Автоматизация производства завода сборного железобетона на базе оптимизированного информационного обеспечения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Кругликов, Владимир Васильевич

• Кругликов, Владимир Васильевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кругликов, Владимир Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

Актуальность проблемы.

Объект исследований.

Цель и задачи диссертационной работы.

Методы исследований.

К защите представляется.

Личный вклад автора.

Научная новизна.

Практическая значимость работы.

Апробация работы.

Публикации.

Структура и объем диссертационной работы.

1. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС ПРОИЗВОДСТВА СБОРНОГО ЖЕЛЕЗОБЕТОНА, КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Производство сборного железобетона в России и за рубежом.

1.2. Опыт автоматизации производства сборного железобетона.

1.2.1. Системы локальной автоматики.

1.2.2. Системы управления качеством.

1.2.3. Системы организационного управления.

1.2.4. Развитие технических средств и структур автоматизации производства сборного железобетона.

1.3. Информационное обеспечение автоматизации производства сборного железобетона.

1.4. Результаты анализа и перспективы автоматизации в производстве сборного железобетона.

1.5. Цель и задачи работы.

2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ СБОРНОГО ЖЕЛЕЗОБЕТОНА.

2.1. Технологические аспекты производства сборного железобетона.

2.1.1. Классификация технологий и железобетонных изделий.

2.1.2. Компоненты бетонной смеси и железобетонных изделий.

2.1.3. Показатели качества и контроль качества.

2.1.4. Технологические зависимости.

2.2. Основные задачи и цели управления производством сборного железобетона.

2.3. Общая концепция системы управления.

2.4. Контролируемые и управляемые параметры процесса.

2.5. Обобщенная структура системы управления.

2.6. Общие принципы исследования системы управления и ее моделирования.

2.7. Выводы ПО разделу 2.

3. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЯЕМОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕСС ПРОИЗВОДСТВА ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ ИЗДЕЛИЙ.

3.1. Задачи моделирования системы управления производством.

I 3.2. Программные средства моделирования.

3.3. Структура имитационной модели.

3.3.1. Общая структура модели.

3.3.2. Модель формирования свойств компонентов бетонной смеси и готового железобетонного изделия.

3.3.2.1. Модель динамики свойств компонентов и параметров.

3.3.2.2. Моделирование свойств цемента.

3.3.2.3. Моделирование свойств песка.

3.3.2.4. Моделирование свойств щебня.

3.3.3. Модель управляемого технологического процесса производства ЖБИ.

3.3.3.1. Дозирования компонентов.

3.3.3.2. Перемешивание бетонной смеси.

3.3.3.3. Уплотнение бетонной смеси.

3.3.3.4. Термовлажностная обработка.

I 3.3.3.5. Выходные параметры технологического процесса.

3.3.4. Модель системы контроля свойств компонентов смеси, режимов технологического процесса, параметров бетонной смеси, готового железобетонного изделия.

3.3.5. Модель системы управления производством железобетонных изделий.

3.4. Основные алгоритмы моделирования.

3.5. Результаты моделирования и оценка адекватности модели.

3.6. Выводы по разделу 3.

4. СОВМЕСТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.

4.1. Задачи и организация совместного моделирования технологического процесса и системы управления.

4.2. Организация взаимодействия моделей.

4.2.1. Методы хранения результатов моделирования.

4.2.2. Обмен информацией между отдельными моделями.

4.3. Моделирование неуправляемого технологического процесса производства железобетонных изделий.

4.3.1. Моделирование свойств компонентов.

4.3.2. Моделирование режимов технологического процесса.

4.3.2.1. Дозирование компонентов.

4.3.2.2. Термовлажностная обработка ЖБИ.

4.3.3. Расчет выходных характеристик качества железобетонных изделий.

4.4. Оптимизация частоты управления и информационного обеспечения задач управления.

4.4.1. Задачи контроля параметров и показателей.

4.4.1.1. Активность цемента.

4.4.1.2. Гранулометрия цемента.

4.4.1.3. Влажность минеральных заполнителей.

4.4.1.4. Гранулометрия минеральных заполнителей.

4.4.1.5. Параметры термовлажностной обработки железобетонных изделий.

4.4.1.6. Прочность готовых железобетонных изделий.

4.4.2. Задачи управления технологическим процессом.

4.4.2.1. Управление по возмущению.

4.4.2.2. Управление по отклонению.

4.5. Разработка системы управления производством ЖБИ.

4.6. Выводы по разделу 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация производства завода сборного железобетона на базе оптимизированного информационного обеспечения»

Актуальность проблемы

Производственная база строительства является материальной основой всего строительного комплекса. Предприятия по выпуску бетонных и железобетонных изделий и конструкций имеются во всех 89 субъектах Российской Федерации. Для России сборный железобетон является географически универсальным материалом. Во всех регионах России производятся сложные предварительно напряженные конструкции, а также детали для индустриального домостроения

Рост промышленного производства и увеличение объемов строительства в 2000 г. способствовали росту спроса на продукцию предприятий, производящих железобетонные конструкции, в связи, с чем объемы производства в отрасли выросли на 21%. В развитых странах на одного жителя изготавливается до 2 кубометров различных бетонных и железобетонных конструкции в год. В России этот показатель значительно ниже и составляет примерно 0.6 кубометра при более узкой номенклатуре конструкций.

