Прогнозирование технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, кандидат технических наук Чупак, Татьяна Михайловна

• Чупак, Татьяна Михайловна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чупак, Татьяна Михайловна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

1.1. Анализ методов диагностики технического состояния силового маслонаполненного трансформаторного оборудования

1.1.1. Периодичность обследования.

1.2. Анализ методов математического описания критериев оценки состояния силовых трансформаторов по результатам ХАРГ.

1.3. Системный подход к оценке состояния силовых трансформаторов.

Выводы по главе.

2. ТЕХНОЦЕНОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОПИСАНИЮ ИЗОЛЯЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СИЛОВОГО ТРАНСФОРМАТОРА

ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ХАРГ.

2.1. Применение рангового анализа для определения параметров содержания газа по результатам ХАРГ.

2.2. Математический аппарат устойчивых гиперболических Н-распределений.

2.3. Аппроксимация гиперболических Н-распределений.

2.3.1. Аппроксимация рангового распределения с использованием золотой пропорции.

Выводы по главе.

3. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СОДЕРЖАНИЯ РАСТВОРЁННЫХ В МАСЛЕ ГАЗОВ.

3.1. Особенности и специфика учёта изменения концентрации растворённых в масле газов.

3.2. Определение факторов, влияющих на концентрацию растворённых газов в силовых трансформаторах.

3.3. Анализ динамики изменения содержания растворённых в масле газов трёхобмоточных трансформаторов.

3.4. Моделирование содержания газа ранговым Н-распределением.

3.4.1. Анализ показателей рангового распределения.

3.5. Исследование статистических данных на принадлежность нормальному распределению.

Выводы по главе.

4. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЧНОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ГАЗОВ СМТ.

4.1. Проверка данных на соответствие критериям Н-распределения.

4.2. Прогнозирование содержания газов СМТ на следующий временной интервал.

4.2.1. Прогнозирование концентрации газа для объектов первой (ноевой) касты.

4.2.2. Прогнозирование концентрации газов для объектов пойнтер- и саранчовой каст.

4.3. Интервальное оценивание параметрического распределения.

4.4. Нормирование параметров концентрации растворённых в масле газов СМТ.

4.4.1. Нормирование граничной концентрации газа на основе кластер-анализа.

4.5. Описание алгоритма методики прогнозирования технического состояния СМТ.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов»

К сегодняшнему дню оборудование российских электрических сетей в значительной степени устарело, ведь они были созданы 30 - 40 лет назад. Время наложило на их работу свой отпечаток: электрооборудование подстанций и конструкций воздушных линий электропередачи устарело морально и физически, технологии производства оборудования отстали от мирового уровня. Износ основных фондов в среднем по подстанциям составляет около 40%.

Из всех видов электрооборудования энергосистем одним из важнейших элементов, определяющих надежность электроснабжения, являются силовые трансформаторы. Это наиболее ответственное оборудование, повреждение которого связано с масштабными последствиями.

Стоимость силового трансформатора составляет от 250 тыс. до 1,5 млн. долл. США, а с демонтажем поврежденного оборудования, перевозкой, восстановительными и монтажными работами - достигает 2,5 млн.

В настоящее время в России значительная часть силовых трансформаторов 110 кВ и выше выработала свой нормативный срок службы в 25 лет, установленный ГОСТ 11677-85. В связи с этим всё более актуальной становится задача продления срока службы и оценка возможности дальнейшей эксплуатации такого оборудования. Опыт эксплуатации силовых трансформаторов показывает, что и после отработки установленного срока службы значительная часть существующего парка сохраняет работоспособность и его замена нецелесообразна.

С одной стороны, энергокомпании, стремясь повысить рентабельность производства и снизить расходы на эксплуатацию электроэнергетического оборудования, уменьшают капитальные вложения, стараясь как можно дольше эксплуатировать работающее оборудование. С другой стороны, повышаются требования к качеству электроснабжения потребителей и надёжности работы электрооборудования.

