Система многопрофильного скрининга на базе унификации экспертных знаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Кубайчук, Александр Борисович

  • Кубайчук, Александр Борисович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2008, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.11.17
  • Количество страниц 160
Кубайчук, Александр Борисович. Система многопрофильного скрининга на базе унификации экспертных знаний: дис. кандидат технических наук: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения. Санкт-Петербург. 2008. 160 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кубайчук, Александр Борисович

ВВЕДЕНИЕ.

1. Обоснование применения унификации экспертной составляющей в автоматизированных комплексах диспансерного обследования.

1.1. Анализ роли автоматизированного многопрофильного скрининга в профилактической медицине.

1.1.1. Понятие скрининга.

1.1.2. Многопрофильный скрининг и его применение как входного фильтра при проведении профилактических осмотров.

1.1.3. Медицинская и экономическая эффективность.

1.1.4. Понятие АКДО как технической реализации.

1.1.5. История АСПОНа.

1.1.6. Роль медицинского обеспечения.

1.1.7. Различие диспансеризации детского и взрослого населения.

1.2. Структура и специфика разработки медицинского обеспечения автоматизированного многопрофильного скрининга.

1.2.1. Концептуальный состав МедО.

1.2.2. Структура МедО.

1.2.3. Содержание БЭМЗ и задача его формализации.

1.2.4. Схема процесса разработки и отладки БЭМЗ.

1.3. Возможность и целесообразность совершенствования построения автоматизированных комплексов диспансерного обследования на базе унификации представления экспертных знаний.

1.3.1. Традиционная схема разработки БЭМЗ и программной реализации АССД, ее недостатки.

1.3.2. Создание, отладка, совершенствование БЭМЗ и АССД в целом посредством выделения инвариантной части, унификации представления МедО и интерпретации решающих правил.'.

1.4. Постановка научной задачи.

Выводы.

2. Формализация структуры и процессов функционирования медицинских информационных систем многопрофильного скрининга.

2.1. Формальная модель процесса многопрофильного скрининга.

2.1.1. Анализ возможности рассмотрения процесса скрининга как логического вывода.

2.1.2. Формализация содержания процесса многопрофильного скрининга.

2.2. Анализ способов и средств формального представления экспертных знаний, составляющих медицинское обеспечение АССД.

2.2.1. Структура экспертных знаний, составляющих БЭМЗ автоматизированной системы многопрофильного скрининга в ходе проведения диспансерного обследования.

2.2.2. Лингвистические средства формального представления экспертной составляющей.

2.2.3. Содержание и средства разработки формального описания БЭМЗ

2.3. Структура медицинской информационной системы многопрофильного скрининга с унифицированным формальным представлением медицинского обеспечения.

2.3.1. Общая архитектура автоматизированных систем скринирующей диагностики.

2.3.1. Типовая структура АССД.

2.3.2. Варианты расширения базовой части.

Выводы.

3. Построение средств манипулирования многомерными данными на базе их онтологии.

3.1. Верификация БЭМЗ АССД.

3.1.1. Особенности и этапы верификации экспертной составляющей

3.1.2. Статическая верификация.

3.1.3. Динамическая верификация.

3.1.4. "Обратная связь" как механизм отладки БЭМЗ.

3.1.5. Коррекция медицинского обеспечения по результатам анализа использования его составляющих.

3.2. Обобщённая методика построения автоматизированных систем скринирующей диагностики на базе унификации представления экспертных знаний.

3.3. Оценка эффективности разработанной методики и рекомендации по ее применению.

Выводы.

4. Структура автоматизированного комплекса для диспансерных обследований.

4.1. Базовая часть автоматизированных комплексов диспансерного обследования.

4.2. Подсистема электронного документооборота.

Основные результаты диссертации.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», 05.11.17 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система многопрофильного скрининга на базе унификации экспертных знаний»

Актуальность темы.

Наибольшие возможности управления популяционным здоровьем, что чрезвычайно актуально сегодня в России, могут быть реализованы в случае решения задачи достоверной, комплексной оценки здоровья пациентов. Никакие новые технологии лечебной медицины не направлены на популяцион-ное здоровье. Их использование ориентировано только и исключительно на очень дорогостоящее продление жизни.

