Совершенствование методов стратегического планирования деятельности предприятия с использованием системы компьютерных моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Киселев, Дмитрий Владимирович

• Киселев, Дмитрий Владимирович
• кандидат экономических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Киселев, Дмитрий Владимирович

Введение.

Глава 1. Проблемы стратегического планирования деятельности предприятия

§1.1. Задачи и методы стратегического планирования деятельности предприятия в условиях рыночной экономики.

§1.2. Анализ возможностей экономико-математического моделирования

§1.3. Постановка задачи совершенс твования методов стратегического планирования . 4S

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприя тия.

§2.1. Концепция создания системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприятия.

§2.2. Модель формирования оптимального плана из набора альтернатив большой размерности.

§2.3. Модель прогнозирования вероятности изменения внешней среды.

§2.4. Модель формирования оп тимального плана в условиях неопределенности

Выводы по главе 2.

Глава 3. Применение системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования на НПО им.С.А.Лавочкина.

§3.1. Постановка задач стратегического планирования.

§3.2. Определение оптимального плана развития производства.

§3.3. Прогнозирование изменения объема рынка.

§3.4. Определение оптимальной стратегии продаж.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов стратегического планирования деятельности предприятия с использованием системы компьютерных моделей»

Диссертационная работа посвящепа проблеме разработки методологических основ создания и использования экономико-математических моделей с целью совершенствования методов стратегического планирования деятельности предприятия.

Становление рыночной экономики в России потребовало от руководства всех без исключений предприятий внедрения и адаптации современных методов управления. В связи с этим широкое распространение получили теории маркетинга, финансового менеджмента, стратегического менеджмента, управления персоналом и другие методологические разработки. Дальнейшее развитие экономики сопровождалось ростом конкуренции, повышением неопределенности и скорости изменения бизнес-среды, увеличением сложности современных видов бизнеса, что требует от менеджмента выработки долгосрочной стратегии и принятия оперативных тактических решений. С другой стороны, дефицит оборотных средств и капиталовложений требует принятия безошибочных и высокоэффективных решений. В противном случае, предприятие рискует оказаться на грани банкротства.

Современные методы принятия решений основываются преимущественно на теоретических разработках и практических достижениях двух отраслей знаний: экономики и математики.

Среди экономических наук, являющихся основой методов принятия управленческих решений, можно выделить следующие дисциплины: микроэкономика, менеджмент, маркетинг. Среди указанных научных направлений можно выделить работы Самуэльсона П., Макконнелла К.Р., Брю С.Л., Мескона М.Х, Альберта М., Хедуори Ф„ Котлера Ф., Леонтьева В., Ансоффа И. и ряда других [5, 12, 40, 41, 51, 70].

В рамках Московского государственного авиационного института исследования по экономическим дисциплинам были выполнены учеными Агеевой Н.Г., Акоповым П.Л., Ахундовым В.М., Минаевым Э.С., Саркисяном С.А., Нечаевым П.А., Стариком Д.Э. и др. Результаты научных исследований отражены в работах [2, 7, 8, 18, 30, 44, 52-60, 62-64, 71-76, 80, 91].

Методики микроэкономики позволяют определить оптимальные параметры деятельности предприятия: объем производства, продаж, прибыли, отпускных цен, стоимости ресурсов, которые получаются на основе математических расчетов, но при условии, что известны точные значения исходных параметров, таких как, кривые спроса и предложения, значения постоянных и переменных затрат.

К достижениям менеджмента можно отнести методы стратегического планирования и прогнозирования, позволяющие выбрать цели предприятия и стратегии их достижения. Решения базируются на знаниях и прогнозах экспертов, статистических и аналитических данных. В основном используются описательные, эвристические, интуитивные методы принятия решения.

Разработки маркетинга позволяют с использованием статистических расчетов проанализировать рыночную ситуацию и выработать рекомендации по ассортиментной политике, рекламной кампании, средствах стимулирования сбыта с целью увеличения объема продаж, доли рынка, прибыли, узнаваемости торговой марки и т.п.

