Повышение эффективности функционирования авиакомпании на основе информационно-аналитической поддержки бизнес-процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Дубинина, Вера Гавриловна

• Дубинина, Вера Гавриловна
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Дубинина, Вера Гавриловна

Введение.

1. Анализ существующих принципов построения систем управления авиаперевозками.

Ф 1.1. Анализ особенностей современного рынка авиаперевозок.

1.2. Концепция построения системы управления авиаперевозками авиакомпании.

1.3. Система информации, используемой для моделирования и оптимизации бизнес-процессов в авиакомпании.

1.4. Влияние качества аналитической информации на эффективность управления авиаперевозками.

1.5. Постановка задач диссертационных исследований.

2. Методы, модели и алгоритмы измерения операционных доходов от авиаперевозок.

2.1. Анализ общей структуры доходов от выполнения авиаперевозок.

2.2. Модели учета пространственно-временного разделения доходов рейсов и доходов продаж.

2.3. Методы и алгоритмы измерения операционных доходов от авиаперевозок.

2.4. Статистические алгоритмы повышения точности измерения доходов.

2.5. Разработка комплекса моделей формирования доходной части бюджета авиаперевозок.

Выводы.

3. Методы, модели и алгоритмы измерения операционных расходов и рентабельности рейсов.

3.1. Анализ общей структуры операционных затрат авиакомпании.

3.2. Методы и алгоритмы измерения прямых затрат рейсов.

3.3. Разработка регрессионных моделей для статистического оценивания косвенных затрат.

3.4. Модели и алгоритмы оценивания рентабельности рейсов.

3.5. Гарантированное статистическое оценивание рентабельности авиаперевозок.

Выводы.

4. Разработка моделей прогнозирования производственно-экономических показателей авиаперевозок.

4.1. Оперативный прогноз объёмов пассажирских перевозок на основе статистической обработки временных рядов.

4.2. Алгоритмы прогнозирования доходов и доходных ставок.

4.3. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования доходов от продаж.

4.4. Идентификация функции спроса для задач долгосрочного прогнозирования.

4.5. Алгоритмы долгосрочного прогнозирования затрат на основе уравнений регрессии.

4.6. Сценарная модель прогнозирования развития авиакомпании.

Выводы.

5. Разработка моделей оптимизации бизнес-процессов.

5.1. Модели оптимального планирования загрузки рейсов с учетом эластичности функции спроса.

5.2. Модели оптимального планирования авиаперевозок по сети маршрутов.

5.3. Модели оптимизации цены авиаперевозок.

5.4. Модели гибкого управления тарифами авиаперевозок.

5.5. Модели оптимальной коммерческой загрузки двухплечевых рейсов.

Выводы.

6. Разработка информационного обеспечения основных бизнес-процессов авиакомпании.

6.1. Разработка концепции единого информационного пространства для поддержки основных бизнес-процессов авиакомпании.

6.2. Консолидация данных в рамках единого информационного пространства.

6.3. Методы повышения достоверности первичной информации.

6.4. Выбор оптимальной программно- технологической платформы для создания аналитических систем.

6.5. Разработка информационной технологии генерации динамических отчетов о финансовых результатах авиаперевозок.

Выводы.

7. Информационно-аналитические системы и средства поддержки бизнес-процессов управления авиаперевозками.

7.1. Информационно-аналитическая система расчета рентабельности рейсов.

7.2. Информационно-аналитическая система планирования бюджета авиаперевозок.

7.3. Информационно-аналитическая система мониторинга авиаперевозок.

7.4. Информационно-справочная система ведения договоров с агентами.

7.5. Информационная система для анализа Code Share рейсов.

7.6. Автоматизированный ситуационный анализ критических рейсов.

Общие результаты и выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности функционирования авиакомпании на основе информационно-аналитической поддержки бизнес-процессов»

Важнейшим условием успешной деятельности современных авиакомпаний является обеспечение её подразделений эффективным инструментом всестороннего анализа и прогнозирования как состояния самих авиакомпаний, так и мирового рынка авиаперевозок с последующим принятием управленческих решений на основе Л получаемой аналитической информации.

В качестве такого инструмента в настоящее время в авиакомпаниях используются информационно-аналитические системы (ИАС) - специальный класс компьютерных систем, в которых для анализа и синтеза управленческих решений широко применяются методы математической статистики, экономико-математические и оптимизационные модели и т.п. Обладая высокой разрешающей способностью в плане детализации анализа бизнес-процессов авиакомпании как производственной структуры, такие системы позволяют осуществлять мониторинг анализ их всесторонних показателей, правильно позиционируя поставляемый на рынок собственный продукт - авиаперевозки относительно компаний-конкурентов.

В условиях рыночной экономики корпоративная цель и стратегия управления авиаперевозками может быть сформулирована как максимизация прибыли от выполнения авиаперевозок на основе использования современных принципов маркетинга, экономико-математических методов и моделей, а также новых информационных технологий в сфере авиабизнеса при заданных ограничениях на маршрутную сеть, параметры парка воздушных судов (ВС) и презентационные ресурсы (РЯ, реклама и т.п.). В свою очередь корпоративная цель и стратегия авиакомпании определяют политику, реализуемую в виде комплекса постоянно осуществляемых мер и решений, обеспечивающих выполнение следующих основных требований:

• достижение планируемых доходов от авиаперевозок; ^ • обеспечение стабильной прибыли;

• обеспечение рентабельности авиаперевозок;

• повышение конкурентоспособности; ч • увеличение доли рынка.

Вполне очевидно, что успешное решение именно этих задач, обеспечивающих доминирующее положение авиакомпании на рынке авиаперевозок с учетом конкурентного окружения, невозможно без применения информационно-аналитических систем.

