Статистическое исследование качества производственных процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Артемьев, Антон Евгеньевич

• Артемьев, Антон Евгеньевич
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Артемьев, Антон Евгеньевич

Введение.

Глава 1. Методологические вопросы статистического исследования управления качеством производственных процессов.

1.1. Статистические методы управления качеством процесса производства как неотъемлемая часть системы TQM.

1.2. Особенности статистического исследования управления качеством производственных процессов.

1.3. Современные проблемы использования индексов воспроизводимости и основных типов контрольных карт для управления качеством процесса производства.

Глава 2. Анализ направлений совершенствования системы статистического управления качеством производственных процессов.

2.1. Модель функционирования предприятия и статистический мониторинг производственных процессов как важнейшие условия обеспечения качества продукции.

2.2.Методологические особенности оценки статистической зависимости между контролируемыми параметрами продукта производства.

2.3. Разработка и совершенствование алгоритмов построения контрольных карт и расчета индексов воспроизводимости для количественных и качественных параметров продукта и производства в целом.

Глава 3. Статистическое исследование системы управления качеством производственных процессов. 89 3.1. Математико-статистический анализ зависимости между параметрами продукта производства.

3.2. Результаты применения контрольных карт для характеристики количественных и качественных параметров продукта.

3.3. Статистическая оценка качественных параметров продукта и производства в целом.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование качества производственных процессов»

Актуальность темы исследования. На сегодняшний день в России, как и во всем мире, проблемы управления качеством, внедрения его различных систем и процедура сертификации становятся все более необходимыми и актуальными. Проблема качества постоянно отражает требования научно-технического прогресса, охватывая все стадии деятельности от проектирования до утилизации.

В условиях рынка, интеграции производства и обслуживания в рамках международных сообществ, качество выполняемых работ и услуг прямо влияет на конкурентоспособность и становится ключевой проблемой экономического развития. В этой связи развитие и совершенствование научно-методических и правовых основ качества считаются приоритетными направлениями экономической политики. Особую значимость проблема повышения качества приобретает в кризисных условиях, сопровождающихся распадом экономических связей, снижением производства, утратой доминирующих позиций на внешнем и внутреннем рынках. Исторический опыт США, Японии, Германии, Южной Кореи и ряда других стран показывает, что обеспечение прогресса в области качества путем применения эффективных систем управления является одним из основных рычагов, с помощью которого им удалось преодолеть кризис в экономике и занять прочные позиции на мировом рынке.

За короткое время такие системы управления качеством, как «Всеобщее руководство качеством» (TQM), «Управление качеством в масштабах компании» и др. завоевали прочное международное признание как стратегическое средство обеспечения высокого качества при низких затратах, позволяющее сокращать себестоимость производства и конкурировать с производителями, имеющими продукцию высокого качества.

Особое место в реализации подобных задач занимают статистические методы управления качеством, базирующиеся на количественной оценке различных параметров продукции. Без них как руководители крупных предприятий и фирм, так и менеджеры более низкого уровня не способны принимать правильные решения по организации производства.

В совокупности все вышеперечисленные обстоятельства предопределили актуальность темы исследования, а также обусловили его научный интерес и практическую значимость.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комлексного статистического исследования качества производственных процессов. Для достижения поставленной цели были сформированы и решены следующие задачи:

- уточнены особенности качества производственных процессов как объекта экономико-статистического исследования;

- проанализированы современные системы управления качеством производственных процессов;

- оценена зависимость качества продукции машиностроительной отрасли от ряда социально-экономических факторов;

- разработана методика расчета индексов воспроизводимости для показателей качества машиностроительной продукции и производства в целом;

- построен прогноз числа предприятий сертифицированных в мире по стандартам качества ISO 9000.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является качество производственных процессов на машиностроительных предприятиях и, в частности, на ЗАО «МЗАТЭ-2», ЗАО «Газдевайз» и ЗАО «Рудгормаш». Предметом исследования являются количественные методы оценки и контроля качества производственных процессов.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблемам экономики, статистики и управления качеством производственных процессов.

