Разработка методов построения комплексов многомерных моделей для задач здравоохранения на базе OLAP-технологии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Вайнштейн, Юлия Владимировна

• Вайнштейн, Юлия Владимировна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Вайнштейн, Юлия Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗАДАЧАХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

1.1. Актуальные задачи анализа и планирования медицинской помощи в здравоохранении.

1.2. Информационные технологии и программные продукты в задачах планирования медицинской помощи.

1.3. Проблемы применения технологии оперативного анализа данных для решения задач здравоохранения.

1.4. Задачи диссертационной работы.

Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РЕАЛИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК В ВИДЕ КОМПЛЕКСОВ ОЬАР-МОДЕЛЕЙ.

2.1. Основные понятия и особенности OLАР-технологии.

2.2. Формализация понятия OLAP-модели и операций над OLAP-моделью.

2.3. Алгоритмы построения комплексов OLАР-моделей.

2.4. Применение методологии системного анализа для построения OLAP-моделей в задачах планирования медицинской помощи.

2.5. Методика реализации OLAP-моделей с использованием OLAPинструментария.

Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3. OLAP-МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПЛАНИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ.

3.1. Формирование территориальной программы государственных гарантий.

3.1.1. Комплекс OLAP-моделей. Общее описание.

3.1.2. Балансировка ТПГГ.

3.2. Формирование подушевых нормативов финансирования.

3.2.1. Диаграммы потоков данных формирования подушевых нормативов финансирования.

3.2.2. Описание комплекса OLAP-моделей для формирования подушевых нормативов финансирования.

3.3. OLAP-модели для анализа здоровья населения и деятельности ЛПУ.

3.3.1. Показатели здоровья населения и деятельности ЛПУ.

3.3.2. Построение OLAP-моделей формирования медико-демографических показателей.

Выводы к главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов построения комплексов многомерных моделей для задач здравоохранения на базе OLAP-технологии»

Актуальность темы

Разработка новых методов информационного моделирования, позволяющих решать задачи анализа и планирования медицинской помощи в условиях реформирования системы здравоохранения, является актуальной проблемой.

Перспективным подходом информационного моделирования в задачах здравоохранения является применение сравнительно молодой, но активно развивающейся технологии OLAP-моделирования (On-Line Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка данных), предназначенной для анализа многомерной информации.

Применение OLAP-технологии целесообразно для задач анализа и планирования медицинской помощи, включающих в себя анализ больших объемов многомерных данных. Комплексное оценивание влияния антропогенных факторов окружающей среды и экологического состояния обследуемых регионов на состояние здоровья населения необходимо для рационального планирования медицинской помощи и принятия адекватных медико-профилактических и управленческих решений.

Анализ и планирование медицинской помощи включает в себя ряд задач, таких как ежегодное формирование территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи (ТПГГ), расчет нормативов финансирования медицинской помощи и показателей деятельности лечебно-профилактических учреждений.

Целью территориальных программ государственных гарантий является рациональное планирование объемов медицинской помощи и распределение финансовых средств, необходимых для ее оказания. Для оценивания планового и фактического расходования средств по видам медицинской помощи необходим анализ структуры подушевых нормативов финансирования. Подушевыми нормативами финансирования являются показатели, отражающие размеры средств на компенсацию затрат по предоставлению бесплатной медицинской помощи в расчете на одного человека.

Анализ показателей деятельности медицинских учреждений позволяет выявить фактическую потребность населения в медицинской помощи, оценить доступность медицинской помощи жителям отдаленных территорий края и на основе этого осуществлять рациональное планирование медицинской помощи с учетом состояния здоровья населения и сложившейся демографической ситуации.

Исторически сложилось так, что наибольшее применение OLAP-технология получила в финансово-промышленной сфере, и существующие подходы и методы информационного моделирования мало приспособлены к структуре системы здравоохранения и её информационным потребностям. Особенности предметной области управления здравоохранением делают актуальной задачу развития методов OLAP-моделирования с целью построения не только единичных многомерных моделей, но и целых комплексов взаимосвязанных аналитических моделей, позволяющих реализовать сложные многошаговые методы анализа и планирования медицинской помощи.

Поэтому разработка новых методов и алгоритмов для анализа многомерной информации в задачах здравоохранения на основе применения и развития OLAP-технологии является актуальной.

