Моделирование процесса организации чартерных авиаперевозок тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Шенкер Мариан

• Шенкер Мариан
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шенкер Мариан

Глава 1. Анализ системы гражданской авиации

1.1. Анализ состояния отрасли авиаперевозок и актуальных задач управления авиаперевозками

1.2. Анализ задач, возникающих в практике чартерных авиаперевозок

1.3. Макроэкономические и микроэкономические характеристики авиаперевозок

1.4. Планирование, менеджмент и эффективность чартерных авиаперевозок

Выводы по главе

Глава 2. Исследование и разработка моделей управления чартерными авиаперевозками

2.1. Обзор методов принятия решений, используемых в процессе организации чартерных авиаперевозок

2.2. Выбор метода оптимизации количества экипажей для обслуживания чартерных рейсов

2.2.1 Метод прямого счета

2.2.2. Метод имитационного моделирования

2.2.3. Аналитический метод

2.2.4. Сравнение рассмотренных методов

2.3. Спектральный тест для обеспечения точности имитационного моделирования

2.4. Модель системы массового обслуживания парка самолетов авиакомпании

Выводы по главе

Глава 3. Технология моделирования численности летного состава для чартерных авиаперевозок

3.1. Требования к информационным системам поддержки процесса оптимизации чартерных рейсов

3.2. Выбор инструментальных средств для имитационного моделирования

3.3. Решение задачи определения численности экипажей для выполнения чартерных рейсов. Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование процесса организации чартерных авиаперевозок»