Эти противоречащие друг другу моменты требуют разработки новых и усовершенствования существующих методов диагностики силовых трансформаторов и автотрансформаторов, так как стоимость силового трансформатора на три порядка выше стоимости компьютерной программы паспортизации, которая будет обслуживать десятки и сотни объектов, и оценки состояния оборудования.

Опыт показывает, что традиционные испытания необходимы и лежат в основе определения работоспособности трансформаторов и автотрансформаторов, но они не всегда позволяют обнаружить дефекты на ранних стадиях и своевременно сигнализировать о развитии процессов, приводящих к снижению надежности и работоспособности оборудования. При этом необходимо совершенствовать систему нормативных параметров для оценки работоспособности силовых трансформаторов.

Исследования показывают, что ранняя диагностика трансформаторов и автотрансформаторов снижает расходы на ремонт на 75%, потери от недоот-пуска электроэнергии на 63%, а ежегодная экономия составляет 2% от стоимости нового трансформатора. При этом в качестве оптимальных затрат на диагностику признается финансирование в размере 10-15% от стоимости оборудования.

Это способствует разработке новых методов обнаружения дефектов на ранней стадии их развития, появляющихся в результате физического старения оборудования, кроме того, ранняя диагностика помогает своевременно разработать и выполнить ряд мероприятий по предотвращению аварийной ситуации, повышению коэффициента готовности оборудования для дальнейшей эксплуатации, сокращению времени простоя, затрат на ремонт и, как следствие, все это приводит к продлению срока службы оборудования.

До недавнего времени существовала система обеспечения надежности работы основного высоковольтного оборудования, ориентированная на поддержание технического состояния путем жестко регламентированных объемов и периодичности испытаний и ремонтов в заданные сроки, независимо от их реальной необходимости и зачастую в ущерб экономической целесообразности. Это было связано, в первую очередь, с низкой эффективностью раннего обнаружения развивающихся дефектов традиционными методами контроля.

Для создания эффективной системы диагностики необходимо точно знать действительную причину повреждений оборудования, то есть определить тот дефект, который привел к повреждению. Как правило, это достаточно сложная задача, однако без её решения невозможно исключить повторение повреждений. Существенно облегчает задачу понимание того, что необходимо искать, а для этого необходимо сформулировать общую идею, по которой поверяются частные решения.

Экономическая целесообразность дополнительных затрат на систему диагностики оборудования заключается в снижении стоимости восстановительных ремонтов по сравнению с аварийными ремонтами, с учетом недоот-пуска электроэнергии и ущербов от перерывов в электроснабжении.

Благодаря внедрению хроматографического анализа растворённых в масле газов (ХАРГ) может быть существенно уменьшен объем обслуживания трансформаторов за счет отмены обязательных периодических испытаний на отключенном оборудовании, повышена надежность эксплуатации трансформаторного оборудования. Так, по опыту эксплуатации ОАО Красноярскэнер-го, из 400 трансформаторов 110 кВ и выше примерно 4 трансформатора в год выводятся в ремонты по результатам ХАРГ (примерно 1 %) . Вскрытие и осмотр в 100 % случаев подтверждают наличие развивающихся дефектов.

Однако существующие методы оценки результатов ХАРГ не прогнозируют содержание растворённых в масле газов, а значит и зарождение дефекта. Хроматографический анализ представляет собой типичный случай многопараметрического анализа. Однако в реальных условиях оценка состояния по результатам ХАРГ опирается на методы, основанные на превышении одной или нескольких составляющих предельных значений, то есть по сути является монопараметрической. Другим важным аспектом ограниченности возможностей ХАРГ является зависимость результатов от факторов, которые учесть детерминированными методами невозможно.

Метод определения граничных значений содержания газов по интегральной функции распределения, приведённый в «Методических указаниях по диагностике развивающихся дефектов по результатам хроматографиче-ского анализа газов, растворённых в масле силовых трансформаторов» [1,2,3] не учитывает параметры, индивидуальные для каждой энергосистемы; при этом необходимо периодически пересматривать значения граничных концентраций газов, так как с течением времени оборудование стареет, часть оборудования заменяется на новое, совершенствуются средства и методы измерений.

