Разработка средств специального математического и программного обеспечения процессов управления мониторингом распределенных информационных систем в рамках гибридных передающих сред тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Саргсян Эрик Ромович

• Саргсян Эрик Ромович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Саргсян Эрик Ромович

ВВЕДЕНИЕ

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

1. ПРОБЛЕМАТИКА МОНИТОРИНГА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

1.1. Анализ процесса мониторинга распределенных информационных систем в гибридной передающей среде

1.2. Особенности гибридных передающих сред

1.3. Средства анализа структуры системы и состояний элементов системы

1.4. Алгоритмы обработки данных в распределенной информационной системе

1.5. Имитационное моделирования и кэширование данных

1.6. Выбор инструментальных средств исследования

1.7. Постановка задачи исследования

2. РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛЬНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

2.1. Модель мониторинга системы основанная на модификации метода поиска компонент сильной связности

2.2. Математическая модель анализа качества обслуживания, учитывающая контекстные и групповые параметры элементов системы

2.3. Математическая модель обнаружения потери передачи данных

Выводы

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

3.1. Мониторинг элементов системы на основе алгоритма обхода структуры с помощью метода поиска компонент сильной связности

3.2. Алгоритм расчета качества обслуживания системы на основе метода передачи данных с учетом контекстных факторов гибридных сред и групповых параметров различных сегментов системы

3.3. Алгоритм идентификации и коррекции аномального состояния системы с использованием имитационного моделирования и LRU алгоритма кэширования данных

3.4. Разработка модели хранения данных с использованием колоночной структуры базы данных

Выводы

4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

4.1. Разработка архитектуры системы мониторинга

4.2. Используемые инструменты реализации и оценка их эффективности

4.3. Результаты разработки программного обеспечения

4.4. Оценка результативности практического применения разработанного программного обеспечения

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты внедрения

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка средств специального математического и программного обеспечения процессов управления мониторингом распределенных информационных систем в рамках гибридных передающих сред»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В настоящее время высокая степень автоматизации и информатизации привела к широкому использованию распределенных информационных систем в различных отраслях. Такие системы обрабатывают огромные объемы данных и обеспечивают передачу информации в системах различных типов и технологий. В рамках данной научной работы в качестве примера информационной системы, использующей гибридную передающую среду, представлена система управления мобильным доступом. Подобные сети часто используются в телекоммуникационной сфере для обеспечения связи и на данный момент занимают приоритетную роль в современном мире.

В связи с активным развитием области информационных систем для их контроля необходимо реализовывать мониторинговые системы. Они включают множество функционала по отслеживанию состояния элементов системы. В частности, возникает проблема своевременного оповещения пользователей о возможных аномалиях в тех или иных элементах системы, что позволяет оперативно решать возникшие проблемы в системе. Также актуален вопрос контроля передачи данных в распределенных информационных системах. Для таких систем необходимо обеспечить возможность мониторинга передачи больших объемов информации с высокой скоростью.

Значительные научные достижения в области развития математических моделей анализа больших данных и обнаружения аномалий были представлены в работах следующих отечественных ученых: Воробьева А.Е., Лаврова А.А., Щемелинина Д.А., Бычковой Е.Д., Иванова А.Б., Короткова Е.С., Суханова А.В. Чудиновой К.В., Яковлева С.В., и др. Мониторинг и прогнозирование в информационных системах раскрыты в работах Жихарева А.П., Лавлинского Н.Е., Максимова Н.В., Мещерякова С.В., Шварца Б., и др.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования продиктована необходимостью дальнейшего развития средств математического и программного обеспечения мониторинга распределенных информационных систем в гибридных передающих средах. Реализация на основе поиска компонент сильной связности и методов оценки качества обслуживания информационных систем будет способствовать повышению надежности, стабильности, эффективности и безопасности функционирования распределенных информационных систем. Это позволит применять разработанные методики непосредственно в критически важных отраслях, таких как производство, транспорт, телекоммуникации, здравоохранение и другие отрасли, где важную роль играет обработка и передача больших объемов данных.

Тематика диссертационной работы соответствует научному направлению ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» «Вычислительные комплексы и проблемно-ориентированные системы управления».

Целью работы является разработка средств математического и программного обеспечения процессов управления мониторингом распределенных информационных систем в гибридных передающих средах на основе поиска компонент сильной связности и методов оценки качества обслуживания информационных систем.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать алгоритм мониторинга распределенной информационной системы, основанный на модификации метода поиска компонент сильной связности с использованием обхода структуры системы в глубину с временными метками.

2. Разработать алгоритм анализа качества обслуживания, основанный на учете контекстных факторов гибридных сред и групповых параметров различных сегментов системы.

3. Разработать алгоритм идентификации и коррекции аномального поведения системы, основанный на имитационном моделировании с использованием ЬЯи-алгоритма кэширования данных.

4. Разработать структуру базы данных для хранения результатов процесса мониторинга, которая основана на колоночной модели хранения с применением индексирования данных и ограничением по времени хранения данных в базе.

5. Разработать программный прототип системы мониторинга, основанный на возможности масштабирования и прозрачной интеграции с существующими информационными системами.

Объект исследования: распределенная информационная система в гибридной передающей среде.

Предмет исследования: средства математического и программного обеспечения процесса управления мониторингом распределенных информационных систем в гибридных передающих средах на основе поиска компонент сильной связности и методов оценки качества обслуживания.

Методы исследования. При решении поставленных в диссертации задач использовались теория графов, методы кластеризации данных, теория принятия решений, имитационное моделирование, а также методы объектно-ориентированного программирования.

