Адаптивная обработка двумерных сигналов в высокоскоростных цифровых абонентских линиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Калинихин, Андрей Евгеньевич

• Калинихин, Андрей Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Калинихин, Андрей Евгеньевич

Введение.

1. Модель линейного тракта QAM HDSL.

1.1. Структура линейного тракта двухпроводной дуплексной QAM HDSL.

1.2. Код и формирование сигнала на передаче.

1.3. Мешающие факторы.

1.3.1. Межсимвольная интерференция соседних элементов сигнала.

1.3.2. Эхо сигнал.

1.3.3. Переходные влияния.

1.3.4. Флуктуационные шумы.

1.3.5. Временные характеристики параметров тракта передачи.

1.3.6. Текущая фаза несущего колебания.

1.4. Модель наблюдения для QAM HDSL.

1.5. Оценка ожидаемой вероятности ошибки.

Выводы.

2. Структура оптимального оценивателя сигналов в дуплексных

QAM HDSL.

2.1. Критерий оптимальности и решающее правило.

2.2. Структура оптимального приемника дискретных сигналов.

2.3. Алгоритм оптимального оценивания вектора информационных параметров.

2.4. Пути упрощения алгоритма оптимальной обработки сигналов в дуплексных QAM HDSL.

Выводы.

3. Алгоритмы оптимальной адаптивной обработки сигналов в регенераторах.

QAM HDSL.

3.1. Оптимальные параметры оценивателя QAM сигнала.

3.2. Алгоритм адаптации оценивателя к постоянным параметрам тракта передачи.

3.2.1.Стохастическая аппроксимация градиентного алгоритма.

3.3. Экстраполяция текущей фазы принимаемого сигнала.

Выводы.

4. Экспериментальная проверка теоретических выводов.

4.1 .Алгоритмы оптимальной адаптивной обработки сигналов в двухпроводной дуплексной QAM HDSL.

4.2. Структура программы моделирования.

4.3. Результаты моделирования алгоритмов на ПЭВМ.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивная обработка двумерных сигналов в высокоскоростных цифровых абонентских линиях»

В настоящее время во всех развитых странах мира принята концепция развития средств связи на базе цифровой сети интегрального обслуживания (ЦСИО) [1-7]. Она позволяет отойти от принципа построения сетей связи по виду передаваемой информации. Единая интегральная сеть обеспечит абоненту широкий выбор предоставляемых услуг (телефонная связь, служба электронной почты, передача данных, факсимильная связь и т.п.), тем самым в конечном итоге она позволяет экономить затрачиваемые средства, уменьшить капитальные вложения.

По мнению специалистов единая цифровая сеть должна строиться на основе существующей телефонной сети общего пользования, так как она на данный момент является наиболее развитой сетью связи.

Одним из ключевых вопросов в комплексе проблем, встающих при разработке ЦСИО, является обеспечение доступа пользователя к сети, то есть организация передачи любых видов информации от абонентского оборудования одного города до абонентского оборудования другого города, включая и междугородные каналы тональной частоты аналоговых систем передачи (АСП). Первые попытки практической реализации опытных участков ЦСИО показали, что наибольшее затруднение вызывает осуществление стыка , обеспечивающего сопряжение оборудования цифровых систем передачи (ЦСП) с оборудованием аналоговых систем передачи. Условие использования для организации трактов ЦСП существующих трактов АСП, объясняется рядом причин. Во-первых, доля линейных сооружений в общей стоимости сети на данный момент составляет порядка 20%. Во-вторых, срок службы проложенных кабелей довольно значителен, не менее 20 лет , и для большинства линий связи он еще не истек. Поэтому замена уже проложенных кабельных линий или даже их модернизация с целью переоборудования для работы по ним ЦСП, нецелесообразна и приведет к неоправданным затратам.

Проблема согласования аналоговых и цифровых систем передачи в литературе затрагивалась неоднократно. Большое внимание уделяется разработке трансмультиплексоров, которые, обеспечивая взаимные преобразования групповых аналоговых и цифровых сигналов, во многом будут способствовать решению проблемы сопряжения цифровых и аналоговых каналов и трактов [5,6]. При этом предусматривается (Рекомендации G.791,792,793 МККТТ) разработка трансмультиплексоров нескольких поколений. Трансмультиплексоры позволяют организовать передачу либо цифровых сигналов по трактам АСП, либо аналоговых сигналов по трактам ЦСП. Например, с помощью трансмультиплексоров два цифровых сигнала с тактовой частотой 2048 кГц можно преобразовать в сигнал вторичной группы частот, занимающей полосу 321-552 кГц, и ввести его в тракт соответствующей системы передачи с ЧРК. Трансмультиплексоры могут также обеспечить преобразование сигнала, соответствующего стандартной вторичной группе частот , в два первичных цифровых потока с тактовой частотой 2048 кГц.

