Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Яруллин Денис Владимирович

• Яруллин Денис Владимирович
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Яруллин Денис Владимирович

Введение

Глава 1. Анализ подходов к выявлению требований работодателей для повышения эффективности подготовки ИТ-специалистов

1.1. Общая характеристика проблемы выявления требований работодателей для повышения эффективности подготовки ИТ-кадров в образовательных организациях

1.2. Подходы к выявлению требований работодателей и подготовке специалиста на их основе

1.3. Подходы к подготовке специалиста образовательной организацией

1.3.1. Подходы к подготовке специалиста с учетом требований ФГОС и профессиональных стандартов

1.3.2. Компетентностный подход

1.3.3. Интегральные подходы

1.4. Общая характеристика существующих подходов к подготовке специалистов

с учетом требований работодателей

Выводы по главе

Глава 2. Методы выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе денотативного подхода и открытых слабоструктурированных данных

2.1. Общая концепция выявления динамически меняющихся обобщенных требований работодателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов

2.2. Характеристика исходных данных и алгоритм их обработки

2.2.1. Описание исходных данных

2.2.2. Алгоритм обработки исходных данных на естественном языке

2.3. Модель специалиста-соискателя и алгоритм ее автоматизированного построения

2.4. Модель специалиста-выпускника и алгоритм ее автоматизированного построения

2.5. Алгоритм формирования рекомендаций по реализации образовательных

программ

Выводы по главе

Глава 3. Разработка информационной системы для выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов

3.1. Структура информационной системы

3.2. Подсистема сбора текстов

3.3. Подсистема предварительной обработки данных

3.4. Подсистема моделирования специалиста-соискателя

3.5. Подсистема моделирования специалиста-выпускника

3.6. Веб-приложение

Выводы по главе

Глава 4. Реализация образовательной программы на основе рекомендаций информационной системы

4.1. Описание эксперимента

4.2. Анализ результатов

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В соответствии с планом мероприятий по направлению «Кадры и образование» Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», развитие ИТ-отрасли и подготовка высококвалифицированных кадров являются одними из приоритетных направлений в экономике Российской Федерации [1]. В настоящее время спрос на квалифицированных специалистов в значительной мере превышает предложение [8], так как потребность в ИТ-специалистах в различных областях, где происходят процессы автоматизации, цифровизации, аналитики, возрастает [9, 10]; одновременно с этим статистические исследования высшей школы демонстрируют тренд на снижение числа поступающих на специальности, связанные с информационными технологиями [2].

Это обусловлено тем, что компетенции, которые ожидают работодатели от специалистов, зачастую не соответствуют компетенциям, которые приобретают специалисты в процессе обучения в образовательных организациях [3]. Известно, что уже в 2013 году в Российской Федерации 15% от всех существующих компаний сообщали, что работники недостаточно квалифицированы. При этом стоит отметить, что это не было исключительным случаем, явление характеризовалось как постоянная, растущая проблема [4]. Несоответствие компетенций также отмечается и в странах Европы. Такое несоответствие молодых специалистов и требований работодателей наблюдается в различных секторах экономики. Особо отмечается, что данное явление более свойственно интенсивно развивающимся областям [5].

Как следствие, все большее число соискателей предпочитает приобретать необходимые компетенции бессистемно, в том числе посредством самообразования, краткосрочных программ дополнительного образования, курсов повышения квалификации; укрепляется тренд на переход от очного образования к электронному на основе дистанционных технологий.

При этом значительное число работодателей размещают свои вакансии в открытом доступе на сайтах-агрегаторах [6]. ИТ-компании используют подобные

ресурсы в качестве основного метода поиска новых специалистов [7]. Исходя из этого, становится целесообразным рассматривать размещенные на данных веб-ресурсах вакансии в качестве источника требований работодателей относительно компетенций специалистов на те или иные должности в сфере информационных технологий. Мониторинг, обработка и систематизация требований становятся необходимыми для составления и реализации конкурентноспособных образовательных программ в высших учебных заведениях, нацеленных на выпуск специалистов, востребованных на рынке труда, что особенно актуально именно в сфере ИТ.

Степень разработанности темы исследования. Подходы к построению модели специалиста с учетом требований работодателей предложены такими исследователями, как Калевко В. В., Лагерев Д. Г., Подвесовский А. Г. [19], Булах К. В., Бурцева Е. Т. [46], Харитонова И. Ю. и Сергеев С. Ф. [47]. Предлагается анализировать рынок труда в области ИТ-сферы на основании вакансий с сайтов-агрегаторов, индивидуализировать образовательные программы и вовлекать работодателей в процесс обучения.

Исследованием подходов к построению модели специалиста с учетом требований образовательных организаций, Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС) и профессиональных стандартов занимались Галиев Р. М. [29], Курзаева Л. В. [40], Захарова А. А. [17], Воронин А. А., Васильченко А. А, Зенович А. В. [30], Лебедева Т. Ф., Муравьев С. А. [18].

Концепции формирования подготовки специалистов с учетом как требований работодателей, так и образовательных институтов, описаны в работах Гузаирова М. Б., Герасимова И. Б. [53], Васильевой Е. В. [54], Мартынова В. В., Филосовой Е. И., Ширяева О. В. [55], Бакановой А. П. [32], Бюссемакер М. [23], Марвана Х. [52].

Логиновым К. В. [42] описана модель управления процессом прохождения учебного курса с применением событийно-ориентированных игровых механик. Методы автоматизации сбора данных рассматриваются в работах Смита Д., Али А. [20], Ильина Д. Ю. [21].

Возможность учета различных требований рассматривается в большинстве работ, посвященных построению модели специалиста, однако исследователи не всегда подходят к решению задачи с точки зрения автоматизации, вследствие чего уменьшается число источников, которые возможно одновременно использовать при построении модели специалиста. Кроме того, не проводится унификация и анализ компетенций, которые требуются от молодых специалистов, что, учитывая слабоструктурированный характер исходных данных о требованиях работодателей, также указывает на необходимость разработки моделей и методов обработки открытых данных о требованиях предприятий к соискателям.

Объектом исследования является процесс выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов.

Предмет исследования — модели, методы и алгоритмы анализа и обработки открытых слабоструктурированных данных для выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям соискателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям соискателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Анализ моделей и методов выявления обобщенных требований к ИТ-специалистам для формирования рекомендаций по подготовке ИТ-кадров с учетом выявленных требований;

2. Разработка концепции информационной системы для выявления динамически меняющихся обобщенных требований работодателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов;

3. Разработка методики и алгоритма мониторинга, сбора и предварительной обработки открытых слабоструктурированных данных о требованиях работодателей;

4. Разработка информационной модели ИТ-специалиста-соискателя на основе денотативного подхода и алгоритма ее автоматизированного построения;

5. Разработка информационной модели ИТ-специалиста-выпускника на основе денотативного подхода и методики обогащения данных и алгоритма ее автоматизированного построения;

6. Разработка алгоритма автоматизированного формирования рекомендаций по реализации образовательных программ с учетом обобщенных требований работодателей;

7. Разработка программного обеспечения информационной системы выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям соискателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов на основе предложенных моделей и алгоритмов.