Актуальность темы Авиационный транспорт - один из важнейших видов транспорта, важное звено экономической и социальной инфраструктуры страны.Для России авиационный транспорт является фактором нормального функционирования рынков товаров и услуг, социального и экономического развития % регионов, международных связей.Существует необходимость обеспечения высокого технического уровня гражданской авиатехники с учетом постоянно возрастающих требований по безопасности полетов, совершенствования всей системы авиационных операций (организация перевозок и техническое обслуживание), а также снижения стоимости эксплуатации.Возникли и специфические задачи принятия управленческих решений в сфере чартерных авиаперевозок, экономико-математической и компьютерной поддержки этих задач, которые предлагается рассмотреть в этой работе.Выбор темы исследования обусловлен важностью задач моделирования процессов эксплуатации авиатранспорта и в частности задачи оптимизации численности летного состава на чартерных рейсах и задачи технического обслуживания самолетов, что существенно влияет на экономические показатели работы авиакомпании.Хотя в настоящее время известны разработки по отдельным направлениям функционирования авиапредприятий в рамках общих задач менеджмента фирм, существует необходимость в создании системы поддержки принятия управленческих решений и исследовании экономико-математических методов, необходимых на различных стадиях деятельности авиапредприятия, в том числе при выполнении чартерных рейсов.Цель и задачи исследования.Целью диссертационного исследования выступает создание системы поддержки процессов принятия решений по формированию летного состава и обслуживанию парка самолетов для проведения чартерных авиарейсов. ] f • Для достижения сформулированной цели решается следующая основная задача исследования: моделирование процесса организации чартерных авиаперевозок.Объект и предмет исследования Объект исследования - процесс выполнения чартерных перевозок.Предмет исследования - основные принципы и особенности экономикоматематического моделирования в области организации чартерных перевозок Методы исследования Диссертационное исследование базируется на постулатах экономической теории и экономико-математическом моделировании.Методологическую основу проведенного исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области экономики, менеджмента, систем поддержки принятия решений. ] « При работе над диссертацией использовались методы финансового менеджмента, математические методы принятия решений, методы имитационного моделирования, теории массового обслуживания и теории систем.Научная новизна.В диссертации дано новое решение актуальной экономической задачи создания системы поддержки принятия решений для организации чартерных перевозок в гражданской авиации.Выполнено стрзтстурирование задач экономического анализа авиаперевозок на основе теории маркетинга.Обоснована эффективность метода имитационного моделирования для оптимизации численности летного состава на чартерных рейсах в гражданской авиации по сравнению с известными аналитическими методами расчета количества требуемых экипажей.Разработан алгоритм имитационного моделирования для нескольких потоков требований, использующих общий ресурс. В отличие от пакетов прикладных программ имитационного моделирования предложенный алгоритм рассчитан на произвольные распределения вероятностей входных потоков требований.Разработана программная система имитационного моделирования, позволяющая создать коррелированный поток требований для проведения множества чартерных рейсов.Разработан интерфейс программы имитационного моделирования с существующими системами организации авиаперевозок, не предусматривающий модификации последних.Создан механизм ранжирования таких элементов моделирования, как самолеты и экипажи, позволяющий согласовывать параметры чартерного рейса с данными об имеющихся у авиаперевозчика ресурсах, что отличает предложенную имитационную модель от традиционных моделей, в которых объекты моделирования являются взаимозаменяемыми.Выполнено моделирование системы массового обслуживания парка самолетов авиакомпании и введено понятие насыщенной операции обслуживания, позволяющее увеличивать пропускную способность системы путем совершенствования отдельных операций обслуживания.Практическая значимость Основные положения, выводы и рекомендации диссертации могут быть использованы в работе авиакомпаний, использующих нерегулярное воздушное сообщение, в частности, чартерные перевозки, и в работе самостоятельных чартерных авиакомпаний. ^, Также результаты исследования могут представлять интерес для обоснования необходимости расширения рьшка авиауслуг и, как следствие, снижение стоимости авиаперевозок.Разработанные модели и процедуры принятия решений ориентированы на использование в рамках современных информационных технологий, что стимулирует авиакомпании к их использованию.Самостоятельное значение для применения имеют 1L - имитационная модель, позволяющая определять оптимальное число экипажей для выполнения чартерных авиаперевозок модель СМО для организации предполетного и послеполетного обслуживания самолетов - диверсификация информационных систем Апробация результатов исследования.Разработанные модели и процедуры принятия решений бьши применены для организации чартерных авиарейсов компании Sabra Tours Ltd. на регулярной основе по маршруту Москва - Тель-Авив с октября 2000 года по настоящее время. t В первой главе рассмотрена отрасль гражданской авиации в целом, как одна из важнейших отраслей экономики России. Проведен анализ состояния и перспектив ' развития отрасли. Рассмотрены основные задачи наземных и летных подразделений с применением аппарата системного анализа.Термин "чартер" обозначает зафрахтованное воздушное судно, либо его прокат на определенный рейс. Этот термин стал широко применяться в отношении воздушных судов, вся вместимость которых нанимается на определенный рейс, серию рейсов или период. С развитием этого вида международных и внутренних авиаперевозок термин "чартерный рейс" был введен в употребление и в настоящее время широко используется, как во внутриведомственной документации, так и в различных соглашениях и договорах.Этот термин относится к нерегулярным международным и внутренним авиаперевозкам, отвечающим соответствующим условиям.Развитие чартерных перевозок повлекло за собой создание самостоятельных чартерных авиакомпаний, а также выделение авиапредприятиями, выполняющими регулярные полёты, специальных чартерных филиалов. Такие самостоятельные чартерные авиакомпании и филиалы, не будут членами ИАТА, могут свободнее маневрировать тарифами, а следовательно конкурировать с регулярными авиаперевозчиками.Договор на чартерную перевозку заключается между заказчиком и перевозчиком.Обязанности перевозчика состоят прежде всего в вьщелении необходимого количества самолетов с определением их типа и вместимости в зависимости от объема перевозки. Эти самолеты предоставляются одновременно или последовательно, что i • г •f, указывается в специальном графике. В этом графике указываются дни полетов и время полетов.Международная практика регулирования чартерных перевозок позволяет выделить 4 основных типа перевозок < - чартерные перевозки типа "специализированная группа", - чартерные перевозки типа "неспециализированная группа", - чартерные перевозки типа "инклюзив тур", к - чартерные перевозки в личных целях.При организации чартерных рейсов не заключается договор отдельной перевозки в отношении каждого пассажира, а продаётся вся вместимость самолёта (оптом), т.