Компьютерная оценка качества передачи звуковых вещательных сигналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Хрянин, Евгений Анатольевич

• Хрянин, Евгений Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хрянин, Евгений Анатольевич

Введение..

Глава 1 Обзор искажений сигналов звукового (СЗВ) вещания в каналах передачи.

1.1 Искажения СЗВ в аналоговых трактах.

1.2 Искажения СЗВ в цифровых трактах с ИКМ.

1.3 Искажения СЗВ в цифровых трактах с компактным представлением ЗС.

Выводы по главе 1.

Глава 2 Аналитический обзор методов оценки качества передачи СЗВ

2.1 Субъективные методы оценки (субъективно-статистические испытания).

2.2 Объективные методы оценки.

2.3 Психоакустические методы оценки.

Выводы по главе 2.

Глава 3 Методика анализа искажений СЗВ на основе статистических распределений их параметров.—.

3.1 Выбор информативных параметров СЗВ и введение в метод комплексного статистического оценивания.

3.2 Алгоритмы нахождения статистических параметров СЗВ.

Выводы по главе 3.

Глава 4 Анализ искажений СЗВ по методу Комплексного статистического оценивания.

4.1 Выбор музыкального материала.

4.2 Создание фильтров и моделей для анализа.

4.3 Разработка программного обеспечения.

4.4 Анализ изменений энергетических параметров.

4.5 Анализ изменений спектральных параметров.

4.6 Анализ изменений параметров формы.

Выводы по главе 4.

Глава 5 Составление таблиц соответствия изменений статистических параметров СЗВ результатам субъективно-статистических испытаний..

5.1 Таблицы соответствия по критерию заметности.

5.2 Таблица соответствия по критерию балльной оценки.

5.3 Таблица соответствия по критерию предпочтительности.

5.4 Методика проведения процедуры оценивания качества передачи СЗВ

Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерная оценка качества передачи звуковых вещательных сигналов»

Исследования и практические разработки в области оценки качества звукопередачи ведутся с момента появления звукового вещания как отрасли. Однако в настоящее время интерес к ним увеличился. Это вызвано острой конкуренцией на новом рынке услуг, открывшимся с переходом от централизованного малопрограммного вещания к децентрализованному многопрограммному, внедрением техники передачи, обработки и кодирования сигналов в цифровой форме, а также результатами последних исследований в области анализа звуковых сигналов и звуковосприятия.

Эффективность систем вещания и связи, их конкурентоспособность, технико-экономические показатели во многом определяются степенью согласования параметров канала передачи не только со свойствами сигнала, но и с особенностями восприятия звукового сигнала абонентами — слушателями. Эффективность такого согласования, в конечном итоге, определяет качество передачи сигнала по каналу звукового вещания.

Качество передачи и методы его оценки определяются соответствующими нормативными документами. В нашей стране это ГОСТ 11515-91. Однако в связи с бурным развитием и внедрением технологий адаптивной психоакустической обработки вещательного сигнала, существующие методики оценки качества передачи с использованием малокомпонентных тестовых сигналов оказываются малоэффективными. Такое положение приводит к появлению в каналах звукового вещания трактов и звеньев, контроль которых возможен только с использованием субъективно-статистических испытаний (ССИ). Основным недостатком ССИ является их высокая трудоемкость и необходимость выведения канала из эксплуатации на длительное время.

Таким образом, актуальность диссертационной работы обусловлена необходимостью выявления и оценки ненормируемых искажений СЗВ в существующих адаптивных трактах. Для этого необходим переход к нормированию искажений в каналах и трактах на основе статистических свойств реальных вещательных сигналов.

Все вышесказанное определило цель данной работы — разработка методики объективной оценки качества передачи вещательного сигнала по современным адаптивным каналам и трактам, а также обоснование и выбор технических решений, обеспечивающих возможность объективной оценки качества передачи реального вещательного сигнала без вывода канала из эксплуатации.

