Исследование и разработка методов повышения эффективности асинхронного маскирования речевых сигналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Малинин, Дмитрий Юрьевич

• Малинин, Дмитрий Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Малинин, Дмитрий Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА АЛЕОРИТМОВ АСИНХРОННОГО МАСКИРОВАНИЯ РЕЧИ.

1.Е Вводные замечания.

Е2. Основные требования к алгоритмам асинхронного маскирования речи.

ЕЗ. Обоснование объективных показателей эффективности маскирования речевых сигналов.

Е4. Обоснование объективных показателей качества восстановленной речи.

Е5. Выводы.

2. МНОГЭКРИТЕРИАЛЬН^1%И0ИНТЕЗ--ОПТИМАЛЬНОЙ ФОРМЫ СПЕКТРА МАСКИРОВАННОГО РЕЧЕВОГО СИГНАЛА.

2.1. Вводные замечания.

2.2. Многокритериальный теоретико-игровой синтез спектральной плотности мощности маскированного речевого сигнала в условиях конфликтного взаимодействия со злоумышленником.

2.3. Многокритериальный синтез спектральной плотности мощности маскированного речевого сигнала в каналах с ограничением по пропускной способности.

2.4. Повышение помехоустойчивости и скрытности передаваемой речевой информации путем внесения фазочастотных предыскажений.

2.4. Г Исследование алгоритмов асинхронного маскирования речевых сигналов на основе фазочастотных предыскажений.

2.4.2. Повышение эффективности алгоритмов маскирования речевых сигналов на основе фазочастотных предыскажений.

2.5. Выводы.

3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫМ СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ФОРМЫ АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРЕДЫСКАЖАЮЩЕГО УСТРОЙСТВА В РАДИОСИСТЕМАХ АСИНХРОННОГО МАСКИРОВАНИЯ РЕЧИ.

3.1. Вводные замечания.

3.2. Многокритериальный теоретико-игровой синтез оптимальных амплитудно-частотных характеристик предыскажающих устройств в радиосистемах передачи маскированных речевых сигналов.

3.3. Исследование радиосистем асинхронного маскирования речи при амплитудной и частотной модуляции передаваемых сигналов.

3.4. Многокритериальный синтез оптимальной формы амплитудно-частотной характеристики предыскажающего устройства для радиоканалов с ограничением по пропускной способности.

3.5. Многокритериальный синтез оптимальной формы амплитудно-частотной характеристики предыскажающего устройства для радиоканалов с переменными параметрами.

3.6. Выводы.

4. АНАЛИЗ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ И МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ АСИНХРОННОГО МАСКИРОВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ.

4.1. Вводные замечания.

4.2. Оценка влияния методов маскирования речевых сигналов-на характеристики цифровых систем речевой связи.

4.3. Анализ практической реализации и разработка функциональной схемы предыскажающих устройств.

4.3.1. Общие требования к практической реализации преды скажающих устройств.

4.3.2. Анализ практической реализации устройства амплитудно-частотных предыскажений.I

4.3.3. Анализ практической реализации устройства фазочастотных предыскажений.

4.4. Программно-аппаратная реализация систем асинхронного маскирования речи.

4.4.1. Выбор элементной базы для реализации алгоритмов асинхрон-його маскирования речи.

4.4.2. Выбор схемотехнического варианта и разработка программного обеспечения.

4.4.3. Анализ практических мер по снижению узнаваемости передаваемой речи.

4.5. Формирование требований к интерфейсу устройств асинхронного маскирования речи с телефонным и радиоканалом.

4.5.1. Общие требования к интерфейсу устройств асинхронного маскирования речи.

4.5.2. Основные требования к интерфейсу с телефонным каналом общего пользования.

4.5.3. Основные требования к интерфейсу с радиоканалом.

4.6. Методика проектирования систем асинхронного маскирования речи при их цифровой реализации.

4.6.1. Постановка задачи.

4.6.2. Основные этапы проектирования систем асинхронного маскирования речи.

4.6.3. Общий случай проектирования оптимальных систем асинхронного маскирования речи.

4.7. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка методов повышения эффективности асинхронного маскирования речевых сигналов»

Актуальность темы. В настоящее время проблема защиты информации от несанкционированного доступа (НСД) является одной из основных проблем современного мира. Это объясняется тем, что диапазон ущерба от попадания информации к лицам или организациям, которым она не предназначается, огромен - от финансовых убытков отдельной фирмы или шантажа физических лиц до глобальных военных конфликтов и экономических потрясений. Однако следует помнить, что обладание информацией имеет смысл только тогда, когда она несет в себе элемент новизны (актуальности). Рано или поздно любая информация утрачивает свою актуальность, и несанкционированное обладание ей теряет практический смысл. Поэтому необходимо всегда обеспечивать такой уровень защиты информации, чтобы время, необходимое для ее несанкционированного получения (при соответствующем уровне материальных затрат), превышало время, в течение которого она актуальна. Это время определяется областью применения данной информации и может составлять от нескольких часов или суток до многих месяцев или лет.

В Российской Федерации вопросы, связанные с проблемами информационной безопасности, регламентированы соответствующими правовыми [1.3] и организационными [4] нормами. Считается [4, 5], что любая информация по степени своей доступности может быть отнесена к одному из трех видов:

- секретная (составляющая государственную тайну и доступная только соответствующим службам при наличии допуска);

- конфиденциальная (доступная ограниченному кругу лиц);

- открытая.

Одной из важнейших составляющих информационной безопасности является защита конфиденциальной речевой информации, передаваемой по каналам связи. Наиболее известные российские публикации, касающиеся вопросов, связанных с защитой речевой информации, принадлежат

А.В.Петракову, В.С.Барсукову, В.А.Герасименко, С.В.Дворянкину и др. [5.I I]. Согласно принятой в России классификации [4, 5, 11], все алгоритмы и устройства закрытия речи можно разделить на 3 основных группы:

- маскираторы, в которых используются относительно простые операции преобразования речевого сигнала (PC) в частотной и временной областях, причем ключевое слово в ходе сеанса связи не изменяется;

- скремблеры, в которых используются более сложные операции преобразования PC в частотной и временной областях, при этом осуществляется постоянное изменение ключевого слова в ходе сеанса связи;

- шифраторы, в которых осуществляется преобразование PC в цифровую форму с последующим закрытием по сложному криптографическому алгоритму.

