Автоматическое распознавание шоковых ритмов сердца методом межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Каменский, Сергей Александрович

• Каменский, Сергей Александрович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Каменский, Сергей Александрович

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ИСХОДНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ.

1.1 Основные понятия метода электрокардиографии.

1.1.1 Биофизические основы электрокардиографии.

1.1.2 Клинические приложения электрокардиографического метода.

1.1.3 Автоматический анализ сердечной деятельности.

1.2 Основные понятия теории дефибрилляции.

1.2.1 Понятие дефибрилляции.

1.2.2 Классификация ритмов сердца по необходимости проведения дефибрилляции.

1.2.3 Метод дефибрилляции и технические средства его реализующие.

1.3 Характеристика шоковых ритмов сердца.

1.3.1 Характеристика ЭКГ при желудочковой фибрилляции.

1.3.2 Характеристика ЭКГ при желудочковой тахикардии.

1.4 Методы автоматического распознавания шоковых и нешоковых ритмов сердца.

1.4.1 Методы распознавания шоковых и нешоковых ритмов сердца, применяемые во внешних дефибрилляторах.

1.4.2 Эффективность автоматического распознавания шоковых и нешоковых ритмов сердца существующими методами.

ГЛАВА 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ЧАСТОТ СИГНАЛА ЭКГ ПО ИНТЕРВАЛАМ АМПЛИТУДЫ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ РИТМАХ СЕРДЦА.

2.1 Статистическое исследование распределения относительных частот сигнала ЭКГ по интервалам амплитуды при LLIPC и НТТТРС.

2.2 Анализ распределения относительных частот сигнала ЭКГ при конкретных видах НТТТРС.

2.3 Анализ распределения относительных частот сигнала ЭКГ при конкретных видах LLIPC.

ГЛАВА 3. РАСПОЗНАВАНИЕ ШОКОВЫХ И НЕШОКОВЫХ РИТМОВ СЕРДЦА ВНЕШНИМ ДЕФИБРИЛЛЯТОРОМ МЕТОДОМ МЕЖПОРОГОВОГО АНАЛИЗА ЭКГ.

3.1 Способы использования распределения относительных частот ЭКГ по интервалам амплитуды для распознавания ШРС и НШРС.

3.2 Распознавание ШРС и HIT IPC методом межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ.

3.2.1 Детектирование легкоразличимых НШРС на первом этапе метода.

3.2.2 Детектирование ШРС на втором этапе метода.

3.3 Выбор оптимальной длительности временных отрезков ЭКГ для распознавания ШРС и НШРС методом межпорогового анализа.

3.4 Выбор пороговых значений для решающего фактора в методе межпорогового анализа.

ГЛАВА 4. СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ШОКОВЫХ И НЕШОКОВЫХ РИТМОВ СЕРДЦА, ПРИМЕНЯЕМЫХ ВО ВНЕШНИХ ДЕФИБРИЛЛЯТОРАХ.

4.1 Анализ достоверности разделения шоковых и нешоковых ритмов сердца наиболее эффективными методами.

4.1.1 Метод надпороговых интервалов.

4.1.2 Метод спектрального анализа.

4.1.3 Метод фильтра желудочковой фибрилляции.

4.2 Сравнение достоверности распознавания ШРС и НШРС наиболее эффективными методами.

4.3 Сравнение помехоустойчивости методов распознавания

ШРС и НШРС.

4.4 Оценка вычислительной сложности методов распознавания

ШРС и НШРС.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматическое распознавание шоковых ритмов сердца методом межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ»

Актуальность темы

Внешняя электрическая дефибрилляция сердца человека широко распространенный и эффективный метод в реаниматологии, в системах жизнеобеспечения и защиты человека. Со времени своего появления в начале шестидесятых годов XX века внешние электрические кардиовертеры/дефибрилляторы (ВЭКД) превратились из простых импульсных генераторов в высокоинтеллектуальные электронные системы, которые способны реализовывать сложные аналоговые и цифровые функции. Решение медико-технических задач при их разработке требует междисциплинарного подхода, основанного на синтезе знаний физиологии, электроники, системного анализа, управления и обработки информацией.

