Трансформация инновационного поведения российских промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной революции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор наук Линдер Наталия Вячеславовна

• Линдер Наталия Вячеславовна
• доктор наук
• 2021

Оглавление диссертации доктор наук Линдер Наталия Вячеславовна

Введение

Глава 1 Развитие концепций инноваций, инновационного поведения и формирования инновационных режимов

1.1 Становление и развитие концепции инноваций. Природа инноваций и инновационная деятельность

1.2 Характеристики типов инноваций и их классификации

1.3 Инновационное поведение предприятий: понятие и типология

1.4 Концепция инновационных режимов как новая парадигма анализа разнообразия конкурентного и инновационного поведения предприятий

1.5 Методология эмпирического исследования трансформации инновационного поведения для целей управления переходом к более высокому уровню инновационного режима

Глава 2 Исследование инновационного поведения предприятий и формирования инновационных режимов в российской промышленности

2.1 Особенности инновационной деятельности в российской промышленности и методология выявления существующих инновационных режимов

2.2 Инновационные режимы в российской промышленности и характеристика инновационного поведения промышленных предприятий

2.3 Возможности трансформации инновационного поведения: анализ компетенций в области управления инновационной деятельностью, способствующих переходу к более высокому уровню инновационного режима

2.4 Методология оценки уровня зрелости системы управления инновационным поведением

Глава 3 Трансформация инновационного поведения промышленных предприятий под влиянием четвертой промышленной революции

3.1 Революции в промышленности и их влияние на трансформацию промышленного производства: исторический контекст

3.2 Четвертая промышленная революция: технологии и эффекты

3.3 Влияние технологий четвертой промышленной революции на повышение производительности и трансформацию инновационного поведения промышленных предприятий: эмпирический анализ

3.4 Диффузия технологий четвертой промышленной революции в российских промышленных отраслях: результаты эмпирического исследования

3.5 Зарубежный опыт поддержки распространения технологий Индустрии 4.0 в промышленных отраслях и возможности его применения в России

Глава 4 Управление трансформацией инновационного поведения российских промышленных предприятий: результаты комплексного исследования

4.1 Инновационное поведение российских промышленных предприятий: ключевые факторы, способствующие развитию и переходу к более высокому уровню инновационного режима

4.2 Влияние инвестиций в исследования и разработки на трансформацию инновационного поведения российских промышленных предприятий

4.3 Влияние различных типов инноваций на результативность инновационной деятельности и стимулирование инновационного развития

4.4 Влияние спилловер - эффектов обучения экспортом на результативность инновационной деятельности и стимулирование трансформации инновационного поведения

4.5 Влияние межфирменных отношений в инновационной деятельности на ее результативность и возможность перехода к более высокому уровню инновационного режима

4.6 Методика оценки организационных рутин, способствующих развитию инновационной деятельности и возможности перехода промышленного предприятия к более высокому уровню инновационного режима

Глава 5 Совершенствование управления трансформацией инновационного поведения промышленных предприятий для перехода к более высокому уровню инновационного режима

5.1 Барьеры трансформации инновационного поведения российских промышленных предприятий

5.2 Разработка рекомендаций по стимулированию трансформации инновационного поведения и преодолению барьера ограничений ликвидности

5.3 Разработка рекомендаций по созданию партнерств в инновационной деятельности как инструмента преодоления барьеров и стимулирования перехода к более высокому уровню инновационного режима

5.4 Разработка комплексного механизма трансформации инновационного поведения промышленных предприятий и формирование стратегии перехода к более высокому инновационному режиму

5.5 Имитационное моделирование трансформации инновационного поведения и оценка его влияния на развитие отраслей промышленности и экономики России

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение А Модели инновационного процесса

Приложение Б Типы инновационного и конкурентного поведения компаний

Приложение В Анкета: оценка уровня инновационной активности российских

промышленных предприятий

Приложение Г Сравнительная характеристика влияния промышленных революций

на трансформацию промышленного производства

Приложение Д Состав и характеристика технологий четвертой промышленной

революции

Приложение Е Направления использования и эффекты от внедрения технологий

четвертой промышленной революции

Приложение Ж Характеристики моделей организации цифрового производства . 400 Приложение И Влияние технологий четвертой промышленной революции на

повышение эффективности инновационной деятельности

Приложение К Эмпирический анализ влияния внедрения технологий четвертой промышленной революции на инновационную активность и

эффективность деятельности промышленных предприятий

Приложение Л Распространение технологий и компонентов четвертой

промышленной революции в отраслях промышленности

Приложение М Методология расчета скорости распространения технологий

четвертой промышленной революции в отраслях

Приложение Н Скорость и характеристика распространения технологий четвертой

промышленной революции в отраслях промышленности

Приложение П Выделение отраслей - «новаторов», «последователей»,

«большинства» и «отстающих» при распространении технологий

четвертой промышленной революции

Приложение Р Скорость и характеристика распространения технологий четвертой промышленной революции среди малых и крупных промышленных

предприятий

Приложение С Аналитическая таблица анализ зарубежного опыта поддержки

распространения технологий четвертой промышленной революции в

отраслях промышленности

Приложение Т Влияние спилловер - эффектов обучения экспортом на

результативность инновационной деятельности

Приложение У Показатели оценки эффективности стимулирования инновационной

деятельности

Приложение Ф Анализ барьеров эффективности инновационной деятельности и

перехода к более высокому уровню инновационного режима

Приложение Х Анализ влияния ограничения ликвидности на инновационное

поведение промышленных предприятий

Приложение Ц Функции взаимоотношений в модели Вальтера, Риттера и

Гемюндена

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Трансформация инновационного поведения российских промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной революции»

Введение

Актуальность темы исследования. Внедрение новых подрывных технологий, ускорение жизненного цикла продуктов и фундаментальные изменения, происходящие на промышленных рынках, приводят к кардинальным изменениям и заставляют промышленные компании искать новые источники роста и повышения производительности, трансформировать бизнес - модели, изменять цепочки добавленной стоимости и перестраивать конкурентные, инновационные и операционные стратегии ведения бизнеса, существенно ускоряя разработку и внедрение новшеств.

Исследование конкурентоспособности в условиях четвертой промышленной революции (Всемирный банк, 2018)!), показало, что достижение лидерских позиций (или просто их сохранение) основано на способности компаний к накоплению и созданию нового знания, превращения результатов исследований и разработок в высокотехнологичные продукты и услуги, т. е. результативность инновационной деятельности становится условием устойчивого конкурентного преимущества.

Российский контекст исследования интересен тем, что отношение к инновационному развитию в стране и восприятие его результатов в мире заметно изменились: за последние десять лет нашей стране удалось значительно улучшить свои позиции, переместившись с 69-го на 47-е место по Индексу инновационного развития в рейтинге «Doing Business» Мирового банка. Но, несмотря на рост инновационной активности, Россия все еще отстает от таких стран, как Германия, США, Великобритания, Сингапур, Южная Корея, Китай. Также Россия существенно отстает от развитых стран в вопросе внедрения технологий четвертой промышленной революции2 \ Ключевым драйвером инновационного развития должны стать промышленные предприятия, так как именно в промышленности наблюдается наибольшая доля инновационно - активных компаний (9,4% в 2019 году), происходит наиболее сильный рост объемов инновационных товаров, работ, услуг (с 2000 года по 2019 год объем инновационных товаров, работ и услуг вырос в 3,9 раз (в постоянных ценах), в то время как в других отраслях темп роста значительно ниже или, напротив, сокращается. Промышленные предприятия наиболее активны в технологических инвестициях (доля промышленных компаний,

Информационный ресурс Всемирного банка. Конкуренция в цифровую эпоху: Стратегические вызовы для Российской Федерации // Информационный ресурс Всемирного банка. - Текст : электронный. - DOI отсутствует. - URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/country/russia/publication/competing-in-digital-age (дата обращения 20.01. 2020).

2) Информационный ресурс Евразийского банка развития. Цифровой потенциал стран - участниц ЕАБР // Информационный ресурс Евразийского банка развития. - Текст : электронный. - DOI отсутствует. - URL: https://eabr.org/upload/iblock/551/EABR_Digital_Potential_06_2019.pdf (дата обращения 20.01. 2020).

осуществляющих технологические инвестиции достигает 60%), инвестициях в исследования и разработки - 9,8%, в то время как доля телекоммуникационных компаний - 8%, сельскохозяйственных - 3%.

Необходимо создание новых эффективных механизмов стимулирования инновационной деятельности. В настоящее время многие программы стимулирования инновационной активности построены на основе учета отраслевой специфики предприятий. В то же время компании одной отрасли имеют значительные отличия в особенностях реализуемых инновационных стратегий, возможностей корпоративной инновационной системы и особенностях инновационного процесса, то есть в характеристиках инновационного поведения. Совокупность компаний, реализующих схожую модель инновационного поведения, образует инновационный режим в отраслях промышленности. В этой связи использование инструмента инновационных режимов для анализа конкурентного и инновационного поведения промышленных предприятий позволит более точно разработать механизмы стимулирования инновационной активности промышленных предприятий. Так, например, в работе Л.М. Гохберга и соавторов1) на основе эмпирического анализа убедительно доказано, что предприятия разных отраслей, но относящиеся к одному инновационному режиму и реализующие схожую модель инновационного поведения имеют гораздо больше схожих характеристик, чем предприятия одной отрасли, но относящиеся к разным инновационным режимам. Следовательно, разрабатываемые стратегии инновационного и технологического развития должны учитывать особенности модели инновационного поведения, что позволит более глубоко понимать траекторию технологического развития предприятий, использования механизмов реализации нового знания, мотивов и факторов инновационного поведения, и, в свою очередь, даст больший результат для стимулирования инновационного развития страны.

Рост интереса к концепции инновационных режимов наблюдался с середины 1980-х годов, и был обусловлен углублением представлений о сложности и разнообразии инновационного поведения, базирующийся на анализе траекторий технологического развития компании, процесса внедрения инноваций, механизмах получения нового знания. Накопленный опыт анализа микроданных подтвердил наличие четко идентифицируемых типов инновационного поведения, а также позволил выделить группу компаний более высоких инновационных режимов,

Гохберг, Л.М. Анализ инновационных режимов в российской экономике: методологические подходы и первые результаты / Л.М. Гохберг, Т.Е. Кузнецова, В.А. Рудь // Форсайт. - 2010. - № 3. Том 4. - С. 18-30. -ISSN 1995-459X.

имеющих более высокие позиции в рейтинге конкурентоспособности, большую долю рынка, более высокую географическую диверсификацию и более высокие финансово - экономические показатели, являющиеся основой роста национальной экономики и стимулирующие развитие смежных отраслей. Следовательно, для достижения более высоких показателей экономического роста необходима разработка комплексного механизма трансформации инновационного поведения промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной революции. Это определяет необходимость исследования всех факторов, способствующих трансформации инновационного поведения российских промышленных предприятий и стимулирования перехода их к более высокому уровню.

