Разработка методики повышения качества технологических процессов опытного производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Полунин, Владимир Александрович

  • Полунин, Владимир Александрович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.02.23
  • Количество страниц 126
Полунин, Владимир Александрович. Разработка методики повышения качества технологических процессов опытного производства: дис. кандидат технических наук: 05.02.23 - Стандартизация и управление качеством продукции. Москва. 2007. 126 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Полунин, Владимир Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДОЛОГИИ, МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА.

1.1 Технологические процессы опытного производства.

1.2 Современный менеджмент качества.

1.3 Повышение качества технологических процессов.

1.4 Современные методологии, методы и инструменты менеджмента качества.

1.4.1 Методологии повышения качества.

1.4.2 Анализ возможностей процесса.

1.4.3 Инструменты и методы позволяющие анализировать и повышать качество процессов.

1.4.3.1 Регрессионный анализ.

1.4.3.2 Анализ видов и последствий отказов (FMEA).

1.4.3.3 Описательная статистика.

1.4.4 Анализ применимости инструментов и методов управления качеством для повышения качества технологических процессов опытного производства.

1.5 Выводы по главе.

Глава 2. МОДЕЛЬ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОПЫТНОГО ПРОИЗВОДСТВА.

2.1 Модель взаимосвязи рисков несоответствий технологического процесса и вероятности возникновения несоответствующей продукции.

2.1.1 Влияние рисков несоответствий технологического процесса на вероятность возникновения несоответствующей продукции.

2.2 Математическая модель оценки уровня потенциального качества технологического процесса.

2.3 Выводы по главе.

Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОПЫТНОГО ПРОИЗВОДСТВА.

3.1 Основные положения методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.2 Методика повышения качества технологических процессов опытного производства

3.2.1 Разработка этапа «Определение» методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.2.2 Разработка этапа «Измерение» методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.2.3 Разработка этапа «Анализ» методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.2.4 Разработка этапа «Улучшения» методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.2.5 Разработка этапа «Контроль» методики повышения качества технологических процессов опытного производства.

3.3 Выводы по главе.

Глава 4. АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ.

4.1 Реализация методики на примере технологического процесса «диффузионная сварка» в ООО «КриоКомпозит».

4.1.1 Технологический процесс изготовления матричных теплообменников Al-Cu.

4.1.1.1 Реализация этапа «Определение».

4.1.1.2 Реализация этапа «Измерение».

4.1.1.3 Реализация этапа «Анализ».

4.1.1.4 Реализация этапа «Улучшение».

4.1.1.5 Реализация этапа «Контроль».

4.2 Технологический процесс изготовления композиционного материала Ni-сталь для градиентных датчиков.

4.2.1.1 Реализация этапа «Определение».

4.2.1.2 Реализация этапа «Измерение».

4.2.1.3 Реализация этапа «Анализ».

4.2.1.4 Реализация этапа «Улучшение».

4.2.1.5 Реализация этапа «Контроль».

Выводы по главе.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики повышения качества технологических процессов опытного производства»

Актуальность темы исследования:

Современные принципы всеобщего управления качеством уделяют особое внимание процессному управлению и предупреждению возникновения несоответствующей продукции, а также нацелены не только на обеспечение, х но и на непрерывное улучшение, и гарантирование качества в дальнейшем. Данные принципы, изложенные в том числе, в стандартах ISO серии 9000, нашли свою реализацию на очень многих предприятиях различных сфер деятельности, размеров и форм собственности, причём предприятия реализовавшие данные принципы действительно становятся конкурентоспособными и имеют большой потенциал роста.

При создании систем менеджмента качества соответствующих ISO 9001:2000 или отраслевым аналогам, одним из требований является требование по непрерывному улучшению и повышению качества процессов. На сегодняшний день разработано большое количество инструментов и методов менеджмента качества, позволяющих повышать качество процессов, многие из которых основаны на математической статистике, что делает их применение затруднительным при отсутствии или недостаточности статистических данных. Наиболее остро данная проблема возникает в условиях опытного производства продукции, в связи с тем, что при изготовлении небольшого количества инновационной продукции, нельзя реализовать принципы повышения качества технологических процессов серийного производства, основу которых составляет оценка, анализ и улучшение индексов пригодности и воспроизводимости процессов.

