Статистическое моделирование процессов протекания однофазных несжимаемых флюидов в неоднородных нефтегазовых коллекторах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 04.00.12, кандидат физико-математических наук Богданов, Дмитрий Сергеевич

• Богданов, Дмитрий Сергеевич
• кандидат физико-математических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Богданов, Дмитрий Сергеевич

Введение

ОГЛАВЛЕНИЕ

Глава I Обзор существующих литературных источников

1.1 Основные понятия теории перколяиии.

1.2 Методы перколяиии в науках о Земле.

1.2.1 Применение перколяционных методов в гидродинамике.

1.2.2 Применение перколяционных методов для определения свойств г.п.

1.2.3 Применение перколяционных методов для определения проводимости сред.

Глава II Двухмерное моделирование проиессов протекания однофазных несжимаемых флюидов в средах со случайной неоднородностью.

11.1 Системы моделирования.

11.2 Геометрические модели.

11.2.1 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в пористых средах со случайной неоднородностью.

11.2.2 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в трещиноватых средах со случайной неоднородностью.

11.2.3 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в смешанных трещиноватопористых средах со случайной неоднородностью.

11.3 Фрактальные модели.

11.3.1 Моделирование разреза фрактальными структурами.

11.3.2 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в пористых средах со случайной неоднородностью.

11.3.3 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в трещиноватых средах со случайной неоднородностью.

11.3.4 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в смешанных трещиноватопористых средах со случайной неоднородностью.

Выводы из главы II.

Глава III Трехмерное моделирование проиессов протекания однофазных несжимаемых флюидов в средах со случайной неоднородностью.

111.1 Трехмерные расчетные модели.

111.2 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в пористых средах со случайной неоднородностью.

111.3 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в трещиноватых средах со случайной неоднородностью (фрактальная модель).

111.4 Исследование влияния видов законов распределения на порог протекания однофазных несжимаемых флюидов в смешанных трещиновато-пористых средах со случайной неоднородностью.

Выводы из главы III.

Глава IV Выбор оптимального расчетного алгоритма в перколяционных задачах

Выводы из главы IV.

Глава V Практическое применение программно-алгоритмического комплекса.

V. 1 Оценка эффективного объема пустотного пространства по данным скважинных сканеров.¡

V.2 Расчет коэффициентов охвата пласта процессом вытеснения.

Выводы из главы V.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое моделирование процессов протекания однофазных несжимаемых флюидов в неоднородных нефтегазовых коллекторах»

Качество подготовки геолого-геофизических материалов принципиально влияет на выбор экономически обоснованных вариантов освоения месторождений жидких и твердых полезных ископаемых. Процесс поисков и разведки с применением современных геолого-геофизических методов требует значительных затрат на работы, связанные с проведением замеров (сейсмика, ГИС в скважинах и т.п.). Поэтому особое значение приобретают более дешевые расчетные методы прогноза, которые позволяют сократить затраты на полевые и камеральные работы.

В связи со сложной экономической ситуацией, сложившейся в настоящее время на внешнем и внутреннем рынке минерального сырья, решение этих вопросов приобретает особую актуальность. Большой интерес представляют исследования, направленные на совершенствование математических моделей, учитывающих геолого-геофизические особенности строения залежей полезных ископаемых без проведения дополнительных дорогостоящих полевых исследований.

Одно из перспективных направлений в исследовании структуры порового пространства пластов связанно с моделированием сред со случайным распределением неоднородностей. Под термином «неоднородность» в геолого-геофизической литературе нередко рассматриваются непроводящие (неколлектора) или наоборот проводящие (коллектора) включения, распределенные случайным образом в объеме геологического объекта. В более широком смысле, проводящие (коллектора) объекты могут быть в свою очередь «неоднородными» по распределению определяющих свойств (например, пористости, проницаемости, насыщенности и пр.). Процессы, протекающие в таких средах, чрезвычайно разнообразны.