При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы корреляционного и регрессионного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, экспертные методы, табличные и графические методы представления результатов анализа. Для достижения поставленной цели использовались пакеты прикладных программ Statistica, OLYMP, Microsoft Excel.

Информационную базу исследования составили данные Государственного комитета Российской Федерации по статистике, публикации журналов «Вопросы статистики» и «Стандарты и качество», а также результаты обследований, проведенных автором на предприятиях ЗАО «МЗАТЭ-2», ЗАО «Газдевайз» и ЗАО «Рудгормаш».

Научная новизна исследования состоит в совершенствовании методологии статистического исследования качества процесса производства. В диссертации обоснованы и выносятся на защиту следующие положения, содержащие элементы научной новизны:

- построена классификация факторов качества производственных процессов;

- усовершенствована система показателей качества продукции;

- уточнены методические подходы к оценке особенностей организации статистического мониторинга качества продукции на машиностроительных предприятиях;

- разработана методика статистической оценки взаимозависимости параметров качества производимой продукции, позволяющая повысить достоверность контроля качества и снизить уровень дефектности продукции;

- предложена и апробирована методика расчета параметров контрольных карт для доли дефектных изделий с учетом взаимозависимости показателей качества.

Практическая значимость. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы статистическими органами РФ при совершенствовании системы показателей качества, а также различными предприятиями при применении системы управления качеством продукции и производственных процессов. Основные положения диссертации нашли применение в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики в учебном процессе при чтении курсов: «Управление качеством», «Производственный менеджмент» и «Микроэкономическая статистика».

Апробация результатов исследования. Предложенные в диссертационной работе методики контроля статистической зависимости между параметрами продукции, расчета границ контрольных карт и индексов воспроизводимости докладывались на конференции "Международный день менеджера качества" и на семинарах кафедры «Общего менеджмента и статистики фирм», где получили одобрение.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 1,2 п.л.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Артемьев, Антон Евгеньевич

Заключение.

Проведенное исследование современных особенностей организации управления качеством производственных процессов позволяет сформулировать следующие выводы.

1. Статистические методы контроля во всех без исключения областях человеческой жизнедеятельности служат эффективным средством получения адекватных количественных оценок для выявления существующих закономерностей. Если объектом исследования выступает управление качеством процесса производства, то статистическая методология является надежной и прочной базой для принятия научно-обоснованных решений, направленных на совершенствование производственных процессов и достижение баланса интересов производителей, заказчиков и потребителей. В этой связи организация современного производства продуктов немыслима без формирования статистического мышления, как у руководителей различного ранга, так и у простых рабочих, принимающих совместное участие в обеспечении заданного уровня качества. Следовательно, статистический мониторинг качества продукции объективно является одной из главных составных частей системы TQM.

2. В процессе статистического исследования и управления качеством одним из важнейших направлений является анализ зависимости между функциями качества и параметрами продуктов производства. Существующий на практике алгоритм выявления статистической взаимосвязи, к сожалению, обладает определенными недостатками. К ним, по нашему мнению, относятся: а) выявляемые статистические зависимости не всегда используются для повышения точности контроля количественных параметров, который гарантирует точность принимаемого решения о наличии или отсутствии дефектов у изделий и тем самым способствует повышению эффективности производственных процессов; б) в реальных условиях далеко не всегда удается добиться сокращения материальных затрат на проверку статистических зависимостей в случае, когда количество контролируемых параметров продукта является достаточно большим.

3. Весьма перспективным направлением анализа качества процесса производства служит применение индексов воспроизводимости. Однако на их практическое использование накладываются следующие ограничения:

- невозможно вычислить индексы воспроизводимости для качественных (бинарных) параметров и дефектных продуктов производства в целом;

- индексы воспроизводимости не дают правильного представления о процессе производства, когда отвергается гипотеза о гауссовской плотности вероятностей количественного параметра;

- не всегда удается формализовать индексы воспроизводимости для количественных параметров, имеющих односторонние допуски: чем меньше, тем лучше или чем больше, тем лучше.