При определении предельных значений концентрации газов не учитываются ценологические свойства инфраструктуры энергосистем, заключающиеся в том, что предельные значения концентрации газов, принимаемые по регламентирующим документам, не могут применяться одинаково для трансформаторов различных энергопредприятий. Иначе говоря, вероятность граничной концентрации газа одного трансформатора может быть неприменима для другого трансформатора. Это ставит задачу поиска новых технических решений оценки состояния, обеспечивающих более совершенную организацию технического обслуживания. Закономерности содержания газов в силовых маслонаполненных трансформаторах каждой энергосистемы необходимо определять по статистическим данным, применяя ценологические положения, активно развивающиеся в настоящее время.

Теоретические и экспериментальные исследования, выполненные в направлении моделирования на основе техноценологических свойств, Б.И. Кудриным, В.В. Фуфаевым, В.И. Гнатюком, Б.В.Жилиным, О.Е. Лагутки-ным, М. Г. Ошурковым, Е.Ю. Сизгановой, А. В. Степановым и др. сделали возможным применение этого подхода для исследования и анализа сложных технических систем.

Поэтому актуальным и своевременным является разработка методов прогнозирования состояния СМТ в условиях вероятностной информации и уточнения граничных значений содержания газов для определения технического состояния объекта на следующий временной интервал и повышения его эксплуатационной надёжности.

Целью работы является разработка методики прогнозирования концентрации газов для оценки технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов по результатам ХАРГ на основе техноценологического подхода.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ современных методов и способов диагностики технического состояния СМТ и обосновать необходимость разработки методики прогнозирования содержания растворённых в масле газов.

2. Выполнить статистический и ценологический анализ содержания растворённых в масле газов.

3. Исследовать факторы, влияющие на концентрацию растворённых в масле газов.

4. Построить математическую модель прогнозирования содержания растворённых в масле газов для СМТ на основе техноценологического подхода и провести проверку прогнозных значений на реальных данных.

5. Определить предельные значения концентрации растворённых газов для оценки технического состояния трансформаторов.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Впервые предложена математическая Н-модель, позволяющая достоверно описывать содержание растворённых в масле газов СМТ.

2. Определены граничные значения концентраций газов на основе кластер-анализа с учётом особенностей конкретного энергопредприятия.

3. Разработана концепция, позволяющая выявить объекты для первоочередного осмотра с целью уточнения технического состояния трансформаторов для уменьшения трудовых и финансовых затрат на проведение текущих и капитальных ремонтов с отключением оборудования.

4. Разработана методика прогнозирования концентрации растворённых в масле газов, основанная на теории структурно-топологической динамики ранговых распределений для оценки технического состояния СМТ.

Значение для практики заключается в создании методики проведения обследования силовых трансформаторов по данным ХАРГ на основе техно-ценологического (рангового) анализа без использования нормированных предельных значений концентрации газов. Это даёт возможность определять предельные концентрации газов для маслонаполненного оборудования конкретного предприятия электрических сетей. Предлагаемая методика позволяет прогнозировать параметры ХАРГ на следующий временной интервал и планировать ремонт трансформаторов по фактическому состоянию, что экономит финансовые и трудовые ресурсы. Использование данной методики способствует продлению срока службы трансформатора за счёт своевременного выявления дефектов и выводу трансформатора в ремонт. Она может использоваться для маслонаполненного оборудования различных классов напряжения, мощности, типа исполнения любой энергосистемы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и региональных конференциях:

Третья Международная научная конференция РАЕ «Технические науки и современное производство», 2006г. Лутраки (Греция); Международная научная конференция РАЕ «Компьютерное моделирование в науке и технике», 2006г. Дубай (ОАЭ); Международная научная конференция РАЕ «Современные наукоёмкие технологии», 2006г. Тенерифе (Испания); Совершенствование управления электропотреблением и вузовская подготовка: международная научно-техническая конференция «Энергосбережение. Энергооборудование. Энергопотребление» Калининград, 2006; Вторая Общероссийская конференция с международным участием РАЕ «Перспективы развития вузовской науки», 2006г; Энергоэффективность систем жизнеобеспечения города: VI Всероссийской научно-практическая конференция, Красноярск, 2005; Электроэнергия: от получения и распределения до эффективного использования, г. Томск, 2006; а также на постоянно действующем семинаре кафедры «Электроснабжение и электрический транспорт» ПИ СФУ.

Основные результаты исследований по данной теме опубликованы в 10 печатных работах.

Диссертация состоит из четырех разделов, основной текст на 128 е., 40 иллюстраций, 38 таблиц, 6 приложений, списка использованных источников из 103 наименований

Заключение диссертации по теме «Электростанции и электроэнергетические системы», Чупак, Татьяна Михайловна

Основные выводы по работе

1. Анализ применяемых методов диагностики СМТ показал необходимость корректировки существующих нормативных документов и разработки новых методов определения технического состояния СМТ по результатам ХАРГ.

2. Определено, что генеральная совокупность данных содержания растворённых в масле газов не принадлежит нормальному закону (моменты распределения I и II порядка неограниченно возрастают с увеличением объёма выборки), что предполагает использование теории гиперболических Н-распределений.

3. Рассмотрена и проверена на адекватность техноценологическая теория рангового анализа, доказанная устойчивостью вероятностных распределений, негауссовостью математической статистики, с аппроксимацией на основе гиперболических Н-распределений.

4. Получена математическая Н-модель для анализа содержания растворённых в масле газов, которая позволяет адекватно оценивать техническое состояние СМТ.

5. Разработана методика прогнозирования технического состояния СМТ на основании структурно-топологической динамики ранговых распределений, позволяющая прогнозировать состояние СМТ на следующий временной интервал.

6. Выявлены объекты с завышенным содержанием растворённых в масле газов для первоочередного осмотра с целью уточнения развивающегося дефекта и проведения необходимых мероприятий по определению фактического технического состояния.

7. На основе доверительных интервалов регрессионных моделей определены интервалы изменения содержания газов, что позволяет получить предельное значение концентрации газов для каждого СМТ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чупак, Татьяна Михайловна, 2007 год

1. Объём и нормы испытаний электрооборудования. РД 34.45-51.30097: Издание шестое. -М.: ЭНАС, 1998.

2. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов по результатам хроматографического анализа газов, растворённых в масле силовых трансформаторов. РД 34.46.302-89. -М.: СПО Союзтехэнерго, -1989.

3. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворённых в масле силовых трансформаторов. РД. 153-34.046.302-00. -М.: АО ВНИИЭ, -2001.

4. Аксенов, Ю. П. Диагностика состояния изоляции силовых трансформаторов на крупном предприятии / Ю. П. Аксёнов, А. В. Голубев, В. И. Завидей, А. В. Юрин, И. В. Ярошенко, Ю. И. Шутов // Приборы и системы. -2003, № 9, -С.55-59.

5. Захаров, А. И. Обнаружение дефектов силовых маслонаполненных трансформаторов как процедура проверки статистических гипотез / А. И. Захаров // Новости в российской энергетике. 2001. № 2. - С. 19-27

6. Бузаев, В. В. О необходимости единой системы физико-химической диагностики изоляции оборудования трансформаторных подстанций / В. В. Бузаев. Энергетик. 2000. №2. -С. 15-19

7. Диагностика силовых масляных трансформаторов. Версия 4.0 Иваново, ИГЭУ. 2000. - 88 с.

8. Давиденко, И. В. Система диагностики маслонаполненного оборудования / И. В. Давиденко, В. И. Голубев, В. И. Комаров // Энергетик. -2000. №11.-С.27-29.

