Система поддержки принятия решений по управлению структурой предложения образовательных услуг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Шалунова, Майя Геннадьевна

• Шалунова, Майя Геннадьевна
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шалунова, Майя Геннадьевна

Введение.

Глава 1. Функционирование системы профессионального образования и современные методы управления ею.

1.1. Рынок образовательных услуг.

1.2. Жизненный цикл специалиста.

1.3. Методы маркетинга в управлении конкурентоспособным образовательным учреждением.

1.4. Опыт и методики управления системой профессионального образования.

1.4.1. Методика построения функциональных карт.

1.4.2. Методика расчета интегрального показателя качества подготовки по специальности.

1.4.3. Модель прогнозирования „.потребности в специалистах и управление региональной системой образования.

1.5. Постановка задачи автоматизации управления структурой предложения образовательных услуг.

1.6. Выводы по первой главе.

Глава 2. Разработка моделей оценки и планирования структуры предложения образовательных услуг.

2.1. Многофакторная концепция сегментации рынка образовательных услуг и общие принципы построения модели оценки.

2.2. Формализация экспертных суждений.

2.3. Оценка профессионального образовательного учреждения.

2.4. Оценка контингента студентов.

2.5. Оценка уровня потребности отраслей экономики и промышленности в молодых кадрах.

2.6. Модель оценки рейтингов образовательных услуг и ее

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений по управлению структурой предложения образовательных услуг»

Надежной экономической основой для создания новых рабочих мест в отраслях экономики, расширяющих сферу эффективной занятости, является поддержание взаимосвязи занятости, зарплаты и инвестиций в оптимальном соотношении. Именно тогда становится возможным создание динамичной, адаптированной к глубинным рыночным трансформациям в экономике социально-трудовой сферы.

Наиболее остро в настоящее время встала проблема дисбаланса профессионально-квалификационных структур спроса и предложения рабочей силы.-В сложившейся ситуации на рынке труда стабилизирующее воздействие способна оказывать система профессионального образования, повышая качество подготовки, мобильность и мотивацию специалистов, проводя рациональную переподготовку и повышение квалификации кадров, адаптируясь к потребностям рынка и ориентируясь на перспективы развития региона.

Анализ интенсивности и структуры оборота рабочей силы позволяет лучше понять механизмы функционирования рынка труда, способы адаптации трудовых ресурсов на предприятиях, направления их перераспределения. Можно выделить несколько составляющих входящего потока работников на благополучные предприятия: это высококвалифицированные рабочие и специалисты, молодые рабочие и специалисты - выпускники учебных заведений, бывшие работники предприятия. Несмотря на существенные социально-экономические изменения на рынке труда, сохранился традиционный набор каналов трудоустройства: с помощью личных связей, собственный активный поиск рабочего места (по объявлениям, во вторую - обход отделов кадров предприятий и организаций), с помощью службы занятости. В практику трудоустройства вошли новые способы трудоустройства: целевая подготовка специалистов, участие в конкурсах на замещение вакантной должности и создание собственного рабочего места. Эти новые способы в наибольшей мере предусматривают трудоустройство по полученной специальности, ориентацию образовательного учреждения на перспективные потребности в кадрах и с развитием рынка труда в России станут основными. ,

Массовость высшего образования, быстрая смена поколений технологий привели к кризису концепции занятости в Европе [142], разрабатывается новая стратегия непрерывного совершенствования работников, основанная на максимальном сближении интересов образования и работодателей. В России практически нарушены прежние связи профессиональной школы и трудовой сферы, так до 50 % выпускников вузов оказываются нетрудоустроенными. В Японии трудоустраиваются сразу после выпуска до 92% молодых специалистов, в США - до 84%.

В условиях, когда государственные органы управления профессиональной школой не в состоянии распределить выпускников, содействовать устройству молодых специалистов должны сами образовательные заведения, выявляя и изучая составляющие спроса потенциальных потребителей-работодателей, корректируя на этой основе учебные программы, готовя конкурентоспособных на рынке труда специалистов. Образовательные учреждения региона становятся активными субъектами рынка образовательных услуг, с целью расширения источников внебюджетных средств, исследуется спрос на образовательные услуги (ОУ), обновляется и расширяется их номенклатура.

