Разработка моделей, алгоритмов и программных средств прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах: На примере города Рубцовска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Антропов, Александр Васильевич

• Антропов, Александр Васильевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Антропов, Александр Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И

ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.

1.1. Обзор подходов к построению общих демографических моделей.

1.2. Исследование характера взаимозависимости демографического и экономического развития.

1.3. Обзор современных подходов построения экономико-демографических моделей.

1.4. Некоторые особенности регионального демографического прогнозирования.

1.5. Постановка задач решаемых в диссертационной работе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ОСНОВНОЙ МОДЕЛИ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

НАСЕЛЕНИЯ ПРИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ.

2.1. Основы подхода к построению муниципальных информационно-аналитических систем поддержки принятия решений.

2.2. Моделирование естественного движения населения.

2.3. Сравнительный анализ статистического и нестатистического подходов при моделировании естественного движения населения.:.

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ГОРОДЕ

РУБЦОВСКЕ.

3.1. Оценка демографической ситуациивг. Рубцовске.

3.2. Прогноз параметров модели.

3.3. Прогнозирование демографической ситуации в городе Рубцовске.

3.4. Предложения по концепции информационно-аналитической системы поддержки принятия решения для администрации г. Рубцовска.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей, алгоритмов и программных средств прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах: На примере города Рубцовска»

Актуальность проблемы. Важнейшими предпосылками успешного управления являются своевременное получение достоверной информации, ее оперативный и качественный анализ, наглядное представление результатов. Эти требования в настоящее время особенно актуальны при управлении городом - сложнейшей системы, в которой протекают множество экономических, социальных, политических и иных процессов, существенно влияющих друг на друга. На возрастание роли информационного обеспечения при принятии решений органами государственной власти всех уровней указывает появление в последнее время большого количества законодательных и нормативных актов общероссийского, краевого и муниципального уровня.

Необходимый для принятия качественных решений уровень информатизации органов государственной власти, может быть достигнут путем построения на принципах системного подхода муниципальных информационно-аналитических систем поддержки принятия решений, позволяющих комплексно решать такие задачи как [47]:

- мониторинг внутренних и внешних факторов, определяющих текущее состояние муниципального образования (уровень развития экономического комплекса, финансовые потоки, демографическую ситуацию в городе и т. д.);

- оценка реальных и потенциальных перспектив, выработка и обоснование возможных направлений развития муниципального образования;

- определение последствий проведения политических, социально-экономических и других преобразований в муниципальном образовании;

- стратегический контроль над движением и взаимодействием основных потоков денежных, производственных, людских и иных ресурсов при нестандартных и кризисных ситуациях (слияние, реструктуризация, банкротство и реорганизация компаний; стихийные бедствия и чрезвычайные положения; проведение референдумов, избирательных компаний и муниципальных выборов и т. д.);

- организация проведения широкомасштабных исследований природ-но-экономических, демографических, экологических и других особенностей развития муниципального образования (городская транспортная сеть, уровень безработицы и частичной занятости и т. д.);

- исследование проблематики горизонтальных связей (использование региональных внебюджетных фондов, формирование инфраструктурных систем межрегионального и межрайонного значения и т. д.).

При построении таких систем существует целый ряд проблем, требующих обязательного решения [52]:

- сложившиеся информационные связи являются в основном ориентированными по вертикали власти и имеют жесткую привязку к центру;

- не разработана система юридической и технической защиты информации, не урегулированы правовые отношения в области информационных ресурсов;

- существующие информационные ресурсы разнородны как по форме представления информации, структурам данных, так и по программному обеспечению;

- существующие информационные ресурсы, как правило, не являются общедоступными, содержащаяся в них информация часто не соответствует требованиям, взаимно несовместима;

- не создана единая телекоммуникационная сеть органов государственной власти и управления, что приводит к дополнительным расходам на управление.

Можно отметить еще одну существенную проблему, касающуюся разрабатываемых территориальных систем управления. Большинство из них (по крайней мере, если судить по их концепциям), являются информационно-справочными по своей сути, мало внимания уделяя аналитике протекающих процессов (Приморский край, Уфа, Нижний Новгород, Пермская область,

Бийск и т.д.). Аналитика и моделирование появляются лишь при создании ситуационных центров, характерных, как правило, для чрезвычайных ситуаций.

