Распознавание звучащей русской речи в теоретическом и экспериментальном освещении: семейные, возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.02.01, кандидат наук Грачев, Александр Михайлович

• Грачев, Александр Михайлович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Грачев, Александр Михайлович

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. Распознавание речи как теоретическая проблема современной экспериментальной фонетики

1.1. Проблема распознавания речи в историко-научном и теоретическом освещении

1.1.1. История изучения речевых технологий в экспериментальной фонетике

1.1.2. Проблема автоматического распознавания речи в речевых технологиях

1.1.3. Лингвистические подходы к автоматическому распознаванию речи

1.1.4. Статистические подходы к автоматическому распознаванию речи25

1.1.5. Автоматическое распознавание речи в фоноскопии

1.2. Акустические и артикуляционные свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка

1.2.1. Акустические свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка

1.2.2. Спектральный анализ акустических свойств звуков

1.2.3. Артикуляционные свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка

1.2.4. Спектральный анализ артикуляционных свойств звуков

1.2.5. Спектральный анализ звуковых последовательностей

1.3. Фонологическое восприятие речи как основа теории и практики автоматического распознавания речи

1.3.1.Теория фонемы в общей и русской фонологии

1.3.2. Фонетический речевой модуль (речевая сенсорная модальность) как способ обработки информации, содержащейся в звуках речи

ГЛАВА II. Экспериментальные модели по распознаванию звучащей русской речи: социальные, семейные, возрастные и тендерные аспекты лингвистической идентификации личности

2.1. Социальные, возрастные и гендерные аспекты распознавания звучащей речи и проблема лингвистической идентификации личности

2.1.1. Социально-культурные и социально-психологические аспекты лингвистической идентификации личности

2.1.2. Возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности

2.2. Информационная теория восприятия речи в экспериментах по автоматическому распознаванию речи

2.2.1. Информационная теория восприятия речи как технологическая платформа для экспериментальных исследований по автоматическому распознаванию речи

2.2.2. Математическое и техническое обеспечение экспериментальных исследований по автоматическому распознаванию русской звучащей речи в социальном, возрастном и тендерном аспектах

2.3. Экспериментальные модели автоматического распознавания звучащей русской речи по критерию минимума информационного рассогласования

2.3.1. Эксперимент № 1. Распознавание речи по родственному признаку

2.3.2. Эксперимент № 2. Распознавание речи по тендерному признаку

2.3.3. Эксперимент № 3. Распознавание речи по возрастному признаку

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Распознавание звучащей русской речи в теоретическом и экспериментальном освещении: семейные, возрастные и гендерные аспекты лингвистической идентификации личности»

ВВЕДЕНИЕ

Мы живем в информационную эпоху, когда проблема работы с информацией (обработка, получение, хранение, преобразование и пр.) является крайне востребованной в науке и в обществе. В настоящее время для решения разнообразных практических задач широко востребованы технологии по автоматическому распознаванию речи. В отечественной и зарубежной науке сегодня научные исследования, стимулируемые практическими интересами, сконцентрированы на поиске оптимального решения проблемы автоматического распознавания и синтеза речи путем попыток внедрения новых подходов к речевым технологиям.

Актуальность настоящего исследования состоит в том, что оно находится в русле новейших передовых разработок в области автоматического синтеза и анализа русской речи на основе оригинальных отечественных технологий. Очевидна и общественная значимость указанной проблемы. В настоящее время в прикладных целях актуальным становится использование речевых технологий и прежде всего таких, как распознавание, анализ речи, автоматизированная постановка произношения и проч.

Эти технологии можно активно использовать при построении справочных систем, в ходе предварительного обучения систем распознавания и синтеза речи, в научных целях для создания различных речевых корпусов и для практических нужд. Из практических аспектов следует выделить прежде всего использование указанных технологий в практике судебной фоноскопи-ческой экспертизы для решения задач по лингвистической идентификации личности.

Совершенно очевидно, что в дальнейшем сфера применимости технологий по распознанию русской речи будет только расширяться. Ведь с помощью этих технологий можно решать разнообразные идентификационные задачи по выявлению социальных, национальных, профессиональных, ген-

дерных и возрастных особенностей человека в правоведческих, педагогических или медицинских целях.

Объектом исследования являются современные технологии по автоматическому распознанию русской устной речи, построенные на основе статистических методов (скрытых Марковских моделей).

Непосредственным предметом исследования является экспериментальное моделирование выявления родственных, тендерных и возрастных особенностей личности на основе информационной теории восприятия речи (ИТВР).

Гипотеза исследования:

— Экспериментальные исследования русской устной речи дикторов на основе информационной теории восприятия речи, базирующиеся на статистическом анализе минимума рассогласования фонем, позволяют с достаточной степенью надежности выявлять наличие родственных связей, тендерные и возрастные различия дикторов.

Объект, предмет и гипотеза исследования определяю его цель — осуществить теоретическое и экспериментальное исследование проблемы лингвистической идентификации личности по родственным, тендерным и возрастным признакам на базе анализа русской устной речи.

Поставленная цель предполагает решение следующих исследовательских задач:

— описать историю изучения речевых технологий в экспериментальной фонетике;

— раскрыть проблему автоматического распознавания речи в исто-рико-научном и теоретическом освещении, охарактеризовав лингвистические и статистические подходы к автоматическому распознаванию речи;

— дать теоретическое описание акустических и артикуляционных свойств звуков речи в русской фонетической системе;

— раскрыть теоретические аспекты фонологического восприятии речи как основы теории и практики автоматического распознавания речи;

— обосновать понятие фонетического речевого модуля (речевой сенсорной модальности) как способа обработки информации, содержащейся в звуках речи на базе теории фонемы;

— раскрыть социальные, возрастные и тендерные аспекты распознавания звучащей речи для лингвистической идентификации личности;

— охарактеризовать информационную теорию восприятия речи как технологическую платформу для экспериментальных исследований по автоматическому распознаванию речи;

— подготовить и осуществить три эксперимента по выявлению родственных, тендерных и возрастных особенностей личности посредством оригинальной технологии автоматического распознавания русской устной речи;

— обработать и проанализировать основные результаты экспериментов с точки зрения их соответствия заявленной гипотезе исследования.

Материалом исследования являются обработанные компьютером и оцифрованные записи русской устной речи 30 дикторов разного возраста и тендерной принадлежности, 12 из которых находятся в перекрестных родственных связях. Для записи устной речи был выбран художественный текст — русский перевод романа Стендаля «Красное и чёрное», начало которого каждый диктор читал в течение пяти минут.

Эксперименты проводились с помощью специальной экспериментальной установки — информационной системы фонетического анализа речи (ИС ФАР) [Савченко В.В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Информационная система фонетического анализа слитной речи: Программа для ЭВМ. / Роспатент. Свидетельство о гос. регистрации № 2008615442 по заявке 2008614233 от 15.09.2008].

В основе исследования — определение информативных фонем, их выявление в составе непрерывного потока речи. Данная программа (ИСФАР) содержит адаптивный алгоритм.

Для проведения эксперимента использовались следующие программно-аппаратные средства: внешний микрофон АКЮ С 3000 В, ламповый предуси-

литель Tube MP PS USB, ПК на базе процессора Intel Core 2 Quad, ОС Windows XP SP2. В память ПК записывались звуковые файлы в формате *.wav, которые затем обрабатывались с помощью ИС ФАР.

Методологической основой данного исследования являются теоретические идеи акустической и перцептивной фонетики, общей фонологии и теории фонологического восприятия речи; технологической платформой исследования выступает новейшая информационная теория восприятия речи.

Методы исследования определяются общими методологическими принципами, согласно которым автоматическое распознавание речи должо опираться на лингвистические данные и моделировать восприятие речи в естественных условиях. В числе методов, использованных в данной работе, следует назвать метод традиционного лингвистического описания, методы теории информации и теории вероятностей, а также метод эксперимента.

Научная новизна исследования состоит в том, что в работе впервые осуществлено экспериментальное исследование по выявлению родственных, тендерных и возрастных особенностей личности посредством применения современных новейших технологий автоматического распознавания русской устной речи.

Теоретическая значимость исследования состоит в теоретическом обосновании принципов экспериментального моделирования лингвистической идентификации личности по родственным, тендерным и возрастным признакам путем анализа устной речи.

Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты можно использовать в практике проведения судебной фоно-скопической экспертизы. Использованную нами методику можно применять для установления национальной принадлежности говорящего по фонограммам его речи, представляющей индивидуальный «речевой портрет», в котором отражается соответствие или несоответствие произношения человека системе норм неродного языка, а также для идентификации личности по социальному, семейному, возрастному и тендерному признакам, что пред-

ставляет большую ценность при получении розыскной информации для оперативных служб, следствия и суда.

Отдельные результаты исследования могут быть использованы при построении справочных систем, в ходе предварительного обучения систем распознавания и синтеза речи, в научных целях для создания различных речевых корпусов и для практических нужд, например, в практике вузовского преподавания на кафедре судебной экспертизы юридических вузов.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Современные модели автоматического распознавания речи должны основываться на принципах естественноязыкового фонологического членения и восприятия речи.

2. Экспериментальные исследования по автоматическому распознаванию русской устной речи дают максимально надежные результаты при использовании новейшей информационной теории восприятия речи.

