. Huang, C.C. Bailey, L.J. Weyer [et al.] // PLoS Pathog. - 2011. - Vol. 7. - P. 1001258.

120. Huang, K.J. An interferon-gamma-related cytokine storm in SARS patients / K.J. Huang, I.J. Su, M. Theron [et al.] // J. Med. Virol. - 2005. - Vol. 75, №2. - P. 185194.

121. Hur, S. Double-stranded RNA sensors and modulators in innate immunity / S. Hur // Annu. Rev. Immunol. - 2019. - Vol. 37. - P. 349-375.

122. Infantino, M. Serological Assays for SARS-CoV-2 Infectious Disease: Benefits, Limitations and Perspectives / M. Infantino, A. Damiani, F.L. Gobbi [et al.] // Isr. Med. Assoc. J. - 2020. - Vol. 22, №4. - P. 203-210.

123. Ito, T. Generation of a highly pathogenic avian influenza A virus from an avirulent field isolate by passaging in chickens / T. Ito, H. Goto, E. Yamamoto [et al.] // J. Virol. - 2001. - Vol. 75. - P. 4439-4443.

124. Janeway, C.A. Innate immune recognition / C.A. Janeway, R.Medzhitov // Annu. Rev. Immunol. - 2002. - Vol. 20. - P. 197-216.

125. Jansen, J.M. Influenza virus-specific CD4+ and CD8+ T cell-mediated immunity induced by infection and vaccination / J.M. Jansen, T. Gerlach, H. Elbahesh [et al.] // J. Clin. Virol. - 2019. - Vol. 119. - P. 44-52.

126. Jensen, S. Sensing of RNA Viruses: a Review of Innate Immune Receptors Involved in Recognizing RNA Virus Invasion / S. Jensen, A.R. Thomsen // J. Virol. - 2012. - Vol. 86, №6. - P. 2900-2910.

127. Jesenak, M. Lung eosinophils-A novel «virus sink» that is defective in asthma? / M. Jesenak, J. Schwarz // Allergy. - 2019. - Vol. 74, №10. - P. 1832-1834.

128. Jesús, F. Viral RNA load in plasma is associated with critical illness and a dysregulated host response in COVID-19 / F. Jesús, Bermejo-Martin, G.-R. Milagros [et al.] // Crit. Care. - 2020. - Vol. 24. - P. 691.

129. Jiang, M. T cell subset counts in peripheral blood can be used as discriminatory biomarkers for diagnosis and severity prediction of COVID-19 / M. Jiang, Y. Guo, Q. Luo [et al.] // J. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 222. - P. 198-202.

130. Jianping, H. Long period dynamics of viral load and antibodies for SARS-CoV-2 infection: an observational cohort study / H. Jianping, M. Tingting, L. Shufei [et al.] [Electronic resource] // medRxiv. - 2020. -https://doi.org/10.1101/2020.04.22.20071258.

131. Kahn, J.S. History and Recent Advances in Coronavirus Discovery. / J.S. Kahn, K. Mcintosh // Pediatr Infectious Diseases J. - 2005. - Vol. 24. - P. 223.

132. Karamloo, F. SARS-CoV-2 immunogenecity at the crossroads / F. Karamloo, R. König // Allergy. - 2020. - Vol. 75, №7. - P. 1822-1824.

133. Kassir, R. Risk of COVID-19 for patients with obesity / R. Kassir // Obes. Rev. -2020. - Vol. 21, №6. - P.13034.

134. Khaja, M.S. Regulatory updates and analytical methodologies for nitrosamine impurities detection in sartans, ranitidine, nizatidine and metformin along with sample preparation techniques / M.S. Khaja, S. Bhaskar, S.W. Gaurav [et al.] // -Crit. Rev. Anal. Chem. - 2022. - Vol. 52, №1. - P. 53-71.

135. Killerby, M.E. Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus Transmission / M.E. Killerby, H.M. Biggs, C.M. Midgley [et al.] // Emerg. Infect. Dis. - 2020. -Vol. 26. - P. 191-198.

136. Klein, S.L. Sex differences in immune responses / S.L. Klein, K.L. Flanagan // Nat. Rev. Immunol. - 2016. - Vol. 16. - P. 626-638.

137. Klok, F.A. Incidence of thrombotic complications in critically ill ICU patients with COVID-19 / F.A. Klok, M.J.H.A. Kruip, N.J.M. van der Meer [et al.] // Thromb. Res. 2020. - Vol. 191. - P. 145-147.

138. Knoops, K. SARS-coronavirus replication is supported by a reticulovesicular network of modified endoplasmic reticulum / K. Knoops, M. Kikkert, S.H. Worm [et al.] // PLoS Biol. - 2008. - Vol. 6. - P. 226.

139. Kuba, K. Angiotensin-converting enzyme 2 in lung diseases / K. Kuba, Y. Imai, J.M. Penninger // Curr. Opin. Pharmacol. - 2006. - Vol. 6. - P. 271-276.

140. Lau, A.L.D. The SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) pandemic in Hong Kong: Effects on the subjective wellbeing of elderly and younger people / A.L.D. Lau, I. Chi, R.A. Cummins [et al.] // Aging Ment Health. - 2008. - Vol. 12. - P. 746-760.

141. Lau, S.K.P. Severe acuterespiratory syndrome coronavirus-like virus in Chinese horseshoe bats / S.K.P. Lau, P.C.Y. Woo, K.S.M. Li [et al.] // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 2005. - Vol. 102. - P. 14040-14045.