е. заказчик-организация, фирма или частное лицо (что бывает реже) - заключает договор на использование всей вместимости самолёта. При этом оговариваются определенные условия использования вместимости самолёта, учитывая его грузоподъёмность, технические возможности, целый ряд дополнительных факторов, связанных главным образом с обеспечением безопасности полета.Заказчик, тот, кто заключил с перевозчиком соответствующий договор на перевозку, может использовать вместимость самолёта по своему усмотрению. Он может загрузить его полным количеством пассажиров, которые могут быть перевезены на щ данном типе самолёта, но может перевезти и другое меньшее количество. Общая стоимость перевозки от этого не изменится, потому что заказчик приобрел право использовать вместимость самолёта.Рассмотрены важнейшие компоненты рынка гражданской авиации, такие как бизнес-план авиакомпании, доходы и издержки авиапредприятий, лизинг и аренда 1 ^ воздушных судов, маркетинг в гражданской авиации, основные фонды и оборотные Я средства, рентабельность авиатранспорта, система рьшочного регулирования на т авиатранспорте, инвестиции в гражданской авиации, ценообазование в гражданской авиации, рыночный потенциал авиакомпаний, эффективность авиапредприятия.Обоснован вывод о том, что гражданская авиация характеризуется развитой системой рыночных отношений с широкой интеграцией в международную систему •I' авиаперевозок.В целом материал 1 главы содержит обоснование необходимости разработки системы принятия решений в области чартерных авиаперевозок.Во второй главе исследуются математические модели, представляющие интерес для вышеупомянутой системы принятия решений. В первую очередь выполнен обзор экономико-математических методов и моделей, которые можно применить в рамках поставленных в работе проблем. Отмечено, что подавляющее число управленческих решений в области чартерных авиаперевозок принимается в условиях неопределенности. I что предопределяет ориентацию применяемых подходов на теорию вероятностей, теорию массового обслуживания и смежные дисциплины.Для детального математического анализа выбраны две задачи - расчет численности экипажей для выполнения чартерных авиаперевозок, ] - расчет параметров системы предполетного и послеполетного обслуживания самолетов.Среди методов решения этой задачи следует назвать: щ - метод прямого счета - имитационное моделирование - аналитический метод Более подробно рассмотрены аналитический и имитационный методы.В результате сравнения трех представленных в этом параграфе подходов к определению оптимального количества экипажей для чартерных рейсов были выявлены преимущества метода прямого счета, которые заключаются в его наглядности.Однако он имеет серьезные недостатки в условиях бурного роста чартерных рейсов все краткосрочные прогнозы л содержат значительную ошибку и занижают число рейсов, - метод не учитывает возможности использования на чартерных рейсах < свободных постоянных экипажей с регулярных рейсов.Преимущества имитационного моделирования состоят в понятности метода для менеджеров авиакомпании и привлечении к расчету только информации о чартерных рейсах.Недостатком имитационного моделирования в приведенном выше варианте BL является обработка сведений только об одном рейсе, что не соответствует практической В ситуации в авиакомпании. Однако имитационная модель такого класса в 3 главе доработана, и число рейсов в модели теперь может быть произвольным, а сами распределения вероятностей - коррелированы.Аналитический метод имеет в нашем случае те же характеристики, что и имитационное моделирование, поэтому ему присущи те же преимущества и недостатки.Дополнительным недостатком аналитического метода является возможность работы только с одним распределением вероятности.Недостаток имитационного моделирования может быть преодолен и вообще имитационное моделирование может совершенствоваться в отличие от двух других подходов с целью приближения постановки задачи к реальной ситуации.Самолеты нуждаются в предполетном и послеполетном техническом обслуживании, и проведение дополнительных чартерных рейсов усложняет работу I соответствующих наземных служб. Возможные усовершенствования в этой сфере исследуются методами теории массового обслуживания.Простейший случай технического обслуживания самолетов описывается одноканальной системой массового обслуживания с ожиданием.Модификацию системы предполетного обслуживания следует производить путем перехода к сети массового обслуживания типа "звезда", когда центральное устройство определяет необходимый тип обслуживания, а одно из периферийных устройств фактически выполняет обслуживание.Выполняемые заявки создают различную нагрузку для отдельных устройств сети массового обслуживания. С увеличением числа одновременно выполняемых заявок (т.е. количества устройств сети, занятых обслуживанием самолетов) у всех устройств будут расти значения коэффициентов использования. Устройство, которое первым достигнет значения коэффициента использования практически равного 1, станет создавать основные задержки для выполняемых заявок; оно называется насыщенным устройством. Для увеличения призводительности системы надо заменить насыщенное устройство на более быстродействующее, либо снизить нагрузку на него путем изменения структуры сети В третьей главе показано, что российский рынок авиаперевозок сейчас достиг такого уровня, когда эффективное управление им стало невозможным без использования современных компьютерных систем и средств телекоммуникации.Уже имеющиеся информационные системы хорошо приспособлены для решения задач прямого счета и плохо приспособлены для решения оптимизационных задач.Можно назвать три фактора, оказывающие влияние на ускорение процесса внедрения компьютерных технологий на рынке авиаперевозок.Во-первых, с помощью автоматизированных систем можно значительно увеличить качество информационного обслуживания всех участников процесса авиаперевозок. Во-вторых, система авиаперевозок выступает такой сферой национальной экономической системы, где информация играет решающую роль. Следовательно, должны развиваться способы оперативного предоставления информации участникам процесса авиаперевозок.В третьих, статистика функционирования рынка авиаперевозок бумаг, неизбежно накапливающаяся в информационных системах, позволяет профессионалам вести информационно-аналитическую работу и повышать обоснованность принимаемых решений, в том числе на основе современных экономико-математических и статистических методов.Сопряжение существующих информационных систем на авиатранспорте с системами имитационного моделирования численности экипажей для выполнения чартерных рейсов предполагает, что из баз данных действующих информационных систем должна извлекаться следующая информация I - о выполненных за прошедший период чартерных рейсах с подразделением на направления рейсов и условия их проведения, - об экипажах, их занятости, их квалификации, наличии у экипажей допусков на выполнение полетов в определенных направлениях, - о группах пассажиров, летавших на чартерных рейсах, их численности, условиях организации чартерного рейса, возможности полета группы в том же составе на чартерном рейсе в будущем.Произведен выбор программной среды для выполнения операций моделирования обеих рассматриваемых в работе оптимизационных задач Разработана технология моделирования численности экипажей для выполнения чартерных рейсов.При написании диссертационной работы использовались материалы, которые отражены в списке литературы, включающем 85 наименований.По теме диссертационного исследования опубликовано 3 работы общим объемом 1.0 п.л. i. i

