Помехоустойчивое оптико-электронное устройство для вычисления малых угловых и линейных перемещений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Аль-Ядуми Абдулхамид Абдулкарем Али
- Специальность ВАК РФ05.13.05
- Количество страниц 133
Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль-Ядуми Абдулхамид Абдулкарем Али
введение.
1. анализ интерференционных методов вычисления малых угловых и линейных перемещений и фильтров цифровых сигналов.*.
1.1 Классификация оптико-электронных устройств вычисления малых угловых и линейных перемещений.
1.2 Информативные признаки и способы обработки интерференционной картины.
1.3 Виды цифровой фильтрации и методы устранения шумов.
Выводы.
2. математические модели анализа интерференционной картины с применением цифровых согласованных фильтров.
2.1 Математическая модель двухлучевой интерферометрии и описание распределения интенсивности в интерференционной картине.
2.2 Регистрация интерференционной картины.
2.3 Математическая модель цифрового согласованного фильтра.
Выводы.
3. разработка устройства вычисления малых угловых перемещений.
3.1 Методы анализа интерференционных картин.
3.2 Разработка метода анализа интерференционных картин с применением цифровых согласованных фильтров.
3.3 Структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений.
Выводы.
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТРОЙСТВА ВЫЧИСЛЕНИЯ МАЛЫХ УГЛОВЫХ И ЛИНЕЙНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ
4.1 Описание экспериментальной установки и методика проведения эксперимента.
4.2 Алгоритмы обработки интерференционной картины в оптико-электронных устройствах вычисления малых угловых перемещений.
4.3 Программная модель помехоустойчивого устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений.
4.4 Результаты экспериментальных"исследований.
Выводы.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», 05.13.05 шифр ВАК
Теоретические основы, алгоритмы и устройства повышения качества предварительной обработки видеоинформации в системах технического зрения2005 год, доктор технических наук Дегтярев, Сергей Викторович
Гетеродинная лазерная интерференционная система для измерения линейных перемещений с анизотропным акустооптическим преобразованием частоты света2012 год, кандидат технических наук Гришин, Сергей Геннадьевич
Когерентные оптико-электронные системы обработки информации с дискретными каналами данных2010 год, доктор физико-математических наук Стариков, Ростислав Сергеевич
Оптико-электронное интерференционное устройство контроля малых угловых перемещений на основе приборов с зарядовой связью2000 год, кандидат технических наук Емельянов, Алексей Анатольевич
Оптические методы гильберт-преобразований световых сигналов2003 год, доктор технических наук Арбузов, Виталий Анисифорович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Помехоустойчивое оптико-электронное устройство для вычисления малых угловых и линейных перемещений»
Актуальность. При проведении вычисления малых угловых или линейных перемещений с использованием интерференционных устройств (в строительстве и машиностроении при монтаже крупногабаритных конструкций, геодезии, картографии, в космической индустрии и астронавигации) необходима регистрация поведения интерференционной картины, так как любое изменение в длине хода интерференционного луча (то есть любое изменение положения объекта) приводит к перемещению полос интерференционной картины.
Интерференционная картина помимо полезной информации содержит искажения и шумы, вносимые дестабилизирующими факторами - посторонними источниками излучения, вибрациями, турбулентностью атмосферы, запыленностью и т. д, что значительно усложняет автоматическую расшифровку интерферограмм и выделение полезной информации.
Процесс анализа интерференционной картины включает в себя регистрацию и предварительную обработку изображения, преобразование сигнала из аналоговой в дискретную форму, выделение информации о положении источника излучения. Второй этап вычисления малых угловых и линейных перемещений состоит в обработке информации, содержащейся в интерференционной картине, и определении смещения источника излучения в заданных метрических единицах.
С целью повышения качества интерференционной картины, получаемой с помощью интерференционного устройства для вычисления малых угловых или линейных перемещений, целесообразно использование цифровых согласованных фильтров (ЦСФ), поскольку они являются с фильтрами, выделяющими известный сигнал из смеси с белым гауссовым шумом при максимально возможном отношении сигнал/шум.
