Автоматизированная система контроля качества производства асфальтобетонных смесей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Цибизов, Григорий Павлович

• Цибизов, Григорий Павлович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Цибизов, Григорий Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ ВЫПУСКА АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ.

1.1. Анализ производственных процессов по выпуску асфальтобетонных смесей.

1.2. Актуальность проблемы создания АСУ и моделирования процессов управления промышленными предприятиями.

1.3. Анализ методов статистической обработки экспериментальных данных.

1.4. Математические методы и модели теории принятия решений в системе управления производством.

1.4.1. Математическая теория выбора.

1.4.2. Экспертные оценки.

Задача строгого ранжирования объектов.

1.4.3. Многокритериальная оптимизация и процедуры принятия решений.

1.5. Программные аспекты создания распределенных информационных систем.

1.5.1. Программные принципы создания систем поддержки принятия решений.

1.5.2. Современные технологии построения распределенных интегрированных информационных систем.

1.5.3. Задачи проектирования и управления распределенной информационной системой.

1.6. Технологические средства контроля качества продукции.

1.6.1. Общий подход к разработке и интерпретации карт контроля качества.

1.6.2. Методики формирования карт контроля качества.

1.6.3. Методология "Шесть Сигма" системы контроля качества.

Выводы по главе 1.

2. КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ.

2.1. Организационная структура асфальтобетонного завода.

2.1.1. Анализ производственной деятельности АБЗ.

2.1.2. Функции смесительного цеха.

2.1.3. Порядок приготовления смеси в автоматическом режиме.

2.1.4. Действия оператора при нарушении технологического цикла.

2.2. Семантическое моделирование данных с применением элементов теории категорий.

2.2.1. Модель данных на основе теории категорий.

2.2.2. Операции в категорной модели.

2.2.3. Реляционная и категорная доменно-ориентированная модели данных.

2.2.4. Основные признаки категорной доменно-ориентированной модели

2.2.5. Связь между реляционной и категорной доменно-ориентированной моделями данных.

2.3. Адаптивный алгоритм вычисления доверительных границ соответствия качеству.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НА ОСНОВЕ КАРТ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ДИНАМИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

3.1. Разработка методики оценки качества на основе типовых контрольных карт.

3.1.1. Включение типовых контрольных карт в СППР качества.

3.1.2. Формирование критериев разладки производственного процесса

3.1.3. Интерпретация данных контрольных карт.

3.2. Методика расчета характеристик качества изделий.

3.2.1. Разработка алгоритмов расчета контрольных пределов.

3.2.2. Использование карт Парето в оценке качества.

3.2.3. Кривые операционных характеристик.

3.3. Контроль качества продукции и функции лаборатория поддержки качества.

3.4. Формирование правил вывода в динамической среде.

3.5. Метод моделирования рассуждений на основе временной логики умолчаний.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВЫПУСКА АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ.

4.1. Программные технологии статистического анализа в модуле карт контроля качества.

4.1.1. Архитектура модуля карты контроля качества.

4.1.2. Автоматизированная обработка тревог и SVB-макросы.

4.2. Программные технологии разработки инструментальных средств и приложений.

4.3. Интерфейс программных приложений системы анализа качества и финансового анализа.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная система контроля качества производства асфальтобетонных смесей»

В настоящее время большое внимание уделяется разработке систем поддержки принятия решений в различных областях знаний. Однако на практике исследователи не достаточно свободно владеют аналитическими методами, поэтому приходится динамически подстраивать формы представления аналитических расчетов непосредственно под каждого. В классическом варианте, когда реализуются программные модули аналитической обработки, это требует значительных временных затрат, причем неизвестно - будут ли они работоспособны в плане поддержки принятия решений именно данным лицом. В связи с этим в диссертации предлагается методика интеграции пользовательских приложений, реализованных в различных инструментальных средах. Методика представлена упорядоченной совокупностью включенных методов и их алгоритмической структурой с привязкой к разнородной системе баз данных и баз знаний. Реализация методики выполнена на примере контроля качества продукции асфальтобетонного завода.

Диссертация посвящена решению проблемы автоматизации и созданию открытого программно-моделирующего комплекса для повышения эффективности управления технологическими процессами выпуска асфальтобетонных смесей за счет автоматизации технологических процессов контроля качества продукции.

Объектом исследования является система управления контролем качества производства асфальтобетонных смесей.