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Шенкер Мариан

Выводы по третьей главе.

Информационные системы авиапредприятий должны обеспечивать интерфейс с программами моделирования численности экипажей для выполнения чартерных рейсов.

Произведен выбор программной среды для выполнения операций моделирования

Разработана технология моделирования численности экипажей для выполнения чартерных рейсов.

Заключение

Материал, изложенный в диссертации, позволяет сделать следующие выводы.

1. Гражданская авиация является развитой рыночной отраслью экономики с высокой степенью демонополизации и полной интеграцией в международную систему авиаперевозок.

2. Авиаперевозки представляют собой сложную систему компонент, включающую воздушное судно, экипаж и разнообразные наземные службы, вместе обеспечивающие выполнение рейса, его безопасность и экономичность.

3. Рассмотрены важнейшие компоненты рынка гражданской авиации, такие как Бизнес-план авиакомпании

Доходы и издержки авиапредприятий

Лизинг и аренда воздушных судов

Маркетинг в гражданской авиации

Основные фонды и оборотные средства

Рентабельность авиатранспорта

Система рыночного регулирования на авиатранспорте

Инвестиции в гражданской авиации

Ценообразование в гражданской авиации

Рыночный потенциал авиакомпаний

Эффективность авиапредприятия

4. Определены основные отличительные черты чартерных авиаперевозок, как нового быстро растущего сектора авиационных услуг.

5. Определен круг задач принятия решений, возникающих в процессе чартерных авиаперевозок как особой организационной формы деятельности: определение количества экипажей для выполнения чартерных авиаперевозок в зависимости от случайного спроса, определение типа и параметров системы предполетного и послеполетного обслуживания парка самолетов.