Применительно к геологическим задачам этот вопрос достаточно важен, поскольку распределение различных свойств пород в объеме пласта (пористость, проницаемость, твердость, электропроводность и пр.) обычно отличается от равномерного. Особенно актуальной является задача использования методов теории перколяции при изучении геолого-геофизических характеристик нефтяных и газовых залежей. В настоящее время имеется целый ряд исследований, позволяющих использовать их в петрофизике (расчет пористости, газопроницаемости, моделирование фазовых проницаемостей, оценка трещиноватости и др.), нефтепромысловой геологии и геофизике (коэффициенты охвата пластов процессом вытеснения, подсчет балансовых запасов, особенно в сложнопостроенных трещиноватых, кавернозных и трещинно-кавернозных коллекторах и пр.).

В связи с вышеизложенным, исследование вопроса влияния вида закона распределения геолого-геофизических характеристик объектов на величину порога протекания является актуальной задачей, имеющей не только теоретическое, но и практическое применение при геолого-геофизических исследованиях и моделировании строения реальных объектов в нефтяной, газовой и рудной геофизике.

Работа посвящена исследованию ряда вопросов:

• исследование влияния вида закона распределения признаков на величину порога протекания для различных сред;

• исследование структурных характеристик сред при протекании однофазного флюида в направлении от источников к стокам.

• определение оптимальных расчетных параметров, влияющих на значения (точность определения) порогов протекания: размеры расчетной сетки, число реализаций и пр.;

В качестве метода используется математическое и компьютерное моделирование.

Основные задачи, которые решались в процессе исследований следующие:

1. Изучение влияния видов законов распределения геолого-геофизических характеристик различных сред на значение порога протекания.

2. Изучение влияния типа расчетной модели на величину порога протекания в различных средах. Рассматриваются два типа моделей - геометрическая и фрактальная.

3. Изучение влияния параметров расчетных моделей (размера сетки, числа реализаций и т.п.) на точность определения порога протекания.

4. Анализ влияния размерности выбранной расчетной модели и их характеристик (размер по вертикали, неизометричность расчетной сетки, вид модели и прочее) на величину порога протекания для различных сред.

5. Создание комплекса компьютерных моделей для расчета процесса протекания однофазных несжимаемых флюидов в средах со случайной неоднородностью.

В результате проведенных в работе исследований получены следующие наиболее важные результаты :

• разработан комплекс программ для моделирования порогов протекания на 2-х и 3-х мерных моделях с произвольным видом закона распределения для различных сред. В работе рассматриваются три вида законов распределения: равномерное, симпсоновское и нормальное. Однако, разработанный комплекс позволяет исследовать любой вид закона распределения;

• исследованы значения величин порогов протекания для 2-х и 3-х мерных моделей неоднородных сред с законами распределения отличными от равномерного. Получены оценки порогов протекания для сложнопостроенных сред (кавернозных и трещинно-кавернозных) при различных законах распределения по 2-х и 3-х мерным моделям;

• выполнено сравнение эффективности применения геометрических и фрактальных подходов при оценке порогов протекания на 2-х и 3-х мерных моделях для поровых, трещинных, кавернозно-трещинных и смешанных коллекторов.

• Проведен анализ эффективности различных расчетных алгоритмов поиска путей протекания и даны практические рекомендации по условиям их применимости в такого рода задачах.

Результаты работы получили практическое применение. Так, они использовались при расчетах значений коэффициентов охвата и фазовых проницаемостей в сложных трещиноватых средах в процессе создания технико-экономического обоснования эффективности разработки ряда нефтяных месторождений Архангельской области: Ярейюского, Хыльчуюского, Торавейского, Северо-Сарембойского и Варандейского.

Разработанный автором программный комплекс вошел в фонд научных библиотек программ ВНИГНИ.

Основные положения и результате работы докладывались автором на семинарах и конференциях:

• Новые идеи в науках о Земле. МГГА 1996-1998 гг.;

• Геофизика - 97. С петербургский государственные университет 1997 г;

Содержание диссертации отражено в 8 опубликованных работах.

Заключение диссертации по теме «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых», Богданов, Дмитрий Сергеевич

Выводы из главы V.

1. Данные екважинных сканеров могут быть использованы в качестве входной информации для расчетных моделей, позволяющих оценивать вероятные характеристики ФЕС для сложно построенных коллекторов трещинно-кавернозного и трещинно-порового типов.

