Разработка программно-математического обеспечения комбинационного моделирования для ранжирования вузов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Тюрнев, Александр Сергеевич

• Тюрнев, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тюрнев, Александр Сергеевич

Введение

1. Обоснование необходимости моделирования региональной системы высшего профессионального образования, цель и задачи исследования

1.1. Характеристика системы высшего профессионального образования во взаимодействии с рынком труда

1.2. Анализ .методов моделирования рынка образовательных услуг 17 Модель Мак-Кинси 18 Модель Shell/DPM

1.3. Обзор и анализ математических методов для определения весовых коэффициентов

Метод собственных векторов Уэя

Метод собственных векторов Саати

Метод Коггера и Ю

Метод Юшманова ("остовного" дерева)

Методы, основанные на методе наименьших квадратов

Методы средних рангов

Методы аппроксимации рангов монотонной функцией

1.4. Сравнительный анализ специальных программных продуктов для моделирования рынков

ALS-Base

Marketing Analytic 4 (Разработчик: КУРС)

Marketing Expert™ (Разработчик: Про-Инвест ИТ)

Power analysis (Разработчик: StatSoft Russia)

SPSS (Разработчик: SPSS)

БЭСТ-Маркетинг (Разработчик: "Интеллект-Сервис")

Программные продукты KonSi (Разработчик: КонСи)

КАСАТКА-ПРОФ (Разработчик: Kasatka Consulting Group) 30 Маркетинг-аналитика (Разработчик: СКИП)

МаркетингМикс 3 (Разработчик: Корпоративные финансы) 31 1.5. Цель и задачи исследования

2. Математические и программные средства комбинационного моделирования для ранжирования вузов

2.1. Математические средства комбинационного моделирования

2.1.1. Процедура ранжирования вузов

2.1.2. Модели подбора и поведения экспертов

2.1.3. Определение оценок факторов

2.1.4. Статистические критерии и группировки экспертов

2.1.4.1. Качество экспертных суждений

2.1.4.2. Однородность экспертных оценок

2.1.4.3. Проверка связности показателей

2.1.4.4. Группировка экспертов

2.2. Программное обеспечение комбинационного моделирования

2.2.1. Программная оболочка комплекса, возможности администратора

2.2.2. Программные возможности эксперта

2.2.3.Программные возможности ЛПР

2.3. Выводы по главе

3. Практическое применение программного комплекса комбинационного моделирования

3.1. Статистический анализ экспертной информации применительно к специальности "Юриспруденция"

3.2. Ранжирование вузов, имеющих лицензию по специальности "Прикладная информатика"

3.3. Процедуры повышения качества

3.3.1. Процедура автоматизированной корректировки экспертных суждений

3.3.2. Процедура автоматизированной группировки экспертов

3.4. Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка программно-математического обеспечения комбинационного моделирования для ранжирования вузов»

Реформирование системы образования предполагает более активное участие различных субъектов (государства, органов власти, органов местного самоуправления, работодателей и т.д.) [32]. Необходимо учитывать мотивации и поведение производителей и потребителей образовательных услуг. Для обеспечения такого участия важным является наличие объективных данных по состоянию и развитию высшего образования. Однако нынешнее информационное обеспечение оказалось неспособным удовлетворить требованиям органов управления образованием и других структур, участвующих в модернизации российского образования. Причина — в снижении качества статистики образования, а также в медленном темпе внедрения новых методов статистического наблюдения и математического анализа, которые могли бы более точно описать изменения экономических отношений между работодателями и вузами, что отражает формирование рынка образовательных услуг.

В процессе модернизации системы образования России специалисты пришли к выводу, что в механизм реформирования необходимо включить взаимодействие рынка труда и системы высшего профессионального образования.

Отсутствие комплексной, систематизированной и актуальной информации по экономике образования, а также методов её обработки, затрудняют оценку взаимодействия рынка образовательных услуг и рынка труда, в связи с этим сложно определить масштабы и структуры рынков.