По областям применения современные ВЭКД разделяют на следующие классы аппаратов: клинические (полуавтоматические) ВЭКД, автоматические внешние дефибрилляторы (АВД), носимые внешние дефибрилляторы (НВД). При использовании клинических ВЭКД решение о воздействии электрическим импульсом на пациента в данный момент времени принимает специально подготовленный медицинский персонал. При использовании автоматических и носимых внешних дефибрилляторов соответствующее решение принимается и выполняется аппаратом на основе автоматического анализа электрокардиограммы (ЭКГ) человека и алгоритма принятия соответствующего решения.

Форма и параметры участка ЭКГ при котором необходимо воздействовать внешним электрическим импульсом на сердце человека называется шоковым ритмом сердца (ШРС). Участок ЭКГ, имеющий форму и параметры, при которых такое воздействие не рекомендуется, называют нешоковым ритмом сердца (НШРС).

Несмотря на достаточно интенсивные исследования, до настоящего времени нет общепринятых методов и средств автоматической обработки электрокардиографической информации для распознавания ШРС и НШРС, полностью пригодных для использования в автоматических и носимых внешних дефибрилляторах. Кроме того, информация о реализации тех или иных методов распознавания ШРС и НШРС в конкретных ВЭКД как правило, недоступна.

Таким образом, актуальной задачей является дальнейшее исследование методов и средств анализа электрокардиографической информации для распознавания ШРС и НШРС, совершенствование систем принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования автоматических и носимых внешних дефибрилляторов и, в конечном итоге, с целью повышения эффективности жизнеобеспечения и защиты человека методом внешней электрической дефибрилляции.

Цель и задачи исследования

Целью исследования являлась разработка нового метода и средств анализа электрокардиографической информации, нового критерия принятия решения для автоматического распознавания шоковых ритмов сердца на основе межпорогового частотно-временного анализа электрокардиограммы с целью повышения эффективности функционирования автоматических и носимых внешних дефибрилляторов:

• анализ существующих методов автоматического распознавания ШРС и НШРС, выявление их преимуществ и недостатков;

• разработка нового метода межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ для распознавания ШРС и НШРС, удовлетворяющего ограничениям на время принятия решения, необходимым для эффективного применения во внешнем дефибрилляторе;

• исследование достоверности и помехоустойчивости предложенного метода;

• внедрение результатов исследования в разработки кафедры биомедицинских систем МИЭТ по ВЭКД.

Научная новизна работы состоит в следующем: В пределах изменения амплитуд ЭКГ впервые установлено существование узкой области, обладающей необходимой информативностью для распознавания ШРС и НШРС. Установлена взаимосвязь ширины выделенной области амплитуд ЭКГ и ее информативности для распознавания ШРС и НШРС. Установлена зависимость информативности выделенной области амплитуд от длительности временного отрезка ЭКГ, используемого при распознавании ШРС и НШРС.

Из набора параметров, характеризующих ЭКГ, для распознавания ШРС и НШРС впервые предложено использовать время, в течение которого сигнал ЭКГ каким-либо образом переходит через выделенную узкую область амплитуд.

Установлена зависимость времени, в течение которого ЭКГ каким-либо образом переходит через выделенную область амплитуд при ШРС и НШРС от длительности временного отрезка сигнала, используемого для анализа.

Разработан новый линейный метод распознавания ШРС и НШРС, который удовлетворяет условиям, необходимым для его применения в автоматических и носимых внешних дефибрилляторах. Установлена зависимость достоверности распознавания ШРС и НШРС предлагаемым методом от вида помех и артефактов, влияющих на ЭКГ.

Практическая значимость работы

Установлена эффективность работы методов распознавания ШРС и НШРС, реализуемых в ВЭКД, при разделении конкретных видов шокового и нешокового ритма;

Разработан новый линейный алгоритм для распознавания ШРС и НШРС автоматическим или носимым внешним дефибриллятором, на основе межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ;

• Проведено сравнение достоверности, помехоустойчивости и вычислительной сложности методов детектирования ШРС показавшее, что новый линейный алгоритм удовлетворяет требованиям, предъявляемым к НВД, в большей мере, чем методы, предложенные ранее.