В качестве основы методов принятия управленческих решений среди математических наук следует выделить следующие дисциплины: теория вероятностей, статистика, линейное программирование, теория игр, динамическое программирование, стохастическое программирование, исследование операций, системный анализ, экспертные системы и др.

Математические методы имеют глубокую и всестороннюю теоретическую разработку и представлены в большом количестве научных трудов. В данной работе были рассмотрены источники [9, 14, 16, 17, 31, 45, 85, 86]. Анализ практических разработок показывает, что было создано множество приложений, для решения конкретных задач, в основном в сфере управлением производством, снабжением, качеством продукции. Однако, в условиях рыночных отношений появилось большое число практических задач, несущих высокую значимость для управления современным предприятием, но не имеющих качественной разработки на уровне экономико-математического моделирования. Это связано с изменением целей деятельности самого предприятия, ориентацией на объем продаж и прибыли вместо производственных показателей, новой системой классификации затрат, неопределенностью поведения исходных и прогнозируемых параметров. В результате, существует потребность в разработке новых экономико-математических методов для принятия управленческих решений. При этом, фундаментальные теоретические разработки позволяют решать экономические задачи с учетом вышеупомянутых требований, что было отражено в появившихся за последние несколько лет многочисленных трудах и публикациях в этой области [15, 32, 43, 46, 66, 67, 83, 91, 92, 95].

С другой стороны, для руководства мелких, средних и многих крупных предприятий необходимы недорогие и простые в настройке и использовании средства оптимизации управления, что, в свою очередь, стало возможным благодаря развитию программного обеспечения, например, средств MS Excel, Visual Basic, Access, StatGraphics и др.

Таким образом, можно сделать вывод, что множество существующих моделей и методов прогнозирования и планирования деятельности предприятия в большинстве случаев не позволяет получать оптимальных решений. Это обусловлено тем, что исходная информация плохо структурируемая и неточная, задачи отличаются многокритериальностью и большой размерностью, прогнозируемая ситуация является неопределенной, время и затраты на поиск решения должно быть ограниченными, а получаемые решения должны быть математически обоснованы.

-6В соответствии с этим, актуальность темы диссертации обусловлена:

1. Необходимостью принятия высокоэффективных решений по стратегическим вопросам управления современным предприятием.

2. Необходимостью совершенствования методического аппарата анализа и оценки внутренней и внешней среды предприятия в условиях неопределенности.

3. Потребностью в получении обоснованных оптимальных решений при определении стратегических планов деятельности предприятия в условиях неопределенности и большого объема информации.

4. Недостаточной разработанностью методологии построения экономико-математических моделей управления предприятием в современных условиях с использованием компьютерных технологий.

Суть научной проблемы состоит в необходимости совершенствования методов стратегического планирования с целью математического обоснования и оптимизации принимаемых решений.

Соответственно определяются следующие цели работы:

1. Создание методологии совершенствования методов стратегического планирования с использованием экономико-математических методов.

2. Построение системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования.

Для достижения указанных целей решаются следующие задачи:

1. Формализация научной проблемы и анализ путей решения.

2. Построение системы моделей, позволяющей моделировать и оптимизировать стратегические решения.

-73. Разработка алгоритмического и программного обеспечения системы моделей.

4. Апробация созданной системы моделей и выработка рекомендаций по практическому применению.

Научная новизна работы включает:

1. Методику создания системы экономико-математических моделей для поддержки стратегического планирования в условиях рыночной экономики.

2. Модель формирования оптимального плана из набора альтернатив большой размерности.

3. Модель прогнозирования вероятности изменения внешней среды.

4. Модель формирования оптимального плана в условиях неопределенности.

5. Систему моделей поддержки стратегического планирования, реализованную на базе электронных таблиц MS Excel, включающую три вышеуказанные модели.

Границы исследования:

1. Система компьютерных моделей поддержки стратегического планирования включает три экономико-математические модели.

2. Для создания модели формирования оптимального плана из набора альтернатив большой размерности используется метод диверсификации бизнес-портфеля компании И.Ансоффа [5J и метод «ветвей и границ» решения «задачи о ранце».

3. Для создания модели прогнозирования вероятности изменений внешней среды используется метод формирования стратегической позиции компании И.Ансоффа [5] и Байесовский подход теории вероятностей.

4. Для создания модели формирования оптимального плана в условиях неопределенности используется метод диверсификации бизнес-портфеля компании

И.Ансоффа [5] и методика стохастического программирования преобразования к детерминированному эквиваленту.

В соответствии с целями и задачами исследования на защиту выносится:

1. Формализация проблемы совершенствования методов принятия стратегических решений с использованием экономико-математического моделирования.

2. Методика создания системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприятия.

3. Разработанная система компьютерных моделей определения оптимальных решений в области стратегического планирования.

4. Результаты использования системы моделей для стратегического планирования деятельности НПО им. С.А.Лавочкина.

В качестве методических и теоретических основ используются: стратегический менеджмент, маркетинг, микроэкономика, контроллинг, исследование операций, стохастическое программирование, целочисленное программирование, комбинаторика, теория вероятностей,статистика.

Практическая значимость работы:

1. Разработана система компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприятия на базе электронных таблиц MS Excel.

2. Получены оптимальные решения по стратегическим вопросам для предприятия НПО им. Лавочкина на основе использования системы моделей.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и приложения общим объемом в 169 страниц. Список литературы включает 113 наименований. Имеется 27 таблиц и 31 рисунок.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Киселев, Дмитрий Владимирович

Выводы но Главе 1

1. Рассмотрены основные методы стратегического планирования, экономико-математического моделирования и оптимизации принимаемых решений.

2. Определены достоинства и недостатки используемых методов стратегического планирования, экономико-математического моделирования и установлен существующий разрыв между ними.

3. Показана актуальность совершенствования методов принятия стратегических решений.

4. Сформулирована научная проблема совершенствования методов стратегического планирования с целью обоснования и оптимизации принимаемых решений.

5. Определены направления исследований и пути решения научной проблемы -создание системы моделирования стратегических решений, обладающей возможностью математического моделирования и оптимизации с использованием средств компьютерной обработки данных.

6. Сформулированы требования к системе моделирования стратегических решений.

ГЛАВА 2. Разработка системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприятия

§2.1. Концепция создания системы компьютерных моделей поддержки стратегического планирования деятельности предприятия

Для определения возможностей использования экономико-математического моделирования рассмотрим основные методы, представленные И.Ансоффом в одном из наиболее известных трудов по стратегическому планированию [5]:

• Стратегическое планирование на основе конкурентного анализа (рис. 1.1.10);

• Стратегическое планирование на основе портфельного анализа (рис. 1.1.11);

• Метод стратегической диверсификации деятельности предприятия (рис. 2.1.1);

• Метод формирования стратегической позиции (рис. 2.1.2);

Анализ данных методов показывает, что алгоритмы принятия решения состоят из операций, перечисленных в табл. 2.1.1. Для перечисленных четырех методов можно определить, насколько часто выполняется каждая операция. Эти данные, приведенные в столбце «Количество повторений операции» табл. 2.1.1, отражают структуру методов принятия стратегических решений:

Анализ структуры методов стратегического планирования Таблица 2.1.1. п/и Тип выполняемой операции Кол-во повторений

1 Составление альтернатив 3

2 Постановка целей (критериев, параметров) 6

3 Прогноз параметров (критериев, ресурсов) 7

4 Расчет параметров (критериев, ресурсов) 9

5 Проверка на соответствие целям (критериям, ресурсам) 9

6 Ранжирование альтернатив 5

7 Выбор наилучшей альтернативы j

8 Принятие решения 10

ВСЕГО 52

1бъединенный гмсок из структуры синергизма)

Диеерсификациоиная стратегия

К:

Административной стратегии

Финансовой стратегии

Стратегическому бюджету

Из портфельного анализа

Конкурентные профили''

Альтернативы портфелей (1)

Критическая масса и размер позиции (2)

Из конкурентного анализа I Ресурсы на диверсификацию

Выполнимость (Э)

Вектор роста и синергизм группы (4)

Уменьшение объема

Отбор вариантов

Наилучший портфель

Сортировка портфелей (5)

Вектор роста

Конкурентное преимущество

Гибкость —*—

Сделать или купить* (11)

Стратегическая гибкость (10)

Синергизм (9)

Решения руководства

Профили возможностей (из конкурентного анализа) 1

Конкурентное преимущество (в)

Конкурентные профили из портфельного анализа)

Вектор Наилучший роста портфель

7) (6)

Текущая позиция

Рис. 2.1.!. Мет од стратегической диверсификации деятельности предприятии

К внедрению

Рис. 2.1.2. Метод формирования стратегической понщин

Используя описание алгоритмов принятия решения в соответствии с указанными методами [5] и анализ их составов (табл. 2.1.1) необходимо отметить следующее:

1) п/п 1, 4, 5, 7 являются также этапами решения задачи оптимизации математического программирования;

2) процесс формирования альтернативных наборов не раскрывается, не используются средства автоматизации данной операции;

3) прогнозирование выполняется на основе знаний экспертов, без использования специализированных методик;

4) принятие решения выполняется на основе ранжирования альтернатив и установления пороговых значений, не используются методы оптимизации решений;

5) учет неопределенности выполняется на основе экспертного определения значения вероятности, не используются методы стохастического программирования и теории вероятностей;

6) в соответствии с исследованиями в области решения комбинаторных задач [14, 45, 69, 82] при большой размерности набора альтернатив ранжирование не позволяет достичь оптимального решения, а полный перебор комбинаций не эффективен ввиду огромных временных затрат.

В связи с этим, в рамках данной работы предлагается использовать экономико-математическое моделирование для обоснования и оптимизации стратегических решений. В качестве основы для построения системы моделей выбраны методические разработки И.Ансоффа - ведущего мирового ученого в области стратегического менеджмента. Его работы по стратегическому планированию считаются лучшими и являются самыми популярными среди ученых и руководителей у нас в стране и за рубежом. На основе изучения основных методов стратегического планирования И.Ансоффа в качестве методической основы для создания моделей были взяты метод стратегической диверсификации и метод формирования стратегической позиции предприятия. Анализ указанных методов показал возможности их совершенствования за счет применения математического программирования и теории вероятностей. Краткая характеристика полученной системы моделей приводится в табл. 2.1.2.

- 142 -Заключение

В диссертационной работе решена актуальная научная проблема совершенствования методов стратегического планирования деятельности предприятия на основе системы компьютерных моделей. Система компьютерных моделей построена средствами пакета MS Excel, позволяет принимать оптимальные стратегические решения с учетом сложности и неопределенности современных экономических условий. Выполнено практическое тестирование полученных моделей и предложены рекомендации по их использованию.

Проведенные исследования позволили получить следующие научные результаты:

1. Выполнен анализ текущего состояния двух предметных областей: методов стратегического планирования деятельности предприятия и методов экономико-математического моделирования. Определены связи между областями.

2. Теоретически обоснована концепция использования возможностей экономико-математического моделирования для совершенствования методов стратегического планирования деятельности предприятия;

3. Представлена методика построения системы моделей поддержки стратегического планирования, обладающей возможностями математического обоснования и оптимизации стратегических решений;

4. Сформулированы требования к системе моделей поддержки стратегического планирования и методологическому аппарату ее построения;

5. Разработана модель формирования оптимального плана из набора альтернатив большой размерности на основе метода стратегической диверсификации деятельности предприятия и метода «ветвей и границ»;

6. Разработана модель прогнозирования изменений внешней среды на основе метода формирования стратегической позиции предприятия и схемы Байеса;

7. Разработана модель формирования оптимального плана в условиях неопределенности на основе метода стратегической диверсификации деятельности предприятия и методики стохастического программирования решения вероятностных задач распределения ресурсов;

8. Разработана система экономико-математических моделей поддержки стратегического планирования, включающая три вышеуказанные модели;

9. Разработано программное обеспечение системы моделей на базе электронных таблиц Excel;

10. Проведена апробация разработанной системы моделей на НПО им.С.А.Лавочкина.

Использование созданной системы:

1. Сокращает временные затраты на принятие решений. Без использования методики разработка решения может занимать несколько дней, в то время как выработка решения с использованием системы моделирования занимает около 1,5-2 часов;

2. Снижает затраты на услуги сторонних консультантов, а также установку и эксплуатацию дорогостоящего оборудования и программного обеспечения до 60%.

3. Обеспечивает эффективный выбор оптимальных решений из набора альтернатив большой размерности.

4. Учитывает неопределенность параметров внешней и внутренней среды при принятии стратегических решений.

5. Позволяет оперативно реагировать на изменения внутренней и внешней среды и вносить изменения в стратегию предприятия;

6. Автоматизирует и упрощает работу менеджеров и экспертов по определению оптимальной стратегии и делает работу эксперта привлекательной за счет использования ПК;

- 1447. Повышает достоверность и обоснованность принимаемых стратегических решений.

Позволяет уменьшить количество ошибок при планировании деятельности предприятия, проводить анализ неудачных решений и определять пути улучшения ситуации на предприятии.

Разработанные в диссертации методические основы включают:

1. Методику совершенствования методов стратегического планирования деятельности предприятия с использованием экономико-математических методов и средств компьютерного моделирования.

2. Принципы структурирования, отбора и использования информации для получения математически обоснованных и оптимальных стратегических решений с использованием разработанной системы моделей.

3. Экономико-математическую модель определения оптимального плана из набора альтернатив большой размерности, на основе метода "ветвей и границ".

4. Экономико-математическую модель прогнозирования изменений внешней среды в условиях неопределенности на основе теории вероятностей.

5. Экономико-математическую модель определения оптимального плана с учетом вероятностного характера исходных данных на основе стохастического программирования.

Выполненные в диссертации исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Применение экономико-математического моделирования позволяет существенно повысить эффективность методов стратегического планирования деятельности предприятия, что подтверждено выполненными исследованиями.

2. Использование средств математической формализации и оптимизации задач позволило создать систему моделей поддержки стратегического планирования

Разработана модель формирования оптимального плана (бизнес-портфеля) из набора альтернатив большой размерности. Модель поддерживает многокритериальность, учитывает неопределенность и ресурсные ограничения, может использоваться на различных этапах стратегического планирования. Модель позволяет получить достаточно хорошее решение и при этом достичь существенной экономии времени на поиск оптимального решения по сравнению с полным перебором вариантов.

Разработана модель прогнозирования изменений внешней среды (роста объема рынка) в условиях неопределенности, позволяющая повысить точность и эффективность стратегических решений. Совокупность позитивных факторов повышает вероятность требуемого результата, а совокупность негативных факторов значительно снижает его вероятность. Метод может быть использован для прогнозирования значений других показателей. Модель может использоваться на различных этапах стратегического планирования.

Разработана модель формирования оптимального плана (бизнес-портфеля) предприятия, максимизирующего целевую функцию (обобщенный показатель привлекательности СОБ) при выполнении ресурсных ограничений, с учетом неопределенности значений исходных данных. Максимизация вероятности получения максимального значения целевой функции требует увеличения необходимых ресурсов. С другой стороны, вероятностный характер ограничений также требует увеличения необходимых ресурсов. Модель позволяет оптимизировать объем распределяемых ресурсов, поддерживает многокритериальность и учитывает неопределенность. Модель может использоваться на различных этапах стратегического планирования. Создание системы экономико-математических моделей поддержки стратегического планирования позволяет упростить и автоматизировать работу экспертов, повысить достоверность и обоснованность принимаемых решений, снизить затраты и время на принятие решений по формированию стратегического бизнес-портфеля и прогнозированию роста объема рынка.

7. Программная реализация системы моделей на базе электронных таблиц Excel обеспечивает доступность системы для предприятия любого уровня, обеспечивает простоту установки, настройки, модификации моделей на конкретном предприятии.

Дальнейшее развитие научного направления следует ожидать, во-первых, в разработке методов решения других актуальных задач управления предприятием в современных условиях. Эти задачи, как непосредственно вытекающие из рассмотренных, так и задачи, не связанные с ними. Например, это могут быть модели решения задач динамического управления предприятием и прогнозирования в условиях нечеткой информации. Во-вторых, требуется глубокая проработка информационного обеспечения моделей стратегического планирования. Здесь подразумевается определение функциональных зависимостей между параметрами, расчет вероятностных параметров, определение косвенного влияния одних параметров на другие. Разработка и апробация подобных методов и моделей позволит получить фундаментальные теоретические выводы и обеспечит базу для создания интегрированного комплекса моделей для поддержки стратегического планирования деятельности предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Киселев, Дмитрий Владимирович, 2001 год

1. Аккерман III., Сильверстейн М. Вызовы нового тысячелетия. Взгляд первый // Эксперт. №43, 2000.

2. Акопов П.Л. Технико-экономический анализ и обоснование проектных, конструкторских и технологических решений. М: МАИ, 1994.

3. Акулов В., Рудаков М. К характеристике субъекта стратегического менеджмента. // Проблемы теории и практики управления. № 4, 1998.

4. Алексеев Н. Управление предприятием в кризисной ситуации (опыт работы) // Проблемы теории и практики управления. №6, 1997.

5. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб: Питер, 1999.

6. Ансофф И. Стратегическое управление. М: Прогресс, 1989.

7. Ахундов В.М. Системный анализ в экономических исследованиях. М: МАИ, 1987.

8. Ахундов В.М., Кулаков С., Парцев П. Бизнес-расчеты. М: МгАИ (ТУ) 1999.

9. Бабурин В.Т., Башина О.Э., Харламов А.И. и др., под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1994.

10. Банашко М. Спрос на российские системы ПВО растет // Аэрокосмический курьер №2, 2000.

11. Белоусов И., Кузнецов А. Состояние отечественного ракетного двигателестроения // Аэрокосмический курьер №2, 2000.

12. Брю С.Л., Макконнелл К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: Республика, 1992.

13. Булыгин А. «Русский Алюминий» открылся// Эксперт. № 37, 2000.

14. Бурков В.И., Ловецкий С.Е. Методы решения экстремальных комбинаторных задач // Техническая кибернетика №4 1968.

15. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистка, 2000.

16. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Паука, 1964. П.Воронин А.II. Многокритериальная оптимизация динамических систем управления. М.:1. Кибернетика №4 1990.

17. Геворкян A.M., Минаев Э.С. и др. Экономика и организация производства летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1995.

18. Гилл Ф., Миррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М: Мир, 1985.

19. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998.

20. Голубков Е.П., Голубкова Е.Н., Секерин В.Д. Маркетинг. Выбор наилучшего решения. М.: Экономика, 1993.

21. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. http://e-manat>ement.ncwmail.rn/books/m26/ index.htm.

22. Гольдштейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР. Монография. http://e-manaaement.nevvmail.ru/books/m56/inclex.htm.

23. Гольдштейн Г.Я. Стратегический менеджмент. Конспект лекций. http://c-management.newmail.ru/books/m24/index.htm.

24. Горячкин Д. Стальная Евразия // Эксперт. № 26, 2000.

25. Гришанков Д., Онуфриев А. Под крылом самолета «Рыбинские моторы» // Эксперт. № 41, 1997.

26. Губарев В., Еремин В. Система космического мониторинга Земли растет // Аэрокосмический курьер №2,2000.

27. Гурова Т. Система простых решений // Эксперт. № 48, 1999.

28. Данилочкина Н.Г., Ананькина А.В. Управление затратами. М.: ИВАКО, 1997.-14930. Данилочкина Н.Г., Ананькина Е.А., Данилочкин С.В. и др., под ред. Данилочкиной Н.Г.

29. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: ЮНИТИ, 1999,

30. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. М.: Радио и связь, 1990.

31. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997.

32. Иваненко В.И., Лабковский В.А. Проблемы неопределенности в задачах принятия решений. Киев: Наук, думка, 1990.

33. Иванова Н. Империя Самсунг // Эксперт. № 40, 1997.

34. Карсберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. М.: Диалектика, 1997.

35. Кириллов В., Михеев П. Перспективы космического рынка запусков на ближайшие 10 лет// ТЕЛЕ-Спутник. №9(23) 1997.

36. Киселев А.И. Конструкторско-технологическое обеспечение создания и длительной эксплуатации объектов ракетно-космической техники // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. МАТИ, М. 1999.

37. Ковальков Ю.А., Черкасов Ю.М. Вопросы автоматизации отраслевого управления качеством. М: 1982.

38. Консультационная компания «McKinsey&Company, Inc.» Реструктурирование предприятия. М.: Дело, 1996.

39. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Спб.: Питер, 1999.

40. Котлер Ф.: Основы маркетинга. Прогресс, М.: 1991.

41. Краснова В., Матвеев А., Привалов А., Хорошавииа II. Семь нот менеджмента. М.: ЗАО «Журнал Эксперт», 1997.

42. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 1997.

43. Кувшинникова Е.Н. Финансовая отчетность и финансовый анализ на зарубежной фирме. М.: ИВАКО, 1997.- 15045. Кузнецов А.В., Холод Н.И. Математическое программирование. Минск: Высшая школа,1984.

44. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: B11V Санкт-Петербург, 1997.

45. Кушнаренко JL, Фэй К. Интенсификация роста // Эксперт. № 9, 2000.

46. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М: МАИ, 1998.

47. Майер Э., Манн Р. Контроллинг для начинающих. М.: Финансы и статистика, 1995.

48. Матвеев А. «Алмазы России Саха»: состояние, перспективы, проблемы компании // Проблемы теории и практики управления. №3, 1998.

49. Мескон М., Альберт М. Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992.

50. Минаев Э.С. Вопросы прогнозирования и планирования развития производства. М: МАИ, 1981.

51. Минаев Э.С. и др. Основы контроллинговых исследований. М: 1994.

52. Минаев Э.С. Менеджмент для инженера. М: 1999.

53. Минаев Э.С. Принятие решений в системе управления авиационным объединением (предприятием). М: 1984.

54. Минаев Э.С., Агеева П.Г. Стратегический менеджмент. М.: ИНВАКО Аналитик, 1999.

55. Минаев Э.С., Агеева Н.Г., Байдюк И.Ф. Основы теории менеджмента. М: 1993.

56. Минаев Э.С., Вииес А.Р., Забродина Л.Р. и др. Хозяйственный механизм предприятия: концепция, методы, практика. М: 1991.

57. Минаев Э.С., Волкова В.Л., Махнев Н.М. и др. Основы маркетинговой деятельности на промышленном предприятии. М: 1995.

58. Минаев Э.С., Саркисян С.А. Экономическая оценка летательных аппаратов. М: Машиностроение, 1972.

59. Морозова Е. Гешефты, гешефты. Так делают все // Эксперт. № 4, 1999.

60. Нечаев П.А. Актуальные проблемы отраслевого и межотраслевого менеджмента. М: 1999.

61. Нечаев П.А. Экономические проблемы управления проектами. М: 1998.

62. Нечаев П.А., Саркисян С.А. Экономическая эффективность перевозок грузов воздушным транспортом.М:1984.

63. Пермиков С.В. Имитационное моделирование предприятия. Новосибирск: Наука, 1981.

64. Подиновский В.В. Принятие решений при многих критериях. М.: Академия труда и социальных отношений, 1998.

65. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статискика, 1996.

66. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление (Введение). М: Советское радио, 1976.

67. Салмин И.Д. Математическое программирование. М: МИФИ, 1979.

68. Самуэльсон П. Экономика. М.: Ал гон, 1992.

69. Саркисян С.А. и др. Моделирование процессов организации планирования и управления производством JIA. Тематический сборник. М: МАИ, 1991.

70. Саркисян С.А. и др. Проблемы принятия решений в управлении авиационном производством. Тематический сборник. М: МАИ, 1984.