В последние годы в Российской Федерации уделяется внимание поиску "точек роста" экономики, особенно для "удалённых" регионов. А для этого необходимо совершенствовать и внедрять методы математического моделирования региональной системы высшего образования, проводить анализ её состояния и оценивать её готовность для осуществления крупных социально-экономических проектов.

Дефицит комплексной и систематизированной информации о сфере образования, отсутствие эффективных методов моделирования, методов обработки и анализа данных говорит о необходимости целенаправленных действий по созданию интегрированной информационной системы по экономике образования, следствием чего является разработка и внедрение эффективной системы мониторинга образования [3, 17, 21, 26, 29, 30, 32, 37, 45, 53, 73]. Новый этап реформирования системы образования, направленный на её структурное и содержательное обновление, выдвигает перед мониторингом профессионального образования новые задачи и проблемы, например, задачи совершенствования методов математического моделирования, обработки данных, позволяющих повысить качество принятия управленческих решений.

В связи с вышесказанным, разработка методов математического комбинационного моделирования региональной системы высшего образования является актуальной задачей, имеющей практическую и научную значимость.

Целью диссертационной работы является создание и совершенствование математического и программного обеспечения для ранжирования вузов по лицензированным образовательным программам, что необходимо для оценки возможностей региона при осуществлении крупных социально-экономических проектов.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Сравнительный анализ программно-математических средств для моделирования и исследования рынков, включая рынок образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

2. Модернизация средств математического моделирования для ранжирования вузов по образовательным программам как двумерных объектов.

3. Разработка вычислительной процедуры ранжирования вузов по выбранной специальности, позволяющей подготавливать информацию для принятия управленческих решений.

4. Создание программного обеспечения, реализующего модернизированные и разработанные методы ранжирования вузов, содержащего средства комбинационного моделирования и графического отображения полученных результатов упорядочивания.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1) Метод комбинационного моделирования, позволяющий комбинировать модели определения координат объектов, типы экспертных оценок, модели определения точечных значений из интервала, статистические критерии и варианты графического представления.

2) Алгоритм улучшения экспертной информации, содержащий две процедуры: а) процедуру автоматизированной корректировки экспертных суждений, которая позволяет экспертам исправлять свои суждения, если они несогласованны; б) процедуру автоматизированной группировки экспертов, позволяющей объединять экспертов по "одинаковости" их суждений.

3) Схема интервального оценивания факторов, использующего средства имитационного моделирования и дополненного графическим представлением, позволяющим позиционировать объекты не отдельными точками, а областями на матрице Мак-Кинси.

4) Программный комплекс "Комбинационное моделирование для ранжирования объектов", содержащий средства комбинационного моделирования и графического отображения полученных результатов упорядочивания (матрица Мак-Кинси, ромб ранжирования, линейка ранжирования).

Практическая ценность работы заключается в разработке средств комбинационного моделирования и графического отображения полученных результатов, реализованных в виде программного комплекса "Комбинационное моделирование для ранжирования объектов". Созданный программный комплекс апробирован при ранжировании вузов применительно к специальности "Прикладная информатика", а также используется при проведении маркетинговых исследований в ООО "ТехноСервис". Акт внедрения приведен в приложении 3.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на международных и региональных конференциях: XI международная конференция "Информационные и математические технологии в научных исследованиях", Иркутск, 2006; Конференция аспирантов кафедры информатики и кибернетики БГУЭП, 2007; VIII Международная научно-практическая конференция "Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении", Пенза, 2008, XIV Байкальская международная школа-семинар "Методы оптимизации и их приложения", Северобайкальск, 2008.

По результатам исследований опубликовано 9 научных работ в виде статей и докладов, включая 2 публикации по требованию ВАК: Средства комбинаторного моделирования для позиционирования вузов // Качество. Инновации. Образование; Статистическая проверка однородности оценок экспертов при стратегическом позиционировании объектов по модели Мак-Кинси // Известия Иркутской государственной экономической академии (БГУЭП).

