Философско-методологический анализ проблемы искусственного интеллекта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 09.00.01, доктор философских наук Петрунин, Юрий Юрьевич

• Петрунин, Юрий Юрьевич
• доктор философских наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор философских наук Петрунин, Юрий Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

РАЗДЕЛ 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ЯВЛЕНИЕ КУЛЬТУРЫ.

§ 1. Понятие искусственного интеллекта.

§ 2. Социокультурная обусловленность научно-технических идей.

§ 3. Истоки мифологемы искусственного интеллекта.

§4. Рационализация мифологемы.

РАЗДЕЛ 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ.

§ 1. Становление новой научной дисциплины.

§ 2. Генезис исследований.

§3. Современные тенденции исследований в области искусственного интеллекта.

РАЗДЕЛ 3. ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗУМА.

§ 1. Типология гносеологических концепций.

§ 2. Традиционные модели познания в искусственном интеллекте.

§ 3. Нетрадиционные модели познания в искусственном интеллекте.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Философско-методологический анализ проблемы искусственного интеллекта»

Непривычное сочетание слов - artificial intelligence - впервые появившееся каких-нибудь 40 лет назад - становится в наши дни одним из самых часто встречающихся. Исследования показывают, что в Интернете термин «искусственный интеллект» является чрезвычайно распространенным, соперничая со многими понятиями, ставшими символами нашего времени (см. Приложение 1). Не случайно этот термин включен в государственный образовательный стандарт Российской Федерации: образованный человек конца XX века не может не сталкиваться с ним. По сути дела, термин искусственный интеллект на наших глазах превращается из отвлеченно-умозрительного предмета чистой теории в важнейшее понятие современной культуры, в котором, вероятно, ярче всего проявляются духовные и интеллектуальные особенности нашей эпохи.

Исследования в области искусственного интеллекта затрагивают важнейшие вопросы человеческого существования, претендуя не только на то, чтобы раскрыть тайну разума, но и определить место познающего субъекта во Вселенной, выявить его будущее. Не отбрасывая опыт прошлых поколений мыслителей, компьютерная метафора человеческого разума впервые позволила "опытным" путем проверить гносеологические и антропологические концепции, воплотить философские гипотезы в реально работающие устройства и программы.

В настоящее время с искусственным интеллектом связано не только решение фундаментальных философских и мировоззренческих задач, но и важнейших прикладных проблем. На наших глазах в области искусственного интеллекта наблюдается стремительный переход от абстрактных фундаментальных исследований к началу применения достижений искусственного интеллекта в различных сферах практической деятельности.

Искусственный интеллект в информационном обществе является теоретической основой компьютеров и роботов новых поколений, вырабатывает не только средства автоматизации производства, но и средства и методы автоматизации интеллектуальной деятельности. Разработки в области разумных машин - несмотря на их короткую историю - дали уже достаточно много для рядовых программистов и пользователей компьютеров. Режим разделения времени при решении нескольких задач на одной ЭВМ, система окон при работе с компьютером, манипулятор "мышь", логическое программирование, создание машин с не-фон-неймановской архитектурой, интеллектуальный интерфейс - без чего нельзя помыслить работу с вычислительной техникой, впервые были предложены, разработаны и отлажены именно в исследованиях по искусственному интеллекту. Еще , более грандиозные возможности может открыть перед нами ближайшее развитие этих исследований. Последнее, однако, возможно лишь при осмыслении ряда вопросов, выходящих за пределы узкотехнической сферы. Участие философии в решении этих проблем является жизненно необходимым.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется, по крайней мере, двумя обстоятельствами. Во-первых, развитие исследований в области искусственного интеллекта является одним из источников научно-технической революции нашего времени. Многие специалисты в области машинного разума полагают, что достижения в области искусственного интеллекта способны помочь решить целый ряд злободневных технических и социальных задач. В таком случае философско-методологический анализ основных проблем данных исследований является жизненно необходимым.

Вторым принципиальным обстоятельством, обусловливающим особую актуальность рассматриваемой проблемы, является то, что ее решение способно продвинуть нас не только по пути социального и научно-технического прогресса, но и по пути понимания человеческого разума и познания, прояснения особенностей современной культуры и ее связи с предшествующими.

Философским и методологическим аспектам проблемы искусственного интеллекта посвящено достаточно большое число работ. Они принадлежат как профессиональным философам, так и крупным ученым-специалистам в области моделирования человеческого разума. Однако литература по данной теме неоднородна как по охвату различных аспектов темы, так и по глубине анализа.

Работы Бирюкова Б.В., Кочергина А.Н., Новика И.Б. и их учеников относятся к одним из первых в России работам по философским и социальным проблемам моделирования человеческого разума. В работах Бычкова С.Н., Петрова В.В., Финна В.К., Шрейдера Ю.А. основное внимание уделяется логическим основаниям искусственного интеллекта. Логические проблемы искусственного интеллекта рассматриваются также в работах Алексеевой И.Ю., Катречко C.JL, Минского М. Философским основаниям исследований в этой области посвящены работы Дрейфуса X., Орфеева Ю.В., Тюхтина B.C., Сергеева В.М., Шалютина С.М., Фодора Дж. Философские и методологические проблемы отдельных исследовательских программ рассматриваются в работах Винограда Т., Поспелова Г.С., Поспелова Д.С., Пылишина 3., Флореса Ф. и др.

Более широкий круг вопросов компьютеризации общества, в котором проблематика искусственного интеллекта составляет только некоторую часть общей концепции, рассматривается в работах

Вейценбаума Дж., Винера Н., Звегинцева В.А., Зуева К.А, Смоляна Г.Л. Ракитова А.И.

В целом можно отметить, что в работах, посвященных данной теме, раскрываются только отдельные стороны проблемы искусственного интеллекта: либо философские основания этих исследований, либо методологические установки различных научных школ, либо отдельные этапы истории науки об искусственном разуме. Нельзя не отметить также, что стремительное развитие искусственного интеллекта постоянно приводит как к появлению новых проблем, так и к новому повороту старых, традиционных. Одним словом, весь комплекс I связанных с искусственным интеллектом дисциплин и представлений столь динамично и часто непредсказуемо развивается, что в научном сообществе явно ощущается необходимость более глобального осмысления этой весьма актуальной проблемы. Более того, среди специалистов по искусственному разуму зреет убеждение, что только : выход за пределы узко-научного рассмотрения проблемы способен ; привести к ее адекватному пониманию, а возможно и к решению многих насущных задач.

Цель исследования заключается в том, чтобы составить целостное представление об исследованиях в области искусственного интеллекта, выявить связь этих исследований с базовыми представлениями европейской культуры, их философские основания и логику развития.

Реализация указанной цели предполагает решение следующих задач: выявить взаимосвязь различных подходов к решению проблемы искусственного интеллекта, выделить на основе сравнительного анализа основные черты культуры, делающей возможным представление об искусственном интеллекте, раскрыть связь представлений об искусственном разуме с конкретными мифологическими сюжетами, проанализировать процесс трансформации мифологемы ; I искусственного интеллекта в рациональную научную концепцию, исследовать становление и динамику исследовательских программ в искусственном интеллекте как научно-технической^! дисциплине, определить основные этапы развития исследований по искусственному интеллекту, разработать модель предметной области искусственного ! интеллекта и смежных наук, „^ разработать типологию гносеологических подходов к решению проблемы искусственного интеллекта, раскрыть основные философские концепции, на которые опираются исследования в области искусственного интеллекта, определить главные тенденции моделирования человеческого разума.

Теоретическую и методологическую базу исследования составляют современные концепции философии культуры (компаративный анализ), теории познания, философии и методологии науки. Используются, в частности, логико-методологические схемы развития науки, разработанные И. Лакатосом и Т. Куном. В качестве единицы описания области выбрано понятие «исследовательской программы», являющееся модификацией «научной исследовательской программы» И. Лакатоса с учетом специфики искусственного интеллекта как неклассической научно-технической дисциплины.

Кроме традиционных источников информации, таких как монографии, статьи, труды конференций, диссертации и т.п., в работе использовались и новые источники получения информации: компьютерные журналы в глобальных информационных сетях, различные адреса Интернета, посвященные теме диссертации, телеконференции (группы новостей) по тематике искусственного интеллекта, нейрокомпьютеров и нейросетям, экспертным системам.

Научная новизна диссертации определяется тем, что в ней впервые дано целостное представление об исследованиях в области искусственного интеллекта в широком историческом и культурном контексте. В работе впервые выявляются мифологические и религиозные корни проблемы искусственного разума, социокультурные основания самой возможности возникновения проблемы механизации мышления, а также роль мифологем в становлении и развитии естествознания. В диссертации разработана оригинальная модель искусственного интеллекта как области научного познания и уточнено взаимодействие исследований в области создания разумных машин с классическими философскими концепциями.

Разработка проблем, поставленных в диссертации, и полученные в ходе исследования результаты способствуют углублению представлений о познании и разуме, о взаимодействии и взаимовлиянии рационального и внерационального, о тенденциях и будущем исследований в области искусственного интеллекта.

Результаты диссертационного исследования могут служить теоретической основой и практическим руководством при моделировании человеческого мышления, построении новых концепций разумных машин и работе по интеллектуализации компьютерной техники.

Материал диссертации может быть полезен при разработке учебных курсов по философии, культурологии, введению в компьютерные науки, истории и методологии науки.