6. Создана система поддержки принятия основных решений, возникающих в практике чартерных авиаперевозок.

7. Сформулирована и решена задача определения количества экипажей в зависимости от спроса. Обоснована эффективность применения имитационного моделирования по сравнению с другими методами: разработан алгоритм имитационного моделирования для решения сформулированной задачи, выполнена программная реализация разработанного алгоритма, разработан интерфейс программы.

8. Проведен анализ организации и функционирования системы технического обслуживания, на основании которого сделан вывод об эффективности использования моделей массового обслуживания для организации предполетного и послеполетного обслуживания самолетов авиакомпании.

9. Разработана модель массового обслуживания для парка самолетов, нуждающихся в техническом обслуживании, и алгоритм имитационного моделирования для нескольких потоков требований, использующих общий ресурс. В отличие от пакетов прикладных программ имитационного моделирования, предложенный автором алгоритм рассчитан на произвольные распределения вероятностей входных потоков требований.

Разработана программная система имитационного моделирования, позволяющая создать коррелированный поток требований для проведения множества чартерных рейсов.

10. Определены требования к информационным системам авиапредприятий, позволяющим реализовывать предложенные в работе алгоритмы.

11. Разработан спектральный тест для обеспечения точности имитационного моделирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шенкер Мариан, 2003 год

1. Авиационный бизнес. — М.: Московский рабочий, 2002

2. Айвазян С.А. Енюков И.С. Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.

3. Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики М. Знание, 1980г.

4. Анализ эффективности и качества работы авиапредприятий / В.И Лебедев, Е.В.Макаров, О.А Овчинников и др. М. Транспорт, 1991.

5. Беллман Р. Введение в теорию матриц: Пер.с англ. -М.:Наука, 1976.-351 с.

6. Бенерджи Р.Б. Теория решения задач: Пер. с англ. -М.: Мир, 1972. 224 с.

7. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности М. : Интерэксперт, 1995.

8. Болыпедворская Л.Г. Единая транспортная система. . М. : Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2000

9. Бочкарев В. В. Автоматизированное управление движением авиационного транспорта. М. : Транспорт, 1999 ,

10. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах.—М. : Наука, 1964

11. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М. : Наука, 1978

12. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988.-384 с.

13. Вагнер Г. Основы исследования операций- М.: Мир, 1972

14. Варфоломеев В. П. Имитационное моделирование экономических систем. М. : МГУК, 1997

15. Варфоломеев В. П. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2000

16. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании,. М. : Финансы и статистика, 1999

17. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики, М.,Финансы и статистика, 1983.

18. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методолгия. М: Наука, 1988.-208 с.

19. Вилкас Э.Й. Оптимальность в играх и решениях. М.:Наука, 1990.- 256 с.

20. Вилкас Э.Й., Майминас Б.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.: Радио и связь, 1981. 328 с.

21. Воркуев B.JI. Анализ решений экономико-математических моделей. М.: Изд-во МГУ, 1987.- 142 с.

22. Вороницына Г.С, Коммерческая деятельность авиакомпаний. . — М. : Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2002

23. Вучков И.Н. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. 1987. 238 с.

24. Гилл Ф., Мюррей У. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.

25. Глухов В.В. и др. Математические методы и модели для менеджмента. Спб, Лань, 2000.

26. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания, -М.: Наука, 1966

27. Горчаков АА., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Компьютер, 1995

28. Дмитриев О.Н. Обоснование управленческих решений по обеспечению технической эксплуатации авиационной техники в новых условиях. . М. : Воздушный транспорт, 1990

29. Джонстон Д. Эконометрические методы: Пер. с англ. -М.: Статистика, 1980. -444 с.

30. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999, 173 с.

31. Емельянов А. А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: МЭСИ, 1996

32. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М. : Финансы и статистика, 2002.

33. Зайцев Е.Н. Управление персоналом на транспорте. . — М. : Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2001

34. Кади Дж.Количественные методы в экономике. М.: Мир, 1977.

35. Калинина В.Н. Панкин В.Ф. Математическая статистика, М: Высшая школа, 1994,334 с.

36. Кашьяп Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экпериментальным данным. М.: Наука, 1983

37. КендэлМ. Временные ряды. М., Финансы и статистика, 1981 г

38. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

39. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М. : Мир, 1977. Т 2

40. Кобринский И.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М., Финансы и статистика, 1981г.

41. Кобринский Н.Е. Майминас Е.З. Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика, М: Экономика, 1982,406 с.

42. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения, М. : Мир, 1965

43. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику: Пер. с фр. М.: Наука, 1975.-479 с.

44. Курилец М.А. Авиационный менеджмент. М.: Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2001

45. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере, М.: ЮНИТИ, 1998

46. Мастяева И.Н. Методы оптимизации. М.: МЭСИ, 1990

47. Мастяева И.Н. Применение прикладной математики в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1977

48. Микинелов А.Л., Чепига В.Е. Оптимизация летной эксплуатации. М.: Воздушный транспорт, 1992.

49. Микинелов А.Л., Чепига В.Е., Шахвердов В.Г. Летная эксплуатация. М.: Машиностроение. 1994

50. Нейлер Г. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975

51. Нормативно-правовое управление и регулирование безопасности полетов на воздушном транспорте. Ч.З. М.: Воздушный транспорт, 2002

52. Палагин Ю.И. Оптимизация транспортных процессов в логистических системах. . М. : Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2001

53. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление экономическими системами. М.: Наука, 1985

54. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем М.: Мир, 1984.

55. Половников В.А., Горчаков А.А. Методы и модели экономического прогнозирования. М., МЭСИ, 1980.

56. Проблемы надежности авиационной техники. М. : Воздушный транспорт, 1990

57. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужева-Лады— М. : Мысль, 1982

58. Райфа X., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений: Пер. с англ. М.: Статистика, 1977. - 359 с.

59. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. - 206 с.

60. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. СПб.: Поликом, 1995

61. Руководство по экономике аэропорта. ИКАО, 1991.

62. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения, — М. : Советское радио 1965

63. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

64. Сабинин О.Ю. Статистическое моделирование технических систем. — СПб.: ЭТУ, 1993

65. Семенов Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, 1980.

66. Сергеева Н.В. Анализ статистической информации с использованием табличного процессора QUATTRO PRO. М.: Цезан 1994.

67. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем, М. : Высшая школа, 1998

68. Справочник по прикладной статистике / Под ред. Э. Ллойда, У.Ледермана. М.: Финансы и статистика, 1989. - Т.1. -509 с.

69. Таха Х.А. Введение в исследование операций: В 2-х книгах: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

70. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.-257 с.

71. Уотшем Т.Д., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.: Финансы ЮНИТИ, 1999.

72. Управление и сертификация в авиационной транспортной системе. . М. : Воздушный транспорт, 1999

73. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения М.: Мир, 1984

74. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования., М.: Финансы и статистика, 1990. 182 с.

75. Чехович Е.А. Анализ хозяйственной деятельности предприятий гражданской авиации. М. : Московский государственный технический университет гражданской авиации, 1999

76. Чуев Ю.В. и др. Прогнозирование количественных характеристик процессов. -М.: Советское радио 1975

77. Шенкер М. Анализ экономических задач в гражданской авиации на основе теории маркетинга. В сб. Актуальные проблемы современного управления и экономики. Вып. 5. М.: ИНИОН РАН, 2002

78. Шенкер М. Выбор метода оптимизации количества экипажей для обслуживания чартерных рейсов. В сб. Теория и практика современного менеджмента. — М. : ИНИОН РАН, 200

79. Шенкер М. Вопросы организации чартерных перевозок в современных условиях. В сб. Актуальные проблемы современного управления и экономики. Вып. 6. М.: ИНИОН РАН, 2003

80. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М. : Мир, 1978.

81. Экономика транспорта России. Проблемы и решения Академия транспорта РФ. СПб: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 1992

82. Янг Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Наука, 1970.

83. Computerword-Moscow 1994 N 7

84. Computerword-Moscow 1994N 10

85. Denning P.J., Buzen J.P. The operation analysis of queneing network models, ACM Computing Surveys, 1978 vlO N3.