Система измерения положения границы раздела и параметров сред на основе датчиков расстояния тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Личков, Геннадий Геннадьевич

• Личков, Геннадий Геннадьевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Личков, Геннадий Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ ПОВЕРХНОСТИ РАЗДЕЛА И ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СРЕД НА ОСНОВЕ ДАТ

ЧИКОВ РАССТОЯНИЯ

1.1. Состав ИИС положения поверхности раздела и параметров сред

1.2. Методы измерения уровня границы раздела и диэлектрических параметров сред

1.3. Датчик расстояния (радиолокационного типа). Общий вид системы измерения на основе датчиков расстояния

1.4. Научные задачи, вытекающие из выбранного типа ИИС

1.5. Модели ИИС. Показатели качества ИИС

Выводы

2. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ПАРАМЕТРОВ ДАТЧИКОВ

РАССТОЯНИЯ ИИС

2.1. Модель датчика для измерения расстояния до поверхности раздела и диэлектрических параметров жидких и сыпучих сред

2.2. Точностные характеристики датчика измерения расстояния до поверхности раздела и диэлектрических параметров сред

2.3. Функциональная схема датчика расстояния ИИС и способы повышения его точности и стабильности

2.4. Определение объема жидкого и сыпучего продукта по рельефу поверхности

2.5. Задача о размещении датчиков над поверхностью сыпучего продукта, обеспечивающее оценку объема продукта и точности оценки его объема

2.6. Алгоритм функционирования (радиолокационного) датчика расстояния

2.7. Обоснование необходимости применения в датчиках расстояния программируемых адаптивных фильтров

Выводы

3. АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ, СРЕДСТВ И СПОСОБОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ ФОРМЫ ПОВЕРХНОСТИ РАЗДЕЛА И ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СРЕД

3.1. Математическая модель ИИС. Разработка структурной схемы ИИС

3.2. Серверная программа управляющей ЭВМ ИИС

Задача повышения точности измерения поверхности раздела сред сложной формы. Оптимальное количество датчиков, размещаемых над поверхностью раздела

3.4. Оценка производительности ИИС на основе теории очередей

3.5. Временные характеристики и согласование датчиков ИИС

3.6. Протоколы обмена и организации обработки вычислительной информации

3.7. Каналы передачи измерительной информации и оптимизация протоколов

Выводы

4. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ТОЧНОСТИ ИИС ПОЛОЖЕНИЯ ПОВЕРХНОСТИ РАЗДЕЛА И ПАРАМЕТРОВ СРЕД НА ОСНОВЕ (РАДИОЛОКАЦИОННЫХ) ДАТЧИКОВ РАССТОЯНИЯ

4.1. Критерии точности ИИС

4.2. Математические модели измерения уровня z поверхности раздела

4.3. Математические модели измерения диэлектрической проницаемости е и tgS среды

4.4. Относительная погрешность измерения ö z

4.5. Относительные погрешности измерения 8е и ötgö

4.6. Пути повышения результирующей точности и расширения функциональных возможностей датчиков расстояния

4.7. Практическое внедрение результатов работы в народное хозяйство и учебный процесс

Выводы

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система измерения положения границы раздела и параметров сред на основе датчиков расстояния»

В настоящее время во многих отраслях промышленности имеется- потребность в высокоточном измерении уровня и объема-жидких и сыпучих продуктов в закрытых резервуарах. Большой вклад в развитие данного направления внесли О.Н. Новоселов, С.Е. Фалькович, П.А. Бакулев, П. Профос, М.В. Кульгин, В.В. Никольский, Л.Д. Рольдштейн, Д.В. Пузанков, Л.Н-.Толкалин; М.И. Сколник, I.V. Komarov, S.M. Smolskiy и другие.

Специфика приложений выдвигает ряд требований к измерительным* системам. Высокая точность измерений в различных условиях эксплуатации: широкий диапазон температур, наличие частиц пыли и испарений между измерительным устройством, и объектом измерения, неровный* рельеф поверхности раздела. Система должна быть способна измерять большую номенклатуру различных сред.