Положения, выносимые на защиту:

1. Установленная узкая область амплитуд сигнала ЭКГ обладает повышенной информативностью к характеру ритма сердца и позволяет построить эффективный метод распознавания ШРС и HIT IPC для автоматического внешнего дефибриллятора.

2. Предложенный способ детектирования HIT IPC, основанный на определении относительной частоты сигнала ЭКГ в области амплитуд изоэлектрической линии, позволяет определить большинство нешоковых видов ритма и тем самым упростить распознавание ШРС.

3. Предложенный способ детектирования ШРС, основанный на измерении времени перехода сигнала ЭКГ через информативную область амплитуд, позволяет достичь высокой достоверности и помехоустойчивости анализа ритма сердца, проводимого носимым внешним дефибриллятором.

Достоверность результатов

Достоверность полученных результатов обусловлена использованием кардиограмм реальных пациентов из общедоступных баз данных и использованием общепринятого математического аппарата для обработки сигналов.

Внедрение результатов работы

Результаты диссертационной работы были использованы при подготовке и реализации следующих проектов кафедры биомедицинских систем МИЭТ.

• Научно-исследовательские работы по тематическому плану вуза: «Моделирование биомедицинских электронных систем на базе фундаментальных принципов биоинформатики, твердотельной электроники, микроэлектроники и наноэлектроники», 2003-2004 гг.

• Научно-техническая программа «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники»: «Малогабаритный внешне носимый электрический кардиовертер-дефибриллятор, средства контроля за сердечной деятельностью в чрезвычайных ситуациях», 2003-2004 гг. (рис. 1.а).

Рис. 1 Типы ВЭКД, в которых использованы результаты диссертационной работы: прототип НВД (Lifecor, а), полуавтоматический ВЭКД (УОМЗ, б), автоматический внешний дефибриллятор (Metrax, в)

• Грант РФФИ

Автоматизированный комплекс для исследования эффективности внешней дефибрилляции/кардиоверсии при различных формах и параметрах биполярного электрического импульса», 2005-2008 гг.

• Договорные НИР и международное сотрудничество: «Разработка макетного образца малогабаритного внешне носимого кардиовертера-дефибриллятора», 2002-2005 гг. Заказчик - «METRAX GmbH», г. Ротвайль, Германия (рис. 1 .а).

Разработка программного обеспечения и аппаратных средств для модернизации автоматических внешних дефибрилляторов М250 и М290», 2004-2005 гг. Заказчик - «METRAX GmbH», г. Ротвайль, Германия (рис. 1.в).

Разработка и изготовление экспериментальных образцов блоков управления и индикатора для дефибриллятора», 2000-2003 гг. Заказчик - ФГУП ПО «Уральский оптико-механический завод», г. Екатеринбург, Россия (рис. 1.6).

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на следующих научно-технических конференциях и семинарах:

Микроэлектроника и информатика - 2005. Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов, Москва, МИЭТ, 2005 г.

Современные информационные технологии. Международная научно-техническая конференция, Пенза, ПТИ, 2004 г.

Медико-экологические информационные технологии - 2004. VII Международная научно-техническая конференция, Курск, КГТУ, 2004 г.

Микроэлектроника и информатика - 2004. Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов, Москва, МИЭТ, 2004 г.

Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. VI Международная научно-техническая конференция, Владимир, ВлГУ, 2004 г.

Микроэлектроника и информатика — 2003. Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов, Москва, МИЭТ, 2003 г.

На научных семинарах кафедры биомедицинских систем Московского государственного института электронной техники.

Публикации по теме диссертации

По теме диссертации опубликовано 9 научных работ.

Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, списка основных сокращений, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 73 наименования, и приложения. Объем основного текста работы составляет 122 страниц, включая 33 иллюстрации и 16 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Каменский, Сергей Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Согласно данным всемирной организации здравоохранения одной из главных причин смерти населения в мире является внезапная остановка сердца (ВОС). При этом если ВОС происходит вне больницы, человек умирает в 99 % случаев, в больничных условиях не удается спасти более 75 % пострадавших. Столь низкий показатель выживаемости и большое число жертв сердечно-сосудистых заболеваний формируют одну из важнейших задач системы здравоохранения - снижение коэффициента смертности при внезапной остановке сердца.

Установлено, что предвестником ВОС являются опасные сердечные аритмий: желудочковая фибрилляция и желудочковая тахикардия — эти аритмии, если не будут прерваны в течение первых минут с момента возникновения, неминуемо приводят к остановке сердца и впоследствии к смерти. Прервать их можно с помощью терапевтической процедуры -дефибрилляции, которая заключается в сообщении сердцу человека мощного импульса электрического тока. Отсюда возникло объединяющее название для фибрилляции и тахикардии желудочков — шоковые ритмы сердца (ШРС).

Таким образом, на сегодняшний день, единственным эффективным способом борьбы с ВОС является предупредительное проведение дефибрилляции. Для этого созданы разнообразные технические средства (дефибрилляторы), наиболее современным и перспективным среди которых является носимый внешний дефибриллятор (НВД). Он осуществляет круглосуточный амбулаторный контроль над состоянием сердца человека из группы риска, при этом не требует операции имплантации.

Прежде чем проводить дефибрилляцию, необходимо однозначно зафиксировать возникновение шоковых ритмов, иначе она может привести к обратному эффекту, и сама индуцирует возникновение ШРС. В « настоящее время главным способом достоверно судить о характере ритма сердца является электрокардиографический метод. В течение многолетнего развития им был накоплен большой объем знаний, который позволил выделить отличительные черты, возникающие на электрокардиограмме при шоковых и нешоковых ритмах. На основе этих черт были построены различные алгоритмы, детектирующие возникновение ШРС в автоматическом режиме (то есть без помощи кардиолога). Они применяются в настоящее время в автоматических внешних дефибрилляторах (АВД), однако для использования в НВД не годятся. Это обусловлено трудноразрешимым противоречием требований, предъявляемых к техническому устройству и к достоверности проводимого НВД анализа ритма сердца. С одной стороны носимый дефибриллятор должен обладать малым весом и габаритами, низким энергопотреблением и простотой применения. С другой, он должен распознавать ШРС и НШРС с чувствительностью и избирательностью, близкой к 100 %. В тоже время существующие методы детектирования ШРС не достигли той точности диагностики, которой обладает опытный кардиолог. В большинстве случаев они основываются на ограниченном количестве параметров, характеризующих отдельные элементы ЭКГ, что не позволяет провести достоверный анализ ритма. Выявленные на сегодня интегральные характеристики ЭКГ, то есть свойственные шоковому ритму в целом, позволили повысить эффективность работы АВД, однако недостаточно, для применения их в НВД (см. гл. 1).

В данной работе с целью выявления новых интегральных характеристик ШРС проведен анализ распределения относительных частот сигнала ЭКГ по интервалам амплитуды при разных видах ритма. Установлено, что нешоковым ритмам (в отличие от шоковых) свойственна яркая неравномерность такого распределения. Более 75 % различных видов НШРС имеют в области амплитуд изоэлектрической линии пик относительной частоты сигнала ЭКГ, который позволяет однозначно отделить их от ШРС. Найдена также величина этой области:

-0,2 Max-,0,2 Л/ах], где Мах - элемент ЭКГ с наибольшим абсолютным значением амплитуды на анализируемом временном отрезке. В оставшихся 25 % видов НШРС на гистограмме относительных частот также наблюдается ярко выраженный пик, однако он не попадает в указанную выше область. Анализ распределения относительных частот в таких случаях показал, что направление и степень смещения пика гистограммы могут быть рассчитаны по относительным частотам ЭКГ, приходящимся на близлежащие к изоэлектрической линии интервалы амплитуды. При этом ширина области, информативной к ШРС, остается неизменной независимо от смещения: D = [-0,2 Мах + М; 0,2 Мах + М], где D информативная область сигнала ЭКГ, Мах - элемент ЭКГ, обладающий наибольшим абсолютным значением амплитуды, а М - значение, корректирующее смещение информативной области (см. гл. 2).