Однако наибольший интерес представляет замена аналоговых систем передачи на цифровые. Причем, одним из условий реализации цифровых трактов передачи является отсутствие промежуточных регенераторов, поскольку врезка их в уже проложенные кабели крайне затруднена или даже практически невозможна. Существенную экономию материальных затрат следует ожидать при стыковке цифровых каналов ЦСП AJI с сетью цифровых соединительных линий.

В существующих ЦСП , работающих на большие расстояния, обработка сигналов в промежуточных регенераторах сводится к достаточно грубой коррекции амплитудно-частотных и фазочастотных искажений с последующим стробированием откорректированного сигнала, вынесением решения и формирования выходного сигнала регенератора. Следствием этого является большая остаточная межсимвольная интерференция (МСИ), приводящая к увеличению числа регенераторов из-за уменьшения протяженности регенерационных участков.

Реальная пропускная способность в таких системах передачи составляет 0,5-1,0 бит/с.Гц. Вместе с тем, известны методы обработки сигналов, обеспечивающие пропускную способность каналов связи в 5-10 бит/с.Гц. Эти методы основаны на оптимальной адаптивной обработке сигнала. Реализация таких методов возможна только с применением высокоскоростных сигнальных процессоров. Сейчас имеются сигнальные процессоры, обеспечивающие цифровую обработку сигналов в диапазоне частот до 1-2 мГц. Поэтому появилась возможность построения оптимальных адаптивных ЦСП. В первую очередь такие системы передачи следует применять там, где число регенераторов в тракте невелико, а их использование окупается за счет увеличения эффективности тракта передачи. Одним из примеров этого являются ЦСП абонентских и соединительных линий, когда протяженность AJI составляет 1-5 км. и поэтому отпадает необходимость в установке промежуточных регенераторов.

Сейчас специалисты во многих странах мира занимаются вопросами создания цифровых систем передачи на базе существующих низкочастотных кабелей связи. Имеются серийно выпускаемые зарубежные и отечественные высокоэффективные цифровые системы передачи. Такие ЦСП получили название высокоскоростных цифровых абонентских линий (High Bit-rate Digital Subscriber Loop-HDSL). Основные усилия направлены на преодоление «последней мили», т.е. доведение цифрового потока до рядового абонента. Доведение цифрового потока до «рядового» пользователя еще недавно считалось трудноразрешимой задачей, поскольку это могло быть реализовано только за счет основного цифрового канала со скоростью 64 кбит/с при требуемой полосе частот в 50-60 кГц. Однако, два революционных взрыва, произошедшие в последние десятилетия, существенно упростили разрешение этой проблемы. Оба эти события произошли практически одновременно в технологиях производства элементной базы систем связи. Первый скачок обусловлен созданием волоконно-оптических кабелей с чрезвычайно широкой ( в сравнении с металлическими кабелями ) рабочей полосой частот при малом километрическом затухании, что позволило создать высокоскоростные магистральные, зоновые и местные цифровые сети связи. Второе событие связано с созданием высокоскоростной элементной базы в виде сигнальных процессоров, что дало возможность реализовывать сложные оптимальные адаптивные алгоритмы обработки сигналов, обеспечивающие удельные скорости передачи в десять и даже более бит/с.Гц.

С внедрением в практику адаптивных технологий обработки сигналов стало возможным реализовать высокоэффективные цифровые системы передачи на абонентских и соединительных линиях городской телефонной сети [5-7]. В таких системах связи высокие удельные скорости передачи информации достигаются за счет применения наукоемких технологий обработки сигналов. Так, например, системы передачи серии WATSON 1,2,3,4, разработанные швейцарской фирмой Schmid Telecommunication совместно с AT&T Paradyne [7] базируется на методе HDSL. Другие иностранные фирмы предлагают аналогичные виды аппаратуры. Вместе с тем, технологии обработки сигналов в системах передачи, предлагаемых иностранными фирмами, не всегда доступны как для пользователей, так и для разработчиков , и кроме того, в этой области есть еще много нерешенных вопросов.

Таким образом, стоит задача разработки двухпроводных дуплексных ЦСП АЛ, обеспечивающих требуемую скорость передачи информации по металлическим парам в низкочастотных телефонных кабелях. Сложность построения таких систем передачи заключается в наличии межсимвольной интерференции, переходных влияний между соседними парами кабеля, эхо сигналов и других мешающих факторов. Известны работы, касающиеся многих аспектов построения HDSL на основе технологии многоуровневой амплитудно-импульсной модуляции (РАМ HDSL-технология) [9-11].