Положения, выносимые на защиту и обладающие научной новизной:

1. Предложена информационная модель специалиста-соискателя и разработан алгоритм ее автоматизированного построения, отличающийся использованием слабоструктурированных открытых данных на естественном языке для мониторинга и обновления представления специалиста с точки зрения работодателей и применением подхода, основанного на нечетких множествах, для идентификации направлений профессиональной деятельности специалиста, что позволяет структурировать и формализовать гетерогенные данные о требованиях работодателей для их использования в рекомендательной информационной системе (п. 5 — Разработка методов получения данных и идентификации моделей, прогнозирования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации; п. 4 — Разработка информационного и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в организационных системах);

2. Предложена информационная модель специалиста-выпускника и разработан алгоритм ее автоматизированного построения, учитывающий требования работодателей и отличающийся использованием денотативного подхода для обогащения данных при построении иерархии ключевых понятий предметной области, что позволяет обеспечить динамическое построение информационной модели предметной области для описания выпускника, востребованного на рынке труда (п. 5 — Разработка методов получения данных и идентификации моделей, прогнозирования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации; п. 4 — Разработка информационного и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в организационных системах);

3. Разработан алгоритм автоматизированного формирования рекомендаций по реализации образовательных программ, отличающийся горизонтальной и вертикальной интеграцией изучаемых понятий в рамках предметной области и профессиональных задач заданного множества работодателей, что позволяет структурировать и систематизировать содержание образовательных программ в единую иерархическую информационную модель (п. 9 — Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах);

4. Разработано программное обеспечение информационной системы для выявления обобщенных требований работодателей к компетенциям соискателей и формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов, реализующее разработанные методы и алгоритмы и обеспечивающее непрерывный сбор и анализ данных о вакансиях ИТ-специалистов и адаптируемость образовательных программ (п. 4 — Разработка информационного и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в организационных системах).

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в уточнении теоретических основ автоматизированного описания предметной области информационных технологий за счет разработки алгоритмов сбора и

обработки слабоструктурированных открытых данных на естественном языке и использовании методов теории графов для построения иерархического описания предметной области.

Практическая значимость работы заключается в программной реализации разработанных моделей и алгоритмов. Разработанная информационная система позволяет автоматически выявлять обобщенные требования работодателей к ИТ-специалистам на основе открытых слабоструктурированных веб-данных и формировать рекомендации по реализации образовательных программ подготовки специалистов в области информационных технологий для повышения конкурентоспособности выпускников на рынке труда за счет освоения ими компетенций, востребованных работодателями. В рамках обновления образовательных программ магистратуры по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия» на кафедре ИТАС ПНИПУ использование информационной системы позволило выявить 37 востребованных ключевых понятий со 140 связями между ними, что было учтено при подготовке рабочих программ дисциплин.

Методология и методы исследования. Методологическую основу исследований составили работы отечественных и зарубежных авторов в области информационного моделирования обучающихся с целью управления процессом подготовки высококвалифицированных специалистов. В ходе подготовки диссертации применялись методы системного анализа, алгоритмы обработки естественного языка и кластерного анализа, использовались положения теории нечетких множеств и теории графов.

Степень достоверности и апробация работы. Достоверность результатов исследования обеспечена системным подходом к решению задачи моделирования специалиста-выпускника с учетом требований работодателей; опорой на современные подходы к управлению, основанные на данных; использованием средств моделирования и проектирования сложных динамических систем.

Апробация результатов диссертационной работы проводилась на базе Пермского национального исследовательского политехнического университета и

ИТ-компаний г. Перми: ООО «Датабриз», ООО «Иннфокус», ООО «Пармалогика». Акты о внедрении результатов диссертации включены в приложения к тексту работы.

Результаты исследования обсуждались на научно-методических семинарах кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ; докладывались на 7 международных научных конференциях: XXII, XXIII, XXIV Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям (г. Санкт-Петербург, 2019, 2020, 2021); XXXIII Международной научной конференции «Математические Методы в Технике и Технологиях (ММТТ-33)» (г. Казань, 2020), Международной научной конференции «Кибер-физические системы: проектирование и моделирование CYBERPHY:2020» (г. Казань, 2020); XXXIV Международной научной конференции «Математические Методы в Технике и Технологиях (ММТТ-34)» (г. Санкт-Петербург, 2021), Международной научной конференции «Кибер-физические системы: проектирование и моделирование CYBERPHY:2021» (г. Санкт-Петербург, 2021).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 научных работ, из них 1 статья в рецензируемых научных изданиях, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 4 статьи проиндексированы в международных реферативных базах и системах цитирования Scopus и Web of Science, получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 5 статей опубликованы в прочих изданиях.

Личный вклад заключается в получении результатов, изложенных в диссертации; в разработке модели специалиста-соискателя и алгоритма ее автоматизированного построения, отличающегося использованием слабоструктурированных открытых данных на естественном языке для мониторинга и обновления представления специалиста с точки зрения работодателей и применением подхода, основанного на нечетких множествах, для идентификации направлений профессиональной деятельности специалиста; разработке модели специалиста-выпускника и алгоритма ее автоматизированного

построения, учитывающего требования работодателей и отличающегося денотативным подходом для обогащения данных при построении иерархии ключевых понятий предметной области; разработке алгоритма динамического формирования рекомендаций по реализации образовательных программ подготовки ИТ-специалистов, отличающемся горизонтальной и вертикальной интеграцией изучаемых понятий в рамках предметной области и профессиональных задач заданного множества работодателей; разработке программного обеспечения рекомендательной информационной системы, реализующего указанные модели и алгоритмы и визуализирующее рекомендации по реализации образовательных программ.

Вклад соавторов:

- Файзрахманов Р.А. — научное руководство исследованиями, оценка эффективности внедряемых технологий, тестирование и апробация создаваемых программ.

- Фоминых П.Ю. — выявление ключевых требований к специалисту в ИТ-сфере на основе данных сайтов-агрегаторов, описание проблем, связанных с несоответствием компетенций выпускника требованиям работодателя, обработка текста вакансий для выявления ключевых элементов компетенций на основе требований в вакансиях на сайтах для поиска работы с использованием метода п -грамм, проведение экспериментов для моделей текстовых документов и алгоритмов кластеризации, оценка качества кластеризации.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 152 страницах, содержит 50 рисунков, 12 таблиц, 3 приложения. Список литературы включает 109 источников.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ВЫЯВЛЕНИЮ ТРЕБОВАНИЙ РАБОТОДАТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДГОТОВКИ ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ

1.1. Общая характеристика проблемы выявления требований работодателей для повышения эффективности подготовки ИТ-кадров

в образовательных организациях

Вопрос повышения эффективности программ подготовки ИТ-специалистов и проблема несоответствия компетенций выпускников и требований работодателей поднимается во многих научных трудах. Исследование необходимых компетенций для специалиста определенной сферы является актуальным как для работодателя, так и для ИТ-специалиста-соискателя.

В текущей ситуации ИТ-направление — одно из самых важных, приоритетных для Российской Федерации, но при этом можно наблюдать кадровый дефицит на рынке труда [11]. На момент 2013 года в России было официально трудоустроено около 300 000 работников в сфере ИТ, которые при этом обладали высокой квалификацией [12].

Если обратиться к открытым источникам, то на момент 2018 года во всем мире было занято более 13 000 000 работников в этой сфере, при этом из общего числа занятых в сфере ИТ в России было трудоустроено 700 000. То есть в ИТ-сфере возросло количество квалифицированных кадров практически в 2,5 раза, но специалистов не хватало, так как спрос по-прежнему превышает предложение ввиду того, что спрос на услуги квалифицированных ИТ-специалистов непрерывно растет. Известно, что в США в ближайшие годы планируется нанять как минимум 1 000 000 новых работников в сфере ИТ, в России — 400 000, а в европейских странах — 300 000.

В настоящее время значительное число работодателей размещают свои вакансии на популярных сайтах-агрегаторах по поиску работы. Например, на агрегаторе вакансий «HH.ru» представлено более 1 000 000 различных компаний [6]. Компании в сфере ИТ используют подобные ресурсы в качестве

основного метода поиска новых специалистов [7]. Именно они становятся основным источником информации о том, каких именно специалистов ищут работодатели того или иного региона.

По аналитическим данным с сайта HH.ru, в период с 2016 по 2018 год доля вакансий для ИТ-специалистов увеличилась на 5,5%. Количество опубликованных вакансий за 2018 год в крупных городах превышает 135 000 [8]. При этом учреждения высшего образования по всей стране ежегодно выпускают 43 000 специалистов в этой сфере. По данным ежегодно выпускаемого сборника под редакцией НИУ «ВШЭ», 56 400 студентов поступили на программы бакалавриата, специалитета и магистратуры в 2018 году в научной области «Информатика и вычислительная техника» [13].

Согласно [13], технические науки, в том числе специальность «Информатика и вычислительная техника», остаются популярными и востребованными как среди поступающих на программы бакалавриата, специалитета и магистратуры, так и среди уже выпускающихся молодых специалистов, что отражает динамика, приведенная в таблице 1.

Таблица 1 — Динамика числа поступающих на программы высшего образования в 2018-2020 гг. (тыс. человек)____

Годы 2018 2019 2020

Всего 933,2 908,6 849,4

Математические и естественные науки 35,9 35,1 34,9

Инженерное дело, технологии и технические науки 245,4 250,4 241,6

Из них:

техника и технологии строительства 31,5 31,9 29,5

информатика и вычислительная техника 31,2 31,0 30,3

информационная безопасность 4,4 4,5 4,6

техника и технологии наземного транспорта 26,8 26,1 25,4

Здравоохранение и медицинские науки 41,4 42,5 42,3

Сельское хозяйство и сельскохозяйственные науки 31,7 32,3 30,7

Науки об обществе 431,3 395,6 349,6

Образование и педагогические науки 27,1 114,8 117,1

Гуманитарные науки 9,3 50,2 51,2

Искусство и культура 20,5 30,4 29,7

При этом, если ознакомиться с такими же данными за 2015-2017 годы, можно заметить, что в период с 2018 по 2020 произошло существенное снижение популярности направлений, связанных с техническими науками в целом и ИТ в частности, как отражено в динамике, приведенной в таблице 2.

Таблица 2 — Динамика числа поступающих на программы высшего образования

в 2015-2017 гг. (тыс. человек)

Годы 2015 2016 2017

Всего 446,0 1157,8 1142,0

Математические и естественные науки 0,3 51,3 52,6

Инженерное дело, технологии и технические науки 195,2 350,1 349,9

Из них:

техника и технологии строительства 25,6 41,9 41,1

информатика и вычислительная техника 29,4 47,5 45,2

информационная безопасность - - -

техника и технологии наземного транспорта 40,6 37,5 35,2

Здравоохранение и медицинские науки 50,9 54,9 57,1

Сельское хозяйство и сельскохозяйственные науки - 45,5 45,6

Науки об обществе - 460,6 438,9

Образование и педагогические науки 89,0 92,2 88,9

Гуманитарные науки 36,2 38,2 39,2

Искусство и культура 22,2 22,4 22,3

Таким образом, на связанные с ИТ специальности поступает все меньше потенциальных ИТ-специалистов-соискателей, что также в будущем приводит к недостатку ИТ-специалистов.

Вышеупомянутый портал HH.ru публикует статистическую информацию, посвященную вакансиям в различных сферах в зависимости от федерального округа. Наиболее популярные сферы на текущий момент в Москве: продажи, информационные технологии, вакансии для студентов и начинающих карьеру, маркетинг, недвижимость, производство, управление, логистика, рабочий персонал, бухгалтерия [6]. Процентное соотношение приведено на рисунке 1.

Рисунок 1 — Структура вакансий по профессиональным сферам (г. Москва)

по данным HH.ru

Периодически одно и те же вакансии можно отнести к нескольким сферам занятости, однако ИТ-сфера остается востребованной среди работодателей.

Те же сферы занятости популярны среди соискателей, что показано на рисунке 2.

25%

Москва)

Таким образом, ИТ-сфера остается востребованной, но необходимо обратить внимание на процентное соотношение. Только 10% от всех резюме относятся к сфере ИТ, при этом 22% размещенных вакансий относятся к этой сфере. Здесь можно говорить о разрыве, который подтверждает наличие «кадрового голода».

На сайте HH.ru также размещена статистика, показывающая, сколько в среднем соискателей претендует на одну вакансию в той или иной сфере. В ИТ-сфере этот показатель равен 2,9. Для сравнения: конкуренция в сфере продаж составляет 2,3 человека на место, в сфере туризма — 5,4, а в сфере образования — 11,8. Таким образом, по сравнению со многими другими сферами, в ИТ конкуренция ниже, что тоже подтверждает тезис о нехватке высококвалифицированных кадров, чьи компетенции соответствовали бы требованиям работодателей.

Если обратиться к такой же статистике в Приволжском федеральном округе, можно наблюдать схожую картину, но в этом округе востребована также сфера медицины и фармацевтики, как показано на рисунке 3. При этом потребность в специалистах в сфере ИТ сохраняется.

Рисунок 2 — Структура резюме по профессиональным сферам (г.

по данным HH.ru

Рисунок 3 — Структура вакансий по профессиональным сферам (Приволжский федеральный округ) по данным HH.ru

Тем не менее, в указанном федеральном округе также есть расхождение между опубликованными вакансиями и готовностью специалистов приступить к работе в этой сфере: 11% вакансий против 5% резюме, как показано на рисунке 4:

Рисунок 4 — Структура резюме по профессиональным сферам (Приволжский федеральный округ) по данным HH.ru

Конкуренция за рабочие места в Приволжском федеральном округе примерно соответствует конкуренции в Москве; так, в сфере ИТ это 2,3 человека на одну вакансию. Для сравнения: сфера продаж — 1,6 человека на место, сфера туризма — 2,6, а сфера образования — 4,1. Таким образом, уровень конкуренции относительно невысок, и одной из причин нехватки кадров, выявленной с использованием статистических данных, является именно несоответствие приобретаемых выпускниками компетенций требованиям будущих работодателей, активных в том или ином регионе.

Компаниям, которые заинтересованы в найме молодых специалистов в сфере ИТ, приходится решать проблемы, связанные с поиском, подбором новых работников, так как спрос на данный момент значительно выше предложения. Это связано с тем, что, во-первых, высшие учебные заведения не успевают изменять образовательные программы с такой же скоростью, с какой меняются требования работодателей и условия рынка труда, как следствие, зачастую выпускники не обладают необходимыми компетенциями. Во-вторых, сами организации в сфере ИТ, с одной стороны, осознают проблему и понимают, что существует необходимость в найме молодых специалистов, с другой стороны, они должны учитывать, какие трудности повлечет за собой найм ИТ-специалистов-соискателей с недостаточным уровнем компетенций, к тому же, вероятнее всего, необходимо будет также потратить время и средства на переподготовку кадров.

Кроме непосредственно ИТ-компаний, специалисты в этой сфере нужны и в других областях, где задействована цифровизация, автоматизация, есть потребность в анализе данных. Это также приводит к тому, что кадров не хватает. Стоит при этом отметить, что данная проблема существует во всех развитых и многих развивающихся странах [14]. Таким образом, решение данной проблемы остается актуальным.

Зачастую работодателям приходится заново обучать новых работников. Это связано с тем, что ожидания работодателей не соответствуют реальности, то есть у молодых специалистов нет достаточных компетенций для работы, так как они их не получили во время обучения [15]. В развитых, по большей части европейских,

странах наблюдается такая же проблема. Если проанализировать данные в этой сфере, то чаще всего такое несоответствие ожиданий и реальных компетенций встречается в таких сферах деятельности, которые развиваются наиболее быстро [16]. Эти сферы деятельности с большой вероятностью используют в работе информационные технологии.

С точки зрения специалиста-соискателя, одной из основных проблем на рынке труда является выбор подходящей специализации в рамках его предметной области или профессии. Специалист-соискатель, обладающий определенными компетенциями, может испытывать затруднения при выборе конкретной специализации, сталкиваясь с тем, что не все требуемые компетенции явно перечислены в текстах вакансий. Также вакансии на одну и ту же должность, например, «Веб-программист», могут требовать от специалиста-соискателя различных компетенций. Для решения этой проблемы в первую очередь необходимо понять, какие компетенции необходимы для той или иной специализации, как именно рынок труда представляет такого специалиста.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Яруллин Денис Владимирович, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. План мероприятий по направлению «Кадры и образование»

Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». - Текст : электронный // Правительство Российской Федерации : официальный сайт. - URL: http://static.government.ru/media/files/k87YsCABuiyuLAjcWDFILEh6itAirUX0.pdf (дата обращения: 20.03.2021).

2. Образование в цифрах. - Текст : электронный // Статистические сборники ВШЭ : [сайт]. - 2018. - URL: https://www.hse.ru/primarydata/oc2018 (дата обращения: 20.04.2021).

3. Попова, Т. Н. Структурный дисбаланс системы занятости в регионе / Т. Н. Попова. - Текст : непосредственный // Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы. - 2011. - № 5. - С. 1-6.

4. Гимпельсон, В. Дефицит квалификации и навыков на рынке труда (недостаток предложения, ограничения спроса или ложные сигналы работодателей?) / В. Гимпельсон. - Текст : непосредственный // Вопросы экономики. - 2004. - № 3. - С. 76-94.

5. Авраамова, Е. М. Работодатели и выпускники вузов на рынке труда: взаимные ожидания / Е. М. Авраамова, Ю. Б. Верпаховская. - Текст : непосредственный // Социологические исследования. - 2006. - № 4. - С. 1-22.

6. Поиск персонала и публикация вакансий. - Текст : электронный // HeadHunter : [сайт]. - URL: https: //hh.ru/employer (дата обращения: 25.02.2022).

7. Компании. - Текст : электронный // Хабр Карьера. - URL: https://career.habr.com/companies (дата обращения: 25.02.2022).

8. ИТ: обзор рынка вакансий и топ-15 специальностей. - Текст : электронный // HeadHunter : [сайт]. - URL: https://perm.hh.ru/article/24562 (дата обращения: 20.02.2022).

9. Земнухова, Л. В. IT-работники на рынке труда / Л. В. Земнухова. - Текст : непосредственный // Социология науки и технологий. - 2013. - Т. 4. - №2 2. - С. 7790.

10. Eurostat Statistic Explained: ICT specialists in employment. - Текст : электронный // European Commission : официальный сайт. - URL: https://ec.europa. eu/eurostat/statistics-

explained/index.php/ICT specialists in employment#Number of ICT specialists (дата обращения: 10.02.2022).

11. Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в РФ на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года : Распоряжение Правительства Российской Федерации № 2036-р : [принят Правительством Российской Федерации 1 ноября 2013 года]. - Москва. - 2013. - Текст : непосредственный.

12. Полянская, Н. А. Актуальные проблемы подготовки кадров для ИТ-сектора Нижегородской области / Н. А. Полянская, А. Е. Шамин. - Текст : непосредственный // Вестник НГИЭИ. - 2014. - № 9(40). - С. 107-118.

13. Бондаренко, Н. В. Образование в цифрах 2019: краткий статистический сборник / Н. В. Бондаренко, Л. М. Гохберг, Н. В. Ковалева [и др.] - Текст : непосредственный. - М.: НИУ ВШЭ, 2019. - 95 с.

14. Земнухова, Л. В. Социальные исследования технологий: эволюция и взаимодействие подходов / Л. В. Земнухова. - Текст : непосредственный // Экономическая социология. - 2018. - № 5. - С. 113-129.

15. Магера, И. В. Проблема молодежной занятости и безработицы в контексте несоответствия рынка образовательных услуг и рынка труда / И. В. Магера. - Текст : непосредственный // Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы. - 2012. - № 6. - С. 1-9.

16. Авраамова, Е. М. Работодатели и выпускники вузов на рынке труда: взаимные ожидания / Е. М. Авраамова, Ю. Б. Верпаховская. - Текст : непосредственный // Социологические исследования. - 2006. - № 4. - С. 1-22.

17. Захарова, А. А. Информационная система оценки образовательных программ на основе требований работодателей / А. А. Захарова, А. Н. Лазарева, О. Ю. Зорина. - Текст : непосредственный // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 2 (1). - С. 136-143.

18. Лебедева, Т. Ф. Профессиональные стандарты в сфере информационных технологий как руководство к действию / Т. Ф. Лебедева, С. А. Муравьев. - Текст : непосредственный // Профессиональное образование в России и за рубежом. -2016. - № 4 (24). - С. 92-97.

19. Калевко, В. В. Управление образовательной программой вузов в контексте подготовки конкурентоспособных разработчиков программного обеспечения / В. В. Калевко, Д. Г. Лагерев, А. Г. Подвесовский. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2018. - Т. 14. - № 4.

20. Smith, D. Analyzing computer programming job trend using web data mining / D. Smith, A. Ali. - Текст : непосредственный // Issues in Informing Science and Information Technology. - 2014. - № 11. - С. 203-214.

21. Ильин, Д. Ю. Информационно-аналитический сервис формирования актуальных профессиональных компетенций на основе патентного анализа технологий и выделения профессиональных навыков в вакансиях работодателей / Д. Ю. Ильин, Е. В. Никульчев, Г. Г. Бубнов [и др.]. - Текст : непосредственный // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2017. - № 2(38). -

C. 71-88.

22. Abelha, M. Graduate Employability and Competence Development in Higher Education - A Systematic Literature Review Using PRISMA / M. Abelha, S. Fernandes,

D. Mesquita. - Текст : непосредственный // Sustainability. - 2020. - № 12. - С. 1-27.

23. Bussemaker, M. An ontological approach to chemical engineering curriculum development / M. Bussemaker, N. Trokanas, F. Cecelja. - Текст : непосредственный // Computers and Chemical Engineering. - 2017. - № 106. - С. 927-941.

24. Российская Федерация. Законы. Об образовании в Российской Федерации : Федеральный закон № 273-Ф3 : [принят Государственной думой 21 декабря 2012 года : одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 года]. - Москва : Проспект, 2015. - 160 с. ; 20 см. - 2012. - 1000 экз. - ISBN 978-5-392-10082-8. - Текст : непосредственный.

25. Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика : Приказ Минобрнауки России № 922 : [принят Министерством Науки Российской Федерации 19 сентября 2017 года]. - Москва. -2017. - Текст : непосредственный.

26. Радевская, Н. С. Структурно-содержательные смыслы компетентностной модели выпускника вуза / Н. С. Радевская, Г. М. Иманов. - Текст : непосредственный // Человек и образование. - 2017. - № 2(51). - С. 15-19.

27. Российская Федерация. Законы. Трудовой кодекс Российской Федерации : ТК : текст с изменениями и дополнениями на 1 февраля 2022 года : [принят Правительством Российской Федерации 30 декабря 2001 года]. - Москва : Эксмо-Экспресс, 2022. - 256 с. ; 20 см. - 3000 экз. - ISBN 978-5-04-160471-4. - Текст : непосредственный.

28. Программист. - Текст : электронный // Профессиональный стандарт 06.001. - URL: https://classinform.ru/profstandarty/06.001-programmist.html (дата обращения 04.02.2020).

29. Галиев, Р. М. Автоматизированная система для разработки профессиональных образовательных программ / Р. М. Галиев. - Текст : непосредственный // Современные образовательные технологии в мировом учебно-воспитательном пространстве. - 2016. - № 4. - С. 24-29.

30. Воронин, А. А. Анализ содержания университетской подготовки ИТ-специалистов на основе федеральных государственных образовательных стандартов с позиций профессиональных ИТ-стандартов / А. А. Воронин, А. А. Васильченко, А. В. Зенович. - Текст : непосредственный // Artium Magister. -2013. - № 14. - С. 50-61.

31. Хеннер, Е. К. Профессиональные знания и профессиональные компетенции в высшем образовании / Е. К. Хеннер. - Текст : непосредственный // Образование и наука. - 2018. - Т. 20. - № 2. - С. 9-31.

32. Bakanova, A. The use of Ontologies in the Development of a Mobile E-Learning Application in the Process of Staff Adaptation / A. Bakanova. - Текст :

непосредственный // International Journal of Recent Technology and Engineering. -2019. - № 2S10(8). - C. 780-789.

33. Усачев, Ю. Е. Интеллектуальные информационные системы: Конспект лекций / Ю. Е. Усачев. - Текст : электронный. - 2014. - URL: https://e.lanbook.com/book/62664 (дата обращения: 03.02.2022).

34. Draganidis, F. An Ontology Based Tool for Competency Management and Learning Paths / F. Draganidis, P. Chamopoulou, G. Mentzas. - Текст : непосредственный // Applied Mathematics. - 2006. - Т. 3. - № 11. - C. 1-10.

35. Резникова, О. С. Компетентностный подход в управлении персоналом: теория, методология, практика / Под ред. О. С. Резниковой. - Текст : непосредственный. - Симферополь: ИТ АРИАЛ, 2018. - C. 200-220.

36. Дмитриев, К. Стандарты по компетенциям в области управления проектами. / К. Дмитриев, А. Филимонов. - Текст : электронный // Управление персоналом. - 2018. - URL: http://iteam.ru/publications/project/section 39/article 4548 (дата обращения:

20.05.2021).

37. Project Manager Competency Development. - Текст : электронный // Project Management Institute : [сайт]. - URL: https ://www. pmi. org/pmbok- guide-standards/framework/pm-competency-development-2nd-edition (дата обращения:

20.02.2022).

38. Ley, T. Modeling competencies for supporting work-integrated learning in knowledge work / T. Ley, A. Ulbrich, P. Scheir [и др.]. - Текст : непосредственный // Journal of Knowledge Management. - 2008. - № 6(12). - C. 31-47.

39. Демин, В. А. Профессиональная компетентность специалиста: понятие и виды / В. А. Демин. - Текст : непосредственный // Мониторинг образовательного процесса. - 2000. - № 4. - С. 34-42.

40. Курзаева, Л. В. Компетентностный подход в подготовке ИТ-специалистов: обзор в поисках точки опоры / Л. В. Курзаева. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2012. - № 8. - С. 208-214.

41. Р1убин, Ю. Б Матрица компетенций как инструмент обучения предпринимательству в бакалавриате / Ю. Б. Рубин, М. В. Аеднев, Д. П. Можжухин. - Текст : непосредственный // Высшее образование в России. -2017. - № 6 (213). - С. 16-28.

42. Логинов, К. В. Метод управления процессом прохождения учебного

курса с применением событийно-ориентированных игровых механик : дис.....канд.

тех. наук: 05.13.10 / Логинов Константин Викторович. - Текст : непосредственный.

- Санкт-Петербург, 2021. - 169 с.

43. Бактыбаев, Ж. Ш. Использование технологии таксономии Блума в учебном процессе вуза / Ж. Ш. Бактыбаев. - Текст : непосредственный // Ярославский педагогический вестник. - 2017. - № 1. - С. 150-153.

44. Artess, J. Employability: A Review of the Literature 2012 to 2016; A Report for the Higher Education Academy / J. Artess, T. Hooley, R. Mellorsbourne. - Текст : непосредственный. - Heslington: Higher Education Academy, 2016. - C. 100-120.

45. Круглик, В. С. Формирование компетентности в области программирования у будущих инженеров-программистов / В. С. Круглик,

B. В. Осадчий. - Текст : непосредственный // Интеграция образования. - 2019. -№ 4(23). - С. 587-606.

46. Булах, К. В. Модель профессиональной подготовки специалиста с учетом требований современного рынка труда / К. В. Булах, Е. Т. Бурцева. - Текст : непосредственный // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2018.

- № 3(223). - С. 39-44.

47. Харитонова, И. Ю. Роль рамок квалификаций/компетенций в формировании образовательных программ ИКТ направлений подготовки высшего профессионального образования / И. Ю. Харитонова, С. Ф. Сергеев. -Текст : непосредственный // Вестник университета. - 2014. - № 19. - С. 87-96.

48. Azeez, N. A. Exploration of the Gap Between Computer Science Curriculum and Industrial I.T Skills Requirements / N. A. Azeez. - Текст : непосредственный // International Journal of Computer Science and Information Security. - 2009. - № 1(4). -

C. 1-11.

49. Lopes, B. The lunar side of the story: Exploring the sustainability of curricular internships in higher education / B. Lopes, P. Silva, A. I. Melo. - Текст : непосредственный // Sustainability. - 2019. - № 11. - C. 58-79.

50. Cojocariu, V. M. Opportunities and Difficulties in Conducting Internships in Higher Education from the Employers / V. M. Cojocariu, C. C. Buzoianu, G. Mares. -Текст : непосредственный // Perspective. Postmod. Open. - 2019. - № 10. - C. 1-27.

51. Feldmann, L. Considerations in the design of WBL settings to enhance students' employability: A synthesis of individual and contextual perspectives / L. Feldmann. - Текст : непосредственный // High. Educ. Ski. Work-Based Learn. -2016. - № 6. - C. 131-145.