Федеральная программа развития образования (Программа) определяет стратегию приоритетного развития системы образования и меры ее реализации. В Программе подчеркивается необходимость введения научно обоснованных изменений в профильную структуру подготовки специалистов регионов в интересах личности, общества, государства. Подготовка специалистов с высшим профессиональным образованием ведется по 92 направлениям и свыше 450 специальностям. В средних специальных учебных заведениях подготовка специалистов проводится по 275 специальностям, соответствующие образовательные заведения становятся многопрофильными. Деятельность высших учебных заведений и средних специальных учебных заведений должна ориентироваться на решение различных социально-экономических задач регионов. Существенно возрастает роль системы дополнительного профессионального образования. На деятельность образовательных учреждений дестабилизирующее воздействие оказывают факторы, среди которых основными являются: социальная и экономическая нестабильность в обществе, острый дефицит финансовых средств, неполнота нормативной правовой базы в области образования.

Задачами, решаемыми в ходе реализации Программы, являются: мониторинг состояния системы образования, совершенствование методов и механизмов прогнозирования развития системы образования и подготовки специалистов. Функционирование служб маркетинга и информационно-рекламного обеспечения образовательной и научной деятельности образовательных учреждений позволит создать эффективную систему мониторинга и обеспечит сбор образовательной статистики. Разработка среднесрочных и долгосрочных прогнозов развития системы образования, совершенствование методик прогнозирования подготовки специалистов образовательными учреждениями позволит регулировать основные пропорции подготовки, повышения квалификации и переподготовки специалистов. Актуальность таких разработок отмечается и в Постановлении Правительства РФ от 27.11.95 № 1170 «О разработке прогноза и программы социально-экономического развития РФ на 1996-2005 года». Программой подчеркивается необходимость использования в процессе управления системой образования методик прогнозирования потребностей в рабочих кадрах и специалистах, подготавливаемых в учреждениях начального, среднего и высшего профессионального образования. Оказание актуальных образовательных услуг повысит конкурентоспособность выпускников образовательных заведений, обеспечит динамичное и оптимальное соотношение численности специалистов различных профилей на рынке труда, повысит эффективность инвестиций в образование. Таким образом, одной из важнейших задач управления системой профессионального образования (СПО) является повышение эффективности управления структурой предложения ОУ. Задача исследования состоит в разработке автоматизированной системы, реализующей качественную - О и количественную - О оценку структуры предложения ОУ на основе с с статистической -1 и экспертной -1 информации:

M:{IAI"}A(ÖA,0}, с целью выработки рекомендательных документов для ЛПР по управлению предложением ОУ.

В 70-е годы 20 века активизировались исследования по проблемам экономики высшего образования. Эти работы инициативно проводились в лабораториях по управлению научно-техническим прогрессом, трудовыми ресурсами. Например, в лаборатории управления философского факультета МГУ под руководством В.Г. Афанасьева, Г.Х. Попова. В 1972 г. в МГУ была создана лаборатория проблем экономики образования. Под руководством E.H. Жильцова лаборатория превратилась в одну из ведущих в области методологии определения потребности народного хозяйства в специалистах с высшим образованием и планирования их подготовки. Вопросами экономики и прогнозирования высшего образования активно занимались исследователи ведущих вузов К.П. Селезнев, В.Р. Окороков, CA. Саркисян, в настоящее время создано Управление прогнозирования и развития системы образования Минобразования России. Проблемам управления профессиональным образованием посвящаются работы таких авторов, как Х.Н. Дьяконов, Д.В.Минаев, В.Н. Котов, А.Е. Кочемасов, О.Г. Ильина, В.И. Овчаров,

O.A. Колесникова, А.Г. Андреев, И.Л. Тихомирова, Е.Е. Плотницкая, М.И. Казанцева, В.Г. Соляников.