142. Lauer, S.A. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application / S.A. Lauer, K.H. Grantz, Q. Bi [et al.] // Ann. Intern. Med. - 2020. - Vol. 172. - P. 577-582.

143. Lechien, J.R. Olfactory and gustatory dysfunctions as a clinical presentation of mildto-moderate forms of the coronavirus disease (COVID-19): a multicenter European study / J.R. Lechien, C.M. Chiesa-Estomba, D.R. De Siati [et al.] // Eur. Arch. Otorhinolaryngol. - 2020. - Vol. 277, №8. - P. 2251-2261.

144. Lee, H.C. Intracellular sensing of viral genomes and viral evasion / H.C. Lee, K. Chathuranga, J.S. Lee // Exp. Mol. Med. - 2019. - Vol. 51, №12. - P. 1-13.

145. Lee, Y.L. Dynamics of anti-SARS-Cov-2 IgM and IgG antibodies among COVID19 patients / Y.L. Lee, C.H. Liao, P.Y. Liu [et al.] // J. Infect. - 2020. -Vol. 81, №2. - P. 55-58.

146. Lei, L. The phenotypic changes of T-cells in COVID-19 patients / L. Lei, H. Qian, X. Zhou [et al.] [Electronic resource] // medRxiv. - 2020. - https://doi: 10.1101/2020.04.05.20046433.

147. Leung, C. Clinical features of deaths in the novel coronavirus epidemic in China / C. Leung // Rev. Med. Virol. - 2020. - Vol. 2103. - P. 1-4.

148. Li, F. Receptor Recognition Mechanisms of Coronaviruses: a Decade of Structural Studies / F. Li // J. Virol. - 2015. - Vol. 89. - P. 1954-1964.

149. Li, G. Profile of specific antibodies to the SARS-associated coronavirus / G. Li, X. Chen, A. Xu // N. Engl. J. Med. - 2003. - Vol. 349. - P. 508-509.

150. Li, G. Coronavirus infections and immune responses / G. Li, Y. Fan, Y. Lai [et al.] // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92. - P. 424-432.

151. Li, J. Sex Differences in Clinical Findings Among Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) and Severe Condition / J. Li, Y. Zhang, F. Wang [et al.] [Electronic resource] // 2020. - medRxiv. - https://doi.org/10.1101/2020.02. 27.20027524.

152. Li, Q. Presumed Asymptomatic Carrier Transmission of COVID-19 / Q. Li, X. Guan, P. Wu [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 323, №14. - P. 1406-1407.

153. Li, X. Clinical characteristics of 25 death cases with COVID-19: A retrospective review of medical records in a single medical center, Wuhan, China / X. Li, L. Wang, S. Yan [et al.] // Int. J. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 94. - P. 128-132.

154. Li, Y. Extraordinary GU-rich single-strand RNA identified from SARS coronavirus contributes an excessive innate immune response / Y. Li, M. Chen, H. Cao [et al.] // Microbes Infect. - 2013. - Vol. 15, №2. - P. 88-95.

155. Li, Y.C. The neuroinvasive potential of SARS-CoV2 may play a role in the respiratory failure of COVID-19 patients / Y.C. Li, W.Z. Bai, T. Hashikawa // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, №6. - P. 552-555.

156. Li, Z. Caution on kidney dysfunctions of COVID-19 patients / Z. Li, M. Wu, J. Guo [et al.] [Electronic resource] // medRxiv. - 2020. -https://doi.org/10.1101/2020.02.08.20021212.

157. Li, Z. Development and clinical application of A rapid IgM-IgG combined antibody test for SARS-CoV-2 infection diagnosis / Z. Li, Y. Yi, X. Luo [et al.] // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, №9. - P. 1518-1524.

158. Lindsley, A.W. Eosinophil Responses During COVID-19 Infections and Coronavirus Vaccination / A.W. Lindsley, J.T. Schwartz, M.E. Rothenberg // J. Allergy. Clin. Immunol. - 2020. - Vol. 146, №1. - P. 1-7.

159. Lippi, G. Potential Preanalytical and Analytical Vulnerabilities in the Laboratory Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) / G. Lippi, A.Simundic, M. Plebani // Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). - 2020. - Vol. 7, №58. , - P. 1070-1076.

160. Liu, C. Receptor usage and cell entry of porcine epidemic diarrhea coronavirus / C. Liu, J. Tang, Y. Ma [et al.] // J. Virol. - 2015. - Vol. 89. - p. 6121-6125.

161. Liu, F. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID19 / F. Liu, L. Li, M. Xu [et al.] // J. Clin. Virol. - 2020. -Vol. 127. - P. 104370.

162. Liu, J. Longitudinal characteristics of lymphocyte responses and cytokine profiles in the peripheral blood of SARS-CoV-2 infected patients / J. Liu, S. Li, J. Liu [et al.] // EBioMedicine. - 2020. - Vol. 55. - P. 102763.

163. Liu, K. Clinical features of COVID-19 in elderly patients: A comparison with young and middle-aged patients / K. Liu, Y. Chen, R. Lin [et al.] // J. Infect. - 2020.

- Vol. 80, №6. - P. 14-18.

164. Liu, Q. The cytokine storm of severe influenza and development of immunomodulatory therapy / Q. Liu, Y.H. Zhou, Z.Q. Yang // Cell Mol. Immunol.

- 2016. - Vol. 13. - P. 3-10.

165. Liu, T. The potential role of IL-6 in monitoring severe case of coronavirus disease 2019 / T. Liu, J. Zhang, Y. Yang [et al.] // EMBO Mol. Med. - 2020. - Vol. 12, №7. - P. 12421.