9. Методические указания по эксплуатации трансформаторных масел. РД 34.436.105302-89.М.: Союзтехэнерго. 1989.

10. Захаров, А. В. Обнаружение дефектов силовых маслонаполненных трансформаторов как процедура проверки статистических гипотез / А. В. Захаров // Новости Российской энергетики -2001. № 2.-С. 12-15.

11. Арзамасцев, Д. А. Модели и методы оптимизации развития энергосистем / Д. А. Арзамасцев, А. В. Липес, А. Л. Мызин. Издание УПИ Свердловск,-1976. -145 с.

12. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. -М. Финансы и статистика, -1983. -472 с.

13. Кохановский, В. П. Основы философии науки / В. П. Кохановский, Т. Г. Лешкевич, Т. П. Матян, Т. Б. Фатхи. Ростов-на-Дону, Феникс. -2005. -603 с.

14. Поспелов, Г. Е. Электрические системы и цепи / Г. Е. Поспелов, В. Т. Федин, П. В. Лычёв; Под редакцией В. Т. Федина. Минск: УП «Техно-принт»,-2004.-710 с.

15. Идельчик, В. И. Расчеты и оптимизация режимов электрических систем и сетей / В. И. Идельчик. М.: Энергоатомиздат, -1988. - 288 с.

16. Кудрин, Б. И. Введение в технетику / Б. И. Кудрин. -Томск: Изд-во Томского гос. ун-та. -1993. 552 с.

17. Фуфаев, В. В. Ценологическое определение параметров электропотребления, надежности, монтажа и ремонта электрооборудования предприятийрегиона. Монография / В. В. Фуфаев. М.: Центр системных исследований. -2000.-320 с.

18. Жилин, Б. В. Модели формирования структуры ценозов / Б. В. Жилин // Ценологические исследования. Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Абакан: Центр системных исследований, -1996. С. 142-156

19. Чайковский, Ю. В. О природе случайности / Ю. В. Чайкоаский. -М.: Центр системных исследований. Институт истории естествознания и техники РАН.-2001.-272 с.

20. Кудрин, Б. И. Выделение и описание электрических ценозов / Б. И. Кудрин // Изв. вузов. Электромеханика. 1985. №7.

21. Гнатюк, В. И. Моделирование и оптимизация в электроснабжении войск/В. И. Гнатюк. -М.: Центр системных исследований. 1997.-216 с.

22. Гнатюк, В. И. Оптимальное построение техноценозов. Теория и практика / В. И. Гнатюк // Выпуск 9. Ценологические исследования. М.: Центр системных исследований. - 1999. - 272 с.

23. Гнатюк, В. И. Ранговый анализ и энергосбережение / В. И. Гнатюк, А. Е. Северин . Калининград: ЗНЦ НТ РАЕН КВИ ФПС РФ, 2003. - 120 с.

24. Кудрин, Б. И. Зачем технарию Платон / Б. И Кудрин. М.: Электрика. - 1996.-№2.-216 с.

25. Кудрин, Б. И. Проблемы создания и управления ценозами искусственного происхождения / Б. И. Кудрин // Кибернетические системы ценозов: Синтез и управление. М.: Наука. - 1991. - С. 5 - 17.

26. Любищев, А. А. Линии Демокрита и Платона в истории культуры /

27. A. А. Любищев. М.: Электрика, -1997. - 408 с.

28. Кендалл, М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт. М.: Наука. - 1976. - 763 с.

29. Гнатюк, В. И. Закон оптимального построения техноценозов /

30. B. И. Гнатюк. М.: Центр системных исследований. - 2004. -272 с. http://www.balnet.ru/~gnatukvi/ind.html.

31. Кендалл, М. Ранговые корреляции. Зарубежные статистические исследования / М. Кендалл. М.: Статистика. 1975. -216 с.

32. Гнатюк, В. И. Ранговый анализ техноценозов / В. И. Гнатюк, О. Е. Лагуткин. Калининград: БНЦ РАЕН КВИ ФПС РФ. - 2000. - 86 с.

