Автоматизация предварительной обработки данных в задачах мониторинга состояния оборудования технических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Лежебоков, Валерий Валерьевич

• Лежебоков, Валерий Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лежебоков, Валерий Валерьевич

Введение.

1 Анализ задачи автотизации мониторинга состояния оборудования.

1.1 Обзор основных аспектов автоматизации процесса мониторинга.

1.1.1 Подходы к проектированию АСУ.

1.1.2 Обзор типовых архитектурных решений для систем мониторинга.

1.1.3 Обзор моделей обработки информации.

1.2 Основные положения теории многоагентных систем.

1.2.1 Понятие агента. Его основные свойства и характеристики.

1.2.2 BDI архитектура интеллектуальных агентов.

1.2.3 Взаимодействие интеллектуальных агентов в процессе функционирования.

1.3 Процесс функционирования ускорителя элементарных частиц.

1.3.1 Основные аспекты процессов мониторинга и управления ускорителем элементарных частиц.

1.3.2 Потоки передачи данных.

1.3.3 Классификация параметров технического устройства.

1.4 Обзор комплексов мониторинга и управления оборудованием ускорителей.

1.4.1 Распределенный объектно-ориентированный ИПК управления DOOCS.

1.4.2 Информационно-программный комплекс управления акселераторами ACNET.

1.4.3 Информационно-программный комплекс мониторинга и управления БАК.

1.4.4 Сравнительная характеристика систем мониторинга входящих в состав ИПК мониторинга и управления ускорителями.

1.5 Постановка задачи.

2 распределенная система предварительной обработки данных.

2.1 Модель предварительной обработки данных.

2.1.1 Зависимости между параметрами технических устройств.

2.1.2 Исчисление значений параметров на основе иерархических структур.

2.1.3 Определение иерархий параметров мета-уровня.

2.2 Построение многоагентной системы распределенной обработки данных.

2.2.1 Модель BDI-агента предварительной обработки данных.

2.2.1.1 Формализация модели BDI-агента.

2.2.1.2 Предварительная обработка данных.

2.2.1.3 Обработка данных в условиях недостатка информации.

2.2.2 Многоагентная система предварительной обработки данных.

2.2.2.1 Агентная платформа MAC.

2.2.2.2 Архитектура распределенной MAC предварительной обработки данных.

2.2.3 Процессы коммуникации структурных элементов MAC.

2.3 Выводы к главе 2.

3 Модель автоматизации мониторинга состояния оборудования технической системы.

3.1 Автоматизированная система управления информационными процессами.

3.1.1 Формализованное описание модели автоматизированной системы управления ИП.

3.1.1.1 Механизм обработки сообщений.

3.1.1.2 Механизмы управления информационными процессами.

3.1.2 Жизненный цикл модуля автоматизации ИП.

3.1.3 Архитектура автоматизированной системы управления ИП.

3.2 Система мониторинга состояния оборудования технической системы.

3.2.1 Концептуальная структура автоматизированной системы мониторинга.

3.2.2 Основные структурные элементы автоматизированной системы мониторинга.

3.2.2.1 Элементы подсистемы передачи массивов данных.

3.2.2.2 Управление процессами мониторинга значений параметров.

3.2.2.3 Организация доступа к удаленным сервисам.

3.2.3 Архитектур а системы мониторинга.

3.3 Выводы к главе 3.

4 Автоматизация процесса мониторинга состояния оборудования комплекса ускорителей элементарных частиц.

4.1 Предварительная обработка данных получаемых от ТУ.

4.1.1 Исчисление ДХ значений параметров.

4.1.2 Иерархические структуры предварительной обработки данных

4.1.3 Агент предварительной обработки данных.

4.2 Управление ИП предварительной обработки данных.

4.2.1 Источники событий.

4.2.2 Политика жизненного цикла.

4.2.3 Модуль автоматизации ИП предварительной обработки данных

4.3 Модель автоматизированной системы мониторинга состояния оборудования комплекса ускорителей.

4.3.1 Архитектура системы мониторинга.

4.3.2 Оценка производительности модели предварительной обработки.

4.4 Апробация полученных результатов.

