Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Шилов, Николай Германович

• Шилов, Николай Германович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шилов, Николай Германович

Введение.

Положения, выносимые на защиту.

Глава 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий.

1.1. Современные организационные формы кооперирования предприятий и их специфика.

1.2. Концепция виртуального предприятия и его конфигурирование

1.3. Существующие подходы к конфигурированию виртуальных предприятий.

1.4. Экономико-математические модели оценки затрат и производственных мощностей участников виртуальных предприятий. 34 Выводы по главе 1.

Глава 2. Комплексный подход и онтологическая модель для конфигурирования виртуального предприятия.

2.1. Проблема конфигурирования виртуального предприятия как обобщенная проблема конфигурирования.

2.2. Конфигурирование на основе сетей ограничений.

2.3. Комплексный подход к конфигурированию виртуального предприятия.

2.4. Онтологическая модель виртуального предприятия.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Алгоритмы и модели для решения прикладных задач конфигурирования виртуальных предприятий.

3.1. Решение задачи выбора партнеров с использованием коалиционных игр.

3.2. Модификация протокола "сеть контракторов" для решения задачи размещения заказа.

3.3. Решение задачи размещения заказа с использованием генетического алгоритма.

3.4. Конфигурирование виртуальной сети информационных ресурсов

3.5. Решение конфигурирования виртуального предприятия на основе технологии удовлетворения ограничений.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Практическое использование предложенных моделей и алгоритмов при построении систем интеллектуальной поддержки принятия решений.

4.1. DESO-Ассистент: среда поддержки принятия управленческих решений.

4.2. Использование ILOG для решения задач конфигурирования.

4.3. Анализ производственных возможностей и себестоимости выполнения заказа на виртуальном предприятии.

4.4. Решение задачи размещения заказа с использованием многоагентного моделирования.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий»

Актуальность темы диссертации. По мере участия в конкурентной борьбе возникают различные новые организационные формы производственных сетей, такие как виртуальные предприятия (virtual enterprises), цепи поставок (supply chains) и др. Виртуальным предприятием называется организация, формируемая географически распределенными независимыми многопрофильными партнерами, объединяемыми на основе информационных технологий посредством компьютерных сетей (например, Интернет или экстранет) на время выполнения совместного заказа. Основные характерные черты таких организаций включают: (1) стремление участников к кооперированию, (2) распределенные бизнес-процессы, а также (3) высокий уровень координации. Переход от электронного документооборота, основанного на фиксированных бизнес-отношениях, к системам, ориентированным на гибкие динамические бизнес-отношения, требует изменений в парадигмах ведения бизнеса. В то время как традиционная точка зрения учитывает персонал, процессы и технологии, системы управления новыми организационными формами рассматривают два дополнительных фактора: распределенную инфраструктуру и стратегию кооперативного поведения.

Имеется ряд проблем, препятствующих широкому распространению виртуальных предприятий. В частности, сложность объединения в единый коллектив большого количества разнородных участников рыночных отношений (включая конкурентов) и других институтов; обеспечение среди них общего уровня понимания и обязательств. Поскольку виртуальные предприятия требуют кооперирования и открытого обмена информацией среди всех участников, в настоящее время при кооперировании партнеры выбираются среди уже существующих бизнес-партнеров предприятия с устоявшимися партнерскими отношениями.

Поскольку виртуальные предприятия являются динамическими структурами, при их создании и модификации необходимо оперативно решать проблему выбора их допустимой конфигурации, т.е. выполнять их конфигурирование, включающее выбор компонентов, а также значений описывающих их параметров. Конфигурирование виртуальных предприятий является проблемой стратегического уровня и включает в себя решение таких задач, как конфигурирование заказа, выбор партнеров, размещение заказа, конфигурирование транспортной сети, конфигурирование технологических ресурсов и др. Решение этих задач требует интеллектуальной поддержки принятия решений.