Маскираторы являются наиболее простыми устройствами закрытия речи и применяются в тех случаях, когда содержание передаваемой речевой информации необходимо скрыть от злоумышленника (ЗЛ) на короткое время (на несколько суток, часов или даже минут) при прямом прослушивании им линии связи. Алгоритмы маскирования PC, не требующие обязательной синхронизации приемной и передающей сторон, называются алгоритмами асинхронного маскирования речи (АМР). Алгоритмы АМР обладают рядом преимуществ по сравнению с алгоритмами синхронного маскирования, в частности, более высокой оперативностью управления и смены ключа, универсальностью (могут использоваться в любых системах речевой связи), более низкой стоимостью и возможностью их модификации без изменения режима работы стандартных систем связи [9]. По этим причинам данные алгоритмы применяются в таких системах передачи PC, как:

• оперативная связь органов внутренних дел и автоинспекции;

• оперативная армейская связь;

• радиопереговоры о маршрутах передвижения автомобилей с ценными грузами, воинских частей и военной техники;

• речевая связь в мелком и среднем бизнесе;

• частные телефонные и радиопереговоры.

В настоящее время наиболее известными алгоритмами AMP являются алгоритмы, основанные на инверсии речевого спектра [12,13], на перемешивании отдельных полос речевого спектра с инверсией по определенному правилу [14], на внесении ложного спектра [15], на разнесении сигналов от отдельных полос речевого спектра во времени [16]. В последние годы появились алгоритмы AMP, основанные на эффекте реверберации [17, 18]. Представляет также интерес метод маскирования с использованием динамического хаоса [19, 20]. Достаточно подробно основные принципы работы большинства алгоритмов AMP освещены в [6, 7, 9.11], а также в периодической печати (журналах "Конфидент", "Системы безопасности связи и телекоммуникаций" и т.п.) и некоторых материалах в сети Интернет (например, в [21,22]).

Вместе с тем известные алгоритмы AMP имеют ряд существенных недостатков. Согласно [5], данные алгоритмы не скрывают факт передачи речи по линии связи, который уже сам по себе может являться ценной информацией для ЗЛ. Кроме того, некоторые алгоритмы имеют ряд специфических признаков, которые могут быть распознаны ЗЛ при прямом прослушивании, если он обладает какими-либо априорными знаниями об этих алгоритмах. Удостоверив факт передачи речи и сделав предположение о типе используемого алгоритма, ЗЛ имеет возможность с помощью несложных технических средств, либо при многократном прослушивании одного и того же закрытого сообщения, частично или полностью расшифровать его. В связи с этим представляет практический интерес разработка дополнительных мер по скрытию факта передачи речи от ЗЛ при прямом прослушивании линии связи.

Большинство существующих алгоритмов AMP спроектировано для использования в аналоговых каналах связи, что далеко не всегда пригодно в современной аппаратуре, ориентированной на цифровую обработку и передачу сигналов. По этой причине необходимо оценить влияние устройств AMP на показатели цифровых систем речевой связи, использующих современные методы кодирования PC [23.26], и проанализировать возможности их практической реализации в цифровом виде.

Кроме того, при проектировании ряда алгоритмов AMP предполагалось, что помеховая обстановка в каналах связи близка к идеальной. При наличии помех в канале на приемной стороне могут возникнуть существенные искажения восстановленной речи, что приводит к ухудшению ее качества или даже к срыву связи [9]. Поэтому представляет интерес повышение помехоустойчивости существующих алгоритмов AMP и создание новых алгоритмов, устойчивых к влиянию помеховой обстановки в каналах связи. Вопросы повышения помехоустойчивости систем передачи информации рассмотрены в работах таких ученых, как К.Шеннон, В.И.Тихонов, Р.Л.Стратонович и др. [27.30 и др.|. С учетом требований по защите передаваемой речевой информации возможно дополнительное повышение помехоустойчивости путем внесения амплитудно-частотных и фазочастотных предыскажений, теория которых разработана в трудах В.К.Маригодова, С.А.Суслонова, А.Г.Зюко [31.37]. При этом критерии оценки помехоустойчивости для низкочастотного и радиотрактов отличаются и должны определяться конкретными требованиями к качеству восстановленной речи, а также принимаемого радиосигнала. В частности, для низкочастотного тракта основные требования связаны с информационным содержанием PC, поэтому в данном случае наиболее применимы информативные критерии эффективности, например, критерий минимума среднеквадратичной ошибки (СКО). В то же время основные требования для радиотракта связаны с выделением сигнала на фоне помех, что приводит к необходимости использования в данном случае критериев энергетической эффективности.

В настоящее время разработки в области AMP не систематизированы, т.е. не создано строгой иерархии алгоритмов AMP, основанной на универсальных объективных показателях качества (ПК), что снижает возможности по решению поставленных выше задач. В связи с этим необходимо прежде всего обосновать объективность используемых ПК и провести на их основе систематизацию и исчерпывающий анализ алгоритмов и устройств AMP. Это позволит осуществить многокритериальную оптимизацию характеристик существующих алгоритмов AMP, а также разработать методику проектирования алгоритмов AMP.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы обусловлена требованиями разработки помехоустойчивых и эффективных устройств Л MP. обеспечивающих высокую степень скрытности и защиты передаваемой речевой информации от действий 3J1.

Цель работы заключается в повышении эффективности устройств AMP, обеспечивающих при требуемом уровне закрытия речевой информации высокую помехоустойчивость.

Поставленная цель вызывает необходимость решения следующих задач:

- обоснование критериев оценки качества алгоритмов AMP;

- анализ эффективности алгоритмов AMP на основе объективных критериев оценки качества;

- синтез оптимальных форм спектра маскированного PC при наличии ограничений на мощность и эффективную ширину спектра PC;

- исследование особенностей функционирования алгоритмов AMP при взаимодействии с различными радиотехническими системами;

- комплексный анализ практической реализации алгоритмов AMP на современной элементной базе;

- разработка методики проектирования устройств AMP.

Научная новизна. В рамках данной работы впервые были получены следующие результаты:

1. Проведена систематизация существующих алгоритмов AMP по группам ПК "эффективность - помехоустойчивость - затраты".

2. Обоснована возможность применения ряда объективных критериев оценки для анализа эффективности алгоритмов AMP, в частности, комбинированного критерия максимума удельной энтропии и критерия минимума СКО.

3. На основе теоретико-игрового синтеза получена оптимальная форма спектральной плотности мощности (СПМ) маскированного PC в телефонных каналах связи.