Целью настоящей работы является повышения эффективности управления за счет автоматизации технологических процессов контроля качества продукции с использованием методов и моделей технологических процессов производства асфальтобетонных смесей.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

• анализ методов и моделей производства асфальтобетонных смесей;

• анализ структуры систем поддержки принятия решений для управления производством асфальтобетонных смесей;

• анализ, разработка и систематизация методов и моделей расчета характеристик агрегатов и механизмов производства смесей (прямые методы расчета характеристик смесей);

• разработка выборочных планов контроля качества последовательного типа;

• разработка методики автоматизации формирования карт контроля качества асфальтобетонных смесей;

• формализация методики обработки и анализа статистических данных качества изделий;

• разработка базы данных по контролю качества изделий;

• разработка программно-моделирующего комплекса с открытой структурой на основе интеграции с математическими пакетами в рамках гибридной системы поддержки принятия решений по контролю качества и управлению агрегатами.

Научную новизну работы составляют методы, модели и методики обеспечивающие автоматизацию технологических процессов контроля качества и выбора технологических режимов работы агрегатов по производству асфальтобетонных смесей.

На защиту выносятся:

• интерактивные выборочные планы контроля качества последовательного типа;

• методика контроля качества, базирующаяся на композиция карт с контрольными пределами;

• модели вывода, основанные на временной логике с часами в системе поддержки принятия решений по управлению контролем качества;

• методика интеграции моделей и компонентов системы контроля качества производства смесей.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач»

В первой главе диссертации рассмотрены принципы построения систем поддержки принятия решений по производству асфальтобетонных смесей.

Показано, что автоматизация процесса поддержки принятия решения, отличная от прямого доступа к «сырым» данным требует использования моделей. При этом поиск вывода данных из базы также осуществляется при помощи процесса, инициируемого моделью.

Анализ и систематизация задач в области моделирования производства смесей и оценки их качества с целью выбора конструктивных параметров и рациональных режимов работы производственных агрегатов привела к следующей схеме исследований. Верхний уровень связан с принятием управленческих решений по выбору типов агрегатов. Свойства смесей существенно влияют на эффективность использования агрегатов, поэтому необходима разработка формализованных моделей технологических процессов производства смесей. Решение задач среднего уровня связано с определением оптимальных режимов работы агрегатов по выпуску смесей. Основой расчета должна быть совокупность математических моделей описания процесса производства смеси, что дает основу для расчета технических характеристик агрегатов. В свою очередь модели анализа характеристик смесей и формальные методы оптимизации дают основу задачам синтеза, которые вместе с экспертными оценками составляют основу методологии выбора типов агрегатов и режимов их работы.

Во второй главе разработаны формальные методы и модели технологических процессов выпуска асфальтобетонной продукции. На основе проведенного сравнительного анализ классических моделей отработана методика оценки эффективности моделей с использованием методов регрессионного, дисперсионного и факторного анализа. Это позволило в автоматизированном режиме проводить исследования по синтезу новых эмпирических моделей.

Исходя из организационной структуры предприятия, функции контроля качества закреплены за испытательной лабораторией, которая является самостоятельным структурным подразделением предприятия по производству асфальтобетонных смесей и подчиняется директору. Основной задачей лаборатории является испытание и контроль качества продукции в целях определения ее соответствия обязательным требованиям государственных стандартов, норм и правил. В процессе своей деятельности лаборатория выполняет контроль показателей качества продукции в соответствии с регламентами технологических карт и схем оперативного контроля. В задачи лаборатории также входит обеспечение требуемого уровня точности и достаточности измерений, испытания и контроля. Для организации процедур контроля в диссертации предлагается использование выборочных планов последовательного типа, которые более предпочтительны по соображениям большей мощности. По сравнению со статическими планами они требуют меньшего объема выборки (количества контрольных замеров).

В третьей главе диссертации ставится и решается задача формализации моделей контроля качества и принципов их включения в систему поддержки принятия решений управления производством готовой продукции.

Значения верхнего и нижнего контрольных пределов карты вычисляются на основе дисперсии наблюдений/измерений. При равенстве объемов выборок данный метод расчета приводит к получению постоянных значений контрольных пределов для всех выборок, при различных объемах выборок для разных выборок получаются различные значения контрольных пределов. Такие контрольные пределы изображаются на карте «ступенчатой» линией.

На основании проведенного анализа временных логик в качестве базовой для проведения временных рассуждений в диссертации была принята временная логика с часами TLC (Temporal Logic with Clock). TLC является расширением временной логики, семантика которой такова, что каждая формула при конкретной временной интерпретации ассоциируется со своими локальными часами, т.е. с подпоследовательностями последовательности натуральных чисел, мыслимой как "глобальная" временная шкала (глобальные часы). При этом конкретные значения формула приобретает в соответствии с семантикой TLC только для моментов времени на её локальных часах.