Поэтому представляется актуальным разработка моделей линейных трактов ЦСП АЛ ГТС, применительно к технологии квадратурной амплитудно- импульсной модуляции (QAM HDSL-технология), оценка их потенциальных возможностей, а также построение алгоритмов оптимальной обработки сигналов в регенераторах, обеспечивающих высокие качественные характеристики QAM HDSL .

Вопросам построения новых оптимальных алгоритмов обработки сигналов в ЦСП посвящено значительное число работ. Однако, указанную проблему нельзя считать полностью разрешенной, поскольку отдельные задачи в разных работах решаются вне связи друг с другом, без учета многих важных факторов. Поэтому в диссертационной работе ставятся для решения следующие задачи:

1. Построение модели QAM HDSL применительно к дуплексной передаче цифровых сигналов в условиях межсимвольной интерференции, переходных влияний, ближнего эха, сдвига частот и гауссовского шума.

2. Оценка потенциальных возможностей QAM HDSL по скорости передачи и допустимой вероятности ошибки.

3. Синтез алгоритмов оптимальной обработки сигналов в линейных трактах QAM HDSL для условий межсимвольной интерференции, переходных помех, ближнего эха, сдвига частот и флуктуационного шума.

4. Построение алгоритмов адаптации оптимальных оценивателей.

5. Разработка и анализ алгоритма экстраполяции текущей фазы несущего о и 1 колебания для условии действия в тракте межеимвольнои интерференции, переходных влияний, эхо сигнала и сдвига частот.

6. Разработка программ статистического моделирования алгоритмов оптимальной адаптивной обработки сигналов для условий сложной помеховой обстановки.

При выполнении исследований были использованы методы теории оптимальной линейной фильтрации дискретных и непрерывных марковских процессов, теории адаптации, теории цепей и сигналов, теории информации, теории вероятностей, методы математической статистики и машинного моделирования.

К защите представляются следующие тезисы:

- разработанная модель линейного тракта QAM HDSL является общей для любых линий связи симметричного кабеля и учитывает межсимвольную интерференцию, переходные влияния, ближнее эхо, сдвиг частот, а также флуктуационный шум;

- оптимальный регенератор цифрового сигнала QAM HDSL должен содержать адаптивный компенсатор межсимвольной интерференции, адаптивные компенсаторы переходных влияний и эхо сигнала, а также экстраполятор текущей фазы несущего колебания;

- разработанные программы статистического моделирования оптимального регенератора позволяют оценить потенциальные возможности синтезированных алгоритмов, обоснованно выбрать параметры адаптивного регенератора, служат основой построения автоматизированного рабочего места специалистов, занимающихся разработкой перспективных цифровых систем передачи и являются программным обеспечением сигнального процессора адаптивных QAM HDSL.

Полученные в диссертации результаты могут быть использованы при построении перспективных адаптивных ЦСП, обеспечивающих существенное уменьшение вероятности ошибки, увеличение длины регенерационного участка и организацию передачи первичных цифровых потоков по физическим парам низкочастотных кабелей AJIГТС.

Результаты диссертации обсуждались и были одобрены на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава Государственного университета телекоммуникаций в 1996-2000 гг. и на международном симпозиуме.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 9 научных работах.

Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Калинихин, Андрей Евгеньевич

Выводы

Статистическое моделирование адаптивных регенераторов сигналов для линейных трактов QAM HDSL позволило экспериментально подтвердить правильность теоретических выводов диссертации и работоспособность синтезированных алгоритмов.

Оптимальный адаптивный регенератор позволяет практически полностью вернуть потери в помехозащищенности сигнала и вероятности ошибки.

Разработанные программы моделирования, во-первых, могут быть инструментом автоматизированного рабочего места специалистов, занимающихся проектированием перспективных цифровых систем передачи, поскольку позволяют оперативно выявлять потенциальные возможности цифровых трактов, а во-вторых, являются основой программирования сигнальных процессоров для реализации адаптивных QAMHDSL.

СПЕКТР СИГНЯЛЯ, ЯЧХ и ФЧХ ТРЯКТЯ

So, 1.8 1.6 1.4 1.2 1 .0 0.8 о.е

0.4 о.г

O.l о.г О.З 0.4 0.5 0.6 0.7 О.В 0.9 В*Гц

Частота

La=G.O Na=64 В=0.256 Mu=l KaSenb-ТП 0.70 M=32

Эхо есть

Рис. 4.1. Спектр сигнала QAM и частотные характеристики тракта передачи.