Цель диссертационной работы

Целью диссертационной работы является разработка методов и алгоритмов построения комплексов взаимосвязанных многомерных информационно-аналитических OLAP-моделей для задач анализа и планирования медицинской помощи в здравоохранении.

Задачи диссертационной работы

Основными задачами диссертационной работы являются: - Исследование методологических подходов, информационных технологий и программных продуктов для задач анализа и планирования медицинской помощи;

- Разработка алгоритмов декомпозиции задачи и построения комплексов OLAP-моделей для реализации сложных многошаговых методов анализа и планирования на основе многомерных данных;

- Системный анализ задачи формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, задачи формирования подушевых нормативов финансирования и расчета показателей деятельности лечебно-профилактических учреждений;

- Построение комплекса OLAP-моделей для формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи с учетом экологического состояния территорий;

- Построение комплекса OLAP-моделей для анализа показателей деятельности медицинских учреждений и влияния экологического состояния регионов на состояние здоровья населения.

Методы исследований

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, технологии структурного системного анализа и проектирования CASE (Computer Aided Software/System Engineering), теории реляционных баз данных, технологии хранилищ данных и OLAP-технологии оперативного анализа данных. Основная идея работы

Основная идея работы заключается в разработке методов и алгоритмов построения комплексов многомерных моделей для задач анализа и планирования медицинской помощи на базе OLAP-технологии.

В то время как в основе классической OLAP-технологии лежит построение единичной многомерной модели, в работе предлагается новый подход к реализации сложных многошаговых аналитических методик в форме комплексов многомерных моделей, построенных с использованием OLAP-технологии (OLAP-моделей) и связанных между собой по принципу информационной зависимости.

Представление сложных многошаговых аналитических методик в виде комплексов информационно-аналитических OLAP-моделей позволяет формализовать описание этапов и методов анализа и планирования медицинской помощи с учетом экологического состояния территорий. Особенностью предлагаемого подхода является возможность оперативного совершенствования аналитических методик за счет замены, коррекции моделей и решения дополнительных задач.

Новые научные результаты, полученные в работе: Предложено понятие комплекса взаимосвязанных информационно-аналитических OLAP-моделей для реализации многошаговых аналитических методик. Разработаны алгоритмы декомпозиции задачи и построения комплексов информационно-аналитических OLAP-моделей, включая последовательность шагов модификации OLAP-моделей для выполнения аналитического эксперимента.

Впервые выполнено построение комплексов OLAP-моделей для решения задач анализа и планирования медицинской помощи: формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, определения нормативов финансирования медицинских услуг и анализа показателей деятельности медицинских учреждений.

Положения, выдвигаемые на защиту

1. Предложен подход к реализации аналитических методик с применением комплексов взаимосвязанных информационно-аналитических OLAP-моделей.

2. Предложены: алгоритм декомпозиции задачи и алгоритм построения комплексов информационно-аналитических OLAP-моделей, включающий последовательность шагов модификации OLAP-моделей для выполнения аналитического эксперимента.

3. Разработан комплекс OLAP-моделей для формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи. Разработанный комплекс позволяет осуществлять рациональное планирование медицинской помощи и распределение финансовых средств с учетом показателей доступности медицинской помощи и экологического состояния территорий.

4. Разработан комплекс OLAP-моделей для анализа показателей деятельности лечебно-профилактических учреждений. Комплекс OLAP-моделей позволяет оценить влияние экологического состояния регионов и антропогенных факторов на состояние здоровья населения. Практическая значимость

Предложенный подход позволяет осуществлять информационную поддержку принятия решений при планировании медицинской помощи и распределении ресурсов здравоохранения, а также систематизировать процессы анализа медико-демографического состояния территориальных образований. Практическим результатом диссертационной работы является применение комплексов OLAP-моделей для ежегодного формирования программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, нормативов финансирования медицинских услуг и анализа показателей деятельности медицинских учреждений с учетом экологического состояния территорий.

Результаты диссертационной работы и реализованные комплексы OLAP-моделей используются в работе Управления здравоохранения администрации Красноярского края, Красноярского краевого медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского Краевого фонда обязательного медицинского страхования.

