Динамическое моделирование ситуационного управления промышленным предприятием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Дудко, Валентин Анатольевич

  • Дудко, Валентин Анатольевич
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2004, Тамбов
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 217
Дудко, Валентин Анатольевич. Динамическое моделирование ситуационного управления промышленным предприятием: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Тамбов. 2004. 217 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Дудко, Валентин Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

1. СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.1. Ситуационное управление, содержание, структура, цели и функции

1.2. Классификация систем ситуационного управления промышленным предприятием и механизм их функционирования

1.3. Проблемы ситуационного управления предприятием в динамичной и неопределенной среде

2. ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1. Имитационное моделирование в системе ситуационного управления

2.2. Технологии компьютерной структуризации бизнес-процессов предприятия и построения динамических моделей

2.3. Разработка и использование имитационных моделей ситуационного управления предприятием

3. ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

3.1. Диагностика финансово-экономического состояния предприятия

3.2. Структуризация бизнес-процессов предприятия и построение динамической модели ситуационного управления

3.3. Проведение имитационных экспериментов и обработка результатов исследования 131 ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 147 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 152 ПРИЛОЖЕНИЯ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамическое моделирование ситуационного управления промышленным предприятием»

Актуальность темы исследования. На протяжении последних лет политика государственного реформирования социально-экономических отношений в РФ ориентировалась на макроэкономическую стабилизацию. Значимость эффективного управления на микроуровне недооценивалась. Это во многом способствовало кризисным явлениям в социальной сфере страны, снижению уровня благосостояния населения. Возникла необходимость в пересмотре путей и методов преобразований на микроуровне - уровне отдельных предприятий, формирующих основу современной экономики. Многие предприятия по-прежнему испытывают трудности, связанные с падением объемов производства и рентабельности продаж, потерей традиционных рынков сбыта продукции и затруднениями в поиске новых, слабой согласованностью в действиях высшего звена управления, отсутствием четко выраженных направлений развития, недостаточностью освоения новых видов продукции и новых технологий управления. Преодоление этих трудностей осуществляется в основном интуитивно, без опоры на научно обоснованные системы поддержки принятия решений, и носит формально-констатирующий, а не упреждающий характер.

При таком подходе сложно не только объективно оценивать состояние управленческого процесса, но и определять тенденции его развития и вносить в него необходимые коррективы. Возникает противоречие между меняющимся содержанием хозяйственной деятельности и отстающим по темпам совершенствования управлением на предприятиях.

В ходе развития рыночных отношений объективно обозначилась потребность в формировании нового экономико-математического аппарата и использовании информационных технологий для решения возникающих задач. Большинство крупных отечественных промышленных предприятий, располагавших налаженной системой производственно-хозяйственной деятельности, планирования и учета, оказались неспособны адекватно и осознанно реагировать на постоянно изменяющиеся условия внешней среды из-за дефицита новых инструментов и механизмов управления.

Поэтому одной из центральных проблем является поиск направлений экспансии информационных технологий в новые экономические приложения, совершенствование принципов и организационно-методических аспектов разработки и использования имитационного моделирования, повышающих оперативность и обоснованность управленческих решений. От ее решения во многом зависит эффективность работы промышленных предприятий, которая определяет характер и результаты проводимых реформ, особенно связанных с внедрением рыночных форм хозяйствования.

Особую важность приобретают теоретические и прикладные исследования, направленные на разработку и совершенствование концептуальных подходов и механизмов создания новых информационных инструментов анализа, планирования, разработки управленческих решений и контроля, адекватных сложившимся в стране социально-экономическим, научно-технологическим и правовым условиям.

Степень разработанности проблемы. Проблема динамического моделирования ситуационного управления промышленными предприятиями заключается в интеграции теории ситуационного подхода к управлению промышленным предприятием и динамическим моделированием реальных процессов.

Общие проблемы управления экономическими системами (предприятиями в том числе) постоянно находились и находятся в сфере внимания отечественных и зарубежных ученых и практиков. Они рассмотрены в трудах Акоффа Р.Л., Ансоффа И., Друкера П., Жданова С.А., Сио К.К., Тейлора Ф. Вопросы исследования систем управления глубоко изучены в трудах В.В.Глущенко, Э.М.Короткова. Ситуационное управление занимает достойное место в среде этих научных изысканий.

Впервые "закон ситуации" был сформулирован Мэри Паркер Фоллет в начале 1920-х гг. (1868-1933). Она утверждала, что эффективность управленца зависит от обладания им необходимыми знаниями; однако разные обстоятельства требуют разных знаний, и, соответственно, наибольших успехов в них достигают разные люди.