КРИВАЯ ОБУЧЕНИЯ QOM HDSL ско,амплитуда

2.0 5.0. t я it = 4.0: La=6.О Na=64 В=0.256 Nw=l Кабепь-ТП 0.70

1 6 • ско= З.о:

1 4 3 .О: И =32

1. Я 1.0: Эхо есть

1 П о .о- ШШШл. п В -1 .о о Б -2.0 ■иг' о 4 -З.О о 2 -4.0

0 □ -5.0

0.1 О,г О.З 0.4 0.5 0.6 О.? 0.8 0.9 ri*iT=23040 Число итераций - п

Рис. 4.2. Векторограмма QAM сигнала на входе регенератора.

ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МСИ

М(оХп/Хп> 1.0

О .8 О.б 0.4 0.2 О.О

1.0 О .8 0.6 0.4 0.2 О .О

На вы; соде ль *нейно! -о траз ста La=6.0 Na=64 В=0.25в Nw=l Кабель-ТП 0.70 И =32 Эхо есть г Мл

-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 О.О 0.2 0.4 0.6 0.8 е*0.

На вхс эде pei (ающей схемы

4 JLVv 'MSv^ лД-'А КАк» , 1

-0.8 -О.в —0.4 -О.г О.О 0.2 0.4 О.в 0.8 e*O.SdU

Рис.4.3. Плотность распределения МСИ на входе (верхний рисунок) и на выходе регенератора без адаптации( нижний рисунок).

КРИВАЯ ОБЫЧЕНИЯ QAM HDSL

СКО,ЯМПЛИТУДЯ

Число итераций - п

Рис. 4.4. Кривая обучения и векторограмма QAM сигнала на выходе адаптивного фильтра (23040 итераций).

ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ в 10.0 20

1*е-1.0 1*е-2.0 1*е-3.О 1*е-4.0 1*е-5.0 1*е-6.О 1*е-7.О 1*е-8.0 1*е-9.О Рои

РЕГЕНЕРАТОРЕ О 30.0

40.0

As, а

La=6.0 Na-64 В=0.256 N«=1 Кабель-ТП 0.70 М=32 Эхо есть

На вь ходе т ракта

На БХС >де t»eu 1ающей схемы

Рис.4.5. Зависимости вероятности ошибки от соотношения сигнал/помеха на воде адаптивного фильтра ( верхняя кривая ) и на его выходе ( нижняя кривая ) для неустановившегося процесса адаптации (23040 итераций).

КРИВАЯ ОБУЧЕНИЯ QAM HDSL.

СКО.ЯМПЛИТЫДЯ 2 .О

1.8

1.6

1.4

1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 О.О

O.l 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 п* iT =23040 Число итераций — п

5 .О 4 .О 3.0 2.0 l.O О.О -1-Р -2.0 -3.0 -4.0 -5. ft it = СК0 =

La=6.0 Na=64

В=0.256 Nv=l Кабель-ТП 0.70 М=32 Эхо есть

Рис.4.6. Векторограмма QAM сигнала для установившегося процесса адаптации ( 46080 итераций ).

ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МСИ

UCoXn/XrO 1.0

0.8 0.6 0.4 0.2 О.О

1.0 □ .8 0.6 0.4 0.2 О.О

На вы: соде ль 1нейно: -о тра: ста. La=6.О Na=64 В=0.256 Mv=l Кабель-ТП О.70 М=32 Эхо есть

-\AV щк

-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 О.О 0.2 0.4 0.6

На вхс )де рек 1а»щей схемы

8 e*0.5dU

-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 e*0.5dU

Рис.4.7. Плотность распределения МСИ на входе (верхний рисунок) и на выходе регенератора после установления процесса адаптации( нижний рисунок).

ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ В РЕГЕНЕРАТОРЕ ХО .О 30 • О

1*е-1.0 1*е-2.0 1*е-3.0 1*е-4.0 1*е-5.0 1*е-6.0 1*е-7.0 1*е-8.0 1*е-9 .О

Poui

ХО.О 20.0 30.0 40.0 №

1а=в.О Na-64 В=0.256 Nu=l Кабель—ТП 0.70 М=32 Эхо есть

На вь ходе т рахтл

На вхс де реп апщей схемы

Рис.4.8. Зависимости вероятности ошибки от соотношения сигнал/помеха на входе адаптивного фильтра ( верхняя кривая ) и на его выходе ( нижняя кривая ) для установившегося процесса адаптации (46080 итераций).

Заключение

Сформулируем основные научные и практические результаты, полученные в диссертации.