Эту задачу - задачу улучшения популяционного здоровья можно решать, только опираясь на современные достижения профилактической медицины и компьютерных технологий.

Для решения задач улучшения популяционного здоровья необходимо проводить достоверные и стандартизованные диспансерные обследования населения с выходом на персонифицированные заключения о спектре хронических отклонений в здоровье (паспорт здоровья) на ранних стадиях заболеваний. Только это позволит выйти на своевременное лечение и реабилитацию, грамотное планирование мероприятий по охране здоровья и оценке и минимизации экономических затрат.

Широко применяемые сегодня в России бригадные методы профилактических осмотров изжили себя в силу низкой медицинской эффективности, высокой стоимости, некомплексности обследования.

Только применение автоматизированных методов многопрофильного скрининга позволяет решить эту задачу и преодолеть указанные недостатки. Одним из важных требований при создании автоматизированных систем скринирующей диагностики (АССД) является требование к «гибкости» системы, возможности быстрой настройки на меняющиеся условия среды, на новые методики профилактических осмотров и симптоматику заболеваний.

Разработка и внедрение систем многопрофильного скрининга, основанных на уникальных экспертных знаниях, в настоящее время занимает довольно длительный период времени, большая часть которого уходит на разработку и верификацию экспертной составляющей таких систем. Это обусловлено не всегда чётким взаимодействием медика-эксперта и программиста в силу уникальности представляемых ими областей знаний. Таким образом, разработка инструментария (методики и средств унификации представления экспертной составляющей) для формирования, верификации и корректировки базы экспертных знаний в системах многопрофильного скрининга силами самих экспертов представляется своевременной и актуальной.

Целью работы является повышение эффективности работ по созданию автоматизированных комплексов для многопрофильного скрининга, для чего следует решить ряд следующих задач:

1. Разработать формальную модель автоматизированной системы скринирующей диагностики (АССД) как системы логического вывода основанного на экспертных знаниях.

2. Разработать типовую структуру медицинской информационной системы многопрофильного скрининга с унифицированным представлением базы экспертных медицинских знаний (БЭМЗ).

3. Разработать методику многоэтапной верификации БЭМЗ АССД.

4. Разработать обобщённую методику построения АССД на базе унифицированного представления экспертных знаний.

5. Разработать программное обеспечение АССД и реализовать в виде автоматизированных комплексов диспансерного обследования (АКДО).

Объектом исследования является система автоматизированного многопрофильного скрининга населения, предназначенная для выявления отклонений в состоянии здоровья пациентов.

Предметом исследования является информационное (знания медицинских экспертов), методическое и алгоритмическое обеспечения АССД.

Методы исследования.

Исследование базируется на методах системного анализа и теории биотехнических систем, методов прикладной математики и теории представления знаний.

Новые научные результаты.

Научная новизна работы в целом определяется системным подходом к унификации представления экспертных знаний, которые являются основой для последующей разработки систем многопрофильного скрининга.

Формальная модель АССД отличается от известных реализацией методов логического вывода, основанного на знаниях.

Типовая структура медицинской информационной системы многопрофильного скрининга отличается унифицированным представлением знаний.

Разработанная методика многоэтапной верификации БЭМЗ АССД позволяет, в отличие от известных, проводить верификацию только с помощью экспертов. Обобщенная методика построения АССД реализована на базе унификации представления экспертных знаний.

Практическая ценность работы.

Использование разработанных модели и методик позволяет, повысить эффективность процесса разработки, верификации и модернизации АССД.

Модель и методики использованы при создании комплексов, серийно выпускаемых в Научно-исследовательском конструкторско-технологическом институте биотехнических систем (НИКТИ БТС). Это позволило значительно сократить временные и экономические затраты при разработке таких комплексов. Так для первичной разработки комплекса общие затраты сокращаются в 1.5 раза, а для повторной разработки комплекса с изменённым содержанием БЭМЗ - в 4.5 раза.

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Формальная модель автоматизированной системы скринирующей диагностики, основанная на экспертных знаниях.

2. Типовая структура медицинской информационной системы многопрофильного скрининга с унифицированным формальным представлением экспертных знаний.

3. Методика многоэтапной верификации БЭМЗ АССД.

4. Обобщённая методика построения АССД на базе унифицированного представления экспертных знаний.

Внедрение результатов работы.

