Разработка системного подхода к прогнозированию качества очистки сточных вод пищевых производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Семенова Татьяна Станиславовна

• Семенова Татьяна Станиславовна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Семенова Татьяна Станиславовна

Оглавление

Реферат

Synopsis

Введение

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОЧИСТНЫХ СООРУЖЕНИЙ СТОЧНЫХ ВОД ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ

1.1 Состав сточных вод пищевых предприятий и проблемы очистки

1.2 Требования к очистным сооружениям сточных вод

1.3 Жизненный цикл очистных сооружений и его стоимость

1.4 Рекомендации по проектированию очистных сооружений

водоснабжения и водоотведения

ГЛАВА 2. ОБЩИЕ ПОДХОДЫ К ВОДОПОЛЬЗОВАНИЮ И ОЧИСТКЕ СТОЧНЫХ ВОД НА ПИЩЕВЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

2.1 Мероприятия по водосбережению

2.2 Мероприятия по очистке производственных сточных вод от загрязняющих веществ

2.3 Методы очистки сточных вод пищевых производств

2.3.1 Механическая очистка

2.3.2 Физико-химическая очистка

2.3.3 Биологическая очистка

ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД, ПЛАНИРОВАНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИМИТАЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

3.1 Обоснование выбора метода имитационного моделирования

3.1.1 Математические модели и их классификации

3.1.2 Основные методы имитационного моделирования

3.1.3 Предиктивный анализ

3.2 Концепция имитационного эксперимента

3.3 Методика выполнения имитационного эксперимента

3.4 Результаты имитационного эксперимента

3.4.1 Результаты моделирования процессов очистки сточных вод мясоперерабатывающего предприятия

3.4.2 Результаты моделирования процессов очистки сточных вод масложирового предприятия

3.4.3 Результаты моделирования процессов очистки сточных вод хлебопекарного предприятия

3.4.4 Общие выводы по результатам имитационного эксперимента

3.5 Проверка чувствительности результатов имитационного

моделирования по методу Монте-Карло

ГЛАВА 4. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ, МЕТОДИКА И РЕЗУЛЬТАТЫ ФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

4.1 Экспериментальная проверка достоверности результатов имитационного моделирования на физических моделях

4.2 Физическое моделирование процессов отстаивания

4.2.1 Экспериментальная установка для исследования горизонтального отстойника

4.2.2 Экспериментальная установка для исследования тонкослойного отстойника

4.3 Физическое моделирование процесса флотации

4.4 Методика проведения экспериментальных исследований

4.4.1 Методика исследования процессов отстаивания

4.4.2 Методика исследования процесса флотации

4.5 Результаты экспериментальных исследований процессов отстаивания

4.5.1 Результаты экспериментальных исследований горизонтального отстойника

4.5.2 Результаты экспериментальных исследований тонкослойного отстойника

4.6 Регрессионный и корреляционный анализ данных физического моделирования процессов отстаивания

4.7 Результаты исследований процесса флотации

Глава 5. РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОЧИСТНЫХ СООРУЖЕНИЙ ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ

5.1 Эколого-экономическое обоснование выбора очистных сооружений с учетом стоимости жизненного цикла

5.2 Рекомендации для технологического проектирования очистных сооружений пищевых производств

5.3 Концепция системного подхода к проектированию очистных сооружений

Заключение

Список сокращений

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ А Результаты моделирования очистных сооружений мясоперерабатывающего предприятия (на примере убойного цеха птицефабрики)

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Результаты моделирования очистных сооружений масложирового предприятия

ПРИЛОЖЕНИЕ В Результаты моделирования очистных сооружений хлебопекарного предприятия

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Результаты корреляционного анализа показателей качества процесса очистки сточных вод

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Справка об использовании результатов в учебном процессе на факультете экотехнологий

ПРИЛОЖЕНИЯ Е Акт внедрения ООО «Мясокомбинат «Гатчинский»

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж Акт внедрения ООО «Хлебник»

ПРИЛОЖЕНИЕ З Список публикаций

ПРИЛОЖЕНИЕ И Тексты публикаций

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системного подхода к прогнозированию качества очистки сточных вод пищевых производств»

Реферат

Актуальность работы Сточные воды пищевых производств являются значительным источником загрязнения окружающей среды. Согласно данным Федеральной службы государственной статистики в 2022 г. сброс сточных вод предприятий пищевой отрасли в поверхностные водные объекты составил 22,5 млн м3. Множество пищевых производств до настоящего времени не имели систем очистки сточных вод, поскольку ранее не существовало строгих требований к их обработке. Однако с внесением изменений в Федеральный закон № 416-ФЗ «О водоснабжении и водоотведении» предприятия, сбрасывающие более 50 м3 сточных вод в сутки, теперь обязаны контролировать и учитывать свои производственные стоки. В случае выявления превышения допустимых норм по объему или составу сточных вод, компаниям предстоит разработать план по снижению этих показателей. В рамках данного плана предусмотрено создание локальных очистных сооружений для предварительной обработки сточных вод, что позволит обеспечить соблюдение новых стандартов и снизить негативное воздействие на окружающую среду. Новые требования вступают в силу с 1 января 2025 года.

Пищевые производства отнесены также к областям применения наилучших доступных технологий (НДТ); в Российской Федерации разработаны информационно-технические справочники по НДТ «Производство продуктов питания» (ИТС 44-2017), «Производство напитков, молока и молочной продукции» (ИТС 45-2017).В 2019 году приказом Министерства природных ресурсов утверждены технологические показатели, устанавливающие требования к составу сточных вод, поступающих в природные водные объекты. В 2024 г. ИТС 44 и ИТС 45 актуализируются.

В рамках Национального проекта «Экология» особое внимание уделяется улучшению систем очистки сточных вод, и разработка и внедрение очистных сооружений, в том числе, соответствующих требованиям НДТ, становится приоритетной задачей для обеспечения устойчивого развития пищевой промышленности.

Количество и качество стоков зависит от вида пищевого производства, применяемых технологий, а также ассортимента выпускаемой продукции; существенное влияние оказывают сезонность, изменение сырья, применяемые моющие средства.

Неравномерный состав и объем сточных вод на пищевых предприятиях усложняют разработку и стандартизацию процесса их очистки. В связи с этим становится актуальной задача разработки рекомендаций и норм проектирования, которые обеспечат безопасную эксплуатацию очистных сооружений и устойчивое управление водными ресурсами пищевого предприятия на стадии эксплуатации.

Проектирование очистных сооружений пищевых производств с учетом изменяющегося состава и расхода сточных вод представляет собой сложную задачу, поскольку требуется применение многостадийного процесса, сочетающего несколько разных методов очистки. Комплексные очистные сооружения, в состав которых входит механическая, физико-химическая и биологическая очистка, как правило, отличаются высокой эффективностью, однако они требуют значительных инвестиционных и эксплуатационных затрат и большой площади, что часто является препятствием для внедрения. Создание эффективных и менее затратных локальных очистных сооружений позволит обеспечить требуемое качество сточных вод перед сбросом в централизованные системы водоотведения.

Цель диссертационной работы состоит в разработке системного подхода к прогнозированию качества очистки сточных вод пищевых производств на основе имитационного и физического моделирования.

Для успешного выполнения поставленной задачи следует рассмотреть следующие ключевые этапы:

1. Выполнить анализ современных тенденций развития предприятий пищевой промышленности и методов обеспечения эффективной очистки сточных вод.

2. Создать и протестировать структуру имитационной модели с использованием программного обеспечения GPS-X для исследования процессов очистки сточных вод пищевых производств.

3. Оценить чувствительность и достоверность разработанной имитационной модели, основываясь на типовых модулях очистки сточных вод в мясоперерабатывающей, масложировой и хлебопекарной отраслях.