166. Long, Q.X. Antibody responses to SARS-CoV-2 in patients with COVID-19 / Q.X. Long, B.Z. Liu, H.J. Deng [et al.] // Nat. Med. - 2020. - Vol. 26, №6. - P. 845-848.

167. Louie, J.K. Factors associated with death or hospitalization due to pandemic 2009 influenza A(H1N1) infection in California / J.K. Louie, M. Acosta, K. Winter [et al.] // JAMA. - 2009. - Vol. 302. - P. 1896-1902.

168. Ludlow, M. Neurotropic virus infections as the cause of immediate and delayed neuropathology / M. Ludlow, J. Kortekaas, C.Herden [et al.] // Acta Neuropathol.

- 2016. - Vol. 131, №2. - P. 159-184.

169. Lund, J.M. Recognition of single-stranded RNA viruses by Toll-like receptor 7 / J.M. Lund, L. Alexopoulou, A. Sato [et al.] // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 2004.

- Vol. 101, №15. - P. 5598-5603.

170. Madjid, M. Potential effects of coronaviruses on the cardiovascular system: A review / M. Madjid, P. Safavi-Naeini, S.D. Solomon [et al.] // JAMA Cardiol. 2020.

- Vol. 5, №7. - P. 831-840.

171. Maier, H.E. Obesity increases the duration of influenza A virus shedding in adults / H.E. Maier, R. Lopez, N. Sanchez [et al.] // J. Infect. Dis. - 2018. - Vol. 218. -P. 1378-1382.

172. Manjili, R.H. COVID-19 as an acute inflammatory disease / R.H. Manjili, M. Zarei, M. Habibi [et al.] // J. Immunol. - 2020. - Vol. 205, №1. - P. 12-19.

173. Mao, L. Neurological Manifestations of Hospitalized Patients with COVID-19 in Wuhan, China: A Retrospective Case Series Study / L. Mao, M. Wang, S. Chen [et al.] // SSRN Electron J. - 2020. - Vol. 77, №6. - P. 683-690.

174. Mao, L. Neurological manifestations of hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China / L. Mao, H. Jin, M. Wang [et al.] // JAMA Neurol. - 2020. - Vol. 77, №6. - P. 683-690.

175. Menachery, V.D. Trypsin treatment unlocks barrier for zoonotic bat / V.D. Menachery, K.H. Dinnon, B.L. Yount [et al.] // Coronavirus Infect. - 2020. - Vol. 94, №5. - P. 19.

176. Meyer, N.J. Genetic heterogeneity and risk of acute respiratory distress syndrome / N.J. Meyer, J.D. Christie // Semin. Respir. Crit. Care Med. - 2013. - Vol. 34. -P. 459-474.

177. Moon, C. Fighting COVID-19 exhausts T cells / C. Moon // Nat. Rev. Immunol. -2020. - Vol. 20. - P. 277.

178. Moriguchi, T. A first Case of Meningitis/Encephalitis associated with SARS-Coronavirus-2 / T. Moriguchi, N. Harii, J. Goto [et al.] // Int. J. Infect. Dis. - 2020.

- Vol. 94. - P. 55-58.

179. Ng, D.L. Clinicopathologic, Immunohistochemical, and Ultrastructural Findings of a Fatal Case of Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus Infection in the

United Arab Emirates, April 2014 / D.L. Ng, F. Al Hosani, M.K. Keating [et al.] // Am. J. Pathol. - 2016. - Vol. 186. - Р. 652-658.

180. Ng, O.W. Memory T cell responses targeting the SARS coronavirus persist up to 11 years post-infection / O.W. Ng, A. Chia, A.T. Tan [et al.] // Vaccine. - 2016. -Vol. 34, №17. - Р. 2008-2014.

181. Nowotny, N. Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) in dromedary camels, Oman, 2013 / N. Nowotny, J. Kolodziejek // Eurosurveillance.

- 2014. - Vol. 19. - Р. 20781.

182. Ohno, Y. IL-6 down-regulates HLA class II expression and IL-12 production of human dendritic cells to impair activation of antigen-specific CD4(+) T cells / Y. Ohno, H. Kitamura, N. Takahashi [et al.] // Cancer Immunol. Immunother. - 2016.

- Vol. 65. - Р. 193-204.

183. Okabayashi, T. Cytokine regulation in SARS coronavirus infection compared to other respiratory virus infections / T. Okabayashi, H. Kariwa, S. Yokota [et al.] // J. Med. Virol. - 2006. - Vol. 78. - Р. 417-424.

184. Okamoto, M. Recognition of Viral RNA by Pattern Recognition Receptors in the Induction of Innate Immunity and Excessive Inflammation during Respiratory Viral Infections / M. Okamoto, H. Tsukamoto, T. Kouwaki [et al.] // Viral. Immunol. - 2017. - Vol. 30, №6. - Р. 408-420.

185. Okba, N.M.A. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2-specific antibody responses in coronavirus disease 2019 patients / N.M.A. Okba, M.A. Müller, W. Li [et al.] // Emerg. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 26, №7. - Р. 1478-1488.

186. Oran, D.P. Prevalence of asymptomatic SARS-CoV-2 infection: a narrative review / D.P. Oran, E.J. Topol // Ann. Intern. Med. - 2020. - Vol. 173, №5. - Р. 362-367.

187. Ozdemir, C. Is BCG vaccination effecting the spread and severity of COVID-19 / C. Ozdemir, U.C. Kucuksezer, Z. Tamay // Allergy. - 2020. - Vol. 75, №7. - Р. 1824-1827.