Важное отличие современных систем поддержки принятия управленческих решений заключается в том, что они непосредственно ориентированы на поддержку процессов извлечения, интерпретации и предоставления знаний пользователям и основаны на современных информационных технологиях (многоагентные системы, управление онтологиями и др.). Знание является не второстепенным ресурсом, а важным фактором для достижения целей управления наряду с компонентами управляемой системы. Таким образом, можно говорить о конфигурировании, как о структурно-параметрическом синтезе на основе знаний.

В связи с этим задача повышения оперативности и обоснованности принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий на основе интеллектуальной поддержки, основанной на технологии управления знаниями, представляется весьма актуальной.

Цель работы и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является повышение оперативности и обоснованности принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий посредством разработки комплексного подхода, моделей и алгоритмов выбора допустимых решений для систем интеллектуальной поддержки принятия решений, основанных на использовании знаний о проблемной области.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи: анализ существующих организационных форм кооперирования и определение специфики виртуальных предприятий, а также анализ существующих подходов к конфигурированию виртуальных предприятий и применяемых в данной области технологий; разработка комплексного подхода к конфигурированию виртуальных предприятий, моделей и алгоритмов, обеспечивающих генерацию допустимых вариантов их конфигураций; выбор базовых информационных технологий, позволяющих автоматизировать процесс принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий; реализация разработанных моделей с целью их апробации.

Методы исследования. В работе используются методы системного анализа, искусственного интеллекта и управления конфигурациями; теория коалиционных игр; представление знаний, основанное на онтологиях, фреймовых моделях и сетях ограничений; а также многоагентное моделирование.

Научная новизна.

В диссертации разработан комплекс моделей виртуальных предприятий и алгоритмов для интеллектуальной поддержки принятия решений при их конфигурировании, в том числе:

1. Предложен интегрированный подход к конфигурированию виртуальных предприятий, позволяющий повысить оперативность и обоснованность принимаемых решений за счет генерации множества допустимых решений.

2. Разработана онтологическая модель виртуального предприятия в классе сетей ограничений, позволяющая учитывать иерархические и одноуровневые взаимосвязи элементов модели, описываемых с помощью фреймов, а также осуществлять интеграцию различных подзадач, входящих в состав задачи конфигурирования.

3. Разработана основанная на использовании ограничений модификация протокола переговоров агентов "сеть контракторов", позволяющая получать более эффективные решения при распределении заданий между агентами по сравнению с "классическим" протоколом.

4. Разработана модель виртуального предприятия для решения задачи размещения заказа с использованием модифицированного генетического алгоритма, позволяющая существенно повысить скорость поиска допустимых решений по сравнению с методом полного перебора.

Обоснованность и достоверность научных положений обеспечены анализом состояния исследований в данной области, подтверждаются корректностью предложенных моделей, алгоритмов и согласованностью результатов, полученных при практической реализации и внедрении системы конфигурирования глобальной производственной сети, а также апробацией основных теоретических положений в печатных трудах и докладах на российских и международных научных конференциях.

Практическая ценность работы. Модели и алгоритмы, разработанные в данной диссертационной работе, направлены на повышение оперативности принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий, а также повышение обоснованности принимаемых решений за счет генерации множества допустимых конфигураций.

За счет использования нотации объектно-ориентированных сетей ограничений достигается возможность использования существующих программных средств удовлетворения / распространения ограничений для поиска допустимых решений при конфигурировании виртуальных предприятий.

Разработанное программное обеспечение может быть адаптировано для работы с другими проблемными областями, а его отдельные модули и компоненты могут быть интегрированы в другие программные продукты.

Реализация результатов работы. Исследования, отраженные в диссертации, были поддержаны грантами РФФИ (проект №02-01-00284 "Методологические и математические основы построения компьютерных систем быстрой интеграции знаний из распределенных источников" и, в его составе, проект №03-01-06484), 2002-2004 гг., грантом Президиума РАН (проект №2.44 "Многоагентный подход к построению компьютерной среды для быстрой интеграции знаний из распределенных источников"), 2001-2003 гг., а также грантом ОИТВС РАН (проект № 1.9 "Разработка теоретических основ и многоагентной технологии управления контекстом в распределенной информационной среде"), 2003-2004 гг.