Таким образом, актуальной научно-технической задачей является разработка модели и метода согласрванной фильтрации и обработки изображения интерференционной картины, обеспечивающих повышение точности определения величин малых угловых и линейных перемещений.
Диссертационная работа выполнена в рамках плана НИР Курского государственного технического университета по единому заказ-наряду Министерства образования Российской Федерации в 2006-2008 годах.
Цель работы: Повышение точности вычисления малых угловых и линейных перемещений на основе согласованной цифровой фильтрации сигналов и обработки изображений.
В соответствии с указанной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:
1. Анализ современного состояния вопроса вычисления малых угловых и линейных перемещений и обоснование направления исследования.
2. Разработка математической модели цифрового согласованного фильтра для применения в оптико-электронных устройствах вычисления малых угловых и линейных перемещений, учитывающая особенности изображения интерференционной картины
3. Разработка метода анализа изображения интерференционной картины по откликам согласованных фильтров.
4. Разработка структурно-функциональной организации оптико-электронного устройства вычисления малых угловых и линейных перемещений.
5. Экспериментальные исследования оптико-электронного устройства вычисления малых угловых и линейных перемещений путем имитационного моделирования.
Методы исследования базируются на использовании основных положений оптики, методах теории вероятностей и математической статистики, цифровой обработки сигналов и изображений, теории автоматов, теории проектирования ЭВМ, теории измерений и обработки наблюдений.
Новыми научными результатами и положениями, выносимыми на защиту, являются:
1) Математическая модель цифрового согласованного фильтра, особенностью которой является учет параметров входного сигнала, характеризующего изображение интерференционной картины и обеспечивающего повышение отношения сигнал/шум при вычислении малых угловых и линейных перемещений.
2) Метод вычисления малых угловых и линейных перемещений, особенностью которого является определение расстояния между центром входного сигнала по времени и максимумами взаимокорреляционных функций, полученных в результате согласованной фильтрации, позволяющий повысить точность вычислений.
3) Структурно-функциональная организация оптикоэлектронного устройства, отличающаяся введением цифровых согласованных фильтров, цифрового автомата и соответствующих связей между ними, позволяющая увеличить точность вычисления малых угловых и линейных перемещений.
Практическая ценность диссертационной работы заключается в следующем.
Структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений позволяет повысить точность вычисления угловых и линейных перемещений при наличии различных дестабилизирующих факторов, что обуславливает возможность его применения в различных отраслях хозяйства.
Разработанное программное ' обеспечение, моделирующее функционирование оптико-электронного устройства, позволяет проводить исследования различных устройств для вычисления малых угловых и линейных перемещений, что может найти применение при проектировании аналогичных устройств различного назначения.
Оригинальность разработанного устройства и программного продукта подтверждены патентом РФ и свидетельством об официальной регистрации программы для ЭВМ соответственно.
Реализация результатов рабЬты. Результаты, полученные в диссертационной работе внедрены в разработках ОАО «Счетмаш», а именно метод снижения уровня шума изображения с помощью согласованного фильтра, а также алгоритм и программное обеспечение для исследования интерференционной картины. Научно-методические результаты внедрены в учебный процесс кафедры информационных систем и технологий Курского государственного технического университета и используются при проведении занятий по дисциплинам 4
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Информационные технологии». Внедрение подтверждается соответствующими актами.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы и отдельные ее части докладывались и обсуждались на: VIII-й международной научно-технической конференции "Медико-экологические информационные технологии - 2005", Курск, 2005 г.; V-й Международной конференции "Телевидение: передачам обработка изображений", Санкт-Петербург, 2007 г.; VIII Международной научно-технической конференции «Распознавание - 2008», Курск, 2008 г.; XI международной научно-технической конференции "Медико-экологические информационные технологии - 2008", Курск, 2008 г.; Международном симпозиуме «Новые информационные технологии и менеджмент качества», Турция, 2008.