Однако превращение ситуационного подхода во влиятельную теоретическую позицию началось лишь в конце 1950-х, в немалой степени благодаря результатам эмпирических исследований Джоан Вудворд. Именно тогда был осуществлен синтез существовавших ранее концепций на основании теории систем.

В 1970-х гг. за счет привлечения основных положений теории открытых систем, результатов ориентированных на практику исследований и применения многовариантной статистики были сделаны новые шаги. Проблемы ситуационного управления в разных его аспектах рассмотрены в трудах ученых: Альфреда Чэндлера, Дерека Пью, Джей Лорш, Джорджа Сталкера, Дэвида Хиксона, Кеннета Бланшара, Питера Блау, Пола Лоуренса, Ричарда Шенхера, Тома Берне. В целом теория ситуационного управления подробно изучает зависимость эффективности методов управления от того, в каком положении находится применяющее их предприятие. Теория ситуационности в управлении утверждает, что не может быть единственного универсального набора принципов менеджмента, одинаково эффективных всегда и везде, потому что в разных условиях лучшие результаты приносит использование разных стратегий.

В то же время, в 70-80-е годы XX века в науке появилось новое направление - компьютерное моделирование реальных процессов. Основателем этого направления является Джей В. Форрестер. Он разработал технику компьютерного моделирования реальных процессов - дисциплину, получившую известность как "динамика систем", которая объединяет в себе теорию, методику и философию анализа поведения систем. Его направление продолжил Шеннон Р. Дж., который реализовал предыдущие наработки непосредственно в имитационном моделировании систем. В настоящее время ведущим в мире специалистом по имитационному моделированию дискретных систем считается Джерри Бэнкс. Эти ученые создали методологию и инструменты, которые широко используются в исследовании физических, биологических, химических систем. В экономике применение этих наработок значительно отстает. Но в отличие от перечисленных выше систем, поведение экономических и социально-экономических объектов (рынок, отрасль, регион, предприятие, банк) очень сложное и точность предсказания их будущего относительно не высока. Возможно, именно сложность этих объекта привлекает исследователей. Отечественная научная школа также активно участвует в этом процессе и занимается применением имитационного моделирования в исследовательской деятельности, к ее представителям можно отнести следующих ученых: Андрианов Д.Л., Власова Е.А., Емельянов A.A. Савина O.A.

Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение, но, несмотря на большой объем работ по данной тематике, до сих пор существует ряд нерешенных проблем и довольно объемный резерв для научных изысканий.

Ситуационная теория рекомендует: что, как, кому, когда и в каких условиях необходимо делать, но не указывает, каким образом получить требуемую для принятия решения информацию; не предоставляет возможности проверить эти решения на реализуемость и оптимальность. Существуют определенные методы сбора, обработки, анализа и прогнозирования информации, которые используются в науке и практике на предприятиях, но они только частично отвечают на поставленные выше вопросы. В тоже время существует метод для исследований - имитационное моделирование, который, по сравнению с другими методами, предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам, недостаточность которых в прошлом заставляло исследователя отказываться от этого инструмента, ограничиваясь лишь составлением когнитивной схемы (статической структуры) решения проблемы и принимать при исследовании экономических систем упрощенные гипотезы относительно поведения объекта. Возникает проблема трансформации этого исследовательского метода в виде компьютерных программ на прикладной уровень применения в контуре управления предприятиями. Т.е. налицо возможность интеграции в процесс ситуационного управления промышленным предприятием имитационного (динамического) моделирования для создания инструментов динамического анализа, прогнозирования, разработки управленческих решений и планирования.

Из сказанного выше вытекает необходимость создания целостной научно-обоснованной теории использования динамического моделирования в системе ситуационного управления промышленным предприятием.

Цель и задачи исследования. Целью работы заключается в повышении эффективности деятельности промышленного предприятия в результате разработки и практической апробации динамической модели ситуационного управления и методики ее использования.

В соответствии с поставленной целью в работе намечено решить следующие основные задачи:

• исследование особенностей современных систем управления предприятиями как объекта моделирования, анализ понятийного аппарата и уточнение базовых терминов, связанных с формированием ситуационного подхода к управлению промышленными предприятиями;

• обоснование возможности и необходимости использования динамических моделей в системе ситуационного управления промышленными предприятиями для повышения эффективности их функционирования;

• проектирование механизмов построения и использования многовариантных динамических систем поиска оптимальных решений (ДСПОР);

• разработка экономико-математической и имитационной динамической моделей хозяйственной деятельности промышленного предприятия;

• формирование организационного обеспечения процесса построения системы ситуационного управления предприятия, а также выработка предложений по использованию имитационных моделей на примере хозяйствующего субъекта.