Заключение диссертации по теме «Онтология и теория познания», Петрунин, Юрий Юрьевич

Заключение

В ходе исследования были получены следующие основные результаты, обладающие научной новизной:

Выявлена взаимосвязь трех основных подходов к решению проблемы искусственного интеллекта - философско-методологического, философско-гносеологического и философско-культурологического. При первом подходе под искусственным интеллектом понимается направление научных исследований, целью которых является создание «интеллектуальных» программ, при втором -сами эти программы, механизмы, процедуры; при третьем -совокупность определенных гносеологических и антропологических идей, или мифологема, делающая возможным саму постановку вопроса о машинном интеллекте и воплощающуюся в различные технические устройства и научные исследования. В развитии естествознания и познания в целом такого рода мифологемы играют заметную роль, а их развертывание приводит к конкретным научным результатам. Такими мифологемами в истории были, например, идея "философского камня" (Lapis Philosophorum) или идея "вечного двигателя" (perpetuum mobile), которые не являлись (а искусственный интеллект и до сих пор не является) строго поставленными научными или техническими задачами, с самого начала выходя за рамки конкретно-научного знания и опираясь на господствующие в обществе и в научном сообществе интуиции и неявные представления, существенно определяющие развитие науки.

Выделены основные религиозные и культурные факторы, приведшие к возникновению проблемы искусственного интеллекта: своеобразное средневековое соединение мистицизма и рационализма (с особым влиянием ал-Араби), концепция единства разума (Аристотеля и Аверроэса), идея конечности познания, идея об иерархичности

308 мироздания и познания, недоверие к опыту, свойственное западному христианству (и восходящее к Августину).

Установлены исторические мифологические корни проблемы искусственного интеллекта, прежде всего миф об Адаме Кадмоне в его различных вариациях. Стремление вернуться в «первоадамово», «неповрежденное» (до грехопадения) состояние, свойственное средневековым (и более поздним) мистикам и алхимикам, связано с поисками "универсального" ("философского") языка, на котором говорил Адам и который был в состоянии адекватно отражать Божественное творение. Задачи получения "философского камня" и постижение мудрости мира - к чему страстно стремился Р.Луллий -являются взаимосвязанными задачами. В одном случае ищется материал, из которого был создан первочеловек, во втором - язык, дарованный ему Создателем. Опираясь на известную концепцию микрокосма (человека как малой Вселенной) и макрокосма (Вселенной как большого человека), согласно которой Адам первоначальный (или Антропос) является не только архетипом человечества, но и архетипом Вселенной (Универсума), машина Луллия моделирует познающий разум, используя модель универсума, что и придает ей столь неантропоморфный вид.

Раскрыта логика трансформации мифологемы искусственного интеллекта от Луллия через Лейбница к Винеру, связанная с рационализацией данной мифологемы. Процесс превращения мифологемы искусственного интеллекта в рациональную научную конструкцию позволяет выделить в ней 3 ключевые идеи: во-первых, представление о возможности окончательного рационального познания мира, во-вторых, представление об объективном знании, т.е. знании, независимом ни от человека, ни от человечества, и, в-третьих, представление об объективности познания, представляющее собой, с точки зрения кибернетики, совокупность процессов получения, передачи и переработки информации.

Обосновано развитие исследований в области искусственного интеллекта как под действием внутренних факторов (борьба и взаимовлияние исследовательских программ над решением общих задач), так и внешних (развитие социальных потребностей и запросов, технических возможностей, воздействия идеологии и культуры в целом). В диссертации выделены пять исследовательских программ, возникших в 1950-1960-х гг. Логистическая программа интерпретирует мышление как логический вывод в системе аксиом исчисления предикатов. Эвристическая - базируется на психологической модели мышления как эвристического поиска в пространстве возможных состояний. Коннекционистская (бионическая, нейрокибернетическая) программа использует нейрофизиологическую модель нейронной сети, а эволюционная - биологическое представление о мутациях и естественном отборе. Когнитивная программа опирается на эпистемологическую модель, отождествляющую мышление и познание.

Экстерналистские факторы развития искусственого интеллекта первоначально были связаны с военными (распознавание образов, роботика, машинный перевод) и, отчасти, идеологическими запросами (особенно в нашей стране), а на последующих этапах, в основном, с коммерческими запросами бизнеса (финансовые рынки, управление техническими объектами и системами, реинжиниринг бизнес-процессов) и запросами военной сферы.

Выделены три основных этапа развития исследовательских программ по искусственному интеллекту и доказана непарадигмальность этих этапов. Первый этап (1950-1960-е гг.) охватывает время становления исследовательских программ искусственного интеллекта, формирования круга задач, относящихся к данному научному направлению (игры, доказательство теорем, распознавание образов, понимание естественного языка, планирование, роботика), создания методов и инструментов решения этих задач (Лисп, персептрон и др.). Данный этап характеризуется щироким общественным резонансом исследований, завышенными ожиданиями «окончательного решения всех проблем», чрезмерной политической и идеологической ангажированностью. Следующий этап (1960-1970-е гг.) связан с приобретением искусственным интеллектом статуса «классической» научно-технической дисциплины: с проведением первых международных конференций, началом издания журналов, чтением соответствующих курсов в университетах. В это время разрабатываются фундаментальные теории (нечеткая логика, модели представления знаний, генетические алгоритмы и др.), послужившие в дальнейшем основой новых интеллектуальных программ. Третий этап (1980-1990-е гг.) связан, прежде всего, с практическим (коммерческим) использованием достижений искусственного интеллекта в разных сферах деятельности: финансах, экономике, компьютерной и бытовой технике, менеджменте, управлении. Данный этап был бы невозможен не только без создания основополагающих концепций второго этапа, но и без появления новой технологической базы, без удешевления компьютерной техники и роста производительности ЭВМ. Каждый из этапов развития исследований в области искусственного интеллекта не связан с принципиальными изменениями взгляда специалистов на сущность изучаемых проблем, а скорее развивает те потенции, которые были заложены в каждой исследовательской программе первоначально, но которые смогли быть реализованы только при наличии определенной технологической базы. Реконструирована модель предметной области искусственного интеллекта, выявлено место науки об искусственном интеллекте в системе когнитивных наук. Особенность данной модели состоит, во-первых, в историческом подходе к науке об искусственном интеллекте, и, во-вторых, в отражении в ней двойственного характера искусственного интеллекта как неклассической научно-технической дисциплины: с одной стороны, развитие исследований представляет собой эволюцию теорий о познании и мышлении (нейронные сети, эволюционные модели, классические модели представления знаний), с другой - создание реально работающих инженерных программ, в которых они реализованы (экспертные системы, нейрокомпьютеры и т.д.). Разработана типология гносеологических подходов к решению проблемы искусственного интеллекта. Используемые модели познания разбиты на две большие группы:

- те, которые выводят познание непосредственно из человека как материального существа, все равно из его нейрофизиологической организации, принципов функционирования мозга, врожденных схем поведения или генетических механизмов;

- те, которые считают, что познание не есть свойство человека как отдельного природного существа, и может быть объяснено лишь исходя из социума и культуры как целого.

Первая группа гносеологических концепций исходит из тезиса о том, что формы познания никак нельзя отделить от особенностей функционирования тела, одним словом, что существует некая природа человеческого познания, определяющая его формы и выявляющаяся в собственных содержаниях. Вторая группа базируется на тезисе о том, что познание имеет свои исторические, социальные, экономические условия, что оно возникает внутри складывающихся между людьми отношений, что оно не может не зависеть от тех конкретных форм, которые принимают эти отношения, одним словом, что существует некая история человеческого познания, которая одновременно и дается в эмпирическом знании, и предписывает его формы.

Выделены основные модели познания в исследованиях по искусственному интеллекту, к которым относятся механистическая, бихевиористская, неопозитивистская, постпозитивистская, структуралистская и герменевтическая; установлены общие черты традиционных моделей познания в искусственном интеллекте: идея самодостаточности индивида для познания мира («гносеологическая робинзонада»), представление о пассивности отражения, элементаризм и связанная с ним проблема атрибутивности, и «рационализация» интеллекта, т.е. сведение человеческого разума и познания исключительно к рассудочным, формально-логическим процедурам обработки информации.

Выявлены - ведущие тенденции нетрадиционных подходов к искусственному интеллекту, связанные как с переоценкой нерациональных компонент интеллекта (вера, эмоции), так и с усложнением представления о работе разума (рефлексия, параллельная обработка информации и др.); разработан подход к описанию формальной системы веры и знания, основанный на двухмерном (многомерном) ментальном пространстве.

Осознание несводимости веры к знанию, несоизмеримости этих двух важнейших аспектов человеческого разума сделало возможным предположение о необходимости использования при описании феноменов веры и знания двухмерной шкалы. При таком подходе одна ось означает степень знания от 0 до 1, характеризующая данную пропозицию, а другая ось - степень веры (от 0 до 1) по отношению к данной пропозиции. В этом случае любому высказыванию в данной системе приписывается как некоторая степень достоверности, или знания, так и некоторая, независимая от первой, степень веры.

Формальным аппаратом, предложенным в диссертации для реализации данного подхода к описанию систем веры и знания, является аппарат теории ментальных пространств.

Список литературы диссертационного исследования доктор философских наук Петрунин, Юрий Юрьевич, 1998 год

1. XVIII Всемирный философский конгресс. Говорят советские философы участники конгресса // Вопросы философии. М., 1989. № 2.

2. Абрамова Н.Т. Философские вопросы кибернетики/ТВопросы философии. М., 1981. № 3.

3. Аверкин А.Н., Тарасов В.Б. Нечеткое отношение моделирования и его применение в психологии и искусственном интеллекте. М., 1986.

