Решение логистической задачи топливоснабжения распределенной региональной системы теплоснабжения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Трушкова, Екатерина Васильевна

• Трушкова, Екатерина Васильевна
• кандидат физико-математических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Трушкова, Екатерина Васильевна

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. Обзор существующих подходов к решению задач управления организационными системами.

1.1 Управление организационными системами.

1.2 Логистическое управление.

2. Математическая модель логистики топливоснабжения.

2.1 Концептуальная постановка задачи логистики топливоснабжения.

2.2 Математическая постановка задачи логистики топливоснабжения.

2.2.1 Задача маршрутизации.

2.2.2 Задача кластеризации.

2.2.3 Задача оптимального распределения ресурсов.

2.2.4 Задача оптимального управления запасами.

3. Решение задачи логистики топливоснабжения.

3.1 Алгоритм решения задачи маршрутизации.

3.2 Алгоритм кластерного анализа.

3.3 Алгоритм решения задачи оптимального распределения ресурсов.

3.4 Алгоритм решения задачи оптимального управления запасами.

3.5 Тестирование алгоритмов решения логистической задачи.

3.6 Методика решения логистической задачи топливоснабжения региона.

4. Результаты численных исследований на примере Удмуртской Республики.

4.1 Информационно-аналитическая система топливоснабжения региональной системы теплоснабжения.

4.1.1 Назначение и структура информационно-аналитической системы.

4.1.2 Электронная карта.

4.1.3 База данных.

4.1.4 Отображение результатов решения задачи логистики топливоснабжения региона.

4.2 Анализ целесообразности использования альтернативных видов топлива.

4.2.1 Энергетический потенциал древесного сырья.

4.2.2 Энергетическая потребность системы теплоснабжения.

4.3 Результаты расчетов.

4.3.1 Оптимальная схема размещения предприятий по производству древесных видов топлива.

4.3.2 Оптимальные маршруты поставок древесного сырья и топлива.

4.3.3 Оптимальное управление запасами в системе топливоснабжения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Решение логистической задачи топливоснабжения распределенной региональной системы теплоснабжения»

Актуальность проблемы. На протяжении последних лет экономики ведущих стран мира развиваются с использованием ресурсо-энергосберегающих технологий. Это, главным образом, обусловлено уменьшающимися запасами традиционных видов топлива. При возрастающей необходимости разработки новых альтернативных источников энергии важное значение приобретают возобновляемые энергетические ресурсы. Важность переоценки роли местных возобновляемых источников энергии в развитии энергетики зафиксирована в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года и определена Указом Президента Российской Федерации Д.А. Медведева [1]. Использование местных возобновляемых источников энергии позволит получить положительный экономический эффект, обеспечит энергетическую безопасность и снижение негативного воздействия на экологическую систему территории Удмуртской Республики (УР), а также будет способствовать появлению новых видов промышленного производства. В УР развиты лесозаготовительная и деревообрабатывающая промышленность. Как показывают расчеты, энергетический потенциал древесных отходов достаточен для удовлетворения потребностей распределенной системы энергоснабжения региона. Оптимальное решение задачи топливоснабжения региона требует системного логистического подхода, который является базовым при построении теории планирования, управления и контроля процессов движения материальных, энергетических и информационных потоков в распределенной системе теплоснабжения региона.

Степень разработанности тематики. Теория управления организационными системами является интенсивно развивающейся областью. В настоящее время сформирован ряд научных центров, работающих в данном направлении, ведущим из которых является Институт проблем управления РАН. Существенный вклад в развитие теории управления организационными системами внесли Д.А. Новиков, В.Н. Бурков, В.И. Воропаев, В.А. Ириков, Г.С. Поспелов,

B.И. Либерзон и др. Элементами этой теории являются построение математических моделей транспортных систем, кластерный анализ, управление материальными запасами. Математическим моделям транспортных систем, постановкам таких задач и методам их решения посвящены работы A.C. Беленького, А.Э. Горева, Г.А. Крыжановского, И.И. Меламеда, Ю.И. Палагина и др. Кластерный анализ изучали как зарубежные, так и отечественные исследователи, в том числе: Д.Н. Ланс, У .Т. Уиллиамс, Д.А Хартиган, М.А. Вонг, Т.К. Кохонен,

