Автоматизация оценки состояния здоровья человека для обеспечения безопасности длительного пребывания в условиях изоляции на основе системы поддержки принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.26.02, кандидат технических наук Новиков, Дмитрий Борисович

• Новиков, Дмитрий Борисович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Новиков, Дмитрий Борисович

Введение.

I. Анализ особенностей обеспечения безопасности человека в условиях длительной изоляции.

1.1. Принятие решений в медицине в условиях космического полета.

1.2. Экспертная система в космической медицине.

1.3. Постановка задачи исследования.

II. Формализация методики оценки состояния здоровья человека.

III. Экспериментальная апробация системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции" в Главном военном клиническом госпитале ВВ МВД России.

III. 1. Описание эксперимента.

111.2. Медицинская аппаратура и медицинские анализы.

111.3. Результаты исследования и доказательство практической значимости системы.

IV. Создание системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции" и перспективы ее применения и развития.

IV. 1. Создание системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции".

IV.2. Аспекты применения системы в марсианской экспедиции и наземном эксперименте "Марс-500".

IV.3. Перспектива систем поддержки принятия решений в научной и практической медицине.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация оценки состояния здоровья человека для обеспечения безопасности длительного пребывания в условиях изоляции на основе системы поддержки принятия решений»

Актуальность работы

Проблемы обеспечения безопасности и сохранения высокого уровня работоспособности человека в условиях длительного пребывания в изоляции присущи ряду видов деятельности. Наиболее остро данная проблема проявляется при решении задач создания и эксплуатации космических средств нового поколения. В частности, в проектах полета человека на Марс, наземного эксперимента Марс-500 и эксперимента "Лунная база".

Современная практика свидетельствует, что постоянное увеличение объемов обрабатываемой в ходе полетов медицинской информации значительно затрудняет принятие медицинских решений бортовым врачом. В связи с этим, во многих случаях решения принимаются на Земле и передаются космонавтам специалистами медицинской группы Центра управления полетами (ЦУП). При неизбежном увеличении продолжительности космических полетов и удалении космического пилотируемого корабля от ЦУП'а применение сложившейся практики, а именно телеметрической передачи данных на землю с целью получения поддержки в принятии решений по купированию чрезвычайных ситуаций на борту, представляется затруднительной, а в некоторых случаях - невозможной. В этих условиях в названных выше Проектах основной упор делается на создание бортовой автоматизированной системы, обеспечивающей оценку состояния человека на основе обработки совокупности показателей, которые могут быть измерены в процессе полета и/или получены из баз данных информационно-вычислительного комплекса.

К настоящему времени накоплены значительные результаты, которые могут быть положены в основу создания такого рода бортовой системы. В первую очередь, сформулированная А.И. Григорьевым и А.Д. Егоровым (1999г.) концептуальная модель медицинского контроля в длительных космических полетах, в основе которой лежит принцип снижения времени проведения лечебно-диагностических и профилактических мероприятий.

Кроме того, к настоящему времени разработан комплекс медицинских приборов для сбора широкого спектра медицинских данных непосредственно на борту космических аппаратов. При этом для аппаратуры, которая аккумулирует данные физических процессов, протекающих аналогично на

Земле и в условиях микрогравитации, достигнуто оптимальное сочетание качества, точности и воспроизводимости результатов исследований. Для процессов, которые в космическом полете протекают по совершенно иным, на данный момент плохо изученным законам, создается обширная база знаний, помогающая врачам на Земле и на борту оценивать характер влияния невесомости на организм человека и постепенно формировать представления о "космических нормах". В связи с этим, наряду с разработкой приборов, стали создаваться информационно-поисковые системы, служащие для накопления и обработки данных, собранных в различных полетных экспериментах, начиная с самых первых полетов. Подобные системы, аккумулирующие медицинские показатели различных систем организма, помогли специалистам ГНЦ РФ -Института медико-биологических проблем РАН собрать воедино медицинский опыт космических полетов и сделать определенные выводы о характере влияния микрогравитации на общее состояние космонавтов. При этом ведется анализ получаемой информации с целью определения, носят ли изменения показателей частный характер или являются закономерными для космических полетов.