Следует отметить, что именно эффективные механизмы стимулирования инновационной деятельности обеспечивают достижение лидерства и формирования устойчивых конкурентных преимуществ предприятий на мировых промышленных рынках, а также обеспечивают положительную динамику макроэкономических показателей страны.

Степень разработанности темы исследования. Концепция инновационной деятельности имеет выраженную междисциплинарную природу в рамках сложившихся подходов в экономических науках и теории менеджмента.

Инновации как драйвер экономического роста и развития рассматривались в работах Й. Шумпетера, А. Пиглоу, Дж. Хикса, Р. Солоу. Эмпирические модели влияния технологических инноваций на экономическое положение в стране разрабатывались в трудах Р. Нельсона, С. Уинтера, Ц. Грилихеса, К. Эрроу, Й. Брозена, П. Ромера. Модели построения национальных инновационных систем исследовались в работах Б. Лундваля, С. Фримена, Р. Нельсона.

Стимулирование инновационной деятельности компаний и определение наиболее эффективных моделей появления инноваций изучены Я. Шмуклером, Дж. Кантвеллом, Ф. Фау. Логика инновационных процессов в компаниях исследовалась в работах С. Майерса, Д. Маркуса, Дж. Лангриша, М. Гиббонса, В. Эванса, Ф. Джевонса, С. Хайверта, А. Рубенштейна, Р. Купера, Дж. Уилсона.

В разработку теории инновационных режимов (в некоторых работах технологических режимов) внесли значительный вклад Дж. Доси, Ф. Малеба, Л. Орсениго, Р. Нельсон, С. Уинтер. Траектории технологического развития фирм и разнообразия моделей инновационного поведения разрабатывались в трудах К. Пэвитта, Х. Хольштейна, С. Арванитиса, Т. Бернса, Дж. Сталкера, М. Мулкая. Классификация типов инновационного поведения в целях непосредственного конструирования технологических режимов была проведена Ф. Кастелласси, Дж. Вилсоном, Дж. Хейджем, М. Айкеном, Дж. Залтманом и др.

Среди российских ученых, внесших вклад в развитие теории инноваций и инновационного поведения, необходимо отметить работы Л. М. Гохберга, Т. Е. Кузнецова, И. Дежиной, В. А. Рудь, В. В. Власова, С. А. Заиченко, А. В. Соколова, О. Г. Голиченко.

Развитие теории стратегического управления инновационным поведением компаний осуществлялось А. В. Трачуком, А. Ю. Юдановым, В. С. Катькало, Д. С. Ивановым, М. Г. Кузык, Ю. В. Симачевым.

Несмотря на высокую степень развития концепций инновационной деятельности, многие теоретические и практические положения остаются открытыми для изучения, например, о взаимосвязи уровня технологического развития отрасли и выбора компанией стратегии инновационного поведения; взаимосвязи между выбором модели инновационного поведения и результативностью промышленной компании. Особенно серьезным является значительный разрыв между теоретическими положениями концепции инновационных режимов и практикой функционирования российских промышленных предприятий.

Работы российских исследователей носят, как правило, сугубо теоретический характер, в них отсутствует комплексный подход к управлению трансформацией инновационного поведения, практически не изучены внутренние факторы, влияющие на выбор предприятием того или иного типа инновационного поведения.

Кроме того, как в России, так и за рубежом, нет исследований влияния модели инновационного поведения на результативность инновационной деятельности и эффективность функционирования промышленных компаний.

Большинство российских исследований посвящены государственному регулированию инновационной деятельности, анализу эффективности показателей реализации национальных и федеральных проектов, но не вопросам стимулирования эффективности инновационной деятельности промышленных компаний и внутренних факторов, влияющих на выбор модели инновационного поведения.

Данное исследование позволит восполнить этот разрыв, а также будет направлено на исследование взаимосвязи моделей инновационного поведения и эффективности функционирования промышленных предприятий в современных сложных экономических условиях России.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке комплексного подхода к управлению инновационной деятельностью промышленных предприятий с целью трансформации инновационного поведения и перехода к более высокому уровню инновационных режимов, обеспечивающих

конкурентоспособность и лидерство российских компаний на промышленных рынках в условиях четвертой промышленной революции.

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании решаются следующие задачи:

- систематизация концепций инноваций, инновационного поведения и инновационных режимов как инструмента анализа разнообразия конкурентного и инновационного поведения компаний и разработка методологии диссертационного исследования;

- обоснование критериев классификации инновационных режимов по типу инновационного поведения, их верификация в российской промышленности;

- формирование методологии и выделение инновационных режимов в российской промышленности, определение ключевых характеристик типов инновационного поведения промышленных предприятий, детерминирующих режим инновационной деятельности;

- оценка вклада промышленных предприятий каждого выделенного инновационного режима в показатели развития промышленности и экономики страны;

- определение критериев уровней зрелости инновационной системы промышленных предприятий и разработка методики оценки уровня зрелости управления инновационной деятельностью с целью оценки возможностей перехода промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима;

- систематизация ключевых особенностей четвертой промышленной революции, определяющих специфику моделей инновационного поведения промышленных предприятий и обуславливающих тенденции их перехода к более высокому уровню инновационного режима. Разработка концепции трансформации инновационных режимов в промышленности в условиях четвертой промышленной революции;

- эмпирическое подтверждение влияния технологий четвертой промышленной революции на стимулирование инновационной деятельности и переход к более высокому уровню инновационного режима. Выявление скорости и особенностей распространения технологий Индустрии 4.0 среди предприятий промышленных отраслей;

- выявление ключевых факторов, способствующих переходу промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима в условиях четвертой промышленной революции;

- проведение комплексного исследования факторов, влияющих на эффективность инновационной деятельности российских промышленных

предприятий и стимулирующих их переход к более высокому уровню инновационных режимов;

- формирование методики оценки эффективности стимулирования инновационной деятельности с целью возможности перехода промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима;

- разработка подходов к стимулированию инновационной деятельности промышленных предприятий на основе: обоснования взаимосвязи типа инновационного поведения, результативности инновационной деятельности и повышения производительности, анализа влияния типов внедряемых инноваций на возможность перехода к более высокому уровню инновационного режима, анализа влияния работы на глобальных рынках на стимулирование инновационной деятельности;

- выявление факторов, препятствующих результативности инновационной деятельности промышленных предприятий каждого инновационного режима для двух стадий инновационного процесса: стадии создания новшеств и стадии коммерциализации, определение роли наличия и доступа к финансовому капиталу на трансформацию инновационного поведения промышленных компаний;

- разработка рекомендаций по преодолению барьеров и стимулированию инновационной деятельности;

- разработка комплексного механизма управления инновационной деятельностью промышленных предприятий и стратегии трансформации инновационного поведения и перехода к более высокому уровню инновационного режима;

- разработка имитационной модели выбора промышленными предприятиями модели инновационного поведения и его влияния на инновационное развитие отраслей промышленности и экономику России.

Объектом исследования является инновационный процесс российских промышленных предприятий.

Предметом исследования являются отношения, возникающие вследствие разработки и реализации инновационных стратегий и выбора инновационного поведения промышленными предприятиями в условиях четвертой промышленной революции.

Теоретическую основу исследования составили концептуальные положения научных трудов отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории фирмы, теории организации, управления инновациями, стратегического менеджмента, а также изучающих различные аспекты

инновационной деятельности промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной революции.

Среди используемых источников особо следует выделить работы посвященные новым теориям роста (П. Ромер; Дж. Гроссман и У. Хелпман; Р. Солоу и П. Хевитт), ограниченной рациональности, в большей мере эмпирическим правилам (А. Пиглоу), зависимости от предыдущего пути развития (Дж. Доси), кумулятивности специальных технологических знаний и их эволюции во времени (Дж. Кастеласси), анализу технико - экономических и социо - институциональных систем (К. Фримен; К. Перес; Дж. Доси,), линейным моделям инноваций, формирования общества, основанного на знаниях, тройной спирали (Дж. Гроссман и Дж. Шмуклер; Б. Брозен; Дж. Кантвелл, Б. Лундвелл; А. В. Трачук; Б. Годин; Ф. Аллен; Дж. Форестер; Д. Мейдоуз и др.), эволюционной теории (Д. Меткалфе; Р. Нельсон и У. Винтер) и формированию национальной инновационной системы (С. Фримен; Б. Лундваль; Р. Нельсон; С. Росс), изучению несовершенств и провалов национальной инновационной системы (Р. Ройтвелл и Дж. Джейкобсон; Р. Купер; Д. Тис; С. Малебо и Д. Орсениго), изучению функций и детерминант национальных и корпоративных инновационных систем (Дж. Залтманн; У. Роуз; Т. Робертсон; Дж. Юттербак; А. В. Трачук).

Область исследования соответствует п. 1.1.1. «Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности»; п. 1.1.15. «Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства»; п. 2.10. «Оценка инновационной активности хозяйствующих субъектов в целях обеспечения их устойчивого экономического развития и роста стоимости»; п. 2.12. «Исследование форм и способов организации и стимулирования инновационной деятельности, современных подходов к формированию инновационных стратегий» Паспорта научной специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность); управление инновациями.

Научная новизна заключается в обосновании необходимости трансформации моделей инновационного поведения промышленных предприятий и их перехода к более высокому уровню инновационных режимов в условиях четвертой промышленной революции, на основе разработки комплексного механизма управления инновационной деятельностью, направленного на

стимулирование всего комплекса факторов, обусловливающих выбор модели инновационного поведения.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в развитии и дополнении ряда концептуальных положений теории инноваций и инновационного поведения. Дополнена существующая классификация новым типом инноваций, внедряемым в условиях влияния четвертой промышленной революции -стратегические ценностные инновации, под которым понимается изменение видения и разделяемых компанией ценностей, что влечет за собой комбинацию продуктовых, технологических, организационных инноваций, а также сопутствующих услуг и ценности, воспринимаемой клиентом (или потенциальным клиентом) и трансформацию бизнес - модели. Обоснована комплексная природа инновационной деятельности, заключающаяся в взаимосвязаны всех типов внедряемых инноваций: продуктовые и технологические инновации положительно взаимосвязаны с управленческими инновациями, а интенсивность управленческих инноваций приводит к организационным инновациям.

Дополнена теория инновационных режимов новыми выделенными типами в промышленности: радикальные инноваторы, технологические инноваторы, эффективные производители, создатели ценностных инноваций, имитаторы. Обосновано влияние инновационных режимов на развитие промышленности и экономики в целом.