4. Автономова Н.С. Философские проблемы структурного анализа в гуманитарных науках. М., 1977.

5. Агибалов Г.П., Евтушенко Н.В. Декомпозиция конечных автоматов. Томск, 1985.

6. Адельсон-Вельский Г.М. Арлазаров В. Л., Битман А.Р., Донской М.В. Машина играет в шахматы. М., 1983.

7. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта. М., 1975.

8. Алексеева И.Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. М., 1993.

9. Алексеева И.Ю. Знание как объект компьютерного моделирования // Вопросы философии. М., 1987. № 5.

10. Ю.Амосов Н.М. (ред.). Нейроподобные сети в робототехнике. Киев, 1979.11 .Амосов Н.М. Автоматы и разумное поведение. Опыт моделирования. Киев, 1973.

11. Амосов Н.М. Алгоритмы разума. Киев, 1979.

12. Амосов Н.М. Искусственный разум. Киев, 1969.

13. Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики. Киев, 1965.

14. Амосов Н.М. Моделирование разумного поведения. Киев, 1974.

15. Ананиашвили П. А. Искусственный интеллект и перспективы его применения в управлении народно-хозяйственными объектами. Тбилиси, 1980.

16. Анисов A.M. ЭВМ и понимание математических доказательств // Вопросы философии. М., 1987. № 3.

17. Аргулес X., Аргулес М. Мандала. М., 1993.

18. Аристотель. Соч. в четырех томах. М., 1975-1981.

19. Архитекторы мозга // Эврика. М., 1994. № 8.

20. Баженов Л. Б., Гутчин И. Б. Интеллект и машина. М., 1973.

21. Баторев К. Б. Структура и методологическое значение кибернетического моделирования и аналогии. Новосибирск, 1970.

22. Батурин Ю.М. Человек в мире компьютеров. М., 1990.

23. Бахтияров К. И. Логические основы компьютеризации умозаключений. М., 1986.

24. Бенерджи Р. Б. Теория решения задач. Подход к созданию искусственного интеллекта. М., 1972.

25. Берг А.И., Бирюков Б.В., Геллер Е.С., Поваров Г.Н. Управление, информация, интеллект. М., 1976.

26. Бергсон А. Собр. соч. в четырех томах. Т. 1, М., 1992.

27. Бирюков Б. В. Кибернетика и методология науки. М., 1974.

28. Бирюков Б. В., Гутчин И. Б. Машина и творчество: результаты, проблемы, перспективы. М., 1982.

29. Бирюков Б. В., Спиркин А. Г. Кибернетика и логическая формализация . Аспекты истории и методологии. 1982.

30. Бирюков Б.В. Актуальные проблемы философско-кибернетических исследований // Философские науки. М., 1981. №2.

31. Бирюков Б.В. Жар холодных числ и пафос бесстрастной логики. Формализация мышления от античных времен до эпохи кибернетики. М., 1985.

32. Бирюков Б.В., Петров Ю.А. Современная формальная логика и информатика//Вопросы философии. М., 1986. №4.

33. Богатырев Р. Этот странный придуманный мир: Проблема искусственной жизни и искусственного интеллекта // Компьютерра. М., 1996. №30, 33.

34. Боголюбов А.Н. Творения рук человеческих. Естественная история машин. М., 1988.

35. Богомолов A.C. Античная философия. М., 1985.

36. Бондалетова О.Б. Экспертные системы и проблема представления знаний: Гносеологические аспекты. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1988.

37. Борхес X.JI. Логическая машина Раймунда Луллия // Борхес Х.Л. Письмена Бога. М., 1992.

38. Бродянский В.М., Вечный двигатель прежде и теперь. М., 1989.

39. Брунер Дж. Психология познания. За пределами непосредственной информации. М., 1977.

40. Будущее искусственного интеллекта. М., 1991.

41. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения. М., 1981.

42. Быков А. П., Вейц А. В. От нейрона к искусственному мозгу. М., 1971.

43. Быстров П.И. Неклассические логики и их применение к информатике и анализу естественных языков // Вопрсы философии. М., 1988. №3.

44. Бычков С.Н. Естественный и искусственный интеллект. М., 1995.

45. Вайнцвайг М.Н., Полякова М.П. Механизм мышления и моделирование его работы в реальном времени // Интеллектуальные процессы и их моделирование. Отв. ред. Е.П. Велихов, A.B. Чернавский. М., 1987.

46. Ваннах М. Спасем душу в компьютере? // Компьютерра. М., 1996. № 35.

47. Ваннах М. В начале было слово // Компьютерра. М., 1996. № 25,35.

48. Ваннах М. Самый важный инструмент // Компьютерра. М., 1996. № 35.

49. Вартофский М. Модели: Репрезентация и научное понимание. М., 1988.51 .Варшавский В.И. Коллективное поведение автоматов. М., 1973.

50. Варшавский В.И., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера: Размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими. М., 1984.

51. Ващенко Н.Д., Зверев Ю.М. Организация и формирование знаний в системах искусственного интеллекта. Киев, 1980.

52. Веденов A.A. Моделирование элементов мышления. М., 1988.

53. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: От суждений к вычислениям. М., 1982.

54. Вержбицкий В.В. Проблема информации // Философские науки. М., 1981. №5.о

55. Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф., Иостен И., Вербек П. Распознавание образов: состояние и перспективы. М., 1985.

56. Викторова K.J1. Эпистемологические основания исследований по искусственному интеллекту. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1991.

57. Винер Н. Кибернетика и общество. М., 1964.

58. Винер H. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М., 1983.

59. Винер Н. Творец и робот. Обсуждение некоторых проблем, в которых кибернетика сталкивается с религией. М., 1966.

60. Винер Н. Я математик. М., 1964.

61. Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык. М., 1978.

62. Волков Д.М. Нейрокомпьютеры сегодня // Computerworld Россия. 1995. № 10.

63. Вопросы кибернетики. Выпуск 78. Кибернетика и логическая формализация. Аспекты истории и методологии. М., 1980.

64. Вригт Г.Х. Объяснение и понимание // Вригт Г.Х. Логико-философские исследования. М., 1986.

65. Всесоюзное совещание по робототехническим ситемам . Киев, 1987.

66. Вукобратович М. Шагающие роботы и антропоморфные механизмы. М., 1976.

67. Гаазе-Рапопорт М., Г., Поспелов Д. А. От амебы до робота: модели поведения. М., 1987.

68. Гадамер X. Г. Истина и метод. М., 1988.

69. Гамильтон Д., Смит Э., Мак Уильяме Г., Шварц Э., Кэри Д. Виртуальная реальность // Бизнес Уик. М., 1993. № 1.

70. Гегель Г.В. Лекции по истории философии. Т.2, СПб., 1994.

71. Генон Р. Влияние исламской цивилизации на Европу // Вопросы философии. М., 1991. № 4.

72. Герович В.А. Динамика исследовательских программ в области искусственного интеллекта. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1991.

73. Гесиод. Работы и дни. Теогония // Эллинские поэты. М., 1963.

74. Глушков В. М. Кибернетика: вопросы теории и практики. М., 1986.

75. Глушков В.М., Развитие аксиоматико-дедуктивного метода в научно-теоретическом мышлении и запрет Геделя // Материалистическая диалектика как общая теория развития. Т. 2. Диалектика развития научного знания. М., 1982.

76. Горелов И.Н. Разговор с компьютером. Психолингвистический аспект проблемы. М., 1987.

77. Грегори P.JI. Разумный глаз. Психология зрительного восприятия. М., 1972.

78. Грэхем J1.P. Естествознание, философия и науки о человеческом поведении в Советском Союзе. М., 1991.81 .Гурфинкель В. С., Файн В. С. (ред.). Описание и распознавание объектов в системах искусственного интеллекта. М., 1980.

79. Гусев С.С. Активность человеческого сознания и "искуственный интеллект" // Вопросы философии. М., 1987. № 8.

80. Гуссерль Э. Логические исследования. Ч. 1. СПб., 1909.

81. Давенпорт Т. Эпитафия экспертным системам // Computerweek. Moscow, 1995. №27.

82. Данте Алигьери. Божественная комедия. М., 1967.

83. Декарт Р. Соч. в двух томах. М., 1989-1994.

84. Дельгадо X. Мозг и сознание. М., 1971.

85. Джонсон К. Аппаратная эволюция роботов // Computerweek. Moscow, 1995. № 36.

86. Джордж Ф. Основы кибернетики. М., 1984.

87. Джордж Ф. Мозг как вычислительная машина. М., 1963.

88. Доблаев В.Л. Философские проблемы логико-кибернетического моделирования интеллекта. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1978.

89. Дорфман Я.Г., Сергеев В.М., Нейроморфогенез и модели мира в сетях нейронных процессоров // Интеллектуальные процессы и их моделирование. Отв. ред. Е.П. Велихов, A.B. Чернавский. М., 1987.

90. Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. М., 1978.

91. Дунин-Барковский В. JI. Информационные процессы в нейронных структурах. М., 1978.

92. Ефимов Е. И. Решатели интеллектуальных задач. М., 1982.

93. Ефимова С. М. П-графы для представления знаний. М., 1985.

94. Жильсон Э. Разум и откровение в Средние века // Богословие в культуре средневековья. Киев. 1992.

95. Жуков Н. И. Философские основания кибернетики. М., 1985.

96. Жуков Н. И. Философские проблемы кибернетики (учебное пособие для филос. факультетов). Минск, 1976.

