Управление процессами региональной экономической динамики на основе прогнозирования в условиях ограниченности статистических данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Кошкаров, Александр Васильевич

• Кошкаров, Александр Васильевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кошкаров, Александр Васильевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКОЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

1.1. Регион как устойчивая социально-экономическая система

1.2. Региональная экономическая динамика: сущность, содержание, проявление

13. Теоретические основы анализа и прогнозирования процессов экономической динамики региона

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РЕГИОНА

2.1. Методы моделирования процессов экономической динамики

2.2. Модели региональной социально-экономической динамики: принципы и содержание

23. Выбор структуры и параметров модели региональной экономической динамики применительно к условиям ограниченности статистических данных

ГЛАВА 3. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

3.1. Математическая модель региональной экономической цшшштшж

3.2. Информационная система поддержки принятия управленческих решений на уровне региона в условиях ограниченности статистических данных

3.3. Апробация информационной системы поддержки принятия управленческих решений (на примере Астраханской области)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление процессами региональной экономической динамики на основе прогнозирования в условиях ограниченности статистических данных»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования.

Скорость изменения экономических и социальных процессов в развитии страны, региона, муниципалитета в последнее время существенно возросла. Произошло это, в основном, за счет процессов глобализации и развития информационных технологий. Региональные органы власти в процессе управления регионом стремятся к улучшению качества жизни населения и к сокращению социального разрыва. Конкурентоспособность региона определяется развитием его потенциала. Именно на уровне региона сегодня определяется, какие параметры являются приоритетными, и определяется это на основе прогнозов. Регион является сложной в управлении социально-экономической системой, ошибка в управлении которой может привести к экономическим потерям. Все решения сегодня необходимо «взвешивать» - и не только с позиции опыта, но и с позиции объективных механизмов.

Современный процесс управления регионом представляет собой деятельность, основанную на рассмотрении различных возможностей принятия тех или иных управленческих решений. После того, как «гипотетически» это решение принимается, делается прогноз влияния этого решения на отдельные сферы и выбирается наиболее приемлемый (необходимый) для региона сценарий управления экономикой на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Ответственность, право принимать решения, компетенции и

полномочия переданы в регионы, которые становятся, с одной стороны,

более самостоятельными, а с другой стороны, в своем развитии имеют и

подчиненность федеральному центру. Проблема устойчивого развития

региона актуальна в настоящее время и напрямую связана с реализацией

планов по повышению уровня и качества жизни населения, обеспечения

экономического роста и т.п. Во многих регионах России предприняты

3

собственные пути перехода на устойчивый путь развития, которые при определенных условиях могут дать как положительный, так и отрицательный результат.

На сегодняшний день в принятии управленческих решений для региона важным элементом становится «имитация» последствий предлагаемых экономических программ. В динамично меняющихся условиях особенно актуально быстрое и своевременное предоставление прогнозной информации по основным параметрам социально-экономического развития с целью принятия более обоснованных экономических решений соответствующими органами власти. В силу сложившихся обстоятельств возникает необходимость разработки автоматизированного инструментария поддержки принятия управленческих решений на уровне региона посредством построения прогнозных моделей для системы отдельных процессов социально-экономической динамики, на основе которой могли бы уточняться и совершенствоваться программные мероприятия, пункты стратегии развития территории, проводилась бы «имитация» предлагаемых экономических реформ и т.п.

Сложность методологического решения указанной проблемы заключается ещё и в том, что статистическая база не позволяет корректно использовать разработанные методики моделирования и прогнозирования процессов социально-экономической динамики региона в условиях ограниченности статистических данных. В результате, применение существующих прогнозных моделей может привести к возникновению существенной ошибки, что в конечном итоге приводит к неадекватному результату моделирования того или иного процесса, не позволяя принять адекватное решение. Следовательно, необходим инструментарий такого типа, который бы учитывал и такие предположения.

Степень разработанности проблемы»

Исследованию проблем управления и устойчивого развития региона как социально-экономической системы посвящены работы ИТ. Агафонова,

A. Jl. Боброва, Р.Г. Власова, АХ. Гранберга, JIM. Григорьева, Н.В. Зубаревича, H.H. Колосовского, В.П. Орешина, В.Г. Полянского, О.С. Пчелинцева, O.A. Ушаковой, Г.Г. Фетисова, А.Н. Швецова и др.

В развитие теоретических и прикладных аспектов моделирования социально-экономических региональных систем как инструмента поддержки принятия решений значительный вклад внесли труды С.Н. Васильева, Г.В. Гореловой, А.Г. Гранберга, E.H. Грибовой, C.B. Емельянова, В.В. Иваитера, Ф.Н. Клоцвога, Т.Н. Лебедевой, В. Леонтьева, A.B. Лотова, H.H. Лычкиной,

B.Л. Макарова, H.H. Некрасова, P.M. Нижегородцева, Д.А. Новикова, А.Г. Олейника, П. А. Ореховского, К). С. Попкова, В. А. Путилова, О.С. Пчелинцева, А.Л. Ринчино, В.В. Родионова, С.Г. Светунькова, Г.Р. Серебрякова, Т.К. Сиразетдинова, С.А. Сусиицына, Й.В. Трегуб, М.Н. Узякова, В.В. Федосеева, Дж. Форрестера, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, В.П. Чернова и др.

Вопросам ситуационного моделирования и управления посвящены работы Ю.И. Клыкова, Д.А. Поспелова, М.В. Погодина, А.Ю. Силантьева,

A.ГО. Филипповича, А .Я. Фридмана, В.Ф. Шатрова, КЗ.А. Шебеко, В.В. Шишова и др.

