Инвариантный метод анализа распределенных систем обработки информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Абрамов, Сергей Степанович

• Абрамов, Сергей Степанович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Абрамов, Сергей Степанович

Введение

1. Цифровые эхо-компенсаторы без защитного временного интервала.

1.1. Секционированная свертка с перекрытием и суммированием.

1.2. Секционированная свертка с перекрытие и накоплением.

1.3. Синтез быстрых алгоритмов расчета эхо-сигнала.

1.4. Синтез алгоритма работы адаптивного эхо-компенсатора первого порядка без защитного временного интервала.

1.5. Выводы к первому разделу.

2. Инвариантные не линейные корректирующие устройства.

2.1. Постановка задачи

2.2. Анализ качественных характеристик работы классических цифровых корректирующих устройств.

2.3. Синтез относительного метода коррекции и анализ качественных характеристик.

2.4. Выводы ко второму разделу.

3. Техническая реализация адаптивных эхо-компенсаторов и адаптивных корректоров.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Адаптивный эхо-компенсатор и принципы его работы.

3.3. Техническая реализация нелинейного корректора.

3.4. Выводы к третьему разделу.

4. Экспериментальное исследование адаптивной системы для одновременной двусторонней обработки сигналов.

4.1. Постановка задачи

4.2. Выбор критерия эффективности

4.3. Выбор метода моделирования.

4.4. Результаты испытаний.

4.5. Выводы к четвертому разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инвариантный метод анализа распределенных систем обработки информации»

Актуальность темы. Адаптивная фильтрация в системах сбора и обработки информации занимает свою нишу. Так, в телекоммуникационных системах адаптивные фильтры используются в качестве компенсаторов эхо-сигналов, в адаптивных корректорах, адаптивных формирователях диаграммы направленности антенно-фидерных устройств, в компенсаторах сосредоточенных по спектру помех и т.д.

Помимо этого, адаптивные фильтры широко используются в гидролокации, биомедицине, при разведке полезных ископаемых.

В своей работе все известные адаптивные фильтры используют две модели построения. Первая модель работы адаптивного фильтра - это прямое моделирование параметров неизвестной системы. Вторая модель производит обратное моделирование параметров неизвестной системы.

Большой вклад в решение проблемы работы адаптивной фильтрации внесли работы отечественных авторов: С.А. Курицина, А.Д. Снегова, А.З. Цыпкина, P.JI. Стратановича, В.И. Тихонова, а также работы зарубежных авторов - Г. Бостельмана, М.И. Сондхи, Д.А. Беркли и многих других.

Известные методы адаптивной фильтрации, хотя и широко распространены, обладают рядом недостатков.

Так, при реализации адаптивного фильтра в качестве эхо-компенсатора иногда может возникать ситуация, когда передаваемая последовательность сигналов оказывается коррелированной с принимаемой последовательностью. В этом случае адаптивный эхо-компенсатор будет компенсировать и принимаемый сигнал.

Даже при использовании в эхо-компенсаторе модели эхо-тракта в виде адаптивного трансверсального фильтра требуется большое количество операций умножения и сложения, выполняемых за интервал дискретизации. В случае использования табличных эхо-компенсаторов необходим большой объем памяти, в которой хранятся все возможные ранее вычисленные варианты эхо-сигналов.

Алгоритмы, основанные на использовании компенсационного метода, требуют осуществления операций свертки, которые сложны, а устройства их реализующие, характеризуются большим уровнем нескомпенсированного эхо-сигнала. Не решены вопросы уменьшения уровня недокомпенсированного эхо-сигнала при наличии принимаемого сигнала и шума, поступающего из среды распространения.

Существует другой подход в адаптивной фильтрации, основанный на использовании инвариантов, которые являются неизменными при преобразовании пространств и предоставляемых в них систем. Инвариантом называется объект, который остается неизменным при преобразовании пространств. Неизменная величина необходима для однозначной идентификации объекта в различных системах координат.

Таким образом, тензор является инвариантом для геометрического объекта, проекции которого в разных системах координат связаны между собой линейным законом.