Тематика работы соответствует следующим пунктам паспорта научной специальности 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей: п. 3 «Модели, методы, архитектуры, алгоритмы, языки и программные инструменты организации взаимодействия программ и программных систем»; п. 9 «Модели, методы, алгоритмы, облачные технологии и программная инфраструктура организации глобально распределенной обработки данных».

Научная новизна

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Алгоритм мониторинга распределенной информационной системы, отличающийся модифицированным поиском компонент сильной связности на основе обхода структуры системы в глубину с временными метками и применением многокритериального метода принятия решений, обеспечивающий более эффективный анализ состояния элементов системы и вычисления нагрузки на систему с учетом состояния ее узлов.

2. Алгоритм анализа качества обслуживания, отличающийся учетом контекстных факторов гибридных сред и групповых параметров различных сегментов системы и обеспечивающий повышение качества обслуживания с учетом переменного системного контекста.

3. Алгоритм идентификации и коррекции аномального поведения системы, отличающийся использованием имитационного моделирования и ЬЯи-алгоритма кэширования данных при поиске уязвимых мест и обеспечивающий возможность гибкой настройки обнаружения аномального поведения и формирования мер для его коррекции.

4. Структура базы данных для хранения результатов процесса мониторинга, отличающаяся использованием колоночной модели хранения и индексирования данных, а также ограниченным временем жизни данных в базе и обеспечивающая повышенную производительность системы за счет модели агрегирования данных по типам на таблицы.

5. Структура программного обеспечения системы мониторинга, отличающаяся прозрачной интеграцией с существующими информационными системами на гибридных передающих платформах и обеспечивающая возможность масштабирования.

Теоретическая значимость заключается в развитии ряда методов мониторинга распределенных информационных систем в гибридных передающих средах, что позволяет использовать их в проектных и научно-исследовательских организациях, занимающихся проектированием и разработкой распределенных систем, требующих мониторинга.

Практическая значимость. Реализация математического и программного обеспечения системы мониторинга распределенных информационных систем в виде специализированного программного средства с микросервисной структурой позволяет интегрировать его с существующими информационными системами для подключения функций мониторинга. На специализированное программное средство получено свидетельство о государственной регистрации.

Положения, выносимые на защиту

1. Алгоритм мониторинга распределенной информационной системы с методом поиска компонент сильной связности и применением многокритериального метода принятия решений обеспечивает более эффективный анализ состояния элементов системы и вычисления нагрузки на систему с учетом состояния ее узлов.

2. Алгоритм анализа качества обслуживания, учитывающий контекстные факторы гибридных сред и групповые параметры различных сегментов системы, повышает качество обслуживания с учетом переменного системного контекста.

3. Алгоритм идентификации и коррекции аномального поведения системы предоставляет гибкую настройку обнаружения аномального поведения и формирования мер по его коррекции.

4. Структура базы данных для хранения результатов процесса мониторинга улучшает производительность системы за счет агрегирования данных по типам на таблицы.

Результаты внедрения. Результаты исследований были успешно внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВО «ВГТУ»: направление 09.04.02 «Информационные

системы и технологии», в лабораторный практикум и лекционный курс по дисциплине «Инфраструктурные компоненты информационных систем».

Разработанные методы, математические модели и алгоритмы управления мониторингом распределенных информационных систем применяются для осуществления мониторинга работы распределенной информационной системы обеспечения услуг связи на предприятии ООО «Интерком». Интеграция направлена на улучшение состояния рассматриваемой информационной системы путем анализа мониторинговых данных для ее элементов.

Разработанный программный инструмент мониторинга распределенных информационных систем применяется в деятельности Центра прикладных исследований «Проектирование и разработка информационных систем» для обеспечения мониторинговыми функциями разрабатываемых информационных систем и продуктов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международной молодежной научной школе «Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах», Воронеж, 2021-2023 г; Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы», Воронеж, 2022-2024; VIII Международной научно-практической конференции «Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности», Воронеж, 13 -14 ноября 2018 г. и XIV Международной конференции «Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности», 19-20 апреля 2021 г.

Достоверность результатов обусловлена корректным использованием теоретических методов исследования и подтверждена результатами сравнительного анализа данных вычислительных и натурных экспериментов.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 11 научных работ (5 - без соавторов), в том числе 4 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и одно свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем работы - 142 страницы, включая 42 рисунка, 9 таблиц. Список литературы содержит 108 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулированы его цель и задачи, научная новизна и практическая значимость полученных результатов, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе исследуется концепция процесса управления мониторингом и его роль в обеспечении стабильной и безопасной работы распределенных информационных систем. Описывается, что это процесс систематического наблюдения, сбора, анализа и оценки данных о состоянии и работе системных элементов и систем с целью обеспечения их стабильного функционирования, а также выявления и предотвращения возможных проблем.

Дано определение, что гибридная передающая среда представляет собой комбинацию различных типов сред передачи информации, локальных и глобальных сетей, беспроводных и проводных каналов, обеспечивающих универсальность и эффективность передачи данных. Гибридная среда позволяет использовать технологии с различными характеристиками для обеспечения более надежной и гибкой работы распределенной информационной системы.

Описана специфика мониторинга распределенных информационных систем в гибридной передающей среде, которая заключается в необходимости реализовать процесс, который будет отслеживать состояние рассматриваемой системы, учитывая, что гибридная среда может состоять из подсистем различных видов, использующих большой набор разнообразных технологий для передачи данных. Таким образом, определено, что рассматриваемые распределенные информационные системы являются гетерогенными.

Изучены методы мониторинга современных распределенных информационных систем для адаптации и интеграции их в систему мониторинга, реализуемую в данной научной работе. Рассмотрены особенности распределенных информационных систем в гибридных передающих средах для большего понимания предметной области, а также необходимости решения задач мониторинга и коррекции аномального поведения таких систем. Результат анализа потребовал формализации данных задач, а также алгоритмизации их решения. Сформулированы цель и задачи исследования.

Вторая глава посвящена разработке механизмов мониторинга элементов распределенной информационной сети.

Всего предложено три механизма мониторинга распределенной информационной системы, которые будут рассмотрены далее.

1. Особенности разработки математического и программного обеспечения процесса управления мониторингом распределенных информационных систем в гибридных передающих средах на основе поиска компонент сильной связности при использовании обхода структуры в глубину с временными метками. Отмечается, что повысить эффективность анализа элементов системы можно с помощью модифицированного алгоритма обхода графа с использованием поиска компонент сильной связности.

У распределенных информационных систем с большим количеством элементов в структуре существует множество компонент сильной связности (КСС), которые представляются в виде циклических зависимостей между элементами графа. Из-за наличия таких зависимостей алгоритм обхода будет занимать слишком большое время и будет неоптимальным. Следовательно, задачу можно декомпозировать на подзадачи:

- поиск всех циклов в графе и группировка каждого из них в один узел с указанием максимальной длины пути внутри цикла;

- подсчет длины пути от исходного рассматриваемого элемента до каждого узла в сети.

2. Для расчета качества обслуживания системы предлагается учитывать контекстные факторы гибридных сред и групповых параметров различных сегментов системы. Анализ качества обслуживания позволяет обеспечивать доступность элементов информационной системы, безопасную передачу данных и эффективное использование существующей пропускной способности системы вместо постоянной модификации инфраструктуры.

Проанализировать качество обслуживания распределенной информационной системы, основываясь на контекстных факторах гибридных сред, позволят аналитические и эмпирические модели потери сигнала при передаче его от одного элемента системы к другому. Для этого были выбраны следующие модели: Окамура-Хата, COST231-Хата, Кся-Бертони.

3. Для анализа состояния элементов распределенной информационной системы рассматриваются методы идентификации и коррекции аномального поведения. Данный метод основывается на имитационном моделировании [38, 46] с использованием LRU кэширования, что позволяет повысить производительность итогового алгоритма и проверять состояние элементов системы при различных заданных входных параметрах, такие как внутренние параметры элементов сети и внешние параметры гибридной среды.

Идентификация аномального поведения элемента системы проводится несколькими способами:

- анализ возможности передачи информации другим элементам системы путем расчета потери данных в процессе передачи;

- сравнение основных показателей элемента системы с эталонными значениями, учитывая погрешности;

- анализ трафика, такого как пакеты данных, может помочь выявить аномальное поведение. Например, обнаружение большого объема трафика с необычных источников.

Так как передача данных является одной из наиболее значимых и нагруженных частей работы системы, то рассмотрим подробнее способы обеспечения безотказной работы этого аспекта. В данной работе для экспериментальных расчетов используется распределенная информационная система управления мобильным доступом, одним из способов передачи данных в которой является беспроводная среда [8]. Следовательно, данные будут передаваться сигналом, на который влияет окружающая среда, и необходимо учесть множество факторов. Одним из таковых является физическое явление дифракция. Так как большинство современных информационных систем располагаются в городской местности, то вопрос расчета результатов дифракции сигнала становится еще более актуальным.

Третья глава посвящена алгоритмизации методов мониторинга работы распределенной информационной системы, а также методов анализа качества обслуживания на основе контекстных факторов гибридных средств и способов идентификации и коррекции аномального поведения системы. Помимо алгоритмизации представлена структура базы данных для хранения значений собираемых метрик и мониторинговых соглашений.

При решении задачи мониторинга состояния элементов распределенной информационной системы создан алгоритм обхода структуры системы, основанный на поиске компонент сильной связности с временными метками. В данном алгоритме реализована кластеризация элементов системы на компоненты сильной связности различного размера для последующего применения многокритериального метода принятия решения, основанного на модели TOPSIS. Многокритериальный метод принятия решений TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) является инструментом, применяемым для анализа и выбора оптимального варианта из множества альтернатив. Этот метод основан на идее, что оптимальное решение должно иметь наилучшие характеристики с точки зрения сходства с идеальным и отличия от него. TOPSIS широко применяется в различных областях, включая бизнес, инженерию, экономику, экологию и т. д.

Разработана модель хранения для собираемых мониторинговых метрик и соглашений в аналитической базе данных ClickHouse, которая отличается колоночной структурой хранения данных. Так как формат и предназначение данных предполагает большое количество операций записи и не требует частого обновления данных, то данная база данных отлично подходит для решения этой задачи.

Четвертая глава посвящена разработке программного обеспечения на основе ранее разработанных алгоритмов и моделей. Программное обеспечение включает возможность интеграции с существующими информационными системами так как реализована поддержка REST архитектуры и HTTP протокола передачи данных, а также обмен сообщениями с помощью брокера Apache Kafka.

Разработанные элементы архитектуры системы мониторинга позволяют в совокупности обеспечивать надежную и отказоустойчивую работу по обеспечению мониторинга распределенных информационных систем. Также в текущей главе рассмотрены используемые инструменты разработки, такие как языки программирования, среды разработки, платформы для разворачивания программного обеспечения и способы взаимодействия разработанного приложения с другими информационными системами.

Приведена оценка результативности применения разработанного программного обеспечения на примере мониторинга распределенной информационной системы по управлению мобильным доступом. Сделаны выводы о возможностях разработанной мониторинговой программной среды по анализу состояния элементов рассматриваемой распределенной информационной системы.

В заключении представлены основные результаты работы в виде разработанных математических моделей, методов и алгоритмов решения поставленных задач.

1. ПРОБЛЕМАТИКА МОНИТОРИНГА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

1.1. Анализ процесса мониторинга распределенных информационных систем в гибридной передающей среде

Гибридная передающая среда представляет собой комбинацию различных типов сред передачи информации, локальных и глобальных сетей, беспроводных и проводных каналов, обеспечивающих универсальность и эффективность передачи данных. Гибридная среда позволяет использовать технологии с различными характеристиками для обеспечения более надежной и гибкой работы распределенной информационной системы. Она объединяет данные и приложения организаций, расположенные в разных центрах обработки данных, филиалах или облаках, обеспечивая мгновенный доступ для конечных пользователей.

Распределенные информационные системы играют все более важную роль в современном информационном мире, обеспечивая хранение, обработку и передачу данных. Для обеспечения эффективной работы таких систем необходим постоянный мониторинг их состояния. В данной главе будут рассмотрены основные термины и определения процесса мониторинга распределенных информационных систем [40, 47], способы и инструменты мониторинга, а также основные проблемы, с которыми сталкиваются исследователи и практики в данной области [94, 95].

Мониторинг - процесс систематического наблюдения и контроля за работой распределенной информационной системы с целью выявления и устранения возможных проблем.

Специфика мониторинга распределенных информационных систем в гибридной передающей среде заключается в том, что требуется реализовать процесс, который будет отслеживать состояние рассматриваемой системы, учитывая, что гибридная среда может состоять из подсистем различных видов, использующих

большой набор разнообразных технологий для передачи данных. Таким образом рассматриваемые распределенные информационные системы являются гетерогенными. Для упрощения работы с подобными системами существуют способы приведения гетерогенной информационной системы к однородной, которые заключаются в интеграции разнородных информационных систем с использованием единой модели, стандартизированных данных и многомерного подхода. Это позволяет оптимально распределить ресурсы, обеспечить единый доступ к информации и упростить мониторинг ресурсов.

Следовательно, разрабатываемый инструмент должно обладать высокой универсальностью для возможности применения в различных распределенных информационных системах, не зависимо от их архитектуры и применяемых технологий.

Распределенная информационная система - комплекс программных и аппаратных средств, обеспечивающих хранение, обработку и передачу данных в определенной сети.

Особенности распределенных информационных систем [57, 68]:

1. Масштабируемость позволяет увеличивать мощности и ресурсы системы с ростом потребностей и нагрузки.

2. Надежность обеспечивает стабильную работоспособность системы при внезапном выходе из строя отдельного ее компонента. Обеспечивается это за счет минимизации связей между компонентами распределенной информационной системы [62].

3. Гибкость проявляется в добавлении и удалении компонентов распределенной информационной системы без остановки ее работы. Это позволяет управлять функционалом системы в процессе ее работы, путем повышения производительности.

4. Высокая производительность с помощью функционала балансировки нагрузки вычислительных задач между узлами распределенной информационной системы [55].

Тем не менее распределенные информационные системы обладают и рядом проблем:

1. Сложность заключается в быстрорастущей сложности архитектуры системы из-за активного добавления новых компонентов и функционала в систему. Требует высокой степени проработки архитектуры, для обеспечения корректного функционирования.

2. Безопасность и конфиденциальность данных является довольно актуальным вопросом, так как данные хранятся на различных физических носителях, при этом не исключено, что в различных географических локациях. Следовательно, везде необходимо обеспечивать одинаково высокий уровень безопасности и конфиденциальности данных, для исключения их потерь.

3. Согласованность данных требующая следить за синхронизацией данных между различными узлами распределенной информационной системы. Если различные узлы системы будут работать с одними данными, изменения которых не успели синхронизироваться, то результат может быть непредсказуемый.

Метрика мониторинга - количественный показатель, используемый для измерения определенных аспектов функционирования информационной системы.

Для осуществления мониторинга распределенных информационных систем [84, 100] существует ряд различных способов и инструментов:

1. Активный мониторинг - процесс, при котором система контролирует себя, регулярно проверяя свое состояние и отправляя уведомления в случае обнаружения проблем.

2. Пассивный мониторинг - метод, при котором система собирает данные о своем состоянии без непосредственного взаимодействия с ней.

3. Инструменты мониторинга - программные средства, предназначенные для сбора, анализа и визуализации данных [105] о работе информационной системы, такие как Zabbix, Nagios, Prometheus и другие [20].

Мониторинг распределенных информационных систем может осуществляться различными способами и с использованием различных инструментов. Некоторые из них включают:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Саргсян Эрик Ромович, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. A.S. Abdulrasool, J. S. Aziz, S. J. Abou-Loukh; Calculation Algorithm for Diffraction Losses of Multiple Obstacles Based on Epstein-Peterson Approach, International Journal of Antennas and Propagation, 2017, vol. 2, 9 p.

2. Aida M. A scalable and lightweight QoS monitoring technique combining passive and active approaches / M. Aida, N. Miyoshi, K. Ishibashi // IEEE INFOCOM, Mar. 2003, vol.1, pp. 125-133.

3. Alfano М., End-to-end quality in 1. networks: can we offer and charge it? / M. Alfano, М. Krampell, М. Smirnov The 17th World Telecommunications Congress (WTC/ISS 2000), May 7-12, 2000.

4. Apache Kafka. Open-source distributed event streaming platform [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kafka.apache.org/.

5. Bibb D. A., Dang J., Yun Z., Iskander M. F. Computational accuracy and speed of some knife-edge diffraction models // Proceedings of the IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium. 2014.

6. C. Metz, "IP QoS traveling in first class on the Internet," IEEE Internet Computing, vol. 3, no. 2, pp. 84-88, Mar./Apr. 1999.

7. Clickhouse database [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://clickhouse.com/docs/en/intro.

8. David T., Pramod V. Fundamentals of Wireless Communication. Cambridge University Press. 2005. 583 p.

9. Docker platform [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://docs.docker.com/.

10. Ferguson P. Quality of Service: Delivering QoS on the Internet and in Corporate Networks 1st Edition / P. Ferguson, Huston G. // John Wiley & Sons — 1998. — 288p.

11. Fleischer L. K., Hendrickson B., Pinar A. On identifying strongly connected components in parallel. Springer, 2000. 505 p.

12. Golang documentation [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://go.dev/doc/effective go.

13. Hashmani M. Management and Realization of SLA for Providing Network QoS / M. Hashmani, M. Yoshida, T. Ikenaga, Yu. Oie // Lecture Notes in Computer Science. — 2001. — Vol. 2093. — P. 398.

14. Hsu-Shih S. TOPSIS and its Extensions: A Distance-Based MCDM Approach / S. Hsu-Shih, Olson L. D. // Springer Cham — 2023. — 221 p.

15. J. B. Keller; Geometrical theory of diffraction, Journal of the Optical Society of America, 1962, vol. 52, pp. 116-130.

16. J. Epstein, D. W. Peterson; An experimental study of wave propagation at 850 MC, Proceedings of the IRE, 1953, vol. 41, no. 5, pp. 595-611.

17. Kubernetes platform [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kubernetes.io/ru/docs/home/.

18. Li X. Improved algorithm of TOPSIS model and its application in river health assessment. / X. Li, Z. Liu, Q. // Peng Advanced Engineering Sciences — 2011 — 43(2) — P. 14-20.

19. M. F. Iskander, Z. Yun; Propagation prediction models for wireless communication systems, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2002, vol. 50, pp. 662-673.

20. MAAS или мониториннг как сервис [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/806779/.

21. Madanchian M. A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making. / M. Madanchian, H. Taherdoost // Sustainable Social Development. 1 — 2023.

22. On Identifying Strongly Connected Components in Parallel/ Fleischer, К. Lisa, Bruce Hendrickson and Ali Pmar. Springer, 2000. pp. 505.

23. Papathanasiou J. TOPSIS Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations / J. Papathanasiou, N. Ploskas // Springer International Publishing — 2018. — P. 1-30.

24. Polunin A.A. Solving the problem of organizing software interaction by using the microservice architecture // Modern information problems. - Yelm, 2022. - Р. 72-75.

25. PostgreSQL. Object-relational database system. / [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.postgresql.org/.

26. Quality of service * Wiki [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Quality of service.

27. Quality of Service glossary [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/ru/docs/glossary/qos.

28. R. Guerin and V. Peris, "Quality-of-Service in packet networks: Basic mechanisms and directions," Computer Networks, vol. 31, no. 3, pp. 169-179, Feb. 1999.

29. R. K. Crane; Propagation Handbook for Wireless Communication System Design, CRC Press LLC, 2003, 320 p.

30. Sargsyan E.R. Problem of design and construction of modern telecommunication networks of data transmission / E.R. Sargsyan // Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности. Материалы VIII Международной научно-практической конференции. - 2018. - P. 183-185. - Текст: непосредственный.

31. Sargsyan E.R. Telecommunication data transmission network optimization methods based on the open ran technology / E.R. Sargsyan // Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности. Материалы XIV Международной научно-практической конференции. - 2021. - P. 350-352. - Текст: непосредственный.

32. Sharir M. A Strong-connectivity Algorithm and its Applications in Data Flow Analysis. Palala Press, 2015. 42 p.

33. SLO и SLI на практике — что это такое, как внедрить и как контролировать на примере инструмента Instana [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/proto/articles/538966/.

34. Sommers J. Multiobjective monitoring for SLA compliance / J. Sommers, P. Barford, A. Ron, N. Duffield // IEEE/ACM Transactions on Networking. — 2010. — Vol. 18, No. 2. — P. 652-665.

35. Theodore S. Rappaport Wireless Communications: Principles and Practice. Prentice Hall, 2001. 736 p.

36. Velasquez M. An analysis of multi-criteria decision making methods. / M. Velasquez, P.T. // Hester International Journal of Operations Research — 2013. 10(2) — P. 56-66.

37. W. C. Y. Lee; Mobile Cellular Telecommunications Systems, McGraw-Hill Book Company, 1988, 664 p.

38. Акопов, А.С. Имитационное моделирование. учебник и практикум для академического бакалавриата / А.С. Акопов. - Люберцы: Юрайт, 2016. — 389 c.

39. Аксенов К.А. Решение задачи интеграции информационных систем на примере автоматизированной системы выпуска металлургической продукции / К.А. Аксенов, И.А. Спицина // Инженерный вестник Дона — 2023 — № 6 (102) — С. 705718.

40. Апухтина А.В. Роль и место информационных систем в системе оценки качества образования / А.В. Апухтина, Ю.В. Ширяева // Научно-методическое обеспечение оценки качества образования — 2022 — № 2 (16) — С. 117-122.

41. Архипенков С. Я. Хранилища данных: от концепции до внедрения / С. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко; Под ред. С. Архипенкова. — М.: Диалог-МИФИ, 2002. — 528 с.

42. Бабков В. Ю. Определение пространственно-технических параметров сотовой сети стандарта LTE / В.Ю. Бабков, А. В. Никитина, В. В. Стариков // Научно-

технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2015, выпуск 1(212) — с 7-15.

43. Блиновская, Я.Ю. Введение в геоинформационные системы: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 112 с.

44. Боков Л.А. Электродинамика и распространение радиоволн: учеб. пособие / Л.А. Боков, Л.А. Замотринский, А.Е. Мандель // Томск. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники — 2013. — 410 с.

45. Буснюк Н. Н., Мельянец Г. И. Системы мобильной связи: Учеб. -метод. Пособ. Минск: БГТУ, 2018. 153 с.

46. Варжапетян, А.Г. Имитационное моделирование на GPSS/H / А.Г. Варжапетян. — М.: Вузовская книга, 2007. — 424 с.

47. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. — М.: Форум, 2013. — 528 с.

48. Винокуров В. М. Сети связи и системы коммутации: Учеб. пособ. Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. — 2012. — 304 с.

49. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. Новая версия / Н. Вирт, — М.: ДМК Пресс, 2010. — 340 с.

50. Голиков А. М. Сети и системы радиосвязи и средства их информационной защиты: Учеб. пособ. Томск: Томск. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники, 2007. 392 с

51. Грекул, В.И. Проектирование информационных систем / В.И. Грекул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина. - М.:Интернет-университет информационных технологий — 2015. — 304 с.

52. Дворников С. В. Упрощенная модель расчета потерь сигнала в радиолинии, полученная путем сравнения квадратичной формулы Введенского с существующими

эмпирическими моделями / С.В. Дворников, Балыков А. А., Котов А. А. // Системы управления, связи и безопасности — 2019. — С. 87-99.

53. Евдокимов О.Г. Подход к оценке эффективности системы обеспечения информационной безопасности распределенной системы передачи данных / О.Г. Евдокимов, Г.П. Гавдан, С.А. Резниченко // Безопасность информационных технологий — 2022 — Т. 29. № 2. — С. 57-70.

54. Евстигнеев В.А. Теория графов. Алгоритмы обработки деревьев / В.А. Евстигнеев, Касьянов В.Н. // М.: Наука — 1994. — 360 с.

55. Капустин Д. А. Информационно-вычислительные сети: учеб. пособие / Д.А. Капустин, Дементьев В.Е. // Ульяновск: УлГТУ — 2011. — 141 с.

56. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Карпов. — СПб.: ВНУ, 2009. — 400 с.

57. Клеппман М. Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка / М. Клеппман - СПб.: Питер, 2020. - С. 185.

58. Клоков, В. Н. Задачи и эволюция микросервисной архитектуры / В. Н. Клоков, С. Е. Вечерская // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. — 2023. — № 1. — С. 37-42.

59. Кобелев Н.Б. Имитационное моделирование: Учебное пособие / Н.Б. Кобелев, В.В. Девятков, В.А. Половников // М.: Инфра-М — 2016. — 448 с.

60. Котлов, В. Н. Исследование микросервисного подхода к разработке архитектуры программных систем / В. Н. Котлов, С. А. Фирсова // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. - 2023. - Т. 8, № 8(34). - С. 37-47.

61. Крук Б.И. Телекоммуникационные системы и сети: учеб.пособие. В 3 т. Т. 1 / Б.И. Крук, Попантонопуло В.Н., Шувалов В.П. // Современные технологии. М.: Горячая линия - Телеком — 2012. — 620с.

62. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. — М.: Мир, 1980.

63. Мареев, Н. А. Сравнение контейнерных оркестраторов для реализации микросервисной архитектуры / Н. А. Мареев // Технологии информационного общества: Сборник трудов XVII Международной отраслевой научно -технической конференции, Москва. — Москва: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2023. — С. 228-230.

64. Мартин Р. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения / Р. Мартин // СПб.: Питер, 2022. - С. 164.

65. Митюков, Н.В. Имитационное моделирование в военной истории / Н.В. Митюков. — М.: Ленанд, 2018. — 280 с.

66. Набатова, Д. С. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов / Д. С. Набатова. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 292 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://urait.ru/bcode/511200.

67. Невский, А. А. Распределенная отказоустойчивая микросервисная архитектура платформы по стримингу музыки / А. А. Невский // Символ науки: международный научный журнал. - 2023. - № 1-1. - С. 17-20.

68. Норенков, И.П. Автоматизированные информационные системы: Учебное пособие / И.П. Норенков. - М.: МГТУ им. Баумана, 2011. - 342 с.

69. Оре Ойстин. Графы и их применение - Едиториал УРСС, Ленанд. 2015. 208

с.

70. Павловский, Ю.Н. Имитационное моделирование: Учебное пособие / Ю.Н. Павловский. — М.: Академия, 2008. — 256 с.

71. Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 528 с.

72. Подиновский, В. В. Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа: учебник для вузов / В. В. Подиновский. — Москва: Издательство

Юрайт, 2024. — 486 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https ://urait.ru/bcode/544714

73. Полунин, А. А. Применение протоколов решения задач консенсуса в распределенных системах вычислений на базе микросервисной архитектуры / А. А. Полунин // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. - 2022. - № 1-2. - С. 170-174.

74. Решмин, Б.И. Имитационное моделирование и системы управления / Б.И. Решмин. — Вологда: Инфра-Инженерия, 2016. — 74 c.

75. Роберт Седжвик. Алгоритмы на графах. 3-е изд. СПб.: «ДиаСофтЮП», 2002.

496 с.

76. Рыжиков, Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. / Ю.И. Рыжиков. — М.: Альтекс-А, 2004. — 384 c.

77. Рындин А. А., Саргсян Э. Р. Прогнозирование поведения сети передачи данных в системе мониторинга телекоммуникационных сетей на основе модифицированного алгоритма Косарайю // Вестник воронежского государственного технического университета. №3. 2020. С. 20-26.

78. Самуйлов К. Е., Шалимов И. А., Кулябов Д. С. Сети и системы передачи информации: телекоммуникационные сети: учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Издательство Юрайт, 2017. 363 с.

79. Саргсян Э. Р., Рындин А. А. Алгоритм проектирования телекоммуникационной сети, основанный на расчетах дифракционных потерь сигнала // Системы управления и информационные технологии. 2022. №4(90). С. 61 -66.

80. Саргсян Э.Р. Архитектура информационных систем: учеб. пособие / Э. Р. Саргсян, Н. А. Рындин - Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2022. - 142 с. - Текст: непосредственный.

81. Саргсян Э.Р. Возможности оптимизации RAN сетей с помощью сетей нового поколения / Э.Р. Саргсян // Оптимизация и моделирование в автоматизированных

системах. Труды Международной молодежной научной школы. - Воронеж: ВГТУ, 2021. - С. 153-156. - Текст: непосредственный.

82. Саргсян Э.Р. Методы оптимизации параметров работы телекоммуникационной радиосети передачи данных / Э.Р. Саргсян // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Труды Международной молодежной научной школы. - Воронеж: ВГТУ, 2022. - С. 51-55. - Текст: непосредственный.

83. Саргсян Э.Р. Моделирование и оптимизация процесса передачи данных между базовыми станциями в телекоммуникационной сети / Э.Р. Саргсян, А.А Рындин // Информационные технологии. 2023. №10. - Текст: непосредственный.

84. Саргсян Э.Р. Мониторинг телекоммуникационных сетей передачи данных на основе нейронных сетей / Э.Р. Саргсян, А.А Рындин // Интеллектуальные информационные системы. Труды Международной научно-практической конференции. - Воронеж: ВГТУ, 2019. №2. С. 8-10. - Текст: непосредственный.

85. Саргсян Э.Р. Проектирование зоны покрытия сетей радиодоступа / Э.Р. Саргсян // Интеллектуальные информационные системы. Труды Международной научно-практической конференции. - Воронеж: ВГТУ, 2023. - С. 91-93. - Текст: непосредственный.

86. Саргсян Э.Р. Проектирование структуры телекоммуникационной сети с использованием имитационного моделирования // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Труды Международной молодежной научной школы. - Воронеж: ВГТУ, 2023. - С. 69-72. - Текст: непосредственный.

87. Саргсян Э.Р. Решение задачи поиска максимального пути в графе с областями сильной связности / Э.Р. Саргсян // Интеллектуальные информационные системы. Труды Международной научно-практической конференции. - Воронеж: ВГТУ, 2022. - С. 86-90. - Текст: непосредственный.

88. Саргсян Э.Р. Современные стандарты информационного взаимодействия систем: учеб. пособие / Э. Р. Саргсян, А. А. Рындин - ФГБОУ ВО «Воронежский

государственный технический университет». - Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2021. - 144 с. - Текст: непосредственный.

89. Саргсян Э.Р., Рындин А.А. Исследование моделей расчета потерь радиосигналов в сетях радиодоступа // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9, №4. 14 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1078.

90. Седжвик Р. Алгоритмы на графах. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. 496 с.

91. Селезнев, А. И. Актуальность применения микросервисной архитектуры в системах обработки данных / А. И. Селезнев, И. Л. Селезнев // Молодой ученый. -2023. - № 48(495). - С. 22-32.

92. Скиен С. Алгоритмы. Руководство по разработке, 2-е издание / С. Скиен, -М.: БХВ-Петербург, 2011. - 311 с.

93. Скиена С.С. Алгоритмы. Руководство по разработке. М.: БХВ-Петербург, 2018. 720 с.

94. Советов, Б. Я. Информационные технологии: учебник для среднего профессионального образования / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. — 7-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 327 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://urait.ru/bcode/536599.

95. Тельнова Ю.Ф. Информационные системы и технологии / М.: Юнити — 2017. — 544 с.

96. Трунилов, Д. А. SLA как инструмент оценки и управления качеством / Д. А. Трунилов // Дневник науки. - 2020. — № 5(41). — С. 35.

97. Утц В. А. Исследование потерь при распространении радиосигнала сотовой связи на основе статистических моделей // Вестник Балтийского государственного университета им. И. Канта. 2011. С. 44-49.

98. Фаулер М. Шаблоны корпоративных приложений. / М. Фаулер - М.: Вильямс, 2016. - С. 111.

99. Цвиркун, А.Д. Структура сложных систем / А.Д. Цвиркун. - М.: Сов. радио, 1975. - 200 с.

100. Что такое мониторинг IT и его уровни [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.xelent.ru/blog/chto-takoe-monitoring-it-i-ego-urovni/

101. Что это такое - SLA [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cloud.vk.com/blog/sla-faq.

102. Шелухин, О. И. Мониторинг и диагностика аномальных состояний компьютерной сети на основе изучения "исторических данных" / О. И. Шелухин, А. В. Осин, Д. В. Костин // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. — 2020. — Т. 14, № 4. - С. 23-30.

103. Шибайкин С. Д. Разработка мобильного комплекса для исследования технической защищенности беспроводных сетей // Фундаментально -прикладные проблемы безопасности, живучести, надежности, устойчивости и эффективности систем. 2017. С. 132-137.

104. Шилин А. Н., Ле Ф. С. Анализ потерь радиосигнала сотовой связи // Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2016. С. 33-38.

105. Щемелинин Д.А. Прогностическое моделирование и визуализация в облачной системе мониторинга / К.Н. Кучерова, С.В. Мещеряков, Д.А. Щемелинин // Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь: Материалы 19 междунар. науч. конф. — М.: РУДН. —Т. 1. — 2016.

106. Эд Уилсон. Мониторинг и анализ сетей. Методы выявления неисправностей. М.: Лори, 2012. 386 с.

107. Эддоус М. Методы принятия решений: Пер. с англ. / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. - М.: Аудит, 1997. - 590 с.

108. Ярочкин В. И. Безопасность информационных систем / В. Ярочкин. — М.: Ось-89, 1996. — 318 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты внедрения

УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе

ФГБОУ ВО «ВГТУ»

А.И. Колосов

2024 г.

АКТ

внедрения результатов кандидатской диссертации в учебный процесс ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Тема диссертации: «Математическое и программное обеспечение управления мониторингом распределенных информационных систем в гибридных передающих средах».

Автор: Саргсян Эрик Ромович

Научный руководитель: Рындин Александр Алексеевич

Выполненной в ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» на кафедре систем автоматизированного проектирования и информационных систем в рамках основного научного направления «Интеллектуальные информационные системы»

В период с 01.12.2023 по н.в. внедрены в учебный процесс кафедры по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии» на основании решения кафедры САПРИС от «13» ноября 2023 г. протокол № 4.

1. Вид результатов, внедренных в учебный процесс: совокупность знаний и представлений по теме диссертационного исследования.

2. Область применения: лабораторный практикум и лекционный курс по дисциплине «Инфраструктурные компоненты информационных систем», а также при выполнении курсовых проектов и работ, выпускных квалификационных работ.

3. Форма внедрения: разработанные в диссертационном исследовании методы и алгоритмы были внедрены в образовательный процесс в виде изучения системы для управления мониторингом распределенных информационных систем с целью обучения студентов процессу мониторинга, с присущими ему особенностями для распределенных информационных систем.

УТВЕРЖДАЮ /^ерераяЦ I Ц^ди ректор ОС Ш $ [ Щ Ц Р KOl l-Кл i l с нт»

¥ ft ГШ^ги щ

| '¿Ш4 КВ.Осшюва 2024 г.

А К Т

о внедрении результатов диссертационного исследования Саргсяна ')рика Ромовнча «Матема i нчсскос и программное обеспечение управлении мониторингом распределенных информационных систем в гнбрндпых передающих средах»

Комиссия в составе председателя генерального директора ООО «ИНТЕРКОН-Клиент» - Осипова П.В.; членов комиссии - главный инженер ООО «ИНТЕРКОН-Клиент» - Кулида Д.О., начальник отдела эксплуатации ООО «ИНТЕРКОН-Клиент» - Пахмелкин II.И., настоящим актом подтверждает использование результатов диссертации Саргсяна Э.Р. в деятельности ООО «ИНТЕРКОН-Клиент».

Разработанные Саргсяном Э.Р. методы, математические модели и алгоритмы управления мониторингом распределенных информационных систем обеспечивают повышение эффективности обеспечения стабильной работы существующих систем и повышают качество получаемых отчетных данных. Предложенные автором методики мониторинга распределенных информационных систем используются в процессе проектирования и реализации информационных систем и обеспечивают эффективность надежной работы информационных сисгем.

Разработанная при участи автора программная система управления мониторингом распределенных информационных систем позволяет более гибко управлять и нас I ран пап» процесс мониторинга, а также позволяет визуализировать результаты мониторинга информационных систем в виде графиков, диаграмм и сводных отчетов. Благодаря этому, производится анализ работы существующих распределенных информационных систем.

Председатель комиссии: Генеральный директор

П.В. Осипова

Члены комиссии:

Главный инженер

ООО «М1ГГЕРК011-Клиен »

А.О. Кулида

Начальник отдела эксплуатации но работе с ключевыми клиентами ООО «ИНТЕРК011-Клиент»

П.И. Пахмелкнн

Утверждаю

Ди следований

«Проектирован ых систем»

._I_..Л-»—«-'-- ^одипшчип

Жш 2024 г.

■14- К Евдокимов

АКТ

о внедрении результатов диссертационного исследования Саргсяна Эрика Ромовича «Математическое и программное обеспечение управления мониторингом распределенных информационных систем в гибридных передающих средах»

Комиссия в составе председателя - директора ЦПИ «ПРИС» Евдокимова Александра Викторовича; членов комиссии - начальника отдела Старцева Игоря Викторовича, главного инженера Едемского Александра Михайловича, настоящим актом подтверждает использование результатов диссертации Саргсяна Э.Р. в деятельности ООО ЦПИ «ПРИС».

Математические модели и алгоритмы для управления мониторингом распределенных информационных систем, разработанные Саргсяном Э.Р., позволили обеспечить мониторингом информационные системы спроектированные в рамках деятельности компании. Данное внедрение позволило уменьшить сроки реагирования на возникающие проблемы в бизнес-процессах информационной системы. Система мониторинга показывает стабильную работу и высокую отказоустойчивость, обеспечивая непрерывный мониторинг рассматриваемой информационной системы. Предложенные автором методики мониторинга распределенных информационных систем учитываются при проектировании новых модулей информационной системы, для повышения эффективности и надежности работы.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