3. Эксперименты по автоматическому распознаванию русской устной речи на базе информационной теории восприятия речи по критерию минимума информационного рассогласования фонем позволяют осуществить адекватную лингвистическую идентификацию личности посредством выявления родственных, тендерных и возрастных особенностей.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования были представлены в докладах на на международных и межвузовских научных, научно-методических и научно-практических конференциях: «Студенческий гений» (Нижний Новгород, 2010, 2012), «Человек и общество в противоречиях и согласии» (Нижний Новгород, 2010, 2012), «Материалы международной научно-практической конференции, Алматы, 17-18 мая 2012» (Алматы, 2012), «Международная конференция по когнитивной науке» (Калининград, 2012), «Инновации в государстве и праве России» (Нижний Новгород 2013), «Актуальные проблемы права и экономики» (Брест, 2013), «Русский язык как государственный язык Российской.Федерации в условиях полиэтнического и поликультурного региона» (Саранск,

2013), «Инновации в государстве и праве России» (Нижний Новгород, 2013), «Историческая русистика и славянское языкознание в начале XXI века: проблемы и перспективы» (Нижний Новгород, 2013). Работа обсуждалась на заседании кафедры современного русского языка и общего языкознания ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и приложения.

Во Введении обосновывается актуальность работы, ее научная новизна, теоретическая и практическая значимость, определяются цели и задачи работы, рабочая гипотеза, объект, предмет и материал исследования, формулируются положения, выносимые на защиту.

Глава I «Распознавание речи как теоретическая проблема современной экспериментальной фонетики» содержит обоснование исходных теоретических положений работы и анализ истории вопроса, рассматривает акустические и артикуляционные свойства звуков речи в фонетической системе современного русского языка, а также фонологическое восприятие речи как основу теории и практики автоматического распознавания речи.

Глава II «Экспериментальные модели по распознаванию звучащей русской речи: социальные, семейные, возрастные и тендерные аспекты лингвистической идентификации личности» содержит теоретическое обоснование и практическое описание хода и результатов экспериментов по автоматическому распознаванию звучащей русской речи на основе информационной теории восприятия речи.

В Заключении приводятся основные выводы и раскрываются дальнейшие перспективы исследования.

В Приложении приводятся основные данные по экспериментам, представленные в форме таблиц.

Библиографический список включает в себя 238 наименований (из них — 10 на английском языке).

ГЛАВА I. Распознавание речи как теоретическая проблема современной экспериментальной фонетики

1.1. Проблема распознавания речи в историко-научном и теоретическом освещении

1.1.1. История изучения речевых технологий в экспериментальной

фонетике

Экспериментальная фонетика — раздел общей фонетики, в которой изучение звуков и других речевых единиц, явлений и процессов осуществляют экспериментальным путем.

Как пишет Л.В. Златоустова, исследование и эксплицитное описание материальной реализации звуков — непосредственная задача экспериментальной фонетики (инструментальной фонетики). При этом сферой исследования экспериментальной фонетики являются помимо физиологических акустические корреляты звуков речи. Все материальные процессы, происходящие при конкретном акте коммуникации в направлении от головного мозга говорящего к головному мозгу слушающего, могут быть представлены и описаны в терминах акустических сигналов» [Златоустова 1997: 108].

Означаемой речевой единице соответствует класс реализаций в форме измеряемых акустических сигналов таким образом, что элементы класса обнаруживают определенные специфические свойства. Основными единицами являются «означающая единица» и класс или элемент класса. В данном случае независимый акустический сигнал оценивается с точки зрения его свойства, т.е. сначала этот сигнал анализируется в техническом отношении и затем решается вопрос о принадлежности его к одному из заданных фонетиче-

ских классов. Тем самым формально акустический анализ речи включает измерение изменения сигнально-фонетического соотношения между означаемой единицей и физическим сигналом как элементом соответствующего лингвистического класса.

Лингвистические единицы не могут быть представлены вне зависимости от внутренней компетенции коммуникантов и социальных психофизических систем. В то же время известно, что акустический речевой сигнал — это прежде всего чисто физический феномен. В современной экспериментальной фонетике решается самое разнообразное количество прикладных задач в самых разнообразных областях. Одна из важнейших задач — это исследование коммуникативно значимых сигналов.

При описании речевых сигналов целесообразно ввести следующие требования.

1. Сигналы определяются как упорядоченная последовательность измеряемых физических величин. Порядок следования рассматривается в динамике, т.е. как процесс во времени.

2. Различные значения измеряемых физических величин представляются как упорядоченные множества.

3. Для описания сигналов значимым является только конечное множество состояний и конечное множество информационных процессов.

4. В каждом информационном процессе за ограниченный отрезок времени может быть передана информация об ограниченном множестве состояний.

Таким образом, непосредственным носителем фонетической информации является физический сигнал. Причем фонетическая информация в известной степени определяется свойствами сигнала, но отнюдь не отождествляется с ними. Для говорящего и слушающего на одном языке существует квазикаузальное отношение между звучанием и значением, но не естественное, изначальное, а приобретенное, натренированное и доведенное до автоматизма, без чего невозможна речевая коммуникация.

При выявлении фонетической информации с опорой на акустический речевой сигнал необходимо принимать во внимание следующие положения [Потапова 1989].

1. Процесс извлечения фонетической информации должен быть формализованным и алгоритмизованным (в противном случае любое исследование можно рассматривать как процесс выявления информации).

2. Необходимо определить своего рода доминанту анализа, выбор которой будет зависеть от постановки задачи и опорного уровня речевого представления материала (например, звуков, интонации и т.д.).

3. Процесс выявления фонетической информации с опорой на доминантный уровень анализа должен реализовываться не изолированно, а по признаку «параллельной системы».

Установление фонетической информации по речевому сигналу заключается во «внешнем» описании «внутренне» выявленных и только «поверхностно» охарактеризованных классов. При этом возможно создание нелинейной системы классификации, которая «реагирует» только на те сигналы, которые обнаруживают соответствие «внешним» критериям классификации.

Все вышесказанное предполагает создание определенных технологий по исследованию звучащей речи. Исследования в области речевых технологий в России (Советском Союзе) имеют довольно длительную историю. Е.И. Галяшина в своем обзоре истории развития экспериментальных технологий в отечественной фонетике утверждает, что работы по компрессии речи начались в начале 50-х годов, а по автоматическому распознаванию — в конце 50-х, а первая в мире система автоматического распознавания речи была продемонстрирована в 1939 году в Ленинградском государственном университете Л. Л. Мясниковым.

В пособии по общей фонетике C.B. Кодзасова и О.Ф. Кривновой отмечается, что для дальнейшего развития автоматического распознавания речи, большое значение имели метод динамической спектрографии (типа «Види-

мая речь») и широкое использование соответствующей аппаратуры в фонетических исследованиях.

К концу 50-х годов на материале самых разных языков был накоплен большой исследовательский материал, который свидетельствовал о сложной природе соответствия между привычными для лингвистов представлениями речевых отрезков в виде последовательности фонем или аллофонов и физической реальностью звучащей речи. Были обнаружены существенные различия между линейной упорядоченностью фонемных цепочек и физическим членением речевого сигнала, в котором эти цепочки реализуются. Еще сложнее оказалось соотношение между различительными признаками фонем и их физическими коррелятами: было показано, что один и тот же фонологический контраст имеет множественное артикуляционно-акустическое воплощение, которое сильно зависит от фонетического контекста, стиля произношения и других факторов [Кодзасов, Кривнова 2001].

В 60-х годах российские разработки в области речевых технологий значительно опережали достижения специалистов других стран, как в теории, так и на практике. Это было вызвано наличием комплекса прикладных задач, связанных с обороной страны, решение которых базировалось на интенсивных фундаментальных исследованиях.

В 70-х годах в области практического создания речевых систем приоритет был у США — благодаря тому, что военное ведомство организовало ряд конкурсных проектов, предоставив для них финансирование и возможность использования своих богатых вычислительных мощностей. Количество исследователей, работающих в это время в США, в области речевых технологий, по данным В. И. Галунова, превышало количество речевиков в Советском Союзе минимум в 10 раз. Тем не менее уровень теоретических и прикладных разработок в Советском Союзе и США до середины 80-х годов оставался приблизительно одинаковым. В настоящее время помимо США в области речевых технологий активно и очень успешно работает еще ЕС и ряд стран (Япония, Канада, Австралия, Великобритания).

Сейчас уже хорошо известны источники акустической вариативности звуковых единиц, одновременное действие которых чрезвычайно усложняет задачу автоматического распознавания речи. Эти источники могут быть сгруппированы следующим образом:

1) особенности артикуляционной организации речи (коартикуляция и артикуляционная редукция целевых жестов, которые могут проявляться по-разному в зависимости от позиции слова во фразе и общих фонетических установок говорящего на тщательность/небрежность произнесения, темп речи и т. д.);

2) постоянные индивидуальные особенности говорящего (междикторская вариативность, вызванная различиями в анатомических параметрах речевого тракта; пол и возраст; индивидуальные произносительные навыки; принадлежность к определенным фонетическим диалектам);

3) переменные индивидуальные особенности говорящего (внутридик-торская вариативность, связанная с различиями в физическом и психоэмоциональном состоянии в разные моменты порождения речевых сообщений);

4) технические условия записи речевого сигнала (тип микрофона, обычная или телефонная речь, специальная студия или сигнал на фоне бытового шума и т. д.).