Объект исследования - ситуационное управление промышленным предприятием.

Предмет исследования - математические и инструментальные методы и средства моделирования и оптимизации взаимодействия информационных и организационных отношений в бизнес-процессах предприятий.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Поставленные задачи обуславливают комплексность методологии исследования, основанной на системном, процессно-ориентированном подходе к изучению различных аспектов управления. Методологической основой работы являются диалектика как способ познания, методы системного анализа, сравнение, обобщение и аналогия, экономико-математическое моделирование на основе алгоритмов теории динамики систем.

В процессе выполнения диссертационного исследования использованы следующие основные источники информации: фундаментальные и прикладные исследования зарубежных и отечественных ученых-экономистов в области исследования проблем управления промышленными предприятиями, процессов принятия управленческих решений, стратегического и текущего планирования, экономического анализа и организации информационного обеспечения процесса управления предприятиями; справочно-информационные и энциклопедические материалы; нормативные документы; материалы научно-практических конференций; сведения статистической и бухгалтерской отчетности предприятий машиностроительного комплекса РФ; отчеты специализированных маркетинговых агентств.

Содержание работы соответствует положениям пунктов 1.4 и 2.2 паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»:

1,4.«Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений»;

2.2.«Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер».

Научная новизна исследования заключается в наиболее существенных, выносимых на защиту научных результатах, полученных автором в ходе диссертационного исследования:

• Предложена концептуальная модель ситуационного управления промышленным предприятием, основанная на выделении его бизнес-процессов, описании механизма и условий их протекания, выявлении генеральной цели, траекторий ее достижения и ресурсных ограничений. Модель является научной основой для проектирования и разработки динамической модели ситуационного управления.

• Разработана динамическая модель ситуационного управления предприятием, которая имитирует протекание основных бизнес-процессов предприятия в условиях незамкнутой системы внешней среды и позволяет проводить эксперименты при диагностике деятельности предприятия как сложной социально-экономической системы и определении направлений развития и количественной оценки их эффективности, расчета предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

• Построен алгоритм сценарного анализа и поиска оптимальных решений с применением динамической модели ситуационного управления промышленным предприятием для формулировки кратко- и среднесрочной стратегии и тактики поведения.

• Разработано организационно-функциональное и информационно-технологическое обеспечения системы ситуационного управления, заключающееся в создании на промышленном предприятии одноименного центра, оснащенного динамическими системами поиска оптимальных решений и интегрированными системами управления и обучения. С его помощью, на основе экспериментов, обоснованы мероприятия, направленные на повышение эффективности управления бизнес-процессами предприятия.

Практическая значимость исследования. Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации ориентированы на широкое использование при решении задач повышения эффективности деятельности хозяйствующих субъектов, при формировании и функционировании систем ситуационного управления на промышленных предприятиях, при разработке имитационных инструментов оперативного и стратегического управления предприятиями.

Самостоятельное практическое значение имеют:

• Технология ситуационного управления предприятием на основе динамического моделирования, которая способствует росту качества и оперативности разрабатываемых управленческих решений, повышению конкурентоспособности предприятий, стабилизации и улучшению финансово-экономического состояния предприятия за счет принятия рациональных упреждающих управленческих решений кратко-, средне- и долгосрочного характера.

• Динамические системы поиска оптимальных решений, которые позволяют ускорить и повысить качество процесса разработки управленческих решений; проводить оценку их эффективности (по группе критериев); регулировать параметры основных бизнес-процессов предприятия.

Положения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкий круг специалистов, занимающихся вопросами повышения эффективности деятельности предприятий. Интегрированная динамическая система управления и обучения (ИДСУО) может использоваться при подготовке и повышении квалификации специалистов, ориентированных на управление ресурсами предприятии и взаимодействие с внешней средой.

Отдельные выводы и рекомендации по применению средств имитационного моделирования могут найти применение при проектировании систем поддержки принятия решений в других областях экономики.

Апробация работы. Диссертация выполнена в соответствии с планом госбюджетных научных исследований, проводимых Курским государственным техническим университетом. Результаты исследования отражены в промежуточном отчете о госбюджетной НИР кафедры «Экономика и менеджмент» КурскГТУ за 2003 год (тема: «Совершенствование системы управления региональной социально-экономической системой»; номер государственной регистрации: 01.20.0004220).