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы из 112 наименований и трёх приложений, включая акт внедрения. Общий объём работы составляет 144 страницы, включая 27 таблиц, 33 рисунка, 3 приложения на 18 листах.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Тюрнев, Александр Сергеевич

3.4. Выводы по главе 3

1) Статистический анализ экспертной информации, используемой при ранжировании вузов Иркутской области применительно к специальности "Юриспруденция", показал, что: а) показатели "Привлекательность" и "Конкурентоспособность" связаны между собой, независимо от применяемых критериев и моделей свертки, поэтому вузы позиционируются вдоль главной диагонали; б) экспертные суждения оказались однородными, что говорит о "равной" квалификации экспертов; в) для ранжирования вузов применительно к специальности "Прикладная информатика" нами принято решение изменить некоторые факторы, связанные с показателями "Привлекательность" и "Конкурентоспособность".

2) Из девяти вузов Иркутской области, участвующих в подготовке специалистов по специальности "Прикладная информатика", для комбинационного моделирования было отобрано семь. Эти вузы были проранжированы с применением созданного автором программного комплекса. При матричном графическом представлении вузы группируются следующим образом: 1) группа лидеров - ИГУ, ИрГТУ, БГУЭП; 2) нейтральные (пограничная область) - ИГПУ; 3) аутсайдеры - ИИМТ, ИГСХА, СИПЭУ. Дополнительно вузы были представлены в виде ромба ранжирования (5 групп) и линейки ранжирования (9 групп).

3) Проведён статистический анализ экспертной информации, который подтвердил квалификацию экспертов и удачный выбор факторов. Дополнительно была проверена процедура анализа матрицы ранжирования, которая оценивает позицию вуза в матрице и определяет стратегию его дальнейшего развития.

4) Показано, что процедура автоматизированной группировки экспертов повышает качество ранжирования, что реализуется специальным алгоритмом отбора экспертов. Статистический анализ также подтвердил повышение качества групповых оценок.

5) Предложенный способ интервального оценивания дополнен графическим представлением, что позволяет позиционировать вузы не в виде отдельных точек, а областями на матрице ранжирования.

Заключение

Диссертация посвящена разработке математических и программных средств комбинационного моделирования для ранжирования вузов при исследовании региональной системы высшего профессионального образования во взаимодействии с рынком труда. Актуальность этих исследований связана с необходимостью определения научно-образовательного потенциала региона для обоснованной разработки социально-экономических проектов, как "точек роста" региональной экономики.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1) Предложен метод комбинационного моделирования для ранжирования вузов относительно лицензированных образовательных программ, который позволил комбинировать модели определения координат объектов (вузов), типы экспертных оценок (точечные и интервальные), модели определения точечных значений из интервала, различное графическое представление. Метод комбинационного моделирования дополнительно используется для многовариантной проверки однородности экспертов и "качества" полученных результатов с применением набора статистических методов.

2) Разработан алгоритм улучшения экспертной информации и проверены процедуры повышения качества результатов. Показано, что процедура автоматизированной корректировки экспертных суждений позволяет повысить согласованность экспертных суждений. Процедура автоматизированной группировки экспертов повышает качество ранжирования, что реализуется специальным алгоритмом отбора экспертов.

3) Предложена схема интервального оценивания факторов, использующего средства имитационного моделирования, при которой фактор считается случайной величиной, имеющей бета-распределение на интервале a,b). При моделировании конкретного значения фактора предложено три варианта: а) эксперт задаёт лишь значение интервала; б) эксперт кроме значения интервала указывает отличающиеся значения математического ожидания и наиболее вероятного значения; в) эксперт кроме значения интервала задаёт одинаковые значения математического ожидания и наиболее вероятного значения.