4. Провести проверку имитационной модели на основе экспериментальных данных, полученных на физических моделях для исследования базовых процессов отстаивания, коагуляции и флотации на примере сточных вод предприятий хлебопекарной отрасли.

5. Разработать концепцию системного подхода к проектированию комплекса очистных сооружений сточных вод на основе имитационного моделирования и с учетом стоимости жизненного цикла проектируемых сооружений.

Научная новизна состоит в следующем:

1. Разработан принципиально новый системный подход для прогнозирования качества очистки сточных вод пищевых производств на основе применения имитационного и физического моделирования, позволяющий определить оптимальную структуру очистных сооружений и конструктивные параметры аппаратов с учетом стоимости жизненного цикла.

2. Разработаны имитационные модели для исследования динамики взаимодействия пищевых производств с окружающей средой и определения последовательности этапов очистки, технологических характеристик и эффективности базовых физико-химических очистных сооружений.

3. Установлено, что применение цифровых технологий для сбора, обработки и анализа результатов физического моделирования процессов очистки повышает достоверность результатов имитационного моделирования и позволяет использовать полученную базу данных для определения конструктивных особенностей очистных сооружений пищевых производств и прогнозирования качества очистки.

Теоретическая и практическая значимость работы

1. Показано, что применение системного подхода на основе имитационного и физического моделирования процессов очистки сточных вод

пищевых производств повышает качество очистки, энергетическую и ресурсную эффективность очистных сооружений.

2. Разработаны практические рекомендации по проектированию очистных сооружений пищевых производств с применением программного продукта GPS-X и физического моделирования (на примере хлебопекарной отрасли), обеспечивающих достижение показателей качества очистки на уровне наилучших доступных технологий.

3. Разработаны предложения для проектирования очистных сооружений сточных вод предприятий ООО «Хлебник» (г. Всеволожск, Ленинградской области) и ООО «Гатчинский мясокомбинат» (пос. Тайцы, Ленинградской области).

4. В учебный процесс Лаборатории промышленной экологии Университета ИТМО в 2023-2024 гг. были интегрированы инновационные физические модели, позволяющие исследовать режимы функционирования горизонтальных тонкослойных отстойников и напорного флотатора. Эти установки оборудованы электронной платформой Waspmote Plug & Sense! Smart Water, которая включает в себя современные цифровые датчики для мониторинга и анализа процессов очистки.

5. Результаты диссертационного исследования использованы при разработке рабочих программ и в преподавании дисциплин «Основные процессы и оборудование защиты окружающей среды», «Процессы и технологии разделения и глубокой очистки загрязненных сред» на факультете экотехнологий Университета ИТМО.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Создание концепции системного подхода к проектированию очистных сооружений, включающего в себя имитационное и физическое моделирование для прогнозирования эффективности очистки сточных вод и использования полученных данных для машинного обучения и внедрения искусственного интеллекта в процессы управления.

2. Обоснование использования имитационной модели на базе программного обеспечения GPS-X для разработки комплексных и локальных сооружений для очистки сточных вод пищевых производств.

3. Формулирование рекомендаций по проектированию очистных сооружений пищевых производств, основанных на применении предлагаемого системного подхода, для обеспечения требуемого качества очистки сточных вод.

Степень достоверности результатов работы

Неравномерность образования и сложный состав сточных вод пищевых производств требует разработки многостадийного процесса очистки перед сбросом в водные объекты или централизованные системы водоотведения, что обосновывается в работах Дидикова А.Е., Маркитановой Л.И., Кисса В.В. и Каверзневой Т.Т., Гарзанова А.Л., Лисицына А.Б., Горбуновой Н.А. В связи с этим локальная очистка сточных вод и удаление загрязнений до технологических нормативов сброса является важным фактором предотвращения негативного воздействия на окружающую среду, поскольку позволяет отказаться от практики контроля «на конце трубы».

Самбурским Г.А., Фроловой В.О., Баженовым В.И. и др. обоснован выбор методов очистки сточных вод на основе оценки стоимости жизненного цикла очистных сооружений. Меншутиным Ю.А., Верещагиной Л.М., Кериным А.С., Дидиковым А.Е., Ульяновым Н.Б., Маркитановой Л.А, Кручининой Н.Е., Тихоновой И.О. и др. разработаны методические рекомендации по расчету и проектированию установок для очистки поверхностного стока.

В работах В.И. Баженова и В.Н. Штепы исследуются уникальные инновационные подходы, основанные на интеграции математического моделирования и современных когнитивных технологий, которые позволяют оптимизировать процессы биологической очистки сточных вод.

Результаты проведенного анализа научно-технической литературы, теоретических основ и практических вопросов проектирования показали отсутствие системного подхода к выбору схем очистки сточных вод пищевых предприятий, обеспечивающих соответствие требованиям наилучших доступных

технологий и нормативам допустимого сброса в централизованные системы водоотведения. Имитационное моделирование полного комплекса очистных сооружений и отдельных локальных систем в настоящее время не находит должного применения в оценке и снижении негативного воздействия пищевых производств на окружающую среду.

Объект исследования: сточные воды пищевых предприятий.

Предмет исследования: разработка очистных сооружений пищевых производств на основе системного подхода.

Методы исследования: для решения поставленных задач в области имитационного моделирования применялся программный продукт GPS-X 8.0.

Физическое моделирование проводили на экспериментальных стендах для исследования процессов отстаивания и флотации в лаборатории промышленной экологии Университета ИТМО в 2020-2024 гг. на модельных растворах стоков хлебопекарного производства. Состав модельных растворов подбирали на основе литературных данных и данных о составе реальных сточных вод хлебопекарных производств (таблица 1). Для приготовления модельных растворов принимали объем отстойников равным 0,025 м3. Твердые и сыпучие ингредиенты измеряли весами аналитическими Sartorius ВР - 221Б.

Таблица 1. Состав модельных растворов сточных вод предприятий хлебопекарной отрасли

Тип предприятия Маргарин, г/дм3 Растительное масло, см3/дм3 Сливки, см3/дм3 Мука пшеничная в/с, мг/дм3

Хлебобулочное производство 0,4 8 — 1000

Кондитерское производство 0,4 — 4 1300

Смешанное производство 0,4 8 4 2500

В работе использовался комплекс методов физико-химического анализа (электрохимические, спектральные) и химические методы (определение ХПК).

В лабораторной установке горизонтального отстойника с рабочим объемом 0,025 м3 была предусмотрена возможность изменения конструкции и распределения водосборной системы. С внутренней стороны стенок отстойника выполнены штыри для установки ложного дна и вертикальные прорези для установки вертикальных перегородок (дырчатых и сплошных). Расстояние между пластинами составляет 0,1 м, рабочая высота отстойника при наличии ложного дна - 0,22 м. Продолжительность отстаивания составила от 100 до 120 минут в зависимости от конфигурации отстойника.

В лабораторной установке тонкослойного отстойника с рабочим объемом 0,025 м3 также была предусмотрена возможность изменения геометрических параметров путем установки пластин (дырчатых и сплошных) в проемы стенок отстойника. В установке выполнено 18 пазов для пластин под углом 60°. Максимальная длина модуля для прохода воды составляет 0,21 м. С помощью пластин изменяли длину пакета пластин, высоту яруса и скорость движения воды через тонкослойный отстойник. Продолжительность отстаивания составила от 60 до 90 минут.

Экспериментальный стенд фильтросной флотации с рабочим объемом 0,0035 м3 выполнен, как и отстойники, из оргстекла. Высота колонки 0,505 м, диаметр 0,0904 м, пеносъем осуществлялся вручную с помощью пеногона. Подача воздуха осуществлялась компрессором. Интенсивность барботажа регулировалась в диапазоне 40-50 м3/(м2*ч). Размер пор в керамической фильтросной пластине составлял 150 мкм.