Доказано, что распространение технологий четвертой промышленной революции в отрасли детерминирует переход промышленного предприятия к более продвинутому инновационному режиму.

Эмпирически подтверждено, что степень воздействия вложений в исследования и разработки на производительность зависит от инновационной интенсивности и типа инновационного поведения.

Подтверждено, что обучающие эффекты экспорта для промышленных предприятий всех типов инновационных режимов проявляются как результат изменения в инновационном поведении компаний.

Разработана концепция трансформации режимов инновационной деятельности в промышленности в условиях четвертой промышленной революции, состоящая из набора взаимосвязанных элементов: изменения производственных процессов и используемых технологий в инновационной деятельности; изменения организационной структуры предприятий и их бизнес - моделей; изменения процессов управления и организации инновационного процесса; трансформации экономических и социальных систем.

Показано, что возможность трансформации инновационного поведения определяется как конфигурацией компетенций в области управления инновационной деятельностью, а именно: умения самостоятельно генерировать новые знания, разрабатывать новые продукты/технологии и коммерциализировать их, так и организационных рутин, способствующих развитию инновационной деятельности, таких как: процессы инвестирования в исследования и разработки, осуществление экспортной деятельности и вывода новых продуктов на зарубежные рынки, систематическая реализация технологических инноваций, создание партнерств в инновационной деятельности.

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке системы условий, требований и механизма перехода промышленных компаний к более высокому уровню инновационных режимов на основе стимулирования инновационной деятельности.

Выделенные в диссертации режимы инновационной деятельности в промышленности и описание их характерных черт могут быть использованы Правительством Российской Федерации, федеральными органами исполнительной власти при формировании государственной промышленной политики, а также стратегии развития отраслей и распределения субсидий на инвестиционные проекты по модернизации и развитию промышленных предприятий разных типов инновационных режимов.

Разработанная методика оценки уровня зрелости управления инновационной деятельностью может быть использована руководителями и собственниками компаний для диагностики возможности перехода компании к более высокому уровню инновационного режима, формирования необходимых компетенций и построения целевой модели инновационного поведения промышленного предприятия.

Выявленные в диссертации факторы, влияющие на эффективность инновационной деятельности и переход к более высокому уровню инновационного режима могут быть использованы при разработке промышленными предприятиями инновационной стратегии и выборе модели инновационного поведения.

Предложенная оригинальная интегративная модель, позволяющая проводить оценку эффективности стимулирования инновационной деятельности и перехода промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима позволит промышленным предприятиям провести диагностику процессов инновационной деятельности и оценить особенности и функциональность выстроенной корпоративной инноваций системы, принять решение о типах

внедряемых инноваций и выстроить модель инновационного поведения более высокого уровня.

Полученные результаты в области внедрения различных типов инноваций позволят использовать новые методы к работе с портфелями инноваций в области продуктов, процессов и бизнес - моделей.

Разработанные в диссертации: механизм реализации стратегической цели перехода промышленного предприятия к более высокому уровню инновационного режима, основанный на комбинировании инвестиций в различные виды инновационной деятельности; комплексный механизм управления инновационной деятельностью, направленный на стимулирование всего комплекса факторов, обусловливающих выбор модели инновационного поведения и рекомендации по стимулированию инновационной активности позволит промышленным компаниям проводить системную целенаправленную работу, включающую:

- постановку целей в отношении эффективности разработки новых продуктов,

- создание партнерств с другими компаниями, научными институтами для получения идей и передовых методов работы из внешних источников;

- развить новые компетенции в целом ряде областей: применение цифровых технологий, управлением портфелем инновационных проектов, выстраивание межфирменных взаимоотношений, развитие экспортных рынков.

Разработанные рекомендации в области создания инновационных партнерств как инструмента преодоления барьеров эффективности инновационной деятельности позволят руководителям, собственникам компаний повысить эффективность инновационной деятельности и перейти к более высокому уровню инновационных режимов.

Полученные результаты влияния технологий четвертой промышленной революции на результативность инновационной деятельности позволят разработать программу цифровой трансформации инновационной деятельности.

Материалы диссертации могут быть использованы в программах подготовки бакалавров, магистров, аспирантов и программах МВА российских университетов в рамках курсов «Управление инновациями», «Инновации и современные модели бизнеса», «Технологическое предпринимательство и инновационная стратегия фирмы», «Инновационный менеджмент», «Цифровая трансформация бизнеса».

Методология и методы исследования. Сложность исследования инновационного поведения промышленных предприятий, работающих в условиях четвертой промышленной революции, предопределила интеграцию методов познания, используемых в настоящем диссертационном исследовании: методы

теоретического исследования (анализ и синтез, индукции и дедукции, восхождения от абстрактного к конкретному) интегрированы с эмпирическими методами исследования (наблюдение, сравнение, измерение, количественный анализ) и методами экспертных оценок (интервьюирование, анкетирование, контент - анализ, фокус -группы). В качестве основных методологических приемов были выбраны:

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Линдер Наталия Вячеславовна, 2021 год

источников, %

1 2 3 4 5 6 7 8

Показатели государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» Увеличение удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных организаций, % 12 14 19 26 34 39

Рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики, % 109 112 114 117 120 122

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, если число предприятий, реализующих модель инновационного поведения «Радикальный инноватор» увеличиться на 1%, то рост внутренних затрат предприятий на ИиР увеличиться на 3%; на 2% увеличиться объем экспорта несырьевых неэнергетических промышленных товаров; на 4% повысится производительность труда; на 1% увеличится доля инновационно - активных компаний; на 3% возрастет экспорт российских высокотехнологичных товаров.

Результаты моделирования для промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «технологические инноваторы», представлены в таблице 76.

Таблица 76 - Имитационное моделирование трансформации инновационного поведения промышленных предприятий «Технологические инноваторы» и его влияние на инновационное развитие отрасли и экономики РФ

Государственная Увеличение доли

программа промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «Технологический инноватор» + 1% + 3% + 5% +7% +10% +20%

1 2 3 4 5 6 7 8

Имитационное моделирование показателей инновационного развития отраслей промышленности

Показатели Рост внутренних затрат на

государственной программы Российской исследования и разработки за счет внебюджетных 102 105 109 114 119 124

Федерации «Развитие источников, %

промышленности и Рост объема экспорта

повышение ее конкурентоспособности» несырьевых неэнергетических промышленных товаров, % 101 104 107 114 118 120

1 2 3 4 5 6 7 8

Показатели Рост индекса

государственной производительности труда

программы Российской по виду экономической

Федерации «Развитие промышленности и деятельности «Обрабатывающие 103 106 107 110 112 114

повышение ее производства» по

конкурентоспособности» отношению к предыдущему год

Рост удельного веса затрат

на технологические

инновации в общем

объеме отгруженных товаров, выполненных 109 112 116 119 121 127

работ, услуг организаций

промышленного

производства, %

Рост инновационной

активности организаций промышленного 101 103 105 109 112 115

производства, %

Рост экспорта российских высокотехнологичных 102 104 105 107 109 113

товаров, %

Имитационное моделирование показателей социально - экономического развития России

Показатели Прирост количества

государственной патентов на изобретения, 0,8 2,1 3,8 4,65 5,72 6,1

программы Российской %

Федерации «Научно- Соотношение темпа

технологическое развитие Российской роста внутренних затрат на исследования и

Федерации» разработки за счет всех источников к темпу роста валового внутреннего продукта, %. 4 7,1 9,3 10,2 10,9 12,4

Рост внутренних затрат на

исследования и разработки за счет всех 101 104 106 109 111 115

источников, %

Показатели Увеличение удельного

государственной веса организаций,

программы Российской осуществляющих

Федерации технологические 10 13 18 24 29 31

«Экономическое инновации, в общем числе

развитие и обследованных

инновационная организаций, %

экономика» Рост производительности труда на средних и

крупных предприятиях 109 112 114 117 120 122

базовых несырьевых

отраслей экономики, %

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, рост на 1% числа промышленных предприятий, реализующих модель инновационного поведения «технологический инноватор» позволит добиться повышения внутренних затрат на ИиР на 2%; объема

экспорта несырьевых неэнергетических промышленных товаров - на 1%; роста производительности труда на 3%; роста затрат на технологические инновации - на 9%; экспорта российских высокотехнологичных товаров - на 2%. Кроме того, увеличиться число патентов и удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации.

Результаты моделирования для промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «эффективные производители», представлены в таблице 77.

Таблица 77 - Имитационное моделирование трансформации инновационного поведения промышленных предприятий «Эффективные производители» и его влияние на инновационное развитие отрасли и экономики РФ

Государственная Увеличение числа

программа промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «Эффективный производитель» + 1% + 3% + 5% +7% +10% +20%

1 2 3 4 5 6 7 8

Имитационное моделирование показателей инновационного развития отраслей промышленности

Показатели Рост внутренних затрат на

государственной программы Российской исследования и разработки за счет внебюджетных 100 101 101 102 102 103

Федерации «Развитие источников, %

промышленности и Рост объема экспорта

повышение ее конкурентоспособности» несырьевых неэнергетических промышленных товаров, % 100 100 101 102 102 103

Рост индекса

производительности труда по

виду экономической

деятельности 104 109 110 112 115 117

«Обрабатывающие

производства» по отношению

к предыдущему год

Рост удельного веса затрат на

технологические инновации в

общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, 105 106 108 111 113 116

услуг организаций

промышленного

производства, %

Рост инновационной

активности организаций промышленного 101 102 104 107 109 111

производства, %

Рост экспорта российских высокотехнологичных 100 100 100 101 101 102

товаров, %

1 2 3 4 5 6 7 8

Имитационное моделирование показателей социально - экономического развития России

Показатели государственной Прирост количества патентов на изобретения, % 0,2 0,4 0,7 0,7 0,9 1,5

программы Российской Соотношение темпа

Федерации «Научно- роста внутренних затрат

технологическое на исследования и

развитие Российской разработки за счет всех 1 1,3 1,5 1,8 1,9 2,6

Федерации» источников к темпу роста валового внутреннего продукта, %.

Рост внутренних затрат на

исследования и разработки за счет всех 100 100 101 101 102 102

источников, %

Показатели Увеличение удельного веса

государственной организаций,

программы Российской Федерации осуществляющих технологические инновации, в 10 12 14 17 21 24

«Экономическое общем числе обследованных

развитие и организаций, %

инновационная Рост производительности

экономика» труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики, % 107 110 115 119 124 128

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, увеличение численности промышленных предприятий: выбравших модель инновационного поведения «эффективный производитель» на 1% повлияет на повышение производительности труда на 4%, удельного веса затрат на технологические инновации - на 5%; произойдет рост доли инновационно - активных предприятий - на 1%. Однако, для увеличения показателя роста внутренних затрат на ИиР произойдет только в случае увеличения численности эффективных производителей на как минимум на 3%; а рост объема экспорта несырьевых неэнергетических промышленных товаров на 1% возможен только при увеличении численности эффективных производителей на 5%. Рост экспорта российских высокотехнологичных товаров на 1% возможен лишь увеличении эффективных производителей на 7%.