Внедрение разработанных методов при создании АССД:

• автоматизированные комплексы для диспансерных обследований детей и подростков (АКДО);

• программные комплексы «Управление Иммунизацией»;

• программной системы «Пренатальный скрининг синдрома Дауна»;

• комплекс программ для мониторинга врождённых пороков развития.

Подтверждено в двух актах внедрения (от Комитета здравоохранения при администрации Санкт-Петербурга и НИКТИ БТС).

Апробация работы.

Основные положения работы и полученные результаты обсуждались на следующих конференциях и семинарах: на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (2005 - 2008 гг.), научно-технической конференции НТО РЭС им. А. С. Попова (2005 - 2007 гг.), I Национальном конгрессе по валеологии "Качество жизни и здоровье" (Санкт-Петербург, 2006г.), V Международном симпозиуме «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия» (Санкт-Петербург, 2006г.), VI Международном симпозиуме «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия» (Санкт-Петербург, 2008г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 12 научных работ, из них — 3 статьи (3 статьи опубликованы в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК), 9 работ в трудах международных и российских научно-технических конференций и симпозиумов. Получены 3 свидетельства об официальной регистрации программ ЭВМ и 1 патент на изобретение от федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 135 наименований, и четырех приложений. Основная часть работы изложена на 131 страницах машинописного текста. Работа содержит 29 рисунков и 1 таблицу.

Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», 05.11.17 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Кубайчук, Александр Борисович

Основные результаты диссертации.

Теоретические:

1. Формальная модель АССД, основанная на экспертных знаниях.

2. Типовая структура медицинской информационной системы многопрофильного скрининга с унифицированным представлением БЭМЗ.

3. Методика многоэтапной верификации БЭМЗ АССД.

4. Обобщённая методика построения АССД на базе унификации представления экспертных знаний и практическая оценка её эффективности в процессе реализации.

Практические:

Программный комплекс АКДО.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кубайчук, Александр Борисович, 2008 год

1. Автоматизированная система многостороннего социо-психо-физиологического исследования личности // Управляющие системы и машины. 1998, №3, с. 84-88.

2. Ананьев Н.Д. Современные методы исследования и оценка состояния здоровья школьников при массовых осмотрах. // МРТ, разд. VII, 1986, №7.

3. Аношкин Н.К. и др. Возможности внедрения математических методов в медицину. // Мордовский университет Саранск, 1993, с.9. Деп. в ВИНИТИ 11.02.93 № 336-В93.

4. Астанкова И.В., Львович И .Я. Прескриптивный подход к процессу принятия решений. // Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 1997.

5. Астарджнян Г., Баев Б., Райчев Б. Система автоматизации массового профилактического обследования населения. // 'Вычислительная техника социалистических стран'. М., 'Финансы и статистика', 1981, вып. 9.

6. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ; подход с использованием ЭВМ. // М., 'Мир', 1982. 488 с.

7. Ахлаков М.К., Гаджиев A.C. Перспективы применения компьютерных экспертных систем в диагностике заболеваний дыхательной системы. // Клин, мед., 1996. 74, №8, с. 48-49.

8. Ахо А., Ульман Дж., Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции // Том 1,2, М., Мир, 1977.

9. Ахутин В.М. Перспективы развития автоматизированных электронных систем для массовых просмотров населения. // Тезисы доклада конференции Автоматические электронные системы для массовых просмотров населения. Л., 1985.

10. Ахутин В.М., Воронцов И.М., Шаповалов В.В. 'Автоматизированная система профилактических осмотров детского и подросткового населения (АСПОН-Д, АСПОН-Дт, АСПОН-ДП)'. // Свидетельство Роспатента РФ № 2004612132 от 16 сентября 2004 года.

11. Бабкин С.И., Белькович В.И., Вишняков И.И. Основные проблемы массового медицинского обследования населения. // 'Медицинская техника'. 1972, №6, с. 12-19.

12. Берсенева А.П. Принципы и методы массовых донозологических обследований с использованием автоматизированных систем. // А/р докторской дис., Киев, 1991, с. 27.

13. Берсенева А.П., Баевский P.M. Проблема оценки и прогнозирования здоровья населения. // Материалы региональной научно-практической конференции, Тверь, 1991, с. 95-99.