На основе выявленных отличительных черт сигнала ЭКГ при шоковых и нешоковых ритмах сердца построен новый линейный алгоритм распознавания ШРС и НШРС, получивший название метода межпорогового анализа (см. гл. 3). Он включает в себя два этапа. Первый этап заключается в измерении относительной частоты сигнала ЭКГ, приходящейся на область амплитуд изоэлектрической линии (информативная область без учета смещения). Он позволяет отсеять легко различимые виды НШРС (более 75 % различных видов ритма) и рассчитать смещение сигнала ЭКГ относительно изоэлектрической линии, если вид ритма остается неопределенным. Второй этап заключается в измерении времени, в течение которого сигнал ЭКГ каким-либо образом переходит через информативную область амплитуд. Этот этап позволяет поставить окончательный диагноз вида ритма на анализируемом временном отрезке. Разработанный метод направлен на распознавание ШРС и НШРС на коротких временных отрезках, длительностью до 2 с, что удовлетворяет требованиям, предъявляемым к НВД.

Сравнение достоверности детектирования ШРС проведенное на кардиограммах реальных пациентов показало, что метод межпорогового анализа распознает вид ритма на коротких временных отрезах ЭКГ более точно, чем ранее предложенные методы. При этом благодаря двухэтапному отсеву НШРС удается достигнуть наивысшего показателя избирательности среди сравниваемых методов, при относительно высоком показателе чувствительности. Сравнение также показало, что предлагаемый метод обладает наибольшей помехоустойчивостью к четырем основным видам помехи: артефакт движения, артефакт электромиограммы, помеха смещения электрода и сетевая наводка. Высокая помехоустойчивость метода объясняется видом решающего фактора, используемого на втором этапе анализа ритма, а также тем, что вызываемый артефактами сдвиг сигнала ЭКГ относительно изоэлектрической линии компенсируется смещением информативной области анализа. Отметим, что метод реализуется простыми вычислительными операциями и не требует высоких затрат производительности, а использование двухэтапного анализа ритма сердца позволяет в большинстве случаев определить нешоковый вид ритма уже на первом этапе с помощью минимального набора вычислений. Таким образом, представленный в данной работе новый линейный метод распознавания ШРС и НШРС (метод межпорогового анализа) удовлетворяет требованиям, предъявляемым к НВД, в большей мере, чем методы, предложенные ранее.

Описанные выше результаты были использованы при разработке макетного образца малогабаритного НВД фирмы «METRAX», при разработке программного обеспечения для модернизации АВД М250 и М290 фирмы «METRAX», при разработке экспериментальных образцов блока управления дефибриллятора ФГУП ПО «Уральский оптико-механический завод».

115

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Каменский, Сергей Александрович, 2005 год

1. Барановский А.Л., Немирко А.П. Кардиомонторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. - Москва, Радио и связь, 1993, 247 стр.

2. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография. — Москва, Медпресс-информ, 2004, 313 стр.

3. Malmivuo J., Plonsey R. Bioelectromagnetism. Principles and applications of bioelectric and biomagnetic fields. New York, Oxford university press, 1995.

4. Schmidt R.F., Thews G. Human Physiology. Berlin: Springer-Verlag,1983.

5. Kloeck W., et all. ILCOR Advisory statements: Early defibrillation // Circulation, 1997, vol. 95, pp. 2183-2184.

6. World Health Organization Health Reports — http://www.who.int/whr/en/index.html

7. World Health Organization. The World Health Report 2002: reducing risks promoting healthy life, WHO Press, 2002, pp. 186-191.

8. World Health Organization. The World Health Report 2004: changing history, Geneva, WHO Press, 2004, pp. 120-131.

9. Женщины и мужчины России, 2004. :М, Статистика России, 2004 г.

10. American Heart Association. Heart Disease and Stroke Statistics-2004 Update USA, Dallas, Tex: American Heart Association, 2003.

11. Priori S.G., et al. Task Force on Sudden Cardiac death of the European Society of Cardiology // European Heart Journal, 2001, 22, pp. 13741450.

12. Nighswonger Gr. Matters of the heart: AED go public // Medical device & diagnostic industry magazine, 2001, March, pp. 52-68.

13. Pepe P. Advanced cardiac life support: State of the art — Berlin: Springer-Verlag, 1990, pp. 565-85.

14. Eisenberg M.S. Who shall live? Who shall die? Sudden cardiac death in the community Philadelphia: Praeger Pubs, 1984, pp. 44-58.

15. Beck C.S., Pritchard W.H., Feil H.J. Ventricular fibrillation of long duration abolished by electric shock//JAMA, 1947, vol. 135, pp. 985-986.

16. Tacker W.A. Defibrillation of the heart USA, New York: Mosby,1994.

17. Ефимов И.Р., Ченг Ю., Самбелашвили А.Т., Николькский В.Н. Прогресс в изучении механизмов электрической стимуляции сердца (часть 3) // Вестник аритмологии, 2002, № 29, стр. 75-80.

18. Востриков В.А., Горбунов Б.Б., Гусев А.Н., ЖиринД.В., Каменский С.А., Селищев С.В. Медико-технические принципы проектирования внешних электрических дефибрилляторов с биполярной формой импульса // Известия ВУЗов. Электроника, 2005, № 4-5, стр. 173-178.

19. Warner W.D., Cobb L.A., Dennis D., et al. Amplitude of ventricular fibrillation waveform and outcome after cardiac arrest // Ann. Intern. Med, 1985, vol. 102, pp. 53-55.

20. Mattioni T.A., et al. Initial clinical experience with a fully automatic in-hospital external cardioverter defibrillator // PACE, 1999, vol. 22, pp. 1648-1655.

21. Zhang, Xu-Sheng, Lin, Dongping. System and method for complexity analysis-based cardiac tachyarrhythmia detection // USA, 2002, patent № 6490478.

22. Charbonnier F.M. External defibrillators and emergency external pacemakers // Proceedings of IEEE, 1996, vol. 84, № 3, pp. 487-499.

23. Schuder J.C., Stoeckle H., Gold J.H., et al. Experimental ventricular defibrillation with an automatic and completely implanted system // Trans. Am. Soc. Artif. Organs, 1970, vol. 16, pp. 207-212.

24. Diack A.W., et al. An automatic cardiac resuscitator for emergency treatment of cardiac arrest // Med. Instr, 1979, vol. 13, p. 78.

25. Johnson H. Defibtech gains a niche in very competitive AED market // Medical device daily, 2004, vol. 8, no. 120.

26. Official website of LifeCor company http://www.lifecor.com

27. Reek S., et al. Clinical efficacy of the wearable defibrillator in acutely terminating episodes of ventricular fibrillation using biphasic shocks // PACE, 2002, vol. 24, April, part II, p. 577.

28. Reed M.J., Clegg G.R., Robertson C.E. Analysing the ventricular fibrillation waveform // Resuscitation, 2003, vol. 57, № 1, pp. 11-20.

29. ACLS Rhythms for the ACLS Algorithms USA, Dallas, Tex: American Heart Association, 1999.

30. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Changes in the surface ECG frequency spectrum during onset of ventricular fibrillation // Proc. Computers in Cardiology, 1990, Los Alamitos, С A: IEEE Computer Society Press, 1991, pp. 515-518.

31. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Frequency analysis of self-terminating ventricular fibrillation // Computers in Cardiology, 1994, IEEE Computer Society Press, 1995, pp. 705-708.

32. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Frequency analysis of ventricular fibrillation in three surface ECG leads // Computers in Cardiology, 1992, IEEE Computer Society Press, 1992, pp. 155- 158.

33. Braecklein M., Werthmann M., Moor C., Tchoudovski Т., Bolz A. Kontinuierliches homemonitoring von kardiologischen risikopatienten // Biomedizinische technik, 2003, № 48, s. 340-341.

34. Olson Walter H., Peterson David K. Method and apparatus for detection and treatment tachycardia and fibrillation // USA, 1994, patent № 5342402.

35. Cardiac Science's RHYTHMx technology for detection cardiac arrhythmias http://www.cardiacscience.com/technology/rhythmx.htm

36. Mattioni Т., et al. Perfomance of an automatic external cardioverter-defibrillator algorithm in the discrimination of supraventricular from ventricular tachycardia // The American journal of cardiology, 2003, vol. 91, June, pp. 1323-1326.

37. Мажара Ю.П., Дмитриев И.Н. Способ обнаружения QRS-комплекса и определения момента его появления // РФ, 1999, Заявка на изобретение № 94037134/14.

38. International Standard IEC 60601-2-4, Second edition 2002-08; Medical electrical equipment.

39. Kikillus N., Jager M., Tchoudovski Т., Bolz A. Auswertung der ergebnisse eines vollautomatischen performancetests fur automatische externe defibrillatoren // Biomedizinische technik, 2003, № 48, s. 220-221.

40. American Heart Association, Part 4: The automated external defibrillator: key link in the chain of survival // Resuscitation, 2000, vol. 46, pp. 73-91.

41. Amann A., Tratnig R., Unterkofler K. Reliability of fibrillation detection algorithms in automatic external defibrillators (AEDs) -http://www.fhv.at/res/ppe/papers/

42. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Comparison of four techniques for recognition of ventricular fibrillation from the surface ECG // Med. Biol. Eng. Comput., 1993, Vol. 31, pp. 111-117.

43. Jekova I. Comparison of five algorithms for the detection of ventricular fibrillation from the surface ECG // Physiol. Meas, 2000, vol.21, no. 4, pp. 429-439.

44. Jekova I., Cansell A., Dotsinsky I. Noise sensitivity of three surface ECG fibrillation detection algorithms // Physiol. Meas, 2001, vol 22, no. 2, pp. 287-297.

45. Горбунов Б.Б., Гусев А.Н., Каменский С.А., Селищев С.В. Сравнение эффективности и помехоустойчивости алгоритмов распознавания шоковых ритмов сердца // Медицинская техника, 2004, № 3, стр. 22-28.

46. Thakor N.V., Zhu Y.S., Pan K.Y. Ventricular tachycardia and fibrillation detection by a sequential hypothesis testing algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng, 1990, vol. 37, no. 9, pp. 837-843.

47. Chen S.W., Clarkson P.M., Fan Q.I. A robust sequential detection algorithm for cardiac arrhythmia classification // IEEE Trans. Biomed. Eng., 1996, vol. 40, no. 11, pp. 1120- 1125.

48. Chen S., Thakor N.V., Mower M.M. Ventricular fibrillation detection by a regression test on the autocorrelation function // Med. Biol. Eng. Comput., 1987, Vol. 25, pp. 241-249.

49. Barro S., Ruiz R., Cabello D., Mira J. Algorithm sequential, decisionmaking in the frequency domain for life threatening ventricular arrhythmias and imitative artifacts: a diagnostic system // J. Biomed. Eng., 1989, vol. 11, no. 4, pp. 320-328.

50. Nolle F.M., Bowser R.W., Badura F.K., et al. Evaluation of a frequency-domain algorithm to detect ventricular fibrillation in the surface electrocardiogram // Computers in Cardiology Proceedings of IEEE, 1989, pp. 337-340.

51. Li С., Cheng С., Tai С. Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms // IEEE Trans. Biomed. Eng, 1995, vol. 42, pp. 21-28.

52. Kuo S., Dilman R. Computer detection of ventricular fibrillation // Proc. Computers in Cardiology, 1978, Long Beach, CA: IEEE Computer Society Press, 1978, pp. 347 349.

53. Jekova I., Mitev P. Detection of ventricular fibrillation and tachycardia from the surface ECG by a set of parameters acquired from four methods // Physiol. Meas, 2002, vol. 23, no. 4, pp. 629-634.

54. Zhang X.S., Zhu Y.S., Thakor N.V., Wang Z.Z. Detecting ventricular tachycardia and fibrillation by complexity measure // IEEE Trans. Biomed. Eng., 1999, vol. 46, no. 5, pp. 548-555.

55. Zhang H., Zhu Y., Xu Y. Complexity information based analysis of pathological ECG rhythm for ventricular tachycardia and ventricular fibrillation // International Journal of Bifurcaton and Chaos, 2002, vol. 12, № 10, pp. 2293-2303.

56. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Recognition of ventricular fibrillation using neural networks // Med. Biol. Eng. Comput., 1994, Vol. 32, pp. 217-220.

57. The Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database — http://www.physionet.org/physiobank/database/cudb/

58. Nolle F.M., et al. CREI-GARD, a new concept in computerized arrhythmia monitoring systems // Computers in Cardiology, 1986, vol. 13, pp. 515-518.

59. The MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database — http://www.physionet.org/physiobank/database/vfdb/

60. Greenwald S.D., Albrecht P., Moody G.B., Mark R.G. Estimating confidence limits for arrhythmia detector performance // Computers in Cardiology, 1985; vol. 12, pp. 383-386.

61. MIT-BIH Arrhythmia Database http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/

62. Jekova I., Dushanova J., Popivanov D. Method for ventricular fibrillation detection in the external electrocardiogram using nonlinear prediction // Physiol. Meas, 2002, vol. 23, no. 2, pp. 337-345.

63. Roberts F.M., Povinelli R.J., Ropella K.M. Identification of ECGarrhythmias using phase space reconstruction // Principles of data mining andthknowledge discovery: 5 European Conference, PKDD 2001, Freiburg Germany, 2001, Vol. 2168, pp. 411 423.

64. Каменский С.А. Распределение амплитуд сигнала ЭКГ при шоковых и нешоковых ритмах сердца // Известия ВУЗов. Электроника, 2005, №2, стр. 81-88.

65. Каменский С.А. Распределение амплитуд сигнала ЭКГ при нешоковых ритмах сердца // Сборник материалов VII Международной научно-технической конференции, «Медико-экологические информационные технологии 2004», Курск, КГТУ, 2004, стр. 31-34.

66. Каменский С.А. Линейный метод детектирования шоковых ритмов сердца // Сборник статей международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии», Пенза, ПТИ, 2004, стр. 269-271.

67. Каменский С.А. Использование метода межпороговых временных интервалов для детектирования шоковых ритмов сердца //

68. Тезисы докладов 11-й Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов, «Микроэлектроника и информатика 2005», Москва, МИЭТ, 2005, стр. 143.

69. Friesen G.M., Jannett Т.С., Jadallay М.А. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Trans. On Biomed. Eng, 1990, vol. 37, no. 1, pp. 85-98.

70. Результаты диссертационной работы были использованы при подготовке и реализации следующих проектов кафедры биомедицинских систем МИЭТ.• Научно-исследовательские работы по тематическому плану вуза:

71. Малогабаритный внешне носимый электрический кардиовертер-дефибриллятор, средства контроля за сердечной деятельностью в чрезвычайных ситуациях», 2003-2004 гг.• Грант РФФИ

72. Автоматизированный комплекс для исследования эффективности внешней дефибрилляции/кардиоверсии при различных формах и параметрах биполярного электрического импульса», 2005-2008 гг.• Договорные НИР и международное сотрудничество:

73. Разработка макетного образца малогабаритного внешне носимого кардиовертера-дефибриллятора», 2002-2005 гг. Заказчик «METRAX GmbH», г. Ротвайль, Германия.

74. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры биомедицинских систем МИЭТ, дисциплина «Системы медицинской диагностики».

75. Зав. каф. БМС Ученый секретарь каф. БМС^д.ф.-м.н., проф. С.В. Селищев "к.ф.-м.н., доц. Ю.П. Маслобоев