33. Гнатюк, В. И. Теория и методология рангового анализа техноценозов / В. И. Гнатюк. Калининград: БНЦ РАЕН КВИ ФПС РФ, -2000.

34. Мандельброт, В. Теория информации и психолингвистика: теория частот слов /В. Мандельброт // Математические методы в социальных науках.-М.: Прогресс 1973. - С. 316-337.

35. Хайтун, С. Д. Оценка показателя а выборочного показателя Ципфа /

36. C. Д. Хайтун // Математическое описание ценозов и закономерности техне-тики. Философия и становление технетики. Абакан: Центр системных исследований. - 1996. - С. 64-79.

37. Жичкин, С. В. Прогнозирование электропотребления в дискретных технологических состояниях / С. В. Жичкин // Сб. научн. тр. Новомосковск: Издательский центр РХТУ им. Д.И.Менделеева. 2000. - С. 156-159.

38. Фуфаев, В. В. Структурно- топологическая устойчивость динамики ценозов / В. В. Фуфаев // Кибернетические системы ценозов: синтез и управление. М.: Наука. - 1991. -С. 18-26.

39. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: ACADEMA. - 2005. -572 с.

40. Крамер, Г. Математические методы статистики./ Г. Крамер. -М.: -1975.

41. Себер, Д. Линейный регрессионный анализ / Д. Себер. М.: Мир. -1980.-456 с.

42. Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРО-М.- 1998.-528 с.

43. Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионого анализа / Э. Ферстер, Б. Ренц. М.: Финансы и статистика. -1983 - 302 с.

44. Хастинг, Н. Справочник по статистическим распределениям / Н. Хастинг, Дж. Пикок. -М.: Статистика. -1980.

45. Лагуткин, О .Е. Ценологическая методология ранговых распределений / О. Е. Лагуткин // Электрика. -2001. №8. -С.31-39

46. Лагуткин, О. Е. Прогнозирование электропотребления на основе структурной устойчивости ценозов / О. Е. Лагуткин, М. Г. Ошурков // Изв. вузов. Электромеханика. 1993. № 6. - С. 58-59.

47. Лагуткин, О. Е. Ранговый анализ электропотребления отраслей и подотраслей России / О. Е. Лагуткин, М. Г. Ошурков, Т. Ю. Чирков // Промышленная энергетика. 1995. №9. - С. 25-27.

48. Кудрин, Б. И. Введение в технетику / Б. И. Кудрин. -Томск: Изд-во Томского гос. ун-та. 1993. - 552 с.

49. Кудрин Б.И. Исследование технических систем как сообществ изделий техноценозов // Системные исследования. Ежегодник - М.: Наука, 1981.-с. 236-254.

50. Кудрин, Б. И. Системный анализ техноценозов / Б. И. Кудрин // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 4. Томск: Том. гос. ун-т.- 1978.-С. 125-165.

51. Кудрин, Б. И., Крылов Ю.К. Целочисленное аппроксимирование ранговых распределений и идентификация техноценозов / Б. И. Кудрин // Ценологические исследования. М.: Центр системных исследований. -1999. -Вып. П.- 79 с.

52. Гнеденко, Б. В., Колмогоров А. Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин / Б. В. Гнеденко, А. Н. Комогоров -М. -Л.: Госиздат. 1949. - 264 с.

53. Хайтун, С. Д. Проблемы количественного анализа науки / С. Д. Хайтун. М.: Наука. - 1989. - 280 с.

54. Корн, Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука. - 1978.-832 с.

55. Гнатюк, В. И. Техноценологический подход к оценке эффективности вооружения и военной техники / В. И. Гнатюк // Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Абакан: Центр системных исследований. - 1996. - С. 229 - 239.

56. Гнатюк, В. И. Техноценологический подход к оптимизации системы электроснабжения войск / В. И. Гнатюк Калининград: КВИ ФПС РФ. -1996.-56 с.