Публикации. Основные результаты диссертации отражены в 10 печатных работах. Среди них 2 статьи, опубликованные в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень журналов и изданий, рекомендуемых ВАК РФ, а также 1 патент Российской Федерации. с
Получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.
В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [4, 57] — программная модель анализа устройств для вычисления малых угловых и линейных перемещений объектов, в [11] — структура цифрового согласованного фильтра и алгоритм сжатия и разрешения широкополосных сигналов, в [8] — программная модель работы цифровых фильтров в оптико-электронных устройствах для вычисления малых угловых и линейных перемещений, в [7] - структура цифрового фильтра переменяемого в интерференционном устройстве, в [9] - математическая модель лазерного интерферометра для измерения малых угловых перемещений, в [5]' — анализ влияния разности фаз сигналов на их взаимокорреляционную функцию, в [10, 52, 6] - структура помехоустойчивого устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений.
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа содержит 133 страницы основного текста, в том числе 20 рисунков, 1 таблица, список использованных источников из 72 наименований и 2 приложения на 24 страницах.
Похожие диссертационные работы по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», 05.13.05 шифр ВАК
Оптические методы гильберт-преобразований световых сигналов2002 год, кандидат технических наук Арбузов, Виталий Анисифорович
Системы технического зрения на основе фурье-оптики и оптической триангуляции для контроля размеров изделий и диагностики роста кристаллов2008 год, доктор технических наук Михляев, Сергей Васильевич
Методы и алгоритмы локально-адаптивной обработки сигналов и изображений2004 год, доктор технических наук Кобер, Виталий Иванович
Высокоразрешающие лазерно-интерферометрические преобразователи перемещений2001 год, доктор технических наук Кирьянов, Валерий Павлович
Математическое обеспечение и алгоритмы обработки геофизической информации в частично когерентных оптико-электронных вычислительных системах1999 год, кандидат технических наук Орлов, Олег Викторович
Заключение диссертации по теме «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», Аль-Ядуми Абдулхамид Абдулкарем Али
Выводы
1. Разработаны экспериментальный стенд и методика эксперимента, позволившие провести экспериментальные исследования оптико-электронных интерференционных устройств вычисления малых угловых и линейных перемещений.
2. Разработано специальное программное обеспечение, позволяющее осуществлять экспериментальные исследования и имитационное моделирование процессов обработки изображения интерференционной картины, получаемой от реальных объектов.
3. Проведенные экспериментальные исследования показали, что разработанные метод и устройство при'уровне шума 10% имеют близкую к нулю относительную погрешность, тогда как известные методы и устройства — от 5% до 10%, что доказывает снижение относительной погрешности измерения при вычислении угловых и линейных перемещений.
4. Проведенные экспериментальное исследование и имитационное моделирование разработанного оптико-электронного устройства подтвердили основные теоретические результаты и выводы диссертационной работы и показали повышение точности вычисления малых угловых перемещений по сравнению с аналогами до трех раз.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
При решении поставленной в диссертационной работе задачи были получены следующие результаты.
1. В результате анализа современного состояния вопроса вычисления малых угловых и линейных перемещений обоснована необходимость использования оптимальных методов фильтрации сигналов, характеризующих интерференционную картину, в частности, с использованием цифровых согласованных фильтров.
2. Разработана математическая модель цифрового согласованного фильтра, учитывающая специфические особенности входного сигнала изображения интерференционной картины и обеспечивающего максимизацию отношения сигнал/шум на его выходе.
3. Разработан метод анализа интерференционной картины, существо которого состоит в том, что определяется расстояние между центром входного сигнала по времени и максимумами взаимокорреляционных функций, полученных в результате согласованной фильтрации, и позволивший повысить точность вычислений. t
4. Разработана структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства, основными элементами которой являются цифровые согласованные фильтры и автомат, вычисляющий расстояние между центром входного сигнала по времени и максимумами откликов на выходе фильтров.