C.А. Айвазян, B.C. Мхитарян и др. Большое внимание различным способам управления материальными запасами уделено в работах Б.А. Аникина, A.M. Гаджинского, A.M. Зевакова, B.C. Лукинского, А.Р. Радионова, Д.Дж. Бауэрсокса, Д.Дж. Клосса, О. Уайта. В настоящее время, как в России, так и в других странах, осуществляются научно-исследовательские и прикладные работы, связанные с построением систем управления запасами. Решением задач, связанных с разработкой методов и подходов к управлению запасами, занимаются многие ученые, среди которых Е.Б. Грибанова, Л.В. Бондаренко, А.И. Поташев, А.П. Долгов, O.A. Назаркин и др.

Объектом исследования является логистическая система топливоснабжения региона.

Предметом исследования являются модели построения логистических систем и методы решения логистических задач.

Целью диссертационной работы является разработка математического инструментария для решения задачи логистики топливоснабжения региона. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. Разработка математической модели задачи логистики топливоснабжения региональной системы теплоснабжения на основе местных возобновляемых видов топлива из древесного сырья.

2. Разработка алгоритма решения задачи логистики топливоснабжения региона.

3. Разработка информационно-аналитической системы для решения задачи логистики топливоснабжения региона.

4. Решение задачи логистики топливоснабжения на примере системы теплоснабжения Удмуртской Республики: разработка оптимальной схемы размещения предприятий по производству древесных видов топлива и расчет необходимой производительности предприятий; расчет оптимальных маршрутов поставок древесного сырья и топлива; построение оптимального управления запасами.

Методы исследования. В работе использованы методы математического моделирования, методы теории оптимального управления, методы оптимизации, методы кластерного анализа и численные методы решения дифференциальных уравнений.

Достоверность и обоснованность полученных результатов. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обуславливают необходимый уровень его достоверности. В качестве основных факторов достоверности работы можно перечислить использование теории оптимального управления, квалифицированное владение инструментарием математического моделирования логистических систем.

При использовании численных методов достоверность обеспечена проведенными исследованиями их сходимости.

Полученные выводы по формированию логистической системы топливоснабжения региона подтверждаются содержательным анализом специфики исследуемых систем и их качественными особенностями. На защиту выносятся.

1. Математическая модель задачи логистики топливоснабжения региона, включающей в себя задачи маршрутизации, кластерного анализа, оптимального распределения ресурсов, оптимального управления запасами.

2. Алгоритм решения задачи логистики топливоснабжения, состоящий из алгоритмов решения задач маршрутизации, кластерного анализа, оптимального распределения ресурсов и управления запасами.

3. Информационно-аналитическая система топливоснабжения региональной системы теплоснабжения, включающая в себя: электронную карту, базу данных по объектам топливоснабжения и инфраструктуры, программный комплекс, в котором реализован алгоритм решения задачи логистики топливоснабжения распределенной системы теплоснабжения региона.

4. Результаты решения логистической задачи топливоснабжения на примере системы теплоснабжения Удмуртской Республики: схема размещения предприятий по производству древесных видов топлива, их производительность, маршруты, объемы и периодичность поставок древесного сырья и топлива между различными уровнями логистической системы. Научная новизна.

1. Математическая модель задачи логистики топливоснабжения впервые объединяет этапы заготовки, переработки и распределения топлива потребителям с учетом переменной динамики его потребления.

2. Комплексный алгоритм решения логистической задачи топливоснабжения для построения оптимального управления в многоуровневых системах впервые объединяет алгоритмы решения задач маршрутизации, кластерного анализа, оптимального распределения ресурсов и управления запасами.

3. Генетический алгоритм решения задачи маршрутизации, в котором формирование начальной популяции осуществляется с помощью модифицированного алгоритма Астар и метода Йена, является новым и более эффективным.

4. В информационно-аналитической системе топливоснабжения впервые программно реализованы возможность визуального отображения данных в картографическом виде, алгоритм решения задачи логистики и анализ результатов оптимального управления топливоснабжением распределенной системы теплоснабжения региона.