4. Наряду с индексами воспроизводимости не менее важным методическим инструментом для контроля качества производственных процессов являются контрольные карты. Анализ применения основных типов контрольных карт, проведенный в диссертации, позволил выявить ряд проблем: а) определение верхней и нижней границ контрольных карт для качественных параметров обычно производится без учета вида биномиального распределения числа дефектов в партии продуктов, что часто приводит к неадекватным выводам о стабильности (или нестабильности) процесса производства; б) до сих пор научно не обоснованы количественные соотношения для определения верхней и нижней контрольных границ (в виде квадратного корня из математического ожидания биномиального закона распределения), а поэтому существует достаточно большая вероятность выхода за эти границы достаточно большой, что также приводит к неправильным заключениям о стабильности процесса производства; в) на контрольные карты для количественных параметров наложены жесткие ограничения, существенно сужающие область их практического применения, следовательно, для определения верхней и нижней контрольных границ используется только часть фактически имеющейся информации, что в значительной степени снижает ценность методик подобного рода.

5. Совершенствование статистических методов контроля и управления качеством процесса производства, на наш взгляд, целесообразно начинать с разработки модели функционирования подразделения предприятия. Она реально позволит обосновать место, объем, способ и периодичность получения статистической информации об изменении параметров, как всего процесса производства, так и его отдельных продуктов. На этапе проектирования продукта, в первую очередь, необходимо с помощью метода развертывания функций качества, основанного на экспертных оценках, определить оптимальный перечень контролируемых и управляемых параметров производственных процессов, которые обеспечивают минимальную изменчивость (вариабельность) фиксируемых характеристик относительно заданных значений.

6. В контрольном листке содержится всесторонняя статистическая информация о характеристиках продукта и технологическом процессе его изготовления. Однако, с нашей точки зрения, в нем необходимо более подробно отражать внешние и внутренние условия производства продукции. Уточненный в диссертационной работе алгоритм вычисления характеристик контрольных карт для качественных параметров (центральной линии, верхней и нижней контрольной границ) позволяет учесть вид биноминального закона распределения вероятностей и исключить возможность принятия ошибочных решений по вопросам производственных процессов. Он разрешает:

- снять нижнее и верхнее ограничения на число значений параметра в группе и проводить анализ процесса производства на основе единичных измерений;

- использовать всю статистическую информацию, содержащуюся в выборке значений количественного параметра для определения верхней и нижней контрольных границ.

7. Предложенный в диссертации алгоритм исследования статистической зависимости между функциями качества и параметрами продукта по сравнению с аналогами позволяет: а) определить наличие или отсутствие статистической зависимости между любой парой количественных и качественных параметров, когда коэффициент корреляции между ними близок к нулю; б) использовать линию регрессии для увеличения точности контроля параметров продукта и повышения достоверности принимаемых решений о наличии или отсутствии дефектов производства.

8. В диссертации разработан и обоснован единственный (в смысле единый) индекс воспроизводимости для оценки качества производственных процессов при существовании односторонних допусков на контролируемые параметры. Методика его построения предоставляет возможность вычислить частные индексы воспроизводимости для качественных параметров продукта и производства в целом, которые разрешают за счет принятия научно-обоснованных решений: повысить эффективность управления качеством продукции и ее конкурентоспособность.

9. Исследование взаимосвязи частоты дефектов фланцевальной машины от номера недели их изготовления показало отсутствие четкой зависимости позволило спрогнозировать 2,9% дефектных изделий, а также оценить экономические потери производства в виде суммарных материальных затрат на машины, не поступившие к потребителю, и машины, требующие восстановительного ремонта. Проведенный анализ показал, что снижение экономических издержек производства можно достичь за счет результатов оценки статистической зависимости между контролируемыми параметрами фланцевальной машины. Разработанный в диссертации алгоритм статистического исследования взаимосвязи параметров разрешает с помощью линии регрессии выбрать самые дешевые из них и уменьшить уровень дефектности дорогостоящих контролируемых параметров на 20-25%.