4) Комбинационное моделирование для ранжирования вузов реализовано в виде программного комплекса "Комбинационное моделирование для ранжирования объектов", в котором включена возможность графического представления результатов ранжирования в виде матрицы Мак-Кинси, ромба и линейки ранжирования, а также возможность отображения интервальных оценок на матрице Мак-Кинси в виде областей. Программный комплекс помимо ранжирования вузов позволяет упорядочивать и другие объекты, что достигается его "настройкой". Этот факт подтверждается актом внедрения (приложение 3).

Дополнительно был проведён статистический анализ экспертной информации, который подтвердил квалификацию экспертов и удачный выбор факторов; проранжированы вузы с применением созданного автором программного комплекса; проверена процедура анализа матрицы Мак-Кинси, которая оценивает позицию вуза в матрице и определяет стратегию его дальнейшего развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тюрнев, Александр Сергеевич, 2008 год

1. Закон "Об образовании" от 10.07.1992 № 3266-1 // Российская газета. 2008. - 30 апреля, № 94. - С. 13.

2. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы Текст. / Распоряжение Правительства Российской Федерации от 03.09.2005 г. № 1340-р.

3. О национальной доктрине образования в Российской Федерации: Постановление Правительства Российской Федерации от 04.10.2000 г № 751 // Собрание законодательства РФ. 2000. - № 41. - Ст. 4089.

4. О федеральной целевой программе развития образования на 20062010 годы: Постановление Правительства Российской Федерации от 23.12.2005 г. №803 // Собрание законодательства РФ. 2006. - № 2. -Ст. 186.

5. Об утверждении федеральной программы развития образования: Федеральный закон от 10.04.2000 г. № 51-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. 2000. - 17 апреля. - № 16. - Ст. 1639.

6. Федеральная программа "Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2000 годы" // Российская газета. 1996. - 19 сентября. -№ 179.

7. Федеральный закон "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" от 22.08.1996 г. № 125-ФЗ // Собрание законодательства РФ. -1996.-26 августа.-№35.-Ст. 4135.

8. Азгальдов, Г. Г. Возможные направления использования квалимет-рии в сфере производства и эксплуатации оборудования для нефти и газа Текст. / Г. Г. Азгальдов // Надёжность и сертификация оборудования для нефти и газа. 2001. - № 4.

9. Азгальдов, Г. Г. Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании Текст. / Г. Г. Азгальдов. — М.: Стройиздат, 1989. 272 с.

10. Азгальдов, Г. Г. Квалиметрия в машиностроении Текст. / Г. Г. Азгальдов // Надёжность и сертификация оборудования для нефти и газа. 2001. -№ 2.

11. Азгальдов, Г. Г. О квалиметрии Текст. / Г. Г. Азгальдов, Э. П. Райхман. М.: Изд-во Стандартов, 1973. - 172 с.

12. Азгальдов, Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) Текст. / Г. Г. Азгальдов. М.: Экономика, 1982. — 256 с.

13. Азова, Е. Финансово-промышленная школа бизнеса Текст. / Е. Азова // Московский комсомолец. 2006. - 26 июня. - С. 9.

14. Анохин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев Текст. / А. М. Анохин и др. // Автоматика и телемеханика. 1997. -№ 8.-С. 3-35.

15. Ансофф, И. Стратегическое управление Текст. / И. Ансофф; сокр. пер. с англ.; науч. ред. и авт. предисл. JI. И. Евенко. М.: Экономика, 1989. — 519 с.

16. Афонасьев, В. Маркетинг образовательных услуг Текст. / В. Афонасьев, В. Черкасов // Маркетинг. 1999. - № 5. - С. 68-76.

17. Багаутдинова, Н. Г. Высшая школа сегодня и завтра: пути преодоления кризиса Текст. / Н. Г. Багаутдинова. — М.: Издательство "Экономика", 2003.-426 с.

18. Беляевский, И. К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз Текст. / И. К. Беляевский. М.: Финансы и статистика, 2001. — 320 с.