В РФ и за рубежом проведены исследования и изучены вопросы управления качества продукции в условиях ограниченности выборки, как в военной, так и в гражданской промышленности. Основной целью данных исследований было разработать принципы и методы принятия решения о годности \ негодности всей партии продукции посредством контроля ограниченного числа параметров или единиц продукции, т.е. косвенное определение качества процесса по факту без возможности предупреждения выпуска несоответствующей продукции. Для целей повышения качества процессов и предупреждения возникновения несоответствующей продукции в условиях ограниченности данных могут применяться инструменты и методы, основанные на экспертных оценках, но при их применении возникает достаточно много трудностей связанных с отсутствием или недостаточностью принципов выставления, обработки, анализа и использования результатов экспертных оценок в целях повышения качества.

Всё вышесказанное говорит об актуальности темы исследования и её своевременности.

Цель исследования:

Повышение качества технологических процессов опытного производства за счёт снижения рисков несоответствий.

Задачи исследования:

1. провести анализ существующих методологий, методов и инструментов менеджмента качества и определить их применимость для технологических процессов опытного производства продукции;

2. создать модель определения сравнительной границы рисков несоответствий на основе взаимосвязи рисков несоответствий технологического процесса и вероятности возникновения несоответствующей продукции;

3. разработать математическую модель определения уровня качества технологического процесса опытного производства продукции;

4. разработать комплексную методику повышения качества технологических процессов опытного производства на основе разработанной модели;

5. провести подтверждение результатов исследований посредством апробации.

Объект исследования

Технологические процессы опытного производства продукции Предмет исследования

Качество технологических процессов опытного производства продукции Методы исследования

Основные результаты диссертационной работы получены с использованием: системного анализа, линейной алгебры, методов экспертных оценок, методов принятия решений. Научная новизна:

1. Определена взаимосвязь уровня рисков потенциальных несоответствий технологического процесса и вероятности возникновения несоответствующей продукции, позволяющая описать влияние количественной оценки приоритетного числа риска несоответствий технологического процесса на вероятность возникновения несоответствующей продукции;

2. Разработана математическая модель оценки уровня качества технологического процесса опытного производства, основанная на анализе рисков несоответствий технологического процесса и их сопоставлении с установленными требованиями;

3. Разработана комплексная методика повышения качества технологических процессов опытного производства продукции, посредством управления рисками несоответствий технологического процесса за счёт выбора и реализации наиболее результативных корректирующих и предупреждающих действий. Практическая значимость результатов исследования: Результаты исследования позволяют:

1. Оценивать уровень качества технологического процесса опытного производства и принимать решение о необходимости его повышения.

2. Оценивать приоритетность мероприятий, направленных на повышение качества технологического процесса опытного производства;

3. Оценивать степень достижения целей по улучшению качества технологического процесса при опытном производстве продукции;

4. Добиваться снижения вероятности появления несоответствующей продукции за счёт снижения рисков несоответствий в технологическом процессе.

Реализация и внедрение результатов работы

Под руководством и непосредственным участием автора, результаты исследований по теме диссертации использованы при повышении качества технологических процессов:

• Диффузионная сварка изделий и композиционных материалов со специальной совокупностью свойств, на предприятии ООО «КриоКомпозит»; Апробация работы Результаты работы были представлены на IV и V Всероссийских научно-практических конференциях "Управление качеством", V международном аэрокосмическом конгрессе IAC06 г. Москва, секция "Управление качеством и сертификация", 4 Всероссийской научно-практической конференции "Применение ИЛИ - технологий в производстве".

Публикации по теме диссертации

Результаты диссертационного исследования легли в основу 10 публикаций. Список публикации приведён в конце автореферата.

Структура и объем диссертации

Похожие диссертационные работы по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Полунин, Владимир Александрович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ:

1. Разработана комплексная методика повышения качества технологических процессов опытного производства посредством снижения рисков несоответствий технологического процесса.

2. На основе анализа существующих методологий, методов и инструментов управления качества определены проблемы и ограничения применения инструментов менеджмента качества основанных на статистических данных и определены инструменты и методы, которые могут быть применимы для целей повышения качества технологических процессов.

3. Определена взаимосвязь рисков несоответствий технологического процесса и вероятности возникновения несоответствующей продукции, позволяющая устанавливать сравнительную граница рисков несоответствий в соответствии с требуемой вероятностью выхода несоответствующей продукции;

4. Разработана математическая модель определения уровня качества технологического процесса опытного производства продукции на основе анализа рисков несоответствий технологических процессов опытного производства, позволяющая оценить как уровень качества технологического процесса в целом, так и каждого из объектов управления в частности;

5. Разработана модель выбора корректирующих и предупреждающих действий на основе их планируемой результативности с учётом весомости и значимости улучшений;

6. Разработанная методика реализована на производственных предприятиях специализирующихся на опытном производстве продукции. В процессе реализации доказана результативность применения методики посредством повышения качества технологического процесса через снижение вероятности и доли несоответствующей продукции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Полунин, Владимир Александрович, 2007 год

1. AMDEC. Анализ видов и последствий потенциальных дефектов процесса. Руководство. Перевод с франц. Н.Новгород: СМЦ "Приоритет", 2001. -18с.

2. FMEA при проектировании и совершенствовании продукции и процессов. Методическое пособие. Выпуск 12, 2001. -М.: НТК «Трек», 2002 24с

3. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере В. П. Боровиков изд.2-е, М.Финансы и статистика, 2006 - 700 с.

4. The Six Sigma Memory Jogger П. Карманный справочник по инструментам и методам для команд совершенствования Шести Сигм, Пер. с англ. Киев.: Украинская ассоциация качества, 2003. - 276 с.

5. Адлер Ю. Предпланирование эксперимента. — М.: Знание, 1978.

6. Адлер Ю.П. Восемь принципов, которые меняют мир//Стандарты и качество 2001. № 5/6. - С. 49-61.

7. Адлер Ю.П., Полховская Т.М., Шпер В.Л. и др. Управление качеством. Часть 1. Семь простых методов. М.: МИСиС, 2001. - 140 с.

8. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Индексы воспроизводимости процессов -краткий обзор современного состояния. Вестник машиностроения, 1994. № 7, с. 39-45.

9. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Шесть сигм — еще одна дорога, ведущая к храму // Методы менеджмента качества. — 2000. — № 10. — С. 15-23.

10. Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA) Н.Новгород.: Приоритет, 2003 г. 84с.

11. П.Аронов И.З. TQM как система управления Тейлора // Стандарты и качество. — 2001. — № 12. — с. 94-98.

12. Балукова М.В. Предотвращение ошибок, или покэ-ёка Методы менеджмента качества. 2005. - № 9.

13. Барабанова О.А., Могорычный В.И., Полунин В.А. Повышение качества теплообменной техники криогенных систем //Технология машиностроения, 2007, №9, с.40-42

14. Барабанова О.А., Полунин В.А. «Некоторые особенности проектирования технологического процесса» Сборник трудов 4-й ВНТК «Быстрозакалённые материалы и покрытия», «МАТИ» РГТУ им. К.Э. Циолковского.- М.-.МАТИ, 2005, с.75-77

15. Барабанова О.А., Полунин В.А. Менеджмент качества малого инновационного предприятия на основе анализа технологического процесса //Качество. Инновации. Образование, 2007, №3, с.54-57

16. Барабанова О.А., Полунин В.А. Система менеджмента качества: затраты на качество Сборник материалов третья ВНПК «Управление качеством», 10-11 Марта 2004 года, «МАТИ» РГТУ им. К.Э. Циолковского.- М.:ИЦ МАТИ, 2004, с.28-29

17. Владимирцев А.В., Шеханов Ю.Ф. Принцип постоянного улучшения в проектах МС ИСО семейства 9000:2000 // Методы менеджмента качества. 2000. - № 10.

18. Всеобщее управление качеством (TQM): Учебник для вузов.

19. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами Э. Деминг, Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. -370 с.

20. Гемба кайдзен: Путь к снижению затрат и повышению качества (3-е издание) Масааки Имаи, пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006 -346 с.

21. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И. и др. Всеобщее управление качеством. М.: Радио и связь, 1999. - 600с.

22. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И. и др. М., 2001 600с.

23. ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы: Основные положения.

24. ГОСТ Р 51814.2-2001 «Метода анализа видов и последствий потенциальных дефектов».

25. ГОСТ Р 51814.2-2001 Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов. -18с.

26. ГОСТ Р 51814.3-2001 Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами. -33с.

27. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.

28. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

29. ГОСТ Р ИСО\ТО 10017-2005 Статистические методы: Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.

30. Графическое описание процессов. Методика и технические средства // Бержер С., Гийяр С. Пер.с франц. -Н.Новгород: СМЦ "Приоритет", 2003. -250с.

31. Деминг У.Э. Выход из кризиса. — Тверь: Альба, 1994. — 498 с.

32. Деминг У.Э. Лекция перед японскими менеджерами в 1950 г. // Методы менеджмента качества. — 2000. — № 10. — С. 24-29 (Пер. Ю.П. Адлера и ВЛ. Шпера).

33. Диффузионная сварка разнородных материалов: учеб.пособие для студ. высш.учеб. заведений/А.В. Люшинский. М.:Издательский центр "Академия",2006.-208с.

34. Диффузионная сварка материалов. Н.Ф.Казаков М.:Машиностроение, 1976-372с. с ил.

35. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ. -2-е изд. - М.: Финансы и статистика. 1986. - 366 е.; кн. 2. - 1987. - 351 с.

36. Дэвид Г. Метод парных сравнений: Пер. с англ. / Под ред. Ю. Адлера. -М.: Статистика, 1978. -144 с.

37. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд <Новое тысячелетием 2001.-208 с.

38. И.Брагин В.В., Чабон Ф. Оценка риска и последствий отказов комплексной системы, конструкции, процессов // Рынок и качество Ярославии. 1997. - No 1.

39. Изучение производственной системы Тойоты с точки зрения организации производства//Сигео Синго. Пер.с англ. -М.:ИКСИ, 2006. -295с.

40. Имаи М. Кайдзен: ключ к успеху японских компаний. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. — 274 с.

41. Инновационный менеджмент: Учебное пособие/ Гольдштейн Г.Я. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.132с.

42. Иняц Н. Малая энциклопедия качества. Ч. III. Современная история качества. — М.: РИА "Стандарты и качество", 2003.

43. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. / Под. ред. А.В. Гличева. — М.: Экономика, 1988. — 215 с.

44. Искусство управления / Сост., пер. с китайского, вступительная статья и комментарии В.В. Малявина. — М.: Астрель, ACT, 2003. — 431 с.

45. Качество на уровне Шесть Сигма Эрл Нойманн, Стивен X. Хойсингтон / пер. с англ.; под ред. О.Б.Максимовой. Днепропетровск: Баланс-Клуб, 2004 г.-440с.

46. Конти Т. Самооценка в организациях. ~ М: Стандарты и качество, 1999. 327 с.

47. Куме X. Статистические методы повышения качества: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 304 с. (Сокращенный вариант см.:

48. Стандарты и качество. 1992. - № 4,6, 7, 9-11; 1993. - № 1-7, 9,12; 1994. -№12; 1995, №1,2).

49. Кумэ X. Статистические методы повышения качества: Пер. с англ. / Под ред. и с послесловием Ю.П. Адлера, JI.A. Коноревой. М.: Финансы и статистика, 1990. - 304 с.

50. Курс на Шесть Сигм. Как General Electric, Motorola и другие ведущие компании мира совершенствуют свое мастерство. Питер С. Пэнди, Роберт П. Ньюмен, Роланд Р. Кэвенег М.:Лори, 2002 400с.

51. Кутыркин С.Б., Волчков С.А., Балахонова И.В. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP // «Методы менеджмента качества», № 4,2000. С. 8.

52. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях / Гос. Ун-т управления, Нац. фонд подготовки кадров. — М.: ОАО "Типография "Новости", 2000. — 432 с.

53. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. ~ М: Новости, 2000.--431 с.

54. Лапидус В.А. Конфликт TQM с постсоветским менеджментом на типичном российском предприятии. «Болезни» российского менеджмента // Методы менеджмента качества 2000. - №№ 2,4. - С. 3.

55. Лапидус В.А. Система статистического управления процессами. Система Шухарта // Надежность и контроль качества. 1999. - № 5. - С. 11-19; № 6.-С. 3-13;№7.-С. 13-21.

56. Лидерство через качество. Процесс решения проблем. Руководство для пользователя. — М.: Ксерокс, 1997. — 116 с.

57. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Изд. «Дело», 2004.-216 с.

58. Майкл Хэрри, Ричард Шредер. 6 Sigma. Концепция идеального менеджмента. — М.: ЭКСМО, 2003. — 464 с.