При построении территориальной информационно-аналитической системы любого уровня, в том числе и муниципальной, важное значение имеют сведения о населении. Реализация полномасштабного учета сведений о населении позволяет осуществить управление социальной сферой на основе достоверной, полной и оперативной демографической информации, и, кроме того, обеспечивает проведение информационно-аналитических работ, выбор вариантов принятия оптимальных решений, моделирование ситуаций и реализацию обоснованного прогноза социально-экономического развития региона. Достоверный прогноз демографической ситуации носит основополагающий характер как для планирования экономического развития территории в целом (например, учета изменения в структуре населения трудоспособного возраста), так и для планирования в области образования, здравоохранения, жилищной политики, транспорта, торгового и бытового обслуживания, производства и снабжения населения предметами потребления. Так, например, увеличение доли пожилых и старых людей порождает новые требования к социальному обеспечению и медицинскому обслуживанию. С другой стороны, уменьшение детей дошкольного и школьного возраста также диктует необходимость перераспределения муниципальных ресурсов (как человеческих, так и хозяйственных) в сфере образования.

Таким образом, актуальная проблема — отсутствие тиражируемой муниципальной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений, ориентированной на применение в малых и средних городах, и способной провести анализ развития демографической ситуации в городе, послужило основанием к проведению данного исследования.

Цель исследования - разработка моделей, методов, алгоритмов и программных средств для прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах (на примере г. Рубцовска).

Для достижения данной цели сформулированы задачи исследования:

1. Провести системный анализ проблемы прогнозирования демографической ситуации в конкретном регионе и разработать подходы к созданию информационно-аналитической системы поддержки принятия решений для администрации г. Рубцовска.

2. Разработать математическую модель демографических процессов, учитывающую повозрастное влияние социально-экономических факторов на динамику основных демографических параметров и ориентированную на использование данных существующей статистической отчетности.

3. Разработать методику идентификации параметров модели на основе метода центра неопределенности.

4. Разработать программную реализацию созданной прикладной модели демографических процессов.

5. Получить текущие и прогнозные оценки половозрастной структуры населения г. Рубцовска, разработать рекомендации по стабилизации демографической ситуации в г. Рубцовске.

Объектом исследования являются демографические процессы г. Рубцовска, как типичного представителя малых и средних городов России.

Предметом исследования диссертационной работы выступают модели, методы и алгоритмы для прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах (на примере города Рубцовска).

Теоретические и методологические основы исследования взаимодействия демографического фактора с другими переменными экономических процессов заложены в трудах зарубежных ученых: А. Смита, Д. Рикардо, Т.Р. Мальтуса, К. Маркса, А. Ландри, Ф. Ноутстайна, Р. Харрода, Е. Доммара, А. Коула и др. [21, 32, 34, 62, 1, 100, 101, 126, 132, 134], а также российских ученых А.П. Рославского-Петровского, С.Г. Струмилина, С.А. Томилина, Б.Ц. Урланиса и др. [2, 33, 34, 46, 45, 113].

Технологии когнитивного и имитационного динамического анализа и моделирования, являющиеся основой информационно-аналитического комплекса, рассмотрены в трудах ученых Института проблем управления РАН В.И. Максимова, С.В. Качаева, Д.И. Макаренко и др.[47, 60, 61, 2].

В основу моделирования естественного движения населения положены работы А.И. Рюмкина, Е.С. Тябаева, О.В. Староверова [91, 92, 93, 105, 106]. Нестатистический подход, использовавшийся в оценке параметров модели, основан на работах Н.М. Оскорбила, А.В. Максимова, С.И. Жилина и других ученых [77, 78,24, 16].

В качестве общих методов исследования применялись методы и подходы системного анализа, экономико-математического и имитационного моделирования, современные информационные технологии.

Научные результаты:

1. На основе системного анализа проблемы прогнозирования демографической ситуации в г. Рубцовске разработана и апробирована на практике математическая модель развития демографической ситуации в г. Рубцовске, учитывающая повозрастное влияние социально-экономических факторов на динамику основных демографических параметров и ориентированная на использование данных существующей статистической отчетности.

2. Разработана методика идентификации параметров модели на основе метода центра неопределенности.

3. На базе разработанной программной реализации предложенной прикладной модели демографических процессов получены прогнозные оценки динамики развития демографической ситуации в г. Рубцовске на период до 2005г.

4. На основе прогнозных оценок разработаны рекомендации по стабилизации демографической ситуации в г. Рубцовске.