Автором тензорной методики анализа сложных систем является американский ученый Крон. Он впервые использовал понятие инвариантов для анализа электрических систем и сетей. Однако многие работы Крона строились на эмпирическом подходе и на практике не имели должного применения.

Одним из первых, кто развил теорию инвариантов для анализа распределительных сетей , стал доктор технических наук, профессор М.Н. Петров. Его многочисленные монографии и научные статьи, хорошо известны и широко используются специалистами.

В работах доктора технических наук, профессора В.В Лебедянцева найдено, что для любого линейного четырехполюсника при нулевом сдвиге отношение длин векторов на входе и выходе есть величина постоянная.

В работах доктора технических наук, профессора В.Б. Малинкина доказано, что для любого линейного четырехполюсника отношение энергетических спектров на соседних блоках обработки на входе и выходе является величиной постоянной, т.е. является инвариантом. Найденный инвариант не накладывает ограничений к фазовым спектрам на входе и выходе, однако справедлив при обработки сигналов с защитным временным интервалом.

Инвариант, основанный на равенстве отношений энергетических спектров, включает в себя в виде частного случая инвариант, основанный на равенстве отношений длин векторов на входе и выходе линейного четырехполюсника.

Для обработки сигналов с защитным временным интервалом разработан новый подход к построению и управлению адаптивных фильтров. Однако, до сих пор, нерешенной задачей в адаптивной фильтрации остается организация управления адаптивным фильтром в случае обработки сигналов без защитного временного интервала.

Решению проблемы управления работы адаптивных фильтров при работе без защитного временного интервала призвана данная диссертация.

Цель работы. Основной целью работы является разработка алгоритмов дуплексной обработки информации, основанной на использовании инвариантов.

В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие основные задачи:

-анализ быстрых алгоритмов обработки информационных сигналов;

-синтез инвариантного алгоритма разделения сигналов двух направлений без защитного временного интервала и анализ технических характеристик;

-техническая реализация адаптивного эхо-компенсатора без защитного временного интервала;

-синтез нелинейного алгоритма компенсации амплитудно-частотных и фазо-частотных искажений среды распространения и анализ технических характеристик;

-техническая реализация нелинейного компенсатора АЧИ и ФЧИ;

-результаты экспериментальных исследований разработанных структур.

Методы исследования. В работе использовался математический аппарат теории вероятностей, линейной алгебры, вычислительной математики и цифровой обработки сигналов. Экспериментальное исследование инвариантной системы обработки информации проводилась методом статистического моделирования на ПЭВМ.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Проведен анализ быстрых алгоритмов свертки, на основе которых выявлен инвариант при параллельной работе двух цифровых фильтров.

2. Предложено использовать инвариантный метод разделения сигналов двух направлений для дуплексных систем обработки информации.

3. Предложено использовать инвариантный метод компенсации искажений, вносимых средой распространения.

4. На основании теории цифровой обработки сигналов получены аналитические выражения по расчету величины собственного шума, сигнала недокомпенсации, времени сходимости в разработанных методах инвариантной обработки информации.

5. Разработаны структурные схемы инвариантного адаптивного эхо-компенсатора и адаптивного корректора.

Практическая ценность. Реализация результатов исследования вопросов построения инвариантной системы обработки информации позволит на практике добиться существенного снижения влияния корреляционных связей сигналов двух направления на качество работы дуплексной системы обработки информации и, тем самым, уменьшить вероятность ошибки.

Внедрение работы. Исследования, проведенные в ходе работы над темой диссертации, являются составной частью НИР по теме «Фундаментальные аспекты новых информационных и ресурсосберегающих технологий». Получены акты о внедрении в производственную деятельность ОАО «Сибирьтелеком», учебный процесс СибГУТИ, ЗАО «Мобиком-Новосибирск».

Апробация работы. Результаты, полученные в работе на разных этапах ее выполнения, докладывались и обсуждались на:

- Российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск, 2005;

- Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения АПЭП -2006», Новосибирск, 2006;

Научно-технической конференции «Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций», Иркутск, 2006.