4.4.1 Определение средств реализации поставленной задачи.

4.4.2 Информационно-программного комплекс InCA.

4.4.3 Тестирование прототипа системы мониторинга состояния оборудования комплекса ускорителей.

4.5 Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация предварительной обработки данных в задачах мониторинга состояния оборудования технических систем»

Одной из характерных тенденций развития научных исследований является появление и использование информационных систем большой сложности. Важным классом данных систем являются автоматизированные системы мониторинга, обеспечивающие сбор и предварительную обработку данных, отражающих определенные характеристики состояния объекта наблюдения, с последующей их передачей конечному множеству заинтересованных клиентов. В данном контексте актуальной становится задача автоматизации предварительной обработки больших массивов информации в масштабах реального времени, что обуславливает создание высокопроизводительных распределенных систем препроцессинга данных.

В настоящее время существует довольно большое количество типов задач обработки информации в различных областях науки и производства, таких как: обработка статических и видеоизображений, обработка аудиоданных, задачи комбинаторной оптимизации и т.д. На протяжении последних десятилетий было создано множество формальных методов, позволяющих эффективно решать обозначенные задачи. В тоже время, специфика задачи препроцессинга массивов данных, получаемых от оборудования технических систем, состоит в том, что функциональный состав моделей, разрабатываемых в рамках решения задач данного класса, определяется подходами к мониторингу и управлению конкретной технической системой. Данные подходы зачастую существенно отличаются для различных классов ТС, что объясняет отсутствие единых формальных методов в этой области.

Одним из видов процесса предварительной обработки данных является вычисление значения параметра «верхнего уровня» на основании массивов данных получаемых от технических устройств. Данное отношение на множестве параметров может быть представлено в виде иерархической структуры, задающей правила исчисления значения параметра в совокупности с необходимыми для этого информационными ресурсами. Тогда автоматизация предварительной обработки данных может быть достигнута за счет построения распределенной системы, структурные элементы которой осуществляют исчисление значений параметров 7 на основе иерархических структур в рамках процессов, управляемых на основе системы событий. Также необходимо учесть необходимость обработки данных в условиях недостатка информации, обусловленного неидеальностью элементов ТС и каналов передачи данных. Принимая во внимание распределенность процессов обработки данных, наиболее эффективным подходом к решению обозначенной задачи можно считать использование теории многоагентпых систем (MAC).

Апробацию разработанных методов, моделей и алгоритмов предполагается провести на оборудовании комплекса ускорителей элементарных частиц, созданного в Европейской организации ядерных исследований ЦЕРН.

Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является повышение производительности систем мониторинга состояния оборудования за счет разработки масштабируемой модели распределенной системы обработки данных. Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

1. разработать методы и алгоритмы исчисления значений параметров на основе иерархических структур;

2. используя основные положения теории MAC, разработать модель распределенной системы предварительной обработки данных;

3. разработать модель автоматизации управления процессами предварительной обработки данных;

4. построить модель системы мониторинга состояния оборудования технической системы;

5. разработать прототип системы мониторинга состояния оборудования комплекса ускорителей элементарных частиц.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, теории многоагентных систем, теории управления, теории автоматов, общей алгебры, а также методы проектирования информационных систем.

Научная новизна результатов, выносимых па защиту, заключается в том что:

1. на основе абстрактной модели BDI-агента разработан и формализован алгоритм уточнения интенциональных характеристик;

2. предложена модель распределенной системы предварительной обработки данных на основе теории MAC;

3. предложена модель автоматизации информационных процессов в многопоточной среде выполнения, использующая верификацию допустимости выработки управлений на основе конечного автомата.

Практическая значимость и внедрение. Практическая ценность представленной работы определяется возможностями применения разработанных в диссертации формализмов, подходов, моделей и алгоритмов в сложных информационных системах:

1. формализмы описания автоматизированной системы управления информационными процессами могут быть использованы в рамках решения различных задач подразумевающих автоматизацию конечного множества ИП;

2. использование теории MAC при проектировании распределенной системы предварительной обработки данных создает базис для разработки методов интеллектуальной обработки информации (например, в условиях полного или частичного отсутствия информации);

3. формализмы описания модели системы мониторинга могут быть использованы в процессе проектирования системы мониторинга оборудования сложной технической системы;

4. приведенные формализмы описания моделей были использованы в рамках построения системы мониторинга состояния оборудования ускорителя элементарных частиц, вошедшей в состав информационно-программного комплекса (ИПК) мониторинга и управления большинством ускорителей ЦЕРНа.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ.