188. Padoan, A. IgA-Ab response to spike glycoprotein of SARS-CoV-2 in patients with COVID-19: A longitudinal study / A. Padoan, L. Sciacovelli, D.Basso [et al.] // Clin. Chim. Acta. - 2020. - Vol. 507. - Р. 164-166.

189. Pan, L. Clinical characteristics of COVID-19 patients with digestive symptoms in Hubei, China: A descriptive, cross-sectional, multicenter study / L. Pan, M. Mu, P. Yang [et al.] // Am. J. Gastroenterol. - 2020. - Vol.115, №5. - P. 766-773.

190. Pan, Y. Viral loadof SARS-CoV-2 in clinical samples / Y. Pan, D. Zhang, P. Yang [et al.] // Lancet Infect. Dis. - 2020. - Vol. 20. - P. 411-412.

191. Park, M.D. Macrophages: a Trojan horse in COVID-19? / M.D. Park // Nat. Rev .Immunol. - 2020. - Vol. 20. - P. 351.

192. Paules, C.I. Coronavirus infections-more than just the common cold [Electronic resource] / C.I. Paules, H.D. Marston, A.S. Fauci // JAMA. -https://doi.org/10.1001/jama.2020.0757.

193. Peiris, J. Coronavirus as a possible cause of severe acute respiratory syndrome / J. Peiris, S. Lai, L. Poon [et al.] // The Lancet. - 2003. - Vol. 361 - P. 1319-1325.

194. Peng, L. SARS-CoV-2can be detected in urine, blood, anal swabs, and oropharyngealswabs specimens / L. Peng, J. Liu, W. Xu [et al.] // J. Med. Virol. -2020. - Vol. 92, №9. - P. 1676-1680.

195. Peng, Q.Y. Findings of lung ultrasonography of novelcorona virus pneumonia during the 2019-2020 epidemic / Q.Y. Peng, X.T. Wang, L.N. Zhang // Intensive Care Med. - 2020. - Vol. 46, №5. - P. 849-850.

196. Perera, R.A. Serological assays for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), March 2020 / R.A. Perera, C.K. Mok, O.T. Tsang [et al.] // Eurosurveillance. - 2020. - Vol. 25. - P. 2000421.

197. Perlman, S. Coronaviruses post-SARS: update on replication and pathogenesis / S. Perlman, J. Netland // Nat. Rev. Microbiol. - 2009. - Vol. 7. - P. 439-450.

198. Perlman, S. Immunopathogenesis of coronavirus infections: implications for SARS / S. Perlman, A.A. Dandekar // Nat. Rev. Immunol. - 2005. - Vol. 5. - P. 917-927.

199. Poissy, J. ulmonary embolism in COVID-19 patients: Awareness of an increased prevalence / J. Poissy, J. Goutay, M. Caplan [et al.] // Circulation 2020. - Vol. 142, №2. - P. 184-186.

200. Poltronieri, P. RNA Viruses: RNA Roles in Pathogenesis, Coreplication and Viral Load / P. Poltronieri, B. Sun, M. Mallardo // Curr Genomics. - 2015. - Vol. 16. -P. 327-335.

201. Prompetchara, E. Immune responses in COVID-19 and potential vaccines: Lessons learned from SARS and MERS epidemic / E. Prompetchara, C. Ketloy, T. Palaga // Asian. Pac. J. Allergy. Immunol. - 2020. - Vol. 38. - P. 1-9.

202. Qin, C. Dysregulation of immune response in patients with COVID-19 in Wuhan, China / C. Qin, L. Zhou, Z. Hu [et al.] // Clin Infect Dis. - 2020. - Vol. 71, №15.

- P. 762-768.

203. Qingxian, C. Obesity and COVID-19 severity in a designated hospital in Shenzhen, China / C. Qingxian, C. Fengjuan, L. Fang [et al.] // - 2020. - Vol. 43, №7. - P. 1392-1398.

204. Qu, R. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with Corona Virus Disease-19 / R. Qu, Y. Ling, Y.H. Zhang [et al.] // J. Med. Virol. -2020. - Vol. 92, №9. - P. 1533-1541.

205. Raeisossadati, M.J. Lateral flow based immunobiosensors for detection of food contaminants / M.J. Raeisossadati, N.M. Danesh, F. Borna [et al.] // Biosens. Bioelectron. - 2016. - Vol. 86. - 235-246.

206. Rizzo, P. COVID-19 in the heart and the lungs: could we "Notch" the inflammatory storm? / P. Rizzo, F. Vieceli Dalla Sega, F. Fortini [et al.] // Basic Res. Cardiol. -2020. - Vol. 115. - P. 31.

207. Robert Koch Institut. Epidemiologischer Steckbrief zu SARS-CoV-2 and COVID-19 / Robert Koch Institut. [Electronic resource] // 2021. https: //www.rki. de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Steckbrief.html

208. Romsos, E.L. Rapid PCR of STR markers: Applications to human identification. / E.L. Romsos, P.M. Vallone // Forensic Sci. Int. Genet. - 2015. - Vol. 18. - P. 9099.

209. Rothan, H.A. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak / H.A. Rothan, S.N. Byrareddy // J. Autoimmun. - 2020. - Vol. 109.

- P. 102433.

210. Ruan, Q. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China / Q. Ruan, K. Yang, W. Wang [et al.] // Intensive Care Med. - 2020. - Vol. 46, №5. - P. 846-848.

211. Ryan, D.H. COVID 19 and the patient with obesity - The editors speak out / D.H. Ryan, E. Ravussin, S. Heymsfield // Obesity (Silver Spring). - 2020. - Vol. 28, №5. - P.847.