До недавнего времени низкочастотные кабели городских телефонных сетей использовались лишь для передачи речевых сигналов в тональном диапазоне частот. Вместе с тем, их потенциальные возможности по километрическому затуханию позволяют организовывать двухпроводные дуплексные цифровые тракты. Это стало возможным благодаря применению новых наукоемких технологий обработки сигналов.

Основными мешающими факторами на линиях симметричных кабелей ГТС являются межсимвольные искажения, переходные влияния от параллельно работающих цепей, ближнее эхо и для QAM HDSL сдвиг частот. Поэтому построение высокоэффективных цифровых трактов на основе QAM HDSL возможно только с учетом всех мешающих факторов.

BU KS первой главе диссертации определена структура линеиного тракта QAM HDSL. Обоснован выбор метода одновременной передачи сигналов во встречных направлениях с применением развязывающих устройств и эхо компенсаторов, основанный на адаптивной дифференциальной ИКМ на этапе аналого-цифрового преобразования речевого сигнала в сочетании с многопозиционной QAM, получены оценочные значения ожидаемой вероятности ошибки.

Предложенная математическая модель дуплексного цифрового тракта, адекватно отражающая реальные условия передачи, является основой для построения алгоритма работы оптимального регенератора QAM сигнала.

Обоснованы выбор критерия оптимизации и правило принятия решения. Полученное правило выбора решения полностью определяет структуру оптимального в гауссовском приближении регенератора QAM HDSL. Регенератор должен содержать линейный оцениватель вектора дискретных параметров, экстраполятор вектора сопутствующих параметров и решающую схему. Причем, процесс формирования оценок информационных и сопутствующих параметров должен быть разделен во времени.

Определена структура оптимального тракта QAM HDSL. Оптимальный тракт содержит фильтр-формирователь на передаче и оцениватели дискретных и сопутствующих параметров на приеме. Оптимальным оценивателем информационных символов на приеме является фильтр Калмана-Бьюси с вложенными компенсаторами переходных помех, ближнего эхо и компенсатора сдвига частот.

Применительно к оцениванию последнего компонента информационного вектора состояния предложена структура модифицированного фильтра Калмана-Бьюси, состоящая из линейного нерекурсивного фильтра, фильтра решающей обратной связи, компенсаторов переходных влияний, компенсатора ближнего эха и компенсатора сдвига частот.

На основе методов градиента и стохастической аппроксимации градиента созданы алгоритмы адаптации регенератора QAM HDSL для условий действия в тракте межсимвольной интерференции, переходных влияний, ближнего эха, сдвига частот и гауссовского шума. Доказана сходимость алгоритма адаптации к оптимальному решению. Полученные оценки параметров адаптации позволяют обеспечивать режим адаптации при высокой начальной скорости сходимости алгоритма и практически минимально возможной остаточной погрешности оценивания.

Разработан алгоритм адаптивной компенсации сдвига частот, определены условия его устойчивости, доказана сходимость алгоритма к оптимальному решению, получена оценка остаточной дисперсии ошибки оценивания текущей фазы несущего колебания.

Статистическое моделирование адаптивных регенераторов сигналов для линейных трактов QAM HDSL позволило экспериментально подтвердить правильность теоретических выводов диссертации и работоспособность синтезированных алгоритмов.

Оптимальный адаптивный регенератор позволяет практически полностью вернуть потери в помехозащищенности сигнала и вероятности ошибки.

Разработанный программный пакет для моделирования адаптивных QAM HDSL являются инструментом автоматизированного рабочего места специалистов, занимающихся проектированием перспективных цифровых систем передачи, на его основе может быть запрограммирован сигнальный процессор адаптивной QAM HDSL.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Калинихин, Андрей Евгеньевич, 2001 год

1. Захаров Г.П., Яновский Г.Г. Интегральные цифровые сети связи // Итоги науки и техники. Сер. Электросвязь.- М.: ВИНИТИ, 1986.

2. Кудрявцев Г.Г. Технический прогресс средств связи на основе микропроцессорной техники и планы связи. // Электросвязь.- 1987.- № 1.

3. Шварцман В.О. От сетей передачи данных к цифровым сетям с интеграцией служб. // Электросвязь.- 1987.- № 11, № 12.

4. Кудрявцев Г.Г., Варакин JI.E. Тенденции развития электросвязи. По материалам Международной выставки "Телеком-87". Услуги и сети электросвязи. // Электросвязь.- 1988,- № 6.

5. Берганов И.Р., Гордиенко В.Н., Крухмалев В.Н. Проектирование и техническая эксплуатация систем передачи.- М.: Радио и связь, 1989.

6. Ситняковский И.В., Порохов О.Н., Нехаев A.JI. Цифровые системы передачи абонентских линий.- М.: Радио и связь, 1987.