Среди зарубежных ученых, занимающихся современными исследованиями в области моделирования экономической динамики, выделяются С. Bajoiia, M. Bañbura, S. Barrios. С. Chrisiodoulos, L Daitoh, A. Dohtani, L. Fanti, A.C. Ghent, M.A. Gómez, P. Hiiletofth, T. I. Kehoe, L. Lättilä,

B. Lin, P. Manfredi, С. Michalakeiis, Р. Reimann, S. Robinson, G. Künstler, F. Schorfheide, К. Sill, E. Strobl, A.A. Tako, M. Taksar, K. Thompson, D. Varonías, G. A. Waters, Q. Wu, Z. Yang и др.

В рассматриваемых работах не затрагивалась проблема ограниченности статистических данных при моделировании и прогнозировании процессов экономической динамики региона как сложной социально-экономической системой.

Объектом исследования является регион как социально-экономическая система.

Предметом исследования являются механизмы и модели прогнозирования как элементы эффективного управления социально-экономической системой региона.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизма прогнозирования параметров социально-экономического развития региона с целью повышения надежности принятия решений в условиях ограниченности статистических данных.

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

• обосновать моделирование динамики процессов развития региона как сложной социально-экономической системы;

• классифицировать существующие модели экономической динамики на региональном уровне, выявить их преимущества и недостатки;

• провести декомпозицию структуры управления процессами экономической динамики региона;

• определить структуру процессов прогнозной модели региональной экономической динамики, опирающуюся на ограниченный массив статистических данных;

• построить комплексную математичес кую модель региональной социально-экономической динамики;

• разработать информационную систему поддержки управления процессами региональной экономической динамики, реализующую разработанную модель, и провести ее апробацию на статистических данных регионального уровня;

• сделать прогноз (рассчитать прогнозные значения) выделенных показателей на основе разработанной информационной системы и сформировать базу данных рассчитанных прогнозных значений (по материалам Астраханской области).

Методы исследования.

Результаты диссертационной работы получены с использованием методов моделирования сложных систем, системного анализа, системной динамики, имитационного и ситуационного моделирования, математической статистики, эконометрики, а также путем проведения практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.

Научная новизна диссертационного исследования, заключается в создании и обосновании методики прогнозирования отдельных процессов социально-экономической динамики региона в условиях ограниченности статистических данных. К наиболее существенным результатам обладающим элементами научной новизны, относятся:

1. Предложена структура взаимосвязей выделенных процессов социально-экономической динамики регионального уровня, в которой при условии ограниченности статистических данных регион рассматривается как социально-экономическая система, состоящая из 5 подсистем: региональное производство, капитал, финансовая сфера, региональные доходы и расходы, население.

2. На основе предложенной структуры построена комплексная математическая модель региональной социально-экономической динамики, позволяющая прогнозировать динамику социально-экономических процессов на уровне региона в условиях ограниченности статистических данных.

3. Разработана функциональная модель системы информационной поддержки принятия решений, позволяющая повысить надежность принятия управленческих решений на региональном уровне в условиях ограниченности статистических данных.

Данное диссертационное исследование выполнено в рамках паспорта

специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических

системах», п.З. «Разработка моделей описания и оценок эффективности

решения задач управления и принятия решений в социальных и

7

экономических системах», п.4. «Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах», п.5. «Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах».

Теоретическая значимость работы заключается в: ® формировании методики применения подходов имитационного, ситуационного моделирования, принципов системной динамики при решении задач управления социально-экономическим развитием региона, динамикой отдельных процессов и т.д.; ® расширении представлений о технологиях прогнозирования процессов социально-экономической динамики региона в условиях ограниченности статистических данных; • возможности использования результатов исследования при построении более точных динамических моделей отдельных процессов, характеризующих динамику региона.

Предлагаемая методология ориентирована на использование результатов исследования в дальнейшем развитии теории управления. Полученные результаты могут применяться в качестве основы исследования процессов управления развитием региона, отдельных отраслей и комплексов.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется возможностью использования разработанной информационной системы поддержки управления процессами региональной экономической динамики для расчета прогнозных показателей в условиях ограниченности статистических данных региональными и муниципальными органами власти.

Кроме того, теоретические и практические аспекты данного диссертационного исследования могут быть использованы в учебной деятельности для проведения занятий по дисциплинам «Прогнозирование социально-экономического развития экономических систем», «Модели и

методы в экономике», «Экономико-математические методы», «Экономико-математические модели» и других.

Апробация работы.

Материалы, входящие в диссертацию, обсуждались на XXVI международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г. Пенза, 2010 г.); международной научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие современного общества в условиях реформ» (г. Саратов, 2010 г.); международной научной конференции «Актуальные вопросы современной экономической науки» (г. Астрахань, 2011 г.); II международной научной конференции «Региональная специфика и российский опыт развития бизнеса и экономики» (г. Астрахань, 2011 г.).

Публикации.

