Адаптивная аудиопроцессорная обработка сигнала в трактах звукового вещания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Литвин, Семен Анатольевич

• Литвин, Семен Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Литвин, Семен Анатольевич

Список сокращений.

Введение.

Глава 1 Анализ особенностей построения современных сетей звукового вешания России.

1.1 Построение трактов передачи вещательного сигнала.

1.2 Технические требования к параметрам СЗВ, определяемые каналом передачи.

1.3 Обзор существующих методов и устройств преобразования сигналов ЗВ и анализ их недостатков при обработке сигнала в комбинированном канале вещания.

1.3.1 Устройства и способы снижения шума и нелинейных искажений.

1.3.2 Устройства и методы регулирования громкости и уровня звукового сигнала.

1.3.3 Устройства и методы преобразования спектра сигнала вещания.

1.3.4 Устройства и методы адаптации вещательного сигнала к акустическим условиям прослушивания и формирования звуковых эффектов.

1.3.5 Системы и устройства компактного представления сигналов вещания.

1.4 Обзор существующих методов оценивания качества передачи СЗВ в каналах звукового вещания.

1.4.1 Нормативные документы, регламентирующие оценивание параметров качества передачи сигнала звукового вещания.

1.4.2 Недостаточность существующих методов оценивания искажений сигнала при передаче его по каналам с адаптацией.

1.4.3 Субъективно-статистические измерения.

Выводы.

Глава 2 Исследование изменения свойств вещательного сигнала в комбинированных трактах распределения.

2.1 Искажение монофонического и стереофонического вещательного сигнала при его синтезе из многоканального в тракте формирования программ.

2.2 Выявление искажений ВС, нерегламентируемых существующей нормативной базой. Выбор информативных параметров сигнала для оценки качества передачи по адаптивным звеньям тракта.

2.2.1 Влияние энергетических параметров вещательного сигнала на результат субъективной оценки его качества.

2.2.2 Влияние параметров формы вещательного сигнала на результат субъективной оценки его качества.

2.3 Изменение параметров сигнала в трактах первичного распределения программ.

2.3.1 Цифровые тракты с использованием высокоэффективного кодирования ВС.

2.3.2 Аналоговые тракты с адаптацией параметров звена под свойства ВС.

2.3.3 Комбинированные аналого-цифровые тракты.

2.4 Изменение параметров сигнала в трактах вторичного распределения программ.

2.4.1 Цифровые тракты с использованием высокоэффективного кодирования ВС.

2.4.2 Аналоговые тракты с предварительной адаптивной обработкой ВС.

Выводы.

Глава 3 Исследование способов преобразования сигнала звукового вещания на базе комплексного представления.

3.1 Преимущества комплексного представления ВС в задачах обработки и эффективного кодирования.

3.1.1 Использование аналитической огибающей для регулирования энергетических параметров ВС, полученной на базе высокоточно синтезированного ортогонального сигнала, с целью повышения быстродействия процесса обработки.

3.1.2 Использование комплексного представления ВС для эффективного кодирования вещательного сигнала.

3.2 Трудности практической реализации методов обработки с комплексным представлением.

3.2.1 Способ высокоточного формирования ортогонального сигнала. Выбор вида взвешивающей оконной функции.

3.2.2 Синтез сигнала управления на основе низкочастотной составляющей аналитической огибающей СЗВ.

Выводы.

Глава 4 Разработка алгоритмов обработки вещательного сигнала, позволяющих уменьшить искажения при его передаче по тракту.

4.1 Разработка алгоритма формирования вещательного сигнала из исходного многоканального.

4.2 Разработка алгоритма адаптивной обработки ВС.

4.2.1 Основные требования к алгоритму обработки ВС в трактах первичного и вторичного распределения. Определение основных принципов построения алгоритма обработки.

4.2.2 Амплитудная характеристика регулирования уровня ВС.

4.2.3 Раздельная полосовая обработка со взаимными временными сдвигами. Определение ограничений на допустимые значения временных задержек и частоты раздела полос.

4.2.4 Структурная схема алгоритма.

4.3 Практическая реализация разработанного алгоритма регулирования.

Выводы.

Глава 5 Оценка эффективности предложенного метода обработки вещательного сигнала на моделях и реальных комбинированных каналах

5.1 Результаты лабораторных испытаний версии программного обеспечения аудипроцессорного устройства обработки ВС.

5.2 Линейные испытания устройства аудиопроцессорной обработки

ВС в комбинированном канале передачи.

5.2.1 Исходные предпосылки.

5.2.2 Анализ результатов испытаний

5.3 Повышение энергетической эффективности использования боковых полос спектра AM радиопередающих средств и передатчиков проводного вещания на основе разработанных методов.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивная аудиопроцессорная обработка сигнала в трактах звукового вещания»

Быстрый рост числа радиовещательных станций (особенно диапазона ОВЧ) приводит к обострению конкурентной борьбы как между ними, так и с сетью центрального вещания общегосударственных программ. В то же время роль и влияние общероссийских программ особенно возросли в последнее время, поскольку они являются неотъемлемой частью интеграционных процессов, происходящих в стране.