В практику управления образовательными учреждениями входят методы маркетинга. Теоретическим и практическим вопросам маркетинга ОУ посвящаются работы А.П. Панкрухина, Л.И. Найденовой, В.П. Щетинина, Е.И. Ереминой, К.А. Сагинова, А.К. Асатурова, Л.Н. Семерковой, И.Г. Акперова, Ж.В. Кравцова, В.Н. Зотова, В.И Мигаля.

Принятие обоснованных решений по объему и структуре подготовки кадров в регионе требует разработки моделей прогнозирования потребности отраслей экономики в квалифицированных работниках в разрезе специальностей, моделей оценки рейтингов ОУ, реализуемых в информационных системах маркетинговых служб СПО. Объективная необходимость автоматизации аналитических, прогнозных и плановых функций служб образовательного маркетинга обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления СПО.

Таким образом, разработка автоматизированной системы, обеспечивающей накопление и хранение статистической и экспертной информации о рынках труда и ОУ; анализ, нахождение закономерностей и прогнозирование; реализацию моделей ранжирования ОУ, опирающихся на цели и критерии ЛПР, является актуальной. Система поддержки принятия решений по управлению структурой предложения ОУ является элементом управления важнейшей социально-экономической системой -профессиональным образованием.

Работа выполнена в рамках Федеральной программы развития образования, принятой Федеральным законом от 10.04.2000 № 51-ФЗ «Об утверждении Федеральной программы развития образования».

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Шалунова, Майя Геннадьевна

3.5. Выводы по третьей главе

В третьей главе диссертационной работы рассматриваются особенности построения и применения системы поддержки принятия решений по управлению структурой предложения ОУ, которая, относясь к стратегическим подсистемам информационной системы административного управления, обеспечивает поддержку конкурентоспособности ПОУ и решение задач оптимального распределения ресурсов.

1. Программная реализация СППР выполнена в среде Visual Basic for Applications для Microsoft Excel 2000 под операционной системой Windows 2000 и по своим решениям не имеет аналогов. СППР реализует модель оценки рейтингов ОУ и ее приложения, модель прогнозирования спроса на выпускников СПО, модель планирования структуры предложения ОУ, поддерживает сценарное прогнозирование.

Работая в интерактивном режиме, система обеспечивает решение следующих задач:

1. Ведение информационной базы (накопление, хранение, модификация, удаление статистической и экспертной информации).

2. Прогнозирование (комбинированный прогноз отдельных показателей, прогноз спроса на выпускников).

3. Ранжирование ОУ, оценка чувствительности модели.

4. Расчет рейтингов приоритетных отраслей распределения выпускников, эффективности ОУ, рейтингов учебных дисциплин.

5. Планирование структуры предложения ОУ (без учета и с учетом ограничений на ресурсы ПОУ).

6. Построение сценариев.

7. Работа с документами.

8. Обеспечение пользователя справочной информацией.

2. Основными принципами проектирования СППР являются адаптивность, модульность, открытость и коммуникабельность.

- 161

3. СППР обеспечивает выдачу ЛПР промежуточной и результатной информации в табличной и графической форме в виде информационных моделей.

4. СППР поставлена на эксплуатацию в Департамент образования администрации Тверской области и в Тверской машиностроительный колледж.

С помош;ью разработанной СППР на реальных статистических и экспертных данных спрогнозирован спрос на молодых специалистов с высшим образованием в отраслях экономики и промышленности Тверской области в 2000-2005 гг., спрос на молодые кадры со средним и начальным профессиональным образованием в отраслях экономики и промышленности города Твери в 2000-2005 гг.

Для ТМК получены следующие документы: прогноз спроса на специалистов, выпускаемых ТМК, в отраслях экономики и промышленности г. Твери в 2000-2005 гг., рейтинги специальностей, рейтинги приоритетных отраслей распределения выпускников и учебных дисциплин, рассчитаны показатели эффективности ОУ, спланирована структура предложения ОУ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследование проводилось в рамках проблемы управления профессиональной структурой кадров в регионе. В диссертации получены следующие основные результаты.

1. Сформулированы основные направления исследований в области управления профессиональным образованием в условиях формирования региональных рынков труда и ОУ, разработаны требования к СППР и комплекс ее задач.