97. ЮО.Заиченко Г.А. Джон Локк. М., 1988.101.3алманзон Л.А. Беседы об автоматике и кибернетике. М., 1985.102.3арипов Р. X. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. М., 1983.

98. Ибн ал-Араби. Мекканские откровения. СПб., 1995.

99. Иванов В.В. Чет и нечет. Ассиметрия мозга и знаковых систем. М., 1978.

100. ПО.Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев, 1971.111 .Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М., 1987.

101. Игумен Вениамин (Новик). О православном миропонимании (онтологический аспект) // Вопросы философии. М., 1993. № 4.

102. ПЗ.Идрис Шах. Суфизм. М., 1994.

103. Иллюстрированная история суеверий и волшебства: От древности до наших дней. Киев, 1993.

104. Иллюстрированный энциклопедический словарь. М., 1995.

105. Иноземцев В.А. Логико-методологический анализ представления знаний в "искусственном интеллекте". Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1989.

106. Интеллектуальные системы и имитация. Новосибирск, 1985.

107. Информатизация общества и философия. М., 1991.

108. Искусственный интеллект и автоматизация исследований в математике. Киев, 1978.

109. Искусственный интеллект, итоги и перспективы. М., 1985.

110. Искусственный интеллект. Итоги и перспективы. Материалы семинара. М., 1974.

111. Искусственный интеллект: Справочник в 3-х кн. М., 1990.123 .История философии. Под ред. Г.Ф.Александрова и др. Т.1, 2. М., 1940-1941.

112. Йейтс Ф. Искусство памяти. СПб., 1997.

113. Кант И. Соч. в шести томах. М., 1963-1966.

114. Капитонова Ю. В. Математические основы систем искусственного интеллекта. Киев, 1981.

115. Карасев JI.B. Парадокс о смехе // Вопросы философии. М., 1989. № 5.

116. Карташкин А. Житие и загадочные деяния монаха Раймунда Луллия // Наука и религия. М., 1990. № 6.

117. Касаткин A.M. Активные семантические сети в системах знаний роботов. Киев, 1981.

118. Катречко C.J1. Логический анализ интеллектуальных систем с метапроцедурами. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1992.

119. Катыс Г. П. Оптические информационные системы роботов-манипуляторов. М., 1977.

120. Катыс Г.П. Визуальная информация и зрение роботов. М., 1979.

121. Келле В.В. Гносеологические вопросы информационного компьютерного моделирования. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1990.

122. Кибернетика, мышление, жизнь. М., 1964.

123. Кибрик А.Е., Нариньяни A.C. (ред.). Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. М., 1987.

124. Киселев В.Н. Проблема поиска оснований теории мышления. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1995.

125. Кларк П. Интегральные микросхемы приобретают способность к самовоспроизведению // Computerweek. Moscow. 1995. № 36.

126. Коган А. Б. (ред.). Проблемы искусственного интеллекта. Элиста, 1979.

127. Коган А. Б. (ред.). Проблемы нейрокибернетики: искусственный интеллект, биотехнические системы, робототехника. Ростов-на-Дону, 1979.

128. КойреА. Очерки истории философской мысли. М., 1985.

129. Компьютер обретает разум. М., 1990.

130. Комский Д. М. Кибернетика, автоматы, жизнь. Свердловск, 1976.

131. Кондратенко Ю. Л., Ткаченко А. Н. Адаптивные роботехнические системы. Николаев, 1985.

132. Кондратов А. М. Электронный разум: очерк исследований по проблеме искусственного интеллекта. М., 1987.

133. Корухова Л. С., Любимский Э. 3. Система планирования действий, основанная на некоторых естественных принципах. М., 1978.

134. Корухова Л. Системы планирования и языки искусственного интеллекта. М., 1985.

135. Косарева Л.М. Генезис научной картины мира. М., 1985.

136. Котов В. Е. Сети Петри. М., 1984.

137. Коут А.Дж. В поисках роботов. М., 1970.

138. Кочергин А.Н. Моделирование мышления. М., 1969.

139. Крейн И. М. Опыт построения модели развития систем одного типа до уровня "разумности". Киев, 1977.

140. Криницкий Н. А. Алгоритмы и роботы. М., 1983.

141. Куафе Ф. Взаимодействие робота с внешней средой. М., 1985.

142. Кубрякова Е.С. Начальные этапы становления когнитивизма. Лингвистика психология - когнитивная наука // Вопросы языкознания. М., 1994. № 4.

143. Кубрякова Е.С., Демьянков В.З., Панкрац Ю.Г., Лузина Л.Г. Краткий словарь когнитивных терминов. М., 1996.

144. Кудрявцев В.В. Проблема создания искусственного интеллекта в свете теории отражения. Автореферат дис. канд. филос. наук. Л., 1989.

145. Кузин Л. Т. (ред.). Проектирование интеллектуальных систем. М., 1980.

146. Кузин Л. Т. и др. Сборник задач по курсу " Системы искусственного интеллекта". М., 1982.

147. Кузин Л. Т., Ганночка А. В. Общение в системах искусственного интеллекта. М., 1985.

148. Кузнецов Г. Цель жизни // Компьютерра. М., 1996. № 35.

149. Кузнецов И. П. Семантические представления. М., 1986.

150. Кузнецова Н.И. Наука в ее истории. М., 1982.

151. Кулик С.П. Проблема создания искусственного интеллекта: Философско-методологический анализ. Автореферат дис. канд. филос. наук. Минск, 1986.

152. Кун Т. Структура научных революций. М., 1975.

153. Кураев А. Традиции. Догмат. Обряд. Апологетические очерки. Москва-Клин, 1995.

154. Куссуль Э. М., Логические проблемы в робототехнике. Киев, 1976.

155. Лабутин В. К., Молчанов А. П. Модели механизмов слуха. М., 1973.

156. Ладенко И. С. Интеллектуальные системы и логика. Новосибирск, 1973.

157. Ладенко И.С. Методология освоения и организации сферы интеллектуальных систем // Известия СО АН СССР. Серия истории, филологии и философии. Новосибирск, 1987. № 16.

158. Лайт Л., Велес К., Вулли С., Спиро Л.Н. Программы, которые по вкусу даже финансистам // Бизнес Уик. М., 1993. № 5.

159. Лакофф Дж. Мышление в зеркале классификаторов // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIII. Когнитивные аспекты языка. М., 1988.

160. Лао цзы. Книга пути и благодати. Предисловие, перевод с древнекитайского и парафраз И.Лисевича // Иностранная литература. 1991. №5.

161. Леви Строе К. Структурная антропология. М., 1983.

162. Левшин И. Коммивояжер отправляется в путь // Computerworld Россия. 1995. №3.

163. Лейбниц Г.В. Соч. в четырех томах. М., 1984.

164. Лекторский В.А. Субъект, объект, познание. М., 1980.

165. Ленат Д.В. Биинги: Знание как система взаимодействующих экспертов // Труды IV междунар. объед. конфер. по искусственному интеллекту. Ч. 2. М., 1975.

166. Ленин В.И. Философские тетради / Полное собрание сочинений. М., Т. 29.

167. Ленинская теория отражения и современность. София, 1969.

168. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М., 1977.

169. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. Воронеж, 1967.

170. Лефевр В.А. Формула человека. Контуры фундаментальной психологии. М., 1991.

171. Литвинцева Л. В. , Дембовская В. Н. Время в естественном языке и в системах искусственного интеллекта. М., 1986.

172. Лицис И. А. Кибернетика и философия: взаимопроникновение идей и методов. Рига, 1977.

173. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. М., 1991.

174. Лосский В.Н. Очерк мистического богословия Восточной Церкви//Мистическое богословие. Киев, 1991.

175. Лотман Ю.М. Внутри мыслящих миров: Человек Текст -Семиосфера - История. М., 1996.

176. Лотман Ю.М. Культура как коллективный интеллект и проблемы искусственного интеллекта // Аннотации докладов междунар. конф. По иск. интеллекту. Репино, 1977.

177. Лотман ЮМ. Азбука судьбы // Московский комсомолец. 17 января 1986.

178. Маккаллок У.С., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Автоматы. Под ред. К.Э. Шеннона и Дж. Маккарти. М., 1956.

179. Маккарти Дж., Хейес Р.Дж. Некоторые философские проблемы в задаче построения искусственного интеллекта // Кибернетические проблемы бионики. М., 1972.

180. Мальковский М. Г. Диалог с системой искусственного интеллекта. М., 1985.193 .Мануэль Т. Удастся ли выжить экспертным системам? // Электроника. 1988. № 12-13.

181. Мануэль Т., Эванчук С. Первые коммерческие изделия после десятилетий исследований // Электроника. 1983. - № 22.

182. Марголис Дж. Личность и сознание. Перспективы нередуктивного материализма. М., 1986.

183. Марголис Дж. Трудности теории гомункулуса // Философские науки. М., 1983. № 6.

184. Марк Аврелий. Размышления. Магнитогорск, 1994.

185. Маркс К. Капитал. Т. 1 // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд.Т. 23

186. Маркс К. Тезисы о Фейербахе // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 3

187. Масолович А. Тропою создателя. Первые шаги "искусственной жизни" // PC WEEK/RE . М., 1996. 8 октября.

188. Международная конференция по искусственному интеллекту. М., 1977.

189. Международная конференция по искусственному интеллекту. Предварительная публикация докладов. Репино, 1977.203 .Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту. М., 1975.

190. Мейендорф И. Введение в святоотеческое богословие. Вильнюс-Москва, 1992.

191. Методы алгоритмизации и реализации процессов решения интеллектуальных задач. Киев, 1986.