Ключевыми проблемами управления авиаперевозками является формирование оптимальных планов продаж, бюджета авиаперевозок, а также постоянный контроль их выполнения. Методологической базой решения этих проблем являются прогнозы рынка, а также наличие информационных систем, осуществляющих мониторинг его параметров. Здесь следует отметить ряд следующих важных моментов.

До сих пор в сфере авиабизнеса для прогнозирования параметров авиаперевозок широко используются методы экспертных оценок, точность которых остается недостаточной для принятия эффективных решений. Сложность данной задачи объясняется тем, что потоки доходов от продаж авиаперевозок и доходов от их выполнения (доходы рейсов) разнесены как в пространстве, так и во времени, что создает определенные трудности в процессе идентификации их моделей. В результате в большинстве российских авиакомпаний до сих пор отсутствует единая методология исчисления доходов от продаж, хотя статистика именно этих показателей должна служить основой для прогнозирования и последующего планирования доходной части бюджета авиакомпании. Часто не совсем корректное использование показателей доходов от выполняемых рейсов и доходов от продаж (выручки) приводит к значительным методическим ошибкам в процессе формировании бюджета авиаперевозок, делая его либо необоснованно заниженным, либо заранее не выполнимым. Неполнота и недостоверность исходной статистики, используемой в расчетах показателей авиаперевозок, только усугубляет сложившуюся ситуацию.

Отсюда возникает вторая важная проблема - проблема корректного измерения и контроля показателей авиаперевозок, т.е. проблема мониторинга выполнения планов по авиаперевозкам, обеспечивающего получение оперативной и достоверной информации из всех пунктов продаж авиакомпании. Своевременное получение такой информации -важнейший фактор максимизации доходов авиакомпании. Специалист-управленец не может ждать, когда кем-то будет подготовлен очередной периодический отчет в соответствии с заданным регламентом, так как необходимость в конкретной аналитической информации по показателям перевозок может возникнуть в любой момент времени, чтобы быстро отреагировать на динамику изменения коньюктуры рынка.

Для поддержки процессов управления авиаперевозками, контроля и анализа их эффективности в последнее время за рубежом начали широко использоваться системы Revenue Management System, Sale Support Tool, Quasar, Profecy и др. Для быстрого нахождения и извлечения необходимых данных используются специальные технологии {Data Mining, Knowledge Discovery, MIDT Processing и т.п.). Однако эти системы носят локальный характер, их трудно интегрировать в единую корпоративную систему управления, они эффективны только лишь на этапах первичного сбора и анализа данных.

Вопросам повышения эффективности информационно-аналитического обеспечения процессов управления авиаперевозками посвящено много работ отечественных авторов, в качестве основных из которых следует отметить труды Леонтьева Р.Г., Правдина Н.Н., Румянцевой З.П., Негрея В.Я., Курочкина Е.П., Макарова Е.В. и др.

Вместе с тем, эффективные решения по созданию методов аналитической поддержки процессов управления авиаперевозками, опирающихся на системный подход, широкое использование математико-статистических моделей в сочетании со сквозной автоматизированной сетевой технологией, сводящей к минимуму ручную обработку исходной статистики, до сих пор не созданы.

Для реализации этих требований создаваемые ИАС должны удовлетворять ряду условий, основными из которых являются:

• адекватный математический аппарат, учитывающий вышеперечисленные особенности отдельных показателей и критериев эффективности перевозок;

• правильно выбранная концептуальная основа (архитектура системы);

• эффективная программная реализация проекта и т.п.

Разработанный для ИАС адекватный математический аппарат должен обеспечивать высокую точность алгоритмов обработки информации в задачах анализа и прогнозирования параметров авиаперевозок. А правильно выбранная и реализованная программно-технологическая платформа позволила бы решать аналитические задачи с минимальными затратами времени, т.е. практически в реальном масштабе времени. При этом архитектура системы должна строиться по принципу открытых систем, обеспечивающему возможность её дальнейшего наращивания и интеграции на основе унификации и стандартизации её отдельных функциональных компонент. Ускоренные процессы электронизации функций управления авиаперевозками с применением TCP/IP протоколов и связанное с этим интенсивное накопление положительного опыта во многих авиакомпаниях мира делает предпочтительным при выборе программно-технологической платформы системы использовать трехзвенные технологии типа «клиент-сервер» в среде Internet/Intranet. Вместе с тем ИАС должна максимально использовать ранее созданные в авиакомпании технологии, сохранять уже сделанные финансовые вложения в развитие информационной инфраструктуры, в разработанные приложения и в квалификацию персонала.

В данной работе исследуется комплекс методов, моделей и алгоритмов решения новых наукоёмких и приоритетных задач, лежащих в основе информационно-аналитической поддержки процессов управления авиаперевозками, основными из которых являются:

• Измерение основных производственно-экономических показателей авиаперевозок (операционных доходов, затрат и рентабельности перевозок).

• Статистическое прогнозирование пассажиропотоков, а также финансовых результатов авиаперевозок.

• Моделирование сценариев развития авиакомпании.

• Оптимизация процессов управления авиаперевозками.

• Повышение точности измерения финансовых результатов перевозок.

• Стратегическое планирование доходов от перевозок и доходов от продаж и т.п.

Для успешного решения упомянутого комплекса задач необходимо провести системный анализ существующих методов и технологий измерения основных показателей авиаперевозок, выявить их основные недостатки, снижающие эффективность информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений, наметить пути их устранения. На основе проведенного анализа должны быть сформулированы функциональные спецификации для создаваемых новых аналитических инструментов.

