Разработка системы управления IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Данилюк, Юрий Сергеевич

  • Данилюк, Юрий Сергеевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2005, Бийск
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 135
Данилюк, Юрий Сергеевич. Разработка системы управления IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Бийск. 2005. 135 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Данилюк, Юрий Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ.

1.1 Корпоративная вычислительная сеть на базе Ethernet как объект исследования.

1.1.1 Классификация сервисов современных корпоративных вычислительных сетей.

1.1.2 Технологии коммуникационного оборудования корпоративных вычислительных сетей.

1.2 Основные задачи управления вычислительными сетями.

1.3 Работы российских и западных специалистов в области математического исследования вычислительных сетей.

• 1.4 Требования к математическому аппарату для анализа трафика сервисов корпоративных вычислительных сетей.

1.5 Обзор подходов к анализу вычислительных сетей.

1.5.1 Накопление и обработка статистики по работе реальной системы.

1.5.2 Основанные на правилах системы.

1.5.3 Графовые потоковые алгоритмы.

1.5.4 Системы и сети массового обслуживания.

1.5.5 Сети Петри.

1.5.6 Имитационное моделирование.

1.6 Существующие системы анализа.

ГЛАВА 2. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ.

2.1 Анализ трафика корпоративных вычислительных сетей с использованием имитационных моделей.

2.2 Подход к созданию имитационных моделей вычислительных сетей.

2.3 Классы элементов имитационных моделей корпоративных вычислительных сетей.

2.3.1 Класс элементов «имитатор сетевого программного обеспечения».

2.3.2 Класс элементов «ЭВМ».

2.3.3 Класс элементов «стек протоколов».

2.3.4 Класс элементов «сетевой интерфейс».

2.3.5 Класс элементов «среда передачи данных».

2.3.6 Класс элементов «коммутатор пакетов Ethernet».

2.4 Среда имитационного моделирования вычислительных сетей.

2.5 Определение параметров элементов имитационных моделей вычислительных сетей.

2.5.1 Определение параметров моделей сервисов корпоративных вычислительных сетей.

2.5.2 Механизмы обслуживания очередей пакетов в элементах модели, имитирующих работу стеков протоколов и коммутаторов Ethernet.

2.5.3 Определение параметров моделей коммутаторов Ethernet.

2.6 Планирование статистического эксперимента.

2.7 Анализ трафика файлового сервиса вычислительной сети Бийского технологического института.

ГЛАВА 3. СОЗДАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ СЕРВИСОВ КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.,.

3.1 Принципы построения систем управления вычислительными сетями.

3.2 Методика применения имитационных моделей при построении систем управления корпоративными вычислительными сетями.

3.2.1 Определение структуры системы управления.

3.2.2 Подготовка к сбору информации управления.

3.2.3 Сбор статистической информации управления.

3.2.4 Реализация и проверка системы управления.

3.3 Создание системы автоматического управления 1Р-трафиком файлового сервиса вычислительной сети Бийского технологического института.

3.3.1 Структура системы.

3.3.2 Определение параметров эффективных управляющих воздействий.

3.3.3 Алгоритм ядра системы управления.

3.3.4 Программная реализация системы управления.

3.4 Результаты внедрения разработанной системы автоматического управления IP-трафиком файлового сервиса.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы управления IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей»

Наблюдаемое активное развитие информационных технологий и проникновение их во все сферы человеческой жизни сопровождается происходящим примерно каждые пять лет удвоением объемов обрабатываемой информации и требуемых для её обработки ресурсов. Всё это ведет к постоянному развитию и усложнению корпоративных вычислительных сетей, являющихся основой современных информационных систем. От того, как решаются вопросы проектирования и управления, зависит себестоимость и эффективность эксплуатации вычислительных сетей.

Состояние вопроса. Вопросы проектирования корпоративных вычислительных сетей достаточно подробно как с технической, так и с точки зрения безопасности, надежности рассмотрены в работах: Вишневского В.М. [10], Советова Б.Я. [60], Яковлева С.А. [59], L. Kleinrock'a [84], A. Orda [88] и. др. Исследования данных ученых, а также практиков по созданию различных вариантов корпоративных вычислительных сетей, заложили прочную основу проектирования и обеспечения надежного функционирования сетей.