Применение предлагаемого подхода к реализации аналитических методик в форме комплексов OLAP-моделей целесообразно не только в задачах анализа и планирования медицинской помощи, но и во многих других областях управленческой деятельности.

Достоверность и обоснованность

Достоверность и обоснованность результатов диссертации определяются результатами системного анализа проблемной области, изучением и анализом литературы и ряда существующих программных разработок, обоснованием постановки задач диссертационной работы, результатами применения предложенных OLAP-моделей и методов, обоснованием перспективы дальнейшего развития предлагаемого подхода в системе здравоохранения.

Личный вклад автора

Подход к реализации аналитических методик в виде комплекса OLAP-моделей предложен и разработан непосредственно автором. Также автором разработаны выносимые на защиту комплексы OLAP-моделей формирования программ государственных гарантий и расчета нормативов финансирования с использованием информационно-аналитической системы «Аналитик» и комплекс моделей для расчета показателей деятельности лечебно-профилактических учреждений с использованием системы сбора и анализа статистических и отчетных данных «СтатЭкспресс». Используемые системы разработаны коллективом лаборатории интеллектуальных информационных систем ИВМ СО РАН, автор также принимал участие в проектировании перечисленных инструментальных систем.

Апробация работы

Основные результаты, отдельные положения, а также результаты конкретных прикладных исследований представлены на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2002, 2004), на международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск,

2003), на Международной дистанционной научно-практической конференции «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения 2003» (Днепропетровск, 2003), на восьмой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 2003), на III Всесибирском конгрессе женщин-математиков в Красноярске (2004), на конференции молодых учёных ИВМ СО РАН (Красноярск,

2004), на Всероссийской конференции с международным участием «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Иркутск, 2004).

Публикации

По результатам диссертационной работы сделано 8 публикаций, в том числе 2 статьи в центральной печати.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения и списка использованных источников. Основное содержание работы изложено на 142 страницах текста, содержит 45 рисунков, 10 таблиц. Список используемых источников включает 95 наименований, в том числе 7 иностранных источников и 6 Internet-публикаций.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Вайнштейн, Юлия Владимировна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате исследований, проведенных автором диссертационной работы, получены следующие результаты.

1. На основании анализа предметной области показана актуальность и целесообразность разработки методов и алгоритмов построения информационно-аналитических OLAP-моделей для реализации сложных многошаговых методик для анализа и планирования медицинской помощи.

2. Предложено понятие комплекса взаимосвязанных информационно-аналитических OLAP-моделей для реализации многошаговых аналитических методик в задачах анализа и планирования медицинской помощи.

3. Предложены алгоритмы декомпозиции задачи и построения комплексов информационно-аналитических OLAP-моделей, включая последовательность шагов построения и модификации OLAP-моделей для выполнения аналитического эксперимента.

4. Реализованы комплексы OLAP-моделей для решения задач анализа и планирования медицинской помощи: формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, определения подушевых нормативов финансирования и анализа показателей деятельности медицинских учреждений с учетом экологического состояния территорий.

Предложенный подход к реализации аналитических методик в виде комплексов информационно-аналитических OLAP-моделей позволяет осуществлять информационную поддержку задач анализа и планирования медицинской помощи и распределения ресурсов здравоохранения. Представленные комплексы OLAP-моделей, построенные с использованием предлагаемого подхода, используются в работе Управления здравоохранения администрации Красноярского края, Красноярского краевого медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования.

Дальнейшее развитие и применение подхода, предложенного в работе, представляется перспективным. Его применение возможно не только для анализа данных здравоохранения, Но и в других сферах управления, связанных с планированием и оценкой многомерных показателей. Например, в сфере социальной защиты, для оценки риска чрезвычайных ситуаций, рационального природопользования, комплексной оценки экологического состояния территорий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Вайнштейн, Юлия Владимировна, 2004 год

1. АРВ-1 OLAP Benchmark. Release 1.. The OLAP Council. November 1998

2. Codd E.F., Codd S.B.,Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E.F. Codd & Associates, 1993.

3. Cunningham P.J., Kemper P. Ability to obtain medical care for the uninsured: how much does it vary across communities? // JAMA. 1998. -Vol.280. -№ 10.-P.921-922.