Результаты решения отмеченных задач могли бы послужить основой построения эффективной системы управления авиаперевозками. Изложенное выше дает основания считать выбранную тему диссертационных исследований актуальной для науки и практики управления авиакомпаний.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Дубинина, Вера Гавриловна

Выход

Сектор |День он Плсс ¡F |с |v 1 крес/ю-г.м Пасс им До код Дояоц F ТДЖСЙ I * I

Америка Понедельник^ т 1090 37 БЗ 15745410 9417197 403321 325743 411j

Ar. «риг а Среда в юзо 15 5в 957 1522S56? 9596382 334866 10563.1 31 £

Америка Четверг г 277 л 18 255 2946332 2071406 68249 1750 7 е:

Аг^ермка П V.-T--,1ц,. Б т 11 50 7БЗ 11109442 6718929 275212 13014.9 32Í

Америк а Суббота 4 711 22 67 622 6513Й96 6198259 281228 325415 52Е

Америке и Воскресенье 4 427 14 37 376 5677790 3190031 136761 15676 0 Тг1

Сектор Америка (Кип.)

ГТонеде

Четеерг

Пятница

СуФбега с*рес енье

I П^воя 01 04 2003 ■ Ги 04 2003 1 Пц-исд 01 Сн 2002 ■ ОЙ 04 1-002 [

Рис. 7.23. Пример мониторинга показателей в сравнении с предыдущим годом

7.4. Информационно-справочная система ведения договоров с агентами.

Выходной информацией такой системы являются данные об агентах, агентских соглашения е ними и причитающихся им но данным соглашениям комиссионных. Схема заключения соглашений с агентами и субагентами является иерархической и представлена на рис 7.24.

Рис. 7.24. Общая схема иерархии заключения договоров

Агенты авиакомпаний делятся на несколько категорий:

• генеральные,

• простые,

• корпоративные,

• BSP,

• ARC,

• консолидаторы,

• субагенты.

Агент характеризуется такими параметрами как присвоенный ему код, ИНН (для российских агентов), банковские реквизиты, фактический и юридический адрес, список офисов продаж, список валидаторов, информация о руководстве, контактных лицах и пр.

Информация об офисах продаж билетов включает в себя:

• название,

• тип офиса,

• адрес,

• дата начала работы,

• ZZ адрес,

• используемые в данном офисе валидаторы.

В каждый момент времени у агента должно быть не более одного агентского соглашения. Обычно агентское соглашение заключается на 1 год и, затем, каждый год продлевается (или нет).

О каждом агентском соглашении надо обрабатывать следующую информацию:

• номер агентского соглашения,

• регистрационный номер,

• даты начала и окончания действия АС,

• период получения отчетов,

• период перечисления выручки,

• валюты продажи и перечисления,

• продажа по тарифам «нетто»,

• данные о банковской гарантии или депозите,

• комиссионные.

Наиболее ценной для обработки в агентском соглашении является информация о полагающихся агенту процентах комиссии. Типичное соглашение содержит информацию о следующих типах комиссионных отчислений:

• % от продажи на территории РФ, включая РТА,

• % от продажи МегЬте с собственным рейсом авиакомпании,

• % от продажи ЫегЫпе на рейсы других авиакомпаний,

• % от 3-х стран, включая СНГ,

• % от страны пребывания,

• % при перевозке экипажей морских судов,

• бонусные комиссионные

Каждая из данных величин может быть как фиксированным значением, так и некоторой функцией, зависящей от объема продаж и периода продажи. Приведем пример комиссионных, зависящих от выручки в разные месяцы (см. табл.7.1):

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Дубинина, Вера Гавриловна, 2005 год

1. Дубинина В.Г. Модели формирования доходной части бюджета пассажирских перевозок в авиакомпании. Сб. "Информационные технологии в проектировании и производстве", М.:ФГУП "ВИМИ", N4,2002 ,стр.13-16

2. Дубинина В.Г, Кузин J1.T., Пивоваров В.Ф. Некоторые вопросы интеллектуальной системы проектирования сетей ЭВМ. Сб. "Техника средств связи", серия АСУ, Выпуск 1, М.: ВИМИ, 1980 г., стр.27-36.

3. Дубинина В.Г. Некоторые вопросы автоматизации проектирования сетей ВМ. "Вопросы атомной науки и техники " Серия АСУ, 2(10), М.: Атомиздат,1981г., стр.56-62.

4. Дубинина В.Г. Алгоритм повышения точности расчета затрат авиакомпании на ГСМ. Вестник Южно-Уральского государственного университета, "Новейшие достижения науки и техники на транспорте", Часть 3, г. Челябинск, 2004г. стр. 183-187

5. Дубинина В.Г. Анализ ошибок финансово-экономических показателей авиаперевозок, "Новейшие достижения науки и техники на транспорте", Часть 3, Вестник Южно-Уральского государственного университета, г. Челябинск, 2004г., стр. 178-184

6. Дубинина В.Г. Модели расчета затрат авиакомпании на ГСМ. "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки", Приложение № 9, г. Новочеркасск, 2004г., стр.263-265.

7. Дубинина В.Г. Оптимизация объёмов пассажирских перевозок "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки", № 3, 2004г., стр. 121-122.

8. Дубинина В.Г. BAIKONUR программно-технологическая среда "Аэрофлота". "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки". Специальный выпуск "Математическое моделирование и компьютерные технологии", г. Новочеркасск, 2004г., стр. 15-17.

9. Дубинина В.Г. Статистическое оптимальное оценивание доходов рейсов на основе учета ковариационных моментов. "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки", № 4, г. Новочеркасск, 2004г., стр. 110-111

10. Дубинина В.Г. Модели оптимизации цены авиаперевозок. "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки". Приложение №1, г. Новочеркасск, 2005г., стр. 125-128.