В последние годы развиваются работы по управлению IP-трафиком в зависимости от текущего состояния. Эти исследования позволяют настраивать параметры по текущему состоянию и обеспечивают более эффективное использование ресурсов сети.

Автор, при выполнении данного диссертационного исследования в этой области, опирался на труды следующих ученых: Васенина В.А., Вишневского В.М., Липаева В.В., Советова Б.Я., Яковлева С.А., L. Kleinrock'a, R. Guerin'a, A. Orda, а также коллективов Института проблем информатики РАН, Московского государственного университета, Томского государственного университета, Кемеровского государственного университета и Бийского технологического института. >

Проведенный анализ показывает, что в исследованиях недостаточно рассматриваются вопросы повышения эффективности работы корпоративных вычислительных сетей за счет динамического изменения параметров механизмов качества обслуживания QoS в зависимости от текущих условий в сети. Подобное управление позволяет добиться повышения производительности сервисов в моменты пиковой загрузки, характеризуемые превышением скорости генерации сервисом данных над пропускными способностями элементов сети. Особенно часто данная ситуация создается сервисами, такими как: файловый, почтовый, HTTP и тому подобными, характеризуемыми большим количеством пользователей и большими объемами передаваемой информации при выполнении пользовательских запросов.

Кроме того, к настоящему времени недостаточно исследованы вопросы создания интегрированных систем управления, охватывающих процессы на нескольких уровнях модели ISO/OSI.

Целью настоящего исследования является разработка специального математического и программного обеспечения, позволяющего увеличить скорость передачи данных пользователям сервисов корпоративных вычислительных сетей в моменты пиковой загрузки за счет сокращения объемов буферизуемого трафика.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решены следующие задачи:

1. Проведен системный анализ технических аспектов функционирования корпоративных вычислительных сетей и средств управления с целью выработки подходов к анализу и управлению IP-трафиком сервисов в пиковых режимах.

2. Разработана методика имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей, основанная на создании моделей из набора элементов, имитирующих работу программного обеспечения, компьютеров, телекоммуникационного оборудования и каналов моделируемых сетей.

3. Разработаны способы определения параметров элементов имитационных моделей корпоративных вычислительных сетей.

4. Разработано программное обеспечение для имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей и создания на их основе систем управления 1Р-трафиком.

5. С целью апробации разработанного математического и программного обеспечения в корпоративной вычислительной сети Бийского технологического института была реализована система управления IP-трафиком файлового сервиса.

Объектом исследования является корпоративная вычислительная сеть, созданная на основе технологий Ethernet, работающая по протоколу TCP/IP, представляемая как совокупность следующих элементов: компьютеров, линий связи, коммуникационного оборудования, прикладного и системного программного обеспечения.

Предметом исследования диссертационной работы является разработка системы управления IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей, позволяющая повысить скорость передачи данных пользователям в моменты пиковой загрузки.

Методы исследования. Для достижения целей диссертационной работы применялись методы системного анализа, имитационного моделирования, теории управления, математической статистики, методы проектирования информационных систем и вычислительных сетей, современные информационные технологии.

Научная новизна результатов, полученных в настоящей работе, состоит в следующем:

1. На основе анализа функционирования корпоративной вычислительной сети впервые показано повышение скорости передачи данных пользователям сервисов в моменты пиковой загрузки, достигаемое установкой динамических ограничений на IP-трафик сервиса. Повышение скорости происходит за счет.более рационального использования - каналов и сокращения объемов буферной памяти, занимаемой управляемым трафиком сервисов.

2. Разработана методика имитационного моделирования для анализа функционирования корпоративных вычислительных сетей на всех уровнях модели ISO/OSI и поиска эффективных управляющих воздействий при разработке систем управления. Разработаны программные средства для имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей и определения параметров элементов моделей.

3. На примере корпоративной вычислительной сети Бийского технологического института показано создание системы управления IP-трафиком файлового сервиса в соответствии с разработанными методиками. Внедрение системы подтвердило эффективность разработанного в исследовании математического и программного обеспечения применительно к решению задач управления 1Р-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей.