Стенды для исследования режимов функционирования горизонтальных и тонкослойных отстойников были модернизированы с использованием электронной платформы Waspmote Plug Sense! Smart Water, которая включает в себя высокоточные цифровые датчики компании Libelium. В процессе экспериментов осуществлялся мониторинг таких ключевых параметров, как pH, температура, содержание растворенного кислорода и электропроводность модельных растворов как на входе, так и на выходе из установок (таблица 2). Полученные данные были обработаны в программе Microsoft Excel и Origin.

Таблица 2. Характеристики сенсорных устройств для контроля маркерных показателей

Тип платформы Электронная платформа для мониторинга окружающей среды Waspmote Plug & Sense! Smart Water

Наименование датчика Водородный показатель, рН Температура, Т Электропроводно сть, G Растворенный кислород, DO

Тип датчика Комбинирован ный электрод Резистивный датчик Двухэлектродный датчик Гальванический элемент

Единица измерения pH °C цСм/см мг/дм3

Пределы измерений 0-14 0-100 0-300 0-20

Относительная погрешность, % до 0,01 до 0, 01 до 0,01 ±2

На первом этапе изучали процесс осаждения модельного раствора сточных вод хлебопекарного производства в горизонтальном отстойнике (с ложным дном и без ложного дна). Были определены оптимальные условия проведения исследования (продолжительность и глубина отстаивания, количество пластин, диаметр отверстий).

На втором этапе исследовали процесс осаждения в тонкослойном отстойнике. Оптимальные условия зависели от количества, вида пластин, диаметра отверстий, высоты яруса отстаивания.

На третьем этапе модельный раствор сточных вод был подвержен фильтросной флотации после осаждения в тонкослойном отстойнике в течение 60— 90 минут.

На основе полученных данных для наилучших вариантов компоновки схем и конструктивных параметров установок разрабатывали рекомендации по проектированию очистных сооружений.

Очищенную воду после каждого этапа исследовали на содержание органических веществ химическим методом по ГОСТ Р 55684-2013 (ИСО

8467:1993). Цветность контролировали по ГОСТ 31868-2012, мутность - по ГОСТ Р 57164-2016.

В ходе экспериментальных исследований применяли коагулянты: Аква-Аурат 30 (AI2O3), полиалюминий хлорид (AL2(OH)nCl6-nm).

Внедрение результатов работы.

Практическое применение результатов работы подтверждается использованием разработанных предложений для проектирования очистных сооружений сточных вод предприятий ООО «Хлебник» (г. Всеволожск, Ленинградской области) и ООО «Гатчинский мясокомбинат» (пос. Тайцы, Ленинградской области).

В 2023-2024 годах в учебный процесс Лаборатории промышленной экологии Университета ИТМО были интегрированы уникальные лабораторные установки для изучения различных режимов работы горизонтального отстойника, горизонтального отстойника с изменяемой конфигурацией, тонкослойного отстойника и напорного флотатора. Эти установки, оснащенные передовой электронной платформой Waspmote Plug & Sense! Smart Water, открывают новые горизонты для студентов и исследователей, позволяя углубленно анализировать процессы очистки и оптимизации водных ресурсов.

Результаты работы использованы также при разработке рабочих программ и преподавании дисциплин «Основные процессы и оборудование защиты окружающей среды», «Процессы и технологии разделения и глубокой очистки загрязненных сред» для магистерской программы «Индустриальная экология» на факультете экотехнологий Университета ИТМО.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 3 публикациях, в том числе в статьях, входящих в базы данных Web of Science, Scopus - 2, рекомендованных по списку ВАК Минобрнауки России - 1, а также в материалах и тезисах докладов конференций и конгрессов.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 230 страницах, состоит из введения, 5 глав, заключения, 9 приложений, содержит 35 рисунков, 13

таблиц. Список литературы, включает 172 источника, в том числе 42 на иностранных языках.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Семенова Татьяна Станиславовна

Заключение

1. Анализ современных тенденций развития пищевых производств показал, что наряду с появлением крупных бизнес-структур в пищевой отрасли имеет место и децентрализация производства, появление средних, малых и микропредприятий, характеризующихся небольшими объемами сточных вод и сложным составом, зависящим от таких факторов, как применяемые технологии, ассортимент продукции, сырье, сезонность, неравномерность водопотребления. Ранее предприятия пищевой отрасли не сталкивались с обязательными требованиями по очистке сточных вод перед их сбросом. Однако недавние изменения в Федеральном законе № 416 «О водоснабжении и водопотреблении» обязывают предприятия с объемом стоков более 50 м3 стоков в сутки применять очистные сооружения, если состав сточных вод не соответствует установленным нормативам.

2. Существующие нормативные акты и методические рекомендации по проектированию не охватывают аспекты разработки очистных сооружений малой мощности, которые могут быть использованы в пищевой промышленности. Ошибки в проектировании очистных сооружений могут привести к значительным затратам и ухудшению состояния водных объектов за счет сброса сточных вод, не удовлетворяющих требований к качеству.

3. Для прогнозирования эффективности очистки сточных вод на этапе проектирования очистных сооружений была разработана концепция системного подхода, использующая имитационное моделирование. Этот подход включает несколько ключевых этапов: 1) рассмотрение характеристик и состава сточных вод, а также определение требований к их качественным показателям; 2) анализ водохозяйственного баланса предприятия с целью выявления непроизводительных потерь воды, способствующих образованию сточных вод; 3) проведение имитационного моделирования для оптимизации схемы очистных сооружений; 4) проведение экспериментальных исследований на физических моделях (лабораторных установках) для проверки результатов имитационного моделирования, а также для подбора конструктивных параметров базовых

процессов, обеспечивающих заданные показатели качества стоков; 5) разработка рекомендаций для проектирования очистных сооружений на пищевом предприятии; 6) подбор оборудования, определение стоимости жизненного цикла и выбор варианта очистных сооружений, обеспечивающего заданные показатели качества при минимальных затратах.

4. Разработанная структура имитационной модели на основе программного продукта GPS-X 8.0 апробирована на примере трех пищевых предприятий: масложировой, мясоперерабатывающей и хлебопекарной отрасли. Определены наиболее эффективные варианты схем очистных сооружений для данных предприятий, обеспечивающие высокую степень очистки при варьировании исходных концентраций загрязняющих веществ в сточных водах в диапазоне ±20%.

5. Проверена чувствительность имитационной модели на основе типовых модулей очистки сточных вод на предприятиях мясоперерабатывающей, хлебопекарной и масложировой отраслей на основе метода Монте-Карло при варьировании исходных данных в диапазоне 0-100%.

6. Доказана достоверность разработанной имитационной модели путем сравнения с экспериментальными данными, полученными на физических моделях для исследования базовых процессов отстаивания, коагуляции и флотации на примере сточных вод предприятий хлебопекарной отрасли. Для предприятий хлебопекарной отрасли рассмотрены варианты сточных вод хлебопекарного, кондитерского и смешанного производства. Сравнительный анализ результатов физического эксперимента на модельных растворах хлебопекарного, кондитерского и смешанного производств показал расхождение с результатами имитационного эксперимента не более 14,6%.

7. Проведено экспериментальное исследование различных конфигураций оборудования для очистки сточных вод, образующихся на предприятиях хлебопекарной отрасли. В ходе работы были проанализированы производственные процессы, относящиеся как к производству хлебобулочных изделий, так и к мучным кондитерским изделиям с коротким сроком хранения. Особое внимание

уделено смешанному производству, сочетающему выпуск хлебобулочных продуктов и мелкоштучной сдобной продукции.