14. Будный М.С. Демографические процессы и прогнозы здоровья населения. // М., 'Статистика', 1972, с. 267.

15. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. // М., 'Наука', 1974.-415 с.

16. Вендоров A.M., Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем // М., Финансы и статистика, 1998.

17. Вовк З.Н., Украинц Ю.Г. Подсистема 'врачебный осмотр' (РИВЦ Минздрава УССР). // СМ-4; ОС/РВЗ,0; ФОРТРАН

18. Воронцов И.М., Шаповалов В.В. Стандартизированные технологии -настоящее и будущее профилактической медицины // 'Медицина Петербурга' №2(199), февраль 2005 г., С. 7.

19. Воронцов И.М., Шаповалов В.В. Стратегия детской диспансеризации, или сколько стоит детская профилактика // ж. 'Главврач' №4 2004 г., С. 43 -45.

20. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М., Кубайчук А.Б. 'Комплекс аппаратно-программный для диспансерного скринингового обследования детей и подростков (АКДО, АКДО-'ИПС')' // Свидетельство Роспатента РФ № 2004611138 от 7 мая 2004 года.

21. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М., монография 'Здоровье. Создание и применение автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья', Санкт-Петербург, изд. ООО 'ИПК КОСТА', 2006, 429 с.

22. Временное положение о порядке проведения ежегодной диспансеризации всего населения. // Приказ №1026 от 31.07.85 г. Министерство здравоохранения СССР, 1985.

23. Врунинг А. и др. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. // М., 'Радио и связь', 1987, 348 с.

24. Гаспарян С.А. Моделирование в управлении здравоохранением. // М., ГМИ, 1990, с. 110.

25. Гаспарян С.А. Разработка и внедрение АСУ специализированными медицинскими службами. //М., 1980, с. 166.

26. Гаспарян С.А. Роль организационных и медицинских АСУ в диспансеризации населения. // М., МОЛГМИ, 1985, с. 184.

27. Гаспарян С.А. Эффективность использования автоматизированных информационных систем в деятельности здравоохранения. // М., МОЛГМИ, 1988, с. 271.

28. ГОСТ Р ИСО 9126-93 'Информационные технологии. Оценка продукции программного обеспечения. Характеристики качества и руководящие положения по их применению'.

29. Гради Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. // Второе издание.

30. Губинский А.И., Надежность и качество функционирования эргатиче-ских систем // J1., Наука, 1982.

31. Гуревич JT.C. и др. Обработка данных массового обследования населения по поводу заболеваний сердечно-сосудистой системы. Машинная обработка медико-биологической информации. // М., 1976, с. 160-169.

32. Демитрович Я., Кнут Е., Радо П., Автоматизированные методы спецификации // М., Мир, 1989.

33. Дороднов A.A. Теория принятия решений. // Казань, 1981, с. 224.

34. Дубинский E.H., Никитин Ю.М. Зарубежные медицинские информационные системы лечебно-профилактических учреждений здравоохранения. // Обзор ЦБНТИ Медпром. Серия: Промышленность медицинской техники. // М, 1982, №7.

35. Елисеев А.Г., Ковалев Д.В. Метауправление в построении медицинских информационных систем // Медицинский академический журнал. Петрозаводск, Санкт-Петербург: Петрозаводский государственный университет, 2005, №3, т.5, прил. 7. - С. 142-144.

36. Жданов A.M. Зарубежные автоматизированные системы многопрофильной оценки здоровья. // Обзорная информация ЦБНТИ Медпром. Серия: Промышленность медицинской техники. М., 1980, №10.

37. Заборскис A.A. и др. Автоматизированная информационная система в диспансеризации подростков. // Советская медицина, 1987, №12.

38. Здравоохранение зарубежных стран. // Под ред. Щепина О.Б., М., 1981.

39. Иоффина О. Компьютер помогает принимать верные решения // Врач. -1996.-N12.-с.29-31.

40. Каландия З.А., Добрин Б.Ю. Новая технология САПР-процессов диагностики гипертонической болезни. Перспективные направления развития информатики и компьютерной технологии в здравоохранении. // М., 1986, 275 с.

41. Канеп В.В., Попов Г.С., Солононов С.Л., Яблонская Л.Ф., Магид М.Б. Диагностика комплексной автоматизированной системы медицинских осмотров населения. // Рижский гос. мед. ин-т, 1984, 48 с.