В качестве методов исследования в работе использовались элементы теорий звуковосприятия и звукообразования, методы математической статистики, спектрального и корреляционного анализа, а также методы оценки качества вещательного сигнала. Все эксперименты выполнены с использованием современной вычислительной техники и доработанного автором программного обеспечения, созданного научной группой кафедры РВ и ЭА.

Проблемам анализа звуковых сигналов посвящены работы ученых В. В. Фурдуева, JI. В. Шитова, В. А. Нюренберга, С. Л. Мишенкова, Б. Р. Левина, А. А. Харкевича, А. В. Никонова, Л. 3. Папернова, 3. Н. Резвякова, В. С. Саватеева, Дж. Беллами, М. А. Сапожкова. Вопросы оценки качества передачи сигнала вещания и связи рассмотрены в работах И. Е. Горона, Г.Б. Аскинази, С. Л. Мишенкова, В. П. Гученко, Ю. А. Ковалгина, М.Л. Сурова, И. Г. Дрейзена.

Работа является естественным продолжением исследований, которые проводились и проводятся на кафедре РВ и ЭА под руководством и при участии таких ученых и специалистов, как: И. Г. Дрейзен, И. Е. Горон, В. А. Нюренберг, Л. 3. Папернов, М. А. Сапожков, С. Л. Мишенков, О. Б. Попов, С.Г. Рихтер, Г. А. Донцова, С.А.Литвин.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Показано, что существующее метрологическое обеспечение не позволяет осуществлять объективный контроль качества передачи вещательного сигнала, прошедшего тракты с адаптивной обработкой, включая компактное представление. Отобраны наиболее информативные параметры реального вещательного сигнала, формируемые на коротких временных интервалах и позволяющие использовать изменение интегральных статистических распределений параметров для формирования объективной оценки качества передачи, коррелированной с субъективной оценкой.

2. Разработана шкала соответствия между изменением предложенных интегральных статистических распределений параметров вещательного сигнала и заметностью изменений сигнала, которая позволила ограничить набор используемых параметров тремя группами: энергетической, спектрально-кепстральной и группой параметров формы аналитической огибающей вещательного сигнала. Предложено энергетические параметры вычислять на длительности 200 мс, спектрально-кепстральные параметры — на длительности 20 мс, а параметры формы оценивать на длительности 2 мс, что совпадает с временем интеграции слуха по громкости, частоте и с порогом восприятия изменения огибающей сигнала, соответственно.

3. Разработан способ повышения точности спектральной оценки, учитывающий особенности вещательных сигналов, включающих звуковые объекты ограниченной длительности порядка 40 мс. Способ основан на быстром преобразовании Фурье комплексно-представленного многократно транспонированного в пределах бина сигнала с точностью 0,5 дБ по амплитуде, 1,5 Гц по частоте, 8° по фазе, что позволяет приблизиться к возможностям периферического слухового анализатора. Предложенный способ позволяет производить оценку АЧХ тракта и выявлять нелинейные искажения на реальном вещательном сигнале.

4. Предложены дополнения к существующим нормативным документам в виде разработанной методики комплексного статистического оценивания качества передачи сигналов звукового вещания, позволяющие контролировать современные адаптивные каналы и тракты на реальном сигнале без вывода их из эксплуатации, с автоматизацией процесса формирования оценки по критерию заметности искажений, балльной оценки качества передачи. Определен также оптимальный диапазон значений предложенных в работе статистических параметров вещательного сигнала по критерию предпочтительности для информационно-музыкальных программ.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Разработана методика оценивания качества передачи СЗВ в трактах с адаптацией параметров к передаваемому сигналу, позволяющая формировать объективную оценку качества передачи в каналах, заведомо не обеспечивающих сохранение формы сигнала и контролируемых только с использованием ССИ. Предлагаемая методика позволяет проводить оперативную оценку на реальном вещательном сигнале, обеспечивая результаты оценки близкие к результатам ССИ.

2. Разработано и внедрено программное обеспечение, позволяющее реализовать автоматизированную аппаратную оценку качества передачи вещательного сигнала без вывода тракта передачи из эксплуатации.

