Профессиональная направленность курса линейной алгебры в экономическом вузе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Филиппова, Наталья Васильевна

• Филиппова, Наталья Васильевна
• кандидат педагогических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Филиппова, Наталья Васильевна

Введение.

Глава 1. Теоретические основы осуществления профессиональной направленности обучения линейной алгебре студентов экономических вузов.

1.1 Современное состояние математического образования в экономических вузах.

1.2 Пути усиления профессиональной направленности изучения линейной алгебры в экономическом вузе. вывода ПОГЛАВЕ1.

Глава 2. Методическое обеспечение профессиональной направленности обучения линейной алгебре в экономическом вузе.

2.1 Методические основы профильного изучения теоретического материала линейной алгебры и методика осуществления профессиональной направленности решения задач линейной алгебры с экономическим содержанием в среде Derive.

2.2 Профессиональная направленность учебно-исследовательской работы по линейной алгебре с использованием системы компьютерной математики

Derive студентами экономического вуза.

2.3. Педагогический эксперимент.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Профессиональная направленность курса линейной алгебры в экономическом вузе»

Перемены, происходящие в последнее время в нашем обществе и в мире в целом, влекут за собой изменения и в области образования. В период реализации плана вывода России из системного кризиса требуется от человека широкого общекультурного кругозора, готовности к постоянному повышению общей и профессиональной компетентности, к возможной переквалификации, переподготовке. Это вызывает необходимость сформировать у современного человека потребность в непрерывном развитии и самосовершенствовании. Сегодня формируется социальный заказ на всесторонне развитых людей, способных к самостоятельной работе, умеющих действовать в условиях реализации стратегии инновационного развития страны, ощущающих потребность в непрерывном образовании.

Профессиональная направленность вузовского курса высшей математики в настоящее время занимает центральное место в методике преподавания высшей математики в экономическом вузе. Это подтверждает современная концепция высшего образования, изложенная в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования. Нормативный документ на первый план ставит подготовку «специалистов, ориентированных на деятельность, как теоретического, так и прикладного характера». Существенно возросли требования к качеству подготовки выпускников экономических вузов. Это мобилизует на совершенствование подготовки в высшей школе с учетом этих требований.

Как отмечал министр образования и науки Российской федерации А.А. Фурсенко, «проблемы образования самым непосредственным образом связаны с остальными вопросами, которые мы должны решить для того, чтобы наша страна успешно развивалась и была конкурентоспособной». И поэтому «. национальный проект .нацелен. на повышение эффективности использования результатов работы высшей школы в экономическом развитии страны».

Владимиром Владимировичем Путиным в "Стратегам 2020" обозначены направления развития России. «Будущее России, наши успехи зависят от образования . Образовательная система должна вобрать в себя самые современные знания и технологии. Уже в ближайшие годы необходимо обеспечить переход к образованию по стандартам нового поколения, отвечающим требованиям современной инновационной экономики.».

По словам Дмитрия Анатольевича Медведева, консолидация усилий в области образования — «хороший пример частно-государственного партнерства». В этой сфере должны быть созданы «правила игры», .по восстановлению потенциала .профессионального образования. Д.А.Медведев отмечал наличие огромного количества экономистов с низкой профессиональной подготовкой.

В связи с этим новые требования, предъявляемые к выпускникам экономических вузов, содержат в себе необходимость усиления прикладной направленности курса математики. Поэтому математике отводиться важная роль при подготовке специалистов в сфере экономике и управления.

Проблема профессиональной направленности обучения достаточно широко представлена в педагогических исследованиях. Различные стороны этой проблемы отражены в работах Ю.К. Бабанского, В.М. Монахова, Р.А. Низамова, Э.Д. Новожилова, М. Ф. Фатхуллина, М.И. Шабунина, в диссертационных исследованиях Р.У. Ахмеровой, А .Г. Головенко, Н.Д. Коваленко и др.

Вопросы реализации профессиональной направленности обучения математическим дисциплинам исследовались в трудах Ф.С.Авдеева, И.И.Баврина, Г.Д. Глейзера, В.А. Гусева, М.И. Зайкина, Ю:М. Колягина, r.JL Луканина, А.Г. Мордковича, Г.И. Саранцева, В. И. Крупича, Н.А.Те-решина, М.И. Шабунина и других. Авторы выделяют педагогическую сущность направленности, рассматривают отдельные методические вопросы и на конкретном материале показывают пути их решения.

Обращение к истории развития вузовского образования показало, что идея профессиональной направленности обучения математическим дисциплинам с начала становления вузовского обучения была и остается одной из ведущих. Анализ исторического опыта организации российского экономического образования, показывает, что уже методисты дореволюционной России (П. А. Некрасов, С. В. Новосильцев и др.) отмечали, что содержание курса математики для экономического образования должно строиться с учетом его специфики в плане усиления профессиональной направленности обучения.

В настоящее время государственный стандарт высшего профессионального образования обязывает активизировать практический, лабораторный компонент образования. «Реализация основной образовательной программы подготовки дипломированного специалиста должна включать выполнение студентом лабораторно-практических работ по дисциплинам специальности, включая, как обязательный компонент, выполнение практических заданий на персональных компьютерах с использованием пакетов прикладных программ. Эти навыки включают в себя:

• способность к ведению исследовательской работы;

• абстрактному логическому мышлению;

• использованию методов индукции и дедукции и к критическому анализу;

• умение выявлять и преодолевать неструктурированные проблемы в незнакомых условиях и применять навыки решения возникающих проблем;

• умение определять и расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов и строить работу с соблюдением жесткого графика;

• способность адаптироваться к новому».

Содействовать внедрению этих важнейших требований стандарта и призвана настоящая методика компьютерного моделирования экономики с примерами моделирования конкретных систем.

Цель примеров лабораторного моделирования — улучшить понимание студентом причинно-следственных связей в экономике, закрепить знания теоретического курса и дать навыки в технологии практического анализа. Изучение высшей математики с использованием всего потенциала систем компьютерной математики дает студентам опыт исследовательской работы, учит основам проектирования аналитических, прогнозорных и плановых моделей, знакомит с методами организации, планирования и обработки результатов экспериментов.