Основные положения работы изложены в 11 статьях научных журналов, всероссийских и международных конференций, в том числе 4 статьи из списка, утвержденного ВАК, 1 статья на английском языке, Получены свидетельства о регистрации программы для ЭВМ и базы данных.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. Основная часть работы изложена на 139 листах машинописного текста, содержит 29 формул, 41 рисунок и 3 таблицы. Список литературы включает 168 источников, в том числе 28 источников на английском языке. Приложения содержат экранные формы и некоторые схемы разработанной программы, справку о внедрении в учебный процесс, справку о внедрении в Министерстве экономического развития Астраханской области, свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, свидетельство о регистрации базы данных.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Кошкаров, Александр Васильевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Данное диссертационное исследование посвящено изучению вопросов управления процессами региональной экономической динамики в условиях ограниченности статистических данных с помощью методов моделирования и прогнозирования, созданию информационной системы поддержки управления процессами экономической динамики на региональном уровне. Основные результаты диссертационной работы следующие:

• проведена декомпозиция структуры управления процессами экономической динамики региона;

• предложена структура взаимосвязей выделенных процессов региональной экономической динамики, использующей за основу ограниченный массив статистических данных; в структуре выделено 5 подсистем: региональное производство, капитал, финансовая сфера, региональные доходы и расходы, население;

• построена комплексная математическая модель региональной экономической динамики на основе рассматриваемой структуры;

• разработана информационная система поддержки управления процессами региональной экономической динамики в условиях ограниченности статистических данных;

• проведена апробация построенной информационной системы;

• сделан прогноз (рассчитаны прогнозные значения) выделенных показателей экономической динамики Астраханской области; создана база данных, содержащая ретроспективную информацию и прогнозные значения выделенных показателей экономической динамики Астраханской области.

Результаты данного диссертационного исследования могут быть использованы региональными и муниципальными органами власти для формирования краткосрочных и среднесрочных прогнозов в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений. Кроме того, теоретические и практические аспекты могут быть использованы в учебной деятельности для проведения занятий по дисциплинам «Прогнозирование социально-экономического развития экономических систем», «Модели и методы в экономике», «Экономико-математические методы», «Экономико-математические модели» и других. С точки зрения ситуационного моделирования (управления) разрабатываемую информационную систему можно использовать как некий элемент ситуационного центра для руководства региона, отвечающий за моделирование и прогнозирование выделенных социально-экономических процессов в условиях ограниченности статистических данных, тем самым повышая надежность принятия необходимых управленческих решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кошкаров, Александр Васильевич, 2012 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абашкина, Е.О. Рынок труда и уровень жизни населения России: нелинейные методы анализа и прогнозирования / Е.О. Абашкина //Информация и экономика: теория, модели, технологии: Сб. науч. трудов, P.M. Нижегородцева. - Барнаул: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2002. - с. 80-111.

2. Агапова, И.И. История экономической мысли. Курс лекций / И.И. Агапова. -М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Издательство ЭКМОС, 1998.-244 с.

3. Адаптивная модель [Электронный ресурс] // URL: http:// www. basegroup. ru/ glossary/ definitions/adoptjmodel/ (дата обращения: 05.05.2011).

4. Айвазян, C.A. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2 / С.А. Айвазян. - М.: Юнити-Дана, 2001. - 432 с.

5. Анализ и применение математических моделей экономической динамики: сб. науч. тр. / ред.: В. П. Бусыгин, Н. П. Дементьев, ~ Новосибирск : Наука, 1990. - 120 с.

6. Андреев, В.В. Попытка построения математических моделей для прогнозирования динамики социально-экономических систем / В.В. Андреев, Е.Б. Васильева, A.M. Суконкина // Вестник Чувашского университета, 2006. -№ 6. - с. 333-339.

7. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

8. Аркин, В. И. Вероятностные модели управления и экономической динамики / В. И. Аркин, И. В. Евстигнеев. Центральный экономико-математический институт. - М.: Наука, 1979. - 176 с.

9. Астраханская область в цифрах: крат.стат.сс. /' Астраханьстат, - Астрахань, 2009. - 59 с.

10.Астраханская область в цифрах: крат.стат.сб. / Астраханьстат. - Астрахань,

2010.-68 с.

11 .Астраханская область в цифрах: крат.стат.сб. / Астраханьстат. - Астрахань,

2011.-78 с.

12.Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 320 с.

13.Барский, А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А.Б. Барский. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.

14.Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 259 с.

1 З.Бессонов, В.А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода / В.А. Бессонов. - М,, 2003. - 151 с.

16.Борщев, А. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А. Борщев // Exponenta PRO, 2004. - №3-4 (7-8) - с. 38-47.

17.Бюджетный кодекс Российской Федерации: [Принят Гос. Думой 17 июля 1998 года, в ред.федер. закона от 06.04.2011 № 145-ФЗ] // Собрание законодательства РФ. - 2011. - № 15. - Ст. 785.

18.Валовой региональный продукт. Методологические пояснения [Электронный ресурс] // URL: http://astrastat.gks.ru (дата обращения: 15.11.2010).

19.Власов, М.П. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. - Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 409 с.

20.Гаврилов, А.И. Региональная экономика и управление / А.И. Гаврилов. - М.: Юнити-дана, 2002. - 239 с,

21 .Гаджиев, Ю.А. Н е о к л а с с и ч е с к и е и кумулятивные теории регионального экономического роста и развития [Электронный ресурс] / Ю.А. Гаджиев // Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского гос. ун-та, 2008. -№1. - URL: http://koet.syktsu.m/vestnik/2008/2008-l/i/l.htm. (дата обращения: 05.10.2010).

22.Герасимов, Б.И. Дифференциальные динамические модели : учебное пособие

124

/ Б.И. Герасимов, Н.П. Пучков, Д.Н. Протасов, - Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010.-80 с.

23.Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - М.: Высшее образование, 2006. - 479 с.

24.Горелова, Г.В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г.В. Горелова, E.H. Захарова, Л.А. Гинис. - Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. - 288 с.