Это приводит, в частности, к повышению требований к качеству передачи сигнала, которое для программ центрального вещания в условиях нашей страны во многом определяется трактами первичного и вторичного распределения программ звукового вещания (ЗВ).

К настоящему времени все тракты, входящие в канал передачи сигнала звукового вещания (СЗВ), содержат в своем составе устройства, адаптивно меняющие свои свойства в соответствии с характеристиками передаваемых сигналов. Свойство адаптивности улучшает условия передачи сигнала по каждому звену тракта в отдельности, но для комбинированного (составного) канала в целом может приводить к искажению результатов исходной целенаправленной обработки СЗВ, осуществленной звукорежиссером при формировании программ. К таким искажениям можно отнести изменения динамических характеристик сигнала и градаций громкости, акцентирование перепадов на стыке разнохарактерных программ (речь/музыка), тембральной окраски сложных звучаний и ряда других. Причем такие искажения не регламентируются существующей нормативной базой.

Проблема повышения качества звукового вещания в условиях комбинированных каналов, в частности, может решаться путем компенсации указанных искажений. Уменьшить эти искажения в принципе возможно с помощью аудиопроцессорной обработки вещательных сигналов. К такой обработке относят адаптивное преобразование сигналов с учетом текущих свойств входного сигнала, параметров тракта и свойств периферического слухового анализатора. Анализ существующих алгоритмов показал, что в комбинированных каналах они не в полной мере компенсируют искажения. А именно такие каналы, составленные из разнотипных звеньев, характерны для трактов подачи программ в России.

Использование комбинированных, а значит и неизбежно адаптивных, каналов звукового вещания прогнозируется на ближайшие 15-20 лет. В связи с этим становятся важными исследования искажений, возникающих в таких комбинированных каналах, разработка методов их компенсации, а также повышения эффективности радиопередающих средств.

Большой объем информационного вещания в AM диапазонах, характерный для нашей страны, обеспечивается значительным парком передатчиков, насчитывающим 450 единиц, на долю которых приходится 57% электроэнергии, потребляемой всем оборудованием электросвязи страны. Одним из способов повышения эффективности радиопередающих средств является предварительная аудиопроцессорная обработка звукового сигнала.

Таким образом, актуальность диссертационной работы обусловлена необходимостью выявления и компенсации ненормируемых искажений СЗВ в существующих адаптивных трактах. Для этого необходима разработка алгоритмов, обеспечивающих повышение качества передачи в условиях существующей сети, и рекомендаций по размещению и параметрам устройств аудиопроцессорной обработки, способствующих повышению эффективности использования радиопередающих средств.

Все вышесказанное определило цель данной работы - повышение качества передачи звукового вещательного сигнала по комбинированным трактам и увеличение эффективности радиопередающих средств на основе методов адаптивной обработки сигнала.

В качестве методов исследования в работе использовались методы математической статистики, спектрального и корреляционного анализа, элементы теорий звуковосприятия и звукообразования, а также методы оценки качества вещательного сигнала. Все эксперименты выполнены с использованием современных программных пакетов и доработанного автором программного обеспечения, созданного научной группой кафедры РВ и ЭА МТУСИ.

Проблемам анализа звуковых сигналов посвящены работы ученых В. В. Фурдуева, J1. В. Шитова, В. А. Нюренберга, С. J1. Мишенкова, Б. Р. Левин, А. А. Харкевича, А. В. Никонова, JI. 3. Папернов, 3. Н. Резвякова,

B.C. Саватеев, Дж. Беллами, М. А. Сапожкова. Вопросы оценки качества передачи сигнала вещания и связи рассмотрены в работах И. Е. Горона,

C. JI. Мишенкова, В. П. Гученко, Ю. А. Ковалгина, И. Г. Дрейзена. Обработкой звуковых сигналов успешно занимались А. В. Никонов, Э. Б. Кузнецов, Ю. М. Ишуткин, В. А. Нюренберг, С. JI. Мишенков. Эффективность алгоритмов анализа и обработки звуковых сигналов с использованием их комплексного представления показана в работах Ю. М. Ишуткина, О. Б. Попова, Ю. В. Волковой, Ю. Н. Океанова.

Работа является естественным продолжением исследований, которые проводились и проводятся на кафедре РВ и ЭА под руководством и при участии таких ученых и специалистов, как: И. Е. Горон, А. А. Харкевич, В. А. Нюренберг, JI. 3. Папернов, М. А. Сапожков, С. JI. Мишенков, О. Б. Попов, Г. А. Донцова, И. Г. Дрейзен.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Исследованы искажения вещательных сигналов, не регламентируемые существующей нормативной базой, в частности, изменения крутизны нарастания и спада огибающей СЗВ на участках нестационарности, характера изменений градаций громкости, искажения спектра монофонического сигнала при формировании его из стереофонического или многоканального.

2. Разработан алгоритм формирования монофонического вещательного сигнала из исходного стерео или многоканального на основе векторного сложения спектральных составляющих канальных сигналов в частотной области с использованием амплитудно-фазовой взвешивающей функции. Это позволило уменьшить деформацию амплитудного спектра результирующего сигнала в среднем на 8 дБ.