Результаты моделирования для промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «создатели ценностных инноваций», представлены в таблице 78.

Таблица 78 - Имитационное моделирование трансформации инновационного поведения промышленными предприятиями «Создателями ценностных инноваций» и его влияние на инновационное развитие отрасли и экономики РФ

Государственная программа Увеличение доли промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «Создатель ценностных инноваций» + 1% + 3% + 5% +7% +10% +20%

1 2 3 4 5 6 7 8

Имитационное моделирование показателей инновационного развития отраслей промышленности

Показатели государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» Рост внутренних затрат на исследования и разработки за счет внебюджетных источников, % 100 100 100 100 101 101

Рост объема экспорта несырьевых неэнергетических промышленных товаров, % 100 100 100 100 101 101

Рост индекса производительности труда по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» по отношению к предыдущему год 100 100 100 100 101 102

Рост удельного веса затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства, % - - - - - -

Рост инновационной активности организаций промышленного производства, % 101 101 102 102 103 105

Рост экспорта российских высокотехнологичных товаров, % - - - - - -

Имитационное моделирование показателей социально - экономического развития России

Показатели государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» Прирост количества патентов на изобретения, % - - - - - -

Соотношение темпа роста внутренних затрат на исследования и разработки за счет всех источников к темпу роста валового внутреннего продукта, %. - - 0,01 0,03 0,09 0,1

Рост внутренних затрат на исследования и разработки за счет всех источников, % - - 100 100 101 101

1 2 3 4 5 6 7 8

Показатели государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» Увеличение удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных организаций, % - - - - - -

Рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики, % 100 100 100 101 101 102

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, необходимо 10-ти процентное увеличение числа создателей ценностных инноваций для того, чтобы добиться роста внутренних затрат на исследования и разработки на 1%; роста объема экспорта несырьевых неэнергетических промышленных товаров - на 1%; роста индекса производительности - на 1%. На выполнение показателей роста удельного веса затрат на технологические инновации, показателя роста экспорта российских высокотехнологичных товаров, показателя количества патентов и увеличения удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, повышение доли создателей ценностных инноваций не оказывает влияния. Таким образом, создатели ценностных инноваций не оказывают значимого влияния на выполнение показателей государственных программ развития.

Результаты моделирования для промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «имитаторы», представлены в таблице 79.

Таблица 79 - Имитационное моделирование трансформации инновационного поведения промышленными предприятиями - «имитаторами» и ее влияние на инновационное развитие промышленности и экономики РФ

Государственная Увеличение доли

программа промышленных предприятий, выбравших модель инновационного поведения «Имитатор» + 1% + 3% + 5% +7% +10% +20%

1 2 3 4 5 6 7 8

Имитационное моделирование показателей инновационного развития отраслей промышленности

Показатели Рост внутренних затрат на

государственной программы Российской исследования и разработки за счет внебюджетных - - - - - 101

Федерации «Развитие источников, %

промышленности и Рост объема экспорта

повышение ее конкурентоспособности» несырьевых неэнергетических промышленных товаров, % 100 100 100 100 101 103

1 2 3 4 5 6 7 8

Рост индекса производительности труда по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» по отношению к предыдущему год 100 101 103 107 111 112

Рост удельного веса затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства, % 100 101 103 105 108 112

Рост инновационной активности организаций промышленного производства, % 100 102 103 104 108 112

Рост экспорта российских высокотехнологичных товаров, % - - - - - -

Имитационное моделирование показателей социально - экономического развития России

Показатели государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» Прирост количества патентов на изобретения, % - - - - - -

Соотношение темпа роста внутренних затрат на исследования и разработки за счет всех источников к темпу роста валового внутреннего продукта, %. 0,02 0,02 0,05 0,05 0,09 0,11

Рост внутренних затрат на исследования и разработки за счет всех источников, % 100 101 102 103 105 108

Показатели государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» Увеличение удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных организаций, % 2 4,5 4,9 5,6 6,2 6,9

Рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики, % 100 102 104 106 110 111

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, имитаторы не оказывают влияния на выполнение показателей роста внутренних затрат на исследования и разработки, роста экспорта российских высокотехнологичных товаров; прироста количества патентов. Рост удельного веса затрат на технологические инновации при увеличении

численности имитаторов можно объяснить тем, что, согласно международной методологии статистического учета инноваций, продукты, новые только для предприятия также считаются инновациями. Рост числа имитаторов влияет на увеличение удельного веса затрат на технологические инновации (вероятно, за счет творческой имитации); рост индекса производительности и инновационной активности организаций промышленного производства.

Таким образом, результаты моделирования показали, что на достижение показателей, заложенных в государственных программах развития, как и ожидалось, оказывает влияние увеличение числа радикальных инноваторов, технологических инноваторов и эффективных производителей. Имитаторы оказывают влияние лишь на отдельные показатели, а создатели ценностных инноваций вообще не оказывают значимого влияния на достижение показателей государственных программ развития.

Далее мы рассчитали на какую долю должна увеличиться численность промышленных предприятий для достижения целевых показателей государственных программ развития. Результаты расчетов представлены в таблице 80.

Таблица 80 - Трансформация инновационного поведения промышленных предприятий для выполнения показателей, заложенных государственными программами развития

Государственная прог- Показатели программы Радикальные иннова-торы Технологические Эффективные производите- Создатели ценностных Имитаторы

рамма инноваторы ли инноваций

1 2 3 4 5 6 7

Необходимый прирост численности промышленных предприятий инновационного режима для достижения показателей инновационного развития отраслей промышленности

Показатели государственной программы Российской Федерации Рост внутренних затрат на исследования и разработки за счет внебюджетных источников, % Нормативное значение - 5,9 млрд руб. (в 2021 -2024 гг) Повышение численности не менее чем на 3% Повышение численности не менее чем на 5 % Повышение численности не менее чем на 9% Не влияет на достижение показателя Снижение численности не менее чем на 2%

«Развитие Рост объема

промышленности и повышение ее конкурент оспособ-ности» экспорта несырьевых промышленных товаров, % Нормативное значение: 2020 - 142,0 2021 - 153,0 2022 - 168,0 2023 - 185,0 2024 - 205,0 Не менее чем на 1% 2% 4% 6% 9% Не менее чем на 2% 3% 4% 7% 10% Не менее чем на 10% 12% 15% 17% 20% Не влияет на достижение показателя Снижение численности не менее чем на 1% 2% 2% 3% 5%

1 2 3 4 5 6 7

Показатели Рост индекса Не Не Не Не менее чем на Не менее чем на

государственной производительности менее менее менее 12% 6%

программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее труда по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» по чем на 3% чем на 5% чем на 4%

конкурентоспособности» отношению к предыдущему год

Рост удельного веса Не Не Не Не влияет на Не менее чем на

затрат на менее менее менее достижение 3%

технологические чем чем чем на показателя

инновации в общем на на 5%

объеме отгруженных 2% 5%

товаров,

выполненных работ,

услуг организаций

промышленного

производства, %

Рост инновационной Не Не Не Не менее чем на Не менее чем на

активности менее менее менее 5% 3%

организаций чем чем чем на

промышленного на на 3%

производства, % 1% 3%

Рост экспорта Не Не Не Не влияет на Не влияет на

российских менее менее менее достижение достижение

высокотехнологичных чем чем чем на показателя показателя

товаров, % на 3% на 5% 7%

В целом для Не Не Не Желательно Желательно

выполнения менее менее менее снижение снижение

показателей чем чем чем на численности и численности и

программы на на 7% переход переход

3% 5% промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима

Необходимый прирост численности промышленных предприятий инновационного режима для

достижения показателей социально - экономического развития России

Показатели Прирост количества Не Не Не Не влияет на Не влияет на

государственной патентов на менее менее менее достижение достижение

программы изобретения, % чем чем чем на показателя показателя

Российской на на 5%

Федерации 2% 4%

«Научно- Соотношение темпа Не Не Не Не влияет на Не влияет на

технологическое роста внутренних менее менее менее достижение достижение

развитие затрат чем чем чем на показателя показателя

Российской на исследования и на на 7%

Федерации» разработки за счет всех источников к темпу роста валового внутреннего продукта, %. 2% 4%

1 2 3 4 5 6 7

Показатели Рост внутренних Не Не Не Не влияет на Не влияет на

государственной затрат на менее менее менее достижение достижение

программы исследования и чем чем на чем на показателя показателя

Российской разработки за счет на 3% 5%

Федерации всех 1%

«Научно- источников, %

технологическое В целом для Не Не Не Желательно Желательно

развитие выполнения менее менее менее снижение снижение

Российской показателей чем чем на чем на численности и численности и

Федерации» программы на 4% 6% переход переход

2% промышленных промышленных

предприятий к предприятий к

более высокому более высокому

уровню уровню

инновационного инновационного

режима режима

Показатели Увеличение Не Не Не Не влияет на Не менее чем на

государственной удельного веса менее менее менее достижение 10%

программы организаций, чем чем на чем на показателя

Российской осуществляющих на 5% 7%

Федерации технологические 3%

«Экономическое инновации, в общем

развитие и числе

инновационная обследованных

экономика» организаций, %

Рост Не Не Не Не менее чем на Не менее чем на

производительности менее менее менее 10% 7%

труда на средних и чем чем на чем на

крупных на 3% 5%

предприятиях 1%

базовых

несырьевых

отраслей

экономики, %

В целом для Не Не Не Желательно Желательно

выполнения менее менее менее снижение снижение

показателей чем чем на чем на численности и численности и

программы на 5% 7% переход переход

3% промышленных промышленных

предприятий к предприятий к

более высокому более высокому

уровню уровню

инновационного инновационного

режима режима

Источник: составлено автором.

Согласно полученным результатам, для достижения выполнения показателей государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности», необходимо повышение числа промышленных предприятий - радикальных инноваторов не менее чем на 3%, технологических инноваторов - не менее чем на 5%, эффективных производителей -не менее чем на 7%.

Для достижения показателей государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации», необходимо повышение числа промышленных предприятий - радикальных инноваторов не менее чем на 2%, технологических инноваторов - не менее чем на 4%, эффективных производителей - не менее чем на 6%.

Для достижения показателей государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» необходимо повышение численности промышленных предприятий - радикальных инноваторов не менее чем на 3%, технологических инноваторов - не менее чем на 5%, эффективных производителей - не менее чем на 7%.