Разработанные рекомендации по формированию системы ситуационного управления предприятием на основе динамического моделирования получили одобрение и приняты к использованию несколькими субъектами хозяйствования, что подтверждено справками о внедрении. Среди них ОАО «Электроагрегат» (г. Курск), ООО ГК «Агрохолдинг» (г. Курск), ЗАО «Провинция» (п. Конышевка, Курской области), ООО «Орел-технопарк» (г. Орел).

Основные положения диссертационного исследования обсуждались, получили положительную оценку и были удостоены диплома на IV Всероссийской молодежной научно-практической конференции «Антикризисное управление в России в современных условиях», (г. Москва, 2002 г.), на V Всероссийской молодежной научно-практической конференции «Антикризисное управление в России в современных условиях», (г. Москва, 2003 г.), на Российской научно-методической конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели и технологии», (г. Уфа, 2002 г.), на международной научно-практической конференции «Теория и практика антикризисного менеджмента», (г. Пенза, 2003 г.) и других конференциях, на научных семинарах кафедры «Экономика и менеджмент» Курского ГТУ.

Отдельные положения диссертационного исследования использованы в учебном процессе на экономическом факультете Курского государственного технического университета (в дисциплинах «Информационные технологии в экономике», «Информационные технологии управления», «Финансовый менеджмент»), что подтверждено соответствующими справками.

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 6 работах, включая одну монографию, общим объемом 15,85 печ. л., в которых автору принадлежит 1,8 печ. л. Список публикаций приведен в конце автореферата.

Структура и объем работы. Структура работы определена поставленной целью и последовательностью решения сформулированных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Дудко, Валентин Анатольевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Проведенные исследования позволили нам сделать следующие выводы.

Современная российская экономика, даже при наличии видимых успехов, все еще находится в состоянии неустойчивого роста. Негативные явления во многих сферах экономики страны, регионов и предприятий, а также большой перечень проблем и задач, решаемых в процессе управления современным промышленным предприятием, вызывают постоянную необходимость для хозяйствующих субъектов оперативного отслеживания процессов, происходящих во внешней среде и внутри предприятий для анализа эффективности своей деятельности и определения дальнейшей перспективы развития. Обобщение опыта показало, что в этом процессе большую роль играет качество разработки управленческих решений. В настоящий момент основная причина неэффективного управления и управленческих ошибок - сложность управляемых объектов и нехватка времени на поиск лучших решений. Мерой сложности объекта является количество интеллектуальных усилий, необходимых для понимания этого объекта. Сложность объекта зависит от количества и качества связей между его компонентами и самих компонент, от того статическая система или динамическая, в каких условиях она функционирует: в известных или в условиях неопределённости и т.д. Причины принятия далеко не лучших решений - высокие затраты на поиск оптимальных решений.

В последние годы заметен значительный рост интенсивности исследований в области моделирования и искусственного интеллекта, что определяет основные тенденции в развитии технологии создания систем поддержки принятия оптимальных решений. В диссертационной работе обосновывается предложение, что в системе управления предприятием необходимо использовать ситуационное управление, реализованное на предприятии с помощью современных информационных технологий, в частности имитационного динамического моделирования, с целью решения постоянно возникающих новых задач управления.

В аспекте вышеизложенного предлагается сформировать на предприятиях ситуационные центры, которые буду заниматься моделированием ситуационного управления (центры ситуационного управления). Одной из главных тенденций мировой экономики является возрастание скорости изменений внешней среды и усиление влияния внешней среды на процессы функционирования организаций. Обеспечение стабильности в условиях постоянных изменений, происходящих во внешней среде, оказывается возможным только тогда, когда организация заранее готовит себя к таким изменениям. Управление должно быть упреждающим. Поэтому актуальным является применение и развитие систем поддержки принятия решений, основанных на методах упреждающего управления. Приоритет в упреждающем управлении перемещается с функции регулирования по возникающим отклонениям на прогнозирование возможных ситуаций и тенденций. Сопоставление позволило установить, что ситуационное и упреждающее управление основываются на анализе моделируемых вариантов с учетом текущего состояния, располагаемых вариантов действий, прогноза последствий. При этом открывается возможность учесть особенности конкурентной ситуации. На этом основании в диссертационной работе аргументируется вывод, что на предприятии необходимо использовать в рамках ситуационных центров динамические системы поиска оптимальных решений (ДСПОР), которые служат средством упреждающего управления, а также интегрированные динамические системы управления и обучения (ИДСУО). ИДСУО, базирующаяся на ДСПОР - это не только инструмент, т.е. - не только средство, но и система управления, в которой силы и средства управления предприятием должны быть тщательно подогнаны друг к другу, и оба вместе - к объекту управления - предприятию и его бизнес окружению.