42. Карпов Е. А., Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Многоцелевая аналитическая информационная система. Методология создания и основные проектные решения. // СПб.: ВУС, 2000. 143 с.

43. Кибрик Б.С., Соловьев Е.О. Анкетирование населения как метод выявления хронических заболеваний органов дыхания. // Советское здравоохранение, 1986, №12, С. 247.

44. Ким Дт.О., Мьюлер Ч.У. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. // М.: 'Финансы и статистика', 1989. 215 с.

45. Кистенев Б.А. и др. Профилактика сосудистых заболеваний головного мозга при массовой диспансеризации рабочих. // Советское здравоохранение, 1986, №11, с. 13-17.

46. Клементьев A.A. Моделирование распределения ресурсов в задачах управления в здравоохранении. // М., ИПУ, 1983, с. 51.

47. Кобринский Б.А., Вельтищев Ю.Е. Современные методы автоматизированного слежения за состоянием здоровья. // Вопросы охраны материнства. 1986, №12, с. 12-14.

48. Кобринский Б.А., Вельтищев Ю.Е., Ветров В.П. Автоматизированная система управления диспансеризацией детского населения. // Методические рекомендации, М., Минздрав СССР, 1989, с. 55.

49. Кобринский Б.А., Фельдман А.Е., Мартынов А.Б. Автоматизированная система диспансеризации детского населения (структура и функции). // Медицинская техника, 1988, №4, с. 28-33.

50. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. // М.: Радио и связь, 1982.

51. Кубайчук А.Б. Обработка ЭКГ в системах скринирующей диагностики. Труды 60-ой Научн.-техн. конференции СПб НТОРЭС им. А. С. Попова, апрель 2005 г., Санкт-Петербург, Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 209-211.

52. Кубайчук А.Б. Методика построения регистрационной части медицинских ИС. Труды I национального конгресса по валеологии "Качество жизни и здоровье". Санкт-Петербург, 2006 г. - С.90-91.

53. Кубайчук А.Б. Съём ЭКГ в системах АКДО. Труды V Международного симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия», Санкт-Петербург, Вестник Аритмологии, приложение А, 9 11 февраля 2006 г. - С. 664.

54. Кубайчук А.Б. Критерии эффективности автоматизированных систем скринирующей диагностики. Санкт-Петербург, Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Известия ГЭТУ, Вып. №2, 2006. С. 109-112.

55. Лавров С.С., Архитектура баз знаний // Новосибирск, НФ ИТМ и ВТ АН СССР, 1986, с. 3-13.

56. Макаров A.B. Теория выбора и принятия решений. // М., 1982.

57. Маклаков C.B., BPWin и ERWin. Case-технологии разработки информационных систем // М., Диалог-МИФИ, 1999.

58. Макшанов A.B., Шерстюк Ю.М. Применение автоматов с магазинной памятью для решения комбинаторных задач // Труды СПИИРАН, 2003, вып. 1, т. 1, с. 282-296.

59. Массовые медицинские обследования. // Женева, ВОЗ, 1975, с. 117.

60. Махмуд Тарен, Мордова E.H., Манакова В.А. Современные подходы к количественной оценке здоровья населения. // Мат. 3 Межд. науч.-практ. студ. конф. Р/Д, 1997, с. 94-95.

61. Мелихов А.Н., Бернштейп JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.:'Наука', 1990.

62. Методические указания по комплексной оценке состояния здоровья детей и подростков при массовых врачебных осмотрах. // Минздрав СССР, М., 1982.

63. Мигас С.С., Осадчий А.И., Сиратзединов P.P., Шерстюк Ю.М., Журавель Е.П. Технология программирования. Выпуск 6: Технология разработки программного обеспечения. Тестирование и отладка программ. // Учеб. пособие. СПб.: ВАС, 2005, 148с.

64. Михалевич B.C., Волков B.JI. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. // М., 'Наука', 1982.

65. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. Под ред. Поспелова Д.А. // М., 'Наука', 1986.

66. Нечеткие множества и теория возможностей. // Под ред. Ягера Р. М., Радио и связь, 1986.