2. Значение эффективного объема пустотного пространства может существенно отличаться от величины общего объема пустотного пространства в сложно построенных коллекторах трещинного, трещинно-кавернозного и трещинно-порового типов. В связи с этим, такого рода моделирование вероятного значения ФЕС может быть полезным при оценке ожидаемых балансовых запасов нефти и газа в таких коллекторах.

3. При использовании в гидродинамических расчетах коэффициента охвата пласта процессом вытеснения, полученного исходя из теории перколяции, необходимо учитывать вид закона распределения коллектора в пласте. Кроме того, необходимо выбирать модель адекватную реальной среде. Неправильный выбор модели и/или вида закона распределения коллектора в среде может привести к значительному искажению значения коэффициента охвата, что в свою очередь скажется на прогнозе уровней добычи нефти и/или газа.

4. Коэффициент охвата пласта процессом вытеснения зависит от типов стоков -источников. При использовании горизонтальных скважин доля связанного коллектора в пласте увеличивается, что должно приводить к улучшению разработки месторождения.

Заключение

Работа посвящена исследованию ряда актуальных научных вопросов, связанных с п рименением математических и компьютерных моделей при изучении структуры порового пространства сложнопостроенных коллекторов на основе методов теории перколяции и Фрактального анализа. Наиболее важными являются следующие полученные результаты:

Разработан комплекс программно-алгоритмического обеспечения для исследования порогов протекания на 2-х и 3-х мерных сеточных моделях сред с произвольным видом закона распределения. Даны практические рекомендации по условиям их применимости: выбор числа реализаций, размеров и формы расчетных сеток и т.п. На основе разработанного комплекса, получены оценки порогов протекания для 2-х и 3-х мерных моделей сложнопостроенных коллекторов (кавернозного, трещинно-кавернозного и пр. типа) при различных законах распределения неоднородностей. Достоверность разработанного аппарата обоснована сопоставлением со всей совокупностью теоретических (аналитических) результатов и с расчетами других авторов. . Создана методика оценки ряда структурных характеристик сложнопостроенных нефтегазовых коллекторов с произвольным видом распределения неоднородности при протекании в них однофазного несжимаемого флюида. Методика позволяет дать количественную оценку некоторых коллекторских свойств сложнопостроенных коллекторов (пористость, эффективный объем пустотного пространства и пр.) с использованием современных сканерных скважинных измерений. Показана возможность определение на той же методической основе такого важного показателя, как коэффициент охвата пласта процессом вытеснения в сложнопостроенных (кавернозных, трещинно-кавернозных и пр.) нефтегазовых коллекторах.

Уставлено, что перколяционные характеристики существенно зависят от типа и размерности модели среды и от вида распределения неоднородностей. Показано, что фрактальные модели являются универсальным инструментом 2-х и 3-х мерного моделирования сложнопостроенных нефтегазовых коллекторов со случайными неоднородностями. Создана методика, позволяющая исследовать значения порогов протекания в 2-х и 3-х мерных моделях сред со случайной неоднородностью при различных видах законов распределения.

Разработанный программно-алгоритмический комплекс неоднократно применялся для оценки коэффициентов охвата при создании проектов разработки нефтяных месторождений (Ярейюского, Хыльчуюского, Торавейского, Северо-Сарембойского, Варандейского и Романа Требса).

Показано, что развитый программно-алгоритмический аппарат может служить основой для создания системы количественной интерпретации скважинных сканерных измерений. Показано, что предложенный алгоритмический аппарат является универсальным. Он пригоден для описания механизмов электропроводности горных пород, для описания процессов выщелачивания минерального сырья в недрах, для описания экологических задач, связанных с захоронением опасных отходов в массивах горных пород.

Основные положения и результаты работы доложены автором на семинарах и энференциях:

Новые идеи в науках о Земле. МГГА 1996-1998 гг.;

Геофизика - 97. С.- Петербургский государственные университет 1997 г; Заседание московской секции общества интерпретаторов каротажа (SPWLA) на тему: «Интерпретация ГИС в неоднородных коллекторах» ЦГЭ 1999 г.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Богданов, Дмитрий Сергеевич, 1999 год

1. Основная литература:

2. Челидзе Т.Л Методы теории протекания в механике геоматериалов.// М. .Наука,-1987-136 с 2.ЗайманДж. Модели беспорядка. //М.: Мир,-1982 -592 с

3. Шкловский Б.И., Эфрос A.JI Электронные свойства легированных полупроводников. // М.: Наука, 1979 416 с.

