Разработка автоматизированной системы оперативного контроля качества продукции нефтехимического предприятия: На примере Ангарской нефтехимической компании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Хомина, Лариса Степановна

  • Хомина, Лариса Степановна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2005, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 176
Хомина, Лариса Степановна. Разработка автоматизированной системы оперативного контроля качества продукции нефтехимического предприятия: На примере Ангарской нефтехимической компании: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Москва. 2005. 176 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хомина, Лариса Степановна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ КАЧЕСТВА НА НЕФТЕХИМИЧЕСКОМ ПРЕДПРИЯТИИ.

§ 1.1. Общая характеристика нефтехимического предприятия.

§ 1.2. Технические требования к качеству моторных топлив.

§ 1.3. Качество нефтепродуктов - производное сырья, параметров нефтепереработки и компаундирования.

§ 1.4. Лабораторные информационные системы.

ГЛАВА 2. КАЧЕСТВО НЕФТИ - ОПЕРАТИВНАЯ ОЦЕНКА.

§ 2.1. Оценка свойств нефти.

§ 2.2.Модели отдельных показателей.

§ 2.3. Виртуальное приготовление регламентных смесей.

ГЛАВА 3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ СИНТЕЗ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ.

§ 3.1. Функциональный синтез.

§ 3.2. Исходная информация по показателям качества продукции.

§ 3.3. Функциональные задачи системы управления качеством.

ГЛАВА 4. ГЕНЕРАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

§ 4.1 Методология разработки информационного обеспечения.

§ 4.2. Структура базы данных.

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ОСНОВЕ УНИФИЦИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ.

§ 5.1. Разработка лабораторных информационных систем.

§ 5.2. Разработка системы оперативного контроля качества.

ГЛАВА 6. СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

АНГАРСКОЙ НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ.

§6.1. Унифицированные лабораторные системы.

§ 6.2. Информационно-аналитическая система «Качество» - составная часть корпоративной системы оперативного управления Ангарской нефтехимической компанией.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированной системы оперативного контроля качества продукции нефтехимического предприятия: На примере Ангарской нефтехимической компании»

В последнее время отечественные предприятия по мере продвижения своей продукции на рынки сбыта все чаще сталкиваются с жесткими требованиями к ее качеству.

Именно качество продукции является основой конкурентоспособности любого нефтехимического предприятия. Кроме качества конкурентоспособность зависит от сроков поставки, производительности, гарантий, сервисного обслуживания и ряда других слагаемых. Однако именно качество занимает 70% "весомости" всех показателей конкурентоспособности.

Качеству отдают предпочтение покупатели при выборе продукции.

Для достижения высокого качества нефтехимической продукции нужны соответствующее технологическое оборудование, заинтересованный квалифицированный персонал, а главное, хорошо отлаженная организация работ, в том числе четкое управление качеством.

Условимся понимать под качеством совокупность свойств и характеристик продукции, под обеспечением качества - формирование требуемых характеристик продукции при ее создании, а под управлением качеством - воздействие на процесс создания продукции с целью обеспечения качества [1-3].

Управление качеством - один из важнейших аспектов управления предприятием, наряду с управлением снабжением, финансами, производством. Проблема состоит в том, чтобы вывести управление качеством на первый план, внедрив "тотальное управление качеством", как это сделано на лучших зарубежных предприятиях - лидерах в области качества, успешно завоевывающих мировые рынки [4-6].

Каждому предприятию для успешной и устойчивой работы необходимо обеспечить выпуск запланированного объема продукции, соблюсти установленные сроки, добиться низкой себестоимости изделий и при этом обеспечить требуемый уровень качества. Трудность одновременного достижения этих целей заключается в том, что на практике они, как правило, противоречат друг другу. Увеличение объемов и сокращение сроков выпуска продукции зачастую приводит к снижению качества, а повышение качества обычно требует дополнительных затрат и снижения темпов производства [7, 8].

Возросшая мировая конкуренция привела к ужесточению требований, предъявляемых потребителем к качеству продукции. Для успешной экономической деятельности организаций разрабатываются высокоэффективные системы качества и руководящие указания, дополняющие требования к продукции, приводимые в стандартах и технических условиях.