25.Горохов, A.B. Системная динамика в задачах регионального планирования / A.B. Горохов, В.А. Путилов. - Апатиты, 2005. - 137 с.

26.Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А. Г. Гранберг; Гос. ун-т - Высш. школа экономики. - 5-е изд., стереотип. - М. : ГУ ВШЭ, 2006. - 495 с.

27.Грассини, М. Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики / М. Грассини // Проблемы прогнозирования, 2009. - № 2. - с. 30-48.

28.Грибова, E.H. Среднесрочное прогнозирование экономической динамики-региона при помощи линейно-гармонических трендов /E.H. Грибова //Информационная экономика и управление динамикой сложных систем. Сб. науч. трудов. Москва — Барнаул: Изд~во «Бизнес-Юнитек», 2004. - с. 258271.

29.Громов, ю.ю.Системный анализ в информационных технологиях: Учеб. Пособие /Ю.Ю. Громов, H.A. Земской, A.B. Лагутин и [др]. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 176 с.

30.Демидько, Е.В. О применении экономических методов и моделей для анализа причин динамики социально-экономического развития региона / Е.В. Демидько // Власть и управление на Востоке России, 2008. - № 3. - с. 65-70.

31.Дик, В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки / В.В. Дик - М.: Финансы и статистика, 2000. - 300 с.

32.Доугерти, К. Введение в эконометрику: Учебник: Иер. с англ. / К. Доугерти. -М.: ИНФРА-М, 2009 - 465 с.

33.Дюк, В. A. Data Mining: Учебный курс / В.А. Дюк. - СПб.: Питер, 2001. - 368 с.

34.Емельянов, C.B. Информационные технологии регионального управления / C.B. Емельянов, А.Г. Олейник, Ю.С. Попков, В.А. Путилов. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 400 с.

35.Еремин, Д.М. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления / Д.М. Еремин, И.Б. Гарцеев. - М.: МИРЭА, 2004. - 75 с.

36.Жеребин, В.М. Уровень жизни населения / В.М. Жеребин, А.Н. Романов. -М.: ЮНИТИ-Д АН А, 2002. - 312 с.

37.Жуковская, J1.B. О моделях и методах управления сложными социально-экономическими динамическими системами / Л.В. Жуковская // Проблемы управления, 2005. - № 1.-е. 38-44.

38.3анг, В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории / В.Б. Занг. - М.: Мир, 1999. - 354 с.

39.3арагацкий, A.A. Проблемы перехода на инновационной путь развития в условиях реформируемой экономики / A.A. Зарагацкий, Н.П. Голубецкая // Управление качеством жизни: мировой опыт и новые стандарты. - СПб.: IME, 2005. - с.22-24.

40.Изард, У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах / Сокр. перевод с английского: В.М. Гохман и др.; Редактор и автор вступительной статьи А.Е.Пробст. —М. : Прогресс, 1966. — 659 с.

41 .Индикативное планирование и проведение региональной политики / под. общ. ред. А.Б. Левинталя, Ф.Ф. Пащенко. - М„: Финансы и статистика, 2007 -368 с.

42.Искусственная нейронная сеть [Электронный ресурс] // URL : http://т.ш1к1рес11а.ог§М1к1/Искусственная_нейронная__сеть (дата обращения: 05.05.2011).

43.Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег / Дж.М. Кейнс. -М: Прогресс, 1978. - 494 с,

44.Клебанова, Т.С. Моделирование экономической динамики / Т.С. Клебанова [и др.]. - 2-е изд., стереотип. - X.: Издательский Дом «ИНЖЗК», 2005,- 244 с.

45.Клейнен, Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2-х т. / Дж. Клейнен. - М.: Статистика, 1978. - 221 с.

46. Клыков, Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления / Ю.И. Клыков. - М.: МИФИ, 1974. - 220 с.

47.Клыков, Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю.И. Клыков. - М.: Энергия, 1974. - 213 с.

4 8. Компания «Волгоинформсеть». Моделирование и прогнозирование [Электронный ресурс] // URL: http://www.ais.vis.ru (дата обращения: 10.11.2010).

49.Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды / Н. Д. Кондратьев, Международный фонд Н. Кондратьева и др.; Ред. Кол л.: Абалкин JI. И. и др.; сост. Яковец Ю. В. - М.: Издательство Экономика, 2002. - 767 с.

50.Кондратьев, Н. Д. Избранные сочинения / Н.Д, Кондратьев. - М.: Экономика, 1993.-453 с.

51.Кондратьев, Н. Д. Проблемы экономической динамики / Н.Д. Кондратьев. -М.: Экономика, 1989. - 526 с,

52.Копырин, A.C. Моделирование и анализ современных тенденций развития социально-экономической системы региона Большого Сочи [Текст] : автореф. дис ... канд. экон. наук : 08.00.05; 08.00.13 / Копырин Андрей Сергеевич. - Сочи, 2009. - 26 с.

53.Кошкаров, A.B. Модель социально-экономической динамики Астраханской

области и ее апробация на ограниченном массиве статистических данных /

A.B. Кошкаров // Инженерный вестник Дона [Электронный ресурс]:

Электронный научно-инновационный журнал, 2011. - № 4. - № гос.

регистрации 0421100096 - Режим доступа:

127

http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4y2011/585/, свободный - Загл. с экрана. - 0,4 п.л.