19. Берж, К. Теория графов и её применения Текст. / К. Берж; перевод с фр. А. А. Зыкова; под. ред. И. А. Вайнштейна. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.-319 с.

20. Божук, С. Г. Маркетинговые исследования Текст. / С. Г. Божук, Л. Н. Ковалик. СПб.: Питер, 2003. - 304 с.

21. Болонский процесс: нарастающая динамика и многообразие (документы международных форумов и мнения европейских экспертов) Текст. / под науч. ред. В. И. Байденко. — М.: Исследовательский центр подготовки качества специалистов, 2002. — 408 с.

22. Брахман, Т. Р. Многокритериальное^ и выбор альтернативы в технике Текст. / Т. Р. Брахман. М.: Радио и связь, 1984. - 287 с.

23. Васильев, Ю. С. Экономика и организация управления вузом Текст. / Ю. С. Васильев, В. В. Глухов, М. П. Фёдоров. — 3-е изд., испр. и доп.; под. ред. В. В. Глухова. СПб.: Издательство "Лань", 2004. - 608 с.

24. Владимирский, С. Р. Современные методы проектирования мостов. Терминология. Текст. / С. Р. Владимирский. — СПб.: Папирус, 1998. 493 с.

25. Воложанина, О. А. Экспертно-статистический подход при выборе новых специальностей для "транспортного проекта" Текст. / О. А. Воложанина, Ю. М. Краковский // Качество. Инновации. Образование. -2007.-№6.-С. 20-22.

26. Высшая школа в 2000 году: Ежегодный доклад о развитии ВПО Текст. М.: НИИВО, 2001. - 239 с.

27. Геворкян, Е. Н. Кадры высшей школы: актуальное состояние Текст. / Е. Н. Геворкян // Высшее образование в России. — 2006. — № 9. — С. 23-32.

28. Геворкян, Е. Н. Рынок образовательных ресурсов: аспекты модернизации Текст. / Е. Н. Геворкян. М., 2005. - 358 с.

29. Глобализация и образование. Болонский процесс: Материалы "круглого стола" Текст. М.: Альфа-М, 2004. - Вып. 2.-168 с.

30. Гмошинский, В. Г. Теоретические основы инженерного прогнозирования Текст. / В. Г. Гмошинский, А. В. Флиорент. М.: Наука, 1973. -304 с.

31. Гохберг, JL М. Мониторинг экономики образования: цели, задачи, реализация Текст. / JI. М. Гохберг, Н. В. Ковалёва // Вопросы статистики. — 2004.-№9.-С. 38-45.

32. Грантмахер, Ф. Р. Теория матриц Текст. / Ф. Р. Грантмахер. М.: Наука, 1967.-552 с.

33. Гусинский, Э. Н. Введение в философию образования Текст. / Э. Н. Гусинский, Ю. Н. Турчанинова. М.: Логос, 2003. - 248 с.

34. Ефремов, В. С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования Текст. / В. С. Ефремов. М.: Изд-во "Финпресс", 1998. - 192 с.

35. Закс, Л. Статистическое оценивание Текст. / Л. Закс. — М.: Статистика, 1976. — 598 с.

36. Илясов, Е. Трудоустройство выпускников задача учреждений профессионального образования Текст. / Е. Илясов // Высшее образование в России. - 2004. - № 2. - С. 84-94.

37. Инновации в российском образовании: Высшее профессиональное образование Текст. М.: МГУП, 1999. - 259 с.

38. Карнаухова, В. К. Стратегический анализ рынка труда специалистов с высшим образованием Текст. / В. К. Карнаухова, Ю. М. Краковский //

39. Университетское управление — практика и анализ. Екатеринбург, 2004. -№ 3. - С. 26-31.

40. Картышов, С. В. Многокритериальный анализ задач стратегического маркетинга в программе Marketing Expert Текст. / С. В. Картышов // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1997. — № 5. — С. 33-45.