Стандарты ИСО серии 9000 [9, 10] реализуют опыт, накопленный национальными предприятиями в этой области. Одним из важнейших достижений является установление требований, предъявляемых к системам качества, которыми следует пользоваться при их оценке. Стандарты ИСО серии 9000 нашли широкое распространение во многих странах и, особенно в европейском регионе, в связи с созданием общеевропейского рынка. Следует отметить, что в Европе требования к системам качества предъявляются в 95 % всех контрактов. Подобные требования предъявляются и к российским предприятиям-экспортерам. Стандарты ИСО серии 9000 предназначены для обеспечения общего руководства качеством в основных отраслях промышленности. Они оказывают методологическую помощь при выработке общих требований обеспечения качества, исходя из конкретных задач, вида продукции и процессов, практического опыта предприятия, а также содержат так называемые модели качества. Однако, как показывает практика, в стандартах ИСО серии 9000 слабо отражены вопросы экономической эффективности и обеспечения конкурентоспособности системы качества, а также вопросы взаимоотношений с субподрядчиками, в частности, своевременности и качества поставок.

Кроме того, действующие стандарты ИСО серии 9000 в основном базируются на отраслях промышленности, связанных со сборкой изделий из различных компонентов, а поэтому в перерабатывающих отраслях, в частности, в нефтепереработке и нефтехимии, их применение затруднительно.

Тем не менее, стандарты ИСО серии 9000 пользуются широкой популярностью во всем мире

Помимо них также применяются и другие системы стандартизации. К ним относятся:

- Система управления качеством продукции на основе требований QS 9000 [11-14];

- Система тотального управления качеством (TQM) [6].

Выше неоднократно упоминались проблемы управления качеством и контроля качества.

В стандартах ИСО 8402 и ИСО 9000:2000 есть два термина: "quality control" и "quality management", которые на русский язык переведены соответственно как "управление качеством" и "общее руководство качеством/административное управление качеством" или "менеджмент качества".

Далее будет использоваться только первый из них. Его можно сформулировать следующим образом: оперативное управление качеством (quality control) - это методы и виды деятельности оперативного характера, включающие контроль качества, сбор и распределение информации о качестве, принятие оперативных решений по качеству и их реализацию на всех этапах производства, хранения, транспортирования, монтажа и эксплуатации продукции.

Главным в этом определении является контроль качества - одна из основных функций в процессе управления качеством. Это также наиболее объемная функция по применяемым методам, которым посвящено большое количество работ в разных областях знания. Значение контроля качества заключается в том, что он позволяет установить соответствие продукции заданным требованиям или выявить допущенные отступления, чтобы исправить их перед поставкой продукции заказчику.

Встречаются разные определения контроля. В стандарте ИСО 8402 говорится, что контроль - это деятельность, включающая проведение измерений, экспертизы, испытаний или оценки одной или нескольких характеристик объекта и сравнение полученных результатов с установленными требованиями для того, чтобы определить, достигнуто ли соответствие по каждой из нормируемых характеристик [15-16].

В частности, для анализа результатов контроля качества при крупносерийном и массовом производстве широкое распространение получили методы статистического контроля качества (Statistical Quality Control -SQC). Наиболее известными среди них стали "семь инструментов контроля качества", которые сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем и в других странах благодаря своей эффективности и доступности для рядовых работников предприятия. В состав "семи инструментов" входят: диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма, контрольные карты, гистограммы, метод расслоения, графики, диаграмма разброса [8, 17].

Актуальность выполненной работы обусловлена тем, что системы оперативного контроля качества являются важными подсистемами автоматизированных систем оперативного управления производством.

В свое время такие системы назывались диспетчерскими и были ориентированы в основном на Диспетчерскую службу предприятия. Целесообразность их не подвергалась сомнению, однако "живучесть" в основном определялась возможностями и доступностью технических средств, которые в 80 -е годы были довольно ограниченными.