5. Разработано специальное программное обеспечение, позволяющее осуществлять экспериментальные исследования и имитационное моделирование процессов обработки изображения интерференционной картины, получаемой от реальных объектов.
6. Проведенные экспериментальное исследование и имитационное моделирование разработанного оптико-электронного устройства, которые подтвердили основные теоретические результаты и выводы диссертационной работы й показали повышение точности вычисления малых угловых перемещений по сравнению с аналогами до трех раз.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль-Ядуми Абдулхамид Абдулкарем Али, 2009 год
1. Абламейко, С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение Текст. / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский. Мн.: Амалфея, 2000. - 304 с.
2. Аггарвал, Дж. К. Определение параметров движения по последовательности изображений Текст. / Дж. К. Аггарвал, Н. Нандхакумар // ТИИЭР. 1988. - №8. - С. 73-88.
3. Аль-Ядуми, А.А. Анализ методов обработки интерференционной картины для контроля угловых и линейных перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядумй, С.В. Дегтярев // Информационно-измерительные и управляющие системы.- 2009.-№ 4.- С. 68-70.
4. Аль-Ядуми, А.А. Влияние разности фаз сигналов на ихвзаимокорреляционную функцию Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С.В. Дегтярев
5. Медико-экологические информационные технологии — 2008: сб. материалов XI международной научно-технической конференции. — Курск. -2009.-С. 147-150.
6. Аль-Ядуми, А.А. Интерференционная система для измерения малых угловых перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С.В. Дегтярев //
7. Новые информационные технологии и менеджмент качества: сб. материалов международного симпозиума. Турция. —2008. - С. 273-274.
8. Аль-Ядуми, А.А. Интерференционное устройство дляизмерения малых угловых перемещений с цифровой фильтрациейсигналов Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С.В. Дегтярев // Распознавание 2008: сб. материалов VIIT международной конференции. — Курск. — 2008. - С. 4042.
9. Аль-Ядуми, А.А. Одночастотный лазерный интерферометр для измерения малых угловых переме~чцений Текст. / А.А. Аль-Ядуми // Распознавание 2008: сб. материалов VTII международной конференции. — Курск. - 2008. - С. 208-210.
10. Аль-Ядуми, А.А. Помехоустойчивое интерференционное устройство для измерения малых угловых перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядуми, А.В. Медведев, С.В. Дегтярев // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2008. - № 2. - С. 65-68.
11. Андреев, А.Д. Квазиоптимальный алгоритм обработки сигналав интерференционном угломере Текст. / А.Д. Андреев, Ю.В. Кудрявцев //
12. Изв. Вузов СССР. Приборостроение. -1988. № 8 - С. 83-86.t
13. Ахманов, С. А. Введение в статическую радиофизику и оптику Текст. / С. А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин. М.: Наука, 1981. -640 с.
14. Балакришнан, А.В. Теория фильтрации Калмана Текст. / А.В. Балакришнан. -М.: Мир, 1988. 169 с.
15. Балякин, И.А., Приборы с переносом заряда в радиотехнических устройствах обработки информации Текст. / И. А. Балякин, Ю. М. Егоров, В. А. Родзивилов. — М.: Радио и связь, 1987. — 176 с.
16. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. — 3-е изд. М.: Высш. шк., 2000. — 462 с.
17. Браммер Ю. А., Пашук «И. Н. «Импульсные и цифровые устройства» 6-е изд., М., «Высшая школа», 1999 г.
18. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С. Хуанг, Дж. О. Эклунд. Г. Дж. Нусбаумер и др.: Под ред. Т.С. Хуанга; Пер. с англ. под ред Л.П. Ярославского. М.' Радио и связь, 1984. - 221 с.
19. Варакин Л.Е., Системы связи с шумоподобными сигналами. — М.: Радио и связь, 1985, 383с.
20. Варакин Л.Е., Теория сложных сигналов. — М.: Советскоерадио, 1970.