41. Картышов, С. В. Стратегический и оперативный маркетинг Текст. / С. В. Картышов // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. — 1998,-№4.-С. 25-31.

42. Кастровский, А. П. Формирование и развитие территориальной структуры высшего образования России Текст. / А. П. Кастровский. М.: Международные отношения, 2003. - 208 с.

43. Колесов, В. Рынок образовательных услуг и ценности образования Текст. / В. Колесов // Высшее образование в России. 2006. - № 2. - С. 3-8.

44. Коржуев, А. В. Традиции и инновации в высшем профессиональном образовании Текст. / А. В. Коржуев, В. А. Попков. — М.: Издательство МГУ им. М.В. Ломоносова, 2003. 300 с.

45. Коробейников, О. П. Стратегическое поведение: от разработки до реализации Текст. / В. Ю. Колесов, О. П. Коробейников, А. А. Трифилова // Менеджмент в России и за рубежом. — 2002. № 3. - С. 17-22.

46. Краковский, Ю. М. Анализ конкурентоспособности и привлекательности вузов в регионе по конкретной специальности Текст. / Ю. М. Краковский // Вестник высшей школы. 2005. - № 4. - С. 39-43.

47. Краковский, Ю. М. Высшая школа Иркутской области: история, анализ, развитие Текст. / В. К. Карнаухова, Ю. М. Краковский. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2002. - 212 с.

48. Краковский, Ю. М. Имитационное моделирование Текст. / Ю. М. Краковский. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. - 34 с.

49. Краковский, Ю. М. Методы анализа и обработки данных для мониторинга регионального рынка образовательных услуг Текст. /

50. B. К. Карнаухова, Ю. М. Краковский. М.: Издательский центр "МарТ", 2007. - 240 с.

51. Краковский, Ю. М. Прогнозирование и стоимостный анализ рынка образовательных услуг Текст. / Ю. М. Краковский // Вестник высшей школы. 2000. - № 9. - С. 3 8-40.

52. Краковский, Ю. М. Стратегический анализ регионального рынка образовательных услуг Текст. / Ю. М. Краковский // Вестник высшей школы. 2004. - № 5. - С. 22-25.

53. Менеджмент, маркетинг и экономика образования Текст. / под ред. А. П. Егоршина, Н. Д. Никандорова. — 2-е изд., перераб. — Н. Новгород: НИМБ, 2004. 526 с.

54. Модернизация российского образования: ресурсный потенциал и подготовка кадров Текст. / под ред. Т. JI. Клячко. М.: ГУ-ВШЭ, 2002. -182 с.

55. Мокеев, В. В. О задаче нахождения собственных значений и векторов больших матричных систем Текст. / В. В. Мокеев // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1992. - Т. 32. - № 10.1. C. 1652-1687.

56. Новикова, Н. Г. Анализ рыночных возможностей: проблемы, методология и опыт Текст. / Н. Г. Новикова. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2000. -207 с.

57. Орлов, А. И. Менеджмент Текст. / А. И. Орлов. М.: Знание, 1999. -314с.

58. Орлов, А. И. Объекты нечисловой природы Текст. / А. И. Орлов // Заводская лаборатория. 1995. - Т. 61. - № 3, С. 41-52.

59. Орлов, А. И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова Текст. / А. И. Орлов // Экспертные оценки в задачах управления. М.: ИПУ, 1982. -С. 58-66.

60. Орлов, А. И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений Текст. / А. И. Орлов // Экспертные оценки в системном анализе. М.: ВНИИСИ, 1979. - вып. 4 - С. 37-46.

61. Панкова, J1. А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации Текст. / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. М.: Наука, 1984.- 120 с.

62. Пензин, К. В. Вариант алгоритма Левенберга-Марквардта решения нелинейных задач методом наименьших квадратов Текст. / К. В. Пензин // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1991. -Т. 31.-№ 10.-С. 1444-1451.