3. Разработан метод повышения качества передачи и энергетической эффективности AM радиопередающих средств и усилителей проводного вещания на основе адаптивного регулирования энергетических характеристик вещательного сигнала путем синтеза управляющего колебания из выявленных параметров аналитической огибающей этого вещательного сигнала.

4. Повышена точность формирования аналитической огибающей широкополосного вещательного сигнала за счет введения компенсирующей функции, обеспечивающей выравнивание коэффициента передачи, при использовании взвешивающей функции Наттола (минимального 4-членного окна Блэкмана-Хэрриса) и ограничении минимально допустимого интервала наблюдения.

5. Выявлены характерные искажения для систем обработки вещательного сигнала с многополосным представлением и взаимными временными сдвигами полосовых сигналов. Определена аналитическая взаимосвязь между дискретным рядом допустимых частот раздела полос и оптимизированной парциальной величиной задержки. Так, для речевого сигнала такая задержка составляет 2 мс, для эстрадной музыки — 10 мс, для классической - 6 мс.

6. Выявлен пороговый характер нарастания заметности искажений, определяемых паразитной AM спектральных составляющих вещательного сигнала в процессе его регулирования, что ограничивает максимальную скорость регулирования параметров сигнала.

Практическая значимость работы:

1) достигнуто повышение качества передачи вещательного сигнала за счет устройств аудиопроцессорной обработки, размещение и алгоритм функционирования которых учитывает особенности каждого звена комбинированного канала;

2) разработана версия программного обеспечения многофункционального аудиопроцессорного устройства обработки вещательного сигнала, использованная при создании серии устройств, успешно эксплуатирующихся на каналах ГЦУРС около 2 лет;

3) экспериментально подтверждена эффективность разработанного алгоритма обработки вещательного сигнала на составном канале "Москва-Новосибирск-Москва", включающем разнотипные звенья.

Положениями, выносимыми на защиту, являются следующие:

1) В современных адаптивных каналах передачи ВС возникают искажения (изменение крутизны нарастания и спада огибающей СЗВ на участках нестационарности, характера изменений градаций громкости), нерегламенти-руемые существующей нормативной базой, но снижающие оценку слушателем качества передачи.

2) В развитие существующей нормативной базы в отношении комбинированных каналов звукового вещания необходимо оценивать изменение статистических распределений ряда дополнительных параметров сигнала, таких как, крутизна нарастания и спада аналитической огибающей сигнала, характера изменений градаций громкости (дОСМ), ОСМ и других.

3) Адаптивная обработка вещательного сигнала с формированием управляющего колебания по параметрам аналитической огибающей, раздельной полосовой обработкой и взаимными временными сдвигами полосных сигналов позволяет повысить качество передачи и эффективность использования радиопередающих средств за счет увеличения относительной средней мощности сигнала на 120-170%.

4) Максимальная скорость регулирования параметров сигнала звукового вещания ограничивается пороговым характером нарастания заметности искажений, определяемым паразитной AM спектральных составляющих вещательного сигнала в процессе его регулирования.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Литвин, Семен Анатольевич

Выводы

1. В результате лабораторных испытаний определено, что разработанный многофункциональный алгоритм аудиопроцессорной обработки вещательного сигнала обеспечивает:

• снижение заметности перепада громкостей на стыке разнохарактерных вещательных программ, при этом соотношение ОСМ (характеризующее громкость ВС) речевых и музыкальных программ, снижается 6 дБ ДО 3 дБ;

• повышение ОСМ сигнала звукового вещания на 150-190 % при использовании алгоритма в тракте вторичного распределения;

• уменьшение искажений крутизны изменения огибающей ВС на участках нестационарности ВС на 20-25 %;

• субъективную незаметность тембральных изменений ВС, прошедшего регулировку.

2. В результате линейных испытаний определено, что разработанный многофункциональный алгоритм аудиопроцессорной обработки вещательного сигнала обеспечивает:

• снижение заметности перепада громкостей на стыке разнохарактерных вещательных программ, при этом соотношение ОСМ (характеризующее громкость ВС) речевых и музыкальных программ, снижается 6 дБ до 4 дБ;

• повышения ОСМ сигнала ЗВ на 120-170 % при использовании алгоритма в тракте вторичного распределения;

• уменьшение искажений крутизны изменения огибающей ВС на участках нестационарности ВС на 15-20 %.

3. Проведенные теоретические и экспериментальные исследования показывают, что разработанный алгоритм регулирования ВС позволяет:

• при использовании AM радиопередающих средств увеличить зону радиоприема с оценкой качества "хорошо" на 20 %;

• снизить потребление электроэнергии усилителей ПВ на 17-18% при сохранении той же громкости передачи;

• в системах массового оповещения повысить разборчивость в шумах на 30 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенный анализ построения трактов распределения программ звукового вещания показал, что особенностью существующей сети вещания является то, что практически все каналы подачи программ являются комбинированными, составными, с многократным включением звеньев с адаптивной обработкой сигнала. Определено, что существующие каналы распределения накладывают целый ряд ограничений на параметры передаваемого сигнала. Установлено, что существующие ограничения на параметры сигнала приводят к необходимости адаптивного преобразования его параметров с целью согласования свойств сигнала с возможностями канала передачи.

Анализ существующих методов и устройств преобразования сигналов ЗВ показал их недостаточность для осуществления согласования свойств сигнала с возможностями канала передачи. Существующие методы измерения искажений в каналах звукового вещания не в полной мере обеспечивают оценку качества передачи реального вещательного сигнала при передаче по комбинированному каналу распределения с заведомым несохранением временной формы передаваемого сигнала при многократной адаптации ВС.

Проведено исследование по выявлению дополнительных параметров вещательного сигнала, позволяющих оценивать качество передачи вещательного сигнала по комбинированным трактам распределения СЗВ. Показано, что субъективная заметность искажений таких характеристик звучания, как ясность, прозрачность, тембральная разделимость отдельных инструментов в большом составе, для монофонического вещательного сигнала программ разной жанровой направленности при формировании этого сигнала из многоканального, зависит от степени деформации огибающей амплитудного спектра результирующего ВС, которая может достигать 18 дБ.

Предложен метод повышения качества синтеза монофонического ВС при его формировании из стерео или многоканального, основанный на векторном сложении спектральных компонент канальных сигналов в частотной области с использованием взвешивающей амплитудно-фазовой функции, учитывающей комплексные параметры каждой спектральной составляющей канальных сигнала. Созданы теоретические предпосылки синтеза алгоритмов формирования моно и стерео вещательных сигналов из многоканальных. Разработан алгоритм и программное обеспечение формирования монофонического сигнала из исходного стереофонического.

Обосновано введение дополнительных параметров оценивания искажений ВС (ОСМ, дОСМ, крутизны нарастания и спада огибающей на участках нестационарности) при его передаче в комбинированном канале с последовательным включением устройств адаптивного преобразования свойств сигнала и, как следствие, появлением искажений, нерегламентируемых существующей нормативной базой. Произведена оценка изменения введенных дополнительных параметров для трактов первичного и вторичного распределения, в частности, для:

• цифровых трактов с использованием высокоэффективного кодирования ВС;

• аналоговых трактов с адаптацией параметров звена под свойства ВС;

• комбинированных аналого-цифровые трактов;

• а также аналоговых трактов с предварительной адаптивной обработкой.

Анализ характера вносимых искажений ВС показал, что наиболее эффективное снижение их величины может быть реализовано путем использования алгоритмов преобразования с использованием аналитической огибающей, которое имеет ряд преимуществ при регулировании энергетических параметров ВС и эффективном кодировании. Показано, что при этом обеспечивается высокоточное поддержание пикового уровня ВС, снижение заметно-сти изменения тембра ВС (данное изменение тембра неизбежно возникает при перераспределении уровней ВС), уменьшение перепада громкостей на стыке разнохарактерных программ. Указанные преимущества достигаются при высокой точности формирования аналитической огибающей.

Определены условия повышения точности формирования аналитической огибающей, определяемой качеством синтеза ортогонального сигнала. Показано, что в базисе преобразования Фурье точность синтеза определяется видом взвешивающей оконной функции, длительностью окна наблюдения и степенью их перекрытия. Показано, что необходимая точность достигается только с использованием взвешивающей функции Наттола, которая сама по себе не обеспечивает единичного коэффициента передачи на длине анализируемого интервала. Проведен синтез компенсирующей функции, обеспечивающей выравнивание коэффициента передачи.

Определено, что скорость регулирования СЗВ может быть повышена при формировании сигнала управления с использованием отфильтрованной низкочастотной компоненты аналитической огибающей. Выявлен пороговый характер нарастания заметности продуктов паразитной амплитудной модуляцией (возникающей при изменении коэффициента передачи адаптивных звеньев комбинированного тракта распределения ВС), накладывающий ограничения на допустимую скорость преобразования ВС, связанную с условиями низкочастотной фильтрации управляющего сигнала, полученного на базе аналитической огибающей ВС.

Разработан алгоритм обработки ВС с адаптацией параметров обработки в соответствии с квазипиковым уровнем сигнала, его ОСМ, жанровой направленностью и возможностью настройки параметров под конкретные звенья тракта формирования, трака первичного и вторичного распределения. Разработана версия программного обеспечения многофункционального ау-диопроцессорного устройства обработки ВС. Обоснована возможность аппаратной реализации алгоритма аудиопроцессороной обработки на существующих промышленных ПК.

Проведены комплексные лабораторные и линейные испытания с использованием моделей основных звеньев трактов распределения и сигналов вещательных программ различных жанров, подтвердившие эффективность разработанных алгоритмов и устройств обработки ВС.

Определено, что в лабораторных условиях разработанный многофункциональный алгоритм аудиопроцессорной обработки вещательного сигнала, беспечивает:

• снижение заметности перепада громкостей на стыке разнохарактерных вещательных программ, при этом соотношение ОСМ (характеризующее громкость ВС) речевых и музыкальных программ, снижается 6 дБ до 3 дБ;

• повышение ОСМ сигнала звукового вещания на 150-190 % при использовании алгоритма в тракте вторичного распределения;

• уменьшение искажений крутизны изменения огибающей ВС на участках нестационарности ВС на 20-25 %;

• субъективную незаметность тембральных изменений ВС, прошедшего регулировку.

Определено, что при линейных испытаниях в условиях протяженного составного канала звукового вещания разработанный алгоритм аудиопроцессорной обработки вещательного сигнала, обеспечивает:

• снижение заметности перепада громкостей на стыке разнохарактерных вещательных программ, при этом соотношение ОСМ (характеризующее громкость ВС) речевых и музыкальных программ, снижается 6 дБ до 4 дБ;

• повышения ОСМ сигнала ЗВ на 120-170 % при использовании алгоритма в тракте вторичного распределения;

• уменьшение искажений крутизны изменения огибающей ВС на участках нестационарности ВС на 15-20 %.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Литвин, Семен Анатольевич, 2003 год

1. Автоматические регуляторы уровня радиовещательных сигналов. -М.: Радио и связь, 1983. 104 с. Составители: ЕсаковВ.Ф., Никонов А.В.

2. Асафьев В. Музыкальная форма как процесс. Л., 1971.

3. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. М.: Связь, 1980. - 243 с.

4. Банк М.У. К вопросу об алгоритме обработки информации при восприятии музыкальных сигналов. Техника средств связи, Серия ТРПА, 1988, вып. 1.

5. Банк М. У., Сучилин В.А. Формирование выборки звукового сигнала при спектральном преобразовании. Электросвязь, 1990, № 1, с. 28-30.

6. Берестецкий А.А., Климова О.А., Синильников A.M. Адаптивное взвешивание в задаче сжатия цифрового звукового сигнала. Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1990, № 12, с. 7-12.

7. Вайдьянатхан П.П. Цифровые фильтры, блоки фильтров и полифазные цепи с многочастотной дискретизацией: Методический обзор. -ТИИЭР, 1990, т. 78, № 3, с. 77-120.

8. Волкова Ю.В. Компактное представление речевого сигнала для радиосвязи и вещания Автореф. диссерт. канд. техн. наук.- М.: МТУ СИ, -1994.-28 с.

9. Волкова Ю.В., Попов О.Б., Рихтер С.Г. Алгоритмы вычисления общей громкости и некоторые его приложения // НТК профессорско-преподавательского состава МТУ СИ. Тезисы докладов, с.42-43, 1994.

10. Волкова Ю.В. и др. Автоматическое регулирование уровня радиовещательных сигналов по критерию "комфортного" уровня громкости // Международный форум информатизации МФИ-93.- Тезисы докладов, с.31-32.

11. Гарбузов Е. Г. Музыкант, исследователь, педагог. М., 1980.

12. Гитлиц М.В. Перспективы цифровой обработки и передачи звуковых сигналов // Электросвязь, 1991, № 2, с. 18-22.

13. ГлуховА.А., Зорин И.Ф., Никонов А.В. Измерение и контроль в трактах звукового вещания. М.: Радио и связь, 1984.- 304 с.

14. Городников А.С., Никонов А.В. Специфические искажения при автоматическом регулировании уровня звуковых сигналов. Техника кино и телевидения, 1974, №7, с. 56-59.

15. ГОСТ 5651-90. Аппаратура приемная бытовая. Общие технические условия. М.: Комитет стандартов и метрологии, - 1990.

16. ГОСТ 11515-91. Каналы и тракты звукового вещания. Основные параметры качества. Методы измерений. М.: Комитет стандартов и метрологии, - 1991.

17. ГОСТ 13109-80. Нормы качества электрической энергии у ее приемников, присоединенных к электрическим сетям общего назначения. -М.: Комитет стандартов и метрологии, 1980.

18. ГОСТ 13924-80. Передатчики радиовещательные стационарные. Основные параметры, технические требования и методы измерений. -М.: Комитет стандартов и метрологии, 1990 (переиздание с изменениями).

19. ГОСТ 18633-80. Система стереофонического радиовещания. Основные параметры. М.: Комитет стандартов и метрологии, - 1980.

20. ГОСТ 22260-76. Сигналы передач внутрисоюзного и внешнего вещания, подаваемые в междугородные каналы звукового вещания. Основные параметры. Методы контроля. М.: Комитет стандартов и метрологии, - 1976.

21. ГОСТ 22504-77. Тракты звукового вещания. Методы измерений основных параметров качества трактов вторичного распределения программ. М.: Комитет стандартов и метрологии, - 1977.

22. ГОСТ 23107-78. Тракты звукового вещания. Методы измерений основных параметров качества трактов формирования программ. -М.: Комитет стандартов и метрологии, 1978.

23. Гришин A.M. Влияние нестабильности коэффициента передачи МКЗВ на качество вещания. Электросвязь, 1980, № 2.

24. Гусятинский И.А., Пирогов А.А. Радиосвязь и радиовещание. -М.: Советское радио, 1974.

25. Дворецкий И.М., Дриацкий И.Н. Цифровая передача сигналов звукового вещания. М.: Радио и связь, 1987.

26. Донцова Г.А. Исследование и разработка методов анализа и обработки сигнала звукового вещания с использованием комплексного представления. Автореф. диссерт. канд. техн. наук.- М.: МТУ СИ, - 2001. -46 с.

27. Дьяконов В. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Основы применения. / Издательство: СОЛОН-Пресс, 2002. 768 с.

28. Дьяконов В. Mathcad 2001: Специальный справочник. СПб: Питер, 2002. 832 с.29. Ёсаков В.Ф., Никонов А.В. Автоматические регуляторы уровня радиовещательных сигналов. М.: Радио и связь, 1983. - 104 с.

29. Ефимов А.П. Запись звука и изображения. М.: Связь, 1966.

30. Ефимов А.П. Радиовещание. М.: Связь, 1975.

31. Ефимов А.П., Попов О.Б., Рихтер С.Г., Рогацкий А.И. Повышение энергетической эффективности систем вещания. "Вестник связи", 1996, № 12, с.28-31.

32. Звуковое вещание / А.В. Выходец, П.М. Жмурин, И.Ф. Зорин и др.; Под ред. Ю.А. Ковалгина: Справочник. М.: Радио и связь, 1993. -464 с.

33. Иванчин А.Н., Литвин С.А., Попов О.Б., Рихтер С.Г. Эффективность обработки сигнала в трактах с радиовещательными передатчиками II Электросвязь. 2002, № 6, с. 7-10.

34. Инструкция по профилактическому обслуживанию оборудования передающих радиостанций. М.: Радио и связь, 1981.

35. Иоффе М.Г. Автоматический контроль трактов звукового вещания. -М.: Связь, 1980.

36. Иоффе М.Г. Измерение неравномерности АЧХ междугородных каналов вещания с компандерными устройствами. М.: Электросвязь, 1977, № 10.

37. Ишуткин Ю.М. Разработка теории модуляционного анализа-синтеза звуковых сигналов и ее практическое применение в технике записизвука кинофильмов.- Автореф. диссерт. докт. техн. наук.- М.: НИКФИ,- 1985.-46 с.

38. Ишуткин Ю.М., Плющев В.М. Преобразование огибающей звуковых сигналов // Техника кино и телевидения. 1983. - №4. - с. 3-6.

39. Колесников В.М., Банк М.У., Синильников A.M., Сучилин В.А. Спектральные методы сокращения избыточности высококачественных звуковых сигналов. Радио и телевидение ОИРТ, 1989, № 1, с. 36-39, № 2, с. 35-39.

40. Комбинированные автоматические регуляторы уровня сигналов типа "НОРМА". ГК СССР по Телевидению и Радиовещанию. Методическая разработка. Москва, 1990. Составители: Ефимов А.П., Кузнецов Э.Б.

41. Кудрин И.Г., Лейзерзон Р.П., Никонов А.В. Исследование загрузки междугородных вещательных каналов // Тр.ВНИИТР, 1976. -вып.8 (27), с. 126-133.

42. Кудрявцев Е.М. Mathcad 2000 Pro. -М.: ДМК, 2001. 576 с.

43. Кузнецов Э.Б. Исследование частоты максимальных уровней в сигналах вещательных передач / Труды учебных институтов связи, 1974, вып. 69, с. 145-149.

44. Кузнецов Э.Б., Мишенков С.Л. Исследование стабильности коэффициента передачи вещательных каналов дальне связи. Электросвязь, 1976, № 1, с. 54-55.

45. Кузнецов Э.Б., Никонов А.В. Автоматические регуляторы и измерители уровня // Обзорная информация ВНИИТР.: Радиовещание, 1976,- 1,-с. 21-36.

46. Кузнецов Э.Б., Никонов А.В. Причины возникновения «С»-искажений в звуковом сопровождении телевидения И Техника кино и телевидения. 1972, - № 10, - с. 55-57.

47. Литвин С.А. Особенности передачи сигнала вещания в междугородных каналах // Депонирована в ЦНТИ "Информсвязь" № 2208-св 2002 от 10.06.02, с. 54-62.

48. Литвин С.А. Особенности построения сетей звукового вещания России // Депонирована в ЦНТИ "Информсвязь" № 2208-св 2002 от 10.06.02, с. 47-53.

49. Литвин С.А. Сетевые особенности звукового вещания России // НТК ППС и ИТС МТУ СИ. Москва, 2002. - Тезисы докладов, с. 199-201.

50. Литвин С.А., Мишенков С.Л., Попов О.Б., Рихтер С.Г. Кто в эфире всех милее? "Статистические портреты" ряда известных радиостанций // Broadcasting. Телевидение и радиовещание. 2002, № 2, с. 59-63, №3,с. 59-61.

51. Литвин С.А., Попов О.Б., Рихтер С.Г. Об информативности статистических параметров вещательного сигнала // Юбилейная НТК ППС и ИТС М.: МТУ СИ. 2001. - Тезисы докладов, с. 175-177.

52. Литвин С.А., Хрянин Е.А. Объединение стереофонических сигналов II 10-ая Межрегиональная конференция МНТОРЭС им. А.С.Попова "Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи". М.: МТУ СИ, 2000, тезисы докладов, с. 130-135.

53. Лихницкий A.M. Как слушать то, о чем мы рассказываем. "AM", 1997, № 1 (12).

54. Лихницкий A.M. Качество звучания. СПб: РДК, - 1998, с. 72.

55. Лихницкий A.M. Моя аудиоэкспертиза. °АМ", 1997, № 3(14).

56. Льюс Р., Галантер Е. Физические шкалы. В сб.: Психологические измерения. Под ред. Л.Д. Мешалина. М.: Мир, 1967, с. 116-118.

57. Макхоул Д., Рукос С., Гиш Г. Векторное квантование при кодировании речи. ТИИЭР, 1985. т. 73, № 11, с. 19-61.

58. Марпел В. Современные методы спектрального анализа.

59. Мишенков C.JI. Исследование статистических свойств сигнала звукового вещания. Автореф. диссерт. канд. техн. наук - М.: МЭИС, - 1969. -30 с.

60. МККР. Рекомендации и отчеты. Дубровник, 1986, - т. X, ч. I. Радиовещательная служба звуковая.

61. МККТТ. Рекомендация J.21. Технические характеристики каналов звукового вещания с полосой частот 15 кГц.

62. МККТТ. Рекомендация Р.53. Псофометры приборы для объективных измерений шумов в канале / Оранжевая книга. 1977, t.Y.

63. Моисеев М.Н. К вопросу о выборе интервала анализа при кодировании звуковых сигналов в частотной области. Техника средств связи, сер. ТРПА, 1989, вып. 2, с. 51-57.

64. Моисеев М.Н., Синильников A.M. Кодирование высококачественных звуковых сигналов в частотной области. Электросвязь, 1988, № 9, с. 34-36.

65. МСЭ. Рекомендации МСЭ-R. Радиовещательная служба (звуковая). Выпуск 1995 Серия BS. (Рек. МСЭ-R BS.1196 "Кодирование звука в наземном цифровом ТВ вещании")

66. Моль А. Теория информации и эстетическое восприятие. М.: Мир, 1966.351 с.

67. Мэтьюз Дж., Финк К. Численные методы. Использование MATLAB. (3-е издание) Изд: Вильяме, 2001.

68. Никонов А.В. О совместном влиянии динамической компрессии сигналов и реверберации студии на разборчивость речи. Тр. ВНИИТР, 1978, вып. 10(29), с. 80-83.

69. Никонов А.В. О соотношении громкости звучания речевых и музыкальных фрагментов радиовещательных и телевизионных передач. -Тр. ВНИИТР, 1978, вып. 10(29), с. 84-90.

70. Нюренберг В.А. Обработка вещательных сигналов. М.: ВЗЭИС, 1973.

71. Нюренберг В.А. Параметры вещательных сигналов в каналах передачи. М.: ВЗЭИС, 1969.

72. Нюренберг В.А. Улучшение работы междугородних каналов звукового вещания. Электросвязь, 1982, № 3, с. 40-42.

73. Обнаружение и контроль экологически-негативных воздействий телерадиовещания. // Абрамов В.А., Литвин С.А., Попов О.Б., Рихтер С.Г., Хрянин Е.А. Депонирована в ЦНТИ "Информсвязь" № 2200-св 01 от 22.05.01, с. 19-35.

74. Общесоюзные нормы допускаемых индустриальных помех. М.: Связь, 1973.

75. Общесоюзные нормы на ширину полосы радиочастот и внеполосные спектры излучений радиопередающих устройств гражданского назначения. ГКРЧ СССР. М.: Связь, 1976.

76. Океанов Е.Н., Прянишников В.А. Мультипликативный синтез сигналов. Сб. науч.тр. /ВНИИЭП Повышение эффективности средств электроизмерительной техники. - JL: 1990, с. 21-22.

77. Орищенко В.И., Санников В.Г., Свириденко В.А. Сжатие данных в системах сбора и передачи информации. М.: Радио и связь, 1985. -184 с.

78. Орлова А.В. Оценка точности формирования ортогонального сигнала в базисе преобразования Фурье. // Дипломная работа. М.: МТУ СИ, 1996, 108 с.

79. OCT 4.202.003-84. Методы экспертной оценки качества звучания. М.: Стандарты. 1984.

80. Осташевский Е.Н., Нечаев И.К., Ишуткин Ю.М. Чувствительность слуха к изменению параметров атаки звуков музыкальных инструментов // Труды Ленинградского института киноинженеров. 1989. - №1. -с. 24.

81. Петрова Г.А. Исследование модулирующих функций мгновенной частоты речевого сигнала. // Дипломная работа. М.: МТУ СИ, 1997 , 134 с.

82. Петрова Г.А., Попов О.Б., Рихтер С.Г. О регулировании уровня вещательного сигнала по аналитической огибающей. // НТК по итогам НИР в 1996 г. М., МТУСИ, 1997. Тезисы докладов, с. 145-146.

83. Петрова Г.А., Попов О.Б., Рихтер С.Г. Об интегральной оценке качества канала звукового вещания // НТК профессорско-преподавательского и научного состава. М., МТУСИ, 1999. Тезисы докладов, с. 226-228.

84. Петрова Г.В., Попов О.Б., Рихтер С.Г., Свобода Д.Г. О методике испытаний устройств обработки сигналов звукового вещания // Метрология и измерительная техника в связи, 1998, № 2, с. 12-14.

85. Попов О.Б., Рихтер С.Г. О возможных подходах к измерению качества передачи в адаптивных вещательных каналах // Метрология и измерительная техника. 1998, №5, с. 24-27.

86. Правила технической эксплуатации средств вещательного телевидения (ПТЭ-88). М.: Радио и связь, 1988.

87. Правила технической эксплуатации средств радиовещания и радиосвязи. М.: Связь, 1977.

88. Применение цифровой обработки сигналов / Под. ред. Э. Оппенгейма, пер. с англ. A.M. Рязанцева, М.: Мир, 1980, 552 с.

89. Рабинер JI.P., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ. / Под ред. М.В. Назарова, Ю.Н. Прохорова. М.: Радио и связь, 1981.-495 с.

90. Радиовещание и электроакустика: Учебное пособие для вузов / С.И. Алябьев, А.В. Выходец, Р. Гермер и др.; Под ред. Ю.А. Ковалгина. М.: Радио и связь, 1999. - 792 с.

91. Регламент радиосвязи, т.1. М.: Радио и связь, 1985.

92. Регламент радиосвязи, т.2. М.: Радио и связь, 1986.

93. Рейхардт. Акустика общественных зданий. М.: Стройиздат, 1984, с. 105.

94. Руководство по настройке и паспортизации каналов вещания. -М.: Связь, 1970.

95. Сапожков М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М.: Связьиздат, 1963. 452 с.

96. Сети телевизионного и звукового ОВЧ ЧМ вещания: Справочник / М.Г. Локшин и др. М.: Радио и связь. - 1988.

97. Синильников A.M. Полосное кодирование звуковых сигналов с ортогональным преобразованием. Электросвязь, 1991, № 8, с. 35-37.

98. Техника проводного вещания и звукоусиления / Под ред. В.Б. Булгака и А.П. Ефимова. М.: Радио и связь, 1985, 288 с.

99. Трахтман А. М. Гильбертовы колебания и гильбертовы спектры // Радиотехника 1969, - 24, с. 1-9

100. Харатишвили Н.Г. Цифровое кодирование с предсказанием непрерывных сигналов. М.: Радио и связь, 1986. - 140 с.

101. Цвикер Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации. -М.: Связь, 1971.-256 с.

102. Шеннон К. Машина для игры в шахматы. В сб.: Работы по теории информации и кибернетике. М., ил, 1991, с. 181-191.

103. Элкин Е.Г. Звук и изображение. М.: Связь, 1978, с. 310.

104. DBMAX цифровой максимайзер вещательных радиосигналов. / "Профессиональное световое, звуковое оборудование и музыкальные инструменты", Весна 1997/2, с. 56-57.

105. Adams R.W. Companded predictive delta modulation. A low cost conversion technique for digital recording. Audio Eng. Soc., 1984, S'pt., №.9, pp. 659-672.

106. AES-20-96. "AES Recommended practice for professional audio-subjective evaluation of Loudspeaker". -N.Y., 1996.

107. Dehery Y.-F., Lever M., Rault J.-B. Une norme de codage sonore de haute qualite pour la diffusion, les telecommunications et les systemes multime-dias. "L'echo des RECHERCHES", №151, 1993, p. 17-28.

108. Fredric J. Harris, member IEEE On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform. IEEE, San Diego, CA 92182.

109. Fryer P., LeeR. Use of Tapped Delay Lines in Loudspeaker Work // J. Audio Eng. Soc., vol. 28, p. 374-375.

110. GundryK.J. Audio broadcasting system using delta modulation. 19-th Annual SMPTE Television Conf., 1985, Feb.

111. ISO/IEC 11172-3. International Organization for Standardization, 1993. -152 c.

112. Johnston J.D. Transform coding of audio signals using perceptual noise criteria. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 1988, Vol. 6, pp. 314-323.

113. Mathieu M. Vulnerabilite aux erreurs de transmission de signaux sonores de haute qualite et methodes de protection. Ann. Telecommun., 1982, vol 37, № 5, p. 27-32.

114. Mourjopoulos John N. Digital Equalization of Room Acoustics // J. Audio Eng. Soc., vol. 42, p.884-895.

115. Richardson E.B., JayantN.S. Subband coding with adaptive prediction for Wkbit/s audio. - IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, 1986, vol. ASSP-34. April, pp. 691-696.

116. SkritekP. Unified Compander Measurements by Using a Channel Simulator. Journal AUQIO Engineering Society, vol. 35 / no. 5, 1987.

117. Skritek P. Vergleich und Messung von Audio-Kompandern. Klein-heubacher Berichte '85, Fernmeldetechn. Zentralamt Darmstadt 1986.

118. SkritekP., Hlawatsch F. Evaluation of Audio-Compandors in the Time-Frequency Domain. 80. AES-Convention, preprint 2333, Montreux 1986.134

119. Stol I.O., Deheri Y.F. High quality audio bit-rate reduction system family for different applications.- Proc. of the Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP 1990, pp. 322.3.1-322.3.5.

120. Swedish Broadcasting Corporation. ISO MPEG/AUDIO Test Report. Stokholm, July, 1990.