Решение жилищной проблемы требует разработки новых и совершенствования известных технологий строительства. Одно из направлений интенсификации производства — рациональное использование преимуществ крупнопанельного и монолитного домостроения. Одним из наиболее действенных направлений повышения эффективности и качества производства сборного железобетона является автоматизация производства.

Объект исследований

Система автоматизации производственных процессов завода по производству железобетонных изделий и информационное обеспечение системы управления, процесс формирования свойств железобетонных изделий/

Цель и задачи диссертационной работы

Целью данной диссертационной работы является автоматизация производства железобетонных изделий (ЖБИ) на основе оптимизации информационного обеспечения для задач оперативного управления технологическим процессом и интеграции локальных систем управления.

Такая постановка задачи позволяет наиболее эффективно использовать для управления производством имеющуюся на заводах ЖБИ оперативную информацию о свойствах компонентов смеси, режимах технологического процесса, свойствах бетонной смеси и готовых железобетонных изделиях. Кроме того, результаты исследований позволят обоснованно определить направления развития информационного обеспечения и систем автоматизации заводов ЖБИ.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ технологического процесса производства железобетонных изделий, как объекта управления. Оценить влияние основных факторов на качество бетонной смеси и готовых изделий. Проанализировать опыт создания и применения систем управления в производстве железобетона и смежных отраслях.

2. Разработать общие принципы построения разрабатываемой системы управления производством железобетонных изделий. Выдвинуть и обосновать общую концепцию системы управления. Выявить контролируемые и управляемые параметры процесса и сформулировать общие принципы разработки системы моделей процессов для различных уровней иерархии систем управления. Разработать обобщенную структуру системы управления и ее основные задачи.

3. Разработать имитационную модель управляемого технологического процесс производства железобетонных изделий. Для этого определить общие принципы построения модели и разработать следующие подмодели:

3.1. Модель формирования свойств компонентов бетонной смеси и готового железобетонного изделия.

3.2. Модель системы контроля свойств компонентов смеси, режимов технологического процесса, параметров бетонной смеси и готового изделия

3.3. Модель системы управления производством железобетонных изделий.

3.4. Оценить адекватность разработанной модели

4. Провести исследования на разработанной модели. Исследовать влияние системы контроля на эффективность управления производством бетонной смеси и железобетонных изделий. Оптимизировать систему управления и ее информационное обеспечение.

5. Разработать систему автоматизация производственных процессов завода ЖБИ на основе оптимизированного информационного обеспечения и системы управления.

Методы исследований

В качестве теоретической основы диссертационной работы использовались: теория автоматического управления, методы оптимального управления, синтеза и анализа непрерывных и дискретных систем, методы математического программирования, методы проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных, теория вероятностей и математическая статистика, методы имитационного моделирования.

Моделирование производственных процессов и системный анализ проводились с использованием профессиональных математических пакетов (MatLab, MS Excel, STATISTICA).

К защите представляется

Разработанная новая концепция автоматизации производственных процессов завода железобетонных изделий на основе оптимизации информационного обеспечения системы управления определяет стратегию текущей оперативной коррекции расхода компонентов бетонной смеси по результатам контроля качества компонентов и готовых железобетонных изделий, по фактическим расходам компонентов в текущий, и предшествующие моменты времени. Эта стратегия должна обеспечивать максимум прочности бетона при выполнении других ограничений в соответствии с ГОСТами.

В ходе исследований и разработок по реализации этой концепции получены:

Структура многоконтурной иерархической системы автоматизации производственных процессов завода железобетонных изделий, обеспечивающей компенсацию вариации контролируемых и неконтролируемых воздействий на технологический процесс.

Модель и результаты исследований управляемого процесса формирования качества бетонной смеси готового железобетонного изделия с учетом динамических и статистических характеристик возмущающих воздействий, основных параметров информационного обеспечения процессов управления набор контролируемых параметров для оперативного управления производством точность и частота контроля параметров, обеспечивающие эффективное управление производством ЖБИ

Система автоматизации производственных процессов железобетонного завода, ее структура и алгоритмы.

Личный вклад автора

Личный вклад автора состоит в разработке имитационной модели управляемого процесса формирования качества ЖБИ с учетом характеристик возмущающих воздействий и основных параметров информационного обеспечения процессов управления, обобщении и анализе результатов моделирования, разработке системы автоматизации. Роль научного руководителя д.т.н., профессора Попова В.П. заключалась в постановке задачи, согласовании плана исследований и участии в анализе результатов.

Научная новизна

Впервые предложена концепция автоматизации производственных процессов завода ЖБИ на основе оптимизации информационного обеспечения системы управления. Оперативная компенсация вариации параметров осуществляется с использованием распределенной системы многоконтурного автоматизированного управления с текущей оперативной оценкой динамических характеристик технологических процессов производства ЖБИ.

Научную новизну работы так же определяют:

Разработанные методы и система автоматизации производственных процессов завода ЖБИ, обеспечивающая максимальное качество и снижение вариации свойств готовых ЖБИ.

Имитационная модель управляемого технологического процесса производства ЖБИ. Эта модель состоит из четырех подмоделей -технологического процесса и его операций, системы управления производством ЖБИ, систем контроля и формирования свойств компонентов бетонной смеси и возмущений, действующих на технологический процесс, динамики показателей, характеризующих свойства компонентов бетонной смеси.

Результаты исследований влияния основных параметров информационного обеспечения на эффективность оперативного управления и автоматизации производственных процессов завода ЖБИ.

Структура и параметры распределенной комплексной системы автоматизированного управления.

Практическая значимость работы

Результаты выполненных исследований и разработок позволили эффективно решить важную народнохозяйственную задачу - повысить и стабилизировать качество ЖБИ:

Разработаны алгоритмы автоматизации производственных процессов завода ЖБИ, обеспечивающие максимум прочностных показателей бетона и компенсацию нестабильного качества компонентов бетонной смеси, режимов производственного процесса.

Разработана оригинальная модель, позволившая исследовать влияние основных параметров информационного обеспечения на эффективность оперативного управления и автоматизации производственных процессов завода ЖБИ.

Выбраны и обоснованы основные показатели информационного обеспечения - требуемую точность и частоту контроля параметров обеспечивающие эффективность автоматизации производственных процессов завода ЖБИ.

Материалы диссертации внедрены и используются в учебном процессе в Самарском государственном архитектурно-строительном университете и Московском автомобильно-дорожном институте (ГТУ).

Апробация работы

Основные положения диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили одобрение в СГАСУ и МАДИ (ГТУ) в 2004-2006 г.

Публикации

По результатам исследований опубликовано 4 печатные работы.

Структура и объем диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, приложений, списка использованных источников, насчитывающего 139 наименования, и содержит 285 страниц машинописного текста, 136 рисунков, 26 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Кругликов, Владимир Васильевич

5. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. В результате проведенных исследований сформулирована принципиально новая общая концепция управления производством железобетонных изделий. Исследован процесс формирования качества ЖБИ и выявлены технологические зависимости, позволяющие оценить прочность бетона на выходе технологического процесса. Вместе с тем необходимо отметить, что имеющихся формализованных моделей связи свойств компонентов смеси и параметров технологического процесса явно недостаточно для эффективного управления процессом.

2. Разработана обобщенная структура системы управления производством, определены ее основные цели и задачи. Обоснованны контролируемые и управляемые параметры. Как показали исследования, наиболее эффективным является оперативное управление рецептурой смеси для стабилизации прочности бетона на максимальном уровне.

3. В результате проведенных исследований создана работоспособная модель управляемого процесса производства сборных железобетонных изделий, которая включает в себя модели: формирования свойств материалов (активности цемента, гранулометрии минеральных компонентов и цемента, влажности минеральных компонентов); дозирование компонентов; термовлажностную обработку изделий; формирования прочности бетона; модель систем контроля параметров и показателей; модель системы управления производством. Проведенные исследования и предварительное моделирование доказали адекватность разработанной модели реальному технологическому процессу.

4. Результаты предварительного моделирования показали высокую изменчивость ключевых факторов и подтвердили необходимость их оперативного контроля для эффективного управления производством сборных железобетонных изделий. Среди таких ключевых для контроля факторов можно выделить: активность цемента - напрямую влияет на прочность при весьма высокой изменчивости показателя; гранулометрию цемента - существенно сказывается на водопотребности и, следовательно, подвижности бетонной смеси; гранулометрию песка - существенно влияет на потребное количество цементного теста, толщину его слоя на минеральных материалах и, следовательно, на прочность бетона; влияние гранулометрии щебня существенно (на два-три порядка) ниже; влажность минеральных компонентов - существенно влияет на водоцементное отношение, а, следовательно, и на прочность бетона. Широко используемый показатель модуля крупности песка и введенный в исследовании аналогичный показатель для щебня весьма мало связан с важнейшими характеристиками заполнителей - площадью поверхности зерен и их средним размером. В результате моделирования удалось провести оригинальные исследования, обеспечивающие реализацию сформулированных целей исследования и базовой концепции синтеза системы управления. Разработанная модель неуправляемого технологического процесса позволяет изменять: свойства компонентов бетонной смеси (активность цемента, зерновой состав цемента, песка, щебня, влажность песка и щебня); параметры технологического процесса - фактические дозы компонентов для значений погрешностей дозирования из ряда 0, 1, 2, 3, 4, 5%; изменение режимов термовлажностной обработки ЖБИ; свойства бетонной смеси и готового бетона (данные по прочности бетона на выходе технологического процесса в условиях отсутствия управления (для значений погрешностей дозирования из ряда 0, 1,2, 3, 4, 5%)); данные по гранулометрии бетонной смеси (общая площадь поверхности зерен смеси цемента, песка и щебня, площадь поверхности зерен смеси песка и щебня, средняя толщина слоя цементного теста на минеральных материалах). Результаты моделирования показали, что общая площадь поверхности смеси (цемент, песок, щебень) в каждом замесе практически не зависят от погрешности дозирования компонентов. Это объясняется большим вкладом вариации самого фактора по сравнению с его вариацией из-за ошибки дозирования компонентов. Значения площади поверхности смеси лежат в диапазоне от 0.7x104 м2 до 7.0x104 м2 на замес. Результаты моделирования средней толщины пленки цементного теста на зернах минеральных материалов показали, что ошибка дозирования весьма мало влияет на этот показатель и на оценку автокорреляционной функции для этих реализаций. Это объясняется более значительным вкладом в вариацию этого показателя изменения площади поверхности минеральных материалов, а не количества цементного теста. Значение площади поверхности смеси зерен минеральных материалов лежат в пределах от 500м2 до 2500 м2 на замес. Выявлено и количественно оценено влияние параметров системы контроля - точность контроля, его частота и длительность измерений на эффективность и собственно измерений и управления производством. Моделирование показало, что временные факторы контроля - частота контроля и длительность процесса измерения оказывают существенное влияние на общую эффективность процессов контроля и управления. Необходимо отметить, что данные результаты являются оригинальными. В результате проведенных исследований очерчены границы параметров системы контроля при проведении собственно измерений параметров и показателей. В качестве меры оценки результатов контроля использован коэффициент корреляции Пирсона между измеренным и фактическим значением параметра, о Активность цемента. Значение корреляционной функции не хуже 0.9 может быть получено при погрешности контроля 1% частота контроля должна быть не реже чем в каждом 2-ом замесе, а длительность контроля должна быть не более чем 10 замесов при погрешности контроля 2% частота контроля должна быть не реже чем в каждом замесе, а длительность контроля должна быть не более чем 10 замесов о Гранулометрия цемента. Значение корреляционной функции не хуже 0.7 может быть получено при длительности контроля 1 замес, частота контроля должна быть не реже чем в каждом 3-ем замесе, точность контроля в пределах 0-20% не влияет на результат о Влажность минеральных заполнителей/ Значение корреляционной функции не хуже 0.9 может быть получено только при ошибке контроля равной 0-2%, частоте контроля - не реже чем в каждом 2-ом замесе и длительности контроля не более 3 замесов о Гранулометрия минеральных заполнителей. Для песка на эффективность контроля наибольшее влияние оказывают время контроля (не более 1 замеса) и частота контроля (не реже чем каждый второй замес). При этом ошибка измерения в пределах 010% изменяет значение корреляционной функции от 1.0 до 0.8. Приемлемое качество контроля площади поверхности зерен щебня может быть обеспечено только для частоты контроля не реже чем 1-2 замеса, времени контроля менее 1 замеса и ошибке контроля не более 1%. о Параметры термовлажностной обработки железобетонных изделий. Значение корреляционной функции не хуже 0.8 может быть получено при ошибке контроля равной 0-10%, частоте контроля - не реже чем в каждом 30-ом замесе и длительности контроля не более 1 замеса, о Прочность готовых железобетонных изделий. Значение корреляционной функции не хуже 0.8 (при ошибке дозирования компонентов 2%) может быть получено при ошибке контроля равной 0-1%, частоте контроля - не реже чем в каждом замесе и длительности контроля не более 1 замеса В результате проведенных исследований очерчены границы параметров системы контроля при управлении производством сборного железобетона. о Управление по возмущению. Для оценки эффективности управления мы будем сравнивать вариацию неуправляемой прочности бетона (которая была получена ранее на модели) и управляемую по возмущению прочность бетона.

Контур управления расходом воды для компенсации изменения влажности материалов. На эффективность такого управления очень сильно влияют время и периодичность измерений. Если время измерений более длительности 1 замеса, то такое управление не эффективно вне зависимости от точности контроля и его периодичности и только ухудшает качество бетона -вариация может вырасти в 5-6 раз. Если измерения проводятся мгновенно (в пределах длительности текущего замеса), а контроль осуществляется в каждом замесе, то при ошибке контроля 0% эффективность повышается в 5 раз, а при ошибке 1-2% вариация прочности бетона снижается в два раза.

Контур управления прочностью бетона для компенсации отклонений активности цемента. Как показывает анализ результатов моделирования эффективность контроля активности цемента ниже, чем влажности заполнителей. Большее влияние на эффективность управления оказывает ошибка в определении активности цемента, по сравнению с временными параметрами контроля. При точности контроля в пределах 4% контроль эффективен. С ростом ошибки измерений контроль может ухудшить вариацию по сравнению с неуправляемой прочностью бетона. Однако с ростом ошибки дозирования эффективность такого контроля повышается.

Управление по отклонению прочности бетона от заданного уровня. Для оценки эффективности управления мы будем сравнивать ошибки прогноза прочности бетона на один шаг. Полученные результаты свидетельствуют, что при оптимальных значениях параметров системы контроля доверительные границы прогноза составляют ±1,6 МПа в то время, как при существующих на практике и закрепленных стандартами временными параметрами контроля прочности бетона доверительные границы для прогноза составляют ±3,5 МПа. Такое, более чем двукратное повышение точности прогноза, безусловно, повысит эффективность управления процессом производства по отклонению. Оптимальными параметрами системы контроля являются: частота контроля - в каждом замесе; длительность контроля - менее двух замесов, точность контроля не хуже 5%.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кругликов, Владимир Васильевич, 2006 год

1. Автоматизированная система приготовления бетона в ЗАО УКБХ (Бурейская ГЭС), http://l-express.spb.ru/ukbhload.shtml

2. Автоматизированная система управления бетоносмесительной установкой, http://www.siemens.ru/ad/as

3. Акопян А.Н., Керимов Ф.Ю., Кузнецов А.Н. Организационная структура системы оценки качества продукции. Журнал "Жилищное строительство", №. 3/2005

4. Александров А.Е., Суворов Д.Н. Математическая модель формирования прочности асфальтобетона как объекта экстремального управления М.: Труды МАДИ, 1999

5. Ануфриев И. Е. Самоучитель MatLab 5.3/6.x СПб.: БХВ-Петербург, 2004

6. Афанасьев A.A. Возведение зданий и сооружений из монолитного железобетона. М.: Стройиздат, 1990.

7. Афанасьев А.А.Технологическая гибкость панельного домостроения http://www.stroinauka.ru/biblio.asp?d=12&dc=26&dpc=0&dr=6056

8. Афанасьева В., Чепчак Ю. Качество, качество и еще раз качество. Журнал «Строительство», 24.03.2005

9. Баженов Ю. М. Технология бетона. Учебник. 3-е издание. М.: Изд-во АСВ, 2003

10. Баженов Ю.М., Алимов JI.A., Воронин В.В., Магдеев У.Х. Технология бетона, строительных изделий и конструкций. М.: Изд-во АСВ, 2004.

11. Базжин JI. И. Исследование влияния зернового состава минеральных материалов на свойства асфальтового бетона Журнал "ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. СТРОИТЕЛЬСТВО", 1999. —№ 12

12. Баринова JL, Песцов В. Сборный и монолитный железобетон в российском строительстве. http://glaz.arbatmed.ru/?id=524

13. Безопасность и качество в строительстве В.И. Теличенко, М.Ю. Слесарев, В.Н. Свиридов и др. М. Ассоциация строительных вузов, 2002.-336 с

14. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 540 с

15. Бессонов A.A. Методы и средства идентификации динамических объектов / Бессонов A.A., Загашвили Ю.В., Маркелов А. С. -JL: Энер-гоатомиздат, 1989. 280 с

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. В 2-х т. М.: Мир, 1974. - 579 с

17. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001

18. Бунькин И.Ф. Оптимизация гранулометрического состава. «Методы и средства повышения надежности материалов и сооружений на автомобильных дорогах». Сб. научных трудов МАДИ (ТУ), М., МАДИ, -2000

19. Бунькин И.Ф., Воробьев В.А., Попов В.П., Горшков В.А., Суворов Д.Н., Александров А.Е. Моделирование и оптимизация управления составом асфальтобетонных смесей. Москва, Изд-во Российской инженерной академии, 2001. - 328

20. Воробьев A.A., Елфимов В.И. Мелкозернистые бетоны для устройства узлов сопряжений железобетонных конструкций. №10/2005 "Монтажные и специальные работы в строительстве"

21. Воробьев В.А., Горшков В.А., Марухин A.B. Оценка удельной поверхности минеральных компонентов асфальтобетона в системе управления составом/«Строительство» Новосибирск, Известия высших учебных заведений, №10,1998 г. с. 38-43

22. Воробьев В.А., Горшков В.А., Морозов Ю.Л., Попов В.П., Суворов Д.Н., Суэтина Т.А. Автоматизация управления качеством в производстве товарного бетона. Москва, Изд-во Российской инженерной академии, 2002

23. Воробьев В.А., Горшков В.А., Суворов Д.Н., Каледин А.Н. Динамическое управление прочностью. Известия ВУЗов. Строительство и архитектура. 1978г., N10. С. 54-58

24. Воробьев В.А., Илюхин A.B. Компьютерное материаловедение композитных материалов и пути его развития. Строительный вестник Российской инженерной академии. Труды секции «Строительство». Выпуск 6. М., 2005 с. 76-80

25. Всеобщее управление качеством /О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров и др. М.: "Радио и связь", 1999. - 600 с

26. Гершберг O.A. Технология бетонных и железобетонных изделий. М.: Стройиздат, 1979,359

27. Гинзбург A.B. Комплексное решение задач автоматизации в строительстве. "Строительная газета", 22.06.2005

28. Горшков В.А., Соркин Э.Г. Автоматизированное рабочее место АРМбетон-ФайнЛаб. Бетон и железобетон. 2000 г., №3. С.8-9

29. ГОСТ 10178-85 "Портландцемент и шлакопортландцемент. Технические условия"

30. ГОСТ 10180.90 Бетоны. Методы определения прочности по контрольным образцам

31. ГОСТ 10181.0.81 Смеси бетонные. Общие требования к методам испытаний

32. ГОСТ 13015.1-81. Конструкции и изделия бетонные и железобетонные сборные. Приемка

33. ГОСТ 13015.3-81. КОНСТРУКЦИИ И ИЗДЕЛИЯ БЕТОННЫЕ И ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫЕ СБОРНЫЕ. Документ о качестве

34. ГОСТ 18105.86 Бетоны. Правила контроля прочности

35. ГОСТ 24452-80. БЕТОНЫ. МЕТОДЫ ИСПЫТАНИЙ

36. ГОСТ 310.2-76. ЦЕМЕНТЫ. Методы определения тонкости помола

37. ГОСТ 3344-83. Щебень и песок, шлаковые для дорожного строительства. Технические условия. Госстрой СССР Пост.281 20.10.83

38. ГОСТ 7473-94. СМЕСИ БЕТОННЫЕ. ТЕХНИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ

39. ГОСТ 8267-93. Щебень и гравий из плотных горных пород для строительных работ. Технические условия

40. ГОСТ 8735-88. Песок для строительных работ. Методы испытаний

41. ГОСТ 8736-93. Песок для строительных работ. Технические условия

42. ГОСТ 8736-93. Песок для строительных работ. Технические условия

43. ГОСТ Р ИСО 9001-96. Системы качества. Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании.

44. ГОСТ Р ИСО 9002-96. Системы качества. Модель обеспечения качества при производстве, монтаже и обслуживании

45. ГОСТ Р ИСО 9003-96. Системы качества. Модель обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях

46. Гревнин Д.А., Лукьяненко С.С. Технологический алгоритм учета влияния пустотности заполнителя при приготовлении бетонной смеси//Автоматизация технологических процессов и контроля в строительстве: Сб.научн.тр./МАДИ. М.:,1984. с. 37-39

47. Дорф В.А., Хаютин Ю.Г. О метрологическом подходе к контролю качества бетонной смеси и ее компонентов. «Бетон и железобетон». 1992 г., №4. С.29-31

48. Дорф В.А., Хаютин Ю.Г. О метрологическом подходе к контролю качества бетонной смеси и ее компонентов. «Бетон и железобетон». 1992 г., №4. С.29-31

49. Доценко А.И. Комплексная система управления производством асфальтобетона. «Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века» №3, 2005

50. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 в математике и моделировании. -М.: СОЛОН-Пресс, 2005.

51. Идрисов И.Х., Ермаков A.A. Неравновесные и равновесные испытания образцов бетона. Пензенский государственный университет архитектуры и строительства. http://www.geoteck.ru/publications/articles/concret/index.html

52. Изерман Р. Цифровые системы управления: Пер. с англ. -М.: Мир, 1984. 541 с

53. Кен Гетц, Пол Литвин, Майк Гилберт. Access 2000. Руководство разработчика. Том 1. Пер. с англ. К.: BHV, 2000 - 1264 с

54. Козлова Ю.В. Неразрушающие методы испытания строительных конструкций. «СТЕНЫ и ФАСАДЫ» • №5-6(20-21) / 2002

55. Комар А.Г. Строительные материалы и изделия. М.: Высшая школа. 1983. - 487 с

56. Комар А.Г. Строительные материалы и изделия. М.: Высшая школа. 1983.-487 с

57. Концепция развития приоритетных направлений промышленности строительных материалов и стройиндустрии на 2001-2005 годы «Монтажные и специальные работы в строительстве», № 6, 2001

58. Кругликов В.В. Автоматизация оперативного контроля и управления в производстве сборного железобетона// Новые технологии в автоматизации управления: Сб. научн. тр./МАДИ. М.:, 2006. с. 60-63

59. Куо Б. Теория и проектирование цифровых систем управления: Пер. с англ. -М.: Машиностроение, 1986. -448 с

60. Лебедев А.Н., Недосекин Д.Д., Стеклова Г.А., Чернявский Е.А. Методы цифрового моделирования и идентификации случайных процессов в информационных системах. -Л.: Энергоиздат, 1988.- 65с

61. Львович К. И. Подготовка песка для бетона резерв снижения стоимости строительства, http://www.ibeton.ru/al81 .php

62. Марпл.-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир, 1990

63. Марьямов Н.Б. Тепловая обработка изделий на заводах сборного железобетона. -М., Стройиздат, 1970

64. Менеджмент систем качества /М.Г. Круглов, С.К. Сергеев, В.А. Такташов и др. М.: Изд-во стандартов, 1997

65. Методические рекомендации по статистическому методу контроля и оценки прочности и однородности бетона при строительстве дорожных и аэродромных покрытий /Союздорнии. М., 1977. 32 с

66. Миронов С.А., Малинина Л.А. Ускорение твердения бетона. -М., Стройиздат, 1964.

67. Мита Н., Хара С., Кондо Р. Введение в цифровое управление. Пер. с японск. М.: Мир, 1994

68. Михайлов К., Волков Ю. «Возможности сборного железобетона» («Строительная газета», Москва, 12.04.1996)

69. Морозов Ю. Л. Автоматизация технологического процесса производства товарного бетона. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. МИКХиС, 2001

70. Морозов Ю. Л. Система управления характеристиками товарного бетона на основе информационных технологий. Ж. Строительные материалы №8. М. 2001

71. Морозов Ю.Л, Суэтина Т. А. Основы управления качеством бетона для монолитного строительства. Труды 1-й Всероссийской конференции по проблемам бетона и железобетона, Москва, 2001

72. Морозов Ю.Л, Суэтина Т.А. Приготовление бетонных смесей с использованием компьютерных технологий. Юбилейная научно-техническая конференция МИКХиС, Москва, май 2001

73. Морозов Ю.Л. Автоматизированная система управления характеристиками товарного бетона на основе информационныхтехнологий. Ж. Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, № 10, Москва, 2001

74. Морозов Ю.Л. Некоторые аспекты построения моделей управления качеством товарного бетона в информационном поле стандартов ИСО. Ж. Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, №9, Москва, 2001

75. Обзор отрасли: производство стройматериалов (часть 1). Аналитический отдел РИА "РосБизнесКонсалтинг"

76. Обзор отрасли: производство стройматериалов (часть 2). Аналитический отдел РИА "РосБизнесКонсалтинг"

77. ООО «Компания «Трак» http://www.comptrak.ru/offers/evaluate

78. ОРЛОВ В.М. Технологические факторы, влияющие на свойства бетонной смеси и бетона. Характеристики показателей качества контактной сварки, http://www.nestor.minsk.by/sn/index.html

79. Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления. -М.: Энергоиздат, 1982. 272 с

80. Подмазова С.А. Бетон без добавок как каша, без масла. Газета "Строительный Эксперт" №7 (2004)

81. Попов В.П., Кругликов В.В., Михайленков С.В. Общие принципы оптимизации информационного обеспечения для автоматизации производства строительных смесей. //Методы и модели автоматизации; управления: Сб. научн. тр./МАДИ. М.:, 2006. с. 157-162

82. Попов В.П., Кругликов В.В. Общие принципы оптимизации информационного обеспечения управления производством сборного железобетона. Строительный вестник Российской инженерной академии. Труды секции «Строительство».Выпуск 7.-М.,2006 с.202-205

83. Попов В.П. Разрушение бетонов, работающих в условиях циклического замораживания. Дис. канд. техн. наук. М., МАДИ, 1986

84. Попов В.П., Давиденко А.Ю. Об одном из критериев оценки эффективности действия химических добавок. Строительный вестник Российской инженерной академии. Труды секции «Строительство». Выпуск 6.-М., 2005 с. 113-115

85. Попов В.П., Давиденко А.Ю. Применение механики разрушения для оценки действия «эффекта Ребиндера». Строительный вестник Российской инженерной академии. Труды секции «Строительство». Выпуск 6. М., 2005 с. 111-113

86. Попов В.П., Комохов П.Г. Энергетические и кинетические аспекты механики разрушения бетона Самара, Изд-во РИА, 1999. -111 с.

87. Попов В.П., Попов Д.В., Коренькова С.Ф. теоретические аспекты разрушения бетона статическим гидростатическим давлением. Строительный вестник Российской инженерной академии. Труды секции «Строительство». Выпуск 6. М., 2005 с. 102-104.

88. Праг, Керри И., Ирвин, Мишель Р. Библия пользователей Access 97. : Пер. с англ. К.: Диалектика, 1997

89. Прибор ультразвуковой для контроля физико-механических характеристик материалов УК-ЮПМС. http://www.agatspb.ru/document/?id=748

90. Прогноз развития мирового строительного рынка. По материалам International Construction.-2005.-V.44.- БИНТИ ("Бюллетень Иностранной Научно-Технической Информации" журнал) № 3/2005

91. Производство цемента в России: итоги и прогнозы. «СтройПРОФИль», №6,2003 г.

92. Промышленность строительных материалов. Желания и возможности. Группа компаний "РЕГИОН". 2005. www.region.ru

93. Промышленность стройматериалов. Перестройка продолжается. Группа компаний "РЕГИОН". 2005. www.region.ru

94. Промышленные контроллеры СПЕКОН. http://www.teplocorn.spb.ru/prod.asp?id=16&item=33

95. Рамзес Б.Я., Нисневич M.JI. Контроль качества щебня, гравия и песка для строительных работ. -М.: Стройиздат, 1963. 192

96. Рокас С. Ю. Статистический контроль качества в дорожном строительстве. М.: Транспорт, 1977. - 152 с

97. Рульнов A.A. Управление качеством приготовления бетонной смеси//Изв. ВУЗов. Строительство и архитектура/-1984, с. 10

98. Серых P.JL, Ярмаковский В.Н. Нарастание прочности бетона во времени //Бетон и железобетон. 1992. - №3. - С.19-21

99. Система управления бетоносмесительной установкой. "Современные технологии автоматизации", №1,2004

100. СНБ 5.03.01-02 "Конструкции бетонные и железобетонные. Нормы проектирования"

101. СНиП 3.09.01-85 "Производство сборных железобетонных конструкций и изделий".

102. СНиП 3.09.01-85. производство сборных железобетонных конструкций и изделий

103. СНиП 82-02-95. Федеральные (типовые) элементные нормы расхода цемента при изготовлении бетонных и железобетонных изделий и конструкций

104. Соколов A.A., Хабибуллина Н.Р., Рахимов Р.З. Исследование влияния удельной поверхности и гранулометрического состава шлака на свойства шлакощелочных вяжущих. Казанская государственная архитектурно-строительная академия

105. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т., Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. М., Финансы и статистика, 1989

106. Справочник по теории автоматического управления. Под ред. A.A. Красновского. М.: Наука, 1987

107. Справочник работника строительной лаборатории завода ЖБИ. Под ред. М.Ю. Лещинского, К., Будивильник, 1975,248

108. Стандартизация и управление качеством продукции/В .А. Швандар, В.П. Панов, Е.М. Купряков. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 487с.

109. Суворов Д.Н. Проблемы эффективного использования ЭВМ в системах контроля и управления на заводах сборного железобетона // Автоматизация процессов производства железобетонных конструкций и изделий. -М.: МДНТП, 1990, с. 66-73.

110. Суворов Д.Н. Система оптимального прогнозирования прочности бетона по результатам контроля //Автоматический контроль и управление в дорожном строительстве и на автомобильном транспорте: Сб. научн. тр./МАДИ. М.:, 1978. с. 19-21

111. Суворов Д.Н. Теоретические основы, разработка и создание комбинированной системы управления прочностью бетона для заводов ЖБИ. Автореферат докторской диссертации./ Москва., МАДИ. 1990

112. Суворов Д.Н., Михайлова Н.В. Автоматизация лабораторного контроля завода ЖБИ //Автоматический контроль и управление технологическими процессами в строительном производстве: Сб.научн.тр./МАДИ. М.:, 1987. с. 46-50

113. Суворов Д.Н. Теоретические основы, разработка и создание комбинированной системы управления прочностью бетона для заводов ЖБИ//Дис. доктора техн. наук М., МАЛИ, 1990

114. Техническое совещание по проблемам повышения качества бетона (материалы). http://www.rbu.ru/Ts.htm

115. Трамбовецкий З.П. Бетон в мире технологий. http://www.stroinauka.ru/biblio.asp?d=12&dc=26&dpc=0&dr=5737

116. Управление качеством/ Ильенкова С.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян B.C. и др. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 334 с

117. Управление качеством/С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, B.C. Мхитарян и др. -М.: ЮНИТИ, 2000. 199 с.

118. Ускорители схватывания и твердения в технологии бетонов. Часть 7. http://www.ibeton.ru/a63.php

119. Фирма «Конкрет-Плюс». http ://www. konkret-plus.ru/pauto/page avto l .htm

120. Фирма ЮВИС ТЕХНОЛОГИИ, http://vesi.dp.ua/vosstanovlenie bsu.php1. Ко

121. Фомичев М.А. Повышение качества строительного производства с использованием информационных технологий http://ww.stroinauka.iWbiblio.asp?d=12&dc=26&dpc=0&di=5978

122. Харитонова И.А., Михеева В.Д. Microsoft Access 2000. СПб.: БХВ, 1999.-1088 с

123. Хархардин А.Н., Топчиев А.И. Влияние структуры на прочность тяжелого бетона, http://www.gvozdik.ru/analit/2529.html

124. Хаютин Ю.Г. Монолитный бетон. М.: Стройиздат, 1991.-576 с

125. Хаютин Ю.Г., Козлов Е.Д. О частоте контроля качества материалов при изготовлении бетона// Статистический контроль качества бетона: Материалы семинара Моск. Дома науч.-техн. Пропаганды.-М.,1969,-С.111-121

126. Чиликов С.М. О достоверности результатов механических испытаний строительных материалов, полученных на устаревших моделях испытательной техники. НИКЦИМ Точмашприбор. 21.06.2005 http://www.stroinauka.ru/detail vie w.asp?d= 12&dc=27&dr=4619

127. Шестоперов С.В. Технология бетона. М., Высшая школа, 1977

128. Шиндовский Э., Шварц О. Статистические методы управления качеством. М.: Мир, 1976. - 598 с

129. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления.-М.:Мир,1975.-683 с

130. Kandhal, P. S., Motter, J. В., and Khatri, М. A. Evaluation of Particle Shape and Texture: Manufactured Versus Natural Sands. Transportation Research Record 1301,1991

131. KHLAUS ELECTRONICS: http://khalus.com.ua/kh/

132. RECLINK: http://reclink.6.coml.ru/product/falcom/ll.htm.

133. Revisions leave basic ISO series terms unclear. EOQ European Quality, 1995, vol.2, No 4, p. 64.

134. Sato K., Konishi E. и Fukaya K. Patride size influence on slag hydratation // Rev. 39. Gen. Meet. Cem. Assoc. Jap. Techn. Sess. Tokyo, -1985. -p.46-49.

135. SIEMENS. Automation and Drivers, http://www.automation-drives.ru

136. SIMATIC. ST 50. http://www.automation-drives.ru