212. Shaver, C.M. Cell-free hemoglobin: a novel mediator of acute lung injury / C.M. Shaver, C.P. Upchurch, D.R. Janz [et al.] // Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. - 2016. - Vol. 310, №6. - P. 532-541.

213. Shi, F. Associationof viral load with serum biomakers among COVID-19 cases / F. Shi, T. Wu, X. Zhu [et al.] // Virology. - 2020. - Vol. 546. - P. 122-126.

214. Shi, S. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China / S. Shi, M. Qin, B. Shen [et al.] // JAMA Cardiol. -2020. - Vol. 5, №7. - P. 802-810.

215. Shi, Y. COVID-19 infection: the perspectives on immune responses / Y. Shi, W. Yang, C.Shao [et al.] // Cell Death. Differ. - 2020. - Vol. 27. - P. 1451-1454.

216. Siddell, S.G. Coronaviridae / S.G. Siddell, R. Anderson, D. Cavanagh [et al.] // Intervirology. - 1983. - Vol. 20. - P. 181- 189.

217. Song, C.-Y. COVID-19 early warning score: a multi-parameter screening tool to identify highly suspected patients / C.-Y. Song, J. Xu, J.-Q. He [et al.] [Electronic resource] // 2021. - https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.05.200 31906.

218. Sproston, N.R. Role of C-reactive protein at sites of inflammation and infection / Sproston, J.J. Ashworth // Front. Immunol. - 2018. - Vol. 9. - P. 754.

219. Stadlbauer, D. SARS-CoV-2 Seroconversion in Humans: A Detailed Protocol for a Serological Assay, Antigen Production, and Test Setup / D. Stadlbauer, F. Amanat, V. Chromikova [et al.] // Curr. Protoc. Microbiol. - 2020. - Vol. 57. - P. 100.

220. Steardo, L. Neuroinfection may potentially contribute to pathophysiology and clinical manifestations of COVID-19 / L. Steardo, L. Steardo Jr., R. Zorec [et al.] // Acta Physiol (Oxf). - 2020. - Vol. 229, №3. - P. 13473.

221. Stewart, J.N. Human coronavirus gene expression in the brains of multiple sclerosis patients / J.N. Stewart, S. Mounir, P.J. Talbot // Virology. - 1992. - Vol. 191, №1. - P. 502-505.

222. Stodola, J.K. The OC43 human coronavirus envelope protein is critical for infectious virus production and propagation in neuronal cells and is a determinant of neurovirulence and CNS pathology / J.K. Stodola, G. Dubois, A. Le Coupanec [et al.] // Virology. - 2018. - Vol. 515. - P. 134-149.

223. Su, H. Renal histopathological analysis of 26 postmortem findings of patients with COVID-19 in China / H. Su, M. Yang, C. Wan [et al.] // Kidney Int. - 2020. - Vol. 98, №1. - P. 219-227.

224. Su, S. Epidemiology, Genetic Rechhombination, and Pathogenesis of Coronaviruses / S. Su, G. Wong, W. Shi [et al.] // Trends Microbiol. - 2016. - Vol. 24. - P. 490-502.

225. Sungnak, W. SARS-CoV-2 entry factors are highly expressed in nasal epithelial cells together with innate immune genes / W. Sungnak, N. Huang, C. Becavin [et al.] // Nat. Med. - 2020. - Vol. 26, №5. - P. 681-687.

226. Tahamtan, A. Real-time RT-PCR in COVID-19 detection: issues affecting the results / A. Tahamtan, A. Ardebili // Expert. Rev. Mol. Diagn. - 2020. - Vol. 20. -P. 453-454.

227. Tam, V.C. Lipidomic profiling of influenza infection identifies mediators that induce and resolve inflammation / V.C. Tam, O. Quehenberger, C.M. Oshansky [et al.] // Cell. - 2013. - Vol. 154, №1. - P. 213-227.

228. Tan, L. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study / L. Tan, Q. Wang, D. Zhang [et al.] // Signal Transduct Target Ther. - 2020. - Vol. 5, №1. - P. 33.

229. Tan, M. Immunopathological characteristics of coronavirus disease 2019 cases in Guangzhou, China / M. Tan, Y. Liu, R. Zhou [et al.] // Immunology. - 2020. - Vol. 160. - P. 261-268.

230. Tang, A. Detection of novel coronavirus by RT-PCR in Stool specimen from asymptomatic child, China / A. Tang, Z.D. Tong, H.L. Wang [et al.] // Emerg. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 26, №6. - P. 1337-1339.

231. Tang, N. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia / N. Tang, D. Li, X. Wang [et al.] // J. Thromb. Haemost. 2020. - Vol. 18. - P. 844- 847.

232. Tay, M.Z. The trinity of COVID19: immunity, inflammation and intervention / M.Z. Tay, M.C. Poh [et al.] // Nat. Rev. Immunol. - 2020. - Vol. 20. - P. 363-374.

233. Thevarajan, I. Breadth of concomitant immune responses prior to patient recovery: a case report of non-severe COVID-19 / I. Thevarajan, T.H.O. Nguyen, M. Koutsakos [et al.] // Nat. Med. - 2020. - Vol. 1. - P. 1-3.

234. Thompson, B.T. Acute Respiratory Distress Syndrome / B.T. Thompson, R.C. Chambers, K.D. Liu / N. Engl. J. Med. - 2017. - Vol. 377. - P. 562-572.

235. Tian, S. Pathological study of the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) through postmortem core biopsies / S. Tian, Y. Xiong, H. Liu [et al.] // Mod. Pathol. - 2020. - Vol. 33, №6. - P. 10007-1014.