Для реализации всех государственных программ развития необходимо снижение числа создателей ценностных инноваций и имитаторов.

Таким образом, результаты моделирования позволяют утверждать, что разработанная имитационная модель трансформации инновационного поведения промышленными предприятиями обладает значительным потенциалом прогнозирования показателей развития отраслей промышленности и выполнения показателей, заложенных в государственных программах развития. Модель достаточно адекватно отображает выбор реального инновационного поведения промышленными предприятиями, а также позволяет оценить влияние на результаты инновационной деятельности тех или иных факторов, прогнозировать развитие промышленности и экономики в целом. Другой важный результат исследования -необходимость снижения численности создателей ценностных инноваций и имитаторов для достижения показателей государственных программ развития, то есть необходимость трансформации инновационного поведения для выполнения задач инновационного развития отраслей промышленности и российской экономики.

Выводы по главе 5

Проведенный анализ барьеров и инструментов их преодоления вместе полученными ранее результатами исследования позволил разработать комплексный механизм трансформации инновационного поведения для перехода к более высокому уровню инновационного режима, а также при помощи имитационной модели спрогнозировать макроэкономические эффекты трансформации инновационного поведения промышленных предприятий и сделать следующие выводы.

Во - первых, исследование барьеров эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий и возможности перехода к более высокому уровню инновационных режимов позволило выявить барьеры на двух стадиях инновационного процесса: на стадии создания новшеств и стадии их

коммерциализации. Выявлено, что на первой стадии инновационного процесса -создания инноваций - для предприятий всех типов инновационных режимов наиболее значимым барьером стал фактор наличия и доступа к финансовому капиталу (ограничения ликвидности), а на второй стадии инновационного процесса - коммерциализации инноваций - проблемы низкого спроса со стороны потребителей на инновационную продукцию (для радикальных инноваторов), проблемы перехода от технологии к продукту для технологических инноваторов, нехватки управленческих кадров, способных реализовывать инновационные проекты для эффективных производителей и имитаторов, недостаток информации о рынках сбыта для создателей ценностных инноваций. Полученные результаты говорят о необходимости использования разных инструментов для стимулирования инновационной деятельности и нейтрализации выявленных барьеров для промышленных предприятий на разных уровнях инновационного процесса.

Во - вторых, исследование влияния ограничений ликвидности показало, что компании не испытывающие ограничения доступа к финансовому капиталу, имеют наибольший положительный эффект при выборе моделей «технологические инноваторы» и «радикальные инноваторы», кроме того, наличие финансового капитала позволяет инвестировать в развитие комбинированных моделей инновационного поведения и получать дополнительный эффект. Компании, испытывающие ограничения финансового капитала в мягкой форме, наибольший положительный эффект получают при выборе модели инновационного поведения «эффективный производитель», «создатель ценностных инноваций», «имитатор». Для компаний, испытывающих ограничения в жесткой форме, положительные результаты дает лишь фокусирование на имитационных стратегиях. Ограничения в жесткой форме также не позволяют получить существенные эффекты от взаимодополнения инновационных стратегий. При жестком ограничении финансового капитала необходимо развитие имитационных инноваций на новых или существующих рынках.

В - третьих, показано, что инструментом преодоления барьеров эффективности инновационной деятельности является создание партнерств. Результаты трансформации инновационного поведения будут выше, а предприятия смогут достичь цели перехода к более высокому уровню инновационного режима если будут создавать партнерства в инновационной деятельности. Такие партнерства позволят: сэкономить на масштабе, так как разработка новых продуктов и технологий будет реализовываться всеми участниками партнерства; ускорить вывод на рынок новых продуктов, так как объединение компетенций в области коммерциализации позволит всем участникам более ускорить данный процесс;

разделить риски между всеми участниками инвестиционной деятельности; лоббировать регуляторные изменения, необходимые для ускорения принятия инноваций, например добиваться введения технологических коридоров.

Выявленные функции и оценки качества взаимоотношений (взаимное доверие, готовность сотрудничать и приверженность взаимоотношениям) позволят промышленным предприятиям лучше координировать процессы управления взаимоотношениями предприятий, выстраивать стратегии взаимоотношений в инновационной деятельности, применять наиболее действенные механизмы организации партнерств и проводить оценку их эффективности согласно выявленным ключевым характеристикам взаимоотношений: доверие партнеров; приверженность взаимоотношениям; постоянный обмен информацией; взаимозависимость; прибыльность взаимоотношений.

В - четвертых, обосновано, что переход промышленных предприятий к более высокому инновационному режиму определяет необходимость разработки комплексного механизма управления трансформации инновационной деятельности, направленного на стимулирование всего комплекса факторов, обусловливающих выбор модели инновационного поведения. Разработан комплексный механизм трансформации инновационного поведения, включающий четыре основных блока:

- формирование стратегии трансформации инновационной деятельности и бизнес - модели, включая разработку: концепции трансформации инновационного поведения стратегии ведения бизнеса и конкурентной модели поведения, модели инновационной деятельности, портфель новых продуктов;

- формирование операционной модели, трансформации бизнес - процессов, корпоративной инновационной системы, включая разработку: формирования структуры корпоративной инновационной системы, определение модели инновационной деятельности, место инновационной деятельности в структуре предприятия, модель управления инновационной деятельностью, управление процессом трансформации;

- развитие технологической инфраструктуры и совершенствование процессов производства новых продуктов, включая разработку: трансформации моделирования и прототипирования новых продуктов и процессов производства, трансформацию производства новых продуктов и вывода их на рынок;

- стимулирование факторов внутриорганизационной среды и оценку эффективности, включая: выход на внешние рынки, развитие межфирменной интеграции, фокус на технологические инновации. Адекватность предложенного механизма апробирована на экспертных сессиях. Показано, что реализация механизма стимулирования инновационной деятельности является важной

составляющей инновационного и стратегического управления промышленными предприятиями.

В - пятых, для оценки влияния трансформации инновационного поведения промышленных предприятий и их перехода к более высокому уровню инновационного режима на макроэкономические показатели экономического и инновационного развития построена имитационная модель. Имитационная модель включает программирование шести основных блоков:

- первый блок: генерирование и отбор инновационных проектов. Моделирование данного блока позволяет в зависимости от выбранной промышленным предприятием модели инновационного поведения найти оптимальный объем финансирования инновационных проектов, включая ИиР за счет собственных средств, в процентах к выручке; задать необходимый уровень ROI для проектов; рассчитать максимальное время, требуемое на разработку новых продуктов, которое будет зависеть от срока жизненного цикла продуктов компании на рынке;

- второй блок: производство инновационной продукции. Моделирование данного блока позволяет в зависимости от выбранной промышленным предприятием модели инновационного поведения управлять графиком занятости оборудования и персонала; определить время, проводимое продуктом на различных стадиях моделируемого процесса; запустить оптимизационный эксперимент для того, чтобы найти оптимальные значения себестоимости продукта и требуемых на его изготовление ресурсов; найти максимальную производительность; реализовать несколько сценариев для получения требуемого результата;

- третий блок: моделирование жизненного цикла нового продукта, вывод и распространение инновационной продукции на рынке. Моделирование третьего блока позволяет: определить количество коммерциализированных продуктов при заданном уровне вложений в ИиР и ROI для проектов; управлять инновационной стратегией промышленного предприятия в зависимости от выбранной модели инновационного поведения (в том числе ценовой и рекламной политиками на новые продукты);

- четвертый блок: включает моделирование показателей деятельности промышленного предприятия в зависимости от выбранной модели инновационного поведения;

- пятый блок: отражает влияние результатов деятельности промышленных предприятий на показатели экономического и инновационного развития отраслей промышленности, заложенных в государственной программе Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности»;

- шестой блок: отражает влияние показателей развития промышленных предприятий и отраслей на развитие экономики России и выполнение показателей, заложенных государственными программами Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» и «Экономическое развитие и инновационная экономика».

Результаты моделирования позволяют утверждать, что разработанная имитационная модель трансформации инновационного поведения промышленными предприятиями обладает значительным потенциалом прогнозирования показателей развития отраслей промышленности и выполнения показателей, заложенных в государственных программах развития. Модель достаточно адекватно отображает выбор реального инновационного поведения промышленными предприятиями, а также позволяет оценить влияние на результаты инновационной деятельности тех или иных факторов, прогнозировать развитие промышленности и экономики в целом. Другой важный результат исследования - необходимость снижения количества создателей ценностных инноваций и имитаторов для достижения показателей государственных программ развития, то есть необходимость трансформации инновационного поведения для выполнения задач инновационного развития отраслей промышленности и российской экономики.

Заключение

Проведенное диссертационное исследование позволило определить особенности инновационной деятельности промышленных предприятий, выбора ими модели инновационного поведения и возможностей перехода к более высокому уровню инновационных режимов. Полученные результаты можно суммировать в следующих основных выводах.

1) Концепция инноваций имеет долгую историю развития. В период с 1960 по 1990 годы были разработаны ключевые концепции и хорошо структурированные модели для анализа инновационных процессов. В 2000-х годах инновационные модели сместились с макроуровня на уровень отдельных фирм. Понимание аспектов инноваций развивалось от «инновации как процесса» и «инновации как объекта» к более точному пониманию инноваций «как инструмента изменений» и инноваций как «контекста изменяющейся среды», а также инноваций как «человеческих способностей делать что-то» и инноваций как «изменений» самих по себе. Таким образом, эти расхождения в понимании подразумевают многообразие воздействий и позволяют разрабатывать все новые или модифицированные инструменты управления инновациями.

2) Типология инноваций перешла от более или менее структурированной системы к системе с большим количеством очень разных элементов (типов). Наряду с уже устоявшимися типами инноваций, такими как продуктовые и процессные инновации, существуют также совершенно новые типы инноваций, такие как экологические, бережливые, социальные инновации или органические инновации, инновации бизнес - модели. Эти новые типы инноваций часто называются по-разному разными авторами и редко разделяют общепринятую концепцию. В этой связи, в диссертации предложен новый тип инноваций - стратегические ценностные инновации, под которыми понимается изменение видения и разделяемых компанией ценностей, что влечет за собой комбинацию продуктовых, технологических, организационных инноваций, а также сопутствующих услуг и ценности, воспринимаемой клиентом (или потенциальным клиентом) и трансформацию бизнес - модели.

3) Становление и развитие концепции инноваций привело к развитой системе классификации инноваций: классификации инноваций по видам или области применения; классификации инноваций по степени новизны и уровню изменений; классификации по признакам инноваций. В диссертации предложен четвертый подход классификации инноваций по возможности управления ими. Выделены признаки управляемости для классификации: адаптируемость, применимость,

привязанность к основной деятельности, архитектурность, автономность, центрированность, коммуникабельность (степень, до которой отдельные аспекты инновации могут быть переданы другим, с целью формирования положительного отношения к ее принятию), совместимость (степень, до которой инновация воспринята как непротиворечивая с существующими ценностями, опытом прошлого и потребностями потенциальных последователей).