54.Кошкаров, A.B. О моделировании региональной социально-экономической динамики / A.B. Кошкаров // Социально-экономическое развитие современного общества в условиях реформ: Материалы международной научно-практической конференции (24 декабря 2010 г.) - в 3-х частях. - ч.2./ Отв. ред. Л. А. Тягунова. - Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса», 2010.-с. 65-67.

55.Кошкаров, A.B. Об особенностях моделирования экономической динамики региона / A.B. Кошкаров // Актуальные вопросы современной экономической науки: материалы Международной научной конференции (г. Астрахань, 1920 апреля 2011 г.) / сост.: Е.О. Вострикова, Т.В. Зак, В.В. Попов, Т.М. Храмова. - Астрахань: Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2011.-е. 86-89.

5 6. Кошкаров, A.B. Применение имитационного моделирования в прогнозировании региональной экономической динамики / A.B. Кошкаров // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: сборник статей XXVI Международной научно-технической конференции. - Пенза: Приволжский Дом знаний, 2010. - с. 9596.

57.Кошкаров, A.B. Ретроспективный анализ в моделировании и прогнозировании региональной экономической динамики / А. В. Кошкаров // ЭКОНОМИКА. УПРАВЛЕНИЕ. ПРАВО, 2010. —№ 12. - с. 37-38.

58.Кошкаров, A.B. Система поддержки управления процессами экономической динамики региона и оценка ее эффективности / A.B. Кошкаров // Системы управления и информационные технологии. - Воронеж, 2011. - К» 4.1(46). -С. 148 - 150.-0,35 п.л.

59.Кошкаров, A.B. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования

экономической динамики региона на основе ограниченного массива

статистических данных / A.B. Кошкаров !! Вестник Астраханского

128

государственного технического университета, Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - Астрахань, 2012. — № 1. — С. 179 -185 . -0,4 п.л.

бО.Кремер, Н.Ш. Эконометрика: Учебник для вузов / H.I1I. Кремер, Б.А. Путко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

61 .Куницына, Н. Н. Методология прогнозирования и развития экономических систем. Сборник научных трудов СевКавГТУ [Электронный ресурс] / H.H. Куницына. - URL: http://science.ncstu.ru/articies/econom/14 (дата обращения: 20.11.2010).

62.Куницына, H.H. Экономическая динамика и риски / H.H. Куницына. - М.: Редакция журн. "Экономика с.-х. и перерабатывающих предприятий", 2002. -288 с.

63.Ламбен, Ж.Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок / Ж.Ж. Ламбен. -СПб.: Питер, 2006. - 800 с.

64.Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело. 2003. - 520 с,

65.Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 415 с.

66.Лычкина, H.H. Имитационное моделирование экономических процессов / H.H. Лычкина. - М.: Академия АйТи, 2005. - 164 с.

67.Лычкина, H.H. Моделирование социально-экономического развития регионов [Электронный ресурс] // URL: hiip://iichkina.guu.ru/?a-"7"-9 (дата обращения: 01.10.2010).

68.Лычкина, H.H. Технологические возможности современных систем моделирования / H.H. Лычкина // Банковские технологии, 2000. - Вып. 9. - с. 60-63.

69.Мазуров, В.Д. Использование моделей математической экономики для исследования экономической динамики России / В.Д. Мазуров, М.Ю. Хачай

// Вестник Уральского института экономики, управления и права, 2010. - № 2-11. - с, 111-123.

УО.Макконнелл, K.P. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-ух томах./ K.P. Макконнелл, С.Л. Брю. - М.: Инфра-М, 2000. - 528 с.

71.Максимов, В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений ! В.И. Максимов, Е.К, Корноушенко, C.B. Качаев // Информационное общество, 1999. - № 2. - с. 50-54.

72.Маркс, К. Сочинения. Т. 20 / К. Маркс, Ф. Энгельс. - М.: Госполитиздат, 1961.- 858 с.

73.Мартынов, А.П. Адаптивное моделирование процессов управления в аспекте обеспечения безопасности функционирования автоматизированных систем / А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев, В.Н. Фомченко // Новые промышленные технологии, 2009. - № 1. - с. 60-63.

74.Махов, С.А. Математическое моделирование мировой динамики и устойчивого развития на примере модели Форрестера // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. - 2005. - №6. -24 с.

75.Мельников, P.M. Экономический рост в системе регионов: теоретическая модель / P.M. Мельников // Регион: Экономика и Социология, 2005. - № 2. -с. 3-18.

76.Милованов, В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация / В.П. Милованов. - М.: Эдиториал УРСС, 2001.-264 с.

77.Mинистерство финансов Астраханской области [Электронный ресурс] // URL: http://mf-ao.ru (дата обращения: 21.04.2011).

7 8. Министерство экономического развития Астраханской области [Электронный ресурс] // URL: http://mmec.astrobl.ru (дата обращения: 21.04.2011).

79. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. P.M. Нижегородцева. - Мл Диалог-МГУ, 1997. -151 с.

80.Модель системной динамики [Электронный ресурс] // URL: http://www.xjtek.com (дата обращения: 05.05.2011).

81 .Мэнкъю, Н.Г. Макроэкономика / Н.Г. Менкью. - М: Издательство МГУ, 1994. -736 с.

82.Немчинов, B.C. Планирование и экономико-математические методы: Сборник статей: К семидесятилетию со дня рождения академика В.С.Немчинова / Редактор: Н.П.Федоренко. - М.: Наука, 1964. - 480 с.

83.Нехаев, И.Н. Решение задач вычислительной математики с примерами решения в пакете «MathCad»: Учебное пособие / И.Н. Нехаев. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004. - 194 с.

84.Нижегородцев, P.M. Сценарный подход в задачах экономического прогнозирования / P.M. Нижегородцев, E.H. Грибова // Теоретические основы и модели долгосрочного макроэкономического прогнозирования. -М.: МФК, 2004. - с. 205-295.

85.Нижегородцев, P.M. Технико-экономическая динамика российских регионов: истоки проблем и задачи государства / P.M. Нижегородцев /У Экономическая теория на пороге XXI века: Глобальная экономика. - М.: ГОристъ, 2003. - с. 889-903.

8 6. Нижегородцев, P.M. Траектории региональной экономики: проблемы причинности и моделирования / P.M. Нижегородцев // Информация и экономика: теория, модели, технологии: Сб. науч. трудов. - Барнаул: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2002. - с. 172-194.

87.Нижегородцев, P.M. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. I / P.M. Нижегородцев // Проблемы управления, 2004. - № 1. - с. 46-53.

88.Нижегородцев, P.M. Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ / P.M. Нижегородцев, М.Ю. Архипова // Вестник У ГТУ-УПИ. Серия экономика и управление, 2009. - № 3. - с. 94-110.

89.Орлов, А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И.Орлов. - М.:

Издательство «Экзамен», 2005. - 656 с.

131

90.Петров, Л.Ф. Проблемы построения моделей экономической динамики / Л.Ф. Петров // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, 2008. - № 4. - с. 88-92.

91.Подходы имитационного моделирования на шкале уровня абстракции [Электронный ресурс] // URL:http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/602198 (дата обращения: 05.05.2011).

92.Попков, В.В. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний: концептуальные основы теории и практики управления / В.В. Попков. - М.: Экономика, 2007. - 295 с.

93.Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 1986. - 288 с.

94. Прасолов, A.B. М ате м ат и ч е с к и е методы экономической динамики / A.B. Прасолов. - М.: Издательство Лань, 2008. - 352 с.

95.Предварительные итоги Всероссийской переписи населения 2010 года в Астраханской области (начало) [Электронный ресурс] // URL: http ://www.perep i s-2010.ru/news/detail.php?ID=6614 (дата обращения: 16.06.2011).

96.Проблемы информационной экономики. Вып. VI. Моделирование инновационных процессов и экономической динамики: Сб. науч. трудов/ Под ред. P.M. Нижешродцева. - М.: ЛЕЫАНД, 2006. - 392 с.

97.Прогноз. Информационно-аналитические системы и Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] // URL: http://www.pro gnoz.ru (дата обращения: 21.11.2010).

98.Путилов, В.А. Системная динамика регионального развития. Монография / В.А. Путилов, A.B. Горохов. - Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. - 306 с.

99.Пчелинцев, О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития / О.С. Пчелинцев. - М.: Наука, 2004 - 258 с.

100. Пятецкий-Шапиро, Г. Data Mining и перегрузка информацией // Вступительная статья к книге: Анализ данных и процессов / A.A. Барсегян [и

др.]. 3-е изд. перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 512 с.

132

101. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010. - 996 с,

102. Ринчино, АЛ. Моделирование социально-экономической системы региона / A.JI. Ринчино // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 2006. - №4 (48). - с. 136-140.

103. Родионов, В.Г. Моделирование динамики социально-экономического развития в условиях роста неопределенности / В.Г. Родионов // Экономика и управление: научно-практический журнал, 2008. - № 4. - с. 59-66.

104. Самуэльсон, П. Экономика / П. Самуэльсон. - М.: МГП "Алгон", ВНИИСИ, 1992. - 334 с.

105. Светуньков, С. Г. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики / С. Г. Светуньков, И. С. Абдуллаев // Известия СПбГУЭФ, 2010. - №5. - с, 55-67.

106. Селин, B.C. Проблемы и тенденции экономического развития Мурманской области в долгосрочной перспективе [Электронный ресурс] // URL: http://economics.gov-murman.ru/ekspertnye_ocenk/136/ (дата обращения: 15.09.2010).

107. Семёнычев, В.К.Информационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций. Часть 1: учеб. пособие /В.К. Семёнычев, Е.В. Семёнычев. - Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та, 2006.-217 с.

108. Серебряков, Г.Р. Межотраслевая модель экономики Ивановской области / Г.Р. Серебряков, М.Н. Узяков, A.A. Янтовский // Проблемы прогнозирования, 2001. - №4. - с. 64-74.

109. Сидоренко, В.Н. Системная динамика / В Н. Сидоренко. - М,: Экономический факультет МГУ; ТЭИС, 1998. - 205 с.

110. Сиразетдинов, Т.К. Динамическое моделирование экономики региона / Т.К. Сиразетдинов, В.В. Родионов, Р.Т. Сиразетдинов. - Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2005. - 320 с.

111. Солопов, В.Ю. Выбор финансово-экономической модели прогнозирования динамики региона при разработке стратегии: принципы и содержание / В.Ю. Солопов, A.B. Кошкаров // Каспийский регион: политика, экономика, культура: научный журнал. Серия: Экономика. - Астрахань, 2011.— № 2. - с. 191-197.

112. Солопов, В.Ю. Экономическая динамика и ее формы: Дис. ... д-ра экон. наук : 08.00.01. - Кострома, 2005. - 414 с. РГБ ОД, 71:06-8/338.

113. Солопов, В.Ю. Экономическая динамика: природа, противоречия, тенденции: Монография / В.Ю. Солопов. - Астрахань: Издательство Астраханского государственного университета. 2003. - 209 с.