10. Сокращение материальных затрат на аппаратурные и программные средства контроля статистических характеристик значительно упрощается, так как разработанной в диссертации алгоритм предоставляет возможность сразу ответить на вопрос о зависимости или независимости всей совокупности контролируемых параметров фланцевальной машины. На основе выявления корреляционной связи количественных параметров вакуумного регулятора можно скорректировать допуски контроля и тем самым подготовить условия для уменьшения на 19% уровня дефектности по такому параметру, как угол опережения зажигания.

11. Использование линий регрессии разрешает реально повысить точность контроля параметров вакуумного регулятора (приблизительно в полтора раза) и за счет сокращения числа фиксируемых параметров также в полтора раза снизить издержки производства на исключение ложных дефектов.

12. Оценка экономических издержек при анализе контрольных карт возможна в виде суммы затрат на дефектные изделия и затрат на устранение аномалий в процессе производства. В диссертационной работе показано, что любые издержки сокращаются за счет исключения как ложных, так и не выявленных аномалией, которые приводят к повышению уровня дефектности продуктов производства. Усовершенствованный алгоритм определения характеристик контрольных карт для качественных параметров позволил устранить все ложные аномалии при изготовлении электрических распределителей и зубчатых колес редукторов, то есть заметно снизить материальные затраты на ликвидацию несуществующих отклонений.

13. Коррекция верхней и нижней границ контрольной карты для количественных параметров позволяет задействовать всю информацию, содержащуюся в выборке значений контролируемого параметра твердости детали колеса и тем самым исключить ложные аномалии, возникающие при контроле твердости детали катка, что повышает эффективность регулирования процесса производства.

14. Разработанная методика расчета индексов воспроизводимости для оценки качественных параметров продукта, апробированная на двух предприятиях промышленности, показала свою практическую пригодность и целесообразность использования в тех случаях, когда возникает насущная потребность сравнительно просто и наглядно получить адекватную количественную характеристику результатов управления качеством производственных процессов.

15. Построенная в диссертации адаптивная модель Р. Брауна позволяет констатировать, что в самом ближайшем будущем сертификация предприятий в глобальном масштабе будет протекать не только высокими, но и нарастающими темпами. Подобный процесс, по нашему мнению, носит далеко не случайный и объективный характер, который вызван осознанным стремлением многих стран мира (не только развитых, но и развивающихся) получить международное признание собственной продукции, особенно с позиций установленных на современном этапе стандартов качества.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Артемьев, Антон Евгеньевич, 2004 год

1. Adler, Yu., Shchepetova, S. Cost of quality, cost of poor quality or cost management? Proceedings of the Millennium International Conference of the Israel Society for Quality.-Jerusalem, 2000.- Vol. 1.

2. Adler, Yu., Shper, V/SPC in 21st century Proceedings 44th European Quality Congress. - Budapest, Hungary, 2000. - Vol. C. - P.

3. Data mining with confidence. Chicago, IL: SPSS Inc., 1999.

4. Deming, W.E. The new economics. For Industry, Government and Education. -2nd ed. Cambridge, MA: MIT, Center for Advance Engineering Study, 1995.

5. Eberhart S.A., Russel W.A. Stability parameter comparing varieties.- Crop Science Jan-Fed, 1996

6. G. Tagucgi Off-line and On-line quality control systems Tokyo, 1978

7. G. Taguchi, Y. Wu Introduction to off-line quality control systems, 1980

8. Garvin D.A. What does "Product quality" really means? Sloan Managment Review Fall, 1884

9. Greif, M. The visual factory. Building participation through shared information. Portland, Oregon: Productivity Press, 1991.

10. Harry, M., Schroeder, R. Six sigma. The breakthrough management strategy revolutionizing the World's top corporations. New York: Currency, 2000.

11. Hirano, H. 5 pillars of the visual workplace. The sourcebook for 5S implementation. Portland, OR: Productivity Press, 1995.

