Разработка моделей и алгоритмов автоматизации полнотекстового поиска документированной информации повышенной релевантности в распределенных производственных структурах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Слюсарь, Валентин Викторович

• Слюсарь, Валентин Викторович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Слюсарь, Валентин Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Анализ структуры и функциональных возможностей автоматизированных систем управления производством.

1.1 Обобщенная структура и классификация автоматизированных систем управления производством.

1.2. Формализованное представление процесса управления производством

1.3. Анализ современных моделей поиска документированной информации в распределенных структурах.

1.3.1. Теоретико-множественные модели.

1.3.2. Вероятностные модели.

1.3.3. Алгебраические модели.

1.4. Обзор методов и средств поиска документированной информации в распределенных структурах.

1.5. Постановка задачи диссертации.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Создание математических моделей представления информации в поисковых системах.

2.1. Формализация задачи поиска информации.

2.2. Моделирование полнотекстового документа в терминах семантических сетей.

2.3. Разработка моделей полнотекстового запроса и образа документа.

2.4. Моделирование экспертной системы поиска документированной информации в терминах теории графов.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка алгоритмов функционирования модуля поиска документированной информации.

3.1 Создание алгоритмов функционирования системы автоматизированного поиска документированной информации.

3.1.1. Алгоритмическая реализация создания поискового образа документа.

3.1.2. Поисковый запрос и его алгоритмическая реализация.

3.2. Разработка обобщенного алгоритма поиска релевантной информации

3.3.Выбор и обоснование средств и методов моделирования работы поискового модуля.

3.3.1. Структурирование и классификация существующих методов моделирования.

3.3.2. Содержательное и концептуальное описание модели.

3.4. Построение концептуальной модели основных функций модуля поиска информации.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Программная реализация и имитационное моделирование работы модуля поиска документированной информации.

4.1. Разработка программных модулей системы автоматизированного поиска документированной информации.

4.2. Имитационная модель поисковой системы в информационном пространстве электронного хранилища документов.

4.3. Оценка эффективности использования разработанных моделей и алгоритмов.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и алгоритмов автоматизации полнотекстового поиска документированной информации повышенной релевантности в распределенных производственных структурах»

Актуальность работы. В настоящее время существует острая необходимость разработки методов и средств, обеспечивающих эффективное управление технологическими и производственными процессами. Одной из важных составляющих при реализации систем управления технологическим процессом является организация эффективных процессов поиска документированной информации. Указанная проблема особенно актуальна для распределенных производственных структур, отдельные элементы которых территориально разобщены и находятся на значительном удалении друг от друга. Теоретическим исследованиям и разработке принципов построения автоматизированных систем для управления производственными процессами посвящены работы видных российских и зарубежных ученых: Прохорова Н.Г., Гасанова Э.Э., Кудрявцева В.Б., Егорова ГЛ., Красовского В.Е., Вендрова A.M., Харрисона Т., Ланкастера Ф. и др [1,4-7,23-24,100].

В настоящее время существует и активно развивается целая отрасль информационных систем, предназначенных для обработки документированной информации, в частности, современные справочные систем, электронные энциклопедии, справочно-правовые системы, системы управления документами, системы автоматизации деловых процессов (workflow-системы), комплексы поддержки групповой работы и т.д. Для поиска информации, представленной в виде документов используются системы автоматизированного поиска документированной информации (САП ДИ). Однако в течение последних нескольких десятков лет список задач информационного поиска значительно расширился и теперь включает вопросы моделирования, классификации и кластеризации документов, проектирования архитектур поисковых систем (ПС) и пользовательских интерфейсов, языки запросов, и т. д. [1-3]

Исходя из необходимости эффективности функционирования современных поисковых систем, основными требованиями, предъявляемыми к ним, являются:

- удобство и полнота представления запросов для пользователя — форма входного запроса должна позволять легко выражать любые требования, относящиеся к интересующей информации, будучи при этом интуитивно понятной и простой в применении;

- точность проводимого поиска — все документы, выдаваемые системой, должны быть релевантны запросу пользователя;

- полнота осуществляемого поиска — необходимо выдавать список, включающий абсолютно все полезные документы, находящиеся в хранилище;

- высокая скорость работы — время обработки запроса должно быть минимальным с учетом функциональных возможностей используемых средств вычислительной техники.

Поскольку в современных производственных системах количество документов, хранящихся в непрерывно пополняющихся электронных архивах, зачастую исчисляется десятками тысяч, важнейшим требованием к поисковым системам является обеспечение высокой степени релевантности - соответствия найденных документов информационной потребности пользователя. Следует отметить, что применяющиеся средства автоматизации производства ориентированы в первую очередь на управление технологическими процессами, а поиску релевантной документированной информации уделяется недостаточно внимания.

Таким образом, исследования, направленные на создание универсальных методов и алгоритмов поиска документированной информации в распределенных производственных структурах, являются актуальными.

Цель работы. Целью диссертационного исследования является разработка моделей и алгоритмов автоматизации поиска документированной информации в распределенных производственных системах, обеспечивающих повышенную релевантность и достоверность находимых документов. Указанная цель достигается созданием математических моделей полнотекстового документа, запроса и поискового образа документа, экспертной модели поиска, алгоритмов построения поисковых образов документов, расширенного поискового запроса, модели нахождения релевантной информации и построении имитационной модели функционирования поисковой системы.

Задачи исследования. В соответствии с указанной целью в работе решаются следующие задачи:

1. Анализ структуры и функциональных возможностей современных автоматизированных систем управления производством.

2. Формализованное представление задачи поиска документированной информации в распределенных производственных структурах.

3. Разработка моделей и алгоритмов полнотекстового запроса и поискового образа документа.

4. Создание экспертной модели поиска документированной информации.

5. Разработка комплексного алгоритма нахождения релевантной информации.

6. Построение и верификация имитационной модели полнотекстового поиска документированной информации в распределенных производственных структурах на основе предложенных моделей и алгоритмов.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы системного анализа, теории информационных систем, элементы теории принятия решений, элементы теории вероятности, методы математического и имитационного моделирования.

Научная новизна работы состоит в создании новых моделей и алгоритмов, обеспечивающих повышенную релевантность и достоверность полнотекстового поиска документированной информации в распределенных производственных структурах. При этом получены следующие научные результаты.

1. Проведен аналитический обзор функциональных возможностей автоматизированных систем управления производством в контексте структурно-функциональной реализации автоматизированного поиска документированной информации.

2. Разработано формализованное представление полнотекстового документа в терминологии семантических сетей.

3. Разработана математическая модель полнотекстового запроса на основе теории графов, коррелирующая с моделью поискового образа документа (ПОД).

4. Алгоритмически реализовано построение расширенного поискового образа документа, базирующегося на простом ПОД, а также комплексный алгоритм нахождения релевантной информации на основе обратной связи с пользователем.

5. Создана концептуальная модель функционирования САП ДИ как составляющая автоматизированной системы управления производством, на базе разработанных математических моделей и алгоритмов.

6. Создана и верифицирована имитационная модель поиска релевантной документации в информационном пространстве электронного хранилища документов обеспечивающая увеличение эффективности поиска по сравнению с традиционными методами поиска документированной информации и ее верификация. Практическая значимость работы заключается в расширении возможностей автоматизированного поиска документированной информации на производственных предприятиях. Представленные в работе алгоритмическая реализация построения расширенного поискового запроса и комплексный алгоритм нахождения релевантной информации направлены на решение практических задач поиска документированной информации в массивах электронных хранилищах. Результаты имитационного моделирования подтверждают повышение эффективности поиска информации на основе предложенных моделей и алгоритмов по сравнению с традиционными. Использование предложенной алгоритмической реализации расширенного поискового образа документа, полученного в результате агрегирования знаний экспертов и пользователей САП ДИ при анализе проиндексированных документов, позволяет повысить количество релевантных документов, выдаваемых системой на 25-27% по сравнению с обычным запросом и долю достоверных документов, выдаваемых системой, на 5-8%.

По результатам внедрения семантической сети, построенной на основании объединения поисковых образов проиндексированных документов, решены проблемы повышения точности характеристик предметной области, в частности, при моделировании количество термов с аналогичными семантическими окружениями составило 5-10%.

Личный вклад автора. Все основные результаты получены автором лично. Главными из них являются:

- проведение аналитического обзора функциональных возможностей автоматизированных систем управления производством в контексте структурно-функциональной реализации автоматизированного поиска документированной информации;

- формализация представления полнотекстового документа в терминологии семантических сетей;

- разработка на основе теории графов математической модели полнотекстового запроса, коррелирующей с математической моделью ПОД;

- алгоритмическая реализация построения расширенного поискового образа документа, базирующегося на простом ПОД;

- выведение комплексного алгоритма нахождения релевантной информации на основе обратной связи с пользователем;

- создание концептуальной модели функционирования САП ДИ как составляющей автоматизированной системы управления производством на базе разработанных математических моделей и алгоритмов;

- построение и верификация имитационной модели полнотекстового поиска документированной информации в распределенных производственных структурах на основе предложенных моделей и алгоритмов.

- Внедрение разработанных моделей, алгоритмов и программной реализации модели поиска документированной информации в технологический процесс ООО "Дуэт Ко".

- Внедрение результатов диссертационной работы в учебный процесс кафедры ИПОВС МИЭТ.

Реализация полученных результатов. Все работы по реализации и внедрению проводились под руководством или при непосредственном участии автора. Результаты диссертационной работы используются в технологическом процессе ООО "Дуэт Ко" в рамках опытной эксплуатации автоматизированной системы поиска архивной документации -разработанные модели, алгоритмы и программная реализация модели поиска релевантной информации в информационном пространстве электронного хранилища документов внедрены в автоматизированные рабочие места системных аналитиков и главных специалистов, входящих в единую автоматизированную систему управления производством и поиска архивной документации. Благодаря использованию разработанных моделей и алгоритмов затраты рабочего времени специалистов на поиск документации снизились более чем в 2 раза, и на 25% уменьшилось количество нерелевантных документов, ошибочно получаемых пользователями. Кроме того, результаты работы использованы в учебном процессе кафедры ИПОВС Московского Государственного института электронной техники при чтении дисциплин "Автоматизированные информационные системы", "Проектирование информационных систем", "Имитационное моделирование".

В результате проведенных исследований получены и выносятся на защиту следующие основные научные результаты:

1. Формализованное представление полнотекстового документа в терминологии семантических сетей.

2. Математическая модель полнотекстового запроса на основе теории графов, коррелирующая с моделью ПОД.

3. Алгоритм построения расширенного поискового образа документа, базирующийся на математической модели полнотекстового запроса.

4. Комплексный алгоритм нахождения релевантной информации на основе обратной связи с пользователем.

5. Концептуальная модель функционирования САП ДИ как составляющая автоматизированной системы управления производством, на базе разработанных математических моделей и алгоритмов.

6. Имитационная модель поиска релевантной документации в информационном пространстве электронного хранилища документов обеспечивающая увеличение эффективности поиска по сравнению с традиционными методами поиска документированной информации.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. V Всероссийская международная конференция «Антикризисное управление в России в современных условиях», МГТУ им. Баумана, 2003.

2. Одиннадцатая Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информтика-2004», МИЭТ, 2004.

3. VI Всероссийская международная конференция «Антикризисное управление в России в современных условиях», МГТУ им. Баумана, 2004.

4. Двенадцатая Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информтика-2005», МИЭТ, 2005.

5. V Международная научно-техническая конференция "Электроника и информатика - 2005", МИЭТ, 2005.

6. Тринадцатая Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информтика-2006», МИЭТ, 2006.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 12 изданиях в том числе статей в научных журналах - 4, тезисов докладов -7, работ без соавторов - 8.

Достоверность полученных результатов подтверждается результатами имитационного моделирования, доказавшими преимущества предложенных в работе методов и алгоритмов полнотекстового поиска документированной информации, выразившиеся в повышении релевантности находимых документов, а также успешным внедрением и эксплуатацией моделей и алгоритмов на предприятии «ООО ДУЭТ Ко».

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из наименований и приложения, содержит 180 страниц текста, включая 24 рисунка, 3 таблицы и 10 страниц списка используемой литературы из 119 наименований и 2 приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Слюсарь, Валентин Викторович

Выводы по главе 4

1. Построена концептуальная модель функционирования САП ДИ в рамках автоматизированной системы управления производством, не привязанная к типу реализации.

2. На основе объектно-ориентированного подхода разработана программная реализация имитационной модели поиска документации в информационном пространстве электронного хранилища документов, использующая предложенные в работе модели и алгоритмы.

3. Создана и верифицирована имитационная модель поиска документации в информационном пространстве электронного хранилища технических документов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Результаты имитационного моделирования показали, что предложенные модели и алгоритмы обеспечивают повышение полноты ответа при построении расширенного запроса (количества выдаваемых релевантных документов) на 25-27 % по сравнению с обычным запросом и повышение доли выданных системой достоверных документов на 5-7%.

4. Предложенные в работе дальнейшие направления совершенствования интеллектуальных поисковых информационных систем в рамках семантико-ориентированной модели поиска позволяют говорить об актуальности развития данного направления, как для науки, так и для практического применения.

Заключение

В ходе выполнения диссертационной работы были рассмотрены вопросы разработки моделей и алгоритмов автоматизации полнотекстового поиска документированной информации в распределенных производственных системах, при этом получены следующие научные и практические результаты.

1. Формализована задача поиска документированной информации: создана обобщенная схема функционирования поисковой системы в рамках математической модели.

2. На основе теории семантических сетей разработано формализованное представление полнотекстового документа, позволяющее абстрагироваться от особенностей конкретных форматов документов при построении их поисковых запросов.

3. На основе теории графов созданы и исследованы математические модели полнотекстового запроса и ПОД, обеспечивающие более высокую информативность поискового запроса пользователя по сравнению с традиционными моделями поиска информации.

4. Алгоритмически реализовано построение расширенного запроса, фактически заключающееся в последовательном просмотре термов запроса с последующим поиском и уточнением синонимов и гипонимов для каждого из них.

5. На основе разработанных математических моделей и алгоритмов создан комплексный алгоритм нахождения релевантной информации на основе обратной связи с пользователем, нормализующий первоначальный запрос и приводящий его к форме списка термов.

6. Получена экспертная модель поиска документированной информации, позволяющая обрабатывать запросы пользователей на естественном языке.

7. Построена концептуальная модель функционирования САП ДИ в рамках автоматизированной системы управления производством, не привязанная к типу реализации.

8. Создана и верифицирована имитационная модель поиска документации в информационном пространстве электронного хранилища технических документов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Результаты имитационного моделирования показали, что предложенные модели и алгоритмы обеспечивают повышение полноты ответа при построении расширенного запроса (количества выдаваемых релевантных документов) на 25-27 % по сравнению с обычным запросом и повышение доли выданных системой достоверных документов на 5-7%.

9. На основе объектно-ориентированного подхода разработана программная реализация имитационной модели поиска документации в информационном пространстве электронного хранилища документов, использующая предложенные модели и алгоритмы.

Материалы диссертационной работы использованы при создании учебных материалов дисциплин "Автоматизированные информационные системы", "Проектирование экономических информационных систем", "Имитационное моделирование".

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Слюсарь, Валентин Викторович, 2007 год

1. Гасанов Э.Э., Кудрявцев В.Б. Теория Хранения и поиска информации. М., Физматлит, 2002.

2. Тематико-ориентированные методы информационного поиска -http://meta.math.spbu.ru/4hesis/nodel.html.

3. Абчук В.А., Суздаль В.Г. Поиск объектов. М., Советское радио, 1977.

4. Ланкастер Ф.У. Информационно-поисковые системы: пер. с англ. М., Мир, 1972.

5. Карминский A.B., Карминский С.А., Нестеров В.П., Черников Б.В. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы. М., Финансы и статистика, 2004.

6. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М., Финансы и статистика, 2001.

7. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике.-М.: ЮНИТИ, 1998

8. Барановская Т.П., Лойко В.И, Семенов М.И. Информационные системы и технологии в экономике. М., Финансы и статистика, 2005.

9. Гобарева Я.Л. Автоматизированные системы обработки экономической информации.http://www.history.ru/index.php?option=comewriting&Itemid=l 17&func=c hapterinfo&chapter=18068&story=13 827

10. ИС-Букварь http://www.stormsystems.ru/downloads/part01 .pdf

11. Надточий А.И. Технические средства информатизации. М., КОС ИНФ, 2003.

12. Абдикеев Н.М. Автоматизированные информационные системы в производстве, маркетинге и финансах. М, КОС ИНФ, 2003.

13. В.Г. Олифер, H.A. Олифер. Компьютерные сети. СПб., Питер, 2001.

14. Пятибратов А.П. и др. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. М., Финансы и статистика, 2001.

15. Microsoft Press- Компьютерные сети. Учебный курс.

16. Э. Таненбаум. Компьютерные сети. М., 2003.

17. Аппаратные средства локальных сетей. Энциклопедия Михаил Гук, 2000.

18. Казаков С.И. Основы сетевых технологий: Метод, пособие 2-е изд. -М.: Микроинформ, 1995.

19. Гагарина Л.Г., Киселев Д.В., Федотова Е.Л. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем. М, ИНФРА-М, 2006.

20. Гагарина Л.Г. Автоматизированные информационные системы. Уч. пос. -М.: МИЭТ, 2003.

21. Исаев Г.Г., Чернышев И.В. Информационные технологии управления: учебно-методический комплекс. Ульяновск, УлГТУ, 2003.

22. Черников Б.В. Новые технологии: создание и внедрение. М., Служба кадров, №12,2000.

23. Информационные системы в экономике. Под ред. В.В. Дика. М., Финансы и статистика, 1996.

24. Смирнов Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М., Финансы и статистика, 2002.

25. ERP-системы в России, www.erp.ru.

26. Прохоров Н.Л., Егоров Г.А., Красовский В.Е., и др. Управляющие вычислительные комплексы. М., Финансы и статистика, 2003.

27. Харрисон Т, ред. Управляющие вычислительные машины в АСУ технологическими процессами. М., Мир, 1975.

28. Бунин В., Анопренко В. и др. SCADA-системы: проблема выбора. СТА, №4, 1999.

29. Титоренко Г.А., ред. Информационные технологии управления. М., ЮНИТИ, 2004.

30. Альсведе Р., Вегенер И. Задачи поиска. М., Мир, 1982.

31. Клевердон К. Испытание и оценка эффективности интеллектуальной стадии работы ИПС. Сборник переводов по вопросам информационной теории и практики. М., ВИНИТИ, 1967, № 9.

32. Клевердон К., Ланкастер Ф., Миллз Дж. Проблемы информационного поиска. Сборник переводов по вопросам информационной теории и практики. М., ВИНИТИ, 1967, № 9

33. Белоногов Г. Г., Богатырев В. М. Автоматизированные информационные системы. М.: Советское радио, 1973.

34. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. Киев, Аурум, 1993.

35. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М., Наука, 1979.

36. Salton G. Automatic Text Processing Analysis, transformation and retrieval of text information by computer. Addison-Wesley: Reading, MA, 1989.

37. Robertson S.E., Jones K.S. Relevance Weighing of search terms. JASIS, 1976.

38. Казаков E. H., Копылов В. А. Динамический метод построения автоматизированной системы. Научно-техническая информация., № 5. М., ВИНИТИ, 1974.

39. Казаков Е. Н. Исследование процесса построения информационно-поисковых тезаурусов с применением ЭВМ. Дис. на соискание учен, степени кандидата техн. наук. М., 1976.

40. Казаков Е. Н., Копылов В. А. Динамический метод построения автоматизированной системы. Научно-техническая информация., № 5. М., ВИНИТИ, 1974.

41. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М., Статистика, 1987.

42. Организация эффективного поиска на основе онтологии -http://www.dialog-21 .ru/Archive/200 l/volume2/249.htm.

43. Тематико-ориентированные методы информационного поиска -http://meta.rnath.spbu.ru/~thesis/node 1 .html.

44. Аграновский A.B., Арутюнян Р.Э. Индексация массивов документов. Мир ПК, №06/2003.

45. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М., ДМК Пресс, 2003.

46. Системы поиска по массивам неструктурированной информации. www.relib.com/articles/artcicle.asp?id=216

47. Нетоскоп: три поисковинка рунета, не считая Google. vyww.travin.msk.ru/arc/searchengine.htm

48. Ермаков А.Е. Проблемы полнотекстового поиска и их решение. Мир ПК, №5, 2001.

49. Попов И.И. Автоматизированные информационные системы (по областям применения). Уч. пос./ Под общ. Редакцией К.И. Курбакова . - М.: изд-во Роюэкон. Акад., 1998.50. www.megalib.eom/books/1332/5.pdf

50. Гобарева Я. Л. Автоматизированные системы обработки экономической информации.http://www.history.ru/index.php?option=com ewriting&Itemid=l 17&func=c hapterinfo&chapter=18068&story=13827

51. Каратыгин С.И. Базы данных: простейшие средства обработки информации: системы управления базами данных. ABF. - 1995.

52. ИС-Букварь http://www.stormsystems.ru/downloads/partO 1 .рёГ

53. Система Следопыт компании 1У^1а1лпиа: http://www.medialingua.ru/products.asp7root id=8641&sub id=8674

54. Лингвистическое обеспечение информационно-поисковой системы КеЫеуа^аге. www.citfomm.ru57. www.retrievalware.com

55. Слюсарь В.В. Информационная поддержка стратегического аспекта инновационного развития предприятия. Материалы V Всероссийской международной конференции "Антикризисное управление в России в современных условиях", М.: МГТУ им. Баумана, 2003.

56. Гагарина Л.Г., Слюсарь В.В. Электронный офис: внедрение автоматизированных информационных систем в государственных учреждениях. Журнал "Служба кадров и персонал" №10, 2004

57. Слюсарь В.В. Внедрение автоматизированных информационных систем в государственных учреждениях. Тезисы докладов 11-й Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов "Микроэлектроника и информатика-2004" М.: МИЭТ, 2004

58. Гагарина Л.Г., Слюсарь В.В. Методы и способы оценки эффективности работы систем поиска электронных документов. Оборонный комплекснаучно-техническому прогрессу России: Межотр. научно-тех. Журнал/ВИМИ. М., 2005.

59. Слюсарь В.В. Концептуальная модель оценки эффективности работы информационно-поисковой системы//тезисы докладов XIII Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов "Микроэлектроника и информатика-2006" М., МИЭТ, 2006.

60. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2003.

61. Белушкин С.Д., Поляков A.A., Старых В.А. Основные принципы создания интегрированной автоматизированной информационной системы сферы образования. Сборник статей «Индустрия образования. Выпуск 1», М.-2001.

62. Антопольский А. Б., Вайсберг А. М., Зарувинская JI. А. Принципы создания и функционирования автоматизированной системы ведения информационных языков. Научно-техническая информация. Сер. 2,. № 6. М., ВИНИТИ, 1976,

63. Абросов В. И., Хрусталев Е. Ю. Классификация критериев смыслового соответствия. Научно-техническая информация. Сер. 2, № 4. М., ВИНИТИ, 1979.

64. Бакулов А. Д., Федосимов В. И. Морфемный анализ словарных форм. Научно-техническая информация. Сер. 2, № 4. М ВИНИТИ, 1979.71. http://info.territory.ru/univer/info.htm

65. Рабочая программа Бийского технологического института http://do.bti.secna.ru/lib/bookit/it.html

66. Учебник "Информатика" под редакцией Н.В .Макаровой. -М.:Издательство "Финансы и статистика" 3-е издание-1999

67. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М.,ДМК Пресс, 2003.

68. Волох Д.А. Резервное копирование базы данных и последующее восстановление. http://zeus.sai.msu.ru:7000/database/interbase/backup/, 2005.

69. Восстановление RAID, http://datarc.narod.ru/

70. Восстановление резервных копий и полное восстановление баз данных SQL 2000http://doc.mpv.ru/Win2kserver/articlel 0-3.htm

71. Когаловский М.Р. Энциклопедия баз данных. М.¡Издательство "Финансы и статистика" 3-е издание-2002. 800с.

72. Мошков М.Ю. Деревья решений. Теория и приложения. Нижний Новогород: изд-во Нижегородского университета, 1994.

73. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Ассоциативная модель смысла текста в прикладных задачах компьютерного анализа полнотекстовых документов www.olap.ru/basic/assoc.asp.

74. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. М., ЮНИТИ, 2000.

75. Дик В.В. Автоматизация экономического анализа основных фондов. М., МЭСИ, 1991

76. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М., Сов. Радио, 1975.

77. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М., Финансы и статистика, 1990.

78. Трахтенгерц э.А. Компьютерная поддержка принятия решения. М., СИНТЕГ, 1998.

79. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М., Наука, 1983.

80. Карминский A.M., Черников Б.В. Информационные системы в экономике. М., Финансы и статистика, 2006.

81. Макконел Дж. Основы современных алгоритмов. М., Техносфера, 2004.

82. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ: пер. с англ. М.,МЦНМО, 2002.

83. Блохин Ю. И. Классификация и кодирование технико-экономической информации. М.: Экономика, 1976.

84. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ: пер. с англ. М.,МЦНМО, 2002.

85. Попов И.И. Автоматизированные информационные системы (по областям применения). Уч. пос./ Под общ. Редакцией К.И. Курбакова . -М.: изд-во Роюэкон. Акад., 1998.

86. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Д.: Машиностроение, 1988.

87. Кузьмичев Д.А., Радкевич И.Л., Смирнов М.А. Автоматизация экспериментальных исследований. М., Наука, 1983.

88. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.,Наука, 1982.

89. Советов Б.Я. Яковлев. Моделирование систем: Учебник для вуов. М., Высш. шк., 1985.

90. Алмазов И. А., Блохин Ю. И. Общесоюзный классификатор продукции и стандартизация.—Стандарты и качество, 1972, № 1, с. 62—65.

91. ЮЗ.Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М., Финансы и статистика, 2003.г

92. Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В. Информационные технологии. Учебное пособие. М., ФОРУМ, 2006.

93. Ю5.Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М., Радио и Связь, 1988.

94. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2004.

95. Ю7.Клейнен Дж. Статистические меоды в имитационном моделировании. М., Статистика, 1978.

96. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М., Машиностроение, 1979.

97. Калашников В.В., Лутков В.И. Вопросы разработки имитационных систем. Электронная техника. Сер. Экономика и системы управления, Вып.1, 1983.

98. Д. Шмидт, С. Хьюстон. Профессиональный подход к проблеме сложности: АСЕ и паттерны. М., 2003.

99. Базенов В.И., Стрельченко A.M. Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента. М., МАИ, 1983.

100. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М., Радио и связь, 1983.

101. Имитационное моделирование производственных систем. Под ред A.A. Вавилова. М., Машиностроение, 1983.

102. М.Киндлер Е. Языки моделирования. М., Энергоатомиздат, 1985.

103. Климов Г.П. Математические модели систем с разделением времени. Кишинев, Штинница, 1983.

104. Пранявичюс Г. Модели и методы исследования вычислительных систем. Вильнюс, Мокслас, 1982.

105. Основы теории вычислительных систем. Под ред. С.А. Майорова. М., Высшая школа, 1978.

106. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. М., Мир, 1981.

107. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М., Мир, 1978.