В диссертационной работе предложен комплекс мер по организационно-методическому обеспечению процесса формирования и функционирования системы ситуационного управления на промышленном предприятии на основе динамического моделирования, что должно, при его использовании, повысить эффективность управления предприятиями на основе формализации бизнес-процессов и построения имитационных динамических моделей субъекта и объекта управления для оперативного реагирования и реализации мер по использованию появляющихся возможностей и преодолению негативных тенденций развития.

Диссертационное исследование - позволило получить также следующие научные результаты.

Основные научные и практические результаты состоят в следующем:

1. На основе анализа работ, посвященных вопросам совершенствования управления на промышленных предприятиях, уточнены некоторые понятия. «Ситуационное управление», под ним понимается процесс принятия управленческого решения и последующей реализации целенаправленного управляющего воздействия, обеспечивающего адекватное реагирование всех структур предприятия на изменение параметров его внешней и внутренней сред. «Система ситуационного управления» определяется нами как упорядоченная совокупность взаимодействующих подсистем, обеспечивающих согласование и оптимальное регулирование параметров системы управления и параметров хозяйственной деятельности промышленного предприятия в зависимости от конкретной ситуации, складывающейся во внешней и внутренней средах;

2. Исследованы особенности функционирования промышленных предприятий РФ, накладывающие особые ограничения на их развитие, и обоснована необходимость использования в процессе ситуационного управления предприятием имитационных динамических моделей. Это динамическая сложность внешней среды, нарастание потоков информации, неопределенность будущего, повышение сложности управляемых объектов и нехватка времени на поиск лучших решений. Кроме вышеназванных проблем существует также проблема вступления России в ВТО. Центр внимания смещается во внешнюю среду, целевые установки менеджеров также должны смещаться в область обеспечения устойчивого развития на долгосрочную перспективу. Остроту большинства этих проблем можно снизить, применяя на предприятиях основные принципы и механизмы моделирования ситуационного управления, включающего использование новых технологий имитационного экономико-математического динамического моделирования, позволяющих строить ДСПОР и ИДСУО;

3. Предложена методика построения многовариантных динамических систем поиска оптимальных решений, система ключевых индикаторов экономического состояния промышленных предприятий и алгоритм сценарного анализа и поиска оптимальных решений на динамических моделях ситуационного оперативного и стратегического управления;

4. Разработана экономико-математическая динамическая имитационная модель хозяйственной деятельности промышленного предприятия, которая была использована как динамическая система поиска оптимальных решений и интегрированная система управления и обучения. Эта модель составлена из совокупности функциональных и процессных подмоделей, базирующихся на информационной технологии динамики систем. Предназначена для упреждающего управления и поиска оптимальных решений совместно с лицом, принимающим решение, с оценкой (прогнозом) последствий для управляемой системы в целом и для составляющих её частей путем динамического моделирования взаимосвязанных объектов и ситуаций;

5. Предложен оригинальный подход к формированию организационно-функционального и информационно-технологического обеспечения системы ситуационного управления, заключающийся в создании на промышленном предприятии центра ситуационного управления;

6. Выработаны рекомендации для повышения эффективности функционирования промышленных предприятий, заключающиеся в поиске и использовании благоприятных тенденций, в предупреждении или блокировке негативных факторов в развитии предприятия, а также мер, смягчающих их отрицательные последствия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Дудко, Валентин Анатольевич, 2004 год

1. Абчук В. А. Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. — М.: Союз, 2000.- 320 с.

2. Акофф Р. Л. Планирование в больших экономических системах. — М.: Сов. Радио, 1972.- 300 с.

3. Алексеев А., Герцог И. Национальные особенности формирования оборотного капитала // ЭКО. 1997. - №10 - с.53-58.

4. Анализ соотношения «затраты объем - прибыль» // Менеджмент в России и за рубежом. - 2000. - №4. - с. 120-132.

5. Андрейчиков А. В. Экономика, математические методы в задачах аналитического планирования. Волгоград: Волгоград, гос. техн. ун-т, 1997.74 с.

6. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

7. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб: Издательство «Питер», 1999.-416 с.

8. Артеменко В.Г., Беллендир Н.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995.- 255 с.

9. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. М.: ПРИОР, 2002. -384 с.

10. Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, Г.С. Губин Информационная микроэкономика. Часть 2. Анализ закономерностей и моделирование, СПб.: Нордмед-Издат, 1998 60 с.

11. Багриновский К. А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика). М.: Российский университет дружбы народов, 1999.- 183 с.

12. Баканов M. И., Сергеев Э. А. Анализ эффективности использования оборотных средств // Бухгалтерский учет. 1999. - №10 - с. 64-65.

13. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. 4-е изд. -М.: Финансы и статистика, 1997. 230 с.

14. Балабанов И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта М.: Финансы и статистика, 1997.- 243 с.

15. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? Изд.2-е. М.: Финансы и статистика, 1997.- 384 с.

16. Бланк И.А. Управление использованием капитала. К.: Ника-центр, 2000. - 656 с.

17. Бланк И.А. Управление формированием капитала. К.: Ника-центр, 2000.-512 с.

18. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. Серия Информатизация России на порохе XXI века. М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.- 188 с.

19. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

20. Верещака В.В. Привлечение оборотных средств // Главбух. 1998. - №21. -с. 19-26.

21. Ворст Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы / Пер. с датского. М.: Высшая школа, 1994. - 272 с.

22. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP И. -СПб: Питер, 2003. 352 с.

23. Гаджинский А. М. Логистика. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1999. - 228 с.

24. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. -СПб: Питер, 2001. 752 с.

25. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ КРЫЛЬЯ, 2000.-416 с.

26. Годин. В.В., Корнеев И.К. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учебник. М.: Мастерство; Высшая школа, 2001. -240 с.

27. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие для вузов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 208 с.

28. Дафт Р. Л. Менеджмент. С.-Петербург: Питер, 2000.- 832 с.

29. Дедов O.A. Управление крупным многопрофильным промышленным предприятием от проблем к решению. // Журнал «Проблемы региональной экономики». Ижевск, 2002. №4-6., с. 409-419.

30. Дубров А.М„ Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.

31. Евченко A.B. Кузьбожев Э.Н. Методы исследования систем управления: Учеб. пособие / Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001.- 168 с.

32. Ефимова О. В. Анализ оборотных активов организации // Бухгалтерский учет. 2000. - №10. - с. 47-53.

33. Ефимова О. В. Оборотные активы предприятий и их анализ // Бухгалтерский учет. 2000. - №9. - с. 72 - 78.

34. Ефимова О. В. Финансовый анализ. М.: Бухгалтерский учет, 1999. -352с.

35. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием: Учебник М.: «Финпресс», 2000. - 384 с.

36. Желтякова И.А., Маховикова Г.А., Пузыня Н.Ю. Цены и ценообразование. Краткий курс / Учебное пособие. СПб: Издательство «Питер», 1999.-112с.

37. Зайцев Н. Л. Экономика промышленного предприятия. М.: ИНФРА-М, 1998. - 336 с.

38. Игнатьева A.B., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 157 с.

39. Исследование систем управления: Учеб. пособие / Под ред. д.э.н. проф. Э.М. Короткова. -М.: ИНФРА-М, 2003. 176 с.

40. Кейлер В.А. Экономика предприятия. М.: ИНФРА-М, Новосибирск: НГАЭиУ, 1999. - 132 с.

41. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996.

42. ЯЗЙнамаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240 с.

43. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А.Ананькина, C.B. Данилочкин, Н.Г. Данилочикна и др.; Под ред. Н.Г. Данилочкиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001. - 279 с.

44. Короткое Э.М. Исследование систем управления М.: ООО Издатель-ско-консалтинговая компания ДеКА, 2000. - 288 с.

45. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М.: Ростинтэр, 1996. - 704с.

46. Котляров С.А. Управление затратами. СПб: Питер, 2001. - 160 с.

47. Краткий курс практического менеджмента: Учеб. пособие / Под ред. д-ра эконом, наук Э.Н.Кузьбожева: Курск гуманит.-техн. инст. Курск. 2001. -244 с.

48. Литвин М.И. Как определять плановую потребность предприятия в оборотных средствах // Финансы. 1997. - № 10. - с. 10-13.

49. Логистика. Под ред. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999. - 327 с.

50. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 3-е изд. перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2002. 368 с.

51. Маклаков С. В. ВРмп, ЕИлут. СА8Е-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-Мифи, 1999.- 295 с.