4. Показана эффективность совместного использования амплитудно-частотных и фазочастотных предыскажений PC с точки зрения помехоустойчивости и информационной скрытности передаваемой речевой информации.

5. Синтезировано предыскажающее устройство с оптимальной амплитудно-частотной характеристикой (АЧХ) для радиотракта, позволяющее повысить помехоустойчивость системы передачи информации (СПИ) при одновременном повышении информационной скрытности передачи сигнала.

6. Разработана методика проектирования устройств AMP.

Практическая ценность работы.

1. Определены характеристики алгоритмов AMP с учетом влияния реальных акустических помех на входе канала связи и технических ограничений, получены зависимости качества восстановленной речи (КВР) от значений параметров алгоритмов AMP.

2. Проанализирована возможность практического применения различных сочетаний существующих алгоритмов AMP.

3. Предложена оптимальная форма СПМ маскированного PC в телефонном канале, позволяющая максимально повысить скрытность передачи информации в условиях конфликтного взаимодействия с ее незаконным получателем.

4. Разработано предыскажающее устройство на промежуточной частоте с оптимальной АЧХ, позволяющее повысить устойчивость систем передачи маскированных PC к влиянию аддитивных помех и замираний в радиоканале

5. Исследовано влияние устройств AMP на качественные характеристики цифровых систем связи с применением современных методов кодирования PC.

6. Разработана программно-аппаратная реализация алгоритма AMP на базе цифрового сигнального процессора.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Метод первичной оценки информационной скрытности алгоритмов маскирования PC на основе комбинированного критерия максимума удельной энтропии.

2. Процедура оптимизации характеристик маскированного PC в телефонном и радиоканале на основе амплитудно-частотных и фазочастотных предыскажений, обеспечивающая устойчивость систем AMP к влияншо помех при требуемом уровне защиты речевой информации.

3. Методика проектирования систем AMP по совокупности ПК, сводящихся к группам "эффективность - помехоустойчивость - затраты".

Апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих конференциях:

1. 1-я Всероссийская научно-техническая конференция (НТК) студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании". Рязань, РГРТА, 23 - 25 апреля 1996 г.

2. 1-я Всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов "Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы". Рязань, РГРТА, 17-20 декабря 1996 г.

3. Молодежная НТК "XXIII Гагаринские чтения". Москва, МАТИ-РГТУ, 8-12 апреля 1997 г.

4. 2-я Международная НТК "Перспективные технологии в средствах передачи информации". Владимир, ВлГУ, 25 -27 июня 1997 г.

5. 2-я Всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов "Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы". Рязань,

РГРТА, 3 - 5 декабря 1997 г.

6. Молодежная НТК "XXIV Гагаринские чтения". Москва, МАТН-РГТУ, 7-11 апреля 1998 г.

7. 3-я Всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов "Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы" Рязань. РГРТА, 16-18 декабря 1998 г.

8. 5-я Международная НТК студентов и аспирантов "Радиоэлектроника, электротехника и энергетика". Москва, МЭИ, 2 - 3 марта 1999 г.

9. Международная НТК "Современные научно-технические проблемы гражданской авиации". Москва, МГТУ ГА, 20-21 апреля 1999 г.

10. Международная НТК "XXV Гагаринские чтения". Москва, МАТИ-РГТУ, 6-10 апреля 1999 г.

11. 4-я Всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании". Рязань, РГРТА, 19 - 20 мая 1999 г.

12. 2-я Международная конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применения". Москва, МЦНТИ, 21-24 сентября 1999 г.

13. 36-я НТК РГРТА. Рязань, РГРТА, 31 января - 4 февраля 2000 г.

14. Международная НТК "XXVI Гагаринские чтения". Москва, МАТИ-РГТУ, 5-10 апреля 2000 г.

15. 9-я Международная НТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций". Рязань, РГРТА, 2-4 октября 2000 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 26 работ, из них 3 статьи в центральной печати, 1 учебное пособие, 6 статей в межвузовских сборниках и трудах конференции, 15 тезисов докладов на конференциях, 1 отчет по НИР.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 125 наименований и трех приложений.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Малинин, Дмитрий Юрьевич

Основные результаты диссертации можно сформулировать в следующем виде:

1. Проведено обоснование критериев оценки качества алгоритмов AMP. На основе сравнительного анализа результатов теоретических расчетов и субъективных (экспертных) данных доказана возможность применения критерия максимума удельной энтропии для объективной оценки информационной и структурной скрытности передачи речевой информации в устройствах AMP. Доказана возможность аналитического описания разборчивости восстановленной речи как функции среднеквадратичного отклонения восстановленного сигнала от исходного (при наличии временной привязки), т.е. возможность применения критерия СКО для количественной оценки разборчивости восстановленной речи в устройствах AMP.

2. На основе предложенных критериев осуществлен теоретико-игровой синтез оптимальной формы СПМ маскированного PC в условиях конфликтного взаимодействия П и ЗЛ, обеспечивающей максимальную информационную и структурную скрытность передачи РС при наилучшей РВР. Показано, что оптимизация формы спектра маскированного РС повышает помехоустойчивость систем АМР (за счет снижения СКО на 3.6 дБ) и информационную скрытность в 8. 10 раз по сравнению с использованием стандартных алгоритмов АМР без АЧП. Синтезирована оптимальная форма СПМ маскированного РС при наличии ограничений по скорости передачи дискретной информации в канале связи. Показано, что применение АЧП повышает энергетическую и частотную эффективность систем маскирования на 4.5 дБ, а введение ограничения по пропускной способности КС приводит к дополнительному увеличению энергетической и частотной эффективности на 1.2 дБ при незначительном ухудшении КВР (на 0,5%).

3. Показана целесообразность совместного применения АЧП и ФЧП для повышения помехоустойчивости и эффективности алгоритмов маскирования РС. В частности, показано, что при последовательном применении АЧП и ФЧП максимальное значение вносимого ГВЗ уменьшается в 3 раза по сравнению с применением одних ФЧП. Доказано, что применение ФЧП способствует улучшению РВР на 10ч-20% при наличии в канале связи импульсных помех. Обоснованы основные характеристики УФЧП, обеспечивающие высокий уровень скрытности и помехоустойчивости маскированных РС.

