Разработка моделей, алгоритмов управления в экономических системах сахарных заводов Кении тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Джеоффрей Отиено Овино

• Джеоффрей Отиено Овино
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Джеоффрей Отиено Овино

Введение.

Глава I. Исследование закономерностей развития экономических систем мирового производства и потребления сахара.

1.1 Основные страны мирового производства тростникового сахара.

1.2 Некоторые проблемы мирового рынка сахара.

1.3 Исторические аспекты технологического прогресса производства тростникового сахара.

1.4 Исследование мирового производства, потребления, экспорта тростникового сахара в 2004-2005 гг.

1.5 Региональные особенности экономических систем производства тростникового сахара в странах Африканского Континента.

1.6 Исследование экономических аспектов производства сахара в Республике Кения.

Выводы.

Глава 2. Основы управления в экономических системах сахарных заводов России.

2.1 Особенности функционирования экономических систем производственного предпринимательства в сахарной промышленности.

2.2 Научные и практические основы управления экономическими системами предприятий по выпуску сахара.

2.3 Научные и практические основы управления финансово-экономической деятельностью сахарных заводов.

Выводы.

Глава 3. Маржинальный анализ эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара

Республики Кения.

3.1 Маржинальные оценки показателей эффективности управления в экономических системах заводов тростникового сахара.

3.2 Разработка управленческих решений на основе маржинального анализа.

3.3 Маржинальный анализ экономических систем сахарных заводов при обосновании вариантов технологий.

Выводы.

Глава 4. Разработка моделей, алгоритмов ситуационного управления в экономических системах заводов тростникового сахара Кении.

4.1 Математические модели системных связей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов.

4.2 Математическая модель и алгоритм оценки прогноза влияния изменения цен сахарного тростника на финансово-обеспеченные объемы месячного производства заводом сахара.

4.3 Математическая модель и алгоритм управления прибыльной деятельностью сахарного завода.

4.4 Математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарного завода на очередной период.

4.5 Математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при значительном увеличении спроса и объемов производства тростникового сахара.

4.6 Математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при сезонном снижении спроса на тростниковый сахар.

4.7 Математическая модель и алгоритм обоснования цены 1 тонны тростникового сахара и прибыли сахарного завода на очередной месяц работы.

4.8 Разработка метода и алгоритма ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарного завода.

4.9 Управление ежегодной инвестиционной деятельностью сахарного завода.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей, алгоритмов управления в экономических системах сахарных заводов Кении»

Мировое производство и потребление сахара за 2000-2006 гг характеризуется ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта и ежемесячными колебаниями спроса, розничных цен в большинстве стран. За последние 45 лет мировое производство и потребление сахара увеличилось в 3 раза.

Региональные особенности производство тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются весьма затратными с массовым использованием ручного труда.

Сахарная промышленность республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран производителей тростникового сахара и требует инвестиций и значительной капитализации. Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя прежде всего финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивая занятость сельского населения.

Мелкие и даже средние компании по поставкам сахарного тростника, мелкие и средние компании по производству сахара часто являются малорентабельными и даже убыточными.

Такие компании сахарной промышленности Кении остро нуждаются в разработках, реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих экономических системах.

В управлении финансами сахарных заводов Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов: финансовый анализ; финансовое планирование, включающее разработку бюджета, баланса, динамики финансового потока; управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размещением свободных средств, страхование и др. Но период действия этих финансовых инструментов составляет обычно полугодие, год.

Сахарные заводы постоянно, периодически подвержены изменениям спроса на сахар, колебаниям цен на сахарный тростник, материалы, топливо, электроэнергию и т.д. В этих ситуациях использование упомянутых финансовых инструментов для оперативного ежемесячного принятия эффективных управленческих решений обычно не дает должного эффекта.

В этой связи предприятия сахарной промышленности Кении и других стран Африканского континента нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему алгоритмов оперативного ситуационного управления, направленных на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности предприятий.

В основе разработки математических моделей системных связей основных показателей экономических систем сахарных заводов Кении целесообразно воспользоваться положениями метода Директ-Костинг.

Цель работы - Разработать систему моделей, алгоритмов ситуационного управления, направленную на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности сахарных заводов Кении.

Задачи исследований: - Изучить научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, России.

- Провести научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара Кении.

- Разработать комплекс математических моделей системных связей показателей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении.

- Разработать комплекс алгоритмов ситуационного управления, направленного на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности предприятий.

Предмет исследований. Исследование закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов с разработкой моделей системных связей основных показателей экономики.

Область исследований. Методы, модели, алгоритмы управления в экономических системах сахарных заводов Кении.

Достоверность полученных результатов. Фактические данные по производству, потреблению, экспорту, импорту сахара по всем странам, в том числе по Кении, получены через Интернет на сайте ФАО Организации объединенных наций за 2000-2006 гг.

Модели системных связей показателей экономики сахарных заводов Кении и алгоритмы ситуационного управления разработаны на основе использования апробированного в мировой практике управления метода Директ-Костинг.

Научная новизна полученных результатов:

- Установлено, что научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, как и в России основаны на использовании классического набора финансовых инструментов, которые отличаются, полугодовым, годовым действием и непригодны для ежемесячного оперативного управления в экономических системах предприятий сахарной промышленности.

- полученные научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой сахарных заводов Кении отличаются возможностью оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причино-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, цены, прибыли с делением затрат на постоянные и переменные, с учетом налоговых процентов.

- Разработан комплекс месячного действия моделей системных связей закономерностей функционирования показателей экономических систем сахарных заводов Кении, отличающийся учетом производственных мощностей заводов, характера реализации месячного объема сахара, рынка сбыта, наличия на начало месяца собственных резервных финансовых средств и заемных средств, учетом цен сырья и сахара, постоянных и переменных затрат.

- Разработан комплекс алгоритмов ситуационного управления: при скачках цен на сахарный тростник, на энергоносители и материалы; при сезонных колебаниях спроса на сахар; при обоснованном ценообразовании; при обосновании необходимых сумм краткосрочных кредитов; при управлении прибыльной деятельностью и обеспечением финансовой устойчивости завода; в ситуациях частичной замены технологического оборудования и строительства новых цехов. Весь этот комплекс алгоритмов отличается направленностью управленческих решений на увеличение объема выпуска сахара и повышение прибыльности предприятия.

Значение полученных результатов для теории.

Установлены закономерности функционирования экономических систем сахарных заводов Кении, представленные в комплексе моделей системных связей экономики предприятий, позволяющие в течение месяца неоднократно оперативно определять количественные оценки показателей производственно-экономических ситуаций и последствий принимаемых управленческих решений.

Значение полученных результатов для практики.

Сахарные заводы Кении и других стран Африканского континента получили комплекс алгоритмов ситуационного управления, использование которых направлен на оперативное в течение каждого месяца решение комплекса производственно-экономических дорог, обеспечивающих увеличение месячного объема производства сахара и повышение прибыльности предприятия.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались: на XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Воронеж, ВГТА, 2006 г; на региональной научной конференции «Совершенствование управления в экономических и технологических системах», Воронеж, 2006 г; на ежегодных научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2005, 2006, 2007 г.

Публикации по теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе одна монография (в соавторстве) объемом 15 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 73 наименований, приложения, общий объем работы 169 страниц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Джеоффрей Отиено Овино

Выводы

1. Математические модели системных связей закономерностей функционирования экономических систем заводов тростникового сахара целесообразно строить на ограниченный период времени, например месяц при условии: производительные мощности завода достаточные; реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца; рынок сахара изучен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара в данном месяце и последующем. Основным фактором, ограничивающим возможный объем месячного производства сахара, является объем имеющихся на начало месяца собственных резервных финансовых и заемных средств.

2. Математическая модель и алгоритм оценки прогноза влияния скачка цены сахарного тростника на финансовообеспеченный объем месячного производства сахара дают возможность обеспечить месячный спрос на сахар, без существенного увеличения финансовых расходов на этот объем.