5. Впервые для Удмуртской Республики определены оптимальные характеристики четырехуровневой логистической системы топливоснабжения: разработана схема размещения предприятий по производству древесных видов топлива, определена производительность предприятий, построены маршруты, рассчитаны объемы и определена периодичность поставок древесного сырья и топлива между различными уровнями логистической системы.

Значение результатов для теории и для практики.

Разработанные алгоритмы решения задач оптимального управления являются вкладом в математический инструментарий построения многоуровневых логистических систем.

Работа выполнена в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы по направлениям "Новые и возобновляемые источники энергии" и "Производства топлив и энергии из органического сырья".

Разработанная информационно-аналитическая система топливоснабжения региональной системы теплоснабжения может быть использована при реализации Концепции республиканской целевой программы «Снабжение Удмуртской Республики местными возобновляемыми видами топлива».

Материалы диссертационной работы используются при обучении студентов ИжГТУ по направлению 231300 «Прикладная математика» и специальности 061800 «Математические методы в экономике». Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях, выставках и конкурсах: 1. Региональная научно-техническая конференция, посвященная 10-летию факультета "Прикладная математика" (Ижевск, 14 мая 2010);

2. Международная научная конференция "Понтрягинские чтения - XXI" в рамках Воронежской весенней математической школы "Современные методы теории краевых задач" (Воронеж, 3-9 мая 2010);

3. Научно-практическая конференция молодых инженеров ОАО "Ижевский радиозавод" секция "Математическое моделирование и информационные технологии" (Ижевск, 27 мая 2010);

4. Международная конференция "Математическое моделирование социальной и экономической динамики" (Москва, 23-25 июня 2010);

5. Международная конференция "Математическая физика и ее приложение" (Самара, 29 августа 2010);

6. Международная конференция "Инновационные информационные технологии: теория и практика" (Германия, Дрезден, сентябрь 2010);

7. Международная конференция "Энергосбережение — теория и практика" (Москва, 18-22 октября 2010);

8. Международная научная конференция "Актуальные направления развития прикладной математики в энергетике, энергоэффективности и информационно-коммуникационных технологиях" (Москва, 27 октября 2010);

9. Международная научно-практическая конференция "Энергетика и энергоэффективные технологии" (Липецк, 30 октября 2010);

10. IX выставка-сессия инновационных работ (Ижевск, 15-16 апреля 2010);

11. X выставка-сессия инновационных работ (Ижевск, 23-24 ноября 2010);

12. Всероссийская специализированная выставка "Энергетика. Энергосбере-жение-2010" (Ижевск, 16-17 ноября 2010);

13. Региональный конкурс "10 лучших инновационных идей студентов Удмуртской Республики" с проектом "Разработка и оптимизация топливо-обеспечения региональной распределенной системы теплоснабжения на основе возобновляемых источников энергии" (Ижевск, май 2010);

14. Всероссийский конкурс выпускных квалификационных работ по специальности 080116 "Математические методы в экономике" (Уфа, декабрь 2010).

Публикации.

Результаты работы отражены в 11 научных публикациях: 2 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК для публикации основных научных результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 1 монография, 3 статьи в сборниках трудов международных конференций, 5 тезисов докладов.

Результаты диссертационного исследования были использованы при выполнении государственных контрактов по темам: «Исследование и разработка технологии получения возобновляемого энергетического ресурса из биологической массы для удовлетворения потребностей распределенной системы энергоснабжения региона» (руководитель: д.т.н., профессор И.Г. Русяк); «Совершенствование технологии получения топлива и энергии из органического сырья для удовлетворения потребностей распределенной системы энергоснабжения региона» (руководитель: д.т.н., профессор И.Г. Русяк); «Разработка Концепции республиканской целевой программы «Снабжение Удмуртской Республики местными возобновляемыми видами топлива» (руководитель: д.т.н., профессор И.Г. Русяк); «Разработка математического аппарата решения задач оптимального управления для различных переходных режимов экономики с учетом влияния многих факторов» (руководитель: д.ф.-м.н., профессор К.В. Кетова).