114. Статистический ежегодник Астраханской области: стат.сб. / Астраханьстат. - Астрахань, 2010.-258 с.

115. Суворов, Н.В. Экономический рост, межотраслевые пропорции и приоритеты развития реального сектора в среднесрочной перспективе / Н.В. Суворов, A.B. Суворов, В.Н. Борисов // Проблемы прогнозирования, 2002. -№ 4. - с. 49-64.

116. Суслов, В. И. Эконометрия / В.И. Суслов [и др.]. - Новосибирск: СО РАН, 2005. - 744 с.

117. Тальхайм, Б. О концептуальном моделировании / Б.Тальхайм /У Интеллектуальные системы, 2006. - Том 10, выпуск 1-4. - с. 303-342.

118. Татаркин, А.И. Региональные источники устойчивого социально-экономического роста / А.И. Татаркин // Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста: тезисы докладов Межрегиональной науч.-практ. конф., 29-30 июня 1998 г. Часть I. - Екатеринбург: УрО РАН, 1998. -С. 3-6.

119. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Астраханской области [Электронный ресурс] // URL: http://astrastat.gks.ru (дата обращения: 06.06.2011).

120. Трегуб, И.В. Математические модели динамики экономических систем.

Монография / И.В. Трегуб. - М.: Финакадемия, 2009. - 160 с.

134

121. Турунцева М. Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей / М. Турунцева, А. Юдин; С. Дробышевский и [др]. - M.i ИЭПП, 2005.-с. 195.

122. Узяков, М.Н. О качестве научного предвидения / М.Н. Узяков // Проблемы прогнозирования, 2008. - № 1.-е. 3-18.

123. Ушакова, O.A. Устойчивое развитие региона - основа социально-экономического развития общества [Электронный ресурс] // URL: http://econference.m/blog/conf05/130.html_(flaTa обращения: 14.11.2011)

124. Ушхо, А.У. Принципиальные основы построения моделей развития региональных социально-экономических систем / А.У. Ушхо // Вестник Адыгейского государственного университета, 2007. - № 1.-е.215-219.

125. Ущев, Ф.А. Модель экономической динамики, учитывающая неоднородность капитала / Ф.А. Ущев, В.П. Чернов /7 Финансы и бизнес, 2007. - № 2. - с. 47-59.

126. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // URL: http://gks.ru (дата обращения: 06.06.2011).

127. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев [и др.]. - М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

128. Фетисов, Г.Г. Региональная экономика и управление: Учебник / Г,Г. Фетисов, В.П. Орешин. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 416 с.

129. Филиппович, А. Ю. Интегрированное SIE-моделирование / А.Ю. Филиппович // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции "Телематика'2010" (Санкт-Петеобург, 21-24 июня 2010 г.), 2010.-е. 324 - 327.

130. Филиппович, А.Ю. Интеграция и конвергенция систем моделирования. Концепция SIE-моделирования / А.Ю. Филиппович // Научная школа для молодых ученых «Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing)»: тезисы и доклады, 2009. - с. 195-203.

131. Филиппович, А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного

135

и экспертного моделирования / А.Ю, Филиппович. - М.: Изд-во "ООО Эликс+", 2003. - 300 с.

132. Форрестер, Дж. Динамика развития города / Дж. Форрестер. - М.: Прогресс, 1974.-285 с.

133. Форрестер, Дж. Мировая динамика /' Дж, Форрестер. - М.; Прогресс, 1978.- 166 с.

134. Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Дж Форрестер. - М.: Прогресс, 1971. - 361 с.

135. Фридман, А.Я. Ситуационный подход к моделированию состояния пространственного объекта / А.Я. Фридман // Системы информационной поддержки регионального развития. - Апатиты: КНЦ РАН, 1998. - с, 45-49.

136. Черданцева, И.В. Применение информационных систем в региональном прогнозировании (на примере Томской области) / И.В. Черданцева // Известия Томского политехнического университета, 2007. - Т. 311. - № 6. - с. 61-64.

137. Шатров, В.Ф. Ситуационные центры. Информационное обеспечение решений на высшем уровне управления / В.Ф. Шатров, ATO. Силантьев // Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий. Часть 2. Имитационное моделирование и конфликтология./ Материалы Международной конференции и Российской научной школы. -М.: Радио и связь, 2003, - с. 817.

138. Шебеко, Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений (учебное и практическое пособие) / Ю.А. Шебеко. - М.: Изд-во МАИ, 2007. - 326 с.

139. Яковец, Ю. В. Предвидение будущего: парадигма цикличности / Ю.В. Яковец. - М.: Ассоциация «прогнозы и циклы». Серия «Новое в прогнозировании: теория, методы, опыт», 1992. - ПО с.

140. Ясницкий, JI.H. Введение в искусственный интеллект / JI.H. Ясницкий.

- М.: Издательский центр "Академия", 2005. - 176 с.

136

141. Bajona, C. Trade, growth, and convergence in a dynamic Heckscher-Ohiin model / C. Bajona, T. J. Kehoe // Review of Economic Dynamics, 2010. - Volume 13, Issue 3. - p. 487-513.

142. Bahbura, M. A look into the factor model black box: Publication lags and the role of hard and soft data in forecasting GDP / M. Ranbura, G. Riinstler // International Journal of Forecasting, 2011. - Volume 27, Issue 2. - p. 333-346.

143. Barrios, S. The dynamics of regional inequalities / S. Barrios, E. Strobl /7 Regional Science and Urban Economics, 2009. - Volume 39, Issue 5. - p. 575-591.