Теоретическая и практическая значимость результатов работы. Теоретическое значение представленных в диссертационной работе научных результатов заключается в совершенствовании процесса прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах с учетом влияния социально-экономических факторов на динамику основных демографических параметров и ориентированного на использование данных существующей статистической отчетности. Практическая значимость результатов диссертационной работы состоит в разработке комплекса программ, реализующего разработанные модели и позволяющего оценить последствия управленческих решений, принимаемых на муниципальном уровне.

Защищаемые положения:

1. Математическая модель демографических процессов малых и средних городов России, учитывающая повозрастное влияние социально-экономических факторов на динамику основных демографических параметров и ориентированная на использование данных существующей статистической отчетности.

2. Разработанная на основе метода центра неопределенности методика идентификации параметров предлагаемой математической модели демографических процессов.

3. Текущие и прогнозные оценки демографической ситуации в г. Рубцовске, полученные на основе предлагаемой модели демографических процессов и необходимые для принятия управленческих решений на уровне городского самоуправления.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на третьей краевой конференции по математике (г. Барнаул 2001г.), на пятой краевой конференции по математике (г. Барнаул 2003 г.), на первой Всероссийской научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (г. Пенза 2003 г.). Разработанный программный комплекс прошел апробацию в комитете по здравоохранению администрации города Рубцовска.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 4 печатные работы, в которых представлены основные результаты диссертационного исследования.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, изложенных на 107 страницах, содержит 13 рисунков,

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Антропов, Александр Васильевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе проведенного системного анализа проблемы прогнозирования демографической ситуации в конкретном муниципальном образовании разработана и апробирована на практике математическая модель демографических процессов, учитывающая повозрастное влияние социально-экономических факторов на динамику основных демографических параметров и ориентированная на использование данных существующей статистической отчетности.

2. На основе нестатистического подхода разработаны методика отбора социально-экономических факторов, влияющих на демографические параметры модели, и методика оценивания коэффициентов модели.

3. На базе программной реализации разработанной прикладной модели демографических процессов получены текущие и прогнозные оценки динамики развития демографической ситуации в городе Рубцовске на период до 2005 г.

4. На основе прогнозных оценок разработаны и переданы в комитет здравоохранения администрации г. Рубцовска рекомендации по стабилизации демографической ситуации в городе Рубцовске.

5. Предложен подход к созданию системы ситуационного управления муниципальным образованием на базе ситуационного центра, работа которого основана на использовании технологий когнитивного и имитационного динамического анализа и моделирования.

Материалы работы используются в учебном процессе экономического факультета филиала Алтайского государственного университета в г. Рубцовске по специальности «Информационные системы в экономике», «Прикладная информатика».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Антропов, Александр Васильевич, 2004 год

1. Алексеев Ю.Н., Биткова Т.В., Годин В.В. Имитационное моделирование социально-экономических систем, М., МИУ, 1986.

2. Ананьева Г.Е. Народонаселение развивающихся стран. М., Изд-во МГУ, 1992.

3. Андреев В.А, Пенев Г.Д. Моделирование оптимальных недотационных систем внутригородских автобусных перевозок // Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. СПб., Наука, 1999. С. 132-142.

4. Андреев Е.М. Социальная детерминация смертности, демографическая политика и прогнозы продолжительности жизни // Методология демографического прогноза/Под ред. А.Г. Волкова. М., 1988. С. 118-135.

5. Андреев Е.М. Продолжительность жизни и причины смерти в СССР // Демографические процессы в СССР. М., 1990. С. 90-115.

6. Антонов А.И. Социология рождаемости. М., 1980.

7. Антропов А.В. Некоторые аспекты использования МНК и МЦН в условиях неопределенности // Наука городу Рубцовску, 2003. С. 278-286.

8. Ю.Афанасьев B.C. Этапы развития буржуазной политической экономии. М., 1971.11 .Баркалов Н.Б. Моделирование демографического перехода. М.,1983.

9. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М.,1985.

10. Бахтияров Р.Ш., Лихницкая И.И, Френкель З.Г. Концепция удлинения жизни и деятельная старость // Клиническая геронтология, 2000.1. С. 69-73.

11. М.Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М.,1982.

12. Бахметова Г.Ш. Современные методы демографического прогнозирования // Народонаселение. Современное состояние научного знания. М., 1991.

13. Белов В.М., Суханов В.А. Метод наименьших квадратов и центра неопределенности при совместном оценивании параметров линейных зависимостей // Управление, математическое моделирование и оптимизация на базе ПЭВМ. Барнаул, 1993. С. 147-152.