7. Денисьева О.М., Мирошников Д.Г. Средства связи для последней мили. -М: ЭКО ТРЕНДЗ, 1998.

8. Курицын С.А. Методы адаптивной обработки сигналов передачи данных. М.: Радио и связь, 1988.

9. Калинихин А. Е., Панков А. А. Адаптивная обработка цифровых сигналов в двухпроводных дуплексных регенераторах// Обработка сигналов в системах связи: Сб. науч. тр. учеб. завед. связи/ СПбГУТ.- СПб, 1997, вып. 163.

10. Калинихин А. Е., Панков А. А. Адаптивная компенсация помех питающего напряжения// Обработка сигналов в системах связи: Сб. науч. тр. учеб. завед. связи/ СПбГУТ.- СПб, 1997, вып. 163.

11. Панков А. А. Адаптивная обработка сигналов в высокоскоростных цыфровых абонентских линиях. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПб, СПбГУТ, 1998 г.,

12. Курицын С.А., Наваль А.М.С. Distortion of Digital Signals in Mono-mod Optical Waweguides. Third International Soviet Fibre Optics and Telecommunications Conference. St. Peterburg, April, 26-30, 1993.

13. Курицын С.А., Хусейн И.К. Модель дуплексного канала передачи данных// Обработка сигналов в системах связи: Сборник научных трудов учебных заведений связи/ СПбГУТ. СПб, 1992. - Вып. №156.

14. Kouritzin S.A., Husein I.H. The Markov Channel Model Data Transmission for Communication Sattellite Link. First International Russian Conference on Satellite Communicatios. St. Peterburg, April 19-23, 1993.

15. Баева Н. Н., Гордиенко В.Н., Курицын С.А. Многоканальные системы передачи. М.: Радио и Связь, 1997.

16. Курицын С.А., Сосновский И.Е. Method of Increasing a Noise Immunity for High-Speed Fibre Optic Transmission Systems. First International Soviet Fibre Optics Conference. Leningrad, March, 25-29, 1991.

17. Васильев В.И., Горшков Л.Ф., Свириденко B.A. Методы и средства организации каналов передачи данных. М.: Радио и связь, 1982.

18. Калмыков Б.П., Лопатин С.И., Перфильев Э.П. Передача дискретной информации по широкополосным каналам и трактам. М.: Радио и связь, 1985.

19. Латхи Б.П. Системы передачи информации. М.: Связь, 1971.

20. Курицын С. А. Формирование спектра высокоскоростных систем передачи данных. Труды учебных институтов связи. Вып. 72,1975.

21. Курицын С. А. Метод формирования сигналов передачи данных. Труды учебных институтов связи. Вып.76, 1976.

22. Курицын С. А. Синтез оптимальных формирователей спектра. Техника средств связи. Серия ТПС. Вып. 2(47), 1980.

23. Брискер А. С., Руга А. Д., Шарле Д. JI. Городские телефонные кабели / Под ред. Д. Д. Шарле. М.: Связь, 1979.

24. R. Dingeldey, G. Eisehut, F. Sporleder. Eigenschafiten symmetrrischer Kabel der Ortnetze und generelle Ubertragungsmoglichketen. Der Fernmelde Ingenieur. October 1989.

25. Roder H.F. Die Ubertragung quaternazer Digitalsignale auf symetrischen Ortsverbindung und Ortanschlu kabeln // Frequenz, 1986, 40, № 4, s. 93.

26. Андреев B.A. Временные характеристики кабельных линий связи. -М.: Радио и связь, 1986.

27. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980.

28. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Советское радио, 1975.

29. Кульман Н.К. Оптимальный прием сигналов с непостоянными частотой и амплитудой на фоне шумов. Радиотехника и электроника, 1964, т.9, вып.9.

30. Кульман Н.К., Стратонович P.JI. Фазовая автоподстройка частоты и оптимальное измерение параметров узкополосного сигнала с непостоянной частотой в шуме.- Радиотехника и электроника, 1964, т.9, вып.1.

31. Львович А.А. О нормированной защищенности от продуктов низкочастотной паразитной модуляции в генераторном оборудовании систем многоканальной передачи.- Техника средств связи. Сер. ТПС, 1978, вып. 3 (24).

32. Стратонович P.JI. Принципы адаптивного приема. М.: Советское радио, 1973.

33. Шахгильдян В.В., Лохвицкий М.С. Методы адаптивного приема сигналов. -М.: Связь, 1974.

34. Forney G.D. Maximum-likelihood Sequence Estimation of Digital Sequences in the Presence of Intersymbol Interference. IEEE Transmission on Information Theory, v. IT-18, 1972.

35. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении.- М.: Связь, 1976.

36. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. -М.: Советское радио, 1975.

37. Стратонович Р.Л. Оптимальные нелинейные системы, осуществляющие выделение сигнала с постоянными параметрами из шума. Известия высших учебных заведений. Радиофизика, 1959, т.2, № 6.

38. Стратонович Р.Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов.- Радиотехника и электроника, 1960, т.5, № 11.

39. Харкевич А.А. Борьба с помехами. М.: Наука, 1965.

40. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. первая. М.: Сов. радио, 1966. Кн. вторая. М.: Сов. радио, 1968.

41. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Сов. радио, 1971.

42. Петрович Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляией. М.: Сов. радио., 1965.

43. Winer N. The Extrapolation, Interpolayion and Smoothing of Stationa-ry Time Series.- N.Y.: Jonh Walei and Sons, 1949.

44. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978.

45. Kushner H.J. New Approximation to Optimal Nonlinear Filters. IEEE Trans. Auto. Cont., AC-12, 1967, № 5.

46. Kalman R.E. New Methods and Results in Linear Filtering and Prediction Theory.-Baltimore.: RIAS Tech. Rpt., 1961.

47. Kalman R.E., Bucy R. New Results in Linear Filtering and Prediction Theory.- ASME. J. Basis Eng., 1961, № 83.

48. Курицын C.A. Адаптивные фильтры Калмана-Бьюси и их применение в технике передачи данных. / Техника средств связи. Сер. ТПС, 1980, вып.6 (51).- с. 78-87.

49. Lender A. Decision-Directed Digital Adaptive Equalization Technique for High-Speed Data Transmission // IEEE Transaction on Communication.-1970.- v. C-18, pp. 625-632.

50. Курицын C.A. О связи дисперсии МСИ с частотными характеристиками канала связи. // Техника средств связи. Сер. ТПС.- 1978. Вып. 6 (27).-с. 97-102.

51. Шахильдян В.В., Лохвицкий М.С. Методы адаптивного приема сигналов. М.: Связь, 1974.

52. Тамм Ю.А. Адаптивная коррекция сигналов ПД. М.: Связь, 1978.

53. Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. М.: Наука, 1976.

54. Деруссо П., Рой Р., Клоуз Ч. Пространство состояний в теории управления.- М.: Изд. Наука, 1970.

55. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики." М.: Наука, 1970.

56. Бахвалов Н.С. Численные методы.- М.: Наука, 1975.

57. Уидроу Б., Маккуи Д.М., Болл Р. Комплексная форма алгоритма наименьшего среднего квадрата ошибки // ТИИЭР,- 1975, т. 63, № 3.

58. Утдроу Б., Ларимор М., Маккуи Д. Стационарные и нестационарные характеристики обучения адаптивных фильтров, использующих критерий минимума среднего квадрата ошибки // ТИИЭР. -1976, т. 64, №8.

59. Robinson H., Monros S. A Stochastic Approximation Method.- Ann. Math. Statist. 22, 1957.

60. Kiefer J., Wolfowirth J. Statistical Estimation of the Maximum of a Regression Function.- Ann. Math. Statist. 23, 1952.

61. Dworetzky A. On Stochastic Approximation.- Proc. 3rd Berkeley Symp. Math. Statisti. and Prob. University of California, 1956.

62. Blum J. Multidimensional Stochastic Approximation Procedure.- Ann. Math. Statist. 25, 1954.

63. Курицын C.A. Фильтр с регулируемой скоростью адаптации. -Техника средств связи. Сер. ТПС, вып. 8 (61), 1983 г.

64. Wolfgang Н. Gerstacker, Robert F.H., Johannes В Huber. A Trasmissior Scheme for twisted pair lines with Poding, Precoding, and Blind Equalization. In Proc. Of IEEE Global Telecommunications Conf. GLOBECOM '97), pp-52-56,Nov.l997.

65. R. Fischer, W. Gerstacker, J. Huber. Dynamics Limited Precoding,Shping, and Blind Equualization for Fast Digital Transmission over Twisted Pair Lines. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. SAC-13: 1622-1633, Dec. 1995.

66. W. Gerstacker, R. Fischer, J. Huber . Blind Equalization for Digital Cable Transmission with Tomlinson-Harashima Precoding Shaping. In Proceedings of the International Conference on Communications (ICC'95), pp. 493-497, Seattle, June 1995.

67. A. Benveniste. Blind Equalizers. IEEE Trans. On Commun., vol. COM-32: pp.871-883, August 1984.

68. Wolfgang H. Gerstacker, Robert F.H., Fischer und Johannes В Huber. Blinde Entzerrung fur digitale Ubertragung uber Zweidrahyleitungen mit Codierung und Vorcodierung.

