Системно-интегративный подход к управлению проектом в условиях технологических рисков: на примере создания инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Сараджев, Вадим Игоревич

• Сараджев, Вадим Игоревич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сараджев, Вадим Игоревич

Введение.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНО - ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТОМ В УСЛОВИЯХ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ.

1.1. Сущность системно - интегративного подхода к управлению проектом в условиях технологических рисков.

1.2. Анализ технологических рисков в создании инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения.

1.3. Алгоритмические механизмы ситуационного подхода к управлению проектом в условиях технологических рисков.

1.4. Алгоритмические механизмы процессного подхода к управлению проектом в условиях технологических рисков.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. КОНВЕРГЕНЦИЯ БАЗОВЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМНО -ИНТЕГРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ.

2.1. Представление функциональной системной модели в виде ориентированного взвешенного графа.

2.2. Функциональная модель системы сетевого планирования проектных работ.

2.3. Модель сетевого планирования и управления строительным производством в условиях технологических рисков.

2.4. Алгоритмический базис построения оптимальной структуры процессов во взаимосвязи с ситуационной моделью управления.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТОМ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА.

3.1. Логико — семантический базис процедур принятия решений.

3.2. Алгоритмическая модель сетевого планирования работ для исполнителя с настройкой на системную функциональную модель.

3.3. Решение многокритериальной задачи по выбору исполнителей работ.

3.4. Эвристическая модель управления строительным производством в критических ситуациях.

3.5. Моделирование квазирезонансного управления строительным производством в нештатных ситуациях.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТОМ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНО - ИНТЕГРАТИВНОГО ПОДХОДА.

4.1. Оценка оптимального момента времени для принятия решений на основе модели квазирезонансного управления.

4.2. Реализация процедуры поддержки принятия решений по выбору макроработ в нештатных ситуациях.

4.3. Инженерная методика оценки результативности процессов строительного производства на основе экспертных знаний.

4.4. Исследование эффективности функционирования системы поддержки принятия решений по управлению проектом в условиях технологических рисков.

Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системно-интегративный подход к управлению проектом в условиях технологических рисков: на примере создания инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения»

Постоянное расширение и развитие инженерных сетей требует применения новых технологий их создания. Технологии создания инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения являются перспективными и имеют ряд преимуществ, связанных с экономическим эффектом, незначительными негативными воздействиями на окружающую среду, социальным эффектом в области развития инженерных сетей. Их применение постоянно расширяется, совершенствуются оборудование и методы, что позволяет создавать инженерные коммуникации в сложных геологических условиях и существующих инженерных средах. Данные технологии рассматриваются специалистами как технологии будущего. Однако они связаны с возникновением технологических рисков, которые приводят к значительным непроизводственным затратам и снижают эффективность применения.

Технологические риски обусловлены внешними воздействиями на объект управления (ОУ), возникают в результате принятия проектных решений в условиях неполноты информации, а также принятия решений в нештатных ситуациях в ходе выполнения работ. Несмотря на тщательную проработку проектов на создание инженерных коммуникаций в конкретной местности не удается по объективным причинам полностью исключить технологический риск при выполнении работ, а отсутствие механизмов управления рисками приводит к многократным издержкам на разных этапах реализации проекта. Внешние возмущающие воздействия вызывают изменение технологии выполнения проекта: изменение набора и последовательности выполняемых работ, сроков завершения работ и проекта в целом, изменение требуемых ресурсов по номенклатуре и объему. Принятие решений по выбору способа управления и обеспечению ресурсами нового цикла работ, не предусмотренного проектом, осуществляется в условиях неопределенности и неоднозначности, ограниченного резерва времени в связи с детерминированным временем выполняемых операций. Кроме того, решения принимаются в условиях постоянного изменения ситуаций, что требует определения оптимального момента времени для принятия своевременных и эффективных решений и построения функции последствий.