Личный вклад диссертанта заключается в непосредственном участии на всех этапах исследования, включающих разработку теоретических подходов к решению исследуемой проблемы, моделирование изучаемых процессов, математическое описание, разработку методов решения и анализ результатов.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка. Работа изложена на 145 страницах машинописно

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Трушкова, Екатерина Васильевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе схемы топливоснабжения распределенной системы теплоснабжения региона древесными видами топлива разработана математическая модель задачи логистики. Схема топливоснабжения состоит из четырех уровней и предполагает наличие пунктов накопления сырья и пунктов подготовки топлива. Математическая модель состоит из четырех блоков постановок задач: маршрутизации, кластерного анализа, оптимального распределения ресурсов, оптимального управления запасами.

2. Разработан комплексный алгоритм решения задачи оптимального управления логистической системой топливоснабжения на всех уровнях. а) Для решения задачи маршрутизации в системе топливоснабжения региона разработан трехэтапный алгоритм, в котором нахождение опорного маршрута осуществляется с помощью модифицированного алгоритма Астар; множество допустимых маршрутов определяется с помощью метода Иена; поиск оптимальных маршрутов осуществляется с помощью генетического алгоритма, адаптированного под задачу маршрутизации. В результате тестирования получены оптимальные значения параметров генетического алгоритма маршрутизации, при которых достигается быстродействие работы и высокая вычислительная эффективность. б) Для решения задачи кластерного анализа предложен двухэтапный алгоритм, последовательно применяющий иерархический кластерный анализ и метод ^-средних. В результате тестирования доказана устойчивость кластерного решения (средняя доля совпадений составила 81 %). в) Для решения задачи оптимального распределения ресурсов использовался метод дифференциальной ренты. Результаты решения задачи получены на районном и региональном уровнях. г) Для решения задачи оптимального управления запасами использовалась гибридная схема оптимизации, основанная на параллельной работе генетического алгоритма с вещественным кодированием и метода Хука-Дживса.

3. Разработана информационно-аналитическая система топливоснабжения региональной системой теплоснабжения, которая включает в себя:

- электронную карту;

- базу данных по основным объектам топливоснабжения системы теплоснабжения и инфраструктуры региона;

- программный комплекс, в котором реализован алгоритм решения логистической задачи топливоснабжения распределенной системы теплоснабжения региона.

4. Разработана электронная карта Удмуртской Республики, на которую нанесены объекты инфраструктуры, элементы системы топливоснабжения региона, как существующие в настоящее время, так и те, организация которых планируется в ходе решения задачи логистики.

5. Логистическая задача топливоснабжения решена для распределенной системы теплоснабжения Удмуртской Республики. а) На территории УР определены оптимальные места расположения 94-х ПНС и 24-х ППТ, которые будут снабжать топливом 297 теплоисточников, переводимых на альтернативный вид топлива. Средняя производительность ППТ составляет 1 330 ту.т./год. б) Построены оптимальные маршруты и планы перевозок древесного сырья и топлива между различными уровнями логистической системы, при этом оптимальное расстояние перевозки не превышает 40 км. в) Построено оптимальное управление запасами: рассчитаны оптимальные объемы и время поставок древесного сырья и топлива на всех уровнях складской системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Трушкова, Екатерина Васильевна, 2011 год

1. Теория управления организационными системами электронный ресурс. / Сайт института проблем управления организационными системами им. В.А. Трапезникова: http://www.mtas.ru.

2. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. -М.: Физматлит, 2007. 584 с.

3. Новиков Д.А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. М.: ИПУ РАН, 1993. - 68 с.

4. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. - 150 с.

5. Новиков Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. - 68 с.

6. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. - 128 с.

7. Воропаев В.И. Управление проектами. М.: ЗАО "Проектная практика", 2010.-256 с.

8. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995. -225 с.

9. Ириков В.А. Методы программно-целевого управления, включая бюджетирование, ориентированное на результат. М.: РосНОУ, 2007. - 84 с.1.. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское Радио, 1976. — 303 с.

10. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997. -150 с.

11. Санталайнен Т.Н., Воутилайнен Э., Поренне П. Управление по результатам. — М.: Прогресс, 1993. 320 с.

12. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами.-М.: Высшая школа, 2001. — 334 с.

13. Латфуллин Г.Р. Теория организации. СПб.: Питер, 2004. - 394 с.