В то же время, следует отметить, что, несмотря на значительность полученных результатов в области аппаратного и медико-биологического обеспечения медицинского контроля человека в условиях космических полетов, их использование в интересах создания бортовой автоматизированной системы оценки состояния здоровья человека в условиях длительной изоляции, явно недостаточно. В связи с этим решаемая в предлагаемой работе задача, направленная на создание автоматизированной системы поддержки принятия решений, помогающей врачу в ведении постоянного медицинского контроля членов экипажа, является актуальной.

Цели исследования

Целью исследования является создание и экспериментальное обоснование автоматизированной методики оценки состояния здоровья человека для обеспечения безопасности пребывания в условиях длительной изоляции на основе системы поддержки принятия решений.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи.

Задачи исследования

- Анализ структуры и методов медико-биологических исследований в изолированных герметичных объектах.

- Исследование методологического и алгоритмического обеспечения существующих диагностических медицинских экспертных систем.

- Формирование методики оценки состояния здоровья членов экипажа в условиях длительной изоляции.

- Построение базы знаний клинически значимых ситуаций, возможных при пребывании людей в условиях длительной изоляции.

- Создание системы поддержки принятия решений медицинского характера в изолированных объектах.

- Экспериментальная апробация системы, построенной на основе методики оценки состояния организма человека.

- Оценка информативности, практической значимости и прогностической надежности созданной системы, а также перспектив ее развития и внедрения в медицинские учреждения.

Методы исследования

При решении поставленных в работе задач использовались:

- концептуализация и формализация задачи;

- анализ и систематизация данных наземного эксперимента;

- опрос медицинских экспертов посредством опросного листа;

- статистическая обработка и комплексный анализ полученных данных;

- математическое моделирование с использованием устоявшихся медицинских закономерностей, а также алгоритмов "data mining";

- написание алгоритмов и программного кода.

Научная новизна

Научная новизна работы состоит в том, что в ней предложена методика автоматизации оценки состояния здоровья человека, которая комплексно использует

- данные постоянного и событийного медицинского мониторинга человека;

- историю комплексного обследования организма человека;

- корреляцию параметров различных органов и систем организма друг с другом, и на основе сочетания технологий "опросных" и "статистических" экспертных систем позволяет в совокупности учесть условия, характерные для длительных космических полетов и принятия медицинских решений в чрезвычайных ситуациях.

Теоретическое и практическое значение

1. Сформирована автоматизированная методика оценки медицинского состояния человека.

2. Определена прогностическая значимость различных медицинских показателей и построена база знаний клинически значимых ситуаций, возможных на борту изолированного объекта.

3. Сформированные методика и алгоритмы базы знаний могут быть использованы для построения автоматизированных средств обеспечения безопасности человека в условиях длительной изоляции.

Реализация и внедрение результатов исследований

Созданная на основе разработанной методики система была успешно внедрена в Главном военном клиническом госпитале ВВ Министерства внутренних дел России, г. Реутов, Московская область.

Заключение диссертации по теме «Безопасность в чрезвычайных ситуациях (по отраслям наук)», Новиков, Дмитрий Борисович

Заключение и выводы

1. Проведен анализ структуры и методов медико-биологических исследований в условиях длительной изоляции, и показано, что важнейшим условием успешной продолжительной пилотируемой экспедиции является создание системы медико-биологического обеспечения с коэффициентом замкнутости не менее 0,65, адекватной особенностям (условиям и факторам) полета. Существенная роль в обеспечении безопасности экспедиции принадлежит диагностическим экспертным системам и телемедицинским технологиям, которые позволят наиболее оперативно принимать решения относительно состояния здоровья членов экипажей.

2. Сформирована методика комплексной оценки состояния организма человека в условиях длительной изоляции, которая осуществляет адекватную поддержку в принятии решений на основе данных медицинского контроля в изолированном объекте, а также позволяет решать обратную задачу анализа параметров организма, необходимых для выполнения заданного действия. На базе этой методики создана экспериментальная версия системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции".