Создание инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения в сложных геологических условиях часто связано не только с усложнением техники и технологии, применением дорогих и трудно приготовляемых материалов, но и переходом одного вида осложнения в более тяжелый вид. Объективные природные и внешние условия определяют вероятность возникновения нештатных ситуаций, предопределяют объём трудовых и материальных затрат на предупреждение аварийных ситуаций, длительность выполнения работ в сложных условиях. Некоторые возникающие ситуации могут быть устранены, если они заранее распознаются и выполняются мероприятия по их предупреждению и устранению. Корректируемые ситуации могут быть устранены с меньшими непроизводственными затратами,, если специалистами принимаются своевременные и эффективные решения по выбору способа управления и обеспечению планируемых работ всеми видами необходимых ресурсов. Таким образом, важнейшей задачей управления проектом в условиях технологических рисков является реализация упреждающих воздействий, а при возникновении нештатных ситуаций - применение эффективных и экономичных способов их устранения. Для этого необходимо совершенствование существующих подходов к автоматизированному управлению проектом, повышение уровня информационной и интеллектуальной поддержки принятия решений.

Общей тенденцией развития систем управления в настоящее время является применение процессного подхода, роль которого зафиксирована в международных стандартах ISO 9001:2000. Процессный подход к управлению наиболее эффективно позволяет решать задачи синхронизации в принятии решений по величине управляющих воздействий и времени реализации. Эффективность управления проектом также значительно повышается применением процессного подхода за счет информационных и функциональных взаимосвязей выполняемых операций и процедур принятия решений в границах выделенных процессов. Однако в настоящее время отсутствуют методики проведения системного анализа и моделирования процессного подхода к управлению проектом, создания алгоритмических механизмов и их реализации в системе управления.

Для эффективного управления проектом в условиях технологических рисков требуется общесистемный алгоритмический механизм, обеспечивающий координацию функций управления, их параллельное и непрерывное выполнение в границах процессов, формирование решений в нештатных ситуациях за допустимое время. Исследование эффективности существующих систем управления показывает необходимость интегративного сбалансированного применения механизмов процессного и ситуационного подходов к управлению проектом. Существующие системы управления проектом имеют слабую автоматизацию функций, обеспечивающих взаимосвязь между моделью предметной области конкретного объекта управления и моделью планирования и управления проблемно-ориентированной системы. В условиях технологических рисков требуется разработка адаптивных сетевых моделей планирования и управления, системных моделей процедур принятия решений на множестве разнородных параметров ОУ с учетом степени критичности возникающих ситуаций и детерминированного времени выполняемых операций. Таким образом, для эффективного управления проектом в условиях технологических рисков необходимы системное моделирование механизмов процессного и ситуационного подходов, их комплексная реализация в алгоритмах принятия решений.

В связи с изложенным актуальным является создание системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению проектом в условиях технологических рисков, обеспечивающей анализ и оценку неопределенности возникающих ситуаций, определение момента времени и построение функции последствий для принятия эффективных решений.

Решается научная задача создания функционально полного комплекса системных моделей, обеспечивающего конвергенцию и адаптацию алгоритмических механизмов поддержки принятия решений в управлении проектом в условиях технологических рисков.

Целью работы является решение научной задачи на основе системно — интегративного подхода к управлению проектом в условиях технологических рисков, позволяющего создать систему поддержки принятия решений с алгоритмическими механизмами квазирезонансного управления.

Поставленной целью определяются следующие задачи исследования:

1. Построить системную модель автоматизированного управления проектом, обеспечивающей конвергенцию алгоритмических механизмов процессного и ситуационного управления для достижения функциональной полноты процедур поддержки принятия решений в условиях неопределенности возникающих ситуаций и неоднозначности в выборе способов управления;

2. Решить задачу эффективной структуризации процессов на множестве элементарных работ проекта с применением формального аппарата;

3. Создать математическую' модель для определения точек фазового перехода объекта управления из одного качественного состояния в другое качественное состояние и оптимального момента времени для принятия решений в нештатных ситуациях;

4. Разработать алгоритм поддержки принятия решений по выбору способов управления проектом в нештатных ситуациях на основе оценки момента времени для реализации решений с учетом ретроспективной модели поведения объекта управления и анализа непроизводственных затрат.

5. Произвести анализ эффективности разработанных моделей и алгоритмов СППР в управлении проектом на создание инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения.

Объект и предмет исследования. Объект исследования — способы формирования решений по управлению проектом на создание сложных технических объектов в в условиях технологических рисков. Предмет исследования - подходы и методы формализации механизмов поддержки принятия решений, классифицируемых по разным способам управления, для достижения функциональной полноты СППР и согласованного взаимодействия алгоритмических механизмов за счет обеспечения общих признаков и свойств в процессе их адаптации.