144. Chatfield, C. Calculating Interval Forecasts / C. Chatfield // Journal of Business and Economic Statistics, 1993. - № 11. - - p. 121-135.

145. Christodoulos, C. Forecasting with limited data: Combining ARIMA and diffusion models / C. Christodoulos, C. Michalakeiis, D. Varoutas // Technological Forecasting and Social Change, 2010. - Volume 77, Issue 4. - p. 558-565.

146. Clements, M.P. Forecasting Economic Time Series / M.P. Clements, D.F. Hendry. - Cambridge: Cambridge University Press. The Marshall Lectures on Economic Forecasting, 1998. - 368 p.

147. Clements, M.P. Forecasting NonStationary Economic Time Series / M.P. Clements, D.F. Hendry. - The MIT Press, 2001. - 362 p.

148. Daitoh, I. Productive consumption and population dynamics in an endogenous growth model: Demographic trends and human development aid in developing economies / I. Daitoh // Journal of Economic Dynamics and Control, 2010. - Volume 34, Issue 4. - p. 696-709.

149. Diebold, F.X. Comparing Predictive Accuracy / F.X. Diebold, R.S. Mariano // Journal of Business and Economic Statistics, 1995. - .№ 13 (3). - p. 253-263.

150. Dohtani, A. A growth-cycle model of Soiow-Swan type / A. Dohtani /7 Journal of Economic Behavior & Organization, 2010. - Volume 76, Issue 2. - p. 428-444.

151. Evstigneev, I. Dynamic interaction models of economic equilibrium / I. Evstigneev, M. Taksar // Journal of Economic Dynamics and Control, 2009. -Volume 33, Issue 1. - p. 166-182.

152. Ghent, A.C. Comparing DSGE-VAR forecasting models: How big are the differences? / A.C. Ghent // Journal of Economic Dynamics and Control, 2009. -Volume 33, Issue 4. - p. 864-882.

153. Gómez, M.A. Duplication externalities in an endogenous growth model with physical capital, human capital, and R&D / M.A. Gómez // Economic Modelling, 2011. - Volume 28, Issues 1-2.-p. 181-187.

154. Koshkarov, A.V. The theoretical aspects of the analysis and forecasting of short-term and mid-term trends in the regional economic dynamics / A.V. Koshkarov // Региональная специфика и российский опыт развития бизнеса и экономики: материалы II Международной научной конференции (г. Астрахань, 18-21 апреля 2011 г.) / под ред. Р.И. Акмаевой, - Астрахань: Издатель: Сорокин Роман Васильевич, 2011. - с. 111-114.

155. Lattilá, L. Hybrid simulation models - When, Why, How? / L. Lattilá, P. Hilletofth, B. Lin // Expert Systems with Applications, 2010. - Volume 37, Issue 12.-p. 7969-7975.

156. Makridakis, S. The M3Competition: Results. Conclusions and Implications / S. Makridakis, M. Hibon // International Journal of Forecasting, 2000. - X® 16. - p. 451-476.

157. Manfredi, P. Cycles in dynamic economic modeling / P. Manfredi, L. Fanti // Economic Modelling, 2004. - Volume 21, Issue 3. - p. 573-594.

158. Pant, P.N. Innocents in the Forest: Forecasting and Research Methods / P.N. Pant, W.H. Starbuck // Journal of Management, 1990. - № 16. - p. 433-460.

159. Schorfheide, F. DSGE model-based forecasting of non-modelied variables / F. Schorfheide, K. Sill, M. Kryshko // International Journal of Forecasting, 2010. -Volume 26, Issue 2. - p. 348-373.

160. Tako, A.A. Model development in discrete-event simulation and system dynamics: An empirical study of expert modellers / A.A. Tako, S. Robinson // European Journal of Operational Research, 2010. - Volume 207, Issue 2. - p. 784794.

161. Tashman, L.J. OutofSample Tests of Forecasting Accuracy: an Analysis and

138

Review / L.J. Tashman // International Journal of Forecasting, 2000. - № 16. - p. 437-450.

162. Thomakos, D.D. Nave, ARIMA, Nonparaetric Transfer Function and YAR Models: a Comparison of Forecasting Performance / D.D. Thomakos, I.B. Gaerará Jr. // International Journal of Forecasting, 2004. - № 20. p. 53-67.

163. Thompson, K. Patterns of use of an agent-based model and a system dynamics model: The application of patterns of use and the impacts on learning outcomes / K. Thompson, P. Reimann // Computers & Education, 2010. - Volume 54, Issue 2. - p. 392-403.

164. Waters, G.A. Instability in the cobweb model under the BNN dynamic / G.A. Waters // Journal of Mathematical Economics, 2010. - Volume 46, Issue 2. -p. 230-237.

165. Wu, Q. The hybrid forecasting model based on chaotic mapping, genetic algorithm and support vector machine /' Q. Wu // Expert Systems with Applications, 2010. - Volume 37, Issue 2. - p. 1776-1783.

166. Yang, Z. Dual-rate discounting in dynamic economic-environmental modeling / Z. Yang // Economic Modelling, 2003. - Volume 20, Issue 5.- p. 941957.

167. Zhang, J.S. The analytical solution of b Stl BjQo S d growth of non-linear dynamic multi-sector economic model /J.S. Zhang // Economic Modelling, 2011. -Volume 28, Issues 1-2. - 410-421.

168. Zou, H. Combining Time Series Models for Forecasting / PL Zou, Y. Yang // International Journal of Forecasting, 2004. - JM» 20. - p. 69-84.

и,