Интеллектуализация интерфейса взаимодействия пользователя с базой данных физических эффектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Герасимов, Александр Михайлович

• Герасимов, Александр Михайлович
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Герасимов, Александр Михайлович

АННОТАЦИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ ПО ФИЗИЧЕСКИМ ЭФФЕКТАМ.

1.1. Применение баз данных по физическим эффектам в инженерном творчестве.

1.1.1. Необходимость практического использования БД ФЭ.

1.1.2. Модели описания физических эффектов.

1.1.3. Виды поиска в БД ФЭ.

1.1.4. Обзор существующих информационно-поисковых систем для работы с БД ФЭ.

1.1.5. Типовая последовательность действий пользователя при использовании систем поиска физических эффектов.

1.1.6. Проблемы поиска ФЭ.

1.1.7. Анализ проблем поиска ФЭ.

1.2. подходы к созданию пользовательских интерфейсов.

1.2.1. Классификация типовых проблем пользователей.

1.2.2. Проектирование пользовательского интерфейса как процесс.

1.2.3. Дизайн.

1.2.4. Эргономичность.

1.2.5. Понятность.

1.2.6. Гибкость.

1.2.7. Ассистирование пользователю.

1.2.8. Ролевая модель.

1.2.9. Паттерны пользовательского интерфейса.

1.2.10. Элементарные операции.

1.3. Интеллектуальные интерфейсы.

1.3.1. Понятие об интеллектуальном интерфейсе.

1.3.2. Важные компоненты систем с интеллектуальным интерфейсом.

1.3.3. Проблемы построения систем с интеллектуальным интерфейсом.

1.3.4. Прототипы систем с интеллектуальным интерфейсом.

1.4. Машинная обработка текстов на естественном языке.

1.4.1. Проблема понимания естественного языка.

1.4.2. Уровни анализа естественных языков.

1.4.3. Теории и методы анализа текстов.

1.4.4. Области применения.

1.4.5. Программные реализации.

1.5. Цель и задачи работы.

2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНТЕРФЕЙСОВ.

2.1. Модели пользователя, предметной области и среды взаимодействия.

2.1.1. Неадекватные интерфейсы.

2.1.2. Модель пользователя.

2.1.3. Модель предметной области.

2.1.4. Модель среды взаимодействия.

2.1.5. Использование моделей при проектировании адаптивного интерфейса.

2.2. Анализ естественно-языковых вопросов для поиска физических эффектов

2.2.1. Задача поиска физических эффектов по вопросу на естественном языке.

2.2.2. Общее описание процесса поиска физических эффектов по вопросу на естественном языке

2.2.3. Семантическая структура естественно-языковых вопросов.

2.2.4. Распознавание компонентов запроса в семантической структуре.

2.2.5. Правила распознавания компонентов запроса.-.

2.2.6. Обработка вариантов трактовки вопроса.

2.2.7. Пример обработки семантической структуры.

2.3. Построение метрики близости терминов, встречающихся в наборе текстов

2.3.1. Оценка полезности получения набора близких терминов.

2.3.2. Способы оценивания близости слов.

2.3.3. Близость к полнотекстовому запросу.

2.4. Управление интерфейсом с помощью жестов мыши.

2.5. Методы анализа и коррекции поисковых запросов.

2.5.1. Типичные ситуах\ии неэффективного поиска.

2.5.2. Способы повышения качества поисковых запросов.

2.6. Области и границы применимости алгоритмов и методов.

2.7. Выводы по второй главе.

3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ ПО ФИЗИЧЕСКИМ ЭФФЕКТАМ.

3.1. Выбор технологий разработки и средств реализации.

3.1.1. Процесс разработки.

3.1.2. Технология проектирования.

3.1.3. Выбор операционной системы и платформы.

3.1.4. Выбор инструментальных средств и библиотек.

3.2. Архитектура программной системы.

3.3. Эргономика пользовательского интерфейса.

3.3.1. Применяемые паттерны пользовательского интерфейса.

3.3.2. Решения по эргономике.

3.4. Модуль распознавания жестов мыши.

3.5. Реализация адаптивности.

3.5.1. Возможности адаптивности.

3.5.2. Вычисление значений характеристик модели пользователя.

3.5.3. Процедура принятия решений подсистемой адаптивности.

3.6. Реализация помощи пользователю при вводе и коррекции запросов.

3.6.1. Процедура формирования и вывода советов по коррекции поискового запроса.

3.6.2. Работа с задававшимися запросами.

3.6.3. Помощь в формализации запроса.

3.7. Реализация обработки вопросов на естественном языке.

3.8. Генерация облака близких терминов.

3.9. Выводы по третьей главе.

4. ТЕСТИРОВАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОИСКА ФИЗИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

4.1. Описание испытываемых систем и поисковых заданий.

4.1.1. Краткие характеристики испытываемых систем.

4.1.2. Поисковые задания.

4.2. Теоретическая оценка эффективности пользовательского интерфейса автоматизированной системы.

4.2.1. Метод GOMS.

4.2.2. Расчет процесса решения поисковой задачи по методу GOMS.

4.2.3. Сравнение эффективности пользовательских интерфейсов поисковых систем по физическим эффектам.

4.2.4. Эффективность использования жестов мыши.

4.3. Экспериментальные испытания автоматизированной системы.

4.3.1. Методика испытаний.

4.3.2. Результаты экспериментов.

4.3.3. Анализ результатов.

4.3.4. Оценка эффективности отдельных подсистем.

4.4. Внедрение системы "Полезный Эффект".

4.4.1. Общие сведения.

4.4.2. Обзор содержания методических указаний к лабораторной работе по поиску физических эффектов.

4.5. Выводы по четвертой главе.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуализация интерфейса взаимодействия пользователя с базой данных физических эффектов»

Актуальность темы диссертации. Повышение эффективности начальных этапов проектирования сложных технических систем, а именно - сокращение сроков проектирования и повышение качества проектируемых изделий является важной задачей, которая может быть решена путем автоматизации отдельных процедур проектирования. Информационный поиск - одна из ключевых процедур при проведении научных исследований на начальных этапах проектирования; а одним из важнейших компонентов информационного обеспечения систем автоматизированного проектирования являются физические знания.

Физические знания используются учеными (построение, проверка и прогнозирование теоретических и экспериментальных зависимостей), инженерами и изобретателями (улучшение прототипов изделий с учетом известных свойств веществ), студентами (обучение методам технического творчества). Существуют специальные базы данных — фонды физических эффектов, в которых физические знания представлены особым структурированным образом, обеспечивающим более удобный их поиск и использование. Однако, несмотря на наличие автоматизированных средств работы с такими структурированными физическими знаниями, задача их эффективного и удобного поиска для пользователя, не являющегося специалистом, по-прежнему не решена. Поэтому задача разработки новых методов поиска и способов повышения эффективности взаимодействия пользователя с базами данных физических эффектов является актуальной.

На сегодняшний день существует несколько программных средств поиска в базах данных физических эффектов. Опыт эксплуатации этих систем выявил ряд недостатков:

• сложность формализации поискового запроса; чаще всего запрос пользователя представляется в неформализованном виде на естественном языке и нужна определенная подготовка его формализованного представления;

• затруднения при вводе поисковых запросов в систему, вызванные сложностью используемых поисковых моделей и их визуальным представлением пользователю в виде деревьев зависимых характеристик;

• сложности работы с полученными результатами, так как далеко не всегда результирующая выборка является полезной для пользователя;

• отсутствие возможности воспользоваться результатами предыдущих удачных поисков.

В своей совокупности эти системы реализуют довольно широкий спектр возможностей по поиску физических эффектов. Поэтому опыт их создания и эксплуатации может послужить хорошим фундаментом при разработке новой системы, которая призвана устранить существующие недостатки и предложить новые подходы к организации поиска физических эффектов.

Цель диссертационной работы. Целью работы является повышение эффективности поиска физических эффектов в специализированной базе данных для пользователей различного уровня квалификации за счет внедрения новых улучшенных поисковых инструментов и систем помощи. Под повышением эффективности понимается как количественное улучшение характеристик (увеличение скорости поиска), так и качественное (повышение удобства работы и релевантности результатов).

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• произвести анализ существующих подходов к разработке пользовательских интерфейсов и информационно-поисковых систем и выделить основные преимущества данных подходов; произвести анализ методов обработки информации на естественном языке и выделить методы, применимые в предметной области данной работы;

• разработать метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросы;

• разработать модели представления пользователей, предметной области и среды взаимодействия для пользовательского интерфейса автоматизированной информационно-поисковой системы по физическим эффектам;

• разработать механизмы эффективной помощи пользователю при формировании поисковых запросов и работе с полученной информацией;

• создать программную систему поиска физических эффектов и проверить ее эффективность на тестовых задачах.

Объект исследования. Пользовательский интерфейс автоматизированных систем для поиска физических эффектов; процесс поиска физических эффектов.

Предмет исследования. Методы разработки эффективных пользовательских интерфейсов и алгоритмы обработки текстов на естественном: языке.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, принятия решений в условиях неопределенности, обработки текстовой информации на естественном языке, искусственного интеллекта, объектно-ориентированного проектирования программных систем и оценки эргономичности пользовательских интерфейсов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

• разработан метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросы; использование этого метода позволяет в большинстве случаев избежать сложной формализации запросов и значительно облегчить и ускорить поиск;

• сформулированы эвристические правила коррекции формализованных запросов на поиск физических эффектов, дающие возможность контролировать вводимый пользователем запрос и формировать подсказки по повышению его точности;

• предложен способ интерактивной подсказки близости слов при формировании полнотекстового запроса, позволяющий ускорить и сделать более эффективным полнотекстовый поиск;

• разработан усовершенствованный метод распознавания жестов мыши, не требующий времени на обучение и поддерживающий распознавание непрерывных цепочек жестов различной степени сложности.

Обоснованность и достоверность результатов. Достоверность полученных результатов обеспечивается использованием апробированных методов системного анализа, искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики и проектирования пользовательских интерфейсов, а также эмпирической оценкой эффективности пользовательского интерфейса по методу вОМ8 и закону Фитса и результатами экспериментальной проверки работы программной системы в процессе поиска физических эффектов различными пользователями.

Практическая значимость и внедрение. Создана новая информационно-поисквая система по физическим эффектам "Полезный Эффект", поддерживающая различные виды поиска (поиск по формализованным запросам, полнотекстовый поиск, поиск по запросам на естественном языке), а также предоставляющая возможность комбинировать их результаты. Упрощен поиск физических эффектов и повышена релевантность результатов поиска за счет внедрения эффективных поисковых инструментов и подсистем помощи пользователю.

Разработанная система может использоваться учеными и иженерами на начальных этапах проектирования технических систем. Кроме того, система может быть полезной в преподавании научных дисциплин, связанных с физикой, и служить средством помощи при выполнении студенами лабораторных и курсовых работ.

Система "Полезный Эффект" зарегистрирована в отраслевом фонде алгоритмов и программ ФГНУ "Государственный координационный центр информационных технологий" Федерального агентства по образованию РФ и

10 внедрена в учебный процесс ВолгГТУ и АГУ. По материалам работы получено несколько дипломов на Всероссийских и Региональных смотрах-конкурсах работ молодых ученых (Москва, 2005, 2006; Волгоград, 2005). Положения, выносимые на защиту:

• метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросы;

• эвристические приемы коррекции формальных поисковых запросов и методика их использования;

• способ интерактивной подсказки близости слов при формировании полнотекстового запроса;

• метод распознавания жестов мыши;

• механизм работы адаптивного помощника на основании моделей пользователя, предметной области и среды взаимодействия;

• новая автоматизированная система поиска физических эффектов. Апробация результатов работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры "САПР и ПК" ВолгГТУ, а также на Международных и Всероссийских научных и научно-практических конференциях: "Новые информационные технологии" (Таганрог,

2004); "Информационные технологии в обучении и производстве" (Камышин,

2005); "Технологии Microsoft в теории и практике программирования" (Москва, 2005, 2006, 2007; Нижний Новгород, 2006); "Региональная конференция молодых исследователей Волгоградской области" (Волгоград, 2006); "Информационные технологии в образовании, технике и медицине" (Волгоград,

2006); "Международная школа-конференция по приоритетным направлениям развития науки и техники с участием молодых ученых, аспирантов и студентов" (Судак, 2006, 2007); "Интеллектуальные САПР (AIS'07, CAD-2007)" (Дивноморское, 2007); • "Системные проблемы надёжности, качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий в инновационных проектах: Инноватика-2007" (Сочи, 2007).

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 28 опубликованных работах. В том числе 3 статьи напечатаны в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов диссертационных работ; получено 2 свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации - 145 страниц, включая 10 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 126 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Герасимов, Александр Михайлович

Основные результаты диссертационной работы:

• проведен анализ достоинств и недостатков современных систем поиска физических эффектов, выбраны и обоснованы методы по улучшению таких систем; проведен анализ методов разработки эффективных пользовательских интерфейсов и методов обработки текстов на естественном языке;

• разработан метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формальные поисковые запросы, позволяющий во многих случаях отказаться от самого сложного этапа — формализации запроса;

• сформулированы эвристические правила уточнения поисковых запросов; методика их использования реализована в виде алгоритмов коррекции поисковых запросов;

• разработан способ интерактивной подсказки близости слов, используемый для упрощения ввода полнотекстового запроса;

• разработан новый метод распознавания жестов мыши, позволяющий распознавать цепочки связанных жестов и не требующий времени на обучение;

• реализован механизм работы адаптивного помощника на основании моделей пользователя, предметной области и среды взаимодействия;

• реализована новая автоматизированная система поиска по физическим эффектам "Полезный Эффект", включающая в себя набор новых инструментов, повышающих эффективность работы пользователей при поиске физических эффектов; результаты испытаний показывают, что новая система в среднем в 2-3 раза эффективнее ранее существовавших аналогов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Герасимов, Александр Михайлович, 2008 год

1. Андреев В. О чем надо помнить при разработке пользовательского интерфейса Электронный ресурс. [2001]. — Режим доступа: http://www.usability.ru/Articles/instruction.htm.

2. Бек К. Экстремальное программирование.- СПб.: Питер, 2002.-224 с.

3. Бек К., Фаулер М. Экстремальное программирование: планирование СПб.: Питер, 2003.- 144 с.

4. Белышкин А. Головач В. Четырежды не адекватен. Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/4un/.

5. Белышкин А. Контрольный список интерфейса ПО Электронный ресурс.2000. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/ softwarechecklist/.

6. Белышкин А. Особенности субъективных представлений о работе с компьютером у разных категорий пользователей. Электронный ресурс. — [2000]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/ usercategoriessubjective/.

7. Белышкин А. Пять причин заботиться о юзабилити. Электронный ресурс. — [2000]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/5reasons/.

8. Белышкин А., Бурмистров И. Влияние прерываний на работу пользователей ПК Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/interruptions/.

9. Брусиловский П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжений технологий Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/ WWWITS.html.

10. Буль Е.Е. Обзор моделей студента для компьютерных систем обучения // Educational Technology & Society.- 2003.- №6 С. 245-250.

11. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователями ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2004.-232 с.

12. Вятчин К. Определение пользовательских профилей. Электронный ресурс.- 2001. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/ userprofiles/.

13. Вятчин К. Язык шаблонов в дизайне взаимодействия Электронный ресурс.- 2002. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/uitemplates/.

14. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем : учебник. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

15. Герасимов, A.M. Автоматизированная информационно-поисковая система по физическим эффектам: методические указания / A.M. Герасимов, С.А. Фоменков; ВолгГТУ. - Волгоград, 2008. - 20 с.

16. Герасимов, A.M. Адаптивный пользовательский интерфейс автоматизированной системы поиска физических эффектов / A.M. Герасимов, П.А. Колчин, С.А. Фоменков // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006. - №9. - С. 54-56.

17. Головач В. Дизайн пользовательского интерфейса Электронный ресурс. — [2003]. Режим доступа: http://www.uibookl .ru/uidesignl.pdf.

18. Головач В. Создание прототипов интерфейсов Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/prototype/.

19. Головач В. Что дает эффективный интерфейс автоматизации и автоматизаторам Электронный ресурс. [2001]. - Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/automate/.

20. Головач В., Белышкин А. Интерфейсы будущего Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/futureui/.

21. Гультяев А. К., Машин В. А. Проектирование и дизайн пользовательского интерфейса. М: Корона-Принт, 2007. - 352 с.

22. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Пер. с англ. 4-е изд. — М.: «Вильяме», 2007. — 1152 с.

23. Джексон П. Введение в экспертные системы. — Третье издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 624 с.

24. Донской М. Пользовательский интерфейс // PC Magazine Russian Edition. -CK Пресс, 1996.-№10.

25. Заболеева-Зотова A.B. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов: Монография / ВолгГТУ. — Волгоград, 2002. -228 с.

26. Заболеева-Зотова A.B. Лингвистические системы: Модели, методы, приложения: Монография / ВолгГТУ. Волгоград, 2004. — 190 с.

27. Зайцева JI.B. Методы и модели адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения // Educational Technology & Society 2003 — №6 — С. 204-211.

28. Зализняк A.A. Грамматический словарь русского языка. — М.: Русские словари, 2003. — 800 с.

29. Компания Usethics. Схема процесса проектирования пользовательского интерфейса Электронный ресурс. — [2002]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/service/usethicsworkprocess.pdf.

30. Кондратьев М.Е. Анализ методов кластеризации новостного потока Электронный ресурс. — [2006]. Режим доступа: www.rcdl2006.uniyar.ac.ru/papers/paper92vl.pdf.

31. Куликов С. О мелочах в интерфейсе Электронный ресурс. [2007]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/littlethings.html.

32. Лебедев И.С. Принципы обработки естественно-языковых запросов в системах лингвистического обеспечения Электронный ресурс. — [2004]. — http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/157.pdf

33. Лезин Г.В. Об автоматическом выявлении референциальной связности повествовательного текста Электронный ресурс. [2007]. - Режим доступа: www.diaIog-21.ru/dialog2007/materials/html/LezinG.htm.

34. Леонтьева Н., Панкратов Д., Сокирко А., Кобрицов Б. Автоматическая обработка текста Электронный ресурс. [2008]. - Режим доступа: http://www.aot.ru/technology.html.

35. Люгер Дж. Ф. Искуственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. — 4-е изд. — М.: «Вильяме», 2005. — 864 с.

36. Макконнелл С. Профессиональная разработка программного обеспечения / Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2007. - 240 с.

37. Мандел Т. Разработка пользовательского интерфейса: Пер с англ. М.: ДМК Пресс, 2001. - 416 с.

38. Мельчук И.А. Русский язык в модели «смысл-текст». — М.: Языки русской культуры, 1995. 682 с.

39. Метод ООО Электронный ресурс. [2008]. - Режим доступа: http://www.method.ru

40. Михаилян А. Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах Электронный ресурс. — [2007]. Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/somemethods.asp

41. Мозговой М.В. Информационный поиск: выявление и использование семантических зависимостей в предложении Электронный ресурс. -[2003]. Режим доступа: http://cs.joensuu.fi/pages/mozgovoy/homepage/papers/ ampcthesis.pdf.

42. Мозговой М.В. Простая вопросно-ответная система на основе семантического анализатора естественного языка Электронный ресурс. -[2006]. Режим доступа: http://cs.joensuu.fi/pages/mozgovoy/homepage/papers/ simpleqaext.pdf.

43. Морфологический анализатор грамматической машины Электронный ресурс. [2008]. - Режим доступа: http://www.solarix.ru/fordevelopers/api/ morphology-analyzer-api. shtml.

44. Нильсен Я. Элементарные основы юзабилити Электронный ресурс. — [2000]. — Режим доступа: http://www.webmascon.com/topics/testing/14a.asp.

45. Поисковая система Quintura Электронный ресурс. — [2008]. — Режим доступа: http://www.quintura.ru/.

46. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / 2-е изд. М.: «Едиториал УРСС», 2004. - 360 с.

47. Представление физических знаний для автоматизированных систем обработки информации: Монография / С. А. Фоменков, А. В. Петрухин, В. А. Камаев, Д. А. Давыдов; ВолгГТУ. Волгоград, 1998. - 128 с.

48. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж СПб.: Питер, 2003.-368 с.

49. Программная система TextAnalyst Электронный ресурс. — [2008]. Режим доступа: http://www.analyst.ru/.

50. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем / Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2005. — 272 с.

51. Рассел С., Норвиг П. Искуственный интеллект. Современный подход / Пер. с англ. — 2-е изд. М.: «Вильяме», 2007. — 1408 с.

52. Рихтер Дж. Windows для профессионалов: создание эффективных 32-разрядных приложений с учётом специфики 64-разрядной версии Windows. / Пер. с англ. — 4-е изд. — СПб.: Питер, М.: Издательский дом «Русская редакция», 2001. 752 с.

53. Синтаксический анализатор DictaScope Электронный ресурс. [2008]. -Режим доступа: http://www.dictum.ru/?main=products&sub=dictascope.

54. Синтаксический анализатор грамматической машины Электронный ресурс. — [2008]. Режим доступа: http://www.solarix.ru/fordevelopers/api/ syntax-analyzer-api.shtml.

55. Спольски Д. Ну откуда все эти (неоригинальные) мысли? Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://russian.joelonsoftware.com/ Articles/WheredoThesePeopleGetThei.html.

56. Спольски Д. Руководство по UI дизайну для программистов Электронный ресурс. [2000]. - Режим доступа: http://russian.joelonsoftware.eom/uibook/chapters/l.html.

57. Тидвелл Д. Разработка пользовательских интерфейсов / Пер. с англ. СПб: Питер, 2008.-416 с.

58. Тузов В.А. Математическая модель языка. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. —176 с.

59. Фаулер М. Архитектура корпоративных программных приложений / Пер. с англ. — М.: «Вильяме», 2007. 544 с.

60. Фоменков С.А. Представление физических знаний в форме физических эффектов для автоматизированных систем обработки информации: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. -Волгоград, 2000. 454 с.

61. Хомский Н. Аспекты теории синтаксиса. — М.: Изд-во БГК им. И.А. Бодуэна Де Куртенэ, 1999. — 235 с.

62. Частиков А. П., Белов Д. Л., Гаврилова Т. А. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб: БХВ-Петербург, 2003. - 608 с.

63. An Instructable, Adaptive Interface for discovering and monitoring information on the Worl-Wide Web / Shavik J., Calcari S., Eliassi-Rad Т., Solock J. Электронный ресурс. — [1999]. Режим доступа: http://www.iuiconf.org/99pdf/1999-001-0026.pdf.

64. Benyon D. R. A Functional Model of Interacting Systems: A Semiotic approach Электронный ресурс. [1993]. - Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/cscwai.pdf.

65. Benyon D. R. Adaptive Systems: a solution to usability problems Электронный ресурс. [1993]. - Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/ ~dbenyon/umuai.pdf.

66. Benyon D. R. Beyond Navigation as Metaphor Электронный ресурс. [1998]. -Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/EuroDL.html.

67. Benyon D. R. Cognitive Ergonomics as Navigation in Information Space Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/Ergonomics.html.

68. Benyon D. R. Domain Models for User Interface Design Электронный ресурс. [1996]. - Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/ domainmodels.pdf.

69. Benyon D. R. Intelligent Interface Technology Электронный ресурс. — [1998]. -Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uky~dbenyon7IIT.pdf.

70. Benyon D. R. Representations in Human-Computer Systems Development // Technology and Work. 1995.

71. Benyon D. R. Task Analysis and Systems Design: The Discipline of Data // In Interacting with Computers. 1992. - №4. - C. 246-259.

72. Benyon D. R. The New HCI? Navigation of Information Space Электронный ресурс. [2000]. - Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/ -dbenyon/new.rtf.

73. Benyon D. R. The Role of Task Analysis in Systems Design // In Interacting with Computers. 1992.-№4. - C. 102-121.

74. Benyon D. R., Imaz M. Metaphors and Models: Conceptual Foundations of Representations for Interactive Systems Design // Human-Computer Interaction. — 1999. №14.-C. 159-189.

75. Benyon D. R., Murray D. M. Adaptive Systems: from intelligent tutoring to autonomous agents Электронный ресурс. — [1993]. Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/IITpaper.pdf.

76. Benyon D. R., Murray D. M. Applying user modelling to human-computer interaction design // AI Review. 1993. - № 6. - C. 43-69.

77. Benyon, D. R. Accommodating Individual Differences through an Adaptive User Interface Электронный ресурс. — [1993]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/inddiff.pdf.

78. Brusilovsky P. Adaptive Help Systems Электронный ресурс. — [2001]. -Режим доступа: http://www2.sis.pitt.edu/~peterb/papers/ AHS4IS2470.html.

79. CLIPS Advanced Programming Guide Электронный ресурс. — [2004]. — Режим доступа: http://www.ghg.net/clips/download/documentation/apg.pdf.

80. CLIPS Basic Programming Guide Электронный ресурс. [2004]. - Режим доступа: http://www.ghg.net/clips/download/documentation/bpg.pdf.

81. Cooper A., Reimann R. About Face 2.0. The Essentials of Interaction Design-Wiley Publishing, 2003.

82. Corno F., Farinetti L., Squillero G. An Intelligent User Interface oriented to nonexpert users Электронный ресурс. [2001]. - Режим доступа: http ://elite .polito. it/pap/db/webnetO Ob .pdf.

83. Crawford E., Kay J, McCreath E. An Intelligent Interface for Sorting Electronic Mail Электронный ресурс. [2000]. - Режим доступа: http://www.iuiconf.org/02pdf/2002-002-0030.pdf.

84. Data Mining (DM) интеллектуальный анализ данных Электронный ресурс.2008. Режим доступа: http://www.itstan.ru/content/view/106/159/.

85. Fischer G. User Modeling in Human-Computer Interaction // User Modeling and User-Adapted Interaction 2001.- №2 - C. 65-86.

86. Goodwin K. Perfecting Your Personas. Электронный ресурс. — [2001]. -Режим доступа: http://www.cooper.com/newsletters/ 2001 07/ perfectingyourpersonas.htm.

87. Green Т. R. G., Benyon D. R. Entity-relationship modeling of Information Artifacts // International Journal of Human-Computer Studies. — 1996.

88. Hammer J. M., Small R. L. An intelligent interface in an associate system Электронный ресурс. — [1992]. Режим доступа: http ://www. searchtech .com/ articles/pachap .htm.

89. Handbook of User-Centred Design Электронный ресурс. [1999]. - Режим доступа: http://www.ejeisa.com/nectar/.

90. Help Desk System with Intelligent Interface / Kang В. H., Yoshida K., Motoda H., Compton P. Электронный ресурс. [2000]. - Режим доступа: http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/papers/motoda/ helpdesk-kang.pdf.

91. Herzog G. Intelligent User Interfaces Latest Commercial Developments . Электронный ресурс. — [1999]. - Режим доступа: http://www.dfki.de/ fluids/IntelligentUserInterfacesLatestCommercialDevelopments.html.

92. Hook К. Steps to take before IUI becomes real Электронный ресурс. [1997].

93. Режим доступа: http://www.sics.se/~kia/papers/reaHtyoOI.html.

94. Нббк К., Rudstrom A., Waern A. Edited Adaptive Hypermedia: Combining Human and Machine Intelligence to Achieve Filtered Information Электронный ресурс. — [1997]. Режим доступа: http://www.sics.se/~kia/papers/edinfo.html.

95. Hourihan М. Taking the "You" Out of User: My Experience Using Personas. Электронный ресурс. [2002]. - Режим доступа: http://boxesandarrows.com/archives/002330.php.

96. Imaz М., Benyon D. R. How Stories Capture Interactions Электронный ресурс. [1999]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/• Storiesv2.rtf.

97. Intelligent Interface Agents for Intelligent Environments / Brown S. M., Santos E. Jr., Banks S. В., Stytz M. R. Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://en.afit.af.mil/ai/ publications/Conference/smb-aaai98ss-ie.pdf.

98. Lewis С., Rieman J. Task-Centerd User Interface Design Электронный ресурс. [1995]. - Режим доступа: http://hcibib.org/tcuid/.

99. Lewis М. Designing for Human-Agent Interaction Электронный ресурс. — [2000]. Режим доступа: http://www.aaai.org/Resources/Papers/ AIMagl9-02-006.pdf.

100. Lieberman H. Letizia: An Agent That Assists Web Browsing Электронный ресурс. [1995]. — Режим доступа: http://lieber.www.media.mit.edu/people/ lieber/Lieberaiy/Letizia/Letizia-AAAI/Letizia.html.

101. Maes P. Intelligent Software Электронный ресурс./ [1995]. - Режим доступа: http://pattie.www.media.mit.edu/ people/pattie/SciAm-95.html.

102. Martin, Robert. Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices. Prentice-Hall, 2007.

103. Microsoft Corporation. The Windows Interface Guidelines for Software Design. Redmond, WA: Microsoft Press, 1995.

104. MSDN Library Электронный ресурс. — [2008]. — Режим дос-тупа: http://msdn.microsoft.com.

105. Nakakoji К., Malinowski U., Lowgren J. Knowledge-Based Support for the User-Interface Design Process Электронный ресурс. — [1995]. Режим доступа: http://www.acm.Org/sigchi/bulletin/1996.l/ nakakoji.html.

106. ИЗ. Rauch Т. Intelligent User Interfaces Электронный ресурс. [1995]. -Режим доступа: http://www.acm.org/chapters/trichi/newsletters/ jun97/iui.html.

107. Scott N. Intelligent User Interfaces Электронный ресурс. [2001]. - Режим доступа: http://www.cisp.org/imp/march2001/ scott/030lscott.htm.

108. Segalovich I. A fast morphological algorithm with unknown word guessing induced by a dictionary for a web search engine Электронный ресурс. -[2006]. — Режим доступа: http://company.yandex.ru/articles/iseg-las-vegas.html.

109. Slagle J. R., Wieckowski Z. Ideas for Intelligent User Interface Design Электронный ресурс. [1998]. - Режим доступа: http://kuba.korea.ac.kr/~ixix/Article/agent/ideasforintelligentuserinterfacede sign.pdf.

110. TextArc: Revealing Word Associations, Distribution and Frequency Электронный ресурс. [2008]. - Режим доступа: www.textarc.org/TextArcOverview.pdf.

111. Thearling К. An Introduction to Data Mining Электронный ресурс. — [2006]. Режим доступа: http://www.cs.odu.edu/~mukka/cs795dm/ Lecturenotes/Dayl/ dmintro.pdf.

112. Tidwell J. A Pattern Language for Human-Computer Interface Design Электронный ресурс. [1999]. - Режим доступа: www.igd.fhg.de/~jtidwell/.

113. Tidwell J. UI Patterns and Techniques Электронный ресурс. — [2002]. — Режим доступа: http://jtidwell.net.

114. User Models and User Physical Capability / Keates Simeon, Langdon Patrick,

115. Clarkson P. John, Robinson Peter // User Modeling and User-Adapted1.teraction.- 2002.- №3.- C. 139-169.

116. User Models, Intelligent Interface Agents and Expert Systems / Brown S. M., Harrington R. A., Santos E. Jr., Banks S. В. Электронный ресурс. — [1997]. -Режим доступа: http://en.afit.af.mil /ai/publications/Conference/smb-um97-ws.pdf.

117. Wsern A. What is an Intelligent Interface? Электронный ресурс. — [1997]. — Режим доступа: http://www.sics.se/~annika/papers/ intint.html.

118. Welie М., Traetteberg Н. Interaction patterns in user interfaces Электронный ресурс. 2000]. - Режим доступа: http://www.idi.ntnu.no/~hal/ publications/design-patterns/PLoP2k-Welie.pdf

119. YAMADA Seiji, MURASE Fumihiko. Adaptive^ User Interface of a Web Search Engine by Organizing Page Information Agents Электронный ресурс. -[2002]. — Режим доступа: http://www.iuiconf.org/ 02presentations/2002-007-0024.pdf.

120. YAMADA Seiji, MURASE Fumihiko. Intelligent User Interface for a Web Search Engine by Organizing Page Information Agents Электронный ресурс. -[2002]. — Режим доступа: http://research.nii.ac.jp/ ~seiji/reference/Conference/2002/IUI-2002-AOAI.pdf.