Работы по созданию подобных систем в крупной нефтехимической компании на уровне заводов и компании в целом подтвердили их актуальность, а стремительно развивающиеся информационные технологии создали предпосылки для успешной реализации [18-21].

За рубежом для систем этого класса используется термин "MES" (Manufacturing Execution Systems) [22-24].

Системы оперативного управления, создаваемые в Ангарской нефтехимической Компании (АНХК), обеспечивают доступ производственного персонала к информации о текущей ситуации на участках производства, заводах и в Компании в целом. Это становится возможным благодаря единому хранилищу производственных данных Компании о ходе технологических процессов, запасах сырья, качестве выпускаемой продукции. Совокупность систем оперативного управления АНХК получила название КСОУ (корпоративной системы оперативного управления) [25].

Разработка и внедрение системы оперативного контроля качества -компоненты системы оперативного управления - обеспечивает реализацию важнейших функций КСОУ и обеспечивает ее дальнейшее развитие.

Все рассмотренные выше методы контроля качества в основном разрабатывались и внедрялись на объектах с дискретным характером производства (машиностроение, приборостроение и т.п.). На предприятиях с непрерывным характером производства (таких как нефтеперерабатывающие) вопросы контроля качества имеют свою специфику.

Научные результаты, полученные автором в данной работе, связаны с анализом этой специфики, разработкой технических решений по организации системы контроля качества на нефтехимическом предприятии, внедрением этих решений в рамках работ по информационным технологиям, созданию и совершенствованию автоматизированных систем управления [26-28].

При этом в соответствии с требованиями стандартов ИСО 9000 в работе проведена инвентаризация всех информационных потоков, их формализация, разработаны способы и алгоритмы представления оперативному руководству полной картины ("информационного портрета") состояния производства [28].

Цель работы - исследование взаимосвязей между количественными и качественными показателями товарной продукции (нормируемыми ГОСТ и

ТУ) и характеристиками исходного сырья, построение системы оперативного контроля качества нефтехимического предприятия, разработка функционального, математического и информационного обеспечения этой системы и соответствующих унифицированных решений, внедрение полученных методических результатов в практику работы Ангарской нефтехимической Компании.

Решение поставленных задач потребовало провести системный анализ объекта управления, определить основные требования к организационному, функциональному, информационному, математическому и программному обеспечению системы оперативного контроля качества, разработать и внедрить методы и модели оперативной оценки качества нефти, осуществить функциональный синтез, разработать структуру базы данных и информационное обеспечение.

Соответственно, в первой главе работы рассматриваются общая характеристика нефтехимического предприятия, технические требования к качеству моторных топлив - основному виду продукции нефтехимического предприятия топливной направленности, основные факторы, влияющие на качество нефтепродуктов: качество сырья, параметры нефтепереработки и компаундирования товарной продукции, приведен обзор лабораторных информационных систем.

Во второй главе разработан метод решения важнейшей для нефтехимического предприятия проблемы - оперативного определения свойств (потенциала) основного сырья - товарной и подготовленной нефти.

Третья глава посвящена функциональному синтезу системы оперативного контроля качества продукции нефтехимического предприятия; в четвертой главе рассматриваются функции и методология проектирования информационного обеспечения и структуры базы данных этой системы.

Пятая глава включает методические вопросы разработки лабораторных информационных систем и системы оперативного контроля качества на основе унифицированных решений.

В заключительной шестой главе рассмотрены вопросы практической реализации лабораторных информационных систем и информационно-аналитической системы "Качество".

Методы исследований. Для решения поставленных задач используются методы:

- технологического обследования и алгоритмизации объектов автоматизации;

- системного анализа и исследования операций;

- построения моделей информационной базы данных на основе технологии IDEF1X.

Научная новизна. В работе получены следующие основные научные результаты:

1. Разработана оригинальная методика оперативной оценки нормируемых свойств нефти, основанная на математических моделях зависимостей важнейших показателей от измеряемых параметров;

2. Предложена методика виртуального приготовления регламентных смесей, позволяющая оценить потенциальное содержание "светлых" нефтепродуктов в нефти;

3. Разработан комплекс алгоритмов, позволяющий использовать результаты анализов в системе оперативного управления производством для представления необходимой информации на всех уровнях (оператор -технолог - руководитель производства - руководитель компании);

4. Разработана методика построения автоматизированной системы оперативного контроля качества продукции нефтехимического предприятия, включающая системный анализ объекта контроля, разработку функциональной, математической и информационной структур, а также методику освоения и ввода в эксплуатацию.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

1. Разработанные информационные системы внедрены во всех лабораториях Ангарской нефтехимической Компании.