Сравнительный анализ существующих измерительных систем показал, что их точность не достаточна. Имеющиеся системы не применимы в задачах измерения* нестационарной поверхности и поверхности с неровным рельефом, для измерения ряда продуктов, включающих мазут и сжиженный газ. Измерение диэлектрических параметров продукта, диэлектрической проницаемости е и тангенса угла потерь tgS, в существующих системах осуществляется отдельным контактным датчиком, точность и надежность которого малы, вследствие сильного влияния загрязнения. Для ряда химических и металлургических производств контактное измерение параметров границы раздела сред невозможно. Отмеченные недостатки приводят к снижению экономической эффективности предприятий хранения, транспортировки и переработки нефтепродуктов, сжиженного газа.

В связи с чем, актуальность приобретает задача разработки структуры, средств и способов построения ИИС, обеспечивающих высокую точность измерения при указанных выше условиях эксплуатации, и измеряющих диэлектрические параметры среды дистанционно.

Актуальным является интеграция датчиков системы, объединение функций измерения дальности и параметров сред, диэлектрической проницаемости £ и тангенса угла потерь tg5, в одном бесконтактном датчике.

Основным требованием к ИИС рассматриваемого класса, определяющим актуальность работы, является повышение точности ИИС для различных условий эксплуатации; широкого диапазона температур; наличие частиц пыли и испарений между измерительным устройством и объектом измерения, неровный рельеф поверхности раздела сред и расширении функциональных возможностей измерений для указанных выше условий эксплуатации.

Объект исследования.

ИИС для дистанционного измерения параметров различных сред в резервуарах.

Предмет исследования диссертации.

Математические модели и алгоритмы обработки, структуры, средства и новые способы построения, позволяющие повысить точность ИИС и расширить функциональные возможности.

Цель работы.

Состоит в повышении точности измерения ИИС за счет разработки новых принципов построения ИИС, алгоритмов обработки информации, разработки более точных математических и имитационных моделей функционирования ИИС на основе датчиков расстояния.

Задачи исследований.

Для достижения поставленной цели в диссертации необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ источников погрешностей в ИИС на ДР, выполнить анализ методов повышения эффективности ИИС.

2. Выполнить анализ влияния неоднородностей поверхностей сред и их физических характеристик.

3. Провести моделирование процессов работы ИИС.

41 Выполнить разработку структуры, средств и методов построения ИИС на основе датчиков расстояния, позволяющих повысить точность измерения и функциональные возможности ИИС.

5. Разработать метод повышения точности выделения информационной составляющей из выходного сигнала датчика расстояния.

6. Разработать метод бесконтактного измерения уровня среды ъ, объема V, диэлектрической проницаемости среды б и тангенса угла потерь для условий эксплуатации, указанных выше.

7. Разработать алгоритм функционирования и программное обеспечение ИИС и датчиков расстояния в широком диапазоне температур при наличии частиц пыли и испарений между измерительным устройством и объектом измерения, устойчивость к неровному рельефу поверхности раздела сред.

На защиту выносятся.

1. Метод эффективного выделения информационной составляющей из входного сигнала ДР.

2. Метод высокоточного измерения уровня среды ъ, объема V, диэлектрической проницаемости среды е и тангенса угла потерь для несовершенных диэлектриков.

3. Метод оценки точностных параметров ИИС для измерения уровня среды г, объема V и ее электромагнитных параметров е и

4. Структурная схема и математическая модель ДР на адаптивных фильтрах.

5. ИИС для измерения нестационарной поверхности раздела сред.

Методы исследования.

В работе использовались методы дифференциального и' интегрального исчисления, Z - преобразование, быстрое преобразование Фурье, кватернионы, применены основы теории очередей для расчета производительности ИИС.

Научная новизна.

Состоит в моделировании ИИС на основе датчиков расстояния, измерении положения неоднородной поверхности раздела, объема и диэлектрических параметров сред. Научная новизна работы заключается в следующих положениях

1. Созданы новые методы и средства построения ИИС на основе ДР, позволившие обеспечить высокую точность измерения ИИС положения неоднородной поверхности раздела.

2. Предложены математические модели определения формы и параметров измеряемой границы раздела» кластером ДР, размещенным над измеряемой границей раздела, позволившие учесть неоднородность поверхности раздела сред и получить точное значение объема продукта в резервуаре.