69. Bjorn Jelonnek, Dieter Boss, Karl-Dirk Kammeyer. Generalized Eigenvector Algorithm for Blind Equalization. Elssevier Signal Processing, vol. 61, 3, pp. 237-264, September 1997.

70. D. Boss, B. Jelonnek, Karl-Dirk Kammeyer. Decission-Feedback Eigenvector Approach to Blind ARMA Equalization and Identification. In Proc. IEEE-SP/ATHOS Workshop on Higher-Order Statistics,pp. 320-324, Begur, Spain, June 1995.

71. D. Boss, B. Jelonnek, Karl-Dirk Kammeyer. Eigenvector Algorithm for Blind MA System Identification. Elsevier Signal Processing, 66(1), April 1998.

72. Boss, K. D. Kammeyer. Blind Identificationn of Mixed-Phase FIR System wiht Application tj Mobile Communication Channels. In Proc. ICASSP-97,vol. 5, pp.3 589-3592, Munich, Germany, April 1997.

73. J.-F. Cardoso and Souloumiac. Blind Beamforming for non-Gaussian Signals. Proc. Of the IEE-F,140(6):n362-370, Dec. 1993.

74. В Jelonnek, K. D. Kammeyer. A Blind Adaptive Equalizer based on a Lattice/All-pass Configuration. In Proc. EUSIPCO-92, vol. II, pp. 1109-1112, Brussels, Belgium August 1992.

75. B. Jelonnek, K. D. Kammeyer. Eigenvector Algorithm for Blind Equalization. In Proc. IEEE Signal Proc. Workshop on Higher-Order Statistics, pp. 19-23, South Lake Tahoe, California, June 1993.

76. B. Jelonnek, K. D. Kammeyer. A Closed-Form Slution to Blind Equalization. Elsevier Signal Processing, 36(3):251-259, April 1994.

77. O. Shalvi and Weinstein. Super-Exponential Methods for Blind Deconvolution. IEEE Trans, on Information Theory, 39(2):505-519, March 1993.

78. К. Wesolowski. On Acceleration of Adaptive Blind Equalization Algorithms. Archiv fur Elektronik und Ubertragungstechnik (AEU)- Int. Journal of Electronics and Communications, 46(6):392-399, 1992.

79. Ding, R.A. Kennedy, B.D.O. Anderson, and C.R. Jhonson. Local Convergence of the Sato Blind Equalizer and Gewneralizations Under Practical Constraints. IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-39:129-144, 1993.

80. A. Benveniste. Blind Equalizers. IEEE Trans, on Commun., vol.COM-32:pp.871-883, August 1984.

81. Курицын С. А. Адаптивный корректор сигналов с ОФМ. Техника средств связи. Серия. ТПС. Вып. 6(16), 1977.

82. Курицын С. А. Потенциальные возможности простого адаптивного корректора сигналов многократной ОФМ. Техника средств связи. Серия ТПС. Вып. 8(18). 1977.

83. Курицын С. А. Вероятность ошибки и стирания в системе ФМ с контролем по уровню продетектированной посылки. Труды учебны х институтов связи. Вып. 42, 1968.

84. Витерби Э. Д. Принципы когерентной связи. М.: Сов. Радио, 1970.

85. Hisashi Kobayashi. Simulcaneous Adaptive Estimation and Decision Algorithm for Carrir Modulated Data Transmission Systems. IEEE Transactions on Communication Technology. Vol. COM-19, 3, June 1971.

86. Стиффлер Дж. Теория синхронной связи. М.: Связь, 1975.

87. Линдсей В. Системы синхронизации в связи и управлении. М.: Сов. Радио, 1978.

88. Ляховкин А. А., Карякин В. Л. и др. Системы фазовой автоподстройки частоты с элементами дискретизации. М.: Связь, 1979.

89. Курицын С. А. Стохастическое адаптивное управление в приемниках дискретных сигналов. Техника средств связи. Серия ТПС, вып. 4(7), 1979.

90. Курицын С. А., Захаров И. И. Синхронизация опорного колебания полосовых сигналов многократной фазовой модуляции. Известия ВУЗов. Вопросы радиоэлектроники, т. XXIII, №3, 1980.

91. Шахгильдян В. В. И др. Системы фазовой синхронизации. М.: Радио и связь, 1982.

92. Курицын С. А. Квазиоптимальный адаптивный прием дискретных1. U 1 U грсигналов в каналах с межсимвольнои интерференциеи. Техника средств связи. Серия ТПС, вып. 2, 1986.