В четвертой главе рассматриваются вопросы построения программного комплекса СППР с использованием разработанных методов и моделей. Приведен список приложений с описанием их основных функциональных возможностей. Рассматриваются вопросы использования различных программных технологий для оперативной реализации методик.

При проектировании системы использовалась фреймовая технология. Для реализации взаимодействия с пакетами Statistica и MatLab разработаны компоненты, которые обеспечивают параметризацию запуска макросов, ш-файлов и имитационных моделей и последующее внедрение OLE-объектов, сформированных в результате выполнения.

Разработан сценарий СППР по выбору режимов управления технологическими процессами. При формировании методики аналитической обработки использовались инструментальные средства гибридной среды «СОТА», которые позволяют формировать алгоритмическую структуру программных приложений за счет задания переходов между приложениями по условиям его завершения с использованием стандартизованного интерфейса, что и создает пользовательский сценарий.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов, согласованным сравнительным анализом аналитических и экспериментальных зависимостей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок на нескольких предприятиях.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Разработан программно-моделирующий комплекс, позволяющий в интерактивном режиме использовать оперативные данные о качестве смесей для принятия решений по выбору режимов управления агрегатами на асфальтобетонном заводе. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ТФТспецтехноком», на асфальтобетонном заводе №1 а также используется в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Результаты внедрения и эксплуатации подтвердили работоспособность и эффективность разработанных методов.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2004-2007г.г.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области построения систем поддержки принятия решений по управлению контролем качества продукции на промышленных предприятиях.

Материалы диссертации отражены в 6 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 157 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, графиков и таблиц, список литературы из 116 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Цибизов, Григорий Павлович

Выводы по главе 4

1. Разработана система баз данных и инструментальные средства гибридной адаптивной среды поддержки принятия решений для создания многоуровневых вложенных сценариев программных приложений.

2. Разработаны элементарные приложения организации контроля качества и финансово-экономического анализа предприятий промышленности.

3. Разработанные методы, модели, методики и программно-моделирующий комплекс внедрены для практического использования в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен анализ и систематизация задач в области моделирования выпуска асфальтобетонных смесей и оценки их качества с целью выбора конструктивных параметров и рациональных режимов работы производственных агрегатов.

2. Проведен анализ принципов построения систем поддержки принятия решений по производству асфальтобетонных смесей с использованием статистических методов контроля качества и динамических экспертных систем.

3. Выполнен анализ и систематизация методов расчета характеристик технологических процессов по производству асфальтобетонных смесей и разработаны формализованные модели с целью включения в сценарий СППР.

4. Для организации процедур контроля качества разработана методика формирования выборочных планов последовательного типа, которые более предпочтительны по соображениям большей мощности и по сравнению со статическими планами требуют меньшего количества контрольных замеров качества.

5. Решена задача формализации моделей контроля качества для карт скользящего размаха с контрольными пределами и принципов их включения в систему поддержки принятия решений по управлению оценкой качества производства готовой продукции и автоматизации формирования карт контроля качества асфальтобетонных смесей.

6. Разработана структура базы данных характеристик компонентов асфальтобетонных смесей и динамики качества готовой продукции, основанная на категорийном подходе, что позволяет динамически включать в систему новые структуры данных и методики расчета, основанные на продукционных правилах.

7. Разработаны методы и модели, направленные на выявление причин выпуска дефектной продукции, и с использованием темпоральных логик сформированы методики экспертного опроса способов их устранения в соответствии с характеристиками агрегатов, что позволяет учитывать факты старения агрегатов для выработки рациональных решений.

8. В инструментальной среде СОТА разработан сценарий поддержки принятия решений по выбору технологических режимов производства на основе интеграции с математическими пакетами в рамках гибридной системы поддержки принятия решений по контролю качества и управлению агрегатами (обратная связь).

9. Проведен анализ программных технологий, направленных на оперативную программную реализацию методик оценки контроля качества, и разработан программно-моделирующий комплекс, реализующий предложенные методы и алгоритмы. Комплекс внедрен для практического применения в ООО «ТФТспецтехноком», на асфальтобетонном заводе №1 а также используется в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Цибизов, Григорий Павлович, 2007 год

1. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. - Ж. вычисл. мат. и упр. - 1997. - 37, №1. - С.54-60.

2. Аршанов М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах. Автом. и телемех. - 1997. - №2. - С.162-168.