3. Реализован метод расчета погрешностей ИИС, позволивший оптимизировать пути повышения ее точностных характеристик.

4. Предложена структура ДР, позволившая повысить его помехоустойчивость за счет использования адаптивной фильтрации.

5. Разработана ИИС, позволившая повысить точность измерения нестационарной поверхности раздела сред в замкнутых резервуарах.

Практическая ценность работы.

Заключается в разработке методов построения ИИС, обладающих высокой точностью измерения, расширенными функциональными возможностями и диапазоном применения. Разработанные в диссертации методы оценки точностных параметров ИИС позволяют снизить трудоемкость создания информационно-измерительных систем исследуемого класса и. повысить качество проектирования за счет снижения объемов экспериментальных работ.

Внедрение результатов работы.

Результаты работы внедрены в научно-техническом предприятии ЗАО «Лимако», г. Тула, а также в учебный процесс кафедры «Радиоэлектроники» Тульского государственного университета.

Апробация работы и публикации.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на Международных, Всероссийских и региональных научно-технических конференциях:

1. IV Всероссийской научно-технической интернет конференции (г. Тула, 2006 г.).

2. Международной конференции научно-технического общества радиотехники и связи им. A.C. Попова, серия «Цифровая обработка сигналов и ее применение», вып. Х-2, 2008 г., - с.567-569.

3. IV Межрегиональной научно-технической конференции «Информационные технологии, энергетика и экономика» (г. Смоленск, 2007 г.).

4. Труды научно-технического общества радиотехники и связи им. A.C. Попова, вып. LXII, 2007 г. - с. 112-113; вып. LXIII, 2008 г. - с.241-243.

5. VIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (г. Курск, 2008 г.).

Опубликована монография «Измерители пространственного положения границ раздела и свойств сред на основе интеллектуальных радиолокационных датчиков» (г. Тула, 2008 г.) [143].

По теме диссертации опубликованы 26 статей в ряде научных изданий, в том числе 8 статей в изданиях, рекомендованных ВАК [124,130,131,132,145,146,147,148].

Структура иобъем диссертации.

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений, изложенных на 154 странице основного текста и содержащих 93 рисунка, 6 таблиц и списка литературы из 148 наименований.

Содержание работы.

Во введении отражены актуальность темы, определены объект, предмет, методы и задачи исследования, дана общая характеристика работы, обозначены основные положения, выносимые на защиту, а также приведены краткие аннотации разделов диссертации.

В первой главе исследуются общие характеристики и критерии эффективности ИИС на основе ДР для задач измерения положения границы раздела г, объема V, диэлектрической проницаемость е и тангенса угла потерь tgS, и конкурентоспособность ИИС.

Во второй главе приведена функциональная схема ДР. Исследован вопрос состава ИИС. Рассмотрены средства контроля параметров ИИС, на базе метрологического стенда, пути снижения методической погрешности измерения, разработан программный продукт для метрологической поверки ИИС.

В третей главе рассмотрен алгоритм функционирования ДР с точки зрения точности, надёжности, функциональности. Приведена блок схема алгоритма и схема взаимодействия программных компонентов ДР. Рассмотрена структурная схема ИИС на основе ДР. Отмечены преимущества сети произвольной топологии для подключения измерительных модулей.

В четвертой главе проведено исследование метрологических характеристик системы, обоснованы пути повышения точности ИИС и приведены результаты внедрения разработанных ИИС в производство.

В заключении приведены основные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Личков, Геннадий Геннадьевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В' диссертации решена научно-техническая задача разработки- перспективных ИИС, алгоритмов обработки, построения математических моделей ДР и ИИС, позволяющие повысить точность^ получаемой информации и ряд других показателей эффективности ИИС.

Полученные в работе результаты позволяют повысить точность ИИС, функциональность, стабильность, помехоустойчивость, степень интеграции; надежность, конкурентоспособность. Расширить функциональность, диапазон измеряемых физических величин без усложнения аппаратной реализации.

Основные научные и практические результаты, большинство которых получено впервые при создании ДР и ИИС, состоят в следующем:

1. Проведен анализ источников погрешностей в ИИС на ДР, выполнен анализ методов повышения'эффективности ИИС.