4. Осуществлен многокритериальный теоретико-игровой синтез АЧХ предыскажающего устройства в радиосистемах передачи маскированных РС для идеального КС. Показано, что отклонения эффективной ширины спектра сигнала и помехи на ±30% приводит к возрастанию цены игры в 1,3 раза. Проведен сравнительный анализ АЧХ предыскажающего устройства для радиосигналов с наиболее распространенными видами модуляции (АМ, ЧМ) и помех с различной формой спектра. Показано, что применение узкополосных ЧМ-сигналов с индексом модуляции цр = 0,2.0,3 в системах передачи информации обеспечивает большую энергетическую скрытность при меньших в 1.5 раза выигрышах в помехоустойчивости по сравнению с АМ-сигналами в случае использования предыскажений. При этом ЧМ-сигналы имеют более высокую абсолютную помехоустойчивость по сравнению с АМ-сигналами.

5. Осуществлен многокритериальный синтез АЧХ предыскажающего устройства для радиоканалов с ограничением по пропускной способности и с замираниями. Показано, что введение ограничения по пропускной способности приводит к незначительному (на 1,5. 2%) снижению выигрыша в помехоустойчивости радиосистем передачи маскированных РС как для АМ-сигналов, так и для ЧМ-сигналов. Кроме того, показано, что оптимальный выбор формы АЧХ предыскажающего и корректирующего устройств приводит к увеличению информационной скрытности передачи полезного сигнала при наличии замираний в радиоканале.

6. Проведена оценка влияния предыскажающих устройств с синтезированными характеристиками на показатели цифровых систем речевой связи с использованием современных методов кодирования (ИКМ, ДИКМ, АДИКМ-ФП, АДИКМ-АП). Показано, что внесение в спектр РС фазочастотных предыскажений в случае использования кодеков ИКМ повышает значение ОСШК в среднем на 2,5.3 дБ по сравнению с исходным РС, а в случае использования кодеков ДИКМ и АДИКМ-ФП - на 0,7. 1 дБ по сравнению с исходным РС. Доказано, что внесение ФЧП уменьшает преимущество системы АДИКМ-ФП по сравнению с обычной системой ДИКМ (в частности, приращение ОСШК при введении адаптации квантователя снижается с 5 . 6 дБ до 2.3 дБ), что позволяет снизить аппаратные затраты реализации кодеков РС. Показано, что применение АЧП в 14. 15 раз повышает меру равномерности спектра РС, что улучшает обусловленность матрицы автокорреляционных коэффициентов и повышает точность вычисления коэффициентов адаптивного предсказателя в кодеках АДИКМ-АП.

7. Проведен анализ практической реализации устройств АМР. Осуществлен выбор элементной базы для цифровой реализации УАМР по

164 совокупности ПК. Сформулированы основные требования к интерфейсу У AMP со стандартными телефонными каналами общего пользования и радиоканалами.

8. Проведены многокритериальный анализ и разработана методика проектирования систем AMP по совокупности критериев, сводящихся к группам "эффективность - помехоустойчивость - затраты". Показано, что при выбранных весовых коэффициентах наилучшим является алгоритм ПЭМ, основанный на эффекте реверберации, и проведена оптимизация его параметров. На основе анализа полученных результатов сделан вывод о том, что алгоритм, использующий АЧП и ФЧП с синтезированными характеристиками, может считаться функционально законченным алгоритмом AMP.

Таким образом, полученные результаты позволяют повысить помехоустойчивость и уровень защиты речевой информации в устройствах AMP, что расширяет возможности по их применению в различных системах речевой связи при заданных условиях эксплуатации [125].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе работы над диссертацией были получены результаты, которые могут быть использованы в современных системах передачи конфиденциальной речевой информации с целью повышения ее защищенности, а также в системах, использующих различные речевые технологии.

В первой главе на основе объективных ПК проведен анализ алгоритмов AMP. Во второй главе проведен синтез оптимальных форм спектра маскированного PC, позволяющих повысить помехоустойчивость и скрытность передачи PC в низкочастотном тракте. В третьей главе синтезированы оптимальные АЧХ предыскажающих устройств в радиотракте, повышающих помехозащищенность системы передачи речевой информации. В четвертой главе проведен комплексный анализ практической реализации алгоритмов AMP на современной элементной базе и разработана методика проектирования алгоритмов AMP.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Малинин, Дмитрий Юрьевич, 2001 год

1. Гражданский кодекс РФ. М.: ИНФРА-М, 1998. 54 с.

2. Закон РФ "О государственной тайне". М.: ИНФРА-М, 1999. 26 с.

3. Закон РФ "Об информации, информатизации и защите информации". М.: ИНФРА-М, 1999. 24 с.

4. Организация и современные методы защиты информации / Под ред. С.А. Диева. М.: Концерн "Банковский Деловой Центр", 1998. 472 с.

5. Калинцев Ю.К. Конфиденциальность и защита информации: Учебное пособие. М.: МТУ СИ, 1997. 60 с.

6. Герасименко В.А., Малюк A.A. Основы защиты информации: Учебник для вузов. М.: МТУ СИ, 1997. 539 с.

7. Петраков A.B. Защита и охрана личности, собственности, информации: Справочное пособие. М.: Радио и связь, 1997. 318 с.

8. Петраков A.B., Лагутин B.C. Утечка и защита информации в телефонных канатах. М.: Энергоатомиздат, 1997. 304 с.

9. Барсуков B.C., Дворянкии C.B., Шеремет И.А. Безопасность связи в каналах телекоммуникаций // Технология электронных коммуникаций, т.20. М.: Экотрендз, 1992. С. 3 119

10. Дворянкии C.B., Девочкин Д.В. Методы закрытия речевых сигналов в телефонных каналах // Конфидент, 1995, №5. С. 45 59.

11. П.Смирнов В.А. Методы и устройства защиты речевой информации // Конфидент, №6/44995. с.48-50

12. Пат. № 2-45857, Япония, МКИЭ H 04 К 1/04. Устройство для секретных переговоров / Ниппон мусэн К.К. (Яп.)

13. Пат. № 1-47062, Япония, МКИ5 H 04 К 1/04, H 04 В 1/ 62. Система скрытой связи с инвертированием/ Ниппон дэнсин дзнва К.К. (Яп.)

14. Пат. № 1-47061, Япония, МКИ5 H 04 К 1/04. Система секретной связи / Ниппон дэнсин дэнва К.К. (Яп.)

15. Пат. Л« 2-37145, Япония, MKl-f Н 04 К 1/04. Система секретной передачи информации/ Фудзицу К.К. (Яп.)

16. Пат. № 3-49221, Япония, МКИ5 Н 04 К 1/04, 1/06. Устройство для секретных переговоров / Ниппон мусэн К.К. (Яп.)