52. Манн Р. Майер Э. Контроллинг для начинающих: Пер. с нем. Ю.Г. Жукова / Под ред. и с пред. д-ра экон. наук. В.Б. Ивашкевича. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 304 с.

53. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1998. - 800 с.

54. Милнер Б. 3. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1999,- 480 с.

55. Михайлов О. В. Основы мировой конкурентоспособности. М.: Познавательная книга плюс, 1999.- 592 с.

56. Мнения экспертов о программах, фирмах, конкурсе и рынке. Бизнес-Софт 2001, Восьмой Международный Конкурс Программного Обеспечения в области Бизнеса и Финансов // http://www.finsoft.ru/bpsn00res3.shtml

57. Моляков Д.С. Финансы предприятий отраслей народного хозяйства: Учеб. пособ,- М.: Финансы и статистика, 1996 176 с.

58. Морозов А. В. Деловая психология. С.-Петербург: Издательство Союз, 2000.- 576 с.

59. Мухин В.И. Исследование систем управления: Учебник. М.: Экзамен, 2002.-384 с.

60. Мыльник В.Б., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга. 2003. - 352 с.

61. Неруш Ю. М. Коммерческая логистика. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-271 с.

62. О содержании управленческого учета. // Бухгалтерский учет. 2000. -№19. -с.60-62.

63. Овсийчук М. Ф., Сидельников J1. Б. Финансовый менеджмент: методы инвестирования капитала. М.: Юрайт, 1994. - 180 с.

64. Овсийчук Н. Управление активами и методика финансирования // Аудитор. 1996. - №4. - с.34 - 38.

65. Организация управленческого учета по центрам ответственности и местам формирования затрат // Бухгалтерский учет. 2000. - №5. - с.56-59.

66. Павлова JI.H. Финансовый менеджмент в предприятиях и коммерческих организациях. Управление денежным оборотом. М.: ИНФРА-М, 1996. -392 с.

67. Парамонов А. В. Учет и анализ предпринимательского капитала // Аудит и финансовый анализ. 2001. - №1 - с.25 - 88.

68. Попов JI.A. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. -2-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.

69. Практикум по логистике. Под ред. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999. - 270 с.

70. Раицкий К.А. Экономика предприятия: Учебник для вузов. 2-е изд. -М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000. - 696 с.

71. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов / Пер. с англ. под ред. Н.Д. Эриашвили. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.-224 с.

72. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 200. - 487 с.

73. Романовский И. В. Исследование операций и статистическое моделирование. -: С.-Петербург.гос.ун-т, 1994.- 166 с.

74. Рубцов С. В. , Ивченко П. Г. Интерпретация фактов в «интеллектуальной» системе имитационного моделирования. // Приборы и системы управления, 1992. № 4. - с 3-5.

75. Рубцов С. В., Ивченко П. Г. Интерпретация фактов в интегрированной с системой имитационного моделирования интеллектуальной системе поддержки принятия решений. // Управляющие системы и машины, 1992. № 7/8. - с. 87-92.

76. Рубченко М., Агеев С. и др. Искусство управлять деньгами // Эксперт. -1995.-№6-с. 17-29.

77. Савина O.A. Управление промышленными предприятиями с использованием систем поддержки решений. М.: Издательство МАИ, 2000. - 256 с.

78. Сенге П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер.с англ. М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 1999.- 408 с.

79. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учеб. Пособие. 2-е изд., пере-раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 304 с.

80. Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2000. -671с.

81. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

82. Совершенствование системы управления региональной социально-экономической системой: Монография / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Э.Н. Кузьбожева и канд. экон. наук, доц. A.B. Евченко; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2003. 252 с.

83. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. -М.: Экзамен, 2002. 320 с.

84. Соловьев B.C. Организационное проектирование систем управления: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: сибирское соглашение, 2002. -136 с.

85. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: «Финансы и статистика», 1996. - 320 с.

86. Степанова Е.Е. Хмелевская Н.В. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учеб. пособие М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2002. - 154 с.

87. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. М.: Перспектива, 1994 - 193 с.

88. Стоянова Е.С., Быков Е.В., Бланк А.И. Управление оборотным капиталом. М.: Перспектива, 1998. - 128 с.

89. Стоянова Е.С., Штерн М.Г. Финансовый менеджмент для практиков: краткий профессиональный курс. М.: Перспектива, 1998. - 128 с.

90. Тэйлор Ф. У. Принципы научного менеджмента. Серия: Классики менеджмента. Вып.1. М.: Контроллинг, 1991.- 104 с.