14. Воронин A.A., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций. М.: Ленанд, 2008. — 360 с.

15. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984.- 293 с.

16. Макконнел K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1999. 974 с.

17. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. В книге "Антология экономической классики". Т.1. М.: Эконов, 1993.

18. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: Дело и сервис, 2001. 365 с.

19. Маршалл А. Принципы экономической науки: в 2 т./ пер. с англ. М.: Прогресс, 1993.-т. 1.

20. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели. М.: Изд-во РУДН, 1999. - 182 с.

21. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. — 182 с.

22. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов.-М.: Гостехиздат, 1939.

23. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика, 1988.-486 с.

24. Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики. М.: Экономика, 1973. - 294 с.

25. Багриновский К.А., Рубцов В.Н. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования народного хозяйства. М.: Изд-во РУДН, 1992.

26. Багриновский К.А., Сумин Г.А. Математические методы в экономике и планировании народного хозяйства. -М.: Изд-во РУДН, 1993.

27. Гражданников Е.Д. Прогностические модели социально-демографических процессов. Новосибирск: Наука, 1974. - 112 с.

28. Имитационное моделирование экономических систем/ Сб. ст. под ред. К.А. Багриновского. М.: Наука, 1978. - 221 с.

29. Соколовский JT.E. Модели оптимального функционирования предприятия. М.: Наука, 1980. - 172 с.

30. Информационное моделирование экономической системы / Под ред. Е.Г. Ясина. М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979.

31. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985.-240 с.

32. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М.: Наука, 1990. - 256 с.

33. Полтерович В.М. Равновесные траектории экономического роста. — М.: Наука, 1978.

34. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. - 544 с.

35. Петров A.A., Шананин A.A. Экономические механизмы и задача агрегирования модели межотраслевого баланса//Математическое моделирование. 1993 Т. 5. -№ 9.

36. Петров A.A., Поспелов И.Г. Системный анализ развивающейся экономики: к теории производственных функций // научный журнал «Известия АН СССР». -1979, № 2. С. 28-38.

37. Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур. М.: ФАЗИС, 2003.-214 с.

38. Петров A.A. Об экономике языком математики. М.: ФАЗИС, 2003. — 112 с.

39. Solow R. A contribution to the theory of economic growth 11 Quarterly Journal of Economics, v. 70, 1956. Pp. 65-94.

40. Solow R. Growth theory: An exposition. 1988 edition. Oxford: Oxford Univ. Press, 1970.

41. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. — 420 с.

42. Гейл Д. Замкнутая линейная модель производства // Линейные неравенства и смежные вопросы. — М., 1959.

43. Gale D. Pure Exchange Equilibrium of Dynamic Economic Models // Journal of Economic Theory, v. 6, 1973. Pp. 12-36.

44. Амосов H.M. Моделирование сложных систем. Киев: Наукова думка, 1968.-81 с.

45. Ахтямов A.M. Экономико-математические методы. Уфа: БГУ, 2007.

46. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. М.: Физматлит, 2003. - 400 с.

47. Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. М.: Иностранная литература, 1961. - 159 с.

48. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Иностранная литература, 1960. - 400 с.

49. Васильев Ф.П. Методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.-400 с.

50. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М: Наука, 1964. - 176 с.

51. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. — М.: Наука, 1974.-526 с.

52. Зубов В.И. Лекции по теории управления. — М.: Наука, 1975. 495 с.

53. Основы теории оптимального управления / Под ред. В.Ф. Кротова. -М.: Высш. шк., 1990. 429 с.

54. Берж К. Теория графов и ее применения. — М.: Иностранная литература, 1962. 319 с.

55. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. - 124 с.

56. Просветов Г.И. Математические методы в логистике. Задачи и решения. — М.: Альфа-Пресс, 2008. 304 с.

57. Аникин Б.Е. Логистика. М.: Инфра-М, 2000. - 352 с.

58. Неруш Ю.М. Логистика. М. : Проспект, 2010. - 517 с.

59. Аникина Б.А., Родкина Т.А. Логистика. М. : Проспект, 2010. - 406 с.

60. Джонсон Д., Вуд Д., Вордлоу Д., Мэрфимл П. Современная логистика. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2009. 624 с.

61. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.-300 с.

62. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1968. - 336 с.

63. Беленький А.С. Исследование операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. М: Мир, 1992. - 582 с.

64. Горев А.Э. Грузовые автомобильные перевозки. М.: Издательский центр "Академия", 2004. - 288 с.

65. Крыжановский Г.А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. СПб.: Питер, 1998. - 163 с.

66. Бердышев В.И. О наилучшей траектории, соединяющей упорядоченный набор множеств. Свердловск: ИММ УНЦ АН СССР, 1986. - 85 с.

67. Палагин Ю.И. Логистика планирование и управление материальными потоками. - СПб: Политехника, 2009. - 286 с.

68. Пшеничный Б.Н. Численные методы в экстремальных задачах. -М.: Наука, 1975.-319 с.

69. Bodin L. Classification in vehicle routing and scheduling. Networks, 1981. -Pp. 97-108.

70. Левитин A.B. Алгоритмы: введение в разработку и анализ. Жадные методы: Алгоритм Дейкстры. М.: Издательский дом "Вильяме", 2006. - 576 с.

71. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. — М.: Физмат-лит, 2004. 704 с.

72. Чернявский А.Л., Бауман Е.В., Дорофеюк А.А. Методы динамического классификационного анализа данных// научный журнал «Искусственный интеллект» 2002, №2. - С. 290-297.

73. Бауман Е.В., Дорофеюк А.А. Классификационный анализ данных// Избранные труды международной конференции по проблемам управления. -М.: Синтез, 1999.-С. 62-67.

74. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1001 с.

75. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. — М.: Статистика, 1977. — 128 с.

76. Ким Д.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

77. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ/ Факторный, дискриминантный и кластерный анализ М.: Финансы и статистика, 1989. -215 с.

78. Боборыкин В.А. Математические методы решения транспортных задач. Л.: СЗПИ, 1986. - 206 с.

79. Миротин Л.Б. Транспортная логистика. М.: Брандес, 1996. - 211 с.

80. Monge G. Mémoire sur la théorie des déblais et de remblais. Histoire de l'Académie Royale des Sciences de Paris, avec les Mémoires de Mathématique et de Physique pour la même année, 1781. P. 666-704.

81. Kantorovich L.V. On the translocation of masses // C. R. (Doklady) Acad. Sci. URSS (N. S.), 1942. Pp. 199-201.

82. Канторович Л.В., Гавурин M.K. Проблемы повышения эффективности работы транспорта. Применение математических методов в вопросах анализа грузопотоков. -М.: АН СССР, 1949. -с. 110-138.

83. Данциг Дж. Б. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966. - 600 с.

84. ЮО.Глейзал А. Алгоритм для решения проблемы транспортировки. М.: Математика, 1958. - 350 с.

85. Триус Е.Б. Задачи математического программирования транспортного типа. М.: Советское радио, 1967. - 208 с.

86. Швартин С.М. О циклических множествах // научный журнал «Вычислительная математика и математическая физика». 1979.- С. 189-203.

87. Брудно А.Л. Применение ЦВМ в экономике. Решение транспортной задачи методом вычеркивающей нумерации. М.: АН СССР, 1962. - С. 17-38.

88. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. М.: Эксмо, 2008. - 400 с.

89. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001.-384 с.

90. Аникина Б.А. Логистика. М.: Инфра-М, 2003. - 368 с. -,

91. Гаджинский A.M. Логистика. М.: Дашков и К, 2005. - 195 с.

92. Гаджинский A.M. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика. М.: Проспект, 2005. - 176 с.

93. Зеваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов. М.: Издательство Михайлова В.А., 2002. - 320 с.

94. Лукинский B.C. Логистика автомобильного транспорта. Концепция, методы, модели. -М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.

95. Лукинский B.C. Транспортировка в логистике. СПб: СПБГИЭУ, 2005. - 139 с.

96. Радионов А.Р., Радионов P.A. Управление запасами и оборотными средствами в условиях региональной экономики// научный журнал «Финансовый менеджмент» 2003. - №5. - С. 66-76.

97. ПЗ.Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика интегрированная цепь поставок. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001. - 640 с.

98. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. -М.: Прогресс, 1978.- 122 с.

