Алгоритмизация и оптимизация технологического процесса ректификации нефти тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Кузнецов, Виктор Георгиевич
- Специальность ВАК РФ05.13.06
- Количество страниц 216
Оглавление диссертации кандидат технических наук Кузнецов, Виктор Георгиевич
Введение.
Глава 1. Процесс первичного разделения нефти как объект наблюдения и управления.
1.1. Общее описание проблемы. Идентификация состояния процесса.
1.2. Технологические цели и критерии их достижения. Постановка технологической задачи ректификации нефти.
1.3. Идентификация свойств сырья и состояния процесса.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Математическое моделирование процесса в ректификационной колонне: на примере мини-нефтеперерабатывающей установки2009 год, кандидат технических наук Вартанов, Константин Сергеевич
Разработка энергосберегающей технологии первичной переработки нефти в перекрестноточных насадочных колоннах на установках АВТ2009 год, кандидат технических наук Пилюгин, Владимир Васильевич
Разработка методов и алгоритмов расчета и анализа технологических схем разделения нефтей и нефтепродуктов1999 год, доктор технических наук Галиаскаров, Фанави Муллаянович
Комплексная переработка нефтегазоконденсатных смесей на малогабаритных установках2010 год, доктор технических наук Овчаров, Сергей Николаевич
Ситуационное моделирование технологических процессов нефтепереработки при оперативном управлении по показателям качества продуктов2000 год, кандидат технических наук Муртазин, Тимур Мансурович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмизация и оптимизация технологического процесса ректификации нефти»
В настоящее время, в связи с предстоящим вступлением России в ВТО, для отечественных предприятий весьма актуальным является выполнение требований стандартов серии ISO 9000 по обеспечению максимальной «идентифицируемости, наблюдаемости и управляемости» производства. Обеспечение этих требований в отношении процесса ректификации нефти является весьма сложной проблемой, так как кроме динамичности (наличия перманентных и существенных изменений во времени), сложности и распределенности параметров в пространстве и времени для этого процесса характерно применение особого вида сырья - нефти, которая сама по себе является сложной и динамичной физико-химической системой. Несмотря на значительное количество работ по улучшению контроля над процессом, существует актуальная проблема неполной наблюдаемости и, соответственно, неполной управляемости процесса первичного разделения нефти. На верхних уровнях управления нефтепереработкой завода в настоящее время широко применяются современные системы технико-экономического моделирования и оптимизации (PIMS, RPMS и т.п.), которые на базе экономических критериев, маркетинговой обстановки и усредненных данных по качеству перерабатываемых нефтесмесей выдают оптимальные задания на уровень отдельных установок. Однако на установках ректификации нефти фактические отборы фракций, как правило, значительно отклоняются от оптимальных заданий. Основные причины этого заключается в следующем:
• различия планового- и фактического качества сырья; отсутствие методов и алгоритмов, позволяющих оперативно получить достоверную картину разделения нефти и тем самым обеспечить полный и безусловный контроль над процессом.
Экономический смысл проблемы наблюдаемости процесса первичного разделения нефти заключается в наличии на установках ректификации избыточного запаса по качеству, то есть убыточного перераспределения фракций в пользу малоценных продуктов. Этот запас зависит от степени совершенства оборудования и составляет на различных установках от 1-2 до 6-8% мае. в пересчете на нефть. Подобный запас, именуемый иногда «динамическим», неизбежно возникает в условиях неполной наблюдаемости в результате самых различных технологических манипуляций по управлению процессом для компенсации операторами ненаблюдаемых и неконтролируемых ими возмущений. Поэтому экономическая цель настоящего исследования заключается в выявлении и указании путей снижения этого запаса по качеству, и увеличения выхода целевых продуктов путем приближения фактических отборов к оптимальным значениям.
Основным инструментом для представления информации о процессе и реализации управляющих воздействий являются распределенные автоматические системы управления технологическими процессами (АСУТП), представляющие собой комплекс технических и программно и алгоритмических средств. Общее количество параметров, которые собираются и выводятся на мониторы рабочих мест операторов-технологов, достигает нескольких тысяч. Количество информации о процессе в виде отдельных измерений столь велико, что оперативная и корректная их интерпретация в режиме реального времени без использования специальных алгоритмов практически исключена. Последнее, как видно из данных таблицы 1, является принципиальным моментом, ухудшающим качество управления.
Таблица 1 - Степень ошибочности решения оператора в зависимости от времени отпущенного на решение
Время, отпущенное на решение, мин. 1 5 30 120
Доля ошибок, % 99 90 9 1
Как видно из данных таблицы, простое информирование, пусть даже оперативное, не дает гарантий правильного решения и, напротив, перенасыщение оператора информацией в условиях дефицита времени приводит к так называемой «информационной» болезни. Именно поэтому необходимо обеспечить корректную интерпретацию ключевой информации и данных с представлением результатов в виде максимально интегрированной и адаптированной для восприятия оценки состояния процесса.
Любая интерпретация требует концептуальной основы, т.е. модели взаимодействия намечаемой цели, наблюдаемого объекта и окружающей среды (источников возмущений), т.е. предполагает обязательное предварительное решение задачи целеуказания. Кроме того, поскольку локальный процесс «встроен» в общую схему нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ), должны быть определены способы взаимодействия локального технологического процесса с окружающей его технико-экономической средой НПЗ, т.е. корректный способ декомпозиции глобального критерия оптимизации на локальные. Этот вопрос как имеющий особую методологическую важность должен быть выделен в решение отдельной проблемы. Поэтому важнейшей задачей исследования должен стать выбор критерия, позволяющего оперативно оценить степень оптимальности режима разделения нефти на продукты заданного ассортимента.