2. Разработана и внедрена информационно-аналитическая система «Качество» - составная часть корпоративной системы оперативного управления Ангарской нефтехимической Компанией.

3. Предложенные в работе унифицированные решения и методика построения автоматизированной системы контроля качества продукции, могут быть использованы при разработке аналогичных систем на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях.

4. Разработанная методика оперативной оценки качества нефти позволяет несколько раз в сутки определять потенциальное содержание отдельных фракций и интегрального выхода "суммы светлых" углеводородов.

5. В работе предложен и реализован подход к синтезу структуры реляционной базы данных, основанный на использовании ER диаграмм.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Хомина, Лариса Степановна

Основные результаты работы

1. Проведен обзор отечественных и зарубежных подходов к управлению качеством и разработке систем оперативного контроля качества нефтехимическим предприятиям.

2. Проведен системный анализ зависимости качества нефтепродуктов от свойств нефти, параметров нефтепереработки и компаундирования.

3. Разработаны математические модели зависимостей показателей качества нефти и методика оценки потенциала на базе виртуального смешивания регламентных смесей, что позволило в десятки раз ускорить процедуру определения содержания светлых компонентов в нефти.

4. Разработана методика формирования функциональных задач системы управления качеством.

5. Разработано функциональное, информационное и математическое обеспечение системы.

6. Разработана методология формирования реляционной базы данных (построение информационной модели предприятия).

7. Разработана методика внедрения системы, в основу которой положены унифицированные решения по функциональному, информационному и математическому обеспечению.

8. Система оперативного контроля качества внедрена в Ангарской нефтехимической Компании в составе корпоративной системы оперативного управления, что обеспечило руководству Компании возможность своевременной оценки состояния производства и принятия оптимальных управляющих воздействий.

Заключение

В 1995 г. когда начиналась работа по автоматизации лабораторий контроля качества Ангарской нефтехимической Компании, об информационных технологиях, компьютерах, современных базах данных специалисты знали только от коллег и из средств массовой информации.

Все документы, рабочие журналы, паспорта на готовую продукцию оформлялись вручную, необходимая информация передавалась по телефону.

Сложившаяся ситуация тормозила процесс повышения эффективности производства, приводила к большим потерям, ухудшала технико-экономические показатели компании.

В первой главе работы было показано, что эффективность любого нефтехимического предприятия зависит при постоянном наборе технологических установок, главным образом, от характеристик исходного сырья, параметров нефтепереработки и компаундирования.

Вопросы экспрессной оценки "качества" исходного сырья - нефти рассмотрены в главе 2. Соответственно, в главах 3-6 и приложениях 2,3 работы приведены решения по функциональному, информационному и математическому обеспечению систем контроля качества. Эти решения сделали возможным создание и внедрение системы оперативного контроля качества продукции Ангарской нефтехимической Компании.

Система позволила руководству оперативно контролировать и менять параметры нефтепереработки и компаундирования, обеспечила возможность на этой основе оптимального функционирования корпоративной системы оперативного управления.

В результате внедрения системы оперативного контроля качества продукции был автоматизирован ряд важнейших функций лабораторий:

- ведение рабочих журналов;

- формирование «историй» объекта по качеству;

- хранение архивов анализов и представление данных из них;

- статистическая обработка данных архива;

- формирование паспортов качества;

- ведение журнала отгрузки товарной продукции;

- формирование справок о браке.

Автоматизированные рабочие места лаборантов, начальников смен, руководства лабораторий и Центра технологических исследований и контроля были включены в единую компьютерную сеть Компании.

Вся информация, формируемая системой, стала доступной технологам и производственникам, что позволило на качественно новой основе решать задачи повышения эффективности технологических процессов.

Внедрение систем оперативного контроля качества в отдельных лабораториях сделало реальной и осуществимой задачу формирования единого информационного пространства данных по качеству - основы решения задач мониторинга производства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хомина, Лариса Степановна, 2005 год

1. Исаев Л.К., Малинский В.Д. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА: стандартизация, единство измерений, оценка соответствия. М.: ИПК Издательство стандартов. - 2001. - 280 с.

2. Огвоздин В.Ю. Управление качеством: Основы теории и практики: Учебное пособие. 4-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство "Дело и сервис". -2002.-160 с.

3. Джордж С., Ваймерскирх А. Всеобщее управление качеством: стратегии и технологии, применяемые сегодня в самых успешных компаниях. СПб.: "Виктория плюс". - 2002. - 256 с.

4. Лапидус В.А., Рекшинский А.Н. Высшему руководству о всеобщем качестве (TQM) и стандартах ИСО версии 2000 года. Диалог консультанта с руководителем компании. Н. Новгород: СМЦ "Приоритет". - 2000. - 84 с.

5. Российский бизнес под знаком качества // Методы менеджмента и качества. 2003. - №8 - с. 4-9.

6. TQM XXI. Проблемы , опыт, перспективы. / Под ред. В.Л. Рождественского, В.А.Качалова. - М.: ИздАТ. - 2000, Вып. 4. - 311 с.

7. Белобрагин В.Я. Качество: уроки прошлого и современность. М.: АСМС, -2003.-273 с.

8. Адлер Ю.П., Полховская Т.М., Нестеренко П.А. Управление качеством (Часть 1: Семь простых методов). Учебное пособие. 2001. - 170 с.

9. Карманный справочник по пользованию ISO 9001 стандарта систем качества. The Memory Jogger 9000/2000.

10. Рождественский В.Л. Ступени совершенства ISO 9000:2000. М.: "Реалии". - 2002. - 144 с.

11. Окрепилов В.В. Менеджмент качества. СПб.: Наука. - 2003. - 992 с.

12. Комплект документов системы OS-9000. Перевод с англ. Н.Новгород: СМЦ "Приоритет". - 2001. - 797 с.

13. Никитин В.А. Управление качеством на базе стандартов ИСО серии 9000:2000. СПб.: Издательство "Питер". - 2002. - 272 с.

14. Шестаков A.JI. МС ИСО серии 9000: иллюзии и реальность // Методы менеджмента и качества. 2003. - №6 - с. 37-44.

15. Курьян А.Г., Серенков П.С. Реализация процессного подхода в рамках систем менеджмента качества на основе методологии функционального моделирования IDEFO.// Автоматизация в промышленности. 2003. - №3 -с. 9-13.

16. Клименко К.К. ISO-9000 проблемы и решения. // Автоматизация в промышленности. - 2003. - №2 - с. 3-6.

17. Григорович В.Г., Козлова Н.О., Шильдин В.В. и др. Информационные методы в управлении качеством М.: РИА "Стандарты и качество". - 2001.- 200 с.

18. Андриевский A.JI. и др. Современные информационные технологии в корпоративной системе оперативного управления нефтехимическим предприятием. // Приборы. 2001. - №2. - с. 8-12.

19. J.P.Kennedy. Next generation plant information systems. // Hydrocarbon Processing, 1999, vol. 78, No 4, p. 100-107.

20. Glancy S.Bharat Petrolium успешный пример интегрированного предприятия. // Мир компьютерной автоматизации. - 2002. - №4. - с. 74-76.

21. Раков В.И. О семантике процессов интеграции АСУ ТП и АСУП. //Промышленные АСУ и контроллеры. 2004. - №8. - с. 60-65.

22. Леньшин В.Н., Куминов В.В. Производственные исполнительные системы (MES) путь к эффективному предприятию. // Мир компьютерной автоматизации. - 2002. - №1-2 - с. 53-59.

23. Будник P. MES-системы: задачи и решения. // Мир компьютерной автоматизации. 2003. - №4 - с.74-78.