3. Математическая модель и алгоритм ежемесячного мониторинга и управления прибыльной деятельностью сахарного завода дает возможность оперативно контролировать чистую прибыль и при неблагоприятных ситуациях проводить маркетинговые мероприятия, увеличивающие спрос, обоснованно повышать цену сахара и снижать затраты.

4. Разработанная математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарного завода на очередной период дают возможность своевременно обеспечить финансами производство требуемого объема спроса на сахар на тот или иной период.

5. В условиях значительного роста спроса на тростниковый сахар необходимо использовать разработанные модель и алгоритм, позволяющие обеспечить достаточный объем валовой прибыли путем обоснованного повышения цены на сахар и снижения постоянных затраты.

6. Для неблагоприятных ситуаций сезонного снижения спроса на тростниковый сахар разработаны модель и алгоритм оценки ситуации с анализом валовой прибыли с реализацией организационно-экономических мероприятий по дополнительному маркетингу для увеличения спроса, по снижению затрат.

7. Разработанная математическая модель и алгоритм обоснованного ценообразования 1 тонны тростникового сахара дают возможность назначать конкурентоспособные цены с достаточной прибылью на очередной месяц путем увеличения параметров и объема реализации, некоторого снижения затрат и корректировки индекса прибыли.

8. Особый научно-практический интерес для заводов сахарной промышленности представляет метод и алгоритм ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарных заводов, основанный на оперативных численных оценках притока и оттока финансов и при неблагоприятных ситуациях оперативно снижать дебиторскую за должность, путем рекламы увеличивать спрос, снижать валовые затраты и повышать цены на сахар.

9. В условиях плотной конкуренции производителей тростникового сахара заводы Кении занимаются целенаправленной инвестиционной деятельностью. Для ситуаций частичной замены технологического оборудования с нормативным сроком эксплуатации, для строительства новых цехов с целью выпуска новых видов сахара разработаны математические модели и алгоритмы, обеспечивающие обоснование объемов инвестиций из собственных и заемных средств.

Заключение

1. Закономерности мирового производства, потребления сахара за 20002006 гг характеризуются ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта, месячными колебаниями спроса оптовых и розничных цен. За последние 45 лет мировое производство и потребление сахара увеличилось в три раза.

2. Региональные особенности производства тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются слишком затратными с использованием ручного труда.

3. Сахарная промышленность Республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран-производителей тростникового сахара и требует инвестиций, значительной капитализации. Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивает занятость сельского населения. Мелкие, средние, да и крупные компании сахарной промышленности часто являются малорентабельными и нуждаются в реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих экономических системах.

4. Спрос на сахар в России значительно превышает предложения отечественных производителей, что сопровождается ежегодным импортом 4 млн.тонн. Научные и практические основы управления экономическими системами сахарных заводов России сложились в период реформ с начала 90х годов XX столетия в условиях конкуренции и свободного предпринимательства и отражают стремление предприятий к снижению затрат, к установлению конкурентоспособных цен на сахар.

5. В управлении финансами сахарных заводов России, Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов: финансовый анализ, финансовое планирование, включающее разработку бюджета, баланса, динамики финансового потока; управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размещением свободных средств, страхование и др. Период действия этих финансовых инструментов составляет обычно квартал, полугодие, год.

6. Предприятия сахарной промышленности России, Кении и других стран очевидно нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему оперативных алгоритмов оценки и ситуационного управления, направленных на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности.

7. При построении новых, более современных систем управления в экономике производителей сахара Республики Кения наиболее целесообразно использовать маржинальный анализ - как, метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, прибыли, с делением затрат на постоянные и переменные, что дает возможность определять критические, минимальные необходимые объемы продаж, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен нулю.

8. Для эффективной реализации оперативных ситуационных управленческих решений в экономических системах сахарных заводов Кении лучше всего использовать маржинальные оценки и модели системных связей экономических показателей предприятий на отдельные дискретные периоды действия- месяцы. Причем управление экономикой предприятий будет наиболее эффективным, если ежемесячно на 1 тонну тростникового сахара приходится значительно меньшая сумма постоянных затрат, что возможно при достижении ежемесячного максимума объема производства сахара на имеющихся производственных мощностях завода, это реально для тропических стран, где нет отдельных выраженных сезонов поставки сахарного тростника работа сахарных заводов круглогодичная.

9. При разработке математических моделей системных связей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении месячного действия необходимо было соблюдать условия: производственные мощности завода достаточные; реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца; рынок сахара изучен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара

10. В диссертации разработаны математические модели, алгоритмы оценки ситуаций и выработки управленческих решений при: скачках цен на сахарный тростник на энергоносители, при сезонных колебаний спроса на тростниковый сахар, которые дают возможность оперативно в течение месяца принимать управленческие решения, обеспечивающих получение за месяц достаточной прибыли.

11. Разработанная математическая модель, алгоритм ежемесячного ценообразования 1 тонны тростникового сахара дают возможность назначать конкурентоспособные цены с достаточной прибылью, путем увеличения параметров и объемов реализации, снижения затрат и возможно корректировки и индекса прибыли.

12. Математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарному заводу на очередной период дает возможность своевременно обеспечить недостающими финансами требуемый потребителями объем производства сахара.

13. Математические модели, алгоритмы ежемесячного мониторинга и управления прибыльной деятельностью, ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарных заводов Кении основаны на оперативных численных оценках притока и оттока финансов, на оперативном контроле чистой прибыли, а при неблагоприятных ситуациях оперативно снижать дебиторскую задолжность, маркетинговыми мерами увеличивать спрос, снижать затраты, обоснованно повышать цены сахара.

14. В условиях плотной конкуренции производителей тростникового сахара заводы Кении занимаются целенаправленной инвестиционной деятельностью. Для ситуаций частичной замены технологического оборудования, для строительства новых цехов по выпуску новых видов сахара автор разработал математические модели и алгоритмы, обеспечивающие обоснование объемов инвестиций из собственных и заемных средств.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Джеоффрей Отиено Овино, 2007 год

1. Андреева, О.Д. Технология бизнеса: маркетинг Текст.: / О.Д. Андреева. М, Инфра -М - Норма, 1997. - 240с.

2. Анискин Ю. П. Организация и управление малым бизнесом. М. Финансы и статистика, 2002. -152с.

3. Анюшкин Е.С. Толковый словарь русских терминов по технологии сахарных веществ с эквивалентами / Анюшкии Е.С., Ефремов А.А., Лосева В.А. под. Ред. В.А. Лосевой Воронеж ВГУ, 2002. 354с.

4. Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента Техт.: / И.Т. Балабанов М. Финансы и статистика. 1998. - 276с

5. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов Текст.: / Г Бирман, С. Шмидт. М. ЮНИТИ ДАНА, 2003. -324с.

6. Бородкин, К.В. Комплексные методы финансовой диагонистики Текст.: /К.В. Бородкин. Воронеж: ВГТУ, 2002. -183с.

7. Бочаров, В.В. Финансовое моделирование Текст.: / В.В. Бочаров. СПБ. ПИТЕР, 2000. 208с

8. Бочаров, В.В. Коммерческое Бюджетирование Текст.: /В.В. Бочаров -СПБ. ПИТЕР, 2003. -274с.

9. Бугаенко И.Ф. Анализ потерь сахара в сахарной промышленности и пути их снижения.- Курск: АП. Курск, 1994. -128с.

10. Бугаенко И.Ф. Принципы Эффективного сахарного производства. М,-ISCO ИКАР, 2004. -287с.

11. Бугаенко И.Ф. Основы сахарного производства -М: ISCO ИКАР, 2003. -355с.

12. Бугаенко И.Ф. Чернышева Н.А. Технология производства сахара из сырья -М: Союз Россахар, 2002. 296с.

13. Виленский ПЛ Оценка эффективности инвестиционных проектов Текст. /П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк.- М: Дело, 2002.-397с.

14. Востриков С.В. Проектирование спиртового производства / Востриков

15. С.В., Маринченко В.А., Яковлев А.Н.- Воронеж: Полиграф, 2003.- 228с.

16. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования Текст.: /Е.П. Голубков.-М: ФИНПРЕСС, 2000.- 464с

17. Данилов А.Д. Системные связи и закономерности функционирования маркетинга промышленных предприятий Текст.: /А.Д. Данилов. М.: изд. Рос. эконом. Акад. Им. Г.В, Плеханова, 2003. 242 с.

18. Жданов С.С. Экономические модели и методы в управлении Текст.: /С.С. Жданов. М.: Дело и сервис, 1998. -173 с.

19. Комаров А.Г. Инвестиционное проектирование Текст.: / А.Г. Комаров, Е.М. Рогов, Е.А. Ткаченко, В .Я. Чесноков. СПб.: изд. СПбГУЭФ, 2001. -394с.

20. Крылов Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия Текст.: / Э.И. Крылов, В.М. Власов, И.В. Журавкина. М.: Финансы и статистика, 2003, -360 с.

21. Кучарина У.А. Инвестиционный анализ Текст.: /У.А. Кучарина. СПб.: ПИТЕР, 2006.- 160 с.

22. Куценко Б.А. Переработка сахара-сырца на свеклосахарных заводах. Киев: Госагропром УССР, 1988,- 68 с.

23. Ларинова Е.Л. Конкуренция Текст.: /Е.Л. Ларинова. М.: Буклайн, 2005.-32с.

24. Латыш Е.В. Экономика, управление и финансовая устойчивость малых производственных и коммерческих предприятий Текст.: /Е.В. Латыш, B.C. Петровский, Р.В. Рудаков. Воронеж: ВГУ, 2003,- 295 с.

25. Латыш Е.В. Управление в экономических системах малых предприятий машиностроения Текст.: /Е.В. Латыш, B.C. Петровский. Воронеж:1. ВГУ, 2004.- 115 с.

26. Морозов И.В. Экономические модели задач повышения эффективности управления производством фанеры Текст.: /И.В. Морозов, B.C. Петровский, Б.О.Хашир. Воронеж: ВГУ, 2001- 170 с.

27. Мурахтанова Н.М. Маркетинг Текст.: /Н.М. Мурахтанова, Е.Н. Еремина. М.: АСАДЕМА, 2005. 94 с.

28. Овино Д.О. Управление в макро- и микроэкономических системах производства сахара и этанола Текст.: / Д.О. Овино, B.C. Петровский. -Воронеж: ВГУ, 2006. 239 с.

29. Овино Д.О. Математическая модель функционирования экономики сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях. Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Вып 7 - Воронеж: ВГТА, 2006 - с236 - 238.

30. Овино Д.О. Математическая модель и алгоритм обоснования цены сахара и прибыли сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях. Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. -Вып 7 Воронеж: ВГТА, 2006 - с238 - 240.

31. Овино Д.О. Мировое производство и потребление сахара / Совершенст-вовние управления в экономических и технологических системах. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с233 236.

32. Овино Д.О. Проблемы мирового производства и потребления сахара /

33. Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с45 56.

34. Овино Д.О. Проблемы мирового производства топливного этанола / Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с57 64.

35. Овино Д.О., Петровский B.C. Управление в экономической системе сахарного завода при росте затрат на сырье и энергоносители /Вестник Воронежского Государственного Технического Университета, Т.З. N1. Воронеж: ВГТУ, 2007 с12 14

36. Петровский B.C. Теория управления. Воронеж: ВГЛТА, 1998. -166 с.

37. Петровский B.C. Моделирование систем управления. Воронеж: ВГЛТА, 1998.-291 с.

38. Петровский B.C. Автоматизация информационных технологий в экономике. Воронеж: Воронежский институт экономики и права, 1999,- 178 с.

39. Петровский B.C. Экономико-математические методы. Воронеж: ВГЛТА, 2000.-158 с.