4) На протяжении всей истории развития теории инноваций исследователи пытались определить и классифицировать модели инновационного поведения, что являлось необходимым условием для разработки разнообразных механизмов стимулирования инновационной активности предприятий. Вместе с тем, в российских исследованиях отсутствует классификация инновационных режимов в промышленности, а типы инновационного поведения в основном представлены характеристиками: «более инновационное предприятие - менее инновационное предприятие», «инноваторы - имитаторы», «инновационно - активные -инновационно - пассивные предприятия». Также почти не встречается оценка вклада инновационного режима в развитие промышленности и экономики в целом. В этой связи, считаем необходимым определение типов инновационного поведения российских промышленных предприятий, конструирование инновационных режимов в промышленности и оценку вклада каждого из них в развитие промышленности и экономики в целом.

5) Сопоставление результатов ряда исследований и регрессионный анализ данных промышленных предприятий позволил выделить следующие критерии классификации для выделения режимов инновационной деятельности: вложения в исследования и разработки; тип внедряемых промышленными предприятиями инноваций; возможность самостоятельно разрабатывать новые продукты; возможность осуществлять рационализацию производства и/или коммерческих процессов; восприимчивость компании к новым технологиям и осуществления управления и коммерческого использования интеллектуальной собственности. На основе выявленных критериев с использованием метода иерархической кластеризации определены типы инновационных режимов в российской промышленности: «эффективный производитель», «технологический инноватор», «создатель ценностных инноваций», «радикальный инноватор», «имитатор». Сформулированы характерные черты моделей инновационного поведения, компаний, входящих в каждый из выделенных кластеров.

6) Выявлены компетенции в области управления инновационной деятельностью, определяющие выбор инновационного поведения промышленных предприятий и проведен их анализ. На первом этапе был проведен качественный

анализ и выявлены компетенции в области управления инновационной деятельностью, на втором этапе проведен количественный анализ и подтверждено наиболее сильное влияние компетенций: организация внедрения новшеств и их вывод на рынок, интеграция технологических, рыночных и организационных изменений; возможность самостоятельно разрабатывать новые продукты; управление исследованиями и разработками, включая координацию с внешними разработчиками в сетевых проектах, стратегических альянсах, цифровых инновационных платформах. Также подтверждено влияние компетенций: обеспечение рационализации системы производства и управления; управление знаниями и интеллектуальной собственностью; совершенствование действующих технологических процессов. На основе выделенных характеристик моделей инновационного поведения разработана методика оценки уровня зрелости управления переходом к более высокому уровню инновационного режима. Проведена оценка предприятий промышленных отраслей и определено распределение инновационных режимов в промышленности. Эмпирически подтверждено влияние инновационных режимов на развитие промышленности и экономики в целом.

7) Воздействие любой промышленной революции характеризуется такими ключевыми направлениями, как: изменение производственных процессов и используемых технологий; изменение организационной структуры предприятий и их бизнес - моделей; изменение источников передачи энергии и используемого сырья; изменение процессов управления и организации производства; трансформация экономической и социальной системы. Влияние четвертой промышленной революции на трансформацию промышленного производства заключается в: цифровизации бизнес - процессов; цифровизации продуктов и услуг; цифровизации бизнес - моделей; развитии технологических платформ; горизонтальной и вертикальной системной интеграции.

8) Анализ влияния технологий четвертой промышленной революции на промышленные предприятия позволил выявить ряд эффектов, которые можно классифицировать по четырем тематическим направлениям: финансы (рост выручки, снижение себестоимости и управленческих расходов); клиенты (повышение кастомизации товаров и услуг); бизнес - процессы (повышение адаптивности производства и производительности); инновации и технологическое развитие (повышение уровня технологического развития). Технологии и составные части четвертой промышленной революции влияют на трансформацию бизнес - моделей промышленных компаний. В исследовании описаны три типа новых бизнес -моделей заводов Индустрии 4.0 в зависимости от подхода к удовлетворению спроса:

умный автоматизированный завод - полностью автоматизированное массовое производство товаров по низким ценам; завод, ориентированный на клиента -производство кастомизированной продукции по невысоким ценам; мобильный завод - высокая мобильность и быстрый вывод заводов на необходимую производственную мощность.

9) Эмпирически обоснована взаимосвязь между вложениями в технологии четвертой промышленной революции, паттернами инновационного поведения и производительностью промышленных компаний. Для анализа использована модифицированная эконометрическая модель одновременных уравнений CDM, рассчитанная для пяти выделенных инновационных режимов: радикальных инноваторов, технологических инноваторов, эффективных производителей, создателей ценностных инноваций, имитаторов. Определены эффекты и факторы, влияющие на скорость распространения технологий четвертой промышленной революции; обоснована иерархическая модель распространения технологий четвертой промышленной революции в отраслях промышленности — «от главных центров к периферии», где под центрами понимаются наиболее крупные компании отрасли, занимающие лидирующее положение в отрасли.

10) Проведенный анализ международного опыта и российской практики поддержки отраслей промышленности и ее цифровой трансформации позволил сформулировать ряд мер, необходимых для стимулирования распространения технологий четвертой промышленной революции, включающих: формирование альянсов, включающих промышленные компании, правительство, университеты, научно - исследовательские центры для реализации инициатив в области внедрения технологий четвертой промышленной революции; формирование комплексной стратегии цифровой трансформации промышленности, учитывающей как общеотраслевые факторы, так и специфические для каждой отрасли; определение секторов опережающего роста; разработка ряда мер для принятия и внедрения технологий четвертой промышленной революции малым бизнесом; определение мероприятий по установлению взаимосвязей между традиционными отраслями промышленного производства и ИТ - секторами с целью стимулирования спроса на российские ИКТ-решения; обеспечение освещения результатов цифровизации с целью обеспечения осведомленности компаний об эффектах и рисках внедрения новых технологий, а следовательно, повышения вероятности принятия ими технологий четвертой промышленной революции; создание и масштабирование в регионах так называемых «открытых песочниц»; создание технологических коридоров.

11) Установлено, что ключевыми факторами, способствующими трансформации инновационной деятельности и переходу к более высокому уровню инновационного режима в условиях четвертой промышленной революции являются: интенсивность вложений в исследования и разработки, внедрение новых технологий, тип внедряемых инноваций, наличие межфирменного взаимодействия при осуществлении инновационной деятельности, международная деятельность, и отрицатеный фактор - ограничение ликвидности. Следовательно, необходима разработка комплексного механизма управления инновационной деятельностью, направленного на стимулирование всего комплекса факторов, обусловливающих выбор модели инновационного поведения.

12) Разработана методология и проведено комплексное исследование процессов управления инновационной деятельностью промышленными предприятиями, проанализированы модели инновационного процесса, типы внедряемых инноваций и их влияние на результативность деятельности промышленных компаний, определено влияние экспортной деятельности, межфирменных взаимоотношений в инновационной деятельности и ограничения ликвидности.

13) Доказано, что трансформация инновационного поведения в промышленности, выраженная как изменение интенсивности инвестиций в исследования и разработки влияет не только на результативность инновационной деятельности, но и эффективность промышленного предприятия. Впервые обосновано, что степень воздействия вложений в исследования и разработки на производительность зависит от инновационной интенсивности и типа инновационного поведения; отношения между инвестициями в инновации и ростом производительности нелинейны и имеют устойчивую положительную связь только после того, как достигнута определенная критическая масса инвестиций в инновации; для компаний низкотехнологичных отраслей взаимосвязь между интенсивностью вложений в ИиР, инновационной результативностью и производительностью не подтверждена, так как они имеют отрицательную эластичность вложений в инновации и производительностью, что связано с влиянием эффекта нерентабельности инвестиций в инновации (appropriability effect), т.е. дополнительная прибыль от инвестирования не существенна.

14) Разработан механизм реализации стратегической цели перехода промышленного предприятия к более высокому уровню инновационного режима, основанный на комбинировании инвестиций в различные виды инновационной деятельности. В отличие от предыдущих исследований обосновано, что все виды внедряемых инноваций на промышленных предприятиях взаимосвязаны:

продуктовые и технологические инновации положительно взаимосвязаны с управленческими инновациями, а интенсивность управленческих инноваций приводит к организационным инновациям. Относительно влияния отдельных видов инноваций на повышение эффективности, то результаты отличаются для разных инновационных режимов: так, на эффективность радикальных и технологических инноваторов в большей степени оказывают влияние продуктовые и технологические инновации, на эффективность эффективных производителей - технологические и организационные инновации; на создателей ценностных инноваций и имитаторов -маркетинговые и организационные инновации. Комплексная природа инновационной деятельности позволит промышленным предприятиям формировать долгосрочные конкурентные преимущества.

15) Разработан механизм стимулирования инновационной активности промышленных предприятий на основе конкуренции на глобальных рынках. В отличии от предыдущих исследований, обосновано, что обучающие эффекты экспорта для промышленных предприятий всех типов инновационных режимов проявляются как результат изменения в инновационном поведении компаний: изменении бизнес - процессов компании, обновлении сотрудников, повышении их креативности, изменении бизнес - моделей промышленных предприятий, повышение интенсивности инвестиций в исследования и разработки. Эмпирически доказано, что влияние обучающих эффектов экспорта на трансформацию инновационного поведения зависит не от географического направления экспорта: рынки дальнего или ближнего зарубежья (страны СНГ), а от реализации предприятием той или иной модели инновационного поведения.

16) На основе анализа производственной функции Кобба-Дугласа, доказано, что увеличение вложений в исследования и разработки радикальных и технологических инноваторов, осуществляющих свою деятельность в рамках инновационного партнерства положительно сказывается на повышении эффективности предприятий - партнеров, в этой связи необходимо создание эффективных механизмов трансфера знаний и технологий среди компаний -участников партнерства. Наибольший эффект, выраженный в темпе прироста прибыли от продаж инновационной продукции, наблюдается у компаний -партнеров, интегрированных по цепочке добавленной стоимости (связанных не только при разработке, но и при коммерциализации инноваций). Определены особенности трансформации межфирменных взаимоотношений в условиях четвертой промышленной революции.

17) По результатам проведения комплексного анализа инновационных процессов 627 промышленных предприятий, разработана методика оценки эффективности трансформации инновационного поведения, состоящая из пяти ключевых показателей и двух индикативных: два показателя, отражающих эффективность вложений в исследования и разработки; показатель, отражающий фокусирование на продуктовых инновациях; показатель, отражающий фокусирование на процессных инновациях; показатель, отражающий развитие экспортной деятельности. На основе данных показателей формируется интегральный показатель.