3. Создана база «критических» звуковых сигналов и часовых фрагментов реальных радиовещательных программ для оценки качества передачи по каналам и трактам звукового вещания, использующим адаптивные алгоритмы обработки сигнала.

Положениями, выносимыми на защиту, являются следующие:

1. В настоящее время все каналы и тракты звукового вещания являются адаптивными. В то же время существующая нормативная база, контролирующая сохранение формы в каналах передачи, не обеспечивает объективную оценку качества передачи по современным адаптивным аналоговым и цифровым каналам, не предполагающим сохранение формы сигнала. В настоящее время оценка качества таких каналов возможна только с использованием трудоемких ССИ, что сужает область применения существующей нормативной базы.

2. Объективная оценка качества передачи в каналах, коррелированная с субъективной оценкой, может быть сформирована на основе комплексного анализа изменений статистических параметров вещательного сигнала по критериям заметности его изменений, балльной оценки и по критерию предпочтительности звучания. При формировании оценки используются энергетические, спектральные, кепстральные параметры, а также параметры формы аналитической огибающей вещательного сигнала, вычисляемые на длительностях, соизмеримых с временем интеграции слуха по громкости (200 мс), частоте (20 мс) и временем порогового восприятия огибающей сигнала (2 мс).

3. Повышение точности спектральной оценки на основе результатов быстрого преобразования Фурье комплексно-представленного многократно транспонированного в пределах бина сигнала, позволяет приблизить точность оценки спектральных составляющих к возможностям периферического слухового анализатора: 0,5 дБ по амплитуде, 1,5 Гц по частоте, 8° по фазе. Применение способа позволяет производить оценку АЧХ тракта на реальном вещательном сигнале и выявлять нелинейные искажения.

4. В задачах сравнительного анализа дискретизированных сигналов 4 возникает необходимость предварительного нормирования исследуемых сигналов, которое, как правило, осуществляется по пиковому уровню. При анализе звуковых сигналов нормирование по вероятности превышения заданного уровня предпочтительнее нормирования по максимальному значению, что согласуется с физикой звуковосприятия. В сочетании с повышением точности спектрального анализа это позволяет приблизить результаты анализа изменений статистических параметров вещательных сигналов к результатам сси.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Хрянин, Евгений Анатольевич

Выводы по главе 5

1. Составлены таблицы допустимых изменений введенных ранее объективных параметров в соответствии со степенью заметности изменений вещательного сигнала. Полученные таблицы (в совокупности с разработанным программным обеспечением) позволяют формировать оценку качества по субъективному критерию с использованием персонального компьютера, без проведения ССИ. Это обозначает подходы к автоматизации оценки качества передачи. Предложен анализ вещательных программ на основе связи статистических параметров и рейтингов радиостанций.

2. Разработана методика проведения испытаний по оценке качества передачи ЗС на основе реальных вещательных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. С учетом современных достижений в области компьютерного анализа звукового сигнала, а также тенденции развития вычислительной техники в целом, предложено оценивать современные системы звукового вещания, включая цифровое радиовещание и звуковое сопровождение телевидения по информационно-эмоциональным критериям на основе анализа статистических распределений частотно-энергетических параметров и искажений вещательных сигналов.

2. Создана база для нормирования исследований совокупности взаимозависимых инструментальных и субъективных характеристик качества и искажений сигналов ЗВ, состоящая из двух частей: а) применительно к современным условиям создана база фрагментов музыкальных сигналов, начальный прототип которой использовался профессором И.Е.Гороном для проведения ССИ реальных радиовещательных каналов. Созданная база включает 30-секундные фрагменты 8 основных жанров (звучание скрипки, женского сопрано, мужского баса, рояля, органа, а также широкополосного симфонического оркестра и звучания оркестра с преобладанием в спектре высокочастотных составляющих), записанные в цифровом формате (частота дискретизации 44,1 кГц, 16 бит). База позволяет проводить анализ основных искажений с привлечением результатов масштабных ССИ, проводимых под руководством И.Е.Горона; б) создана база в цифровом формате (частота дискретизации 32 кГц, 16 бит) реальных часовых вещательных программ 10-ти наиболее популярных в стране радиостанций (Маяк, Радио России, Радио «ВВС», Говорит Москва, Радио Свободы, Немецкая волна, Народное радио, Авторадио, Эхо Москвы и Радио «Орфей»). Особенностью базы является большая длительность каждого из ее элементов (1 час), соизмеримая с интервалом стационарности для вещательного сигнала. База позволяет проводить статистический анализ искажений в каналах и трактах на интервалах большой длительности. Есть возможность дальнейшего расширения базы путем включения в ее состав коммерческих радиостанций УКВ диапазона, а также сигналов звукового сопровождения ТВ.