57. Гнатюк, В. И. Методика номенклатурной оптимизации электротехнических средств: Техноценологический подход / В. И. Гнатюк. Калининград: КВИ ФПС РФ. - 1998. - 32 с.

58. Гнатюк, В. И. Методика параметрической оптимизации электротехнических средств: Техноценологический подход / В. И. Гнатюк. Калининград: КВИ ФПС РФ. - 1998. - 80 с.

59. Гнатюк, В. И. Ранговый анализ техноценозов / В. И. Гнатюк // Электрика. № 8. - М.: Наука и технологии. - 2001. - С. 14 - 22.

60. Гнатюк, В. И. Моделирование процесса электропотребления объектов техноценоза / В. И. Гнатюк // Электрика. № 4. - М.: Наука и технологии.-2004. - С. 36 - 41.

61. Гнатюк, В. И. Оптимизация электропотребления на системном уровне // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Выпуск 10. - Томск: Изд. ТГУ, 2001. - С. 61 - 72.

62. Кудрин, Б. И. Технетика: новая парадигма философии техники (третья научная картина мира) / Б. И. Кудрин. Томск: Изд-во ТГУ. -1998. - 40с.

63. Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Выпуски 1 и 2. Ценологические исследования. Абакан: Центр системных исследований, 1996. - 452 с.

64. Северин, А. Е. Применение рангового анализа при прогнозировании электропотребления инфраструктуры / А. Е. Северин // Вестник БНЦ РАЕН. № 5. - Калининград: КВИ ФПС РФ. -2001. - С. 62-63.

65. Северин, А. Е. Ранговый анализ в прогнозировании электропотребления / А. Е. Северин // Автоматизация технологических процессов. Калининград: Изд-во КГТУ. -2002. - С. 118 - 122.

66. Становление философии техники: Техническая реальность и техне-тика. Выпуск 3. Ценологические исследования. - М.: Центр системных исследований, 1997. - 248 с.

67. Фуфаев, В. А. Учет разнообразия электрических двигателей промышленных предприятий при организации электроремонта / В. В. Фуфаев, О. А. Кучинская // Промышленная энергетика. -1995. № 9. - С. 41 - 48.

68. Шрейдер, Ю. А. Ранговые распределения как системное свойство / Ю. А. Шрейдер // Математическое описание ценозов и закономерности тех-нетики. Абакан: Центр системных исследований, -1996. - С. 33 - 42.

69. Arand, R. W. Parameter estimation for Symmetric stable distribution / R. W. Arand/ International Economic Review, -1980, v.21, №1, P. 209-220.

70. Самойлова, О. JI. Исследования некоторых свойств устойчивых законов / О. Л. Самойлова. -М.:ВЦ АН СССР, -1979.

71. Золотарев, В. М. Одномерные устойчивые распределения / В. М. Золотарёв. -М.: Наука, -1983.

72. Хайтун, С. Д. Оценка показателя а выборочного показателя Ципфа / С. Д. Хайтун // Математическое описание ценозов и закономерности техне-тики. Философия и становление технетики. Абакан: Центр системных исследований, -1996. С. 64-79.

73. Лагуткин, О. Е. Ранговый анализ электропотребления отраслей и подотраслей России / О. Е. Лагуткин, М. Г. Ошурков, Т. Ю. Чиркова // Промышленная энергетика. 1995. - №9. - С. 25-27.

74. Фуфаев, В. В. Ценологическое влияние на электропотребление предприятия. Вып. 10. Ценологические исследования / В. В. Фуфаев. -Абакан: Центр системных исследований, -1999. - 124 с.

75. Бендат, Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсол М.: Мир, -1983. - 312 с.

76. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон. М.: Физматгиз, -1963. - 500 с.

77. Кендалл. М. Дж. Статистические выводы и связи / М. Дж. Кендалл, А. Стюарт. М.: Наука, -1973. - 900 с.