2. Разработана модель многокритериальной оценки рейтингов ОУ (их перспективности) на основе концепции многофакторной сегментации рынка ОУ и метода анализа иерархий.

3. Разработаны приложения модели оценки рейтингов ОУ для выявления потенциальных потребителей ОУ (приоритетных отраслей распределения выпускников ПОУ), анализа «стоимость - эффективность» для ОУ, оценки актуальности учебных дисциплин.

4. Разработана модель прогнозирования спроса на выпускников СПО в разрезе направлений подготовки на базе многофакторных отраслевых функций занятости. Предложена модификация многорядного алгоритма МГУА для структурно-параметрической идентификации функций занятости в условиях коротких временных рядов. Результаты моделирования функций занятости по разработанному алгоритму по сравнению с результатами применения пакета STATGRAPHICS PLUS 2.1 for Windows и диалоговой программной системы МГУА показали его высокую эффективность по быстродействию и точности.

5. Разработана модель планирования структуры предложения ОУ, предлагающая максимальный вариант плана (без учета ограничений ПОУ) и оптимизацию плана по ресурсам.

6. Разработаны функции, структура и программное обеспечение СППР и предложена методика ее применения.

7. Осуществлена постановка СППР на эксплуатацию в Департамент образования администрации Тверской области, где с ее помощью получен прогноз спроса на молодых специалистов с высшим образованием в отраслях экономики и промышленности Тверской области в 2000-2005 гг., прогноз спроса на молодые кадры со средним и начальным профессиональным образованием в отраслях экономики и промышленности города Твери в 2000-2005 гг.

8. Осуществлена постановка СППР на эксплуатацию в Тверской машиностроительный колледж, где с ее помощью получены прогноз спроса на специалистов, выпускаемых ТМК, в г. Твери в 2000-2005 гг., рейтинги специальностей на 2000 и 2002 гг. с выпуском в 2002 и 2005 гг. соответственно, рейтинги приоритетных отраслей распределения выпускников, показатели эффективности ОУ, рейтинги учебных дисциплин, спланирована структура предложения ОУ на 2000 и 2002 гг.

Реализованный в СППР комплекс разработанных моделей и методик обеспечивает повышение эффективности управления структурой предложения ОУ в социально-экономической системе - профессиональном образовании. Результаты применения СППР позволяют судить о структуре спроса на ОУ, о перспективности подготовки кадров в разрезе направлений, о возможности трудоустройства выпускников СПО по полученной специальности в краткосрочной перспективе на период специализации, переподготовки или повышения квалификации, а в среднесрочной перспективе - на период подготовки.

Расширение применения современных информационных технологий в управлении СПО способствует созданию единых информационных моделей образовательных учреждений на базе технологии «клиент-сервер» и объединению их с распределенными базами данных городов и регионов. Тогда основой построения систем поддержки принятия маркетинговых решений в ПОУ станет технология Data Mining.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шалунова, Майя Геннадьевна, 2002 год

1. Агеев В.Ф. Региональное высшее образование: особенности, проблемы и их решения // Высшее образование в России. №. 2. - 1994. - С. 40-42.

2. Азизов Ф.Х., Мальцев В.Н. Поддержка управленческих решений. М.: "Ирдаш", 1994.- 127 с.

3. Акперов И.Г. Прогнозирование потребности в специалистах и управление региональной системой образования. М.: Высшая школа, 1998. - 306 с.

4. Андреев А.Г., Гретченко А.И. Рынок труда и профессиональное образование (развитие кадрового потенциала общества на этапе реформирования национальной экономики России). М.: Рос. экон. акад, 1998.- 135 с.

5. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.

7. Бахарев Ю.П. Необходимость экспертной оценки управления занятостью в условиях социально-экономической нестабильности // Экономика и коммерция. 1997. - № 4.- С. 36-40.

8. Белостоцкая A.A. Маркетинг услуг высшей школы: основные положения и информационное обеспечение // Тез. докл. Междунар. конф. «Маркетинг и проблемы информатизации предпринимательства». Ч. 1. СПб., 1996. С. 265-268.