3. Разработан способ повышения точности спектральной оценки на основе результатов быстрого преобразования Фурье (БПФ) оценки комплексно-представленного многократно транспонированного в пределах бина сигнала, позволяющий приблизить точность оценки положения спектральных составляющих на частотной оси к возможностям периферического слухового анализатора. Особенностью способа является возможность повышения точности оценки частоты спектральных составляющих без увеличения размера выборки, что важно для анализа звуковых сигналов. Для однокомпо-нентного сигнала максимальная погрешность составит величину обратно пропорциональную удвоенному количеству сдвигов, в частности при N = 256, F = 16 кГц и 64 сдвигах ошибка не превышает 0,5 Гц. При традиционном вычислении БПФ такая точность достигается при выборке не менее 32000 точек.

4. Разработано программное обеспечение (ПО) для выделения частотно-энергетических статистических параметров СЗВ на интервалах интеграции слухового анализатора (200 мс), построения вероятностных распределений этих параметров, сравнения распределений двух сигналов (исходного и искаженного) и формирования объективной оценки качества передачи, коррелированной с данными ССИ. В процессе разработки программы использовался язык объектного программирования Borland Delphi version 5.0 (Build 5.62) компании Inprise Corporation, а также созданная база фрагментов ЗС 8-ми основных жанров и база реальных часовых вещательных программ.

5. В результате исследований корреляционных соотношений между инструментальными и субъективными показателями качества созданы основы для автоматизированного тестирования качества передачи СЗВ на реальных вещательных сигналах без исключения канала из эксплуатации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хрянин, Евгений Анатольевич, 2003 год

1. ГОСТ 11515-91. Каналы и тракты звукового вещания. Основные параметры качества. Методы измерения. М.: 1991.

2. Иоффе М.Г. Автоматический контроль трактов звукового вещания. — М.: Связь, 1980. — 128 с.

3. Руководство по настройке и паспортизации каналов вещания. М.: Связь, 1970.

4. Цвикер Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации. М.: Связь, 1971.-256 с

5. Zwicker Е. Psychoakustik. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg - New York, 1982.

6. Лихницкий А. Качество звучания. — Ст. Петербург: РДК, -1998,с.72.

7. ISO 6189-1983, "Pure Tone Air Conduction Threshold Audiometry for Hearing Conservation Purposes," International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland (1983).

8. ISO 7029-1984, "Threshold of Hearing Air Conduction as a Function of Sex and Age for Otologically Normal Persons," International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland (1984).

9. OCT 4.202.003-84 Методы экспертной оценки качества звучания. -М.: Стандарты. 1984.

10. Moore B.C.J., Glasberg B.R., Baer Т. A Model for the Prediction of Thresholds, Loudness, and Partial Loudness. — J. Audio Eng. Soc , Vol 45, No. 4, 1997 April, p.224-240.

11. Soulodre G.A., Grusec Т., Lavoie M., Thibault L. Subjective Evaluation of State-of-the-Art Two-Channel Audio Codecs. J. Audio Eng. Soc , Vol 46, No. 3, 1998 March, p.164-177.

12. ITU-T Recommendation P.800, Methods for subjective determination of transmission quality, 1996.

13. Sporer Th. Evaluating Small Impairments with the Mean Opinion Scale -Reliable or Just a Guess? — 101st AES Convention 1996, Preprint #4396 (E-l).