Нефть как сырье процесса и источник основных возмущений процесса является самостоятельной и чрезвычайно сложной динамической системой, наблюдение свойств которой в режиме реального времени является отдельной и весьма непростой проблемой. В этом главное отличие процесса ректификации нефти от ректифиi кации ограниченного числа точно идентифицированных компонентов. Одни и те же значения интегральных параметров качества (таких как плотность, температура застывания вязкость и т.п.), которые в настоящее время служат главными критериями целями управления, могут быть получены при различных отборах и наложениях смежных фракций, т.е. при разных состояниях процесса. Таким образом, решение общей проблемы контроля процесса первичной перегонки имеет как бы «удвоенную сложность» по сравнению с ректификацией ограниченного числа компонентов и Соответственно включает две группы проблемных задач:
• Оперативная оценка (идентификация) свойств нефти;
• Оперативная оценка (идентификация) состояния процесса.
Проблема неполной наблюдаемости и управляемости процесса ректификации нефти, являясь основным препятствием для экономически эффективной интенсификации и оптимизации нефтепереработки, составляет предмет настоящего исследования.
Цель работы - повышение точности выполнения оптимальных заданий верхнего уровня управления (систем Р1М8. ЯРМ8 и т.п.) путем выбора и обоснования способов корректной декомпозиции глобального критерия оптимизации нефтепереработки на локальные. Создание на базе выбранных критериев комплекса методических и алгоритмических средств, для оптимального управления технологическим процессом ректификации нефти.
Основными задачами исследования являлись следующие:
1. Определение типовых свойств статических характеристик ректификационных колонн (структурная и параметрическая идентификация типовых моделей статики процесса ректификации в колоннах различного типа) и анализ особенностей нелинейной задачи минимизации энергозатрат ректификации с целью поиска наиболее рациональных способов ее решения .
2. Разработка технико-экономического критерия (концепция управления) для ректификации нефти, учитывающих типовые свойства установившихся режимов ректификационных колонн и особенности оптимизационной задачи минимизации энергозатрат ректификации.
3. Разработка алгоритма оптимального управления процессом первичного разделения нефти с использованием выбранных локальных критериев оптимизации, обеспечивающих корректное однозначное сопряжение с глобальной оптимизацией всей схемы переработки нефти на заводе.
4. Разработка способов оперативной идентификации ключевых свойств нефти.
5. Разработка алгоритмов оценки (наблюдения) целевых параметров процесса недоступных прямым измерениям, в том числе фактических температур раздела и наложений смежных фракций, отборов от потенциала и т.п.
Основные результаты проведенной работы
Научная новизна:
1. Впервые предложен критерий оптимальности процесса ректификации нефти на базе связанной пары ключевых параметров - «температуры раздела» и «наложения» смежных фракций, позволяющий удерживать заданное (оптимальное) распределение узких фракций в продуктах разделения нефти инвариантно к колебаниям качества сырья.
2. На базе установленных особенностей типовых распределений плотности перерабатываемых нефтесмесей впервые предложены идентификационные модели, позволяющие оценивать фракционный состав перерабатываемых нефтесмесей в режиме реального времени.
3. Предложена декомпозированная модель качества нефти, позволяющая оперативно прогнозировать выходы целевых продуктов заданного ассортимента.
На защиту выносятся:
• методы и средства оперативной идентификации основных свойств нефти и нефтепродуктов;
• модель интегральных свойств нефти, позволяющая оперативно прогнозировать выходы целевых продуктов заданного ассортимента;
• метод и критерий оценки локальной оптимальности процесса ректификации нефти;
• алгоритмы и программно математическое обеспечение для оптимального управления ректификацией нефти на базе выбранного критерия, и для детерминированного и статистического моделирования процессов;
• методика моделирования и оптимизации установившихся режимов процесса ректификации.
Личный вклад автора
Разработка критериев и алгоритмов оптимизации (математического и программного обеспечения), разработка и внедрение программно-математического обеспечения для АСУТП на базе контролеров «Ремиконт», разработка метода и уст ф ройства для оценки состава многокомпонентной смеси, разработка и внедрение ripo-% граммно-математического комплекса для построения интегрированной картины разделения на атмосферном блоке. Участие (разработка отдельных модулей) в разработке пакета детерминированного моделирования «POLIFUN». Постановка задачи, руководство, участие в разработке и выбор расчетных формул для пакета «PREDICT ASSAY».
Экономический эффект.
Применение разработанной автором методики оптимизационного анализа позволило выдать и реализовать рекомендации по оптимизации режима ректификации нефти на установке ГК-3 ОАО «АНХК», а именно снизить потери наиболее ценных продуктов с побочными (мазутом) на 41%. При этом затраты на оптимизацию (обследование, расчеты и т.п. составили около 700 тыс.рублей, в то время как альтерна-^ тивный вариант - реконструкция оценивался руководством ОАО «АНХК» в 1,5-2 миллиона долларов). Для установки ГФУ ОАО «Ачинского НПЗ» даны рекомендации по усовершенствованию систем регулирования, позволяющие снизить энергозатраты на 35%.
Предложенная модель свойств нефти и разработанная на ее базе методика прогноза выходов продуктов при ректификации нефти с учетом требований ассортимента, а также реализующий ее программный модуль PREDICT ASSAY позволяют задавать оптимальные температуры раздела смежных фракций и оперативно оценивать потенциалы продуктов. Применение методики позволяет увеличить оперативность по сравнению с применяемой в настоящее время методикой ВНИИНП примерно в 400 раз.
Разработанный на базе идентификационной модели нефти аппаратнопрограммный комплекс «НТК», внедренный на установке АВТ-11 ОАО «НК НПЗ», позволяет оценивать основной параметр качества нефти (фракционный состав).