8. Для производства хлебобулочных изделий максимальная эффективность очистки была достигнута в горизонтальном отстойнике, составив 93,2% при скорости потока 0,2 мм/с и глубине отстаивания 450 мм. В случае с тонкослойным отстойником эффективность очистки возросла до 97,25% при увеличенной скорости 0,7 мм/с и высоте слоя отстаивания 40 мм.

9. В производстве кондитерских изделий максимальная эффективность очистки была достигнута в горизонтальном отстойнике, составив 91,3% при скорости потока сточных вод 0,5 мм/с и глубине отстаивания 450 мм. В тонкослойном отстойнике: эффективность очистки возросла до 98,54% при скорости 0,7 мм/с и высоте слоя отстаивания 210 мм.

10. В смешанном производстве максимальная продолжительность отстаивания в тонкослойном отстойнике не превышала 90 мин., достигая эффективности очистки 95,4% при скорости потока 0,6 мм/с и высоте слоя отстаивания 40 мм.

11. Разработаны рекомендации для проектирования локальных очистных сооружений сточных вод хлебопекарной отрасли с включением в состав схемы жироловушки, тонкослойного отстойника и фильтросного флотатора с добавлением в качестве коагулянта полиоксихлорида алюминия по ГОСТ Р 585802019. Данная схема обеспечивает эффект очистки не менее 95% при минимальной стоимости жизненного цикла.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Семенова Татьяна Станиславовна, 2024 год

Список литературы

1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (Дата обращения 21.04.2024);

2. Хлебопечение России: итоги 2021 года и необходимые меры поддержки для развития в условиях санкций [Электронный ресурс] URL: https://www.foodprom.ru/news/ (Дата обращения 14.06.2023);

3. Акимова Р.А., Абасова З.У. Состояние и перспективы развития пищевой промышленности России. - ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ, №3 (61), 2022 - DOI: 10.47581/2022/IE.3.61.03

4. Абрамова А.А., Лыхно Т.М., Непогодин А.М., Пластинина Е.В. Локальные очистные сооружения сточных вод предприятий Хлебопекарной промышленности: экономическая Целесообразность и технические параметры // Вестник ПНИПУ - Прикладная экология. Урбанистика. - 2021. - №2. С. 66-77. DOI: 10.15593/2409-5125/2021.03.06

5. Дидиков А. Е. Проблемы рационального использования воды в моечных процессах хлебопекарного и кондитерского производства и пути их решения // Экономика и экологический менеджмент. 2013. №2. pp. 10.

6. Постановление Правительства РФ от 29.07.2013 N 644 (ред. от 14.10.2015) «Об утверждении Правил холодного водоснабжения и водоотведения и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации»

7. Федеральный закон "О водоснабжении и водоотведении" от 07.12.2011 N 416-ФЗ (последняя редакция)

8. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям ИТС 44-2017 «Производство продуктов питания» [Электронный ресурс] — URL: https: //burondt.ru/

9. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям ИТС 45-2017 «Производство продуктов питания» [Электронный ресурс] — URL: https: //burondt.ru/

10. Очистка сточных вод промышленности [Электронный ресурс] — URL: https://acs-nnov.ru/ochistka-stochnyh-vod-

promishlennosty.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F

11. Лепеш Г. В., Грицай Е. И., Хотулев В. А. Исследование сущности электрохимического процесса, как технологической составляющей очистки воды [Текст] / Лепеш Г. В., Грицай Е. И., Хотулев В. А. // ТТПС. — 2013. — № 2. — С. 42-49.

12. Лепеш Г.В., Панасюк А.С., Чурилин А.С. Современные методы очистки сточных вод промышленных предприятий. - Технико-технологические проблемы сервиса. №3(37), 2016. - С.14-23

13. Лепеш Г. В., Матвеенко А. П., Киселев Н. Игоревич. "Проект бытового электрореагентного аппарата для очистки питьевой воды из природных источников" Технико-технологические проблемы сервиса, no. 15, 2011, pp. 32-39.

14. Лепеш Г.В. Экономика цифровая и реальная. // Технико-технологические проблемы сервиса. . №4(42), 2017 г. С.3 - 6.

15. Г.В.Лепеш Модернизация промышленных комплексов индустриально развитых регионов российской федерации в контексте неоиндустриализации // ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СЕРВИСА. - 2019. - №№3 (49). - С. 3-8.

16. Игнатов, Д. В. Совершенствование технологии очистки сточных вод на примере очистных сооружений г. о. Жигулевск : специальность 18.04.01 «Химическая технология» : Выпускная квалификационная работа / Игнатов, Д. В. ; Тольяттинский государственный университет. — Тольятти, 2017. — 103 c.

17. Рекомендации по расчёту систем сбора, отведения и очистки поверхностного стока с селитебных территорий, площадок предприятий и определению условий выпуска его в водные объекты. - Москва: ОАО «НИИ ВОДГЕО», 2014. - 88 с.

18. ИТС-10-2019 Очистка сточных вод с использование централизованных систем водоотведения поселений, городских округов

19. Самбурский Г.А., Краснова М.Г. Анализ технологий, направленный на совершенствование технологического процесса очистки питьевой воды // Современные технологии. - 2018. - №6. - С. 202-207.

20. Твердунов П.С. Разработка устройства для очистки и обеззараживания воды с обоснованием его параметров и режимов работы: автореф. дис. ... канд техн наук: 05.20.01. — Ульяновск, 2013. - 20 с.

21. Астраханов М Е., Бурвикова Ю Н., Новиков В А. Технологическое нормирование сбросов сточных вод на основе показателей НДТ // Компетентность. 2023. №4. pp. 34-39. doi:10.24412/1993-8780-2023-4-34-39

22. Алгоритм для подготовки технического задания на проектирование КОС на основании типовых технологических решений, Министерством строительства и жилищно -коммунального хозяйства Российской Федерации, 2021

23. Комплексный подход к очистке сточных вод промышленных предприятий. - Материалы вебинара ЭКОС Групп. 25.12. 2023

24. Калинина А. В., Петроченко М. В. "Комплексный подход к оценке жизненного цикла строительства на стадии проектирования с применением программных комплексов" Строительство: наука и образование, vol. 12, no. 1, 2022, pp. 88-100.

25. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям ИТС 22.1-2021 «Общие принципы производственного экологического контроля и его метрологического обеспечения»: утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 02.12.2021 г. № 2690 // Официальный Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии [Электронный ресурс] — URL: https://burondt.ru/NDT/PublicDiscussionFileDownload.php?UrlId=336

26. _Гарзанов А.Л., Лисицын А.Б., Горбунова Н.А., Ситикова О.И., Гиро Т.М. Наилучшие доступные технологии очистки сточных вод при убое с/х животных и птицы на мясокомбинатах., C. 86-91

27. Гарзанов А.Л., Клячко А.А., Наумов М.М. Очистка сточных вод современного предприятия. - Мясная индустрия, 2015, №2, С. 65-68

28. Маркитанова Л.И., Кисс В.В., Каверзнева Т.Т. Водоснабжение и очистка сточных вод предприятий пищевой промышленности. Учебное пособие. - СПб.: СПбГУНиПТ, 2006. - 134 с

29. Баженов В. И., Эпов А. Н., Носкова И. А. Использование комплексов имитационного моделирования для технологий очистки сточных вод // Водоснабжение и санитарная техника. - 2014. - №2. - С. 62-71.

30. В.И. Баженов, А.В. Устюжанин Очистные сооружения канализации: метод математического моделирования // Экология производства. - 2018. - №4. -С. 74-80.