71. Саркисян С.А. и др. Экспертные методы прогнозирования. Тематический сборник. М: МАИ, 1985.

72. Саркисян С.А., Акопов ПЛ., Мельникова Г.В. Научно-техническое прогнозирование и программно-целевое планирование в машиностроении. М: Машиностроение, 1987.

73. Саркисян С.А., Ахундов В.М., Минаев Э.С. Анализ и прогноз развития больших технических систем. М: Наука, 1983.

74. Саркисян С.А., Старик Д.Э. Экономика авиационной промышленности. М: Высшая школа, 1985.

75. Сборник положений по бухгалтерскому учету. М.: Ось-89, 2000.

76. Сиваков Д. По лезвию ножа // Эксперт. № 38, 2000.- 15279. Смирнов К.А.: Нормирование и рациональное использование материальных ресурсов.1. М.: Высшая школа, 1990.

77. Старик Д.Э. Расчеты экономической эффективности инвестиций. М: МАИ, 1994.

78. Тарасова Е.В. Бизнес-планирование. М.: ИВАКО Аналитик, 2000.

79. Титов В.В. Оптимизация принятия решений в управлении производством. Новосибирск: Наука, 1981.

80. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999.

81. Трухаев Р.И. Методы принятия решений в условиях неопределенности. М: Наука, 1981.

82. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993.

83. Форсайт Р. Экспертные системы. М: Радио и связь, 1987.

84. Хазбиев А. Наш провал на Фарнборо // Эксперт №29 (242) 2000.

85. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. М.: Финансы и статистика, 1998.

86. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 1998.

87. Чуркин Э.М. Методология построения и использования экспертно-моделирующих систем для оценки состояния и прогнозирования социально-политической обстановки. М. 1997.

88. Чуркин Э.М. Принятие решений в бизнесе на основе моделирования. М.: ИВАКО Аналитик, 2000.

89. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ, 2000.

90. Шенон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М: Мир, 1978.

91. Шмален Г. Математические модели в экономических исследованиях на предприятии // Проблемы теории и практики управления. № 3, 1998.

92. Эдоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения. М.: ЮНИТИ, 1997.

93. Юшина М.А., Лапенков В.И., Лютер Е.В. Технико-экономический анализ деятельности предприятия. М.: ИВАКО, 1999.

94. Ansoff I.H. A model for diversification // Management Scice. July, Vol.4, 1958.

95. Ansoff I.H. Competitive strategy analysis on the personal computer // Journal of Business strategy. Winter, 1986.

96. Ansoff I.H. Implanting strategic management. N.J.: Prentice-I Iall, ELnglewood Cliffs, 1984.

97. Ansoff I.H. Strategic management of technology // Journal of Business strategy. Winter, 1987.

98. Cartwright D., Zandler A. Group dynamics research and theory. New York, Harper & Row, 1960.

99. Eastlack J., McDonald P. CEO's role in corporate growth, Harward Business Review, May-June 1970.

100. Filley A., House R., Kerr S. Managerial process and organizational behavior, Glcnview, Scott, Foresman, 1976.

101. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation, IlarperBusiness, New York 1994.

102. Hammer M., Stanton S. The reengineering revolution, I larperBusiness, New York 1995.

103. Hatziantomou P. The relationship of enviromental turbulence, corporate strategic profile, and company performance // D.B.A. diss. United States International University. San Diego: 1987.

104. Hayes R.H. Strategic planning Forward in reverse? // Harvard Business Review. November/December, 1985.

105. Flerold D. Long-range planning and organizational performance: A cross validation study, Academy of Management Review, March 1972.

106. Paul R., Taylor J. The state of strategic planning, Business, January-March 1986.

107. Peters T.J., Waterman R.H. Search of excellence. N.Y.: Ilarper&Row, 1982.

108. Simon H.A. The new scince of management decision. N.Y.: Harper&Row, 1960.

109. Stagner R. Corporate decision making: an emperical study, Journal of Applied Psycology, vol. 53, 1969.

110. Thune S., House R. Where long-range planning pays off, Business Horizons, vol.13, 1970.