59. Менеджмент качества как он есть. Г.М.Шишков, М.Г. Круглов -М.гЭКСМО, 2006 -384с.

60. Менеджмент процессов. Беккер, Вилков, Таратухин, Кугелер, Роземанн Й. М.:ЭКСМО, 2006 - 384с.

61. Менеджмент: Учебник/ Орлов А.И. М.: Издательство "Изумруд", 2003. -298 с.

62. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. — М.: Дело, 2000. — 704 с.

63. Методические материалы к курсу "Менеджмент качества и сертификация". — М.: Металлсертификат, 2004.

64. Методическое пособие по статистическим методам управления качеством продукции. М.: ВНИИС, 1995. - 172 с.

65. Методы статистического управления качеством (SQC) в компании Toyota. Сокращенный перевод с япон. Н.Новгород: СМЦ "Приоритет", 2001 г. -53с.

66. Миттаг Х.-Й., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества. -М.: Машиностроение, 1995. 616 с.

67. Нив Г. Пространство доктора Деминга. В 2-х книгах. Кн. 1. - Тольятти: Городской общественный фонд <Развитие через качество, 1998. - 332 с.

68. Нив Г.Р. (1996) Пространство доктора Деминга. М.: МГИЭТ(ТУ). -344с.

69. Нив Г.Р. Пространство доктора Деминга. — М.: МГИЭТ (ТУ), 1996. — 344 с.

70. Организация как система. Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга Генри Нив М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 376 с.

71. Парк С. Система статистического управления процессами и ее практическое применение // Надежность и контроль качества. 1996. - № 4. - С. 56-61.

72. Пич Р.В., Пич Б., Риттер Д.С. Карманный справочник по использованию ISO 9001 — стандарта систем качества: Пер. с англ. — Киев: Украинская ассоциация качества, 2003.

73. Полунин В. А. Анализ технологических процессов малого инновационного предприятия Сборник материалов 5-ой ВНГЖ «Управление качеством», 9-10 Марта 2006 года, «МАТИ» им. К.Э. Циолковского.- М.:МАТИ, 2006, с.70

74. Полунин В.А. Модель управления качеством технологического процесса Сборник материалов 6-я ВНПК «Управление качеством», 12-13 Марта 2007 года, «МАТИ» им. К.Э. Циолковского.- М.:МАТИ, 2007, с.133-134

75. Полунин В.А. Принципы комплексного анализа технологических процессов малого инновационного предприятия Материалы ВНТК «Новые материалы и технологии», 21-23 ноября 2006 года, ГОУ ВПО «МАТИ» им. К.Э. Циолковского.- М.:МАТИ, 2006, с.110-111

76. Пора заняться техпроцессом//Розно М.И., Касторская JI.B. -Н.Новгород: ООО СМЦ "Приоритет", 2007. 64с.

77. Принятие решений с помощью Excel. Просто как дважды два А. А. Минько, М.:ЭКСМО, 2007 - 240с.

78. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко М.:Финансы и статистика 2006,367 с.

79. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства/ЛГайити Оно. Пер.с англ. 2-е изд., перераб. и доп. М.:Издательство «ИКСИ», 2006. -208с.

80. Пфанцагль И. Теория измерений. Пер. с англ.; под ред. С.В. Овчинникова. - М.: Мир, 1976. - 248 с.

81. Пэнди П., Ньюмен Р., Кэвенег Р. Курс на Шесть Сигм: Пер. с англ. — М.: Лори, 2002. —375 с.

82. Р 50.1.021 99 Обеспечение стабильности технологических процессов в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000

83. Р 50-601-19-91. Применение статистических методов регулирования технологических процессов: Рекомендации. М.: ВНИИС, 1991. - 51 с.

84. Р 50-601-20-91. Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов: Рекомендации. М.: ВНИИС, 1991. - 23 с.

85. Р 50-601-28-92. Разработка целевой научно-технической программы повышения технического уровня и качества конкретной продукции: Рекомендации. М.: ВНИИС, 1992. - 33 с.

86. Р 50-601-32-92. Система качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии: Рекомендации. М.: ВНИИС, 1992.- 29 с.

87. Р 50-601-37-93. Система качества. Регистрация данных о качестве (в соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000): Рекомендации. М.: ВНИИС, 1993. - 18 с.