40. Петровский B.C. Математическое моделирование экономических систем. Воронеж: ВГЛТА, 2000. - 176 с.

41. Петровский B.C. Статика, динамика управления и финансовая устойчивость торговли промышленными товарами Текст.: /B.C. Петровский, Ю.Н. Кретининаю Воронеж: ВГУ, 2001. - 212 с.

42. Попцов А.Г. Современное состояние и тенденции развития сахаропродуктового подкомплекса США. М,: АгроНИИТЭИПП, 199128с.

43. Проблемы повышения эффективности производства в сахарной промышленности. Учебное пособие. /Под ред. П.П. Борщевского. Киев: ИПК Минпищепром УССР, 1982. - 114 с.

44. Ровинский JI.A. Системы управления и средства автоматизации спиртового производства. М.: Лег. и пищепром, 1984. - 215 с.

45. Савицкая Г.В. Экономический анализ. Учебник. М.: «Новое знание», 2004. - 640 с.

46. Сапронов А.Р.,Бобровник Л.Д. Сахар. М.: Лег. и пищепром, 1981. -256 с.

47. Сапронов А.Р. Технология сахарного производства М.: Колос, 1999 -495с.

48. Сахарный бизнес России 2003 г. М.: ISCO-ИКАР, 2002. - 360 с.

49. Сахарный бизнес России 2004-2005 г. М.: ISCO-ИКАР, 2004. - 360 с.

50. Тактаров Г.А. Ценообразование Текст : /Г.А. Тактаров, С.А. Асейнов, Е.М. Григорьева и др. М.: Финансы и статистика, 2005. - 170 с.

51. Теплова Т.В. Финансовые решения Текст : /Т.В. Теплова. М.: Магистр, 1998.-310 с.

52. Фатхудинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса Текст. : /Р.А. Фатхудинов. М.: Дело и сервис, 2002. - 210 с.

53. Финансовый менеджмент Текст : учеб. Для вузов / под ред. Е.С. Стояновой. -М.: Перспектива, 1999. -340 с.

54. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа Текст. : /А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. -М.: ИНФА, 1999. 330 с.

55. Цены и ценообразование Текст.: учеб. Для вузов / под ред. В.Е. Есипо-ва. СПб.: Питер, 1999. - 463 с.

56. Cala D, CORPODIB/Colombia, paper at SEI-BAFF -Ethanol workshop, Stockholm, Dec 9,2000

57. Kenya Sugar Board (2003), Kenya Sugarcane Board Yearbook of statistics. Nairobi

58. Government of Kenya. (2001), Central Bureau of Statistics Economic survey, Government printer, Nairobi.

59. Reddy, M. (2003), 'Farm Productivity, Efficiency and Profitability in Fiji's Sugar Industry.' Fijian Studies, Vol. 1. No. 2.

60. Alexander A.G., (1985) The Energy Cane Alternative, Sugar Series, Vol 6., Elsevier, Amsterdam.

61. Scurlock J.M.O., Rosenschein A., Hall D.O., (1991) Fuelling the Future: Power Alcohol in Zimbabwe. ACTS Press, Nairobi, Kenya.

62. Tugwell F., Gowen M., Kenda W., Cohen A., (1988) Electric Power from Sugarcane in Costa Rica: A Technical and Economic Analysis. Bioenergy Systems and Technology Project No.936-9570, USAID Office of Energy Report №. 88-18. USA.

63. N.A.S. 1983b. Alcohol fuels-options for developing countries. National Academy Press, Washington, DC.

64. Government of Kenya (2002-2004) Statistical abstract, Ministry of Planning and National Development.

65. World sugar statistics (2002-2005) Illovo sugar company South Africa.

66. Kenya Sugar Board. 2001. Comparative sugar production Nairobi.

67. SUCAM (2002) A Comprehensive background of the sugar industry in Kenya

68. FAO (2005) World sugar production report 33. FAO. Rome.

69. Мировое производство, импорт, экспорт, внутреннее потребление сахара в 2001 2006 гг. СМ приложение 1.