1 ПЕРВИЧНОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ НЕФТИ КАК ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Энергосбережение при переработке и эффективная утилизация тяжелых остатков углеводородных топлив2004 год, кандидат технических наук Костылева, Елена Евгеньевна
Увеличение выхода светлых дистиллятов при переработке нефти2002 год, кандидат химических наук Синицин, Сергей Александрович
Повышение эффективности комплекса установок переработки газовых конденсатов2004 год, доктор технических наук Ясавеев, Хамит Нурмухаметович
Совершенствование технологий и аппаратов переработки газовых конденсатов2003 год, доктор технических наук Мальковский, Петр Александрович
Автоматическое управление технологическими процессами нефтепереработки по показателям качества продуктов1999 год, доктор технических наук Веревкин, Александр Павлович
Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Кузнецов, Виктор Георгиевич
5.5. Выводы по главе 5
На базе результатов исследований, предложенных моделей и подходов, изложенных в главах 2, 3,4, разработаны и применены:
1. Методика и программа оперативной оценки выхода продуктов заданного ассортимента из перерабатываемой нефти «PREDICT ASSAY», позволяющая заменить затратную и длительную методику ВНИИНП. Внедрение методики «PREDICT
ASSAY», позволило снизить более чем в 400 раз длительность оценки потенциалов продуктов, то есть резко повысить оперативность данных для оптимизации и планирования.
2. Аппаратно-программный комплекс системы оптимального управления температурами раздела и наложениями на базе контроллеров Ремиконт Р-110. Система внедрена на секции 100 (блок ректификации нефти) комплексной установки ЛК-6У Мажейкского НПЗ .
3. Предложенный локальный критерий применен в ходе мониторинга технологических процессов для оценки степени оптимальности состояния процесса ректификации нефти.
4. Применена на практике в ходе оптимизации технологического режима ректификационной колонны К-2 установки ГК-3 нефтеперерабатывающего завода ОАО «АНХК» разработанная методика оптимизационного анализа. Целью оптимизации являлось увеличение точности выполнения производственных заданий по отбору суммы светлых от потенциала за счет снижения потерь светлых с нижним продуктом (мазутом) К-2. В период 2003 года в ходе реализации рекомендаций силами специалистов ОАО «АНХК» было достигнуто снижение потерь светлых с мазутом на 1% масс(с 12% в 2002 году до 11% в 2003 году), а в ходе активного эксперимента (фиксированного пробега) с непосредственным использованием математической модели объекта в ходе активного эксперимента удалось достичь снижения потерь еще на 4% (с 11 до 7%). Таким образом, общее снижение потерь светлых составило 5% или около 42% первоначального содержания. Это означает, что фактические суммы светлых от потенциала приближены к оптимальным значениям почти на 3% (с 91 до 93,8%), то есть значительно увеличена точность выполнения производственных заданий верхнего уровня управления.
Экономический эффект оценивается примерно в 2 миллиона долларов, в то время как затраты по договору №2212, позволившего достичь такого же результат составили 700 тыс.рублей (около 24 тыс. долларов).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертации содержится решение научной задачи выбора и обоснования локальных критериев оптимизации технологического процесса ректификации нефти. Разработка на их базе методов и алгоритмов и программно-математического обеспечения, обеспечивающих увеличение точности выполнения оптимизационных заданий верхних уровней управления, т.е. достижение наблюдаемости и управляемости технологического процесса на установках ректификации нефти в соответствии с принципами модели 180/С1М. При этом обеспечивается оперативная идентификация качества сырья нефтепереработки путем применения новых идентификационных моделей качества нефти.
В ходе исследований решены поставленные задачи исследования и получены следующие результаты:
1. Разработан пакет для моделирования статики ректификационных колон. Исследованы общие (типовые) особенности статических характеристик ректификационных колонн различных типов с помощью методов детерминированного термодинамического моделирования. Проведена структурная и параметрическая идентификация моделей статики процесса ректификации.
2. Автором, на базе результатов математического моделирования процесса ректификации углеводородных смесей различного типа, обоснован выбор критериев локальной оптимизации для ректификации по минимуму энергозатрат с применением связанной пары параметров (температуры раздела и наложений). Предложенный подход позволяет корректно провести сопряжение критериев глобальной оптимизации нефтепереработки завода на базе ЬР-моделей производства и управление локальным технологическим процессом (отдельной установки), обеспечивающее минимум энергозатрат при максимально точном выполнении заданий верхнего уровня. Предложенный локальный критерий применен в ходе мониторинга технологических процессов для оценки степени оптимальности состояния процесса ректификации нефти, а также для разработки алгоритмов оптимизации секции 100.
3. Автором выбрана и обоснована методология решения задачи оперативной идентификации свойств перерабатываемой нефтесмеси на базе декомпозиции общей идентификационной модели нефти с выделением задачи идентификации фракционного состава в отдельный приоритетный блок, требующий наиболее оперативного решения. Разработаны и впервые применены на практике несколько методов идентификации фракционного состава нефти и углеводородных смесей. Получено авторское свидетельство (№ 1176903) на устройство для применения метода, позволяющее оперативно оценивать концентрацию многокомпонентной смеси по измерениям плотности смеси. Выбран наиболее простой, точный и надежный вариант идентификации фракционного состава нефти на базе регрессионной модели связывающей плотность с ИТК нефти. На базе этой методики автором разработан и внедрен на установке АВТ-11 ОАО «НК НПЗ» программный модуль для оценки фракционного состава нефти.
4. На базе методологической концепции идентификации нефти (декомпозированной модели), разработанной автором, впервые создан программно-математический продукт «PREDICT ASSAY», обеспечивающий решение задачи оперативной оценки потенциалов продуктов с учетом заданного ассортимента. Продукт прошел апробацию и внедрен на ОАО «АНХК»
5. Автором впервые разработан и применен алгоритм оптимизации температур раздела и наложений смежных фракций при ректификации нефти на базе предложенного критерия. На базе алгоритма разработано программное обеспечение и создана система автоматического регулирования режима ректификационных колонн секции 100 Мажейкского НПЗ, которая передана в постоянную промышленную эксплуатацию.
Экономический эффект работы может быть оценен по следующим примерам:
• Применение разработанной автором методики оптимизационного анализа позволило выдать и реализовать рекомендации по оптимизации режима ректификации нефти на установке ГК-3 ОАО «АНХК», а именно приблизить фактические отборы светлых (целевых продуктов) к оптимальным значениям (96%) увеличив их с 91 до 93.8%, путем снижения потерь наиболее ценных продуктов с побочными на 41%. При этом затраты на оптимизацию (обследование, расчеты и т.п. составили около 700 тыс. рублей ( около 24 тыс. долларов США), в то время как альтернативный вариант-реконструкция оценивался руководством ОАО «АНХК» в 1,5-2 миллиона долларов).