2. Выполнен анализ влияния неоднородностей поверхностей сред и их физических характеристик.

3. Проведено моделирование процесса работы ИИС.

4. Выполнена разработка структуры, средств и методов построения. ИИС на основе ДР, позволившая повысить эффективность ИИС.

5. Предложен метод повышения точности выделения информационной составляющей из сигнала в ДР.

6. Разработан метод дистанционного измерения уровня среды г, объема V, диэлектрической проницаемости среды е и тангенса угла потерь для несовершенных диэлектриков.

7. Разработан алгоритм функционирования и программное обеспечение ИИС и ДР.

8. Разработаны, изготовлены и сертифицированы ИИС на основе ДР.

Метрологические исследования показали, что разработанная ИИС имеет точность измерения нестационарной границы раздела 1мм, точность аналогов ИИС при измерении нестационарной границы раздела составляет 10мм. Конкурентоспособность - это отношение показателя качества к стоимости. В сравнении с аналогами, разработанная ИИС имеет показатель конкурентоспособности выше в 10 раз. Рассматриваемые ИИС используются для измерения параметры ряда вредных и ядовитых сред. В целом в работе достигнута поставленная цель, а также полностью решены задачи исследований, необходимые для достижения поставленной цели диссертационной работы.

Теоретические результаты диссертационной работы проверены экспериментально и внедрены на научно-техническом предприятии ЗАО «Лимако», г. Тула, осуществляющем разработку и серийное производство сертифицированных ДР и ИИС. Рассматриваемая система поставлена ОАО «Норильскгазпром», экономическая эффективность внедрения составила 100000 рублей. Также данные системы поставлены ОАО «Международный аэропорт Шереметьево», с/

ОАО "Северо-западные магистральные нефтепроводы", ООО "ТУЛЬСКИИ НПЗ", ОАО "Щекиноазот".

Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры «Радиоэлектроники» ТулГУ. Издано методическое указание, а также поставлена лабораторная работа «Исследование распространения сигналов в линии связи» по дисциплине «Телекоммуникационные технологии и системы».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Личков, Геннадий Геннадьевич, 2010 год

1. Новоселов О.Н., А.Ф. Фомин. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. 2-е изд., перераб. и доп., М.Машиностроение, 1991. 331 с.

2. Фалькович С.Е., Д.Н. Хомяков. Статистическая теория измерительных систем. М.: Радио и связь 1981. 288 с.3*. Коростелев Jl:A. Пространственно-временная теория радиосистем: учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1987. 320с.

3. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергоатомиздат, 1985. 439 с.

4. Дворяшин Б.В. Основы метрологии и радиоизмерений. М.: Радио и связь, 1993. 320с.

5. Ахметьянов В.Р., Рудницкий Б.Е. Оптимальная фильтрация по критерию минимума среднеквадратичной нормы ошибки смещенной оценки // Изв. Вузов. Приборостроение, 1987, №11. С.3-6.

6. Зограф И.А., Новицкий П.В. Оценка.погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991.304 с.

7. Балашов Е.П. Проектирование информационно-управляющих систем. М.: Радио и связь, 1987. 254 с.

8. Маркина Н.В. Математическая модель информационно-измерительной системы // Приборы и управление. Сб. статей молодых ученых. Вып. 4 / Под общ. ред. Е.В. Ларкина. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. 208 с.

9. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: учебное пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1991. 608 с.

10. Никольский В.В., Никольская Т.И. Электродинамика и распространение радиоволн. Учеб. пособие для вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1989, С.142-146.

11. Журавлев А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: Изд-во Ленинград, ун-та, 1983. 240 с.

12. Воскресенский Д.И. Устройства СВЧ и антенны. Проектирование фазированных антенных решеток. Учеб. пособие для вузов, 3-е издание. М.: Радиотехника, 2003. 632 с.

13. Гольдштейн Л.Д., Зернов Н.В. Электромагнитные поля и волны. М.: Сов. радио, 1971. 661 с.

14. Гутников B.C. Интегральная электроника в измерительных устройствах. 2-е издание; перераб. и доп. Л.: Энергоатомиздат, 1988. 303 с.