67. Новгородцев Г.А., Полонский М.А., Демченкова Г.З. Диспансеризация населения в СССР. // М., 'Медицина', 1979, с. 368.

68. Ноэль Э. Массовые опросы. // М., 'Прогресс', 1978, с. 378.

69. Опыт ряда зарубежных стран по применению автоматизированных систем массовых осмотров населения. // Научный обзор (под ред. Новгород-цева Г.А., Цыбульского В.Б.), ВНИИМИ, ч. 2, 1975.

70. Осипов Г.С., Построение баз знаний на основе взаимодействия полуавтоматических методов приобретения знаний, Часть 2, Модель знаний и приобретение знаний, Известия РАН, Теория и системы управления // М., Наука, 1995, с. 65-80.

71. Остераут Дж., Сценарии высокоуровневого программирования информационных систем для 21 века// ж. Открытые системы', 1998, с. 12-16.

72. Отчет по НИР №01860050642 'Разработка программного обеспечения экспериментальной АСУ комплексными профилактическими осмотрами трудящихся с использованием ЭВМ типа 'Электроника' (АСУ-Здоровье). // НИР (пром.), 1 ММИ. Петренко А.П., 1987.

73. Отчет по НИР №01860051167 'Разработка профессионально-ориентированных пакетов программ'. // НИР (пром.) Бердян. фил. ин-та проблем информатики ПН СССР, Бабкина Р.Н., 1987.

74. Отчет по НИР №01860077999 'Разработка базового пакета прикладных программ 1111 ЭВМ для врача'. // НИР (пром.), ЛНПО 'Электронмаш', Цветко-ваТ.Л., 1987.

75. Отчет по НИР №02860045503 'Автоматизированная система медицинского многопрофильного скрининга', // 1986.

76. Отчет по НИР №02870001946 'Автоматизированная система диспансерного наблюдения', // 1987.

77. Отчет по НИР №02870019982 'Комплексная автоматизированная система медицинских обследований детей', // 1987.

78. Отчет по НИР №02870030533 'Автоматизированная медицинская система многопрофильного скрининга', // 1987.

79. Отчет по НИР №02870063550 'Программный комплекс и доврачебный этап массового медицинского осмотра населения', // 1987.

80. Отчет по НИР №02880025499 'Автоматизированная медицинская система многопрофильного скрининга', // 1988.

81. Отчет по НИР №50850001150 'Система диспансеризации детского населения'. // Московский НИИ педиатрии и детской хирургии, 1985.

82. Отчет по НИР 'Разработка автоматизированной информационной системы для проведения профилактических осмотров организованных контин-гентов трудящихся. // Закл. Моск. инж.-физ. ин-т (МИФИ) №01820089880, 1985.

83. Отчет по НИР №02860093822 'Характеристика здоровья детей на основании использования банка данных'. // Московский НИИ педиатрии и детской хирургии, 1986.

84. Питц М. XML. // СПб.: БХВ Петербург, 2000

85. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. // М., 'Наука', бл. ред. физ.-мат. литерат., 1968.

86. Симаходский A.C. Методология оценки здоровья детей. // Автореферат докторской диссертации, Санкт-Петербург, 1998, с. 38.

87. Симаходский A.C. Оценка экономической эффективности внедрения автоматизированных программ на промышленных предприятиях. // Кн. 'Программно-целевой подход в охране материнства и детства' // Л., 1991, с. 47-48.

88. Симаходский A.C., Юрьев В.В., Юрьев В.К. Автоматизированная система профилактических осмотров детского населения. // Здравоохранение Российской Федерации, 1993, №8, с. 20-22.

89. Симаходский A.C., Юрьев В.К., Юрьев В.В., Лебедев C.B. Опыт внедрения автоматизированной системы профилактических осмотров детского населения. // Кн. 'Актуальные проблемы здоровья', Санкт-Петербург, 1993, с. 114-118.

90. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. //М., 'Медицина', 1989, с. 304.

91. Современные тенденции развития профилактической медицины и наиболее важные достижения по гигиене детей и подростков (обзор). // МРТ, раздел VII, №№4-6, 1990.

92. Состояние здоровья и диспансеризации детей раннего возраста. // Под ред. Черток Г.Я., Г. Нибиш. М., 'Медицина', Берлин 'Народ и здоровье', 1987.