• Предложенная модель свойств нефти и разработанная на ее базе методика прогноза выходов продуктов при ректификации нефти с учетом требований ассортимента, а также реализующий ее программный модуль «PREDICT ASSAY» позволяют задавать оптимальные температуры раздела смежных фракций и оперативно оценивать потенциалы продуктов. Примение методики позволяет увеличить оперативность по сравнению с применяемой методикой ВНИИНП примерно в 400 раз.
СПИСОК РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Контроль температур раздела и наложений смежных фракций как способ сопряжения глобального и локального критериев оптимизации /Кадыров Д.Б., Кузнецов В.Г., Тыщенко В.А. //Нефтепереработка и нефтехимия,- 2005.-№1.- С. 33-37.
2.Проблема наблюдаемости и управляемости процесса первичного разделения нефти. / Занозина И.И. Елашева О.М. Кадыров Д.Б. Кузнецов В.Г.// «Нефтепереработка и нефтехимия»,-2002 № З.-С. 40-44
3.Концепция интеллектуального управления процессами нефтепереработки. / Кадыров.Д.Б.Кузнецов В.Г.// Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сб. докладов-С.Пб,- 25-27 июня 2002 , Том 2, секция 6.
4. Применение программы HYSYS.Plant для мониторинга и оптимизации технологических процессов на НПЗ Компании «ЮКОС»/ Кастерин В.Н. Кузнецов В.Г. Шабалина Т.Н.// Международная конференция «Встреча группы пользователей продуктов компании "AspenTech». Сб. докладов-Париж,- Октябрь 2003 г. I
5.Локальный критерий оптимальности работы ректификационной колон
• ны/ Кадыров Д.Б. Кузнецов В.Г.//Тезисы докладов II Всероссийской научно-практической конференции,-23-24 октября 2003.
6. Содержание легких фракций в мазуте/ Кузнецов В.Г. Луканов Д.А., Хлопцев М.А.// «Химия и технология топлив и масел».-2003.-№ 3,-С.52-56.
7. Устройство для определения состава многокомпонентной смеси. Авторское свидетельство/Ащин А.Н., Кузнецов В.Г., Ушатинская Н.П.// СССР N1176903. БИ№ 33, 19.1985
8.Устройство для автоматического управления технологическим режимом ректификационных колонн./Кадыров Д.Б., Кузнецов В.Г., Луканов Д.А// Патент РФ № 2238780, БИ №30, 2004.
9. Устройство для автоматического управления технологическим режимом ректификационных колонн /Кадыров Д.Б., Кузнецов В.Г., Луканов Д.А// Положительное решение по заявке.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кузнецов, Виктор Георгиевич, 2005 год
1. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях Текст./ Р.Беллман, JI. А. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сб. науч. тр./ М.: Мир, 1976. -С.172-215.
2. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст.//Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сб. науч. тр./ -М.: Мир, 1976.-С. 165.
3. Заде JT.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе Текст.// Классификация и кластер: сб. науч. тр./ М: Мир, 1980. - С.208-247.
4. Дюбуа Д. А. К анализу и синтезу нечетких отображений Текст./ Д. Дюбуа, А. К. Прад // Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь.- 1986. - С. 229-240.
5. Алексеев A.B. Проблемы разработки математического обеспечения выполнения нечетких алгоритмов Текст.// Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: б. науч. тр./ Рига. 1984.-С. 79-82.
6. Алексеев A.B. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений Текст.// Методы и системы принятия решений: сб. науч. тр./ Рига: РПИ, 1983. С. 38-42.
7. Аленфельд Г. Введение в интервальные вычисления Текст./Г. Аленфельд, Ю. Херцбер-гер/- М: Мир, 1987. С.360
8. Алтунин А.Е. Оптимальное управление системами магистрального транспорта газа в условиях неопределенности Текст.// Проблемы нефти и газа Тюмени: сб. науч. тр./ Тюмень. - 1981. - Вып. 51.
9. Алтунин А.Е. Методы определения функций принадлежности в теории размытых множеств/ А.Е. Алтунин, H.H. Востров// Проблемы нефти и газа Тюмени: сб. науч. тр./. Тюмень. - 1980. -Вып. 154. - С. 62-72.
10. Алтунин А.Е. Оптимизация многоуровневых иерархических систем на основе теории размытых множеств и методов самоорганизации Текст./ А.Е. Алтунин, H.H. Вос-тров//Проблемы нефти и газа Тюмени: сб. науч. тр./ Тюмень. - 1979. - Вып. 42. - С. 6872.
11. Алтунин А.Е. Применение теории нечеткости для оценивания технологических параметров в АСУ ВПО "Тюменгазпром" Текст./А.Е. Алтунин, С.Н. Чуклеев, М.В. Семухин // Труды/ ЗапсибНИГНИ. — Тюмень, 1983. - Вып. 58: Проблемы нефти и газа Тюмени. - С. 57-59.
12. Алтунин А.Е. Методические рекомендации по применению теории нечеткости в процессах контроля и управления объектами газоснабжения Текст./ А.Е. Алтунин, С.Н. Чуклеев, М.В. Семухин, Л.Д. Крел. Тюмень, 1983. -136 с.
13. Аоки М. Введение в методы оптимизации Текст. М: Наука, 1977. - 344 с.
14. Аоки М. Оптимизация стохастических систем Текст. М: Наука, 1971. - 424 с.
15. Бакан Г.М. К решению задачи фильтрации в условиях нестохастически заданной неопределенности Текст./ Г.М. Бакан [и др.]// Автоматика. 1984. - № 3. - С. 65-73.
16. Бокша В.В. Нечеткое целевое управление системами с заданным конечным состоянием Текст./ В.В. Бокша, В.Б.Силов // Автоматика. 1985. - № 3. - С. 3-8.