15. Хохлов В.К. Обнаружение, распознавание и пеленгация объектов в ближней локации. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 536 с.

16. Лукошкин А.П. Обработка сигналов в радиотехнических системах. Л.: Изд-во ЛГУ, 1987.399 с.

17. Теория обнаружения сигналов. П.А. Бакут и др.. М.: Радио и связь, 1984. 440 с.

18. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высш. шк., 1988. 448 с.

19. Диткин В.А., Прудников А.П. Операционные исчисления. М.: Высш. шк., 1966. 407 с.

20. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

21. Пухальский Г.И., Новосельцева Т.Я. Проектирование дискретных устройств на интегральных микросхемах. Справочник. М.: Радио и связь, 1990. 309 с.

22. Цифровая обработка сигналов: Справочник./ Л.М. Гольденберг и др.. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

23. Основы цифровой обработки / Д.И. Солонина и др.. Изд. 2-е, испр. и перераб. СПб.: БХВ Петербург, 2005. 768 с.

24. Микропроцессорные системы: Учебник для вузов / Д.В. Пузанков и др.. СПб.: Политехника, 2002. 935 с.

25. Микропроцессоры и микропроцессорные комплекты интегральныхмикросхем. Справочник: Т. 1,2/ В.А.Шахнов и др:. М.: Радио и связь, 1988. Т. 1.368 с, Т. 2: 368 с.

26. Соловьев В.В. Проектирование цифровых систем на основе программируемых логических интегральных схем. М.: Горячая линия Телеком; 2001.636 с.

27. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. СПб: Питер, 2000. 704 с.

28. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. Учебник для вузов, М.: Радиотехника, 2004. 320 с.

29. Сколник М. Справочник,по радиолокации. Том.1. Основы радиолокации. М., Сов. радио, 1976. 456 с.

30. Сколник М. Справочник по радиолокации. Том 2. Радиолокационные антенные устройства. М., Сов. радио, 1977. 408 с.

31. Сколник М. Справочник по радиолокации. Том 3. Радиолокационные антенные устройства. М., Сов: радио, 1978. 528 с.

32. Сколник М. Справочник по радиолокации. Том 4. Радиолокационные станции и системы. М., Сов. радио, 1978. 376 с.

33. Бауман Г.В., Мастеренко Д.А. Передача измерительной информации с подвижных объектов и бесконтактная индуктивная связь. // Датчики и системы №1 (116). 2009. С.26-29.

34. Соколов Г.А., Сигалев H.A. Система бесконтактного измерения расхода сыпучего материала. //Датчики и системы №5 (108). 2008. С.12-18.

35. Гадзиковский В.И., Калмыков A.A. Датчики уровня жидкости в резервуаре на основе нелинейного радиолокационного дальномера. // Датчики и системы №11 (114). 2008. С.12-15.

36. Гарри Лэм. Аналоговые' и цифровые: фильтры., Изд-во Мир, 1982. G.349-372.

37. Уровнемер: пат. 2126145 Рос. Федерация: №97114261/28; заявл. 20.08.97; опубл. 10.02.99.

38. Профос П. Измерения вшромышленности. Т. 2 Способы измерения и аппаратура. 2-е изд. гюрераб. и доп; М.: Металлургия, 1990. с.34-35.

39. Кудрявцев A.M., Пашев Г.П. Анализатор спектра со следящим гетеродином; // Измерительная техника № 3, 2009; С.65-67.

40. Кудрявцев A.M., Никулин СМ. Интеллектуальные информационно-измерительные системы ВЧ- и СВЧ-диапазона. Н. Новгород: НГТУ, 2006. С.8.

41. Беляев1 В.В., Ужахов T.C. Особенности методики калибровки; открытых радиолокационных измерительных« комплексов при проведении измерений диаграмм рассеяния крупногабаритных объектов. // Измерительная техника № 3, 2009. С.67-69.

42. Толкалин Л.Н. Вопросы наземной радиолокации. Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. 145 с.

43. Бережинская М:В., Данилов A.A. Теоретические основы экспериментального определения погрешности от временной нестабильности средств измерений. // Измерительная техника № 3, 2009. С.11-12.