17. Малинин Ю.И., Холопов С.И. Эхо-маскиратор для радио- и телефонных каналов связи // Алгоритмическое и аппаратное обеспечение систем автоматизации научных исследований: Сборник научных трудов. Рязань, 1996. С.92-96.

18. Дмитриев A.C., Панас А.И., Старков С.О. Динамический хаос как парадигма современных систем связи // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. 1997, №10. С. 4 27.

19. Маркел Дж.Д., Грей A.X. Линейное предсказание речи / Пер. с англ. М.: Связь, 1980.308 с.

20. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. -М.: Радио и связь, 1985. 176 с.

21. Рабинер JI.P., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов / Пер с англ. М.: Радио и связь, 1981. 496 с.

22. Прохоров Ю.Н. Статистические модели и рекуррентное предсказание речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1984. 240 с.

23. Стратонович P.J1. Теория информации. М.: Сов. Радио, 1975. 423 с.

24. Стратонович Р.Л., Гришанин Б.А. Игровые задачи с ограничениями информационною типа// Изв. АН СССР. TIC, 1968, №1. С. 3 12.

25. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника Изд.2-е, перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.

26. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320 с.31 .Маригодов В.К. Помехоустойчивая обработка информации. М.: Наука, 1983. 201 с.

27. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / Под ред. А.Г.Зюко. М.: Радио и связь, 1985. 304 с.

28. ЗЗ.Зюко А.Г. Помехоустойчивость и эффективность систем связи. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Связь, 1972. 360 с.

29. Суслонов С.А. Фазоструктурные методы обработки сигналов : Учебное пособие. Рязань, РРТИ, 1988. 97 с.

30. Суслонов С.А. Помехоустойчивость нестационарного случайного сигнала с фазочастотными предыскажениями // Труды РРТИ. Вопросы помехоустойчивости и разрешающей способности радиотехнических систем. 1973. Вып.45. С. 3-25.

31. Суслонов С.А. Синтез сигналов с фазоамплитудными предыскажениями // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1971, т. 14, №8. С. 881 888.

32. Суслонов С.А. Помехоустойчивость системы связи с предыскажениями при модификации фазовой структуры сигнала П Известия вузов. Радиоэлектроника. 1982, т.25, №4. С. 4-11.

33. ГОСТ 16600-72. Передача речи по трактам радиотелефонной связи. Требования к разборчивости речи и методы артикуляционных испытаний.

34. ГОСТ Р 50840-95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости.

35. Цвиккер Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации / Пер.с нем. ML: Связь, 1971. 254 с.

36. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами / Под ред. Г.И. Тузова. М.: Радио и связь, 1985. 264 с.

37. Калинцев 10.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах. М.:Радио и связь, 1991. 218 с.

38. Калинцев К).К. Оценка информативности речевых сигналов на основе современных результатов анализа речи // Электросвязь, 1991, №8. С. 16-19

39. Соболев В. П. Оценивание качества передачи речевого сигнала по изменению его спектральной динамики // Электросвязь, 1991, №8. С. 19-22

40. Сипго В. и др. Влияние реверберации на разборчивость речи / Пер. с яп. "Нихон онке гаккайси", 1979, т.35, №3, С.97-103. М.,1982.

41. Маригодов В.К. Теоретико-игровой синтез оптимальной линейной фильтрации сигналов // Электросвязь, 1992, №10. С.7-9.

42. Кириллов С.II, Кропотов А.Б. Многокритериальный синтез систем оптимальной линейной фильтрации сигналов в условиях конфликтного взаимодействия // Электросвязь, 1998,№6. С.26 27.

43. Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов.Радио, 1960.

44. Маригодов В.К., Бабуров Э.Ф. Синтез оптимальных радиосистем с адаптивным предыскажением и корректированием сигналов. М.: Радио и связь, 1985. 247 с.

45. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1972.376 с,

46. Петросян Л.А., Зенкевич H.A., Семина С.А. Теория игр. М.: Высшая школа. Книжный дом "Университет", 1998. 304 с.

47. Макаров С.Б., Цикин И.А. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания. М.: Радио и связь, 1988. 304 с.

48. Джеймс ЭТ. О логическом обосновании методов максимальной энтропии // ТИИЭР. 1982.Т.70.№9. С.33-51.

49. Моргунов АН. Синтезированный одномерный закон распределения случайных процессов и величин в некоторых радиотехнических задачах // Радиоэлектронные устройства : Труды РРТИ. Рязань,!975. С.33-43.

50. Burg J.P. Maximum Entropy Spectral Analysis. Oklahoma City, OK, 1967.

51. Кириллов С.H., Малинин Д.Ю. Многокритериальный анализ алгоритмов асинхронного маскирования речевых сигналов // Вестник РГРТА, 1998,№ 5. С. 9- 14.

52. Михайлов В.Г. Обработка данных психофизических измерений качества передачи // Электросвязь, 1993. №7. С. 10 13.

53. Михайлов В.Г. Методы измерений разборчивости и качества синтезированной речи // Электросвязь, 1992. №6. С.35 38.

54. Колесников A.A., Щекотихин В.В. Защита речевой информации от утечки по техническим каналам // Конфидент, 1999, №4 5. С. 63 - 66.

55. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатом из дат, Ленинградское отделение, 1990. 288 с.

56. Гуткин Л.С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуациониых помехах. М.: Советское радио, 1972. 447 с.

57. Кириллов СЛ., Малииии Д. 10. Многокритериальный теорстико-игровон синтез систем маскирования речевых сигналов // Радиотехника, 2000, №5. С. 58-61.

58. Д.Ю.Малинин. Многокритериальный синтез СИМ маскированного речевого сигнала в условиях конфликтного взаимодействия. // Международная научная конференция "XXV Гагаринские чтения" : Тезисы докладов. Москва, МАТИ-РГТУ, 6-10 апреля 1999 г. т.1, с.402 403.

59. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. М.:Советское радио, 1979. 280 с,

60. Кириллов СЛ., Малинин Д.Ю. Оптимальные системы маскирования речи в каналах связи с ограничением но скорости передачи информации // Сборник научных трудов "Автоматизация испытаний и измерений". РГРТА, Рязань,2000 (в печати).

61. Кириллов СЛ., Малинин Д.Ю. Повышение эффективности алгоритмов маскирования речи путем внесения фазочастотных предыскажений // Вестник РГРТА, 2000, №7 (в печати).