4. Percolation structur and processes. // Ann. Isr. Phys. Soc.; Vol. 5 1983.504 p

5. Pike G.E., Seager C.H. Percolation and conductivity // Phys.Rev. 1974. Vol. 10, №10 1974 1421- 1435 p

6. Shant V.K.S., Kirkpatrick S. An introduction to percolation theory. // Adv. Phys. 1971. Vol. 20.325.357 p

7. Stauffer D. Scaling theory of percolation clusters. // Phys.Rep. 1979. Vol. 54. № 1.1979 74 p

8. Ed. B.D.Huges, B. W. Ninham. The mathematics, and physics of desorder media. // Berlin:1. Springer, 1983 431 p.

9. Duckers L.J. Ross R.G. Percolation with non-random site occupation // Ibid. 1974. Vol. 49. №51974 361-362 p.

10. Селяков В.И., Кадет B.B. Перколяционные модели процессов переноса в микронеоднородных средах. //М.: Недра, 1995 216 с.

11. Шкловский Б.К, Эфрос А.Л. Теория протекания и проводимости сильнонеоднородных систем // Успехи физикохимических наук, 1975. Т.117. Вып.З. 1975 с. 5-24

12. Кирпатрик С. Перколяция и проводимость // Теория и свойства неоднородных материалов. М.: Мир, 1977. Вып. 7. 1977 с.240-292.

13. Меньшиков A.B., Молчанов С.А., Сидоренко А. Ф. Теория перколяции и некоторые приложениях //Итоги науки и техники ВИНИТИ. Сер. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1986. Т.24. 1986 с. 53-110.

14. Соколов И.М. Размерности и другие геометрические критические показатели в теории про текания // Успех физических наук, 1986. Т. 150. Вып. 2. 1986 с 221-255.

15. Неймарк A.B. Теория перколяции и капиллярные явления в пористых материалах. // Математические методы описания горных пород и расчета их эффективных свойств М.: Наука 1986. с 80-90.

16. Неймарк A.B. Перколяционная вероятность в задаче связей на кубической решетке. // В кн.: Математические методы в химии. Тез. докл. конф. Грозный, 1985 с. 92-93

17. Баренблатт Г.И., Ентов В.М., Рыжик В.М. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа.// М.: Наука, 1977 320 с.

18. Кестен Х.М. Теория просачивания для математиков.//М.: Мир 1986. 391 с.

19. Мацкевич И.П., Свирид Г.П. Теория вероятность и математическая статистика // Минск: "Высшая школа" 1993 269 с.

20. ПанфиловМ.Б. Течение в пористых средах: физика, модели, вычисления. // М.: Изд. "ГАЗПРОМ' 1997 с 22

21. Dmitrievsky S.A., Bolotnik D.N., Posvansky D. V., Sarkisov G.G. Appling modern 3D modeling tecnology for a large Gas-Condensate Field in then Pricaspain Basin // European 3D modelling Conference 1996

22. WiltM.,Schankel C. Mapping Steam and Water Flow in Petroleum Reservoirs. // Reservoir Engineering. 1997 с 284-287

23. Carmona F., Bareau F., Canet G.R. An experemental model for studing the effect of anisotropy on percalation condition. //Jour.Phys. Lett.v 41 1980 с 531-534

24. Charlaix E., Guyon E„ Rivier N.-A creterion for percalation threshold in a random array of plates // Sol.Stat. Comm.v50 1984 c.999-1002

25. ChelidzeT.L -Percalation and fracture // Phys. Earth Planet int v28 1982 c93-101

26. Essam J. fT-Percolation theory. //Rep. progr. phys.v43 1980 с 833-912

27. Wilke ,S.-Bond percolation threshold in the sample cube lattice.// Phys. L S A v 96 1983 c344-346

28. Reynolds P.J., Stanley H., Klein W. Large scale Monte-Cario renormalization group for percalation. // Phys. Rev.Ser В v B21 1980 cl223-1245

29. Кессель А.Р., Булавин В.Д., Бронерман М.Х и др. Оценка эффективности скважин Григорьяна в рамках динамической перкаляционной модели. //МК Проблемы освоения запасов нефти и природных битумов 1994 сЗ 19-332

30. Barton С.А., Moos D., Peska.P., ZabackM.D. Utilizing wellborn Image data to determine the complete stress tensor: application to permeability anisontropy and wellbore dtability. // The Log Analystvol 38 n 6 1997 c21-33

31. Голов JI.B. Сравнение эффективности эксплуатации горизонтальной и вертикальной скважин. //Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений №7 1993 г.

32. Черницкий А.В. Особенности подсчетов запасов нефти в карбонатных трещиноватых коллекторах. // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений №11 1997 г.

33. Кутырев Е.Ф., Типикин С.А., ПавловМ.В., Иванов С.В. К вопросу оценки коэффициента охвата заводнением трудноизвлекаемых запасов нефти (на примере Муравлинского месторождения Западной Сибири). //Нефтепромысловое дело №2 стр. 7 1996 г.

34. Кондратцев С.А., Денисов В.В. Определения зон подвижной воды в условиях несформировавшейся нефтяной залежи с помощью моделирования процессов вытеснения. //Нефтепромысловое дело №6 стр.19 1998 г.

35. Митасов В.И. Выделение в глинистом разрезе тонкослоистых глинисто-алевритовых пород коллекторов и пер ко ляционная оценка их емкостных свойств. //НПК «Малоизученные нефтегазаносные комплексы Европейской части России» Москва 1997 г.

36. Белозерова Г.Е., Страхов П.Н., Дмитриева Г.Ю., Лысак Н.В. Характеристика пустотного пространства карбонатных отложений франского яруса Урманского месторождения. //Геология нефти и газа №2 1995 г. с. 14

37. Швидлер М.И. Статистическая гидродинамика пористых сред. // М.: Недра 1985г. 288 с.

38. Дж. Уолкер Сетки поверхностных трещин. // Scientific American №12 1986-1986-с 158-164

39. В. Н. Майдебор Схема строения трещинной среды. //Разработка нефтяных месторождений с трещинными коллекторами М:"Недра" 1967 с 57-60

40. К. В. Гаврилкевич Некоторые вопросы изучения трещиноватых месторождений //Нефт. хоз. №6 1960 с 12-17

41. К.Х. Таташев Возможный метод определения размеров блоков трещиновато-поровых коллекторов. //Разработка нефтяных месторождений с трещинными коллекторами.М:"Недра" 1967 с 124-125

42. А.А. Родионов Статистические решения в геологии. // М:"Недра" 1981

43. А.Б. Каждан, О.И. Гуськов и др. Математические методы в геологии и разведке. //М: ИздМГРИ 1977

44. Бакулин А.В. Комбинированные модели упругих свойств сложнопостроенных порово-трещинных коллекторов. // С-Пб: Тезисы докладов конференции молодых ученых "Геофизика 97" 1997

45. У.Крамбейн, Ф.Грейбилл Статистические модели в геологии. //М:"Мир" 1969

46. Choco-ley Н Well-test analyses for naturelly fractured reservoirs //Journal of Petrol. Technol. v.48 ni 1996 c51-54

47. Багринцева К.И. Трещиноватость осадочных пород. // М:Недра 1982

48. Максимов М.И. Геологические основы разработки нефтяных месторождений. //М:«Недра» 1965

49. Богданов Д.С.,Ли Ч-У. Использование гидродинамических моделей фильтрации решении геологических задач, связанных с захоронением промышленных стоков. //Москва ВНИГНИ 1994 г. C47-56

50. Ли Ч-У.,Стклянин Ю.И.,Богданов Д.С. Математическая модель извлечения нефти из гетеропористых сред // Москва ВНИГНИ 1994 г. с88-93

51. Богданов Д.С.,Шишова О.В.Суворов А.Н. Сравнительный анализ эффективности применения различных технологий воздействия на пласт. //Москва ВНИГНИ 1994 г.с140.