44. Новицкий П.В., Зограф И.А., Лабунец B.C. Динамика погрешностей средств измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 398 с.

45. ГОСТ Р ИСО 5725-1 2002. Точность (правильность и прецензион-ность) методов и результатов измерений. Основные положения ^определения. М.: Изд-во стандартов, 2002. 25 с.

46. Артемьев Б.Г., Лукашов Ю.Е. Справочное пособие для работников метрологических служб. М.: Изд-во стандартов, 2004. 24 с.

47. Лапсарь А.П. Оценка точности измерительных систем при исследовании нестационарных процессов. // Измерительная техника № 3, 2009. С.67-69.

48. Дмитриенко Г.В., Анисимов В.Г. Измерение диэлектрической проницаемости низкоимпедансных композиционных материалов на СВЧ. // Измерительная техника'№ 2, 2009. с.44-48.

49. Васильев E.H. Возбуждение тел вращения. М.: Радио и связь, 1988.482 с.

50. Денисенко В.В. Динамическая погрешность средств измерений. // Измерительная техника № 1, 2009. С.3-6.

51. ГОСТ 8'.256-77. ГСИ. Нормирование и определение динамических характеристик аналоговых средств'измерений. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1991. 58 с.

52. Бузановский В.А. Структурные схемы измерительных систем физико-химического состава и свойства веществ с «простыми» измерительными каналами. // Измерительная техника № 1, 2009. С.67-71.

53. Юрчук Э.Ф., Арсаев И.Е. Обеспечение единства измерений в микроволновой радиометрии. // Измерительная техника № 1, 2009. С.51-56.

54. ГОСТ Р 563-96. ГСИ. Методики выполнения измерений. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24 с.

55. МИ 2605-2000. Государственная поверочная схема для средств измерений спектральной плотности энергетической яркости и яркостных температур в микроволновой области спектра 18,1-118,3 ГГц.

56. Данилов A.A. Способы регламентации характеристик погрешности сложных измерительных каналов измерительных систем. // Измерительная техника №5, 2008. С.58-61.

57. ГОСТ Р 8.596-2002. ГСИ. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения: Ml: Изд-во стандартов^ 2002. 48с.

58. МИ< 2083-90 ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений^ оценивание их погрешностей. 1990. 127с.

59. Беляев В.В. О возможности интерпретации результатов измерений радиолокационных характеристик объектов сложной формы с использованием математических моделей. // Измерительная техника № 3, 2008: С.44-46.

60. Швыдун В.В: Вероятностно-статистических подход- при оценке влияния- точности- исходных данных на- результаты определения показателей достоверности. // Измерительная техника № 8, 2008. С.8-12.

61. Тойберт П. Оценка точности результатов измерений. М.: Энерго-атомиздат 1991. С.156-173.

62. ЗемельмашМ.А. Метрологические основы технических измерений. М.: Изд-во стандартов 199 Г. 34с.

63. Александров-B.С., Трунов H.H., Лобашев А.А. Системный подход к метрологии квантовых многочастотных систем. // Измерительная техника,№ 4, 2008. С.3-6.

64. Тарбеев Ю.В. Российская метрологическая энциклопедия. СПб.: Лики России, 2001.С.9.

65. Прохоренко A.M., Качала Н:М. Влияние классификационных характеристик случайных процессов на точность обработки результатов измерений. // Измерительная техника № 6, 2008. С.3-7.

66. Гутников B.C. Фильтрация измерительных сигналов. Л.: Энерго-атомиздат, 1990. 136 с.

67. Булычев Ю.Г., Елисеев A.B., Лапсарь А.П. Метод обработки измерений при, структурно-неопределенной помехе. // Измерительная техника № 6, 2008. С.7-11.

68. Блинов И.Ю., Гончаров A.C. Об оценке суммарной погрешности территориально распределенного группового эталона единиц времени и частоты. // Измерительная техника № 6, 2008. С.24-26.

69. ГОСТ 8.381-80'(CT СЭВ'403-76). ГСИ. Эталоны. Способы выражения-погрешностей. М-.: Изд-во стандартов; 1990. 27 с.

70. Левин С.Ф. Обеспечение единства, измерений при испытаниях средств измерений. // Измерительная техника № 10, 2008: С. 13-17.

71. ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила^определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.М.: Изд-во стандартов, 2004. 29 с.

72. Патюков В.Г., Патюков Е.В., Леглер В.В. Повышение эффективности оценок частотно-временных-параметров сигналов частотных датчиков.// Датчики и системы № 7, 2008. С.3-6.

73. Надеев М.А. и др. Многофункциональный- интеллектуальный" маг-нитострикционный датчик. // Датчики и,системы № 7, 2008: С.58-61.

74. Кононенко С.В: Обработка измерительной информации преобразователей поыложения. // Датчики и системы № 5, 2002. С.23-25.

75. Ларионов В.А. Калибровка интеллектуальных датчиков, технологических производств. // Датчики и системы № 8, 2008. С. 17-19;

76. Рудько И.М. Выбор параметров входного согласующего фильтра цифровой измерительной системы. // Датчики и системы №8,2008. С. 19-22.

77. Уразбахтина Ю.О:, Хрусталева Е.С. Адаптивный алгоритм обработки измерительной информации, // Датчики и системы № 8, 2008. С.22-25.

78. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при,измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 288 с.

79. Шахин В.А. Адаптивный магнитоконтактный датчик для гибких производственных модулей неразрушающего контроля. // Датчики и системы №9, 2008. С.8-11.

80. Гадзиковский В.И., Калмыков A.A. Датчик уровня жидкости в резервуаре на основе нелинейного радиолокационного дальномера. // Датчики и системы № 11, 2008. С. 12-14.

81. Б.В. Жуков. СВЧ-диэлектрометр для экспресс-анализа октановых чисел автомобильных топлив. // Датчики и системы № 11, 2008. С.15-17 .

82. ГОСТ 511-82. Топливо для^вигателей. Моторный метод определения октановых чисел. М.: Изд-во стандартов, 1982. 47 с.

83. ГОСТ 8226-82. Топливо для двигателей: Исследовательский метод определения,октановых чисел. М.: Изд-во стандартов, 1982: 51 с.

84. Зацерклянный О.В. Интеллектуальные датчики давлениях элементами управления. // Датчики и системы № 11, 2008. С. 19-23.

85. Мекид. С. Повышение структурного интеллекта кластера датчиков в промышленном производстве. // Датчики и системы № 4, 2007. С.50-64.

86. Полянский М:А. Особенности применения термометров сопротивления и* термоэлектрических преобразователей. // Датчики, и системы № 12, 2008. С.34-37.

87. Чекушин В.В., Алексеева П.Г. Коррекция погрешностей в измерительных приборах. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика №5,2008. С.9-13.

88. Ларионов В.А. Цифровая фильтрация шумов в интеллектуальных датчиках. // Датчики и системы № 3, 2009. С. 12-15.

89. Бауман Г.В., Мастеренко Д.А. Передача измерительной информации с подвижных объектов и бесконтактная индуктивная связь. // Датчики и системы № 1,2009. С.26-28.

90. Вунш Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1978. 288 с.

91. Леонов А.И., Фомичев К.И. Моноимпульсная радиолокация. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1984. 312 с.

92. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.

93. Харкевич A.A. Борьба с помехами. М.: Либроком, 2009. 280 с.

94. Бендат Д., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.

95. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. 2-е изд. пере-раб. и доп. М.: Сов. Радио, 1970. 731 с.

96. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. 448 с.

97. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. 2-е изд. пре-раб. и доп. М.: Техносфера, 2007. 856 с.

98. Олссон Г. Пиани Д. Цифровые системы автоматизации и управления. СПб.: Невский диалект, 2002. 254 с.

99. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. М.: Сов. Радио, 1980. 224 с.

100. Френке Л.' Теория сигналов. М.: Сов. Радио, 1974. 731 с.

101. Колос М.В., Колос И.В. Методы оптимальной линейной фильтрации. М.: МГУ, 2000. 102 с.

102. Зверев В.А., Стромков A.A. Выделение сигналов из помех численными методами. Н.Новгород: ИПФ РАН, 2001. 188 с.

103. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982.624 с.

104. Белодедов М.В. Методы проектирования цифровых фильтров. Волгоград: ВолГУ, 2004. 60 с.

105. Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.

106. Методы цифрового моделирования и идентификации стационарных случайных процессов в информационно-измерительных системах / А.Н. Лебедев и др.. Л.: Энергоатомиздат, 1988. 64 с.

107. Купер Д., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М.: Мир, 1989. 376 с.f 116. Mahalik N.P. Fieldbus Technology: Industrial Network Standards for

108. Real-Time Distributed Control. Springer, 2005. 628 p.

109. Reynders D. Practical Industrial Data Communications: Best Practice Techniques. Butterworth-Heinemann, 2005. 432 p.

110. Manolakis D.G. Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling; Adaptive Filtering and Array Processing. N.Y.: Artech. House, 2005. 816 p.

111. Bharath. Development of an airborne multichannel- FMCW radar for highresolution mapping of internal layers in glacial ice. UML: ProQuest, 2006. 90 p.

112. Dimitris G. Manolakis. Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing. Artech House, 2005. 816 p.

113. АН H. Sayed. Fundamentals of Adaptive Filtering. Wiley-IEEE Press, 2003.1168 р.

114. Eskelinen H. Microwave Component Mechanics. Artech House: New York, 2003. 392 p.

115. Laverghetta T. Microwave Materials And Fabrication Techniques. Artech House: New York, 2000. 304 p.

116. Личков Г.Г., Полынкин A.B., Кудряшов A.H. Повышение точности синтеза4 волноводно-диэлектрического резонатора с запредельными связями (ВДРЗС)-прототипа. // ТулГУ. XVI научная сессия. Тула, 1999. С.6.

117. Личков Г.Г, Либерман В.В. Радарные уровнемеры. Прошлое, настоящее, будущее. // Промышленные контроллеры АСУ. Научтехлитиз-дат. 2006. №8. С.57-60.

118. Личков Г.Г. Использование адаптивной фильтрации в радиолокационных измерительных системах. // Приборы и управление. Сборник статей молодых ученых. ТулГУ. 2006. Вып.4. С.124-126.

119. Личков Г.Г., Паринский А.Я. Измерение параметров границ раздела сред методом непрерывной локации на СВЧ. // Приборы и управление. Сборник статей молодых ученых. ТулГУ. 2006. Вып.4. С.126-129.

120. Личков Г.Г. Адаптивная, фильтрация в измерительных системах СВЧ диапазона. // Труды / IV Всероссийской научно-технической интернет конференции. Тула, 2006. G. 13-14.

121. Личков Г.Г., Паринский А.Я'. Измерение геометрических параметров многослойных структур радиолокационным методом. // Труды 7 IV Всероссийской научно-технической интернет конференции. Тула, 2006. С. 14-16.

122. Личков' Г.Г. Построение мультисенсорной-измерительной системы для контроля технологического процесса. // Труды / IV Всероссийской научно-технической интернет конференции. Тула, 2006. С.58-60.

123. Личков Г.Г. Применение адаптивного фильтра в измерительных системах СВЧ и- оптического диапазонов. // Известия ТулГУ. Серия Радиотехника и радиооптика. Т. VIII. Вып.2. Тула, 2006. С Л-10.

124. Личков Г.Г. , Паринский« А.Я. Измерение геометрических параметров многослойных структур методом'непрерывной, локации на'СВЧ: // Известия ТулГУ. Серия Радиотехника и радиооптика. Т. VIIL Вып.21 Тула, 2006. С.10ПЗ.

125. Личков Г.Г. Построение мультисенсорной измерительной системы. // Известия ТулГУ. Серия Радиотехника и радиооптика. Т. VIII. Вып.2. Тула, 2006. С.137-141.

126. Личков Г.Г., Паринский А.Я. Интеллектуальный^ радиолокационный датчик для' измерения* параметров, граница раздела, сред. // Приборы, и управление: Сборник статей молодых ученых. ТулГУ. 2007. Вып.5. С.59-6Г.

127. Личков Г.Г., Либерман A.B., Паринский А.Я. Измерители пространственного положения границ раздела и свойств сред на основе интеллектуальных радиолокационных датчиков. Тула: ТулГУ, 2008. 84 с.