17. Борисов А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной Текст./ Борисов А.Н. [и др.].- Рига: Зинатне, 1982. 256 с.
18. Нечеткое моделирование и проблемы его интерпретации Текст./ В.И. Борщевич., Ботнарь В.И.; КПИ, Кишинев, 1984, -13с. (Деп. в МолдНИИНТИ 14.09.1984, N 462М-84).
19. Брайсон А. Прикладная теория оптимального управления Текст./ А. Брайсон, Хо Ю-Ши.- М: Мир, 1972. 544 с.
20. Гайцгори В.Г. Взаимосвязь задач оперативного управления производством и локальной оптимизации установок на предприятиях с непрерывной технологией Текст./ В.Г. Гайцгори [и др.] // Автоматика и телемеханика. -1986. № 6. - С. 135-146.
21. Дудников Е.Е. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством Текст./ Е.Е. Дудников, Ю.М. Цодиков. М: Энергия, 1979. - 279 с.
22. Кейн JI.A. Искусственный интеллект в обрабатывающих отраслях промышленности Текст. // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом: журн. 1986. - № 9. - С. 117-122.
23. Кини P.JÏ. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст./ PJL Кини,. X. Райфа. М: Радио и связь, 1981.-560 с.
24. Каста Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы Текст. М: Мир, 1982.-216 с.
25. Алтунин А.Е. Новый метод оптимизации сложной иерархической системы газодобычи на основе теории нечетких множеств Текст.: тез. докл. II зональной науч.-тех. конф. (2526 мая 1978г; Тюмень). Тюмень, 1978. - С. 16-17.
26. Алтунин А.Е. Метод распознавания состояний сложных систем (на примере системы газодобычи) Текст./ А.Е. Алтунин, С.А. Хлыстунов: тез. докл. II зональной науч.-технической конф. (25-26 мая 1978 г, Тюмень). Тюмень, 1978. - С. 11-12.
27. Александров В.В. Интегрированное программное обеспечение Текст./ В.В. Александров, JI.B. Чернышова: аналитический обзор /Управляющие системы и машины. 1986. -№4.-С. 8-15.
28. Алиев P.A. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления Текст./ P.A. Алиев, М.И. Либерзон. М.: Радио и связь, 1987. - 208 с.
29. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами Текст. М.: Энергия, 1974.
30. Кноринг Л.Д. Основы теории оптимизации разработки нефтяных месторождений Текст.-Л., 1980.-304 с.
31. Комплекс задач "Оптимум-экспресс" Текст.: проект //Постановка задач и алгоритмы/ ВНПО "Союзгазавтоматика". -М., 1985. -58 с.
32. Павловский Ю.Н. Агрегирование сложных моделей и построение иерархических систем управления Текст.// Исследование операций: сб. науч. тр./ ВЦ АН СССР. М., 1974. - Вып.4.-С. 3-38.
33. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий Текст. — М.: Энергоатомиздат, 1983. 184 с.
34. Brdis M. Optimal structures for steady-state adaptive optimizing control of large-scale industrial processes Текст./ M. Brdis, P.D. Roberts // Int.J.Syst. Sei. 1986. - № 10. - P. 1449-1474.
35. Chen S. An integrate system optimization and parameter estimation technigue for hierarchical control of steady-state systems Текст./ S. Chen, M. Brdys, P.D Roberts// Int. J. Sei. — 1986. -№ 8. P. 1209-1228.
36. Yamazaki Т. Самоорганизующийся нечеткий регулятор Текст./ T. Yamazaki, M. Sugeno //Кэйсоку дзидо сэйге гаккай ромбунс/ Trans. Soc. Instrum., and Contr. Eng.". -1984. -N8. -P.720-726.
37. Определение инерционности и регулируемости проектируемых технологических процессов Текст./Девятов Б.Н: докл. /Известия АН СССР, 1961. -Т. 141. № 5. -С. 633—638.
38. Оптимизация системы контроля и управления химико-технологических процессов Текст. / Б. Н. Девятов, Н. Д Демиденко: докл.// Баку: БИН, 1971. С. 31—32.
39. Экспериментальные исследования распределенного контроля и управления противо-точного теплообменного аппарата Текст./ Б. Н. Девятов, Н. Д. Демиденко, Б. А. Фейст: докл./ Известия Сиб. отд. АН СССР. Серия техн. Наук. -1972. 8. -Вып. 2. -С. 103-108.
40. Оптимальный контроль технологических объектов при распределенном управляющем воздействии Текст./ Н. Д. Демиденко, Ф. Я Гимелыпейн., Б. Н. Девятов: докл./Известия Сиб. отд. АН СССР. Серия технических наук. -1970. -№ 3. -Вып. 1. -С. 129-134.
41. Девятов Б. Н. Динамика распределенных процессов в технологических аппаратах, распределенный контроль и управление Текст./ Б. Н. Девятов, Н. Д. Демиденко, В. А Охор-зин//Красноярское кн. изд-во. -1976. -310 с.
42. Распределенный контроль и управление сложными технологическими системами Текст./ Б. Н. Девятов, Н. Д. Демиденко, Б. А. Фейст.: докл. /Известия Сиб. отд. АН СССР. Серия технических наук. -1972. -№ 8. -Вып. 2. С. 118—121.
43. Оптимальный контроль и управление процессом ректификации Текст./ Н. Д. Демиденко, Б. Н. Девятов, М. В. Елин// Труды /VII Всесоюзн. совещ. по проблемам управления. -М.: Наука, 1977.-217 с.
44. Оптимизация системы контроля управляемых технологических процессов тепломассообмена Текст./ Н. Д. Демиденко /Известия Сиб. отд. АН СССР. Серия технических наук. -1978. -№ 13. -Вып. 8.