52. Богданов Д.С., Лухминский Б.Е. Математическое моделирование процессов интенсификации нефтеотдачи. // Научная конференция профессорам) преподавательского состава, научных сотрудников, аспирантов и студентов МГТА. Москва 1995 г.

53. Богданов Д.С. Моделирование процессов протекания в пласте при различных законах распределение коллектора. // Международная конференция "Новые идеи в науках о Земле" Москва 1996 г.

54. Богданов Д.С.,Волошинов A.B.,Лухминский Б.Е. Анализ методов моделирования систем коллектор-неколлектор применительно к перколяционным задачам. //Международная конференция "Новые идеи в науках о Земле" т. 2 Москва 1997 г.

55. Богданов Д.С., Волошинов A.B., Лухминский Б.Е. Статистические модели нефтегазовых коллекторов.//Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов. Ст.-Петербург, 1997 г.

56. ОАзазХ. Сатари Э. Математическое моделирование пластовых систем. //М.: Недра. 1982, 407с.

57. Крейг Ф.Ф. Разработка нефтяных месторождений при заводнении.//М.: Недра 1974, 192 с.9!. Халимов Э.М., Леви Б.И., Дзюба В.И., Пономарев С.А. Технология повышения нефтеотдачи пластов. //М.: Недра 1984, 271 с.

58. Дополнительная литература:

59. Sen P.N. Resistivity of partially saturated carbonate rocks with microporosity //Geophysics, v62 , n21997 C415-425

60. Sen P.N.,Kanyon W.E, Takezaki H & Petricola M.J. Formation factor of carbonate rocks with microporosity model calculation //Journal of Petroleum Science and Engineering vl7, n3-4 1997 С345-350

61. Smith L Statistical t-test as an aid in selecting an appropriate grain density in porosity calculation. //London Petrophysical Societe DiaLog, v5,nl-1997-4-5

62. Smith W.H., Reeves J. J. and Bacon S.D. The geostatistical mapping of effective porosity utilizing petrophysics and seismic attribute analyses// Society of Exploration geophysicists, vl 1997 c734-736

63. Vernik L -Predicting porosity from acoustic velocities in siliciclastics a new look // Geophysics, v62, nl 1997 cl 18-128

64. Permadi P., Sumantri Y., & Sumantri R. Saturation exponents derived from fractal modeling in thin section //Asia Pacific oil abd gas conference proceedings. 1996 cl43-149

65. Abdassah D.,Permadi P.,Sumantri Y.,&Sumantri R Saturation exponents at various wetting conditions fractal modeling in thin section //Indonesian Petrolium Association Jakarta v2 1996 cl3-21

66. Alhanai W. Г.-Usc of pore- size distribution from mercury injection to derive correlations between pore-size population statistics and rock/flow parameters.-international simposium proceeding. //Society of Professional Well Log Analists. 1997 nlO

67. Alhanai IV.T.On the distribution -derivation and testing of a stochastic model to analyze pore-size data from carbonate reservoirs //Middle East oil show conference proceeding v. 1-1997-137-149

68. Alsharhan A.S., Magara К Nature and distribution of porosity and permeability in Jurassic carbonate of the Arabian golf basin.-Facies v 32-1995-237-254

69. Waite M. W., Rusdibiyo A. V. Application of seismic monitoring to manage an Early-stage steam-flood //Reservoir Engineering 1997 c277-283

70. Rhea L., Person M, Geostatistical models of secondary oil migration within heterogeneous carrier beds: a theoretical example.//AAPG Bulletin v78 nl 1 1994 cl679-1691

71. Andrew D.Hindle Petroleum migration pathway and charge concentration: a three-dimensionalmodel //AAPG Bulletin v81 n9 1997 cl451-1478

72. Heige H Haldorsen, Elvind Damsleth Stochastic modeling //JPT vol 2 n 3 1990 C404-412

73. Christie M.A. Upscaling for reservoir simulation //JPTvol 17 n 11 1996 cl004-1009

74. Pascal de Caprariis An empirical approach to estimating population parameters from censored fracture length destributions //Mathematical geology. v20 n7 1988 c803-814

75. Genter A.,Castaing C, Martin P. Evalution de la fracturation des reservoirs par forages. //Revue de l'institut francais du petrol 1997 c45-60