99. Грибанова Е.Б. Алгоритмические имитационные модели управления материальными запасами на складе // научный журнал «Известия Томского политехнического университета». — 2006. С. 201-207.

100. Пб.Корягин М.Е. Замкнутые марковские сети массового обслуживания при циклическом снабжении сети складов // научный журнал «Вестник Красноярского государственного технического университета» Красноярск, 2003. — №31.-С 35-39.

101. Бондаренко JI.B., Бокарев A.A. Концепция нечеткой оптимизации системы управления запасами // Материалы Международной молодежной НК «XVI Туполевские чтения». Казань, КГТУ им. А.Н. Туполева, 2008.

102. Поташев А.И. Аналитический метод оценки требуемых ресурсов складского комплекса // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов: Сб.ст. / Вычислительный центр РАН М., 2005. — С. 32-61.

103. Долгов А.П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений. СПб.: Издательство СПб-ГУЭФ, 2004. - 272 с.

104. Назаркин O.A., Кузнецов JI.A. Управление запасами в условиях неопределенности потребительского спроса // Сборник научных трудов. Липецк: ЛГТУ, 1999.-С. 73-77.

105. Bocc Дж. Передовой опыт в использовании энергии биомассы (в 2-х частях) / перевод с англ., 2006. 198 с.

106. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. — М.: Мир, 1981.-323 с.

107. Рутковская Д., Пилиньский М. Информационные нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2004. - 452 с.

108. Тененев В.А., Якимович Б.А. Генетические алгоритмы в моделировании систем: монография. — Ижевск: Издо-во ИжГТУ, 2010. 308 с.

109. Шуметов В.Г., Шуметова JI.B. Кластерный анализ: подход с применением ЭВМ. Орел : ОрелГТУ, 2001. - 119 с.

110. Arthur, D., Vassilvitskii, S. How slow is the k-means method? // Proceedings of the 22nd ACM Symposium on Computational Geometry, Sedona, Arizona, USA, June 5-7, 2006. Pp. 144-153.

111. Курейчик B.M. Генетические алгоритмы // научный журнал «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы». 2000. — №1.-С. 18-22.

112. Тененев В.А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности // научный журнал «Интеллектуальные системы в производстве» Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006.-№ 1.-С. 93-107.

113. Тененев В.А., Паклин Н.Б. Гибридный генетический алгоритм с дополнительным обучением лидера // научный журнал «Интеллектуальные системы в производстве». 2003. -№ 2. - С. 181-206.

114. Дмитриев С.В. Разработка гибридных генетических алгоритмов для решения задач оптимального управления динамическими системами / Дис. канд. техн. наук. Ижевск: ИжГТУ, 2007.

115. Herrera F., Lozano М., Verdegay J.L. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behavior analysis // Artificial Intelligence Review. 1998. - Vol. 12, No. 4. - Pp. 265-319.

116. Ballester P.J., Carter J.N. Real-parameter genetic algorithms for finding multiple optimal solutions in multi-modal optimization // Genetic and Evolutionary

117. Computation Conference. Part I. Lecture Notes in Computer Science 2723. 2003. -Pp. 706-717.

118. Deb K., Agrawal S. Simulated binary crossover for continuous search space // Complex Systems. 1995. - Vol. 9, No. 2. - Pp. 115-148.

119. Schlierkamp-Voosen D., Miihlenbein H. Strategy Adaptation by Competing Subpopulations // Parallel Problem Solving .from Nature III. Lecture Notes in Computer Science 866. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 1994. -Pp. 199-208.

120. Miihlenbein H., Schlierkamp-Voosen D. Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm: I. Continuous Parameter Optimization // Evolutionary Computation. 1993. - Vol. l,No. 1. - Pp. 25-49.

121. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988. - 128 с.

122. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: Издательство МАИ, 1995. - 344 с.

123. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 с.

124. Макленнен Дж., Танг Чж., Криват Б. Microsoft SQL Server: Data Mining интеллектуальный анализ данных/ перевод с англ. - СПб: БХВ-Петербург, 2009. - 720 с.

125. Изменения лесного плана Удмуртской Республики. Разработчик ООО "Леспроект". Ижевск, 2010.