На защиту выносятся:

1. Положение о том, что динамические ограничения передаваемого в корпоративной вычислительной сети IP-трафика сервисов, позволяют дополнительно повысить скорость передачи данных пользователям в моменты пиковой загрузки, по сравнению с традиционными подходами к использованию механизмов обеспечения качества обслуживания QoS.

2. Методика имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей, основанная на создании моделей из набора элементов, имитирующих работу программного обеспечения, компьютеров, телекоммуникационного оборудования и каналов моделируемых сетей.

3. Элементы имитационных моделей корпоративных вычислительных сетей и методики определения их параметров.

4. Результаты апробации в сети Бийского технологического института разработанных методик, математического и программного обеспечения по управлению IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей.

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработанной методике и её математическом и программном обеспечении, позволяющих анализировать работу корпоративных вычислительных сетей и создавать системы управления IP-трафиком сервисов. Применение таких систем позволяет повысить скорость передачи данных пользователям сервисов за счет более рационального использования ресурсов сетей.

В первой главе проведен анализ предметной области исследования — корпоративной вычислительной сети на основе технологий Ethernet, формулируются основные факторы, определяющие эффективность алгоритмов систем управления трафиком. Сформулированы требования к математическому аппарату для решения задач анализа трафика и управления корпоративными вычислительными сетями, с позиций которых были рассмотрены подходы и существующие системы анализа трафика вычислительных сетей.

Во второй главе излагаются основные результаты проведенного системного анализа технических аспектов функционирования корпоративных вычислительных сетей:

- методика анализа трафика сервисов корпоративных вычислительных сетей с использованием имитационных моделей;

- методика построения имитационных моделей вычислительных сетей из набора элементов;

- описания классов элементов имитационных моделей и среды моделирования.

Приводятся методики создания адекватных элементов моделей и рассматриваются вопросы, связанные с планированием статистических экспериментов. На примере файлового сервиса вычислительной сети Бийского технологического института показано использование разработанных методик для анализа трафика сервисов корпоративных вычислительных сетей.

В третьей главе рассматриваются общие принципы построения систем управления вычислительными сетями, и излагается разработанная методика применения имитационных моделей при создании систем управления. Рассматриваются вопросы определения структуры создаваемых систем управления и определения эффективных управляющих воздействий. Также описана система автоматического управления трафиком файлового сервиса вычислительной сети Бийского технологического института, разработанная с целью апробации изложенной в главе методики.

Апробация работы и публикации. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на конференциях: 3-я Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в экономике, науке и образовании» (Бийск, 2002); 4-я Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в экономике, науке и образовании» (Бийск, 2004); Региональная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука. Техника. Инновации» (Новосибирск, 2002); V Краевая конференция по математике «МАК-2002» (Барнаул, 2002); VI Краевая конференция по математике «МАК-2003» (Барнаул, 2003); VII Краевая конференция по математике «МАК-2004» (Барнаул, 2004); VIII Краевая конференция по математике «МАК-2005» (Барнаул, 2005).

Основные результаты исследования опубликованы в 11 научных работах.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Данилюк, Юрий Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проведенных исследований были получены следующие основные результаты:

1. Проведен системный анализ технических аспектов функционирования корпоративных вычислительных сетей. Рассмотрены подходы к управлению трафиком в корпоративных вычислительных сетях. Предложено использовать динамические ограничения передаваемого в сеть трафика сервисов с целью увеличения скорости передачи данных в пиковых режимах.

2. Разработана методика имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей, основанная на создании моделей из набора элементов, имитирующих работу программного обеспечения, компьютеров, телекоммуникационного оборудования и каналов моделируемых сетей.

3. Разработаны способы определения параметров элементов имитационных моделей корпоративных вычислительных сетей.

4. Разработано программное обеспечение для имитационного моделирования корпоративных вычислительных сетей и создания на их основе систем управления 1Р-трафиком.

5. С целью апробации разработанного математического и программного обеспечения в корпоративной вычислительной сети Бийского технологического института была реализована система управления IP-трафиком файлового сервиса. В результате внедрения разработанной системы было получено увеличение средней скорости передачи данных пользователям при пиковой загрузке сервиса в 1,4 раза.