Часть результатов была использована при работе по проекту МНТЦ №1993Р "Математические основы обнаружения знаний в данных и автономные интеллектуальные архитектуры" задача 2 "Быстрое слияние знаний в масштабируемой инфосфере", 2000-2003 гг.

Разработанные программные прототипы предложенных моделей и сценариев использовались при выполнении контракта с научно-исследовательским центром Форд, г. Ахен, Германия "Конфигурирование глобальной производственной сети", направленного на планирование производства и оценку затрат на выполнение производственного заказа (19971999) и контракта "Web-DESO 2.0: основанная на VRML программная среда для управления онтологиями" для исследовательского центра Форд, г. Деарборн, США (2002-2003).

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись на национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ'2002 (Коломна, 2002), международных конференциях "Региональная информатика РИ-2000" (Санкт-Петербург, 2000), "Проблемы управления и моделирования в сложных системах" (Самара, 2003, 2004), "Интеллектуальные системы", "Интеллектуальные САПР" (Дивноморское, 2003, 2004), "Международная конференция по конкурентоспособным предприятиям (concurrent enterprising)" (ICE 2002, 2003, 2004), "Международная конференция по параллельному проектированию (concurrent engineering)" (CE 2003), "Международная конференция по информационным технологиям в сбалансированных системах автоматизации производства и услуг" (BASYS 2002, 2004).

Структура и объем работы.'Диссертация объемом 139 машинописных страниц содержит введение, четыре главы и заключение, список литературы (139 наименований), 11 таблиц, 52 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Шилов, Николай Германович

Выводы по главе 4

Разработанные в диссертации модели позволили осуществить следующие успешные приложения:

1. В рамках проекта контракта с научно-исследовательским центром Форд, г. Ахен, Германия "Конфигурирование глобальной производственной сети" разработана программная среда "DESO-Ассистент" для планирования производства и оценку затрат на выполнение производственного заказа.

2. В рамках контракта "Web-DESO 2.0: основанная на VRML программная среда для управления онтологиями" для исследовательского центра Форд, г. Деарборн, США разработана ориентированная на Интернет версия среды "DESO-Ассистент" для описания онтологической модели машиностроительного производства.

3. В рамках задачи 2 "Быстрое слияние знаний в масштабируемой инфосфере" проекта МНТЦ №1993Р "Математические основы обнаружения знаний в данных и автономные интеллектуальные архитектуры" была разработана основанная на онтологиях многоагентная система логистики знаний "СИЗ".

Заключение

Совокупность сформулированных и обоснованных в диссертационной работе положений, а также её практические результаты представляют собой решение актуальной научно-технической задачи автоматизированной интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий, обеспечивающее повышение оперативности и обоснованности принятия управленческих решений. При этом были получены следующие результаты:

1. Разработан интегрированный подход к конфигурированию виртуальных предприятий, использующий технологии управления знаниями, методы теории игр и "мягких" вычислений, а также многоагентное моделирование, позволяющий разбить комплексную задачу конфигурирования виртуального предприятия на взаимосвязанные подзадачи и их интеграцию на основе онтологической модели виртуального предприятия.

2. Разработана онтологическая модель виртуального предприятия, основанная на объектно-ориентированном подходе. Данная модель позволяет а) использовать существующие системы, реализующие механизмы удовлетворения / распространения ограничений для поиска допустимых и эффективных решений при конфигурировании виртуального предприятия; б) использовать при построении модели существующие онтологии, описывающие различные аспекты рассматриваемой проблемы; в) модифицировать модель в процессе ее использования.

3. Разработана модель виртуального предприятия на основе коалиционных игр, позволяющая находить допустимые решения задачи выбора партнеров и алгоритм ее решения.