52. Ali, A. Exploring career management competencies in work-based learning (WBL) implementation / A. Ali, H. Marwan. - Текст : непосредственный // J. Tech. Educ. Train. - 2019. - № 11. - C. 159-166.

53. Гузаиров, М. Б. Системный подход к оценке качества образовательного процесса / М. Б. Гузаиров, И. Б. Герасимова. - Текст : непосредственный // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2007. -№ 5(9). - С. 29-33.

54. Васильева, Е. В. Система квалификации как инструмент соответствия интересов сфер труда и образования / Е. В. Васильева. - Текст : непосредственный // Вестник университета. - 2014. - № 19. - С. 10-16.

55. Мартынов, В. В. Организация подготовки и информационная поддержка реализации динамических образовательных программ, учитывающих требования работодателя / В. В. Мартынов, Е. И. Филосова, О. В. Ширяев. - Текст : непосредственный // Управление экономикой: методы, модели, технологии четырнадцатая международная научная конференция: сборник научных трудов. -2014. - С. 110-113.

56. Global Skills Trends, Training Needs and Lifelong Learning Strategies for the Future of Work. - Текст : электронный // Report prepared by the ILO and OECD for the G20 Employment Working Group. - Geneva, Switzerland. - 2018. - URL:

https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—dgreports/— inst/documents/publication/wcms 646038.pdf (дата обращения: 01.02.2022).

57. D'Este, P. University-industry linkages in the UK: what are the factors underlying the variety of interactions with industry? / P. D'Este, P. Patel. - Текст : непосредственный // Research Policy. - 2007. - № 36(9). - С. 1295-1313.

58. Geiger, R.L. Knowledge and Money: Research Universities and the Paradox of the Marketplace / R.L. Geiger // Academe. - 2014. - № 90(6). - C. 115.

59. Meyer-Krahmer, F. Science-based technologies: university-industry interactions in four fields / F. Meyer-Krahmer, U. Schmoch. - Текст : непосредственный // Research Policy. - 1998. - Т. 27. - № 8. - С. 835-851.

60. Santoro, M. Corporate strategic objectives for establishing relationships with university research centers / M. Santoro, A. Chakrabarti. - Текст : непосредственный // IEEE Transactions on Engineering Management. - 2001. - № 48(2). - С. 157-163.

61. Santoro, M. Firm size and technology centrality in industry-university interactions / M. Santoro, A. Chakrabarti. - Текст : непосредственный // Research Policy. - 2002. - № 31(7). - С. 1163-1180.

62. Кязимов, К. Г. Взаимодействие учреждений образования с субъектами рынка труда / К. Г. Кязимов. - Текст : непосредственный // Профессиональное образование в современном мире. - 2019. - № 9(1). - С. 2421-2432.

63. Борисов, А. Ф. Стратегии взаимодействия организации и ВУЗа: актуальность, проблемы и пути ее решения / А. Ф. Борисов, О. С. Вагина. - Текст : непосредственный // Герценовские чтения 2015. Социологическое обозрение в России. Сб. материалов конференции. - СПБ.: ЭлекСис, 2015. - 193 с.

64. Стратегия-2020: Новая модель роста - новая социальная политика. -Текст : электронный // Коммерсантъ : [сайт]. - 2020. - URL: https://www.kommersant.ru/Docs/2011/2011d153-doklad.pdf (дата обращения: 15.05.2020).

65. О порядке заключения и расторжения договора о целевом приеме и договора о целевом обучении № 1076: Постановление Правительства РФ : [принят

Правительством Российской Федерации 27 ноября 2013 года]. - Москва. - 2013. -Текст : непосредственный.

66. О целевом обучении по образовательным программам среднего профессионального и высшего образования (с изменениями и дополнениями) № 1681 : Постановление Правительства РФ : [принят Правительством Российской Федерации 13 октября 2020 года]. - М. - 2020. - Текст : непосредственный.

67. Хофнагелс, Х. Оценка качества сотрудничества в образовательной экосистеме как механизм формирования профессиональных компетенций / Х. Хофнагелс, И. Ферхэген, А. Каптерев [и др.]. - Текст : непосредственный. -М.: ИИЦАТиСО, 2016. - 272 с.

68. Шабаева, С. В. Практическое исследование сотрудничества вузов и бизнеса в России и странах EMCOSU / С. В. Шабаева, А. Л. Кекконен. - Текст : непосредственный // Университетское управление: практика и анализ. - 2017. -С. 93-100.

69. Акаткин, Ю. М. Цифровая трансформация государственного управления. Датацентричность и семантическая интероперабельность / Ю. М. Акаткин, Е. Д. Ясиновская. - Текст : непосредственный. - М.: ДПК Пресс, 2018. - 48 с.

70. Стенников, В. А. Применение онтологий при реализации концепции модельно-управляемой разработки программного обеспечения для проектирования теплоснабжающих систем / В. А. Стенников, Е. А. Барахтенко, Д. В. Соколов. -Текст : непосредственный // Онтология проектирования. - 2014. - №2 4(14). - С. 5468.

71. Auer, S.R. DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data. The Semantic Web / S. R. Auer, C. Bizer, G. Kobilarov [и др.]. - Текст : непосредственный // Lecture Notes in Computer Science. - 2007. - Т. 4825. - С. 300-400.

72. Яруллин, Д. В. Извлечение слабоструктурированных данных при помощи N-мерных векторов (на примере рабочих программ дисциплин ВО) / Д. В. Яруллин.

- Текст : непосредственный // Естественнонаучные методы в цифровой гуманитарной среде : материалы Всерос. науч. конф. с междунар. участием. - 2018.

- С. 120-123.

73. Jurafsky, D. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition / D. Jurafsky, H. M. James. - Текст : электронный // Stanford. - 2020. - URL: https://web.stanford.edu/~iurafsky/slp3/ed3book.pdf (дата обращения: 10.03.2022).

74. Новиков, А. И. Реферативный перевод научно-технических текстов / А. И. Новиков, Н. М. Нестерова. - Текст : непосредственный. - М., 1991. - 148 с.

75. Новиков, А. И. Семантика текста и ее формализация / А. И. Новиков. -Текст : непосредственный. - М.: 1983. - 216 с.

76. Новиков, А. И. Текст и «контртекст»: две стороны процесса понимания / А. И. Новиков. - Текст : непосредственный // Вопросы психолингвистики. - 2003.

- № 1. - С. 64-76 с.

77. Новиков, А. И. Текст и его смысловые доминанты / под ред. Н. В. Васильевой, Н. М. Нестеровой, Н. П. Пешковой. - Текст : непосредственный.

- М.: Институт языкознания РАН, 2007. - 224 с.

78. Курушин, Д. С. О возможном подходе к автоматическому построению денотатного графа гипертекста / Д. С. Курушин, Е. Р. Леонов, О. В. Соболева. -Текст : непосредственный // Информационная структура текста. - 2018. - С. 113— 118.

79. Курушин, Д. С. Денотативная модель основного содержания текста в лингвистическом обеспечении робототехничесих исследований / Д. С. Курушин, О. В. Соболева, Д. С. Вяткин. - Текст : непосредственный // Информационная структура текста. - 2018. - С. 104-112.

80. Trokanas, N. Semantic input/output matching for waste processing in industrial symbiosis / N. Trokanas, F. Cecelja, T. Raafat. - Текст : непосредственный // Comput. Chem. Eng. - 2014. - № 66. - С. 259-268.