93. Столяр B.JL, Москвичев A.JL, Винокуров Д.К. Современное состояние и перспективы развития медицинских информационных систем // Анналы хирургии, 1997, №2, с. 29-35.

94. Стронгин Л.Г., Камышева Е.П. Клиническая эффективность многопрофильного анамнестического скрининга заболеваний внутренних органов. // Ред. ж. Терапевт, арх. М., 1997, с. 10: ил., Библиогр.: 10, рус., деп. в ВИНИТИ 30.06.97, № 2119-В97.

95. Тавровский В.М. Лечебно-диагностический процесс: Теория. Алгоритмы. Автоматизация. // Тюмень: Софт Дизайн, 1997, с. 317, рус., ISBN 588709-062-6.

96. Тенденции в развитии информационных технологий в педиатрической службе России. //Компьютерная хроника, 1998, №5, с. 83-89.

97. Устинов А.Г. и др. Автоматизированные медико-технологические системы. //Ч.З, Курск, гос. техн. ун-т, 1995.

98. Хант Э. Искусственный интеллект. // М.:Мир, 1978. 558с.

99. Чеботарев А.Н., Киреев В.А., Трофименко В.Г. Компьютерный скрининг заболеваний желудочно-кишечного тракта. // Новочеркасский гос. техн. ун-т. Новочеркасск, 1997, с. 8: ил., Библиогр.: 5, рус., Деп. в ВИНИТИ 25.08.97, № 2735-В97.

100. Шаповалов В.В. Автоматизированные системы многопрофильной ранней диагностики детских заболеваний. // Учебно-методическое пособие МЗ СССР, СПб, 1993, (И.М. Воронцов, Т.И. Иванова).

101. Шаповалов В.В. 'Болезнь не обнаружена' // Российская газета, №48 (4014) от 10.03.06

102. Шаповалов В.В. 'Какая диспансеризация нам нужна' // газета 'Известия', №82±23 от 14.05.06.

103. Шаповалов В.В. Опыт применения АСПОН-Д в практическом здравоохранении Санкт-Петербурга. // Сб. докл. 1-го национального конгресса по профилактической медицине, СПБ, 1991, с. 33, (И.М. Воронцов, А.Г. Боковой, H.A. Раксина).

104. Шаповалов В.В. Стандартизация медицинского обеспечения автоматизированных систем раннего выявления заболеваний детей типа АСПОН-Д. // Международный семинар 'Информатика в медицине.', РД.,1991, с.33-35 (Со-авт. М.И. Гордин, Т.И. Иванова).

105. Шаповалов B.B. Требования к содержанию документа 'Медицинское и технико-экономическое обоснование создания AMC'. //Деп. №0.285.0.069440,1985. 52 с.

106. Шаповалов В.В., Кубайчук А.Б., Афанасьева В.В. Построение решающих правил для систем автоматизированного скрининга. Санкт-Петербург, редакционно-издательский центр ГУАП, Информационно-управляющие системы, 2006 г. Вып. №1(20). - С. 2-6.

107. Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Автоматизированный скрининг проблема экспертных знаний // ж. Инновации, 2003, № 10 (67). - с. 89-91.

108. Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Формальная модель автоматизированной системы скринирующей диагностики здоровья населения // ж. 'Информационные технологии в здравоохранении'. №8-9, 2001. с. 8-10.

109. Шерстюк Ю.М. Представление метаинформации в интересах автоматизации формирования отчетно-аналитических документов. // Базовый язык представления метаинформации и основы его применения. СПб.: 2000.

110. Шерстюк Ю.М. Автоматная модель синтаксически управляемого редактора XML-описаний // Сб. докл. III Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2000 СПб, 27-30 июня 2000г., Том 1, С.211-213.

111. Шерстюк Ю.М. Модель и алгоритм построения синтаксически управляемого редактора XML-описаний // ж. Научное приборостроение, Том 10, N4, 2000. С.57

112. Шерстюк Ю.М. Основы метауправления функциональностью в информационных системах. // СПб.: СПИИРАН, 2000. 156 с.

113. Шерстюк Ю.М., Зарипов В.Д. 'Синтаксически управляемый XML редактор (AXE)'. // Свидетельство Роспатента РФ № 2004611137 от 7 мая 2004 года

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.