Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Тарасов, Алексей Викторович

• Тарасов, Алексей Викторович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тарасов, Алексей Викторович

ОГЛАВЛЕНИЕ.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1.

1.1. Системный анализ объекта исследования.

1.2. Подходы к изучению поведения сердечно-сосудистой системы.

1.3. Детерминированию - хаотическое поведение сложных систем.

1.4. Выводы.

ГЛАВА 2.

2.1. Недостатки оценки адекватности анестезии для снижения операционного стресса организма.

2.2. Описание методов функциональной диагностики в кардиологии.

2.4. Анализ гомеостаза в условиях дестабилизации подсистем организма.

2.5. Анализ функционирования организма как совокупности биологических подсистем с хаотической природой поведения.

2.6. Выводы.

ГЛАВА 3.

3.1. Свойства биологических динамических систем с хаотическим характером поведения.

3.2. Модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм и метод ее топологического анализа.

3.2. Метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, в зависимости от вариации радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора.

3.3. Выводы.

ГЛАВА 4.

4.1. Идентификация характера динамики последовательности R-R -интервалов кардиоритма.

4.2. Результаты топологического анализа модели странного аттрактора.

4.3. Результат анализа характера ветвления и общего числа субаттракторов графов деревьев областей притяжения субаттракторов.

4.4. Обощенное описание алгоритмической модели и разработанного программного продукта.

4.5. Описание процедур и функций.

4.6. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм»

Актуальность. Острый коронарный синдром является причиной массовой летальности населения всех стран мира. Несмотря на большое количество публикаций по проблеме диагностики и оценки степени выраженности ишемических изменений в миокарде при остром коронарном синдроме, прогнозирование ближайших и отдаленных исходов заболеваний в этой области кардиологии порождает сложные проблемы, имеющие важнейшие социально-медицинские последствия. До настоящего времени не создано практически пригодных для широкого круга лечебных пунктов методов диагностики и прогнозирования исхода острого коронарного синдрома, что составляет основную проблемную ситуацию.

Социально-медицинская значимость задачи диагностики и прогнозирования реакции организма в целом и сердечно-сосудистой системы в частности на внутреннее (патология) или внешнее (хирургические или терапевтические вмешательства) воздействие заключается в необходимости сокращения числа и интенсивности неблагоприятных последствий вмешательств, а также определения и предупреждения возникновения и развития патологий на ранних стадиях.

Основная решаемая задача данной диссертационной работы заключается в агрегации современных достижений в области теории хаотических систем, теории и практики медицинских измерений, диагностики и прогнозирования, а также результатов системного анализа хаотического функционирования сердца и сосудов человека для разработки адекватных методов принятия решений, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий.

Для решения основной задачи имеются необходимые теоретические и практические основания. Над проблемами диагностики возникновения и развития патологий и прогнозирования последствий применения медицинских технологий работали известные отечественные и зарубежные исследователи: Babloyantz A, Doie Т, Liao D, Кулямин А.И, Умрюхин Е.А., Судаков К.В и другие. Вопросам изучения хаотических систем посвящены работы Э. Лоренца, М. Хенона, Дж. Томпсона, Г. Биркгофа, Н. С. Крылова, А.Н. Гапонова-Грехова и других известных ученых.

Теоретическая часть диссертационной работы включает в себя разработку методов и алгоритмических средств диагностики заболеваний и прогнозирования состояний организма - как реакцию на воздействие медицинских технологий - на основе анализа хаотических последовательностей R-R - интервалов кардиоритмограмм. Практическая часть содержит разработку и описание программного продукта, пригодного для практического использования в лечебных учреждениях, не оснащенных сложным измерительно-диагностическим оборудованием.

Диссертационное исследование выполнялось в рамках НИР по гранту Министерства образования и науки РФ ГА 1.256.04 по теме «Компьютерные системы поддержки принятия решений в условиях хаотического поведения объекта управления» при непосредственном участии автора.

Цель работы заключается в повышении уровня эффективности диагностики и прогнозирования путем разработки методов построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, и принятия диагностических и прогностических решений на основе анализа вида и характера ветвлений деревьев и топологического анализа модели фазовых портретов для разных групп испытуемых, в алгоритмизации методов и разработке программного продукта с дружественным для медицинского персонала интерфейсом, а также в получении результатов сопоставительного анализа разработанных средств диагностики и прогнозирования по отношению к известным.

Задачи диссертационного исследования:

1. Осуществить системный анализ особенностей, свойств и характера кардиоритмограмм, отражающих динамику поведения сердечно-сосудистой системы, при использовании активных лечебных медицинских технологий в виде хирургических и/или терапевтических пособий.

2. Разработать методы и модели построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, и принятия диагностических и прогностических решений на основе топологического анализа модели фазовых портретов и анализа вида и характера ветвлений деревьев для разных групп испытуемых.

3. Алгоритмизировать (формализовать) разработанные методы, создать алгоритмическую модель и разработать программный продукт для диагностики и прогнозирования состояния организма в условиях применения активных лечебных медицинских технологий.

4. Выполнить сопоставительный анализ разработанных методов и алгоритмов диагностики и прогнозирования.

Объектом исследования являются иерархические хаотические системы, отражающие динамическое состояние организма человека при различных патологиях в условиях применения активных лечебных медицинских технологий.

Предметом исследования является принятие диагностических и прогностических решений на основе анализа хаотических последовательностей R-R - интервалов кардиоритмограмм.

Методы исследования основываются на методах медицинской диагностики и прогнозирования, на положениях теории проектирования информационных систем, теории алгоритмов, теоретического программирования, теории графов, топологии и теории хаотических систем.

Достоверность и обоснованность результатов исследования подтверждается: согласованностью теоретических и экспериментальных результатов, проведенными натурными прогностическими процедурами; корректным использованием законов и существующих теоретических положений, а также рецензированием печатных работ, их обсуждением на научно-технических конференциях и семинарах кафедры ПО ВТ.

Научная новизна работы состоит в решении важной научно-практической задачи по созданию нового класса методов, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий при применении активных медицинских технологий. Впервые получены следующие результаты:

1. Разработана модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм, и разработан метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых, отличающийся тем, что введены геометрические параметры, отражающие изменение пространственной конфигурации портрета. Установлено, что выраженную информативную ценность имеют только 4 из 26 базовых параметров модели для обоснования существенных изменений топологического портрета кардиоритмограммы как реакции организма на хирургические и терапевтические воздействия.

2. Разработан метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, отличающийся тем, что в качестве вершин графа используются области (бассейны) притяжения и открывающий возможности осуществлять диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений и общего числа субаттракторов системы в зависимости от вариаций радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм.

3. Установлено, что коэффициент дестабилизации, определяющийся по графу дерева и отображающий степень деформации фазового портрета исследуемой хаотической системы позволяет в процессе мониторинга состояния больных острыми сердечно-сосудистыми расстройствами (острый инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и острое нарушение мозгового кровообращения) осуществлять прогнозирование летального исхода заболевания с уровнем эффективности (точности) иэф = 0,99 при условии, что среднее значение коэффициента дестабилизации превышает 0,1 при 45 минутном измерении ритма, а при диагностике острого инфаркта миокарда на ранних стадиях получен прирост ее качества на 18% по сравнению с диагностикой на основе анализа кардиограмм.

4. Осуществлена корректная алгоритмизация разработанных методов и создана алгоритмическая модель принятия диагностических и прогностических решений, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого - кардиоритмограммы - и открывающая пути для создания программного продукта.

Практическая ценность работы заключается в создании логически и практически состоятельного программного продукта диагностики и прогнозирования на основе анализа единственного интегрального параметра в виде хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм для использования в широко распространенных лечебных учреждениях и при проведении нозологических исследований. Алгоритмы и программный продукт открывают пути создания аппаратных средств в виде доступных по цене специализированных устройств для оснащения удаленных лечебных пунктов, включая санчасти и медпункты. Для специализированных устройств с целью акселерации процессов обработки информации разработан делитель на нейронах (патент на изобретение №2249846).

Апробация результатов работы. Результаты диссертационной работы обсуждались и получили положительную оценку на II съезде Ассоциации анестезиологов-реаниматологов Центрального Федерального округа, г. Москва, 71-й научной конференции КГМУ и Сессии Центрально

Черноземного научного центра РАМН, г. Курск, конференции, посвященной 20-летию ФУВА КГМУ, г. Курск.

Реализация результатов работы. Основные результаты диссертационного исследования в виде программного продукта диагностики и прогнозирования внедрены в хирургическом и анестезиолого-реанимационном отделениях МУЗ ГБ СМИ г. Курска.

Публикации. По результатам выполненных разработок и исследований опубликовано 6 печатных работ, в том числе 1 по перечню центральных рецензируемых журналов и изданий, рекомендуемых ВАК Министерства образования и науки РФ, получен 1 патент на изобретение.

В работах, написанных в соавторстве, лично автором диссертации разработаны и описаны методы топологического анализа фазового портрета странного аттрактора хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритма, диагностики острого коронарного синдрома путем нелинейного анализа кардиоритма, улучшения анестезиологического пособия и прогнозирования послеоперационных осложнений на основании анализа изменения топологии фазового портрета странного аттрактора. Все результаты публикаций получены путем использования разработанного автором данной диссертационной работы программного продукта.

На защиту выносятся:

1. Модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм и метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых.

2. Метод построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, открывающий возможности осуществлять диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений дерева и общего числа субаттракторов системы.

3. Результаты алгоритмизации разработанных методов и алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, обеспечивающая построение логически состоятельного и практически пригодного программного продукта, являющегося финальным целевым конструктом диссертационного исследования и составляющим основу компьютерной системы поддержки принятия решений в заданной предметной области.

4. Результаты сопоставительного анализа при диагностике и прогнозировании состояния больных острыми сердечно-сосудистыми расстройствами (острый инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и острое нарушение мозгового кровообращения).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 112 страницах машинописного текста, содержит 20 рисунков, 3 таблицы, список литературы из 124 наименований и приложений объемом 92 страниц. Общий объем 204 страниц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Тарасов, Алексей Викторович

4.6. Выводы

На основе корректной алгоритмизации разработанных методов создана алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого - кардиоритмограммы, разработан логически состоятельный и практически пригодный программный продукт массового применения в научных и лечебных медицинских учреждениях и учреждениях медицинской экспертизы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решена важная научно-практическая задача по созданию нового класса методов, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий при применении активных медицинских технологий. Получены следующие результаты:

1. Определен концептуальный базис диссертационного исследования на основе методов медицинской диагностики и прогнозирования, положений теории проектирования информационных систем, теории алгоритмов, теоретического программирования, теории графов, топологии и теории хаотических систем и проведен системный анализ поведения сердечнососудистой системы в условиях применения активных медицинских технологий.

2. Впервые разработана модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R - интервалов кардиоритмограмм, и метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых, отличающийся тем, что введены геометрические параметры, отражающие изменение пространственной конфигурации портрета. Установлено, что выраженную информативную ценность имеют только 4 из 26 базовых параметров модели для обоснования существенных изменений топологического портрета кардиоритмограммы как реакции организма на медицинские воздействия.

3. Впервые разработан метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, в зависимости от вариации радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R -интервалов кардиоритмограмм отличающийся тем, что в качестве вершин графа используются области (бассейны) притяжения и открывающий возможности реализовать диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений и общего числа субаттракторов сердечно-сосудистой системы.

4. Установлено, что рассчитанный - на основе графов деревьев областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы - коэффициент дестабилизации, отражающий степень деформации фазового портрета позволяет в процессе мониторинга состояния больных острыми сердечнососудистыми расстройствами осуществлять прогнозирование летального исхода заболевания с уровнем эффективности иэф = 0,99 при условии, что среднее значение коэффициента дестабилизации превышает 0,1 при 45 минутном измерении ритма, а качество диагностики острого инфаркта миокарда на ранних стадиях на 18% выше по отношению с диагностикой на основе анализа кардиограмм.

5. На основе корректной алгоритмизации разработанных методов создана алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого - кардиоритмограммы, разработан логически состоятельный и практически пригодный программный продукт массового применения в научных и лечебных медицинских учреждениях и учреждениях медицинской экспертизы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тарасов, Алексей Викторович, 2006 год

1. Алехин, М.Н. Прогностическое значение стресс эхокардиографии с тредмилом у больных ишемической болезнью сердца / М.Н.Алехин, О.Ю.Халеева, Б.А.Сидоренко // Кардиология. - 2002. - №11 - С.9 - 13.

2. Анищенко, B.C. Детерминированный хаос / В.С.Анищенко // Соросовский образовательный журнал.- 1997.- №6.- С.70-76.

3. Анищенко, B.C. Динамические системы / В.С.Анищенко // Соросовский образовательный журнал.- 1997.- №11.- С.77-84.

4. Анищенко, B.C. Измерительно-вычислительный комплекс для диагностики сложных режимов автоколебаний / В.С.Анищенко, П.И.Сапарин, М.А.Сафонова// Радиотехника и электроника. 1992. -Вып.З, №7 - С.467- 478.

5. Анищенко, B.C. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Фундаментальные основы и избранные проблемы /

6. B.С.Анищенко, Т.Е.Владивасова, В.В.Астахов; Под ред. В.С.Анищенко.-Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1999.- 368с.

7. Анохин П.К., Очерки по физиологии функциональных систем / П.К.Анохин М.: Медицина, 1975,- 446с.

8. Арнольд В.И. Теория катастроф. // Изд. 4-е. М.:Едиториал УРСС -2004.-128с.

9. Анохин, П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Философские аспекты теории функциональных систем: Избр .тр. Под ред. П.К.Анохина. М.:Наука, 1972.- С.49 - 106.

10. Аронов, Д.И. Функциональные методы в кардиологии. Лекция III, IV / Д.И.Аронов, В.ПЛупанов, Т.Г.Михеева // Кардиология. 1995. -№12.1. C.83-93.

11. Астафьев, В.И. Гомеостат живого организма как информационная единица жизни (структура и свойства) / В.И.Астафьев, Ю.А.Горский // Современные проблемы естественных наук: сб.тр,- Курск, 1998. -С. 19-24.

12. Баевский, P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / Р.М.Баевский, О.И.Кириллов, С.З.Клецкин.- М:. Наука, 1984.-221с.

13. Баевский, P.M. Математические методы анализа сердечного ритма , Р.М.Баевский, Ю.В.Волков, И.Г.Ниддекер. М„ 1968,- 98с.

14. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Р.М.Баевский, А.П.Берсенева М., 1997. -235с.

15. Баевский, P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / Р.М.Баевский. М., 1979. - 289с.

16. Баевский, P.M. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения / Р.М.Баевский, Г.Г. Иванов М., 2000. - 295с.

17. Беленков, Ю.Н. Неинвазивные методы диагностики ишемической болезни сердца / Ю.Н. Беленков // Кардиология.- 1996.- №1.- С.4-11.

18. Беляев, Ф.И. Краткосрочное прогнозирование течения нестабильной стенокардии / Ф.И.Беляев // Кардиология. 2001. - №10. - С.81-85.

19. Бородин, С.Г. Специализированные устройства вычисления размерности пространства восстановления траекторий систем со случайно -подобным поведением: Автореф. дис. канд. тех. наук. / С.Г.Бородин; КГТУ.-Курск, 1999,-20с.

20. Барышников Б.В., Иванов П.С. Поведение значения размерности аттрактора, вычисляемого по записи ЭКГ человека в постинфарктный период // Международная школа "Современные проблемы теоретической биофизики". Тезисы. М. 1998.

21. Ван-дер- Поль. Нелинейная теория электрических колебаний / Вандер-Поль.- М.: Связьиздат,1935.- 265с.

22. Вапхабова, У.К. Значение исследования энтропии сердечного ритма у больных инфарктом миокарда / У.К.Вапхабова, А.А.Асриева // Мед. журн. Узбекистана. 1988,- №5.- С. 16-17.

23. Вариабельность сердечного ритма при хронической сердечной недостаточности / О.Б.Степура, Ф.Э.Томаева, А.Н.Гаджиев, С.В.Иванова// Рос. кардиол. журн.- 2001 Т.28,№2.- С.59-61.

24. Вильяме, Р.Ф. Структура аттракторов Лоренца / Р.Ф. Вильяме // Странные аттракторы. М.: Мир, 1981. - С.58-72.

25. Винер Н., Розенблют А. // Кибернетич. сборник, 1961, вып.З, С.7-56

26. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Н. Винер М.: Сов. радио, 1958

27. Власов, В.В. Эффективность диагностических исследований / В.В.Власов.- М.:Медицина, 1988. 256 с.

28. Вариабельность сердечного ритма (Рабочая группа Европейского Кардиологического общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии). //Вестник аритмологии, 1999 №11 - с. 53-78.

29. Гаврилушкин, А.П. Первый опыт применения геометрического анализа нелинейной хаотической динамики у больных с острым коронарным синдромом / А.П. Гаврилушкин, Г.С.Филоненко, А.П.Медведев // Рос. кардиол. журн. 1999.-№5.-С.57-62.

30. Геометрический метод нелинейных хаотических колебаний кардиоритма как новый метод функциональной диагностики сердечнососудистой системы / С.В.Киселев, А.П.Гаврилушкин, А.П.Медведев, А.В.Шелепнев // Рос. кардиол. журн. 2000. - №6. - С.60 - 64.

31. Гиляревский, СР. Клиническое значение показателей вариабельности ритма сердца / С.Р.Гиляревский, В.А.Орлов, О.А.Боева // Рос. кардиол. журн. 1998.-№4.- С.67-73.

32. Голдбергер Э.Л. Хаос и фракталы в физиологии человека /

33. Голдбергер Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Дж // В мире науки 1990, № 4 - С. 25-32.

34. Голиков, А.П. Достижения и перспективы научных исследований в области неотложной кардиологии / А.П.Голиков // Клин, медицина. -2002. -№4.-С. 11-14.

35. Голиков, А.П. Острый коронарный синдром и ошибки догоспитальной диагностики инфаркта миокарда / А.П.Голиков, О.А.Панкин // Кардиология. -1999, №12. С.86 - 89.

36. Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических систем / Под ред. Ю.Н. Горского. Новосибирск, 1990.- 346с.

37. Гордиенко, Б.В. Дифференциальная диагностика ишемической болезни сердца и некоронарогенных заболеваний миокарда с помощью стресс-эхокардиографии с добутамином / Б.В. Гордиенко, М.А.Гуревич, В.П. Пронина. // Рос. кардиол. журн. 1998. - №4. -С. 17-20.

38. Грацианский, Н.А. Нестабильная стенокардия острый коронарный синдром. Некоторые новые факты о патогенезе и их значение для лечения. (Часть I) / Н.А.Грацианский // Кардиология. -1996. - № 5 -С.4-16.

39. Грацианский, Н.А. Нестабильная стенокардия острый коронарный синдром без подъемов сегмента ST/ Н.А.Грацианский // Кардиология.-2000. -№12.-С. 12-25.

40. Гуревич, М.А. Аспекты дифференциальной диагностики коронарогенных и некоронарогенных заболеваний миокарда / М.А.Гуревич, Сайд уз - Заман, Г.В.Гордиенко // Рос. кардиол. журн,- 1997. - №2. -с.54-55.

41. Дмитриев А. Хаос, фракталы и информация. // Наука и жизнь № 5 -2001.

42. Добровски, А. Суточное мониторирование ЭКГ / А.Добровски, Б.Дабровски, Р.Пиотрович. М.: Медпрактика, 2000.-208с.

43. Дощицын, B.J1. Внезапная аритмическая смерть и угрожающие аритмии / В.J1.Дощицын // Рос. кардиол. журн. 1999. - №1. - С.45-51.

44. Завьялов, А.В. Корреляция сенсорных и моторных функций как основа индивидуальных психофизиологических особенностей человека / А.В.Завьялов, Г.Н.Зайцева // Личность в системе коллективных отношений,-М.Медицина, 1980. С.92-93.

45. Завьялов, А.В. Корреляция физиологических функций в норме и патологии / А.В.Завьялов, В.Н.Крутько, Ю.Г.Ткаченко. Курск, 1978.-107с.

46. Завьялов, А.В. Соотношение функций организма (экспериментальный и клинико-физиологический аспекты) / А.В.Завьялов. М. Медицина, 1990.- 190с.

47. Завьялов, А.В. Устойчивые сдвиги функционального состояния человека под влиянием производственной деятельности. / А.В.Завьялов,

48. A.А.Племенов, В.И.Бабкина // Диагностика здоровья: Сб. науч. тр./ ВГУ -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.- С. 18-37.

49. Заславский, ГМ. Введение в нелинейную физику: От маятника до турбулентности и хаоса/Г.М.Заславский, Р.З.Сагдеев М.: Нау-ка,1988-368с.

50. Иванов, А.П. Вегетативный баланс, вариабельность и нарушения сердечного ритма у больных, перенесших инфаркт миокарда / А.П.Иванов, И.А.Эльгардт, Н.С.Сдобнякова // Тер. арх.- 2001,- Т.73, №12.- С.49-52.

51. Йорке, Дж. Метастабильный хаос: переход к устойчивому хаотическому поведению в модели Лоренца / Дж.Йорке, Е.Йорке // Странные аттракторы.-М.: Мир, 1981,-С. 193-212.

52. Калинкин, М.Н. Структурно-метаболические основы центральных механизмов внезапной сердечной смерти / М.Н.Калинкин, И.А.Дубровин,

53. B.С.Челноков // Кардиология. 2001.- №4. - С.30 -33.

54. Канатьев, В.Л. Анализ энтропийной мощности и семантической информации сердечного ритма при фармакологических пробах / В.Л.Канатьев,

55. М.А.Струков // Теория и практика автоматизации электрокардиологических и клинических исследований. Каунас: Изд-во Каунас, мед. ин-та, 1981.- С.220-222.

56. Кардиомиопатии: Доклад Комитета экспертов ВОЗ 2-е изд., стереотип. -М.: Медицина, 1990.- 67 с.

57. Карпов, Р.С. Синдром X. / Р.С.Карпов, Е.Н.Павлюкова,

58. B.Ф.Мордовии // Актуальные вопросы кардиологии: Сб. тр. -Томск,1994.-№8.1. C.53-66.

59. Кирячков, Ю.А. Компьютерный анализ вариабельности ритма сердца, новые возможности для анестезиолога и врачей других специальностей /Ю.А.Кирячков, А.И.Салтанов, Я.М.Хмелевской // Вестн. интенсив, терапии.-2002.- №1. С.З - 9.

60. Крамаренко, К.В. Исследование вариабельности ритма сердца у пациентов с острой коронарной недостаточностью на основе методов нелинейной динамики: Автореф. дис. . канд. мед. наук / К.В.Крамаренко; КГМУ Курск, 2002. - 22с.

61. Кузьменко, А.А. Оценка адекватности общей анестезии при операциях па брюшной полости с учетом состояния системной организации гомеостатического регулирования: Автореф. дис. . канд. мед. наук / А.А.Кузьменко; Воронеж, мед. акад.- Воронеж,2000.- 23с.

62. Лоскутов А. 10. Введение в синергетику. / Лоскутов А. 10., Михайлов А. С // М. Наука - 1990.

63. Лоскутов А. Ю. Синергетика и нелинейная динамика: новые подходы к старым проблемам. / Лоскутов А. Ю. // М. Наука - 2002.

64. Лоскутов А. 10. Нелинейная динамика, теория динамического хаоса и синергетика (перспективы и приложения). / Лоскутов А. Ю. // Компьютера 1998. - № 47.

65. Лупанов, В.П. Пробы с физической нагрузкой при ишемической болезни сердца: критерии, достижения и перспективы./ В.П.Лупанов // Кардиология. 1984. - №4.- С. 119-124.

66. Мазур, Н.А. Внезапная коронарная смерть / Н.А.Мазур // Кардиология. -1985,- №4.- С.5-11.

67. Мазур, Н.А. Острый коронарный синдром / Н.А. Мазур // Тер. арх. -1999.-№12.-С.5-7.

68. Мандельброт, Б. Фракталы и турбулентность: аттракторы и разброс / Б Мандельброт// Странные аттракторы. М.: Мир, 1981.- С.47-57.

69. Мартынов, А.И. Прогнозирование физической работоспособности у больных гипертонической болезью / А.И.Мартынов, Т.Г.Байбакова, Т.Ф.Белинская/ЛСардиология.- 1981.- Т.21, №3.- С.47-50.

70. Меерсон, Ф.З. Патогенез и предупреждение стрессорных повреждений сердца / Ф.З.Меерсон. М.: Медицина, 1984. - 269 с.

71. Миронова, Т.Ф. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца / Т.Ф.Миронова, В.А.Миронов.- Челябинск, 1998.162 с.

72. Мун, Ф. Хаотические колебания / Ф.Мун,- М.: Мир, 1990. 356с.

73. Н.Винер и новые направления развития кибернетики (на примере гомеостатики) / В.И.Астафьев, Ю.М.Горский, Л.Н.Волков и др // Современные проблемы естественных наук: Сб. тр. Курск.гос.мед.ун-т, Курск.гос.техн.ун-т -Курск, 1998.-С. 11-18.

74. Насонов, Е.И. С реактивный белок - маркер воспаления при атеросклерозе (новые данные) / Е.А. Насонов, Е.В.Пашокова, Е.Н.Александрова // Кардиология. - 2002. - №7. - С.53 - 62.

75. Николаев, В.Н. Системотехника: методы и приложения / В.Н.Николаев, В.М.Брук Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985.- 199с.

76. Оганов, Р.Г. Ишемическая болезнь сердца (профилактика, диагностика, лечение) / Р.Г.Оганов.- М.Медицина, 1997. 75с.

77. Оганов, Р.Г. Проблема сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации и возможности их решения / Р.Г.Оганов, Г .Я. Малиновская // Рос. кардиол. журн. 2000. - №4. - С.7-11.

78. Оганов, Р.Г. Профилактическая кардиология: успехи, неудачи, перспективы / Р.Г. Оганов // Кардиология. 1996. - №3.- С.4-8.

79. Оганов, Р.Г. Сердечно-сосудистые заболевания в Российской Федерации во второй половине XX столетия: тенденции, возможные причины, перспективы / Р.Г.Оганов, Г.Я.Масленникова // Кардиология. -2000.-№6.-С.4-8.

80. Оганов, Р.Г. Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в России и некоторые влияющие на нее факторы / Р.Г.Оганов // Кардиоло-гия.-1994.-№4.-С.80-83.

81. Опыт 5-летнего медикаментозного лечения больных ишемической болезнью сердца со стабильной стенокардией и стенозирующим атеросклерозом коронарных артерий / В.П.Лупанов, Б.А.Сидоренко, Э.А.Некрутман и др. // Кардиология,- 1987.- №3,- С.23-29.

82. Основные механизмы, причины прогноза и профилактикавнезапной сердечной смерти / Г.Г.Иванов, А.С.Сметнев, А.Л.Сыркин и др.// Кардиология.- 1998.- №12. С.64-70.

83. Основы физиологии функциональных систем / Под ред. К.В.Судакова,- М.:Медицина,1983.- 272с.

84. Особенности клинического течения не Q инфаркта миокарда, его прогнозирование и инвазивная лазеротерапия / И.М.Корочкин, Э.А.Шавлохова, И.И.Чукаева и др.// Рос. кардиол. журн. - 1998. - №4. - С 20-24.

85. Острый коронарный синдром / Е.В.Горбачева, Н.В.Данилина, Г.Г.Шехян и др. // Рос. кардиол. журн. 1999. - №5. - С.57-62.

86. Парин, В.В. Введение в медицинскую кибернетику / В.В.Парин, Р.М.Баевский. М., 1966,- 297с.

87. Паркер, Т.С. Введение в теорию хаотических систем для инженеров / Т.С.Паркер, Л.О.Чжуа // ТИИЭР,- 1987.- Т.75, №8. -С.6-40.

88. Пархоменко, А.Н. "Детерминированный хаос" и риск внезапной сердечной смерти / А.Н.Пархоменко //Тер. архив. 1996.- №4.- С.43 -45.

89. Пархоменко, А.Н. Интервал Q-T ЭКГ: значение его дисперсии в качестве маркера аритмогенеза / А.Н. Пархоменко, А.В.Шумаков, О.И.Иркин // Кардиология. 2001. - №4. - С.83 - 86.

90. Попов, В.В. Электрокардиография высокого разрешения -современный подход к оценке электрической нестабильности сердца у больных, перенесших острый инфаркт миокарда / В.В.Попов // Укр. мед. журн.-1998.-№1.-0.6-13.

91. Попов, В.Г Трансформация мелкоочагового инфаркта миокарда в крупноочаговый вариант обострения ИБО / В.Г.Попов, Н.К.Розова, И.И.Эфрон //Тер. арх. - 1981. - №4. - С.8-10.

92. Попов, Е.П. Теория нелинейных систем, автоматического регулирования и управления: Учеб. пособие / Е.П.Попов.- М.:Наука,1988.-256с.

93. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Философские аспекты теории функциональных систем: Избр.тр./ Под ред.

94. П.К.Анохина. М.Наука, 1978. - С.49 - 106.

95. Пушкарев, Б.Г. Теория системологии и концепция гомеостатики

96. B.И.Астафьева в изучении механизмов экстремальных состояний организма / Б.Г.Пушкарев // Актуальные вопросы интенсивной терапии. -2000.-№.2 (7).1. C.5-7.

97. Радзиевич, А.Э. Электрокардиографические маркеры риска внезапной сердечной смерти. Влияние ишемии и реваскуляризации миокарда / А.Э.Радзиевич, А.С.Сметнев, В.В.Попов // Кардиология. 2001. -№6.-С.99-104.

98. Рыбак, O.K. Вопросы информативности автоматического анализа итервалов R-R с помощью ЭВМ / О.К.Рыбак // Артериальная гипертония, атеросклероз, ишемическая болезнь сердца: Сб. научн. тр. -Саратов, 1980.-С.63-66.

99. Рыбак, O.K. Математические методы оценки электрической активности синусового узла / О.К.Рыбак // Новые методы диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Саратов, 1974. - С. 16-18.

100. Рябыкина, Г.В. Анализ вариабельности ритма сердца / Г.В.Рябыкина, А.В.Соболев // Кардиология.- 1996.- №10.- С.87 97.

101. Савельева, И.В. Стратификация больных с желудочковыми аритмиями по группам риска внезапной смерти / И.В.Савельева, СИ. Бака-лов, С.П.Голицын // Кардиология. 1997. - №8,- С.82-94.

102. Савицкий, В.В. К интегральной характеристике системы человек при инфаркте миокарда / В.В.Савицкий, А.Г.Якименко, Д.А.Сустина // Нервная регуляция деятельности сердца: Сб.тр.- Краснодар, 1981. -С.163-174.

103. Савицкий, В.В. Использование некоторых понятий теории информации при отборе юных спортсменов / В.В.Савицкий, Ю.Б.Суруханов, А.Г.Якименко // Материалы XVIII Всесоюз. конф. по спортивной медицине. -М.,1973.- С.58-59.

104. Сараев, И.А. О закономерности распределения осложнений на стационарном этапе инфаркта миокарда / И.А.Сараев, А.В.Завьялов // Ишемическая болезнь сердца: Синдром X. Безболевая ишемия миокарда: Тез. док. симп.- Томск, 1992.- С. 145.

105. Сараев, И.А. Особенности клинического течения стационарного этапа инфаркта миокарда в зависимости от системной организации нервно-психических функций: Автореф. дис. . канд. мед. наук / И.А.Сараев;КГМУ -Курск., 1992.-23с

106. Седов, ЕА. Взаимосвязь информации, энергии и физической энтропии в процессах управления самоорганизации. Информация и управление. / Е.А.Седов. М.:Наука,1986.- 156 с.

107. Эшби, У. Росс. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. Пер. с англ. / У. Росс. Эшби. М.: Изд-во иностр. Лит. - 1959. - 432 с.

108. Энтропия сердечного ритма один из показателей ритмограммы -в клинической оценке больных хронической ишемической болезнью сердца / А.А. Асриева, Е.Б. Фитилева, Е.А. Бадалян и др. // Кардиология. - 1990. - №6. -С. 68-70.

109. Babloyantz, A. Low dimensional chaos in an instance of epilepsy / Babloyantz, A, Destexhe L. // Proc. Nat. Acad. Sci. 1986. - Vol.83 - P. 3517-3527.

110. Zipes, D. P. Cardiac Electrophysiology from Cell to Bedside. / Zipes, D.

111. P., Jalife, J. // Philadelphia: Saunders 1990

112. Goldberger A.L.,West B.J.//Physica 17D- 1985-P. 198-210

113. Bigger G.T. et al. Am. J. // Cardiol. 61 1988 - P. 208-215

114. Schneider R.A. Relationship of sinus aR-Rhythmia to age and its prognostic significance in ischemic heart disease. // Schneider R.A., Costiloe J. P. / Clin Res 1965;13:219.

115. Wolf M.M. Sinus aR-Rhythmia in acute myocardial infarction. // Wolf M.M., Varigos G.A., Hunt D et al / Med J Austr 1978;2:52-53.

116. Doie T. Change in heart rate variability preceding ST elevation in a patient with vasospastic angina pectoris. // Doie Т., Takakura Т., Shiraiwa H. ct al / Heart-Vessels. 1998 №13(1) - P. 40-44.

117. Pipilis A. Heart Rate Variability in Acute Myocardial Infarction and Its Association with Infarct Site and Clinical Course. // Pipilis A., Flather M., Ormcrod O. et al / Am J Cardiol 1991 №67 - P. 1137-1139.

118. Casolo G.C. Heart rate variability during the acute phase of myocardial infarction. // Casolo G.C., Strodcr P., Signorini C. et al / Circulation 1992 №85 - P. 2073-2079.

119. Huikuri H.V. Impaired low-frequency oscillation of heart rate in patients wit prior acute myocardial infarction and life-threatening aR-Rhythmias. // Huikuri H.V., Koistincn M.J., Yli-Mayry-S. et al. / Am-J-Cardiol. 1995 - Jul 1;76(1) - P.56.60.

120. Reinhardt L. Reduced beat-to-acute myocardial infarction. // Reinhardt L., Makijarvi M., Fctsch T. ct al. / Cardiology. 1996 - Mar-Apr;87(2) - P. 104-111.

121. Kagiyama S. Chaos and spectral analyses of heart rate variability during head-up tilting in essential hypertension. // Kagiyama S., Tsukashima A., Abe I. et al. /JAutonNervSyst- 1999-May 28;76(2-3) P. 153-158.

122. Yambe T. Detection of cardiac function by fractal dimension analysis Artif. // Yambe Т., Nanka S., Kobayashi S. ct al. / Organs. 1999 -Aug; 23(8) - P. 751-756.

123. Kanters J.K. Influence of forced respiration on nonlinear dynamics in heart rate variability. // Kanters J.K., Hojgaard M.V., Agner E et al. / Am J Physiol -1997 Aprl; 272(4 Pt 2):R1149-1154.

124. Voss A. The application of methods of non-linear dynamics for the improved and predictive recognition of patients threatened by sudden cardiac death. // Voss A., Kurths J., Kleiner H.J. ct al. / Cardiovasc Res 1996 - Mar; 31(3) - P. 419-433.

125. Ccrutti S. Non-linear algorithms for processing biological signals. // Ccrutti S., CaR-Rault G., Cluitmans P.J. et al. / Comput.Mcthods Programs Biomed 1996-Oct; 51(1)-P. 51-73.

126. Kagiyama S. Chaos and spectral analyses of heart rate variability during heart-up tilting in essential hypertension. // Kagiyama S., Tsukashima A., Abe I. etal. / J.Auton. Nevr. Syst 1999 - May. 28; 76(2-3) - P. 153-158.

127. Makikallio Т.Н. Heart rate dynamics before spontaneous onset of* ventricular fibrillation in patients with healed myocardial infarcts. // Makikallio Т.Н., Koistinen J„ Jordaens L. et al. / Am-J-Cardiol 1999 - Mar 15; 83(6) - P. 880-884.