14. ITU-R Recommendation BS.l 116-1, Methods for the Subjective Assessment of small Impairments in Audio Systems including Multichannel Sound Systems, 1997.

15. ITU-R Recommendation BS.562-3, Subjective assessment of sound quality.

16. Cabot R. C. "Audio Measurements," J. Audio Eng. Soc., vol. 35 pp.476499 (1987 June).

17. Исследование заметности искажений в радиовещательных каналах/ под ред. И. Е. Горона. М.: Связьиздат, - 1959.

18. Нюренберг В.А. Параметры вещательных сигналов в каналах передачи. М.: ВЗЭИС, 1969.

19. Нюренберг В.А. Технический контроль в звуковом вещании. М.: Связь, 1963.

20. Шитов JI.B., Белкин Б.Г. Статистические характеристики сигналов, представляющих натуральные звучания, и их применение при исследовании электроакустических систем. — Труды НИКФИ, 1970. - вып. 56., - стр. 77173.

21. Rantzen Н.В., Peachey F.A., Gunn-Russel М.А. The Broad Principles in the design of Automatic Monitors. — Electronic Engineering, v. XXIII, January, 1951, #275, p. 19-26.

22. Минц Б.С. Новый способ автоматического контроля радиовещательных трактов. — Вестник связи, 1958, №9, с.8-10.

23. Альпер М. Устройство для контроля некоторых показателей передатчиков. Румынское радио и телевидение. — Радио и телевидение ОИРТ, 1969, №4, с.36-38.

24. А.С. 90158 (СССР). Способ измерения нелинейных искажений/Вольф В.М.

25. Вольф В.М. Динамический метод исследования нелинейных искажений. — Радиотехника, 1953, т.8, №2, с.27-37.

26. А.С. 149474 (СССР). Устройство для автоматического контроля работы радиовещательных установок/Аскинази Г.Б.

27. Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи/под ред. О.И. Шелухина. — М.: Радио и связь, 2000. — 456 с.

28. Paillard В., Mabilleau P., Morissette S. PERCEVAL: Perceptual Evaluation of the Quality of Audio Signals. J. Audio Eng. Soc. Vol. 40. No. 1/2, 1992, p.21-31.

29. Beerends J.G, Stemerdink J.A. A Perceptual Audio Quality Measure Based on a Psychoacoustic Sound Representation. J. Audio Eng. Soc , Vol 40, No. 12,1992 December, p.963-973.

30. Beerends J.G, Stemerdink J.A. A Perceptual Audio Quality Measure Based on a Psychoacoustic Sound Representation. J. Audio Eng. Soc , Vol 42, No.3, pp. 115-123,1994.

31. Colomes C., Lever M., Rault J.B., Dehery Y.F. A perceptual model applied to audio bit-rate reduction. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 43, pp. 233-240, 1995.

32. Moller S., Berger J. Describing Telephone Speech Codec Quality Degradations by Means of Impairment Factors. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 50, No. 9,2002

33. Herre J., Eberlein E., Schott H., Schmidmer Ch. Analysis Tool for Realtime Measurements using Perceptual Criteria". — Proc. of the 11th International AES Conference on Audio Test and Measurement, Portland 1992, pp. 180-190.

34. Keyhl M., Schmidmer Ch., Herre J, Hilpert J. Maintaining Sound Quality Experiences and Constraints of Perceptual Measurements in Today's and Future Networks". — 98th AES Convention, Paris, 1995, Preprint #3946.

35. Keyhl M., Schmidmer Ch., Wachter H. A Combined Measurement Tool for the Objective, Perceptual Based Evaluation of Compressed Speech and Audio Signals. — 106th AES Convention, Munich, 1999, Preprint #4931.

36. Sporer Th. Objective Audio Signal Evaluation Applied Psychoacoustics for Modeling the Perceived Quality of Digital Audio. — 103rd AES Convention, New York, 1997 Preprint #4512.

37. Thiede Th., Kabot E. A New Perceptual Quality Measure for Bit Rate Reduced Audio. — 100th AES Convention, Copenhagen, 1996, Preprint #4280.