31. Баженов В.И., Березин С.Е., Самбурский Г.А. Методика расчета стоимости жизненного цикла для оборудования, систем и сооружений водоснабжения и водоотведения // НДТ. - 2017. - №4. - С. 34-41

32. Баженов, В.И. Аэрация для биологической очистки сточных вод: актуализация зарубежных терминов и аббревиатур // В.И. Баженов, А.В. Устюжанин, Е.А. Королева // Водоснабжение и санитарная техника. - 2019. № 9. -46-56. - http://www.vstmag.ru/ru/archives-all/2019/2019-09/7761-aeratsiya-dlya (дата обращения: 26.10.2023). doi: 10.35776ZMNP.2019.09.07

33. Баженов В.И., Гогина Е.С. Цифровое развитие - путь совершенствования, повышения эффективности и надежности работы водоканалов // НДТ. - 2019. - №3. - С. 28-40.

34. Штепа, В. Н.; Кудинов, В. А.; Прокопеня, О. Н.; Муслимов, Э. Н. Предиктивное управление процессом биологической очистки сточных вод на основе нейросетевого прогнозирования рН. Вестник БрГТУ 2024, 149-155.

35. Войтов И.В., Штепа В.Н. Использование цифровой платформы водоотведения для предупреждения технологических рисков биологической очистки сточных вод // Биотехнологии очистки сточных вод и водоподготовки. -2024. - №1. - С. 83-84.

36. Войтов И. В., Штепа В. Н., Смелов В. В., Карпович Д. С. Оценка степени автоматизации и внедрения цифровых платформ управления системами

водоотведения // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2024. № 2 (284). С. 43-52. DOI: 10.52065/2520-6141-2024-284-7.

37. Штепа В.Н., Шикунец А.Б. Ультразвуковая интенсификация реагентной очистки сточных вод мясоперерабатывающих предприятий // - 2024. - С. 443-446.

38. Штепа В.Н., Ющенко В.Д., Галузо А.В. Структурное и алгоритмическое обеспечение использования нейронных сетей для контроля функционирования биологических очистных сооружений // - 2024. - С. 146-150.

39. Alsmadi S., Rahmat-Ullah Z., Hosny M., Bhattacharjee S., Shanableh A., Simulation of wastewater treatment performance of sequencing batch reactor under seasonal variations using GPS-X: a case study in Sharjah, UAE // Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET). 2022. DOI: 10.1109/ASET53988.2022.9734873

40. Drewnowski J., Zaborowska E., De Vega C. H. Computer simulation in predicting biochemical processes and energy balance at WWTPs // The First Conference of the International Water Association IWA for Young Scientist in Poland "Water, Wastewater and Energy in Smart Cities". 2018. no. 30. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183003007

41. Hvala N., Vrecko D., Bordon C. Plant-wide modelling for assessment and optimization of upgraded full-scale wastewater treatment plant performance // Water Practice & Technology. 2018. Vol 13. No 3. pp. 566 - 582. DOI: 10.2166/wpt.2018.070

42. Lagod G. и др. Modelling of sequencing batch reactor operating at various aeration modes // MATEC Web of Conferences. 2019. Т. 252. С. 05013.

43. Nasr M.S. и др. Modelling and simulation of German BIOGEST/EL-AGAMY wastewater treatment plants - Egypt using GPS-X simulator // Alexandria Engineering Journal. 2011. Т. 50. № 4. С. 351-357.

44. Ramirez A.F. и др. Analysis of the operating conditions of a wastewater treatment plant to determine the influence on the production of bioplastics // E-proceedings of the 38th IAHR World Congress. September 1-6, 2019, Panama City, Panama doi: 10.3850/38WC092019-1691

45. Shahriar Sakib F. Designing and Modeling of a Municipal Wastewater Treatment Plant With GPS-X // 2022.

46. Singh N.K. и др. Artificial intelligence and machine learning-based monitoring and design of biological wastewater treatment systems // Bioresour Technol. 2023. Т. 369.

47. Sundui B. и др. Applications of machine learning algorithms for biological wastewater treatment: Updates and perspectives // Clean Technol Environ Policy. 2021. Т. 23. № 1. С. 127-143.

48. Turkmenler H., Pala M. Performance Assessment of Advanced Biological Wastewater Treatment Plants Using Artificial Neural Networks, 2017.

49. Баженов В.И., Эпов А.Н., Носкова И.А. Математическое моделирование объекта очистки сточных вод // Экологический вестник России. 2011. № 4. С. 3035. № 5. С. 38-42.

50. Ульянов Н.Б., Сергиенко О.И. Определение условий выпуска загрязняющих веществ в окружающую среду: Учеб. пособие. - СПб.: Университет ИТМО, 2016. - 182 с.

51. Дидиков А.Е. Разработка системы локальной очистки промышленных сточных вод кондитерского производства хлебозавода: дис. ... канд тех наук: 05.18.12. - СПб., 2003. - 257 с.

52. Чудакова О.Г., Желовицкая А.В., and Бескровный Д.В.. "Очистка сточных вод мясоперерабатывающих предприятий" Вестник Казанского технологического университета, vol. 19, no. 22, 2016, pp. 182-186.

53. Чебан Х.В. Классификация сточных вод - основа выбора процесса очистки стоков / Х.В. Чебан // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО: Материалы XLVI научной и учебно-методической конференции, Санкт-Петербург, 31 января - 03 2017 года. Том 1. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2017. - С. 322-324. - EDN XVDYHJ.

54. Постановление Правительства РФ от 15 сентября 2020 г. N 1430 «Об утверждении технологических показателей наилучших доступных технологий в сфере очистки сточных вод с использованием централизованных систем водоотведения поселений или городских округов» [Электронный ресурс] - URL: https://base.garant.ru/74660498/

55. Постановление Правительства РФ от 26.10.2016 г. N 1379 «Об утверждении Правил отнесения водных объектов к категориям водных объектов для целей установления технологических показателей наилучших доступных технологий в сфере очистки сточных вод с использованием централизованных систем водоотведения поселений или городских округов» [Электронный ресурс] - URL: https://base.garant.ru/72945200/

56. Федеральный закон №74-ФЗ от 3 июня 2006 г «Водный кодекс Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] -URL: https: //www.meteorf.gov.ru/documents/6/3 0/

57. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 N 7-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс] - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 34823/

58. СП 32.13330.2018 «СНиП 2.04.03-85 Канализация. Наружные сети и сооружения» [Электронный ресурс] - URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/18451/

59. СП 30.13330.2020 «СНиП 2.04.01-85* Внутренний водопровод и канализация зданий» [Электронный ресурс] - URL: https://minstroyrf.gov.ru/docs/117293/

60. «СанПиН 2.1.5.980-00. 2.1.5. Водоотведение населенных мест, санитарная охрана водных объектов. Гигиенические требования к охране поверхностных вод. Санитарные правила и нормы» [Электронный ресурс] - URL: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4294848/4294848185.pdf

61. СП 73.13330.2016 «СНиП 3.05.01-85 Внутренние санитарно-технические системы зданий» (Приказ Минстроя России от 30 сентября 2016 г. № 689/пр) [Электронный ресурс] - URL: https://minstroyrf.gov.ru/docs/12951/

62. «СНиП 3.05.04-85. Наружные сети и сооружения водоснабжения и канализации» [Электронный ресурс] - URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4294854/4294854700.pdf

63. СП 42.13330.2016 «СНиП 2.07.01-89* Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» (Приказ Минстроя России от 30 декабря 2016 г. № 1034/пр) [Электронный ресурс] - URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14465/

64. «СНиП 10-01-94. Система нормативных документов в строительстве» [Электронный ресурс] - URL: https://docs.cntd.ru/document/5200307

65. СанПиН 2.1.4.027-95 «Зоны санитарной охраны источников водоснабжения и водопроводов хозяйственно-питьевого назначения. Санитарные правила и нормы» [Электронный ресурс] - URL: https://ohranatruda.ru/ot biblio/norma/249858/

66. СанПиН 2.1.4.1175-02 «Гигиенические требования к качеству воды нецентрализованного водоснабжения. Санитарная охрана источников» [Электронный ресурс] - URL: https://docs.cntd.ru/document/1400015

67. СанПиН 2.2.1/2.1.1.567-96 «Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов» [Электронный ресурс] - URL: https://meganorm.ru/Index2/1/4294851/4294851559.htm

68. СанПиН 4630-88 «Санитарные правила и нормы охраны поверхностных вод от загрязнения» [Электронный ресурс] - URL: https://files.stroyinf.ru/Index2/1/4294853/4294853854.htm

69. ТСН 30-305-2002 «Градостроительство. Реконструкция и застройка нецентральных районов Санкт-Петербурга» [Электронный ресурс] - URL: https://meganorm.ru/Index2/1/4294845/4294845366.htm

70. СП 517.1325800.2022 «Эксплуатация централизованных систем, сооружений водоснабжения и водоотведения» [Электронный ресурс] - URL: https: //minstroyrf. gov.ru/docs/223926/

71. Федеральный закон "О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения" от 30.03.1999 N 52-ФЗ [Электронный ресурс] - URL: https://docs.cntd.ru/document/901729631

72. Федеральный закон "Об экологической экспертизе" от 23.11.1995 N 174-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс] - URL: https: //docs.cntd.ru/document/9014668

73. ГОСТ 25297-82 «Установки компактные для очистки поверхностных вод на питьевые нужды. Типы, основные параметры и размеры» / ГОСТ № 2529782 [Электронный ресурс] - URL: https://docs.cntd.ru/document/1200000308

74. ГОСТ 25298-82 «Установки компактные для очистки бытовых сточных вод. Типы, основные параметры и размеры (с Изменением N 1)» [Электронный ресурс] - URL: https://docs.cntd.ru/document/901704796

75. ГОСТ 2874-82* «Вода питьевая. Гигиенические требования и контроль за качеством» [Электронный ресурс] - URL: https://files.stroyinf.ru/Data/460/46089.pdf

76. Федеральный закон от 27 июля 2010 г. N 225-ФЗ «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельца опасного объекта за причинение вреда в результате аварии на опасном объекте» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] - URL: https://base.garant.ru/12177579/

77. Мещурова Т. А., Ходяшев М. Б. «Об установлении в справочниках «наилучшие доступные технологии» технологических показателей содержания в стоках технологических установок загрязняющих веществ, влияющих на снижение объёмов образования отходов» Экосистемы, no. 34, 2023, pp. 92-98.

78. ИТС 8-2022 Очистка сточных вод при производстве продукции (товаров), выполнении работ и оказания услуг на крупных предприятий

79. Фролова, В. О. Оценка эффективности инвестиционных проектов сооружений очистки сточных вод / В. О. Фролова // Актуальные исследования. -2020. - № 8(11). - С. 37-41. - EDN PBHQXQ.

80. Morrissey K. G. и др. Prospective Life Cycle Assessment and Cost Analysis of Novel Electrochemical Struvite Recovery in a U.S. Wastewater Treatment Plant // Sustainability (Switzerland). 2022. Т. 14. № 20.

81. Thi Thuy Duong M., Ngoc Duong V., Thi Viet Nga T. Life cycle assesment on water treatment: Case study in Cau Do water treatment plant - Da Nang city -VietNam // IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2024. Т. 1391. № 1. С. 012015.

82. Самбурский, Г. А. Принципы оценки стоимости жизненного цикла технологий водоподготовки при реализации ФП "Чистая вода" / Г. А. Самбурский, В. И. Баженов, Д. Б. Фрог // Жилищное строительство. - 2021. - № 7. - С. 42-47. -DOI 10.31659/0044-4472-2021-7-42-47. - EDN WENJOV.

83. Баженов, В. И. Методика расчета стоимости жизненного цикла для оборудования, систем и сооружений водоснабжения и водоотведения / В. И. Баженов, С. Е. Березин, Г. А. Самбурский // Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. - 2017. - № 4. - С. 34-41. - EDN YKZLFF.

84. Баженов В. И. и др. Разработка методики расчета стоимости жизненного цикла оборудования, систем и сооружений для водоснабжения и водоотведения / В. И. Баженов, Е. И. Пупырев, Г. А. Самбурский, С. Е. Березин // Водоснабжение и санитарная техника. - 2018. - № 2. - С. 10-19. - EDN NRJCYJ.

85. А.В. Устюжанин, Е.А. Королева, В.И. Баженов Показатели стоимости жизненного цикла для экономического обоснования проектов строительства воздуходувных станций // Системные технологии. - 2018. - №27. - С. 202-207.

86. ГОСТ Р 58785-2019 Качество воды. Оценка стоимости жизненного цикла для эффективной работы систем и сооружений водоснабжения и водоотведения

87. Меншутин, Ю. А. Интенсификация работы очистных сооружений ГУП «Мосводосток» / Ю. А. Меншутин, С. Т. Гейдаров, А. П. Плешков // Водоочистка. Водоподготовка. Водоснабжение. - 2021. - № 6(162). - С. 22-26. - EDN CEHEWL.

88. Меншутин Ю.А. и др. Рекомендации по расчету систем сбора, отведения и очистки поверхностного стока селитебных территорий, площадок предприятий и

определению условий выпуска его в водные объекты. Методическое пособие. - М.: НИИ ВОДГЕО, 2015. - 146 с

89. Верещагина, Л. М. Опыт применения «Рекомендаций по расчету систем сбора, отведения и очистки поверхностного стока с селитебных территорий, площадок предприятий и определению условий выпуска его в водные объекты» / Л. М. Верещагин, Ю. А. Меншутин, В. Н. Швецов // Водоснабжение и санитарная техника. - 2014. - № 2. - С. 53-59.

90. Кузин Е. Н., Кручинина Н. Е. «Оценка эффективности использования комплексных коагулянтов в процессах очистки сточных вод машиностроительного производства» Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология, vol. 62, no. 10, 2019, pp. 140-146.

91. Кручинина Н. Е., Кузин Е. Н., Азопков С. В. Комплексные коагулянты в процессах очистки сточных вод с высоким содержанием нефтепродуктов // Техника и технология нефтехимического и нефтегазового производства. Материалы 8-й международной научно-технической конференции, 26 февраля — 2 марта 2018, Омск. — ОмскГТУ Омск, 2018. — С. 209-210.

92. Свитцов А. А., Кручинина Н. Е. Чем хороши и кому доступны наилучшие доступные технологии // Экология и промышленность России. — 2018. — Т. 22, № 3. — С. 60-63.

93. Постановление Правительства РФ от 11 ноября 2015 г. N 1219 «Об утверждении Положения о Министерстве природных ресурсов и экологии Российской Федерации и об изменении и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 188947/

94. Постановление Правительства РФ от 30 мая 2016 г. N 484 «О ценообразовании в области обращения с твердыми коммунальными отходами» [Электронный ресурс] - URL: http://government.ru/docs/all/152998/

95. Приготовление хлебобулочных, мучных и кондитерских изделий : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / С. В. Ермилова. — М. : Издательский центр «Академия» 2014. — 336 с., [16] л. цв. ил.

96. M. Salomé Duarte, Gilberto Martins, Pedro Oliveira, et al A Review of Computational Modeling in Wastewater Treatment Processes // ACS ES&T Water Article ASAP DOI: 10.1021/acsestwater.3c00117

97. Elachola F.F. Analysis and Simulation of Waste Water Treatment Plant by Using GPS-X Software // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET). 2022. vol. 10. issue VI. pp. 3493-3495. DOI: 10.22214/ijraset.2022.44688

98. Santonja G. G. и др. Best Available Techniques (BAT) Reference Document for the Food, Drink and Milk Industries. 2010.

99. Анопольский В.Н., Фельдштейн Г.Н., Фельдштейн Е.Г. Некоторые аспекты водоснабжения и охраны гидросферы от загрязнения (по опыту научно-инженерного центра «Потенциал-2»). Часть 2: Охрана гидросферы от загрязнения // Биосфера. - 2010. - Т. 2. - С. 336 - 374.

100. Карманов А.П., Полина И.Н. Технология очистки сточных вод: учебное пособие. - М.: Инфра-Инженерия, 2018. - С. 7-25.

101. Вайцель Ангелина Александровна. «Механические методы очистки сточных вод» Наука, образование и культура, no. 3 (37), 2019, pp. 13-14.

102. Столбикова, А. А. Механические методы очистки сточных вод / А. А. Столбикова, А. В. Веремьева, В. А. Фотиева // Актуальные вопросы современной науки : Сборник научных статей по материалам I Международной научно-практической конференции, Уфа, 07 февраля 2023 года. - Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2023. - С. 263-266. - EDN OJMGPB.

103. Тюрина Е.В. Технология очистки сточных вод на нефтяных промыслах // Сборник: Наследие И.М. Губкина: интеграция образования, науки и практики в нефтегазовой сфере Материалы международной научно-практической конференции. Под общей редакцией С.Г. Горшенина, 2018. - С. 231-235.

104. Алимова А.Ф., Бариева Э.Р.. "Технологическое решение по совершенствованию системы очистки жиросодержащих сточных вод" Вестник магистратуры, no. 12-1 (39), 2014, pp. 45-47.

105. Суржко О.А., Оковитая К.О.. "Совершенствование технологии очистки сточных вод птицефабрик" Инновационная наука, no. 12-2, 2016, pp. 113-116.

106. Матус Л.И., Нефедьева Е. Э. Конспект лекций по дисциплине «Методы очистки сточных вод». Часть 1: учеб. пособие // ВолгГТУ. - Волгоград, 2017. - 88 с.

107. Вертинский А.П.. Современные методы очистки сточных вод: особенности применения и проблематика // Инновации и инвестиции, no. 1, 2019, pp. 175-182.

108. Курбанов Ж. Х. и др. Очистка промышленных сточных вод мубарекского гпз от органических загрязнений с помощью электрохимического метода // Universum: технические науки, no. 11-5 (116), 2023, pp. 28-33. doi: 10.32743/UniTech.2023. 116.11.16250

109. Гахраманова С.М.Кызы, Мамедов Э.А.Оглы. Электрокаталитическая очистка сточных вод // Endless light in science, no. ноябрь, 2022, pp. 156-160

110. Каткова С.А., и др. Физико-химические методы очистки сточных вод // Научные труды Дальрыбвтуза, vol. 21, 2009, pp. 21-25.

111. Черников Н.А., Наврузова А.С., Попова М.В.. "Применение коагуляции, флокуляции и флотации при очистке воды" Бюллетень результатов научных исследований, no. 4 (3), 2012, pp. 182-187.

112. Бескемпирова А. М. "Анализ существующих методов очистки сточных вод" Endless light in science, vol. 20, no. май, 2024, pp. 35-42.

113. Перепелица Д. И., Лепихин А. П., Лепешкин С. А. "Использование эффекта сопутствующей флокуляции при очистке сточных вод от мелкодисперсных взвешенных частиц" Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление, no. 6, 2021, pp. 126-141.

114. Ульрих Е.В., Баркова А.С.. "Использование флокулянтов для очистки сточных вод" Трансформация экосистем, vol. 6, no. 1 (19), 2023, pp. 168-187.

115. Ксенофонтов Б.С. Флотационная обработка воды, отходов и почвы. -М.: Новые технологии. - 2010 - 270 с.

116. Бухоров Ш. Б., Кодиров х. И., Абдикамалова А. Б., Эшметов И. Д. "Значения флотационного процесса, исследование флотационных реагентов и механизмов их действия на поверхности раздела фаз" Universum: химия и биология, no. 9 (75), 2020, pp. 45-50.

117. Ушакова А.А., Журавлева Н.В.. "Роль примесей воды при ее использовании в энергетике" Вестник магистратуры, no. 5-3 (104), 2020, pp. 92-94.

118. Артамонова, Е. В. Методика очистки сточных вод: особенности применения и проблематика / Е. В. Артамонова, Г. Р. Салихова, Г. А. Шакирова // Трибуна молодых учёных : Сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Пенза, 05 июня 2024 года. - Пенза: Международный центр научного сотрудничества "Наука и Просвещение", 2024. - С. 16-18. - EDN BMXMJB.

119. Хисамеева, Л. Р. Современные технологии биологической очистки сточных вод при проектировании малых очистных сооружений / Л. Р. Хисамеева, Е. С. Кручинина // Современные проблемы и перспективы развития строительства, теплогазоснабжения и энергообеспечения : Материалы XIV Национальной конференции с международным участием, Саратов, 25-26 апреля 2024 года. -Саратов: Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова, 2024. - С. 168-175. - EDN YOLHCA.

120. Назаров, М. А. Вычислительные эксперименты по исследованию динамики аэротенка-смесителя как объекта управления / М. А. Назаров, Д. В. Пушин // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительство и строительные технологии : Сборник статей 78-ой всероссийской научно-технической конференции, Самара, 19-23 апреля 2021 года / Под редакцией М.В. Шувалова, А.А. Пищулева, А.К. Стрелкова. - Самара: Самарский государственный технический университет, 2021. - С. 1011-1016. - EDN OFFQTW.

121. Дмитриева Т.В.. "Виды осадков и современные способы очистки воды" Вектор ГеоНаук, vol. 1, no. 4, 2018, pp. 42-47. doi: 10.24411/2619-0761-2018-10007

122. Кулешов К.С.. "Совершенствование технологического процесса очистки поверхностных сточных вод" Вестник науки, vol. 4, no. 3 (48), 2022, pp. 158-168.

123. Митрофанова В.И. "Анализ поверхностных вод" Международный журнал гуманитарных и естественных наук, no. 9-1 (84), 2023, pp. 299-304. doi:10.24412/2500-1000-2023-9-1-299-304

124. Информационный анализ и автоматизированное проектирование станций биохимической очистки : Учебное пособие / Е. Н. Малыгин, Н. С. Попов, В. А. Немтинов [и др.]. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 121 с. - EDN ZGKDMN.

125. Математическое моделирование в экологии: курс лекций / сост. Н.Е. Горковенко - Краснодар : КубГАУ, 2015. - 45 с

126. Hamed M. M., Khalafallah M. G., Hassanien E. A. Prediction of wastewater treatment plant performance using artificial neural networks // Environmental Modelling and Software. 2004. Т. 19. № 10. С. 919-928.

127. Бабина О.И. Обзор имитационных моделей в планировании на предприятии // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 12-6. - С. 1173 - 1178; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39751 (дата обращения: 14.06.2022) - 276 с.

128. Пономарев, В.Б. Математическое моделирование технологических процессов : курс лекций / В.Б. Пономарев, А.Б. Лошкарев // - Екатеринбург : ГОУ ВПО УГТУУПИ - 2006. - 129 с

129. Строгалев, В.П. Имитационное моделирование: учеб. пособие для вузов / В.П. Строгалев, И.О. Толкачева // - Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

- 2008 Власов Д.А., Монахов В.М., Монахов Н.В. Математическое моделирование и методы внутримодельных исследований // М.: МГГУ им. М.А.Шолохова - 2007

- 345 с.

130. Ghita G., Matei M., Deak G. Numerical modelling and simulation of wastewater treatment processes in sewage system Monitoring of habitats of Community

Interest (scrubs, bogs and fens, screes, forests) View project Mihaela Ilie Institutul National de Cercetare-Dezvoltare pentru Protectia Mediului.

131. Jeppsson U. Modelling Aspects of Wastewater Treatment Processes.

132. Imre Takacs , Gilles G Patry , Bruce watson & Bruce GALL (1995) Case studies in dynamic modelling of large-scale wastewater treatment plants, Mathematical Modelling of Systems, 1:3, 185-198, DOI: 10.1080/13873959508837017

133. Власов, Д. А. Математические модели и методы внутримодельных исследований [Текст] / Д. А. Власов, Н. В. Монахов, В. М. Монахов. - М.: Альфа, 2007. - 365 с.

134. Баженов В.И., Устюжанин А.В. Очистные сооружения канализации: метод математического моделирования // Экология производства. 2018. №2 4. С. 7480.

135. Эпов А.Н., Каннуникова М.А. Применение математического моделирования при расчете городских сооружений в условиях перехода на технологическое нормирование (НДТ) // Водоочистка. Водоподготовка. Водоснабжение. 2016. № 6. С. 40-56.

136. Al-Adhaileh M., Alsaade F.W. Modelling and prediction of water quality by using artificial intelligence. Sustainability. 2021, V. 13, no. 8, article 4259. DOI: doi.org/10.3390/su13084259

137. Gü?lü D., Dursun §. Artificial neural network modelling of a large-scale wastewater treatment plant operation // Bioprocess Biosyst Eng. 2010. Т. 33. № 9. С. 1051-1058.

138. Langarudi S. P. и др. A Literature Review of Hybrid System Dynamics and Agent-Based Modeling in a Produced Water Management Context // Modelling. 2021. Т. 2. № 2. С. 224-239.

139. Ruiz L. M., Pérez J. I., Gómez M. A. Practical review of modelling and simulation applications at full-scale wastewater treatment plants // Journal of Water Process Engineering. 2023. Т. 56.

140. Lowe, M.; Qin, R.; Mao, X. A Review on Machine Learning, Artificial Intelligence, and Smart Technology in Water Treatment and Monitoring. Water 2022, 14, 1384. https://doi.org/10.3390/w14091384

141. Дубовик, О.С., Иванович В.В., Программное моделирование очистных сооружений с помощью GPS-X // Передовые технологии в системах водоотведения населенных мест: материалы Международной научно-практической конференции. 2020. С. 77-80.

142. Gustafsson L., Sternad M., Gustafsson E. The Full Potential of Continuous System Simulation Modelling // Open Journal of Modelling and Simulation. 2017. Т. 05. № 04. С. 253-299.

143. Куренная В.В. Ресурсосбережение как средство повышения экономической эффективности использования производственного потенциала предприятия [Электронный ресурс] / В.В. Куренная, О.А. Чередниченко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). -Краснодар: КубГАУ, 2012 - № 06 (80).

144. Farhi N. и др. Prediction of wastewater treatment quality using LSTM neural network // Environ Technol Innov. 2021. Т. 23.

145. Wongburi P., Park J. K. Prediction of Wastewater Treatment Plant Effluent Water Quality Using Recurrent Neural Network (RNN) Models // Water (Switzerland). 2023. Т. 15. № 19.

146. Fang X. и др. Exploring potential dual-stage attention based recurrent neural network machine learning application for dosage prediction in intelligent municipal management // Environ Sci (Camb). 2023. Т. 9. № 3. С. 890-899.

147. Nadiri A. A. и др. Prediction of effluent quality parameters of a wastewater treatment plant using a supervised committee fuzzy logic model // J Clean Prod. 2018. Т. 180. С. 539-549.

148. Zhu B. COD Prediction Model for Wastewater Treatment Based on Particle Swarm Algorithm // Proceedings - 2023 Asia-Europe Conference on Electronics, Data

Processing and Informatics, ACEDPI 2023. : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023. С. 454-459.

149. Chirikanova Yu. S. MODELING OF WASTEWATER TREATMENT // Потаповские чтения [Электронный ресурс]: сборник материалов Всероссийской научной конференции, посвященной памяти доктора технических наук, профессора Александра Дмитриевича Потапова (г. Москва, 18 мая 2021 г.). : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 2021. С. 159-162.

150. Kuokkanen V. и др. Recent Applications of Electrocoagulation in Treatment of Water and Wastewater—A Review // Green and Sustainable Chemistry. 2013. Т. 03. № 02. С. 89-121.

151. Anderson J. S., McAvoy T. J., Hao O. J. Use of hybrid models in wastewater systems // Ind Eng Chem Res. 2000. Т. 39. № 6. С. 1694-1704.

152. Caraman S., Sbarciog M., Barbu M. Predictive Control of a Wastewater Treatment Process. , 2007. 132-142 с.

153. Han H. G. и др. Dynamic-static model for monitoring wastewater treatment processes // Control Eng Pract. 2023. Т. 132.

154. Kachiashvili K. J., Kvaratskhelia V. V. The Use of Imitation Models at Developing and Introducing Information-Control Systems // Journal of Software Engineering and Applications. 2022. Т. 15. № 07. С. 240-247.

155. Lapteva E. V., Lekareva Yu. S., Umansky S. S. Imitation Modeling of Production Processes in FlexSim Environment // Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023. Т. 20. № 2. С. 16-23.

156. https://envirosim.com/

157. https://www.wrcgroup.com/services/stoat-wastewater-works-modelling-freeware/

159. https://www.mikepoweredbydhi.com/products/west

160. https://www.hydromantis.com/

161. Alsmadi S. и др. Simulation of Wastewater Treatment Performance of Sequencing Batch Reactor under Seasonal Variations Using GPS-X: A Case Study in Sharjah, UAE // 2022 Advances in Science and Engineering Technology International Conferences, ASET 2022. : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.

162. Mahmoud S. Nasr, Medhat A.E. Moustafa, Hamdy A.E. Seif, Galal El Kobrosy Modelling and simulation of German BIOGEST/EL-AGAMY wastewater treatment plants - Egypt using GPS-X simulator // Alexandria Engineering Journal. 2012. no 50. pp 351-357.

163. Henze M. и др. Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3 // Water Intelligence Online. 2015. Т. 5. № 0. С. 9781780402369-9781780402369.

164. Safeer S. и др. A review of artificial intelligence in water purification and wastewater treatment: Recent advancements // Journal of Water Process Engineering. 2022. Т. 49.

165. Mu'azu N. D., Alagha O., Anil I. Systematic modeling of municipal wastewater activated sludge process and treatment plant capacity analysis using GPS-X // Sustainability (Switzerland). 2020. Т. 12. № 19.

166. Pereira S. F. Modelling of a wastewater treatment plant using GPS-X. ,

2014.

167. Sadri Moghaddam S., Pirali M. Modeling and calibration of a full-scale wastewater treatment plant using GPS-X model (A case study of Tehran) // Numerical Methods in Civil Engineering. 2021. Т. 5. № 4. С. 67-76.

168. Arif A. U. A., Sorour M. T., Aly S. A. Design and Comparison of Wastewater Treatment Plant Types (Activated Sludge and Membrane Bioreactor), Using GPS-X Simulation Program: Case Study of Tikrit WWTP (Middle Iraq) // J Environ Prot (Irvine, Calif). 2018. Т. 09. № 06. С. 636-651.

169. Sakib F.S. Designing and Modeling of a Municipal Wastewater Treatment Plant With GPS-X // Research square. 2022. doi.org/10.21203/rs.3.rs-1209601/v1

170. Ульянов Н.Б. Сооружения и аппараты для механической и физико-химической очистки природных и сточных вод. Лабораторный практикум: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГУНиПТ, 2009. - 76 с.

171. Дилфуза Р. А. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В MS EXCEL НА ПРИМЕРЕ // Academic research in educational sciences. - 2021. - vol. 2, no. 11. - pp. 1159-1166.

172. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel : учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. - Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ», 2005. - 102 с