21. Веселков, В.В. Метод функционального контроля ошибок считывания в преобразователях перемещения с рекурсивной кодовойшкалой Текст. / В.В. Веселков, М.В. Тарасюк // Изв. Вузов СССР. Приборостроение. 1997. - № 7. — С. 40.
22. Васильев, В.Н. Компьютерная обработка сигналов Текст. / В.Н. Васильев, И.П. Гуров. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 1998. - 240 с.
23. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин; Под ред. Я.А. Фурмана. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 592 с.
24. Высокоточные преобразователи угловых перемещений Текст. / Ахметжанов А.А. [и др.]. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 273 с.
25. Высокоточные угловые измерения Текст. / Д.А. Аникст, К.М. Константинович, И.В. Меськин [и др.].; Под ред Ю.Г. Якушенкова, М.: Машиностроение, 1987. 480 с.
26. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. — М.: Радио и связь, 1990. — 256 с.
27. Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов по специальности "Радиотехника" М.: связь , 1967.
28. Гужов, В.И. Использование свойств целых чисел для расшифровки интерферограмм Текст. / В.И. Гужов, Ю. Н. Солодкин // Оптика и спектроскопия-1988. Т.65, Вып. 5.- С. 1123-1128.
29. Давыдов А. В. Сигналы и линейные системы (http://prodav.exponenta.ru /signals/index:html)
30. Давыдов А. В. Цифровая обработка сигналов (http://prodav.exponenta.ru /dsp/index.html)
31. Дегтярев С.В., Емельянов А.А., Ширабакина Т.А. Устройство для автоматизированного измерения малых угловых перемещений.-Патент России № 2138014, кл G 01 В 11/26, бюл. № 1494 от 01.01.99
32. Дегтярев, С.В. Быстродействующее оптико-электронное устройство выделения контуров изображения объектов Текст. / С.В. Дегтярев, Т.А. Ширабакина // Известия вузов. Приборостроение. 2003. -№ 11.-С. 9-11.
33. Дж. Ф. Уэйкерли Проектирование цифровых устройств, Том 1,2. М.: Постмаркет, 2002 544 с.(перевод с английского Е.В. Воронова, A.JI. Ларина).
34. Диагностирующее оптико-электронное устройство Текст. / Дегтярев С.В., Мирошниченко С.Ю., Мишустин В.Н., Титов B.C. // Известия вузов. Приборостроение. — 2003. № 11. — С. 5-8.
35. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976.-512 с.
36. Егорова, С.Д. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений Текст. / С.Д. Егорова, В.А. Колесник. М.: Радио и связь, 1991.-208 с.
37. Ильин А.А., Титов B.C., Евсюков Е.В. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Учеб. пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2004. - 125 с.
38. Ищенко, Е.Ф. Оптические квантовые генераторы Текст. / Е.Ф. Ищенко, Ю.М. Климков. -М., Советское радио, 1968. 472 с.
39. Климков, Ю.М. Лазерные приборы Текст. / Ю.М. Климков,
40. М.В. Хорошев.-М.: МИИГАиК, 1982. 115 с.
41. Константинович, К.М., Информационные параметры изображения в интерференционных угломерах Текст. / К.М. Константинович, М.В. Хорошев.- ОМП, 1983. № 5. - С. 28-31.
42. Конторов Д.С., Голубев-Новожилов Ю.С. Введение в радиолокационную системотехнику. М.: Сов. радио. 1971 г
43. Корнеев В.В., Киселев А.В. Современные микропроцессоры. -М.: Нолидж, 2000. 320 с.
44. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 784 с.
45. Методы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / С.В. Дегтярев, B.C., Титов и др. Часть 1-4:, /. Издательско-полиграфический центр КурскГТУ, Курск, 2004.
46. Мирошников, М.М. Теоретические основы оптикоэлектронных приборов. Учебное пособие для вузов. Текст./ М.М.к
47. Мирошников Л.: Машиностроение. - 1977. — 600 с.
48. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние4достижения Текст.: пер. с англ./ под ред. P.P. Ягера. — М.: Радио и связь. -1986.-408 с.
49. Оптико-электронный датчик на основе интерферометра Текст.
50. С.В. Дегтярев, М.В. Хорошев, А.В. Поколявин, Т.А. Ширабакина //
51. Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: материалы VII НТК с участием зарубежных специалистов. -Гурзуф, 1995.-С. 388.
52. Пат. 2199150 Российская Федерация, МПК G06K9/32.
53. Устройство калибровки оптико-электронной системы Текст. / Дегтярев С.В., Титов B.C., Труфанов М.И.; Заявитель и патентообладатель КурскГТУ. № 2001103097/09; заявл. 02.02.2001; опубл. 20.02.2003, Бюл. № 5. с. ил.
54. Помехоустойчивый оптико-электронный диагностирующий комплекс Текст. / С.В. Дегтярев, Ю.А. Рукавицын, С.Ю. Мирошниченко,
55. В.Н. Мишустин // Материалы и упрочняющие технологии: материалы X НТК.- Курск, 2003. С. 49-54.
56. Пресс, Ф.П. Приборы с зарядовой связью. Текст. / Ф.П. Пресс М.: Радио и связь. 1991. 175с.
57. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: В 2-х кн./ Пер. с англ. под ред. Д.С. Лебедева. М.: Мир, 1982. - 2 кн., 790 с.
58. Р. Гонсалес, Р. Вудс Цифровая обработка изображений, пер. с англ. под ред. П.А. Чочиа. М.: Техносфера, 2006 - 1072 с.4
59. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2009768876 Российская федерация. Программа для исследования интерференционных методов контроля малых угловых перемещений / А.А.
60. Аль-Ядуми, С.В. Дегтярев.; Правообладатель КурскГТУ. № 5646545656;заявл. 15.02.2009; зарегистрировано 07.04.2009.
61. Сергиенко А. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. 2003
62. Скоков, И.В. Расчет спектральных интерференционных приборов Текст. / И.В. Скоков. — М.: Машиностроение, 1983. — 79 с.
63. Скрибанов, Е.В. Устройство для измерения линейных перемещений Текст. / Е.В. Скрибанов, М.П. Гришин, А.А. Братенков // Измерительная техника. 1983. —№11.'— С. 13-15.
64. Средства цифровой обработки сигналов вытесняют традиционные аналоговые схемы. //Электроника. М.: Изд. Мир, 1989г., №20, с.71
65. Стенин, В.Я. Применение микросхем с зарядовой связью Текст. / В.Я. Стенин. М.: Радио и связь, 1989. - 256 с.
66. Телевизионный измеритель малых скоростей и перемещений Текст. / Гаранин Ю.М. [и др.]. // Оптико-электронные измерительные устройства и системы: тез. докл. Всесоюзной конференции. — Томск: Радио и связь, 1989.-С. 273I
67. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов Текст. / Б. Уидроу, С. Стирнз. М: Радио и связь. 1989.-440 с.
68. Фотонные измерители скорости транспортных средств Текст. / С.В. Дегтярев, А.А. Емельянов, B.C. Титов, Т.А. Ширабакина // Лазеры в науке, технике, медицине: сб. тез. докл. IX МНТК. М., 1999. - С. 141.
69. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987. - 221 с.
70. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех М.: Радио и связь, 1981г. -416 е., ил.
71. Якушенков, Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронныхприборов: Учебник для студентов вузов Текст. / Ю.Г. Якушенков. М.:1. Логос. 1999.-480 с.
72. Jablonski, R., Calibration of photo-electric autocollimator with a laser interferometer system and microcomputer Text. / R. Jablonski, A. Toyama.-Bull. Res. Lab. Precis. Mach. and Electron., 1979.
73. Steve Smith The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing// San Diego, California, 1999
74. Steven W. «The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing» California Technical Publishing, 2-nd edition, 1999.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.