24. Хамицкий В.А. MES-системы. Что делать? // Мир компьютерной автоматизации. 2003. - №4 - с.64-73.

25. Замятин М.В. и др. Корпоративная система оперативного управления нефтехимической компанией. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. - №9 - с.1-5.

26. Хомина J1.C., Шадрина O.K., Шапиро Ю.З. и др. Контроль качества товарной продукции в системах оперативного управления нефтехимическими предприятиями. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2001. - №9 - с.8-11.

27. Мантуров В.Ю., Томин В.П., Хомина JI.C. и др. От лабораторных информационных систем к системам оперативного управления производством. // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2003. - №7 - с.5-9.

28. Томин В.П., Хомина J1.C. и др. Информационно-аналитическая система "Качество" составная часть корпоративной системы оперативного управления нефтехимическим предприятием. //Приборы + автоматизация. - 2004 №4 - с.11-16.

29. Леффлер У.Л. Переработка нефти. 2-е изд. / Пер. с англ. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2003. - 224 с.

30. Ангарская нефтехимическая Компания. 50 лет. Иркутск: "Комсомальская правда - Байкал".- 2003. - 382 с.

31. Корнилов Г.С. Современные требования к автомобильным двигателям и пути их достижения в отечественном автомобилестроении. // Журнал ААИ.- 2001. -№2(10).

32. Виппер А.Б., Ермолаев М.В. На 4-м международном симпозиуме "моторные топлива 2000". // Нефтепереработка и нефтехимия. 2001. - №1.

33. Европейские стандарты EN228-1993, EN228-2000. "Топливо для двигателей внутреннего сгорания неэтилированный бензин - требования и методы испытаний".

34. Патент на изобретение №2203310 от 27.04.2003г. "Топливная композиция для двигателей внутреннего сгорания".

35. Сафонов А.С., Ушаков А.И., Чечкенев И.В. Автомобильные топлива: Химмотология. Эксплуатационные свойства. Ассортимент. СПб.: НПИКЦ, -2002.- 264 с.

36. Контроль количества и качества нефтепродуктов /Под ред. проф. В.Ф. Новоселова. М.: Недра, 1994. - 150 с.

37. Топлива, смазочные материалы, технические жидкости. Справочник / Под ред. В.М. Школьникова. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: ИЦ "ТЕЗИНФОРМ", 1999.-596 с.

38. Давлетьяров Ф.А., Зоря Е.И. Цагарели Д.В. Нефтепродуктообеспечение /Под ред. д.т.н. проф. Цагарели Д.В. М.: ИЦ "Математика", 1998. - 662 с.

39. Куцевич И.В. Введение в LIMS. //Мир компьютерной автоматизации. -2002. -№4-32-40.

40. Ефитов Г.Л., Зенков В.В., Хохлов А.С. Автоматизированный контроль качества на химико-технологических предприятиях. // Промышленные АСУ и контроллеры. 1999. - №8 - с.9-12.

41. Нуцков В.Ю. Лабораторно-информационные системы (LIMS). // Мир компьютерной автоматизации. 2002. - №1-2 -с. 86-89.

42. Нуцков В.Ю. и др. Использование лабораторно-информационных систем в нефтепереработке и нефтехимии. //Нефтепереработка и нефтехимия. 2003. -№5 - с.33-37.

43. Нуцков В.Ю., Хиллхауз Б. Интеграция LABWARE LIMS и SAP R/3 QM. // Мир компьютерной автоматизации. 2003. - №4 - с.56-63.

44. Jibbon J. A Brief History of LIMS.// Laboratory Automation and Information Management Issue, 32,1996, c. 1-5.

45. Кубрик A.C., Потапова Т.Б., Шварцкопф В.Ф. Модуль "Лабораторные анализы" в информационно-управляющей системе "Орбита" // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. - №11 - с.25-29.

46. Власов С.А., Бобович Л.М., Попов Д.Э. Система управления лабораториями и качеством продукции предприятий Star-LIMS. // Приборы и системы управления. - 1997. - №7.

47. Ронжин В.В. Внедрение и использование ЛИМС Компании CREON LAB CONTROL AG. Материалы конференции выставки "Современная лаборатория предприятия". М.: 2.12.2004 - с. 13-15.

48. ЛИС "Химик-аналитик". Универсальный программный комплекс для аналитических лабораторий http: // www.chemsoft/rul.

49. Александров И.А. Перегонка и ректификация в нефтепереработке, Химия, 1981, 361с.

50. И.Е.Кузнецов, А.А.Калядин. Новый метод определения давления насыщенных паров нефти и его приборное обеспечение. // Партнеры и конкуренты. 2003. - №2 - с.33-35.

51. Дедов А.Г. Проблемы анализа нефтепродуктов. Материалы Международной конференции-выставки "Современная лаборатория промышленного предприятия. Проблемы и решения". М.: 26.06.2003. с. 6.

52. ГОСТ 11011-85. Нефть и нефтепродукты. Метод определения фракционного состава в аппарате АРН-2, с. 18.

53. ГОСТ 2177-99 (ИСО 3405-88). Межгосударственный стандарт Нефтепродукты. Методы определения фракционного состава, с.28.

54. Шабалина Т.Н. и др. Прогнозирование потенциала светлых фракций и содержания в них серы. // Химия и технология топлив и масел, 1999, №3, с.6 7.

55. Лисицын Н.В., Кривоспицкий А.Н., Кузичкин Н.В. Методика экспрессной оценки качественных показателей нефти, поступающей на первичную переработку. // Химическая промышленность. 2003. - №5 - с. 51-54.

56. Мостовой Н.В., Хохлов А.В., Цодиков ЮМ. Перед тем, как смешать. // Нефть России. 2003. - №3.

57. Мусаев А.А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными ТП. . // Автоматизация в промышленности. 2003. - №8 - с. 28-33.

58. Туманов Н.А., Туманов Д.Н., Чадеев В.М., Бахтадзе Н.Н. Системы управления качеством производства минеральных удобрений на основе виртуальных анализаторов. . // Автоматизация в промышленности. 2003. - №8 -с. 33-35.

59. Фирма ФОКСБОРО. Стратегия управления нефтеперерабатывающим заводом на базе АСУ ТП с использованием анализаторов ЯМР. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. - №6 - с. 13-17.

60. Слободкин В.М., Суворов С.Н., Хомина Л.С. Оперативная оценка качества нефти условие повышения эффективности управления нефтеперерабатывающим заводом. // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2005. - №4 (в печати).

61. Андриевский А.Л. и др. Функциональный синтез автоматизированной системы оперативного управления качеством продукции нефтехимической компании. // Приборы + автоматизация. 2003. - №1 - с. 12-23.

62. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.

63. Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. М.: Сов.радио,1972

64. Диалоговые системы в АСУ / под редакцией Д.А.Поспелова. М.: Энергоатомиздат, 1983.

65. Кузьмина Е.А., Кузьмин A.M. Функциональный анализ основа методологии ФСА // Методы менеджмента качества. - 2003. - №6 - с. 15-19, №7 -с. 26-31.

66. Потапова Т.Б. и др. Опыт разработки интеллектуальных ЧМИ для лиц, принимающих решения при управлении непрерывным производством. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2001. - №11 - с. 55-60.

67. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. М.: "Финансы и статистика". - 1997. - 336 с.

68. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применений. Перевод с англ. М.: Конкорд. - 1992. - 413 с.

69. Чижова Е.В. CASE-технология: обзор программных продуктов. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. - №2 - с. 11-14.

70. Ричарде . и др. Oracle 7.3. Энциклопедия пользователя. Перевод с англ. -Киев: ДиаСофт. 1997. - 832 с.

71. Шапиро Ю.З. АСУ химическими производствами. Унифицированные решения. М.: Химия, 1983, 222 с.

72. Студенкин С.A. PI System решение проблемы интеграции АСУ ТП и АСУП. //Автоматизация в промышленности. -2003. - сентябрь. - с.50-53.

73. Альперович И.В. Пакет программ PI System фирмы OSI Software -информационная инфраструктура реального времени. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. - №7. - с.47-51.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.