Анализ научной литературы и практики преподавания математики в высшей школе выявил, что наиболее приемлемыми для формирования профессиональных навыков выпускника экономического вуза при изучении курса «Линейной алгебры» являются следующие образовательные технологии:

• модульно-рейтинговое обучение (Б.Ф. Скиннер, Дж. Рассел, М. Гольдшмидт, Г. Гольдшмидт, Г. Оуенс, П.А. Юцявичене);

• проблемное обучение (Дж. Брунер, JI.C. Рубинштейн, ИЛ. Лернер, М.Н. Скаткин, С.И. Архангельский, М.И. Махмутов, A.M. Матюшин и др.);

• дифференцированное обучение (К.Д. Ушинский, Ю.К. Бабанский, П.Я. Зорин и др.);

• компьютерные технологии (О.А. Бушкова, Е.А. Дахер, С.А. Дьяченко, Т.В. Капустина, И.Н. Коновалова, Н.М. Кораблева, В.В. Митяев, Т.Л. Ниренбург и др.).

• компетентностный подход, при котором формулирование целей образования и оценивание его результатов производят в терминах компетенций (С.Б. Серяковой,. О.А. Козыревой, И!А. Зимней, Л.И. Новикова

B.А. Болотова, Е.Я. Когана, В.А. Кальней, A.M. Новикова, В.В. Серикова,

C.Е. Шишова, Б.Д. Эльконина и др.)

Поскольку реальные прикладные задачи гораздо более объёмны и громоздки, чем традиционные учебные задачи, их, как правило, невозможно решать «вручную». Поэтому профессиональная направленность обучения делает практически необходимым использование в обучении современных компьютерных технологий (СКТ). В диссертационных работах О.А. Бушко-вой, Е.А. Дахер, С.А. Дьяченко, Т.В. Капустиной, И. Н. Коноваловой, Н. М. Кораблевой, В. В. Митяева, Т. JL Ниренбург и других были проведены исследования об использовании компьютерных систем (КС) в учебном процессе. Современные КС — это особый тип прикладных программ, реализуемых в основном на персональных компьютерах и предназначенных для решения широкого круга математических задач в различных областях науки, техники и экономики. Признанными мировыми лидерами среди наиболее развитых систем данного вида являются Maple, Mathcad, Mathematica, Matlab, Derive. Во всем мире они получили широкое применение, прежде всего в образовании и науке. В сфере образования их использование способствует повышению фундаментальности математического образования и его профессиональной направленности.

Известные ученые-математики, педагоги с многолетним опытом преподавания курса «Линейной алгебры» в экономических вузах и факультетах (Д.В. Беклемишев- д.пед.н., проф. МФТИ; И.А Чубаров. — к.ф.-м.н, доц. Высшей школы экономики МФТИ; А.С. Чуйко — к.ф.-м.н., доц. Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова; Ю.Н. Черемных — д.ф.-м.н, проф.экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова; В.А. Воеводин - чл. Корр. РАН, проф. института вычислительной математики и ВМК МГУ и др.) высоко оценивают новые принципы и методики преподавания данного предмета студентам экономических специальностей. Вышеперечисленные ученые сосредоточили свое внимание на основных компонентах: матричная алгебра; линейное программирование; методы решения линейных систем.

При этом также уделено особое внимание студентов-экономистов на решение задач Марковича, задачи о межотраслевом балансе Леонтьева,,задачи оптимизационных моделей экономической динамики, которые приводят к задачам линейного программирования большой размерности.

Эффективным средством, необходимым для формирования профессиональных навыков экономиста, является решение задач по линейной алгебре с экономическим содержанием с применением компьютерных систем (КС), в частности КС Derive, поскольку одним из приоритетных направлений развития экономики и образования в современном мире является применение компьютерных технологий. Учет этого объективного фактора требует от ВУЗов обучать и выпускать специалистов, знакомых с компьютерными технологиями решения задач во всех сферах экономики, а также в международном бизнесе. В свою очередь от преподавателей экономических вузов сегодня требуется не только умение обучать с использованием классических форм преподавания, но также создавать и осваивать новые способы изучения предметов с применением компьютеров и компьютерных технологий. За последнюю четверть века в психологии, педагогике, дидактике, теории и методике обучения математике были проведены исследования в области теории решения задач. Ученые Г.А. Балл, JI.JI. Гурова, В.В. Давыдов, A.M. Матюшкин, J1.M. Фридман, И.Я. Лернер, Ю.М. Колягин, В.И. Крупич, А.А. Столяр и др. определили проблему постановки, структуры и типологии задач, вопросы методики обучения решению задач и обучения математике через задачи. Именно для студентов экономических вузов важно применять пакеты компьютерных программ при решении задач линейной алгебры (матричной алгебры, теории определителей п-го порядков, метода Гаусса решения систем линейных уравнений, метода сингулярного разложения линейных систем и пр.) и дальнейшем решении задач и примеров из экономики и финансовой экономики, особенно решении задач линейного программирования.

Однако, несмотря на несомненную важность и значение всех перечисленных и других работ, комплексного исследования, посвященного проблеме профессионально направленного преподавания линейной алгебры студентам экономических специальностей в рамках компетентностного подхода в условиях модульно-рейтинговой системы обучения с использованием

СКМ, недостаточно разработано. Таким образом, имеет место противоречие между необходимостью перехода к обучению линейной алгебре студентов экономических специальностей,, обладающему указанными особенностями, и недостаточной разработанностью теории и методики такого обучения, что свидетельствует об актуальности выбранной темы исследования.

Проблема исследования: разработать теоретико-методические основы профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе на современном этапе и, тем самым, преодолеть или хотя бы ослабить обнаруженное противоречие.

Цель исследования - разработка основ теории и методики профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе на современном этапе.

Объект исследования — процесс обучения линейной алгебре студентов экономических вузов.

Предмет исследования — профессиональная направленность современного курса линейной алгебры в экономических вузах.