4. Разработана модификация протокола переговоров агентов "сеть контракторов" при конфигурировании виртуальных предприятий, позволяющая получать более эффективные решения при распределении заданий между агентами (участниками виртуального предприятия), чем "классический" протокол.

5. Разработана модель виртуального предприятия на основе использования модифицированного генетического алгоритма, позволяющая существенно ускорить поиск допустимых решений задачи размещения заказа в рамках виртуального предприятия по сравнению с методом полного перебора.

6. На основе разработанных сценариев и моделей, описанных в диссертационной работе, были созданы прототипы приложений, использованные при проведении ряда научно-исследовательских работ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шилов, Николай Германович, 2005 год

1. Аверьянов О. И., ДащенкоА. И., ЛескинА. А., СмирновА. В. и др. Технологическое оборудование ГПС. Л.: Политехника, 1991, — 320 с.

2. Азбель В. О., Егоров В. А., Звоницкий А. Ю. и др. Гибкое автоматическое производство. Под ред. С. А. Майорова, Г. В. Орловского и С. Н. Халкиопова. // Л.: Машиностроение, 1985. 454 с.

3. Азбель В. О., Звоницкий А. Ю., Каминский В. Н. и др. Организационно-технологическое проектирование ГПС. Под общ. ред. С. П. Митрофанова. // Л.: Машиностроение, 1986. 294 с.

4. Айзерман М. А., Алексеев Ф. Т. Выбор вариантов. Основы теории. // М.: Наука, 1990,-236 с.

5. Батищев Д. И., Кулакова Т. С., Шапошников Д. Е. Применение эволюционно-генетических алгоритмов САПР. // Всероссийское совещение-семинар "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине". Воронеж, 1994, с. 125 126.

6. Вольфенгаген В. Э., Яцук В. Я. Алгебра на фреймах для манипулирования знаниями. Изв. АН СССР. // Техн. Кибернетика, 1984. № 5. с. 8-27.

7. Габасов Р., Кириллова Ф. М. Методы линейного программирования. 4.1. Общие задачи // Минск: Изд-во БГУ им. В.И. Ленина, 1977. — 41. 176 е., 42. 240 с.

8. Гаврилова Т.А. Использование онтологий в системах управления знаниями. Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». Россия, Дивноморское, 2001. с. 21 32.

9. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем. Новости искусственного интеллекта, № 2, 2003. с. 24 — 30.

10. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник // СПб.: "Питер", 2000. 382с.

11. Гибкие производственные комплексы. Под ред. П. Н. Белянина и В. А. Лещенко. // М.: Машиностроение, 1984. 384 с.

12. Голенков В. В.(ред), Тарасов В. Б., Гаврилова Т. А. и др. Интеллектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации. Минск, БГУИРб 2001. - 488с.

13. Гришков В. И. Исследование возможностей объектного представления данных в прикладных системах. // СПб.: СПИИРАН. Труды СПИИРАН, вып. 1, т. 3,2003, 75-82.

14. Губко М. В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. Учебное пособие. // М.: Синтег, 2002. 148 с.

15. Домарацкий А. Н., Пономарев В. М., Лескин А. А. и др. Системное проектирование интегрированных производственных комплексов. // Л.: Машиностроение, 1986. 319 с.

16. Дубов Ю. А., Травкин С. И., ЯкимецВ. Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. // М.: Наука, 1986, 296 с.

17. Дюбин Г. Н., Суздаль В. Г. Введение в прикладную теорию игр. // М.: Наука, 1981.-336 с.

18. Зильбербург Л. И, Молочник В. И., Яблочников Е. И. Реинжиниринг и автоматизация технологической подготовки производства в машиностроении // СПб.: Компьютербург, 2003, 152 с.

19. Иванов Д. А. Виртуальные предприятия и логистические сети: комплексный подход к организации и оперативному управлению в новых формах производственной кооперации // СПб.: Издательство Санкт

20. Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2003,-88 с.

21. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов. Под ред. В. В. Александрова. // Л.: Машиностроение, 1986. — 262 с.

22. Карманов В. Г., Федоров В.В. Моделирование в исследовании операций. // М.: Твема, 1996,- 102 с.

23. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. // М.: Радио и связь, 1981.

24. КлещевА. С. Представление знаний: Методология и формализм. Прикладная информатика. // М.: Финансы и статистика, 1981. — Вып. 2. — с. 36-47.

25. Корнеев В. В, Гареев А. Ф. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 2000, — 352 с.

26. Курейчик В. В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические методы принятия решений. Монография. // Таганрог: ТРТУ, 2001.

27. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы и их применение. Монография. // Таганрог: ТРТУ, 2001.

28. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. // М.: Наука, 1979.

29. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. // М.: Логос, 2000, — 296 с.

30. Левашова Т.В., Пашкин М.П., Смирнов A.B., Шилов Н.Г. Управление онтологиями. Известия РАН. Теория и системы управления, 2003. № 4. с. 132-146., №5. с. 89-101.

31. Лескин A.A., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990, 167 С.

32. Ли И.В., Ронжин А.Л., Карпов A.A.: Онтология проблемы интегрального понимания речи. // Труды СПИИРАН / Под ред. P.M. Юсупова, СПб.: Наука, 2004. Вып. 2. Т. 1. С. 194-204.

33. Линдере М., Ферон X. Управление снабжением и запасами. Логистика. // СПб.: Полигон, 1999, 607 с.

34. Лоскутов А., Назаров, А. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации и систем. // Наука и Техника, 2004. 384 с.

35. Мак Кинси Д. Введение в теорию игр. // М.: Физматгиз, 1960. 420 с.

36. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели: Пер. с англ. 1991.-464 с.

37. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде. // М.: Физматлит, 2002, 176 с.

38. Овсянников Е.К., Мозгирев Б.Т.: К вопросу о выборе математических моделей для систем поддержки принятия решений. // Труды СПИИРАН / Под ред. P.M. Юсупова, СПб.: Наука, 2004. Вып. 2. Т. 1. С. 36 46.

39. Ойхман Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии // М.: Финансы и статистика, 1997,-336 с.

40. Оуэн Г. Теория игр. // М.: Мир, 1971.-232 с.

41. Полякова А. О., Гришков В. И. Постобъектный подход к представлению знания // SCM, 2003.

42. Пономарев В. М., Козловский В. А., Лескин А. А. и др. Проблемы внедрения гибких производственных систем. Под общ. ред. В. М. Пономарева. // Л.: ЛИИАН, 1998. 208 с.

43. Пономарев В. М., Лескин А. А., Смирнов А. В. Модели автоматизированного синтеза оптимальных технологических комплексов гибких производственных систем // Методы и системы автоматизации в задачах науки и производства. М.: Наука, 1986. - с. 36-49.

44. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. // М.: Финансы и статистика, 1996.

45. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1998.

46. Рахманова И.О. Методы и модели интеллектуальной поддержки группового принятия решений в сложных организационно-технических системах // Информационные технологии и интеллектуальные методы. СПб.: СПИИРАН, 1996. С. 6 21.

47. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.350 С.

48. Салуквадзе М. Е. О задаче линейного программирования с векторным критерием качества. // Автоматика и телемеханика, № 5, 1972, сс. 99 105.

49. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления предприятием. — СПб.: ДНТП общества "Знание", ИВЭСЭП, 2001.-224с.

50. Смирнов А. В. Задача оптимизации последовательности выбора технологического оборудования гибких производственных комплексов. // Методы и системы автоматизации в задачах науки и производства. — М.: Наука, 1986.-с. 153-162.

51. Смирнов А. В. Исследование алгоритмической модели технологического синтеза гибких производственных систем. // Проблемы интегральной автоматизации производства. Л.: Наука, 1988. - с. 73-85.