9. Беляевский И. Статистика товарного рынка: оценки рыночной конъюнктуры // Вопросы статистики. № 4. - 1997. - С. 20-27.

10. Берманд М.А. Математические модели и планирование образования. М.: Высшая школа, 1972. - 111 с.

11. Бешелев С. Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.- 16512. Биллиг И. А., Дехтярь М. И. VBA и Office 97: Офисное программирование. М.: "Русская редакция", 1998. - 673 с.

12. Боков В.В. Иерархическая модель управления подготовкой кадров специалистов с высшим образованием в регионах. // Экономика и математические методы. Т. 26. - Вып. - 1990. - С. 1065 - 1070.

13. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. -184 с.

14. Варшавский Л.Е. Прогнозирование динамики кадровой составляюш;ей научного потенциала России // Экономика и математические методы. -Т.35.-№ 1.- 1999.-С. 43-55.

15. Ващекин А., Кулиев Б. Моделирование коммерческой деятельности оптовых структур // Маркетинг. № 6. - 1997. - С. 38-44.

16. Гетц К., Гилберт М. Программирование на Visual Basic 6 и VBA. Руководство разработчика. К.: BHV, 2001. - 912 с.

17. Гладышевский А.И. Формирование производственного потенциала: анализ и прогнозирование. М.: Наука, 1992. - 152 с.

18. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: ВГУ, 1991. - 152 с.

19. Донченко В.К., и др. Формирование базы знаний экспертно-информационной системы для поддержки принятия решений в топливно-энергетическом комплексе // Сб. докладов Междунар. конфер. по мягким вычислениям и измерениям. СПб. - 1998. - Т. 2. - С. 239-241.

20. Емельянов A.C. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика, 1985.-208 с.

21. Еремина Е.И. Особенности управления профессиональными учебными заведениями в системе непрерывной подготовки экономических кадров. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1997. -160 с.

22. Ершов А.Р. Система поддержки принятия решений для исследований и обеспечения энергетической безопасности России // Сб. докладов Междунар. конфер. по мягким вычислениям и измерениям. СПб. - 1998. -Т. 2. - С. 269-275.

23. Жак СВ. Прогнозирование региональной потребности в специалистах (на примере геологических специальностей). Ростов-на-Дону: РГУ,1986.- 128 с.

24. Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М.: Наука, 1998. - 254 с.

25. Зотов В.Н. Разработка стратегии и тактики маркетинговой деятельности вузов на рынке образовательных услуг и назАно-технической продукции // Автореф. к.э.н. 08.00.05. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1997.-21 с.

26. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. -Киев: Технка, 1975. 312 с.

27. Кашьяп Р.Л., Pao А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. - 121 с.

28. Кипи Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

29. Киселев М., Соломатин Е. средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. - № 4. - С. 41-44.

30. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. - 239 с.

31. Козлова Н.И. Организационно-экономические основы адаптацииучебного заведения профессиональной школы к региональному рынкутруда // Автореф. 08.00.07 к. э. н. - СПб.: С- Петербуг. ун-т экон. и финансов, 1995. - 19 с.

32. Колбасова А.Б. Обзор методов изучения спроса -на новые модификации товара // Экономика и математические методы. Т. 29. - № 1. - 1993.- С. 119-127.

33. Колосов А. MS Office 2000 для разработчиков. Что нового? // PC Week/RE. 1999. - №11. - С. 9.

34. Колесов А. MS Office 2000 для разработчиков: достижения и проблемы //PC Week/RE. 1999. - №44.- С. 26.

35. Колесов А., Павлова О. MS Office 2000 для разработчиков. Взгляд первый //КомпьютерПресс. 1999. - №12. - С. 169-175.

36. Константиновский Д.Л., Шубкин В.Н. Молодежь и образование. М.: Наука, 1977.-96 с.

37. Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование. М.: Наука, 1990. - 208 с.-16845. Коровкин А.Г. Согласование динамики вакантных рабочих мест и рабочей силы в России // Проблемы прогнозирования. 1999. - № 2. - С . 73-84.