62. Малинин Д.Ю. Алгоритм асинхронного маскирования речевой информации на основе фазочастотных предыскажений // Международная НТК "XXVI

63. Гагаринские чтения": Тезисы докладов. Москва, МАТИ-РГТУ, 5-10 апреля 2000 г. Т.1, С.466.

64. Штейн В.М. О расчете линейных предыскажающих и корректирующих устройств // Радиотехника, 1956, т.11, №2. С.60 63.

65. Фомин А.Ф. Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений. М.: Сов. Радио, 1975. 352 с.

66. Нестерук В.Ф. О минимаксном обнаружении сигналов при нормальных шумах // Проблемы передачи информации, 1972, т.8, вып.4, с. 101 103.

67. Кириллов С.Н., Малинин Д.Ю. Многокритериальный теоретико-игровой синтез оптимальных радиосистем передачи маскированных речевых сигналов // Безопасность информационных технологий, 1999, №4. С. 77 78.

68. Маригодов В.К., Пантелеев Г.С. К вопросу оценки эффективности предыскажений при передаче фототелеграфного сигнала по телефонным каналам радиорелейных линий связи // Электросвязь, 1967, №7. С. 21 26.

69. Маригодов В.К. К вопросу оценки эффективности предыскажений при различных формах сигналов и помех // Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1967, т. 10, №3. С. 288 -291.

70. Миддлтон Д. Введение в стат истическую теорию связи / Пер. с англ. под ред. Б.Р.Левина. М.: Сов. Радио, 1962. Т.2. 832 с.

71. Маригодов В.К. Оптимальная обработка информации в каналах связи. Киев, Техника, 1972. 208 с.

72. С.Н.Кириллов, Д.К).Малинин. Повышение эффективности методов защиты речевой информации в радиоканалах//Электросвязь, 2000, №6. С. 38-41.

73. Blackmail N.M. Communication as a game. IRE Wescon Convent, rec. 1957, pt.2, p. 61 -70.86.0всеевич H.A., Пинскер M.C. Предыскажение и корректирование в канале с замираниями // Изв. АН СССР. Энергетика и автоматика, I960, №3. С. 145 -159.

74. Финк J1.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. Радио, 1970. 728 с.

75. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. Радио, 1969. 752. с.

76. Кириллов С.П., Малинин Д.К). Оптимальные радиосистсмы передачи маскированных речевых сигналов в каналах связи с ограничением по скорости передачи информации // Сборник научных трудов 'ЭВМ и информационные технологии". РГРТА. Рязань, 2000. С. 30-35.

77. Кириллов С.П., Малинин Д.Ю. Повышение эффективности защиты речевой информации в радиоканалах с переменными параметрами // Сборник научных трудов "ЭВМ и информационные технологии'1. РГРТА, Рязань, 2000. С. 35 40.

78. Кснуй М.Г. Быстрые статистические вычисления. Упрощенные методы оценивания и проверки: Справочник / Пер. с англ. М.: Статистика, 1979. 69 с.

79. Величкин А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. М.: Радио и связь, 1983. 240 с.

80. Громаков 10.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Экотрендз, 1998. 225 с.

81. Боккер II. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы / Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1991. 304 с.

82. Банкет В.Л., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. М.: Радио и связь, 1988. 240 с.

83. Кириллов С.П., Стукалов Д.Н. Цифровые системы обработки речевых сигналов: Учебное пособие. РГР'ГА, Рязань, 1995. 68 с.

84. Гольденберг J1.M, Матюшкин Б.Д., Поляк М.П. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990. 256 с.

85. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов: Справочник. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

86. ЮО.Рабинер Л.Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. 848 с.

87. Кириллов С.П., Соколов М.Ю. Оптимальные весовые функции при синтезе цифровых фильтров с конечной импульсной характеристикой // Радиотехника, 1999, № 1. С. 80 81.

88. Бронштейн И.П., Семендяев К. А. Справочник но математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1986. 544 с.

89. Прохоренко А. ПЛИС как DSP // Chip News, 1998, №1. С. 19 21.

90. Методы выбора МП для использования в МПС / Аксенов А.П., Пуртов С.Т., Терехин В.И. и др. // Обзоры по электронной технике. М.: Издательство ЦНИИ "Электроника", 1985. Серия 3. Микроэлектроника. Вып.2 (1102). 30 с.

91. Методические указания по оценке технического уровня и качества промышленной продукции: РД 50-149-79. Введ. 14.05.80. М.: 1979. 75 с.

92. Юб.Корнеев В.В. Киселев A.B. Современные микропроцессоры. М.: Молидж. 1998. 240 с.

93. Витязев ВВ. Микропроцессоры в системах управления. Цифровые процессоры обработки сигналов: Учебное пособие. РГРТА, Рязань, 1996 г.

94. Марков С. Цифровые сигнальные процессоры: Кн. 1. М.: Микроарт, 1996. 136 с.

95. Хорн Д. Усовершенствуй свой телефон / Пер. с англ. А. Ковеля. М.: Бином, 1995. 192 с.

96. Чернега B.C., Василенко В.А., Бондарев В.Н. Расчет и проектированиетехнических средств обмена и передачи информации. М.: Высшая школа, 1990.222 с.115.1Итагср В.В. Цифровые системы связи: теория, расчет и оптимизация. М.:

97. Прошин Е.М., Малинин Д.Ю. К оценке качества восстановленной речи в цифровом эхо-маскираторе // Сборник научных трудов "Автоматизация испытаний и измерений". РГРТА, Рязань, 1996. С. 65 70.

98. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качес тва. М.: Сов. радио, 1975. 367 с.

99. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения / Пер. с англ. под ред. А.В.Лотова. М.: Радио и связь, 1992. 402 с.

100. Оптимизация технико-экономических характеристик радиоаппаратуры / Под ред. В.К.Маригодова. Киев, Тэхника, 1990. 192 с.