76. Settari T. New developments in simulation //JCPT vol 32 nl 1993 c20-24

77. Asquith G.B. The importance of determining pore type from petrophysical logs in the evaluationof a Permian Wolfcamp reentry, nortern Midland Basin //The Log Analist v38 n3 1997 c37-46

78. Bakke S, Oren P.E. 3D pore scale modelling of sandstones and flow simulation in the pore network. // SPE Journal v2 n2 1996cl36-149

79. Baldwin B.A., Sanderman A .J., Mantle M.D., Alexander P., Gladden L.F. Determination and characterization of the structure of a pore space from 3D volume images //Journal of colloid and interface science vl81 1996 c79-92

80. Basan P.B., Lowden B.D., Wattler P.R., AttardJ.J. Pore-size data in petrophysics; a perspective on the measurements of pore geometry //Geological Society Special publication nl22 1997 c47-67

81. Batzle M.,. Han D-C., Castagna J. Seismic frequency measurement of velocity and attenuation // 1997 technical program expanded abstracs of Society of Exploration Geophysics. 1997 c2030-2033

82. Bereksin S.R.,Lord G.D., Martin B.A. Carbonate microporosity recognizing its existence and understanding its role in hydrocarbon production.//Hydrocaibon production from low contrast. 1996 C33-42

83. Bigelow E.L.,Fishburn T.K.,Hinds M. The importance of integrating geology and petrophysical information prior to computer proceeding of log data. // Annual technical conference and exhibition proceeding.-1997-405-417

84. Bodwaker S. V. Nondestructive characterization of core porosity and lithology using gamma ray. //Univirsity of Texas, Austin,unpublished Ph. D.Dissirtation-1996-246

85. Boitnott G.N Use of complex pore pressure transients to measure permeability of rocks //Annual technical conference and exhibition proceeding. 1997 c37-45

86. Bosl W.J.,Dvorkin J., NurA. -Lattice Boltzmann simulation of permeability in granular rocks. //1997 technical program expanded abstracs of Society of Exploration Geophysics. 1997 c999-1000

87. Brancolini A.,Caminelli A.,Kulkarni R.K.,Watson A. Spatial distribution of petrophysical parameters on a core scale using magnetic resonance imaging.// 38th annual logging simposium transaction: Society of professianal Well Log Analist. 1997 ell

88. BymesA.P. Reservoir characteristics of low- permeability sandstones in the Rocky Mountains. //The Mountains Geologistv34 nl 1997 c39-51

89. Chapman A.,Knigth R. Investigating pore geometry with nuclear magnetic resonance. //13th annual logging simposium transaction:CanadienWell Logging Society 1991 c22

90. Chatzis I., Jawlal D.M, Ioannidis A. Core sample permeability estimation using statistical image analysis //1997 international symposium proceedings: Society of Professional Well Log Analysts 1997 cl2

91. DAngelo R.M,BrandalM.K.,Rorvik K.O Porosity detection and mapping in a basinal carbonate setting, offshore Norway. //Carbonate seismology: Sosiety of Exploration Geophysical 1997 321-326

92. Da Rocha B.R.P., Habashy r.MFractal geometry, porosity, and complex resistivity: from rough pore interface to hand specimens. //Developments in petrophysics: Geological Sosiety Special publication n 122 1997 c277-286

93. Da Rocha B.R.P., Habashy T.M. Fractal geometry, porosity, and complex resistivity: hand specimens to field data. //Developments in petrophysics: Geological Sosiety Special publication nl22 1997 C287-297

94. DiasA,.JingX.D. Permeability estimation from porosity and pore size distribution comparative case studies from two North Sea fields. //London petrophysical society DiaLog v 4 n 4 1996 c5-7

95. Куликов Б.Н., Разванов P.А. Поровая структура коллекторов со сложной геометрией каналов. //«Геология нефти и газа» №10 1993 г.

96. Денк С. О. О емкостных свойствах карбонатных трещинных коллекторов Пермского При-уралья. //«Геология нефти и газа» №8 1994 г.

97. Денк С. О. Кавернозно-трещинные карбонатные коллекторы в Пермском Приуралье. //«Геология нефти и газа» №10 1994 г.