88. Р 50-601-40-93. Входной контроль продукции. Основные положения. -М.: ВНИИС, 1993.-23 с.

89. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-426 с.

90. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

91. Сенге П. (1999). Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес". - 408с.

92. Справочник по методам непрерывного улучшения. Практикум для достижения организационного превосходства // Марш Дж. Изд.2-е, дораб. Пер.с англ.- Н.Новгород: СМЦ "Приоритет", 2002.-136с.

93. Статистические методы в управлении качеством продукции В. В. Ефимов, Т. В. Барт, М.:КноРус,2006 - 240с.

94. Статистическое управление процессами. SPC. АО НИЦ КД, Приоритет, 2001 г. 166с.

95. Стратегический инновационный менеджмент: Учебное пособие./ Гольдштейн Г,Я. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 267с.

96. Стрелюхина А.Н., Мачихин С.А. Оценка риска при анализе технологических процессов // Методы менеджмента качества. 2006. - № 10

97. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию Уильям Детмер М.: Альпина Бизнес Букс, 2007 г. -448 с.

98. Теория, технология и оборудование диффузионной сварки: Учебник для вузов. В.А. Бачин, В.Ф. Квасницкий, Д.И. Котельников и др.; Под общ. ред. В.А. Бачина. М.: Машиностроение, 1991.-352 с.

99. Технология принятия управленческих решений Е.П.Голубков, М.: Дело и сервис, 2005 - 544 с.

100. Управление в условиях неопределенности /Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006-213 с.

101. Управление качеством и сертификация В. А. Васильев, Ш. Н. Каландаришвили, В. А. Новиков, С. А. Одиноков М. Интермет Инжиниринг, 2002 г. - 416с.

102. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000 В.А. Никитин Санкт-Петербург: Питер - 272с.

103. Управление качеством продукции. Введение в системы менеджмента качества. С. В. Пономарев, С. В. Мищенко, В. Я. Белобрагин М.: Стандарты и качество, 2005 - 248с.

104. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества С. В. Пономарев, С. В. Мищенко, В. Я. Белобрагин М.: Стандарты и качество, 2005 248с.

105. Управление качеством процессов В.К. Федюкин Санкт Петербург.: Питер, 2004 - 208с.

106. Управление развитием наукоемких производств в России. Е.Ю.Чичерова, М.:КноРус,2004 - 176с.

107. Управление эффективностью и качеством. Модульная программа. Ч. I. Модуль 9: Повышение эффективности и качества: концепции, процессы и методы / Под ред. И. Прокопенко, К. Норта. — М.: Дело, 2001. — 608 с.

108. Холпин Дж. Бездефектность. Новый подход к проблеме качества./ Пер. с англ ./Под ред. Я.М. Сорина, с Предисл. А.И. Берга. М.: Мир, 1968. 336 с.

109. Цубаки Хирое. Применение статистических методов во всеобщем менеджменте качества (TQM). Японский метод // Надежность и контроль качества. -1996. № 4. - С. 40-55.

110. Что такое "шесть сигм"? Революционный метод управления качеством / П.Панде, Л.Холп. Пер.с англ., 3-е изд. -М:Альпина Бизнес Букс, 2006. -158с.

111. Швец В.Е. Измерение процессов в современной системе менеджмента качества. Методы менеджмента качества, 2001. - № 1. - С. 11-13.

112. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля: Пер. с нем. М.: Мир, 1976.-342с.

113. Шолтес П. Р. Команды в век систем // Методы менеджмента качества. 2000. - № 6.

114. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Пер. с англ. / Под ред. Ю.П. Адлера. М.: Финансы и статистика. - 1988.

115. ISO 9000:2005 Quality management system: Fundament and vocabulare.

116. Box G.E.P., Hunter W.G., Hunter J.S. Statistics for Experimenters. An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building. — New York a.o.: Wiley, 1978. —653 p.

117. Data Mining with ConfedenceTM. Chicago, IL.: SPSS, 1999. — 216 p.

118. Shewhart W. Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. — N.Y.: Dover Publ., Inc., 1939 (reprint 1986). — 163 p.

119. Lovitt M.R. The New Pragmatism: Going Beyond Shewhart and Deming. — Quality Progress, 1997, № 4, pp. 99-105.

120. Nagashima S. 100 management charts. — Tokyo: Asian Productivity Organization. — 1990, 327 p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.