4. Holagan J.Dor., Zukerman S. JAMA, 1990. - P. 1658-1661.

5. Singer S.L. Economics perspectives on health care delivery in California as of 1995 // West J.Med 1998. - Vol.168 - № 5. - P.360-370.

6. Tan, Joseph K.H. Health management information systems: theories, methods, and applications. Aspen Publishers, Inc., Gaithersburg, Maryland, 1995

7. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000.-38 с.

8. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Руководство пользователя. Новосибирск, 2000. — 27 с.

9. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (АС "МЕДСТАТ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000.- 13 с.

10. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM

11. PC (AC "МЕДСТАТ" версия 6.1) Руководство пользователя. Новосибирск, 2000. - 34 с.

12. Агаханова Г.А., Виноградов К.А, Корчагин Е.Е., Ноженкова Л.Ф., Шнайдер И.А. Здоровье населения и здравоохранение Красноярского края на рубеже веков. — Красноярск: ГУП ПИК «ОФСЕТ», 2001 — 192 с.

13. Альперович М. Введение в OLAP и многомерные базы данных / М. Альперович // PC Week. 1999. - №3. - С. 84-91

14. Архипенков С. Oracle Express Olap Москва: "Диалог - МИФИ" - 1999, 320 с.

15. Вайнштейн Ю.В. Планирование медицинской помощи с применением аналитических OLAP-моделей // Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика". -Приложение № 8470, 9(11). Томск: ТГУ, 2004. - С. 16-22.

16. Вайнштейн Ю.В. Применение OLAP-моделей в задачах анализа и планирования медицинской помощи / Труды всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». Красноярск: КМИАЦ, 2004. - С. 273-283.

17. Вайнштейн Ю.В. Разработка аналитических моделей для расчета показателей деятельности учреждений здравоохранения / Материалы Конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. - С. 9-14.

18. Вайнштейн Ю.В. Реализация алгоритма расчета программы государственных гарантий в форме цепочки аналитических моделей / Тезисы докладов III Всесибирского конгресса женщин-математиков — Красноярск: ПФК «Торра», 2004. С. 141-142.

19. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем, 1997, www.citforum.ru

20. Венедиктов Д.Д. Системный подход к проблемам национального здоровья // Вестник РАМН. 1998. - №2. - С.33-38.

21. Виноградов К.А., Корчагин Е.Е. Планирование медицинской помощи при формировании программы государственных гарантий оказаниябесплатной медицинской помощи (методические рекомендации). -Красноярск, 2002. 29 с.

22. Висков А.В., Фомин М.Б. Средства описания многомерных моделей данных // Вестник РУДН. Серия Прикладная и компьютерная математика. Т.2, №1. 2003.-С. 128-139.

23. Гасников В. К. Применение методики обобщенной оценки показателей в управлении здравоохранением региона (методические рекомендации) Ижевск, 1996. — 16 с.

24. Герасевич В.А. Самоучитель. Компьютер для врача. Спб.: БХВ-Петербург, 2002. - 640 с.

25. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных: Учебный курс. М.: «Издательство ACT», 2000. - 504 с.

26. Горохова А.В., Ишенин П.П., Никитина М.И. OLAP-средства системы АНАЛИТИК / Труды всероссийской конференции "Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС". -Красноярск: КМИАЦ, 2002. С.220-228.

27. Государственный доклад о состоянии здоровья населения Красноярского края в 1999 году. Красноярск: КМИАЦ, 2000. - 280 с.

28. Государственный доклад о состоянии окружающей и охране окружающей среды Красноярского края в 2002 году . М.: НИА-Природа, РЭФИА, 2003. - 2004 с.

29. Джурамбаева М.К. Технология формирования базовых аналитических параметров для оценки деятельности медицинских учреждений. Новосибирск: МИАЦ, 2002. - 14 с.

30. Днепропетровск, 2003 — С. 33-36.

31. Здоровье населения Республики Татарстан на пороге третьего тысячелетия / К.Ш. Зыятдинов, Л.И. Рыбкин и др.; Под ред. И.Г.Низамова, К.Ш. Зыятдинова. Казань: Медицина, 1999. - 256 с.

32. Здравоохранение. Больше личной ответственности, больше конкуренции // Deutschland RU 2004. - №1. - С. 9-1043.3елькович P.M., Фрид Э.М. Анализ и планирование финансов в здравоохранении: Учебно-методическое пособие. Кемерово: Сибформс, 2000.-130 с.