Методы исследования. Используются методы теории принятия решений, теории графов, теории вероятностей, информационного и структурного моделирования, математического программирования, исследования операций, статистические методы.

На защиту выносятся:

1. Функциональная системная модель автоматизированного управления проектом на основе линейно - упорядоченного по стягиванию множества ориентированных взвешенных графов с весовыми коэффициентами результативности функционирования процессов;

2. Способ структуризации процессов управления проектом на основе решения задачи об оптимальном назначении и определении оптимальных вариантов квазиразбиения множества элементарных работ на макроработы;

3. Математическая модель квазирезонансного управления проектом в условиях технологических рисков на основе дифференциальных уравнений Колмогорова с переменными коэффициентами и энтропийного подхода для нахождения критической точки фазового перехода в состоянии объекта управления;

4. Алгоритм поддержки принятия решений для выбора макроработ и определения оптимального момента времени реализации решений в нештатной ситуации на основе математической модели квазирезонансного управления и формализованных экспертных знаний.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов основывается на том, что предложенные модели и алгоритмы базируются на фундаментальных положениях системного анализа, математического программирования, теории принятия решений и теории вероятностей и их корректном применении. Достоверность результатов также подтверждается имитационным моделированием и их практическим применением в создании инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения.

Научная новизна. Полученные в работе модели и методы определяют алгоритмический базис СППР для управления проектом в условиях технологических рисков, обеспечивающий функциональную полноту процедур поддержки принятия решений на основе системно — интегративного подхода.

1. Построена функциональная системная модель управления проектом на основе линейно - упорядоченного по стягиванию множества ориентированных взвешенных графов, которая позволяет выделить подграфы с экстремальными свойствами и применить методы теории графов в принятии решений, обеспечивающих поиск наилучшего варианта макроработ в нештатной ситуации.

2. Предложен способ структуризации процессов на основе решения задачи об оптимальном назначении и определении оптимального варианта квазиразбиения множества элементарных работ на макроработы, формальный аппарат которого позволяет применить методы имитационного моделирования с параметрической настройкой системных моделей для построения оптимальной структуры процессов.

3. Создана математическая модель квазирезонансного управления проектом на основе дифференциальных уравнений Колмогорова и энтропийного метода, которая обеспечивает оценку степени критичности текущей ситуации и оптимального момента времени для принятия решений в условиях неполноты информации.

4. Разработан алгоритм принятия решений по выбору макроработ в нештатной ситуации на основе математической модели квазирезонансного управления и формализованных экспертных знаний, который обеспечивает определение допустимого интервала времени для принятия своевременных и эффективных решений и построение адекватной функции последствий.

5. Произведена оценка эффективности разработанных моделей и алгоритмов СППР по управлению проектом в условиях технологических рисков на основе модельного эксперимента и статистической обработки производственной базы данных по выполнению процессов. Время на обработку нештатных ситуаций уменьшается более чем в 3 раза за счет построения структурной модели процессов и выбора оптимального варианта макроработ с привязкой к текущей ситуации. Точность принимаемых решений по выбору варианта макроработ в нештатных ситуациях повышается более чем в 2 раза за счет определения оптимального момента времени и построения функции последствий.

Практическая ценность работы. Полученные научные выводы и результаты определяют алгоритмический базис построения СППР, интегрированной с проблемным математическим обеспечением сетевого планирования и управления на основе базы данных и базы знаний. Разработанные модели и алгоритмы направлены на снижение непроизводственных затрат при реализации проектных решений, а также технологических последствий, негативно влияющих на природную среду в результате несвоевременных и неэффективных решений в нештатных ситуациях.

Применение СППР на основе системно - интегративного подхода к управлению позволяет реализовать алгоритмический механизм квазирезонансного управления проектом с настройкой ситуационных моделей в производственных условиях. Оценка оптимального момента времени для принятия решений и построение функции последствий позволяют в значительной степени снизить непроизводственные затраты по выполнению технологического цикла работ и обеспечению ресурсами нового цикла работ в нештатных ситуациях. Процедуры оценки результативности функционирования процессов, построенные на основе формализованных экспертных знаний, повышают точность принимаемых решений. Разработанные алгоритмы ситуационного процессора снижают трудоемкость и время на подготовку данных и актуализацию процесса сетевого планирования нового цикла работ в нештатных ситуациях и пополнение базы прецедентов. Обеспечивается обучение специалистов в режиме интерактивного взаимодействия их с базой данных и знаний системы, аккумулирующих обобщенный опыт управления.