12. Ho, S., Cicmil, S. Japanese 5S practice the key to total quality environment. -Proceedings of 41st Congress EOQ. - Trondheim, Norway, 1997. - Vol. 3.13.1mai, M. Kaizen: The key to Japan's competitive success. New York: Random House, 1986.

13. International standard ISO 9000(E). Second edition (2000-12-15). ISO 2000.

14. Kaplan, R., Norton, D. Balanced scorecard: translating strategy into action. -Boston: Harvard Business School Press, 1996.

15. McNair, C.J., Leibfried, K.H.J. Benchmarking. A tool for continuous improvement. Essex Junction, VT: OMNEO, 1992.

16. Moller, C., Love, J., Moller, V., Touborg, L. Personal quality. The basis of all other quality. San Francisco: Time Manager International A/S, 1988.

17. Nagashima, S. 100 management charts. Tokyo: Asian Productivity Organization, 1990.

18. Nonaka, I., Yakeuchi, H. The knowledge-creating company. How Japanese companies create the dynamics of innovation? New York, Oxford. Oxford University Press, 1996.

19. Pande, P.S., Neuman, R.P., Cavanagh, R.R. The six sigma way: how GE, Motorola, and other top companies are honing their performance. New York: McGraw-Hill, 2000.

20. Quality management principles and guidelines on their application. ISO/TC 176/sc2/n, 1997.

21. Shirose, K. (Editor) TPM team guide. Portland, Oregon: Productivity Press, 1985.

22. Stein, Ph. Measurements for business. Using the metrology body of knowledge to enhance management decisions business operations. Quality Progress. - # 2. -2001.

23. Swewhart Economic control of quality manufactured product. Van Nostrand Company. New York, 1991

24. Talawadekar, S. Wonderland of kaizen. A total quality culture for survival! -Bombay, India; Quality Management System, 1994.

25. The evolving role of executive leadership. Andersen Consulting Institute for Strategic Change. Chicago: Andersen Consulting, 1999.

26. Tsubaki, H. Private communication, 1999.

27. Tsuchiya, S. Quality maintenance. Zero defects through equipment management. Cambridge, MA: Productivity Press, 1992.

28. Von Krogh, G., Ichijo, K., Nonaka, I. Enabling knowledge creation. How to unlock the mystery of tacit knowledge and release the power of innovation. -Oxford: Oxford University Press, 2000.

29. Womack, J.P., Jones, D.T., Roos, D. The machine that changed the world. The story of lean production. New York, NY: HarperPerennial. Ed. - 1991.

30. Адамов B.E. Факторный индексный анализ (методология и проблемы) -М.: Статистика, 2000

31. Адлер Ю. Анатомия организации с точки зрения физиологии. // Стандарты и качество, 2001, - № 2.

32. Адлер Ю. Мотивация в системах качества. // Стандарты и качество, 1999,- № 5.

33. Адлер Ю. Наука? Что ещё за штука? // Стандарты и качество, 2000, - № 2.

34. Адлер Ю. П., Андронов И.З., Шпер В. Л. Что век грядущий нам готовит? (Менеджмент XXI века краткий обзор основных тенденций).-Надежность и контроль качества №1, Москва, 1999.

35. Адлер Ю., Липкина В. Лидерство как механизм постоянного обеспечения конкурентоспособности. // Стандарты и качество. - 2000, - № 10.

36. Адлер Ю., Маховикова Л. Должна ли страна быть бедной? Тольятти: Современник, - 1998.

37. Адлер Ю.П. Возлюбите своих поставщиков. М.: РИА Стандарты и качество, - 2000.

38. Адлер Ю.П. Качество и рынок, или как организация настраивается на обеспечение требований потребителей. В сб.: Поставщик и потребитель.- М.: РИА Стандарты и качество, 2000.

39. Адлер Ю.П. Методы Тагути новое направление в статистическом контроле качества. - М.: Знание, 1988.

40. Адлер Ю.П. Новации и качество. Новые технологии. Научно-технический информационный бюллетень. - 1996. - № 2.