Достоверность и обоснованность результатов, полученных в ходе диссертационного исследования, подтверждается апробацией предложенных методик, математического и программного обеспечения в корпоративных вычислительных сетях Бийского технологического института и закрытого акционерного общества «Производственное объединение Спецавтоматика». Соответствующие акты внедрения результатов диссертационной работы приведены в приложениях Г и Д. Внедрение разработанных систем управления, наряду с увеличением скорости передачи данных пользователям в моменты пиковой загрузки сервисов, позволило уменьшить объемы буферизуемого трафика, что, как правило, положительно сказывается на работе всей сети.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Данилюк, Юрий Сергеевич, 2005 год

1. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М: Наука, 1977, 344с.

2. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М: Наука, 1965.

3. Богуславский Л.В., Ляхов А.И. Оценка производительности распределенных информационно-вычислительных систем архитектуры «КЛИЕНТ-СЕРВЕР» //Автоматика и телемеханика. 1995. - № 9. -С. 160-175.

4. Бокс Дж., Дженкинс F. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. -М.: Мир, 1974.

5. Борисов А.Н. и др. Обработка нечёткой информации в системах принятия решений.- М.: Радио и связь, 1989. -234 с.

6. Бутрименко А.В. Разработка и эксплуатация сетей ЭВМ. М.: Финансы и статистика. - 1981. - 256 с.

7. Васенин В;А., Щербатых К.М. Технология ATM для науки и образования // Телематика 98: Тезисы докладов всероссийской научно-методической конференции. С.Петербург, 1998. - С. 58.

8. Вентцель Е.С. Теория Вероятностей: Учеб. для вузов. 5-е изд. стер. -М.: Высш. шк., 1998. - 576 с. ил.

9. Ю.Вишневский В.М. Состояние и перспективы развития информационно-вычислительных сетей в России // Электросвязь. 1998. -№ 7. С. 20-23.

10. П.Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. Москва: Техносфера, 2003. — 512с.

11. Грайнер В. Система контроля трафика для пакетов IP// LAN/Журнал сетевых решений. №9 - 2003.

12. Данилюк Ю.С., Попов Ф.А. Моделирование локальных вычислительных сетей // Пятая краевая конференция по математике: Материалы конференции. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2002. — С. 31-33.

13. ДанилюкЮ.С., Попов Ф.А., Максимов А. В. Моделирование локальных вычислительных сетей // Известия АГУ: Спецвыпуск, 2002. С. 56-59.

14. ДанилюкЮ.С. Имитационное моделирование коммутаторов Ethernet // Наука, техника, инновации: Региональная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых: Тез. докл. в 5-ти частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. Часть 1. С. 162-163.

15. Данилюк Ю. С. Построение имитационных моделей коммутаторов Ethernet // Материалы Шестой краевой конференции по математике "МАК-2003". Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2003. - С. 35.

16. Данилюк Ю.С., Попов Ф.А. Определение параметров имитационных моделей коммутаторов Ethernet // Труды X Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2003». СПб, 2003.

17. Данилюк Ю. С. Создание имитационных моделей сетевого программного обеспечения // Материалы Седьмой региональной конференции по математике «МАК-2004». Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2004. - С. 41-42.

18. Данилюк Ю. С., Попов Ф. А. Подход к созданию имитационных моделей компьютерных сетей // Известия АГУ N1(31), 2004. С. 44-50.

19. Данилюк Ю.С. Подход к созданию систем автоматического управления вычислительными сетями // Труды XI Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2004». СПб, 2004. С. 86.

20. Данилюк Ю.С. Система управления центральным сегментом локальной вычислительной сети Бийского технологического института // Материалы Восьмой региональной конференции по математике «МАК-2005». — Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2005. С. 40-41.

21. Дансмор Б., Скандьер Т. Справочник по телекоммуникационным технологиям. -М.:Вильямс, 2004. 640 с. ил.

22. Директор С, Рорер Р. Введение в теорию систем. М: Мир, 1974,464с.

23. Дюбуа Д. Теория возможностей. М.:Радио и связь, 1990.-288 с ил.