38. ITU-T Recommendation P.861, Objective Quality measurement of telephone-band (300 3400 Hz) speech codecs, 1996.

39. ITU-T Recommendation P.862, PESQ an objective method for end-to-end speech quality assessment of narrowband telephone networks and speech codecs, February 2001.

40. Beerends J. G., Rix A. W., Hollier M. P., Hekstra A. P. Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) The New ITU Standard for End-to-End Speech Quality Assessment, Part I — Time-Delay Compensation. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 50, No. 10,2002.

41. Beerends J. G., Rix A. W., Hollier M. P., Hekstra A. P. Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) The New ITU Standard for End-to-End Speech Quality Assessment, Part II — Psychoacoustic Model. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 50, No. 10,2002.

42. Brandenburg К., Sporer Th.: TsTMR' and 'masking flag': Evaluation of Quality using Perceptual Criteria. — Proc. of the 11th International AES Conference on Audio Test and Measurement, Portland 1992, pp. 169-179.

43. Keyhl M., Herre J., Schmidmer Ch. NMR Measurements of Consumer Recording Devices Which Use Low Bit-Rate Audio Coding. — 94th AES Convention, Berlin 1993, Preprint #3616.

44. Keyhl M., Herre J., Schmidmer Ch. NMR Measurements on Multiple Generations Audio Coding. — 96th AES Convention, Amsterdam, 1994, Preprint #3803.

45. Beerends J. G. Measuring the Quality of Speech and Music Codecs, an Integrated Psychoacoustic Approach. — 98th AES Convention, Paris 1995, Preprint #3945.

46. ITU-R Recommendation BS.1387-1, Method for Objective Measurements of Perceived Audio Quality (PEAQ), Revised 11/01.

47. Benjamin E. Evaluating Digital Audio Artifacts with PEAQ. — 113th AES Convention, Los Angeles 2002, Preprint #5711.

48. Keyhl M., Schmidmer Ch., Wachter H., Rath S., Stoll G., Colomes C., Sporer T. Evaluating the Perceived Audio Quality (PEAQ) of Internet Audio Codecs. — 109th AES Convention, Los Angeles, 2000.

49. Stoll G., Beerends J. G., Bitto R., Brandenburg K., Colomes C., Feiten В., Keyhl M., Schmidmer Ch., Sporer Т., Thiede Th., Treuniet W. PEAQ — The ITU Standard for Objective Measurement of Perceived Audio Quality. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 48, 2000.

50. Treurniet W. C., Soulodre G. A. Evaluation of the ITU-R Objective Audio Quality Measurement Method. — J. Audio Eng. Soc., Vol. 48, Number 3, March 2000.

51. Кидд Дж. Слуховое распознавание сложных сигналов: влияние амплитудного разброса составляющих на распознаваемость формы спектра. Auditory processing of complex sounds. London.1987. 16-25, пер. 66333.

52. Гилки Роберт X. Сравнение спектральной и временной информации при маскировании акустических сигналов. Auditory processing of complex sounds. London.1987,26-35, пер. C-66334.

53. Ватсон Ч. Неопределенность: информационное маскирование и емкость оперативной слуховой памяти. Auditory processing of complex sounds. London. 1987. 267-277, пер. C-66355.

54. ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11 Draft Document N1557, Evaluation Methods and procedures for MPEG-4 tests, 1997.

55. ITU-R Recommendation BS.1534, Method for the subjective assessment of intermediate quality level of coding systems), June 2001.

56. ITU-T Contribution COM12-74-E, Review of Validation Tests for Objective Speech Quality Measures, March 1996.

57. ITU-T Recommendation G.107, The E-model, a computational model for use in transmission planning,May 2000.

58. ITU-T Recommendation E.420, Checking the Quality of the International Telephone Service — General Considerations, 1988, (Extract from the Blue Book).

59. ITU-T Recommendation P.562, Analysis and interpretation of INMD voice-service measurements, May 2000.

60. ITU-T Recommendation P.810, Modulated Noise Reference Unit (MNRU), 1996.

61. ITU-T Recommendation P.830, Subjective Performance Assessment of Telephone-Band and Wideband Digital Codecs, 1996.

62. ITU-T Recommendation P.833, Methodology for Derivation of Equipment Impairment Factors from Subjective Listening-Only Tests, 2001.