11. Дубинина В.Г. Модели оптимального планирования авиаперевозок по сети маршрутов. "Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки". Приложение №1, г. Новочеркасск, 2005г., стр.128- 130.

12. П.Дубинина В.Г. Модель оптимального управления тарифами авиакомпании. "Известия вузов, Северо-Кавказский регион. Технические науки", Приложение №1, г. Новочеркасск, 2005г., стр.131-134.

13. Дубинина В.Г. Моделирование процессов продаж пассажирских перевозок. Научный вестник. Серия "Информатика. Прикладная математика", №77(4), М., МГТУГА, 2004г., стр.98-104.

14. Дубинина В.Г. Модель оптимального планирования бюджета продаж агентской сети авиакомпании. Научный вестник. Серия "Информатика. Прикладная математика", №1, М., МГТУГА, 2005г., стр. 77-84.

15. Дубинина В.Г, Кузин JI.T. Интеллектуальные банки информации в сетях ВЦ. Сб. "Сети ЭВМ и системы передачи данных", М., МДНТП, 1977г., стр. 45-51.

16. Дубинина В.Г, Колесников М.И. Выбор предприятий, на базе которых возможно создание КВЦ. "Научно-технический прогресс и информация", М., ВИМИ, 1975г., стр. 31-38.

17. Дубинина В.Г., Терентьев Г.В. Математические методы прогнозирования объемов пассажирских авиаперевозок и доходов от выполнения регулярных пассажирских рейсов. Сб. научных трудов №3, Рига: РИА, 2000г., стр.34-41.

18. Дубинина В.Г., Селезнев П.В. Влияние эластичности рынка на прогнозирование пассажирского спроса. Сб. "Информационные технологии в проектировании и производстве", N3, М.: ФГУП ВИМИ, 2004г., стр.57-61.

19. Дубинина В.Г., Терентьев Г.В. Анализ возможных методов расчета рентабельности рейсов в ОАО "Аэрофлот", Научный вестник №30. Серия: "Экономика и образование", М., МГТУ ГА, 2000г., стр.67-72.

20. Дубинина В.Г, Курочкин Е.П. Метод гарантированного статистического оценивания рентабельности рейсов. Сб. "Информационные технологии в проектировании и производстве", N4, М.: ФГУП ВИМИ, 2002г., стр. 21-24.

21. Дубинина В.Г. Прогнозирование пассажирских перевозок на основе обработки временных рядов. «Документооборот. Прикладные аспекты». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член корреспондента РАН Арлазарова В.Л. - М.: Едиториал

22. УРСС, 2004г., стр.181-189.

23. Дубинина В.Г., Бачурин Е.В. Применение регрессионных моделей для прогнозирования объемов продаж. «Документооборот. Прикладные аспекты». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член корреспондента РАН Арлазарова В.Л. - М.: Едиториал УРСС, 2004г., стр.189-198.

24. Дубинина В.Г. Вопросы оптимизации объемов пассажирских перевозок транспортных компаний. «Документооборот. Прикладные аспекты». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член корреспондента РАН Арлазарова В.Л. - М.: Едиториал УРСС, 2004г., стр.208-214.

25. Дубинина В.Г. Оптимизация коммерческой загрузки многоплечевых рейсов, максимизирующей доходы. «Управление информационными потоками». Сборник трудов ИСА РАН под ред. Член-корреспондента РАН Арлазарова В.Л. -М.: Едиториал УРСС, 2005г., стр.125-129.

26. Дубинина В.Г. Сценарная модель экономических прогнозов авиакомпании. «Управление информационными потоками». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член-корреспондента РАН Арлазарова В.Л М.: Едиториал УРСС, 2005г., стр. 130-134.

27. Дубинина В.Г Подход к оцениванию маркетинговых и рекламных акций. «Управление информационными потоками». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член-корреспондента РАН Арлазарова В.Л. М.: Едиториал УРСС, 2005г, стр. 134-141.

28. Дубинина В.Г. Информационное обеспечение аналитической системы расчета рентабельности авиаперевозок. Сб. Информационные технологии в технических системах. ИКТИ РАН, вып. 4.- М., 2004г., стр. 31-39.

29. Дубинина В.Г. Подсистема генерации отчетов аналитической системы расчета рентабельности рейсов. "Информационные технологии в технических системах", ИКТИ РАН, вып. 4- М„ 2004г., стр. 19-24.

30. Дубинина В.Г. Программная реализация аналитической системы расчета рентабельности авиаперевозок. "Информационные технологии в технических системах", ИКТИ РАН, вып. 4- М., 2004г., стр.25-30.

31. Дубинина В.Г., Кузин Л.Т. Интеллектуальная система проектирования сетей

32. ЭВМ. Сб. "Проектирование интеллектуальных систем", М., Лтомиздат, 1980г., стр. 14-20.

33. Дубинина В.Г, Кузин Л.Т., Мельников Е.И. Основы построения интерпретатора ЯПЗ с использованием метаязыка РЕФАЛ. Сб. "Представление знаний в системах искусственного интеллекта", М., МДНТП, 1980г., стр. 62-66.

34. Дубинина В.Г, Кузин Л.Т. Интерпретация и формирование решений во фрейм-системах. Сб. "Техника средств связи", серия АСУ, вып.3(7), 1982г., стр.67-72.

35. Дубинина В.Г, Кузин Л.Т. Преобразование фрейма прототипа во фрейм-пример в системах автоматизации проектирования. Сб. "Техника средств связи", серия АСУ, вып.2(10), 1983г., стр. 6-11.