41. Адлер Ю.П. Предпланирование эксперимента. М.: Знание, 1976.

42. Адлер Ю.П., Аронов И.З., Шпер B.JI. Что век грядущий нам готовит? // Стандарты и качество. 1999. - № 3.

43. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Изд. 2-е. - М.: Наука, 1976.

44. Адлер Ю.П., Шпер B.J1. «Шесть сигм»: ещё одна дорога, ведущая к храму. Методы менеджмента качества, 2000. - № 10.

45. Артемьев Е. Е., Артемьев А. Е. Внедрение и сертификация системы качества основа для повышения конкурентоспособности предприятия// Холодильный бизнес, -2000, - №5.

46. Башина О.Э., Спирин А.А., Бабурин В.Т. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник (под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А.) Изд. 5-е. М: Финансы и статистика, 1999.

47. Бенделл Т. Наставники по качеству. Сборник кратких очерков о самых знаменитых зарубежных деятелях в области качества. Пер. с англ. М.: РИА «Стандарты и качество», 2000.

48. Бланчард К., Вегхорн Т. Миссия возможного, или как стать компанией мирового класса. Челябинск: Урал LTD, 1998.

49. Богомолов Ю.А., Полховская Т.М., Филиппов М.Н. Основы метрологии. -М.: МИСИС, 2000.

50. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.

51. Варгина М. К. Направления совершенствования работ по управлению качеством в регионах мира// Сертификация, 1995, №1,.

52. Васкевич Д. Стратегия клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. 2-е издание. - К.: Диалектика, 1996.

53. Вечер JI.C. Поведение руководителя: практическое пособие. Минск: Новое знание, 2000.

54. Галеев В.И., Варгина М.К. "Управление качеством: проблемы, перспективы" // Сертификация, 1994, - №4.

55. Герсаимов Г. Е. Серия «Все о качестве. Зарубежный опыт», НТК Трек, 2000

56. Гиссин В. И. Управление качеством продукции: учебное пособие Ростов на Дону: Феникс, 2000.

57. Гличев А.В. Полная схема механизма управления качеством продукции // Стандарты и качество, 1995, -№5.

58. Гуияр Ф.Ж., Келли Дж. Н. Преобразование организации. Пер. с англ. -М: Дело, 2000.

59. Джинчарадзе А.К., Подлепа С.А. Открытые системы и функциональные стандарты // Стандарты и качество, -1998, № 4.

60. Дли В., Артемьев А., Уваров С. Весенний старт агропромышленного комплекса России // За мясную индустрию, -2001, №9 (6508).

61. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, кн. 1. 1986.; кн. 2. - 1987.

62. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.-М.:, Инфра, 2000

63. Ильенкова С. Д. и др. "Управление качеством": Учебник для вузов.- М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1998

64. Ильенкова С.Д., Адамов В. Е., Сиротина Т.П., Смирнова С.А. Экономика и статистика. Финансы и статистика, - М.: 1996

65. Инженерные методы контроля качества.- Интерсертифика холдинг, М.: 2002

66. Кальянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. Подходы, методы, средства. М.: СИНТЕГ, 1997.

67. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Пер. с англ.; под ред. и с предисл. Ю.П. Адлера и В.Н. Варыгина. М.: Статистика, 1978. - вып. 1,2.

68. Кокинс Г., Страттон А., Хелблинг Дж. Учебник по методологии функционального учёта затрат. Пер. с англ. - М.: ВИП «Анатех», 2000.

69. Кондо Ё. Хосин. Один из подходов японского менеджмента качества. -Методы менеджмента качества. 2001. - № 5.

70. Короткое А.В. Статистическая характеристика многообразия продукта в маркетинге. Маркетинг, - 2000, - №3 (52).

71. Коротков А.В. Статистический анализ инновационного процесса.-Вопросы статистики,- 2001,- №11.

72. Край ер Э. Успешная сертификация на соответствие нормам ИСО серии 9000: Руководство по подготовке и проведению сертификации; дальнейшие шаги.- ИЗДАТ, М.: 1999

73. Кузнецов Ю.В. Менеджмент, С.-П., Бизнесс-пресса, 2001.

74. Кумэ X. Статистические методы повышения качества. Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990.

75. Кухтенко А. И. Проблема вариантности в автоматике.- ГИТЛ УССР, Киев 1963.

76. Лидерство. Психологические проблемы в бизнесе. Сб. пер. - Дубна: Издательский центр «Феникс», 1997.

77. Льюис Г. Менеджер наставник. Стратегия раскрытия таланта и распространения знаний. - Пер. с англ. - Минск: Амалфея, 1998.

78. Методы менеджмента качества. Надежность и контроль качества // Редакционно-информационное агентство "Стандарты и качество", 1999,7/99.

79. Мишин В.М. Управление качеством: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000

80. Мхитарян В. С., Дубров А. М., Трошин J1. И. "Многомерные статистические методы.- Учебник, М:, Финансы и Статистика, 1998.

81. Мхитарян B.C. "Статистические методы в управлении качеством продукции": М.: Финансы и статистика, 1982

82. Науман Э. Принять решение но как? - Пер. с немецкого, под ред. Ю.П. Адлера. - М.: Мир, 1987.86.0крепилов В.В. Управление качеством. Учебник для вузов. - М.: Экономика, 1998

83. Портер М. Конкуренция. Пер. с англ.; под ред. Я.В. Заблоцкого. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.

84. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для руководителей предприятий и организаций). СЦМ Приоритет, Н.Новгород, 1998.

85. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для специалистов по управлению качеством и специалистов технических служб). СЦМ Приоритет, Н.Новгород, 1999.

86. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для управляющих на уровне цеха).- СЦМ Приоритет, Н.Новгород, 2000.

87. Проблемы теории и практики управления. // Международный журнал,-2001,-№ 1.

88. Пфанцагль И. Теория измерений. Пер. с англ.; под ред. С.В. Овчинникова. - М.: Мир, 1976.

89. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии. -М.: МИРЭА, 2000.

90. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов: Пер. с англ. М.: Аудит, «Юнити», 1997.

91. Рыбаков Н. Н., Артемьев А. Е. / Как выйти на рынок качества/ «Компрессорная техника и пневматика», №3, Москва, 2001.

92. Рыбаков Н. Н., Артемьев А. Е. Как выйти на рынок качества.// Полимергаз, 2001, - №2.

93. Сборник материалов десятой международной конференции по менеджменту качества TQM 2000,- М.: 5/2000.

94. Семь инструментов качества в японской экономики // Издательство стандартов, Москва, 1990

95. Сенге П. Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации. Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1999.

96. Слейтер Р. Стань лучшим или проиграешь! 31 секрет лидера от Джека Уэлча, легендарного управляющего «Дженерал Электрик». М.: Лори, 2000.

97. Статистическое управление качеством. Статистические методы. Термины и определения.- Госстандарт России, Москва.

98. Уитмор Дж. Coaching новый стиль менеджмента и управления персоналом. Практическое пособие. - Пер. с англ./Под ред. А.П. Колесника. - М.: Финансы и статистика, 2000.

99. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжениринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Пер. с англ.; Под ред. B.C. Катькало. - СПб.: Издательство С.- Петербургского университета, 1997.

100. Холл Р. Организации: структуры, процессы, результаты. Пер. с англ.; Под ред. И.В. Андреевой. - СПб: ПИТЕР, 2001.

101. Цитируется по: Китайское искусство войны. Постижение стратегии. Чжуге Лян и Лю Цзи. Составление и редакция Томаса Клири. Пер. с англ. Р.В. Котенко. - СПб.: Евразия, 2000.

102. Шанк Дж., Говиндароджан В. Стратегическое управление затратами. -Пер. с англ.; Под ред. Е.Н. Бондаревской СПб: ЗАО «Бизнес Микро»,1999.

103. Швец В.Е. Измерение процессов в современной системе менеджмента качества. Методы менеджмента качества, 2001, - № 1.