101. Малинин Ю.И., Малинин Д.Ю. Комбинированный алгоритм асинхронного маскирования речевых сигналов // 9-я МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций": Тезисы докладов. Рязань, РГРТА, 2-4 октября 2000 г. С.21

102. Кириллов С.Н., Малинин Д.Ю. Теоретические основы асинхронного маскирования речевых сигналов: Учеб. пособие. РГРТА, Рязань, 2000. 80 с.1. Аббревиатуры1. Латинские

103. DSP Digital Signal Processors (цифровые сигнальные процессоры)

104. DN Integrated Services Digital Network (цифровая сеть с интеграцией служб)

105. MAC Multiplier-Accumulator (умножитель со сдвигом)

106. SPORT Serial Port (последовательный порт)1. Русские

107. АДИКМ адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция АДИКМ-АП - адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция с адаптивны м предсказал'елем

108. АДИКМ-ФП адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция сфиксированным предсказателем

109. АЛ У арифметико-логическое устройство1. AM амплитудная модуляция

110. АМР асинхронное маскирование речи1. АП акустические помехи1. АС акустическая система

111. АФЧП амплитудно- и фазочастот пые предыскажения

112. АЦП аналого-цифровой преобразователь

113. АЧП амплитудно-частотные предыскажения

114. АЧХ амплитудно-частотная характерист ика

115. БПФ быстрое преобразование Фурье

116. ГВЗ групповое время задержки

117. Дк декодер речевого сигнала1. Дм демаскиратор

118. ДС дифференциальная система1. ЗЛ злоумышленник 1

119. ТКМ импульспо-кодовая модуляция1. И1П источник помех

120. АС источник полезного сигнала1. К кодер речевого сигнала

121. Св равномерный квант оват ель

122. KI3P качество восст ановленной речи

123. Коми компрессор отсчетов речевогосигнала1. Кр коррелят ор1. КС канал связи1. КФ корректирующий фильтр

124. МД маскировапис-демаскироваиие1. Мк микрофон1. Мр маскиратор

125. МФ11 метод фазочасгот ных предыскажений МЧП - метод частотных перестановок НСД - несанкционированный доступ О А - оконечная аппаратура ОИ - отправитель информации

126. ОЛГ1К оптимальное линейное предыскажение и корректирование ОСШК - от ношение "сигнал-шум квантования" 11 получатель информации Пер - передающее уст ройст во ПК - показатель качества

127. ПЛИС программируемые логические интегральные схемы ПО - программное обеспечение ПГ1У - приемопередающее устройство Пр - приемное устройство 11рд - предсказатель1. ПрФ предыскажающий фильтр

128. ПЭВМ персональная электронно-вычислительная машина

129. РВР разборчивость восстановленной речи1. РГ1 радиопомехи

130. РПВ разнесение полос во времени1. РС речевой сигнал

131. СБИС сверхбольшие интегральные схемы

132. СКО среднеквадратичная ошибка

133. СПИ система передачи информации

134. СПМ спектральная плотность мощности

135. СР1ДФ субъективная результирующая целевая функция1. ТФ трансверсальный фильтр

136. УАМР устройство асинхронного маскирования речи

137. УАЧ11 устройство амплитудно-частотных предыскажений1. УМ усилитель мощности

138. У ПО устройс тво предварительной обработки

139. УФЧП устройство фазочастотных предыскажений

140. ФВУ фазовосстанавливающее устройство1. ФНЧ фильтр нижних частот

141. ФПВ функция плотнос ти вероятности

142. ФЧП фазочастотные предыскажения

143. ЦАП цифроаналоговый преобразователь1. ЧМ частотная модуляция1. Эксп экспандер1. ЭМ эхо-маскирование1. ЭП эхоподавитель1. Обозначения1. Л и и iи iic кие

144. Y(l) речевой сигнал Pl(t) - акустические помехи

145. S(l) смесь речевого сигнала с акустическими помехами Z(t) - сигнал, передаваемый по каналу связи P2(t) - радиопомехи

146. Z'('(.) смесь передаваемого по каналу связи сигнала и радиопомех

147. W(y) функция плотности вероятности маскированного сигнала

148. Nf. усредненный порядковый помер в иерархии алгоритмовil,, порядковый номер алгоритма в иерархии по результатам одного испытанияс i-й фразой, произнесенной j-м диктором

149. Nr число гарантированных ключей алгоритма

150. No полное число ключей алгоритма

151. NK число критичных ключей алгоритма

152. К0т число отсчетов в рассматриваемой реализации речевого сигнала

153. У; 1-й отсчет исходного речевого сигналау', ¡-й отсчет демаскированного речевого сигнала

154. Р разборчивость восстановленной речи

155. К коэффициент пропорциональности, определяемый видом акустических помех

156. К| коэффициент пропорциональности при наличии широкополосныхакустических помех

157. К2 коэффициент пропорциональности при наличии узкополосных акустических помех

158. К3 коэффициент пропорциональности при наличии импульсных акустическихпомех

159. Н1 объем выборки результатов экспериментальных исследований

160. Ь коэффициент пропорциональности, определяемый видом помех в линиисвязи- коэффициент пропорциональности при наличии широкополосных помех в линии связи12 коэффициент пропорциональности при наличии посторонних речевых сигналов в линии связи

161. Ьз коэффициент пропорциональности при наличии импульсных помех в линии связи

162. М коэффициент пропорциональности при наличии рассогласований в преобразовании "маскирование-демаскирование"

163. М, , М2 , М3 , М4 , М4, , М42 , М43 слагаемые коэффициента пропорциональности

164. Л/рт разборчивость восстановленной речи с учетом суммарного влияния различных факторов

165. Не удельная энтропия маскированного речевого сигнала Нп - удельная энт ропия аддитивной помехи

166. Zs функционал, минимизирующий среднеквадратичную ошибку

167. Copt(x) оптимальная форма спектральной плотности мощностимаскированного речевого сигнала

168. К0)1,(х) оптимальный коэффициент передачи демаскиратора

169. Hci модифицированная удельная энтропия маскированного речевого сигнала

170. F комбинированный показатель качества маскированного речевого сигнала

171. G'opi(x) аппроксимирующее выражение для оптимальной формы спектральнойплотности мощности маскированного речевого сигналаa,b,c,d коэффициенты кубического уравнения

172. Q, Р промежуточные параметры при решении кубического уравнения Nnim(x) - "наихудшая" форма спектра аддитивной помехи НП. - модифицированная удельная энтропия аддитивной помехи q - отношение "сигнал-помеха"

173. С"0Р1(х) оптимальная форма спектра маскированного речевого сигнала сучетом ограничений по пропускной способности канала связи

174. С)', Р' промежуточные параметры при решении кубического уравненияг относительная пропускная способность канала связи

175. Кшах максимальная пропускная способность канала связи

176. Пк модифицированная удельная энтропия маскированного речевого сигнала сучетом ограничений по пропускной способности канала связи

177. Г к комбинированный показатель качества маскированного речевого сигналапри наличии ограничений по пропускной способности канала связи