36. Дубинина В.Г., Бачурин Е.В. Трехзвенная технология-основа создания информационно аналитических систем авиакомпаний. Сб "Информационные технологии в проектировании и производстве", N2, М.: ФГУП ВИМИ, 2002г., стр.9-12.

37. Дубинина В.Г, Акимова Н.Ф. Информационно-аналитическая система расчета рентабельности рейсов. Сб. "Информационные технологии в проектировании и производстве", №4, М.:ФГУП ВИМИ, 2002г., стр. 16-21.

38. Дубинина В.Г., Бачурин Е.В., Курочкин Е.П. Информационная среда, используемая для принятия решений по управлению авиаперевозками. Сб. "Информационные технологии в проектировании и производстве", М.:ФГУП ВИМИ, 2002г., стр.26-30.

39. Дубинина В.Г., Курочкин Е.В. Система управления расчетом рентабельности регулярных рейсов авиакомпании. Положительное решение о выдаче патента по заявке № 2004118824. ФИПС, 2004г.

40. Дубинина В.Г., Курочкин Е.В. Система ситуационного анализа пассажирских перевозок. Положительное решение о выдаче патента по заявке №2004118825. ФИПС, 2004г.

41. Дубинина В.Г, Мельников Е.И. Формальное описание фреймов системы представления понятийных знаний ПРЕФ. Тезисы докладов IV семинара "Интеллектуальные банки данных", Нальчик, 1984г., стр. 21-22.

42. Дубинина В.Г, Пивоваров В.Ф. Представление знаний в интеллектуальных системах проектирования. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума "Диалоговые и фактографические системы информационного обслуживания", М., 1979г., стр. 23-24.

43. Дубинина В.Г., Начинкин А.Д., Вольфенгаген В.Э. Интеллектуальные банкиданных h исчисление конверсии. Тезисы докладов 2-го Всесоюзного семинара "Интеллектуальные банки данных", Ереван, 1980г., стр.30-33.

44. Дубинина В.Г, Пивоваров В.Ф. Применение системы представления знаний типа ФРЛ для проектирования сетей ЭВМ. Тезисы докладов 2-го Всесоюзного семинара "Интеллектуальные банки данных", Ереван, 1980г., стр. 12-13.

45. Аврашков Л.Я., Адамчук В.В., Антонова О.В и др. "Экономика предприятия" под ред. Проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. 2-е изд., перераб. и доп.-М. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998 г., 1-76.

46. Алан Р. Экономические индексы. М.¡Статистика,1980г., стр. 56-176.

47. Алексахин C.B. «Прикладной статистический анализ». «Приор», Москва-2001г., стр. 1-247.

48. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М-:Мир, 1976г., стр. 1-235.

49. Андронов А.Н., Хижняк А.Н. Математические методы планирования и управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятий гражданской авиации. М.: Транспорт, 1977г. стр. 1-211.

50. Андреев A.M., Березкин Д.В., Буйдов А.Ю., Смирнов Ю.М. Объектные информационные системы (подход к проектированию). Вестник МГТУ, 1995г., стр.54-61.

51. Ансофф И. Стратегическое управление / Пер. с англ. М.: Экономика, 1990г., стр.1-340.

52. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985г., стр. 1-73.

53. Артамонов Б.В. Конъюнктура мирового рынка воздушных перевозок. Методология изучения, закономерности и проблемы развития. М.: Международные отношения, 1986г., стр. 1-89.

54. Артамонов Б.В. Особенности формирования тарифной политики на рынке международных перевозок в современных условиях. Межвузовский тематический сборник научных трудов. М: МИИГА, 1990г., стр. 34-45.

55. Артамонов Б.В. Рынок международных воздушных перевозок: особенности и проблемы развития. М: Воздушный транспорт, 1992г., стр. 1-178.

56. Афанасьев В.Г. "Еврорегулирование" и Общий рынок международных воздушных перевозок. Межвузовский тематический сборник научных трудов. -М: МИИГА, 1990г., стр. 76-79.

57. Афанасьев В.Г. Международные отношения в области гражданской авиации

58. М.: Международные отношения, 1983г., стр. 1-211.

59. Афанасьев В.Г. Международный воздушный транспорт: экономика, политика, внешнеэкономические связи. М.: Международные отношения, 1992г., стр. 1-177.

60. Афанасьев В.Г. Организация перевозок на международных воздушных линиях. -Д.: 1979г., стр. 1-66.

61. Афанасьев В.Г. Организация международных воздушных перевозок. Перевозки пассажиров и багажа. М: Воздушный транспорт, 1992г., стр. 1-33.

62. Афанасьев В.Г., Сумароков В.Д. Внешнеэкономический комплекс отрасли.//Совершенствование форм и методов коммерческой работы Аэрофлота на рынке международных перевозок. Межвузовский тематический сборник научных трудов. М.:МИИГА, 1990г., стр. 67-71.

63. Бабушкин М., Иваненко С., Коростелев В. "WEB-сервер в действии", Питер Пресс, 1997г., стр. 1-278.

64. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в маркетинге /Пер. с англ. М.: Финстатинформ, 1993г., стр. 1- 180.

65. Бачурин Е.В., Курочкин Е.П. Системные проблемы измерения финансово-экономических показателей авиаперевозок. Информационные технологии в проектировании и производстве. М.: ФГУП «ВИМИ». 2002, № 4 с. 9-12.

66. Бачурин Е.В. Маркетинговые приоритеты информатизации коммерческих бизнес-процессов в авиакомпании. М.: ФГУП « ВИМИ». 2002, № 4, стр. 1-8.

67. Белогина Н.С. Неожиданные парадоксы приватизации на воздушном транспорте. Авиакомпания, 1995г., №1, стр. 34-37.

68. Бешелев СЛ., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980г., стр. 1-223.

69. Бобровский С. Огас1е8: архитектура. Основные принципы построения и структура баз данных Oracle. Введение в основные понятия Огас1е8.М: Лори, 1998г., стр.1-144.

70. Большова Г.А. Стандарт SQL:hto нового?// Компьютеруик, 1997г., стр. 23-34.

71. Бриллинджер Д.Р. Временные ряды: Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980г, стр. 1-536.

72. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров иучащихся вузов.13 изд., М.: «Наука», Гл. редакция физ-мат. лит., 1986г., стр. 1544,

73. Брусиловский В.Е. Интеграция авиакомпаний.//Приватизация и акционирование на воздушном транспорте России: опыт, проблемы, пути решения. М.:1993г., стр. 56-67.

74. Брюзгин Ю.А. SQL Base 7.0СУБД№1,М, 1998г., стр. 1-345.

75. Букин Г.А. Обоснование международных пассажирских авиатарифов. Межвузовский тематический сборник научных трудов. JL: Академия ГА, 1993г., стр. 12-18.

76. Буч Г. "Объектно-ориентированный анализ проектирование с примерами приложений на С++", М, Бином, 2001г., стр.1-233.

77. Вейскас Д. Эффективная работа с Access 7.0 для Windows, С Петербург, ПитерПресс, 1997г., стр.1-536.

78. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: «Советское радио», 1975г., стр. 1551.

79. Виткрофт С. Разработка стратегии авиакомпании//Современные условия на мировом воздушном транспорте. Материалы симпозиума ICAO в АГА -С.Петербург, 1992г., стр. 167-171.

80. Вячек Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении /Пер. с чешского. М.: Экономика, 1996г., стр. 1-245.

81. Герман Д.Я. Проектирование реляционных баз данных, М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1994г., стр. 1-231.

82. Герчикова И.Н. Маркетинг и международное коммерческое дело. М.: Внешиздат, 1991г., стр. 1-320.

83. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966г., стр. 1-524.

84. Голосов А. Аномалии в реляционных базах данных//СУБД, 1996г., стр. 77-98.

85. Голубев И.С. Эффективность воздушного транспорта. М.: Транспорт, 1982г., стр.1-230.

86. Голубев И.С., Сакач Р.В., Логинов Е.П., Пинаев Е.Г. Исследование операций в гражданской авиации. М.: Транспорт, 1981г., стр. 1-256.

87. Гольдштейн Г.Я., Катаев A.B. Маркетинг: Учебное пособие для магистрантов. Таганрог, ТРГУ, 1999г., стр. 1-101.

88. Горбатов В.Я. и др. Автоматизация проектирования сложных логических структур. М.: Энергия, 1981г., стр. 1-322.

89. Гофман В., Хомченко A. «Delphi 6», БХВ-Питербург, 2001г., стр. 1-567.

90. Грегори К Использование Visual С++6. Специальное издание. Перевод с англ.-М, Вильяме, 1999г., стр. 1-446.

91. Дармоян П.А., Кучевский Н.Г. Методы прогнозирования пассажирских перевозок. Минск: Наука и техника, 1975г., стр. 1- 89.

92. Диброва Г.С., Лисин Е.П., Хижняк А.Н. Экономика, организация и планирование ГА М: Транспорт, 1989г., стр. 1-222.

93. Джессен Р. Методы статистических обследований. Под ред. Е.М. Четыркина; пер.с.англ. Ю.П.Лукашина. М., Финансы и статистика, 1985г., стр. 1-256.

94. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М: Статистика, 1998г., стр. 1-126.

95. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова P.A. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, Издательство Томского университета, 1985г., стр. 1-231.

96. Информационные системы в экономике: Учебник под ред. проф. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996г., стр. 200-272.

97. Исикова Каору. Японские методы управления качеством продукции./Пер. с англ. М.: Экономика, 1988г., стр 1-425.

98. Капур К, Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем «Мир», Москва, 1980г., стр. 1-239.

99. Карлоф Б. Информация в бизнесе. /Пер. с англ. М.: Экономика, 1991г., стр.1-189.

100. Канер С., Фолк Д., Нгуен Е. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений. / Пер. с англ. Киев, Диасофт, 2001г., стр.234-276.

101. Кантер Дж. Управленческие информационные системы. / Пер. с англ. М.: «Радио и связь» 1982г., стр. 1-510.

102. Казанкова И.А. Факторы эффективности авиатранспортного производства. Практика крупнейших авиакомпаний США. Межвузовский тематический сборник научных трудов.- М: МИИГА, 1989г., стр. 67-71.

103. Каюров Ю.А. Проектирование баз данных. Учебное пособие. Ижевск. Изд-во "Ижевс.гос.техн.ун-т", 1994г., стр. 1-154.

104. Кеворков В.В., Леонтьев C.B. Политика и практика маркетинга на предприятии. СПБ.: Дельта, 2000г., стр. 1-176.

105. Князева Н.Б. Методические подходы к определению структуры затрат для расчета эффективности авиалиний по степеням покрытия доходами расходов.

106. Научный вестник МГТУГА №12, серия Общество, экономика, образование, 1999г., стр. 34-36.

107. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989г., стр. 1-156.

108. Кодд Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. СУБД №1. М.: Открытые системы, 1998г., стр.56-89.

109. Конноли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Вильяме, 2001г., стр. 1-324.

110. Костромина Е.В. "Экономика авиакомпании в условиях рынка", НОУ ВКШ "Авиабизнес", 2000г., стр. 1-129.

111. Костромина Е.В. Экономика ГА.- М.:МГТУ ГА, 1994г., стр. 1-321.

112. Костромина E.B.BSP в России. ВТ, 1996г., стр.1-233.