Публикации.

По теме диссертации автором опубликовано 10 работ, в том числе одна монография, пять статей, одна из них в перечне ВАК.

Основные положения работы, выносимые на защиту:

1. Инвариантный эхо-компенсатор без защитного временного интервала и его характеристики.

2. Инвариантный нелинейный компенсатор амплитудно-частотных и фазо-частотных искажений среды распространения и его характеристики.

3. Устройство, реализующее адаптивный эко-компенсатор.

4. Устройство, реализующее нелинейный компенсатор АЧИ и ФЧИ.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения,

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Абрамов, Сергей Степанович

4.5. Выводы к четвертому разделу

1. Для эффективной оценки работы разработанных алгоритмов выбран критерий эффективности, сочетающий в себе технические и экономические показатели.

2. Проведен анализ работы нелинейного компрессора и экспандера, которые используются в нелинейном корректоре. Показано, что при использовании разработанного нелинейного корректора для получения необходимых технических характеристик необходимо увеличить разрядность обработки по сравнению с разрядностью входного слова.

3. Приведены экспериментальные прямые сходимости разработанных алгоритмов. Найдена остаточная величина нескомпенсированного сигнала.

4. Методом билинейного преобразования найдены АЧХ и ФЧХ аналоговых прототипов адаптивного эхо-компенсатора и нелинейного корректора АЧИ и ФЧИ. Найденные характеристики представляют собой высокодобротный цифровой фильтр верхних частот.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подводя итоги работы, которой посвящен предыдущий материал, можно сказать следующее: проблема разработки, создания и исследования построения адаптивных эхо-компенсаторов и корректирующих устройств, работающих на основе линейных и нелинейных операций, всегда была одной из важнейших при разработке инвариантной системы обработки информации.

В диссертационной работе рассмотрено решение данной задачи за счет совместного использования инвариантов, получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Развита теория построения адаптивных эхо-компенсаторов для распределенных систем обработки информации на основе использования свойств относительности среды распространения. Получены обобщенные математические модели построения адаптивных эхо-компенсаторов, работающих на основе относительных компенсационных методов без защитного временного интервала, как теоретической основы для разработки новых методов разделения сигналов двух направлений и компенсации мешающих влияний. Это позволило произвести поиск новых путей построения адаптивных эхо-компенсаторов, инвариантных и корреляционных связей сигналов двух направлений.

2. Предложен и развит новый подход к построению адаптивных эхо-компенсаторов без защитного временного интервала между блоками. Работа эхо-компенсаторов основана на сопоставлении амплитудных и фазовых спектров сигналов обработки и эхо-сигналов, что позволило синтезировать структуру самих эхо-компенсаторов и элементов управления, оценить их устойчивость и основные технические характеристики. Для эхо-компенсаторов первого порядка найден основной закон их функционирования; равенство отношений Z-изображений сигналов обработки и эхо-сигналов на соседних блоках обработки.

3. Разработан и детально исследован алгоритм компенсации амплитудно-частотных и фазо-частотных искажений среды распространения на основе использования гомоморфной обработки. Разработан относительный метод коррекции, позволяющий с единых позиций свойств относительности среды распространения организовать два независимых направления обработки информации с одновременной коррекцией тракта приема.

4. Приведены экспериментальные результаты исследований при использовании алгоритмов гомоморфной обработки. Показана необходимость увеличения разрядности обработки.

Все вышесказанное позволяет сделать предположение о работоспособности синтезированного метода на реальных каналах обработки информации.

Предложенные в диссертационной работе решения соответствуют существующей в настоящее время тенденции в технике обработки информации, направленной на повышение безыскаженности обработки информации. По результатам рассмотрения этих вопросов можно сделать вывод о возможности реализации эхо-компенсаторов на практике.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Абрамов, Сергей Степанович, 2007 год

1. Jakowatz С. V.,Shuey R. L. and White G. M. Adaptive Waveform Recognition Proceedings. 4th London Symposium on Information Theory, Butterworth, London. P. 317 -326, September 1960.