63. Перспективы развития и модернизации экономики высшего профессионального образования Текст. / под ред. Т. В. Абянкиной, Б. Л. Рудника. -М.: ГУ-ВШЭ, 2006.-218 с.

64. Пешкова, Е. П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы Текст. / Е. П. Пешкова. М.: "Ось-89", 1996. - 80 с.

65. Радаев, В. В. Рынок как объект социологического исследования Текст. / В. В. Радаев // СОЦИС. 1999. - № 3. - С. 28-37.

66. Райхман, Э. Л. Экспертные методы в оценке качества товаров Текст. / Г. Г. Азгальдов, Э. Л. Райхман. М.: Экономика, 1974. - 151 с/

67. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст. / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

68. Савицкая, Е. В. Ценность и доступность высшего профессионального образования в России Текст. / Е. В. Савицкая // Вопросы статистики. — 2004.-№9.-С. 45-50.

69. Садовничий, В. А. Высшая школа России. Ориентиры на будущее Текст. / В. А. Садовничий // Бюллетень Министерства образования РФ. -2001. -№ 8. -С. 8-22.

70. Состояние и развитие высшего и среднего профессионального образования. Анализ и оценка Текст. / под ред. проф. А. Я. Савельева. М.: НИИВО, 1999.- 132 с.

71. Статистическое измерение качественных характеристик Текст.: пер. с англ. / под. ред. Е. М. Четыркина. М.: Статистика, 1972. - 172 с.

72. Стратегическое планирование Текст. / под ред. Э. А. Уткина. — М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Изд-во ЭКМОС, 1998. 440 с.

73. Такаров, И. М. Выбор принципа построения сетей системы автоматического управления на основе электрических цепей Текст. / В. М. Озерной, И. М. Такаров, А. П. Ястребов // Автоматика и телемеханика. — 1971. — №4.-С. 25-31.

74. Тихомирова, Н. В. Система показателей и индикаторов качества образования Текст. / Н. В. Тихомирова // Вопросы статистики. 2004. - № 9. -С. 50-54.

75. Томпсон, А. А. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии Текст. / А. Дж. Стрикленд, А. А. Томпсон; пер. с англ. под ред. JI. Г. Зайцева, М. И. Соколовой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.-576 с.

76. Тынтарев, Э. М. Аппроксимация коэффициентов важности функциями ранжирования Текст. / В. М. Трофимов, Э. М. Тынтарев // Экономика и математические методы. -1971.-Т. 11. — №7. С. 17-20.

77. Тюрнев, А. С. Программный комплекс для стратегического позиционирования образовательных объектов Текст. / Ю. М. Краковский, А. С. Тюрнев // Вестник развития науки и образования. — М.: Наука, 2007. — № 6. С. 28-32.

78. Тюрнев, А. С. Сравнительный анализ программных продуктов для маркетинговых исследований Текст. / Т. А. Краковская, А. С. Тюрнев // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2007. № 1 (13). - С. 120-126.

79. Тюрнев, А. С. Средства комбинаторного моделирования для позиционирования вузов Текст. / Ю. М. Краковский, А. С. Тюрнев // Качество. Инновации. Образование. 2008. — № 6. — С. 24-28.

80. Тюрнев, А. С. Средства программно-математического моделирования для ранжирования вузов Текст. / Ю. М. Краковский, А. С. Тюрнев // Труды байкальской международной школы-семинара "Методы оптимизации и их приложения". Северобайкальск. - 2008. - С. 10-15.

81. Фатхутдинов, Р. Управление конкурентоспособностью вуза Текст. / Р. Фатхутдинов // Высшее образование в России. 2006. - № 9. - С. 37-39.

82. Федеральная целевая программа развития образования Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.fcpro.ru/

83. Шильке, Я. JI, Процедура анализа конкурентоспособности вузов на рынках образовательных услуг и труда Текст. / Ю. М. Краковский, Я. JI. Шильке // Современные технологии Системный анализ. Моделирование. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2004. - № 4. - С. 122-127.