236. Tian, S. Pulmonary pathology of early-phase 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia in two patients with lung cancer / S. Tian, W. Hu, L. Niu [et al.] // J. Thorac. Oncol. - 2020. - Vol. 15, №5. - P. 700-704.

237. Tisoncik, J.R. Into the eye of the cytokine storm / J.R. Tisoncik, M.J. Korth, C.P. Simmons [et al.] // Microbiol. Mol. Biol. Rev. - 2012. - Vol. 76. - P. 16-32.

238. To, K.K.W. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngealsaliva samples and serum antibody responses during infectionby SARS-CoV-2: an observational cohort study / K.K.W. To, O.T.Y. Tsang, W-S. Leung [et al.] // Lancet Infect.Dis. - 2020. - Vol. 20. - P. 565-574.

239. Ulrich, H. CD147 as a Target for COVID-19 Treatment: Suggested Effects of Azithromycin and Stem Cell Engagement / H. Ulrich, M.M. Pillat // Stem Cell Rev Rep. - 2020. - Vol. 16, №3. - P. 434-440.

240. Vabret, A. Human Coronavirus NL63, France / A. Vabret, T. Mourez, J. Dina [et al.] // Emerging Infectious Diseases J. - 2005. - Vol. 11. - P. 1225-1229.

241. Van Doremalen, N. Aerosol and Surface Stability of SARS-CoV-2 as Compared with SARS-CoV-1 / N. Van Doremalen, T. Bushmaker, D.H. Morris [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382. - P. 1564-1567.

242. Vankadari, N. Emerging COVID-19 coronavirus: glycan shield and structure prediction of spike glycoprotein and its interaction with human CD26 / N. Vankadari, J.A.Wilce // Emerg. Microb. Infect. - 2020. - Vol. 9. - P. 601-604.

243. Verdecchia, P. The pivotal link between ACE2 deficiency and SARS-CoV-2 infection / P. Verdecchia, C. Cavallini, A. Spanevello [et al.] // Eur. J. Intern. Med.

- 2020. — Vol. 76. - P. 14-20.

244. Verity, R. Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a modelbased analysis / R. Verity, L.C. Okell, I. Dorigatti [et al.] // Lancet Infect. Dis. - 2020. -

- Vol. 20, №6. - P. 669-677.

245. Vijaykrishna, D. Evolutionary insights into the ecology of coronaviruses / G.J. Smith, J.X. Zhang, J.S. Peiris [et al.] // Virol. - 2007. - Vol. 81. - P. 4012-4020.

246. Walls, A.C. Structure, function, and antigenicity of the SARS-CoV-2 spike glycoprotein / A.C. Walls, Y.-J. Park, M.A. Tortorici [et al.] // Cell. - 2020. - Vol. 181. - P. 281-292.

247. Wan, S. Characteristics of lymphocyte subsets and cytokines in peripheral blood of 123 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus pneumonia (NCP) / S. Wan, Q. Yi, S. Fan [et al.] [Electronic resource] // medRxiv. - 2020. - https://doi: 10.1101/2020.02.10.20021832.

248. Wang, D. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China / D. Wang, B. Hu, C. Hu [et al.] // JAMA. - 2020. - Vol. 323, №11. - P. 1061-1069.

249. Wang, F. Characteristics of peripheral lymphocyte subset alteration in COVID19 pneumonia / F. Wang, J. Nie, H. Wang [et al.] // J. Infect. Dis. - 2020.- Vol. 221, №11. - P. 1762-1769.

250. Wang, K. SARSCoV-2 invades host cells via a novel route: CD147-spike protein / K. Wang, W. Chen, S.Y. Zhou [et al.] [Electronic resource] // bioRxiv. - 2020. -https://doi.org/10.1101/2020.03.14.988345.

251. Wang, S. Influenza viruscytokine-protease cycle in the pathogenesis of vascular hyperpermeability in severe influenza / S. Wang, T.Q. Le, N. Kurihara [et al.] // J. Infect. Dis. - 2010. - Vol. 202. - P. 991-1001.

252. Wang, W. Detection ofSARS-CoV-2 in different types of clinical specimens / W. Wang, Y. Xu, R. Gao [et al.] // JAMA. - 2020. - Vol. 323. - P. 1843-1844.

253. Wang, X. SARS-CoV-2 infects T lymphocytes through its spike protein-mediated membrane fusion / X. Wang, W. Xu, G. Hu [et al.] [Electronic resource] // Cell Mol. Immunol. - 2020. - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC713 6698/.

254. Wang, Y. Unique epidemiological and clinicalfeatures of the emerging 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19) implicatespecial control measures / Y. Wang, Y. Chen, Q. Qin, // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, №6. - P. 568-576.

255. Wevers, B.A. Recently Discovered Human Coronaviruses / B.A. Wevers, van der L. Hoek // Clin. Lab. Med. - 2009. - Vol. 29. - P.715-724.

256. White, M.C. Sex differences in the metabolic effects of the reninangiotensin system / M.C. White, R. Fleeman, A.C. Arnold // Biol. Sex. Differ. - 2019. - Vol. 10. - P. 31.

>

257. WHO. Director-Generals opening remarks at the media briefing on COVID-19 / WHO [Electronic resource] // 2020. https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19—11 -march-2020.

258. Wolfel, R. Virological assessment of hospitalizedpatients with COVID-2019 / R. Wolfel, V.M. Corman, W. Guggemos [et al.] // Nature. - 2020 - Vol. 581. - P. 465-469.