52. Смирнов А.В., Пашкин М.П., Шилов Н.Г., Левашова Т.В.: Онтологии в системах искусственного интеллекта: способы построения и организации. Новости искусственного интеллекта, 2002. № 1. Часть 1. 3 13. № 2. Часть 2. с. 3-9.

53. Соколова А. Н., Геращенко Н. И. Электронная коммерция: мировой и российский опыт. — М.: Открытые Системы, 2000. — 224 с.

54. Соломенцев Ю. М., Прохоров А. Ф., Калинин В. В. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении. Под общ. ред. Ю. М. Соломенцева и В. Г. Митрофанова. // М.: Машиностроение, 1986, — 256 с.

55. Справочник по искусственному интеллекту. Под ред. Д. А. Поспелова. // М.: Радио и связь, 1990. Т. 1 и Т.2.

56. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования. Т. 12: Пер с англ. // М.: Мир, 1991. 360 с.

57. Тамм Б. Г., Пуусенн М. Э., Тавосиб Р. Р. Анализ и моделирование производственных систем. Под общ. ред. Б. Г. Тамма. // М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.

58. Турбин П. А., Шилов Н. Г. Организация объектно-ориентированной среды информационной поддержки принятия решений "Ассистент". Информационные технологии и интеллектуальные методы, СПб.: СПИИРАН, 1999, Вып. 3. 229-235.

59. Управление ГПС: модели и алгоритмы. Под ред. С. В. Емельянова. // М.: Машиностроение, 1987. — 368 с.

60. Успенский И. Энциклопедия Интернет-бизнеса. — СПБ.: Питер, 2001.

61. Цветков В. Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. // Минск: Наука и техника, 1979.-264 с.

62. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Структурный анализ систем: ГОЕР-технологии // М.: Финансы и статистика, 2001.

63. Шилов Н. Г. Информационные технологии при конфигурировании виртуальных предприятий. Информационные технологии и интеллектуальные методы, СПб.: СПИИРАН, 1999, Вып. 3. с. 212-219.

64. Шилов Н. Г. Математические модели конфигурирования сетей источников знаний в бизнес среде. Труды СПИИРАН (под ред. Р. М. Юсупова), СПб.: СПИИРАН, 2002. Вып. 1. Т. 3. с. 12-21.

65. Шилов Н. Г. Модифицированный протокол "сеть контракторов" для взаимодействия агентов в системе "Интеграция". Труды СПИИРАН (под ред. Р. М. Юсупова), СПб.: Наука, 2004. Вып. 2. Т. 1. 283-292.

66. Штоейер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. // М.: Радио и связь, 1992.

67. Электронная коммерция. В2В-программирование. — СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2001. 368 с.

68. Яблочников Е. И. Автоматизация технологической подготовки производства в приборостроении // СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики, 2002, — 92 с.

69. Axelrod, R. The complexity of cooperation: agent based models of competition and collaboration, (Princeton University Press, 1997).

70. Bach E., Glaser E., Condon A., Tanguay C. DNA Models and Algorithms for NP-complete Problems. // Proceedings of the 11th Annual IEEE Conference on Computational Complexity (CCC'96), Philadelphia, Pennsylvania, USA, 1996, 290—300.

71. S. Bhaskaran, Simulation Analysis of a Manufacturing Supply Chain. // Decision Sciences, 29:3, 1998, 633-657.

72. BoochG., Jacobson I., RumbaughJ. The Unified Modelling Language // Boston: Addison Wesley Publishing Company, 1998.

73. Bowman M., Tecuci G., and M.G. Ceruti. Application of Disciple to Decision Making in Complex and Constrained Environments. // Proceedings of the 2001 IEEE Systems, Man, and Cybernetics Conference, 2001. 2932-2940.

74. Britto J. Technological Diversity and Industrial Networks: An Analysis of the Modus Operandi of Co-Operative Arrangements. SPRU Electronic Working Paper No 4. URL: http://www.sussex.ac.ukAJnits/spru/publications/imprint/sewps/sewp04/sewp04. pdf, 1998.

75. Chaudry S., Varano M.W., L. Xu. Systems Research, Genetic Algorithms and Information Systems. // Systems Research and Behavioral Science. V. 17, 2000. 149-162.

76. COGITO Project. URL: http://www.darmstadt.gmd.de/~cogito, 2003.

77. Davis L (Ed). Handbook of Genetic Algorithms. // Van Nostrand Reinhoed, New Jork, USA, 1991.

78. Davis, R. and R.G. Smith. Negotiation as a metaphor for distributed problem solving. //Artificial Intelligence, Vol. 20, No. 1, 1983, 63-109.

79. Disciple-RKF: Project Summary. URL: http://www.darpa.mil/ipto/psum2001/K176-0.html, 2001.

80. Document Management Avenue. URL: www.documentmanagement.org.uk, 2005.

81. EAI Overview. URL: http://eai.ittoolbox.com/pub/eaioverview.htm, 2003.

82. M., Ettl, G. E. Feigin, G. Y. Lin and D. D. Yao, A Supply Network Model with Base-Stock Control and Service Requirements, IBM Technical Report, RC 20473, 1996.

83. Gil Y., Blythe J., Kim J., and L. Kite. TRELLIS: Capturing and Exploiting Semantic Relationships for Information and Knowledge Management. URL: http://www.isi.edu/expect/projectes/trellis/index.html, 2002.

84. Gil Y. and M. Tallis. A Script-Based Approach to Modifying Knowledge Bases. // Proceedings of the Fourteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-97), Providence, RI, July 27-31, 1997.

85. Golding, M. Adobe Creative Suit. ISBN: 0672325918, 768p.

86. S. C., Graves, and S. P. Willems, Optimizing Strategic Safety Stock Placement in Supply Chains, Working Paper, 1998.

87. Holland J.H. Adaptation. // Progress in theoretical biology, V. 4, 1976. 263-293.

88. IDEF. URL: http://www.idef.com.

89. ILOG Corporate Web-site, 2001. http://www.ilog.com.

90. Jagdev H. S., Browne J. The Extended Enterprise: A Context for Manufacturing. // Journal of Production Planning and Control, Vol. 9, No. 1, 1998. 216-229.

91. Jennings, N. R., On agent-based software engineering. // Artificial Intelligence, 117(2000)277-296.

92. Jennings, N. R., Faratin, P., Lomuscio, A. R., Parsons, S., Sierra, C. and Wooldridge, M., Automated negotiation: prospects, methods and challenges. // International Journal of Group Decision and Negotiation 10:2, 2001, 199-215.

93. Koza J. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. // MIT Press, 1992, ISBN 0-262-11170-5. 840 p.

94. Mackworth A.K. Consistency in networks of relations // Artificial Intelligence, 1977.-№8.-P. 99-118.

95. McDermott. Rl: A rule-based configuration of computer systems // AI, 1982. — V. 1, № 19.-P. 39-88.

96. H. Merchant. Configurations of International Joint Ventures. // MIR (Management International Review), Gabler Verlag, 40:2, 2000, 107-140.

97. Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. // Berlin, Springer-Verlag, 1996.

98. Myerson R. B. Game Theory: Analysis of Conflict. // Harvard University Press, Cambridge, London, UK, 1997, 568 p.

99. Olin J. G., Greis N. P., and Kasarda J. D. Knowledge Management across Multitier Enterprises: The Problem of Intelligent Software in the Auto Industry. // European Management Journal, 1999. 17. 4. 335-347.

