Формирование системы маркетинговой информации с использованием нечетко-множественных описаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Чистов, Станислав Викторович

• Чистов, Станислав Викторович
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Чистов, Станислав Викторович

Введение.

Глава 1. Теоретическая концепция формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний.

1.1. Анализ маркетинговой информационной среды предприятия и определение в ней места массива качественных данных, характеризующих его рыночную среду.

1.2. Нечетко-множественные описания как инструмент формирования маркетинговой информационной системы.

1.3. Теоретическая модель управления маркетинговой информацией в условиях неопределенности рыночной среды предприятия.

Глава 2. Исследование маркетинговой информационной среды предприятия (на примере рынка потребительских товаров в России).

2.1. Структура информационной среды предприятия.

2.2. Анализ рыночной среды предприятия на основе нечетко-множественных описаний.

2.3. Управление конкурентоспособностью торговых марок предприятия с использованием нечетко-множественных описаний.

Глава 3. Организация информационных потоков на предприятии под влиянием фактора неопределенности.

3.1. Методика формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний (на примере рынков парфюмерии и бытовой химии).

3.2. Апробация методики формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний (на примере регионального подразделения компании «Юнилевер Русь»).

3.3. Оценка результатов внедрения методики формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование системы маркетинговой информации с использованием нечетко-множественных описаний»

Актуальность темы исследования. Одна из основных проблем, с которой сегодня сталкиваются специалисты и руководители предприятий, связана с необходимостью комплексной обработки как количественной, так и качественной маркетинговой информации. Как следствие, наряду с количественными методами в аналитической работе с информацией возрастает потребность в использовании специального инструментария, который позволил бы снизить неопределенность в принятии решений, связанную с нечеткостью в оценках бизнес-процессов и давлением кризисной ситуации.

Внедрение информационных систем позволяет организовать информационные массивы таким образом, чтобы управляющие всех уровней только выигрывали время, а аналитические модели обработки информации помогали выбирать оптимальные сценарии поведения на рынке. Примером такой формы управления информацией на предприятии, проявляющейся в разнообразии подходов зарубежных и отечественных ученых, является система маркетинговой информации или маркетинговая информационная система (МИС). Создание и развитие подобных систем сегодня становится одной из актуальных задач, стоящей перед руководством практически любого предприятия.

Традиционная МИС частично решает проблему информационного обеспечения предприятия, но процесс организации качественной маркетинговой информации, часто связанный с оперативным реагированием на рыночные изменения, затруднен применением количественных методов в ее обработке. В стратегическом понимании данная система поддерживает процесс принятия глобальных решений на основе статистических данных о деятельное™ предприятия, дорогих и крупномасштабных исследований, интеграции во внешние источники информации, поэтому в аналитической работе с такой информацией достаточно использовать количественные методы.

В оперативном управлении маркетингом требуется МИС, усовершенствованная усиленным аналитическим блоком и повышенной скоростью обработки данных для поддержки процесса принятия решений, связанных с опережающим поведением на рынке, где все пронизано неопределенностью и нестабильностью. В этих условиях важно, чтобы данный аналитический аппарат был максимально приближен к,человеческому мышлению, в чем могут помочь нечетко-множественные описания, как одни их самых современных инструментов в области анализа и моделирования экономических явлений.

Таким образом, недостаточная разработанность поставленной проблемы и высокая практическая значимость определили актуальность выбора темы данного исследования.

Степень изученности проблемы. Теоретические основы управления маркетингом на предприятии рассмотрены в трудах таких авторов, как Т. Амблер, Б. Берман, Р.Х. Брин, Р.И. Гуд, Д.Ф. Кокс, Ф. Котлер, C.B. Смит, Дж.И. Стэффорд, Г. Черчилль, Дж.М. Эванс, И.С. Березин, Л.И. Бушуева, В.В. Войленко, В.В. Годин, А.И. Ковалев, В.И. Ковалев, A.B. Наумова, Г.Е. Покровский, В.В. Салий, А.Н. Романов, Е.В. Тюнюкова, О.Ф. Удалов и др. В работах названных ученых анализируются проблемы информационного обслуживания предприятия в области маркетинга, исследуются определенные подходы и решения, вместе с тем вопросам комплексной обработки количественной и качественной маркетинговой информации внимание уделено недостаточно.

Теория нечетких множеств исследована в трудах теоретиков: Д. Бакли, JI. Заде, X. Зимермана, Б. Коско, А. Кэндела, Р.Ю. Голунова, М.И. Дли, В.В. Круглова, П.В. Севастьянова и др. Изучению прикладной методологической базы нечетко-множественных описаний посвящены работы авторов: Е.П. Бакулина, Д.И. Коренькова, А.О: Недосекина, В Л. Пивкина, С. Д. Штовбы.

Несмотря на большое количество научных работ по проблемам информационного обеспечения предприятия, а также современных инструментов аналитического моделирования, остается открытым'вопрос использования-нечетко-множественных описаний в сфере-формирования маркетинговой информационной системы предприятия, что определило цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Цель исследования состоит в разработке методики формирования маркетинговой информационной системы предприятия, действующего на рынке потребительских товаров, с использованием нечетко-множественных описаний.

В соответствии с поставленной целью сформулированы следующие задачи:

- анализ теоретических подходов к организации маркетинговой информации на предприятии и определение места массива качественных данных в его маркетинговой информационной среде; рассмотрение и расширение существующей теоретической концепции маркетинговой информационной системы за счет применения в ее формировании приложения теории нечетких множеств; формирование подхода управления конкурентоспособностью торговых марок с использованием маркетинговой информационной системы на базе нечетко-множественных описаний в оперативном управлении маркетингом предприятия;

- разработка методики организации потоков количественной и качественной маркетинговой информации на предприятии для принятия маркетинговых решений в условиях неопределенности рынка товаров повседневного спроса и апробирования ее на конкретном предприятии.

Объект исследования — организация и управление маркетинговой информационной системой предприятия.

Предмет исследования — нечетко-множественные описания, организующие массив качественных данных в формировании маркетинговой информационной1 системы предприятия.

Объект наблюдения — предприятия парфюмерии и бытовой химии, работающие на рынке потребительских товаров в России.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует области исследования п. 9.6. «Формирование и развитие интегрированных систем маркетинговой информации, управление отношениями с потребителями, в том числе на основе программ лояльности» Паспорта номенклатуры специальностей научных работников (экономические науки).

Методология и методы исследования. Теоретическую базу диссертационного исследования составляют положения, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых по проблемам информационного обеспечения предприятия, формирования и развития маркетинговых информационных систем.

В ходе проведения научного исследования использовались общенаучные методы, в том числе экономико-статистические, системный подход, анализ взаимосвязей. Для решения конкретных задач применялись методы маркетинговых исследований: анализ вторичной информации, метод экспертных оценок, наблюдение. При обработке информации использовались методы анализа и синтеза, метод графического изображения, а также пакет прикладных программ для ПК, такой как Fuzzy Logic Toolbox в системе MATLAB.

Научная новизна исследования. К новым научным результатам можно отнести следующее: определен массив качественных данных, характеризующих рыночную

1 -1 среду предприятия, и предложен подход обработки маркетинговой информации, отличающийся от традиционнь1х комплексной организацией количественных данных в виде внутренних показателей деятельности предприятия- и качественных, отражающих его рыночные позиции, для создания более- полной картины происходящего на рынке и поддержки процесса принятия маркетинговых решений, в том числе в условиях неопределенности; уточнена концепция маркетинговой информационной системы предприятия, отличающаяся от проводимых ранее исследований использованием в ее формировании нечетко-множественных описаний, которая наряду с обработкой количественных данных в аналитическом блоке позволяет организовывать качественные данные, что адаптирует систему под реалии* современной рыночной среды и обеспечивает ее применимость в условиях нестабильности и непредсказуемости;

- предложен подход управления конкурентоспособностью торговых марок предприятия на рынке товаров повседневного спроса в динамике его деятельности с использованием маркетинговой информационной системы на базе нечетко-множественных описаний, отличительной особенностью которого является выделение проблемных зон в развитии бизнеса, оперативное реагирование и опережение действий конкурентов с минимальными потерями и определение оптимальных сценариев поведения на рынке;

- разработана методика формирования маркетинговой информационной системы предприятия, действующего на рынке потребительских товаров, с использованием нечетко-множественных описаний, которая отличается от существующих тем, что позволяет принимать эффективные решения в оперативном управлении маркетингом предприятия в условиях неопределенности рыночной среды и повышать результативность использования административного ресурса конкретного предприятия в конкретном регионе за счет перераспределения его временных затрат.

Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в расширении традиционного научного подхода к формированию маркетинговой информационной системы применением нечетко-множественных описаний, как инструмента, который наряду с обработкой количественных данных в аналитическом блоке позволяет управлять качественными данными, характеризующими рыночную среду предприятия. /

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенных методических положений и рекомендаций на предприятиях, осуществляющих свою деятельность на рынке товаров повседневного спроса. МИС, сформированная с использованием нечетко-множественных описаний, позволит специалистам и руководителям предприятий применять ее-для реализации своих функций управления, в том числе в условиях неопределенности, выраженной нечеткостью оценок бизнес-процессов и давлением кризисной ситуации.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования, выводы и рекомендации нашли отражение в материалах межрегиональных научно-практических конференций «Теория и практика коммерческой деятельности» (Красноярск, 2006 г.), «14 Апрельские экономические чтения» (Омск, 2009 г.).

Результаты исследования используются в деятельности компании ООО «Парфюм-Надежда» (акт о внедрении от 01.06.2009 № 84), ООО «ТД «Шкурен-ко» (акт о внедрении от 01.12.2009 № Т-101), а также в учебном процессе Омского государственного университета им. Ф.М. Достоевского (справка об использовании результатов диссертационного исследования от 11.05.2010 № 36).

Научные публикации. По теме диссертации опубликовано шесть научных статей общим объемом 3,1 п.л. (авторских - 2,4 п.л.), в том числе одна авторская статья объемом 0,7 п.л. в ведущем рецензируемом научном журнале, рекомендованном Высшей аттестационной комиссией.

Объем и структура работы. Диссертационная работа изложена на 147 страницах основного текста, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 96 наименований, содержит 40 рисунков, 10 таблиц и 4 приложения.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Чистов, Станислав Викторович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С ускорением процессов глобализации и развития информационных технологий субъекты хозяйствования осознали, что информацию необходимо использовать не только в качестве основы для принятия оптимальных решений, но и как ресурс, который обеспечивает стратегически важное преимущество-над конкурентами.

В процессах информационного обеспечения предприятия существует проблема, связанная с процессами управления маркетингом, где специалисты и руководители всех уровней сталкиваются с необходимостью комплексной обработки количественной и качественной маркетинговой информации, для снижения уровня неопределенности в принятии решений. Указанная неопределенность часто связана с нечеткостью в оценках бизнес-процессов, имеющих различный, нестандартный характер описания, и давлением кризисных ситуаций, что затрудняет использование количественных методов в информационном анализе.

Решение данной маркетинговой проблемы было найдено в процессах внедрения маркетинговых информационных систем (МИС). На протяжении последних пятидесяти лет концепция МИС получила активное развитие. От систем, фокусирующихся на анализе рынка и потребительских предпочтениях, для которых была характерна краткосрочность исследовательских проектов, до сложнейших систем, интегрированных в корпоративную информационную систему и внешние источники информации. С учетом последних тенденций в развитии МИС для принятия эффективных решений в условиях неопределенности нами предложено усилить блок информационного анализа* специальным инструментарием, нечетко-множественными описаниями, которые адаптированы к работе- с нечеткой качественной информацией.

Кроме того, нами разработана методика формирования МИС предприятия, действующего на рынке потребительских товаров, с использованием нечетко-множественных описаний.

Основным назначением разработанной методики является поддержка эффективных решений в управлении маркетингом посредством комплексной оценки бизнеса, позиций торговых марок компании с двух сторон:

1. Внутренние показатели компании, характеризующие текущее состояние дел.

2. Аналитическая модель позиций торговых марок на рынке, адекватная реальности, за счет математических средств отражения нечеткости исходной информации.

В ходе исследования проведена следующая работа:

- изучены теоретические подходы к организации маркетинговой информации на предприятии и определено место массива качественных данных в его маркетинговой информационной среде;

- рассмотрена и расширена существующая теоретическая концепция маркетинговой информационной системы, применением в ее формировании приложения теории нечетких множеств;

- сформирован подход управления конкурентоспособностью торговых марок с использованием маркетинговой информационной системы на базе нечетко-множественных описаний в оперативном управлении маркетингом предприятия;

- разработана и апробирована на конкретном предприятии методика организации потоков количественной и качественной маркетинговой информации для принятия решений в условиях неопределенности рынка товаров повседневного спроса.

В методике построения МИС с использованием нечетко-множественных описаний нами выделены следующие этапы:

1. Постановка цели.

2. Определение регламента и процедур, связанных с систематизацией информации о продажах и конкурентоспособности торговых марок предприятия.

3. Сбор значений основных показателей, отражающих текущую деятельность предприятия;

4. Сбор оценок факторов, влияющих на конкурентоспособность торговых марок предприятия.

5. Расчет значения показателя конкурентоспособности с использованием нечетко-множественных описаний по каждой торговой марке.

6. Формирование информационных панелей по каждой торговой марке.

Методика формирования указанной МИС нами успешно апробирована и позволила специалисту омского подразделения компании «Юнилевер Русь» получить на вооружение инструмент управления конкурентоспособностью торговых марок предприятия, необходимый для поддержки маркетинговых решений. Благодаря этому продажи компании в г. Омске стали управляемыми и направленными на поставленные руководством цели.

Таким образом, цель исследования достигнута. Сформулированы ключевые положения, выносимые на защиту:

- определен массив качественных данных, характеризующих рыночную среду предприятия, и предложен подход обработки маркетинговой информации, отличающийся от традиционных комплексной организацией количественных данных в виде внутренних показателей деятельности предприятия и качественных, отражающих его рыночные позиции, для создания более полной картины происходящего на рынке и поддержки процесса принятия маркетинговых решений, в том числе в условиях неопределенности;

- уточнена концепция маркетинговой информационной системы предприятия, отличающаяся- от проводимых ранее исследований использованием в ее формировании нечетко-множественных описаний, которая наряду с обработкой количественных данных в аналитическом блоке позволяет организовывать качественные данные, что адаптирует систему под реалии современной рыночной среды и обеспечивает ее применимость в условиях нестабильности и непредсказуемости;

- предложен подход управления конкурентоспособностью торговых марок предприятия на рынке товаров повседневного спроса в динамике его деятельности с использованием маркетинговой информационной системы на базе нечетко-множественных описаний, отличительной особенностью которого является выделение проблемных зон в развитии бизнеса, оперативное реагирование и опережение действий конкурентов с минимальными потерями и определение оптимальных сценариев поведения на рынке;

- разработана методика формирования маркетинговой информационной системы предприятия, действующего на рынке потребительских товаров, с использованием нечетко-множественных описаний, которая отличается от существующих тем, что позволяет принимать эффективные решения в оперативном управлении маркетингом предприятия в условиях неопределенности рыночной среды и повышать результативность использования административного ресурса конкретного предприятия в конкретном регионе за счет перераспределения его временных затрат.

Как показали проведенные исследования, внедренная система удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к МИС. Вместе с повышением результативности использования административного ресурса предложенная нами МИС позволила увидеть проблемные зоны в развитии бизнеса, определять оптимальные сценарии поведения на рынке, с минимальными потерями реагировать и опережать действия конкурентов.

Рекомендации в отношении развития предложенной методики заключаются в построении моделей конкурентоспособности торговых марок внутри ключевых розничных сетей, где с каждым годом обостряется конкурентная борьба, а также в детализации решений ассортиментной политики: какими позициями расширять качественную, количественную дистрибуцию и увеличивать долю полочного пространства. В конечном итоге, такие решенйя повысят оборачиваемость во всех каналах розничной торговли и минимизируют дисбаланс в ассортименте данной продукции у дистрибутора.

На наш взгляд, проведенное исследование является на сегодняшний день актуальным, причем как в теоретическом, так и в практическом аспектах, поэтому хочется надеяться, что результаты и рекомендации по использованию предложенного метода формирования МИС в перспективе найдут широкое применение. Это позволит предприятиям, осуществляющим свою деятельность на рынке товаров повседневного спроса, планировать деятельность на качественно новом уровне: стать гибче по отношению к быстроменяющейся внешней среде, глубже изучать потребности потребителей, опережать конкурентов и, в конечном итоге, укреплять свои рыночные позиции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Чистов, Станислав Викторович, 2010 год

1. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. — М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. 208 с.

2. Алешина И.А. Паблик рилейшнз для менеджеров и маркетологов. — М.: Тандем, 1997. 256 с.

3. Амблер Т. Практический маркетинг. СПб.: Питер, 1999. - 400 с.

4. Амблер Т. Маркетинг и финансовый результат М.: 2003 г. — 247 с.

5. Абрютина. A.C., Грачев A.B. Анализ финансово-экономичекой деятельности предприятий. — М.: Ист Сервис, 1994. — 264с.

6. Артеменко В.Г. Беллендир М.В. Финансовый анализ. М.: ДИС, 1997. -325с.

7. Ахматова М.В., Попов Е.В. Теоретические модели конкурентоспособности // Маркетинг. 2003. - № 4. - С. 25-38.

8. Березин И.С. Маркетинговый анализ. М.: Вершина, 2008. — 480 с.

9. Бочкарев А. Лоскутная автоматизация // Эксперт. 1998. - № 27. -С. 38-39.

10. Браверман A.A. Маркетинг в российской экономике переходного периода: методология и практика. — М.: Экономика, 1997. 640 с.

11. Брукинг Э. Интеллектульный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001. - 287 с.

12. Бушуева Л.И. Маркетинговые информационные системы в управлении предприятием // Вестник СыктГУ. 2006. - № 1. - С. 116-119.

13. Васильев Г.А., Гайдаенко Т.А. Маркетинг. М.: ЮНИГИ, 2001. - 512 с.

14. Введение в нечеткую логику. Теория и практика // http://fuzzyfly.chatru/index.htrn.

15. Ведерников В.В. Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: исторический аспект http://new.hsc.ru/sites/infospace/^

16. Войленко В.В., Ковалев А.И. Маркетинговый анализ. — М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. — 189 с.

17. Гайденко Т.А. Маркетинговое планирование. М.: Эксмо, 2008. - 496 с.

18. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами // Модульная программа для менеджеров. М.: ИнфраМ, 1999. - С. 35-47.

19. Голубков Е. П. Маркетинг: стратегии, планы, структуры. — М.: Дело, 1995.- 189 с.

20. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования. М.: Финпресс, 1998.-416 с.

21. Горбашко Е.А. Менеджмент качества и конкурентоспособности: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. - 207 с.

22. Гордон Ян X. Маркетинг партнерских отношений / Пер. с англ. -СПб.: Питер, 2001. 496 с.

23. Данько Т.П., Китова О.В. Векторы инновационного развития концепций и методов управления маркетингом // Маркетинг. 2008. - № 1 (98). - С. 3-20.

24. Данько Т. Управление маркетингом. М.: Инфра-М, 2001. - 464 с.

25. Джи Б. Имидж фирмы / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2000. - 224 с.

26. Дибб С., Симкин Л. Практическое руководство по сегментированию рынка / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001. - 234 с.

27. Дибб С., Симкин Л., Бредли Дж. Практическое руководство по маркетинговому планированию / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001. - 217 с.

28. Диксон Питер Р. Управление маркетингом / Пер. с англ.; Под общ. ред. Ю.В. Шленова. -М.: ЗАО «БИНОМ», 1998. 560 с.

29. Дойль П. Маркетинг, ориентированный на стоимость / Пер. с англ. -СПб.: Питер, 2001. 480 с.

30. Друди К. Введение в управленческий и производственный учет. — М.: Аудит, 1994. 560 с.

31. Дудинска Э., Мизла М. Управленческие информационные системы // Проблемы теории и практики управления. — 1996. № 2. — С. 114—120.

32. Дьяконов В. П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simu-link 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. — М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. 456 с.

33. Забин Д., Бребах Г. Прицельный маркетинг. Новые правила привлечения и удержания клиентов / Пер. с англ.- М.: Эксмо, 2006. 208 с.

34. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 167 с.

35. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. Математика сегодня. М.: Знание, 1974. - 49 с.

36. Китова О.В. Основные направления развития маркетинговых информационных систем // Информационные технологии в экономике XXI века; Материалы научно-практической конференции «К 100-летию РЭА им. Г.В.Плеханова». -М.-2007.-С. 381-384.

37. Иванющенкова М. Менеджмент мертв. Следующий маркетинг // Секрет фирмы. Тематические страницы журнала «Коммерсант - Деньги». -2002. №6. -С. 67-71.

38. Ивашкевич В.Б., Ивашкевич А.И. « Контроллинг: экзотика или необходимость?» // Бухгалтерский учет, №7. 1996. С. 3-6.

39. Консультационный центр MATLAB компании Softline Электронный ресурс. — Электрон, дан. Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/ fuzzylogic/book 1 /4 5.php. - Загл. с экрана.

40. Конференция NITE-2002. На сайте: http://nite.unibel.bv/ .

41. Котлер Ф. И др. Маркетинг: гостеприимство, туризм / Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ, 1998. 763 с.

42. Котлер Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии / Пер. с англ. М.: ACT, 2001.-272 с.

43. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 1998.-896 с.

44. Котлер Ф., Армстронг Г. Введение в маркетинг. М.: Вильяме, 2007. - 832 с.

45. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга / Пер. с англ. М.: ACT, 2000. - 734 с.

46. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002. 252 с.

47. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. - 224 с.

48. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг / Пер. с франц. СПб.: Наука, 1996.-589 с.

49. Леви М., Вейтц Б. А. Основы розничной торговли / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 1999.-448 с.

50. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2000. - 267 с.

51. Маркетинг / У. Руделиус и др. М.: ДеНово, 2001. - 706 с.

52. Маркетинг: Учебник / Под ред. А. Романова. М.: Банки и биржи, 1995.-560 с.

53. Маркетинг: Учебник / Романов А.Н., Коряюгов Ю.Ю., Красильников С.А. и др.; Под ред. А.Н. Романова. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. 560 с.

54. Музыкант В. Реклама: международный опыт и российские традиции. М.: Право и закон, 1996. - 220 с.

55. Недосекин А.О. Персональная страница в Интернете. — На сайте: http://sedok.narod.ru/sc group.html.

56. Никишкин В.В Маркетинг (торговый маркетинг). М.: Изд-во Рос. эконом, акад., 2002. - 174 с.

57. Никишкин В.В., Цветкова А.Б. Промышленный маркетинг: Лекция. — М.: Изд-во Рос. эконом, акад., 2001. — 174 с.

58. О. Уолкер-мл. и др. Курс МВА / Пер. с англ. М.: Вершина, 2006. - 496 с.

59. Портер М. Международная конкуренция / Пер. с англ. М.: Международные отношения, 1993. - 496 с.

60. Роджерс Ф. Маркетинг в малом бизнесе / Пер. с англ. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1996.-256 с.

61. Росситер Дж. Р., Перси JI. Реклама и продвижение товаров / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

62. Скотт М. Д. Управление активами торговой марки / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2001.-271 с.

63. Смит П., Бэрри К., Пулфорд А. Коммуникации стратегического маркетинга / Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 2001. - 415 с.

64. Соловьев Б.А. Управление маркетингом. Модуль 13. М.: Инфра-М, 1999.-336 с.

65. Томпсон A.A., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент / Пер. с англ. М.: Банки и биржи, 1998. - 928 с.

66. Траут Дж. Большие бренды большие проблемы / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2002.-238 с.

67. Траут Дж. Новое позиционирование / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001.- 192 с.

68. Удалов О.Ф. Информационные проблемы управления производством // ЭКО. 2004. - № 7. - С. 122-127.

69. Фатхутдинов P.A. Стратегический маркетинг: Учебник для вузов. 5-е издание. - СПб.: Питер, 2008. - 368 с.

70. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности. Минск, Тэхнолопя, 1998. - 150 с.

71. Холт Р.Н. Основы финансового менеджмента: пер. с англ. / Пер. с англ.; Под ред. Е.В. Кузнецовой. М.: Правовая культура, 1995. - 128 с.

72. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследование / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2000. 752 с.

73. Шмидт Р., Райт X. Финансовые аспекты маркетинга / Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ, 2000. 527 с.

74. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику http://matlab.exponenta.ru/fuzzvlo gic/book 1/4 5 .php.

75. Эванс Д., Берман Б. Маркетинг / Пер. с англ. М.: Экономика, 2000. -350 с.

76. Энджел Д., Блэкуэлл Р., Миниард П. Поведение потребителей / Пер. с англ. М.: Питер, 1999. - 887 с.

77. Эткинсон Дж., Уилсон И. Стратегический маркетинг: ситуации и примеры / Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 2001.-471 с.

78. Юданов А.Ю. Конкуренция: теория и практика. — М.: Тандем, 1996. — 272 с.

79. A. Nedosekin. Fuzzy financial management. Russia, Moscow: AFA Library, 2003.- 184 p.

80. Baker M. Marketing Book. Butterworth Heinemann, 1995. - 644 p.

81. Baker M. The Marketing Manual. Butterworth Heinemann, 498. - 280 p.

82. Bojadziev G. Fuzzy Logic for Business, Finance and Management // Advances in Fuzzy Systems. 1997. № 12. - 232 p.

83. Bojadziev G., Bojadziev M. Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Applications. -World Scientific Pub Co, 1996. 283 p.

84. Buckley, J. Solving fuzzy equations in economics and finance // Fuzzy Sets & Systems. 1992. - N 48. - P. 289-296.

85. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems, 1987, N21.-P. 443-466.

86. Chandra S.A., Subhashish S.,Siddhartha D. Intelligent marketing information systems: computerized intelligence for marketing decision making// Marketing Intelligence & Planning. 1995. Vol. 13 - № 2. - P.4 -12.

87. Dimova L., Sevastjanov P., Sevastianov D. Fuzzy Capital Budgeting: Investment Project Valuation and Optimization // Chenstohova Tech. Univercity Proceedings, 2001. Also on site: http://sedok.narod.ru7s files/poland/DimSev Sev2003.doc.

88. Dubois D., Prade H. Fuzzy Real Algebra: Some Results // Fuzzy Sets and Systems. 1979.-№2.-P. 32-348.

89. Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems. N.Y.: Academic Press. -1980.-393 p.

90. J. M. Talvinen. Information systems in marketing: Identifying opportunities for new applications // European Journal of Marketing. -1995. Vol. 29 - № 1, - P. 55-60.

91. Kosko B. Fuzzy thinking // Hyperion, 1993. 319 p.

92. Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.-449 p.

93. Kotier Ph., Armstrong L. Principles of marketing. Prentice hall International. 1998.-785 p.

94. Zadeh L.A. Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility // Fuzzy Sets and Systems. 1978.-Vol.1 -№1.-P. 3-28.

95. Zemankova-Leech M., Abraham K. Fuzzy Relational Data Bases: A Key to Expert Systems. Cologne: Verlag TUV Rheinland, 1984.

96. Zimmerman H. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. — Kluwer Academic Publishers, 2001. - 435 p.