192. Методы математической логики в проблемах искусственного интеллекта и систематическое программирование. Паланга, 1980.

193. Миллер Д., Галантер Ю., Прибрам К. Планы и структура поведения. М., 1965

194. Минеев Б.К. Проблема представления знаний в компьютерных системах (Материалы "Круглого стола") // Вопросы философии. М., 1987. № 1.

195. Минский М. Вычисления и автоматы. М., 1971.

196. Минский М. Остроумие и логика когнитивного бессознательного // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIII. Когнитивные аспекты языка. М., 1988.

197. Минский М. Фреймы для представления знаний. М., 1979.

198. Мирзаев Ф.К. Диалектика развития естественного и "искусственного" интеллекта в условиях научно-технической революции. Автореферат дис. канд. филос. наук. Ташкент, 1986.

199. Митрофанов А. С. Кибернетика и художественное творчество. (Философские проблемы кибернетического моделирования). М., 1980.

200. Мифы народов мира. Энциклопедия в двух томах. М., 1992.

201. Михайлов Б. М. (ред.). Автоматизация, роботизация, интеллектуализация производства. М., 1985.

202. Михал С. Вечный двигатель: вчера и сегодня. М., 1984.

203. Михалевич В. С. (ред.). Методологические проблемы кибернетики и информатики. Киев, 1986.

204. Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер-творец. М., 1987.

205. Мкртчян Л.В. Информационное взаимодействие человека с ЭВМ как проблема гносеологии и теории управления // Философские науки. М., 1986. № 4.

206. Мкртчян Л.В. О роли экспертных систем в познании (методологические аспекты) // Философские науки. М., 1987. № 7.22¡.Моисеев Н. Люди и кибернетика. М., 1984.

207. Моль А. Теория информатики и эстетическое восприятие. М., 1979.223 .Моль А., Фукс В., Касслер М. Искусство и ЭВМ. М., 1975.

208. Налимов В.В. В поисках иных смыслов. М., 1993.

209. Напалков А. В., Прагина Л. Л. Мозг человека и искусственный интеллект. М., 1985.

210. Нариньяни А. С. (ред.). Представление знаний и моделирование процесса понимания. Новосибирск, 1980.

211. Научно-техническое направление "искусственный интеллект" в высшей школе. М., 1986.

212. Научные проблемы робототехники. М., 1980.

213. Нейман Дж. Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент // Автоматы. М., 1956.

214. Нейман Дж. Общая и логическая теория автоматов // Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960.

215. Нейман Дж. Теорияя самовоспроизводящихся автоматов. М., 1971. 382 с.

216. Нидем Дж. Предвестники современной науки // Курьер ЮНЕСКО. 1988. Ноябрь.

217. Нильсон Н.Дж. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М., 1973.

218. Палама Григорий. Триады в защиту священнобезмолствующих. М., 1995.

219. Паск Г. Значение кибернетики для наук о поведении // Кибернетические проблемы бионики. М., 1972. 4.2

220. Пекелис В. Д. Кибернетика. Неограниченные возможности и возможные ограничения. М., 1979.

221. Пети Ж. П. О чем размышляют роботы ? М., 1987.

222. Петров В.В. Язык и искусственный интеллект: рубежи 90-х годов // Язык и интеллект. М., 1996.

223. Петрунин Ю.Ю. Где стоит дуб зеленый? // Наука и религия. М., 1994. № 2.

224. Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект как феномен современной культуры // М., Вестник МГУ. Серия Философия. 1994. №2.

225. Петрунин Ю.Ю. Использование интеллектуальных систем при принятии решений // Проблемы теории и практики управления. М., 1997.

226. Петрунин Ю.Ю. Когнитивное моделирование нерациональных эпистемологических структур // Когнитивное моделирование переговорного процесса. М., 1998.

227. Петрунин Ю.Ю. Методологический анализ моделей познания в исследованиях по искусственному интеллекту. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1990.

228. Петрунин Ю.Ю. Новые методы искусственного интеллекта и менеджмент // Государственное управление: исторические аспекты. М., 1998 г.

229. Петрунин Ю.Ю. Интернет как инструмент культурологического анализа // Роль государства в формировании современного общества. М., 1998.

230. Петрунин Ю.Ю. От тайного знания к нейрокомпьютеру: Очерки по истории искусственного интеллекта. М., 1996.

231. Петрунин Ю.Ю. Призрак Царьграда // Первое сентября. 1995. № 84 (354), 29 августа.

232. Петрунин Ю.Ю. Теория искусственного интеллекта и моделирование переговоров // Ведение переговоров: междисциплинарный подход. М., 1998.

233. Петрунин Ю.Ю. Явится ли "бог из машины"? // Наука и религия. М., 1994. № 12.

234. Печерский Ю. Н. На пути к искусственному интеллекту. Кишенев, 1981.

235. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М., 1984.

236. Планк М. Единство физической картины мира // Философия науки. 4.1 Вып. 2. Л. 1924.

237. Платон. Соч. в четырех томах. М., 1993-1995.

238. Платонов А. К., Пряничников В. Е. Моделирование внешней среды локомоционного робота. М., 1975.

239. Поваров Г. Н. Ампер и кибернетика. М., 1977.

240. Поздняк Г. Е. Интегральные роботы. М., 1985.

241. Поздняк Г.Е., Рыльский Г.И. (ред.). Кибернетические проблемы бионики. Вып. 1-2. М., 1971-1972.

242. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. М., 1985.

243. Поллак Э. Представьте, что хотите, и компьютер все сделает // Нью-Йорк тайме. Недельное обозрение. 1993. Март 2-15. С.Б.

244. Полный православный богословский энциклопедический словарь. М, 1992. Т. 1,2.

245. Попов Е. Л., Ющенко А. С. Роботы и человек. М., 1984.

246. Попов Е. П. и др. Манипуляционные роботы: динамика и алгоритмы. М., 1978.

247. Попов Е. П. Робототехника и гибкие производственные системы. М., Наука. 1987.

248. Попов Е. П., Клюев В. В. (ред.). Системы очувствления и адаптивные промышленные роботы. М., 1985.

249. Попов Е. П., Медведев В. С. Роботы и ЭВМ. М., 1985.

250. Попов Э. В. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственный интеллект. М., 1976.

251. Поппер К. Логика и рост научного знания. Избр. работы. М., 1983.

252. Порт О., Кэри Дж. и др. Не сдавайте раньше времени в архив холодный термояд // Бизнес уик. М., 1993. № 2.

253. Поспелов Г. С. , Поспелов Д. А. Искусственный интелект -прикладные системы. М., 1985.

254. Поспелов Г. С. Системный анализ и искусственный интеллект. М., 1980.

255. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. М., 1988.

256. Поспелов Д. А. Вероятностные автоматы. М., 1970.

257. Поспелов Д. А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту. М., 1982.

258. Поспелов Д. А., Пушкин В. Н. Мышление и автоматы. М., 1972.

259. Поспелов Д.А. (ред.). Нечеткие множества в моделях управления и искусственном интеллекте. М., 1986.

260. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. М., 1980.

261. Представление знаний в человекомашинных и робототехнических системах. (Отчет в 4-х томах). М., 1984.

262. Проблемы искусственного интеллекта и распознавания образов. Научная конференция с участием соц. стран. Киев, 1984.

263. Проблемы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Владивосток, 1978.

264. Прокуран И.Н. Философские проблемы создания искусственного интеллекта. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1988.

265. Пушкин В. Н. Психология и кибернетика. М., 1971.

266. Пушкин В.Г. К проблеме "искусственного интеллекта" // Философские науки. М., 1978. № 5.

267. Пушкин В.Г. Проблема сознания и кибернетика // Философские науки. М., 1981. №3.

268. Пушкин В.Н. Эвристика наука о творческом мышлении. М., 1967.

269. Работа для робота// Литературная газета. 15 февраля 1984 г.

270. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М., 1991.

271. Рассел Б. Человеческое познание: Его сфера и границы.М.Д957.

272. Растригин Л.А. Познание как управление // Кибернетика и философия: взаимопроникновение идей и методов. Рига, 1977.

273. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. М., 1987.

274. Роботизация и гибкие автоматизированные производства: опыт, достижения, перспективы. Киев, 1986,

275. Розанов В. Мимолетное. 1915 год // Русская идея. М., 1992.

276. Розенблют А., Винер Н., Бигелоу Дж. Поведение, целенаправленность, телеология // Винер Н. Кибернетика. М., 1983.

277. Розов М.А. О двух аспектах проблемы редукционизма. Пущино,1986.

278. Розов М.А. Проблемы эмпирического анализа научных знаний. Новосибирск, 1977

279. Рузавин Г.И. Человек и робот (О некоторых философских и социальных проблемах роботизации) // Вопросы философии. М.,1987. № 2.

280. Рыбак В. И. Автономные роботы и распознавание образов. Киев, 1986.

281. Рыбак В.И. (ред.). Вопросы теории роботов и искусственного интеллекта. Киев, 1976.

282. Рыбак В.И. (ред.). Вопросы теории роботов и искусственного интеллекта. Киев, 1977.

283. Рыбак В.И. (ред.). Вопросы теории роботов и искусственного интеллекта. Киев, 1978.

284. Рыбак В.И. (ред.). Вопросы теории роботов и искусственного интеллекта. Киев, 1980.

285. Саган К. Драконы Эдема. Рассуждения об эволюции человеческого разума. М., 1986.

286. Седов Е.А. Эволюция и информация. М., 1976.