3. Показано, что посредством создания систем комбинированного типа, объединяющих в себе элементы экспертных систем, основанных как на экспертных, так и на извлекаемых из эмпирических данных знаниях, возможно разработать такие методы анализа объективных, субъективных и расчетных данных, которые целесообразно использовать при разработке приложений для обеспечения медицинского контроля в изолированных объектах.

4. Построена база знаний системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции" посредством опроса экспертов и извлечения и статистического анализа данных на основе методов "Data mining". При этом вероятность ошибки р выводов, основанных на мнении экспертов, не превысила 0,02, а вероятность ошибки р выводов, предлагаемых системой на основе результатов "Data mining" была меньше 0,05.

5. Создана новая система поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции", которая позволяет решить задачу оперативного диагностирования состояния здоровья человека в замкнутых герметичных объектах и принятия решений по проведению лечения, если таковое требуется. Показано, что созданная система может использоваться в рамках наземного эксперимента "Марс-500", моделирующего полет на Марс. Проанализированы перспективы развития созданной системы и ее внедрения в медицинские учреждения и осуществления на ее основе поддержки деятельности удаленного врача.

6. Созданная система была успешно апробирована и внедрена в Главном военном клиничическом госпитале ВВ МВД России. Экспертная оценка показала, что предлагаемые системой рекомендации являются достоверными с медицинской точки зрения не менее, чем в 87% случаев и представляют практическую значимость для решения задачи оценки влияния внешних факторов продолжительного действия, на организм человека.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Новиков, Дмитрий Борисович, 2007 год

1. Ковалев Е.Х. Радиационный риск на Земле и в космосе. М, Атомиздат, 1976.

2. А.И. Григорьев, А.Д. Егоров. Длительные космические полеты. В кн.: Космическая биология и медицина. Том 3. Книга 2. Издательство «Наука», М., 1997.

3. И.Б. Гончаров, И.В. Ковачевич, А.Ф. Жернавков. Анализ заболеваемости в космическом полете. В кн.: Космическая биология и медицина. Т.4. М., 2001. с.145-164.

4. I.B. Goncharov, I.V.Kovachevich, S.L. Pool et al. In-flight medical incidents in the Mir-NASA program. Aviation, Space and Environmental Medicine. 2005, Vol. 76, No 7, Section 1, p. 692-696.

5. M.P. Баррат. Система медицинской диагностики и лечения в полете. В кн. Космическая биология и медицина. Совместное российско-американское издание. Т. 4. с. 165-222.2001.

6. A.I. Grigoriev, E.N. Svetailo, A.D Egorov. Manned interplanetary missions: prospective medical problems. Environmental Medicine. 1998. V. 42, № 2, с 83-94.

7. Стажадзе JI.JI., Гончаров И.Б., Неумывакин И.П. и соавт. Проблемы обезболивания, хирургической помощи и реанимации во время пилотируемых космических полетов. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1982. Т. 16 № 4, с.9-11.

8. О.Г. Газенко, А.И. Григорьев, Г.И. Мелешко, Е.Я. Шепелев. Обитаемость и биологические системы жизнеобеспечения. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1990г, № 3. с. 12-17.

9. Журнал "Земля и Вселенная", 1998г, №4, статья "Длительные полеты человека в космос".

10. В.В. Богомолов, А.Д. Егоров, И.Б. Гончаров и соавт. Некоторые клинические аспекты пилотируемого марсианского полета. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2003. Т. 37, № 5, с.30-36.

11. О.Г. Газенко, А.И. Григорьев, А.Д. Егоров От 108 минут до 438 суток и далее. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2001, Т. 35, № 2, с.5-13.

12. А.И. Григорьев, А.Д. Егоров, А.Н. Потапов. Некоторые медицинские проблемы пилотируемой марсианской экспедиции. Авиакосмическая и экологическая медицина, 2000. Т. 33, № 3, с. 6-12.