3. Бенедикт С. Принятие решений при ненадежной информации. -Автом. и телемех. 1996. - №9. - С. 151-152.

4. Богуславская Е.В. Точное решение одной задачи оптимального управления инвестициями в диффузионной модели. Усехи мат. наук. -1997. - 52, №2. - С. 187-188.

5. Боровков К.А. Распространение хаоса в сетях обслуживания. Теория вероятностей и ее применения. - 1997. - 42, №3. - С.449-460.

6. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Двухуровневые активные системы // Автоматика и телемеханика,- 1977.- №6.- С. 64-72; №7.- С. 62-70; №9,- С. 8391.

7. Васильев В.А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа. - Автомат, и телемех. - 1997. - №12. - С. 107-119.

8. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. ~ Автомат, и телемех. 1995. - №6. - С.97-104.

9. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии. Пробл. перед, инф. - 1997. - 33, №2. С.37-53.

10. Ю.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1968 .-325с.

11. П.Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем.- М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

12. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем,- М.: Наука, 1978,- С. 83-91.

13. Высоцкий A.JI., Высоцкий Д.Л. Оценка параметров регрессий в случае функций, сводящихся к линейным по параметрам. Мат. моделир. в экон.: Новосиб. гос. акад. экон и упр. - Новосибирск, 1996. - С.32-41.

14. М.Гереймер Ю.В. Введение в теорию исследования операций М.: Наука, 1971.-383 с.

15. Гереймер Ю.В. Игры с непротивоположными интересами М.: Наука, 1976.-327 с.

16. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.- 336 с.

17. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун J1.A. Математические методы построения прогнозов. М., Радио и связь, 1997. - 112с.

18. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. - СПб, 1995.-37с.

19. Дикарев Б.А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьк. гос. техн. ун-т радиоэлектр. - Харьков, 1997.-7с.

20. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смол. фил. Моск. энерг. ин-та. - Смоленск, 1997. -6с.

21. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемер. гос. ун-т. Кемерово, 1997. - 22с.

22. Думов J1.C. О моделировании роста выпуклых древовидных конфигураций в древовидных структурах. Дискрет, мат., 1995. - 7 №2. -С.61-78.

23. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. -1993. - №1. - С.14-19.

24. Иванов Г.Е. Логарифмическая гладкость в задаче управления стохастическими системами. Моделирование процессов управ, и обраб. инф.:Моск. физ.-тех. Ин-т.-М., 1994.- 175-181.

25. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986.-№1,- С.5-16.

26. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М.: Мир, 1964.- 838 с.

27. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. - 1997. - №3. - С. 116-123.

28. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

29. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир, 1979.-600с.

30. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

31. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал. - 1997. - №3. - С.31-43.

32. Козин И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. - С.-Петербург, 1995.-8с.

33. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.-368 с.

34. Коржинский В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. Упр. гос. акад. связи. - Одесса, 1955. -16с.

35. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Изв. АНН СССР. Техническая кибернетика 1982.- №2.- С. 5-12.

36. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех.- 1995,-№6.-С.165-171.

37. Крохов С.И., Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. Акт. проб. совр. мат.Т.2. -Новосибирск, 1996.-С.81-86.

38. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. - 1998. - №2. - С.72-84.

39. Кручинин И.А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

40. Кручинин И. А., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.

41. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. Кибернетика и систем.анал. -1995.-№1.-С.99-107,191.

42. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок. Актуал. пробл. совр. мат. - 1995 - 1.- С.95-103.

43. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. -Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч. 1 .:МГУ. М., 1994. - С. 152-153.

44. Лебедев Л.В. Асимптотика максимумов числа заявок и объема работы в некоторых бесконечнолинейных системах. МГУ. - М., 1997. - 12с.

45. Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. - Надежность и контроль качества. - 1997. - №8. - С.3-14,62,63.

46. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998. - 201 с.

47. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

48. Лотоцкий Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастическиой аппроксимации (непрерывное время). Теория вероятностей и ее применения. - 1995.-40, №2. - С 324-341.

49. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431 с.

50. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

51. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. -Автом. и телемех. 1997. - №3. - С. 131-143.

52. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. -Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995.-С.54-63.

53. Малютов М.Б., Цитович И.И. Последовательный поиск существенных переменных неизвестной функции. Пробл. перед, инф. -1997. - 33 №4. - С.88-107.

54. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутнораспределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

55. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- №1.- С. 110-121.

56. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973,- 342 с.

57. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.-351с.

58. Мошков М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. - 1896. - С.110-118.

59. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений. Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. -М., 1996. С. 17-28.

60. Новгородцева Т.Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. - Иркутск, 1997.- 19с.

61. Павлов А.В. Диффузионные аппроксимации и измерение условий эргодичности при идентичном обслуживании. Успехи мат. наук. - -1997. -52, №3.-С.171-172.

62. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

63. Пачурова В.И., Чижикова И.Л. Критерии обнаружения выбросов, использующие робастные оценки мешающих параметров. Теория вероятностей и ее применения. -1995. -40. №2. - С.445-456.

64. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979,- 342с.

65. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

66. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. - Вып.1. - С.6-17.

67. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. - 304с.

68. Плотникова М.Ю. Решение нелинейных уравнений и вычисление параметрических производных методом Монте-Карло. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч. 1.:МГУ. - М., 1994. - С.106-187.

69. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5.- С. 109-118.

70. Полковникова Е.В., Полковников Л.В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. М.: Диалог-МИФИ, 1994. - 249 с.

71. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986,- 288 с.

72. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. - 20с.

73. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. -М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.

74. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980.- 232 с.

75. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. - №10. - С.91-104.

76. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Изв. РАН Теор. и сист. упр. - 1997. - №2. - С.117-123.

77. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

78. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

79. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.

80. Смирнов O.JI. Проблемы разработки перспективных систем автоматизированного проектирования // Проблемы теории и практики автоматизации проектирования М., 1985.- С. 3-12.

81. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996.-86с.

82. Сооль И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задаче со многими критериями,- М.: Наука, 1981,- 110 с.

83. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

84. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

85. Строительное производство. В 3 т. Т.1. Общая часть. В II ч. Ч.Н//Г.К. Башков, В.Б. Белевич, Г.В. Выжигин и др.; Под. ред. И.А. Онуфриева. - М.: Стройиздат, 1988. -621с. (Справочник строителя).

86. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статические алгоритмы).- М.: Наука, 1978.- 312 с.

87. Таджиев Ч.М. Оперативная проверка адекватности математической модели многомерной динамической системы. Автомат, и телемех. - 1995. -№7. - С.51-58.

88. Теория выбора и принятия решений / М.М.Макаров, Т.Н.Виноградская, С.В.Федоров и др.- М.: Наука, 1982.- 327 с.

89. Титенко И.М. Интерполяционный байесовский метод оценивания надежности. - Автомат, и телемех. - 1995. - №7. - С. 180-189.

90. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. Автом. и телемех. -1997. - №3. - С. 167-178.

91. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. -М.:МГУ, 1994.-4.1.-С.149-151.

92. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989.-264с.

93. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М.: Наука, 1982.-200с.

94. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. -№1.-С.1-4.

95. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.-352 с.

96. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.- 320 с.

97. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. - v. 125, №2. - P.78-102.

98. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988.-330 p.

99. B. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12,1996.-6p.

100. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97-206285, December 1997. P. 27.

101. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. - 1997. - 8, № 1. - P. 1 -10.

102. Hansen G.A., Tools for Business process Reengineering / IEEE Software. 1994

103. Hill David R.C., Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company. 1996

104. Hughes J. Database Technology.- N.Y.: Prentice Hall, 1988.-273p.

105. Implementation of a Computer for a Semantic Data model: Experienses with TAXIS/ Ed. Nixon В., Chang L., Borgida A// SIGMOD Record.-1987.- v. 6,4.-?. 118-131.

106. Kersberg L. Expert Database systems.- Moulo Park (Ca.): The Benjaming/Cummings Publ., 1986.- 701 p.

107. Knowledge representation and organization in Machine Learning/ Ed. Morik K.- Berlin: Springer, 1989.-319 p.

108. Law A.M., Kelton D.W., Simulation modeling and analysis. McGrew-Hill, New York. 1991

109. Manohar D. Deshpande, Analysis of Waveguide Junction Discontinuities Using Finite Element Method , NASA CR-201710, July 1997, pp. 39.

110. Price W. Data network simulation: experiments at the National physical laboratory 1968-1976//Сотр. networks.-1977Л.-P. 171-199.

111. Rudin H., Muller H. Dinamic routing and flow control. IEEE Trans, on commun.-1980.-V28, №7.- P.1030-1039.

112. Zhou M.C. and DiCesare F., Petry Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluver Academic Publishers, 1993

113. Zvi G. Oded M. All pairs shortest distances for graphs with small integer length edges. Informationand Computation. - 1997. - v. 134, №2. - P. 103139.