287. О.Сергеев В. Искусственный интеллект это еще и экспериментальная философия // Знание - сила. М., 1989. № 6.311 .Сильдмяэ И. (ред.). Механизмы вывода и обработки знаний в системах понимания текста. Тарту, 1983.

288. Сильдмяэ И. (ред.). Принципиальные вопросы теории знаний. Тарту, 1984.

289. Сильдмяэ И. (ред.). Теория и модели знаний. (Теория и практика создания систем искусственного интеллекта.) Труды по искусственному интеллекту, в. 714. Тарту, 1985.

290. Сильдмяэ И. (ред.). Труды по искусственному интеллекту. Тарту, 1978.

291. Скотт П. Промышленные роботы переворот в производстве. М., 1987.

292. Скурихин В. И. Интеллектуальные роботы и распознавание образов. Киев, 1985.

293. Слэйгл Дж.Р. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования. М., 1973.

294. Смаллиан P.M. Принцесса или тигр? М., 1985.

295. Смолян Г.Л. Концепция взаимодействия человека и машины: истоки, развитие, значение // Вопросы философии. М., 1978. № 4.

296. Смолян Г.Л. Человек и компьютер. Социально-философские аспекты автоматизации управления и обработки информации. М., 1981.

297. Советский энциклопедический словарь. М., 1979.

298. Современные зарубежные исследования по философии и генезису науки (позднее Средневековье и возрождение). Сборник обзоров. М., 1980.

299. Современный компьютер. М., 1986.

300. Соков А.Н. Мыслительная машин // Вокруг света. М., 1914. № 18.

301. Соловьев A.B. Когнитивная психология и искусственный интеллект. Научно-аналитический обзор. М., 1992.

302. Социально-философские проблемы "человеко-машинных" систем // Вопросы философии. М., 1979. № 2, 3, 4.

303. Социальные и методологические проблемы информатики, вычислительной техники и средств автоматизации. (Материалы "Круглого стола". Часть вторая.) // Вопросы философии. М., 1986. № 10.

304. Социальные и методологические проблемы информатики, вычислительной техники и средств автоматизации. (Материалы "Круглого стола". Часть первая.) // Вопросы философии. М., 1986. № 9.

305. Социальные и методологические проблемы информатики, вычислительной техники и средств автоматизации. (Материалы "Круглого стола". Часть третья.) // Вопросы философии. М., 1986. № 11.

306. Средства реализации систем искусственного интеллекта. Владивосток, 1978.

307. Стати М.П. Вера и знание в системах с искусственным интеллектом. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1994.

308. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.Г. Нейронные сети. Воронеж, 1994.

309. Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. М., 1990.

310. Темпл Р. Научный гений Древнего Китая // Курьер ЮНЕСКО. 1988. Ноябрь.

311. Тимофеев А. В. Роботы и искусственный интеллект. М., 1978.

312. Тихомиров О. К. Интеллект человека и программы ЭВМ. М., 1979.

313. Тихомиров O.K. Информатика и новые проблемы психологической науки// Вопросы философии. М., 1986. № 7.

314. Тихомиров O.K. Психология мышления. М., 1984.

315. Тодоров В.И. Искусственный интеллект в социальных исследованиях: теоретико-методологические аспекты. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1993.

316. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960.

317. Уинстон П. (ред.). Психология машинного зрения. М., 1978.

318. Уинстон П. Искусственный интеллект. М., 1980.

319. Ульман Ш. Принципы восприятия подвижных объектов. М., 1983.

320. У правление, информация, интеллект. Под ред. А.И. Берга, Б.В. Бирюкова, Е.С. Геллера, Г.Н. Поварова. М., 1976.

321. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. М., 1975.

322. Фейгенбаум Э., Фельдман Дж. (ред.). Вычислительные машины и мышление. М., 1967.

323. Фейнберг Е. Л. Кибернетика, логика, искусство. М., 1981.

324. Философия эпохи ранних буржуазных революций. М., 1983.

325. Философские проблемы естествознания. М., 1985.

326. Финн В.К., Михеенкова H.A. Отражение рефлексии в ДСМ-системе автоматического порождения гипотез. Рефлексивные процессы. Материалы международного симпозиума. М., 1994.

327. Фирдман Г. Р. Прикладные системы искусственного интеллекта. Теория, технология проектирования и средства реализации. Владивосток, 1976.

328. Фирдман Г. Р. Сравнительный анализ формализмов представления знаний в системах искусственного интеллекта. Владивосток, 1977.

329. Фирдман Г.Р. Формализм представления глобального знания. Владивосток, 1977.

330. Фогель JL, Оуэн А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М., 1969.

331. Фонарь И.С. Развитие робототехники: социально-философские проблемы. Автореферат дис. канд. филос. наук. Кишинев,1991.

332. Форсайт Р (ред.). Экспертные системы: принципы работы и примеры. М., 1987.

333. Фрагменты ранних греческих философов. 4.1. От эпических теокосмогоний до возникновения атомистики. М., 1989.

334. Фуко М. Слова и вещи. Археология гуманитарных наук. М., 1977.

335. Хазен А.М. О возможном и невозможном в науке, или где границы моделирования интеллекта. М., 1983.

336. Хант Э. Искусственный интеллект. М., 1978.

337. Хлус А.М. Логический анализ рассуждений с неявными предпосылками. Автореферат дис. канд. филос. наук. М., 1992.

338. Холл М.П. Энциклопедическое изложение масонской, герметической, каббалистической и розенкрейцеровской символической философии. Новосибирск, 1992.

339. Хоффман Т. Болотная электроника не за горами // Computerworld Россия. 1995. №3.

340. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М., 1969.

341. Циолковский К.Э. Грезы о земле и небе. Тула. 1986.

342. Збб.Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.,1968.

343. Чадеев В.М. Самовоспроизведение автоматов. М., 1973.

344. Чачко А. Г. Искусственный разум. М., 1978.

345. Чеповецкий Г.М. Проблема искусственного интеллекта: гносеологический анализ. Рига, 1988.

346. Чернейко Н.Г. Философия Рамона Люля // Каталонская культура: вчера и сегодня. М., 1997.

347. Чуринов Н.М., Информационная реальность: основания и принципы построения теории. Автореферат дис. докт. филос. наук. М., 1991.

348. Шабанов Кушнаренко Ю. П. Теория интеллекта: математические средства. Харьков, 1984.

349. Шабанов Кушнаренко Ю. П. Теория интеллекта: проблемы и перспективы. Харьков, 1987.

350. Шабанов Кушнаренко Ю. П. Теория интеллекта: технические средства. Харьков, 1986.

351. Шалютин С.М. Искусственный интеллект: гносеологический аспект. М., 1985.

352. Шалютин С.М., Абстрактное мышление и информационная техника (Гносеологические аспекты проблемы). Автореферат дис. докт. филос. наук. Свердловск, 1977.

353. Шапиро С. И. Мышление человека и переработка информации ЭВМ. М., 1980.

354. Шварц Э. Там, где работают нейронные сети // Бизнес Уик, М., 1993. № 5.

355. Швырев B.C., Юдин Б.Г. Методологический анализ науки. М., 1980.

356. Шенк Р.К. Обработка концептуальной информации. М., 1980.

357. Шеннон К.Э., Маккарти Д.Дж. (ред.) Автоматы. М., 1956.

358. Шеннон Р. Ю. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М., 1978.

359. Шестов JI. Апофеоз беспочвенности. Опыт адогматического мышления. Л., 1991.

360. Шилейко А. В. Дискуссии об искуственном интеллекте. Сборник выступлений ученых. М., 1970.

361. Шилейко А. В. Коллективное поведение автоматов. М., 1975.

362. Шкловский И.С. Проблема внеземных цивилизаций и искусственная разумная жизнь // Кибернетика. Перспективы развития. М, 1981.

363. Шрейдер Ю. А., Шаров А. А. Системы и модели. М., 1982.

364. Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип // Вопросы философии. М., 1995. № 7.

365. Шрейдер Ю.А. Концепции интеллектуальных систем. М., 1988.

366. Штерн И. Б. Лингвистические аспекты разработки систем понимания текстов. Киев, 1980.

367. Штрубе В. Пути развития химии. В двух томах. М., 1984.392.1Дукарев А.Н. Механизация мышления (Логическая машина

368. Дживонса) // Вестник знания. М., 1925. № 12.

369. Ыйм X. (ред.). Модели диалога в системах искусственного интеллекта. Тарту, 1987.

370. Эйрис Р., Миллер С. Перспективы развития робототехники. М., 1986.

371. Энгельс Ф. Диалектика природы // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-ое издание Т. 20.

372. Эндрю А. М. Искусственный интеллект. М., 1985.

373. Энтес Г. Не поможет и искусственный интеллект? // Computerworld Россия. М., 1995. № 10.

374. Этические проблемы компьютеризации. М., 1990.

375. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959.

376. Эшби У. Р. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. М., 1964.

377. Юревич Е. Н., Королев В. А. (ред.). Промышленные роботы и их применение в гибких автоматических производствах. Л., 1982.

378. Язык и интеллект. М., 1996.403 .Янг Дж.Ф. Робототехника. Л., 1979.

379. Ярошевский М.Г. История психологии. М., 1976.

380. Het Monster. Практическая астрология. М., 1992.

381. AAAI-80—Stanford, California. Proceedings of the First National Conference on Artificial Intelligence. Stanford, 1980.

382. AAAI-82—Pittsburgh, Pennsylvania. Proceedings of the Second National Conference on Artificial Intelligence. Pittsburgh, 1982.