Основной вывод, который был сделан в результате акустических исследований и первых неудачных попыток построения распознающих систем, сводился к тому, что распознавание речи принципиально не может быть осуществлено на основе небольшого набора акустических образцов (эталонов), соответствующих отдельным фонемам данного языка. В начале 60-х годов исследователи отчетливо осознали, что попытка имитировать с помощью технических устройств, в том числе компьютера, естественную способность человека воспринимать и понимать речевые сообщения представляет собой сложную задачу, решение которой требует и большего объема знаний, и более мощной технической базы. Это привело к образованию двух направлений в области создания распознающих систем.

Во-первых, была выделена упрощенная, но полезная с точки зрения практических применений задача распознавания ограниченного набора отдельно произносимых, не связанных по смыслу слов (20-50 единиц). Слова распознавались как в произношении одного (знакомого) машине диктора (дикторозависимое распознавание), так и разных дикторов, в том числе и незнакомых (дикторонезависимое распознавание).

Во-вторых, от чисто звукового (фонетического) распознавания исследователи перешли к задаче декодирования языковой структуры речевого сообщения слитной речи) с использованием разных источников лингвистических знаний (фонетических, словарных, синтаксических и семантических).

Первый способ предполагает предварительную сегментацию речевого сигнала на более мелкие сегменты (например, отрезки фонемной размерности или слоги). Затем на основе спектральных характеристик этих сегментов производится их полная или частичная фонетическая (фонемная) идентификация.

Для этого используются либо спектральные эталоны звуковых единиц, полученные заранее на этапе предварительного обучения распознающей системы, либо правила фонетической интерпретации сегментов, которые базируются на различных акустических ключах, содержащихся в спектральной картине распознаваемого сигнала. Фонетическая (фонемная) цепочка, полученная в результате идентификации, сравнивается с единицами словаря, которые также представлены в виде фонетической (фонемной) записи. Цель сравнения - найти в словаре такое слово, которое обладает максимальным сходством с распознанной звуковой цепочкой. Наиболее подходящий словарный кандидат и есть окончательный результат работы распознающего устройства.

При втором способе слово распознается как целостный звуковой образ путем сравнения с акустическими эталонами слов, которые хранятся в памяти машины. Распознавание осуществляется на основе общих принципов математической теории распознавания образов. Сначала распознающая система

обучается: на основе ряда дикторских произнесений для каждого слова из словаря формируется свой спектральный эталон. На этапе распознавания произвольные произнесения слов из этого же словаря сравниваются с эталонами. Работа такой системы не требует никаких специальных фонетических или лингвистических знаний. Однако серьезной проблемой становится выбор и вычисление меры сходства распознаваемого акустического сигнала и словарного эталона.

Большинство реальных систем, которые распознают ограниченный набор слов, базируются на втором подходе. В его рамках были разработаны методы оценки сходства между входными произнесениями слов и эталонами, которые учитывают возможные различия между разными произнесениями одного и того же слова по времени, амплитуде и спектральным характеристикам [Кодзасов, Кривнова 2001].

Основной метод оценки сходства, так называемый алгоритм динамического программирования или алгоритм временно@го согласования (Time Warping), описывается в [Обжелян, Трунин-Донской 1987].

В работе [Галунов, Родионов 1988] подробно рассматриваются достоинства и недостатки систем автоматического распознавания речи, использующих целостные спектральные эталоны для распознавания ограниченного набора слов и словосочетаний. Авторы отмечают, что, несмотря на отсутствие в этих системах каких-либо фонологических и лингвистических представлений, нельзя считать, что в них реализован способ опознания слов, который абсолютно чужд человеческим возможностям обработки звуковой информации. В частности, подчеркивается, что стратегия целостного распознавания слов характерна для работы правого полушария мозга, в отличие от левого, для которого типичны аналитические стратегии обработки речи.

Таким образом, в настоящее время научные исследования, стимулируемые практическими интересами, сконцентрированы на поиске оптимального решения проблемы автоматического распознавания и синтеза речи путем попыток внедрения новых подходов к речевым технологиям.

Если прежде каждая из практических задач решалась автономно (распознавание, синтез речи, идентификация, верификация говорящего), то сегодня, со всей очевидностью, актуализируется интерактивное речевое взаимодействие человека с различными техническими системами.

Анализ взаимоотношений речевой науки и речевых технологий показывает, что речевые технологии более инертны, чем речевая наука. Крайне важно, чтобы при интерактивном взаимодействии человека и распознающей системы разрыв между принятыми в речевых технологиях моделями и моделями речевого поведения человека был сведен к минимуму [Галяшина 2001: 124-127].

1.1.2. Проблема автоматического распознавания речи в речевых технологиях

Одна из ведущих проблем в области прикладных исследования звучащей речи является проблема распознавания речи в широком смысле этого слова. Как уже говорилось выше, в начале 60-х годов XX в. исследователи, работавшие в области автоматического распознавания речи, отчетливо сознавали сложность распознавания слитно произнесенных фраз, построенных на использовании больших словарей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Грачев, Александр Михайлович, 2013 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Информационная система фонетического анализа слитной речи

[Программа для ЭВМ] / В.В.Савченко и др. — Роспатент: Свидетельство о гос. регистрации № 2008615442; по заявке № 2008614233 от 15.09.08.

2. Аванесов, Р.И. Фонетика современного русского литературного языка: Учеб. пособие для ун-тов и пед. ин-тов [Текст] / Р.И. Аванесов. — М.: Просвещение, 1958. — 564 с.

3. Акустика речи и слуха / Ред. JI.A. Чистович [Текст]. — JL: Наука,1986. -- 287 с.

4. Акустика: Справочник [Текст] /А.П. Ефимов, А. В. Никонов, М.А. Сапожков и др.; Под ред. М.А. Сапожкова. — 2-е перераб. и доп. изд. — М.: Радио и связь, 1989. — 336 с.

5. Алдошина, И.А, Аурализация — виртуальный звуковой мир [Текст] / И.А. Алдошина // Звукорежиссер. — 2000. — №7. — С. 28-33.

6. Алдошина, И.А. Слуховая маскировка [Текст] / И.А. Алдошина // Звукорежиссер. — 2000. — №2. — С. 40-44.

7. Алефиренко, Н.Ф. Современные проблемы науки о языке: Учебное пособие [Текст] / Н.Ф. Алефиренко. — М.: Флинта: Наука, 2005. — 416 с.

8. Анисимов, И.К. Исследование упрощенных алгоритмов фильтрации речевых сигналов при акустических помехах [Текст] / И.К. Анисимов // АРСО-14. — Каунас: Каунас, политехи, ин-т им. А. Снечкуса , 1986. — С. 38-42.

9. Арлазаров, В.П.. Адаптивное распознавание [Текст] / В.Л.Арлазаров, Н.В. Котович, O.A. Славин // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2002. — Вып. 4. — С. 11-23.

10 .Артюшенко, В.М. Цифровое сжатие видеоинформации и звука: Учебное пособие [Текст] / В.М. Артюшенко, О.И. Шелухин, М.Ю. Афонин; под ред. В.М.Артюшенко — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. — 426 с.

11.Бабин, Д.Н. О перспективах создания системы автоматического распознавания слитной устной русской речи [Текст] / Д.Н. Бабин, И.Л. Мазу-ренко, А.Б. Холоденко // Интеллектуальные системы. — Т.8. — 2004. --Вып. 1-4.

12.Бабушкина, Е.А. Билингвизм и просодическая интерференция [Текст] / Е.А. Бабушкина // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Языкознание. Социофонетика звучащей речи. — 2011. — Выпуск 1 (607). — С. 9-21.

13.Белоножко, Ю.В. Слог и ритм английской речи носителей японского языка: автореф. дисс... канд. филол. наук: 10.02.04 [Текст] / Ю.В. Белоножко. — Владивосток, 2007. — 24 с.

14.Бенедиктова, Е.В. Идентификация диктора по фиксированному набору частот с помощью линейного классификатора [Текст] / Е.В. Бенедиктова, Д.Н. Лавров // Математические структуры и моделирование. — 2008. — Вып. 18. — С. 108-115.

15 .Беседин, И.Ю. Анализ проблем автоматического распознавания речи [Текст] / И.Ю. Беседин // Вестник Ставропольского государственного университета.— Ставрополь: Ставропольский госуниверситет, 2010. — Вып. 70. — С. 30-34.

16.Бехтерев, В.М. Внушение и его роль в общественной жизни. — Изд. 2-е. [Текст] / В.М. Бехтерев. — Спб.: Ленинградское из-во, 2009. — 288 с.

17.Блумфилд, Л. Язык: Пер. с англ. [Текст] / Л. Блумфилд. — М.: Прогресс, 1968. —432 с.

\%.Бондалетов, В.Д. Социальная лингвистика: Учебное пособие для студ. ун-тов [Текст] / В.Д. Бондалетов. — М.: Просвещение, 1987. — 160 с.

\9.Бондаренко, И.Ю. Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате [Текст] / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Искусственный интеллект. — 2010. — №3. —С. 170-176.

20.Бондарко, JI.B. Фонетическое описание языка и фонологическое описание речи [Текст] / JI.B. Бондарко. — Л.: ЛГУ, 1981. — 200 с.

21 .Бондарко, JI.B. Осцилографический анализ речи [Текст] / Л.В. Бондарко. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1965. — 47 с.

22.Бондарко, JI.B. Основы общей фонетики: Учебное пособие [Текст] / Л.В. Бондарко, Л.А. Вербицкая, М.В. Гордина. — Спб.: СПбГУ, 1991. --175 с.

2Ъ.Борисова, A.A. Восприятие эмоционального состояния человека по интонационному рисунку речи [Текст] / A.A. Борисова. // Вопросы психологии. — 1989. —№1. — С. 117-121.