Гипотеза исследования: если разработать и внедрить методику профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе, то это позволит не только увеличить интерес студентов к предмету, но и повысит уровень их овладения предметом, будет способствовать формированию у будущих экономистов профессионально значимых математических компетенций.

Проблема, цель, предмет и гипотеза определили следующие задачи научного исследования:

1) раскрыть состояние проблемы профессиональной направленности обучения линейной алгебре в педагогической, психологической, методической литературе и в практике обучения математике в высшей школе;

2) выявить относящиеся к курсу линейной алгебры профессионально значимые математические компетенции будущего экономиста;

3) исследовать особенности модульно-рейтинговой системы обучения линейной алгебре в экономическом вузе;

4) заложить научно-методические основы профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе;

5) обосновать необходимость применения СКМ в профессионально-направленном обучении линейной алгебре студентов экономических специальностей на современном этапе;

6) произвести сравнительный анализ СКМ и выявить наиболее подходящие для целей исследования;

7) с учётом решения предыдущих задач усовершенствовать содержание и разработать методы обучения линейной алгебре, направленные на формирование математически компетентного специалиста-экономиста; в частности, разработать систему профессионально направленных заданий по линейной алгебре для студентов экономического вуза, ориентированную на развитие профессиональных умений и навыков с использованием выделенной СКМ (Derive).

Теоретико-методологической основой исследования явились основные положения теории познания, философская концепция системного подхода, труды известных педагогов, математиков, и методистов (JI. С.Выготский, С. Н. Дорофеев, Ю.А. Дробышев, И.М. Дробышева, Г. В. Дорофеев, Ю. М. Колягин, Л. Д. Кудрявцев, А. Н. Леонтьев, А. X. Назиев, В. Т. Петрова, Л. С. Рубинштейн, Л. М. Фридман и др.); концептуально-методологические основы образовательных технологий (С. И. Архангельский, Ю. К. Бабанский, Б. Ф. Скиннер; Дж. Рассел, Г. Оуенс, М. Гольдшмидт, Г. Гольдшмидт, П. Я.Зорин, М.И. Махмутов, П. А. Юцявичене, Дж. Брунер, М. Н. Скаткин, А. М. Матюшкин); основные положения теории педагогики, психологии и методики обучения математике в высшей школе (Г. Л. Луканкин, А. Г. Мордкович, А. А. Столяр, М. И. Шабунин, И. Г. Шомполов и др.); общедидактические принципы постановки целей, отбора содержания, форм организации, методов и средств обучения (Ю. К. Бабанский, И. Я. Лернер, М. И. Махмутов, В. С. Леднев, Г. И. Саранцев, М. Н. Скаткин, В. А. Сластенин и др.); теория информатизации образования, в частности, математического образования (В. В. Гриншкун, Н. М. Добровольский, А. П. Ершов, В.В. Лукин, Е. И. Машбиц, Н.Ф.Талызина, А. Г. Солонина, А. Я. Фридланд и др.); методология и методика математического образования, исследования проблем математического образования (В. А. Гусев, Б. В. Гнеденко, В.В. Давыдов, Л. О. Денищева, А. С. Симонов, А.Г. Мордкович, Д. Пойа, и др.).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования:

1) теоретические (анализ философской, математической, психолого-педагогической и методической литературы по проблеме исследования);

2) общенаучные (педагогическое наблюдение, беседы, опросы, анкетирование);

3) общелогические (сравнение и обобщение педагогического опыта, анализ научной литературы);

4) экспериментальные (констатирующий, поисковый и обучающий эксперименты по проблеме исследования);

5) статистические (обработка результатов педагогического эксперимента).

Достоверность и обоснованность полученных в диссертационной работе результатов и выводов обеспечены использованием достижений психолого-педагогических наук, теории и методики обучения математике; положительной оценкой разработанных методических материалов преподавателями, участвующими в проведении опытно-экспериментальной работы; статистическими данными результатов эксперимента.

Научная новизна и теоретическая значимость проведенного исследования заключаются в том, что:

1) проблему профессиональной направленности обучения линейной алгебре предложено решать комплексно: с точки зрения компетентностного подхода к обучению, в рамках модульно-рейтинговой системы обучения, с использованием КС;

2) определено содержание и разработана методика преподавания профессионально направленного курса линейной алгебры в экономическом вузе, позволяющие путем использования системы профессионально направленных заданий, решаемых с помощью КС, подготовить математически компетентного специалиста-экономиста;

3) предложена методическая модель, отражающая научные основы, содержание и методические особенности обучения линейной алгебре в высшей экономической школе;

4) обоснованы требования к системе заданий, ориентированных на развитие профессиональной направленности обучения математике;

5) разработаны содержание курса линейной алгебры, построенного с учетом модульно-рейтинговой технологии обучения при использовании информационных компьютерных технологий.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что предложенная в нём методика преподавания линейной алгебры и опубликованные автором пособия «Практикум по математике с использованием компьютерной системы Derive» могут быть непосредственно использованы преподавателями линейной алгебры при обучении математике будущих специалистов экономических профилей, а также на также на курсах и факультетах повышения квалификации преподавателей математики экономических вузов и специальностей.

На защиту выносятся положения:

1) курс линейной алгебры для специалистов экономического профиля должен иметь профессиональную направленность и включать в себя: методическую модель, модульную программу и методические комментарии к ней, систему профессиональных заданий, решаемых средствами компьютерной математики;

2) применение целостной системы заданий с экономическим содержанием позволяет сделать обучение линейной алгебре в экономических вузах профессионально направленным и, благодаря этому, способствует формированию профессиональной компетентности будущих экономистов;

3) разработанные в диссертации теория и методика обучения линейной алгебре студентов экономических специальностей отвечают указанным положениям, имеют ярко выраженную профессиональную направленность и способствуют, как повышению интереса к курсу линейной алгебры и уровня овладения им, так и улучшению качества профессиональной подготовки будущих экономистов.

Достоверность и обоснованность полученных в диссертационной работе результатов и выводов обеспечены использованием достижений психолого-педагогических наук, теории и методики обучения математике; положительной оценкой разработанных методических материалов преподавателями, участвующими в проведении опытно-экспериментальной работы; статистическими данными результатов эксперимента.

Апробация результатов исследований проводились в виде докладов и выступлений на заседаниях кафедры высшей математики РЭА им. Г.В. Плеханова; на XXXIII школе-семинаре «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» и XIII семинара «Экология. Экономика. Информатика» (п. Абрау Дюрсо, Краснодарский край, 2005); на научно-практических конференциях «Плехановские чтения» (РЭА им. Г.В. Плеханова, 2008-2009); на международной научной конференции, посвященной 80-летию со дня рождения академика В.А. Мельникова (Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН, 2009г.); на научно-практической конференции «Развитие российской экономической мысли» (РЭА им. Г.В. Плеханова, 2009); на семинарах «Нелинейный анализ» (ВЦ РАН, Москва, 2008-2009)

Результаты исследования изложены в 16 публикациях, в том числе в двух изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Внедрение разработанного курса линейной алгебры осуществлялось автором и преподавателями факультетов РЭА им. Г.В. Плеханова в процессе прохождения эксперимента ц внедрения учебного пособия «Практикум по математике с использованием компьютерной системы Derive», дополненного и переработанного.

Результаты исследования нашли свое отражение на занятиях со студентами в компьютерных классах факультета Бизнеса, Финансового факультета, факультета Менеджмента и др., а также в выступлениях студентов этих факультетов на студенческих научно-практических конференциях «Плехановские чтения» по итогам НИР РЭА им. Г.В. Плеханова (20082009).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, выводов, списка литературы из 172 наименований и трех приложений. Общий объем диссертации составляет 221 страницы текста, включая 1 таблиц, 25 рисунков , 3 гистограммы и 3 приложения.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Филиппова, Наталья Васильевна

5. Результаты исследования внедрены в учебный процесс кафедрой высшей математики РЭА им. Г.В. Плеханова на Финансовом факультете, факультете Бизнеса и Делового администрирования, на факультетах Маркетинга и Менеджмента.

Заключение.

Настоящее исследование ставило целыо разработку теории и методики профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе на современном этапе: в рамках компетентностного подхода, в условиях модульно-рейтинговой системы обучения с использованием КС.

В процессе исследования автором:

1) раскрыто состояние проблемы профессиональной направленности обучения линейной алгебре в педагогической, психологической, методической литературе и в практике обучения математике в высшей экономической школе; установлено, что в настоящее время возможности курса линейной алгебры в поддержании профессиональной направленности обучения будущих экономистов остаются в значительной степени нереализованными и указаны основные причины такой нереализованное™;

2) выявлены основные относящиеся к курсу линейной алгебры профессионально значимые математические компетенции будущего экономиста;

3) сформулированы и подробно раскрыты основные принципы построения профессионально направленного курса линейной алгебры в экономическом вузе;

4) обоснована необходимость применения КС в профессионально направленном обучении линейной алгебре студентов экономических специальностей на современном этапе, произведён сравнительный анализ существующих КС с точки зрения решаемой проблемы и указаны преимущества, которыми обладает в этом отношении система Derive',

5) с учётом решения предыдущих задач разработана система профессионально направленного обучения линейной алгебре в экономическом вузе на современном этапе, включающая в себя: а) методическую модель, б) модульную программу и методические комментарии к ней, в) систему профессиональных заданий, решаемых средствами компьютерной математики;

6) в ходе экспериментальной работы установлена, эффективность предложенной системы обучения для повышения качества профессиональной подготовки будущих экономистов: обнаружено, что обучение студентов по этрй системе повышает их интерес к предмету и к обучению вообще, ведёт к стремлению студентов самостоятельно ставить и решать средствами линейной алгебры задачи с экономическим содержанием, самостоятельно изучать новые методы решения экономических задач, с точки зрения линейной алгебры анализировать экономическую информацию, делать выводы и обобщения экономического характера.

Таким образом, основные задачи исследования решены, гипотеза исследования экспериментально подтверждена, цель исследования достигнута.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Филиппова, Наталья Васильевна, 2009 год

1. Актуальные проблемы математики, физики, информатики и методики их преподавания: Юбил. сб. 130 лет Mill У / Моск. пед. гос. ун-т; Матросов, В.А. (гл. ред. редкол.) и др. - М., 2003. - 264с.

2. Александров, Б.Н., Полетаева, JI.A. Вопросы моделирования деятельности и личности специалиста // Среднее специальное образование. — 1982.-№1.

3. Алексеев, Н.Г. Познавательная деятельность при формировании решения задач. Дис.канд.психолог.наук. — М., 1975. — 154с.

4. Анчурин, И.А., Введенов, М.Ф., Сачков, Ю.В. Познавательная роль математического моделирования. М.: Знание, 1968. — 48с.

5. Арташкина, Т.А. Использование профессиональных задач при обучении фундаментальным учебным дисциплинам: Автореф. дис. канд. пед. наук.-М, 1988.- 16с.

6. Архангельский, С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. — М.: Высшая школа, 1974. 384с.

7. Архангельский, С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. — М.: Высшая школа, 1980. — 368с.

8. Бабикова, Н.Н. Реализации комплекса межпредметных связей при обучении математике студентов-экономистов: Дис. канд. пед. наук: — Киров, 2005.- 152с.

9. Беленький, В.З. Оптимизационные модели экономической динамики. Понятийный аппарат. Одномерные модели. М.: Наука, 2007, 258с.

10. Бережная, Е.В., Бережной, В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие для вузов по спец. "Финансы и кредит", "Бух. учет, анализ и аудит", "Мировая экономика". — М.: Финансы и статистика, 2001. — 367с.

11. Берулава, М.Н. Теоретические основы интеграции образования. — М.: Изд-во Совершенство, 1988. — 192с.

12. Беспалько, В.П. Слагаемые педагогической технологии. — М.: Педагогика, 1989.-188 с.

13. Блехман, И.И., Мышкис, А.Д., Пановко, Я.Т. Прикладная математика: предмет, логика, особенности подходов. Киев: Наукова думка, 1976. - 270с.

14. Богоявленский, Д.Н. Формирование приемов умственной работы как пути развития мышления и активизации учения // Вопросы психологии — 1968. №4. С.23-27.

15. Бокарева, Г.А. Совершенствование системы профессиональной подготовки студентов. — Калининград, 1985.— 262с.

16. Бокарева, Г.А. Дидактические основы совершенствования профессиональной подготовки студентов в процессе обучения общенаучным дисциплинам: Автореф. докт. пед. наук. М., 1988. - 38с.

17. Борисова, Н.Б. Образовательные технологии как объект педагогического выбора. Учеб.пос. — М.; 2000. — 146с.

18. Булдык, Г.М. Формирование математической культуры экономиста в вузе: Автореферат диссертации д-ра пед. наук. — Минск: БГУ, 1997.

19. Вергасов, В. М. Активизация мыслительной деятельности студентов в высшей школе. — Киев, Вица школа, 1979,— 215с.

20. Возняк, Г.М. Прикладные задачи в мотивации обучения // Математика в школе, 1990.-№2.-С.9-11.

21. Выготский, JI.C. Развитие высших психических функций / Под ред. А.Н. Леонтьева, А.Р. Лурье, Б.М. Теплова. М.: изд-во АПН РСФСР, 1960. -500с.

22. Гальперин, П.Я., Костин, Н.Р. К психологии творческого мышления // Вопросы психологии. — Киев, 1982. № 5. - С80-84.

23. Гальперин, П.Я., Тальзина, Н.Ф. Формирование знаний и умений на основе теории поэтапного усвоения умственных действий. — М.: МГУ, 1968. — 134с.

24. Гамезо, М.В. Знаки и знаковое моделирование в познавательной деятельности: Дис.докт.псих.наук. М.: 1997. — 373с.

25. Гандель, Ю.В., Жолтпкевич, Г.Н. Математическое образование и информационное общество // Материалы межд. конф. «Совр. проблемы науки и образования» Харьков. 2003.

26. Глинский, Б.А., Грязнов, Б.С., Догнин, Б.С., Никитин, Е.П. Моделирование как метод научного исследования. Гносеологический анализ. — М.: МГУ, 1965.-248с.

27. Гнеденко, Б.В. Математика и математическое образование в соврмен-ном мире. — М.: Просвещение. — 1985. — 192с.

28. Гнеденко, Б.В. Математическое образование в вузах. М.: Высшая школа, 1981. 173с.

29. Гнеденко, Б.В. О перспективах математического образования // Математика в школе. 1965. — № 6. — С.2-11.

30. Гнеденко, Б.В., Гнеденко, Д.Б. Стандарт образования — взгляд в будущее // Математика в школе. — 1994. — № 4. — С.2-3.

31. Гнеденко, Б.В., Черкасов Р.С. О преподавании математики в предстоящем тысячелетии // Математика в школе. — 1996. — № 1. — С.2.

32. Григорьев, С.Г. Преемственность в обучении математике учащихся средней школы и студентов экономического вуза: Дис. в виде научн. докл. — М.: 2000.-31с.

33. Громова, М.Т. Модульное структурирование педагогического знания. -М., 1992-54с.

34. Груденов, Я.И. Психолого-дидактические основы методики обучения математике. — М.: Педагогика, 1987.

35. Гурова, J1.JI. Психологический анализ решения задач. — Воронеж: Изд-во Воронеж. Ун-та, 1976. — 327с.

36. Гусев, В.А. Как помочь ученику полюбить математику. Часть 1.М.: Авангард, 1994. 168с.

37. Гушков, В.М. О гносеологических основах математизации наук// Диалектика и логика научного познания. — М.: Наука, 1966, — С.406-412.

38. Давыдов, В.В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогика, 1972. -131с.

39. Далингер, В.А. Задачи в обучении математике. — Омск: Изд-во ОГ-ПИ, 1990.-43с.

40. Далингер, В.А. Методика реализации внутрипредметных связей. — М.: Просвещение, 1991, — 95с.

41. Денисова, М.И., Беспалько, Н.А. Применение математики к реш-нию прикладных задач. // Математика в школе, 1981, №2. - С.28-29.

42. Дмитриенко, В.А. Соотношение системного и деятельностного подхода в научном познании. //Вопросы методической науки, Томск, 1974, вып. 4.С. 17-42

43. Дьяконов, В.П. Системы компьютерной алгебры DERIVE. Самоучитель и руководство пользователя. — М.: COJIOH-P, 2002.

44. Дьяконов, В., Новиков, Ю., Рычков, В. Самоучитель. Компьютер для студента. СПб.: Питер, 2000

45. Дьяченко, М.И., Кандыбович, JI.A. Психология высшей школы. — Минск. 1981.-383с.

46. Ершов, А.П. Введение в теоретическое программирование (беседы о методе). М.: Наука, 1977. -288с.

47. Жохов, A.JI. Стратегия и средства математического познания // Задачи в обучении математике. / Материалы Всероссийской конференции. Вологда: «Русь», 2007, с. 26-31.

48. Загвязинский, В.И. Учебный процесс в современной высшей школе. М., 1975.

49. Загвязинский, В.И., Гриценко, Л.И. Основы дидактики высшей школы. — Тюмень.1987. — 91с.

50. Закорюкин, В.Б., Панченко, В.М., Гвердин, JI.M. Модульное построение учебных пособий по специальным дисциплинам // Проблемы вузовского учебника; Тезисы докладов всесоюзной научно-методической конференции. —Вильнюс: изд-во ВГУ, 1983. — С.73-75.

51. Зимина, О.В. Дидактические аспекты информатизации высшего образования // Вестник МГУ. Сер. 20. 2005. №1. С. 17-66.

52. Зимняя, И.А. Педагогическая психология: Учеб.пос. — Ростов-на-Дону: Изд-во "Феникс", 1997. 480с.

53. Зиновьев, С.И. Учебный процесс в советской высшей школе. М.: Высшая школа, 1975. — 316с.

54. Иванов, Г.А. Нетрадиционный подход компьютерного моделирования экономических и логистических процессов с использованием «Системной технологии», тезисы доклада на пятом Международном конгрессе по математическому моделированию, Дубна, 2002г.

55. Иванов, Г.А., Костина, Е.Н. Интенсификация преподавания компьютерных технологий для студентов экономической специальности. // «Проблемы теории и методики обучения» научно-теоретический и методический журнал. М., 2003. №7, - РУДН.

56. Иванов, Г.А. Костина, Е.Н. Анализ тенденций развития высшего образования в мире// «Проблемы теории и методики обучения», научно-теоретический и методический журнал — М., 2007. №10, — РУДН.

57. Иванова, Т.А. Гуманитаризация математического образования: Монография. Нижний Новгород: Изд-во НГПУ, 1998. — 206с.

58. Ивлиев, JI. Математика как наука о моделях // Успехи математических наук. М.; Т. XXVII, выпуск 2(164). - С.203-211.

59. Измайлова, А.О., Махмутов М. И. Профессиональная направленность, как педагогическое понятие и принцип // Вопросы взаимосвязи общеобразовательной и профессионально-технической подготовки молодых рабочих. М.: НИИПТН АПН СССР. - 1982. - С. 4-31.

60. Икрамов, Д. Математическая культура. — Ташкент, Унитувти, 1981. — 277с.

61. Ильин, B.C. Опыт методических проблем в ходе разработки целостной теории процесса воспитания (на примере воспитания в процессе обучения),// Вопросы повышения эффективности теоретических исследований в педагогической науке. — М., 1976. — С.114.

62. Ительсон, Л.Б. Математическое моделирование в психологии и педагогике // Вопросы философии. — 1965. № 3. — С.58-68.

63. Каганов, А.Б. Формирование профессиональной направленности студентов на младших курсах. Автореф. дис.канд. пед. наук. — М., 1981.

64. Каплан, Б.Г. Экспресс-расчет основных математико-статистических показателей. Баку: Маарифа, 19.70. - 447с.

65. Карапетян, B.C. Моделирование как компонент деятельности учения: Автореф. дис. канд. психол. наук. М., 1981. - 16 с.

66. Картежникова, А. Н. Контекстный подход к обучению математике как средство развития профессионально значимых качеств будущих экономистов-менеджеров: Дис. . канд. пед. Наук. — Омск, 2005. — 243с.

67. Катханов, М.В. Методика разработки и внедрения рейтинг-контроля умений и знаний студентов // Учеб.пос. — М.: 1991.

68. Кедров, Б.М. Взаимодействие наук. — М.: Наука, 1984.

69. Кийко, П. В. Математическое моделирование как системообразующий фактор в реализации межпредметных связей математики и спеццис-циплин в обучении будущих экономистов: Дис. канд. пед. наук. — Омск, 2006. 193с.

70. Кларин, М.В. Педагогическая технология в учебном процессе: Анализ зарубежного опыта. М.: Знание, 1989, — 80с.

71. Кобылянский, И.И. Учебный процесс и формирование специалиста в высшей школе: Дис. д-ра пед. наук. — М., 1975. — 365с.

72. Колмогоров, А.Н. Математика — наука и профессия. М.: Наука, 1988.-285с.

73. Колягин, Ю.М., Пикан, В.В. О прикладной и практической направленности обучения математике // Математика в школе. — 1985. — № 6. — С. 2732.

74. Красс, М.С. Математика в экономике: математические методы и модели : учебник для вузов / Красс М.С., Чупрынов Б. П.; Красс М.С. (ред.). — М.: Финансы и Статистика, 2007. — 541 с.

75. Кривилев, А.В. Основы компьютерной математики с использованием системы MATLAB. М.: Лекс-Книга, 2005.

76. Кряквин, В.Д. Линейная алгебра в задачах и упражнениях / Кряквин В.Д. М.: Вузовская кн., 2006. - 588 с.

77. Кудрявцев, А .Я. К проблеме принципов педагогики // Советская педагогика. 1981. - №8. - С. 101 -105

78. Кудрявцев, Л.Д. Современная математика и ее преподавание. М.: Наука, 1980. 143с.

79. Кузьмина, Н.В., Тихомиров, С.А. Методические проблемы вузовской педагогики // Проблемы педагогики высшей школы. Л.: 1972. - С.6-43.

80. Лабскер, М.Г., Михайлова В.П., Серегин Р.А.Математическое моделирование финансово-экономических ситуаций с применением компьютера (на основе марковских случайных процессов): Учеб. пособие — М., 1998. — 225 с.

81. Лебедев, А.А. УИРС и НИРС // Вестник высшей школы. — 1976. — № 7. С.49-53.

82. Лебедев, В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. — М.: Изограф, 1997. — 224с.

83. Левин, В.А. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии на базе пакета "Mathematica ": Учеб. пособие.// Левин, В.А., Калинин, В.В, Рыбалка, Е.В. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 191с.

84. Лобанова, О. В. Практикум по решению задач в математической системе DERIVE. — М.: Финансы и статистика, 1999.

85. Локтионова, Э.А. Прикладная направленность преподавания математики при подготовке специалистов экономического профиля: Дис.кан.пед.наук. Орел. — 1998. — 156с.

86. Ломов, Б.Ф. Вопросы общей, педагогической и инженерной психологии. М.: Педагогика, 1991. - 296с.

87. Мадер, В.В. Введение в методологию математики (Гноселогические,методологические и мировоззренческие аспекты математики. Математика и теория познания). — М.: Иитепракс. 1995, — 464 с.

88. Макаров, B.JI. Модели и компьютеры в экономике. — М.: Знание, 1979. — 62 с. (Новое в жизни, науке, технике. Сер. Математика, кибернетика; 1979, 5).

89. Мамедов, Н. Моделирование и синтез знаний. — Баку: Эми, 1978. —97с.

90. Математика и методика ее преподавания. — Душанбе, 1974. 4.2: сб. тр. матем. кафедр. Стеценко в.Я., Турецкий Е.Н. (ред). 139с.

91. Математика, некоторые ее приложения и методика преподавания. Сб / Мамий, К.С. (ред .). Ростов-на Дону, 1973, 139с.

92. Математическое моделирование / Ред. Дж. Эндрюс, Р. Мак Лаун. Пер. с анг. Под ред. Ю.П.Гупало. М.: Мир, 1979. - 277с.

93. Математическое моделирование развивающейся экономики: II Всероссийская научная конференция с молодежной научной школой, посвященная 90-летию со дня рождения акад. Н.Н. Моисеева. — Киров, 2007. — 297с.

94. Матюшкин, A.M. Проблемы развития профессионального теоретического мышления. М., 1980. — С.3-47.

95. Махмутов, М.И. Принцип профессиональной направленности обучения// Принцип обучения в современной педагогической теории и практике. Челябинск: ЧПУ, 1985.

96. Махмутов, М.И. Проблемное обучение. Основные вопросы теории. М.: Педагогика, 1975.

97. Машбиц, А.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. -М.: Педагогика, 1989. 191с.

98. Молостов, В.А. Принцип вузовской дидактики. Киев: Вища школа, 1982.-31с.

99. Мордкович, А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Дис.д-ра.пед.наук. М., 1986. - 34с.

100. Морозов, Г.М. Методика формирования умений строить математические модели при обучении математике: Авто-реф.дис.канд.пед.наук. — М., НИИ СиМО АПН СССР, 1978. 21с.

101. Морозов, Н.Е. Математическое моделирование в научном познании. М.: Мысль, 1969.212с.

102. Морозюк, Ю. В. Психология субъекта экономической деятельности: дис. д-ра психол. наук: — М., 2006 — 349 с.

103. Мышкис, А.Д. Что такое прикладная математика // Проблемы преподавания математики в вузах. — М., 1971. — Вып. 1. — 161с.

104. Мышкис, А.Д., Шамсутдинов, М.М. К методике прикладной направленности обучения математике // Математика в школе. — 1988. — № 2. — С. 1214.

105. Назиев, А.Х. Вводный курс математики (в 4-х частях) 432 стр.

106. Назиев А.Х. Гуманитарно-ориентированное обучение математике вобщеобразовательной школе —Рязань, РИРО, 1999, — 112с.

107. Назиев А.Х. О проблемах гуманитаризации российского образования // Состояние и проблемы развития гуманитарной науки в центральном регионе России. Труды 4-й регион, науч.-практ. конф. — Рязань, 2002. Т. 1 с. 89-95.

108. Назиев, А. X. Гуманитаризация основ специальной подготовки учителей математики в педагогических вузах Дис. д-ра пед. наук: Москва, — 2000.

109. Низамов, Р.А. Дидактические основы активизации учебной деятельности. Казань: КГУ, 1975. - С.302

110. Новиков, А. М. Профессиональное образование России / Перспективы развития. М.: ИЦП НПО РАО, 1997.- 254 с.

111. Нугмонов, М. Введение в методику обучения математике (Методологический аспект). -М., 1998. 153 с.

112. Оконь, В. Основы проблемного обучения. М.: Просвещение, 1990. -208с.

113. Орлова, И.В., Половников, В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. Учеб.пос. — М., 2009. — 363с.

114. Пак, В.В. О непрерывной математической подготовке будущих инженеров. — В кн.: Проблемы высшей школы. Вып. 45, Киев: Выща школа, 1981. С.33-38.

115. Петерсон, JI.T. Математическое моделирование как методический принцип построения программы школьного курса //Содержание, методы и формы развивающего обучения математике в школе и вузе. — Орехово-Зуево, 1995. С.30-33.

116. Петров, А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент/ Рос. АН. — М.: Наука, 1996. — 251 е.: ил. (Сер. "Кибернетика-неограниченные возможности и возможные ограничения").

117. Пойа, Д. Как решать задачу. — Учпедгиз, 1961. —207с.

118. Пойа, Д. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение и преподавание. М.: Наука, 1970, -452с.

119. Пойа, Д. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение и преподавание. Пер. с англ. — 2-е изд., стер. — М.: Наука, Физ-матлит, 1976. -448с.

120. Поллак, Х.О. Как мы можем научить приложениям математики // Математика в школе. — 1971. — № 2. — С.23.

121. Половко, А. М. Математическая система DERIVE для студента — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.

122. Посицелъская, JI.H. Гуманитарные аспекты преподавания математики в вузе //Математика. Компьютер. Образование, вып. 10, часть 1, — Москва-Ижевск.2003г. Стр. 139-146.

123. Практикум по высшей математике для экономистов / под ред. проф. Н. Ш. Крамера. М.: ЮНИТИ, 2005.

124. Психология применения знаний к решению учебных задач / под ред. Н.А. Менчинской. -М.: Изд-во АПН РСФСР, 1958.

125. Пучков, В.И., Филиппова, Н.В., Быканова, О.А. Практикум по математике с использованием компьютерной системы Derive 6.0. М. ГОУ ВПО РЭА им. Г.В. Плеханова., 2008, 192с.

126. Растригин JI.A., В.А. Марков. Кибернетические модели познания. — Рига: Знание, 1976. — 236с.

127. Репин, О.А., Фомин, В.И. Линейная алгебра и линейное программирование на персональном компьютере: Учеб. пособие для экон. спец. вузов / Самар. гос. экон. акад. Самара, 1996. — 155 с.

128. Решетова, З.А. Психологические основы профессионального обучения. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985. - 207 с.

129. Роль межпредметных связей в формировании профессиональных знаний и умений: Методические рекомендации / Всесоюзный научно-методический центр профессионально-технического обучения молодежи.// Отв. Редактор М.А.Горянов. М.: Высшая школа, 1978. — С.32.

130. Рубинштейн, C.JI. Основы общей психологии: в 2 т. / Т1., П. — М.: Педагогика, 1989. 488с.