2. Graser E. M. Signal Detection by Adaptive Filters. IEEE trans., Vol. IT 7 No. 2. P. 87-98, April 1961.

3. Gabor D., Withy W. P. L. And Woodcock R.A. Universal Nonlinear Filter, Predictor and Stimulator Which Optimizes Itself by a Learning Process. Proceedings. IEEE, Vol. 108,PtB.P. 422-438,1961.

4. Gabriel W. F. Adaptive Arrays An Introduction Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 2. P. 239 - 272, February 1976.

5. Steinbuch K. and Widrow B. A. Critical Comparison of Two Kinds of Adaptive Classification Networks. IEEE trans., Vol. EC 14, No. 5. P. 737 -740, October 1965 .

6. Пугачев В. С. и др. Основы автоматического управления. М., «Гос. издат. физ. мат. литературы», 1963.

7. Rudin П. J. Automatic Equalization Using Transversal Filters. IEEE Spectrum, Vol. 2, No. 1. P. 53 59, January 1967.

8. Itakira F. and Saito S. Analysis Synthesis Telephone Based Upon thefh

9. Maximum Likelihood Method in Y. Konasi (ed.). Report 6 Internatoinal Congress Acoustics, Tokyo, Report С 5 - 5. P. 21 - 28, August 1968

10. Wenstein S. B. Echo Cansellation in the Telephone Network. IEEE Cammunications Society Magazine. Vol. 15, No. 1, January 1977.

11. Qureshi S. U. Adaptive Equalization. IEEE Communications Society Magazine, Vol. 21, No. 2. P. 9 16, March 1982.

12. Widrow В., Mc.Cool J. M., Larimore M. G. and Johnson C. R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 - 1161, August 1976.

13. Widrow В., Mantey P. E., Griffiths L.J. and Goode В. B. Adaptive Antenna Systems. Proceedings IEEE, Vol. 55, No. 12. P. 2143 -2159. December 1967.

14. Widrow B. Adaptive Filters in R. Kalman and Declaris (eds.). Aspects of Network and System Theory, Holt, Rinehat and Winston NetYork. P. 563 -587,1971.

15. Applebaum S. P. Adaptive Arrays. IEEE trans., Vol. AP 24, No. 5. P. 585 -598, September 1976.

16. Lucky R. W. Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication Systems. Bell System Technical Journal, Vol. 45, No. 2. P. 255-286, February 1966.

17. Бондин С. В. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи данных по абонентским линиям ГТС. Кандидатская диссертация, 1990.

18. Горидько А. Н. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи информации по абонентским линиям ГТС в цифровой сети связи. Кандидатская диссертация, 1996.

19. Weinstein S. В. Passband Data Driven Echo Canceler for Full - Duplex Transmission on Two - Wire Circuits. IEEE trans., Vol. COM - 25, No. 7. P. 654-666, July 1977.

20. Parent USA 4162378, by Bandoux and Macchi, 1978.

21. Сондхи M. M., Беркли Д. А. Методы подавления эха в телефонных сетях. ТИИЭР, 1980, том 68, № 8. С. 5 24.

22. Claasen Т. A. and Meckienbrauker W. F. G. Comparison of the Convergence of two Algorithms for Adaptive FIR Digital Filters. IEEE trans. , Vol. CAS -28, No. 6. P. 510-518, June 1981.

23. Verhoek N. A. M., Van den Elzen H. C., Shijders F. A. M. and Van Gerwen P. J. Digital Echo Cancellation for Baseband Data Transmission. IEEE trans., Vol. ASSP -27, No. 6. P. 768 781, 1979.

24. Gitlin R. D. and Weinstein S. B. The Effects of Large Interference on the Tracking Capability of Digitally Implemented Echo Canselers. IEEE trans., Vol. Com 26, No. 6. P. 833 - 839, June 1978.