Апробация работы. Основные положения и результаты, полученные в диссертации, обсуждались на следующих научных конференциях: V всероссийская конференция «Прогрессивные технологии в обучении и производстве» (Камышин 2008); международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в науке и образовании» (Шахты 2009); VIII международная научно-техническая конференция «Новые информационные технологии и системы» (Пенза 2008).

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации — 157 страниц, включая 63 рисунка, 24 таблицы, список литературы из 125 наименований и 6 приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Лежебоков, Валерий Валерьевич

4.5 ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4 Основные результаты, полученные в данной главе:

1. показано применение разработанных моделей, методов и алгоритмов предварительной обработки данных на примере комплекса ускорителей элементарных частиц;

2. представлено формализованное описание МАИП предварительной обработки данных, определена политика жизненного цикла модуля;

3. представлена модель системы мониторинга состояния оборудования ускорителя элементарных частиц;

4. показана роль разработанной системы в информационно-программном комплексе мониторинга и управления InCA;

5. приведены результаты апробации предложенных формализмов описания моделей, методов и алгоритмов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанные в рамках выполнения работы модели, методы и алгоритмы позволяют повысить производительность систем мониторинга состояния оборудования за счет применения распределенного подхода к обработке данных. Использование MAC в качестве инструмента обработки существенно.упрощает проблему организации удаленного взаимодействия структурных элементов систем, предоставляя широкие возможности применения интеллектуальных методов обработки данных. Предложенная модель управления информационными процессами позволяет организовать выработку управлений в многопоточном режиме, что также положительно сказывается на производительности системы в целом.

Достигнуты следующие основные результаты:

1. предложены алгоритмы синтеза иерархических структур на основе многоуровневой системы определения зависимостей;

2. спроектирована архитектура MAC распределенной обработки данных, построена модель BDI агента предварительной обработки, рассмотрены структурные элементы MAC и взаимодействие между ними;

3. разработана модель управления процессами предварительной обработки данных в многопоточной среде выполнения на основе системы событий;

4. предложена модель системы мониторинга состояния оборудования сложной технической системы с гибридной архитектурой;

5. рассмотрено применение формализмов описания моделей, методов и алгоритмов к задаче автоматизации процесса мониторинга комплекса ускорителей, разработан прототип системы мониторинга и произведена верификация прототипа посредством тестирования.

Дальнейшее развитие данного исследования возможно по следующим направлениям:

1. разработка онтологий агентов распределенной системы обработки данных;

2. реализация интеллектуальных методов,распределенной обработки информации;

3. повышение надежности элементов системы за счет методов структурного резервирования .

В целом полученные результаты подтвердили состоятельность предлагаемых моделей, методов и алгоритмов с точки зрения решения задачи автоматизации мониторинга состояния оборудования сложных технических систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лежебоков, Валерий Валерьевич, 2009 год

1. Agent Communication Language Электронный ресурс. // F1.A Specefication 2. -1999. URL: http://www.fipa.org/repositorv/aclspecs.html

2. Aho A., Ullman J., Hopcroft J. Data Structures and Algorithms. Addison Wesley, 1993.-427 p.

3. Andrews G. Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming. -Addison Wesley, 1999. 664 p.

4. Appel A. Modern Compiler Implementation in Java. Cambridge University Press, 1997.-558 p.

5. Bass L., Clements P., Kazman R. Software Architecture in Practice. Addison Wesley, 2003.-560 p.

6. Bau J. Sequencing at the PS Электронный ресурс. URL: http://ab-div-co-ht.web.cern.ch/ab-div-co-ht/presentations/SeqAtPS.pdf

7. Beginning XML / D. Hunter, J. Rafter, J. Fawcett, et al. Wrox, 2007. - 1080 p.

8. Benedikt M., Bias A., Borburgh J. The PS complex produces the nominal LHC beam // 7th European Particle Accelerator Conference, Vienna, Austria, 26 30 Jun 2000. -p. 527-530.