84. Шильке, Я. JI. Трёхэтапный метод оценки стратегического положения вузов, использующий модель Мак-Кинси Текст. / В. К. Карнаухова, Ю. М. Краковский. Я. JL Шильке // Университетское управление практика и анализ. - Екатеринбург, 2007. - № 1. - С. 35-39.

85. Шмерлинг, Д. С. Разработка и исследование ранговых методов анализа информации для задач упорядочения элементов сложных систем Текст.: дис. . канд. физ.-мат. наук: защищена 02.11.83 / Д. С. Шмерлинг. -М.: ВНИИСИ, 1982.

86. Экенроде, Р. Т. Взвешенные многомерные критерии Текст. / Р. Т. Экенроде // Статистические измерения качественных характеристик. -М.: Статистика, 1972.-С. 139-154.

87. Юшманов С. В. Метод нахождения весов, не требующий полной матрицы попарных сравнений // Автоматика и телемеханика. 1990. - №2.-С. 186-189.

88. Berge, С. Theorie des graphes et ses applications Text. / C. Berge. -Paris: Dunod, 1958. 277 p.

89. Chu, T. W. Comparison of two methods to determining the weights belonging to fussy sets Text. / R. Calaba, T. W. Chu, K. Springern // J. Optimiz. Theory and Appl.- 1979-vol. 27.-№4.-P. 531-538.

90. Cogger, К. O. Eigenweight vector and least-distance approximation for revealed preference in pairwise weight ratios Text. / К. O. Cogger, P. L. Yu // J. Optimiz. Theory and Appl. 1985. - vol. 46. - № 4. - P. 483-491.

91. Davies, S. Strategic Marketing for Schools Text. / L. Bison, S. Davis. London: Pitman Publishing, 1997. - P. 9-19.

92. Eckenrode, R. T. Weighting Multiple Criteria Text. / R. T. Eckenrode // Management Science. 1965. - vol. 12. - P. 180-192.

93. Hichens, R. E., The Directional Policy Matrix: Tool for strategic Planning Text. / R. E. Hichens, S. J. Q. Robinson, D. P. Wade // Long Range Planning. 1978.-vol. 11 - P. 8-15.

94. Hrouda, J. Hodnoceiw altcructiv metod die reretionich vyrnamusfi Text. / J. Hrouda // Econ. Math. Obs. 1973. - № 4. - P. 361-375.

95. Kotler, Ph. Strategic Marketing for Education Institution Text. / K. F. A. Fox, Ph. Kotler. New Jersey: Prentice Hall, 1985. - 342 p.

96. Kruskal, W. H. Use of ranks in one-criterion variance analysis Text. / W. H. Kruskal, W. A. Wallis // Journal of the American Statistical Association. — 1952.-vol. 47.-P. 583-621.

97. Ryans, С. С. Strategic Planning, Marketing, Public Relations and Fund-Raising In Higher Education Text. / W. R. Chanklin, С. C. Ryans. Metuchen: L. Scarecrow press, 1986. - 286 p.

98. SaatyT. L. The analytical hierarchy process Text. / T. L. Saaty. -N.Y., 1980.-p. 287.

99. Saaty, T. Eigenvector and logarithmic least squares Text. / T. L. Saaty // Eur. J. Oper. Res. 1990. - vol. 48. - № 1. - P. 156-160.

100. Studler, J. Weights Search by the Marquardt method Text. / J. Studler //Econ. Math. Obs.- 1975.-vol. 21. -№ 2. -P. 185-195.

101. Takeda, L. Estimating criterion weights using eigenvectors Text.: a composite study / К. O. Cogger, L. Takeda, P. L. Yu // Eur. J. Oper. Res. 1987. -vol. 29.-№3.-P. 360-369.

102. Wei, Т. H. The algebraic foundations of ranking theory Text.: Theses / Т. H. Wei. Cambridge, 1952.