100. H., Raiffa, The art of the Negotiation (Harvard University Press, 1987).

101. Rechenberg I. Evolutionsstrategie'94. Stuttgart: Frommann-Holzboog, ISBN 37728-0-374, 1994.

102. Rechenberg I. Evolution Strategy: Nature's Way of Optimization. Optimization: Methods and Applications, Possibilities and Limitations. // Ed. by H.W.Bergmann, Springer, Berlin, 106—126. Lecture Notes in Engineering. V. 47, 1989.

103. Rechenberg I. The Evolution Strategy. A Mathematical Model of Darwinian Evolution. // Synergetics From Microscopic to Macroscopic Order. Ed. by E. Frehland. Springer, Berlin, 1984. 122-132.

104. A., Roth, Game-theoretic models of bargaining (Cambridge, 1995).

105. Sandholm, T.W., and V.R. Lesser. Issues in automated negotiation and electronic commerce: extending the contract net framework. // ICMAS-95 First International Conference on Multiagent Systems, San Fransisco, 1995.

106. Smirnov A. Virtual Enterprise Configuration Management. // Proceedings of the 14th IF AC World Congress (IFAC'99). Pergamon Press Beijing, China, 1999. A. 337-342.

107. A. Smirnov and C. Chandra, Ontology-based Knowledge Management for Cooperative Supply Chain Configuration. // Proc. of the 2000 AAAI Spring Symposium Bringing Knowledge to Business processes, (AAAI Press, 2000) 85-92.

108. Smirnov A., PashkinM., ChilovN., LevashovaT. Agent-Based Support of Mass Customization for Corporate Knowledge Management. Engineering Applications of Artificial Intelligence. V. 16, Is. 4. June 2003. pp. 349-364.

109. Smirnov A., PashkinM., ChilovN., LevashovaT., Krizhanovsky A. Fusion-based Intelligent Support for Logistics Management. Emerging Solutions for Future Manufacturing Systems (ed. L.M. Camarinha-Matos), Springer, Proc. of

110. IP TC 5/WG 5.5 Sixth IFIP International Conference on Information Technology for Balanced Automation Systems in Manufacturing and Services, Vienna, Austria, 2004. 209-216.

111. Smirnov A., Sheremetov L., ChilovN., Cortes J.R. Soft-computing Technologies for Configuration of Cooperative Supply Chain. Applied Soft Computing, 2004. 87-107.

112. Supply Chain Council. SCOR Operations Reference-Model. Overview of SCOR // Pittsburg, 2000.

113. The Hyperlearning Center, Workflow Systems, URL: http://cne.gmu.edu/modules/workflow/workflow-systems.html, 2005.

114. Thoben K.-D., JagdevH. Typological Issues in Industrial Collaboration. // Proceedings of the 5 th International Conference on Cincurrent Enterprising (ICE 99), 1999. 29-36.

115. Tsang E. (ed.) Foundations of Constraint Satisfaction. // Academic Press, 1993.

116. Urrego-Giraldo G., Giraldo G. G. L. An approach for ontological support of enterprise model interoperability. Concurrent Engineering. The Worldwide Engineering Grid (eds. M. Sobolowski, J. Cha), Tsinghua University Press, Springer, 2004. 545-552.

117. US Department of Energy, Chicago Office of Science, URL: www.ch.doe.gov/programs/iap/glossary.html, 2005.

118. J. G. A. J., Van der Vorst, Beulens, A. J. M., and P. Van Beek, Modelling and Simulating Multi-Echelon Food Systems. // European Journal of Operational Research, 122, 2000, 354-366.

119. Intranet Journal: Building the Corporate Enterprise. Glossary. URL: http://www.intranetjournal.com/glossary/, 2005.

120. Weiss, G. Introduction. Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence (ed. by G.Weiss). The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, 2000.

121. Zhang, H., Wu, B., Dong, M., Shi, Z. Dynamic contract net protocol. // ICIIT'2002 International Conference on Intelligent Information Technology, Beijing, China, 2002, 564-572.

122. Web3D Consortium. Open Standards for Real-Time 3D Communication. URL: http://www.web3d.org/, 2005.