78. Большев, JI. Н. Таблицы математической статистики / JI. Н. Боль-шев, Н. В. Смирнов. М.: -1983. - 345 с.79. http://gnatukvi.narod.ru/zip files/task mcd.zip.

79. Рабочая книга по прогнозированию / Под. Ред. И. В. Бестужева-Лады. М.: Мысль,- 1982. -430 с.

80. Анализ и прогноз развития больших технических систем /Под ред. С. А. Саркисяна. -М.: Наука, -1983. 280 с.

81. Горелова, В. Л. Основы прогнозирования систем / В. Л. Горелова, Е. Н. Мельникова. М.: Высшая школа, -1986. - 267 с.

82. Щеколдина, Т. В. Статистическое прогнозирование объёма электропотребления / Т. В. Щеколдина // Метологические проблемы статистического исследования социально-экономического потенциала. -М.: МИЭИ, 1989. -С. 92-96.

83. Кудрин, Б. И. Повышение надёжности прогнозирования сложных технических систем / Б. И. Кудрин, В. В. Фуфаев // V Сибирская научно-практическая конференция по надёжности научно-технических прогнозов. Новосибирск, -1990. -С. 275 277.

84. Фуфаев, В. В. Прогнозирование электропотребление и оценка энергосбережения по критериям Н-распределения / В. В. Фуфаев, Лагуткин О. Е., Матюнина Ю. В // Промышленная энергетика. -1996. № 9. -С. 28 33.

85. Райзин, Д. В. Классификация и кластер / Д. В. Райзин. М.: Изд. Мир.-1980.-389 с.

86. Гнатюк, В. И. //-М.: Журнал «Электрика», 2003, Ж№ 2-6; 2004, №№ 4, 8; 2005, № 2; 2006, № 1. Цикл статей, раскрывающих опыт применения пакета Mathcad для решения задач рангового анализа.

87. Жамбю, М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю. М.: Финансы и статистика, -1988 - 342 с.

88. Митюшкин, К. Г. Телемеханика в энергосистемах / К. Г. Митюш-кин. М.: Энергия, -1975.

89. Круть, Н. С. //Эквивалентирование энергосистемы для оптимизации режима в темпе процесса при создании АСДУ / Н. С. Круть, Т. М. Чупак //Известия вузов. Энергетика. 1985. № 3. - С. 39-42.

90. Куни, Ф. М. Статистичекая физика / Ф. М. Клуни. М.: ВШ. -1978. -352 с.

91. Веников, В. А. Системный подход к проблемам электроэнергетических систем / В. А. Веников // Электричество. 1985. № 6. - С. 1-4.

92. Ланге, О. Введение в эконометрику / О. Ланге. М.: Прогресс, -1964.

93. Ляпунов, А. А. В чем состоит системный подход к изучению реальных объектов сложной природы / А. А. Ляпунов. В кн.: Системные исследования. Ежегодник, 1971, -М.: Наука,-1972, с. 5-17.

94. Золотарев, В. М. Одномерные устойчивые распределения / В. М. Золотарёв М.: Наука. -1983. -304 с.

95. Хинчин, А. Я. Предельные законы для сумм независимых случайных величин / А. Я. Хинчин. М-Л.: ОНТИ, -1938. -116 с.

96. ЮО.Южанников, А. Ю. Полезность и плата за полезность при выборе компенсирующих устройств / А. Ю. Южанников //Межвуз. Сб. науч. Трудов НЭТИ. Новосибирск: НЭТИ. -1990. -С. 42-45.

97. ЮЬКоробко, В. И. Золотая пропорция и проблемы гармонии систем / В. И. Коробко. -Москва, Изд-во Ассоциации строительных вузов. -1998. -234 с.

98. Стахов, А. П. Коды золотой пропорции / А. П. Стахов. -Москва, Изд-во "Радио и Связь". -1984.

99. ЮЗ.Сороко, Э. М. Структурная гармония систем / Э. М. Сороко. -Минск "Наука и техника". 1984.