38. Кочемасов А.Е. Прогнозирование рынка труда переходного периода на основе многофакторной модели // Автореф. дис. к. э. н. 08.00.07. СПб.: С-Петербуг. ун-т экон. и финансов, 1997. - 16 с.

39. Крылатков П.П., Попов В.А. Функционально-целевая структура -основа подсистемы «Эффективность». В кн.: Применение системного анализа на разных уровнях управления в высшей школе. - М.: НИИВШ, 1977. - С . 40-48.

40. Ларичев О.И., Стернин М.Ю. Система поддержки принятия решений многокритериальной задачи о назначениях. //Научно-техническая информация. Сер.2. - 1998. - № 3. - С. 10-26.

41. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.-200 с.

42. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.-243 с.

43. Липаев В. В. Мобильность программ и данных в открытых информационных системах. М.: "Научная книга", 1997. - 253 с.

44. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы ползАюния и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

45. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271 с.

46. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979.-254 с.

47. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных. // Системы управления базами данных. 1997. - № 3. -С. 30-40.-16956. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.

48. Марюта А.Н., Деркач Н.И., Коваль И.А., Миронова Л.Г. Динамическая модель оценки состояния прогноза трудовых ресурсов на примере Днепропетровска // Электронное моделирование. Т. 18. - № 6, 1996.-С. 80-86.

49. Мелихов А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. ~М.: Наука, 1990.-272 с.

50. Методы народнохозяйственного прогнозирования. /Под ред. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1985. - 471 с.

51. Мигаль В.И., Смирнов И.П. Региональная модель профессионального образования. М.: Изд. Дом Ореол-Лайн, 1998. - 88 с.

52. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. - 256 с.

53. Молчанов И.Н. Статистическое изучение и прогнозирование развития высшего образования в переходный период /Автореф. дис. к.э.н. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1996.-21 с.

54. Научная организация труда в управлении производственным коллективом. -М.: Экономика, 1987.- 280 с.

55. Немцева Ю.В. Маркетинговая политика на рынке труда // Проблемы управления трудовыми ресурсами на современном этапе. СПб.: С.Петербург, ун-т экон. и финансов, 1996. - С. 74-76.

56. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 321 с.

57. Нечеткие множества и теория возможностей. /Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.- 408 с.

58. Нововведение в муниципальном управлении образованием: пособиедля руководителей и сотрудников муниципальных органов управленияобразованием. М.: Новая школа, 1997. - 96 с.

59. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев и др. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

60. Орловский CA. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981, - 208 с.

61. Основные показатели деятельности службы занятости области в 1997 году. Тверь: Департамент Федеральной государственной службы по занятости Тверской области, 1998. - 18 с.

62. Основы экономического и социального прогнозирования. /Под ред. В Н. Мосина. М.: Высш. шк., 1985. - 200 с.

63. Панкрухин А.П. Маркетинг образовательных услуг //Маркетинг в России и за рубежом. июль-август. - 1997. - С. 79-85.

64. Панкрухин А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании. Учебное пособие. М.: Интерпракс, 1995.-240 с.

65. Перспективный межотраслевой баланс движения населения и трудовых ресурсов. М.: Наука, 1984. - 84 с.

66. Петровский А.Б., Румянцев В.В., Шепелев Г.И. Система поддержки поиска решения для конкурсного отбора. //Научно-техническая информация. Сер.2. - 1998. - № 3. - С. 46-51.

67. Плинер И.М. Экономико-математическое моделирование развития профтехобразования. М.: Высшая школа, 1990. - 96 с.

68. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. -М.: Изд-во МГУ, 1992. 133 с.

69. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.

70. Попов Л.А. анализ и моделирование трудовых показателей. М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.

71. Применение методов и моделей прогнозирования в системе управления высшей школой. Вып. 5. -М. : НИИВШ, 1978. - 57 с.

72. Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методики. М.: Наука, 1981. - 178 с.

73. Прокопьева Н.В. Образование как определяющий фактор повышения конкурентоспособности молодежи на рынке труда // Проблемы социального управления городом в условиях рынка. Матер, научно-практ. конф. Иркутск, 1997. - С. 105-107.

74. Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.: Экономика, 1976. 286 с.

75. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. /Под ред. А.И. Теймана. М.: Наука, 1986. - 486 с.

76. Рынок труда и деятельность службы занятости Тверской области в 1998 году. Тверь: Департамент Федеральной государственной службы по занятости Тверской области, 1999. - 28 с.

77. Рынок труда и деятельность службы занятости Тверской области в 1999 году. Тверь: Департамент Федеральной государственной службы по занятости Тверской области, 2000. - 27 с.

78. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

79. Савин A.A. Развитие АСУ-ВУЗ нового поколения в современном хозяйственном механизме // Автореф. 08.00.13 к. э. п., - М.: МЭСИ, 1994.-23 с.

80. Сагиндиков E.H. Комплексный анализ и прогноз формирования трудового потенциала региона. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. - 106 с.

81. Сагиндиков E.H. Теоретические основы формирования трудового потенциала и рынка образовательных услуг в регионе. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.-76 с.

82. Сатинов К.А. Маркетинг сферы образовательных услуг. М.: Триада,1998. -3 10 с.

83. Санна П. Visual Basic для приложений (версия 5) в подлиннике. СПб. : BHV, 1998.-704С.

84. Семенов A.C., Кузнецов С.Г. Взаимосвязь динамики занятости и важнейших макроэкономических показателей //, Вопросы статистики.1999. № 9 . - С . 28-32.

85. Семенов H.A., Малиновская Е.В. Структурно-параметрическая идентификация полиномиальных моделей на основе алгоритма МГУА и Брандона // Автоматика. 1987.- № 3.- С. 20-23.

86. Семеркова Л.Н. Маркетинговые исследования рынка труда // Маркетинг и маркетинговые исследования в России.- 1998.-№ 2.-С. 25-29.

87. Смирнова О.В. Проблемы автоматизации планирования подготовки специалитов с высшим образованием // Социально-экономическаяэффективность высшего образования и пути ее повышения: Сб. науч. тр. -М.: НИИВШ, 1988.-С. 57-65.

88. Смолко Д.С, Черноруцкий И.Г. Система поддержки принятия решения для портфеля ценных бумаг // Сб. докладов Междунар. конфер. по мягким вычислениям и измерениям. СПб. - 1998. - Т. 2. - С. 231- 234.

89. Совершенствование методологии планового управления подготовкой специалистов /Артемов A.A. М.: НИИВШ, 1988. - 48 с.

90. Социальный менеджмент. / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 1998.-271 с.

91. Спепанов A.B. Методы и алгоритмы предварительной обработки в задачах оценки параметров динамических моделей и прогноза по временным рядам // Дис. д. ф.-м. н. 05.13.16. Тверь: Тверской государственный технический университет, 2000. - 254 с.

92. Справочник для поступающих в учебные заведения высшего, среднего и начального профессионального образования Твери. /Под ред. Оболенского А.Н. Тверь: Тверская областная типография, 2001. - 128 с.

93. Тарасова H.A. О безработице вынужденной занятости // Экономика и математические методы. Т. 30, Вып. 2, 1994, - С. 169-172.

94. Татаркин А.И., Романова O.A. Социально-экономические проблемы формирования рыночных отношений в крупном промышленном городе. -Екатеринбург: Наука, 1997. 208 с.

95. Тверская область в цифрах в 1999 году. Тверь: ТОКГС, 2000. - 122 с.

96. Телишев P.P., Ноздрачев Г.Д. Автоматизация финансовых расчетов и экономического моделирования. // Информационные технологии. 1998. -№ 4.- С. 38-42.

97. ПО. Терехов А.И. Многокритериальные методы планирования крупномасштабных кадровых систем // Экономика и математические методы.-Т. 3 1.-№4.- 1995.-С. 139-151.

98. Терехов Л.Л. Производственные функции. -М.: Статистика, 1974.-128 с.

99. Тоценко В. Системы поддержки принятия решений ваш инструмент для правильного выбора. // Компьютерра. - 1998. - № 34. - С. 10-15.

100. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-360 с.

101. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. // Автоматика и телемеханика. 1997. -№3.-С. 167-178.

102. Трахтенгерц Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений. // Приборы и системы управления. .№1. - 1997. - С. 49-56.

103. Федеральный закон. О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации «Об образовании». М.: Издательство "Ось-89", 1999.-64 с.

104. Федоров И.Б., Колесников К.С. Концепция университетского . инженерного образования // Вести. Междунар. акад. наук. 1997. - № 1.1. С. 31-33.

105. Фоломьев А. Инвестиционный климат регионов России и пути его улучшения // Вопросы статистики. № 9. - 1999. - С. 57-68.

106. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986. - 207 с.

107. Цыпкин ЯЗ. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.- 105 с.

108. Шалунова М.Г. Управление подготовкой кадров специалистов на региональном уровне. //Сб. научных трудов «Математика. Компьютер. Образование». Вып. 6. - Часть 2. - М.: Прогресс-Традиция, 1999. - С. 550-555.

109. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. // Открытые системы. 1998. - № 1. - С. 30-35.

110. Эддоус М., Стенфилд Р. Методы принятия решений. М.: "Аудит", 1997.-590 с.

111. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. К.: Виш;а школа, 1984. - 231 с.

112. Экспертные оценки в социологических исследованиях / СБ. Крымский и др. Киев: Наук, думка, 1990. - 320 с.

113. Яковлева Т.А. Управление подготовкой специалистов с высшим образованием (региональный аспект) // Автореф. 08.00.05 к. э. п., Хабаровск: Хаб. гос. акад. эк. и права, 1995. - 22 с.

114. Яровенко В.А. Маркетинг в сфере начального профессионального . образования // Автореф. 13.00.01:13.00.08 к. пед. н. - М.: Ин-т развитияпроф. образования, 1998. -24 с.

115. Abowd J. An econometric model of the U.S. market for higher education. -N-Y-L, 1984.- 110p.

116. Becker Cr. Human capital. 2 nd. N-Y-London, 1975. 310 p.

117. Birnbaum R. Maintaining teversity in higher education. S.F., Washington, London, 1983.- 182 p.

118. Box G. E. P., Cox D.R. An analysis of transformations, J. Roy. Stat. Soc, B. 26,211 (1964).

119. Elements de gestion des resources humaines. Module V. Grenoble. Univ. de JF., 1985.-50 p.

120. Harrison P.J. Exponential smoothing and short-term sales forecasting. -Management Science, 1967, vol. 13, n. 11.

121. Ivakhnenko,G.A. Self-Organisation of Neuronet with Active Neurons for Effects of Nuclear Test Explosions Forecastings. System Analysis Modeling Simulation (SAMS), 1995, vol.20, pp.107-116.

122. Müller, J.A., Lemke,F. Self-Organising modelling and decision support in economics. In „Proceedings of the IMACS Symposium on Systems Analysis and Simulation". Gordon and Breach Publ. 1995, 135-138.

123. Quantitative Projektion des Qualifikationsbedarfs bis 2010 / Reinhard Schussler, Katharina Spiess, Daniela Wendland, Martin Kukuk. Nürnberg : Inst, fur Arbeitsmarkt-u. Berufsforschung der Bundesanst. fur Arbeit, 1999. - II, 73 s.

124. Science education worldwide / Ed by R. Morris. Paris: UNESCO, 1990. -242 p.

125. Teichler U. Graduate Employment: Challenges for Higher Education in the Twenty-First Century // Higher Education in Europe. Bucharest, CEPES, 1997. Vol 22. N LP. 151-175.

126. Weidig, Inge et al. Arbeitslandschaft 2010 nach Tätigkeiten und Tatigkeitsniveau / Inge Weidig, Peter Hofer, Heimfrid Wolff. Nürnberg : Inst, fur Arbeitsmarkt-u. Berufsforschung der Bundesanst. fur Arbeit, 1999. - 58 s.

127. Wheelwright S., Makridakis S. Forecasting with adaptive filtering. Rev. Franc. Automat, Inform. Rech, oper., 1973, vol. 7, N v-1, p. 31-52.