383. AAAI-83—Washington, D.C. Proceedings of the Third National Conference on Artificial Intelligence. Washington, 1983.

384. AAAI-84—Austin, Texas. Proceedings of the Fourth National Conference on Artificial Intelligence. Austin, 1984.

385. AAAI-86—Philadelphia, Pennsylvania. Proceedings of the Fifth National Conference on Artificial Intelligence. 2 volumes. Philadelphia, 1986.

386. AAAI-87—Seattle, Washington. Proceedings of the Sixth National Conference on Artificial Intelligence. Seattle, 1987.

387. AAAI-88—St. Paul, Minnesota. Proceedings of the Seventh National Conference on Artificial Intelligence. 2 volumes. St. Paul, 1988.

388. AAAI-90—Boston, Massachusetts. Proceedings of the Eighth National Conference on Artificial Intelligence. 2 volumes. Boston, 1990.

389. AAAI-91—Anaheim, California. Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligence. 2 volumes. Anaheim, 1991.

390. AAAI-92—San Jose, California. Proceedings of the Tenth National Conference on Artificial Intelligence. San Jose, 1992.

391. AAAI-93—Washington, D.C. Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence. Washington, 1993.

392. AAAI-94—Seattle, Washington. Proceedings of the Twelfth National Conference on Artificial Intelligence. 2 volumes. Seattle, 1994.

393. AAAI-96 / IAAI-96—Portland, Oregon. Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence and The Eighth Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence. 2 volumes. Portland, 1996.

394. AAAI-97 / IAAI-97—Providence, Rhode Island. Proceedings of the Fourteenth National Conference on Artificial Intelligence and The Ninth Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence. Providence, 1997.

395. Achinstein P. Theoretical models. British journal for the philosophy of science. Vol. XVI, no. 62.

396. Advanced Planning Technology: Technological Achievements of the ARPA / Rome Laboratory Planning Initiative. Edited by Austin Tate. Menlo Park. 1997.

397. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth, and Ramasamy Uthurusamy. Menlo Park. 1996.

398. AIPS-94—Chicago, Illinois. Proceedings of the Second International Conference on Artificial Intelligence Planning Systems. Edited by Kristian Hammond.

399. AIPS-96—Edinburgh, Scotland. Proceedings of the Third International Conference on Artificial Intelligence Planning Systems. Edited by Brian Drabble. Edinburgh, 1996.

400. Android Epistemology. Edited by Kenneth Ford, Clark Glymour, and Patrick Hayes. Menlo Park. 1997.

401. Arbib M.A., Conklin E.J., Hill J.A.C. From schema theory to language. N.Y., Oxford. Oxford univ. press. 1987.

402. Arnold W.R., Bowie J.S. Artificial intelligence: A personal, commonsense journey. Englewood Cliffs (N.J.). Rrentice-Hall. 1986.

403. Arsac J. Les machines a penser: Des ordinateurs et des hommes. P. Ed. du Seuil. 1987.

404. Artificial Intelligence and Molecular Biology. Hunter L. (Ed.). Menlo Park. 1997.

405. Artificial Intelligence Applications in Manufacturing. Edited by A. Fazel Famili, Dana S. Nau, and Steven H. Kim. Menlo Park. 1997.

406. Artificial intelligence: the case against. Ed. By R. Born L., 1987.

407. Bar-Ilan-95—Jerusalem, Israel. Proceedings of the Fourth Bar-Ilan. Symposium on Foundations of Artificial Intelligence. Edited by Moshe Koppel, Eli Shamir, and Martin Golumbic. Jerusalem, 1995.

408. Bauer R.J. Genetic Algoritms and Investment Strategies. John Wiley & Sons. 1995.

409. Bense M., H. Frank., Frey G. e.a. Bewusstsein. Ein Zentralproblem der Wissenschafiten. H.-W. Klement. Baden-Baden. 1975.

410. Bobrow D.C.(Ed.-in-chief). Artificial intelligence: Master index -Volumes 1-50, 1991. Amsterdam. Elsevier. 1991.

411. Boden M. Artificial intelligence and natural man. London, 1987 (2-nd edition).

412. Bonnet A. Artificial intelligence: Promise a. performance. Englewood Cliffs. Prentice-Hall intern. N.J. 1985.

413. Boring E.G. History of experimental psychology. N. Y. 1950.

414. Brule J.F. Artificial intelligence: Theory, logic a. application. Blue Ridge Summit. Tab books. 1986.

415. Bunke H., Mey H. (Hrsg.). Künstliche Intelligenz und Expertensysteme. Bern. Lang. 1987.

416. Carvallo M.E. (Ed.). Nature, cognition and system: Current systems-sci. research on natural and cognitive systems. Dordrecht. Kluwer Vol. 2. 1992.

417. Casasent D.P., Hall E.L. (Ed). Intelligent robots and computer vision, 2-6 November, 1986. Cambridge (Mass.): 6th in series. Bellingham. SPIE. 1988.

418. Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons, & Future Directions. Edited by David B. Leake. Menlo Park. 1997.

419. Charniak E. Statistical language learning. Cambridge (Mass); L. Bradford book: MIT press. 1993.

420. Clarkson M. Creating Artificial Life with Visual C++. Windows Hothouse. 1995.

421. Computation and Intelligence. Collected Readings. Edited by George F. Luger. Menlo Park. 1996.

422. Cona J. Developing a genetic programming system//AI Expert. 1995. V.10. № 2.

423. Cowan J.D., Lennett D.C., Dreyfus H.L. Artifical intelligence. Cambridge. Amer. acad. of arts a. sciences. 1988.

424. Dahl O., Fraurud K. (Ed.) Papers from the first Nordic Conference on text comprehension in man and machine, Sigtuna, Sweden, October 27-28, 1988. Stogholm: Inst, of linguistics. Univ. of Stogholm. 1989.

425. Demongeot J.(Ed.). Artificial intelligence and cognitive sciences. Manchester, N.Y. Manchester univ. press. 1988.

426. Diagrammatic Reasoning: Cognitive and Computational Perspectives. Edited by Janice Glasgow, N. Hari Narayanan. Menlo Park. 1996.

427. Doucet-Rosenstein D. Die Kombinatorik als Methode der Wissenschaften bei Raimund Lull und G.W.Leibniz. Miinchen. 1981.

428. Dubucs J. P. (ed.). Philosophy of probability . Dordrecht. Kluwer. 1993.

429. ECAL-95. Granada. Spain. June 1995. Granada, 1995.

430. Ellis B. Rational Belief Systems. Oxford. 1981.

431. Emerson A., Fokbes Ch. The invasion of the computer culture: What you need to know about the new world we live in. Downers Grove. Inter Varsity press. 1989.

432. Encyclopedia of Artificial Intelligence. Vol. 1-2. N.Y. 1987.

433. Expertise in Context: Human and Machine. Edited by Paul J. Feltovich, Kenneth M. Ford, and Robert R. Hoffman. Menlo Park. 1997.

434. Fauconnier G. Mental Spaces: Aspects of Meaning Construction in Natural Language. Cambridge. 1985.

435. Ford N. How machines think: A general introd. to artificial intelligence. Chichester etc. Wiley. 1987.

436. ForrestP. The dynamics of Belief. Oxford.1986.

437. Fox E.A. (Guest ed.). Modeling data, information and knowledge. N.Y. Pergamon press. 1989.

438. Goranzon B., Josefson I. (Eds). Knowledge, skill and artificial intelligence. L. Springer-Verlag. 1988.

439. Gardenfors P. Knowledge in flux. Cambridge. 1988.

440. Garnham A. Artificial intelligence: An introd. L., N.Y. Routledge a. Kegan Paul. 1988.

441. Gero J.S., Stanton R.(Ed.). Artificial intelligence developments and applications: Edited selection of papers to the Austral, joint artificial intelligence conf. Sydney, Australia, 2-4 Nov., 1987. Amsterdam. North-Holland. 1988.

442. Glasenapp. H. Die Literature Indiens. Stuttgart. 1961.

443. Grimson W.E.L., Patil R.S. (ed.). AI in the 1980s and beyond : An MIT survey . Cambridge (Mass) L. MIT press. 1987.

444. Habel Ch. Prinzipien der Referentialität: Unters, zu propositionalen Repräsentation von Wissen. B. Springer-Verlag. 1986.

445. Harth E. Windows on the mind: reflections on the physical basic of consciousness. N. Y. 1982.

446. Haugeland H. L'esprit dans la machine. P. Jacob. 1989.

447. Heisenberg W. Die gegenwärtige Grundproblem der Atomphysik / Heisenberg W. Wandlungen in den Grundlagen der Naturwissenschaften. München. 1948.

448. Heyer G. (Hrsg). Wissensarten und ihre Darstellung: Beitr. aus Philosophie, Psychologie, Informatik u. Linguistik. B. Springer-Verl. 1988.

449. Hillis D. The connection machine. Boston. MIT press. 1986.

450. Hirsch H. Incremental version-space merging: A general framework for concept learning. Boston. Kluwer. 1990.

451. Hofstadter D.R. Metamagical themas: Questing for the essence of mind pattern. N.Y. Basic books. 1985.

452. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. The University of Michigan. 1975.

453. IAAI-89—Stanford, California. Innovative Applications of Artificial Intelligence 1. Edited by Herb Schorr and Alain Rappaport. Stanford,1989.

454. IAAI-90—Washington, D.C. Innovative Applications of Artificial Intelligence 2. Edited by Alain Rappaport and Reid Smith. Washington,1990.