25. Holt N. and Stueflotten S. A. New Digital Echo Canseler for Two Wire Subscriber Lines. IEEE trans. Vol. COM - 29, No. 11. P. 1573 - 1581, November 1981.

26. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.; Наука, 1986. -288 с.

27. Реклейтис Г., Рейвиндран А, Регодел К. Оптимизация в технике. М.; Мир, 1986.-Т. 1. — 352с.

28. Адаптивные фильтры под редакцией К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. -М.; Мир, 1988.-388с.

29. Lawrence R. Е. and Kaufman Н. The Caiman Filter for Equalization of a Digital Communications Chanel. IEEE trans. Vol. COM 19, No. 12. P. 1137-1141, Desember 1971.

30. Shensa M.I. The Spectral Dynamics of Evolving LMS Adaptive Filters Proceedings. IEEE International Conference Acoustics. Speech and Signal Processing (ICASSP). P. 950 953, 1979.

31. Mansour D. and Gray A. H. Ir. Unconcirained Frequency and Domain Adaptive Filters. IEEE trans. Vol. ASSP 30, No. 5. P. 726 - 734, October 1982.

32. Bershad N. J. and Feintuch P. I. Analysis the Frequency and Domain Adaptive Filters. Proceedings IEEE. Vol. 67, No. 12. P. 1658 1659, December 1979.

33. Dentino M, McCool J. and Widrow B. Adaptive Filtering in the Frequency Domain. Proceedings IEEE, Vol. 6, No. 12. P. 1658 1659, December 1978.

34. Widrow B. McCool J. and Ball M. The Complex LMS Algorithm. Proceedings IEEE, Vol. 63, No 4. P. 719 720, April 1975.

35. Pelkowidz L. Frequency Domain Analysis of Wraparound Error in Fast Convolution Algorithms. IEEE trans., Vol. ASSP 29, No. 3. P. 413 - 422, June 1981.

36. Widrow В., Mc Cool J, M. Larimore M. G. and Johnoson C. R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceeings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 - 1161, August 1976.

37. Адаптивное согласование в беспроводных абонентских каналах. CHIP NEWS, №6-7. С. 44-48.

38. Чепиков А. П., Парфенов Ю. А., Рассохин Э. В. Передача дискретной информации по кабелям ГТС. -М. «Связь». 1979.

39. Малинкин В. Б. Разработка и исследование дуплексной передачи цифровой информации. Канд. диссертация. М. 1985.

40. Рекомендации МККТТ V26TER.

41. Липкин И. А. Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования. М. 1978. - 237 с.

42. Б. Ундроу, С. Стирнз. Адаптивная обработка сигналов. М., «Радио и связь», 1989.

43. Mueller К. A New Digital Echo Canceller for Two Wire Full - Duplex Data Transmission. - IEEE trans. On Comm., Vol. Com. - 24, No. 9. P. 956 -962, 1976.

44. Панков А. А., Калинихин A. E. Адаптивная обработка цифровых сигналов в 2х проводных дуплексных регенераторах. В сб. «Труды учебных заведений связи». - 1997. - С. 98 - 115.

45. Лебедянцев В. В. Разработка и исследование методов анализа и синтеза инвариантных систем связи. Новосибирск докт. диссертация, 1995.

46. Гоноровский И. С., Демин М. П. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Радио и связь», 1994.

47. АС № 1515375 Устройство дуплексной передачи и приема сигналов /Малинкин В. Б. опубл. В БИ № 38 15.10.89.

48. Универсальный модем с детектором качества сигналов /Малинкин В. Б. и др. (Бурейшин Ю. Г., Шувалов В. П., Фрицлер П. Г.) Статья деп. ЦНТИ Информсвязь, 1984 г., № 462.

49. АС № 1598192 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 37 07.10.90 г.

50. АС № 1195463 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б.Дорохов О.Н. опубл. в БИ № 44 30.11.85 г.

51. АС № 1133675 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи /Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ №1 07.01.95 г.

52. Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. Расчет и реализация оптимального частотного модулятора /Сборник научных трудов уч. институтов связи Л./изд. ЛЭИС, 1985. С. 120- 126.