131. С.Сирл, У.Госман. Матричная алгебра в экономике. — М. "Статистика", 1974,-373с.

132. Саранцев Г.И. Гуманитаризация образования и актуальные проблемы методики преподавания математики (1995, С. 36-39).

133. Саранцев, Г.И. Методология методики обучения математике: Монография. Саранск: Типография «Красный октябрь», 2001. — 144 с.

134. Селевко, Г.И. Современные образовательные технологии: Учеб.пос. — М.: Народное образование, 1998. 256с.

135. Семушина Л.Г. Создание новых технологий обучения как общественная, психологическая, педагогическая и методическая проблема. Сборник материалов. М.: Изд-во "Новь". 2002, - 214с.

136. Скаткин, М.Н. Проблемы современной дидактики, 2-е изд. — М.: Педагогика, 1984.— 96с.

137. Современные проблемы преподавания математики и информатики. 2005 : по материалам Междунар. науч. — метод, конф. (МГУ, 4 — 8 мая 2005г.) / Кудрявцев, Л.Д. (пред. Ред. совет) и др. М. : ФАЗИС, 2005. - 384с.

138. Солодовников, А.С., Бабайцев, В.А., Браилов, А.В., Шандра, И.Г. Математика в экономике: в 3-х т. Часть 1. линейнай алгебра., — М.: Финансы и статистика, 2007, — 384с.

139. Столяр А.А. Педагогика математики: Учеб.пос. для физ.-мат.фак. пед.ин-тов. — Мн: Высш.шк., 1986. 414с.

140. Стукалов, В.А. Использование представлений о математическом моделировании в обучении математике: Дис.канд.пед.наук. М.: 1976. — 156с.

141. Тихомиров, В.М. О некоторых проблемах математического образования // Всероссийская конференция «Математика, и общество. Математическое образование на рубеже веков», Дубна, 2000.М.: МЦНМО. 2000.С.З-14.

142. Тихомиров, В.М. Математическое образование (цели, концепции, структура, перспективы), опубликованные в книге «Математика в образовании и воспитании» //Сост. В.Б. Филиппов. М.: ФАЗИС, 2000.— 256 с.

143. Тихонов, А.Н., Костомаров, Д.П. Рассказы о прикладной математике.-М.: Наука, 1979.- 206с.

144. Трофимец, А.Н. Проблемы математического образования студентов-экономистов. // Тезисы докладов 3-й международной конференции, посвященной 85-летию чл.корр РАН, проф. Л.Д.Кудрявцева. МФТИ. 2008г. стр. 570 -571.

145. Тыртышников, Е.Е. Матричный анализ и линейная алгебра: Учеб. пособие // Тыртышников Евгений Евгеньевич. — М.:ФИЗМАТЛИТ, 2007. -476 с.

146. Фейгенберг, И.М. Задачи в школе, в вузе, в жизни. — Вестник высшей школы, 1975, № 4, с. 12-14.

147. Хабина, Э.Л. Дискретные математические модели социально-экономических и общественно-политических процессов. / Тезисы докладов 3-й международной конференции, посвященной 85-летию чл.корр РАН, проф. Л.Д.Кудрявцева. МФТИ. 2008г. стр. 571 573.

148. Харкина, Н.А. К вопросу о математическом моделировании социально-экономических процессов. // Тезисы докладов 3-й международной конференции, посвященной 85-летию чл.корр РАН, проф. Л.Д.Кудрявцева. МФТИ. 2008г. стр. 573 574.

149. Хедли, Дж. Линейная алгебра (для экономистов). Изд-во "Высшая школа", -М.1966, — 205с.

150. Хедли, Дж. Линейная алгебра: (Для экономистов): Пер. с англ. — М.: Высш. шк., 1966. — 206 с. — Пер. изд.: Linear algebra/ Hedly G. — 1961.

151. Худякова, Г.И. Методические основы реализации экономической направленности обучения математике в военно-экономическом вузе. Дис.канд.пед.наук.—Ярославль, 2001. 192с.

152. Хуснутдинов, Р.Ш. Личностно ориентированное прикладное математическое образование специалистов экономического профиля: Дис. д-ра пед. наук: Казань, 2004, — 353 с.

153. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов по экон. спец. — М. : ЮНИТИ, 2000. 367 с

154. Шикин, Е.В., Шикина, Г.Е. О некоторых особенностях преподавания математики студентам-гуманитариям. // Тезисы докладов '3-й международной конференции, посвященной 85-летию чл.корр РАН, проф. Л.Д.Кудрявцева. МФТИ. 2008г. стр. 584 586.

155. Шмигевский Н.В. Методологические аспекты математического образования/ Тезисы докладов 3-й международной конференции, посвященной 85-летию чл.корр РАН, проф. Л.Д.Кудрявцева. МФТИ. 2008г. стр. 586 590.

156. Шомполов, И.Г. Система выявления, поддержки и развития молодежи, одаренной в области физики. Дисс. д-ра пед. наук. — М., 2003, — 422с.

157. Шомполов, И.Г., Трушин, В.Б. , Кравченко, С.А. Формы и методика проведения занятий необходимые для выявления, поддержки и развития одаренной молодежи. — М., 26.11.2005. Научная конференция МФТИ.

158. Щедровицкий Г.П. Проблемы методологии системного исследования. М.: Знание, 1964. - 48с.

159. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. — СПб: Наука, 2000, — 343 с.

160. Юдин Э.Г. Деятельность, как объективный принцип как предмет научного объяснения // Вопросы психологии. 1976. — № 5. — С.32.

161. Kutzler В., Kokol-Volic V. Introduction to DERIVE 6. Hagenberg: Soft Warehouse GmbH&CoKG ISBN3-9500364-5-8, 2003.

162. Kutzler В., Kokol-Volic V. DERIVE 6 Reference Guide. Hagenberg: Soft Warehouse GmbH&CoKG ISBN3-9500364-7-4, 2003.170. http://www.derive.com171. http://www.derive-europe.com172. http://www.derive-asia.com