24. ЗО.Замятин B.C.,. Попов Ф.А. Система сетевого управления: проблемы создания и пути их решения // Пятая краевая конференция по математике: Материалы конференции. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2002, 106 с.

25. ЗЗ.Золотов С. Протоколы Интернет. СПб.: BHV, 1998.

26. Кейн В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию. М: Наука, 1985, 248с

27. Кини P.J1., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М: Радио и связь, 1981, 560с

28. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями: Пер. с англ. — М.:Мир, 1979.-600 с.

29. Клейнрок JI. Коммуникационные сети: Пер. с англ. М.: Наука, 1975. -256 с.

30. Кнут Д. Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы, 3-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. -832 е.: ил.

31. Ковба H.JL, Макаров А.А., Симонова Г.И. Закономерности изменения загрузки магистральных каналов компьютерных сетей // Автоматика и телемеханика. №12,2000. С. 104-114.

32. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

33. Кульгин М.В. Коммутация и маршрутизация IP/IPX трафика. М.: КомпьютерПресс, 1998.

34. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. СПб: Изд-во «Питер», 2000. - 704 с.

35. Лагутин B.C., Степанов СИ. Телетрафик мультисервисных сетей связи. -М.: Радио и связь, 2000. 320с.

36. Ларионов А. М. и др. Вычислительные комплексы, системы и сети: Учебник для вузов. Л.: Энергоатомиздат, 1987. 288 с: ил.

37. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1999. 224 с.

38. Лоу А.М., КельтонД.В. Имитационное моделирование. Спб.: Питер, 2004.-848 с.

39. Макаров А.А., Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

40. Макаров А.А., Симонова Г.И. Проблемы робастного оценивания статистических моделей суточных трафиков магистральных каналов компьютерных сетей // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Пермь: Пермский Университет, 1999. Вып. 13.-С. 171-182.

41. Макаров А.А, Симонова Г.И. Статистическая модель внутрисуточных колебаний скорости передачи данных пользователям компьютерных сетей // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. — Пермь: Пермский университет, 2000. Вып. 14. С. 144-154.

42. Месарович М., ТакахараЯ. Общая теория систем. М: Мир, 1978.

43. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М: Наука, 1981,488 с.

44. Олифер В., Олифер Н. Искусство оптимизации трафика. LAN/Журнал сетевых решений, декабрь 2001.

45. Олифер М.А. Качество обслуживания. // LAN, 2001, N11(77).

46. Семенов Ю.А. Протоколы и ресурсы Internet. М.: Радио и связь, 1996. -320 е.: ил.

47. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.:Высш.шк.,1995. 320с.

48. Советов Б.Я., Яковлев C.JI. Моделирование систем. Практикум: Учебное пособие для ВУЗов по специальности «Автоматизированные системы обработки информ. и упр.» -М.:Высш.шк., 1999. -224с.:ил.

49. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение систем интегрального обслуживания J1.Машиностроение, 1990. - 332с.

50. Страуструп Б. Язык программирования С++. Специальное издание — М.:Бином, 2001.-1104с.

51. Уткин JI.B., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем. СПб.: Любавич, 2000. - 173 с: ил.

52. Хоррмейер Б. На пути к единому стандарту// LAN/Журнал сетевых решений. №9 - 2003.

53. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.

54. Ahuja R. К., Magnanti Т. L., Orlin J. В. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. Prentice-Hall, 1993.

55. Badouel E., Oliver J., Reconfigurable nets, a class of high level Petri nets supporting dynamic changes within workflow systems, Publication Internet Number 1163, IRISA, France, 1998.

56. Barnes D., Sakandar B. Cisco LAN Switching Fundamentals. Cisco Press -Indianapolis, 2004. pp. 408.

57. Bellavista P., Stefanelli C. Application-Level QoS Control for Video-on-Demand. IEEE Internet Computing, v.7,2003. P. 16-24.

58. Black D.P. Building Switched Networks: Multilayer Switching, QoS, IP Multicast, Network Policy, and Service Level Agreements. Reading, MA: Addison-Wesley, 1999. 320 pp.