81. О'Лири, Д. Управление корпоративными знаниями / Д. О'Лири. - Текст : непосредственный // Открытые системы. - 1998. - № 4-5. - С. 31-39.

82. Рынок труда в России онлайн. - Текст : электронный // Аналитика, обзорные статьи, актуальные данные : [сайт]. - URL: https://rutrud.com/ (дата обращения: 02.06.2022).

83. Хабр Карьера. - Текст : электронный // Хабр Карьера : [сайт]. - URL: https://career.habr.com/ (дата обращения: 12.05.2022).

84. Сервис анонимного поиска работы в ИТ и Диджитал. - Текст : электронный // Сервис анонимного поиска работы в ИТ и Диджитал : [сайт]. - URL: https://geekjob.ru/ (дата обращения: 10.05.2022).

85. Вакансии в IT. - Текст : электронный // Вакансии в IT : [сайт]. - URL: https://tproger.ru/jobs/ (дата обращения: 20.05.2022).

86. HeadHunter API: документация и библиотеки. - Текст : электронный // Github : [сайт]. - URL: https://github.com/hhru/api (дата обращения: 10.03.2022).

87. Davies, D. L. A Cluster Separation Measure / D. L. Davies, D. W. Bouldin. -Текст : непосредственный. // Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1979. - № 2. - С. 224-227.

88. Desgraupes, B. Clustering Indices / B. Desgraupes. - Текст : непосредственный. - University of Paris Ouest, 2018. - 34 c.

89. Singhal, A. Modern Information Retrieval: A Brief Overview / A. Singhal. -Текст : непосредственный // Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering. - 2001. - № 24(4). - С. 35-43.

90. Ng, A. Y. On Spectral Clustering: Analysis and an Algorithm / A. Y. Ng, M. I. Jordan, Y. Weiss. - Текст : непосредственный // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2001. - № 14. - С. 849-856.

91. Carpano, M. Automatic display of hierarchized graphs for computer aided decision analysis / M. Carpano. - Текст : непосредственный // Transactions on Software Engineering. - 1980. - № 12(4). - С. 538-546.

92. Rousseeuw, P. J. Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis / P. J. Rousseeuw. - Текст : непосредственный // Computational and Applied Mathematics. - 1987. - № 20. - C. 53-65.

93. Carroll, S. R. Statistics Made Simple for School Leaders / S. R. Carroll, D. J. Carroll. - Текст : непосредственный. - Rowman & Littlefield, 2002. - 162 c.

94. Emden, R. G. A Technique for Drawing Directed Graphs / R. G. Emden, E. Koutsofios, S. C. North, K. P. Vo. - Текст : непосредственный // Trans. Sofware. -1993. - № 19(3). - С. 214-230.

95. Baltes, S. Contextual Documentation Referencing on Stack Overflow / S. Baltes, C. Treude, M.P. Robillard. - Текст : непосредственный // IEEE Transactions on Software Engineering. - Т. 48. - 2022. - № 1. - C. 135-149.

96. Van Rossum, G., Python tutorial / G. Van Rossum, F. L. Drake Jr. - Текст : непосредственный. - Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1995. - 156 с.

97. McCreary, D. Making Sense of NoSQL: A guide for managers and the rest of us / D. McCreary, A. Kelly. - Текст : непосредственный. - Manning Publications, 2013. - 312 c.

98. Margaret, R. Cloud Server. Cloud Computing. Techtarget / R. Margaret. -Текст : непосредственный // Journal of Information Security. - 2019. - № 4. - С. 2030.

99. Chacon, S. Pro git: Everything you need to know about Git / S. Chacon, B. Straub. - Текст : непосредственный. - Apress, 2014.

100. Harris, C. R. Array programming with NumPy / C. R. Harris, K. J. Millman, S. J. van der Walt [и др.]. - Текст : непосредственный // Nature. - 2020. - С. 357-362.

101. Richardson, L. Beautiful soup documentation / L. Richardson. - Текст : электронный. - 2007. - URL: https://readthedocs.org/projects/beautiful-soup-4/downloads/pdf/latest/ (дата обращения: 15.01.2022).

102. Loper, E. NLTK: the Natural Language Toolkit / E. Loper, S. Bird. - Текст : непосредственный. - DBLP. - 2002.

103. Korobov, M. Morphological Analyzer and Generator for Russian and Ukrainian Languages / M. Korobov. - Текст : непосредственный // Analysis of Images, Social Networks and Texts. - 2015. - C. 320-332.

104. McKinney, W. Data structures for statistical computing in python / W. McKinney. - Текст : непосредственный // Proceedings of the 9th Python in Science Conference. - 2010. - Т. 445. - C. 51-56.

105. Virtanen, P. SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific Computing in Python / P. Virtanen, R. Gommers, T. E. Oliphant [и др.]. - Текст : непосредственный // Nature Methods. - 2020. - №17. - C. 261-272.

106. Pedregosa, F. Scikit-learn: Machine learning in Python / F. Pedregosa. -Текст : непосредственный // Journal of machine learning research. - 2011. - № 12. -С. 2825-2830.

107. Grinberg, M. Flask web development: developing web applications with python / M. Grinberg. - Текст : непосредственный. - O'Reilly Media, 2018. - С. 1020.

108. Бобров, А. В. Настройка прокси-сервера Nginx / А. В. Бобров, А. М. Рубашенков. - Текст : непосредственный // Academy. - 2019. - C. 24-27.

109. Jinja. - Текст : электронный. - URL: https: //i inj a.palletsproj ects. com/en/3.1.x/ (дата обращения: 03.06.2022).

Приложение А. Визуализации денотатных графов

Рисунок А.1 — Общий вид денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «1ауа-разработка»,

Пермский край, ноябрь 2021 г. — апрель 2022 г., параметр гйерШ = 0

Рисунок А.2 — Общий вид денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «1ауа-разработка»,

Рисунок А.3 — Общий вид денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «1ауа-разработка»,

Пермский край, ноябрь 2021 г. — апрель 2022 г., параметр гйер1Н = 2

Рисунок А.4 — Общий вид денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «1ауа-разработка»,

Пермский край, ноябрь 2021 г. — апрель 2022 г., параметр гйер1Н = 3

Рисунок А.5 — Фрагмент денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «Java-разработка»,

Рисунок А. 6 — Фрагмент денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «1С-разработка»,

Рисунок А. 7 — Фрагмент денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «Мобильная ЮБ-разработка»,

Закрыть

Рисунок А.8 — Фрагмент денотатного графа модели специалиста-выпускника для направления «.МЕТ-разработка»,

Приложение Б. Свидетельство о государственной регистрации

программы для ЭВМ

Приложение В. Копии актов внедрения результатов диссертации

о внедрении результатов, полученных Яруллиным Денисом Владимировичем при выполнении диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук

«Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа» по специальности 2.3.4 Управление в организационных системах

Комиссия в составе:

Председатель: к.т.н., доцент Кулешов Павел Валерьевич

Члены комиссии:

к.т.н., доцент Погудин Андрей Леонидович

к.т.н., доцент Тарутин Анатолий Владимирович

составила настоящий акт о том, что основные результаты диссертационной работы Яруллина Д.В. использованы на кафедре ИТАС ПНИПУ при корректировке учебных планов подготовки бакалавров и магистров по направлениям «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника».

Разработанные модели и методы показали свою эффективность при формировании обобщенных требований работодателей Пермского края, предъявляемых к ИТ-специалистам, за счет автоматизации сбора и систематизации данных, что позволило в сжатые сроки получить обобщенную модель специалиста с точки зрения работодателей региона. В результате выявлены основные языки программирования, умения и навыки, востребованные в регионе.

Полученные результаты позволили также внести изменения в рабочие программы по ряду дисциплин: «Основы алгоритмизации и программирования», «Объектно-ориентированное программирование», «Технология программирования». Предложены

УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе ФГАОУ ВО ПНИПУ,

1. Алгоритмы и программы позволили получить рейтинг востребованных элементов компетенций ИТ-специалиста;

2. На основе установленного рейтинга элементов компетенций ИТ-специалиста в регионе выполнена корректировка РПД по направлению «Программная инженерия», в том числе добавлен модуль языка программирования Java в дисциплину «Технологии программирования»;

Внесена корректировка РПД по направлению «Информатика и вычислительная техника», в том числе добавлен модуль «1С.Предприятие» по дисциплине «ERJP-системы»;

3. На основе рейтинга востребованных элементов компетенции ИТ-специалистов составлен список курсов для организации дополнительного образования в центре УНКИТ при кафедре ИТ АС.

Разработанные модели, методы и алгоритмы показали свою эффективность.

Внедрение результатов диссертационной работы позволило сократить срок формирования рекомендаций по корректировке образовательных программ и учебных планов с нескольких недель с привлечением экспертов до десятков минут. Срок построения множества ключевых понятий, описывающих основные умения и навыки, удалось сократить с нескольких месяцев работы экспертов до десятков минут за счет автоматизации сбора и обработки данных о требованиях работодателей и построения иерархической модели умений и навыков выпускника в виде денотатного графа.

Результаты внедрения работы Яруллина Д.В. обсуждались на заседании кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ 20.05.2022 г., протокол №14.

Члены комиссии:

Председатель комиссии:

Тарутин А.В.

Погудин A.J1.

Кулешов П.В.

яь .» Леи 20Jtts.

БАТАВШг

КРАСИВЫЕ ИТРЕШСНИЯ

ООО «ДАТАБРИЗ»

1(1111 7704449701. КПП 590501001. ОГРИ 5177746184.171 614066. г.Псрмь. >л Стахановская, л. 54. ,ш|ср П.офж- 233 шЬтЫдЬпьсчт. .ЬтзЬп/ а уапск.уги. \у\п*л1дцЬпг.>:оп| 8(495)641-64-50.8(342)202-30-}«

УТВЕРЖДАЮ

й директор ООО «Датабрнз» ^¿У- М.А. Кудринский

Акт о внедрении результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Яруллина Дениса Владимировича по специальности 2.3.4 Управление в организационных системах

Комиссия в составе: Председатель.

генеральный директор ООО «Датабриз» Кудринский Михаил Алексеевич Члены комиссии:

заместитель ген. директора по договорной деятельности Бахарева Елена Николаевна ведущий разработчик Горшенин Дмитрий Александрович

составила настоящий акт о том, что результаты диссертационной раооты «Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа» внедрены в деятельность компании ООО «Датабриз» в ходе реализации стажировок для студентов ИТ-направлений.

Разработанная Яруллиным Денисом Владимировичем информационная система денотативной аналитики «Денограф» и лежащие в ее основе модель специалиста-соискателя, модель специалиста-выпускника и рекомендательный алгоритм реализации образовательных программ позволили учесть интересы компании в части подготовки молодых специалистов, обладающих необходимым набором ИТ-компетенции.

Прохождение студентами программы краткосрочной подготовки, разработанной по рекомендациям информационной системы, повысило их владение стеком технологии, необходимым компании, на 60%; их общий технический кругозор и понимание взаимосвязи различных информационных технологий повысились на 45%.

«03» августа 2022 г

Я ¿^Ък Ш в i

II II U-KJK-KJ,

ООО «ИННФОКУС» ИНН 5904343931 КПП 590501001 614066, г. Пермь, Стахановская 54П «Технопарк Пермь», офис 211 Тел.: [phone]_-16 ¡[e-mail] www.infcs.ii1

«22» августа 2022 г.

Акт о внедрении результатов диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук Яруллина Дениса Владимировича по специальности 2.3.4 Управление в организационных системах

Комиссия в составе:

Председатель:

Генеральный директор ООО «ИННФОКУС» Артюшков Михаил Юрьевич

Члены комиссии:

Ведущий специалист по программным продуктам CAD/CAE Константин Вадимович. Фетисов Директор по развитию Евгений Сергеевич. Новиков

составила настоящий акт о том, что в компании внедрены результаты диссертационной работы Яруллина Дениса Владимировича «Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа».

Разработанная Яруллиным Д.В. информационная система «Денограф» применяется при реализации программ дополнительной подготовки студентов старших курсов ИТ-специальностей в рамках стажировки. Использование разработанных в диссертации моделей и алгоритма формирования рекомендаций по реализации образовательных программ позволяет учитывать потребности компании в компетенциях специалистов в части аддитивных технологий, включая CAD-моделирование, компьютерное моделирование техпроцесса, виртуальные испытания.

Отмечается, что прохождение образовательной программы, составленной с использованием рекомендаций ИС «Денограф», позволило стажерам:

1.повысить уровень владения технологиями, необходимым компании, на 38%;

2.повысить общую осведомленность в части аддитивных технологий и технологий разработки специализированного ПО и улучшить понимание связей между понятиями в данном направлении ИТ на 47%;

3.повысить общий уровень подготовки на 35% по сравнению с первичными интервью.

Полученные результаты позволяют характеризовать эффект от внедрения информационной системы «Денограф» в процесс реализации стажировок для студентов старших курсов ИТ-специальностей как положительный.

Исп. intainfcs.ru, тел. [phone]

Исп. [e-mail], тел. [phone]

^ Д Общество с ограниченной ответственностью

technologies group «Пармалогика»

Справка об использовании результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Яруллина Дениса Владимировича по специальности 2.3.4 Управление в организационных системах

Настоящая справка выдана о том, что результаты диссертационной работы «Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа» использованы в деятельности компании ООО «Пармалогика» при разработке и реализации программы подготовки студентов-стажеров с привлечением экспертов ПНИПУ.

Использование разработанных Яруллиным Денисом Владимирович моделей специалиста и алгоритма рекомендаций по реализации образовательных программ позволило обеспечить подготовку с учетом интересов компании. Компанией также отмечено визуальное представление иерархии компетенций специалиста в виде графа ключевых понятий.

Подготовка студентов по программе улучшила их владение необходимыми технологиями на 32%. Руководителями команд отмечен рост навыков интегрированного использования технологий вплоть до 40%.

Завершившие стажировку по разработанной программе на 25% более подготовлены к дальнейшему трудоустройству в компанию по сравнению с уровнем кандидатов до ее прохождения.

Исполнительный директор ООО «Пармалогика» 25 августа 2022 г.

К.С. Мясников

ООО «Пармалогика» ОГРН П 67746343654 ИНН 7708287441 /КПП 772501001

115191, г. Москва, ул. Мытная, д. 66, пом. 10

[phone]

[e-mail]