33. Исакова JI.E., Шевский В.И. Введение в финансовый менеджмент в медицинском учреждении: Учебно-методическое пособие. Кемерово: Сибформс, 2000. - 176 с.

34. Калиниченко В.И. Интегрированная система «Планирование медицинской помощи». Краснодар: КМИВЦ, 2001. - 80 с.

35. Калиниченко В.И. Управление медицинской помощью с использованием интегрированных систем: Монография Краснодар: КубГУ, 2001. -376 с.

36. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: «ЛОРИ», 1996. - 242 с.

37. Кант В.И. Методология системного подхода и ее применение в практике здравоохранения. М.: Медицина, 1978.-136с.

38. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. 288 с.

39. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1992. 224 с.

40. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 с.

41. Комаров Ю.М. Здравоохранение США: уроки для России. Москва: «Медсоцэкономинформ», 1998 - 82 с.

42. Компьютерные технологии информатизации здравоохранения (региональный и учрежденческий уровень). Справочно-методическое пособие. Ижевск, 1995. - 80 с.

43. Концепция и программа информатизации здравоохранения и системы обязательного медицинского страхования Красноярского края на 20012005 годы. Проекты. Красноярск, 2001. - 80 с.

44. Корнеев В.В., Гарев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М. Издательство Нолидж, 2000.-352 с.

45. Кравченко Н.А., Поляков И.В. Научное обоснование методологии прогнозирования ресурсного обеспечения здравоохранения России (история и современность). -М.: Федеральный фонд ОМС, 1998. 392 с.

46. Кузнецов П.П. Система МИАЦ как инструмент «управляемой медицинской помощи», http://medafarm.ru

47. Лучкевич B.C. Основы социальной медицины и управления здравоохранением. Учебное пособие. СПб: СПбГМА, 1997. — 184 с.

48. Маклаков С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999. - 295 с.

49. Максимова Т.М. Современные проблемы и перспективные оценки здоровья населения как основа реформирования здравоохранения // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. -2000. №5. - С.9-15.

50. Методические рекомендации по порядку формирования и экономического обоснования территориальных программ государственных гарантий обеспечения граждан Российской Федерации бесплатной медицинской помощью. М.: Минздрав, 2000. - 38 с.

51. Методология стратегического планирования в здравоохранении / В.Н.

52. Денисов, А.И. Бабенко. Новосибирск: ЦЭРИС, 2001. -353 с.

53. Методы разработки финансовых планов в сфере здравоохранения: Учебное руководство / Под.ред. Р.М.Зельковича. Кемерово: Сибформс, 2000.-178 с.

54. Программе государственных гарантий обеспечения граждан Российской Федерации бесплатной медицинской помощью на 1999 2000 г.г. http://budgetrf.nsu.ru

55. Организация многоэтапной медицинской помощи городскому населению. Методический материал. // Под ред. Чеченина Г.И. Новокузнецк: Издатель, 1999. — 90 с.

56. Разработка информационной системы для поддержки деятельности органов управления здравоохранения и системы обязательного медицинского страхования. Техническое задание. Красноярск, 2001. - 68 с.

57. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения: В 2 т./ Под ред. Ю.П. Лисицына. М.: Медицина, 1987. - Т.1. - 432с. -Т.2. - 464 с.

58. Сборник основных статистических и экономических показателей состояния здоровья населения и системы здравоохранения городов и районов Красноярского края Красноярск: КМИАЦ, 2002. - 246 с.

59. Состояние здоровья населения Республики Татарстан в 2000 году: Государственный доклад / Зыятдинов K.LLL, Бурнашев Р.У., Гильманов А.А и др. Министерство здравоохранения Республики Татарстан. -Казань: Медицина, 2001. 204 с.

60. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения: Учеб. руковод. / Под ред. акад. РАМН Ю.П. Лисицына. М., 1998. - 698 с.

61. Технологии разработки программного обеспечения: Учебник / С. Орлов. СПб.: Питер, 2002. - 464 с.

62. Тишук Е.А. Информационно-аналитическое обеспечение здравоохранения // Экономика здравоохранения. 2001. - №11-12. - С.31-33.

63. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М. СИНТЕГ, 1998.-347 с.