455. Intelligent Multimedia Interfaces. Edited by Mark T. Maybury.Menlo Park. 1997.

456. Intelligent Multimedia: Information Retrieval Edited by Mark T. Maybury. Menlo Park. 1996.

457. ISMB-93—Washington, D.C. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology. Edited by Lawrence Hunter, David Searls, and Jude Shavlik. Washington, 1993.

458. ISMB-94—Stanford, California. Proceedings of the Second International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology. Edited by Russ Altman, Douglas Brutlag, Peter Karp, Richard Lathrop, and David Searls. Stanford, 1994.

459. Jackson Ph.C. Introduction to artificial intelligence. N.Y. Petrocelli books. 1974.

460. Jaynes J. The origin of consciousness in the breakdown of the bicameral mind. Boston. 1976.

461. Kaindl H. Problemlösen durch heuristische Suche in der artificial intelligence. Wien. N.Y. Springer-Verlag. 1989.

462. Karelis ch. Reflections on the Turing Test. J. for the theory of social behaviour. Oxford. 1986. Vol.16. № 2.

463. KDD-95—Montreal, Quebec. Proceedings of the First International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by Usama Fayyad and Ramasamy Uthurusamy. Montreal, 1995.

464. KDD-96—Portland, Oregon. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by Evangelos Simoudis, Jiawei Han, and Usama Fayyad. Portland, 1996.

465. KDD-97—Newport Beach, California. Proceedings of the Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by David Heckerman, Heikki Mannila, Daryl Pregibon, and Ramasamy Uthurusamy. Newport Beach, 1997.

466. Klaus G. Kybernetik eine neue Universalphilosophie der Gesellschaft? Berlin, 1973.

467. Kolvenbach M. (Hrsg.). Künstliche Intelligenz und natürliche Sprache: Sprachverstehen und Problemlösen mit dem Computer. Tübingen. Narr. 1979.

468. Kosko B. Fuzzy thinking. Hyperion. 1993.

469. Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs. 1991.

470. Krause P., Clark D. Representing uncertain knowledge: An artificial intelligence approach. Dordrecht. Kluwer. 1993.

471. Laird Ph. D. Learning from good and bad data. Boston. Kluwer. 1988.

472. Lakoff G. Women, Fire, and Dangerous. What Categories Reveal about the Mind. The University of Chicago Press. 1987.

473. Leibniz G.W. Fragmente zur Logic. Berlin. 1960.

474. Lendle O. Die «Pandorasage» bei Hesiod. Würzburg. 1957.

475. Levi I. The Enterprise of Knowledge. Cambridge. 1980.

476. Levy-Strauss C. Tristes tropiques. N. Y. 1964.1.lO.Lighthill J. Artificial Intelligence: A General Survey 11 A Paper1. Symposium. L.: 1973

477. I.Locke J. An early draft of Locke's essay together with excerpts from his Jornals / Ed. R.I. Aaron and Gibb. Oxford, 1954.

478. Luyten, Schefsczyk L. (Hrsg.). Veränderungen im Menschenbild: Divergenzen der mod. Anthropologie. L., Freiburg, München. Alber. 1987.

479. Maciejewski P.G. Künstliche Intelligenz: Die Bedeutung wissensbasierter Systeme für die Informationsverarbeitung. Heidelberg. Decker. 1989.

480. MAICS-97—Dayton, Ohio. Proceedings of the Eighth Midwest AI and Cognitive Science Conference. Edited by Eugene Santos Jr. Dayton, 1997.

481. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bull. Math. Biophys. 1943.

482. Mcculoch W.S. What is a number, that a man may know it, and a man may know it, and a man that he may know a number? // General semantics Bulletin, no 26 and 27, 1960.

483. McFarland Th.D., Parker R. Expert systems in education and training. Englewood Cliffs. Educational technology publ. 1990.

484. Mechan J.K. The metanovel: Writing stories by computer. N.Y. L. Garland. 1980.

485. Miller G. A. Psychology. The science of mental life. Pengguin books. 1967.

486. Minsky M. (ed.) Robotics. N. Y. 1985.

487. Morik K. Überzeugungssysteme der künstlichen Intelligenz: Validierung vor dem Hintegrund ling. Theorien über implizite Äusserungen. Tübingen. Niemeyer. 1982.

488. MSL-96—Harper's Ferry, West Virginia. Proceedings of the Third International Workshop on Multistrategy Learning. Edited by Ryszard S. Michalski and Janusz Wnek. Harper's Ferry, 1996.

489. Narayanan A. On being a machine.Chichester: Ellis Herwood. N.Y. etc. Wiley. 1988.

490. Newell A. Unified theories of cognition. Cambridge (Mass.). L. Harvard univ. press. 1990.

491. Nijholt A. Computers and languages: Theory and practice. Amsterdam. North-Holland. 1988.

492. Opuscules et fragments inedits de Leibniz/Ed. L.Couturat. P. 1903.

493. Panofsky D. and E. Pandora's box. The changing aspects of a mythical symbol. N.Y. 1956.

494. Parallel models of associative memory/Ed.by Hinton G.E.,Anderson J.A.-N.Y.: Earlbaum, 1981.

495. Pleines J. (Hrsg). Beiträge zum Stand der Kasustheorie. Tübingen. Gunter. 1981.

496. Popper K.R., Eccles J.C. Das Ich und sein Gehirn. München, Zurich. 1984.

497. Putnam H. Minds and machines // Hooks (Ed.) Dimensions of mind. N. Y. 1960.

498. Pylyshyn Z.W. (ed.). The robot's dilemma: The frame problem in artificial intelligence. Nokwood (N.Y.). Ablex. 1987.

499. QR-96—Fallen Leaf Lake, California. Proceedings, Qualitative Reasoning: The Tenth International Workshop. Edited by Yumi Iwasaki and Adam Farquhar. Fallen Leaf Lake, 1996.

500. Quillian M.R. Semantic memory // M. Minsky (ed.), Semantic Information Processing. Cambr. (Mass.), 1968.

501. Rahmstorf G. (Hrsg). Wissensrepräsentation in Expertensystemen: Workshop, Herrenberg, 16-18 März. 1987. Proc. B. Springer-Verl. 1988.

502. Richter M.M. Prinzipien der Künstlichen Intelligenz: Wissensrepräsentation, Inferenz u. Expertensysteme. Stuttgart. Teubner. 1989.

503. Rollinger C.R. (Hrsg). Probleme des (Text-) Verstehens: Ansätze der künstlicher Intelligenz. Tübingen. Niemeyer. 1984.

504. Rychlak J.F. . Artificial intelligence and human reason: A teleological critique. N.Y. Columbia univ. press. 1991.

505. Saint-Dizier P., Viegas E. (Ed.). Computational lexicon semantics.

506. Cambridge. Cambridge univ. press. 1995. 144.Salmom M.H. ( ed.). The philosophy of logical mechanism. Dordrecht. Kluwer. 1990.

507. Schildt H. Artificial intelligence using C. Berkeley: Osborne. Mc Graw-Hill. 1987.

508. Schnupp P., Leibrandt. Expertensysteme: Nicht nur fur Informatiker . B.

509. Simons G.L. Eco-computer: The impact of global intelligence . Chichester etc. Wiley. 1987.

510. Singley M.K., Anderson J.R. The transfer of cognitive skill. Cambridge (Mass); L. Harvard univ. press. 1989.151 .Software Agents. Edited by Jeffrey M. Bradshaw.

511. Sommer G. (Wiss. Bearb.). Autbild'89: Grundlagen Wissenbasierter Bildverarbeitung. Jena. Friedrich-Schiller-Univ. 1990.

512. Staroswiecki M., Bayart M. Actionneurs intelligents. P. Hermes. 1994.

513. Stock W.G. Wissenschaftliche Informationen metawissenschaftlich betrachtet. Eine Theorie der wissenschaftlichen Information. München. 1980.

514. Striebing L, Zanker K, Zschaler B. Neue Computergeneration und Perspektive des Menschen // Deutsche Zeitschrift für Philosophie. 1986. № 1.

515. Striebing L., Zanker K. Mit Kopf und Computer. Wetlanschauliche Fragen der Computerentwicklung. Berlin. Dietz Verlag. 1987.

516. Taube M. Computers and common sense. The myth of thinking machines. N.Y., L. Columbia univ. press. 1962.

517. The Teachable Language Comprehender: a simulation program and theory of language, Communications of Association for Computing Machinery. 1969.Vol.12.

518. Thomason R.H. (ed.). Philosophical logic and artificial intelligence. Dordrecht ets. Kluwer. 1989.

519. Varela F.J., Thompson E., Rosch E. The embodied mind. Cognitive science and human experience. Cambridge (Mass.) 1993.

520. Vidick J.(Guest ed) . Artificial intelligence . L. Dordrecht: Kluwer (Argumentation; Vol 4, № 4). 1990.

521. Walker B. The Hindu world. Vol. 1-2. N.Y, 1968.

522. Wheeler J. A. The computer and universe // Intern. J. Of theor. Phusics, N. Y., L., 1982, vol. 21.

523. Whitby B. Artificial intelligence: A handbook of professionalism. Chichester . Horwood. N.Y. 1988.

524. Willshaw d. Holography, associative memory and inductive generalisation // Parallel models of associative memory. Ed.by Hinton G.E., Anderson J.A.-N.Y.: Earlbaum, 1981.

525. Winograd T., Flores F. Understanding Computers and Cognition: A New Foundament for Design. Norwood, New Jersey. 1987.

526. Zadeh L. Outline of a New Approach to the Analysis of Systems and Decison Processes / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(1), January 1973.