24.Акустика: учебное пособие [Текст] / Ш.Я. Вахитов, Ю.А. Ковалгин, A.A. Фадеев, Ю.П. Щевьев; под ред. Ю. А. Ковалгина. — М.: Горячая линия-Телеком, 2009. — 660 с.

25.Бенедиктова, Е.В. Идентификация диктора по фиксированному набору частот с помощью линейного классификатора [Текст] / Е.В. Бенедиктова, Д.Н. Лаврова // Математические структуры и моделирование. — 2008. — Вып. 18. — С. 108-115.

26.Виноградов, Г.С. Детские тайные языки. Краткий очерк [Текст] / Г.С. Виноградов // Русский школьный фольклор. От «вызываний» Пиковой Дамы до семейных рассказов / Сост. А.Ф. Белоусов. — М.: Ладомир, ООО «Издательство АСТ-ЛТД», 1999. — С.711-742

21 .Виноградов, C.B. Методы предварительной обработки речевого сигнала в системах распознавания речи [Текст] / C.B. Виноградов. — Л., ЛИИ-АН, 1987. —27 с.

28.Винцюк, Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов [Текст] / Т.К. Винцюк. — Киев: Наукова думка, 1987. — 262 с.

29.Винцюк, Т.К. Распознавание слов устной речи методом динамического программирования [Текст] / Т.К. Винцюк // Кибернетика. — 1968. — № 1. —С. 81-88.

30.Воронкова, Г.В. Проблемы фонологии [Текст] / Г.В. Воронкова. — Л.: ЛГУ, 1981. —134 с.

31 .Вудс, В.А. Сетевые грамматики для анализа естественных языков: Пер. с англ. [Текст] / В.А. Вудс // Кибернетический сборник. Новая серия. — М.: Мир, 1978. —Вып. 13. —С. 120-158.

Ъ2.Газин, А.И. Особенности голосовой аутентификации личности [Текст] /

A.И. Газин //Труды международного симпозиума «Надежность и качество». — М., 2010. — Т. 2. — С. 232-235.

33.Галунов, В.И. Бионическая модель системы распознавания речи [Текст] / В.И. Галунов // Исследование моделей речеобразования и речевос-приятия: Сб. научн. трудов. — Л.: ЛГУ, 1981. — С. 36-51.

34.Галунов, В.И. О возможности определения эмоционального состояния говорящего по речи [Текст] / В.И. Галунов // Речевые технологии. — 2008. — №1. — С. 60-66.

35 .Галунов, В.И. Психоакустические и психологические шкалы [Текст] /

B.И. Галунов // Вопросы теории и методы исследования восприятия речевых сигналов: Сб. научн. трудов. — Л.: ЛГУ, 1969. — С. 150-182.

Ъв.Галунов, В.И. Первичный анализ в системах автоматического распознавания [Текст] / В.И. Галунов, М.Л. Жаков и др. // Тез. докл. 15 Всесоюз. шк.-семинара «Автоматическое распознавание слуховых образов». — Таллинн: ИК АН ЭССР, 1989. — С. 49-58.

37.Галунов, В.И Пути решения проблемы создания систем определения эмоционального состояния говорящего [Текст] / В.И. Галунов, В.Х. Ма-неров // Вопросы кибернетики. Анализ и синтез речи в системах управления: Сб. статей. — М.: Наука, 1976. — Вып. 22. — С. 95-114.

Ъ%.Галунов, В.И Современные проблемы распознавания речи [Текст] / В. И. Галунов, А. Н. Соловьев // Информационные технологии и вычислительные системы. —М., 2004. Вып. 2. — С.41-45.

39.Галяшина, Е.И. Лингвистическая экспертиза устной и письменной речи как источник судебных доказательств [Текст] / Е.И. Галяшина // Право и лингвистика: Материалы международной научно-практической конференции: В 2 ч. — Симферополь: ДОЛЯ, 2003. — Ч. 2. — С. 15-18.

А0.Галяшина, Е.И. Основы судебного речеведения: Монография [Текст] / Е.И. Галяшина. - М.: СТЭНСИ, 2001. — 236 с.

А\.Галяшина, Е.И Теоретические и прикладные основы судебной фоно-скопической экспертизы. Дис. ... докт. юрид. наук: 12.00.09 [Текст] / Е.И. Галяшина. — Воронеж, 2002. — 440 с.

42.Галяшина, Е.И. Диагностика национального акцента по фонограммам русской речи (по языкам народов СССР): Методические рекомендации [Текст] / Е.И. Галяшина, В.О. Хуртилов. — М.: ВНКЦ МВД СССР, 1991. —32 с.

43.Гез, Н.И. К вопросу об обучении распознаванию речи при зри тельном и слуховом восприятии [Текст] / Н.И. Гез // Иностранные языки в школе. — 1962. — №2. — С. 27-37.

ААТельфанд, С.А. Слух. Введение в психологическую и физиологическую акустику: Пер. с англ. О.К.Федоровой, О.П.Токарева [Текст] / С.А. Гельфанд. — М.: Медицина, 1984. — 314 с.

45Тиляровский, В.А. Москва и москвичи [Текст] / В.А. Гиляровский. — М.: Правда, 1984. — 319 с.

АбТласман, К. Формат МРЗ [Текст] / К. Гласман // Звукорежиссер. — 2005. —№2. —С. 68-71.

Al.Глинских, Г.В. Введение в языкознание: Учебное пособие [Текст] / Г.В. Глинских, О.В. Петрова. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. H.A. Добролюбова, 1998. —251 с.

48.Головко, В. Нейроинтеллект: Теория и применения [Текст] / В. Головко.

— Брест: БПИ, 1999. — Книга 1. Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями. — 260 с.

49.Голощапова, Т.И. Акустическая природа звукового состава естественного языка в аспекте фоноскопической экспертизы [Текст] / Т.И. Голощапова // Вопросы криминалистики и экспертно-криминалистические проблемы: Сборник научных трудов. — М.: ЭКЦ МВД России, 1997. — С. 58-65.

50.Голощапова, Т.И. Устойчивость лингвистических признаков преобразованного речевого сигнала экспертизы [Текст] / Т.И. Голощапова.--

М.: ЭКЦ МВД России, 2000. — 134 с.

51 .Голубев, В.П. Микропроцессорная система фильтрации адаптивной фильтрации нестационарных сигналов на основе БПФ [Текст] / В.П. Голубев // Техника средств связи. Сер. ТПС, 1987. — Вып. 1. — № 3. — С. 12-18.

52.Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Справочник [Текст] / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк. — М.: Радио и связь, 1985. —306 с.

ЪЪ.Горелик, А.Л. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов [Текст] / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. — М.: Высшая школа, 1984. — 208 с.

5А.Грановский, Г.Л. Некоторые положения методики экспертного исследования общих признаков разговорной речи [Текст] / Г.Л. Грановский, Г.Н. Коблякова // Экспертная техника. — М.: Изд. ВНИИСЭ, 1985. — Вып.84. — С.26-44.

55.Грачев, М.А. От Ваньки Каина до мафии: Прошлое и настоящее уголовного жаргона [Текст] / М.А. Грачев. — СПб: «Авалон», «Азбука-классика», 2005. — 384 с.

56.Гречко, В.А. Теория языкознания: Учеб. пособие [Текст] / В.А. Гречко. -

- М.: Высшая школа, 2003. — 375 с.

51.Григорян, A.A. Состояние и перспективы тендерной лингвистики на западе в конце XX — начале XXI веков [Текст] / A.A. Григорян. — Иваново: Изд-во ИвГУ, 2004. — 250 с.

58 .Губочкин, И.В. Исследование кластерных моделей в задачах анализа и распознавания речи на основе критерия минимума информационного рассогласования: Дисс... канд. техн. Наук: 05.13.17 [Текст] / И.В. Губочкин. — Нижний Новгород, 2010. — 126 с.

59.Гурьев, Ю.Ю. Марковская нелинейная фильтрация речевого сигнала из смеси со стационарным шумом [Текст] / Ю.Ю. Гурьев // Радиотехника.

— 1983. — №12. — С. 48-51.

60.Данилов, A.B. Исследование механизмов восприятия слов в затрудненных условиях: Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. филол. наук: 10.02.19 [Текст] / A.B. Данилов. — Л., 1985. — 24 с.

61 Дворянкин, С.В. Система протоколирования речевых фонограмм, искаженных помехами и шумами [Текст] / С.В. Дворянкин, В.Р. Женило // Тезисы докладов VII Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем-98», 30 июня —1 июля 1998 г.: В 2-х частях. — М.: АУ МВД, 1998. — Ч. 2ю — 240 с.

62Деревянко, И.В. Отморозки [Текст] / И.В. Деревянко // Деревянко И.В. Отморозки: Повести. — М.: ЭКСМО-Пресс, 1995. — С.281-319.

ЬЪДжиган, В.К, Идентификация/верификация диктора: прототип системы и его реализация [Текст] / В.И. Джиган, В.А. Махонин, Г.А. Саул // Тезисы докладов VIII Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем99», 2-3 июня 1999 г. — М.: АУ МВД, 1999.

— С. 45-50.

64.Диагностика личности человека по фонограммам устной речи: Учебное пособие [Текст] / Е.И. Галяшина, М.И. Безрукова, А.Н. Фомичев, В.О. Хуртилов. — М.: ЭКЦ МВД России, 1993. — 72 с.