9. Billen R., Cuperus J. The configuration database for the CERN accelerator control system // 9th International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics Control Systems, Gyeongju, Korea, 13 17 Oct 2003. - P. 309-317.

10. Bloomer J. Power Programming with RPC O'Reilly Media, 1992. - 518 p.

11. Bolton F. Pure Corba. Sams, 2001. - 944 p.

12. CMW Homepage. Products cmw-rda. Электронный ресурс. URL: http://cmw.web.cern.ch/CMW/products/cmw-rda/cmw-rda.pdf

13. Czech W. Testing active MQ broker report Электронный ресурс. URL: ht1ps://twild.cem.ch/twiki/bin/viewfile/LCG/GridPublisherDevelopment?rev=l;filen ame=report2. p df

14. Design patterns: elements of reusable object-oriented software. / Gamma E., Helm R., Johnson R. et al. Addison-Wesley Professional, 1994. - 416 p.

15. Deutsches Elektronen-Synchrotron. Flash Accelerator Электронный ресурс. URL:http://fl ash.desy.de/accelerator/

16. Distributed Object Oriented Control System Электронный ресурс. URL: http://tesla.desy.de/doocs/doocs.html

17. Eclipse Public License v 1.0 Электронный ресурс. URL: http://www.eclipse.org/legal/epl-vlO.html

18. ETM professional control: PVSS Электронный ресурс. URL: http://www.pvss.com/indexe.asp?id=&sbl=&sb2=&sb3=&sname=&sid=&seiteid

19. FESA essentials Электронный ресурс. URL: http:Miep.phys.utk.edu/BRMInterface/images/I/14/FesaEssentialsBundle.pdf

20. FIPA Agent Management Specification. Электронный ресурс. URL: http://www.fipa.org/specs/fipa00023/index.html

21. Franklin M. Client data caching: a foundation for high performance object database systems. Kluwer Academic Publishers, 1996. - 232 p.

22. Graesser A., Franklin S. Is it an Agent, or just a Program? Электронный ресурс. // A Taxonomy for Autonomous Agents. URL:http: //www. m s ci. memphi s. e du/~franklin/ AgentProg .html

23. Gray R., Kotz D., Peterson R. Mobile-agent versus client/server performace: scalability in an information-retrieval task // Mobile agents fifth int'l conference, 2001.

24. Haase K. JavaTM Message Service Tutorial Электронный ресурс., 2002. URL: http: // www. huiho о. org/j fox/j foxmq/j mstutorial/j mstutori alTO С. html

25. Handy J. Cache Memory Book. Morgan Kaufmann, 1998. - 229 p.

26. Harrop R. Pro Spring / R. Harrop, J. Machacek Apress, 2005. - 832 p.

27. Henning M., Vinoski S. Advanced CORBA programming with С++. Addison-Wesley Professional, 1999. - 1120 p.

28. Horstmann C., Gary C. Core Java(TM) 2. Fundamentals. Prentice Hall, 2004. -784 p.

29. IntelliJ IDEA. Licensing & Upgrade Электронный ресурс. URL: http://www.jetbrains.eom/idea/buy/index.jsp#newuser

30. Java Message Service (JMS) Электронный ресурс. URL: http://java.sun.com/products/jms/

31. Java Remote Method Invocation Distributed Computing for Java Электронный ресурс. URL:http ://j ava. sun. com/j avase/technologies/core/basic/rmi/whitepaper/index.j sp

32. JMS Performance Benchmarks. Электронный ресурс. URL: http://www.codeproject.com/KB/showcase/PcrfonnanceBenchmarks.aspx

33. Johnson R. Introduction to the Spring Framework. Электронный ресурс. URL: http://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=SpringFramework

34. Lewis J. A proposal for a CERN accelerator timing strategy Электронный ресурс. URL: http://ab-div-co-ht.web.cern.ch/ab-div-co-ht/presentations/TimingStrat.pdf

35. LHC Software architecture Электронный ресурс. / Kruk G., Deghaye S., Lamont M. et al. // Evolution towards LHC beam commissioning. URL: http://accelconf.web.cern.ch/AccelConf/ica07/PAPERS/WOPA03.PDF

36. LHC: Facts and figures Электронный ресурс. URL: http://public.web.cern.ch/public/en/LHC/Facts-en.html

37. Managing the real-time behaviour of a particle beam factory: the CERN Proton Synchrotron complex and its timing system principles / Bau J., Daems G., Lewis J. et al. // IEEE Transactions on Nuclear Science, 1998.

38. Martin J. Design and Strategy for Distributed Data Processing. Prentice Hall, 1981. - 642 p.

39. Matthews C. Introduction to Java Remote Method Invocation (RMI) Электронный • ресурс. URL: http://www.edm2.com/0601/rmil.html

40. Mcmanis C. The basics of Java class loaders. Электронный ресурс. URL: http://www.javaworld.com/javaworld/jw-10-1996/jw-10-indepth.html

41. Mikhalenko P. Implementing the callback pattern in Java Электронный ресурс. URL: http://blogs.techrepublic.com.com/programming-and-development/?p=676

42. Milojicic D. MASIF. The OMG Mobile Agent System Interoperability Facility Электронный ресурс. URL:http://www.hpl.hp.co.uk/personal/DejanMilojicic/ma4.pdf

43. Monson-Haefel R., Chappell D. Java Message Service. O'Reilly Media, 2000. -240 p.

44. Mutex synchronization APIs Электронный ресурс. URL: http://publib.boulder.ibm.com/iseries/v5rl/ic2924/index.htm7info/apis/users48.htm48.0dell J. Advanced Object-Oriented Analysis & Design Using UML. Cambridge

45. University Press, 2006. 246 p. 49.0dell J., Kerr D., Laamanen H. Agent Technology Электронный ресурс. URL: http://www.jamesodell.com/ec2000-Q8-01 .pdf

46. Patrick J. ACNET Control System Overview Электронный ресурс. URL: http://beamdocs.fiial.gov/AD-public/DocDB/ShowDocument?docid=1762

47. Patrick J. Handling memory leaks in Java programs. Электронный ресурс. URL: http://www.ibm.com/developerworks/libraiy/j-leaks/index.html

48. Petrov D., Nicklaus D. Secure client tier for the accelerator control system Электронный ресурс. URL:http://accelconf.web.ccrn.ch/AccelConf/ica05/proceedings/pdl7P3034.pdf

49. Raich U. Beam Diagnostics. Электронный ресурс. URL: http.V/indico.cem.ch/getFile.py/access?contribId=29&resId=0&inaterialId=paper&co nfld= 11749

50. Rao A., Georgeff M. BDI Agents from Theory to Practice Электронный ресурс. 11 Technical Note 56 AAII, 1995. URL: http://citeseer.ist.psu.edu/rao95bdi.htiHl

51. Rao A., Georgeff M. Formal models and decision procedures for multi-agent systems // Australian Artificial Intelligence Institute, Melbourne, Australia, 1995.

52. Reilly D. Introduction to Java RMI Электронный ресурс. URL: http://www.javacoffeebreak.com/articles/javarmi/javarmi.html

53. Research centres // Heme Data Systems Ltd. Электронный ресурс. URL: http://www.radwaste.org/research.htm

54. Serrano J. The PS Controls for newcomers. Электронный ресурс. URL: http://ab-div-co-ht.web.cern.ch/ab-div-co-ht/documents/psconewcomers2.pdf

55. Shehory O. Agent-based systems: do they provide a competitive advantage? // Agen-tLink News, 2003.- №13 p. 8-9.

56. Terry S. Enterprise JMS Programming Wiley, 2002. - 408 p.

57. The accelerator control systems at DESY Электронный ресурс. / Agababyan A., Bruns Т., GesslerP. at al. URL: http://tesla.desy.de/doocs/papers/ICFA-BD-newsletter/DOOCSICFA-BD-letter.pdf

58. The Java Knobs Электронный ресурс. URL: http://ab-dep-co-ap.web.cern.ch/ab-dep-co-ap/dev/java/gui/knob.html

59. The Java WorkingSets Электронный ресурс. URL: http://ab-dep-co-ap.web.cern.ch/ab-dep-co-ap/dev/java/gui/workingset.html

60. Use of diakoptics and finite automata for modelling virtual information space agent societies / Ermolayev V. A., Borue S. U., Tolok V. A. et al // "Вестник запорожского государственного университета", №1, 2000. — С. 34-44.

61. Vlugt M., Sambasivam S. Redesign of Stand-Alone Applications into Thin-Client/Server Architecture // Issues in Informing Science & Information Technology; 2005, V. 2.-P. 723-742.

62. Walls C., Breidenbach R. Spring in Action. Manning Publications, 2007. - 650 p.

63. Wooldridge M., Jennings N.R. Intelligent agents: theory and practice // The Knowledge Engineering Review, №10, 1995. P. 115-152.

64. Али M. Что такое технология клиент-сервер и как ее внедрять Электронный ресурс. URL: http://oraclub.tomsk.ru/articles/mirora/general/a01.htm

65. Алиев Ш. Методологические аспекты проблемы управления. Баку: Элм, 1980.-217 с.

66. Аллен П. J2EE. Разработка бизнес-приложений. Киев: ДиаСофт, 2002. - 736 с.

67. Б. Я. Советов, Цехановский В. В., Чертовской В. Д. Теоретические основы автоматизированного управления: учебник для вузов. М.: Высш. шк., 2006. -463 с.

68. Белогорцев Е.В. Автоматизированные системы управления (Сложные системы) Электронный ресурс.: Учебное пособие. — Электрон, текст, дан. (715 кб). Мн.: "Электронная книга БГУ", 2004.

69. Бесекерский В. А., Попов Е.П. Теории систем автоматического управления. -СПб. Изд-во «Профессия», 2004. 752 с.7 5. Благо датских В.И. Введение в оптимальное управление. — М.: Высш. шк., 2001.- 239 с.

70. Борю С. Ю., Ермолаев В. А., Толок В. А. Диакоптический подход к моделированию процессов в многофункциональных информационных системах // Artificial Intelligence, 1999. №2. - С 211-219.

71. Бояркин О.М. Введение в физику элементарных частиц. М.: URSS, 2006. -260 с.

72. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. СПб.: Бином, Невский Диалект, 1998. - 560 с.

73. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем,— СПб.: Питер, 2001.-384 с.

74. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, распределенных и параллельных приложений. -М.: ДМК, 2002. 704 с.

75. Городецкий В. И., Грушинский М. С., Хабалов А. В. Многоагентные системы: обзор Электронный ресурс. URL: http://www.iias.spb.ru/

76. ГОСТ 24.104-85. Автоматизированные системы управления. Общие требования.

77. Грекул В.И., Дентценко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. — СПб.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. — 304 с.

78. Девятов Б. Н., Демиденко— Новосибирск Н. Д. Теория и методы анализа управляемых распределенных процессов. -М.: Наука, 1983. 271 с.

79. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. М.: Вильяме, 2006. - 1152 с.

80. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления. М: Лаборатория Базовых Знаний, 2002,- 832 с.

81. Жмурко С. А. Интеллектуальные и мобильные агенты: FIPA и OMG архитектуры построения агентных систем // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, 2008. — №2.

82. Жмурко С. А. Основные принципы и модели построения многоагентых систем // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, 2008. №2.

83. Инверсия зависимостей при проектировании объектно-ориентированных систем Электронный ресурс. URL:http://wiki.agiledev.ru/doku.php?id=ooad:dependencyinjection

84. Ирвин Д., Харль Д. Передача данных в сетях: инженерный подход СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 448 с.

85. Йордон Э. Объектно-ориентированный анализ и проектирование систем. —М.: Лори, 2007. 264с.

86. Колесниченко С. Регулярные выражения Электронный ресурс. URL: http://phpclub .ru/detai 1/article/regexp 1

87. Крачтен Ф. Введение в Rational Unified Process. М.: Вильяме, 2002. - 240 с.

88. Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ, 2001.-543с.

89. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 2002. - 268 с.

90. Матвеев В.Ф., Ушаков В.Г. Системы массового обслуживания. М.: Изд-во МГУ, 1984.

91. Мейер Б. Объектно-ориентированное конструирование программных систем. -М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», «Интернет-университет информационных технологий», 2005. 1232 с.

92. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Б. Г. Волик, Б. Б. Буянов, Н. В. Лубков и др.; Под ред. Б. Г. Волика,- М.: Энергоатомиздат, 1988.- 296 с.

93. Модели и алгоритмы концептуального проектирования автоматизированных систем управления/ Д.В. Богданов, Е.Б. Мазаков, О.Б. Неилко и др.; под ред. С. Г. Чекинова М.: Спутник+, 2004. - 323 с.

94. Мухин К. Н. Экспериментальная ядерная физика СПб.: Лань, 2008. - 1140 с.

95. Набока М.В. Проектирование систем управления сложными информационными процессами с применением многоагентной технологии // Дисс. канд. техн. наук / Науч. рук. Камаев В. А.; ВолгГТУ,- Волгоград, 2004.-175 с.

96. Никольский С.Н. Структурные системные модели в задаче автоматизации проектирования // Дисс. док. техн. наук, 2007.

97. Новикова Г. И. Введение в ядерную физику. Регулярная и хаотическая динамика // Институт компьютерных исследований, 2005 г. 208 с.

98. Обзор IDE средств для программирования гга Java Электронный ресурс. URL: http://www.iavaportal.ru/proiects/taidei/results.hfanl

99. Обзор IDE средств для программирования на Java Электронный ресурс. URL:http://javaportal.ru/projects/taidej7results.html

100. Основы RMI. Электронный ресурс. URL:http://ru. siin.com/java/j2ee/book/RMI.pdf

101. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов: научное издание М.:Наука, 2006. - 410 с.

102. Паркер Т., Сиян К. TCP/IP. Для профессионалов. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 859 с.

103. Серверные системы. Электронный ресурс. URL: http://www.stss.ni/

104. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин; Под. ред. А. А. Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 368 с.

105. Смирнов А. В., Шереметов Л. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем // Автоматизация проектирования,- 1998 №3.- С.45

106. Сорокин С. Системы реального времени // Современные технологии автоматизации. 1997. - №2. - С 22-29.

107. Спецификация унифицированного языка моделирования OMG версия 1.5 // Object Management Group Inc, 2003.

108. Стивене У., Феннер Б., Рудофф Э. UNIX. Разработка сетевых приложений. -СПб.: Питер, 2007. 1040 с.

109. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика М.: Эдиториал УРСС, 2002,- 352 с.

110. Теория автоматического управления / Под редакцией Ю.М. Соломенцева. — М.: Высшая школа, 1999. 268 с.

111. Теслинов А.Г. Развитие систем управления: методология и концептуальные структуры. М.: «Глобус», 1998. - 229 с.

112. Технология Java для новичков Электронный ресурс. URL: http://www.ibm.com/developerworks/ru/java/newto/

113. Трофимов С. UML диаграммы в Rational Rose Электронный ресурс. URL: http://www.caseclub.ru/articles/rose2.html

114. Убайдуллаев Р. Волоконно-оптические сети: монография. М. : ЭКО-Трендз, 2001.-267 с.

115. Фридл Д. Регулярные выражения. СПб.: Питер, 2003 г. - 464 с.

116. Хабибуллин И. Самоучитель XML. СПб.:БХВ-Петербург, 2003. - 336 с.

117. Хопкрофт Д., Мотвани Р., Джеффри У. Ведение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е изд.: Пер. с англ. — М.: Вильяме, 2002. 528с.

118. Швецов А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению "Информационно-телекоммуникационные системы", 2008. — 101 с.

119. Яшин Я. М. Вопросы теории построения систем автоматизированного управления. — СПб.: Изд-во Ленингр. Ун-та. 1978.