45. Демиденко Н. Д. Распределенный контроль и управление сложными технологическими системами Текст.: канд. техн. наук. Новосибирск, ИМ СО АН СССР, 1972. -С.22
46. Моделирование, распределенный контроль и распределенное, управление процессами ректификации Текст./ Н. Д. Демиденко., С. В. Ушанов /Известия Сиб. отд. АН СССР. Серия технических наук. -1975.- № 8. -Вып. 2. -С.103—109.
47. Демиденко Н.Д. Н.П. Моделирование, распределенный контроль и управление процессами ректификации Текст./ Н.Д. Демиденко, Н.П. Ушатинская. -Новосибирск. -Наука, 1978.
48. Бутковский А. Г. Теория оптимального управления системами с распределенными параметрами Текст. -М., Наука, 1965. -474 с
49. Бутковский А. Г. Методы управления системами с распределенными параметрами Текст. -М. -Наука, 1975.
50. Алексеев Ю. А. Выбор рациональной технологической схемы и системы автоматического регулирования установки вторичной перегонки Текст.: журн./ Алексеев Ю. А. [и др.]/Химия и технология топлив и масел. -1971, № 10, С. 45-48.
51. Андреев Д. Я. К вопросу об оптимизации работы технологических установок по переработке нефти Текст.//Известия вузов. Нефть и газ. -1965. -№ 3. С. 109-113.
52. Анисимов И. В. Комплексное исследование и решение проблемы статической оптимизации управления процессом ректификации Текст.: дис. докт. тех. наук. М., 1969. -МИХМ. -467 с.
53. Анисимов И. В. Математическое моделирование и оптимизация ректификационных установок Текст./ И. В. Анисимов, В. И. Бодров, В. Б. Покровский. М. -Химия. -1975. -215 с.
54. Анисимов И. В. О решении задачи максимизации выхода дистиллята при ректификации в тарельчатых колоннах// ТОХТ, 1963. -Т. 2. № 2. С.86- 91.
55. Анисимов И. В. Оптимизация статических режимов процесса ректификации по критерию «доходов» Текст.// ТОХТ, 1969. -Т. 3. -№ 4. С.599-606.
56. Анисимов И. В. Основы автоматического управления технологическими процессами нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности Текст. JI. -Химия.-1967.
57. Анисимов И. В. Исследование статических и динамических характеристик процесса ректификации Текст.//Труды/ II конгресс ИФАК. -М. -Наука. -1965. -С.265-274.
58. Бакан Г.М. Синтез алгоритма оптимального управления процессом первичной переработки нефти Текст.// Кибернетика и вычислительная техника. -1970. -Вып.5. -С.117-130.
59. Холланд Ч.Д. Многокомпонентная ректификацияТекст. -Москва. -Химия. -1969.
60. Танатаров, М.А. Технологические расчеты установок переработки нефти Текст./ М.А. Танатаров [и др.]. -Москва. Химия. - 1987.
61. Александров И А. Перегонка и ректификация в нефтепереработке Текст. -М. -Химия, -1981.
62. Ашгоимов И. В. Основы автоматического управления технологическими процессами нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности Текст. -JI. -Химия.1967.
63. Анисимов И. В. Исследование статических и динамических характеристик процесса ректификации Текст.//Труды/ II конгресс ИФАК. -М. -Наука. -1965. С.265-274.
64. Бакан Г.М. Синтез алгоритма оптимального управления процессом первичной переработки нефти// Кибернетика и вычислительная техника. -1970. -Вып.5. -С.117-130.
65. Алексеев Ю.А. Выбор рациональной технологической схемы и системы автомсатиче-ского регулирования установки вторичной перегонки бензинов / Алексеев, Ю.А. и др.//Химия и технология топлив и масел. -1971. -№ 10. -С.45-48.
66. Кондратьев А. А. О выборе схемы и режима ректификации многокомпонентных смесей Текст./ А. А. Кондратьев, Б. К. Марушкин// Нефтепереработка и нефтехимия. -Уфа.1968. -С.5-15.
67. Майков В. П. Синтез оптимальной структуры ректификационных систем Текст.// ТОХТ. -1974. -№ 3. -С.435-441.
68. Майков В. П. Термодинамическое оптимальное проектирование многоколонных ректификационных установок Текст.: журн. //Химия и технология топлив и масел. -1971. -№6. С.21.
69. Майков В. П. Оптимальная статика процесса ректификации в инженерных расчетах Текст.: журн. //Химия и технология топлив и масел. -1972. -№ 5. С. 40- 44.
70. Edmister, W.C. / W.C. Edmister, К.К. Okamoto / Petr. Ref.1959, -v.38. -N 8. -P.l 17-118.
71. Муртазин Т. M. Ситуационное моделирование технологических процессов нефтепереработки при оперативном управлении по показателям качества продуктов Текст.: дис. канд. тех. наук/ Муртазин Тимур Мансурович.
72. Веревкин А.П. Автоматическое управление технологическими процессами нефтепереработки по показателям качества продуктов продуктов Текст.: дис. док. тех. наук : 05. 13.07: защищена 02.06.99: утв. 10.12.99. / Веревкин . -Уфа, 1999. -302 стр.
73. Веревкин А.П. О моделях ректификационных колонн при оперативном управлении по показателям качества продуктов Текст./ А.П. Веревкин, Ю.М. Муниров //Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. -1996. -№7-8.
74. Веревкин А.П. Применение ситуационного подхода к моделированию процессов нефтепереработки Текст./ А.П. Веревкин, Т.М. Муртазин: сб. науч. тр. межд. науч. конф. //Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-13). -Санкт-Петербург, 2000 г.
75. Кожинский О.С. Определение контрольных тарелок ректификационных колонн Текст. //Кокс и химия. -1966. -№ 1. -С.37-39.
76. Алексеев Ю.А. Выбор рациональной технологической схемы и системы автоматического регулирования установки вторичной перегонки бензинов / Ю.А. Алексеев и др. //Химия и технология топлив и масел. -1971. -№10. -С.45-48.
77. Алексеев Ю.А. и др.//Нефтепереработка и нефтехимия. -М. -ЦНИИТЭнефтехим. -1974.-№11.-С. 1-3.
78. Обремская В.Н. Автоматические системы управления процессами ректификации: мет. пособие для студентов Текст./ В.Н Обремская [и др.]. -Куйбышев. -1974. -С. 34.
79. A.C. № 509280 СССР, МКИ . Способ автоматического регулирования процесса ректификации Текст./ Т.Б. Рабинович, Н.Д. Демиденко (СССР). № ; заявл. ; опубл. 1976, Бюл. № 13.88.
80. Сафонова Н.П., Чеканов А.Ф., Касаткин В. П., Ушатинская Н.П. Использование математического моделирования для исследования и оптимизации процесса Текст./ Сафонова Н.П. [и др.]. -С.37.
81. Недосекин Д.Д. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов Текст./ Д.Д.Недосекин, С.В. Прокопчина, Е.А. Чернявский. -С.-Петерб. -Энергоатомиздат. -1995.
82. Иванов В.Н. Интеллектуализация измерений (Измерение, контроль, автоматизация Текст./ В.Н. Иванов, B.C. Соболев, Э.И. Цветков: сб. науч.-тех. обзоров. -М. -Информприбор. -1992. -№ 1-2. -С.13-20.
83. Хофман Д. Интеллектуальные измерения для получения объективной информации в науке и технике Текст./Д. Хофман, К. Карайя //Труды 10 Всемирного конгресса ИМЕКО. Препринт. -Прага, 1985. -Т.1. -С. 19-34.
84. Розенберг В.Я. Введение в теорию точности измерительных систем Текст. -М. Сов.радио.-1975. -304 с.
85. Иванов В.Н. Теоретические аспекты интеллектуализации измерительных систем Текст.: сб. науч. труд./ ВНИИЭП. Л. -1989. № 2. -С.21.
86. Исследования в области оценивания погрешностей измерений Текст.: сб. науч. тр./ под ред. Ю.В. Тарбеева, Т.Н. Сирой. -Ленинград. Энергоатомиздат. -1986. -49 с.
87. Каминская В.А. Идентификация динамических систем по дискретным наблюдениям измерений Текст.// Часть 2. Оценивание параметров нелинейных систем. -Вильнюс. -Моклас.-1985.-135 с.
88. Евланов Л.Г. Экспертные системы управления Текст. / Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов. -М.-Наука.-1986.-133 с.
89. Денинг В. и др.. Диалоговые системы "человек-ЭВМ" [Текст] // Адаптация к требованиям пользователя. М: Мир, 1984,112с.
90. Алтунин А.Е. Диалоговый комплекс режимно-технологических задач "СЕВЕР 2.5" для диспетчерского управления газотранспортными системами Текст./ А.Е Алтунин [и др.]// Номер государственной регистрации ГОСФАП 50870001219, 1987.
91. Дудников Е.Е. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством/ Е.Е. Дудников, Ю.М. Цодиков. М: Энергия, 1979. -279с.
92. Ермольев Ю.М.и др.. О некоторых подходах к развитию параллельных методов оптимизации// Кибернетика, 1987. -№ 5. -С.3-11.
93. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний Текст. -М: Наука, 1975. -432с.
94. Каста Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. М: Мир, 1982. -216с.
95. Кашьян P.JI. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным / PJL Кашьян, А.Р. Pao. М: Наука, 1983. -384с.
96. Кафаров В.В. Алгоритм компактного преобразования информационной структуры матриц математических моделей сложных технических систем / В.В. Кафаров и др. / Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1980. -№ 3. -С.32-41.
97. Кейн В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию. М: Наука, 1985,248с.
98. Кейн J1.A. Искусственный интеллект в обрабатывающих отраслях промышленности: журн.// Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. -1986. -№ 9. -С.117-122.
99. Кини P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст./ P.J1. Кини, X. Райфа. М: Радио и связь, 1981. - 560 с.
100. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами Текст. -М: Энергия, 1974.
101. Кноринг Л.Д. Основы теории оптимизации разработки нефтяных месторождений Текст. -Л: -1980. -304с.
102. Козюкова Т.И. Координируемость многокритериальных взаимосвязанных задач линейного программирования Текст. // Методы принятия решений в условиях неопределенности. -Рига, 1980. С.99-107.
103. Корженко М.А. Адаптивное управление технологическими процессами газодобычи в условиях неопределенности Текст./ М.А Корженко., Д.Б. Лянгузов/ Известия ВУЗов. Нефть и газ. -1981. -№6. -С.78-81.
104. Кулик М.Н. Методы системного анализа в энергетических исследованиях Текст. Киев: Наукова думка, 1987. -200с.
105. Кунцевич В.М. Синтез оптимальных и адаптивных систем управления Текст./ В.М Кунцевич., М.М. Лычак. Киев: Наукова думка, 1985. -245с.
106. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности Текст. -М: Наука, 1977. -392с.
107. Лаврентьев М.М. Некорректные задачи математической физики и анализа Текст. М: Наука, 1980.
108. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление Текст. -М: Наука, 1966. -176с.
109. Линдерфер П. Централизованные ЭВМ в системах управления с сетевой структурой Текст.: журн. //Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. -1987. -№ 9. -С.64-69.
110. Маркушевич Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления Текст. -М: Энергоатомиздат, 1986. -136с.
111. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных Текст. М: Финансы и статистика, 1985, Вып. 1. -256с.
112. Математические методы и вычислительные машины в энергетических системах Текст.: обзор. М: Энергия, 1975. - 216с.
113. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики Текст. М: Высшая школа, 1982. -319с.
114. Мелихов А.Н. и др.. Лингвистический терминальный комплекс// Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. -Рига: РПИ, 1984. С. 140-142.
115. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем Текст./ М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара. -М: Мир, 1973.
116. Месарович М. Общая теория систем Текст./. М. Месарович, Я. Такахара. -М: Мир, 1978.
117. Минаев Ю.Н. Стабильность экономико-математических моделей оптимизации Текст. М: Статистика, 1980. -103с.
118. Миркин Б.М. Координированное децентрализованное управление частично неопределенными динамическими системами Текст.: тезисы докладов / Б.М. Миркин, М.Х. Гандельман/ X Всесоюзное совещание по проблемам управления. -М, 1986. -С.181-182.
119. Михалевич B.C. и др.. Алгоритм согласования решений в распределенной системе взаимосвязанных задач с линейными моделями// Кибернетика, 1988. -№ 3. С.1-8.
120. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем Текст. -М: Наука, 1975. -528с.
121. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. -М: Наука, 1981. -488с.
122. Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. М: Наука, 1987. -240с.
123. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления Текст. -М: Мир, 1981.-179с.
124. Недашковский H.A. Параллельный метод для решения систем линейных алгебраических уравнений// Кибернетика, 1987. -№ 4. -С. 110-112.
125. Декомпозиция энергетической модели высокой размерности Текст.: отчет о НИР: ВНИИ СИ / Е. Нурминский, Т. Балабанов. -1985. -№ ГР 11850981079.
126. Павловский, Ю.Н. Агрегирование сложных моделей и построение иерархических систем управления: сб. науч. тр./ ВЦ АН СССР// Исследование операций. -М., 1974. Вып.4. -С.3-38.
127. Пархутик А.П. Двухуровневые задачи управления с несепарабельными функционалами и многими связывающими ограничениями Текст. -М, 1985. -Деп. в ВИНИТИ, №290185.
128. Растригин JI.A. Системы экстремального управления Текст. -М: Наука, 1974.
129. Резников А.П. Обработка накопленной информации в затрудненных условиях Текст. -М: Наука, 1976.
130. Сейдж Ж.П. Оптимальное управление системами Текст./ Ж.П. Сейдж, Ч.С. Уайт. -М: Радио и связь, 1982. -392с.
131. Тихонов А.Н. и др.. Регуляризующие алгоритмы и априорная информация [Текст]. -М: Наука, 1983,200с.
132. Уайт Дж.Р. Повышение эффективности НПЗ с помощью крупноформатных электронных таблиц Текст.: журн.// Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. -1986. -№ 11. -С. 106-111.
133. Устойчивые статистические методы оценки данных: сборник. М: Машиностроение, 1984. -232с.
134. Федулов А.А. Введение в теорию статистически ненадежных решений Текст./ А.А. Федулов, Ю.Г. Федулов, В.Н. Цыгичко. М.: Статистика, 1979. - 279с.
135. Findeisen, W. Two-level control and coordination for dinamisal systems/ W. Findeisen, K. Malinowski.// Archiwum automatiki i telemechaniki. -Т. XXIV. -№1. -P.3-27.
136. Brdis, M. Optimal structures for steady-state adaptive optimizing control of large-scale industrial processes/ M. Brdis, P.D. Roberts// Int. J. Syst. Sci. -1986. -№10. -P.1449-1474.
137. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений Текст. -М: Наука, 1978.
138. Bonissone P.P. Editorial: reasoning with uncertainty in expert systems/ P.P. Bonissone, R.M Tong//Int. J. Man-Mach. Stad., 1985. -№3. -P.241-250.
139. Godfrey K.R. Identifiability of model parameters/ K.R. Godfrey, J.J Distefano.// Identif. and Syst. Parameter Estimat. -1985. -Proc. 7th IFAC/IFORS Symp. -York, 1985. -V.l. Oxford. -P.89-114.
140. Goguen Y.A. The logic of inexact concepts. -Synthese/ -V. 19. -P. 329-373.
141. Golden B.L. Nonlinear programming on a microcomputer//Comput. and Oper. Res. -1986. -№2-3. -P. 149-166.
142. Мониторинг технологических процессов производства топлив на ОАО "АНПЗ".Этап 2. Технические предложения по оптимизации технологической схемы и режима секции 400. Отчет. ОАО "СвНИИНП " Договор ЮР 9-4-01/921 2002 г.
143. Определение потенциала суммы светлых нефтепродуктовс учетом ассортимента (Методические указания). ВНИИНП Москва 1981
144. R08(M НЕФТЯНАЯ КОМПАНИЯ «ЮКОС» Приложение Al
145. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
146. Нопоктйбышенегсий нефтеперерабатывающий завод» Р Л С II О Р Я Ж Е H ME•4 ÎLSÎMl "IL
147. Содержание: «О составе комиссии по приемке автоматизированной системы оперативной опенки фракционного состава нефти на ÀBT-11 »
148. С целью приема в постоянную эксплуатацию автоматизированной системы ' onepai ивной оценки состава нефти «Программный Комплекс НТК» - в составе действующей АСУШ (МОД 300) на установке ABT-J1 ;1. ОБЯЗЫВ АЮ:
149. Al. Создать приемную комиссию в составе: ■ ^
150. Др ■ Председатель Олтырев АЛ"V -- технические ди^
151. Члены комиссии KjiecoB С по КИП
152. Срок до J 5 марта 2002г. ^ 3. Ответственность и контроль за выполнением данное распоряжения возложить ■ на главного технолога Самсонова В.В.
153. Технический директор / А.Г.Олтырев• Визы: Клесов С.Р. /' И1. Самсонов В,В
154. Pv '.CTp: ГП\ ЦЗЛ, ТО, КИП, членам комиссии
155. Крат® результат работы (этап 01.) Произведена подготовка действующей АСУТП квнедрению дополнительной подсистемы. Составлен программный модуль.
156. ООО (Двадцать тысяч) рублей
157. ОбщШ сумма перечисленного аванса составила
158. Слезет к перечислению по акту 38 ООО (Тридцать восемь тысяч) рублей
159. Кроме того, НДС (20%) 7 600 (Семь тысяч шестьсот) рублейсполнителяальный директор ИНП»1. От Заказчика1. Генеральный ОАО «НК НПЗ1. Т.Н. Шабалинактор1. Коновалов1. VfStZ&S's'SsS*7--
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.