14. Бирин В.Н. Брак и семья сельского населения Карельской АССР в 1950-1970-е годы. / Науч. ред. А.А. Кожанов. Петрозаводск: КНЦ РАН, 1992.

15. Борисов В.А. Перспективы рождаемости. М., 1976.

16. Бородич С.А. Эконометрика. Мн., Новое знание, 2001.20. «Бюджетная система России». / Под ред. Г.Б. Поляка, М., ЮНИТИ,2000.

17. Валентей Д.И., Елизаров В.В., Кваша А.Я. Демографическая политика: современное состояние и перспективы // Теоретические проблемы формирования и развития единого народнохозяйственного комплекса. М., 1985.

18. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Наука, 1964.

19. Воспроизводство населения СССР / Под ред. А.Г. Вишневского и А.Г. Волкова. М., 1983. С. 102 113.

20. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Изд. МЭИ. 1989.

21. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие. М., Высш. школа, 1972.

22. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. М., Наука. 1988.

23. Дейт К. Введение в системы баз данных. М., 1999.

24. Демина А.И. Статистика населения: Учеб. пособие для вузов / А.И.Демина, Н.В.Коптева, А.И.Попова. Барнаул: Изд-во АГУ, 1992.

25. Демографическая политика в современном мире / Под ред. А.Г. Вишневского. М., 1989.

26. Демографический ежегодник Российской Федерации, 1993. // Госкомстат России. М., 1994.

27. Демографическая и социально-экономическая характеристика населения немецкой национальности Алтайского края: (По данным Всесоюз. переписи населения 1989г.) // Алт. краев. Управление статистики. Барнаул. 1991.

28. Демография М.: Издательский дом NOTA BENE, 2001.

29. Демография: современное состояние и перспективы развития: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Д.И. Валентея. М., Высш.шк., 1997.

30. Демографический энциклопедический словарь / Под ред. Д.И. Валентея. М., Сов.энциклопедия, 1985.

31. Доманский В., Крепе В., Сивашинский С. Многофакторные модели динамики семейной структуры населения // Российский демографический журнал, 1998. 1,№3. С. 19-29.

32. Елизаров В.В. Демографическая политика // Система знаний о народонаселении. Учеб. пособие. М., 1991.

33. Епанечников В.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятностей // Теория вероятностей и ее приложения. 1969, т. 14, вып. 1. С. 156-160.

34. Захарова О.Д. Эволюция рождаемости в XX веке. М., 1993.

35. Здоровье населения Сибири. / Под ред. Н.Ф.Герасименко. Ново-сибрск, 1995.

36. Исследование операций в экономике / Под ред. Н.Ш. Кремера, М., ЮНИТИ, 1997.

37. Кабузан В.М. Эмиграция и реэмиграция в России в XVIII-начале XX века, РАН. Ин-т Рос. Истории. М., Наука, 1998.

38. Казьмина О.Е., Пучков П.И. Основы этнодемографии. Учеб. пособие. М., Наука, 1994.

39. Капица С.П. Общая теория роста человечества: Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999. (Сер. «Кибернетика: Неог-ранич. возможности и возможные ограничения»).

40. Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона // Труды ИПУ, вып.2, 2000.

41. Козлов Г.А. Модели брачного рынка в демографическом моделировании // Экономика и математические методы. 1999. № 4. С. 64-77.

42. Колемаев В.А. Математическая экономика, М., ЮНИТИ, 1998.

43. Кольба Г.Ф. Руководство к сравнительной статистике. Изд-во С.Петербург, 1862.

44. Компьютер и историческая демография: Сб. науч. тр. / АГУ. Ассоц. «История и компьютер»; Под. ред. В.Н. Владимирова; Редкол.: Алексеенко Н.А., Бородкин Л.И., Кирюшин Ю.Ф. и др., Барнаул: Изд-во АГУ, 2000.

45. Концепция информатизации органов государственной власти и органов местного самоуправления Алтайского края. / Утв. Постановлением администрации Алт. края от 12.05.1998 №299.

46. Копылов В.А. География населения. Учеб. пособие. М., 1998.

47. Красинец Е.С. Международная миграция населения в России в условиях перехода к рынку / Ин-т социально-эконом. Проблем народонаселения РАН. М., Наука, 1997.

48. Кугаенко A.JI. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. Вуз книга, 1998.

49. Курс демографии. / Под ред. А.Я. Боярского. 2-е изд. М., Статистика, 1974.

50. Лычкина Н.Н. Моделирование социально-экономического развития регионов. М., Компьюлог, 1999.