178. Нх спектральная плотность мощности аддитивной помехи с равномернымспектром8о амплитуда огибающей фазопредыскаженного сигнала

179. СТ слоговая остаточная разборчивость маскированного сигнала

180. N007 количество полос в устройстве фазочастотных предыскажений

181. А, коэффициент пропорциональности в уравнении группового временизадержки для ьй полосы

182. Л^ ширина ьй полосы в устройстве фазочастотных предыскажений

183. М04 центральный момент распределения случайного процесса четвертогопорядка

184. ОхО®) ~ характеристическая функция

185. Sq отношение "сигнал-помеха" на входе приемника1(. удельная энтропия предыекаженного радиосигнала

186. РС| мощность полезного радиосигнала3Popt(x) оптимальная форма спектра радиосигнала

187. So, И», В, S. Г1| промежуточные результаты теоретико-игрового синтеза

188. К„(х)| opt ~ оптимальная форма частотной характеристики предыскажающегоустройства

189. Рп, мощность аддитивной радиопомехи

190. Npmm(x) "наихудшая" форма спектра аддитивной помехи

191. Gam (х) " математическая модель спектра АМ-сигнала

192. Ро~ мощность сигнала на несущей частоте

193. Шдм индекс амплитудной модуляции

194. Очм(х) ~ математическая модель спектра ЧМ-сигнала

195. Niiijj спектральная плотность мощности белого шума

196. РСр средняя мощность иредыскаженного сигнала

197. Р'ш ~ мощность помехи на входе приемника при наличии предыскажений

198. Не удельная энтропия полезного сигнала

199. Нк удельная энтропия предыскажающего устройства

200. Ар, Bp, Ср коэффициенты кубического уравнения

201. S3i, $эг, S-эз зависимости выигрыша в отношении "сигнал-помеха" при различных значениях индекса частотной модуляции

202. Н«1, Нк?, НКз зависимости удельной энтропии при различных значенияхиндекса частотной модуляции

203. Ri>- пропускная способность радиоканала

204. Qr, Pr вспомогательные параметры при решении кубического уравнения

205. Нк', Нк" приведенные значения удельной энтропии предыскажающегоустройства соответственно в случае применения A M-сигнала и ЧМ-сигнала

206. RPi, Rp2 приведенные значения пропускной способности радиоканаласоответственно в случае применения АМ-сигнала и ЧМ-сигналау(1) передаваемый радиостн'налn(t) аддитивная помехаyi(t) сигнал на входе приемника

207. V амплитуда огибающей принимаемого сигнала

208. С(п) и С'(п) соответственно исходные и искаженные шумами в КС кодовые слова

209. Ук'(п) последовательность декодированных отсчетов РС

210. Уо'(п) последовательность восстановленных отсчетов РСцкв отношение "сигнал-шум квантования"

211. Мд число отсчетов РС, участвующих в формировании управляющего параметра

212. Зкомп ~ комплексный качественный параметр при выборе элементной базы

213. Ь,)СС j весовой коэффициент, определяющий значимость i-ro показателякачества

214. Г;фнч ~ граничная частота фильтра нижних частот

215. КрёвО03) ~ комплексная частотная характеристика реверберационного каскада

216. КоьрСо)) комплексная частот пая характерист ика обратного каскада

217. Спит ~ напряжение питания устройств асинхронного маскирования речиe(t) эхо-сигнал в телефонных каналахе '(,1) демаскированный эхо-сигнал в телефонных каналах

218. Тк длительность кадра при введении покадровой обработки РС

219. Ркач 1 ~ i-i) абсолютный показатель качества при оценке эффективностиалгоритмов АМР

220. Чотш i-й относительный показатель качества при оценке эффективности алгоритмов АМР

221. СЬ комплексный показатель эффективности алгоритмов АМР

222. P Knni j-й абсолютный показатель качества при оценке доступности алгоритм AMP

223. Ч ету ~ j-й относительный показатель качества при оценке доступности алгоритмов AMP

224. Q3 комплексный показатель затрат на реализацию алгоритмов AMP

225. Од комплексный показатель доступности алгоритмов AMP

226. Qs суммарный показатель качества по группам критериев "эффективностьдоступность"1. Греческиее2 среднеквадратичная ошибка отклонения демаскированного речевого сигнала от исходного

227. Ф функциональная зависимость разборчивости восстановленной речи от значения среднеквадратичной ошибки

228. Б.2 среднеквадратичная ошибка при наличии акустических помех на передающей стороне

229. S22 среднеквадратичная ошибка при наличии помех в линии связи

230. С32 среднеквадратичная ошибка при наличии рассогласований впреобразовании "маскирование-демаскирование"

231. Cvi среднеквадратичная ошибка с учетом суммарного влияния акустических помех на передающей стороне

232. Ф комбинированный показатель качества аддитивной помехит) весовой коэффициент комбинированного показателя качества аддитивнойпомехи

233. Ун коэффициент эксцесса для нормального закона распределения у л - коэффициент эксцесса для закона распределения Лапласаа л дисперсия сигнала, имеющего закон распределения Лапласа

234. Ду погрешность коэффициента эксцесса фазопредыскаженного сигнала

235. V)/2 параметр характеристической функциир(т') обобщенная автокорреляционная функция речевого процесса а2х - разброс значений группового времени задержки

236. Росл эффективная ширина спектра радиосигналачь ^42 коэффициенты Лагранжа при оптимизации формы спектра радиосигнала

237. А-4з коэффициент Лагранжа при оптимизации формы частотнойхарактеристики предыскажающего устройства

238. Рот эффективная ширина спектра аддитивной радиопомехи44, коэффициенты Лагранжа при нахождении "наихудшей" формыспектра аддитивной помехи

239. Ус относительная эффективная ширина спектра радиосигнала

240. Уп относительная эффективная ширина спектра аддитивной помехи

241. Р коэффициент, характеризующий быстроту спада спектра АМ-сигнала§д(х) дельта-функция

242. Рр индекс частотной модуляцииау коэффициент, характеризующий быстроту спада спектра узкополосной помехи

243. Я.71, л72 коэффициенты Лагранжа при решении задачи оптимизации формы частотной характеристики предыскажающего устройства при наличии замираний

244. С, весовой коэффициент скалярного показателя качества предыскажающего устройства при наличии замираний1. Оу2 — дисперсия РС2сте — дисперсия шума квантования

245. П$ — весовой коэффициент при оценке суммарного показателя качества194