В дополнение к интегральному показателю в результате исследования рекомендуется рассчитывать два индикативных показателя, значения которых не влияют на интегральный показатель, но способствуют трансформации инновационного поведения: показатель, отражающей доступность финансового капитала; показатель, отражающий эффективность межфирменного взаимодействия в инновационной деятельности.

18) Исследование барьеров эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий и возможности перехода к более высокому уровню инновационных режимов на двух стадиях инновационного процесса: создании новшеств и их коммерциализации. Выявлено, что на первой стадии инновационного процесса - создания инноваций - для предприятий всех типов инновационных режимов наиболее значимым барьером стал фактор наличия и доступа к финансовому капиталу (ограничения ликвидности), а на второй стадии инновационного процесса - коммерциализации инноваций - проблемы низкого спроса со стороны потребителей на инновационную продукцию (для радикальных инноваторов), проблемы перехода от технологии к продукту для технологических инноваторов, нехватки управленческих кадров, способных реализовывать инновационные проекты для эффективных производителей и имитаторов, недостаток информации о рынках сбыта для создателей ценностных инноваций. Полученные результаты говорят о необходимости использования разных инструментов для стимулирования инновационной деятельности и нейтрализации выявленных барьеров для промышленных предприятий на разных уровнях инновационного процесса.

19) Исследование влияния ограничений ликвидности показало, что компании не испытывающие ограничения доступа к финансовому капиталу, имеют наибольший положительный эффект при выборе моделей «технологические инноваторы» и «радикальные инноваторы», кроме того, наличие финансового капитала позволяет инвестировать в развитие комбинированных моделей

инновационного поведения и получать дополнительный эффект. Компании, испытывающие ограничения финансового капитала в мягкой форме, наибольший положительный эффект получают при выборе модели инновационного поведения «эффективный производитель», «создатель ценностных инноваций», «имитатор». Для компаний, испытывающих ограничения в жесткой форме, положительные результаты дает лишь фокусирование на имитационных стратегиях. Ограничения в жесткой форме также не позволяют получить существенные эффекты от взаимодополнения инновационных стратегий. При жестком ограничении финансового капитала необходимо развитие имитационных инноваций на новых или существующих рынках.

20) Обосновано, что инструментом преодоления барьеров эффективности инновационной деятельности является создание партнерств. Результаты трансформации инновационного поведения будут выше, а предприятия смогут достичь цели перехода к более высокому уровню инновационного режима если будут создавать партнерства в инновационной деятельности. Такие партнёрства позволят: сэкономить на масштабе, так как разработка новых продуктов и технологий будет реализовываться всеми участниками партнерства; ускорить вывод на рынок новых продуктов, так как объединение компетенций в области коммерциализации позволит всем участникам более ускорить данный процесс; разделить риски между всеми участниками инвестиционной деятельности; лоббировать регуляторные изменения, необходимые для ускорения принятия инноваций, например добиваться введения технологических коридоров.

Выявленные функции и оценки качества взаимоотношений (взаимное доверие, готовность сотрудничать и приверженность взаимоотношениям) позволят промышленным предприятиям лучше координировать процессы управления взаимоотношениями предприятий, выстраивать стратегии взаимоотношений в инновационной деятельности, применять наиболее действенные механизмы организации партнёрств и проводить оценку их эффективности согласно выявленным ключевым характеристикам взаимоотношений: доверие партнеров; приверженность взаимоотношениям; постоянный обмен информацией; взаимозависимость; прибыльность взаимоотношений.

21) Показано, что трансформация инновационного поведения зависит от конфигурации компетенций в области управления инновационной деятельностью: умения самостоятельно генерировать новые знания, разрабатывать новые продукты/технологии и коммерциализировать их и организационных рутин, способствующих развитию инновационной деятельности и ее трансформации: инвестиции в исследования и разработки, экспортная деятельность и вывод новых

продуктов на зарубежные рынки, фокусирование на технологических инновациях, создание партнерств в инновационной деятельности.

22) Переход промышленных предприятий к более высокому уровню инновационного режима детерминирует необходимость разработки комплексного механизма управления инновационной деятельностью, направленного на формирование компетенций в области управления инновационной деятельности и стимулирования всего комплекса внутриорганизационных факторов, способствующих трансформации инновационного поведения. Предложен механизм, включающий четыре ключевых блока: формирование стратегии трансформации инновационной деятельности и бизнес - модели; формирование операционной модели, трансформации бизнес - процессов, корпоративной инновационной системы; развитие технологической инфраструктуры и совершенствование процессов производства новых продуктов; стимулирование факторов внутриорганизационной среды и оценку эффективности.

Реализация механизма стимулирования инновационной деятельности является важной составляющей инновационного и стратегического управления промышленными предприятиями.

23) Для оценки влияния трансформации инновационного поведения промышленных предприятий и их перехода к более высокому уровню инновационного режима на макроэкономические показатели экономического и инновационного развития построена имитационная модель. Имитационная модель включает программирование шесть основных блоков: генерирование и отбор инновационных проектов; производство инновационной продукции; моделирование жизненного цикла нового продукта, вывод и распространение инновационной продукции на рынке; моделирование показателей деятельности промышленного предприятия в зависимости от выбранной модели инновационного поведения; влияние результатов деятельности промышленных предприятий на показатели экономического и инновационного развития отраслей промышленности, заложенных в государственной программе Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности»; влияние показателей развития промышленных предприятий и отраслей на развитие экономики России и выполнение показателей, заложенных государственными программами Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» и «Экономическое развитие и инновационная экономика».

Результаты моделирования позволяют утверждать, что разработанная имитационная модель трансформации инновационного поведения промышленными предприятиями обладает значительным потенциалом прогнозирования показателей

развития отраслей промышленности и выполнения показателей, заложенных в государственных программах развития. Модель достаточно адекватно отображает выбор реального инновационного поведения промышленными предприятиями, а также позволяет оценить влияние на результаты инновационной деятельности тех или иных факторов, прогнозировать развитие промышленности и экономики в целом. Другой важный результат исследования - необходимость снижения количества создателей ценностных инноваций и имитаторов для достижения показателей государственных программ развития, то есть необходимость трансформации инновационного поведения для выполнения задач инновационного развития отраслей промышленности и российской экономики.

Таким образом, проведенное исследование позволило достичь поставленной цели и задач исследования, заключающихся в обосновании необходимости трансформации моделей инновационного поведения промышленных предприятий и их перехода к более высокому уровню инновационных режимов в условиях четвертой промышленной революции, на основе разработки комплексного механизма управления инновационной деятельностью, направленного на стимулирование всего комплекса факторов, обусловливающих выбор модели инновационного поведения.

Список сокращений и условных обозначений

ИТ - информационные технологии ИиР - исследования и разработки

НИОКР - научно - исследовательские и опытно - конструкторские разработки

ВВП - валовый внутренний продукт

ВДС - валовая добавленная стоимость

ИКТ - информационно - коммуникационные технологии

ЧПУ - числовое программное управление

В2С - рынок взаимодействия «бизнес - потребитель»

В2В - рынок взаимодействия «бизнес - бизнес»

PLM (Product Lifecycle Management) - управление жизненным циклом продукта RFID- технологии - технологии киберфизических производственных систем

ДЗО - дочерние и зависимые общества

CDM - модель анализа взаимосвязи между вложениями предприятий в

исследования и разработки и эффективностью его деятельностью

КИС - корпоративная инновационная система

СП - стандартизированный показатель

НСП - нестадартизированный показатель

ВПК - военно - промышленный комплекс

КПЭ - ключевой показатель эффективности

ПИР - программы инновационного развития

СЦТ - сквозные цифровые технологии

Список литературы

1. Шумпетер, Й.А. Капитализм, социализм и демократия. Часть вторая. Может ли капитализм выжить? Пролог / Предисловие и общая редакция В. С. Автономова. - Москва : Экономика, 1995. - 540 с. - ISBN 5-282-01415-7.

2. Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития: исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры / Й. Шумпетер; перевод с немецкого В.С. Автономова, М.С. Любского [и др.] -Москва : Прогресс, 1982. - 456 с. - ISBN отсутствует.

3. Pigou, A.C. The Economics of Welfare. Second edition / A.C. Pigou. -London : Macmillan & Co. Ltd, 1924. - 783 p. - ISBN отсутствует.

4. Hicks, J.R. The Theory of Wages / J.R. Hicks - London : Macmillan & Co. Ltd, 1932. - 247 p. - ISBN отсутствует.

5. Robinson, J. The Classification of Inventions / J. Robinson // Review of Economic Studies. - 1938. - № 2. Volume 5. - P. 139-142. - ISSN 0034-6527. - Текст : электронный. - DOI 10.2307/2967528. - URL : https://academic.oup.com/restud/article-abstract/5/2/139/1594800?redirectedFrom=fulltext. (дата обращения: 05.02.2020).

6. Fagerberg, J. Innovation studies - The emerging structure of a new scientific field / J. Fagerberg, B. Verspagen // Research Policy. - 2009. - Volume 38. -P. 218-233. - ISSN 0048-7333. - Текст : электронный. - DOI 10.1016/j.respol.2008.12.006. -URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733308003016. (дата обращения: 15.03.2020).

7. Godin, B. Innovation: the History of a Category / B. Godin - Working Paper № 1, Project on the Intellectual History of Innovation. - Montreal: INRS. - 2008. -62 p. - ISBN отсутствует. - Текст : электронный. - DOI отсутствует. - URL : http://www.csiic.ca/PDF/IntellectualNo1.pdf. (дата обращения: 23.02.2020)

8. Kotsemir, M.N. Innovation concepts and typology an evolutionary discussion / M.N. Kotsemir, A.S. Abroskin, M. Dirk - National Research University Higher School of Economics (HSE)/ Working papers/ Series: Science, Technology and Innovation WP BRP 05/STI/2013. - 2013. - 49 p. - ISBN отсутствует.

9. Cole, A.H. Business Enterprise in its Social Setting / A.H. Cole -Cambridge (Mass.) : Harvard University Press, 1959. - 299 p. - ISBN 978-0674087514.

10. Aitken, H.G.J. Explorations in Enterprise / H.G.J. Aitken - Cambridge (Mass.): Harvard University Press, 1965. - 420 p. - ISBN 978-0674279018.

11. Jewkes, J. The Sources of Invention / J. Jewkes, D. Sawers, R. Stillerman - London: Macmillan & Co. Ltd, 1965. - 428 p. - ISBN отсутствует.

12. Carter, C. Industry and Technical Progress / C. Carter, B. Williams -London and New York : Oxford University Press, 1957. - 244 p. - ISBN отсутствует.

13. Brozen, Y. Invention, Innovation, and Imitation / Y. Brozen // American Economic Journal. - 1951. - May. - № 2. - P. 239 - 257. - ISSN 0002-8282.