259. Woo, P.C. Longitudinal profile of immunoglobin G (IgG), IgM, and IgAantibodies against the severe acute respiratory syndrome (SARS) coronavirus nucleocapsid proteinin patients with pneumonia due to the SARS coronavirus / P.C. Woo, S.K. Lau, B.H. Wong [et al.] // Clin. Diagn. Lab. Immunol. - 2004. - Vol. 11. - P. 665668.

260. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean WHO EMRO. MERS outbreaks / WHO EMRO // 2020. -https: //www.emro .who .int/health-topics/mers-cov/mers-outbreaks .html.

261. Wrapp, D. Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation / D. Wrapp, N. Wang, K.S. Corbett [et al.] // Science. - 2020. - Vol. 367. - P. 1260-1263.

262. Wright, H.L. Effects of IL-6 and IL-6 blockade on neutrophil function in vitro and in vivo / H.L. Wright, A.L. Cross, S.W. Edwards [et al.] // Rheumatology (Oxford). - 2014. - Vol. 53. - P. 1321-1331.

263. Wu, F. Complete genome characterisation of a novel coronavirus associated with severe human respiratory disease in Wuhan, China [Electronic resource] / F. Wu, S. Zhao, B. Yu [et al.] // bioRxiv. - 2020. -https://doi.org/10.1101/2020.01.24.919183.

264. Wu, F. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China / F. Wu, S. Zhao, B. Yu [et al.] // Nature. - 2020. - Vol. 579. - P. 265- 269.

265. Wu, Y. Nervous system involvement after infection with COVID-19 and other coronaviruses / Y. Wu, X. Xu, Z. Chen [et al.] // Brain. Behav. Immun. - 2020. -Vol. 874. - P. 18-22.

266. Wu, Y.C. Overview of the 2019 novel coronavirus (2019-nCoV): the pathogen of severe specific contagious pneumonia (SSCP) / Y.C. Wu, C.S. Chen, Y.J. Chan // J. Chin. Med. Assoc. - 2020. - Vol. 83, №3. - P. 217-220.

267. Wujtewicz, M. COVID19 - what should anaethesiologists and intensivists know about it? / M. Wujtewicz, A. Dylczyk-Sommer, A. Aszkielowicz [et al.] // Anaesthesiol Intensive Ther. - 2020. - Vol. 52, №1. - P. 34-41.

268. Xagorari, A. Toll-Like Receptors and Viruses: Induction of Innate Antiviral Immune Responses / A. Xagorari, K. Chlichlia // Open Microbiol. J. - 2008. -Vol. 2. - P. 49-59.

269. Xiao, F. Evidence for gastrointestinal infection of SARS-CoV-2 / F. Xiao, M. Tang, X. Zheng [et al.] // medRxiv. - 2020. - Vol. 158, №6. - P. 1831-1833.

270. Xiong, L. The biological function and clinical utilization of CD147 in human diseases: a review of the current scientific literature / L. Xiong, C.K. Edwards, L. // Zhou Int. J. Mol. Sci. - 2014. - Vol. 15, №10. - P. 17411-17441.

271. Xiong, Y. Transcriptomic characteristics of bronchoalveolar lavage fluid and peripheral blood mononuclear cells in COVID-19 patients / Y. Xiong, Y. Liu, L. Cao [et al.] // Emerg. Microbes. Infect. - 2020. - Vol. 9, №1. - P. 761- 770.

272. Xu, B. Suppressed T cell-mediated immunity in patients with COVID-19: a clinical retrospective study in Wuhan, China / B. Xu, C.-Y. Fan, A.-L. Wang [et al.] // J. Infect. - 2020. - Vol. 81. - P. 51-60.

273. Xu, D. Identification of a potential mechanism of acute kidney injury during the Covid-19 outbreak: A study based on single-cell transcriptome analysis / D. Xu, H. Zhang, H. Gong [et al.] // Intensive Care Med. - 2020. - Vol. 46, №6. - P. 11141116.

274. Xu, Z. Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome / Z. Xu, L. Shi, Y. Wang [et al.] // Lancet Respir. Med. - 2020. - Vol. 8, №4. - P. 420-422.

275. Yang, X. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study / X. Yang, Y. Yu, J. Xu [et al.] // Lancet Respir. Med. - 2020. - Vol. 2600. - P. 17.

276. Yang, Y. Exuberant elevation ofIP-10, MCP-3 and IL-1ra during SARS-CoV-2 infection is associated withdisease severity and fatal outcome / Y. Yang, C. Shen, J. Li [et al.] [Electronic resource] // medRxiv. - 2020. - https://doi: 10.1101/2020.03.02.20029975.

277. Yang, Y. Plasma IP-10 and MCP-3 levels are highly associated with disease severity and predict the progression of COVID-19 / Y. Yang, C. Shen, J. Li [et al.] // J. Allergy. Clin. Immunol. - 2020. - Vol. 146, №1. - P. 119-127.

278. Yang, Y. The deadly coronaviruses: the 2003 SARS pandemic and the 2020 novel coronavirus epidemic in China / Y. Yang, F. Peng, R. Wang [et al.] // J. Autoimmun. - 2020. - Vol. 109. - P. 102434.

279. Yang, Z.Y. pH-dependent entry of severe acute respiratory syndrome coronavirus is mediated by the spike glycoprotein and enhanced by dendritic cell transfer through DC-SIGN / Z.Y. Yang, Y. Huang, L. Ganesh [et al.] // J. Virol. - 2004. -Vol. 78. - P. 5642-5650.