63. ITU-T Recommendation P.834, Methodology for the Derivation of Equipment Impairment Factors from Instrumental Models, 2002.

64. Мишенков C.JI. Исследование и развитие систем звукового вещания и оповещения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук в форме научного доклада. М.: Информсвязьиздат, 1996.

65. Попов О.Б., Рихтер С.Г. О возможных подходах к измерению качества передачи в адаптивных вещательных каналах // Метрология и измерительная техника. 1998, №5, с. 24-27.

66. Хрянин Е.А. Статистический подход к оценке изменений вещательного сигнала. Деп. в ЦНТИ «Информсвязь» №2208 св.2002 от 10.06.2002, с.86-94.

67. Рихтер С.Г., Попов О.Б., Хрянин Е.А. Вопросы объективизации измерений параметров качества звуковых вещательных сигналов// Метрология и измерительная техника связи, 2003. №2 - с. 27-29. — Соавт.: С.Г. Рихтер, О.Б. Попов.

68. Рихтер С.Г., Попов О.Б., Хрянин Е.А. Качество каналов звукового вещания: всегда ли и всех оно устраивает? (Некоторые особенности передачи и метрологии звуковых вещательных сигналов)// Broadcasting,.

69. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 543 с.

70. Отчет по НИР "Разработка и исследование методов измерений параметров вещательных каналов с адаптируемыми к сигналу параметрами". Договор № 6802/01 от 01.03.2001. Шифр "Оценка", 2002, 72 с.

71. Сб.: Гарбузов Е. Г. музыкант, исследователь, педагог. М., 1980

72. Асафьев В. Музыкальная форма как процесс. JL, 1971.

73. Лихницкий А. М. Как слушать то, о чем мы рассказываем. "AM", 1997, № 1 (12).

74. Финк Л.М. Сигналы, помехи, ошибки. (Заметки о некоторых неожиданностях, парадоксах и заблуждениях в теории связи). — М.; Связь, 1978. —272 е., ил.

75. Ишуткин Ю.М. Разработка теории модуляционного анализа-синтеза звуковых сигналов и ее практическое применение в технике записи звука кинофильмов.- Автореф. диссерт. докт. техн. наук.- М.: НИКФИ, 1985. -46 с.

76. Ишуткин Ю.М., Плющев В.М. Преобразование огибающей звуковых сигналов // Техника кино и телевидения. — 1983. №4. — с. 3-6.

77. Хэррис Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье // ТИИЭР, 1978. —66, -1, -с.60-96.

78. Рейхардт. Акустика общественных зданий. М., Стройиздат, 1984, с. 91-105.

79. Грудинин А.С., Ковалгин Ю.А. Кодирование звуковых сигналов в спектральной области. Техника кино и телевидения, 1987 N 7, с. 14-19.

80. Волкова Ю.В. Компактное представление речевого сигнала для радиосвязи и вещания./Автореферат диссертации/: Информсвязьиздат, 1994.

81. Марпл-мл C.JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир,-1990.

82. Лихницкий А. М. Моя аудиоэкспертиза. «АМ», 1997, № 3 (14).

83. Квортруп. Дорога в аудиоад. «АМ», 1996, № 3 (8), с. 39-41.

84. Льюс Р., Галантер Е. Физические шкалы. В сб.: Психологические измерения. Под ред. Л.Д. Мешалина. М.: Мир, 1967, с. 116-118.

85. Bekesy G., Von. Experiments in hearing. New York; Toronto; London,1960.

86. МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ♦ Московский технический университет связи и информатики1. На правах рукописи

87. Хрянин Евгений Анатольевич

88. КОМПЬЮТЕРНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ЗВУКОВЫХ ВЕЩАТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ

89. Специальность 05.12.04 -«Радиотехника, в том числе системы и устройства радионавигации, радиолокации и телевидения» (технические науки)