113. Костромина Е.В., Григорьев Ю.М., Жебрак A.B. Рынок и тарифы. ВТ, 1996г., стр. 1-237.

114. Костромина Е.В. О формировании тарифной политики авиакомпаний. М.: БТИ, 1996г., стр. 1-98.

115. Котлер Ф. Управление маркетингом. М.:Экономика, 1980г., стр. 1-234.

116. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1990г., стр. 1-121.

117. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных данных SQL: краткий обзор. СУБД №2. М: Открытые системы, 1996г., стр. 34-37.

118. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Теоретические основы проектирования распределенных баз данных. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М. Сингер, 1999г., стр. 1-342.

119. Курочкин Е.П. Адаптивные методы обработки информации. Изд-во «Фан», Ташкент, 1987г., стр. 1-234.

120. Курочкин Е.П., Колесов Ю.Б. Технология программирования сложных систем. М: Изд-во ГКВТИ. 1993г., стр.1-112.

121. Леонтьев Р.Г. Прогнозирование авиапотоков и оптимизация управления воздушной транспортной системой. М.: Из-во Наука, 1987г., стр. 1-185.

122. Леонтьев Р.Г. Методика использования корреляционного анализа в проблемахкоммерческой деятельности гражданской авиации. В книге: Навигация и управление воздушным движением. JL: ОЛАГА, 197г., стр. 32-34.

123. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. Курс лекций. М.: МП ТПО "Квадрат", 1991г., стр. 1-67.

124. Лобко А.Г. и др. Управление рынком. М.: Изд-во МГАП «Мир книги», 1993г., стр.1-456.

125. Лодыженский Г.М. Системы управления базами данных коротко о главном//СУБД №1, 1995г., стр. 56-89.

126. Лотов A.B. "Введение в экономико-математическое моделирование". М: Наука, 1994г., стр.1-127.

127. Мазере Тодд Архитектура "тонкого " клиента в Windows NT/2000. Пер.с англ М.: Издательский дом "Вильяме", 2001г., стр. 1-234.

128. Макаров Е.В. Финансово-экономические проблемы развития мировой воздушно-транспортной индустрии. Транспорт: наука, техника, управление. Сборник обзорной информации, ВИНИТИ, 1993г., стр. 78-94.

129. Мартин Грабер "SQL Справочное руководство" М: ЛОРИ, 2001г., стр.1-345.

130. Мескон Альберт Хедоури. Основы менеджмента.- М.: Дело, 1992г., стр. 1-456

131. Методические рекомендации по определению себестоимости рейсов ВС ГА -ДВТ Минтранса РФ, 1993г., стр. 1-57.

132. Моисеев H.H. Математические модели в управлении. М.: «Наука», 1985г., стр. 68-75.

133. Москалев A.A. Повышение эффективности задач управления за счет их интеграции в едином информационном пространстве. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук M , 2002г., стр. 2-21.

134. Мэнеску М. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1988г., стр. 1-230.

135. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1980г., стр. 1-344.

136. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997г., стр. 1-271.

137. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. Реинжиниринг организаций и современные информационные технологии, М.'.Финансы и статистика, 1987г., стр. 1-336.

138. Оркат Г., Винокур Г. Авторегрессия первого порядка: вывод, оценивание и прогнозирование. М, Статистика, 1978г., стр. 1-123.

139. Орлик C.B. Borland Delphi как средство разработки масштабируемыхприложений СУБД №4, М., Открытые системы, 1995г., стр. 2-32.

140. Орлов A.B. Рынок товаров. М.: Экономика, 1987г., стр. 1-270.

141. Петров В. «Информационные системы», Питер, 2001г., стр. 1-564.

142. Плошко В.Г., Елисеева И.И. История статистики. М., Финансы и статистика, 1990г., стр. 1-79.

143. Попов Э.В. и др Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и и статистика. 1995г., стр. 1-320.

144. Правдин H.H., Негрей В.Я. "Прогнозирование пассажирских перевозок" М, Транспорт, 1980г., стр. 1-143.

145. Раскин Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: «Советское радио», 1977г., стр. 1- 344.

146. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. / Пер. с англ. М.: Аудит. ЮНИТИ, 1997, стр. 1-224 .

147. Розин Б.Б. Статистическое моделирование экономических показателей. Новосибирск: Наука, 1978г., стр. 1-142 .

148. Рохваргер А.Е., Шевяков А.Ю. Математическое планирование научно-технических исследований (статистический подход). М.: Наука, 1978г., стр. 1439.

149. Румянцева З.П. "Математические методы в планировании гражданской авиации" В книге Воздушный транспорт, 1987г., стр. 1-127.

150. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1995г., стр. 45-134.

151. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. /Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991г., стр. 1-350 .

152. Саркисян С.А., Голованов Л.В. Прогнозирование больших систем. М.: Статистика. 1984г., стр. 131-145.

153. Седов О. Затраты Аэрофлота. Enterprise partner. Корпоративные системы. № 1 (42), 2002г., стр. 3-5.

154. Семёнов М. «Автоматизированные информационные технологии в экономике», Финансы и статистика, 2002г., стр. 1-221.

155. Сигнор Р. Использование ODBC для доступа к базам данных. М., Бином-П, 1995г., стр. 1-256.

156. Скотт Синк Д. Управление производительностью. / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1999г., стр. 124-325 .

157. Соколов A.A. "Прогнозирование пассажирских перевозок" В книге "Наука итехника гражданской авиации", ВИНИТИ, М, 1975г., стр. 12-16.

158. Степанова Н.И., Князева Н.Б. Принципы формирования затрат для расчета эффективности авиалиний на основе выделения центров стоимости единицы работы: Научный вестник МГТУГА №12, серия Общество, экономика, образование, 1999г., стр.56-58.

159. Стоянова Е.С. Финансы маркетинга. М.: Перспектива, 1994г., стр. 1-123.

160. Такаца Э. Исследование операций воздушного транспорта. ВИНИТИ, М. 1986г., стр.34-87.

161. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. М., Статистика, 1965г., стр. 1-137.

162. Торвей Р. Индексы потребительских цен/ Методология и руководство. М., Финансы и статистика, 1993г., стр. 1-167.

163. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере /Под ред. Фигурнова В.Э. М.: Инфра-М. Финансы и статистика, 1995г., стр. 1-384.

164. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М: Финстатинформ, 1996г., стр. 1-232.

165. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа М., Финансы и статистика, 1983г., стр. 1-145.

166. Фишер Г. Экономика. М: Дело, 1995г., стр. 34-76.

167. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают /Пер. с англ. М.: Экономика, 1989г., стр. 1-270.

168. Хорошилов А.А. и др. Taxxi. Удаленные приложения с богатыми интерфейсными возможностями. Компьютер пресс № 4, 2001г., стр.21-24.

169. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: «Советское радио», 1979г., стр. 1-398.

170. Шеремет А.Д., Сейфуллин P.C. Финансы предприятий. М: ИНФРА, 1998г., стр. 1-156.

171. Шмойлова Р.А. Теория статистики. «Финансы и статистика», Москва-2001г., стр. 1-556.

172. Шнайдер Р.Д. Microsoft SQL Server: Проектирование высокопроизводительных баз данных. M.:BHV, 1998г., стр. 1-234.

173. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. М: Экономика, 1990г., стр. 1-456.

174. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений./Пер. с англ. М.: Аудит. Юнити, 1997г., стр.1- 590.

175. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. Перевод с англ.- М.: Финансы и статистика, 1993г., стр. 1-237.

176. Экономика, организация, планирование и управление ГА.- Рига:

177. РКИИГА, 1979г., стр. 23-126. 177.Энсор Д. Oracle. Проектирование баз данных: Перевод с англ. Киев:ВНУ, 1999г., стр. 1-567.

178. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решеиий. — М.: Наука, 1989., стр. 1-423.

179. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М., Финансы и статистика, 1983г., стр. 45-67.

180. Anderson, T.W., The Statistical Analysis of Time Series. John Wiley & Sons, Inc. New York, 1971, pp.45-127.

181. Barfield N. A perspective of commercial airliner programs for 90s, ICAO Bulletin, 32,pp. 14-16.

182. B.C. Smith , J. Leimkuhler and R.M. Darrow. Yield Management at American Airlines. Interfaces. Vol. 22, No. 1, pp. 8-31, 1992.

183. Belobaba, P.P. Airline Yield Management An Overview of Seat Inventory Control. Transportation Science. Vol. 21, No. 2, May 1987, pp. 34-56.

184. Belobaba P.P. Application of a Probabilistic Decision Model to Airline Seat Inventory Control. Operations Research. Vol. 37, No. 2, March-April 1989, pp.2-12.

185. Business Systems Planing/ Information Systems Planing Guide. 2nd ed. N.Y.: IBM Corp. White Plains, 1980, pp. 1-270.

186. Da Silva The Analysis of Cross-Sectional Time Series Data. Ph.D. Dissertation, Department of Statistics, North Carolina State University, 1975, pp. 1-45.

187. David Field. The data game. Airline business, IATA, №12, 2002, pp. 33-42.

188. Global Market Forecast. Airbus Industrie reports. France, 1997, pp.1-34.

189. Greene, W.H. Econometric Analysis, Macnullan Publishing Company, New York, 1990 (4), pp. 1-145

190. R. Gross. Airlines Domination at the Market. Viking, New York, 2002, pp. 45-63.

191. Hamish Pringle, William Gorden. Brand Manners. Rexdale. Ontario, M9W 111, Canada, 2001, pp. 71-89.

192. Haykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. MacMillan College Publishing Company, New York, 1994, pp. 32-56.

193. Hertz, J., A. Krogh and R. Palmer. Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley, Menlo Park, CA, 1991, pp.23-34.

194. Jeanette Borso. Russian Enterpreneurs Aim to Link Start-Ups With Western Investors. The Wall Street Journal. March 14, 2001, pp. 17-18.

195. Lloyd's Aviation Economist, pp. 12 May, 1985, pp. 34-46.

196. Mckinsey Quarterly. The power of pricing № 16 2003, pp. 47-58.197.0twell, K., S.S. Hormby and W. Hutchison. A Large-Scale Neural Network Application for Airline Seat Allocation. World Congress on Neural Networks, 1994, pp. 2-23.

197. Revenue Management System. Reports of International Conference. IATA, 1997, pp.1-345.

198. Rumelhart, D.E., G. Hinton and R. Williams. Parallel Distributed Processing. Vol. 1, MIT Press,Cambridge, MA, 1986,1-345.

199. Silver M.S. Buisness statistics. McGraw-Hill, 1997, pp.56-67.

200. Stephen Shaw. Air transport, a marketing perspective, London, 1994, pp. 1-76.

201. Stephens K., Hutchison W, Hormby S. and T.M. Bell. Dynamic Resource Allocation Using Adaptive Networks. Neurocomputing. 2, 1990, pp. 9-16.

202. Bedbury S. A new Brand World. Viking, New York, 2002, pp. 34-56.

203. Webster F.E. and Wind Y. Organisation at Buying Behavior, Englewood Cliffs. N.Y. Prentice Hall, 1978, pp. 1-247.

204. Структура таблиц базы данных "Аэростат"