280. Yao, Z. 9 Immune environment modulation in pneumonia patients caused by coronavirus: SARSCoV, MERS-CoV and SARS-CoV-2 / Z. Yao, Z. Zheng, K. Wu [et al.] // Aging. (Albany NY). - 2020. - Vol. 12. - P. 7639-7651.

281. Ye, G. Clinical characteristics of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 reactivation / G.Ye, Z. Pan, Y. Pan [et al.] // J. Infect. - 2020. - Vol. 80, №5. - P. 14-17.

282. Yu, F. Quantitativedetection and viral load analysis of SARS-CoV-2 in infectedpatients / F. Yu, L. Yan, N. Wang [et al.] // Clin. Infect. Dis. -2020. - Vol. 71. - P. 793-798.

283. Yuan, Y. Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Viral RNA Load Status and Antibody Distribution Among Patients and Asymptomatic Carriers in Central China / Y. Yuan, H. Wang, J. Zhao [et al.] // Front. Cell. Infect. Microbiol.

- 2021. - Vol. 11. - P. 559447.

284. Yuefei, J. Virology, Epidemiology, Pathogenesis, and Control of COVID-19 / J. Yuefei, Y. Haiyan, J. Wangquan [et al.] // MDPI. Viruses. - 2020. - Vol. 12, №4.

- P. 372.

285. Zaki, A.M. Isolation of a novel coronavirus from a man with pneumonia in Saudi Arabia / A.M. Zaki, S. van Boheemen, T.M. Bestebroer [et al.] // N. Engl. J. Med.

- 2012. - Vol. 367. - P. 1814-1820.

286. Zhang, B. Immune phenotyping based on neutrophil-to-lymphocyte ratio and IgG predicts disease severity and outcome for patients with COVID-19 / B. Zhang, X. Zhou, C. Zhu [et al.] // Front. Mol. Biosci. - 2020. - Vol. 7. - P. 157.

287. Zhang, B. Clinical Characteristics of 82 Death Cases with COVID-19 / B. Zhang, X. Zhou, Y. Qiu [et al.] // PLoS One. - 2020. - Vol. 15, №7. - e0235458.

288. Zhang, H.P. CARsomes inhibit airway allergic inflammation in mice by inducing antigen-specific Th2 cell apoptosis / H.P. Zhang, Y.X. Sun, Z. Lin [et al.] // Allergy. - 2019. - Vol. 75, №5. - P. 1205-1216.

289. Zhang, J.J. Clinical characteristics of 140 patients infected ith SARS-CoV-2 in Wuhan, China / J.J. Zhang, X. Dong, Y.Y. Cao [et al.] // Allergy Eur. J. Allergy Clin. Immuwnol. - 2020. - Vol. 75, №7. - P. 1730-1741.

290. Zhang, W. The use of anti-inflammatory drugs in the treatment of people with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): The Perspectives of clinical immunologists from China / W. Zhang, Y. Zhao, F. Zhang [et al.] // Clin. Immunol. - 2020. - Vol. 214. - P. 108393.

291. Zhao, H. Guillain-Barre syndrome associated with SARS-CoV-2 infection: causality or coincidence? / H. Zhao, D. Shen, H. Zhou [et al.] // Lancet Neurol. -2020. - Vol. 19, №5. - P. 383-384.

292. Zheng, M. Functional exhaustion of antiviral lymphocytes in COVID-19 patients / M. Zheng, Y. Gao, G. Wang [et al.] // Cell Mol. Immunol. - 2020. - Vol. 17. - P. 533-535.

293. Zheng, S. Viral load dynamics and disease severity in patients infected with SARSCoV-2 in Zhejiang province, China, January-March 2020: retrospective cohort study / S. Zheng, J. Fan, F. Yu [et al.] // BMJ. - 2020. - Vol. 369. - P. 1443.

294. Zhong, N.S. Epidemiology and cause of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Guangdong, People's Republic of China, in February, 2003 / N.S. Zhong, B.J. Zheng, Y.M. Li [et al.] // Lancet. - 2003. - Vol. 362. - P. 1353-1358.

295. Zhou, F. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 395, №10229. - P. 1054-1062.

296. Zhou, M. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a clinical update / M. Zhou, X. Zhang, J. Qu // Front. Med. - 2020. - Vol. 14, №2. - P. 126-135.

297. Zhou, P. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin / P. Zhou, X.-L.Yang, X.-G. Wang [et al.] // Nature. - 2020. - Vol. 579. -P. 270-273.

298. Zhou, Y. Pathogenic T-cells and inflammatory monocytes incite inflammatory storm in severe COVID-19 patients / Y. Zhou, B. Fu, X. Zheng [et al.] // Natl. Sci. Rev. - 2020. - Vol. 7, №6. - P. 998-1002.

299. Zhu, N. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019 / N. Zhu, D. Zhang, W. Wang [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382, №8. -P. 727-733.

300. Zhu, Z. Clinical value of immune inflammatory parameters to assess the severity of coronavirus disease 2019 / Z. Zhu, T. Cai, L. Fan [et al.] // Int. J. Infect. Dis. -2020. - Vol. 95. - P. 332-339.

301. Zou, X. The single-cell RNA-seq data analysis on the receptor ACE2 expression reveals the potential risk of different human organs vulnerable to Wuhan 2019-nCoV infection / X. Zou, K. Chen, J. Zou [et al.] // Med. - 2020. - Vol. 14, №2. -P. 185-192.

302. Zumla, A. Middle East respiratory syndrome / A. Zumla, D.S. Hui, S. Perlman // The Lancet. - 2015. - Vol. 386. - P. 995-1007.