Предложенная полезная модель в виде устройства для хранения и транспортировки отходов позволяет уменьшить технологический риск и непроизводственные затраты в объеме соответствующих технологических операций, представленных макроработой в сетевой моделе типового проекта на создание инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения.

Результаты, полученные в работе, внедрены в виде комплекса методических указаний, алгоритмов, системных моделей и программ в организации, реализующей проекты по созданию инженерных коммуникаций методом наклонно-направленного бурения в различных климатических и природных условиях.

Апробация работы. Научные результаты диссертационной работы докладывались в 2004-2009 гг. на научно-практических семинарах и конференциях Московской академии рынка труда и информационных технологий, Института системного анализа Российской академии наук, на IX Международной научно - технической конференции «Информационно - вычислительные технологии и их приложения» (г. Пенза, 2009 г.). Практическое применение результатов исследования подтверждается актами внедрения.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Сараджев, Вадим Игоревич

Основные выводы

1. Предложен системно - интегративный подход к управлению проектом в условиях технологических рисков на основе конвергенции базовых механизмов ситуационного и процессного подходов, обеспечивающий функционально полный комплекс системных моделей для построения алгоритмов принятия решений.

2. Построена функциональная модель управления проектом в виде линейно - упорядоченного по стягиванию множества ориентированных взвешенных графов, которая позволяет определить подграфы с экстремальными свойствами, применить методы теории графов в задачах принятия решений.

3. Предложен способ структуризации процессов на основе решения задачи об оптимальном назначении и определении оптимальных вариантов квазиразбиения множества элементарных работ на макроработы, обеспечивающий построение оптимальной структуры процессов.

4. Создана математическая модель квазирезонансного управления проектом на основе дифференциальных уравнений Колмогорова с переменными коэффициентами и энтропийного подхода в оценке неопределенности ситуаций, позволяющая определить оптимальный момент времени для принятия решений в нештатных ситуациях.

5. Построен алгоритм поддержки принятия решений на основе математической модели квазирезонансного управления и формализованных экспертных знаний, который обеспечивает построение функции последствий принимаемых решений и выбор эффективного варианта макроработ с наибольшей вероятностью достижения цели в заданном интервале времени.

6. Произведена оценка эффективности разработанных моделей и алгоритмов СППР. Время на принятие решений по выбору макроработ уменьшается более чем в 2 раза, непроизводственные затраты по выполнению технологического цикла работ и обеспечению ресурсами нового цикла работ уменьшаются на 20%. Разработанные алгоритмы ситуационного процессора позволяют снизить время на подготовку данных и актуализацию процесса сетевого планирования нового цикла работ в нештатных ситуациях в 1,5 раза.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сараджев, Вадим Игоревич, 2009 год

1. Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.Н, Рыбников А.И., Титов-скийИ. Н. Автоматизация управления предприятием-М.: ИНФРА-М, 2000239 с.

3. Бакусов JI.M. Методы и модели причинно структурного анализа в исследовании самоорганизующихся систем. —М.: Машиностроение, 2005. — 229 с.

4. Башмаков А.И. Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. -304 с.

5. Бережнов Г.В. Стратегия развития предприятия в многопрофильной конкурентной среде. М.: ИД «МЕЛАП», 2002.

6. Беляев А.А., Коротков Э.А. Системология организации. —М.: ИНФРА-М, 2000.

7. Бенинг Е.В. Введение в математическую теорию риска. М.: МГУ,2004.

8. Бондарев П.А., Колганов С.К. Основы искусственного интеллекта. -М.: Радио и связь, 1998. 128 с.

9. Букович У., Уильяме Р. Управление знаниями: руководство к действию: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002. - 504 с.

10. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. -М.: Наука, 1988.-384 с.

11. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.- 576 с.

12. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и инженерные приложения. — М.: Наука, 1991.-384 с.

13. Вендров A.M. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998.

14. Вильям Дж. Стивене. Управление производством: Пер. с англ. М.: ООО "Лаборатория базовых знаний", ЗАО "Издательство БИНОМ", 1998.

15. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков. -М.: Издательский центр «Академия», 2007. 368 с.

16. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. М.: ЮНИТИ, 1998.-423 с.

17. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. —СПб: Питер, 2000.—384с.

18. ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Система менеджмента качества. Требования. // М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

19. Грей К. Ф. Управление проектами: практическое руководство. — М.: ДиС. 2003.-528 с.

20. Губин Н.М., Добронравов А.С., Дорохов Б.С. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. — М.: Радио и связь, 1993. — 376 с.

21. Гультяев А.К. Microsoft Project 2002. Управление проектами. СПб.: Корона принт, 2003. 592 с.

22. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. -М.:ЮНИТИ ДАНА, 2001. - 463 с.

23. Гусев Н.Ю. Статистика: основы методологии: Учебное пособие. -М.: Изд-во АСВ, 1998.-230 с.

24. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. /Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издат.дом "Вильяме", 2001. 624 с.

25. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня: Сб. статей/ Пер. с англ. -М.: Знание, 1994.-С.5-49.

26. Зайченко Ю.П. Исследование операций. — Киев: Выща школа, 1988.-550 с.

27. Игнатьев А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учебное пособие. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

28. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001.

29. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. - 343 с.

30. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. — М.: Энергия, 1974.

31. Компьютерная программа «Планирование и учёт выполнения объёмов СМР по строительству»/ Ивенский A.M.// Индустрия программного обеспечения. Сб. науч. статей. Вып. 2.

32. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1977.-832с.

33. Корнеев В.В., Гореев А.Ф., Васютин С.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. -М.: Нолидж, 2000. 352 с.

34. Кудряев В. Организация работы с документами. -М.: ИНФРА-М,2001.

35. Кустарев В. П., Беликова Л. П., Холоднова В. П., Путинцев Л. И. Автоматизированное управление затратами на предприятии / Под общ. ред. Кустарева В. П. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1990. - 226 с.

36. Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта. 2001. - №1. -С. 26-31.

37. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. -М.: Логос, 2003,- 392 с.

38. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -М.: Наука, 1996.

39. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999. Липсиц И.В. Бизнес-план - основа успеха. М: Машиностроение, 2003.

40. Липаев В.В. Обеспечение качества программных средств. -М.: СИНТЕГ, 2001.

41. ЛитвакБ.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. — М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.

42. Ложкин, А.А. Зарубежный опыт развития организационных форм управления в строительстве/ А.А. Ложкин, И.Б. Ромашова. Инновационные технологии в управлении информационными ресурсами: Сб. тр. -Н.Новгород, 2003.- С. 136 141.

43. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Наука, 1990, —226 с.

44. Мазур И. И., Шапиро И. Д, Ольдерогге Н. Г. Управление проектами. М.: ОМЕГА-Л, 2004. - 664 с.

45. Маклаков С.В. BP Win и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.

46. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация. -М.: Наука, 1983.-183с.

47. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. -М.: Наука, 1989. 163 с.

48. Малишевский А.В. Качественные модели в теории сложных систем. М.: Наука, Физматгиз, 1998. - 528 с.

49. Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, -1992. -239 с.

50. Методы классической и современной теории управления. Учебник в 3-х томах. Издат. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.

51. Мишин В.М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 527 с.

52. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления. М.: Академический Проект; Трикста—2004.

53. Нечепуренко М.И. и др. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. — М.: Наука, 1990. — 515 с.

54. Новосельцев В.И., Тарасов Б.В., Голиков В.К. и др. Теоретические основы системного анализа. -М.: Майор, 2006. — 592 с.

55. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. — СПб.: Питер, 2000. 304 с.

56. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука, 1997.-112 с.

57. Парфенова М.Я., Сараджев В.И. Подход резонансного управления производственным процессом в условиях неполной информации // Динамика неоднородных систем /Под редакцией Ю.С. Попова. Т. 32(1). М.: Издательство ЖИ, 2008. -С. 339-345.

58. Парфенова М.Я., Голубов А.А. Системное моделирование операционной среды автоматизированной системы с принятием решений в режиме реального времени // Машиностроитель.- 2005,- №5. С. 15-20.

59. Парфенова М.Я., Парфенов И.И., Иванов В.И. и др. Информационное обеспечение процедур принятия решений при скрытых закономерностях. -М.: Наука, 2005. 191 с.

60. Парфенов И.И., Парфенова М.Я. Трансформация информации в системном анализе эргатических структур управления. Часть 1 // Мехатрони-ка, автоматизация, управление. -2006. -№1. -С.37-45.

61. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2001.- № 1.- С. 14-25.

62. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука, 1986.-288 с.

63. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000.-528 с.

64. Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности, вопросы управления сложными системами. -М.: Наука, 2003.-428с.

65. Пупков К.А. Методы классической и современной теории автоматического управления; В 5 томах. Математические модели, динамические ха-рактеристики.-М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004.-Том 1 640 с.

66. Рассел С. Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. —М.: Издательский дом «Вильяме», 2006.

67. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. —М.: РИА «Стандарты и качество», 2004.

68. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

69. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. -М.: Радио и связь, 1991.

70. Сараджев В.И. Постановка задачи на создание операционной среды системы поддержки принятия решений в режиме реального времени // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2006.-№ 17(39).-С. 36-39.

71. Сараджев В.И. Графовая функциональная модель процессного подхода к управлению проектом // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2007. -№ 2.- С. 95-99.

72. Сараджев В.И. Функциональная модель подсистемы сетевого планирования проектных работ // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2007. -№ 3.- С. 17-22.

73. Сорокин Д.Н., Сараджев В.И. Ситуационное управление в строительстве трубопроводов с применением базы продукционных правил и прецедентов // Динамика неоднородных систем /Под редакцией Ю.С. Попова. Т. 32(1). М.: Издательство ЖИ, 2008. -С. 271-275.

74. Сараджев В.И. Построение адаптивной модели сетевого планирования проектных работ в условиях технологических рисков // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2008.-№ 3.-С. 105-108.

75. Толковый словарь по теории графов в информатике и программировании / В.А. Евстигнеев, В.Н. Касьянов. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999. - 291 с.

76. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998. 376 с.

77. Шатраков А.Ю., Журавлева Э.М., Парфенова М.Я. Принятие решений в экономической среде. -М.: ГОУ "МАРТИТ", 2004.

78. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. -М.: Дело, 2004. 440 с.

79. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.-М.: наука,1989.-320с.

80. Юсупов И.Ю. Автоматизированное принятие решений. М.: Наука,1983.

81. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.: Рефл-бук, К.: Ваклер, 1999.

82. Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации)/ Послесл. Г.Г. Малинецкого. Изд. 2-е, испр. и доп. — М.: Эдиториал УРСС, 2004.

83. Харин Н.П. Повышение интеллектуальности распознающих систем на основе компьютерной генерации признаков // Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке».-М.: Физматлит, 2001.-Т.1.-С.186-192.

84. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: Юнити-Дана, 1999.

85. Хорошевский В.Ф. Управление проектами в интеллектуальной системе PIES Workbench //Изв. РАН Серия «Техническая кибернетика».-1993.-№5. -С.71-98.

86. Aamodt, А& Plaza, Е.Case-Based Reasoning // Foundational Jssues, Methodological Variations, and System Approaches. All Communications. 1994. 7(1).- P.39-59.

87. Ballard C., Herreman D. Data modeling techniques for data warehouse. International Technical Support Organization, 1998.

88. Covello V.T. Risk in crisis and noncrisis situations // Rise assessment and management handbook. For Environmental, Health, and safetty professionals. New York, 1996. P.45-65.

89. Downs E., Clare P., Сое I. Structure Systems Analysis and Design Method // Application and Context, 2 nd Ed. London: McGraw Hill, 1992.-P.407.

90. IDEF5 Method Report / Knowledge Base System, Inc. College Station, Texas: KBS, 1994. - 187 p.

91. Johnstone-Bryden I.M. Managing Risk: How to work succesfully with risk. London: AVEBURY. 1996.

92. Larichev O.I. Cognitive Validity in Design of Decision-Aiding Techniques // Journal of multicriteria decision analysis. -1992. №3 (1). -P. 127-138.

93. Kasyanov V. Graph-based interactive learning systems // Proc. of World Conf. on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications (ED-MEDIA 2004), Lugano, Switzerland. — AACE, 2004. — P. 1392-1397.

94. Kasyanov V. Hierarchical graph models and tools for visual processing and supercomputing // Proc. of Fourth European Congress of Mathematics «Mathemetics in Science and Technology», Stockholm, Sweden. — EMS Publ. House, 2004. — Vol. 2. — P.320.