14. Brozen, Y. Research, Technology and Productivity. In: Tripp L.R. (ed.). Industrial Productivity, Industrial Relations Research Association // Champaign, Illinois.

- 1951. - P. 25 - 49. - ISSN 0002-8282.

15. Solow, R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function / R.M. Solow // Review of Economics and Statistics. - 1957. - August. - Volume 39. -P. 312-320. - ISSN 0034-6535.

16. Swan, T. Economic Growth and Capital Accumulation / T. Swan // Economic Record. - 1956. - № 2. Volume 32. - P. 334-361. - ISSN 1475-4932.

17. Solow, R. Technical Change and the Aggregate Production Function / R. Solow // Review of Economics and Statistics. - 1957. - Volume 39 (3). - P. 312-320. -ISSN 0034-6535.

18. Romer, P. Endogenous Technical Change / P. Romer // Journal of Political Economy. - 1990. - Volume 98. - P. 71-102. - ISSN 0022-3808.

19. Grossman, G. Innovation and Growth in the Global Economy / G. Grossman, E. Helpman. - Cambridge : MIT Press, 1991. - 359 p. - ISBN 0262071363.

20. Schmookler, J. Changes in Industry and in the State of Knowledge as Determinants of Industrial Invention / J. Schmookler. - The Rate and Direction of Inventive Activity: Economic and Social Factors - New York : Princeton University Press.

- 1962. - P. 195 - 232. - ISBN 0-87014-304-2.

21. Cantwell, J. Firms as the source of innovation and growth: the evolution of technological competence / J. Cantwell, F. Fai // Journal of Evolutionary Economics. -1999. - Volume 9. - P. 331-366. - ISSN 0936-9937

22. Marinova, D. Innovation models. Innovation models. In: Shavinina L.V. (Ed.). / D. Marinova, J. Phillimore. - The International Handbook on Innovation. -Elsevier, 2003. - P. 44 - 53. - ISBN 978-0-08-044198-6.

23. Lundvall, B.A. Product Innovation and User-Producer Interaction / B.A. Lundvall. - Aalborg : Aalborg University Press, 1985. - 40 p. -ISBN 87- 7307- 304- 0.

24. Lundvall, B.A. Innovation as an Interactive Process: From User-Producer Interaction to the National System of Innovation. In: G. Dosi, C. Freeman, R. Nelson [и др.] (Eds.). Technical Change and Economic Theory / B.A. Lundvall. - London : Pinter, 1998. - 636 p. - ISBN 0 86187 949 X.

25. Lundvall, B.A. National systems of innovation: Towards a theory of innovation and interactive learning / B.A. Lundvall. - London: Pinter, 1992. - 342 p. -ISBN 978-1855673380.

26. Fagerberg, J. Global value chains, national innovation systems and economic development / J. Fagerberg, B.Ä. Lundvall, M. Srholec // The European Journal of Development Research. - 2018. - № 3. Volume 30. - Р. 533-556. - ISSN 17439728.

27. Freeman, C. Networks of innovators: A synthesis of research issues / C. Freeman // Research Policy. - 1991. - Volume 20. - P. 499 - 514. - ISSN 0048-7333.

28. Freeman, C. Critical Survey. The Economics of Technical Change / C. Freeman // Cambridge Journal of Economics. - 1994. - Volume 18 - № 5. - P. 463514. - ISSN 0309-166X.

29. Dosi, G. Technical Change and Economic Theory Innovation as an interactive process: from user-producer interaction to the national system of innovation. In Technical Change and Economic theory / G. Dosi, C. Freeman, R. Nelson [et al.] (Eds.) // London : Pinter, 1988. - 646 p. - ISBN отсутствует.

30. Nelson, R.R. National Innovation Systems: A Comparative Analysis / R.R. Nelson. - New York : Oxford University Press, 1993. - 540 p. -ISBN 978- 0195076172.

31. Myers, S.C. Corporate Financing and Investment Decisions when Firms Have Information that Investors do not Have / S.C. Myers, S.M. Nicholas // Journal of Financial Economics. - 1984. - Volume 13. - № 2. - P. 187-221. - ISSN 0304-405X.

32. Allen, F. Optimal Security Design / F. Allen, D. Gale // Review of Financial Studies. - 1988. - Volume 1. - № 3. - P. 229-263. - ISSN 0893-9454.

33. Ross, S.A. Institutional Markets, Financial Marketing, and Financial Innovation / S.A. Ross // The Journal of Finance. - 1989. - Volume 44. - № 3. - P. 541 -556. - ISSN 1540-6261.

34. Von Hippel, E. Lead Users: A Source of Novel Product Concepts / E. Von Hippel // Management Science. - 1986. - Volume 32. - № 7. - P. 791-805. -ISSN 0025-1909.

35. Fleck, J. Innofusion or Diffusation? The Nature of Technological Development in Robotics / J. Fleck. - Edinburgh : University of Edinburgh, Programme on Information and Communication Technologies, 1988. - 37 p. - ISBN 1872287042, 9781872287041.

36. Freeman, C. Structural Crises of Adjustment: Business Cycles and Investment Behaviour. In: Dosi G. et al. (Eds). Technical Change and Economic Theory / C. Freeman, C. Perez. - London : Pinter, 1998. - 643 p. - ISBN отсутствует.

37. Perez, C. Structural Change and the Assimilation of New Technologies in the Economic System / C. Perez // Futures. - 1983. - Volume 15. - P. 357-375. -ISSN 0016-3287. - Текст : электронный. - DOI 10.1016/0016-3287(83)90050-2. -URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0016328783900502. (дата обращения: 15.02.2020)

38. Nelson, R.R. An Evolutionary Theory of Economic Change / R.R. Nelson, S.G. Winter. - Cambridge (Mass.) : Belknap Press, 1982. - 437 p. -ISBN 978- 0674272286.

39. Chambon, J.L. Les Innovations Sociales / J.L. Chambon, A. David, J.M. Devevey. - Paris : Presses Universitaires de France, 1982. - 127 p. -ISBN 2130373887.

40. Laville, J.L. L'économie Solidaire, une Perspective International / J.L. Laville. Paris : Desclée de Brouwer, 1994. - 334 p. - ISBN 978- 2818503645.

41. Rothwell, R. Reindustrialization and Technology / R. Rothwell, W. Zegveld. - Harlow, U.K. : Longman, 1985. - 282 p. - ISBN 0582902010.

42. Szakasitz, G.D. The Adoption of the SAPPHO Method in the Hungarian Electronics Industry / G.D. Szakasitz // Research Policy. - 1974. - Issue 1. Volume 3.-P. 18-28. - ISSN 0048-7333. - Текст : электронный. -DOI 10.1016/0048- 7333(74)90015- 8. (дата обращения: 15.03.2020).

43. Rothwell, R. Innovation in Textile Machinery: Some Significant Factors in Success and Failure/ R. Rothwell // Science Policy Research Unit, Occasional Paper Series. - 1976. - № 2. - 56 p. - ISBN отсутствует.

44. Rubenstein, A.H. Factors Influencing Success at the Project Level / A.H. Rubenstein, A.K. Chakrabarti, R.D O'Keefe [et al.] // Research Management. - 1976. - № 3. Volume XIX. - P. 15-20. - ISSN 00345334.

45. Utterback, J.M. The Process of Innovation in Five Industries in Europe and Japan / J.M. Utterback // IEEE Transactions on Engineering Management. - 1975. -February. - P. 3-9. - ISSN 0018-9391.

46. Cooper, R.G. Project New Prod: Factors in New Product Success / R.G. Cooper // European Journal of Marketing. - 1980. - № 5/6. Volume 14 — ISSN 0309 - 0566.

47. Hage, J. Social Change in Complex Organizations / J. Hage, M. Aiken. -New York : Random House, 1970. - 170 p. - ISBN 978-0394307848.

48. Zaltman, G. Innovations and Organizations / G. Zaltman., R. Duncan, J. Holbek. - New York : John Wiley & Sons, Inc., 1973. - 212 p. - ISBN 978-0471981299.

49. Quinn, J.B. How to Evaluate Research Output? / J.B. Quinn // Harvard Business Review. - 1960. - Volume 38. - March-April. - P. 69-80. - ISSN 0017-8012.

50. Hodge, M.H. Rate Your Company's Research Productivity / M.H. Hodge // Harvard Business Review. - 1963. - November. - P. 109-122. - ISSN 0017-8012.

51. Horowitz, I. Evaluation of the Results of Research and Development: Where We Stand / I. Horowitz // IEEE Transactions on Engineering Management. - 1963. - June. - Volume 10. - P. 42-51. - ISSN 0018-9391.

52. Dean, B.V. Evaluating, Selecting, and Controlling R&D Projects /

B.V. Dean. - New York : American Management Association, 1968. - 127 p. -ISBN отсутствует.

53. Ребязина, В.А. Инновационная деятельность российских компаний: результаты эмпирического исследования / В.А. Ребязина, С.П. Кущ, А.В. Красников, М.М. Смирнова // Российский журнал менеджмента. - 2011. - № 3. Том 9. —

C. 29 - 54. - ISSN 1729-7427.

54. Wolfe, R. Organizational Innovation: Review, Critique and Suggested Research Directions / R. Wolfe // Journal of Management Studies. - 1994. - № 3. Volume 31. — P. 405 - 431. - ISSN 1467-6486. - Текст : электронный. - DOI: 10.1111/j.1467-6486.1994.tb00624.x. - URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-6486.1994.tb00624.x. (дата обращения: 17.03.2020).

55. Robertson, T.S. The Process of Innovation and Diffusion of Innovation / T.S. Robertson // Journal of Marketing. - 1967. - № 31. - P. 14 - 19. - ISSN 00222429.

56. Drucker, P.F. The Discipline of Innovation / P.F. Drucker // Harvard Business Review. - 1998. - № 4. - P. 149- 156. - ISSN 0017-8012.

57. O'Sullivan, D. Applying Innovation / D. O'Sullivan, L. Dooley. -Thousand Oaks : Sage Publications, Inc., 2009. - 390 p. - ISBN 978-1412954556.

58. Aiken, M. The Organic Organization and Innovation / M. Aiken, J. Hage // Sociology. - 1971. — № 1. Volume 5. - P. 63-82. - ISSN 0038-0385.

59. Rasul, F. The Practice of Innovation-Seven Canadian Firms in Profile : монография / F. Rasul. - Ottawa : Industry Canada, 2003. - 324 р. -ISBN 0- 662- 67253- 4.

60. Трачук, А.В. Формирование инновационной стратегии компании / А.В. Трачук // Управленческие науки. - 2013. - № 3. - С. 16 -25. - ISSN 2304-022X.