51. Лычкина Н.Н. Современные тенденции в имитационном моделировании. «Вестник университета», серия «Информационные системы управления» № 2, ГУУ. М., 2000.

52. Лычкина Н.Н. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов. М., Компьюлог, № 2 (32), 1999г.

53. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды ИПУ, вып.2, 1998.

54. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии принятия управленческих решений. Фонд «Проблемы управления», М. 1999.

55. Мальтус Т. Опыт о законе народонаселения.

56. Матлин И.С. Моделирование размещения населения. М., 1975.

57. Меликьян. М., Большая Рос. энцикл., 1994.

58. Мерфи Р. Американский город. М., Прогресс, 1972.

59. Миграция населения Алтайского края за 1996 год: (Стат. бюллетень) / Госкомстат РФ. Алт.краев. комитет гос. Статистики.- Барнаул, 1997.

60. Миграция русскоязычного населения из Центральной Азии: причины, последствия, перспективы: науч. доклады. / Под ред. Г.Витковской. М., 1996.

61. Митропольский Е.М. Техника статистических вычислений. М., Наука, 1976.

62. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. Учебник. М., Финансы и статистика, 1999.

63. Мэнкью Г. Макроэкономика. М., 1994.

64. Население России, 1995: Третий ежегодный демографический доклад / Ин-т народохозяйственного прогнозирования; Отв. ред. А.Г. Вишневский. М. Центр демографии и экологии человека, 1996. (Население и общество).

65. Население России, 1998: Шестой ежегодный демографический доклад / Ин-т народохозяйственного прогнозирования; Отв. ред. А.Г. Вишневский. М. Центр демографии и экологии человека, 1999.

66. Население России за 100 лет (1897 1997) // Стат. сб. Госкомстат России. М., 1998.

67. Население Советского Союза, 1922 1991. / РАН. Ин-т народохозяйственного прогнозирования; Отв. ред. А.Г. Волков. М., Наука, 1993.

68. Особенности миграции населения Алтайского края в 90-е годы: Аналитическая записка. / Троцковский А.Я. Барнаул. 1996.

69. Первушин А.С., Судоплатов А.П. Народонаселение и мировое развитие. М., 1989.

70. Пирожков С.И. Демографические проблемы трудового потенциала. Киев, 1992.

71. Попков Ю.С, Посохин М.В., Гутнов А.Э., Шмульян Б.Л. Системный анализ и проблемы развития городов. М., Наука, 1983.

72. Проблемы народонаселения: о демографических проблемах стран Запада. М., 1977.

73. Процессы деклассирования в странах Востока. М., 1981.

74. Ресин В.И., Попков Ю.С. Развитие больших городов в условиях переходной экономики. Системный подход, М., Эдиториал УРСС, 2000.

75. Ресин В.И., Управление развитием города. Опыт системного исследования. М., Голос, 1996.

76. Родионова JT.B. Методический подход к прогнозированию демо-экономических пропорций в крупном городе / АН СССР. СО. ИЭиОПП; Препринт. Новосибирск, 1988.

77. Родионова И.А., Холина В.Н. Пособие по географии для поступающих в вузы: Население и мировое хозяйство. Учеб. пособие. М., Уникум-центр; Евразийский регион, 1998.

78. Россия и страны члены Европейского Союза: Стат. сравнение, 1990-1996 / Прогр. ТАСИС. Люксембург, 1998. (Tacis).

79. Рыбаковский Л.Л. Миграция населения: прогнозы, факторы, политика. М., 1987.

80. РЮМКИН А.И. Динамическая модель межрайонной миграции с учетом факторов // Модели и системы управления трудовыми ресурсами в территориальной АСУ. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1983. С. 94-110.

81. Рюмкин А. И., Тябаев Е.С. Оценка расселения на основе демографических моделей и геоинформационного анализа // Геоинформатика, вып. 1. Томск: Изд-поТГУ, 1999. С. 245-272.

82. Рюмкин А.И. Геоинформационное обеспечение реформируемой системы управления развитием крупного города //УРБИС-97, т. 1.С. 12-15.

83. Савельев Д.И. Ускорение производительности фактор количества и качества населения. Тула., Гриф и К, 1998.

84. Сафарова Г.Л., Макаров Н.Н., Чистякова Н.Е. Энтропийная модель семейной структуры населения //Проблемы прогнозирования, 1986. № 6. С. 108-115.

85. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД, 1996. № 4. С. 5570.

86. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД, 1996. № 3. С. 44-59.

87. Сборник материалов ежемесячного научно-практического семинара кафедры Информационных систем за 2000 год, ГУУ, 2000.

88. Система знаний о народонаселении / Под ред. Д.И. Валентея. М.,1991.

89. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов рус. перев. 1935.

90. Современная демография. Учеб. пособие. / Под ред. А.Я.Кваши, В.А.Ионцева. М.: Изд-во МГУ, 1995.

91. Социальная статистика. Учеб. пособие: М., Изд-во РАГС, 2001.

92. Современная экономика. Под ред. О.Ю. Мамедова, Ростов-на-Дону, Феникс, 1998.

93. Староверов О.В. Азы математической демографии. / РАН. Центр, экон.-мат. ин-т. М., Наука, 1997.

94. Староверов О.В. Воспроизводство структуры населения и браков. Экономика и математические методы, 1977, т. 13, вып. 1. С. 72-82.

95. Староверов О.В. Модели движения населения. М., Наука, 1979.

96. Статистические и динамические экспертные системы: Учебное пособие / Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. М., Финансы и статистика, 1996.

97. Судоплатов А.П. Проблемы демографии в трудах западных ученых. Всемирная история экономической мысли. Т. 5. М., 1994.

98. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1976.

99. Тябаев Е.С. Региональная модель естественного движения населения // Модели и системы управления трудовыми ресурсами и территориtальной АСУ. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1983. С. 63-74.

100. Уровень образования населения СССР. По данным всесоюз. Переписи населения 1989г. / Гос.ком. СССР по статистике. Информ. издат. Центр. М.: Финансы и статистика, 1990.

101. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М., 1978.

102. Урланис Б.Ц. Избранное. М., 1985.

103. Хорев Б.С. и др. Мировой урбанизм на переломе. / Хорев Б.С., Безденежных В.А., Быкова Н.В. М., Изд-во МГУ, 1992.

104. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии. М., Финансы и статистика, 1998.

105. Численность населения по городам и районам Алтайского края: (на начало 1997 года) Госкомстат РФ. Алт. кр. комитет гос. статистики. Барнаул, 1997.

106. Численность населения Российской Федерации по городам, рабочим поселкам и районам на 1 января 1993г. М.: Респуб. инф. издат. Центр, 1993.

107. Численность населения Российской Федерации по городам, поселкам городского типа и районам на 1 января 1996г. / Госкомстат России. М., 1996.

108. Численность населения Российской Федерации: по городам, поселкам городского типа и районам на 01.01.99. / Госкомстат России. М., 1999.

109. Форрестер Дж. Динамика развития города, Прогресс, 1974.

110. Форрестер Дж. Мировая динамика, М., Наука, 1978.

111. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. М., Вильяме, 2001.

112. Хлебников А.И. О методе центра неопределенности. Журнал «Аналитическая химия», Т. 5, №3, 1996. С. 347-348.

113. Шебеко Ю.А. Имитационное моделирование, ТОРА-центр.

114. Шелестов Д.К. Демография: история и современность, М., 1983.

115. Шелестов Д.К. Историческая демография. М., 1987.

116. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирования. М., 1991.

117. Эволюция семьи и семейная политика в СССР. / РАН; Отв. Ред. Вишневский А.Г. М., Наука, 1992.

118. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес: Науч. аналитич. обозр. М.,ИНИОН, 1993.

119. Якубович В.А. Рекуррентные конечно-сходящиеся алгоритмы решения бесконечных систем неравенств // Доклады АН СССР. 1966, т. 166 №6. С. 1308-1311.

120. Behabib В, Rogerson R., Wright R Homework in macroeconomics: household production and aggregete fluctuation. Journal of Political Economy, Vol. 99, N6. 1991.

121. Codd E. F., Codd S. В., Salley С. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates. 1993.

122. Hoem Jan M., Berg E. Some problem in Hadwiger fertility graduation // Scan. Actual J. 1975. No. 3, p. 129 144 S.

123. Periti P. Aging and Age-dependent Mortality of Human Populations // Mathematical Biosciences. 1973. Vol. 17, p. 371-374 S.

124. Population studies. Vol. 39, N 2. July 1985.

125. Simon J.L. The Economics of Population. 1977.

126. Smich S.K. A Review and Evaluation of the Housing Unit Method of Population Estimation // Journal of American Statistical Association. 1986. Vol. 81 No. 394 S.