65.Динамические спектры речевых сигналов [Текст] / М.Ф. Деркач, Р.Я. Гумецкий, Б.М. Гура, М.Е. Чабан; Под ред. М.Ф. Деркача. — Львов: Вища школа. 1983. —167 с.

66.Доддингтон Дж. Распознавание дикторов: Идентификация людей по голосу: Пер. с англ. [Текст] / Дж. Доддингтон // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). — 1985. — Т.73. — № 11. —С. 56-64.

67.Елъмслев, Л. Язык и речь. Текст: Пер. с англ. [Текст] / Л. Ельмслев // Звегинцев В. А. История языкознания XIX-XX веков в очерках и извлечениях / отв. ред. В.А. Звегинцев. — М.: Просвещение, 1965. — Ч. II. — С. 59-66.

68.Еременко, H.A. Природа жаргонов, арго и тарабарщины. (Доклад по научно-исследовательской работе). [Текст] / H.A. Еременко. — Л.: Ленинградский государственный университет им. А.А.Жданова, 1957. — 33 с.

69.Ерофеева, Е.В. Идиомы как вероятностные структуры: социолингвистический аспект (на материале фонетического уровня): Афтореф. дисс. ... докт. филол. наук: 10.02.19 [Текст] / Е.В. Ерфоева. — СПб., 2005. — 43 с.

ЮЖеншо, В.Р. Удаление из речевого сигнала следов иных фонообъектов [Текст] / В.Р. Женило // Тезисы докладов VII Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем-98»: В 2-х частях. — М.: АУ МВД, 1998. — Ч. 2. — С. 38-42.

71. Женило, В.Р. Компьютерные технологии в криминалистических фоно-скопических исследованиях и экспертизах: Учебное пособие [Текст] / В.Р. Женило, В.А. Минаев. — М.: Академия МВД РФ, 1994. — 264 с.

72.Жинкин, Н.И. Механизмы речи [Текст] / Н.И. Жинкин. — М.: Изд-во Акад. пед. наук СССР, 1958. — 370 с.

1Ъ.Журавлев, Ю.И. Алгоритмы вычисления оценок и их применение [Текст] / Ю.И. Журавлев. — Ташкент: Фан, 1974. — 214 с.

74.Занглигер, В.Ф. Формирование фонематического слуха на начальном этапе обучения иностранному языку [Текст] / В.Ф. Занглигер // Иностранные языки в школе. — 1962. — №2. — С. 44 - 57.

75.Захаров, JI.M. Проблемы создания аллофонной базы автоматического синтеза речи (на примере TTS-синтеза, разработанного в МГУ) [Текст] / Л.М. Захаров // Диалог - 2000: Труды Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. — М.: Наука, 2000. — С. 41-47.

7б.Звездин, B.C. Метод фильтрации зашумленных речевых сигналов на основе автономного оценивания параметров источников помех [Текст] / B.C. Звездин, A.A. Кадыков, В.А.Когтев // АРСО-15. — Таллин, 1989. --С. 202-203.

11 .Земская, Е.А. Особенности мужской и женской речи [Текст] / Е.А.Земская, М.А. Китайгородская, H.H. Розанова // Русский язык в его функционировании / Под ред. Е. А. Земской и Д. Н. Шмелева. — М.: Наука, 1993. — С. 90-136.

1Ъ.Зигангиров, К.Ш. Об использовании последовательного декодирования для распознавания слитной речи [Текст] / К.Ш. Зигангиров, В.Н. Сорокин // Проблемы передачи информации. — 1977. — №4. — С. 81-88.

19.3имняя, И.А. К методу исследования взаимосвязи языковых и индивидуальных характеристик в спектральном представлении гласного звука (Методы экспериментального анализа речи) [Текст] / И.А. Зимняя. — Минск: Наука. 1968. — 70 с.

80.Зиндер, JI.P. Общая фонетика: Учеб. пособие. — 2-еизд., перераб. и доп. [Текст] / Л.Р. Зиндер. — М.: Высшая школа, 1979. — 312с.

81 .Златоустова, JI.B. Фонетические единицы русской речи: монография [Текст] / Л.В. Златоустова. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981. — 105 с.

82.3у, B.B. Лингвистический подход к автоматическому распознаванию речевых сигналов [Текст] / В.В. Зу (Цзуэ) // Труды института инженеров

по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). Речевая связь с машинами. — 1985. — № 73. —С. 51-54.

83.Идентификация лиц по фонограммам русской речи на автоматизированной системе «Диалект»: Пособие для экспертов [Текст] / Н.Ф. Попов, А.Н. Линьков, Н.Б. Кураченкова, И.В. Байчаров; Под ред. A.B. Фе-сенко. — М., в/ч 34435, 1996. — 102 с.

84.Интерференция звуковых систем: Коллективная монография [Текст] / Под ред. Л.В. Бондарко, Л.А. Вербицкой. — Л.: ЛГУ, 1987. — 280 с.

85.Использование ЭВМ в целях идентификации магнитофонов: Методическое письмо [Текст] / Г.Л. Грановский и др. — М: ВНИИ СЭ, 1990. — 26 с.

86.Исследование различительных признаков русских гласных методом маскировки [Текст] / В.И.Галунов, Т.Ф. Алявдина, А.И. Кинорин и др. // Исследование моделей речеобразования и речевосприятия: Сб. научн. трудов. — Л.: ЛГУ, 1981. — 454 с.

87.Исследование способов выделения речи на фоне стационарных акустических помех со сложным спектром [Текст] / Ю.И. Журавский, A.B. Минин, А.Г. Леонтьев, Ю.Н. Прохоров // АРСО-15. — Таллин, 1989. — С. 196-197.

ЪЪ.Каганов, А.Ш. Криминалистическая экспертиза звукозаписей [Текст] / А.Ш. Каганов. — М.: Юрлитинформ, 2005. — 267 с.

Ю.Каганов, А.Ш. Особенности записи образцов голоса и речи для проведения идентификационной фонографической экспертизы [Текст] / А.Ш. Каганов, В.Г. Михайлов // Труды всероссийской научно-практической конференции «Криминалистика XXI век». — Ростов: ЦСК ЛСЭ, 2001. --23-28.

90.Каганов, А.Ш., Михайлов В.Г., Сердюков В.Д. К разработке экспертной системы идентификации говорящего по фонограммам слитной речи [Текст] / А.Ш. Каганов, В.Г. Михайлов, В.Д. Сердюков // Тезисы докладов VIII Международной конференции «Информатизация правоохрани-

тельных систем-99», 2-3 июня 1999г. — М.: АУ 1. МВД, 1999. — С. 4045.

91 .Калитин, Д.В. Использование технологии CUDA фирмы Nvidia для САПР нейронных сетей [Текст] / Д.В. Калитин // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. — 2009. — №4. — С. 16-19.

92.Карпов, A.A. Модели и программная реализация распознавания русской речи на основе морфемного анализа: Дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.11 [Текст] / A.A. Карпов. — СПб., 2007. - 129 с.

93 .Карпов, Н.В. Разработка алгоритма автоматического формирования фонетической базы данных на основе информационной теории восприятия речи: Автореф. дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.17 [Текст] / Н.В. Карпов. — Нижний Новгород, 2009. —18 с.

94.Кельманов, A.B. Последовательные многоканальные алгоритмы обнаружения и ввода признаков речевого сигнала на фоне шума [Текст] / A.B. Кельманов, A.A. Хамидуллин // АРСО-15. — Таллин, 1989. — С. 208-209.

95.Киров, Е.Ф. Фонология языка: Учебное пособие [Текст] / Е.Ф. Киров. — Ульяновск: Изд-во СВНЦ, 1997. — 541 с.

96.Кисляков, C.B. Разработка и исследование метода распознавания фонем русского языка на основе аппарата линейного предсказания / Дисс... канд.техн. наук: 05.12.13. — СПб., 2004. — 200 с.

91 .Князьков, A.A. Звуковая компенсированная гетерохрония: Методические рекомендации для проведения научно-исследовательской и учебной работы [Текст] / A.A. Князьков, В.А. Луков. — М.: Издательство «Прометей» МГПИ им. В.И.Ленина, 1989. — 28 с.

98.Кодзасов, C.B. Общая фонетика: Учебное пособие [Текст] / C.B. Кодза-сов, О.Ф. Кривнова. — М.: РГГУ, 2001. — 592 с.

99.Корн, Г. Справочник по математике [Текст] / Г. Корн, Т. Корн. — М.: Наука, 1984 — 478 с.

100. Корухов, ЮТ. Судебная экспертиза в гражданском процессе: Практическое пособие для экспертов и судей [Текст] / Ю.Г. Корухов. — М.: ИПК РФЦСЭ, 2007. — 98 с.

101. Кофман, А. Понятие нечеткого подмножеста. Введение в теорию нечетких множеств [Текст] / А. Кофман. — М.: Радио и связь. 1982. — 432 с.

102. Криминалистическое исследование видеосигнала по выявлению идентификационных признаков видеоаппаратуры и видеоносителей [Текст] / А.Т. Кочетков, В.Н. Серов, В.И. Поставнин, С.И. Ванин, Т.И. Голощапова. — М: ЭКЦ МВД РФ, 1998. — 40 с.

103. Кравчук, О.Н. Научные основы работы со звуковыми следами преступной деятельности: Автореф. дис... канд. филол. наук: 10.02.19 [Текст] / О.Н. Кравчук. — Нижний Новгород: Нижегородская академия МВД России, 2002. — 24 с.