91. Тюрин. Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

92. Управление персоналом организации: Учебник / Под ред. А.Я.Кибанова. -М.: ИНФРА-М, 1998. 512 с.

93. Управленческий учет в информационной системе предприятия // Бухгалтерский учет. 1999. - №4. - с.99-102.

94. Управленческий учет по сегментам предприятия // Бухгалтерский учет. -2000. №20. - с.58-59.

95. Управленческий учет: проблемы адаптации к российской теории и практике // Бухгалтерский учет. 1996. - №1. - с. 16.

96. Уткин Э. А., Мырынюк И. В. Контроллинг: российская практика. М.: Финансы и статистика, 1999.- 272 с.

97. Уткин Э.А. Финансовое управление. М.: Финансы и статистика, 1996. -307с.

98. Фащевский В.М. Об анализе оборотных средств // Бухгалтерский учет. -1997г №2 - с. 80-81.

99. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учебное пособие / ВЗФЭИ. -М.: АО Финстатинформ, 1996. 110 с.

100. Финансовый менеджмент: Учебник для вузов / Е.С. Стоянова и др.; М.: Перспектива, 1997. - 537с.

101. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник. / Под ред. Стояновой Е.С. 5-е изд. Перераб. и доп. - М.: Перспектива, 2000. - 656 с.

102. Финансовый менеджмент: Учебник для вузов / Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Г.Б. Поляка. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997. - 518с.

103. Финансы в управлении предприятием / Под ред. Ковалевой В.В. М.: Финансы и статистика, 1995 - 160с.

104. Финансы предприятий: Учеб. пособ. / Под ред. Бородиной. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. - 208с.U

105. Фольмут Х.И. Инструменты контроллинга от А до Я: Пер. с нем. / Под ред. и с предисл. М.Л. Лукашевича и E.H. Тихоненковой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 288 с.

106. Ю.Форрестер Д. У. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974.- 285 с.

107. Форрестер Д. У. Мировая динамика. М.: Наука, 1978.- 165 с.

108. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика); Пер. с англ./ Под ред. Д.М. Гвишиани.- М.: Прогресс, 1971. -340 с.

109. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения, М.: МГПУ, 2000. 294 с.

110. М.Хайниш С. В. Эффективность организационных систем. Из опыта управленческого консультирования. -М.: МНИИПУ, 1997.- 121 с.

111. Хан Д. П. Планирование и контроль, концепция контроллинга. M.: Финансы и статистика, 1997.- 799 с.

112. Хомидов А.У. Анализ бухгалтерского баланса // Аудит и финансовый анализ. 2001г. - №1. - с.5-24.

113. Цели и задачи управленческого учета // Бухгалтерский учет. 2000. -№19. - с.63-65.

114. Чурилов C.B. Анализ собственного оборотного капитала // Бухгалтерский учет. 2000. -№11.- с.76-78.

115. Шевченко Н.С., Черных А.Ю., Тиньков С.А., Кузьбожев Э.Н. Управление затратами, оборотными средствами и производственными запасами: учебно-методическое пособие / Под ред. д.э.н., проф. Э.Н. Кузьбожева; Курск, гос. тех. ун-т. Курск, 2000. 154 с.

116. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1997. - 196 с.

117. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Финансы предприятий. М.: ИНФРА-М, 1997. -343 с.

118. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2000.- 440 с.

119. Шредер Г.А. Руководить сообразно ситуации: Пер. с нем. М.: АО Интерэксперт, 1994. -160 с.

120. Экк К. Д. Знание как новая парадигма управления. // Проблемы Теории и Практики Управления, 1998, № 2, с. 2-14.

121. Экономика предприятия / Пер с нем. М.: ИНФРА-М, 1999. - 928 с.

122. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. О.И. Волкова. М.: ИНФРА-М, 1997.-416 с.

123. Экономика предприятия: Учебник для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков, В.П. Прасолова и др.; Под ред. проф. В.Я. Горфинкеля, проф. Е.М. Купрякова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. - 367 с.

124. Экономика предприятия: Учебник для вузов. / Под редакцией проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 718 с.

125. Экономика: Учебник / Под ред. A.C. Булатова. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Изд-во БЕК, 1999. 816 с.

126. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.

127. Энергоаудит. Сборник методических и научно-практических материалов / Под ред. К.Г. Кожевникова, А.Г. Вакулко. М.: Некоммерческое Партнерство «Энергоресурсосбережение», 1999. - 224 с.

128. Якокка JI. А. Карьера менеджера. М.: ИД Довгань, 1997,- 350 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.