53. АС № 1223373 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ № 13 07.04.86 г.

54. AC № 1072286 Адаптивное устройство для дуплексной передачи данных / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Деревяшкин В. М. опубл. в БИ № 5 07.02.84 г.

55. АС № 1540008 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 4 30.01.90 г.

56. АС № 1485420 Приемопередатчик дуплексной системы связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Деревяшкин В. М., Треногин Н. Г. опубл. в БИ № 21 07.06.89 г.

57. АС № 1483647 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ № 20 30.05.89 г.

58. АС № 1111259 Адаптивное дуплексное устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б. опубл. в БИ №32 30.08.84 г.

59. АС № 1256238 Адаптивное дуплексное устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б., Бобровский А. В., Круглов О. В., Лебедянцнв В. В., Федоров Ю. Н., Шувалов В. П. опубл. в БИ № 33 07.09.86 г.

60. АС № 1332542 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В.В., Круглов О. В., Шувалов В. П., Редина Т. И. опубл. в БИ № 31. 23.08.87 г.

61. АС № 1626393 Устройство для разделения речевых сигналов /Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Ривлин М. Д., Рубайлов А. Н. опубл. в БИ № 5 07.02.91 г.

62. Малинкин В. Б. Об одном методе дуплексной передачи цифровой информации. Радиотехника. № 4.1984. С.37-41.

63. AC № 1570001 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Бондин С.В. опубл. в БИ № 21 07.06.90 г.

64. Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В.,Заславский К. Е. Двусторонние системы электросвязи. Рукопись книги депонирована ВИНИТИ № 8. 1992.

65. Патент РФ № 1555889 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 13 07.04.90 г.

66. Патент РФ № 1838894 Приемник многочастотных сигналов /Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н., Руин В. Н. опубл. в БИ № 32 30.08.83 г.

67. Патент РФ № 2038702 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 18 27.06.95г.

68. Патент РФ № 1598192 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 37 07.10.90 г.

69. Патент РФ № 2039415 Устройство для разделения направлений передачи и приема в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б.,Кряжев В. А., Окороков И. В. опубл. в БИ № 19 09.07.95 г.

70. АС № 1734220 Устройство для разделения направлений передачи и приема в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Бондин С.В., Юрченко А. А., Бучко А. А., Кондратов А.Я., Рубайлов А. Н., Ривлин М. Д. опубл. в БИ № 13 15.05.92 г.

71. АС № 1672575 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 31 23.08.91 г.

72. АС № 1658393 Устройство для разделения сигналов двух направлений / Малинкин В. Б., Пустинский Б. И. опубл. в БИ № 23 23.06.91 г.

73. AC № 1566499 Устройство для передачи и приема цифровых сигналов / Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н. опубл. в БИ № 19 23.05.90 г.

74. АС № 1192161 Устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б., Чентаев Б. С. опубл. в БИ № 42 15.11.85 г.

75. АС № 1390803 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ№ 15 23.04.88 г.

76. АС № 1485423 Адаптивное дуплексное устройство для передачи данных /Малинкин В. Б., Трофимов В. К., Лебедянцев В. В. опубл. В БИ №21 07.06.89 г.

77. Малинкин В. Б., Федоров Ю. Н. Об одном методе компенсации эхо -сигналов в дуплексных системах связи. НИСЭ 85. Новосибирск 1985. С. 302-304.

78. Малинкин В. Б., Порохов О. Н. Цифровые системы передачи в сетях ВЦКП //Материалы московской НТК молодых ученых и специалистов «Управление 82» - 1982. С. 47 - 51.

79. Малинкин В. Б. Адаптивное дуплексное устройство для передачи информации по каналам связи // Тезисы доклада, Всесоюзная НТК «Проблемы развития космической связи» Калуга. 1983. С. 64 - 65.

80. Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. Об одном методе организации дуплексной передачи данных // Материалы Всесоюзного совещания

81. Проблемы и перспективы передачи телеобработки данных». -Кишинев. 1983. С. 16-17.

82. АС № 1030991 Цифровой частотный демодулятор. Малинкин В. Б,Бурейшин Ю. Г, Фрицлер П. Г, Шувалов В. П. опубликовано в БИ № 27. С. 232.

83. Малинкин В. Б. Организация высокоскоростного дуплексного режима работы на основе относительного компенсационного метода. // Материалы Российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск. 1994. С. 67.

84. Малинкин В. Б, Гусев А.Б. Организация высокоскоросного дуплексного цифрового линейного тракта. // Материалы межрегиональной конференции «Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи». Москва, Новосибирск. 1995. С. 192 - 194.

85. Малинкин В. Б, Окороков И. В, Попов Г. Н. Особенности построения цифрового линейного тракта на скорость 512 Кбит/с. // Материалы Российской научно-технической конференции, посвященной дню Радио. Новосибирск. 1995.-С. 192-194.

86. Малинкин В. Б, Лебедянцев В. В. Адаптивное устройство разделения направлений передачи для систем передачи данных. // Техника средств связи, серия ТПС, выпуск 4, 1988.

87. Малинкин В. Б., Попов Г. Н. Исследование путей построения двухпроводных цифровых линейных трактов. // Материалы XXVII научной сессии. Новосибирск. - 1992. С. 81 -82.

88. Патент РФ № 2064223 Приемник многочастотных сигналов / Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н., Руин В. Н. опубликовано в БИ № 20 20.07.96 г.

89. Патент РФ по заявке № 4950200/09 от 26.06.91. Цифровой частотный демодулятор //Малинкин В. Б. Пол. решение 06.11.91.

90. Малинкин В. Б., Кураш Е. Ф., Костина О. Б. Разработка и анализ адаптивных компенсаторов корректоров / Материалы Российской НТК, Новосибирск 2000. С. 170.

91. Малинкин В. Б. Использование алгоритмов нелинейной обработки в корректорах сигналов. / Российская НТК, Новосибирск 2000. С. 168.

92. Малинкин В. Б. Новые технологии VDSL в создании высокоскоростных дуплексных цифровых линейных трактов. / Российская НТК, Новосибирск 2000. С. 168 169.

93. Малинкин В. Б. Разработка и анализ нелинейных алгоритмов разделения сигналов на основе закона относительности. / Труды международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП 2000, Т 2. С. 187 -191.

94. Ланкастер П. Теория матриц. Пер. с англ. Под редакцией В. В. Донченко. М., «Наука», 1978 . С. 280.

95. Порохов О.Н. Сигналы и коды цифровых систем передачи. -Электросвязь, 1980, № 1. С. 33 -37.

96. Петрович Н.Т., Порохов О. Н. Трехпозиционная манипуляция в системах связи. Радиотехника, 1983, № 7. С. 3 - 8.

97. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., «Наука», 1978.

98. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Высшая школа», 1983.

99. Френке JT. Теория сигналов. М., «Сов. радио», 1974.

100. Бусленко Н. П. Теория больших систем. М., «Наука», 1969.

101. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М., «Наука»,1978.

102. Пономарев В. И., Крыжик В. И., Егоров В. А. Искажение сигналов в каналах связи. Л., изд. ЛЭИС 1978.

103. Жигач В. П., Константинов С. В. Амплитудно и фазочастотные характеристики физической линии. Техника средств связи, сер. ТПС,1979, вып. 2 (35). С. 109-112.

104. Порохов О. Н. Предельная потенциальная помехоустойчивость приема видеоимпульсных сигналов. Радиотехника, 1978, № 12. С. 46 -52.

105. Цветное В. В. Статистические свойства сигналов и помех в двухканальных фазовых системах. Радиотехника, 1957, № 5. С. 15.

106. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М., «Наука», 1980.

107. Курицин С. А. Теоретические основы построения адаптивных систем передачи. Л., 1983. С. 35 - 44.