104. Крашенинникова, H.A. Различимость авторегрессионных портретов основных фонем русского языка при распознавании речевых команд [Текст] / H.A. Крашенинникова, А.И. Армер // Ученые записки Ульяновского государственного университета. Актуальные проблемы теории языка, лингводидактики и краеведческой лингвистики. — Ульяновск: УлГУ, 2006. —Вып. 1(11). —Ч. 1. —С. 25-28.

105. Крашенинникова, H.A. Выбор эталонов речевых команд, адаптированный к алгоритму их распознавания [Текст] / H.A. Крашенинникова, Е.А. Распутько // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем: Сб. научн. трудов. -- Ульяновск: УГПУ, 2006. — Вып. 5. — С. 128-130.

106. Кринов, С.Н. Современные методы изменения голоса и идентификация говорящего [Текст] / С.Н. Кринов II VIII Международная конференция «Информатизация правоохранительных систем». — М.: Акад. Управл. МВД РФ, 1999. — С. 328-330.

107. Крылов, Ю.Д. Обработка зашумленной речи в реальном масштабе времени [Текст] / Ю.Д. Крылов // АРСО-14. — Каунас, 1986. — С. 212213.

108. Крылов, Ю.Д. Устранение шумов в системах речевого общения [Текст] / Ю.Д. Крылов // Труды совещания-семинара «Гибкие автоматизированные производственные системы». — Л.: Наука, 1984. — Ч. 3.

— С. 37-42.

109. Крысин, Л.П. Социолингвистические аспекты изучения современного русского языка [Текст] / Л.П. Крысин. — М.: Наука, 1989. — 188 с.

110. Кузнецов, В.И. Вокализм связной речи [Текст] / В.И. Кузнецов. — СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1997. — 304 с.

111. Кулагина, О. С. Об автоматическом синтаксическом анализе русских текстов [Препринт] / О.С. Кулагина / ИПМ АН СССР. — М., 1987.

— №205. — 60 с.

112. Куликов, Г.А. О гласных младенцев, певцов и попугаев — что общего? [Текст] / Г.А. Куликов, Н.Г. Андреева // Российская наука: истина в ином приближении: Сборник научно-популярных статей / Под ред. акад. В. П. Скулачева. — М.: Изд-во «Октопус», 2005. — С. 329341.

113. Куневич, Я.Г. Статистическая модель языка [Текст] / Я.Г. Куне-вич, Д.А. Кушнарев // Сборник работ 66-ой научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета. — Т. 3. — Минск, БГУ, 2009. — С. 34-38.

114. Кунин, В. Интердевочка [Текст] / В. Кунин. — Нижний Новгород: Курьер, 1996. —96 с.

115. Купер, Дж. Вероятностные методы анализа сигналов и систем: Пер. с англ. [Текст] / Дж. Купер, К. Макгинли — М.: Мир, 1989. — 416 с.

116. Куприн, А.И. Поединок [Текст] / А.И. Куприн // Куприн А.И. Олеся. Поединок: Повести. — Горький: Волго-Вятское изд-во, 1985. — С.69-256.

117. Лалетин, П.А. Использование сетей с самостоятельной адаптацией для распознавания слов человеческой речи [Текст] / П.А. Лалетин, Э.Г. Ланкина, Ю.П. Ланкин // Научная сессия МИФИ-2000: II Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2000»: Сборник научных трудов: В 2-ух ч. — М.: МИФИ, 2000. — 4.2. — С.88-95.

118. Леей, A.A. Звукозапись в уголовном процессе [Текст] / A.A. Леви. — М.: Юрид. лит., 1974. — 104 с.

119. Левинсон, С.Е. Структурные методы автоматического распознавания речи [Текст] / С.Е. Левинсон // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). — 1985. — Т. 73. — № 11. —С. 100-128.

120. Левшин, Л.А. Когда слово воспитывает [Текст] / Л.А. Левшин. — М.: Политиздат, 1970. — 112 с.

121. Леонтьев, A.A. Речь как источник информации в следственном процессе // Речь в криминалистике и судебной психологии [Текст] / A.A. Леонтьев, A.M. Шахнарович, В.И. Батов. — М.: Наука, 1977. — 282 с.

122. Леонтьев, A.A. Язык, речь, речевая деятельность [Текст] / A.A. Леонтьев. — М.: Просвещение, 1969. — 214с.

123. Леонтьев, A.A. Основы психолингвистики: Учебное пособие [Текст] / A.A. Леонтьев. — М.: Высшая школа, 1997. — 287 с.

124. Лим, Дж. Коррекция и сжатие спектра зашумленных речевых сигналов: Пер. с англ. [Тескт] / Дж. Лим, A.B. Оппейнхайм // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). — 1979. — 1. — № 12. — Т. 63. — С. 5-27.

125. Лингвистический энциклопедический словарь [Текст] / Под ред. В.Н. Ярцевой; Ин-т языкознания АН СССР. — М.: Сов. энцикл., 1990. -

- 682 с.

126. Ложкевич, A.A. Звукозапись и фонографическая экспертиза на предварительном следствии [Текст] / A.A. Ложкевич, A.M. Макаров,

B.Л. Шаршунский. — М.: ВНИИ МВД СССР, 1984. — 172 с.

127. Лущихина, И.М. Личностные особенности аудиторов в неблагоприятных условиях деятельности [Текст] / [И.М. Лущихина] // Личность и деятельность; Сб. научн. трудов. — Л.: ЛГУ, 1982. — С. 56-64.

128. Любимов, А.Ю. Линейное предсказание речи — это просто [Текст] / А.Ю. Любимов, М.М. Евсиков // Монитор. — 1995. — №4. —

C. 30-35.

129. Люблинская, В.В. Восприятие речи. Общие представления и подходы к исследованию [Текст] / В.В. Люблинская // Тез. докл. 15 Всесо-юз. шк.-семинара «Автоматическое распознавание слуховых образов». -

- Таллинн, ИК АН ЭССР, 1989. — С.32-36.

130. Лях, Н.Ю. Особенности восприятия слов в шуме и функциональная асимметрия мозга: Роль лингвистических факторов [Текст] / Н.Ю. Лях. — СПб.: ЛГУ, 1996. — 312 с.

131. Манёров, В.Х. Психодиагностика личности по голосу и речи [Текст] / В.Х. Манёров. — СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена, 1999. — 96 с.

132. Маркел, Дж. Линейное предсказание речи: Пер. с англ. [Текст] / Дж. Маркел, А. Грей. — М.: Связь, 1980. — 308 с.

133. Марков, A.A. Об одном применении статистического метода [Текст] / A.A. Марков // Известия АН, сер.6. — 1916. — X. — №4. — 239 с.

134. Марпл, Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения Пер. с англ. [Текст] / Л. Марпл. — М.: Мир, 1990. — 584 с.

135. Медведев, М.С. Использование вейвлет-преобразования для построения моделей фонем русского языка [Текст] / М.С. Медведев // Вестник КрасГУ. Серия физ.-мат. наук. — 2006. — № 9. — С. 65-73.

136. Механизмы слуха [Текст] / Отв. Ред. Г. В. Гершуни. — Л.: Наука,1967.—412 с.

137. Мещеряков, Р.В. Сравнительный анализ звукового строя различных языков для решения задач распознавания речи [Текст] / Р.В. Мещеряков // Известия Волгоградского государственного технического университета, 2009. — Вып. 7. — № 12 (60). — С. 74-78.

138. Минский, M.JI. Персептроны: Пер. с англ. [Текст] / М.Л. Минский, С. Пейперт. — М.: Мир, 1971. — 456 с.

139. Митричев, B.C. Научные основы и общие положения криминалистических идентификационных исследований физическими и химическими методами: Дис. ... д-ра юрид. наук [Текст] / B.C. Митричев. — М., 1971. —450 с.

140. Михайлов, В.Г. Измерение параметров речи [Текст] / В.Г. Михайлов, Л.В. Златоустова: под ред. М.А. Сапожкова. — М.: Радио и связь, 1987. — 167 с.

141. Моттлъ, В.В. Скрытые Марковские модели в структурном анализе сигналов [Текст] / В.В. Моттль, И.Б. Мучник. — М.: Физматлит, 1999. —351 с.

142. Наумов, В.В. Лингвистическая идентификация личности [Текст] / В.В. Наумов. — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — 240 с.

143. Новоселъский, А.Ф. Программный пакет VIS для идентификации по голосу [Текст] / А.Ф. Новосельский, Ю.Ф. Жариков // Тезисы докладов VIII Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем-99». — М., 1999. — С. 56-60.

144. Обжелян, Н.К. Речевое общение в системах «Человек — ЭВМ» [Текст] / Н.К. Обжелян, В.Н. Трунин-Донской. — Кишинев: Штиница, 1985.—176 с.

145. Общая и прикладная фонетика: Учеб. пособие. — 2-е изд., пере-раб. и доп. [Текст] /JI.B. Златоустова, Р.К. Потапова, В. В. Потапов, В.Н. Трунин-Донской. — М.: МГУ, 1997. — 416 с.

146. Общее языкознание (внутренняя структура языка) [Текст] / Отв. ред. Б.А. Серебренников. — М.: Наука, 1972 . — 564 с.

147. Оппенгейм, A.B. Цифровая обработка сигналов [Текст] / A.B. Оп-пенгейм, Р.В. Шафер. — М.: Связь, 1979. — 416 с.

148. Основы судебной экспертизы: Часть I. Курс общей теории. (Методическое пособие для экспертов, следователей и судей) [Текст] / Каледин А.И. и др. — М.: РФЦ СЭ при МЮ РФ, 1997. — 430 с.

149. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Ос-совский; пер. с польского И. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2004. —344 с.

150. Панов, М.В. Современный русский язык. Фонетика: Учебное пособие [Текст] / М.В. Панов. — М.: Просвещение, 1979. — 314 с.

151. Попова, З.Д. Когнитивная лингвистика: Учебное пособие. — 2-е изд. [Текст] / З.Д. Попова, И.А. Стернин. — М.: Изд-во УРСС, 2003. — 412 с.

152. Потапова, Р.К. Коннотативная паралингвистика: Учебное пособие [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: Триада, 1997. — 347 с.

153. Потапова, Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика: Учебное пособие [Текст] / Р.К. Потапова. — Изд. 4-е, стереотипное. — М.: КомКнига, 2005. — 368 с.

154. Потапова, Р.К. Особенности немецкого произношения: Учебное пособие [Текст] / Р.К. Потапова, Г. Линднер. — М.: Высшая школа, 1991. —319 с.

155. Потапова, Р.К Речевое управление роботом [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: Радио и связь, 1989. — 248 с.

156. Потапова, Р.К Речь: коммуникация, информация, кибернетика [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: Радио и связь, 1997. — 528 с.

157. Потапова, Р.К. О способах извлечения языковой информации из акустического сигнала [Текст] / Р.К. Потапова // Лингвистические аспекты проблемы различительных признаков в системах автоматического распознавания и синтеза речи: Сб. научн. трудов. — М.: Наука, 1989.

— С.143-156.

158. Потапова, Р.К. Основные тенденции многоязычной корпусной лингвистики [Текст] / Р.К. Потапова // Речевые технологии. — 2009. — №2. —С. 92-114.

159. Потапова, Р.К. Сексолект как составляющая экспертной фо-носкопии в криминалистике [Текст] / Р.К. Потапова // Тендер как интрига познания: Сборник статей. — М.: Рудомино, 2000. — С.137-150.

160. Потапова, Р.К. Слоговая фонетика германских языков: Учебное пособие [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: Высшая школа, 1986. — 144 с.

161. Потапова, Р.К. Тайны современного Кентавра. Речевое взаимодействие «человек-машина» [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: Радио и связь, 1992. — 214 с.

162. Потапова, Р.К. Технологии обработки естественного языка в науке и промышленности: Обзор [Текст] / Р.К. Потапова. — М.: ИНИ-ОН РАН, 1992. —63 с.

163. Потапова Р.К. Язык, речь, личность [Текст] / Р.К. Потапова, В.В. Потапов. — М.: Языки славянской культуры, 2006. — 496 с.

164. Проблемы и методы экспериментально-фонетического анализа речи [Текст] / Л.Р. Зиндер, Л.В. Бондарко, Л.А. Вербицкая и др.; Под ред. Л.Р. Зиндера и Л.В. Бондарко. — Л.: Наука, 1980. — 564 с.

165. Промахина, КМ. Об одном классе вероятностных рекуррентных алгоритмов распознавания [Текст] / И.М. Промахина, А.П. Коростелев.

— М.: Препринт, 1984. — 273 с.

166. Просунцова, Н.П. Гендерно-фонетические особенности кинодиалога (на материале фильма «Тутси») [Текст] / Н.П. Просунцова // Вестник Московского государственного лингвистического университета.

Языкознание. Социофонетика звучащей речи. — М., 2011. — Выпуск 1 (607). —С. 132-139.

167. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов [Текст] / JI. Рабинер, Б. Гоулд; Пер. с англ. A.JL Зайцевой. — М.: Мир, 1978. —848 с.

168. Рабинер Л. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ. [Текст] / JI. Рабинер, Р. Шафер. — М.: Радио и связь, 1981. — 632 с.

169. Рамишвили, Г.С. Автоматическое опознание говорящего по голосу [Текст] / Г.С. Рамишвили. — М.: Радио и связь, 1981. — 224с.

170. Рамишвили, Г.С. Криминалистическое исследование фонограмм речи и идентификация личности говорящего[Текст] / Г.С. Рамишвили, Г.Б. Чикоидзе. — Тбилиси: «Мецниереба», 1991. — 265 с.

171. Реформатский, A.A. Из истории отечественной фонологии: Очерк. Хрестоматия [Текст] / A.A. Реформатский. — М.: Наука, 1970. -- 527 с.

172. Речевая информатика: Сб. науч. тр. [Текст] / АН СССР, Ин-т пробл. передачи информ.; Отв. ред. В. В. Зяблов. — М.: Наука, 1989. — 144 с.

173. Речь. Артикуляция и восприятие [Текст] / JI.A. Чистович, В. А. Кожевников, В. В. Алякринский и др.; Под общ. ред. В.А. Кожевникова и J1.A. Чистович. — М.; JL: Наука, 1965.—357 с.

174. Розанов, Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика; Учебник для вузов [Текст] / Ю.А. Розанов. — М.: Наука, 1989. — 271 с.

175. Розенталь, Д.Э. Словарь-справочник лингвистических терминов: Пособие для учителя. — 3-е изд., испр. и доп. [Текст] / Д.Э. Розенталь, М.А. Теленкова. — М.: Просвещение, 1985. — 390 с.

176. Романова, Е.Ю. Тендерная специфика просодии речи (на материале американского варианта английского языка) [Текст] / Е.Ю. Романова // Вестник Московского государственного лингвистического уни-

верситета. Языкознание. Социофонетика звучащей речи. — М., 2011. — Выпуск 1 (607).— С. 171-179.

177. Рохтла, М. Выделение признаков из речевого сигнала на фоне шума [Текст] / М. Рохтла // АРСО-13. — Новосибирск, 1984. — 4.1. — С.89-90.

178. Руостова, М.Н. Электрофизиологические показатели распознавания эмоций в речи [Текст] / М.Н. Русалова, О.О. Кислова, JI.B. Образцова // Успехи физиологических наук. — М., 2011. — С. 164-167.

179. Рыжиков, В.В. Использование широкополосной фильтрации для оценки периода основного тона речи [Текст] /В.В. Рыжиков // АРС014.

— Каунас, 1986. — С.60-62.

180. Савина, ИМ. Просодический компонент культуры речи в британском варианте английского языка: Экспериментально-фонетическое исследование на материале квазиспонтанной монологической речи: Дисс. ... канд. филол. наук: 10.02.04 [Текст] / И.М. Савина. — М., 1998. — 176 с.

181. Савченко, В.В. Использование линейной авторегрессионной модели для прогнозирования динамики биржевых котировок [Текст] /В.В. Савченко // Автометрия. — 2004. — № 4. — Т. 40. —С. 117-128.

182. Савченко, В.В. Различение случайных сигналов в частотной области [Текст] /В.В. Савченко // Радиотехника и электроника. — 1997. -

- Т.42. — №4. — С.426-431.

183. Савченко, В.В. Теоретико-информационное обоснование МОФ в задачах автоматического распознавания речи [Текст] /В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев // Система управления и информационные технологии. — 2008. — №1 (31). — С. 60-66.

184. Савченко, В.В. Фонема как элемент информационной теории восприятия речи [Текст] / В.В. Савченко // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. — 2008. — Вып. 4. — С. 3-11.

185. Савченко, В.В. Исследование звукового строя национального языка на основе информационной теории восприятия речи [Текст] / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин // Вестник ННГУ. — 2010. — №7. — С.64-72.

186. Савченко, В.В. Формирование фонетической базы данных из речевого сигнала на основе информационной теории восприятия речи [Текст] / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин // Система управления и информационные технологии. — 2008. — № 4 (34). — С. 192198.

187. Сайдалиев, С. О. О взаимосвязи фонематического и интонационного слуха при обучении восприятию русской речи на начальном этапе языкового вуза [Текст] / С.О. Сайдалиев // Теоретические и экспериментальные исследования в области обучения иноязычной речевой деятельности: Сб. науч. трудов / Под ред. Ю.А. Дементьева. — М.: Моск. госуд. ин-т иностр. яз. им. М.Тореза, 1981. — Вып. 180. — С. 172-187.

188. Сапожков, М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи [Текст] / М.А. Сапожков. — М.: Связьиздат, 1963. —452 с.

189. Сейд, Ф. Транскрипция разговорной речи с помощью контекстно-зависимой глубокой нейронной сети [Электронный ресурс] / Ф. Сейд, Г. Ли, Д. Ю. — Режим доступа: http://research.microsoft.eom/pubs/l53169/CD-DNN-HMM-S WB-Interspeech2011-Pub.pdf —2011.

190. Сердюков, В.Д. Идентификация и верификация говорящих [Текст] / В.Д. Сердюков // Тезисы докладов VII Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем-98». — М., 1998. —С. 240-243.

191. Сердюков, В.Д. Опознавание речевых сигналов на фоне мешающих факторов [Текст] / В.Д. Сердюков. — Тбилиси: Мецниереба, 1987. — 216с.

192. Соколова, E.H. Алгоритмы лемматизации для русского языка [Текст] / E.H. Соколова // Рабочий проект многоязычного автоматического словаря на 60 тыс. словарных статей. — М.: Наука, 1984. — Т.1. Лингвистическое обеспечение. — С. 45-62.

193. Солженицын, А.И. Архипелаг ГУЛАГ: Опыт художественного исследования: 1918-1956 гг. : В 3-х т. [Текст] / А.И.Солженицын. — М.: Сов. Писатель: Новый мир, 1989. — Т.1. — 356 с.