13. Григорьев А.И., Егоров А.Д. Теория и практика медицинского контроля в длительных космических полетах. Авиакосмическая и экологическая медицина, 1997, Т. 30, № 1, с. 14-2

14. Григорьев А.И., Егоров А.Д., Козловская И.Б., Шипов А.А. Вопросы диагностики и профилактики в марсианском полете. Авиакосмическая иэкологическая медицина. 2002, Т. 37, № 2, с. 22-31.

15. И.Б. Козловская, В.И.Степанцов, А.Д. Егоров. Физические тренировки в длительных полетах. В кн: Орбитальная станция «Мир». М., 2001. Т. I.e. 393-414.

16. В.Н. Сычев. Исследование влияния невесомости на биологические объекты звенья замкнутых экологических систем жизнеобеспечения и создание технологий их культивирования. Автореф. докт. дисс. М. 2000. 50 с.

17. В.О. Сафонов. Экспертные системы интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

18. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

19. Hayes-Roth, F., D. A. Waterman, et al., Eds. (1983). Building Expert Systems. Reading, MA, Addison-Wesley.

20. Д. Элти, M. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.

21. M. Neale. First generation expert systems: a review of knowledge acquisition methodologies. Knowledge Engineering Review, 3(2), 1988.

22. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

23. Г.И. Мелешко, Е.Я.Шепелев. Биологические системы жизнеобеспечения. Космическая биология и медицина: Руководство по физиологии. М.:1987. с.123-146.

24. В.М. Баранов (ред.). Модельный эксперимент с длительной изоляцией: проблемы и достижения. М., «Слово». 2001.

25. А.И.Григорьев, О.И. Орлов, А.Н. Потапов. Концепция разработки системы телемедицинского обеспечения марсианской экспедиции. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2005. Т.39, № 4, с. 19-24.

26. Журнал "Земля и Вселенная", 1998г, №4, статья "Длительные полеты человека в космос".

27. И. Гончаров, И. Ковачевич "Российская система медицинской помощи и профилактики в длительных космических полетах", журнал "Аэрокосмический курьер" 2001, N 3 , май-июнь, с.28-30.

28. С.В. Буравков, А.И. Григорьев. Основы телемедицины. М., «Слово», 2001.-9 с.

29. Симченко Н.И., Быков O.JI. Применение экспертных систем иммунологического прогнозирования для иммунокоррекции при пиелонефритах.- Медицина. -№3.-2001.-С.36-39.

30. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1989.

31. Turban Е. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.

32. Shortliffe, E. H. Scott. A. C, Bischoff, M. В., Campbell, А. В., van Melle W and Jacobs, С D ONCOCIN: an expert system for oncology protocol management. Proceedings IJCAI-81, pp. 876 881, 1981.

33. J. H. van Bemmel and M. A. Musen (eds). Handbook of Medical Informatics. Springer-Verlag, Heidelberg, 1997.

34. A.A. Генкин. Интеллектуальные медицинские системы как инструменты формирования базы знаний на основании интервальных и бинарных структур (Методология, архитектура, алгоритмизация). Автореф. докт. дисс. С.-Пб. 1998.7 с.

35. Гуровский Н.Н., Егоров А.Д., Ицеховский О.Г., Попов И.И. Медицинский контроль за состоянием космонавтов в полете // Космическая биология и медицина. М.: Наука, 1987. С. 242—254.

36. Новодержкина Ю.К. Стабильность кроветворения и его автоматизированный контроль в условиях микрогравитации Авт. дисс. док. мед. наук-М., 1999;

37. Строгонова Л.Б., Горшков J1.A. Пилотируемая экспедиция к Марсу: концепция и проблемы. Acta Astronautica, vol. 23, p. 279-289,1991.

38. Балабудкин B.A., Строгонова Л.Б. и др. Математические методы определения основных отличительных признаков эритроцитов при автоматическом анализе сухоокрашенных мазков крови. Клиническая и лабораторная диагностика. С-Петербург, 1996,226-227.

39. Газенко О.Г., Григорьев А.И., Шульженко Е.Б. и др. Медицинские исследования во время 8-месячного полёта на орбитальном комплексе "Салют-7" "Союз-Т" // Космич. биол. и авиакосмич. мед.,1990, т.24. №1, с.9-15;

40. Строгонова Л.Б. Медицинский контроль состояния жидких сред организма человека в экстремальных условиях космического полета Авт. дисс. док. техн. наук М., 2002;

41. Waiss S.M., Kulikowski С.А., Amarel S., Safir A. A model-based method for computer-aided medical desicion-making.// Artif. Intell., 1978, vol. 11, №2, p. 145 172.

42. Клещев A.C., Самсонов B.B., Черняховская М.Ю. Медицинская экспертная система Консультант-2. Представление знаний. // Препринт. Владивосток, ИАПУ ДВО АН СССР, 1987.

43. Клещев А.С., Черняховская М.Ю. Системы медицинской диагностики, основанные на принципах искусственного интеллекта. Представление знаний. // Препринт. Владивосток, ИАПУ ДВНЦ АН СССР, 1982.

44. Buchanan В. G., Barstow D., Bechtel R., Bennet J., Clancey W., Kulikowski C., Mitchell Т. M. and Waterman D. A. (1983). Constructing an expert system.

45. Building Expert Systems (Hayes-Roth F, Waterman D.A. and Levat D., eds.), Chapter 5. Reading, MA: Addison-Wesley.

46. Feigenbaum E. A. (1977). The art of artificial intelligence: themes and case studies of knowledge engineering. In Proc. 5th International Joint Conference on Artificial Intelligence, p. 1014-1029.

47. Гланц С. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ. Ю.А. Данилова. М.: Практика, 1998.459 с.

48. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIC А. М.: МедиаСфера, 2003. 312 с.

49. В.В. Меньшиков (ред.). Качество клинических лабораторных исследований. Новые горизонты и ориентиры. М., 2002. 304 с.

50. Макарова Н.В. Статистика в Excel. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

51. Викторов В.А. О развитии медико-технической науки //Журнал "Вестник РАМН" N5,2001 г., С. 3-7.

52. Schwan Н.Р. Biomedical Engineering. A 20th Century Interscience. Journal of International Federation for Medical & Biological Engineers. Vol. 37,1999.

53. Bronzino J.D. The Biomedical Engineering Handbook. Second Edition, IEEE Press, 2000.

54. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. СПб: «Братство», 1994. -364 с.

55. Электрокардиография высокого разрешения / Под ред. Г.Г.Иванова, С.В.Грачева, А.Л.Сыркина.- М.: Триада-Х, 2003.- 304 с.

56. Томпсон Дж. М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.- 254 с.

57. Руководство по кардиологии. Т. 2. Методы исследования сердечнососудистой системы / Под ред. Е.И. Чазова. - М.: Медицина, 1982. - 624 с.

58. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография: Учебн. пособие. М.: МЕДпресс-информ, 2001. - 312 с.

59. К.В. Нельсон, Д.В. Гезеловиц. Теоретические основы электрокардиологии. Пер. с англ. М.: Медицина, 1979. - 470 с.

60. Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных. М.: "Наука", 1982.- 223 с.

61. Рябыкина Г.В, Соболев А.В Вариабельность ритма сердца: Монография,-М.: Стар'ко, 1998.- 200 с.

62. Д.А. Поспелов (ред.). Искусственный интеллект, к.2., Модели и методы. М.:"Радио и связь", 1990.

63. Левин Р.,Дранг Д.,Эдельеон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем.М. .-"Финансы и статистика", 1990.

64. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер .Техническая кибернетика. Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987.

65. Druzdzel М. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Encyclopedia of Library and Information Science. A. Kent, Marcel Dekker, Inc., 1999.

66. Хинко M.A., Новый подход к компьютерной диагностике неврологических заболеваний // Изв. Урал. гос. ун-та. 2005. № 37. С. 101— 107.

67. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М., 1978.

68. Л. В. Наумов, Ю. Г. Раевский, А. М. Бессонов, В. В. Меркушев. Болезни сердечно-сосудистой системы. Алгоритмы дифференциальной диагностики, лечения, врачебно-трудовой экспертизы (программированное руководство). 3-е изд., испр. и доп. Ташкент, 1985.

69. Верзун О.В. Информационные технологии в медицине // Клиническая онкология: (Поиски, проблемы и решения): Сб. науч. тр.- Ставрополь, 1999. С. 95-96.

70. Гасников В.К. Комплексный подход к развитию компьютерных технологий информатизации в управлении здравоохранением на региональном уровне // Информационные технологии в здравоохранении.- 2000.- № 2.- С.4-5.

71. А.Р. Котовская А.Р., Шипов А.Л., Виль-Вильямс И.Ф. Медико биологические аспекты проблем создания искусственной силы тяжести. Слово, М., 1999.

72. A.I. Grigoriev, O.I. Orlov. Commentary: Telemedicine and Space Flight. Aviation. Space and Environmental Medicine. 2002.73, p. 688 693.

73. N. Kanas. Psychiatric Issues Affecting Long Duration Space Missions. Aviat, Space and Environ. Med. -1998. Vol. 69. - N 12. - Pp. 1211 1216.

74. В.И.Мясников, С.И. Степанова, В.П.Сальницкий и соавт. Проблема психической астенизации в длительном космическом полете. М., «Слово», 2000. 224 с.

75. Y.A. Clearwater, A.A. Harrison. Crew support for an initial Mars expedition. Journal of the British Interplanetary Society. -1990. Vol. 43. -N11. - Pp. 513518.

76. D. Nyxon, J. Kaplicky. Spacecraft Accomodation Strategies for Manned Mars Missions. Intersociety Conference of Environmental System. Williamsburg, Virginia, July 9-12 1990. Technical Paper Series, p. 1-6.

77. H. Ursin, B. Comet., C. Soulez-Lariviere. An attempt to determine ideal psychological profiles for crews of long term space missions. Adv. Space Res.-1992.-Vol. 12.-Nl.-Pp. 301-314.

78. Human Factors in Long-Duration Spaceflight. Space Science Board National Academy of Sciences, National Research Council, National Academy of Sciences, Washington DC. 1972.

79. А.А.Леонов, В.И Лебедев. Психологические проблемы межпланетного полета. Москва, Наука, 1975.248 с.

80. Б.С Алякринский. Биологические ритмы и организация жизни человека в космосе. Серия «Проблемы космической биологии», Т. 46, М., Наука, 1983г, 247 с.

81. US plans for Moon and Mars. Flight Int. 1989. Vol. 136. № 4178, p. 28-29.

82. L. David. Mars Mission Technology Tested in Antarctic Tundra. Space News. 1992. Vol.3. №41, p. 23.

83. С.И. Степанова, В.И. Мясников, О.П. Козеренко и соавт. Полет на Марс: прогностический анализ сопутствующих психологических проблем. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2003. Т. 37. № 5.с. 46-50.

84. J.D.Rummel. Long-Term Life Support for Space Exploration. 20-th Intersociety Conference on Environmental Systems, Williamsburg, Virginia, July, 9-12,1990. SAE Techn. Pap. Ser. 901277. p. 67-73.

85. Polsky. Regenerable life support systems for Moon, Mars. Space News. 1992-Vol. 2, №7, p. 6.

86. J.I. Gitelson, V.Blum, A.I.Grigoriev et al. Biological-physical chemical aspects of a human life support system for a lunar base. 45th Congress of the International Astronautical Federation October 9-14 1994 Jerusalem, Israel, IAF-I AA-94-G.4.153.

87. В.Н.Сычев, M.A. Левинских, Е.Я. Шепелев, И.Г.Подольский. Биологические процессы регенерации среды обитания в системе жизнеобеспечения экипажа марсианской экспедиции. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 2003. № 5. с. 64-70.

88. N.M.Samsonov, L.S.Bobe A.I. Grigoriev et. al. The results of operation of Mir's life support systems. 51st International Astronautical Congress. 2-6-Oct2000. Rio de Janeiro, Brazil, IAF/IAA-00-G.4.03.

89. Ю.И.Гришин. Роль витаминной оранжереи в стабилизации трофической функции экипажа марсианской экспедиции. // Авиакосмическая и экологическая медицина. 1993. - т. 27 № 3, с.10-15.

90. J.I. Gitelson. Biological life-support systems for Mars mission. Adv. Space Res. 1992. Vol. 12. No. 5. pp. 167-92.

91. M. Kliss, A.G. Heyenga, A. Hoehn, L.S. Stodieck. Recent advances in technologies required for a «salad machine». Adv. Space Res. 2000.V61.26. No. 2. pp. 263-269.

92. А.Н.Викторов, Н.Д.Новикова, Е.А.Дешевая и др. Результаты микробиологических исследований. Орбитальная станция «Мир». М.2001. Т.1. с. 121-151.

93. N.D.Novikova Review of the Knowledge of Microbial Contamination of the Russian Manned Spacecraft // Microbial Ecology. 2004. V. 47. No. 2. P. 127132.

94. Natalia Novikova, Patrick De Boever, Svetlana Poddubko, Et al. Survey of the environmental biocontamination aboard the International Space Station. Research in Microbiology. 2006.157. P.5 12.

95. Radiation Protection, ICRP publication № 60, Pergamon Press, Oxford, New York, Frankfurt, adopted in November 1990.

96. В.Л.Сакович, В.Ф.Семенов. Радиационная безопасность при пилотируемом полете на Марс. Концепция. Атомная энергия. Т.99, Вып.4, Октябрь 2005, с. 301-310.

97. Экспертные системы: Инструментальные средства разработки: Учебн. пособие / Л.А.Керов, А.П.Частиков, Ю.В.Юдин, В.А.Юхтенко ; Под ред. Ю.В.Юдина. СПб.: Политехника, 1996 - 220 с

98. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний.- Мн.: ДизайнПРО, 1995 255 с.

99. Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С.Осуги, Ю. Саэки. -М.: Мир, 1990.-304 с.

100. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1990.-293 с

101. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989.- 184 с.

102. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. -М.: Финансы и статистика, 1987,- 191 с. 8 Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А.Брукинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

103. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. М.:

104. Финансы и статистика, 1995. 208 с.

105. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990.- 320 с.

106. Хоггер К. Введение в логическое программирование: Пер. с англ. -М.: Мир, 1988.-348 с.

107. Y.A. Vasin, К.Р. Isaeva, Е.А. Kapustina, D.B. Novikov: "MAI and IBMP cooperation in study" в сборнике тезисов 52-го международного астронавтического конгресса, 2001 г.

108. Ю.А. Васин, Л.Б.Строгонова, Е.А. Капустина, Д.Б. Новиков: "Результаты исследования диагностически значимых биохимических параметров у профессорско-преподавательского состава МАИ", 2001г.

109. Novikov D.B. "Intelligent database on parameters of human homeostasis regulations in microgravity conditions", в сборнике тезисов 54-го международного астронавтического конгресса, 2003 г.

110. Vasin Y.A., Novikov D.B. "The problems of preparation of human flight to Mars simulated experiment", в сборнике тезисов 54-го международного астронавтического конгресса, 2003 г.

111. Vasin Y.A., Novikov D.B. "The participation of MAI students in the Mars flight simulated experiment as a humanitarian aspect of professionally oriented training", в сборнике тезисов 55-го международного астронавтического конгресса, 2004 г.

112. Д.Б. Новиков: "Роль системы поддержки принятия решений "Медицинские параметры человека в условиях длительной изоляции" в определении качества жизни на изолированных объектах" в журнале "Качество и жизнь" №7, 2007 г., с.44-46, статья.