108. Брискер А.С., Руга В. Д., Шарле Д. Л. Городские телефонные кабели. Спрвочник. М., «Радио и связь», 1984. С. 119 - 120.

109. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., «Сов. радио», 1974, с 86, том 1.

110. Крендель А. В., Соколов Н. А. Сети абонентского доступа: структурные характеристики. Электросвязь. -№ 11 1997. С. 13 - 15.

111. Денисьева О. М., Немчинов В. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. Электросвязь. - № 5, 1996. С. 4 - 5.

112. Шаракшане А. С. и др. Сложные системы. М, «Наука», 1969.

113. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М., «Мир». - 637 с.

114. Снегов А. Д. Адаптивная компенсация электрического эха в каналах ТЧ. Электросвязь, 1978, № 8. С. 15 - 19.

115. Гольденберг Л. М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигнала. М., «Радио и связь», 1990.

116. Денисьева О. М. Технология HDSL. Технология и средства связи. № 1,1998. С. 34-40.

117. Денисьева О. М. Оборудование HDSL в сетях доступа. Технология и средства связи. № 2, 1998.

118. Денисьева О. М., Мирошников Д. Г. Средства связи для последней мили. М., «Эхо - Трендз», 1998. С. 146.

119. Острейко Е. К. Цифровизация медно кабельных магистральных линий связи: представляем WATSON и MEGATRANS. - Электросвязь № 8,1999.

120. Соколов Н. А. Сети абонентского доступа: перспективы развития. -Электросвязь. № 11, 1997. С. 8 - 12.

121. Мирошников Д. Г., Денисьева О. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. Электросвязь. - № 5,1996. С. 2.

122. Котов Г. Г. Система абонентского уплотнения Multigain 2000. -Электросвязь. № 5,1996. С. 3.

123. Трухин А. В., Федотов В. А. Аппаратура цифрового уплотнения абонентских линий АЦУ 4/1. - Электросвязь. - № 5,1996.

124. Малинкин В. Б. Адаптивные фильтры в телекоммуникационных системах. Новосибирск - СибГУТИ 2005. С. 223.

125. Малинкин В. Б., Левин Д. Н. Борьба с явлением электрического эха в мобильных телекоммуникационных сетях Красноярск - НИИ СУВПТ -2005. С. 137.

126. Патент РФ №2223599. Устройство для разделения сигналов передачи в дуплексных системах связи. Авторы Малинкин В. Б., Левин Д. Н., Арендаренко А. А. Опубл. 10.02.2004г., бюлл. № 4.

127. Патент РФ №2233553. Устройство для разделения сигналов передачи в дуплексных системах связи. Авторы Малинкин В. Б., Левин Д. Н., Арендаренко А. А. Опубл. 27.07.2004г., бюлл. № 21.

128. Малинкин В.Б., Левин Д.Н. Нелинейная обработка сигналов в адаптивных фильтрах Красноярск: НИИ СУВПТ, 2005. - 140с.

129. Малинкин В.Б., Алгазин Е.И., Левин Д.Н., Попантонопуло В.Н. Инвариантный метод анализа телекоммуникационных систем передачи информации Красноярск, СибГУТИ, 2006. - 140 с.

130. Абрамов С.С. Анализ технических характеристик инвариантного эхо-компенсатора без защитного временного интервала. / Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций».- Новосибирск, 2005.- С. 98.

131. Абрамов С.С., Малинкин В.Б., Бондин С.В., Ситников С.Г. Относительный метод коррекции второго порядка. /Материалы двенадцатой международной научно-технической конференции:

132. Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций, 29 июня-2 июля 2006,- Иркутск.- С. 41-45.

133. Абрамов C.C., Малинкин В.Б., Левин Д.Н. Инвариантные компенсаторы помех.- Красноярск: СибГУТИ, 2006. 150с.

134. Абрамов С.С., Малинкин В.Б., Левин Д.Н. Инвариантный эхо-компенсатор без защитного временного интервала и его характеристики. // Научный вестник НГТУ.- Новосибирск, 2007.-№2. -С. 17-19.