59. Cisco Router Configuration & Troubleshooting, Mark Tripod, New Riders, pp.328,2000

60. Chen W-S., Lin C-H., Chen Y-C. Design and Implementation of an ObjectxL

61. Oriented Network Simulator // Proceedings of the 4 International Workshop on Modeling, Analysis, and Simulations of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS'96). 1996. P. 123-125.

62. Daiglc J.N. Queueing theory for telecommunications. Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1992.

63. Drago A.B., Garcia A., Monteiro M.E. A methodology for performance management of networks // IEEE Conference on Local Computer Networks, Tampa, Florida, USA, November 2000.

64. Fratta L., Gerla M., Kleinrock L. The flow deviation method: An approach to store-and-forward communication network design // Networks. — 1973. — V. 3, N.2.-P. 97-133.

65. Freeman J.A., Skapura D.M. Neural Networks: Algorithms, Applications, and Programming Techniques. Reading, MA: Addison-Wesley, 1991.

66. Fujimoto R. Parallel Discrete Event Simulation // Communications of the ACM. vol. 33. Oct 1990, P. 30-53.

67. Genrich H. I., Lautenbach K., Thiagarajan P. S. Elements of general net theory // Lecture Notes in/ Computer Science — 1980. — Vol. 84; — P. 21—163.

68. Guerin R., Orda A. QoS-based Routing in networks with Inaccurate Information: Theory and Algorithms // Proc. INFOCOM'97.

69. Harrington D., Wijnen B. An Architecture for Describing Simple Network Management Protocol (SNMP) Management Frameworks. // IETF RFC 3411. — Dec 2002.

70. Heidemann J., Mills K., Kumar S. Expanding Confidence in Network Simulations. IEEE Network, vol. 15, no. 5. September 2001. P. 58-63.

71. Ignizio James P. Expert Systems. The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems The University of Houston McGraw-Hill, Inc. 1991.

72. Isola M., Atzori L. Speedup of Telecommunication Network Simulations with Self-Similar Input Traffic // QoS and Performance Modeling Symposium, Paris, France. June 2004.

73. Kleinrock L. On Flow Control in Computer Networks. Conference Record, Proceedings of the International Conference on Communications, Vol. II, Toronto, Ontario, pp. 27.2.1 to 27.2.5, June 1978.

74. Kleinrock L. Creating A Mathematical Theory of Computer Networks. INFORMS-Operations Research. Vol. 50, No.l, January-February 2002, pp. 125-131.

75. Knessl C, Tier C. Asymptotic expansions for large closed queuing networks with multiple job classes // IEEE Trans. Comput. 1992. - V. 41, N 4. -P. 480-488.

76. Liu В., Figueiredo D., Guo Y., Kurose J., Towsley D. A Study of Networks Simulation Efficiency: Fluid Simulation vs. Packet-level Simulation // Proceeding of the Conference on Computer Communications, IEEE Infocom, April 2001.

77. Oliver M.A., Phillips I., Parish D.J., Bharadia K.R. A scheme for predicting user-percieved networked application performance. ВТ Technology Journal, vol. 17. no. 3. July 1999. P. 135-145.

78. Orda A. Routing with End-to-End QoS Guarantees in Broadband Networks // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1999. - V.7, N 3. - P.365-374.

79. Perlman R. Interconnections: Bridges, Routers, Switches, and Internetworking Protocols, 2nd Edition. Reading, MA: Addison-Wesley Professional, 2000. 560 pp.

80. Skapura D.M. Building Neural Networks. Reading, MA: Addison-Wesley Professional, 1996.304 pp.

81. Stallings W. SNMP, SNMPv2, SNMPv3, and RMON 1 and 2. 3rd Edition. Addison-Wesley. 2001.

82. Tanenbaum A.S. Modern Operating Systems. First Edition, Upper Saddle River: Prentice Hall International. 1992. pp. 728.

83. Tennenhouse D.L., Sincoskie W.D., Wetherall D.J., Minden G.J. A Survey of Active Network Research. IEEE Communications Magazine, vol. 35. 1997. P. 80-86.

84. Vegesna S. IP Quality of Service. Cisco Press. Indianapolis, 2001. pp. 367.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.