194. Стендаль. Красное и чёрное: Роман / Пер.с фр. С.Боброва и М. Богословской. М.: Худож. Лит., 1979. - 508 с.

195. Степкта, И.Ю. Тендерные особенности просодического оформления спонтанной монологической речи молодежи Великобритании [Текст] / И.Ю. Степкина // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Языкознание. Социофонетика звучащей речи. — М., 2011. — Выпуск 1 (607). — С. 187-190.

196. Сусов, И.П. Введение в языкознание: Учебник для вузов [Текст] / И.П. Сусов. — М.: Восток - Запад, 2006. — 382 с.

197. Тимофеев, H.H.. Возможности использования средств многоканальной шумоочистки речевого сигнала при проведении идентификационных исследований: Информационное письмо [Текст] / И.Н. Тимофеев, Т.И. Голощапова, И.В. Докучаев. — М.: ЭКЦ МВД России, 1998. — 24 с.

198. Троицкая, О.Г. Тендерный аспект фонетических исследований. [Электронный ресурс] / О.Г. Троицкая. — Режим доступа: www.linguist.univ.kiev.ua

199. Трубецкой, Н.С. Основы фонологии [Текст] / Н.С. Трубецкой; Пер. с немецкого A.A. Холодовича. — М.:Аспект-Пресс,2000. — 352 с.

200. Углова, Н.Г. К вопросу об истории выбора мужских и женских голосов для средств массовой коммуникации [Текст] / Н.Г. Углова // Вестник Московского государственного лингвистического университе-

та. Языкознание. Социофонетика звучащей речи. — М., 2011. —Выпуск 1 (607). —С. 192-199.

201. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. [Текст] / Б. Уидроу, С. Стирнз. — М.: Радио и связь, 1989. — 440с.

202. Улахович, ДА. Статистические свойства спектральных корней русской речи [Текст] / Д.А. Улахович, М.В. Сергеев // Труды учебных заведений связи. — СПб.: СПбГУТ. — 1988. — № 64. — С. 65-70.

203. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. с англ. [Текст] / Ф. Уоссермен. — М.: Мир, 1992. — 185 с.

204. Физиология речи. Восприятие речи человеком [Текст] / Л.А. Чис-тович, A.B. Венцов, М.П. Гранстрем и др. — М. - Л.: Наука, 1976. — 456 с.

205. Фланаган, Дж. Анализ, синтез и восприятие речи: Пер. с англ. [Текст] / Дж. Фланаган. — М.: Связь, 1968. — 396 с.

206. Фомиченко, Л. Г\ Когнитивные основы просодической интерференции: Дисс.... д-ра филол. наук: 10.02.19 [Текст] / Л.Г. Фомиченко. — М., 1998 — 357 с.

207. Фонетика спонтанной речи [Текст] / Бондарко Л.В. [и др.]; под общ. ред. Н.Д. Светозаровой. — Л.: ЛГУ, 1988. — 248 с.

208. Фролов, А. Синтез и распознавание речи. Современные решения [Электронный ресурс] / А. Фролов, Г. Фролов. —Режим доступа: http://www.frolov-lib.ru/books/hi/index.html — 2003.

209. Фролова, И.А. Речевой слух — основа правильного произношения [Текст] / И.А. Фролова // Актуальные проблемы обучения русскому языку как иностранному и дисциплинам специализации: Сб. науч. трудов / Под ред. В.Д.Виноградова. — Н.Новгород: НГПУ, 1999. — С. 54-57.

210. Фукунаги, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. [Текст] / К. Фукунаги. — М.: Наука, 1979. — 368 с.

211. Харкевич, A.A. Борьба с помехами [Текст] / A.A. Харкевич. — М.: Наука, 1965. — 32 с.

212. Холоденко, А.Б. Использование лексических и синтаксических анализаторов в задачах распознавания для естественных языков [Текст] / А.Б. Холоденко // Интеллектуальные системы. — 1999. — Т.4. — Вып. 1-2. — С.185-193.

213. Холоденко, А.Б. О построении статистических языковых моделей для систем распознавания текста. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] / А.Б. Холоденко. — Режим доступа: http://www.intsys.msu.ru/invest/speech/articles/rus_lm.htm

214. Цепи Маркова. StatSoft [Электронный ресурс]:. — Режим доступа: www.statsoft.ru/home/portal/taskboards/mark.htm

215. Чеванина, Т.Н. Просодические особенности чтения и говорения в многоязычном пространстве: русско-франко-английский трилингвизм: Дисс. ... канд. филол. наук: 10.02.19 [Текст] / Т.Н. Чеванина. — Волгоград, 2008. — 206 с.

216. Черкасов, JI.H. Единицы языка в сегментной фонологии [Текст] / JI.H. Черкасов. — Ярославль: ЯЛТУ, 1992. — 148 с.

217. Черкасов, JI.H. Системный подход в фонологии: Уч. пособие [Текст] / Л.Н. Черкасов. — Ярославль: ЯЛТУ, 2000. — 97 с.

218. Черкасов, Л.Н. Теория лингвистических систем как основа системной фонологии: Дис. ... докт. филол. наук: 10.02.19 [Текст] / Л.Н. Черкасов. —Ярославль, 1995. — 450 с.

219. Чудновский, Л.С. Речевые технологии в криминалистической фо-носкопии: Учебное пособие [Текст] / Л.С. Чудновский, В.А. Минаев, И.Н. Чудновская. — Красноярск: Красноярская высшая школа МВД России, 1997. — 108 с.

220. Шаламов, В.Т. Левый берег: Рассказы [Текст] / В.Т. Шаламов. — М.: Современник, 1989. — 558 с.

221. Швейцер, АД. Социальная дифференциация английского языка в США [Текст] / А.Д. Швейцер. — М.: Наука, 1983. — 216 с.

222. Шевченко, Т.И. Фонетика и фонология просодии делового дискурса [Текст] / Т.И. Шевченко, JI.H. Сибилева // Вестник Московского государственного лингвистического университета. — 2010. —№1. — С. 186-205.

223. Шиффман, Х.Р. Ощущение и восприятие. — 5-е изд. [Текст] / Х.Р. Шиффман. — СПб.: Питер, 2003. — 928 с.

224. Экспертная идентификация человека по магнитным фонограммам его устной речи: Учебное пособие [Текст] / B.JI. Шаршунский, А.А. Ложкевич, Е.И. Азарченкова, В.Р. Женило. — М.: ВНИИ МВД СССР, 1987. —72с.

225. Якобсон, Р. Избранные работы [Текст] / P.O. Якобсон. — М.: Прогресс, 1985. —460 с.

226. Якобсон, Р. Введение в анализ речи [Текст] / Р. Якобсон, Г. Фант, М. Халле; Пер. с англ. А.А. Зализняка и Е.В. Падучевой // Новое в лингвистике. — М.: Прогресс, 1962. — Вып.2. — С. 173 - 231.

227. Яковлев, Н.Ф. Принципы фонемологии [Текст] / Н.Ф. Яковлев // Вопросы языкознания. — 1983. — № 6. — С. 128-134.

228. Ян, ДЕ. Новая технология распознавания символов. Теория, практическая реализация, перспективы [Текст] / Д.Е. Ян, К.В. Анисимович, А.Л. Шамис. —М.: Препринт, 1995.

229. Atal, S. Automatic recognition of speakers from their voices [Text] / S. Atal //Proc. IEEE. — 1976. — Vol. 64. — Pp. 460-475.

230. Baker, J.K. Stochastic modeling for automatic speech understanding in Speech [Text] / J.K. Baker. — D.R. Reddy, Ed. New York: Academic Press, 1975. —Pp.521-542.

231. Baker, J.K. The DRAGON system: An overview [Text] / J.K. Baker // IEEE Trans. Acoust. Speech, Signal Processing. — 1975. — Vol. ASSP-23. — Pp. 24-29.

232. Davies, K.H. Automatic Speech Recognition of Spoken Digits [Text] / K.H. Davies, R. Biddulph, and S. Balashek // J. Acoust. Soc. Am. — 1952. --24 (6). —Pp. 637-642.

233. Doddington, G.R. Speaker recognition — Identifying people by their voices [Text] / G.R. Doddington // Proc. IEEE. — Nov. 1985. — Vol. 73. — Pp. 1651-1664.

234. Martin, S.C. Adaptive topic-dependent language modelling using word-based varigrams [Text] / S.C. Martin, J. Liermann, H. Ney // Proceedings of 5th European Conference on Speech Communication and Technology. — 1997. — Pp. 1447-1450.

235. Rosenberg, E. Recent research in automatic speaker recognition [Text] / E. Rosenberg, F.K. Soong // Advances in Speech Signal Processing, S. Furui and M. M. Sondhi. — Eds. New York: Marcel Dekker, 1992. — Pp. 701-738.

236. Sakoe, H., Chiba, S. Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition [Text] / H. Sakoe, S. Chiba // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. — 1978. — Vol. 26. — Pp. 43-49.

237. Young, S.J. Tree-Based State Tying for High Accuracy Acousting Modelling [Text] / S.J. Young, J.J. Odell, P.C. Woodland // Proceedings ARPA Workshop on Human Language Technology. — Merill Lynch Conference Centre. — 1994. — Pp. 286-291.

238. Young, S.J. Token Passing: a Simple Conceptual Model for Connected Speech Recognition Systems [Text] / S.J. Young, N.H. Russell, J.H.S. Thornton //Technical Report CUED/F-INFENG/TR3 8. — Cambridge University. — 1989. — Pp. 47-57.