64. Тюков Ю.А., Ползик Е.В. Официальная медицинская статистика как основа управления здоровьем населения: возможности и ограничения // Бюл. НИИ СГЭиУЗ им. Н.А.Семашко, 1999 (темат. выпуск). С.195-199.

65. Хайновская И. Я., Ходакова Н. И., Батиевская В. Б. Планирование медицинской помощи населению в рамках Территориальной программы ОМС на основе интегрированной базы пролеченных. http://www.kemoms.ru

66. Хрусталев Е.М. Агрегация данных в OLAP-кубах / Алеф Консалтинг & Софт. 2003

67. Чеченин Г. И., Сузриков В. Г., Шадрин А. П. Некоторые методические подходы к реформированию городского здравоохранения.http://www.k3nivc.ru

68. Чеченин Г.И. Анализ производственно-экономических показателей медицинского учреждения Новокузнецк, 1995. - 20 с.

69. Чеченин Г.И. Методическое и информационное обеспечение формирования муниципального и государственного заказов (на примере крупного промышленного города Новокузнецка) // Информационные технологии в здравоохранении, 2001, № 10-12, С. 26-27.

70. Чеченин Г.И. Системный подход и системный анализ в здравоохранении и медицине в условиях их реформирования Новокузнецк, 1995. -72 с.

71. Шадрин А.П., Чеченин Г.И., Виблая И.В., Головлева Н.И. Информатизация процесса управления муниципальным заказом путь к повышению удовлетворения потребности населения в медицинской помощи. http://www.kemoms.ru/DOCS/konfl Oy/inf.htm

72. Шведова Н.А. Здравоохранение: американская модель. Москва: Наука, 1993. - 143 с.

73. Шейман И.М. Реформа управления и финансирования здравоохранения. М: Издатцентр, 1998. - 336 с.

74. Шиган Е.Н., Случанко И.О. Статистический анализ взаимодействия в работе лечебно-профилактических учреждений. — Москва, 1983. — 30 с.

75. Экологический энциклопедический словарь. — М.: Издательский дом «Ноосфера», 1999. -930 с.

76. Экология. / Л.И. Цветкова, М.И. Алексеев и др.; Под ред. Л.И. Цветковой. СПб.: Химиздат, 2001. - 552 с.

77. Энциклопедический словарь медицинских терминов: в 3-х томах. М.: Советская энциклопедия, 1982 Т.1 — Иореса способ. - 464 с.

78. Энциклопедический словарь медицинских терминов: в 3-х томах. М.: Советская энциклопедия, 1982 Т.З - Рабдитозы - Ящур. - 512 с.

79. Энциклопедический словарь медицинских терминов: в 3-х томах. М.:

80. Советская энциклопедия, 1982 Т.2 Кабана болезнь - Пяточный бугор. - 448 с.

81. Якобсон А., Буч Г., Рамбо Дж. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. — СПб.: Питер, 2002. — 496 с.

82. Яковлев Е.П. Планирование и экономика муниципального заказа. М.: ГРАНТЪ, 2001. — 128 с.

83. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ

84. CASE Computer Aided Software/System Engineering технология структурного системного анализа и проектирования

85. DFD Data Flow Diagram диаграммы потоков данных

86. OLAP Online Analytical Processing оперативная аналитическая обработка

87. ТПГГ Территориальная программа государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи

88. ЛПУ Лечебно-профилактическое учреждение

89. ИВМ СО Институт вычислительного моделирования Сибирского

90. РАН отделения Российской академии наук

91. ОМС Обязательное медицинское страхование1. РФ Российская федерация

92. ROLAP Relational OLAP реляционная OLAP

93. MOLAP Multi-Dimensional OLAP многомерная OLAP

94. HOLAP Hybrid OLAP гибридная OLAP

95. BPM Business Process Modeler модели бизнес-процессов1. МП Медицинская помощь1. БД База данных

96. СМО Страховая медицинская организация

97. МО Муниципальное образование

98. КМИАЦ Красноярский медицинский информационно-аналитический центр

99. ФОМС Фонд обязательного медицинского страхования1. МУ Медицинское учреждение1. ИС Информационная система

100. МО Муниципальное образование

101. КПМ Коэффициенты потребления медицинской помощи

102. МКБ-10 Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ)